JPH11250227A - 顔領域補正方法、顔領域補正装置および顔領域補正プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
顔領域補正方法、顔領域補正装置および顔領域補正プログラムを記録した記録媒体Info
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- JPH11250227A JPH11250227A JP10053026A JP5302698A JPH11250227A JP H11250227 A JPH11250227 A JP H11250227A JP 10053026 A JP10053026 A JP 10053026A JP 5302698 A JP5302698 A JP 5302698A JP H11250227 A JPH11250227 A JP H11250227A
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Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 人手を介さずに、かつ、異なる色領域間の境
界を明瞭な状態に保ったまま、画像中の細かな凹凸が除
去された滑らかな肌をもつ顔画像を生成できる顔領域補
正方法を提供する。 【解決手段】 画像中の顔領域に補正処理を行う顔領域
補正方法において、入力画像の各画素値を人間の知覚に
近い色空間上の値に色空間変換する第１のステップと、
前記第１のステップで色空間変換された入力画像の各画
素に対して平滑化処理を施す第２のステップと、前記第
１ステップで色空間変換された入力画像と、前記第２の
ステップで平滑化処理が施された入力画像とを合成する
第３のステップと、前記第３のステップで合成された画
像の各画素値を、入力画像と同一の色空間上の値に逆色
空間変換する第４のステップとを有する。
界を明瞭な状態に保ったまま、画像中の細かな凹凸が除
去された滑らかな肌をもつ顔画像を生成できる顔領域補
正方法を提供する。 【解決手段】 画像中の顔領域に補正処理を行う顔領域
補正方法において、入力画像の各画素値を人間の知覚に
近い色空間上の値に色空間変換する第１のステップと、
前記第１のステップで色空間変換された入力画像の各画
素に対して平滑化処理を施す第２のステップと、前記第
１ステップで色空間変換された入力画像と、前記第２の
ステップで平滑化処理が施された入力画像とを合成する
第３のステップと、前記第３のステップで合成された画
像の各画素値を、入力画像と同一の色空間上の値に逆色
空間変換する第４のステップとを有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、顔領域補正方法、
顔領域補正装置および顔領域補正プログラムを記録した
記録媒体に係わり、特に、顔領域を含むカラーもしくは
白黒の画像に対して、肌表面の細かい凹凸を滑らかにす
る顔領域補正方法、顔領域補正装置および顔領域補正プ
ログラムを記録した記録媒体に関する。
顔領域補正装置および顔領域補正プログラムを記録した
記録媒体に係わり、特に、顔領域を含むカラーもしくは
白黒の画像に対して、肌表面の細かい凹凸を滑らかにす
る顔領域補正方法、顔領域補正装置および顔領域補正プ
ログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】例えば、カメラ等の入力機器で撮像した
顔画像に対して、眼鏡、髪型、化粧等の装着シミュレー
ションを行い、自分の顔がどのように見えるかをシミュ
レーションするシステムにおいて、肌表面の細かな凹凸
を滑らかに補正した顔画像をＣＲＴやプリンタなどの出
力機器に出力する場合に、肌表面の細かな凹凸を滑らか
に補正する技術が必要となる。従来、この肌表面の細か
な凹凸を滑らかにする顔領域補正方法としては、（一）
手動で処理対象領域を指定し、当該領域に対して平滑化
処理を行う方法、（二）顔領域全体に平滑化処理を行う
方法等が知られている。
顔画像に対して、眼鏡、髪型、化粧等の装着シミュレー
ションを行い、自分の顔がどのように見えるかをシミュ
レーションするシステムにおいて、肌表面の細かな凹凸
を滑らかに補正した顔画像をＣＲＴやプリンタなどの出
力機器に出力する場合に、肌表面の細かな凹凸を滑らか
に補正する技術が必要となる。従来、この肌表面の細か
な凹凸を滑らかにする顔領域補正方法としては、（一）
手動で処理対象領域を指定し、当該領域に対して平滑化
処理を行う方法、（二）顔領域全体に平滑化処理を行う
方法等が知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記
（一）の方法では、人間の関与が必要であり、顔領域の
中から処理対象領域を選択する操作が煩雑であるという
問題点があった。また、前記（二）の方法では、顔領域
全体に平滑化処理を行うため、眉や眼等、肌とは明らか
に異なる領域との境界が不明瞭となり、全体的にぼけた
画像になるという問題点があった。
（一）の方法では、人間の関与が必要であり、顔領域の
中から処理対象領域を選択する操作が煩雑であるという
問題点があった。また、前記（二）の方法では、顔領域
全体に平滑化処理を行うため、眉や眼等、肌とは明らか
に異なる領域との境界が不明瞭となり、全体的にぼけた
画像になるという問題点があった。
【０００４】本発明は、前記従来技術の問題点を解決す
るためになされたものであり、本発明の目的は、顔領域
補正方法および顔領域補正装置において、人手を介さず
に、かつ、異なる色領域間の境界を明瞭な状態に保った
まま、画像中の細かな凹凸が除去された滑らかな肌をも
つ顔画像を生成することが可能となる技術を提供するこ
とにある。
るためになされたものであり、本発明の目的は、顔領域
補正方法および顔領域補正装置において、人手を介さず
に、かつ、異なる色領域間の境界を明瞭な状態に保った
まま、画像中の細かな凹凸が除去された滑らかな肌をも
つ顔画像を生成することが可能となる技術を提供するこ
とにある。
【０００５】また、本発明の他の目的は、前記顔領域補
正方法をコンピュータに実行させるための顔領域補正プ
ログラムが記録された記録媒体を提供することにある。
正方法をコンピュータに実行させるための顔領域補正プ
ログラムが記録された記録媒体を提供することにある。
