JPH1097295A - 音響信号符号化方法及び復号化方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 使用できるビットレートが変化するネットワ
ークで情報の一部を失っても復号可能とする。 【解決手段】 入力音声を第１予測符号化器４１で符号
化し、その復号信号と入力音声の差信号を得る（４
３）。雑音波形ベクトルに利得を与えて合成フィルタ１
４ｂに駆動ベクトルとして供給し、その合成信号の差信
号に対する歪みパワーが最小になるように雑音ベクト
ル、その利得を選定する。第１符号化器４１中の合成フ
ィルタのフィルタ係数をフィルタ１４ｂに設定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は携帯電話やＰＨＳ
等の無線伝送路あるいはインターネットなどのＡＴＭや
ＬＡＮなどのネットワークにおいて、電波状態やネット
ワークの状態に応じて最も望ましい品質を得るための音
声や音楽などの音響信号を符号化する方法及びその復号
化方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】ディジタル移動通信やパソコン音声通信
などの分野では、電波やネットワークの有効利用などを
図るため、種々の高能率符号化法が用いられている。電
話帯域音声を符号化する方法としては、CELP（符号駆動
型線形予測）、VSELP(ベクトル加算駆動型線形予測) 、
CS-ACELPなどが知られている。それぞれの技術について
は、M.R.Schroeder and B.S.Atal: "Code-Excited Line
ar Prediction(CELP): High-quality Speech at Very L
ow Rates", Proc. ICASSP'85, 25.1.1, pp.937-940, 19
85（文献１）や I.A.Gerson and M.A.Jasiuk: " Vector
Sum Excited Linear Prediction (VSELP) Speech Codi
ng at 8kps", proc. ICASSP'90, S9.3, pp.461-464, 19
90（文献２）や A.Kataoka et al: "ITU-T 8-kbit/s St
andard Speech Coder for Personal Communication Ser
vices," Int. Conf. on UniversalPersonal Communicat
ions, pp.818-822, 1995 （文献３）などに述べられて
いる。

【０００３】また、広帯域音声を全体域一括でCELP方式
で符号化する技術については A.Fuldseth et al: "Wid
eband speech coding at 16 kbit/s for a videophone
application," speech communication, No.11, pp.139-
148, 1992 （文献４）、C.Laflamme et al: "16 kbps w
ideband speech coding technique based on algebraic
CELP," ICASSP 91, pp.17-20, 1991 （文献５）などに
述べられている。また、ＱＭＦフィルタを用いた帯域分
割による符号化法は Rosario DROGO de IACOVOらによっ
て "Some Experiments of 7 kHz Audio Coding at 16kb
it/s," Proc. ICASSP 89,S4.19, pp.192-195, 1989（文
献６）に述べられている。

【０００４】これらのCELP方式では図１７に示すとお
り、入力端子１１からの複数サンプルの入力音声からフ
ィルタ係数決定部１２で線形予測分析によって、ＬＰＣ
係数を算出し、そのＬＰＣ係数をＬＳＰパラメータに変
換し、そのＬＳＰパラメータをフィルタ係数量子化部１
３で量子化し、その量子化されたＬＳＰパラメータを、
量子化されたＬＰＣ係数に変換し、これをフィルタ係数
として合成フィルタ１４に設定する１／A(Z)は合成フィ
ルタ１４の伝達関数である。適応符号帳１５の複数のピ
ッチ周期波形ベクトルの中から１つのピッチ周期波形ベ
クトルを選択し、雑音符号帳１６の複数の雑音波形ベク
トルの中から１つの雑音波形ベクトルを選択し、１ステ
ップと前記第１１ステップで選択された複数の利得の中
から選択した利得を、これら選択されたピッチ周期波形
ベクトルと選択された雑音波形ベクトルに対して、それ
ぞれ利得部１７で乗算した後、加算器１８で加算し、そ
の加算結果を駆動ベクトルとして、合成フィルタ１４に
供給して音声を合成する。なお利得が乗算された雑音波
形ベクトルから利得予測部１９で雑音波形ベクトルに対
するおおよその利得を過去の選択された雑音波形ベクト
ルから予測、この予測利得を予測利得部２１で乗算す
る。入力音声信号から合成フィルタ１４よりの合成ベク
トルを減算器２２で減算することにより、歪みデータを
求め、その歪みデータに対して聴覚重み付けフィルタ２
３で重み付けを行い、その重み付けされた歪みデータに
ついて、該当データの歪みパワーを歪みパワー計算部２
４で計算し、この歪みパワーが最も小さくなるように、
歪みパワー計算部２４で両符号帳１５、１６中の各ベク
トルを選び、かつ利得部１７の各利得を設定する。符号
出力部２５では量子化フィルタ係数（通常ＬＳＰ係
数）、ピッチ周期波形ベクトルと雑音波形ベクトルのそ
れぞれ選ばれたものの番号と利得などが符号（コード）
として出力される。

【０００５】なお、合成フィルタ１４はその入力がゼロ
でも過去の復号音声に影響された、いわゆるゼロ入力応
答が出力される。従って、例えば図１８Ａに示すような
聴覚重み付き入力波形に対し、図１８Ｂに示すような復
号波形が合成フィルタ１４より得られたとすると、入力
波形の現フレームを符号化するに先立ち、合成フィルタ
１４にゼロの駆動ベクトルを与えて、その出力として、
ゼロ入力応答波形（図１８Ｃ）を得、このゼロ入力応答
波形を現フレームの入力波形から取り除いた、例えば図
１８Ｄに示す成分（ターゲット波形）について前記両符
号帳１５、１６ないのベクトル検索を行う。また符号化
した際の合成フィルタ１４の駆動ベクトルは適応符号帳
１５に一時格納される。

【０００６】このようにして符号化コードに対する復号
化は図１９に示すようにして行われる。入力端子３１よ
り入力コード中のピッチコードにより適応符号帳３２か
らピッチ周期波形ベクトルが選出され、入力コード中の
雑音コードにより雑音符号帳３３から雑音波形ベクトル
が選出され、これら選出されたピッチ周期波形ベクト
ル、雑音波形ベクトルはそれぞれ利得部３４で入力コー
ド中の利得コードに応じた各利得が与えられた後、加算
器３７で加算されて駆動ベクトルとして合成フィルタ３
８へ供給される。利得が与えられた雑音波形ベクトルは
利得予測部３５に入力され、次に選択された雑音波形ベ
クトルに対するおおよその利得が予測され、その予測利
得が予測利得部３６で、選択された雑音波形ベクトルに
対して与えられる。入力コード中の係数コードがフィル
タ係数復号化部３９で復号化され、その復号化されたフ
ィルタ係数が合成フィルタ３８に設定される。この場
合、ＬＳＰ係数として復号され、これをＬＣＰ係数に変
換してフィルタ係数を得る場合もある。合成フィルタ３
８の駆動ベクトルは適応符号帳３２に一時格納され、ま
た合成ベクトル３８より復号化音声信号が得られる。

