JPH11177835A - Method for converting color - Google Patents

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To finish a picture at visually preferable brightness by simple control and to reproduce an output image having suitable color reproduction of an input image by using a coefficient having a relatively small value when hue corresponding to chrominance signals in each pixel is yellow red and having a relatively large value when the hue is cyan blue for conversion. SOLUTION: In the color conversion method, hue depending contrasty processing shown by a prescribed expression is applied to chrominance signals (B, G, R) of each pixel recorded from a transmitted negative original image such as a color negative film by a scanner to obtain contrasty processing chrominance signals (B', G', R'). A contrasty processing coefficient (k) in the expression is a function for the chrominance signals (B, G, R) in each pixel, and the coefficiet (k) has a comparatively small value when hue corresponding to the chrominance signals (B, G, R) in each pixel is yellow red and has a comparatively large value when the hue is cyan blue or B<G<R.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、カラー画像の色再
現を行う色変換方法に関し、詳しくは、入力デジタル画
像色信号を、入力（色空間）系と同じまたは異なる色再
現域（色空間）、例えば同じまたは異なる濃度ダイナミ
ックレンジを持つ出力（色再現）系において、入力（色
空間）系の原画像の重要色を視覚的に好ましい明るさに
再現するための出力画像色信号に変換するための色変換
方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color conversion method for reproducing color of a color image, and more particularly, to a method for converting an input digital image color signal into a color gamut (color space) the same as or different from an input (color space) system. For example, in an output (color reproduction) system having the same or different density dynamic range, in order to convert an important color of an original image of an input (color space) system into an output image color signal for reproducing visually preferable brightness. Color conversion method.

【０００２】[0002]

【従来の技術】近年、撮影されたフィルムをスキャナで
読み込み、デジタル画像信号に変換して画像処理を行う
系（以後、ハイブリッド系という）や被写体をデジタル
カメラなどで撮影して直接デジタル画像信号を得、画像
処理を行うデジタル系が増えている。これらのデジタル
系やハイブリッド系は、アナログ系に比べて自由な画像
処理が行える一方、同時にコストも増大する。従ってハ
イブリッド系やデジタル系の成否は、コストアップに見
合った画質アップの成否に掛かっている。さてハイブリ
ッド系はアナログ系と同じ入力原稿を用いるので、画質
アップを図るためには、画像処理をゼロベースで見直す
必要がある。これはデジタル系においても同様である。2. Description of the Related Art In recent years, a system that reads a film taken by a scanner, converts the film into a digital image signal, and performs image processing (hereinafter referred to as a hybrid system), or shoots a subject with a digital camera or the like and directly converts the digital image signal into a digital image signal. In addition, digital systems for performing image processing are increasing. These digital and hybrid systems can perform more free image processing than analog systems, but also increase costs. Therefore, the success or failure of the hybrid system or the digital system depends on the success of the image quality improvement corresponding to the cost increase. Now, since the hybrid system uses the same input document as the analog system, it is necessary to review the image processing on a zero basis in order to improve the image quality. This is the same in a digital system.

【０００３】ところで、ハイブリッド系においても、デ
ジタル系においても、反射プリントを作成する際の色変
換処理は、硬調化処理と色補正処理からなる。まず、硬
調化処理において、一般に、反射プリントの濃度コント
ラストは、被写体のそれに対して１．８倍（カラーネガ
フィルムの濃度データから反射プリントを作成する際
は、カラーネガフィルムの特性曲線のガンマ（γ）が
０．７であることを考慮して、１．８／０．７≒２．５
倍）するのが良いといわれている。また、色補正処理
は、マトリックス（例えば、３×３や３×９色補正マト
リックス）演算により実施されることが多い。なお、色
変換処理は、図５（ａ）に示すように、硬調化処理を行
った後に、色補正処理を行う構成を取ることが多いが、
図５（ｂ）に示すように、硬調化と色補正の順序を入れ
替えた構成も用いられる。一般に、図５（ａ）および
（ｂ）に示す上記２つの構成は異なる結果を与えるが、
硬調化処理が線型で、かつ色補正処理が３×３マトリッ
クスで与えられる場合には、下記式（４０）で示される
ように同じ結果を与える。By the way, in both the hybrid system and the digital system, the color conversion processing for creating a reflection print includes a high contrast processing and a color correction processing. First, in the high contrast processing, generally, the density contrast of the reflection print is 1.8 times that of the subject (when creating a reflection print from the density data of the color negative film, the gamma (γ) of the characteristic curve of the color negative film). Is 1.8 / 0.7 ≒ 2.5, considering that is 0.7.
Double) is said to be good. Further, the color correction processing is often performed by a matrix (for example, a 3 × 3 or 3 × 9 color correction matrix) calculation. In addition, as shown in FIG. 5A, the color conversion processing often has a configuration in which a color correction processing is performed after a high contrast processing is performed.
As shown in FIG. 5B, a configuration in which the order of high contrast and color correction is interchanged is also used. Generally, the two configurations shown in FIGS. 5 (a) and 5 (b) give different results,
When the high contrast processing is linear and the color correction processing is given by a 3 × 3 matrix, the same result is obtained as shown by the following equation (40).

【０００４】[0004]

【数３】 (Equation 3)

【０００５】一方、ハイブリッド系やデジタル系におい
ても、一般に画像処理は、セットアップ、レンジ圧縮
（伸張）、意匠の３つに分類できる。これらの画像処理
系の３つの要素を視覚系と対比すると、画像処理系にお
けるセットアップは、視覚系においては輝度順応、色順
応に対比され、画像処理系でのレンジ圧縮（伸張）は、
視覚系でもレンジ圧縮（伸張）に対比され、画像処理系
において意匠を凝らすことは、視覚系では記憶色や好ま
しい色にすることに対比される。On the other hand, even in a hybrid system and a digital system, image processing can be generally classified into three types: setup, range compression (expansion), and design. When these three elements of the image processing system are compared with the visual system, the setup in the image processing system is compared with the luminance adaptation and the chromatic adaptation in the visual system, and the range compression (expansion) in the image processing system is as follows.
Compared to range compression (expansion) in the visual system as well, elaborate design in the image processing system is compared to memory colors and desirable colors in the visual system.

【０００６】ところで、リバーサル原稿画像をカラーペ
ーパに再現して反射プリントとして出力する場合、カラ
ーペーパはリバーサル原稿に比べてダイナミックレンジ
が小さいので、例えば、カラーペーパの濃度レンジは約
２．０程度であるのに対し、リバーサル原稿の濃度レン
ジは約３．０程度であるため、そのまま出力すると、ハ
イライトが跳んだりシャドーがつぶれて、画質を著しく
損なう。そこで、レンジ圧縮が必要となるのである。し
かし、単に軟調化すると、出力された絵としては、コン
トラストや彩度が劣化して極めて見栄えのしない絵にな
る。すなわちハイライトシャドーの再現とコントラスト
および彩度の再現がトレードオフの関係になっている。When a reversal original image is reproduced on color paper and output as a reflection print, the dynamic range of the color paper is smaller than that of the reversal original. For example, the density range of the color paper is about 2.0. On the other hand, since the density range of a reversal document is about 3.0, if it is output as it is, highlights will jump or shadows will be lost, and image quality will be significantly impaired. Therefore, range compression is required. However, if the tone is simply softened, the output picture becomes a picture that is extremely unsightly because the contrast and the saturation are deteriorated. That is, there is a trade-off between the reproduction of highlight shadow and the reproduction of contrast and saturation.

【０００７】このため写真や印刷等のハードコピー画像
の分野では、一旦軟調化した後に重層効果あるいはカラ
ーコレクションで彩度を復帰させる手法や、画面中のシ
ャドー部をマスクで覆ってプリントする（覆い焼きと呼
ばれる）手法が用いられる。しかし前者は、彩度向上に
伴って色相忠実性が崩れて、例えば肌色が赤くなる等の
欠点を持っている。すなわち彩度と色相の再現がトレー
ドオフの関係になってしまう。また覆い焼きは、本質的
に２次元演算である為に作業効率が悪く、コストが高く
なると云う欠点を持っている。特に近年、自動覆い焼き
が実用化されるに至ったが、計算負荷の問題は解消され
ていない。For this reason, in the field of hard copy images such as photographs and prints, there is a method of restoring saturation with a multilayer effect or color correction after softening, or a method of printing by covering a shadow portion in a screen with a mask (covering). A technique called "baking" is used. However, the former has a drawback such that the hue fidelity is lost as the saturation is improved, and the skin color becomes red, for example. That is, saturation and hue reproduction have a trade-off relationship. In addition, dodging has drawbacks in that work efficiency is low and cost is high because it is essentially a two-dimensional operation. Particularly in recent years, automatic dodging has come into practical use, but the problem of calculation load has not been solved.

【０００８】一方、色彩学の分野でも、レンジ圧縮（伸
張）はＣＩＥＬａｂ上のガマットマッピングの一環とし
て盛んに研究されている。これらの研究においては、コ
ンプレッションとクリッピングの併用が主流をなしてい
るが、両者を使い分けるタイミングが絵柄に依存すると
いう問題を抱えている。On the other hand, in the field of chromatics, range compression (expansion) has been actively studied as part of gamut mapping on CIELab. In these studies, the combination of compression and clipping is the mainstream, but there is a problem that the timing of using both depends on the pattern.

【０００９】また、テレビモニタやビデオプロジェクタ
等のソフトコピー画像の分野でも、デジタルカメラやビ
デオカメラ等で撮影した被写体やスキャナ等で読み取ら
れた透過原稿や反射原稿の画像をテレビモニタやビテオ
プロジェクタ等に表示する場合や、テレビモニタやビデ
オプロジェクタ等に表示された画像を反射原稿に複製し
たりする場合にも、見た目の忠実性が再現目標となる
が、濃度ダイナミックレンジなどの色再現域が入出力側
で必ずしも一致するものではないため、上述した種々の
問題が同様に存在している。Further, in the field of soft copy images such as a television monitor and a video projector, images of a subject photographed by a digital camera or a video camera or a transparent original or a reflected original read by a scanner or the like can be used for a television monitor or a video projector. When displaying images on a TV monitor or a video projector, etc., or duplicating an image displayed on a reflective original, the fidelity of appearance is the target of reproduction, but the color reproduction range such as the density dynamic range is included. Since the outputs do not always match, the various problems described above similarly exist.

【００１０】[0010]

【発明が解決しようとする課題】ところで、色再現処理
において、肌色（顔）、緑（草）および空色（空）は重
要色と呼ばれ、選択的な色再現処理が要求されることが
多い。そのうち明るさ再現に関しては、肌色は明るく
（薄く）、青空に関しては暗く（濃く）仕上げるのが良
いといわれている。しかしながら、複写体または第１の
画像媒体上に形成された画像を第２の画像媒体に複製す
る際に、適切なまたは忠実な色再現と、上記の重要色、
特に肌色および空色の明るさを選択的に、視覚的に好ま
しい明るさに再現することとを両立させるには、複雑な
色再現処理を行う必要があり、製版分野では熟練者によ
る階調変更、写真分野でも熟練者による覆い焼き等によ
り実施されており、いづれの場合も高度な熟練作業を要
していた。このため、このような画像の複製において、
適切な色再現を行った上で、簡便に選択的な色（重要
色）の視覚的な好ましい明るさ再現を行う方法が強く求
められていた。By the way, in color reproduction processing, skin color (face), green (grass) and sky blue (sky) are called important colors, and selective color reproduction processing is often required. . Among them, it is said that it is better to make the skin color bright (thin) for the reproduction of brightness and dark (dark) for the blue sky. However, when duplicating a copy or an image formed on a first image medium to a second image medium, a proper or faithful color reproduction and the above important colors,
In particular, in order to selectively reproduce the brightness of the skin color and the sky blue, and to reproduce visually preferable brightness, it is necessary to perform a complicated color reproduction process. Even in the field of photography, it is carried out by dodging or the like by a skilled person, and in any case, a high level of skill is required. For this reason, in copying such images,
There has been a strong demand for a method for easily and visually reproducing a preferable brightness of a selective color (important color) after performing appropriate color reproduction.

【００１１】本発明の主目的は、上記従来技術の問題点
を解消し、入力色空間系と色再現域が同じまたは異なる
出力色再現系において、入力色空間系における色相情報
から重要色、特に肌色と空色を抽出し、これらの明るさ
を選択的に極めて簡単に制御して、視覚的に好ましい明
るさに仕上げるとともに入力画像の色再現が適切な出力
画像を再現することのできる色変換方法を提供するにあ
る。また、本発明の他の目的は、透過原稿、被写体もし
くは表示原稿に適切に色再現され、重要色が選択的に、
かつ視覚的に好ましい明るさに仕上げられた反射原稿も
しくは表示原稿を得ることができ、そのための画像処理
を極めて簡便な処理系でリアルタイムで簡単に実行可能
な色変換方法を提供するにある。A main object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, and in an output color reproduction system having the same or different color reproduction gamut as an input color space system, important colors, in particular, from hue information in the input color space system. A color conversion method that extracts skin tones and sky blue, selectively controls the brightness of these colors extremely easily, and achieves visually pleasing brightness and reproduces an output image with appropriate color reproduction of an input image. To provide. Further, another object of the present invention is to appropriately reproduce colors in a transparent original, a subject, or a display original, and select important colors selectively.
Another object of the present invention is to provide a color conversion method capable of obtaining a reflection document or a display document finished to a visually preferable brightness, and performing image processing therefor with an extremely simple processing system in real time and easily.

【００１２】[0012]

【課題を解決するための手段】本発明者は、特願平８−
３３２０３７号、同８−３３２０４３号および同９−１
３８８５３号明細書に、被写体あるいは第１の媒体上に
形成されたカラー画像を第２の媒体に複製するに際し、
入力画像データを等価中性濃度やこれを積分濃度に拡張
した積分等価中性濃度などに変換して、所定倍率の明度
圧縮や伸張を適切に行うことにより、入力画像に忠実な
再現画像を出力する色変換方法を提案している。しかし
ながら、本発明者は、得られた再現画像について、視感
評価を行ったところ、顔は更に明るくする一方、青空は
濃度を乗せて「こってり」仕上げるのが良いという結果
を得た。The present inventor has disclosed in Japanese Patent Application No. Hei 8-
Nos. 332037, 8-332043 and 9-1
In the specification of US Pat. No. 38853, when a color image formed on a subject or a first medium is copied to a second medium,
Converts input image data to equivalent neutral density or integral equivalent neutral density that is expanded to integral density, and performs appropriate brightness compression and expansion at a predetermined magnification to output a reproduced image that is faithful to the input image. Color conversion method is proposed. However, the present inventor performed luminous evaluation on the obtained reproduced image. As a result, it was found that while the face was further brightened, the density of the blue sky was increased, and it was preferable to finish the image with "darkness".

【００１３】そこで、上記目的を達成するために、本発
明者は、肌色と空色の明るさを選択的に制御する技術に
関して鋭意研究を行った結果、入力信号Ｒ，Ｇ，Ｂとそ
の中央値Ｄとの差分Ｒ−Ｄ，Ｇ−Ｄ，Ｂ−Ｄおよびこれ
らの関数、例えばＲ−Ｂ｛＝（Ｒ−Ｄ）−（Ｂ−
Ｄ）｝，Ｒ−Ｇ，Ｇ−Ｂなどが色相環上で取る値と上記
視感評価結果との間に相関を有し、色相に依存させて、
硬調化処理や明度の圧縮・伸張処理を行うことにより、
適切な色再現と重要色の選択的な、視覚的に好ましい明
るさ再現とが可能であることを知見し、本発明に至った
ものである。In order to achieve the above object, the present inventor has conducted intensive studies on a technique for selectively controlling the brightness of flesh color and sky blue. As a result, the input signals R, G, B and their median values RD, GD, BD and their functions, for example, RB ｛= (RD) − (B−
D)｝, RG, GB, and the like have a correlation between the values taken on the hue circle and the above-described luminous evaluation results, and are dependent on the hue,
By performing high contrast processing and brightness compression / expansion processing,
The present inventors have found that appropriate color reproduction and selective and visually preferable brightness reproduction of important colors are possible, and have led to the present invention.

【００１４】すなわち、本発明は、青（Ｂ）、緑（Ｇ）
および赤（Ｒ）に対応する成分からなる色信号で表され
るカラー画像の色変換処理を行うに際し、画素毎の色信
号が、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であって、
前記画素毎の色信号に対応する色相がイエローレッドの
時に相対的に小さな値を取り、シアンブルーの時に相対
的に大きな値をとるような係数を用いて変換されること
を特徴とする色変換方法を提供するものである。That is, according to the present invention, blue (B), green (G)
When performing color conversion processing of a color image represented by a color signal composed of components corresponding to red and red (R), the color signal for each pixel is a function of the color signal (B, G, R) for each pixel. hand,
Color conversion characterized by using a coefficient that takes a relatively small value when the hue corresponding to the color signal for each pixel is yellow red and takes a relatively large value when it is cyan blue. It provides a method.

【００１５】また、青（Ｂ）、緑（Ｇ）および赤（Ｒ）
に対応する成分からなる色信号で表されるカラー画像の
色変換処理を行うに際し、画素毎の色信号が、画素毎の
色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であって、前記画素毎の色
信号がＢ＞Ｇ＞Ｒの時に相対的に小さな値を取り、Ｂ＜
Ｇ＜Ｒの時に相対的に大きな値を取るような係数を用い
て変換されることを特徴とする色変換方法を提供するも
のである。また、前記変換係数が、（Ｒ−Ｄ）、（Ｄ−
Ｂ）、（Ｒ−Ｇ）、（Ｒ−Ｂ）および（Ｇ−Ｂ）のうち
の少なくともいずれか１つを含む関数であるのが好まし
い。ここで、Ｄは前記画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の
関数であって、下記式（１）を満たすものとする。 min(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ≦Ｄ≦max(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ………（１） さらに、前記関数が、１次関数であるのが好ましい。ま
た、前記Ｄが、下記式（２）を満たすことが好ましい。 min(Ｂ，Ｒ) ＜Ｄ＜max(Ｂ，Ｒ) ………（２） さらに、前記Ｄが、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の中
央値であるのが好ましい。Further, blue (B), green (G) and red (R)
When performing a color conversion process of a color image represented by a color signal composed of components corresponding to Takes a relatively small value when the color signal of B>G> R, and B <G
Another object of the present invention is to provide a color conversion method characterized in that conversion is performed using a coefficient that takes a relatively large value when G <R. Further, the conversion coefficients are (RD), (D-
The function is preferably a function including at least one of B), (RG), (RB) and (GB). Here, D is a function of the color signal (B, G, R) for each pixel, and satisfies the following equation (1). min (B, G, R) ≦ D ≦ max (B, G, R) (1) Further, it is preferable that the function is a linear function. It is preferable that D satisfies the following expression (2). min (B, R) <D <max (B, R) (2) Further, it is preferable that D is the median value of the color signals (B, G, R) for each pixel.

【００１６】また、前記変換係数が、前記色信号を
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）とし、処理後の色信号を（Ｂ´，Ｇ´，
Ｒ´）とする時、下記式（３）で表される硬調化処理の
係数ｋであることが好ましい。The conversion coefficient is such that the color signal is (B, G, R) and the processed color signal is (B ', G',
R ′) is preferably a coefficient k of the high contrast processing represented by the following equation (3).

【数４】 ここで、Ｃ₁ とＣ₂ は、色変換系あるいは色変換対象画
像によって定まる定数である。(Equation 4) Here, C ₁ and C ₂ are constants determined by a color conversion system or a color conversion target image.