【０００６】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
にする。
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
にする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、
下記の通りである。
発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、
下記の通りである。
【０００８】即ち、本発明は、入力画像の各画素値を人
間の知覚に近い色空間上の値に色空間変換し、当該色空
間変換された入力画像の各画素に対して平滑化処理を施
した後、前記色空間変換された入力画像と、前記平滑化
処理が施された画像とを合成し、この合成画像の各画素
値を、入力画像と同一の色空間上の画素値に逆色空間変
換し、当該逆色空間変換された画像を出力することを特
徴とする。
間の知覚に近い色空間上の値に色空間変換し、当該色空
間変換された入力画像の各画素に対して平滑化処理を施
した後、前記色空間変換された入力画像と、前記平滑化
処理が施された画像とを合成し、この合成画像の各画素
値を、入力画像と同一の色空間上の画素値に逆色空間変
換し、当該逆色空間変換された画像を出力することを特
徴とする。
【０００９】また、本発明は、入力画像の各画素値を人
間の知覚に近い色空間上の値に色空間変換し、当該色空
間変換された入力画像の各画素に対して、平滑化処理を
実行するか否かを判定し、当該平滑化処理を実行すると
判定された画素に対して、平滑化処理を施し、前記色空
間変換された後に平滑化処理部で平滑化処理が施された
第１の画素と、前記第１の画素以外の画素が前記色空間
変換された第２の画素とで構成される画像の各画素値
を、入力画像と同一の色空間上の画素値に逆色空間変換
し、当該逆色空間変換された画像を出力することを特徴
とする。
間の知覚に近い色空間上の値に色空間変換し、当該色空
間変換された入力画像の各画素に対して、平滑化処理を
実行するか否かを判定し、当該平滑化処理を実行すると
判定された画素に対して、平滑化処理を施し、前記色空
間変換された後に平滑化処理部で平滑化処理が施された
第１の画素と、前記第１の画素以外の画素が前記色空間
変換された第２の画素とで構成される画像の各画素値
を、入力画像と同一の色空間上の画素値に逆色空間変換
し、当該逆色空間変換された画像を出力することを特徴
とする。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。
施の形態を詳細に説明する。
【００１１】なお、実施の形態を説明するための全図に
おいて、同一機能を有するものは同一符号を付け、その
繰り返しの説明は省略する。
おいて、同一機能を有するものは同一符号を付け、その
繰り返しの説明は省略する。
【００１２】［実施の形態１］図１は、本発明の実施の
形態１の顔領域補正装置の概略構成を示すブロック図で
ある。同図において、１０１は画像入力部、１０２は画
像蓄積部、１０３は色空間変換部、１０４は平滑化処理
部、１０５は画像合成部、１０６は画像出力部である。
画像入力部１０１は、カメラ等の入力装置から入力され
るカラー画像もしくは白黒画像を受け取り、画像蓄積部
１０２へ転送する。ここで、カラー画像の画素値は、Ｒ
（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の三色の組合せで表現され
るとし、白黒画像の画素値は、Ｗ（白）からＢｋ（黒）
までの明るさレベルを表す数値とする。画像蓄積部１０
２は、入力画像、色空間変換後の画像等補正処理の過程
で生成される画像、および補正処理後の画像を蓄積す
る。
形態１の顔領域補正装置の概略構成を示すブロック図で
ある。同図において、１０１は画像入力部、１０２は画
像蓄積部、１０３は色空間変換部、１０４は平滑化処理
部、１０５は画像合成部、１０６は画像出力部である。
画像入力部１０１は、カメラ等の入力装置から入力され
るカラー画像もしくは白黒画像を受け取り、画像蓄積部
１０２へ転送する。ここで、カラー画像の画素値は、Ｒ
（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の三色の組合せで表現され
るとし、白黒画像の画素値は、Ｗ（白）からＢｋ（黒）
までの明るさレベルを表す数値とする。画像蓄積部１０
２は、入力画像、色空間変換後の画像等補正処理の過程
で生成される画像、および補正処理後の画像を蓄積す
る。
【００１３】色空間変換部１０３は、入力画像がカラー
画像である場合に、各ＲＧＢ値（画素値）を式（１）に
したがって、測色的色空間の一つである、ＣＩＥ ＸＹ
Ｚ三刺激値に変換し、更に、人間の知覚にあった色空間
上の値に変換する。
画像である場合に、各ＲＧＢ値（画素値）を式（１）に
したがって、測色的色空間の一つである、ＣＩＥ ＸＹ
Ｚ三刺激値に変換し、更に、人間の知覚にあった色空間
上の値に変換する。
【００１４】
【数１】 Ｘ＝０．６０８・Ｒ＋０．１７４・Ｇ＋０．２００・Ｂ Ｙ＝０．２９９・Ｒ＋０．５８７・Ｇ＋０．１１４・Ｂ Ｚ＝０．０６６２・Ｇ＋１．１１２・Ｂ ・・・（１） なお、本実施の形態においては、各画素値を色相
（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｖ）という三属性で表現す
るＨＶＣ色空間を用いる場合について説明するが、人間
の知覚に近い色空間であれば、どのような空間であって
も構わない。図２は、ＨＶＣ色空間の構造を示す図であ
り、この図２に示すように、ＨＶＣ色空間は、明度
（Ｖ）軸を中心とする円柱型をなし、明度軸からの距離
が彩度（Ｃ）、即ち、色の彩やかさを表し、明度軸上の
色は、無彩色（白、灰・黒）である。また、明度軸を中
心とする円周方向は、赤（Ｒ）→黄（Ｙ）→緑（Ｇ）→
青（Ｂ）→紫（Ｐ）→赤（Ｒ）のように巡回し、色相
（Ｈ）を表す。ＨＶＣ色空間として、例えば、マンセル
色空間、ＣＩＥＬＵＶ，ＣＩＥＬＡＢなどの均等色空間
から得られる色の三属性などを用いることができる。
（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｖ）という三属性で表現す
るＨＶＣ色空間を用いる場合について説明するが、人間
の知覚に近い色空間であれば、どのような空間であって