【０００７】前記の各方式は低ビットで高品質の符号化
を行うが、一定のビットレートでしか動作できない。つ
まり例えば、16kbit/sで音声を電送しているとき、ネッ
トワークの回線容量の状態、例えば１回線を利用してい
る利用者が倍になる等によって8kbit/s でなければ伝送
できなくなった場合、従来の符号化方式では受信側では
すべての情報が受信できないため、復号化することがで
きない。そのため、会話が途切れたり、回線が切れると
いう問題がある。同様に、ＡＴＭ（非同期転送モード）
のようなパケット単位で伝送するシステムでも、ネット
ワークの状態（例えば輻輳）によってパケットの一部が
なくなる（廃棄）ことが起こる。この場合でも先に述べ
たように、従来の符号化方式では一部の情報を失ったこ
とで、復号できないという問題がある。すべての情報が
受信できない時間（期間）が短い場合には、フレーム損
失として過去の復号音声によって補間する方法も可能で
あるが、受信できない時間が長い場合には、品質が著し
く劣化する。

【０００８】近年、インターネットの急速な普及に見ら
れるように、ネットワークによるサービスが重要になっ
ている。これらＬＡＮやＡＴＭなどでは、ネットワーク
の状態によってパケット廃棄やセル損失が生ずる。その
ため、これらに用いる符号化法は伝送情報の一部からで
も復号できる、いわゆるスケーラビリティが望ましい。
このような方式として、神らによって“スケーラブルな
階層構造をもつ楽音・音声符号化”，音講論集3-1-5, P
P.277-278, 1995.9 （文献６）が提案されている。しか
し、この方式は下位（核）となる符号化器の出力に対し
てサンプリング変換が必要であり、上位の符号化器が下
位の符号化器に比べて、同等或いはそれ以上の情報（ビ
ット）が必要であるという問題がある。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】この発明の目的は、使
用できるビットレートが変化するネットワークやパケッ
ト廃棄の発生するネットワークにおいて、伝送される情
報の一部を失っても復号でき、伝送路の状態に応じて受
信側での品質の劣化を小さくすることである符号化方法
とその復号化方法を提供することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】第１観点の発明の符号化
方法（分離形符号化方法と記す）によれば、図１Ａに示
すように入力端子１１よりの音響信号を第１符号化器４
１で符号化し、その符号化コードを符号出力部４２に出
力し、その符号化コードの復号信号と、符号化に用いた
補助情報を第１符号化器４１から出力し、その復号信号
と入力音響信号の差信号を減算器４３で求め、その差信
号を前記補助情報を用いて第２符号化器４４で符号化
し、その符号化コードを符号出力部４２へ出力する。符
号出力部４２は第１、第２符号化器４１、４４の両符号
化コード又は第１符号化器４１の符号化コードのみを出
力する。

【００１１】この分離形符号化方法による符号化コード
に対する復号化方法を図１Ｂに示す。入力端子３１より
の入力コード中の第１符号化器４１による符号化コード
を第１復号化器４５で復号化し、第２符号化器４４によ
る符号化コードを第２復号化器４６へ供給し、第１復号
化器４５から復号化に用いた補助情報を第２復号化器４
６へ供給し、第２復号化器４６でその入力コードを前記
補助情報を用いて復号化する。第１、第２復号化器４
５、４６の両復号信号を加算器４７で合成して復号音響
信号として出力する。

【００１２】第２観点の発明の符号化方法（以下最適形
符号化方法と記す）によれば図２Ａに示すように、入力
端子１１よりの音響信号を第１符号化器４１で符号化
し、その符号化コードの復号信号を出力し、また第１符
号化器４１の符号化に用いた補助情報を用いて、入力音
響信号を符号化し、その符号化コードの復号信号を出力
し、第１、第２符号化器４１、４４の両復号信号を加算
器４８で合成し、その合成復号信号の入力音響信号に対
する歪みを減算器２２で求め、その求めた歪みパワーが
最小になるように歪みパワー計算部２４で第１、第２符
号化器４１、４４を制御し、歪みパワー最小が得られた
時の第１、第２符号化器４１、４４の符号化コードを符
号出力部２５から出力する。

【００１３】この最適形符号化方法による符号化コード
に対する復号化方法を図２Ｂに示す。入力端子３１より
入力コード中の第１符号化器４１による符号化コードを
第１復号化器４５で復号化し、第２復号化器４６で第２
符号化器４４による符号化コードを途中まで復号し、そ
の半復号化信号を第１復号化器４５へ供給して、第１復
号化器４５で半復号化信号を含めた復号信号を出力す
る。つまり第２復号化器４６は第１復号化器４５の復号
化に用い補助情報を兼用して復号化に利用している。

【００１４】

【発明の実施の形態】図３に分離形符号化方法を適用し
た符号化器を示す。これは第１符号化器４１として例え
ば図１７に示したものを用いこれに第２符号化器４４を
付加して、更に性能を補強したものである。図１Ａで説
明したように第１符号化器４１の符号化コードを復号し
た復号音声と入力音声との差を減算器４３で得、この差
信号を第２符号化器４４で符号化する。この第２符号化
器４４も図１７に示した符号化器とほぼ同様に構成した
場合であり、よって図１７と対応する部分に同一番号に
文字「ｂ」を付けて示す。図３より理解されるように図
１７中の適応符号帳１５、加算器１８、フィルタ係数量
子化部１３を省略し、つまりピッチ周期波形ベクトルの
系を省略し、かつ合成フィルタ１４ｂのフィルタ係数と
して第１符号化器４１内の合成フィルタのフィルタ係数
を用い、また聴覚重み付けフィルタ２３ｂのフィルタ係
数も第１符号化器４１の対応するものを用いる。つまり
ここでは補助情報として、第１符号化器４１の合成フィ
ルタ及び聴覚重み付けフィルタの各フィルタ係数を用い
る。合成フィルタ１４ａの復号信号の差信号に対する歪
みパワーが最小になるように、雑音符号帳１６ｂの雑音
波形ベクトル、利得部１７ｂの利得を選定する。