【００１７】また、前記変換係数が、前記色信号を
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）とし、処理後の色信号を（Ｂ´，Ｇ´，
Ｒ´）とする時、下記式（４）で表される硬調化処理の
係数ｋ₁であるのが好ましい。 Ｂ´＝ｋ₀₁（Ｂ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ Ｇ´＝ｋ₀₂（Ｇ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ………（４） Ｒ´＝ｋ₀₃（Ｒ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ここで、係数ｋ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃は色信号に応じて定まる
正の実数、Ｃ₁ とＣ₂ は色変換系あるいは色変換対象画
像によって定まる定数、Ａは画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，
Ｒ）の関数であって、下記式（５）を満たすものとす
る。 min(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ≦Ａ≦max(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ………（５）The conversion coefficient is such that the color signal is (B, G, R) and the processed color signal is (B ', G',
R ′) is preferably a coefficient k ₁ of the high contrast processing represented by the following equation (4). B ′ = k ₀₁ (BA) + k ₁ (AC ₁ ) + C ₂ G ′ = k ₀₂ (GA) + k ₁ (AC ₁ ) + C ₂ (4) R ′ = k ₀₃ (R−A) + k ₁ (A−C ₁ ) + C ₂ Here, coefficients k ₀₁ , k ₀₂ , and k ₀₃ are positive real numbers determined according to color signals, and C ₁ and C ₂ are color conversion systems or colors. A is a constant determined by an image to be converted, and A is a color signal (B, G,
R) and satisfies the following equation (5). min (B, G, R) ≦ A ≦ max (B, G, R) (5)

【００１８】また、前記色信号は、この色信号の各要素
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の数値がすべて一致し、信号値Ｎで表わ
される時、この信号値Ｎが対応するグレーの輝度Ｌの対
数の一次関数であり、下記式（６）で表わされるのが好
ましい。 Ｎ＝ｃ₁ logＬ＋ｃ₂ ………（６） ここで、Ｃ₁ およびＣ₂ は定数である。When the numerical values of all the elements (B, G, R) of the color signal coincide with each other and are represented by a signal value N, the signal value N corresponds to the luminance L of the corresponding gray. It is a linear function of the logarithm, and is preferably represented by the following equation (6). N = c ₁ logL + c ₂ (6) where C ₁ and C ₂ are constants.

【００１９】また、前記色信号は、等価中性濃度、積分
等価中性濃度、露光濃度、対数露光量および測色濃度の
いずれかであるのが好ましい。また、前記色信号は、こ
の色信号の各要素（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の数値がすべて一致
し、信号Ｎで表わされる時、この信号値Ｎが対応するグ
レーの輝度Ｌのべき乗の一次関数であり、下記式（７）
で表わされるのが好ましい。Preferably, the color signal is one of an equivalent neutral density, an integrated equivalent neutral density, an exposure density, a logarithmic exposure and a colorimetric density. Further, when the color signal is represented by a signal N, all the numerical values of the respective elements (B, G, R) of the color signal are equal to each other, the signal value N is a linear function of the power of the luminance L of the corresponding gray. And the following equation (7)
Is preferably represented by

【数５】 ここで、べき指数γは、０＜γ＜１を満たす実数であ
り、Ｃ₁ およびＣ₂ は定数である。(Equation 5) Here, the exponent γ is a real number satisfying 0 <γ <1, and C ₁ and C ₂ are constants.

【００２０】また、前記色信号は、テレビモニタの信号
であるのが好ましい。また、前記色信号は、明るさ調整
および／またはホワイトバランス調整が行われた後のセ
ットアップ済色信号であるのが好ましい。Preferably, the color signal is a signal of a television monitor. Preferably, the color signal is a set-up color signal after brightness adjustment and / or white balance adjustment has been performed.

【００２１】[0021]

【発明の実施の形態】本発明に係る色変換方法を添付の
図面に示す好適実施形態に基づいて以下に詳細に説明す
る。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A color conversion method according to the present invention will be described in detail below based on preferred embodiments shown in the accompanying drawings.

【００２２】図１は、本発明の第１の態様の色変換方法
の一例を示す説明図である。同図に示すように、まず、
カラーネガティブフィルムなどのような透過ネガ原稿画
像をスキャナによって画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）と
して収録する。ここで、スキャナによって透過ネガ原稿
画像から収録された画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）は、
スキャナのＣＣＤなどの固体撮像素子などで光電変換さ
れ、Ａ／Ｄ変換されたＲＧＢ３色についてのデジタル画
像データ（光学濃度）であってもよいが、カラーネガフ
ィルムなどの透過ネガ画像媒体の特性曲線（分光感度）
を介して変換された露光濃度であってもよい。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of the color conversion method according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG.
A transparent negative original image such as a color negative film is recorded by a scanner as color signals (B, G, R) for each pixel. Here, the color signal (B, G, R) for each pixel recorded from the transmission negative original image by the scanner is:
Digital image data (optical density) of three colors of RGB, which are photoelectrically converted and A / D converted by a solid-state imaging device such as a CCD of a scanner, may be used. Spectral sensitivity)
May be the exposure density converted via.

【００２３】次いで、本発明の第１の態様の色変換方法
の第１の実施の形態では、図１において左側のフローに
示すように、はじめに、スキャナによって収録された色
信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に、下記式（８）、厳密には下記式
（３）で示される本発明の特徴とする色相依存硬調化処
理を画素毎に行って硬調化処理色信号（Ｂ´，Ｇ´，Ｒ
´）を得る。Next, in the first embodiment of the color conversion method according to the first aspect of the present invention, first, as shown in the flow on the left side in FIG. 1, the color signals (B, G, R), a hue-dependent hardening process, which is a feature of the present invention and is expressed by the following formula (8), or strictly, the following formula (3), is performed for each pixel. R
´).

【００２４】[0024]

【数６】 ここで、変換係数ｋは、硬調化処理係数であり、Ｃ₁ お
よびＣ₂ は、色変換系あるいは色変換対象画像によって
定まる正の定数である。(Equation 6) Here, the conversion coefficient k is a high contrast processing coefficient, and C ₁ and C ₂ are positive constants determined by a color conversion system or a color conversion target image.

【００２５】ところで、上記式（３）は、上記式（８）
において、Ｃ₁ およびＣ₂ として例えば、それぞれ入出
力媒体のステイン濃度を用い、これらを合わせるという
セットアップ条件を加えたものであり、現実系をより正
確に表しているが、以下の説明では、説明を簡略にする
ため、Ｃ₁ およびＣ₂ は省略した上記式（８）を用いて
説明する。ところで、硬調化処理係数ｋは、画素毎の色
信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であって、画素毎の色信号
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に対応する色相がイエローレッドの時、
もしくは画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）がＢ＞Ｇ＞Ｒの
時に相対的に小さな値を取り、色相がシアンブルーの
時、もしくはＢ＜Ｇ＜Ｒの時に相対的に大きな値を取る
係数であるということができる。例えば、変換係数であ
る硬調化係数ｋが、（Ｒ−Ｄ），（Ｄ−Ｂ），（Ｒ−
Ｇ），（Ｒ−Ｂ）および（Ｇ−Ｂ）のうちの少なくとも
いずれか１つ色信号成分差（以下、色成分差という）Δ
Ｓを含む関数であるのが好ましく、より好ましくは、こ
の関数が１次関数であるのがよい。By the way, the above equation (3) is replaced by the above equation (8)
In the above, for example, the stain conditions of the input and output media are used as C ₁ and C ₂ , respectively, and a setup condition that they are combined is added, and the actual system is represented more accurately. For simplicity, the description will be made using the above equation (8) in which C ₁ and C ₂ are omitted. Incidentally, the high contrast processing coefficient k is a function of the color signal (B, G, R) for each pixel, and when the hue corresponding to the color signal (B, G, R) for each pixel is yellow-red,
Alternatively, the color signal (B, G, R) for each pixel takes a relatively small value when B>G> R, and takes a relatively large value when the hue is cyan blue or B <G <R. It can be said that it is a coefficient to take. For example, if the contrast enhancement coefficient k, which is a conversion coefficient, is (RD), (DB), (R-
G), at least one of (RB) and (GB), a color signal component difference (hereinafter referred to as a color component difference) Δ
It is preferably a function including S, and more preferably, this function is a linear function.

【００２６】なお、Ｄは、画素毎の色信号の関数であっ
て、下記式（１）または下記式（２）を満たすものとす
るのが好ましい。 min(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ≦Ｄ≦max(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ………（１） min(Ｂ，Ｒ) ＜Ｄ＜max(Ｂ，Ｒ) ………（２） 特に、Ｄは、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の中央値で
あるのが好ましく、medianを与えられた色信号（Ｂ，
Ｇ，Ｒ）に対して２番目に大きい値を返する関数である
とすると、下記式（９）で表すことができる。 Ｄ＝median｛Ｂ，Ｇ，Ｒ｝ ………（９） この時、硬調化処理係数ｋが、（Ｒ−Ｄ）、（Ｄ−
Ｂ）、（Ｒ−Ｇ）、（Ｒ−Ｂ）および（Ｇ−Ｂ）のうち
のいずれか１つの１次関数である場合には、下記式（１
０）のよう表すことができる。 ｋ＝α＋β・ΔＳ ………（10） ここで、αおよびβは定数であり、ΔＳは（Ｒ−Ｄ）、
（Ｄ−Ｂ）、（Ｒ−Ｇ）、（Ｒ−Ｂ）および（Ｇ−Ｂ）
のうちのいずれか１つを表す色成分差である。色成分差
ΔＳの代表例として、Ｄ−ＢおよびＲ−Ｂを用いると上
記式（１０）は、以下のように表される。 ｋ＝α＋β（Ｄ−Ｂ） ………（10−１） ｋ＝α＋β（Ｒ−Ｂ） ………（10−２）It should be noted that D is a function of a color signal for each pixel, and preferably satisfies the following equation (1) or (2). min (B, G, R) ≦ D ≦ max (B, G, R) (1) min (B, R) <D <max (B, R) (2) In particular, D is , The median value of the color signals (B, G, R) for each pixel, and the color signals (B, G,
If the function returns the second largest value to (G, R), it can be represented by the following equation (9). D = median {B, G, R} (9) At this time, the contrast enhancement processing coefficient k is (RD), (D-
B), (RG), (RB) and (GB), if it is a linear function of any one of them, the following equation (1)
0). k = α + β · ΔS (10) where α and β are constants, ΔS is (RD),
(DB), (RG), (RB) and (GB)
Is a color component difference representing any one of the above. When DB and RB are used as typical examples of the color component difference ΔS, the above equation (10) is expressed as follows. k = α + β (DB) (10-1) k = α + β (RB) (10-2)

【００２７】ここで、硬調化処理の係数ｋを、選択的に
色相に対応させることができる色信号差（Ｒ−Ｄ）、
（Ｄ−Ｂ）、（Ｒ−Ｇ）、（Ｒ−Ｂ）または（Ｇ−Ｂ）
に依存させることによって、肌色（イエローレッド）お
よび青空（シアンブルー）などの重要色を視覚的に好ま
しい明るさに、すなわち肌色はより明るく、青空は濃
く、こってりと仕上げることができることについて説明
する。本発明者は、肌色や青空などの重要色の視覚的な
好ましい明るさ再現について鋭意研究を行い、与えられ
た信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）が減法混色系（例えば光学濃度）
であって、Ｄを（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の中央値とした場合、表
１に示す関係が成り立つ（与えられた信号（Ｂ，Ｇ，
Ｒ）が、カラーネガフィルムの濃度やモニタ信号のよう
な加法混色系の信号である場合には、正負が入れ替わ
る）ことを知見した。Here, a color signal difference (RD) that can selectively correspond to the hue is used as the coefficient k of the high contrast processing,
(DB), (RG), (RB) or (GB)
The following describes how important colors such as flesh color (yellow red) and blue sky (cyan blue) can be visually rendered brighter, that is, flesh color is brighter, blue sky is darker, and darker colors can be finished. The present inventor has conducted intensive studies on visually preferable brightness reproduction of important colors such as skin color and blue sky, and given signals (B, G, R) are subtractive color systems (for example, optical density).
When D is the median of (B, G, R), the relationship shown in Table 1 holds (provided signals (B, G, R)
When R) is an additive color mixture signal such as a density of a color negative film or a monitor signal, the sign is switched).

【００２８】 [0028]

【００２９】表１から判るように、例えば、色成分差Ｄ
−Ｂは色相がイエローの時に最小値（負）を取り、ブル
ーの時に最大値（正）を取る。同様に、例えば色成分差
Ｒ−Ｄは色相がシアンの時に最大値（正）を取り、レッ
ドの時に最小値（負）を取る。従って、これらの両方を
含む（Ｒ−Ｄ）−（Ｂ−Ｄ）＝Ｒ−Ｂはイエローレッド
の時に最小値（負）を取り、シアンブルーの特に最大値
（正）を取ることが判る。また、イエローレッド（肌
色）を相対的に明るく仕上げ、シアンブルー（青空色）
を相対的に暗く仕上げるという意味では、表１から明ら
かなように、Ｄ−ＢやＲ−Ｂに限らず、Ｒ−Ｄ、Ｒ−Ｇ
やＧ−Ｂも同様である。従って、これらの性質を考慮し
て、硬調化処理の係数ｋを上記式（１０）のように色相
に対応する色成分差（以下、単に色相で代表させる）
（Ｄ−Ｂ）や（Ｒ−Ｂ）などの色成分差ΔＳに依存させ
て、硬調化処理を行い、続いて後述する適切な色補正処
理を行うことにより、重要色を視覚的に好ましい明るさ
に仕上げる、すなわち肌色は相対的に明るく、青空色は
相対的に濃くなるように仕上げることができる。As can be seen from Table 1, for example, the color component difference D
-B takes the minimum value (negative) when the hue is yellow, and takes the maximum value (positive) when the hue is blue. Similarly, for example, the color component difference RD takes the maximum value (positive) when the hue is cyan, and takes the minimum value (negative) when the hue is red. Therefore, it can be seen that (RD)-(BD) = RB including both of these takes the minimum value (negative) in yellow red, and particularly takes the maximum value (positive) in cyan blue. In addition, yellow red (skin color) is finished relatively bright, cyan blue (blue sky blue)
As shown in Table 1, in the sense that the surface is finished relatively dark, it is not limited to DB and RB, but RD and RG
And GB. Therefore, in consideration of these properties, the coefficient k of the high-contrast processing is represented by the color component difference corresponding to the hue as in the above equation (10) (hereinafter simply represented by the hue).
By performing a hardening process depending on the color component difference ΔS such as (DB) and (RB), and then performing an appropriate color correction process described later, the important color is visually rendered brighter. In other words, the skin color can be relatively bright, and the blue sky can be relatively dark.

【００３０】なおここでは、αは、反射プリント（反射
再生画像）のコントラストと被写体のコントラストの比
として表され、一般に１．８であるが、カラーネガフィ
ルムの濃度データから反射プリントを作製する場合に
は、カラーネガフィルムの特性曲線のγ値が０．７であ
ることを考慮し、２．５（≒１．８／０．７）とするの
が良い。しかし、本発明はこれに限定されず、入力媒体
や入力デバイスや入力色信号と出力媒体や出力デバイス
や出力色信号とに応じて適宜設定するのがよい。βは、
色相に応じて硬調化の度合いを制御するパラメータであ
る。ところで、以下の説明では、説明を簡単にするため
に、変換係数である硬調化処理係数ｋが、色相（Ｄ−
Ｂ）または（Ｒ−Ｂ）の１次関数であり、Ｄが画素毎の
色信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の中央値（Ｄ＝median｛Ｒ，Ｇ，
Ｂ｝）を代表例とするが、本発明がこれに限定されない
ことは上述したようにいうまでもないことである。Here, α is expressed as the ratio of the contrast of the reflection print (reflection reproduction image) to the contrast of the subject, and is generally 1.8. Is preferably 2.5 (≒ 1.8 / 0.7), considering that the γ value of the characteristic curve of the color negative film is 0.7. However, the present invention is not limited to this, and may be appropriately set according to the input medium, the input device, and the input color signal, and the output medium, the output device, and the output color signal. β is
This is a parameter for controlling the degree of hardening according to the hue. By the way, in the following description, for the sake of simplicity, the high contrast processing coefficient k, which is a conversion coefficient, is represented by the hue (D-
B) or a linear function of (RB), where D is the median value (D = median ｛R, G,
B｝) is a representative example, but it goes without saying that the present invention is not limited to this.

【００３１】次に、下記式（１１）で示されるように、
こうして色相依存硬調化処理によって得られた色信号
（Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´）に３×３マトリックスなどを用い
て色補正処理を行って、本発明の色変換処理済の画素毎
の色信号（Ｂ”，Ｇ”，Ｒ”）を得た後に、プリンタに
画素毎の色信号（Ｂ”，Ｇ”，Ｒ”）を出力する。Next, as shown by the following equation (11),
The color signal (B ′, G ′, R ′) obtained by the hue-dependent hardening process is subjected to a color correction process using a 3 × 3 matrix or the like, and the color of each pixel after the color conversion process of the present invention is performed. After obtaining the signals (B ", G", R "), the color signals (B", G ", R") for each pixel are output to the printer.

【００３２】[0032]

【数７】 (Equation 7)

【００３３】ここで、（ＡＡ）＝｛ａ_ij，ｉｊ＝１〜
３｝は、３×３色補正マトリックスであり、入力系色空
間から出力系色空間への色変換、図示例では、透過ネガ
原稿画像の色空間からプリンタに応じた色空間への色変
換を行うためのものである。なお、色補正マトリックス
（ＡＡ）としては、上述の３×３色補正マトリックスに
限定されず、３×４色補正マトリックスや３×９色補正
マトリックスや３×１０色補正マトリックスなどのより
高次項を含む色補正マトリックスを用いてもよい。Where (AA) = ｛a _ij , ij = 1 to
3｝ is a 3 × 3 color correction matrix which performs color conversion from an input color space to an output color space, in the illustrated example, color conversion from a color space of a transmission negative original image to a color space corresponding to a printer. To do. Note that the color correction matrix (AA) is not limited to the above-described 3 × 3 color correction matrix, but may be a higher order term such as a 3 × 4 color correction matrix, a 3 × 9 color correction matrix, or a 3 × 10 color correction matrix. A color correction matrix including the color correction matrix may be used.

【００３４】また、上述した例では、色補正処理におい
て、色補正マトリックスを用いているが、本発明はこれ
に限定されず、ルックアップテーブル（以下、ＬＵＴと
いう）、例えば３次元ＬＵＴ（３Ｄ−ＬＵＴ）などを用
いてもよい。さらに、上述した例では、出力色空間の原
色をＲ，Ｇ，Ｂの３色としているけれども、本発明はこ
れに限定されず、３つ以上の原色を用いてもよく、例え
ば、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）を
用いてもよいし、印刷等のように、この３色にさらに黒
（Ｋ、墨）を加えた４色としてもよい。In the above-described example, the color correction matrix is used in the color correction processing. However, the present invention is not limited to this. LUT) may be used. Further, in the above-described example, although the primary colors of the output color space are three colors of R, G, and B, the present invention is not limited to this, and three or more primary colors may be used. ), Magenta (M), and yellow (Y), or four colors such as printing, which are obtained by adding black (K, black) to these three colors.

【００３５】プリンタにおいては、こうして得られて、
入力された色補正済の色信号（Ｂ”，Ｇ”，Ｒ”）をプ
リンタ固有の色信号、すなわちプリンタ固有の出力反射
媒体の３つ以上の原色の色信号（Ｂ_P ，Ｇ_P ，Ｒ_P ）に
変換し、この色信号（Ｂ_P ，Ｇ_P ，Ｒ_P ）に基づいて出
力反射媒体、例えばカラーペーパなどに反射再生画像が
再生された反射プリントを出力する。なお、上述した例
では、色補正処理した色信号（Ｂ”，Ｇ”，Ｒ”）をプ
リンタにおいてさらにプリンタ固有の色信号（Ｂ_P ，Ｇ
_P ，Ｒ_P ）に変換しているが、本発明はこれに限定され
ず、色補正処理によって直接プリンタ固有の色信号（Ｂ
_P ，Ｇ_P ，Ｒ_P ）に変換するようにしてもよい。こうし
て得られた反射再生画像は、肌色および青色が視覚的に
好ましい明るさに再現された、すなわち肌色はより明る
く、青空はより濃く仕上げられた画像である。In the printer, the result is
The input color-corrected color signals (B ", G", R ") are converted into printer-specific color signals, that is, three or more primary color signals (B _P , G _P , R) of an output reflection medium unique to the printer. _P ), and outputs a reflection print in which a reflection reproduction image is reproduced on an output reflection medium, for example, color paper based on the color signals (B _P , G _P , R _P ). In the printer, the color signals (B ", G", R ") subjected to the color correction processing are further converted into color signals (B _P , G
_P , _RP ), but the present invention is not limited to this, and the color signal (B
_P , _GP , _Rp ). In the reflection reproduction image thus obtained, the flesh color and the blue color are reproduced with visually preferable brightness, that is, the flesh color is brighter and the blue sky is darker.