も構わない。図２は、ＨＶＣ色空間の構造を示す図であ
り、この図２に示すように、ＨＶＣ色空間は、明度
（Ｖ）軸を中心とする円柱型をなし、明度軸からの距離
が彩度（Ｃ）、即ち、色の彩やかさを表し、明度軸上の
色は、無彩色（白、灰・黒）である。また、明度軸を中
心とする円周方向は、赤（Ｒ）→黄（Ｙ）→緑（Ｇ）→
青（Ｂ）→紫（Ｐ）→赤（Ｒ）のように巡回し、色相
（Ｈ）を表す。ＨＶＣ色空間として、例えば、マンセル
色空間、ＣＩＥＬＵＶ，ＣＩＥＬＡＢなどの均等色空間
から得られる色の三属性などを用いることができる。
【００１５】ＸＹＺ三刺激値からマンセル色空間への変
換は、Ｙｘｙと三属性のＨＶＣ値とがテーブルで与えら
れている（ＪＩＳ Ｚ８７２１、”三属性による色の表
示方法”、付表１参照）ので、それらのデータを補間す
ることによって行う。Ｙｘｙのｘｙは、三刺激値ＸＹＺ
の総和に対する相対的なＸ，Ｙの比であり、式（２）で
表される。
換は、Ｙｘｙと三属性のＨＶＣ値とがテーブルで与えら
れている（ＪＩＳ Ｚ８７２１、”三属性による色の表
示方法”、付表１参照）ので、それらのデータを補間す
ることによって行う。Ｙｘｙのｘｙは、三刺激値ＸＹＺ
の総和に対する相対的なＸ，Ｙの比であり、式（２）で
表される。
【００１６】
【数２】 ｘ＝Ｘ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ） ｙ＝Ｙ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ） ・・・（２） また、ＸＹＺ三刺激値からＣＩＥＬＡＢ，ＣＩＥＬＵＶ
のような均等色空間を介してのＨＶＣ値への変換は、以
下のように行う。まず、ＸＹＺ三刺激値から（Ｌ* ａ*
ｂ* ）、または（Ｌ* ｕ* ｖ* ）へ変換する（ＪＩＳ
Ｚ８７２９、”Ｌ* ａ* ｂ* 表色系及びＬ* ｕ* ｖ* 表
色系による物体色の表示方法”参照）。次に、明度指数
Ｌ* をＶ、ａ* およびｂ* またはｕ* およびｖ* で表さ
れる二次元平面上において、原点からの距離をＣ（式
（３）参照）、ａ* またはｕ* 軸とのなす角をＨとする
ことによって、均等色空間からＨＶＣ値への変換を行
う。なお、式（３）において、Ｃabは（Ｌ* ａ* ｂ* ）
空間における彩度Ｃ、Ｃuvは（Ｌ* ｕ* ｖ* ）空間にお
ける彩度Ｃを表す。
のような均等色空間を介してのＨＶＣ値への変換は、以
下のように行う。まず、ＸＹＺ三刺激値から（Ｌ* ａ*
ｂ* ）、または（Ｌ* ｕ* ｖ* ）へ変換する（ＪＩＳ
Ｚ８７２９、”Ｌ* ａ* ｂ* 表色系及びＬ* ｕ* ｖ* 表
色系による物体色の表示方法”参照）。次に、明度指数
Ｌ* をＶ、ａ* およびｂ* またはｕ* およびｖ* で表さ
れる二次元平面上において、原点からの距離をＣ（式
（３）参照）、ａ* またはｕ* 軸とのなす角をＨとする
ことによって、均等色空間からＨＶＣ値への変換を行
う。なお、式（３）において、Ｃabは（Ｌ* ａ* ｂ* ）
空間における彩度Ｃ、Ｃuvは（Ｌ* ｕ* ｖ* ）空間にお
ける彩度Ｃを表す。
【００１７】
【数３】
【００１８】入力画像が白黒画像である場合には、各画
素値がカラー画像における輝度、即ち、ＸＹＺ空間上の
Ｙ成分であると見なすことができるので、これをＨＶＣ
空間上のＶ成分（明度）に変換する。また、この色空間
変換部１０３は、後述する画像合成部１０５で合成され
たＨＶＣ色空間上での画像の画素値を、ＲＧＢから成る
カラー画像、あるいは白黒画像の画素値に逆色空間変換
する。この色空間変換部１０３で色空間変換された色空
間変換後のカラー画像もしくは白黒画像は、画像蓄積部
１０２へ転送される。平滑化処理部１０４は、画像蓄積
部１０２内の、色空間変換部１０３で色空間変換された
色空間変換後の画像に対して、平滑化処理を行う。本実
施の形態では、画像の各画素に対して、３×３のマトリ
ックスＭ（式（４）参照）を用いて平滑化を行う場合を
説明する。
素値がカラー画像における輝度、即ち、ＸＹＺ空間上の
Ｙ成分であると見なすことができるので、これをＨＶＣ
空間上のＶ成分（明度）に変換する。また、この色空間
変換部１０３は、後述する画像合成部１０５で合成され
たＨＶＣ色空間上での画像の画素値を、ＲＧＢから成る
カラー画像、あるいは白黒画像の画素値に逆色空間変換
する。この色空間変換部１０３で色空間変換された色空
間変換後のカラー画像もしくは白黒画像は、画像蓄積部
１０２へ転送される。平滑化処理部１０４は、画像蓄積
部１０２内の、色空間変換部１０３で色空間変換された
色空間変換後の画像に対して、平滑化処理を行う。本実
施の形態では、画像の各画素に対して、３×３のマトリ
ックスＭ（式（４）参照）を用いて平滑化を行う場合を
説明する。
【００１９】
【数４】 ０．１ ０．１ ０．１ Ｍ＝ ０．１ ０．２ ０．１ ０．１ ０．１ ０．１ ・・・（４） 画素（ｉ，ｊ）に対し、画素値ｘ（ｉ，ｊ）を平滑化処
理する場合、処理後の画素値ｘ’（ｉ，ｊ）は次式で表
される。
理する場合、処理後の画素値ｘ’（ｉ，ｊ）は次式で表
される。
【００２０】
【数５】
【００２１】カラー画像の場合には、上記の操作を各属
性に対して行い、白黒画像の場合には、明度（Ｖ）に対
して行う。また、人間の知覚は、特に、色相や彩度に比
較して明度に感度が高いので、カラー画像の場合には、
明度のみに処理を行っても構わない。なお、本実施の形
態で使用するマトリックスＭのサイズは３×３である
が、平滑化の効果をより大きくするためには、サイズを
５×５や７×７のように大きくすればよく、その場合
に、Ｍの要素の合計が１になるように設定する。平滑化
処理部１０４で得られる平滑化処理後の画像は、画像蓄
積部１０２へ転送される。
性に対して行い、白黒画像の場合には、明度（Ｖ）に対
して行う。また、人間の知覚は、特に、色相や彩度に比
較して明度に感度が高いので、カラー画像の場合には、
明度のみに処理を行っても構わない。なお、本実施の形
態で使用するマトリックスＭのサイズは３×３である
が、平滑化の効果をより大きくするためには、サイズを
５×５や７×７のように大きくすればよく、その場合
に、Ｍの要素の合計が１になるように設定する。平滑化
処理部１０４で得られる平滑化処理後の画像は、画像蓄
積部１０２へ転送される。
【００２２】画像合成部１０５は、画像蓄積部１０２内
の、平滑化処理前と処理後の画像を下記（６）式にした
がって合成し、その結果を画像蓄積部１０２へ転送す