【００１５】第２符号化器４４にも適用符号帳を設け、
そのピッチ周期波形ベクトルを選択し、その選択したピ
ッチ周期波形ベクトルに利得を与え、これと利得部１７
ｂよりの利得付与した雑音波形ベクトルと加算して合成
フィルタ１４ｂへ供給し、歪みパワーが最小になるよう
にピッチ周期波形ベクトルと、その利得も選定する。こ
の場合、ピッチ情報を第１符号化器４１から補助情報と
してもらい、これに第２符号化器４４の適応符号帳のベ
クトル選出を行い、その歪みパワー計算部２４ｂにより
探索を行わないか、行っても、受け取ったピッチ情報に
近いその前後のベクトルの重みを探索する。同一ピッチ
情報を用いる場合は第２符号化器４４よりピッチコード
は出力しない。前後のもののみを探索する場合は、前、
後のいずれかと、差を示す４ビット程度のピッチコード
を出力すればよい。

【００１６】更に合成フィルタ１４ａのフィルタ係数と
しては改定し得るフィルタ係数として、第１符号化器４
１のそれと、更に余分にフィルタ係数を用意し、合成フ
ィルタ１４ｂにおける合成を精度よく行うようにするこ
ともできる。この場合は第２符号化器４４の合成フィル
タ１４ｂのとり得るフィルタ係数中の第１符号化器４１
の合成フィルタのとり得るフィルタ係数にない分につい
て、符号化の係数コードを送出する必要があるが、この
ビット数はわずかで済む。なお減算器４３の差信号波形
は入力音声波形とかなり違っているように思われ、従っ
て合成フィルタ１４ｂのフィルタ係数は差信号をＬＰＣ
分析して求める必要があり、そのようにすると、そのフ
ィルタ係数も符号化して係数コードとして送出する必要
が生じ、符号化ビット数が増加する。しかし、この実施
例では第１符号化器４１の合成フィルタ係数を、合成フ
ィルタ１４ｂに設定することにより、十分品質のよい符
号化がなされることがわかった。このため符号化ビット
数をそれほど増加しないで済む。

【００１７】最適形符号化方法の実施例を図４に示す。
第１符号化器４１、第２符号化器４４も図１７の符号化
器と同一手法のものであるが、合成フィルタ１４、聴覚
重み付けフィルタ２３、歪みパワー計算部２４、符号出
力部２５が両符号化器４１、４４に兼用され、別個には
各符号化器４１、４４の第１符号化励振源４８、第２符
号化励振源４９が設けられる。図１７と対応する部分に
は同一番号に第１符号化励振源４８には文字ａを付け、
第２符号化励振源４９には文字ｂを付けて示す。第１符
号化励振源４８は図１７中の適応符号帳１５と雑音符号
帳１６から合成フィルタ１４の入力側までであり、第２
符号化励振源４９はその雑音波形ベクトルの系のみとさ
れた場合である。第１符号化励振源４８からの利得が与
えられたピッチ周期波形ベクトルと雑音波形ベクトル
と、第２符号化励振源４９からの利得が付与された雑音
波形ベクトルとが加算器５１で加算されて駆動ベクトル
として合成フィルタ１４へ供給される。歪みパワー計算
部２４は歪みパワーが最小になるように各符号帳１５
ａ，１６ａ，１５ｂの選択と、利得部１７ａ，１７ｂの
利得選定とを行う。

【００１８】この最適形符号化方法では、第１符号化器
４１でも入力音声から符号化器全体の復号音声のゼロ入
力応答を引いたものをターゲットとして探索を行う。こ
れに対し分離形符号化方法では第１符号化器４１の復号
音声のみのゼロ入力応答を引いたものをターゲットとし
ている。そのため、最適符号化方法は第２符号化器４４
によるゼロ入力応答分だけ効率がよい。ただし、第１符
号化器と対応する第１復号化器の単体動作もできるよう
に、第１符号化励振源４８の適応符号帳１５ａには加算
器１８ａの加算ベクトルが格納される。

【００１９】この図４の構成では第１符号化器４１、第
２符号化器４４は合成フィルタ１４と聴覚重み付けフィ
ルタ２３を共通に利用しており、つまり第１符号化器４
１の符号付けに利用したこれらフィルタ１４、２３の各
フィルタ係数を補助情報として第２符号化器４４での符
号化に利用していることになる。第２符号化器４４の構
成について、従来のＣＥＬＰのように適応符号帳を持つ
構成も可能である。その場合、第１符号化器４１で得た
ピッチ周期Ｔ₀ を適応符号帳の選択に用いることも可能
であり、また数ビットの情報を用いてＴ₀ の前後を探索
して用いることも可能である。さらに、ＬＳＰについて
は第１符号化器４１のものをそのまま用いる構成のほか
に、数ビットの情報を加えより精度の良いＬＳＰを用い
ることもできる。つまりこの場合は、まず第１符号化励
振源４８を用いて、第１符号化手段４１による符号化を
行い、その後、その時の加算器１８ａの出力ベクトルを
加算器５１へ供給し、次に第２符号化励振源４９に対す
る探索を行い、つまり第２符号化手段４４で符号化し、
その際に合成フィルタ１４で使用可能なフィルタ係数の
個数を第１符号化手段４１の時よりも多くする。

【００２０】この図４に示した最適形では、第１、第２
符号化手段４１、４４で符号化した時の、ゼロ入力応答
を検出し、このゼロ入力応答を入力音声から除去して、
探索のターゲット波形としているため、つまり第２符号
化手段４４によるゼロ入力応答成分も考慮に入れて第１
符号化手段４１で符号化するため、復号側で第１符号化
手段４１に対応する第１復号化手段４５の性能は、第１
符号化手段４１のみで符号化したものに対する復号信号
よりも劣るが、符号化器全体としての性能は向上する。

【００２１】この最適形符号化法では探索効率を上げる
ため、図５に図４と対応する部分に同一符号を付けて示
すように、第１符号化励振源４８中の適応符号帳１５ａ
からのピッチ周期波形ベクトルと雑音符号帳１６ａから
の雑音波形ベクトルに予測利得を与えたものとに対し
て、第２符号化励振源４９中の雑音符号帳１６ｂよりの
雑音波形ベクトルに予測利得を与えたものを直行化部５
１で直行化して探索を行い、得られた第１符号化励振源
４８中のピッチ周期波形ベクトルと、雑音波形ベクトル
と、第２符号化励振源４９中の雑音波形ベクトルに対
し、利得部１７で３次元のベクトル量子化で利得を与え
るようにしてもよい。このように直行化することによ
り、雑音符号帳１６ｂ中から、第１符号化励振源４８で
選出したピッチ周期波形ベクトル及び雑音波形ベクトル
となるべく異なる雑音波形ベクトルを効率的に選択する
ことができる。