【００３６】これに対し、図１において右側のフローに
示すように、本発明の第１の態様の色変換方法の第２の
形態では、上述した第１の形態とは逆に、はじめに色補
正処理を施し、次に本発明の特徴とする色相依存硬調化
処理を行ってもよい。なお、本発明の第２の形態は、本
発明の第１の形態と色補正処理と硬調化処理の順序が異
なるのみであるので、各々の処理の詳細な説明は省略す
る。On the other hand, as shown in the flow on the right side in FIG. 1, in the second embodiment of the color conversion method according to the first embodiment of the present invention, the color correction is performed first, contrary to the first embodiment. After the processing, a hue-dependent hardening processing, which is a feature of the present invention, may be performed. Note that the second embodiment of the present invention is different from the first embodiment of the present invention only in the order of the color correction processing and the hardening processing, and detailed description of each processing is omitted.

【００３７】すなわち、本発明の色変換方法の第２の形
態では、はじめに、下記式（１２）に示すように、スキ
ャナによって収録された色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に３×３
色補正マトリックス（ＡＡ）などによる色補正処理を施
して色補正処理色信号（Ｂ_a，Ｇ_a ，Ｒ_a ）に変換した
後、次いで、下記式（１３）または（１４）に示すよう
に、この変換色信号（Ｂ_a ，Ｇ_a ，Ｒ_a ）を本発明の特
徴とする下記式（１５）または（１６）に示す色相依存
硬調化処理係数ｋを用いて色相依存硬調化処理を行っ
て、本発明の色変換処理済の色信号（Ｂ_a ´，Ｇ_a ´，
Ｒ_a ´）に変換し、得られた色信号（Ｂ_a ´，Ｇ_a ´，
Ｒ_a ´）をプリンタに出力する。That is, in the second embodiment of the color conversion method of the present invention, first, as shown in the following equation (12), the color signals (B, G, R) recorded by the scanner are 3 × 3.
After performing color correction processing using a color correction matrix (AA) or the like to convert the color signals into color correction processed color signals (B _a , G _a , R _a ), then, as shown in the following equation (13) or (14), The converted color signal (B _a , G _a , R _a ) is subjected to hue-dependent hardening processing using a hue-dependent hardening processing coefficient k shown in the following equation (15) or (16), which is a feature of the present invention. , The color signals (B _a ′, G _a ′,
R _a ′) and obtained color signals (B _a ′, G _a ′,
R _a ′) is output to the printer.

【００３８】[0038]

【数８】 (Equation 8)

【００３９】この後、本発明の色変換方法の第２の形態
においても、第１の形態と同様に、プリンタで色変換処
理信号（Ｂ_a ´，Ｇ_a ´，Ｒ_a ´）がプリンタに応じて
プリンタ固有の色信号（Ｂ_p ，Ｇ_p ，Ｒ_p ）に変換さ
れ、この色信号（Ｂ_p ，Ｇ_p ，Ｒ_p ）に基づいて反射再
生画像が反射プリントとして出力される。なお、上述し
た例では、本発明の色変換処理色信号（Ｂ_a ´，Ｇ
_a ´，Ｒ_a ´）をプリンタにおいてさらにプリンタ固有
の色信号（Ｂ_p ，Ｇ_p ，Ｒ_p ）に変換しているが、本発
明はこれに限定されず、本発明の特徴とする色相依存硬
調化処理色信号（Ｂ_a´，Ｇ_a ´，Ｒ_a ´）が直接プリ
ンタ固有の色信号（Ｂ_p ，Ｇ_p ，Ｒ_p ）となるように、
色補正処理および硬調化処理を構成してもよい。こうし
て得られた反射再生画像は、本発明の第１の形態と同様
に、肌色や青色などの重要色が好ましい色に再現された
画像である。Thereafter, in the second embodiment of the color conversion method of the present invention, similarly to the first embodiment, the color conversion processing signals (B _a ′, G _a ′, R _a ) are transmitted to the printer by the printer. The color signals (B _p , G _p , R _p ) are converted into color signals unique to the printer, and a reflection reproduction image is output as a reflection print based on the color signals (B _p , G _p , R _p ). Note that, in the above-described example, the color conversion processing color signal (B _a ′, G
_a ′, _Ra ′) are further converted in the printer into printer-specific color signals (B _p , G _p , R _p ). However, the present invention is not limited to this, and the hue dependence characteristic of the present invention. The color signals (B _a ′, G _a ′, R _a ′) that have been subjected to the high contrast processing are directly converted into the color signals (B _p , G _p , R _p ) specific to the printer.
The color correction processing and the high contrast processing may be configured. The reflection reproduction image thus obtained is an image in which important colors such as flesh color and blue are reproduced in a preferable color, as in the first embodiment of the present invention.

【００４０】ところで、上述した例では、説明を容易に
するため、硬調化処理と色補正処理とを別々に数式に基
づいて別々に行っているけれども、本発明はこれに限定
されず、処理の順序を考慮した上で上述の２つの処理を
一体化し、１つの式で演算するようにしてもよい。例え
ば、第１の形態においては、上記式（８）に上記式（10
−１）および（10−２）を代入し、これらを上記式（１
１）に代入して下記式（１７）または（１８）とし、第
２の形態では上記式（１２）を上記式（１３）または
（１４）に代入して、下記式（１９）または（２０）と
し、こうして得られた下記式（１７）、（１８）、（１
９）、（２０）を用いて演算を行ってもよい。In the above-described example, for the sake of simplicity, the high contrast processing and the color correction processing are performed separately based on mathematical expressions. However, the present invention is not limited to this. The above two processes may be integrated in consideration of the order, and may be calculated by one formula. For example, in the first embodiment, the above equation (8) is replaced by the above equation (10
-1) and (10-2), and substitute them for the above equation (1).
In the second embodiment, the above equation (12) is substituted into the above equation (13) or (14) to substitute into the following equation (19) or (20). ), And the following equations (17), (18), and (1)
The calculation may be performed using (9) and (20).

【００４１】[0041]

【数９】 (Equation 9)

【００４２】ところで、上述した例では、硬調化処理は
線型であるので、本発明の第１の形態と第２の形態とは
同じ結果を与えるが、本発明における硬調化処理は線型
であるものに限定されるものではなく、本発明の色相依
存硬調化処理を含むものであれば、本発明の色相依存硬
調化処理の前または後に非線型の硬調化処理を含むもの
であってもよい。例えば、非線型のデフォルト硬調化処
理を施す前あるいは後に、下記式（２１）に従って、本
発明の色相依存硬調化処理を行うことができる。こうす
ることにより、本発明においても、非線型かつ選択的な
硬調化処理を実現することができる。By the way, in the above-mentioned example, since the high contrast processing is linear, the first and second embodiments of the present invention give the same result, but the high contrast processing in the present invention is linear. However, the present invention is not limited thereto, and may include a nonlinear hardening process before or after the hue-dependent hardening process of the present invention as long as it includes the hue-dependent hardening process of the present invention. For example, before or after performing the nonlinear default contrast enhancement processing, the hue-dependent contrast enhancement processing of the present invention can be performed according to the following equation (21). By doing so, also in the present invention, non-linear and selective hardening processing can be realized.

【数１０】 (Equation 10)

【００４３】上述した例においては、入力系色空間の色
信号として、透過ネガ原稿画像からスキャナによって収
録された色信号が用いられているが、本発明はこれに限
定されず、透過ポジ原稿画像や反射原稿画像からスキャ
ナによって収録された色信号やモニタの表示画面に画像
を表示するための色信号であってもよい。すなわち、本
発明で対象とする色信号は、この色信号の各要素、例え
ば（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の数値がすべて一致し、その一致する
数値が対応するグレーの輝度Ｌの対数もしくはべき乗の
一次関数で与えられる色信号であってもよく、例えば光
学濃度、露光濃度、対数露光量、測色濃度、等価中性濃
度または積分等価中性濃度などの対数スケールの色信号
であってもよいし、テレビモニタの信号（べき指数γ＝
１／２．２）または測色値（べき指数γ＝１／３）など
のべきスケールの色信号であってもよい。なお、これら
の色信号は、明るさ調整および／またはホワイトバラン
ス調整が行われた後のセットアップ済の色信号であるの
が好ましい。In the above-described example, the color signal recorded by the scanner from the transmission negative original image is used as the color signal of the input color space. However, the present invention is not limited to this. Or a color signal recorded by a scanner from a reflected original image or a color signal for displaying an image on a display screen of a monitor. That is, in the color signal targeted by the present invention, all the elements of the color signal, for example, the numerical values of (B, G, R) match, and the matching numerical value corresponds to the logarithm or the power of the luminance L of the corresponding gray. It may be a color signal given by a linear function, for example, a log signal such as an optical density, an exposure density, a log exposure, a colorimetric density, an equivalent neutral density or an integrated equivalent neutral density. And the signal of the TV monitor (power exponent γ =
1 / 2.2) or a color signal of a power scale such as a colorimetric value (power exponent γ = 1/3). These color signals are preferably set-up color signals after brightness adjustment and / or white balance adjustment have been performed.

【００４４】上述した例は、色変換処理の硬調化処理を
色相に依存させて行うことにより、原画像の重要色、特
に肌色と青空の明るさを調整して好ましい色再現を行
う、すなわち肌色はより明るく、青空はより濃く仕上げ
るものであるが、本発明はこれに限定されず、本発明の
第２の態様の色変換方法のように、色相に応じて直接明
度を最適に調整するものであってもよい。前述したよう
に、本発明者は、特願平８−３３２０３７号、同８−３
３２０４３号および同９−１３８８５３号明細書におい
て、等価中性濃度（ＥＮＤ）やこれを積分濃度に拡張し
た積分等価中性濃度（積分ＥＮＤ）などに変換して、所
定倍率の明度圧縮や伸張を適切に行うことにより、入力
画像に忠実な再現画像を出力することのできる色変換方
法を提案している。そこで、本態様は、この色変換方法
において、明度の圧縮伸張を色相に依存させて行うこと
により、重要色、特に肌色と青空に好ましい色再現を達
成するものである。In the above-described example, by performing the tone conversion processing of the color conversion processing depending on the hue, it is possible to adjust the brightness of the important colors of the original image, particularly the flesh color and the blue sky, to thereby reproduce a preferable color. Is brighter and the blue sky is darker, but the present invention is not limited to this. As in the color conversion method according to the second aspect of the present invention, the method for directly adjusting the brightness directly according to the hue is used. It may be. As described above, the present inventor has disclosed in Japanese Patent Application Nos. 8-332037 and 8-3
In JP-A-32043 and JP-A-9-138853, an equivalent neutral density (END) or an integrated equivalent neutral density (integral END) obtained by expanding the same into an integrated density is used to perform brightness compression or expansion at a predetermined magnification. A color conversion method capable of outputting a reproduced image faithful to an input image by properly performing the method is proposed. Therefore, in this aspect, in this color conversion method, by performing the compression / expansion of the lightness depending on the hue, the preferred color reproduction, particularly the flesh color and the blue sky, is achieved.

【００４５】図２は、本発明の第２の態様の色変換方法
のフローの一例を示す説明図である。同図に示すよう
に、本発明の第２の態様の色変換方法は、透過原稿画
像、例えばリバーサルフィルムに撮影されたカラーポジ
画像をスキャナで光電的に読み取り、原画像の画素毎の
色信号として収録し、これらを画素毎に視覚的にグレー
と認められる複数の色に対して３つの数値が一致し、か
つ光の強度に対して対数スケールであるような信号、例
えば等価中性濃度（以下、ＥＮＤ（Equivalent Neutral
Density）ともいう）や解析濃度であるこの等価中性濃
度を積分濃度に拡張した濃度（以下、本発明において
は、積分等価中性濃度（積分ＥＮＤ）という）に変換す
る。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the flow of the color conversion method according to the second embodiment of the present invention. As shown in the figure, the color conversion method according to the second embodiment of the present invention photoelectrically reads a transparent original image, for example, a color positive image photographed on a reversal film, with a scanner, and obtains a color signal for each pixel of the original image. These signals are recorded, and three signals correspond to a plurality of colors that are visually recognized as gray for each pixel, and are signals on a logarithmic scale with respect to light intensity, for example, equivalent neutral density (hereinafter, referred to as equivalent neutral density). , END (Equivalent Neutral
Density), or the equivalent neutral concentration, which is the analysis concentration, is converted into a concentration (hereinafter, referred to as an integral equivalent neutral concentration (integral END) in the present invention) expanded to an integral concentration.

【００４６】ところで、本発明の第２の態様において
も、入力となる原稿画像としてリバーサルフィルムのカ
ラーポジ画像を挙げているが、本発明はこのような特定
のハードコピーに限定されるわけではなく、ＥＮＤや積
分ＥＮＤ（以下、ＩＮＤともいう）などの上述した信号
に変換できる入力であればどのようなものでもよい。例
えば、本発明は、被写体を直接ＣＣＤ等の固体撮像素子
で撮影して、例えばデジタルカメラやビデオカメラ等の
ＣＣＤを用いて撮影してデジタル画像信号とした後、反
射プリントに出力する系や被写体をカラーネガティブフ
ィルムに撮影して、得られたカラーネガ画像をスキャナ
やＣＣＤで読み取りデジタル画像信号とした後、反射プ
リントとして出力する系にも適用可能である。なお、こ
こでは、画素毎に視覚的にグレーと認められる複数の色
に対して３つの数値が一致し、かつ光の強度に対して対
数スケールであるような信号を、ＩＮＤを代表例として
挙げて説明する。また、一次独立な３つの色として、３
原色青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）を代表例として挙げ
て説明し、ＩＮＤをＤ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R で表わすが、本発
明はこれに限定されず、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼン
タ）、Ｙ（イエロー）の３色またはその他の１次独立な
３色の組み合わせであってもよいことはもちろんであ
る。In the second embodiment of the present invention, a color positive image of a reversal film is used as an original image to be input. However, the present invention is not limited to such a specific hard copy. Any input that can be converted into the above-described signal, such as END or integral END (hereinafter, also referred to as IND), may be used. For example, the present invention relates to a system and a subject for directly photographing a subject with a solid-state imaging device such as a CCD, and photographing the subject using a CCD such as a digital camera or a video camera to obtain a digital image signal, and then outputting the digital image signal to a reflection print. Is photographed on a color negative film, and the obtained color negative image is read by a scanner or CCD to form a digital image signal, which is then output as a reflection print. Note that, here, a signal in which three numerical values match a plurality of colors visually recognized as gray for each pixel and have a logarithmic scale with respect to the light intensity is exemplified by IND. Will be explained. In addition, as three primary independent colors, 3
Primary color blue (B), green (G), and red and described by way of (R) as a representative example, the IND D _B, D _G, represents in D _R, the present invention is not limited to this, C (cyan ), M (magenta) and Y (yellow) or a combination of other three primary independent colors.

【００４７】次に、ＩＮＤ；Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R からの明
度成分および各色の色度成分の算出を行う。ところで、
前述したように、レンジ圧縮ではハイライト・シャドー
の描写、コントラスト保存、彩度保存および色相保存の
４件の仕様が満たされることが望ましい。しかし、要求
される仕様の総数が４件であるのに対して、自由度は
Ｂ，Ｇ，Ｒの３つに過ぎない。すなわち４つの仕様が互
いに独立ならば、全てを満たすことは不可能である。レ
ンジ圧縮においては、何ができて何ができないかを良く
見極めることが重要であり、ここでは原稿、特に透過ポ
ジ原稿への忠実性を重要視する点から、色相保存とハイ
ライト・シャドーの描写を行う。なお、説明を簡単にす
るために、ここでは、ブロック色素（各色素の吸収波形
が矩形で、ＢＧＲ濃度が揃った時にグレーになる）系を
用いて説明を行う。Next, IND; to calculate the D _B, D _G, lightness component and the color chromaticity components from D _R. by the way,
As described above, in range compression, it is desirable that four specifications of highlight / shadow description, contrast preservation, saturation preservation, and hue preservation be satisfied. However, while the total number of required specifications is four, the degrees of freedom are only three, B, G, and R. That is, if the four specifications are independent of each other, it is impossible to satisfy all of them. In range compression, it is important to understand what can and cannot be done well, and here we emphasize hue preservation and highlight / shadow in order to emphasize the fidelity of manuscripts, especially transparent positive manuscripts. I do. For the sake of simplicity, the description will be made here using a block dye (the absorption waveform of each dye is rectangular and becomes gray when the BGR density is uniform).

【００４８】さて色彩学によれば色相は真数比Ｂ：Ｇ：
Ｒで与えられるから、濃度（対数スケール）で色相を保
存するには、ＢとＧとの間やＧとＲとの間等の濃度差を
保存すれば良い。ここで色相保存のために自由度が２つ
失われる。さらに視覚系の性質から、ハイライト・シャ
ドーの大半の色は無彩色あるいはその近傍に属してい
る。そこで与えられた色から無彩色成分のみを抽出し、
圧縮（すなわち軟調化）することができれば、ハイライ
ト・シャドーの描写が実現できると考えられる。Now, according to chromatics, the hue is an eigen-ratio B: G:
Since it is given by R, in order to store the hue in density (log scale), the density difference between B and G or between G and R may be stored. Here, two degrees of freedom are lost for hue preservation. Furthermore, due to the nature of the visual system, most colors in highlight shadows are achromatic or near. Then, only the achromatic component is extracted from the given color,
If compression (that is, softening) can be performed, it is considered that description of highlight shadow can be realized.

【００４９】すなわち、任意に与えられた色を色度成分
と明度成分とに分離し、色度成分を保存し明度成分を圧
縮すれば、色相保存とハイライト・シャドーの描写とを
同時に実現できる。そこで与えられた色のＢＧＲ濃度を
（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）とし、その明度をＤ_A として、以
下のような式（２２）に分解する。That is, if an arbitrary color is separated into a chromaticity component and a lightness component, and the chromaticity component is stored and the lightness component is compressed, the hue preservation and the description of the highlight / shadow can be realized at the same time. . Then, the BGR density of a given color is defined as (D _B , D _G , D _R ), and the lightness thereof is defined as D _A , and is decomposed into the following equation (22).

【数１１】 ここで、右辺中の第１項を色度成分、第２項を明度成分
と解釈することができる。なお、本発明では、明度成分
Ｄ_A は、ＢＧＲ濃度（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）の最大値と最
小値との間の値に設定することができ、 min（Ｄ_B ，Ｄ
_G ，Ｄ_R ）≦Ｄ_A≦ max（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）と表すこ
とができるが、ＢＧＲ濃度（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）の中央
値とするのが好ましく、Ｄ_A ＝median（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ
_R ）で表されるものとするのが好ましい。その理由につ
いては後述する。[Equation 11] Here, the first term in the right side can be interpreted as a chromaticity component, and the second term as a lightness component. In the present invention, the lightness component D _A can be set to a value between the maximum value and the minimum value of the BGR density (D _B , D _G , D _R ), and min (D _B , D
_G , D _R ) ≦ D _A ≦ max (D _B , D _G , D _R ), preferably the median of the BGR concentrations (D _B , D _G , D _R ), and D _{A = median (D B, D G} , D
_R ) is preferred. The reason will be described later.

【００５０】このように与えられた色のＢＧＲ濃度（Ｄ
_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）に対して第１項の色度成分および第２
項の明度成分に分解することができれば、明度成分Ｄ_A
を圧縮する上記画像処理は下記式（２３）のように表わ
され、第１色変換（色空間圧縮）されたＢＧＲ濃度、す
なわち第１色変換（以下、単に色補正という）積分ＥＮ
Ｄ（Ｄ_rB，Ｄ_rG，Ｄ_rR）を算出することができる。The BGR density (D
_B , D _G , D _R ), the chromaticity component of the first term and the second
If it can be decomposed into the lightness component of the term, the lightness component D _A
The above-described image processing for compressing is represented by the following equation (23).
_{D (D rB, D rG,} D rR) can be calculated.