る。画素（ｉ，ｊ）における平滑化処理前の画素値をｘ
（ｉ，ｊ）、処理後の画素値をｘ’（ｉ，ｊ）とすると
き、合成画像の画素値ｘ”（ｉ，ｊ）は、次式で表され
る。
の、平滑化処理前と処理後の画像を下記（６）式にした
がって合成し、その結果を画像蓄積部１０２へ転送す
る。画素（ｉ，ｊ）における平滑化処理前の画素値をｘ
（ｉ，ｊ）、処理後の画素値をｘ’（ｉ，ｊ）とすると
き、合成画像の画素値ｘ”（ｉ，ｊ）は、次式で表され
る。
【００２３】
【数６】 ｘ”（ｉ，ｊ）＝ａ・ｘ（ｉ，ｊ）＋（１−ａ）・ｘ’（ｉ，ｊ） ・・・（６） 但し、ａは０以上１以下の重み係数とする。画像出力部
１０６は、画像蓄積部１０２に蓄積されている画像をＣ
ＲＴやプリンタ等の出力機器に出力する。
１０６は、画像蓄積部１０２に蓄積されている画像をＣ
ＲＴやプリンタ等の出力機器に出力する。
【００２４】［実施の形態２］図３は、本発明の実施の
形態２の顔領域補正装置の概略構成を示すブロック図で
ある。同図において、２０１は画像入力部、２０２は画
像蓄積部、２０３は色空間変換部、２０４は平滑化判定
部、２０５は平滑化処理部、２０６は画像出力部であ
る。画像入力部２０１は、前記実施の形態１の画像入力
部１０１と同様、カメラ等の入力装置から入力されるカ
ラー画像もしくは白黒画像を受け取り、画像蓄積部１０
２へ転送する。画像蓄積部２０２も、前記実施の形態１
の画像蓄積部１０２と同様、入力画像、色空間変換後の
画像等補正処理の過程で生成される画像、および補正処
理後の画像を蓄積する。色空間変換部２０３は、前記実
施の形態１の色空間変換部１０３と同様、入力画像がカ
ラー画像である場合に、各ＲＧＢ値（画素値）を前記式
（１）にしたがって、測色的色空間の一つである、ＣＩ
Ｅ ＸＹＺ三刺激値に変換し、更に、人間の知覚にあっ
た色空間上の値に変換する。前記実施の形態で説明した
ように、このような色空間には、例えば、画素値が色
相、彩度および明度の三属性からなるＨＶＣ色空間（図
２、式（２），（３））や、各画素値を輝度と色度のよ
うに明るさ成分と色み成分で表す色空間などがある。入
力画像が白黒画像である場合には、各画素値を輝度、即
ち、ＸＹＺ空間上のＹ成分であると見なし、ＨＶＣ色空
間上のＶ成分（明度）に変換する。また、この色空間変
換部２０３は、後述する平滑処理部２０５で合成された
ＨＶＣ色空間上での画像の画素値を、ＲＧＢから成るカ
ラー画像、あるいは白黒画像の画素値に逆変換する。こ
の色空間変換部２０３で、色空間変換された色空間変換
後のカラー画像もしくは白黒画像は、画像蓄積部２０２
へ転送される。
形態２の顔領域補正装置の概略構成を示すブロック図で
ある。同図において、２０１は画像入力部、２０２は画
像蓄積部、２０３は色空間変換部、２０４は平滑化判定
部、２０５は平滑化処理部、２０６は画像出力部であ
る。画像入力部２０１は、前記実施の形態１の画像入力
部１０１と同様、カメラ等の入力装置から入力されるカ
ラー画像もしくは白黒画像を受け取り、画像蓄積部１０
２へ転送する。画像蓄積部２０２も、前記実施の形態１
の画像蓄積部１０２と同様、入力画像、色空間変換後の
画像等補正処理の過程で生成される画像、および補正処
理後の画像を蓄積する。色空間変換部２０３は、前記実
施の形態１の色空間変換部１０３と同様、入力画像がカ
ラー画像である場合に、各ＲＧＢ値（画素値）を前記式
（１）にしたがって、測色的色空間の一つである、ＣＩ
Ｅ ＸＹＺ三刺激値に変換し、更に、人間の知覚にあっ
た色空間上の値に変換する。前記実施の形態で説明した
ように、このような色空間には、例えば、画素値が色
相、彩度および明度の三属性からなるＨＶＣ色空間（図
２、式（２），（３））や、各画素値を輝度と色度のよ
うに明るさ成分と色み成分で表す色空間などがある。入
力画像が白黒画像である場合には、各画素値を輝度、即
ち、ＸＹＺ空間上のＹ成分であると見なし、ＨＶＣ色空
間上のＶ成分（明度）に変換する。また、この色空間変
換部２０３は、後述する平滑処理部２０５で合成された
ＨＶＣ色空間上での画像の画素値を、ＲＧＢから成るカ
ラー画像、あるいは白黒画像の画素値に逆変換する。こ
の色空間変換部２０３で、色空間変換された色空間変換
後のカラー画像もしくは白黒画像は、画像蓄積部２０２
へ転送される。
【００２５】平滑化判定部２０４は、画像蓄積部２０２
に格納されている、色空間変換部２０３で色空間変換さ
れた色空間変換後の画像に対して、画素毎に平滑化処理
をするか否かを判定し、その結果を平滑化処理部２０５
へ転送する。平滑化処理の有無は、周辺画素の画素値の
分散に基づいて判定する。分散が大きい場合には、周辺
画素中に互いに異なる色領域が存在する可能性が高いた
め、”処理をしない”と判定し、逆に、分散が小さい場
合には、似た色が周辺にあることを表し、”処理をす
る”と判定する。
に格納されている、色空間変換部２０３で色空間変換さ
れた色空間変換後の画像に対して、画素毎に平滑化処理
をするか否かを判定し、その結果を平滑化処理部２０５
へ転送する。平滑化処理の有無は、周辺画素の画素値の
分散に基づいて判定する。分散が大きい場合には、周辺
画素中に互いに異なる色領域が存在する可能性が高いた
め、”処理をしない”と判定し、逆に、分散が小さい場
合には、似た色が周辺にあることを表し、”処理をす
る”と判定する。
【００２６】以下、周辺画素の分散を求める手法につい
て説明する。なお、ここでは、周辺の３×３画素を対象
とする場合について説明する。下記式（７）、（８）に
示すように、まず、平均（バーｘ）を求め、次に、各画
素値の平均値に対する誤差の自乗平均を分散Ｖとして求
める。
て説明する。なお、ここでは、周辺の３×３画素を対象
とする場合について説明する。下記式（７）、（８）に
示すように、まず、平均（バーｘ）を求め、次に、各画
素値の平均値に対する誤差の自乗平均を分散Ｖとして求
める。
【００２７】
【数７】
【００２８】カラー画像において、各画素値を三属性と
して表す場合、属性毎に上記の操作を行い、画素値を明
るさ成分と色み成分に分ける場合には、明るさ成分に対
しては上述の操作を、色み成分に対しては２次元データ
であるため、以下のようにして分散Ｖを求める。まず、
画素（ｉ，ｊ）の色み成分をｘ1 （ｉ，ｊ）、ｘ
2 （ｉ，ｊ）とし、下記（９）式に示すように、成分毎
に平均を求める。
して表す場合、属性毎に上記の操作を行い、画素値を明