【００２２】第２符号化器４４が第１符号化器４１とス
ケーラビリティを保つためピッチ成分は第１符号化器４
１の駆動ベクトルから求める必要がある。そのため第２
符号化器４４の雑音符号帳１６ｂより雑音波形ベクトル
の寄与はピッチ周期波形ベクトルには生かされない。そ
こでスケーラビリティを保ちながら、符号化器全体の駆
動ベクトルからピッチ周期波形ベクトルを求める手法の
例を図６に図４と対応する部分に同一符号を付けて示
す。第１符号化励振源４８中の加算器１８ａよりの第１
符号化器４１における駆動ベクトルを利得部１７を通じ
て加算器５１へ供給する。第２符号化励振源４９に補助
適応符号帳１５ｂを設け、この符号帳１５ｂには全体の
符号化器としての駆動ベクトル、つまり合成フィルタ１
４の入力ベクトルを一時格納する。第１符号化励振源４
８で得られたピッチ周期Ｔ₀ と同一、またその前後にお
ける補助適応符号帳１５ｂの各ピッチ周期波形ベクトル
と、第１符号化励振源４８の決定された駆動ベクトル、
つまり加算器１８ａ（図４参照）の出力との各相関値を
計算し、その相関値の最も大きいものと対応する補助適
応符号帳１５ｂのピッチ周期波形ベクトルを選択する。
この際に、ピッチ周期Ｔ₀ の前後の波形と第１符号化器
４１の駆動ベクトルのそれぞれのパワーで正規化するこ
とも可能である。

【００２３】このようにして選ばれたピッチ周期波形ベ
クトルから、第１符号化励振源４８で決められた駆動ベ
クトルを減算器５２で差し引き補助ピッチ周期波形ベク
トルを得る。つまり第１符号化器４１の駆動ベクトル
と、この補助ピッチ周期波形ベクトルとの和を全体のピ
ッチ周期波形ベクトルと見なす。第１符号化励振源４８
よりの駆動ベクトルと、減算器５２からの補助ピッチ周
期波形ベクトルと、雑音符号帳１６ｂから選択され予測
利得が与えられた雑音波形ベクトルとに対し、利得部１
７でそれぞれ利得を与えた後、加算器５１で加算して駆
動ベクトルとして合成フィルタ１４へ供給する。

【００２４】利得部１７の利得探索は閉ループで行われ
るため、使用する必要がない補助ピッチ周期ベクトルに
対しては予め決めた非常に小さい利得を与える。つまり
ピッチ周期波形ベクトルとしては、第１符号化器４１で
得られたものだけで十分であり、補助ピッチ周期波形ベ
クトルを加えるとかえって品質を劣化させるような状態
が補助適応符号帳１５ｂの探索中に分かった場合や、第
１符号化器４１の駆動ベクトルとの前記相関値を求めた
際に、その相関値が所定値以下で、補助ピッチ周期波形
ベクトルの寄与が少ない場合は、補助ピッチ周期波形ベ
クトルには予め決めた非常に小さい利得を与え、品質劣
化を防ぎ、かつ利得部１７で必要とする符号化利得コー
ドのビット数を少なくすることができる。

【００２５】次に図７を参照して他の実施例を説明す
る。この例では図３中における第１符号化器４１よりの
復号音声（補助情報）と第２符号化器４４の合成フィル
タ１４ｂの出力合成信号とを加算器５３で合成して後方
予測ＬＰＣ分析部５４でＬＰＣ分析して合成フィルタ１
４ｂのフィルタ係数を設定する点が図３の場合と異な
る。この場合、第１符号化器４１の復号信号が復号化器
で得られるため、後方予測ＬＰＣ分析部５４のフィルタ
係数の符号化係数コードを出力する必要はなく、分析次
数も制限されず、従って高次の次数（例えば５０次）を
用いることもでき、音声信号のみならず、音楽信号の符
号化も高品質で行うことができる。

【００２６】このように第２符号化器４４の合成フィル
タ１４ｂのフィルタ係数を復号信号から得る方法を最適
形符号化方法にも適用できる。その例を図８に示す。こ
の場合は図４中の合成フィルタ１４を合成フィルタ１４
ａ，１４ｂに分け、合成フィルタ１４ａは図４中の第１
符号化励振源４８よりの利得が与えられたピッチ周期波
形ベクトルと雑音波形ベクトルを加算器１８ａで加算し
たベクトルを駆動ベクトルとして与え、第２符号化励振
源４９の利得部１７ｂの出力を駆動ベクトルとして合成
フィルタ１４ｂに与える。これら合成フィルタ１４ａ，
１４ｂの各合成出力を加算器５３で加算して減算器２２
へ供給すると共に、ＬＰＣ分析部５４へ供給する。ＬＰ
Ｃ分析部５４でその入力をＬＰＣ分析してフィルタ係数
を算出して合成フィルタ１４ｂに設定する。この場合、
合成フィルタ１４ａ，１４ｂの各ゼロ入力応答波形を合
成し、その合成ゼロ入力応答を、入力音声から除去して
探索のためのターゲット波形とする。

【００２７】このように最適形符号化方法に合成フィル
タ１４ａ，１４ｂを用いることを図４に示した符号化器
に適用した場合は、合成フィルタ１４ｂに対して、その
使用可能フィルタ係数の数を、合成フィルタ１４ａのそ
れより多くした場合に、前述のように二回分けて符号化
することなく同時に符号化することができる。また図８
に示すように加算器１８ａの両入力ベクトルに対し、予
測利得部２１ｂよりの雑音波形ベクトルを直交化して雑
音符号帳１６ｂの探索を行ってもよい。このような直交
化探索は図８において、合成フィルタ１４ｂのフィルタ
係数に、合成フィルタ１４ａのフィルタ係数を用いる場
合にも適用できる。

【００２８】次にこの発明による復号化方法の実施例を
説明する。まず分離形符号化方法に対する復号化方法の
実施例を図９を参照して説明する。この実施例では第１
復号化器４５として図１９に示したものと同一のものを
用いた場合で、対応する部分に同一番号に文字「ａ」を
付けて示し、重複説明は省略する。この発明で第２復号
化器４６を設け、この第２復号化器４６も図１９に示し
たものとほぼ同様の構成であるが、適応符号帳と、フィ
ルタ係数復号化部を省略し、他の使用部分については、
図１９と対応する部分に同一番号に文字「ｂ」を付けて
示す。