【数１２】 ここで、ｋは０＜ｋ＜１を満たすような明度圧縮係数で
ある。(Equation 12) Here, k is a brightness compression coefficient that satisfies 0 <k <1.

【００５１】本発明においては、この明度圧縮係数ｋを
下記式（２４）または（２５）によって定義し、色度成
分（Ｄ_B −Ｄ_A ）、（Ｄ_R −Ｄ_B ）などに依存させる。 ｋ＝α−β（Ｄ_B −Ｄ_A ）＝α＋β（Ｄ_A −Ｄ_B ） ………（24） ｋ＝α＋β｛（Ｄ_R −Ｄ_A ）−（Ｄ_B −Ｄ_A ）｝＝α＋β（Ｄ_R −Ｄ_B ） ………（25） ここで、αおよびβは定数である。このように、明度圧
縮係数ｋを色度成分（Ｄ_B −Ｄ_A ）や（Ｄ_R −Ｄ_B ）
｛＝（Ｄ_R −Ｄ_A ）−（Ｄ_B −Ｄ_A ）｝に依存させるこ
とにより、重要色、特に肌色や青空などをこれらの色相
に依存させて明度の圧縮の程度を好ましい度合いに調整
し、好ましい色として再現することができる。すなわ
ち、色相情報から顔などの肌色と青空を抽出し、顔など
の肌色と青空における明度圧縮係数ｋを選択的に制御し
て、顔などの肌色では大きな圧縮が掛かって、より明る
く仕上がり、青空では小さな圧縮が掛かり、より濃くこ
ってりと仕上がるような色相依存明度圧縮を実現するこ
とができる。[0051] In the present invention, the lightness compression factor k defined by the equation (24) or (25), chromaticity component (D _B -D _A), is dependent on such (D _R -D _{B). k = α-β (D B} -D A) = α + β (D A -D B) ......... (24) k = α + β {(D R -D A) - (D B -D A)} = α + β ( in _{D R -D B) ......... (25} ) here, α and β are constants. Thus, chromaticity components lightness compression factor k (D _B -D _A) or (D _R -D _{B)
{= (D R -D A)} - (D B -D A)} by depending on, important colors, especially adjust the skin color and the sky to the preferred degree the extent of compression of the brightness by depending on these hues However, it can be reproduced as a preferable color. That is, the skin color such as the face and the blue sky are extracted from the hue information, and the lightness compression coefficient k in the skin color such as the face and the blue sky is selectively controlled. In this case, a small compression is applied, and hue-dependent lightness compression can be realized such that the image is more densely finished.

【００５２】なお、本態様においても、明度係数ｋを依
存させる色度成分は、（Ｄ_A −Ｄ_B）や（Ｄ_R −Ｄ_B ）
に限定されるわけではなく、本発明の第１および第２の
態様と同様に、（Ｄ_R −Ｄ_A ）、（Ｄ_R −Ｄ_G ）、（Ｄ
_G −Ｄ_B ）などやこれらの組み合わせであってもよい。
また、本態様においては、この色度成分（Ｄ_A −Ｄ_B）
や（Ｄ_R −Ｄ_A ）として明度成分Ｄ_A を用いているけれ
ども、本発明はこれに限定されず、明度成分Ｄ_A とは全
く別に、 min（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）≦Ｄ≦ max（Ｄ_B ，
Ｄ_G ，Ｄ_R ）を満たすＤを用いることもできる。この
時、上記式（２４）は下記式（２４´）で表すことがで
きる。 ｋ＝α＋β（Ｄ−Ｄ_B ） ………（24´）[0052] Also in this embodiment, the chromaticity component which depends the lightness coefficient k, (D _A -D _B) and (D _R -D _B)
However, as in the first and second aspects of the present invention, (D _R -D _A ), (D _R -D _G ), (D
_G -D _B) such or may be a combination of these.
In the present embodiment, the chromaticity component (D _A -D _B)
And Although using (D _R -D _A) as lightness component D _A, the present invention is not limited to this, quite apart from the lightness component _{D A, min (D B,} D G, D R) ≦ D ≤ max (D _B ,
D _G , D _R ) can also be used. At this time, the above equation (24) can be expressed by the following equation (24 ′). k = α + β (D−D _B ) (24 ′)

【００５３】さらに、リバーサル原稿画像中の最も明る
い点を反射媒体であるペーパの白地Ｄ_rWに合わせるとい
うセットアップ条件を入れれば下記式（２６）を得るこ
とができる。Furthermore, the following equation (26) can be obtained by setting up a setup condition that the brightest point in the reversal original image is adjusted to the white background _DrW of the paper as the reflection medium.

【数１３】 ここでｍｉｎ_(xy)Ｄ_A はＤ_A の画面全体の画素にわたる
最小値を表わす。以後、簡単のために、添字ｉがＢ，
Ｇ，Ｒを表わすものとして、Ｄ_ri＝Ｄ_i −Ｄ_A ＋ｋ（Ｄ
_A −ｍｉｎ_(xy)Ｄ_A ）＋Ｄ_rW、またはＤ_ri (x,y)＝Ｄ_i
(x,y) −Ｄ_A (x,y) ＋ｋ｛Ｄ_A (x,y)−ｍｉｎ_(xy)Ｄ
_A (x,y) ｝＋Ｄ_rWのような略記法を用いる。(Equation 13) Here, min _(xy) D _A represents the minimum value over the pixels of the entire screen of D _A. Hereinafter, for simplicity, the subscript i is B,
Assuming that G and R are represented by D _ri = D _i −D _A + k (D
_A− min _(xy) D _A ) + D _rW or D _ri (x, y) = D _{i
(x, y) -D A (} x, y) + k {D A (x, y) -min (xy) D
_A shorthand notation such as _A (x, y)) + D _rW is used.

【００５４】こうして、明度成分（Ｄ_A −ｍｉｎ_(xy)Ｄ
_A ）のみが、色相に依存して圧縮された色補正積分ＥＮ
Ｄ（Ｄ_rB，Ｄ_rG，Ｄ_rR）が算出されると、この濃度信号
（Ｄ _rB，Ｄ_rG，Ｄ_rR）がプリンタ、すなわちこのプリン
タに用いられる反射媒体および反射媒体上に形成される
３つ以上の色材に応じた出力画像信号（デバイスデペン
デントデータ）に変換され、プリンタによって反射媒体
上に透過原稿画像が複製された反射再生画像を得ること
ができる。このようにして複製された反射媒体上への再
生画像は、色相が適切または十分に保存され、ハイライ
ト・シャドーが実現され、明度成分のみが色相に依存し
て圧縮されて、透過原稿画像が適切または忠実に色再現
され、かつ重要色、特に肌色や青色が視覚的に好ましい
明るさに色再現された画像である。Thus, the lightness component (D_A-Min_(xy)D
_A) Is the color correction integral EN compressed depending on the hue
D (D_rB, D_rG, D_rR) Is calculated, this density signal
(D _rB, D_rG, D_rR) Is a printer, ie this pudding
Reflective media used for data and formed on reflective media
Output image signals corresponding to three or more color materials (device
Dent data) and converted by the printer to a reflective medium
Obtaining a reflection reproduction image on which a transparent original image is duplicated
Can be. Reproduction on the reflective medium thus duplicated
Raw images should be properly or well preserved hues,
Shadow is realized, and only the lightness component depends on the hue.
Compressed and transparent original image is reproduced properly or faithfully in color
And important colors, especially flesh tones and blue are visually pleasing
This is an image whose color is reproduced to be bright.

【００５５】次に、明度成分Ｄ_A を濃度（Ｄ_B ，Ｄ_G ，
Ｄ_R ）の中央値に設定するのが好ましい理由について説
明する。本発明においては、前述したように、明度成分
Ｄ_A は、与えられた濃度（Ｄ_B，Ｄ_G ，Ｄ_R ）に対して
各濃度Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R の中間値とするのが好ましく、
中間値はＤ_A ＝ｍｅｄｉａｎ（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）とし
て表わすことができる。ここで、ｍｅｄｉａｎは、与え
られた濃度（Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）に対して２番目に大き
い（または小さい）値を返す関数である。ところで、明
度Ｄ_A は、上記式（１）と同様に少なくとも次の不等式
を満たさなくてはならない。min｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝
≦Ｄ_A ≦ max｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝まず、最大値と最小
値を押さえる意味でｍｉｎ｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝とｍａ
ｘ｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝の２つを明度の定義として採用
することができるが、明るさを過大にあるいは過小に評
価している可能性は否めない。そこで、本発明において
は好ましい明度を色の見えから帰納的に定義している。
さて、明度Ｄ_A を定めれば、下記式（２７）により色度
ベクトルΔＤ_i が定まる。Next, the lightness component DA is _converted to the density (D _B , D _G ,
The reason why it is preferable to set the median value of D _R ) will be described. In the present invention, as described above, the lightness component D _A was given concentration _{(D B, D G, D} R) each concentration with respect to D _B, D _G, is given to an intermediate value of D _R Preferably
The intermediate value can be represented as D _A = median (D _B , D _G , D _R ). Here, median is a function that returns the second largest (or smallest) value for a given density (D _B , D _G , D _R ). By the way, the lightness D _A must satisfy at least the following inequality, as in the above equation (1). _{min {D B, D G,} D R}
_{≦ D A ≦ max {D B} , D G, D R} First, meaning min to suppress the maximum value and the minimum value _{{D B, D G, D} R} and ma
x {D _B , D _G , D _R } can be adopted as the definition of the brightness, but it is undeniable that the brightness is evaluated to be too large or too small. Therefore, in the present invention, a preferable lightness is defined recursively from the appearance of color.
Now, it is determined lightness D _A, chromaticity vector [Delta] D _i is determined by the following equation (27).

【００５６】[0056]

【数１４】 ここでΔＤ_B ，ΔＤ_G ，ΔＤ_R に対して、 ΔＤ_B ＞０⇔Ｙ（イエロー，yellow）、ΔＤ_G ＞０⇔Ｍ
（マゼンタ，magenta ）、ΔＤ_R ＞０⇔Ｃ（シアン，cy
an） ΔＤ_B ＝０⇔無彩色（グレー，neutral ）、ΔＤ_G ＝０
⇔neutral 、ΔＤ_R ＝０⇔neutral ΔＤ_B ＜０⇔Ｂ（ブルー，blue）、ΔＤ_G ＜０⇔Ｇ（グ
リーン，green ）、ΔＤ_R ＜０⇔Ｒ（レッド，red ） という解釈を対応させれば、任意の色度ベルトルに対し
て色の解釈を対応させることができる。なお記号Ｐ⇒Ｑ
は、命題『ＰならばＱ』を表す。この解釈系は補色の関
係にある解釈が同時に出現しないことや、色相環上で隣
り合う色相しか同時に出現できないことに特徴がある。
これはHeringが色の見えに関して与えた反対色モデルと
実質的に同等な解釈モデルである。[Equation 14] Here, for ΔD _B , ΔD _G , and ΔD _R , ΔD _B > 0⇔Y (yellow, yellow), ΔD _G > 0⇔M
(Magenta, magenta), ΔD _R > 0⇔C (cyan, cy
an) ΔD _B = 0⇔Achromatic (gray, neutral), ΔD _G = 0
解 釈 neutral, ＤD _R = 0⇔neutral ＜ D _B <0⇔B (blue, blue), ＤD _G <0⇔G (green, green), ＤD _R <0⇔R (red, red) For example, it is possible to make the interpretation of color correspond to an arbitrary chromaticity belt. Symbol P⇒Q
Represents the proposition "Q if P". This interpretation system is characterized in that interpretations having complementary colors do not appear at the same time, and only hues adjacent on the hue circle can appear at the same time.
This is an interpretation model that is substantially equivalent to the opposite color model that Hering has given in terms of color appearance.

【００５７】この解釈系の下で、明度を定めると、与え
られた色の解釈、すなわち色の見えが定まる。例えば、
明度Ｄ_A をｍｉｎ｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝で定義すれば、
肌色は次のように解釈される。ここで、Ｄ_B ＞Ｄ_G ＞Ｄ
_R であることに注意すると、When the lightness is determined under this interpretation system, the interpretation of a given color, that is, the appearance of the color is determined. For example,
Lightness _{D A min {D B, D} G, D R} if defined,
Skin color is interpreted as follows. Here, D _B > D _G > D
Note that _R

【数１５】 であるから、Ｄ_A ＝ｍｉｎ_(xy)Ｄ_i の下で肌色はイエロ
ーマゼンタと解釈される。このように明度を定めれば色
度の解釈が定まるが、逆に色度の解釈を定めれば明度の
定義が導かれる。(Equation 15) Since it is, the skin color under _{D A = min (xy) D} it is interpreted as yellow magenta. If the brightness is determined in this way, the interpretation of the chromaticity is determined, but if the interpretation of the chromaticity is determined, the definition of the brightness is derived.

【００５８】しかしながら、肌色は明らかにイエローレ
ッドとして知覚されるから、However, since the skin color is clearly perceived as yellow red,

【数１６】 また、黄緑は文字通りイエローグリーンとして知覚され
るから、(Equation 16) Also, since yellow-green is literally perceived as yellow-green,

【数１７】 さらに、青空色はシアンブルーとして知覚されるから、[Equation 17] Furthermore, the blue sky is perceived as cyan blue,

【数１８】 でなくてはならない。(Equation 18) Must be.

【００５９】すなわち 肌 色⇒Ｄ_B ＞Ｄ_G ＞Ｄ_R ⇒Ｄ_A ＝Ｄ_G 黄 緑⇒Ｄ_B ＞Ｄ_R ＞Ｄ_G ⇒Ｄ_A ＝Ｄ_R 青 空⇒Ｄ_R ＞Ｄ_G ＞Ｄ_B ⇒Ｄ_A ＝Ｄ_G という関係を満たすような明度を定義すれば、色の見え
と両立する明度が定義されたことになる。[0059] In other words skin color _{⇒D B> D G> D R} ⇒D A = D G yellow-green _{⇒D B> D R> D G} ⇒D A = D R blue sky _{⇒D R> D G> D B} ⇒ by defining lightness satisfying the relationship of D _a = D _G, so that the lightness compatible with color appearance has been defined.

【００６０】このような明度を計算可能な関数として与
える必要があるが、このような解釈を与える明度Ｄ
_A は、｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝の中央値に他ならない。従
って、本発明における明度Ｄ_A として｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ
_R ｝の中央値を設定することができる。なお、数値解析
の分野で中央値を与える演算はメディアン(median)演算
と呼ばれるので、本発明においてもこれに倣って、 Ｄ_A ＝median｛Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ｝ と表記する。なお、これをＭＣＣ（中央色圧縮，Median
Color Compression) ということができる。このように
して、好ましい明度成分Ｄ_A を設定することができる。
以上の説明においては、簡略化のため、ブロック色素系
における濃度Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R や明度Ｄ_A を用い、ブロ
ック色素系でＥＮＤや積分ＥＮＤを定義して説明してい
るが、以上の説明がブロック色素でない現実の色材にお
いても同様に成り立つことはいうまでもない。本発明に
おいて用いられるＥＮＤや積分ＥＮＤは、むしろ現実の
色材においてこそ有効である。It is necessary to provide such brightness as a function which can be calculated.
_A is nothing but the median of {D _B , D _G , D _R }. Therefore, {D _B as lightness D _A in the present invention, D _G, D
The median of _R ｝ can be set. Since the operation for obtaining the median in the field of numerical analysis called median (median) calculating, following the also in the present invention, denoted _{D A = median {D B,} D G, D R} and. This is referred to as MCC (Central Color Compression, Median
Color Compression). In this way, it is possible to set the preferred lightness component D _A.
In the above description, for simplification, the concentration D _B in the block dye-based, using D _G, D _R and lightness D _A, has been described by defining END or integral END block dye-based, or Needless to say, the same holds true for actual color materials that are not block dyes. The END and the integral END used in the present invention are more effective only in actual color materials.

【００６１】ところで、本発明においては、ハイライト
およびシャドーの描写と重要色の視覚的に好ましい明る
さ再現は確実に行われる。しかし、色相の保存は完全で
ない場合が生じるが、視覚的には適切である。また、彩
度は正確には保存されず、若干高くなる傾向にある。一
般には彩度が若干高くなることは視覚的には好まれるこ
とが多いため、本発明の色変換は上記式（２６）で十分
であるが、彩度を調整する必要がある場合には、本発明
の最も特徴とする色相依存明度圧縮係数ｋ₁ に加え、０
＜ｋ₁ ＜ｋ₀ ≦１を満たすパラメータｋ₀ を用いて、上
記式（２６）の代わりに下記式（２８）を用いるのが好
ましい。 Ｄ_ri＝ｋ₀ （Ｄ_i −Ｄ_A ）＋ｋ₁ （Ｄ_A −ｍｉｎ_(xy)Ｄ_A ）＋Ｄ_rW Ｄ_ri(x,y) ＝ｋ₀ ｛Ｄ_i (x,y) −Ｄ_A (x,y) ｝＋ｋ₁ ｛Ｄ_A (x,y) −ｍｉｎ_(xy)Ｄ_A (x,y) ｝＋Ｄ_rW ………（28） ここで、係数ｋ₁ は色相依存明度圧縮係数であり、上記
式（２４）または（２５）で定義される明度圧縮係数ｋ
と同じである。In the present invention, the description of highlights and shadows and the reproduction of visually preferable brightness of important colors are surely performed. However, preservation of hue may not be perfect, but is visually appropriate. Also, the saturation is not stored accurately and tends to be slightly higher. In general, it is often visually desirable that the saturation is slightly increased. Therefore, the above-mentioned equation (26) is sufficient for the color conversion of the present invention. However, when the saturation needs to be adjusted, In addition to the hue-dependent lightness compression coefficient k ₁ which is the most characteristic of the present invention, 0
It is preferable to use the following equation (28) instead of the above equation (26) using a parameter k ₀ satisfying <k ₁ <k ₀ ≦ 1. D _ri = k ₀ (D _i −D _A ) + k ₁ (D _A −min _(xy) D _A ) + D _rW D _ri (x, y) = k ₀ ｛D _i (x, y) −D _A (x _{, y)} + k 1 {} D a (x, y) -min (xy) D a (x, y)} + D rW ......... (28) where the coefficient k ₁ is the color-dependent lightness compression factor, Lightness compression coefficient k defined by the above equation (24) or (25)
Is the same as

【００６２】色相依存明度圧縮係数ｋ₁ （またはｋ）と
しては、上記式（２４）または（２５）に従って、入力
となるリバーサルフィルムのカラーポジ画像などの原稿
画像や被写体の濃度のダイナミックレンジと再現される
反射プリントの再現可能な濃度のダイナミックレンジと
に応じて０＜ｋ₁ （ｋ）＜１．０を満たすように定数α
およびβを適宜設定すればよいが、リバーサル原稿画像
を反射プリントとして出力する場合の濃度ダイナミック
レンジの比および人間の視覚等を考慮すると、明度圧縮
係数ｋ₁ （ｋ）は０．７＜ｋ₁ （ｋ）＜１．０を満たす
範囲内で色相に依存させて調整するのが好ましい。明度
圧縮係数ｋ₁ （ｋ）のさらに好ましい調整範囲は０．７
５≦ｋ₁ （ｋ）≦０．９を満たす範囲である。従って、
上記式（２４）および（２５）の定数αは、０＜α＜
１．０を満たす範囲内の定数であり、好ましくは、０．
７＜α＜１．０を満たす範囲内の定数が好ましく、より
好ましくは０．７５≦α≦０．９を満たす範囲内の定数
であるといえる。また、パラメータｋ₀ （彩度係数とも
いう）の値としては、再現反射プリントの彩度の上昇に
応じて適宜設定すれば、もしくは視覚的に最も良い値を
設定すればよく、特に制限的ではないが、例えば明度圧
縮係数ｋ₁ 以上であるのがよく、ｋ₁ ≦ｋ₀ ≦１．０を
満たす範囲内の数値にするのがよい。また、パラメータ
ｋ₀ は、定数に限定されず、色相依存明度圧縮係数ｋ₁
同様パラメータｋ₀ の値も（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に応じて変化
させることによって、例えば、銀塩写真感光材料で用い
られるＳ字型曲線のような非線型な変換を行ってもよ
い。The hue-dependent lightness compression coefficient k ₁ (or k) is reproduced according to the above equation (24) or (25) with the original image such as the color positive image of the reversal film to be input and the dynamic range of the density of the object. The constant α is set so as to satisfy 0 <k ₁ (k) <1.0 depending on the reproducible density dynamic range of the reflection print.
And β may be set as appropriate, but in consideration of the ratio of the density dynamic range when the reversal original image is output as the reflection print, human vision, and the like, the lightness compression coefficient k ₁ (k) is 0.7 <k ₁ (K) It is preferable to make adjustments depending on the hue within a range satisfying <1.0. A more preferable adjustment range of the brightness compression coefficient k ₁ (k) is 0.7.
It is a range satisfying 5 ≦ k ₁ (k) ≦ 0.9. Therefore,
The constant α in the above equations (24) and (25) is 0 <α <
It is a constant within the range satisfying 1.0, and is preferably 0.
A constant within a range satisfying 7 <α <1.0 is preferable, and more preferably a constant within a range satisfying 0.75 ≦ α ≦ 0.9. Further, the value of the parameter k ₀ (also referred to as a saturation coefficient) may be appropriately set according to the increase in the saturation of the reproduction reflection print, or may be set to a visually best value. However, for example, the brightness compression coefficient is preferably equal to or greater than k ₁ , and is preferably set to a value within a range satisfying k ₁ ≦ k ₀ ≦ 1.0. Further, the parameter k ₀ is not limited to a constant, and the hue-dependent lightness compression coefficient k ₁
Similarly, by changing the value of the parameter k ₀ according to (B, G, R), a non-linear conversion such as an S-shaped curve used in a silver halide photographic light-sensitive material may be performed.

