JPH10290202A - Protocol analyzer - Google Patents
Protocol analyzerInfo
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- JPH10290202A JPH10290202A JP9096176A JP9617697A JPH10290202A JP H10290202 A JPH10290202 A JP H10290202A JP 9096176 A JP9096176 A JP 9096176A JP 9617697 A JP9617697 A JP 9617697A JP H10290202 A JPH10290202 A JP H10290202A
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- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
- Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、無線装置間の伝送
誤り状況等を計測するプロトコルアナライザに係り、特
に、伝送路の測定結果に基づいて無線デジタル伝送路モ
デルを生成し、任意にその伝送路状態を再現できるプロ
トコルアナライザに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a protocol analyzer for measuring the status of transmission errors between wireless devices, and more particularly, to a method for generating a wireless digital transmission channel model based on a result of measurement of a transmission channel and optionally transmitting the model. The present invention relates to a protocol analyzer capable of reproducing a road condition.
【０００２】[0002]
【従来の技術】まず、従来のプロトコルアナライザにつ
いて図９を使って説明する。図９は、従来のプロトコル
アナライザの構成ブロック図である。従来のプロトコル
アナライザは、外部インターフェース１′と、ビット測
定部２と、ビット発生部３′と、プロトコル変換部４
と、表示部５と、操作部６と、ビット情報記憶部７と、
制御部１０′とから構成されている。2. Description of the Related Art First, a conventional protocol analyzer will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a configuration block diagram of a conventional protocol analyzer. The conventional protocol analyzer includes an external interface 1 ', a bit measuring unit 2, a bit generating unit 3', and a protocol converting unit 4 '.
Display unit 5, operation unit 6, bit information storage unit 7,
And a control unit 10 '.
【０００３】次に、従来のプロトコルアナライザの各部
について具体的に説明する。外部インターフェース１′
は、外部無線装置と接続してＲＳ−２３２Ｃ又はＧＰ−
ＩＢ等の方式で信号をやりとりするインターフェースで
ある。ビット測定部２は、外部インターフェース１から
出力された信号の１／０を認識し、ビット情報を出力す
るものである。Next, each section of the conventional protocol analyzer will be specifically described. External interface 1 '
Is connected to an external wireless device to connect to RS-232C or GP-
This is an interface for exchanging signals by a method such as IB. The bit measuring unit 2 recognizes 1/0 of the signal output from the external interface 1 and outputs bit information.
【０００４】ビット発生部３′は、プロトコル変換部４
又はビット情報記憶部７から出力されたビット情報を入
力し、外部インターフェース１′に合わせたビット信号
を発生して出力するものである。[0006] The bit generator 3 ′ includes a protocol converter 4
Alternatively, the bit information output from the bit information storage unit 7 is input, and a bit signal adapted to the external interface 1 'is generated and output.
【０００５】プロトコル変換部４は、ビット測定部２で
判定したビット情報又はビット情報記憶部７から入力し
たビット情報を各種通信制御プロトコルを用いて意味の
ある情報に変換して表示部５に出力し、また操作部６か
ら入力した文字又は数字等を各種通信制御プロトコルを
用いてビット列に変換しビット発生部３′に出力するで
ある。The protocol converter 4 converts the bit information determined by the bit measuring unit 2 or the bit information input from the bit information storage unit 7 into meaningful information using various communication control protocols and outputs the converted information to the display unit 5. Also, characters or numbers input from the operation unit 6 are converted into bit strings using various communication control protocols and output to the bit generation unit 3 '.
【０００６】表示部５は、ＣＲＴ又は液晶ディスプレイ
等で、プロトコル変換部４から出力された文字又は数字
等を表示するものである。操作部６は、装置使用者が装
置電源のＯＮ／ＯＦＦや、測定する外部無線装置の同期
方式、通信制御プロトコル、通信パラメータ等の指定
や、ビット列を発生させるための数字又は文字等の入力
等を行うものである。The display unit 5 displays characters or numbers output from the protocol conversion unit 4 on a CRT or a liquid crystal display or the like. The operation unit 6 allows the device user to turn on / off the power of the device, specify a synchronization method of the external wireless device to be measured, a communication control protocol, a communication parameter, and the like, and input numbers or characters for generating a bit string. Is what you do.
【０００７】ビット情報記憶部７は、ビット測定部２で
測定したビット列を一時的に記憶し、また記憶したビッ
ト列をビット発生部３′又はプロトコル変換部４に出力
するものである。尚、ビット情報記憶部７は、外部の記
憶手段とのインターフェースを持っていても良い。The bit information storage unit 7 temporarily stores the bit sequence measured by the bit measuring unit 2 and outputs the stored bit sequence to the bit generator 3 'or the protocol converter 4. Note that the bit information storage unit 7 may have an interface with an external storage unit.