【００２９】端子３１からの入力コード中の第１符号化
器４１によるピッチコード、雑音コード、利得コード、
係数コードにより図１９で説明したように第１復号化器
４５で音声信号が復号される。入力コード中の第２符号
化器４４による雑音コードにより雑音符号帳３３ｂから
雑音波形ベクトルを取り出し、予測利得部３６ｂで予測
利得を与え、更に利得部３４ｂで第２符号化器４４によ
る入力コード中の利得コードに応じた利得を与え、合成
フィルタ３８ｂへ駆動ベクトルとして供給する。この合
成フィルタ３８ｂに対しては合成フィルタ３８ａに設定
したフィルタ係数を設定する。この合成フィルタ３８ｂ
より復号差信号を得、これと第１復号化器４５の復号信
号と加算器４７で合成して復号音声を得る。利得部３４
ｂの出力により次の雑音波形ベクトルに対する利得を利
得予測部３５ｂで予測して予測利得部３６ｂに供給す
る。

【００３０】この構成によれば、第１符号化器４１より
の符号化コードのみが入力されても、第１復号化器４５
で復号される。また第１、第２符号化器４１、４４の両
符号化コードが入力されると、第１符号化器４１で符号
化できなかった差信号が第２復号化器４６で復号され、
高品質の復号信号が得られる。第２符号化器４４の符号
化コード出力中に数ビットの係数コードを用いた場合
は、端子３１の入力コード中に第２符号化器４４の係数
コードがあり、これが入力コード中に含まれている時
は、図に示していないが、この第２係数コードをフィル
タ係数復号化部で復号化して合成フィルタ３８ｂに設定
し、この第２係数コードがない時は、合成フィルタ３８
ａのフィルタ係数を合成フィルタ３８ｂに用いる。

【００３１】第２符号化器４４に適応符号帳が用いられ
る場合は、図９中に破線で示すように適応符号帳３２ｂ
を設け、この選択は、符号化側と第１符号化器４１の検
出ピッチＴ₀ と同一ピッチで第２符号化器４４の適応符
号帳からの選択を行う場合は、入力コード中のピッチコ
ード、つまり適応符号帳３２ａからの取り出しと同一ピ
ッチコードで適応符号帳３２ｂからピッチ周期波形ベク
トルを取り出し、利得部３４ｂで利得を与えて、利得が
与えられた雑音符号帳３３ｂからの雑音波形ベクトルと
加算して合成フィルタ３８ｂへ供給する。第１符号化器
４１のピッチＴ ₀ とその前後のもののみを第２符号化器
４４の適応符号帳を探索する場合は、そのわずか数ビッ
トの第２ピッチコードが端子３１に入力され、この第２
ピッチコードにより適応符号帳３２ｂからピッチ周期波
形ベクトルを選択する。

【００３２】最適形符号化方法と対応する復号化方法を
図１０を参照して説明する。図中の符号の付け方は図９
の場合と同一であり、第１復号化器４５での復号は従来
と同様である。図４中の第２符号化励振源４９と対応す
る第２復号化励振源６１を設け、第２符号化器４４によ
る符号化雑音コードと対応する入力コードで雑音符号帳
３３ｂから雑音波形ベクトルを取り出し、この雑音波形
ベクトルに予測利得を与え、更に第２利得コードと対応
した利得を与えて駆動ベクトルを復号し、これと加算器
６２で第１復号化器４５中の第１復号化励振源６３より
の駆動ベクトルと加算して合成フィルタ３８へ供給す
る。なお、図からか明らかなように、第１復号化励振源
６３は図１９中の適応符号帳３２、雑音符号帳３３から
加算器３７の出力側までの駆動ベクトルを得る方法であ
る。

【００３３】この場合も、第１符号化器４１による符号
化コードのみが入力されても、これを正しく復号化する
ことができ、かつ第２符号化器４４による符号化コード
も入力されると、更に復号信号の品質が高まる。図６に
示した符号化方法に対する復号化方法の実施例を図１１
を参照して説明する。図１１でこれまでの図と対応する
部分に同一符号を付けてある。第１復号化器４５中の第
１復号化励振源６３は、図１０中のものと異なり利得部
３４ａにより利得が与えられる前に、ピッチ周期波形ベ
クトルと雑音波形ベクトルとを加算器３７ａで加算す
る。第２復号化器４６の第２復号化励振源６１には図１
０のものに対し、適応符号帳３２ｂを付け加え、適応符
号帳３２ｂより取り出したピッチ周期波形ベクトルから
加算器３７ａの加算ベクトルを減算器６４で減算して補
助ピッチ周期波形ベクトルを得、このベクトルと、加算
器３７ａよりの加算ベクトルと、雑音符号帳３３ｂより
の雑音波形ベクトルとに対し、それぞれ利得部３４で利
得コードに応じた各利得を与えて加算器６２で加算して
合成フィルタ３８に駆動ベクトルとして供給する。この
場合の適応符号帳３２ｂからのピッチ周期波形ベクトル
の取り出しは図９において適応符号帳３２ｂからのピッ
チ周期波形ベクトルの取り出しと同一である。

【００３４】この場合も第１符号化器４１による符号化
コードのみが入力されてもこれを正しく復号化すること
ができることは用意に理解できよう。第２符号化器４４
による符号化コードも入力されると、この場合は入力音
声に対する第１復号化器４５により復号信号の波形の差
分を第２復号化器４６で復号化するのみならず、ピッチ
成分についての不十分さも補うことができ、より高品質
な復号音声が得られる。

【００３５】図１０、図１１の構成においても、図９の
説明において、第２符号化器４４による符号化コード中
に第２係数コードが含まれている時は、同様に、その第
２係数コードをフィルタ係数に復号化して合成フィルタ
３８に設定する。図７、図８に示した符号化方法と対応
する復号化方法を図１２を参照して説明する。この場合
の第１復号化器４５の構成は図９中の第１復号化器４５
のそれと同一であるが、第２復号化器４６はその合成フ
ィルタ３８ｂのフィルタ係数として合成フィルタ３８ａ
のそれを用いず、合成フィルタ３８ａ，３８ｂの各合成
信号を加算器４７で加算した復号音声信号をＬＰＣ分析
部６６でＬＰＣ分析してフィルタ係数を計算し、このフ
ィルタ係数を合成フィルタ３８ｂに設定する点が図９中
の第２復号化器４６と異なる。