るさ成分と色み成分に分ける場合には、明るさ成分に対
しては上述の操作を、色み成分に対しては２次元データ
であるため、以下のようにして分散Ｖを求める。まず、
画素（ｉ，ｊ）の色み成分をｘ1 （ｉ，ｊ）、ｘ
2 （ｉ，ｊ）とし、下記（９）式に示すように、成分毎
に平均を求める。
【００２９】
【数８】
【００３０】次に、下記式（１０）に示すように、２種
類の色み成分を軸とする２次元平面上で、各色み成分と
平均の色み成分のユークリッド距離の自乗和の平均を分
散Ｖとして求める。
類の色み成分を軸とする２次元平面上で、各色み成分と
平均の色み成分のユークリッド距離の自乗和の平均を分
散Ｖとして求める。
【００３１】
【数９】
【００３２】平滑化処理部２０５は、平滑化判定部２０
４において”処理をする”と判定された画素に対し、平
滑化処理を行う。この処理は、例えば、前記実施の形態
１の平滑化処理部１０４と同様、前記式（４）のマトリ
ックスＭを用い、前記式（５）に示すように、周辺の画
素値との重みづけ平均により求めることができる。平滑
化処理部２０５で得られた平滑化処理後の画像は、画像
蓄積部２０２へ転送される。
４において”処理をする”と判定された画素に対し、平
滑化処理を行う。この処理は、例えば、前記実施の形態
１の平滑化処理部１０４と同様、前記式（４）のマトリ
ックスＭを用い、前記式（５）に示すように、周辺の画
素値との重みづけ平均により求めることができる。平滑
化処理部２０５で得られた平滑化処理後の画像は、画像
蓄積部２０２へ転送される。
【００３３】画像出力部２０６は、画像蓄積部２０２に
格納されている画像をＣＲＴやプリンタ等の出力機器に
出力する。
格納されている画像をＣＲＴやプリンタ等の出力機器に
出力する。
【００３４】［実施の形態３］図４は、本発明の実施の
形態３の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図４を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、カラー画像を入力
し（ステップ３０１）、カラー画像中の各ＲＧＢ値（画
素値）を色相（Ｈ）、彩度（Ｃ）および明度（Ｖ）から
なる色の三属性値に変換する（ステップ３０２）。この
色空間変換処理（ＲＧＢ→ＨＣＶ）は、前記実施の形態
１の色空間変換部１０３における処理（式（１）−
（３））と同様な処理を行えばよい。なお、入力画像が
白黒画像の場合には、画素値を明度に変換すればよい。
次に、全ての画素に対して平滑化処理を施し、さらに、
平滑化処理前および平滑処理後の画像の合成を行う（ス
テップ３０３〜ステップ３０９）。この平滑化処理、並
びに、平滑化処理前および平滑処理後の画像の合成は、
三種類の属性（ＨＣＶ）毎に行う。平滑化処理は、例え
ば、前記実施の形態１の平滑化処理部１０４における処
理と同様、各画素値の属性に対して、前記式（４）のマ
トリックスＭを用いて、前記式（５）により、周辺の画
素値との重みづけ平均により求める。また、平滑化処理
前および平滑処理後の画像の合成は、平滑化処理前と平
滑化処理後の画像を、前記式（６）にしたがって合成す
る操作である。
形態３の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図４を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、カラー画像を入力
し（ステップ３０１）、カラー画像中の各ＲＧＢ値（画
素値）を色相（Ｈ）、彩度（Ｃ）および明度（Ｖ）から
なる色の三属性値に変換する（ステップ３０２）。この
色空間変換処理（ＲＧＢ→ＨＣＶ）は、前記実施の形態
１の色空間変換部１０３における処理（式（１）−
（３））と同様な処理を行えばよい。なお、入力画像が
白黒画像の場合には、画素値を明度に変換すればよい。
次に、全ての画素に対して平滑化処理を施し、さらに、
平滑化処理前および平滑処理後の画像の合成を行う（ス
テップ３０３〜ステップ３０９）。この平滑化処理、並
びに、平滑化処理前および平滑処理後の画像の合成は、
三種類の属性（ＨＣＶ）毎に行う。平滑化処理は、例え
ば、前記実施の形態１の平滑化処理部１０４における処
理と同様、各画素値の属性に対して、前記式（４）のマ
トリックスＭを用いて、前記式（５）により、周辺の画
素値との重みづけ平均により求める。また、平滑化処理
前および平滑処理後の画像の合成は、平滑化処理前と平
滑化処理後の画像を、前記式（６）にしたがって合成す
る操作である。
【００３５】その後、色空間を入力時の色空間に戻し
（ＨＣＶ→ＲＧＢ；ステップ３１０）、ＣＲＴやプリン
タなどの出力機器に出力する（ステップ３１１）。
（ＨＣＶ→ＲＧＢ；ステップ３１０）、ＣＲＴやプリン
タなどの出力機器に出力する（ステップ３１１）。
【００３６】［実施の形態４］図５は、本発明の実施の
形態４の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図５を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、画像を入力し（ス
テップ４０１）、画像中の各ＲＧＢ値（画素値）を色相
（Ｈ）、彩度（Ｃ）および明度（Ｖ）からなる色の三属
性値に変換する（ステップ４０２）。この色空間変換処
理（ＲＧＢ→ＨＣＶ）は、前記実施の形態１の色空間変
換部１０３における処理（式（１）−（３））と同様な
処理を行えばよい。次に、前記式（７），（８）によ
り、各画素に対して、属性毎に周辺画素の分散を求め
（ステップ４０４）、平滑化処理を行うか否かを判定す
る（ステップ４０５）。前記判定において、処理を行う
と判定された画素に対して、平滑化処理を行う（ステッ
プ４０６）。この平滑化処理は、例えば、前記実施の形
態１の平滑化処理部１０４における処理と同様、各画素
値の属性に対して、前記式（４）のマトリックスＭを用
いて、前記式（５）により、周辺の画素値との重みづけ
平均により求める。前記各画素における周辺画素の分
散、および平滑化処理の判定は、ステップ４０３乃至ス
テップ４１０により、全画素について、かつ、各属性毎
に行う。その後、色空間を入力時の色空間に戻し（ステ
ップ４１１）、ＣＲＴやプリンタなどの出力機器に出力
する（ステップ４１２）。