【０００８】制御部１０′は、上記全てを統括制御する
もので、ＣＰＵやプログラムを格納するＲＯＭやデータ
の格納に使用するＲＡＭを含むものである。The control section 10 'controls all of the above, and includes a CPU, a ROM for storing programs, and a RAM for storing data.
【０００９】次に、従来のプロトコルアナライザの動作
について、図９を使って説明する。従来のプロトコルア
ナライザは、図９に示すように、外部インターフェース
１′に外部無線装置を接続し、外部無線装置が送受信す
る信号が外部インターフェース１′を介して取り込ま
れ、ビット測定部２で１／０が認識されてビット情報が
ビット情報記憶部７に記憶されると共に、プロトコル変
換部４に出力される。Next, the operation of the conventional protocol analyzer will be described with reference to FIG. In the conventional protocol analyzer, as shown in FIG. 9, an external wireless device is connected to an external interface 1 ′, and a signal transmitted and received by the external wireless device is fetched via the external interface 1 ′. 0 is recognized and the bit information is stored in the bit information storage unit 7 and output to the protocol conversion unit 4.
【００１０】そして、予め操作部６から設定された通信
制御プロトコルを用いてビット測定部２からのビット情
報がプロトコル変換部４において意味のある文字又は数
字の情報に変換され、表示部５で表示される。[0010] The bit information from the bit measuring section 2 is converted into meaningful character or numeric information in a protocol converting section 4 using a communication control protocol set in advance from an operating section 6 and displayed on a display section 5. Is done.
【００１１】また、ビット情報記憶部７に記憶されてい
るビット列が、予め操作部６から設定された通信制御プ
ロトコルを用いてプロトコル変換部４で意味のある文字
又は数字の情報に変換され、表示部５で表示される。The bit string stored in the bit information storage unit 7 is converted into meaningful character or numeric information by the protocol conversion unit 4 using a communication control protocol set in advance from the operation unit 6 and displayed. Displayed in the section
【００１２】一方、操作部６から文字又は数字等が入力
されると、予め操作部６から設定された通信制御プロト
コルを用いてプロトコル変換部４でビット列に変換さ
れ、ビット発生部３′で外部インターフェース１′に合
わせたビット信号を発生して、外部インターフェース
１′から外部無線装置に出力されるようになっていた。On the other hand, when a character or a number is input from the operation unit 6, it is converted into a bit string by the protocol conversion unit 4 using a communication control protocol set in advance from the operation unit 6, and is externally converted by the bit generation unit 3 '. A bit signal corresponding to the interface 1 'is generated and output from the external interface 1' to an external wireless device.
【００１３】また、ビット情報記憶部７に記憶されてい
るビット列が、ビット発生部３′に出力されて、ビット
発生部３′で外部インターフェース１′に合わせたビッ
ト信号が発生されて、外部インターフェース１′から外
部無線装置に出力されるようになっていた。The bit string stored in the bit information storage unit 7 is output to the bit generation unit 3 ', and the bit generation unit 3' generates a bit signal corresponding to the external interface 1 '. 1 'is output to an external wireless device.
【００１４】[0014]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のプロトコルアナライザでは、伝送情報やビット情報
の確認や、ビットエラーレートの測定等は可能である
が、測定したビット列から疑似的な無線伝送路状態を再
現しようとすると、第１の方法として膨大なデータのビ
ット列を測定して元のデータと比較して判定した値をそ
のまま出力するか、又は第２の方法としてビット列の一
部を測定して元のデータと比較して判定した値を繰り返
し出力する方法しかなく、第１の方法では膨大な記憶容
量が必要であるという問題点があり、第２の方法では厳
密なデジタル無線伝送路モデルを表現できないという問
題点があった。However, with the above-mentioned conventional protocol analyzer, it is possible to confirm transmission information and bit information and to measure a bit error rate. In order to reproduce, the first method is to measure a huge bit string of data and output the value determined by comparing with the original data as it is, or to measure a part of the bit string as a second method. There is only a method of repeatedly outputting a value determined by comparing with the original data, and the first method has a problem that a huge storage capacity is required. The second method requires a strict digital wireless transmission channel model. There was a problem that it could not be expressed.
【００１５】本発明は上記実状に鑑みて為されたもの
で、測定したデータと元のデータとを比較して判定した
値から無線デジタル伝送路モデルのパラメータを算出し
て記憶し、記憶されたパラメータに従って疑似的な無線
デジタル伝送路モデルのビット情報を出力することによ
って、少ない記憶容量で、ある程度厳密に実際の伝送路
状態を再現したビット情報を出力できるプロトコルアナ
ライザを提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above situation, and calculates and stores parameters of a wireless digital transmission channel model from a value determined by comparing measured data with original data. An object of the present invention is to provide a protocol analyzer that can output bit information that reproduces an actual transmission path state to some extent strictly with a small storage capacity by outputting bit information of a pseudo wireless digital transmission channel model according to parameters. .