【００３６】この場合も第１符号化器４１による符号化
コードのみが入力されても正しく復号化することがで
き、第２符号化器４４による符号化コードも入力される
と、更に高品質の復号信号を得ることができる。合成フ
ィルタ３８ｂの次数を合成フィルタ３８ａのそれより高
くすることができ、音楽信号も高い品質で復号すること
ができる。

【００３７】図１乃至図１２に示した各構成は機能構成
であり、第１符号化器４１、第２符号化器４４も必ずし
も物理的に別体に構成されず、例えば１つのＤＳＰ（デ
ジタル シグナル プロセッサ）にて構成することもで
きる。このことは第１復号化器４５、第２復号化器４６
も同様の関係にある。次にこの発明を実際の広帯域音声
符号化に適用した例を説明する。電話帯域のＩＴＵ−Ｔ
標準である8kbit/s G.729 とスケーラブルな16kbit/s広
帯域音声符号化方法について述べる。図１３に示すよう
に、入力音声信号をＱＭＦフィルタ７１で電話帯域(0.3
〜3.4kHz) の低域成分と、これより高域の成分とに分離
され、それぞれ低域符号化復号化部７２、高域符号化復
号化部７３でそれぞれ符号化復号化された後、ＱＭＦフ
ィルタ７４で合成される。この場合の低域部にこの発明
を適用した。つまり第１符号化器４１としてＩＴＵ標準
である8kbit/s G.729(CS-ACELP) を用い、第２符号化器
４４として4kbit/s の符号化器を構成する。第１符号化
器４１としてG.729 を用い、ＬＳＰ係数、聴覚重み付け
フィルタを用いた分離形、最適形、及び図６に示した方
法（補助ピッチ形と呼ぶ）の各符号化方法により符号化
器を構成した。つまり、図３中の第１符号化器４１とし
てG.729 を用いたものと、図４中の第１符号化励振源と
して、G.729 の励振源を用いたものと、図６中の第１符
号化励振源としてG.729 の励振源を用いたものを使用し
た。ただし図４、図６においてそれぞれ、図に示してい
ないが、第２符号化器４４の駆動ベクトルを、図８に示
しているように、第１符号化器４１の駆動ベクトルに対
して直交化している。電話帯域及び広帯域復号音声の品
質評価結果を以下に示す。

【００３８】低域部の性能評価 各構成の性能をセグメンタルＳＮＲとケプストラム歪み
（ＣＤ）値でそれぞれ評価した。G.729 部（第１符号化
器４１）と低域部全体（第１符号化器４１＋第２符号化
器４４）の各評価結果を図１４に示す。図１４よりG.72
9 のＣＤ値が低域部全体のＣＤ値に対していずれの形式
でも良くないことが分かるが、これはG.729 が3.4kHz帯
域の音声用に設計されているためである。低域部全体で
は各構成ともこの3.4kHz以上の帯域の劣化を補い、ＣＤ
値が改善している。またG.729 （第１符号化器４１）に
比べ、分離形構成は約0.4dB 、最適形構成は約2.2dB 、
補助ピッチ形構成は2.6dB 、それぞれＳＮＲが改善して
いる。補助の雑音符号帳（第２符号化器４４）のゼロ入
力応答を考慮した探索の違いによるG.729 部の性能劣化
は約0.6dB に止まっている。

【００３９】品質評価 符号化器の品質を評価するためオピニオン試験を行っ
た。評価は広帯域音声と電話帯域音声を別々に行った。
評価音声は日本語（男女各１０名）、評価は１〜５の５
段階、被験者は一般人２４名である。広帯域音声はP.34
1 フィルタで処理したものを用い、電話帯域音声は3.4k
Hz帯域の特性がフラットな音声とＱＭＦによって分割さ
れた低域の音声を用いた。また、リファレンスとして広
帯域符号化法のＩＴＵ標準であるG.722 とＭＮＲＵ(Mod
ulated Noise Reference Unit)信号を用いた。ＭＮＲＵ
信号は原信号の振幅に比例して振幅が変化するように白
色雑音を付加した信号である。品質評価結果はＭＮＲＵ
信号を用いて等価Ｑ値に変換している。

【００４０】広帯域音声の品質評価結果を図１５に示
す。Ａは分離形構成、Ｂは最適形構成、Ｃは補助ピッチ
形構成を示す。この図より各構成とも56kbit/s G.722と
同等以上の品質が得られていることがわかる。特に補助
ピッチ形構成を用いたものは、ほぼ64kbit/s G.722と同
等の品質が得られている。これはピッチの補強によって
復号音声がはっきりした感じになるためと思われる。

【００４１】低域部（電話帯域）音声の品質評価結果を
図１６に示す。Ａはフラット音声(G.729) 、Ｂは帯域分
割音声(G.729) 、Ｃは最適形構成、Ｄは補助ピッチ形構
成、Ｅは補助ピッチ形構成＋低域通過フィルタを示す。
この図よりG.729 の品質はフラットな音声に比べ、帯域
分割された音声は3.4kHz以上の影響によって約1dB 劣化
している。最適形のG.729 部の品質はG.729 と差はない
が、補助ピッチ形のG.729 部の品質は劣化が見られる。
この音声をカットオフ周波数3.4kHzの低域通過フィルタ
で処理すると、3.4kHz以上の雑音が取り除かれ、品質が
改善している。最適形や補助ピッチ形のG.729 部の劣化
が少ないのは、第２符号化器４４が主に3.4kHz以上の帯
域の改善を行っているためと考えられる。

【００４２】上述においては第２符号化器４４、第２復
号化器４６をそれぞれ１個用いたが、これら第２符号化
器４４、第２復号化器４６を同様の手法によりそれぞれ
改善するように更に第２符号化器、第２復号化器を付加
してもよい。聴覚重み付けフィルタ処理は減算器２２の
入力音声に対して行うと共に合成フィルタを聴覚重み付
けフィルタ処理を兼ねるようにしてもよい。

【００４３】

【発明の効果】以上述べたように、この発明によって伝
送ビットの一部からでも復号化を行うことができるの
で、ネットワークの状態に左右されることなく、通信を
行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】Ａは第１符号化器４１と第２符号化器４４は完
全に独立に動作するこの発明符号化方法の機能構成例
（分離形）を示すブロック図、Ｂはその復号化方法の機
能構成例を示すブロック図である。