形態４の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図５を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、画像を入力し（ス
テップ４０１）、画像中の各ＲＧＢ値（画素値）を色相
（Ｈ）、彩度（Ｃ）および明度（Ｖ）からなる色の三属
性値に変換する（ステップ４０２）。この色空間変換処
理（ＲＧＢ→ＨＣＶ）は、前記実施の形態１の色空間変
換部１０３における処理（式（１）−（３））と同様な
処理を行えばよい。次に、前記式（７），（８）によ
り、各画素に対して、属性毎に周辺画素の分散を求め
（ステップ４０４）、平滑化処理を行うか否かを判定す
る（ステップ４０５）。前記判定において、処理を行う
と判定された画素に対して、平滑化処理を行う（ステッ
プ４０６）。この平滑化処理は、例えば、前記実施の形
態１の平滑化処理部１０４における処理と同様、各画素
値の属性に対して、前記式（４）のマトリックスＭを用
いて、前記式（５）により、周辺の画素値との重みづけ
平均により求める。前記各画素における周辺画素の分
散、および平滑化処理の判定は、ステップ４０３乃至ス
テップ４１０により、全画素について、かつ、各属性毎
に行う。その後、色空間を入力時の色空間に戻し（ステ
ップ４１１）、ＣＲＴやプリンタなどの出力機器に出力
する（ステップ４１２）。
【００３７】［実施の形態５］図６は、本発明の実施の
形態５の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図６を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、画像を入力し（ス
テップ５０１）、画像中の各ＲＧＢ値（画素値）を明る
さ成分（Ｌ* ）と色み成分（ｕ’，ｖ’）の値に分解
（色空間変換）する（ステップ５０２）。この処理は、
前記（１）、（２）式により、ＲＧＢ空間をＹｘｙ空間
に変換した後、下記式（１１）にしたがって、ＹをＬ*
に、（ｘ，ｙ）を（ｕ’，ｖ’）に変換することによっ
て行う。また、白黒画像の場合には、各画素値がＹｘｙ
空間のＹであるとし、下記式（１１）によりＬ* を求め
る。
形態５の顔領域補正方法の処理手順を示すフローチャー
トである。以下、図６を用いて、本実施の形態の顔領域
補正方法について説明する。始めに、画像を入力し（ス
テップ５０１）、画像中の各ＲＧＢ値（画素値）を明る
さ成分（Ｌ* ）と色み成分（ｕ’，ｖ’）の値に分解
（色空間変換）する（ステップ５０２）。この処理は、
前記（１）、（２）式により、ＲＧＢ空間をＹｘｙ空間
に変換した後、下記式（１１）にしたがって、ＹをＬ*
に、（ｘ，ｙ）を（ｕ’，ｖ’）に変換することによっ
て行う。また、白黒画像の場合には、各画素値がＹｘｙ
空間のＹであるとし、下記式（１１）によりＬ* を求め
る。
【００３８】
【数１０】
【００３９】次に、前記式（９），（１０）により、各
画素に対して、属性毎に周辺画素の分散を求め（ステッ
プ５０４）、平滑化処理を行うか否かを判定する（ステ
ップ５０５）。前記判定において、処理を行うと判定さ
れた画素の成分に対して、平滑化処理を行う（ステップ
５０６）。
画素に対して、属性毎に周辺画素の分散を求め（ステッ
プ５０４）、平滑化処理を行うか否かを判定する（ステ
ップ５０５）。前記判定において、処理を行うと判定さ
れた画素の成分に対して、平滑化処理を行う（ステップ
５０６）。
【００４０】この平滑化処理は、例えば、前記実施の形
態１の平滑化処理部１０４における処理と同様、各画素
値の属性に対して、前記式（４）のマトリックスＭを用
いて、前記式（５）により、周辺の画素値との重みづけ
平均により求める。前記各画素における周辺画素の分
散、および平滑化処理の判定は、ステップ５０３乃至ス
テップ５１０により、全画素について、かつ、各属性毎
に行う。その後、色成分を合成して画像入力時の色空間
に変換し（ステップ５１１）、ＣＲＴやプリンタなどの
出力機器に出力する（ステップ５１２）。
態１の平滑化処理部１０４における処理と同様、各画素
値の属性に対して、前記式（４）のマトリックスＭを用
いて、前記式（５）により、周辺の画素値との重みづけ
平均により求める。前記各画素における周辺画素の分
散、および平滑化処理の判定は、ステップ５０３乃至ス
テップ５１０により、全画素について、かつ、各属性毎
に行う。その後、色成分を合成して画像入力時の色空間
に変換し（ステップ５１１）、ＣＲＴやプリンタなどの
出力機器に出力する（ステップ５１２）。
【００４１】なお、本実施の形態の顔領域補正方法にお
いては、色空間変換部（１０３，２０３）、平滑化処理
部（１０４，２０５）、画像合成部１０５および平滑化
判定部２０４がそれぞれ専用のハードウェアで構成され
る場合について説明したが、本発明はこれに限定される
ものではなく、例えば、コンピュータのソフトウェア処
理で実行することも可能である。この場合に、本実施の
形態の顔領域補正方法は、図７に示す中央処理装置（Ｃ
ＰＵ）６１０が、主メモリ６０２に読み込まれた顔領域
補正プログラムを実行することにより行われる。この場
合に、色空間変換部（１０３，２０３）、平滑化処理部
（１０４，２０５）、画像合成部１０５および平滑化判
定部２０４は、図７に示す色空間変換部６１１、平滑化
処理部６１２、画像合成部６１３および平滑化判定部６
１４のように、中央処理装置（ＣＰＵ）６１０により実
現される機能手段となる。なお、図７は、本実施の形態
の顔領域補正プログラムを実行するコンピュータの概略
構成を示すブロック図である。同図において、６０１は
画像を入力するための画像入力装置、６０２は主メモ
リ、６０３はキーボード・マウス等の入力装置、６０４
は補助記憶装置、６０５は出力装置、６０６はバスライ
ン、６１０は中央処理装置（ＣＰＵ）である。前記顔領
域補正プログラムは、例えば、フロッピーディスク、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ、光磁気ディスク等の記録媒体により提供さ
れ主メモリ６０２に読み込まれるか、あるいは、例え
ば、補助記憶装置６０４に格納される。
いては、色空間変換部（１０３，２０３）、平滑化処理
部（１０４，２０５）、画像合成部１０５および平滑化
判定部２０４がそれぞれ専用のハードウェアで構成され
る場合について説明したが、本発明はこれに限定される
ものではなく、例えば、コンピュータのソフトウェア処