【００６３】また、上述した例においては、反射プリン
トペーパなどの反射媒体の白地Ｄ_rWに合わせるために、
原稿画像中の最も明るい点（画素点；ｘ，ｙ座標点とし
て示す）として、明度成分の最も小さい値ｍｉｎ_(xy)Ｄ
_A を用いているけれども、本発明はこれに限定されず、
原稿画像の明度成分Ｄ_A に直接依存しない０．０から
０．３の間の定数としてもよく、より好ましくは０．１
から０．２の間の定数であるのがよい。この定数値とし
ては、被写体の撮影光源などを含む撮影環境や原稿画像
が形成される透過媒体のベース濃度、および透過媒体自
身や透過媒体上の用いられる３色以上からなる色材等に
応じて、さらには必要に応じて反射プリントの反射媒体
や色材を考慮して０．０から０．３の間で適宜選択すれ
ばよい。また、上述した例では、原稿画像中の最も明る
い点が合わせられる反射プリントペーパなどの反射媒体
のベース濃度値（等価中性濃度や積分等価中性濃度など
の信号値）としてペーパなどの反射媒体の白地の濃度
（Ｄ_rW，Ｄ_rW，Ｄ_rW）を用いているが、これらの白地の
濃度としては、原稿画像を収録するスキャナやＣＣＤ等
で読み取って、変換したＥＮＤや積分ＥＮＤ等の信号値
（ＢＷ，ＧＷ，ＲＷ）を用いるのが好ましい。また、反
射媒体の白地Ｄ_rWとして、こうして求めた濃度値ＢＷ，
ＧＷ，ＲＷのうちの１つを用いて表わしてもよいし、反
射媒体の白地やベース濃度を直接濃度計、好ましくはビ
ジュアル濃度計で計測し、その測定値ＶＷを用いて表わ
してもよい。In the above-described example, in order to match the white background _DrW of the reflection medium such as the reflection print paper,
As the brightest point (pixel point; indicated as x, y coordinate points) in the document image, the value min _(xy) D having the smallest lightness component
_{Although A} is used, the present invention is not limited to this,
It may be a constant between 0.0 and 0.3 that does not depend directly on the lightness component D _A of the original image, and more preferably 0.1
And a constant between 0.2 and 0.2. The constant value depends on the shooting environment including the shooting light source of the subject, the base density of the transmission medium on which the original image is formed, the transmission medium itself, and the color material of three or more colors used on the transmission medium. Further, if necessary, it may be appropriately selected from 0.0 to 0.3 in consideration of the reflective medium and the color material of the reflective print. In the above-described example, the reflection medium such as paper is used as the base density value (signal value such as equivalent neutral density or integrated equivalent neutral density) of the reflection medium such as reflection print paper to which the brightest point in the original image is matched. The density of the white background ( _DrW , _DrW , _DrW ) is used. The density of the white background is obtained by reading the original image with a scanner or a CCD or the like and converting the signals such as END and integration END. It is preferable to use the values (BW, GW, RW). Further, as the white background D _rW reflective medium, thus determined concentration values BW,
One of GW and RW may be used, or the white background and the base density of the reflection medium may be directly measured using a densitometer, preferably a visual densitometer, and the measured value VW may be used.

【００６４】本発明の第２の態様の色変換方法は、基本
的に以上のように構成される。なお、本発明において
は、被写体もしくは原稿画像からＥＮＤもしくは積分Ｅ
ＮＤなどの画素毎に視覚的にグレーと認められる複数の
色に対して３つの数値が一致し、かつ光の強度に対して
対数スケールであるような信号への変換および本発明の
色変換方法による色相依存レンジ圧縮がなされた色補正
ＥＮＤもしくは色補正積分ＥＮＤなどの色補正信号から
出力される反射プリントの反射媒体および色材、すなわ
ち反射プリントを出力するプリンタに依存する第２色変
換された画像データ信号（第２色変換信号）への変換
は、特に限定的ではないが、ルックアップテーブルを用
いて行うのが好ましい。The color conversion method according to the second embodiment of the present invention is basically configured as described above. In the present invention, END or integration E
Conversion to a signal in which three numerical values match a plurality of colors visually recognized as gray for each pixel such as ND and are on a logarithmic scale with respect to light intensity, and a color conversion method of the present invention The color correction END or the color correction integration END of the hue-dependent range is subjected to the hue-dependent range, and the second color conversion depending on the reflection medium and the color material of the reflection print output from the color correction signal, that is, the printer that outputs the reflection print. The conversion to the image data signal (second color conversion signal) is not particularly limited, but is preferably performed using a look-up table.

【００６５】まず、ＥＮＤまたは積分ＥＮＤなどの前述
した３つの信号を得るためのおよび第２色変換のための
ルックアップテーブルのＬＵＴ１およびＬＵＴ２の作成
方法について説明する。本発明に用いられる３つ以上の
色材からなる透過媒体上、例えばリバーサルフィルムに
グレースケールを形成して、このグレースケールの透過
濃度を複数点について３つの１次独立な分光感度を有す
るスキャナおよび第４の感度を有する濃度計によって測
定する。ここでスキャナは、例えばピーク波長４３６ｎ
ｍ（Ｂ）、５４６ｎｍ（Ｇ）、６４４ｎｍ（Ｒ）を持つ
ＩＳＯの狭帯域フィルタを備え、３つの１次独立な分光
感度Ｂ，Ｇ，Ｒにおける濃度を測定できるように構成す
るのがよい。また、第４の感度を有する濃度計はビジュ
アル濃度計であるのが好ましい。First, a method of creating lookup tables LUT1 and LUT2 for obtaining the above three signals such as END or integration END and for the second color conversion will be described. A scanner having three linearly independent spectral sensitivities at a plurality of points by forming a gray scale on a transmission medium composed of three or more color materials used in the present invention, for example, a reversal film; It is measured by a densitometer having a fourth sensitivity. Here, the scanner has, for example, a peak wavelength of 436n.
It is preferable to provide an ISO narrow band filter having m (B), 546 nm (G), and 644 nm (R) so as to be able to measure the density at three primary independent spectral sensitivities B, G, and R. The densitometer having the fourth sensitivity is preferably a visual densitometer.

【００６６】こうして測定されたスキャナによる透過濃
度をＢ，Ｇ，Ｒ毎に横軸に、濃度計による透過濃度を
Ｂ，Ｇ，Ｒ毎に縦軸にプロットし、スキャナによって収
録された原稿画像の原画像信号をＥＮＤや積分ＥＮＤに
変換する第１のルックアップテーブルＬＵＴ１を作成す
る。この第１のルックアップテーブルＬＵＴ１は、Ｂ，
Ｇ，Ｒ毎にそれぞれ１次元ルックアップテーブルＬＵＴ
１_B ，ＬＵＴ１_G ，ＬＵＴ１_R の３つから構成される。
ここで、スキャナによる透過濃度は、ＥＮＤの場合には
スキャナ解析濃度であり、積分ＥＮＤの場合にはスキャ
ナ積分濃度である。The transmission density measured by the scanner is plotted on the horizontal axis for each of B, G, and R, and the transmission density measured by the densitometer is plotted on the vertical axis for each of B, G, and R. A first lookup table LUT1 for converting an original image signal into an END or an integral END is created. This first lookup table LUT1 has B,
One-dimensional lookup table LUT for each of G and R
1 _B, LUT1 _G, LUT1 constructed from three _R.
Here, the transmission density by the scanner is the scanner analysis density in the case of END, and the scanner integrated density in the case of integration END.

【００６７】一方、反射媒体についても、同様に、グレ
ースケールを形成し、このグレースケールを前述したス
キャナおよびビジュアル濃度計で計測し、Ｂ，Ｇ，Ｒ毎
に、スキャナによる反射濃度を縦軸に、濃度計による反
射濃度を横軸にプロットして、反射媒体のための色補正
ＥＮＤや色補正積分ＥＮＤから反射プリント出力のため
の第２色変換信号に変換する第２のルックアップテーブ
ルＬＵＴ２を作成する。この第２のルックアップテーブ
ルＬＵＴ２も、第１のルックアップテーブルＬＵＴ１と
同様に、ＬＵＴ２_B ，ＬＵＴ２_G ，ＬＵＴ２_R の３つの
１次元ルックアップテーブルから構成される。また、こ
のスキャナによる反射濃度も、透過濃度と同様にスキャ
ナ解析濃度（ＥＮＤの場合）またはスキャナ積分濃度
（積分ＥＮＤの場合）である。こうして、予め、第１お
よび第２のルックアップテーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ
２が作成される。On the other hand, similarly, a gray scale is formed on the reflection medium, and the gray scale is measured by the above-described scanner and visual densitometer. And a second look-up table LUT2 for plotting the reflection density by the densitometer on the horizontal axis and converting the color correction END for the reflection medium or the color correction integration END into a second color conversion signal for reflection print output. create. The second look-up table LUT2, like the first look-up table LUT 1, LUT2 _B, LUT2 _G, LUT2 composed of three 1-dimensional look-up table _R. The reflection density by the scanner is also the scanner analysis density (in the case of END) or the scanner integrated density (in the case of integration END), similarly to the transmission density. Thus, the first and second look-up tables LUT1 and LUT
2 is created.

【００６８】このようにして作成された第１および第２
のルックアップテーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ２を用い
て、本発明の色変換方法を実施する。まず、リバーサル
フィルムに形成されたカラーポジ画像をスキャナで読み
取り、得られた原画像信号を画素毎のスキャナ積分濃度
（または、解析濃度）（Ｂ１，Ｇ１，Ｒ１）に変換す
る。こうして得られた原稿画像のスキャナ積分濃度（ま
たは解析濃度）（Ｂ１，Ｇ１，Ｒ１）を上述の第１のル
ックアップテーブルＬＵＴ１を介して下記式（２９）に
従って積分ＥＮＤ（またはＥＮＤ）（Ｂ２，Ｇ２，Ｒ
２）に変換する。 Ｂ２＝ＬＵＴ１_B （Ｂ１） Ｇ２＝ＬＵＴ１_G （Ｇ１） Ｒ２＝ＬＵＴ１_R （Ｒ１） ……（29）The first and second images thus created
, The color conversion method of the present invention is performed using the lookup tables LUT1 and LUT2. First, a color positive image formed on a reversal film is read by a scanner, and the obtained original image signal is converted into a scanner integrated density (or analysis density) (B1, G1, R1) for each pixel. The scanner integrated density (or analysis density) (B1, G1, R1) of the document image thus obtained is integrated via the above-mentioned first look-up table LUT1 according to the following equation (29) to obtain the integration END (or END) (B2, G2, R
Convert to 2). B2 = LUT1 _B (B1) G2 = LUT1 _G (G1) R2 = LUT1 _R (R1) (29)

【００６９】次いで、こうして得られた画素毎の積分Ｅ
ＮＤ（またはＥＮＤ）（Ｂ２，Ｇ２，Ｒ２）を画素毎に
下記式（３０）により色補正積分ＥＮＤ（または色補正
ＥＮＤ）（Ｂ３，Ｇ３，Ｒ３）に変換する。 Ｂ３＝ｋ₀ （Ｂ２−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−ｍｉｎ_(xy)Ａ）＋ＢＷ Ｇ３＝ｋ₀ （Ｇ２−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−ｍｉｎ_(xy)Ａ）＋ＧＷ Ｒ３＝ｋ₀ （Ｒ２−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−ｍｉｎ_(xy)Ａ）＋ＲＷ …（30） なお、この式（３０）は、上記式（２８）において、Ｄ
_ri（Ｄ_rB，Ｄ_rG，Ｄ_rR）を（Ｂ３，Ｇ３，Ｒ３）に、Ｄ
_i （Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R ）を（Ｂ２，Ｇ２，Ｒ２）に、Ｄ
_A をＡに、Ｄ_rW（Ｄ_rW，Ｄ_rW，Ｄ_rW）を（ＢＷ，ＧＷ，
ＲＷ）に置き換えた式である。Ａは積分ＥＮＤ（または
ＥＮＤ）（Ｂ２，Ｇ２，Ｒ２）の中央値として定まる明
度成分であって、Ａ＝median｛Ｂ２，Ｇ２，Ｒ２｝を満
たす関数、ｋ₀ は０＜ｋ₁ ＜ｋ₀ を満たす定数、（Ｂ
Ｗ，ＧＷ，ＲＷ）は反射媒体のベースのスキャナ濃度を
第２ルックアップテーブルＬＵＴ２により逆変換した値
で、ｍｉｎ_(xy)ＡはＡの画面全体の画素（ｘ，ｙ）にわ
たる最小値を表わすことはいうまでもない。Next, the integral E for each pixel obtained in this manner is obtained.
The ND (or END) (B2, G2, R2) is converted into the color correction integration END (or color correction END) (B3, G3, R3) by the following equation (30) for each pixel. _{B3 = k 0 (B2-A} ) + k 1 (A-min (xy) A) + BW G3 = k 0 (G2-A) + k 1 (A-min (xy) A) + GW R3 = k 0 (R2-A ) + K ₁ (A−min _(xy) A) + RW (30) Note that this equation (30) is obtained by calculating D in the above equation (28).
_{ri (D rB, D rG,} D rR) in the (B3, G3, R3), D
_i (D _B , D _G , D _R ) to (B2, G2, R2), D
_A to A, and _DrW ( _DrW , _DrW , _DrW ) to (BW, GW,
RW). A is a lightness component determined as the median value of the integral END (or END) (B2, G2, R2 ), A = median {B2, G2, R2} function satisfying, k ₀ is ₀ <k ₁ <k 0 A constant satisfying (B
W, GW, RW) are values obtained by inversely converting the scanner density at the base of the reflection medium by the second look-up table LUT2, and min _(xy) A represents the minimum value over the pixel (x, y) of the entire screen of A. Needless to say.

【００７０】従って、上記式（３０）において、明度圧
縮係数ｋ₁ は、上記式（２４）または（２５）から、下
記式（３１）または（３２）として与えられる色相依存
明度圧縮係数である。 ｋ₁ ＝α＋β（Ａ−Ｂ２） ………（31） ｋ₁ ＝α＋β（Ｒ２−Ｂ２） ………（32） ここでαおよびβは定数である。前述したように、上記
式（３１）および（３２）において、色相（Ａ−Ｂ２）
や（Ｒ２−Ｂ２）の代わりに、色相（Ｒ２−Ａ）や（Ｒ
２−Ｇ２）や（Ｇ２−Ｂ２）やこれらの５種の色相の組
み合わせを用いてよいことはもちろんであるし、さらに
これらにおいても、Ａの代わりに min（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ
２）≦Ｄ≦ max（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）を満足するＤを用
いてもよいことはいうまでもないことである。Therefore, in the above equation (30), the lightness compression coefficient k ₁ is a hue-dependent lightness compression coefficient given as the following equation (31) or (32) from the above equation (24) or (25). k ₁ = α + β (A−B 2) (31) k ₁ = α + β (R 2 −B 2) (32) where α and β are constants. As described above, in the above equations (31) and (32), the hue (A-B2)
Hues (R2-A) and (R2-B2)
2-G2) or (G2-B2) or a combination of these five hues may be used, and in these, min (R2, G2, B) may be used instead of A.
2) Needless to say, D satisfying ≦ D ≦ max (R2, G2, B2) may be used.

【００７１】最後に、こうして得られた色補正積分ＥＮ
Ｄ（または色補正ＥＮＤ）（Ｂ３，Ｇ３，Ｒ３）は、予
め作成された上記第２のルックアップテーブルＬＵＴ２
を介して下記式（３３）に従って本発明の第２色変換信
号である積分濃度（または解析濃度）（Ｂ４，Ｇ４，Ｒ
４）に変換され、プリンタに出力され、反射プリントが
得られる。 Ｂ４＝ＬＵＴ２_B （Ｂ３） Ｇ４＝ＬＵＴ２_G （Ｇ３） Ｒ４＝ＬＵＴ２_R （Ｒ３） ………（33） ここで、積分濃度（または解析濃度）Ｂ４，Ｇ４，Ｒ４
が前記反射媒体の最大濃度あるいは最小濃度を越えた場
合には、超えた値にクリップする必要がある。こうし
て、得られた、反射プリントは、原稿画像、特に透過原
稿が適切または忠実に色再現され、重要色が視覚的に好
ましい明るさに再現された反射原稿である。Finally, the color correction integral EN thus obtained is obtained.
D (or color correction END) (B3, G3, R3) is the previously created second look-up table LUT2
Through the following equation (33), the integrated density (or analysis density) (B4, G4, R) which is the second color conversion signal of the present invention.
4) and output to a printer to obtain a reflection print. B4 = LUT2 _B (B3) G4 = LUT2 _G (G3) R4 = LUT2 _R (R3) (33) where the integrated concentration (or analysis concentration) B4, G4, R4
Exceeds the maximum density or the minimum density of the reflection medium, it is necessary to clip to the exceeded value. The reflection print thus obtained is a reflection original in which an original image, particularly a transparent original, is appropriately or faithfully reproduced in color, and important colors are reproduced in visually preferable brightness.

【００７２】ところで、上述した本発明の第２の態様の
色変換方法は、原稿画像に適切または忠実に色再現さ
れ、しかも重要色が視覚的に好ましい明るさに再現され
た反射原稿を作成するものであるので、入力原稿画像が
適正な色および濃度を持つ場合、すなわち、色バランス
および濃度バランスの良い画像である場合には、出力反
射原稿画像も適正な色および濃度を持ち、色バランスお
よび濃度バランスの良い画像に仕上げることができる。
しかしながら、ユーザが持ち込む原稿画像は適正な色お
よび濃度を持ち、色バランスおよび濃度バランスの良い
画像ばかりであるとは限らない。例えば、通常、ユーザ
によって持ち込まれるリバーサルフィルムなどの透過ポ
ジ原稿やカラーネガフィルムなどの透過ネガ原稿は、そ
の大半が適正な色および濃度バランスを持つ画像である
が、その１〜２割は、色および濃度バランスが崩れた原
稿画像であるといわれている。By the way, the color conversion method according to the second aspect of the present invention described above creates a reflection document in which the color is appropriately or faithfully reproduced in the document image and the important colors are reproduced in visually preferable brightness. Therefore, if the input original image has an appropriate color and density, that is, if the image has a good color balance and density balance, the output reflection original image also has an appropriate color and density, and An image with good density balance can be obtained.
However, a document image brought in by a user has an appropriate color and density, and is not always an image with good color balance and density balance. For example, a transparent positive original such as a reversal film or a transparent negative original such as a color negative film usually brought in by a user is mostly an image having an appropriate color and density balance. It is said that the original image has an imbalanced density.