【図２】Ａは第１符号化器４１と第２符号化器４４が一
体として符号化するこの発明符号化方法の機能構成例
（最適形）を示すブロック図、Ｂはその復号化方法の機
能構成例を示すブロック図である。

【図３】この発明の分離形符号化方法の機能構成例を示
すブロック図。

【図４】この発明の最適形符号化方法の機能構成例を示
すブロック図。

【図５】この発明の最適形符号化方法の他の実施例の機
能構成を示すブロック図。

【図６】この発明の最適形符号化方法において第２符号
化器４４として雑音符号帳と補助適応符号帳を備えた例
の機能構成を示すブロック図。

【図７】この発明の分離形符号化方法において第１符号
化器の復号信号と第２符号化器の復号信号の和より後方
線形予測によって第２符号化器の合成フィルタ係数を求
める例の機能構成を示すブロック図。

【図８】この発明の最適形符号化方法において、第１、
第２符号化器の両復号信号の和より後方線形予測によっ
て第２符号化器の合成フィルタ係数を求める例の機能構
成を示すブロック図。

【図９】この発明の分離形復号化方法の機能構成例を示
すブロック図。

【図１０】この発明の最適形復号化方法の機能構成例を
示すブロック図。

【図１１】この発明による補助ピッチ形復号化方法の機
能構成例を示すブロック図。

【図１２】この発明による復号化方法において第１、第
２復号化器の両復号信号の和により第２復号化器の合成
フィルタ係数を求める例の機能構成を示すブロック図。

【図１３】ＱＭＦフィルタを用いたサブバンド広帯域符
号化の構成を示すブロック図。

【図１４】低域部の性能評価結果を示す図。

【図１５】広帯域音声に対する各構成の品質評価結果を
示す図。

【図１６】低域部（電話帯域音声）の各構成の品質評価
結果を示す図。

【図１７】従来の予測符号化器の機能構成を示すブロッ
ク図。

【図１８】予測符号化器の探索時のターゲットベクトル
の作成の流れを示す波形図。

【図１９】従来の復号化器の機能構成を示すブロック
図。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 林 伸二 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内