理で実行することも可能である。この場合に、本実施の
形態の顔領域補正方法は、図７に示す中央処理装置（Ｃ
ＰＵ）６１０が、主メモリ６０２に読み込まれた顔領域
補正プログラムを実行することにより行われる。この場
合に、色空間変換部（１０３，２０３）、平滑化処理部
（１０４，２０５）、画像合成部１０５および平滑化判
定部２０４は、図７に示す色空間変換部６１１、平滑化
処理部６１２、画像合成部６１３および平滑化判定部６
１４のように、中央処理装置（ＣＰＵ）６１０により実
現される機能手段となる。なお、図７は、本実施の形態
の顔領域補正プログラムを実行するコンピュータの概略
構成を示すブロック図である。同図において、６０１は
画像を入力するための画像入力装置、６０２は主メモ
リ、６０３はキーボード・マウス等の入力装置、６０４
は補助記憶装置、６０５は出力装置、６０６はバスライ
ン、６１０は中央処理装置（ＣＰＵ）である。前記顔領
域補正プログラムは、例えば、フロッピーディスク、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ、光磁気ディスク等の記録媒体により提供さ
れ主メモリ６０２に読み込まれるか、あるいは、例え
ば、補助記憶装置６０４に格納される。
【００４２】以上、本発明者によってなされた発明を、
前記実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明
は、前記実施の形態に限定されるものではなく、その要
旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であることは
勿論である。
前記実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明
は、前記実施の形態に限定されるものではなく、その要
旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であることは
勿論である。
【００４３】
【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記の通りである。
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記の通りである。
【００４４】本発明によれば、人手を介さずに、かつ、
異なる色領域間の境界を明瞭な状態に保ったまま、画像
中の細かな凹凸が除去された滑らかな肌をもつ顔画像
を、自動的に生成することが可能となる。
異なる色領域間の境界を明瞭な状態に保ったまま、画像
中の細かな凹凸が除去された滑らかな肌をもつ顔画像
を、自動的に生成することが可能となる。
【図１】本発明の実施の形態１の顔領域補正装置の概略
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図２】ＨＶＣ色空間の構造を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態２の顔領域補正装置の概略
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施の形態３の顔領域補正方法の処理
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施の形態４の顔領域補正方法の処理
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施の形態５の顔領域補正方法の処理
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
【図７】本実施の形態の顔領域補正プログラムを実行す
るコンピュータの概略構成を示すブロック図である。
るコンピュータの概略構成を示すブロック図である。
１０１，２０１…画像入力部、１０２，２０２…画像蓄
積部、１０３，２０３，６１１…色空間変換部、１０
４，２０５，６１２…平滑化処理部、１０５，６１３…
画像合成部、１０６，２０６…画像出力部、２０４，６
１４…平滑化判定部、６０１…画像入力装置、６０２…
主メモリ、６０３…キーボード・マウス等の入力装置、
６０４…補助記憶装置、６０５…出力装置、６０６…バ
スライン、６１０…中央処理装置（ＣＰＵ）。
積部、１０３，２０３，６１１…色空間変換部、１０
４，２０５，６１２…平滑化処理部、１０５，６１３…
画像合成部、１０６，２０６…画像出力部、２０４，６
１４…平滑化判定部、６０１…画像入力装置、６０２…
主メモリ、６０３…キーボード・マウス等の入力装置、
６０４…補助記憶装置、６０５…出力装置、６０６…バ
スライン、６１０…中央処理装置（ＣＰＵ）。
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１０年３月９日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】請求項９
【補正方法】変更
【補正内容】
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】請求項１０
【補正方法】変更
【補正内容】
Claims (12)
- 【請求項１】 画像中の顔領域に対して補正処理を行う
顔領域補正装置において、 画像を入力する画像入力部と、 入力画像、顔領域補正処理の過程で生成される画像、あ
るいは顔領域補正後の画像を蓄積する画像蓄積部と、 入力画像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に
色空間変換、あるいは、色空間変換された画像における
人間の知覚に近い色空間上の値を持つ各画素値を入力画
像と同一の色空間上の値に逆色空間変換する色空間変換
部と、 前記色空間変換部で色空間変換された入力画像の各画素
に対して平滑化処理を施す平滑化処理部と、 前記色空間変換部で色空間変換された入力画像と、前記
平滑化処理部で平滑化処理が施された画像とを合成する
画像合成部と、 前記色空間変換部で、各画素値が入力画像と同一の色空
間上の画素値に逆色空間変換された、前記画像合成部で
合成された画像を出力する画像出力部とを有することを
特徴とする顔領域補正装置。 - 【請求項２】 画像中の顔領域に対して補正処理を行う
顔領域補正装置において、 画像を入力する画像入力部と、 入力画像、顔領域補正処理の過程で生成される画像およ