【００７３】このため、ユーザから持ち込まれた色バラ
ンスおよび濃度バランスの崩れている原稿にそのまま本
発明の色変換方法を適用すると、出力される反射プリン
トにも色バランスおよび濃度バランスが崩れた画像がそ
のまま再現されてしまうことになる。そこで、ユーザか
ら色バランスおよび濃度バランスの崩れている原稿が持
ち込まれた場合には、上述した本発明の色変換方法を適
用する前に、光電的に読み取られた原稿画像データの色
バランスおよび濃度バランスを修正するために、セット
アップを行って、適正なバランスを持つ原稿画像信号に
変換しておく必要がある。For this reason, if the color conversion method of the present invention is applied to a document having a color balance and a density balance which is brought in from a user as it is, an image in which the color balance and the density balance are lost is also produced in an output reflection print. It will be reproduced as it is. Therefore, when a user brings in a document having an unbalanced color balance and density balance, the color balance and the density of the photoelectrically read document image data before applying the above-described color conversion method of the present invention. In order to correct the balance, it is necessary to perform setup and convert the original image signal having an appropriate balance.

【００７４】以下に、本発明において、行うことのでき
るセットアップ方法について説明する。本態様において
は、得られた原稿画像のスキャナ積分濃度（または解析
濃度）（Ｂ１，Ｇ１，Ｒ１）を上述の第１のルックアッ
プテーブルＬＵＴ１を介して下記式（３４）に従って積
分ＥＮＤ（またはＥＮＤ）（Ｂ２₀ ，Ｇ２₀ ，Ｒ２₀ ）
に変換する。 Ｂ２₀ ＝ＬＵＴ１_B （Ｂ１） Ｇ２₀ ＝ＬＵＴ１_G （Ｇ１） Ｒ２₀ ＝ＬＵＴ１_R （Ｒ１） ………（34）Hereinafter, a setup method that can be performed in the present invention will be described. In this embodiment, the scanner integrated density (or analysis density) (B1, G1, R1) of the obtained document image is integrated END (or END) according to the following equation (34) via the above-mentioned first lookup table LUT1. ) (B2 ₀ , G2 ₀ , R2 ₀ )
Convert to B2 ₀ = LUT1 _B (B1) G2 ₀ = LUT1 _G (G1) R2 ₀ = LUT1 _R (R1) (34)

【００７５】次いで、下記式（３５）により積分ＥＮＤ
（またはＥＮＤ）（Ｂ２₀ ，Ｇ２₀，Ｒ２₀ ）にセット
アップを行って、積分ＥＮＤ（またはＥＮＤ）（Ｂ２，
Ｇ２，Ｒ２）を求める。 Ｂ２＝Ｂ２₀ −ＢＳ＋ＡＳ Ｇ２＝Ｇ２₀ −ＧＳ＋ＡＳ Ｒ２＝Ｒ２₀ −ＲＳ＋ＡＳ ………（35） ここでＢＳ，ＧＳ，ＲＳは、 ｍｉｎ_(xy)Ｂ２₀ ≦ＢＳ≦ｍａｘ_(xy)Ｂ２₀ ｍｉｎ_(xy)Ｇ２₀ ≦ＧＳ≦ｍａｘ_(xy)Ｇ２₀ ｍｉｎ_(xy)Ｒ２₀ ≦ＲＳ≦ｍａｘ_(xy)Ｒ２₀ を満たす値である。なおｍｉｎ_(xy)Ｂ２₀ ，ｍｉｎ_(xy)
Ｇ２₀ ，ｍｉｎ_(xy)Ｒ２ ₀ はＢ２₀ ，Ｇ２₀ ，Ｒ２₀ の
画面全体の画素に亘る最小値を表わし、ｍａｘ_{(x y)}Ｂ２
₀ ，ｍａｘ_(xy)Ｇ２₀ ，ｍａｘ_(xy)Ｒ２₀ はＢ２₀ ，Ｇ
２₀ ，Ｒ２₀ の画面全体の画素に亘る最大値を表す。ま
た、ＡＳは、ＢＳ，ＧＳ，ＲＳによって定まる実数であ
り、例えば、ＡＳとしてｍａｘ｛ＢＳ，ＧＳ，ＲＳ｝を
用いることができる。Next, the integral END is calculated by the following equation (35).
(Or END) (B2₀, G2₀, R2₀) Set
Up, the integration END (or END) (B2,
G2, R2). B2 = B2₀-BS + AS G2 = G2₀-GS + AS R2 = R2₀−RS + AS (35) where BS, GS, and RS are min_(xy)B2₀≤ BS ≤ max_(xy)B2₀ min_(xy)G2₀≤GS≤max_(xy)G2₀ min_(xy)R2₀≤RS≤max_(xy)R2₀ Is a value that satisfies Note that min_(xy)B2₀, Min_(xy)
G2₀, Min_(xy)R2 ₀Is B2₀, G2₀, R2₀of
Max represents the minimum value over the pixels of the entire screen._{(x y)}B2
₀, Max_(xy)G2₀, Max_(xy)R2₀Is B2₀, G
2₀, R2₀Represents the maximum value over the pixels of the entire screen. Ma
AS is a real number determined by BS, GS, and RS.
For example, max {BS, GS, RS} as AS
Can be used.

【００７６】こうして得られたセットアップ積分ＥＮＤ
（セットアップＥＮＤ）（Ｂ２，Ｇ２，Ｒ２）にレンジ
圧縮のための本発明の色変換処理を上述したように施し
て、反射プリントを出力する。こうして得られた反射プ
リントは、色および濃度バランスが崩れている透過原稿
から得られたものであっても、バランスのよい画像が再
現されたものとなる。なお、上述した例では、スキャナ
積分濃度（解析濃度）を積分ＥＮＤ（ＥＮＤ）に変換し
た後に、積分ＥＮＤ（ＥＮＤ）をセットアップしている
が、本発明はこれに限定されず、原画像の画像信号の色
および濃度バランスを修正するために用いられるセット
アップ方法であればどのようなセットアップ方法でもよ
く、例えば、スキャナ積分濃度（解析濃度）の段階で行
うセットアップ方法であってもよいなど、従来公知のセ
ットアップ方法を行うものであってもよい。The setup integral END thus obtained
(Setup END) The color conversion processing of the present invention for range compression is performed on (B2, G2, R2) as described above, and a reflection print is output. The reflection print thus obtained is a reproduction of a well-balanced image even if it is obtained from a transmissive document in which the color and density balance are lost. In the above-described example, the integration END (END) is set up after converting the scanner integration density (analysis density) into the integration END (END). However, the present invention is not limited to this, and the present invention is not limited to this. Any setup method may be used as long as it is a setup method used to correct the color and density balance of the signal. May be performed.

【００７７】上述した例においては、原稿画像として３
つ以上の色材からなる透過媒体上に形成されたカラーポ
ジ画像を用い、この透過ポジ画像を３つの一次独立な分
光感度を有するスキャナを用いて収録した画素毎の原画
像信号から変換してスキャナによる積分濃度を得た後、
このスキャナ積分濃度を変換して得られた３色の積分Ｅ
ＮＤを用いてレンジ圧縮変換を行う系を代表例として説
明しているが、本発明はこれに限定されず、透過ポジ画
像からスキャナを用いて収録された画素毎の原画像信号
から変換してスキャナによる解析濃度を得た後、このス
キャナ解析濃度を変換して得られた３色のＥＮＤを用い
てレンジ圧縮変換を行う系であってもよいことはもちろ
んである。In the example described above, 3
A color positive image formed on a transmission medium composed of one or more color materials is used, and the transmission positive image is converted from an original image signal for each pixel recorded using three scanners having linearly independent spectral sensitivities. After obtaining the integrated concentration by
The three-color integral E obtained by converting the scanner integral density
Although a system that performs range compression conversion using ND is described as a representative example, the present invention is not limited to this, and it is possible to convert a transmission positive image from an original image signal for each pixel recorded using a scanner. After obtaining the analysis density by the scanner, it is a matter of course that the system may perform a range compression conversion using the three colors END obtained by converting the scanner analysis density.

【００７８】また、入力原稿画像信号として、被写体を
３つの一次独立な分光感度を有するＣＣＤなどの固体撮
像素子を用いて直接収録された画素毎の原画像信号を用
い、これを変換して固体撮像素子による露光濃度を得た
後、この露光濃度を変換して得られた３色の積分ＥＮＤ
を用いてレンジ圧縮変換を行う系であってもよいし、被
写体を３つの一次独立な分光感度を有するカラーネガフ
ィルムに撮影し、カラーネガフィルムに撮影された被写
体を、スキャナまたは固体撮像素子などを補助的に用い
て、カラーネガフィルムによる画素毎の露光濃度に変換
した後、この露光濃度を変換して得られた３色の積分Ｅ
ＮＤを用いてレンジ圧縮変換を行う系であってもよい。
露光濃度は、被写体に関する撮影感光材料あるいは撮像
デバイスの分光感度による積分濃度である一方、グレー
の被写体に対してはその数値が揃うという性質を持って
いるので、前記分光感度による積分等価中性濃度と等価
である。従って、露光濃度から積分等価中性濃度への変
換は恒等変換（ｙ＝ｘ）である。Further, as an input original image signal, an original image signal for each pixel which is directly recorded by using a solid-state image pickup device such as a CCD having three linearly independent spectral sensitivities of a subject is used. After obtaining the exposure density by the image sensor, the integration END of three colors obtained by converting the exposure density
May be used to perform range compression conversion, or a subject may be photographed on a color negative film having three linearly independent spectral sensitivities, and the subject photographed on the color negative film may be assisted by a scanner or a solid-state image sensor. After converting the exposure density of each pixel of the color negative film into an exposure density, the integration E of three colors obtained by converting the exposure density is obtained.
A system that performs range compression conversion using ND may be used.
The exposure density is an integrated density based on the spectral sensitivity of the photographic photosensitive material or the imaging device relating to the subject, while the gray subject has a property that the numerical values are uniform. Is equivalent to Therefore, the conversion from the exposure density to the integral equivalent neutral density is an identity conversion (y = x).

【００７９】また、上述した例では、第１および第２の
ルックアップテーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ２を作成す
るために、透過媒体および反射媒体上に形成されたグレ
ースケールの透過濃度および反射濃度を測定するため
に、スキャナのＢ，Ｇ，Ｒに対して第４の分光感度を有
する濃度計、好ましくはビジュアル濃度計を用いている
けれども、本発明はこれに限定されず、ビジュアル濃度
計でなくても良いことは勿論、グレースケールのビジュ
アル透過濃度およびビジュアル反射濃度もしくはこれら
の濃度と等価であると見なせる濃度を計測できればどの
ような手段を用いてもよい。例えば、濃度計の代わりに
スキャナのＢ，Ｇ，Ｒのいずれかを用いてもよい。ま
た、上述した例では、第１および第２のルックアップテ
ーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ２を作成するために、スキ
ャナおよび濃度計で透過媒体および反射媒体上に形成さ
れたグレースケールの透過濃度および反射濃度を実測し
ているけれども、本発明はこれに限定されず、透過媒体
および反射媒体上に形成されたグレースケールから得ら
れるスキャナ透過濃度および反射濃度ならびにビジュア
ル透過濃度およびビジュアル反射濃度もしくはこれらの
濃度と等価であると見なせる濃度を得ることができれ
ば、どのような手段を用いてもよく、透過媒体および反
射媒体上に形成されたグレースケールを用いなくても良
いし、勿論濃度計を用いなくても良い。Further, in the above-described example, in order to create the first and second look-up tables LUT1 and LUT2, the transmission density and the reflection density of the gray scale formed on the transmission medium and the reflection medium are measured. Although a densitometer having a fourth spectral sensitivity to scanners B, G, and R is used, preferably a visual densitometer, the present invention is not limited to this, and may not be a visual densitometer. Of course, any means can be used as long as it can measure the gray scale visual transmission density and the visual reflection density or a density that can be regarded as equivalent to these densities. For example, any of B, G, and R of the scanner may be used instead of the densitometer. Further, in the above-described example, in order to create the first and second look-up tables LUT1 and LUT2, the transmission density and the reflection density of the gray scale formed on the transmission medium and the reflection medium by the scanner and the densitometer are measured. However, the present invention is not limited to this, and the scanner transmission density and reflection density obtained from the gray scale formed on the transmission medium and the reflection medium, and the visual transmission density and the visual reflection density, or equivalently, these densities. Any means may be used as long as a density that can be regarded as being present can be obtained, and a gray scale formed on a transmission medium and a reflection medium may not be used, and, of course, a densitometer may not be used.

【００８０】例えば、以下のようにして第１および第２
のルックアップテーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ２を作成
してもよい。まず、透過媒体および反射媒体の３つの色
材の分光吸収波形を測定し、光源Ｓ（λ）の下でグレ
ー、例えば測色グレー（Ｌａｂ空間でａ^* ＝ｂ^* ＝０）
になるような分光吸収波形（以下、グレー波形という）
を複数の明度について発生させる。次に、これらのグレ
ー波形をそれぞれ比視感度曲線Ｖ（λ）およびスキャナ
のフィルタの分光吸収波形Ｂ（λ），Ｇ（λ），Ｒ
（λ）により積分し、光学濃度Ｄ_V ，Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R
データを作成する。これらの光学濃度Ｄ_V ，Ｄ_B ，
Ｄ _G ，Ｄ_R は、グレー波形の１つをｆ（λ）とする時、
下記式（３６）に従って与えられる。こうして得られた
光学濃度Ｄ_V ，Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R から、透過媒体および
反射媒体のそれぞれについて、光学濃度Ｄ_V を縦軸、光
学濃度Ｄ_B ，Ｄ_G ，Ｄ_R を横軸にプロットすることによ
り、透過媒体に関する第１のルックアップテーブルＬＵ
Ｔ１および反射媒体に関する第２のルックアップテーブ
ルＬＵＴ２を作成することができる。For example, the first and second
Create lookup tables LUT1 and LUT2
May be. First, the three colors of the transmission medium and the reflection medium
Measure the spectral absorption waveform of the material, and
-For example, colorimetric gray (a in Lab space^*= B^*= 0)
Spectral absorption waveform (hereinafter referred to as gray waveform)
Is generated for a plurality of lightness values. Next, these grays
-The waveforms were compared with the spectral luminous efficiency curve V (λ) and
Absorption waveforms B (λ), G (λ), R
(Λ) and the optical density D_V, D_B, D_G, D_R
Create data. These optical densities D_V, D_B,
D _G, D_RIs, if one of the gray waveforms is f (λ),
It is given according to the following equation (36). Thus obtained
Optical density D_V, D_B, D_G, D_RFrom the transmission medium and
For each of the reflective media, the optical density D_VThe vertical axis, light
Academic concentration D_B, D_G, D_RIs plotted on the horizontal axis.
First lookup table LU for the transmission medium
Second look-up table for T1 and reflective media
A LUT 2 can be created.

【００８１】[0081]

【数１９】 [Equation 19]

【００８２】ところで、上述した例では、第１および第
２のルックアップテーブルＬＵＴ１およびＬＵＴ２を作
成する際のグレースケールやグレーとして、測色グレー
を用いているが、本発明はこれに限定されるわけではな
く、視覚的に最も無彩色に見えるグレーであればどのよ
うなグレーでもよい。本発明においては、測色グレーよ
りむしろ、図４において、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 空間において測
色グレー（ａ^* ＝ｂ^*＝０）から、ｂ^* 軸の負側に少し
変移した視覚的に最も好ましいグレー、すなわち点線で
囲まれた領域で示されるグレーが良く、より好ましくは
破線で囲まれた領域で示されるグレー、さらに好ましく
は実線で囲まれた領域で示されるグレーが最も好まし
い。本発明の第２の態様の色変換方法は、基本的に以上
のように構成される。Incidentally, in the above-described example, the colorimetric gray is used as the gray scale or gray when the first and second look-up tables LUT1 and LUT2 are created, but the present invention is not limited to this. However, any gray that looks visually most achromatic may be used. In the present invention, rather than the colorimetric gray, in FIG. 4, the colorimetric gray (a ^* = b ^* = 0) is slightly shifted to the negative side of the b ^* axis in the L ^* a ^* b ^* space. The most preferable gray, that is, the gray indicated by a region surrounded by a dotted line is good, the gray more preferably indicated by a region surrounded by a broken line, and further preferably the gray indicated by a region surrounded by a solid line. The color conversion method according to the second aspect of the present invention is basically configured as described above.

【００８３】次に、本発明の第３の態様の色変換方法に
ついて説明する。ところで、上述した本発明の第２の態
様においては、入力を被写体または透過原稿画像とし、
本発明の色変換処理における色変換アルゴリズムを適用
する画像信号として、ＥＮＤや積分ＥＮＤなどの視覚的
にグレーと認められる複数の色が一致し、かつ光の強度
に対して対数スケールであるような信号を挙げている
が、本発明はこれに限定されず、これらに加え、テレビ
モニタの信号のように視覚的にグレーと認められる複数
の色が一致し、かつ光の強度に対してべき乗スケールで
あるような信号に拡張することができるし、色変換アル
ゴリズムを色空間を圧縮するものから圧縮伸張するもの
まで拡張することができる。Next, a color conversion method according to a third embodiment of the present invention will be described. By the way, in the second aspect of the present invention described above, the input is a subject or a transparent original image,
As an image signal to which the color conversion algorithm in the color conversion processing of the present invention is applied, a plurality of colors visually recognized as gray, such as END and integral END, match and have a logarithmic scale with respect to light intensity. Although the present invention is not limited thereto, the present invention is not limited thereto. In addition, a plurality of colors visually recognized as gray, such as a signal from a television monitor, are matched, and a power scale is used for the light intensity. , And the color conversion algorithm can be extended from one that compresses the color space to one that expands and contracts the color space.

【００８４】すなわち、本発明の第３の態様の色変換方
法においては、拡張された色変換アルゴリズムの対象と
なるデジタル画像データ信号として、互いに独立な３つ
の要素からなり、かつ各要素の数値が揃ったときに視覚
的にグレーと認められる色になるような信号で表された
画像データを定義することができる。このように定義さ
れた画像データを対象とする本発明の第３の態様の色変
換方法の拡張された色変換アルゴリズムのフローを含む
画像再生システムを図３に示す。図３に点線による囲み
で示す本発明の第３の態様の色変換方法のフロー色変換
アルゴリズムは、図２に示す本発明の第２の態様の色変
換方法のフロー色変換アルゴリズムの第３〜５工程の色
変換アルゴリズムと明度成分の色相依存圧縮に加え色相
依存伸張を含む点を除いて同一であるので、拡張された
色変換アルゴリズムの個々の工程については、詳細な説
明を省略する。That is, in the color conversion method according to the third aspect of the present invention, the digital image data signal to be subjected to the extended color conversion algorithm is composed of three independent elements, and each element has a numerical value. It is possible to define image data represented by a signal that, when aligned, gives a color visually recognized as gray. FIG. 3 shows an image reproducing system including a flow of an extended color conversion algorithm of the color conversion method according to the third embodiment of the present invention for image data defined as described above. The flow color conversion algorithm of the color conversion method according to the third embodiment of the present invention, which is enclosed by a dotted line in FIG. 3, is the third to the flow color conversion algorithm of the color conversion method according to the second embodiment of the present invention shown in FIG. Since the five-step color conversion algorithm is the same as the five-step color conversion algorithm except that it includes hue-dependent expansion in addition to hue-dependent compression of the lightness component, detailed description of individual steps of the extended color conversion algorithm is omitted.