Claims (21)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力音響信号を、第１符号化手段と、１
   つ以上の第２符号化手段とを用いて符号化する方法にお
   いて、 上記第１符号化手段により、上記入力音響信号のスペク
   トル包絡を分析してフィルタ係数を抽出し、そのフィル
   タ係数を量子化し、その量子化フィルタ係数を合成フィ
   ルタに設定し、第１適応符号帳から選出したピッチ周期
   波形ベクトルと、第１雑音符号帳から選出した雑音波形
   ベクトルにそれぞれ利得を与えて、駆動ベクトルとして
   上記合成フィルタに与え、その合成フィルタよりの合成
   音響信号を得、その合成音響信号の上記入力音響信号に
   対する歪みが最小になるように上記ピッチ周期波形ベク
   トル、上記雑音波形ベクトルをそれぞれ選択し、上記利
   得を選定して入力音響信号を符号化し、 上記第２符号化手段は第１符号化手段の符号化に用いた
   補助情報を用いて符号処理を行うことを特徴とする音響
   信号符号化方法。
2. 【請求項２】 請求項１記載の符号化方法において、 上記第１符号化手段による符号化コードを復号した信号
   と、上記入力音響信号との差信号を上記第２符号化手段
   により符号化することを特徴とする音響信号符号化方
   法。
3. 【請求項３】 請求項２に記載の符号化方法において、 上記第２符号化手段は上記第１符号化手段の合成フィル
   タに設定されたフィルタ係数を、上記補助情報として第
   ２合成フィルタに設定し、第２雑音符号帳から選択した
   雑音波形ベクトルに利得を与えて上記第２合成フィルタ
   に駆動ベクトルとして与え、その合成フィルタよりの合
   成信号の上記差信号に対する歪みが最小になるように上
   記第２雑音符号帳からの選択、その選択された雑音波形
   ベクトルに与える利得を選定して符号化することを特徴
   とする音響信号符号化方法。
4. 【請求項４】 請求項３に記載の符号化方法において、 上記第２符号化手段による符号化で第２適応符号帳から
   選択したピッチ周期波形ベクトルに利得を与えて上記第
   ２合成フィルタへ上記駆動ベクトルと加算して供給し、
   上記第２雑音符号帳の選択と共に上記第２適応符号帳の
   選択と、その選択されたピッチ周期波形ベクトルに与え
   る利得を選定し、かつ第２適応符号帳よりの波形切出し
   を、上記補助情報としての上記第１符号化手段で符号化
   したピッチ周期にもとづいて行うことを特徴とする音響
   信号符号化方法。
5. 【請求項５】 請求項１記載の符号化方法において、 入力音響信号に対して、上記第１符号化手段と上記第２
   符号化手段とによって最適となるように符号化すること
   を特徴とする音響信号符号化方法。
6. 【請求項６】 請求項５記載の符号化方法において、 上記第２符号化手段により、第２雑音符号帳から選択し
   た雑音波形ベクトルに利得を与えて上記合成フィルタに
   対し、上記駆動ベクトルに加算して供給し、上記第１適
   応符号帳、第１雑音符号帳の選択と共に、上記第２雑音
   符号帳の選択を行い、かつ上記利得選定と共に上記第２
   雑音符号帳より選択された雑音波形ベクトルに与える利
   得を選定することを特徴とする音響信号符号化方法。
7. 【請求項７】 請求項６記載の符号化方法において、 上記第１符号化手段の選択したピッチ周期波形ベクトル
   と、上記選択した雑音波形ベクトルとにより上記第２雑
   音符号帳から選択した雑音波形ベクトルを直交化して選
   択し、その選択された雑音ベクトルに利得を与えて駆動
   ベクトルに加算することを特徴とする符号化方法。
8. 【請求項８】 請求項６又は７記載の符号化方法におい
   て、 上記第２符号化手段で第２適応符号帳から選択した補助
   ピッチ周期波形ベクトルを選択して利得を与えて、上記
   駆動ベクトルに加え、上記補助情報として上記第１符号
   化手段で得たピッチにもとづいて上記第２適応符号帳か
   らの補助ピッチ周期波形ベクトルの切出しを行うことを
   特徴とする音響信号符号化方法。
9. 【請求項９】 請求項８記載の符号化方法において、 上記第２適応符号帳の補助ピッチ周期波形ベクトルを上
   記合成フィルタの駆動ベクトルの過去のものから作り、
   上記選択した補助ピッチ周期波形ベクトルから、上記第
   １符号化手段の選択したピッチ周期波形ベクトル及び雑
   音波形ベクトルを差し引いて利得を与え上記合成フィル
   タの駆動ベクトルに加えることを特徴とする音響信号符
   号化方法。
10. 【請求項１０】 請求項１に記載の符号化方法におい
    て、 上記第２符号化手段により、第２雑音符号帳から選択し
    た雑音波形ベクトルに利得を与えて駆動信号として第２
    合成フィルタへ供給し、入力音響信号を上記第１符号化
    手段の復号化信号との差信号に対する上記第２合成フィ
    ルタの出力合成信号の歪みが最小になるように上記第２
    雑音符号帳の選択、その選択された雑音波形ベクトルに
    与える利得の選定を行い、上記復号信号及び上記第２合
    成フィルタの出力合成信号の和のスペクトル包絡を分析
    して、フィルタ係数を求めて上記第２合成フィルタに設
    定することを特徴とする音響信号符号化方法。
11. 【請求項１１】 請求項１乃至１０の何れかに記載の符
    号化方法において、 上記第１符号化手段、第２符号化手段の各符号化に聴覚
    重み付けフィルタを用い、第１符号化手段の聴覚重み付
    けフィルタのフィルタ係数を上記第２符号化手段の聴覚
    重み付けフィルタ係数に設定することを特徴とする音響
    信号符号化方法。
12. 【請求項１２】 請求項１乃至４、１０の何れかに記載
    の符号化方法において、 上記第１符号化手段の上記合成フィルタに設定可能なフ
    ィルタ係数の個数より、上記第２符号化手段の合成フィ
    ルタに設定可能なフィルタ係数の個数が大とされている
    ことを特徴とする音響信号符号化方法。
13. 【請求項１３】 入力コードにもとづき第１復号化手段
    と、第２復号化手段とにより音響信号を復号化する方法
    において、 上記第１復号化手段により、入力コード中の係数コード
    でフィルタ係数を復号し、その復号化されたフィルタ係
    数を合成フィルタに設定し、入力コード中のピッチコー
    ドで適応符号帳からピッチ周期波形ベクトルを選定し、
    入力コード中の雑音コードで雑音符号帳から雑音波形ベ
    クトルを選定し、これらピッチ周期波形ベクトル及び雑
    音波形ベクトルに対し、入力中の利得コードに応じた各
    利得を与えて上記合成フィルタへ駆動ベクトルとして与
    えて合成音響信号を得、 上記第２復号化手段で入力コード中の第２復号化手段に
    対するものと、上記第１復号化手段よりの補助情報とを
    用いて復号化することを特徴とする音響信号復号化方
    法。
14. 【請求項１４】 請求項１３記載の復号化方法におい
    て、 上記第１復号化手段で復号化した音響信号と第２復号化
    手段で復号化した音響信号を加算して復号化することを
    特徴とする音響信号復号化方法。
15. 【請求項１５】 請求項１４記載の復号化方法におい
    て、 第２復号化手段は入力コード中の第２雑音コードで第２
    雑音符号帳から雑音波形ベクトルを選出し、その雑音波
    形ベクトルに入力コード中の第２利得コードに応じた利
    得を与えて上記第２合成フィルタに駆動ベクトルとして
    供給し、 上記第２合成フィルタに上記復号化されたフィルタ係数
    を設定し、第２合成フィルタの合成信号と第１合成フィ
    ルタの合成音響信号とを加算して復号音響信号とするこ
    とを特徴とする音響信号復号化方法。
16. 【請求項１６】 請求項１５記載の復号化方法におい
    て、 上記第２復号化手段で入力コード中の第２ピッチコード
    により第２適応符号帳から補助ピッチ周期波形ベクトル
    が選出され、その補助ピッチ周期波形ベクトルに、入力
    コード中の第２利得コードに応じた利得を与えて上記第
    ２合成フィルタの上記駆動ベクトルに加算することを特
    徴とする音響信号復号化方法。
17. 【請求項１７】 請求項１３記載の復号化方法におい
    て、 上記第２復号化手段により、入力コード中の第２雑音コ
    ードで第２雑音符号帳から雑音波形ベクトルを選出し、
    その雑音波形ベクトルに入力コード中の第２利得コード
    に応じた利得を与えて上記合成フィルタの駆動ベクトル
    に加算することを特徴とする音響信号復号化方法。
18. 【請求項１８】 請求項１７記載の復号化方法におい
    て、 上記第２復号化手段で、上記第２雑音符号帳から選出し
    た雑音波形ベクトルを、上記選出されたピッチ周期波形
    ベクトルと上記第１雑音符号帳から選出された雑音波形
    ベクトルとに対して直交化し、その直交化したものに利
    得を与えて、上記駆動ベクトルと加算することを特徴と
    する音響信号復号化方法。
19. 【請求項１９】 請求項１３記載の復号化方法におい
    て、 上記選出したピッチ周期波形ベクトルと上記選出された
    雑音波形ベクトルを加算し、上記第２復号化手段で入力
    コード中の第２ピッチコードにより第２適応符号帳から
    補助ピッチ周期波形ベクトルを選出し、その補助ピッチ
    周期波形ベクトルから上記加算ベクトルを引算し、入力
    コード中の第２雑音コードにより第２雑音符号帳から雑
    音波形ベクトルを選出し、これと上記引算結果と上記加
    算ベクトルに入力コード中の利得コードに応じた各利得
    を与えて加算して上記駆動ベクトルとすることを特徴と
    する音響信号復号化方法。
20. 【請求項２０】 請求項１３記載の復号化方法におい
    て、 第２復号化手段により、入力コード中の第２雑音符号帳
    から雑音波形ベクトルを選出し、その雑音波形ベクトル
    に入力コード中の第２利得コードに応じた利得を与えて
    第２合成フィルタに駆動ベクトルとして供給し、この第
    ２合成フィルタの合成信号と上記合成フィルタの合成音
    響信号とを合成して復号化音響信号を得、その復号音響
    信号のスペクトル包絡を分析抽出してフィルタ係数を計
    算し、そのフィルタ係数を上記第２合成フィルタに設定
    することを特徴とする音響信号復号化方法。
21. 【請求項２１】 請求項１４乃至１９の何れかに記載の
    復号化方法において、 上記第１復号化手段の合成フィルタに設定可能なフィル
    タ係数の個数より第２復号化手段の合成フィルタの設定
    可能なフィルタ係数の方が多くされていることを特徴と
    する音響信号復号化方法。