び顔領域補正後の画像を蓄積する画像蓄積部と、 入力画像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に
色空間変換、あるいは、色空間変換された画像における
人間の知覚に近い色空間上の値を持つ各画素値を入力画
像と同一の色空間上の値に逆色空間変換する色空間変換
部と、 前記色空間変換部で色空間変換された入力画像の各画素
に対して、平滑化処理を実行するか否かを判定する平滑
化判定部と、 前記平滑化判定部で平滑化処理を実行すると判定された
画素に対して、平滑化処理を施す平滑化処理部と、 前記色空間変換部で、各画素値が入力画像と同一の色空
間上の画素値に逆色空間変換された、前記色空間変換部
で色空間変換された後に平滑化処理部で平滑化処理が施
された第１の画素と、前記第１の画素以外の画素が前記
色空間変換部で色空間変換された第２の画素とで構成さ
れる画像を出力する画像出力部とを有することを特徴と
する顔領域補正装置。 - 【請求項３】 前記色空間変換部は、入力画像の各画素
値を、色相、彩度および明度の三属性値に色空間変換
し、 また、前記平滑化処理部は、三種類の属性毎に平滑化処
理を施すことを特徴とする請求項１または請求項２に記
載の顔領域補正装置。 - 【請求項４】 前記色空間変換部は、入力画像の各画素
値を、明るさ成分と色み成分との値に分離し、 また、前記平滑化処理部は、二種類の成分毎に平滑化処
理を施すことを特徴とする請求項１または請求項２に記
載の顔領域補正装置。 - 【請求項５】 画像中の顔領域に補正処理を行う顔領域
補正方法において、 入力画像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に
色空間変換する第１のステップと、 前記第１のステップで色空間変換された入力画像の各画
素に対して平滑化処理を施す第２のステップと、 前記第１ステップで色空間変換された入力画像と、前記
第２のステップで平滑化処理が施された入力画像とを合
成する第３のステップと、 前記第３のステップで合成された画像の各画素値を、入
力画像と同一の色空間上の値に逆色空間変換する第４の
ステップとを有することを特徴とする顔領域補正方法。 - 【請求項６】 画像中の顔領域に補正処理を行う顔領域
補正方法において、 入力画像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に
色空間変換する第１のステップと、 前記第１のステップで色空間変換された入力画像の各画
素に対して平滑化処理を実行するか否かを判定する第２
のステップと、 前記第２のステップで平滑化処理を実行すると判定され
た画素に対して平滑化処理を施す第３のステップと、 前記第３のステップで平滑化処理が施された第１の画素
と、前記第１の画素以外の画素が前記第１のステップで
色空間変換された入力画像の画素とで構成される画像の
各画素値を、入力画像と同一の色空間上の値に逆色空間
変換する第４のステップとを有することを特徴とする顔
領域補正方法。 - 【請求項７】 前記色空間変換するステップは、入力画
像の各画素値を、色相、彩度および明度の三属性値に色
空間変換するステップであり、 また、前記平滑化処理を施すステップは、三種類の属性
毎に平滑化処理を施すステップであることを特徴とする
請求項５または請求項６に記載の顔領域補正装置。 - 【請求項８】 前記色空間変換するステップは、入力画
像の各画素値を、明るさ成分と色み成分との値に分離す
るステップであり、 また、前記平滑化処理を施すステップは、二種類の成分
毎に平滑化処理を施すステップであることを特徴とする
請求項５または請求項６に記載の顔領域補正装置。 - 【請求項９】 コンピュータによって、画像中の顔領域
に補正処理を行うための顔領域補正プログラムを記録し
た媒体において、 当該顔領域補正プログラムは、コンピュータに、入力画
像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に色空間
変換させ、前記色空間変換させた入力画像の各画素に対
して平滑化処理を実行させ、前記色空間変換させた入力
画像と前記平滑化処理を実行させた入力画像とを合成さ
せ、前記合成させた画像の各画素値を、入力画像と同一
の色空間上の値に逆色空間変換させることを特徴とする
顔領域補正プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１０】 コンピュータによって、画像中の顔領
域に補正処理を行うための顔領域補正プログラムを記録
した媒体において、 当該顔領域補正プログラムは、コンピュータに、入力画
像の各画素値を人間の知覚に近い色空間上の値に色空間
変換させ、前記色空間変換された入力画像の各画素に対
して平滑化処理を実行するか否かを判定させ、平滑化処
理を実行すると判定された画素に対して平滑化処理を実
行させ、前記平滑化処理を実行させた第１の画素と、前
記第１の画素以外の画素が前記色空間変換させた入力画
像の画素とで構成される画像の各画素値を、入力画像と
同一の色空間上の値に逆色空間変換させることを特徴と
する顔領域補正プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１１】 前記色空間変換させる際に、入力画像
の各画素値を、色相、彩度および明度の三属性値に色空
間変換させ、 また、前記平滑化処理を実行させる際に、三種類の属性
毎に平滑化処理を実行させることを特徴とする請求項９
または請求項１０に記載の顔領域補正プログラムを記録
した記録媒体。 - 【請求項１２】 前記色空間変換させる際に、入力画像
の各画素値を、明るさ成分と色み成分との値に色空間変
換させ、 また、前記平滑化処理を実行させる際に、二種類の成分
毎に平滑化処理を実行させることを特徴とする請求項９
または請求項１０に記載の顔領域補正プログラムを記録
した記録媒体。
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| JP05302698A JP3539665B2 (ja) | 1998-03-05 | 1998-03-05 | 顔領域補正方法、顔領域補正装置および顔領域補正プログラムを記録した記録媒体 |
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