【００８５】同図に示すように、本発明の第３の態様の
色変換方法においては、対象とする入力画像は、リバー
サルフィルムやＯＨＰなどの透過ポジ原稿やネガフィル
ムなどの透過ネガ原稿などの透過原稿画像であっても、
写真プリントと印刷物等の反射原稿画像であってもよい
し、被写体そのものであってもよいし、ＣＲＴやＬＣＤ
等の表示装置のモニタ表示画像やビデオプロジェクタ等
の投影表示画像であってもよく、直接または収録または
撮影後、直接もしくは変換によって互いに独立な３つの
要素からなり、かつ各要素の数値が揃ったときに視覚的
にグレーと認められる色になるような信号で表された画
像データを得ることができるものであれば、どのような
画像であってもよい。As shown in the figure, in the color conversion method according to the third embodiment of the present invention, the target input image is a transparent positive original such as a reversal film or OHP, or a transparent negative original such as a negative film. Even if it is a transparent original image,
It may be a reflection original image such as a photographic print and a printed matter, or the subject itself, or a CRT or LCD.
May be a monitor display image of a display device such as a monitor display or a projection display image of a video projector or the like. It is composed of three elements independent of each other, directly or after recording or shooting, directly or by conversion, and the numerical values of each element are aligned. Any image can be used as long as image data represented by a signal that sometimes gives a color visually recognized as gray can be obtained.

【００８６】ここで、透過ポジ原稿画像、透過ネガ原稿
画像および反射原稿画像などの場合には、図２に示す第
２の態様と同様に、スキャナ（透過原稿用スキャナおよ
び反射原稿用スキャナなど）やＣＣＤなどの固体撮像素
子を用いて収録し、画素毎に光学濃度に変換し、等価中
性濃度（ＥＮＤ）や積分等価中性濃度（積分ＥＮＤまた
はＩＮＤ）に変換する。Here, in the case of a transparent positive original image, a transparent negative original image, a reflective original image, etc., a scanner (such as a transparent original scanner and a reflective original scanner) is used as in the second embodiment shown in FIG. Recording is performed using a solid-state image sensor such as a CCD or a CCD, and is converted into an optical density for each pixel, and is converted into an equivalent neutral density (END) or an integrated neutral density (integral END or IND).

【００８７】すなわち、この場合には、ＥＮＤやＩＮＤ
などを表わす、互いに独立な３つの要素からなり、かつ
各要素の数値が揃ったときに視覚的にグレーと認められ
る色になるような信号で表された画像データとして、仮
に３つの要素をＲ，Ｇ，Ｂとし、これらの３つの画像デ
ータ信号の各要素の数値がすべて一致し、信号値Ｎで表
される時（Ｂ＝Ｇ＝Ｒ＝Ｎ）、この信号値Ｎが、下記式
（５）で示される、対応するグレーの輝度Ｌの対数の一
次関数で表される信号を用いることができる。 Ｎ＝ｃ₁ logＬ＋ｃ₂ ………（５） ここで、ｃ₁ およびｃ₂ は係数である。このような対数
スケールで表される画像データ信号としては、信号値が
揃ったグレーの信号値Ｎが上記式（５）で表されるもの
であればどのようなものでもよいが、例えば上述したＥ
ＮＤやＩＮＤの他、露光濃度、対数露光量や測色濃度等
も挙げることができる。That is, in this case, END or IND
Suppose that the three elements are R as image data represented by a signal that is composed of three mutually independent elements and that becomes a color visually recognized as gray when the numerical values of the elements are aligned. , G, and B, and when all the numerical values of the respective elements of these three image data signals match and are represented by a signal value N (B = G = R = N), this signal value N is calculated by the following equation ( A signal represented by a linear function of the logarithm of the corresponding gray luminance L shown in 5) can be used. N = c ₁ logL + c ₂ (5) where c ₁ and c ₂ are coefficients. As the image data signal represented by such a logarithmic scale, any signal may be used as long as the gray signal value N having a uniform signal value is represented by the above equation (5). E
In addition to ND and IND, examples include exposure density, logarithmic exposure, and colorimetric density.

【００８８】一方、被写体を直接デジタルカメラやビデ
オカメラで撮影する場合や、ＣＲＴやＬＣＤ等の表示装
置に表示されたモニタ表示画像や、ビデオプロジェクタ
等に投影された投影表示画像などの場合には、直接デジ
タル画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒを得ることができる。こ
の場合には、これらのデジタル画像データ信号を表わ
す、互いに独立な３つの要素からなり、かつ各要素の数
値が揃ったときに視覚的にグレーと認められる色になる
ような信号で表された画像データとして、３つの画像デ
ータ信号の各要素Ｂ，Ｇ，Ｒの数値が一致し、信号値Ｎ
で表される時（Ｂ＝Ｇ＝Ｒ＝Ｎ）、この信号値Ｎが下記
式（７）で示される、対応するグレーの輝度Ｌのべき乗
の一次関数で表される信号を用いることができる。On the other hand, when the subject is directly photographed by a digital camera or a video camera, when a monitor display image is displayed on a display device such as a CRT or an LCD, or when a projection display image is projected on a video projector or the like. , And digital image data signals B, G, and R can be directly obtained. In this case, these digital image data signals are represented by signals which are composed of three mutually independent elements and which have a color visually recognized as gray when the numerical values of the respective elements are equal. As image data, the values of the respective elements B, G, and R of the three image data signals match, and the signal value N
(B = G = R = N), it is possible to use a signal whose signal value N is represented by a linear function of the power of the corresponding gray luminance L represented by the following equation (7). .

【００８９】[0089]

【数２０】 ここで、べき指数γは、０＜γ＜１を満たす実数であ
る。また、ｃ₁ およびｃ₂は係数である。このようなべ
き乗（指数）スケールで表される信号としては、信号値
が揃ったグレーの信号値Ｎが上記式（７）で表されるも
のであれば、どのようなものでもよいが、例えば、モニ
タに表示することのできるデジタルカメラやビデオカメ
ラ等の出力信号、モニタの信号、ビデオプロジェクタ等
の信号などを挙げることができる。なお、モニタの信号
の場合には、べき指数γは、１／１．９５〜１／２．４
で与えられるが、一般的には１／２．２としてもよい。(Equation 20) Here, the exponent γ is a real number satisfying 0 <γ <1. Further, c ₁ and c ₂ are coefficients. The signal represented by such a power (exponential) scale may be any signal as long as the gray signal value N having the same signal value is represented by the above equation (7). And an output signal of a digital camera or a video camera that can be displayed on a monitor, a signal of a monitor, a signal of a video projector, or the like. In the case of a monitor signal, the exponent γ is 1 / 1.95 to 1 / 2.4.
, But may be generally 1 / 2.2.

【００９０】ところで、本発明法において色変換の対象
とする画像データ信号として、上述したような対数スケ
ールで表される信号とべき乗（指数）スケールで表され
る信号とを用いることができるのは、色彩学においても
認められているように、人間の明るさに対する感覚は、
被写体の輝度に対して対数法則、例えば写真等の評価に
広く用いられる視覚濃度（Visual density）でも、指数
法則でも表すことができることがよく知られており、両
者、すなわち対数関数と指数関数は高い類似性を示すこ
とが知られていることからもいえる。In the method of the present invention, as an image data signal to be subjected to color conversion, a signal represented by a logarithmic scale and a signal represented by a power (exponential) scale as described above can be used. As perceived in chromatics, human perception of brightness is
It is well known that the luminance of a subject can be expressed by a logarithmic law, for example, a visual density (Visual density) widely used for evaluation of a photograph or the like, and both the logarithmic function and the exponential function are high. This can be said from the fact that it is known to show similarity.

【００９１】このようにして、本発明の第３の態様の色
変換方法が対象とする画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒが得ら
れると、図３中点線で囲まれた本態様の色変換アルゴリ
ズムが実行される。ここでは、まず、これらの３つの要
素の画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒのうちの中央値として定
義される明度成分Ａ＝median｛Ｂ，Ｇ，Ｒ｝求める。続
いて、３つの要素の画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒから明度
成分Ａを減算して除き、各要素の色度成分（Ｂ−Ａ），
（Ｇ−Ａ），（Ｒ−Ａ）を算出する。As described above, when the image data signals B, G, and R targeted by the color conversion method according to the third embodiment of the present invention are obtained, the color conversion algorithm of this embodiment surrounded by a dotted line in FIG. Is executed. Here, first, a lightness component A = median {B, G, R} defined as a median of the image data signals B, G, R of these three elements is obtained. Subsequently, the lightness component A is subtracted from the image data signals B, G, and R of the three elements and removed, and the chromaticity components (BA),
(GA) and (RA) are calculated.

【００９２】次に、明度成分Ａを３つの画像データ信号
Ｂ，Ｇ，Ｒに応じて伸張または圧縮して、すなわち増幅
または減衰させて、下記式（３７）または（３８）に示
す色相に依存させた変換倍率ｋ₁ （ｋ₁ ＞０）でダイナ
ミックレンジ変換（ｋ₁ Ａ）を行う。ここで、色相に依
存したダイナミックレンジの変換倍率ｋ₁ （ｋ₁ ＞０）
は、３つの画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒに応じて決定され
る。０＜ｋ₁ ＜１であればダイナミックレンジ（従って
色空間）の圧縮（明度成分の減衰）であり、ｋ ₁ ＞１で
あればダイナミックレンジの伸張（明度成分の増幅）と
なる。 ｋ₁ ＝α＋β（Ａ−Ｂ） ………（37） ｋ₁ ＝α＋β（Ｒ−Ｂ） ………（38） ここでαおよびβは定数である。前述したように、上記
式（３７）および（３８）において、色相（Ａ−Ｂ）や
（Ｒ−Ｂ）の代わりに、色相（Ｒ−Ａ）や（Ｒ−Ｇ）や
（Ｇ−Ｂ）やこれらの５種の色相組み合わせを用いてよ
いことはもちろんであるし、さらにこれらにおいても、
Ａの代わりに min（Ｒ，Ｇ，Ｂ）≦Ｄ≦ max（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）を満足するＤを用いてもよいことはいうまでもない
ことである。Next, the brightness component A is converted into three image data signals.
Expand or compress according to B, G, R, that is, amplify
Or, attenuate it and show it in the following equation (37) or (38).
Conversion factor k depending on the hue₁(K₁Dyna with> 0)
Mick range conversion (k₁Perform A). Here, depending on the hue
Conversion ratio k of existing dynamic range₁(K₁> 0)
Is determined according to the three image data signals B, G, and R.
You. 0 <k₁If <1, the dynamic range (hence the
Color space) compression (brightness component attenuation) and k ₁> 1
If there is a dynamic range expansion (brightness component amplification)
Become. k₁= Α + β (AB) ... (37) k₁= Α + β (RB) (38) where α and β are constants. As mentioned above,
In equations (37) and (38), hue (AB) and
Instead of (RB), hue (RA), (RG),
(GB) and these five types of hue combinations.
Of course, and also in these,
Instead of A, min (R, G, B) ≦ D ≦ max (R, G,
It goes without saying that D that satisfies B) may be used.
That is.

【００９３】続いて、３つの要素の画像データ信号Ｂ，
Ｇ，Ｒに応じて、３つの要素の各々の色度成分Ｂ−Ａ，
Ｇ−Ａ，Ｒ−Ａをそれぞれ所定の倍率ｋ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃
（ｋ ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃＞０）で増幅または減衰させる。こ
うして色修正が行われた各色度成分ｋ₀₁（Ｂ−Ａ），ｋ
₀₂（Ｇ−Ａ），ｋ₀₃（Ｒ−Ａ）を得ることができる。こ
うして得られたダイナミックレンジが変換された明度成
分ｋ₁ Ａをそれぞれ色修正された各色度成分ｋ₀₁（Ｂ−
Ａ），ｋ₀₂（Ｇ−Ａ），ｋ₀₃（Ｒ−Ａ）に付加（加算）
して、色変換された画像データ信号Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´を
算出する。なお、色修正の方法としては、上述した単な
る倍率変更の他に、例えば、マトリックス演算などによ
る色修正を行ってもよい。Subsequently, the image data signals B,
According to G, R, the chromaticity components B-A,
Each of GA and RA is determined by a predetermined magnification k.₀₁, K₀₂, K₀₃
(K ₀₁, K₀₂, K₀₃> 0) to amplify or attenuate. This
Each chromaticity component k thus corrected in color₀₁(BA), k
₀₂(GA), k₀₃(RA) can be obtained. This
The resulting dynamic range is converted to a brightness component.
Minutes k₁A is the chromaticity component k of each color corrected₀₁(B-
A), k₀₂(GA), k₀₃Addition (addition) to (RA)
Then, the color-converted image data signals B ′, G ′, R ′ are
calculate. Note that the color correction method is the simple method described above.
In addition to changing the magnification, for example,
Color correction may be performed.

【００９４】こうして、本態様の色変換アルゴリズムに
よって色変換された画像データ信号を得ることができ
る。本態様の色変換アルゴリズムは下記式（４）によっ
て表すことができる。 Ｂ´＝ｋ₀₁（Ｂ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ Ｇ´＝ｋ₀₂（Ｇ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ………（４） Ｒ´＝ｋ₀₃（Ｒ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ここで、ｋ₁ は、上記式（３７）または（３８）で示さ
れる色相依存明度圧縮係数であり、Ａは、任意の３つの
画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒの中央値、Ａ＝median｛Ｂ，
Ｇ，Ｒ｝を満たす関数であり、係数ｋ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃は
３つの画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒに応じて定まる正の実
数であり、定数Ｃ₁ とＣ₂ は、色変換系あるいは画像に
よって定まる定数である。なお、通常、係数ｋ₀₁，
ｋ₀₂，ｋ₀₃は各要素の色度成分の色修正の倍率、明度係
数ｋ₁ は明度成分のダイナミックレンジ変換倍率という
ことができ、Ｃ₁ とＣ ₂ は、それぞれ入出力媒体のステ
イン濃度を用いることができる。In this way, the color conversion algorithm of this embodiment
Therefore, a color-converted image data signal can be obtained.
You. The color conversion algorithm of this embodiment is represented by the following equation (4).
Can be expressed as B '= k₀₁(BA) + k₁(AC₁) + C_Two G '= k₀₂(GA) + k₁(AC₁) + C_Two ............ (4) R '= k₀₃(RA) + k₁(AC₁) + C_Two Where k₁Is represented by the above formula (37) or (38).
Is a hue-dependent lightness compression coefficient, and A is an arbitrary three
Median value of image data signals B, G, R, A = median ｛B,
G, R｝ is a function that satisfies the coefficient k₀₁, K₀₂, K₀₃Is
A positive result determined according to the three image data signals B, G, and R
A number and a constant C₁And C_TwoIs used for color conversion systems or images.
Therefore, it is a constant determined. Note that usually, the coefficient k₀₁,
k₀₂, K₀₃Is the factor of the color correction of the chromaticity component of each element,
Number k₁Is the dynamic range conversion magnification of the brightness component
Can, C₁And C _TwoAre the input and output media
In concentration can be used.

【００９５】ここで、色相や彩度の調整、あるいは好ま
しい色再現などの特定の色修正を行わない場合には、色
修正係数ｋ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃は、すべて同じ値ｋ₀ （彩度
係数ｋ₀ ＞０）とすることができる。この時上記式
（４）は、下記式（３９）のように表すことができる。Here, when no specific color correction such as adjustment of hue and saturation or preferable color reproduction is performed, the color correction coefficients k ₀₁ , k ₀₂ , and k ₀₃ all have the same value k ₀ (color correction). Degree coefficient k ₀ > 0). At this time, the above equation (4) can be expressed as the following equation (39).

【数２１】 (Equation 21)

【００９６】ここで、上記式（５）で示される対数スケ
ールで表される画像データ信号および上記式（６）で示
されるべき乗スケールで表される画像データ信号を用い
て、忠実な色再現を行う場合、彩度（色修正）係数ｋ₀
および明度係数ｋ₁ の定数項αは、各々の色変換系に応
じて好適な値を定めることができる。例えば、色変換系
と彩度係数ｋ₀ および明度係数ｋ₁ の定数項αの好まし
い範囲との関係の一例を下表に示す。 Here, using the image data signal represented by the logarithmic scale represented by the above equation (5) and the image data signal represented by the power scale represented by the above equation (6), faithful color reproduction is performed. If so, the saturation (color correction) coefficient k ₀
The constant term α of the brightness coefficient k ₁ can be set to a suitable value according to each color conversion system. For example, the following table shows an example of the relationship between the color conversion system and the preferred ranges of the constant term α of the saturation coefficient k ₀ and the lightness coefficient k ₁ .

【００９７】また、上記式（４）および（３９）におけ
る定数項Ｃ₁ およびＣ₂ は、互いに対応させられる入力
信号値と出力信号値である。例えば、ネガフィルムを写
真ペーパにプリントする系（ネガペーパ系）では、反射
率１８％のグレーをペーパ上で視覚濃度０．７５のグレ
ーに仕上げるのが良いとされており、またリバーサルか
らプリントを作る際には、リバーサルフィルム原稿中の
最も明るい白をペーパ上で最も明るい白に仕上げるのが
良いといわれている。従って、前者の場合は、Ｃ₁ は反
射率１８％のグレーに相当する信号値が入り、Ｃ₂ には
視覚濃度０．７５のグレーに相当する信号値が入る。ま
た後者の場合では、Ｃ₁ にはリバーサルフィルム原稿中
の最も明るい白、あるいはリバーサル感光材料のステイ
ンまたはベースに相当する信号値が入り、Ｃ₂ には反射
媒体（ペーパ）の白地（ステインあるいはベース）に相
当する信号値が入る。The constant terms C ₁ and C ₂ in the above equations (4) and (39) are an input signal value and an output signal value which correspond to each other. For example, in a system for printing a negative film on a photographic paper (negative paper system), it is said that it is better to finish a gray with a reflectance of 18% to a gray with a visual density of 0.75 on the paper, and to make a print from reversal. In some cases, it is said that the brightest white in a reversal film manuscript should be made the brightest white on paper. Therefore, in the former case, C ₁ enters a signal value corresponding to the reflectance 18% gray, the signal value corresponding to a gray visual density 0.75 enters the C _2. In the latter case, the brightest white or white (stain or base of the incoming signal values corresponding to the stain or based reversal light-sensitive material, the reflective medium is in C ₂ (paper), the reversal film manuscript in C ₁ ) Is entered.

【００９８】また、本態様においても、第２の態様と同
様に、変換前の画像データ信号Ｂ，Ｇ，Ｒは、本態様の
色変換前に、予めセットアップによって色バランスや濃
度バランスが修正された適正なバランスを持つ画像デー
タ信号に変換しておくのが好ましい。セットアップの方
法は、第２の態様と同様に、前述したような種々の方法
および従来公知の方法を用いることができることはいう
までもない。In this embodiment, as in the second embodiment, the color balance and density balance of the image data signals B, G, and R before conversion are corrected by setup before color conversion in this embodiment. It is preferable to convert the data into an image data signal having an appropriate balance. As in the second embodiment, it goes without saying that the various methods described above and conventionally known methods can be used for the setup.

【００９９】このようにして得られた色変換信号Ｂ´，
Ｇ´，Ｒ´は、図３に示すように、そのまま、もしくは
デバイスに応じたデータ信号（デバイスデペンデントデ
ータ：ＤＤＤ）に変換され、被写体、原稿画像もしくは
モニタ表示画像などの原画像に忠実な再生画像として複
製される。例えば、デバイスがプリンタである時、得ら
れた色変換信号Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´がプリンタに応じた光
学濃度となっていれば、そのまま、そうでなければプリ
ンタに応じた光学濃度Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´に変換した後、
プリンタに入力され、プリンタによって反射媒体上に複
製され、原画像が適切または忠実に色再現され、重要色
が視覚的に好ましい明るさに再現された反射再生画像
（プリント）が得られる。一方、モニタの場合には、得
られた色変換信号Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´がモニタに応じた信
号になっていれば、そのまま、そうでなければモニタに
応じた信号（Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´）に変換した後、モニタ
に入力され、モニタに複製表示され、原画像が適切また
は忠実に色再現され、重要色が視覚的に好ましい明るさ
に再現されたモニタ表示再生画像が得られる。The color conversion signals B ',
As shown in FIG. 3, G ′ and R ′ are converted as they are or converted into data signals (device dependent data: DDD) corresponding to the device and faithfully correspond to an original image such as a subject, a document image or a monitor display image. Is reproduced as a perfect reproduced image. For example, when the device is a printer, if the obtained color conversion signals B ', G', and R 'have the optical density corresponding to the printer, the optical density B' according to the printer otherwise remains unchanged. , G ', R'
The image is input to a printer, reproduced on a reflective medium by the printer, and the original image is appropriately or faithfully reproduced in color, and a reflection reproduction image (print) in which important colors are reproduced to visually preferable brightness is obtained. On the other hand, in the case of a monitor, if the obtained color conversion signals B ', G', R 'are signals corresponding to the monitor, the signals (B', G ', R'), is input to the monitor, is duplicated and displayed on the monitor, and the original image is reproduced appropriately or faithfully in color. can get.

【０１００】本発明の第３の態様の色変換方法を適用す
る画像再生システムにおいては、入力画像となる原画像
は、上述したように、被写体、透過ポジ画像、透過ネガ
画像、反射画像、モニタ表示画像、ビデオプロジェクタ
投影画像などに限定されないが、出力画像となる再生画
像も上述した反射再生画像やモニタ表示再生画像に限定
されず、ＯＨＰペーパやリバーサルフィルムなどの透過
ポジ媒体やネガフィルムなどの透過ネガ媒体等の透過媒
体に複製された再生画像であっても、ビデオプロジェク
タなどに投影された投影再生画像であってもよいことは
もちろんである。すなわち、本発明の第３の態様の色変
換方法は、本態様の色変換アルゴリズムによってダイナ
ミックレンジ変換や色修正などによる色空間変換を行う
ために、入出力色空間で定義される入出力画像の画像デ
ータ信号が互いに独立な３つの要素からなり、かつ各要
素の数値が揃ったときに視覚的にグレーと認められる色
になるような信号で表された画像データであれば、もし
くはこれに変換されるものであれば、入出力画像や入出
力色空間などのようなものであってもよく、特に制限さ
れるものではない。また、本態様の色変換アルゴリズム
を実行する前後において、セットアップや、好ましい色
再現のための従来公知の画像データ処理を行ってもよ
い。本発明の第３の態様の色変換方法およびこれを適用
する画像再生システムは、基本的に以上のように構成さ
れる。In the image reproducing system to which the color conversion method according to the third aspect of the present invention is applied, as described above, the original image serving as the input image includes the subject, the transmission positive image, the transmission negative image, the reflection image, and the monitor. It is not limited to a display image, a video projector projection image, and the like, but a reproduced image serving as an output image is not limited to the above-mentioned reflection reproduced image or monitor display reproduced image, and may be a transparent positive medium such as OHP paper or a reversal film, or a negative film. It is a matter of course that the reproduced image may be a reproduced image copied on a transmission medium such as a transmission negative medium or a projection reproduction image projected on a video projector or the like. That is, the color conversion method according to the third aspect of the present invention uses the color conversion algorithm of the present aspect to perform color space conversion such as dynamic range conversion or color correction. If the image data signal is composed of three independent elements, and the image data is represented by a signal that becomes a color that is visually recognized as gray when the numerical values of the elements are aligned, or is converted to this. The input / output image, the input / output color space, and the like may be used as long as they are obtained, and are not particularly limited. Further, before and after executing the color conversion algorithm of the present embodiment, a setup or a conventionally known image data processing for preferable color reproduction may be performed. The color conversion method according to the third embodiment of the present invention and the image reproducing system to which the method is applied are basically configured as described above.

【０１０１】[0101]

【実施例】以下に、本発明の色変換方法を実施例に基づ
いてより具体的に説明する。 （実施例１）撮影、現像済みのカラーネガフィルム（Su
per G ACE400；富士写真フイルム社製）を、スキャナ
（フロンティア；富士写真フイルム社製）にて収録し、
画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に変換し、以下に示す４
通りの色相依存硬調化処理演算を行った。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The color conversion method of the present invention will be described below more specifically based on embodiments. (Example 1) Photographed and developed color negative film (Su
per G ACE400; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.) with a scanner (Frontier; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.)
Converted into color signals (B, G, R) for each pixel,
The following hue-dependent hardening processing calculations were performed.

【数２２】 ここで、medianは、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の中
央値を表す。こうして変換された色信号（Ｂ´，Ｇ´，
Ｒ´）を、デジタルカラープリンタ（フロンティア；富
士写真フイルム社製）に実装されている画像処理回路を
介して色補正処理を施し、このカラープリンタで出力し
た。いずれの演算を用いた場合にも、視覚的に好ましい
反射プリントが得られた。(Equation 22) Here, median represents the median of the color signals (B, G, R) for each pixel. The color signals (B ′, G ′,
R ′) was subjected to color correction processing via an image processing circuit mounted on a digital color printer (Frontier; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.), and output by this color printer. In each case, a visually pleasing reflection print was obtained.

【０１０２】（実施例２）撮影、現像済みのカラーリバ
ーサルフィルム（プロビア；富士写真フイルム社製）を
大日本スクリーン社製ドラムスキャナ（SG1000）で読み
取り、画素毎の色信号を等価中性濃度（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に
変換して、以下２通りの色相依存硬調化処理演算を行っ
た。(Example 2) A color reversal film (Provia; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.) that has been photographed and developed is read by a drum scanner (SG1000) manufactured by Dainippon Screen Co., Ltd. B, G, R), and the following two hue-dependent hardening processing calculations were performed.

【数２３】 ここで、ｍａｘは、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の最
大値を表す。こうして変換された等価中性濃度（Ｂ´，
Ｇ´，Ｒ´）を、カラープリンタ（ピトログラフィ３０
００；富士写真フィルム社製）専用印画紙上に形成され
た色像に関する等価中性濃度と、この形成された色像に
対応するこのカラープリンタのＱＬ値（０〜２５５）と
を関連付けた３次元ルックアップテーブルを介して、こ
のカラープリンタのＱＬ値に変換し、このカラープリン
タに出力した。いずれの演算を用いた場合にも、視覚的
に好ましい反射プリントが得られた。(Equation 23) Here, max represents the maximum value of the color signal (B, G, R) for each pixel. The equivalent neutral concentration (B ′,
G ′, R ′) to a color printer (Pitrography 30).
00; Fuji Photo Film Co., Ltd.) A three-dimensional image in which the equivalent neutral density of the color image formed on the special photographic paper is associated with the QL value (0 to 255) of the color printer corresponding to the formed color image. The data was converted into a QL value of the color printer via a look-up table and output to the color printer. In each case, a visually pleasing reflection print was obtained.

【０１０３】（実施例３）被写体をデジタルスチルカメ
ラ（ＤＳ３００；富士写真フイルム社製）で撮影し、画
素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に変換し、以下に示す演算
を施した。Example 3 An object was photographed with a digital still camera (DS300; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.), converted into color signals (B, G, R) for each pixel, and subjected to the following calculations.

【数２４】 ここで、ｍｉｎは、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の最
小値を表す。こうして変換された色信号（Ｂ´，Ｇ´，
Ｒ´）をＰＣモニタ（Multiscan17seII ；ソニー社製）
に表示した。その結果、視覚的に好ましいモニタ画像が
得られた。(Equation 24) Here, min represents the minimum value of the color signal (B, G, R) for each pixel. The color signals (B ′, G ′,
R ') to a PC monitor (Multiscan17seII; manufactured by Sony Corporation)
Displayed in. As a result, a visually desirable monitor image was obtained.

【０１０４】（実施例４）被写体をデジタルスチルカメ
ラ（ＤＳ３００；富士写真フイルム社製）で撮影し、画
素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）に変換し、以下に示す演算
を施した。Example 4 A subject was photographed with a digital still camera (DS300; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.), converted into color signals (B, G, R) for each pixel, and subjected to the following calculations.

【数２５】 ここで、ｍｉｎは、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の最
小値を表す。こうして変換された色信号（Ｂ´，Ｇ´，
Ｒ´）を、カラープリンタ（ピクトログラフィ３００
０；富士写真フイルム社製）に出力した。その結果、視
覚的に好ましいプリント画像が得られた。(Equation 25) Here, min represents the minimum value of the color signal (B, G, R) for each pixel. The color signals (B ′, G ′,
R ') to a color printer (Pictography 300)
0; manufactured by Fuji Photo Film Co., Ltd.). As a result, a visually favorable print image was obtained.

【０１０５】実施例１〜４から明らかなように、本発明
の色変換方法を適用することによって得られた反射プリ
ントの再生画像やモニタの表示再生画像は、入力原画像
がカラーネガフィルムやカラーリバーサルフィルムなど
の透過原稿画像、被写体、モニタ表示画像のいずれであ
っても、自然な印象の良好に再現された、視覚的に好ま
しいものであった。As is apparent from Examples 1 to 4, the reproduced image of the reflection print and the image reproduced and displayed on the monitor obtained by applying the color conversion method of the present invention have a color negative film or a color reversal. Regardless of a transparent original image such as a film, a subject, or a monitor display image, a natural impression was reproduced well and was visually preferable.

【０１０６】本発明に係る色変換方法は、基本的に以上
のように構成されるが、本発明はこれに限定されるわけ
ではなく、本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、種
々の改良や設計の変更をしてもよいことは勿論である。Although the color conversion method according to the present invention is basically configured as described above, the present invention is not limited to this, and various improvements and modifications can be made without departing from the gist of the present invention. Of course, the design may be changed.

【０１０７】[0107]

【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
以下のような効果を奏する。 1)入力原画像が、被写体や透過原稿画像や反射原稿画像
やモニタなどの表示画像であっても、入力原画像が適切
に色再現され、重要色が視覚的に好ましい明るさに仕上
げられた、特に顔の肌色は相対的に明るく、青空は相対
的に濃く仕上げられた自然な印象の良好で高精度な反射
プリントなどのハードコピー画像を作成することがで
き、モニタなどに入力原画像が適切に色再現され、重要
色かつ視覚的に好ましい明るさに仕上げられた、特に顔
の肌色は相対的に明るく、青空は相対的に濃く仕上げら
れた自然な印象の良好で高精度な再生画像（ソフトコピ
ー画像）を表示することができる。 2)被写体や透過原稿などの原画像の重要色が視覚的に好
ましい明るさに、特に顔の肌色は相対的に明るく、青空
は相対的に濃く仕上げられた視覚的に好ましい反射プリ
ントを作成することができる。これらはアナログ系と一
線を画するプリント画質である。 3)簡単なアルゴリズムであり、リアルタイムで実行可能
な極めて簡便な処理系である。 4)色バランスあるいは濃度バランスの崩れている透過原
稿や表示画像に対しても、バランスの良い反射原稿や表
示画像を作成することができる。As described in detail above, according to the present invention,
The following effects are obtained. 1) Even if the input original image is a display image such as a subject, a transparent original image, a reflective original image, or a monitor, the input original image is appropriately reproduced in color, and important colors are finished to visually preferable brightness. In particular, the skin color of the face is relatively bright, and the blue sky is relatively dark. Good and accurate reproduction of natural impressions, with appropriate color reproduction and finished with important colors and visually pleasing brightness, especially with the skin color of the face relatively bright and the blue sky relatively dark (Soft copy image) can be displayed. 2) Create visually pleasing reflection prints in which the important colors of the original image such as the subject and the transparent original are visually bright, especially the skin color of the face is relatively bright, and the blue sky is relatively dark. be able to. These are print qualities that set them apart from analog systems. 3) It is a simple algorithm and an extremely simple processing system that can be executed in real time. 4) A well-balanced reflective original or display image can be created even for a transparent original or display image in which the color balance or density balance is lost.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】 本発明に係る色変換方法の一実施例を示すフ
ローチャートである。FIG. 1 is a flowchart showing one embodiment of a color conversion method according to the present invention.

【図２】 本発明に係る色変換方法の別の一実施例を示
すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing another embodiment of the color conversion method according to the present invention.

【図３】 本発明に係る色変換方法の別の一実施例を示
すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing another embodiment of the color conversion method according to the present invention.

【図４】 本発明の色変換方法に用いられるルックアッ
プテーブルの作成に使用される好ましいグレーの一例を
示すグラフである。FIG. 4 is a graph showing an example of a preferable gray used for creating a look-up table used in the color conversion method of the present invention.

【図５】 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ従来の色変
換処理方法を説明する説明図である。FIGS. 5A and 5B are explanatory diagrams illustrating a conventional color conversion processing method.

Claims (13)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】青（Ｂ）、緑（Ｇ）および赤（Ｒ）に対応
する成分からなる色信号で表されるカラー画像の色変換
処理を行うに際し、画素毎の色信号が、画素毎の色信号
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であって、前記画素毎の色信号に
対応する色相がイエローレッドの時に相対的に小さな値
を取り、シアンブルーの時に相対的に大きな値を取るよ
うな係数を用いて変換されることを特徴とする色変換方
法。When performing color conversion processing of a color image represented by color signals composed of components corresponding to blue (B), green (G) and red (R), the color signal of each pixel is Is a function of the color signals (B, G, R), and takes a relatively small value when the hue corresponding to the color signal for each pixel is yellow red and a relatively large value when the hue is cyan blue. A color conversion method characterized by performing conversion using such coefficients. 【請求項２】青（Ｂ）、緑（Ｇ）および赤（Ｒ）に対応
する成分からなる色信号で表されるカラー画像の色変換
処理を行うに際し、画素毎の色信号が、画素毎の色信号
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であって、前記画素毎の色信号が
Ｂ＞Ｇ＞Ｒの時に相対的に小さな値を取り、Ｂ＜Ｇ＜Ｒ
の時に相対的に大きな値を取るような係数を用いて変換
されることを特徴とする色変換方法。2. When performing color conversion processing of a color image represented by color signals composed of components corresponding to blue (B), green (G) and red (R), the color signal of each pixel is , The color signal of each pixel takes a relatively small value when B>G> R, and B <G <R
A color conversion method characterized by performing conversion using a coefficient that takes a relatively large value at the time of (1). 【請求項３】前記変換係数が、（Ｒ−Ｄ）、（Ｄ−
Ｂ）、（Ｒ−Ｇ）、（Ｒ−Ｂ）および（Ｇ−Ｂ）のうち
の少なくともいずれか１つを含む関数であることを特徴
とする請求項１または２に記載の色変換方法。ここで、
Ｄは前記画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の関数であっ
て、下記式（１）を満たすものとする。 min(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ≦Ｄ≦max(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ………（１）3. The method according to claim 1, wherein the conversion coefficients are (RD), (D-
3. The color conversion method according to claim 1, wherein the function is a function including at least one of B), (RG), (RB), and (GB). here,
D is a function of the color signal (B, G, R) for each pixel, and satisfies the following equation (1). min (B, G, R) ≦ D ≦ max (B, G, R) (1) 【請求項４】前記関数が、１次関数であることを特徴と
する請求項３に記載の色変換方法。4. The color conversion method according to claim 3, wherein said function is a linear function. 【請求項５】前記Ｄが、下記式（２）を満たすことを特
徴とする請求項３または４に記載の色変換方法。 min(Ｂ，Ｒ) ＜Ｄ＜max(Ｂ，Ｒ) ………（２）5. The color conversion method according to claim 3, wherein said D satisfies the following expression (2). min (B, R) <D <max (B, R) ... (2) 【請求項６】前記Ｄが、画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，Ｒ）
の中央値であることを特徴とする請求項３または４に記
載の色変換方法。6. The color signal (B, G, R) for each pixel.
The color conversion method according to claim 3, wherein the median value of the color conversion values is: 【請求項７】前記変換係数が、前記色信号を（Ｂ，Ｇ，
Ｒ）とし、処理後の色信号を（Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´）とす
る時、下記式（３）で表される硬調化処理の係数ｋであ
ることを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の色
変換方法。 【数１】 ここで、Ｃ₁ とＣ₂ は、色変換系あるいは色変換対象画
像によって定まる定数である。7. The method according to claim 1, wherein the conversion coefficient is obtained by converting the color signal into (B, G,
R), and when the processed color signal is (B ′, G ′, R ′), it is a coefficient k of the high contrast processing represented by the following equation (3). 7. The color conversion method according to any one of 6. (Equation 1) Here, C ₁ and C ₂ are constants determined by a color conversion system or a color conversion target image. 【請求項８】前記変換係数が、前記色信号を（Ｂ，Ｇ，
Ｒ）とし、処理後の色信号を（Ｂ´，Ｇ´，Ｒ´）とす
る時、下記式（４）で表される硬調化処理の係数ｋ₁ で
あることを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の
色変換方法。 Ｂ´＝ｋ₀₁（Ｂ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ Ｇ´＝ｋ₀₂（Ｇ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ………（４） Ｒ´＝ｋ₀₃（Ｒ−Ａ）＋ｋ₁ （Ａ−Ｃ₁ ）＋Ｃ₂ ここで、係数ｋ₀₁，ｋ₀₂，ｋ₀₃は色信号に応じて定まる
正の実数、Ｃ₁ とＣ₂ は色変換系あるいは色変換対象画
像によって定まる定数、Ａは画素毎の色信号（Ｂ，Ｇ，
Ｒ）の関数であって、下記式（５）を満たすものとす
る。 min(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ≦Ａ≦max(Ｂ，Ｇ，Ｒ) ………（５）8. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the conversion coefficient is obtained by converting the color signal into (B, G,
R), and when the processed color signal is (B ′, G ′, R ′), it is a coefficient k ₁ of the high contrast processing represented by the following equation (4). 7. The color conversion method according to any one of claims 1 to 6. B ′ = k ₀₁ (BA) + k ₁ (AC ₁ ) + C ₂ G ′ = k ₀₂ (GA) + k ₁ (AC ₁ ) + C ₂ (4) R ′ = k ₀₃ (R−A) + k ₁ (A−C ₁ ) + C ₂ Here, coefficients k ₀₁ , k ₀₂ , and k ₀₃ are positive real numbers determined according to color signals, and C ₁ and C ₂ are color conversion systems or colors. A is a constant determined by an image to be converted, and A is a color signal (B, G,
R) and satisfies the following equation (5). min (B, G, R) ≦ A ≦ max (B, G, R) (5) 【請求項９】前記色信号は、この色信号の各要素（Ｂ，
Ｇ，Ｒ）の数値がすべて一致し、信号値Ｎで表わされる
時、この信号値Ｎが対応するグレーの輝度Ｌの対数の一
次関数であり、下記式（６）で表わされることを特徴と
する請求項１〜８のいずれかに記載の色変換方法。 Ｎ＝ｃ₁ logＬ＋ｃ₂ ………（６） ここで、Ｃ₁ およびＣ₂ は定数である。9. The color signal is composed of each element (B,
G, R) are all the same, and when represented by a signal value N, the signal value N is a linear function of the logarithm of the corresponding gray luminance L, and is represented by the following equation (6). The color conversion method according to claim 1. N = c ₁ logL + c ₂ (6) where C ₁ and C ₂ are constants. 【請求項１０】前記色信号は、等価中性濃度、積分等価
中性濃度、露光濃度、対数露光量および測色濃度のいず
れかであることを特徴とする請求項９に記載の色変換方
法。10. The color conversion method according to claim 9, wherein said color signal is one of an equivalent neutral density, an integral equivalent neutral density, an exposure density, a logarithmic exposure and a colorimetric density. . 【請求項１１】前記色信号は、この色信号の各要素
（Ｂ，Ｇ，Ｒ）の数値がすべて一致し、信号Ｎで表わさ
れる時、この信号値Ｎが対応するグレーの輝度Ｌのべき
乗の一次関数であり、下記式（７）で表わされることを
特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の色変換方
法。 【数２】 ここで、べき指数γは、０＜γ＜１を満たす実数であ
り、Ｃ₁ およびＣ₂ は定数である。11. The color signal, when all the numerical values of the respective elements (B, G, R) of the color signal match and are represented by a signal N, the signal value N is a power of the corresponding gray luminance L. The color conversion method according to claim 1, wherein the color conversion method is a linear function represented by the following equation (7). (Equation 2) Here, the exponent γ is a real number satisfying 0 <γ <1, and C ₁ and C ₂ are constants. 【請求項１２】前記色信号は、テレビモニタの信号であ
ることを特徴とする請求項１１に記載の色変換方法。12. A color conversion method according to claim 11, wherein said color signal is a signal of a television monitor. 【請求項１３】前記色信号は、明るさ調整および／また
はホワイトバランス調整が行われた後のセットアップ済
色信号である請求項１〜１２のいずれかに記載の色変換
方法。13. The color conversion method according to claim 1, wherein the color signal is a set-up color signal after brightness adjustment and / or white balance adjustment has been performed.