【００１６】[0016]
【課題を解決するための手段】上記従来例の問題点を解
決するための請求項１記載の発明は、プロトコルアナラ
イザにおいて、特定のテスト用ビットパターンの信号を
外部無線装置間で伝送した伝送信号を入力し、前記テス
ト用ビットパターンと前記伝送信号とを比較してエラー
発生状況を測定し、前記エラー発生状況を解析して連続
してエラーが発生しないインターバル長を求め、特定期
間における前記インターバル長の発生状況をインターバ
ル長分布として求め、前記インターバル長分布の特徴を
表すパラメータを算出し、前記パラメータを記憶し、前
記記憶したパラメータに従って特定の状態から他の状態
への遷移確率を算出し、前記遷移確率とランダムに発生
させた確率値とからエラー発生状況を再現する無線伝送
路モデルの信号を発生して出力することを特徴としてお
り、実際の伝送路におけるエラー発生状況を示すパラメ
ータだけを記憶し、記憶したパラメータに従って伝送路
のエラー発生状況を再現できる。According to the first aspect of the present invention, there is provided a protocol analyzer which transmits a signal of a specific test bit pattern between external wireless devices in a protocol analyzer. And comparing the test bit pattern with the transmission signal to measure an error occurrence situation, analyzing the error occurrence situation to determine an interval length in which no error occurs continuously, and calculating the interval length in a specific period. Determine the occurrence state of the length as an interval length distribution, calculate a parameter representing the characteristics of the interval length distribution, store the parameter, calculate the transition probability from a specific state to another state according to the stored parameter, A signal of a wireless transmission path model that reproduces an error occurrence state from the transition probability and a probability value generated at random. It is characterized to be without outputting, to store only parameters indicating an error occurrence in the actual transmission path, can reproduce the error occurrence condition of the transmission path according to the stored parameters.
【００１７】上記従来例の問題点を解決するための請求
項２記載の発明は、請求項１記載のプロトコルアナライ
ザにおいて、パラメータの算出は、ギルバートモデルを
用い、前記ギルバートモデルにおけるエラーフリー状態
の任意の数を予め設定し、インターバル長分布の傾きの
変化量が大きい複数の点を求め、前記傾きの変化量が大
きい複数の点にインターバル長分布の始点と終点とを加
えて、前記設定した数に対応した前記インターバル長分
布の参考点を求め、前記参考点を結んだ複数の折れ線で
前記インターバル長分布を近似し、前記複数の折れ線の
中間点を測定点とし、前記測定点におけるインターバル
長と前記近似されたインターバル長分布の値とをパラメ
ータ算出用の連立方程式に代入し、前記連立方程式の近
似解を持ってパラメータ値とすることを特徴としてお
り、実際のエラー状況から求めたインターバル長分布全
体を近似した図を用いて簡単な方法でインターバル長分
布全体の特徴を表すパラメータを算出できる。According to a second aspect of the present invention, there is provided a protocol analyzer according to the first aspect, wherein the parameter is calculated using a Gilbert model, and an arbitrary error-free state in the Gilbert model is calculated. Are set in advance, a plurality of points having a large change in the slope of the interval length distribution are obtained, and the start point and the end point of the interval length distribution are added to the plurality of points having a large change in the slope to obtain the set number. Obtain the reference point of the interval length distribution corresponding to, approximate the interval length distribution with a plurality of polygonal lines connecting the reference points, the intermediate point of the plurality of polygonal lines as a measurement point, the interval length at the measurement point and The value of the approximated interval length distribution is substituted into a simultaneous equation for calculating a parameter, and a parameter having an approximate solution of the simultaneous equation is obtained. And characterized by an over data values can be calculated parameters representing characteristics of the entire interval length distribution in a simple manner with reference to FIG approximating the entire actual interval length distribution determined from the error status.
【００１８】上記従来例の問題点を解決するための請求
項３記載の発明は、請求項２記載のプロトコルアナライ
ザにおいて、インターバル長分布値の傾きの算出は、特
定のインターバル長におけるインターバル長分布値と、
前記インターバル長に傾き測定間隔を加算したインター
バル長におけるインターバル長分布値とから傾きを算出
するものであって、前記傾き測定間隔にはインターバル
長の桁数と同一の桁数の傾き測定間隔を用いることを特
徴としており、少ない計算量でインターバル長分布の傾
きを算出できる。According to a third aspect of the present invention, there is provided the protocol analyzer according to the second aspect, wherein the slope of the interval length distribution value is calculated by the interval length distribution value at a specific interval length. When,
A slope is calculated from an interval length distribution value in the interval length obtained by adding the slope measurement interval to the interval length, and a slope measurement interval having the same number of digits as the interval length is used as the slope measurement interval. The feature is that the slope of the interval length distribution can be calculated with a small amount of calculation.
【００１９】上記従来例の問題点を解決するための請求
項４記載の発明は、請求項２記載のプロトコルアナライ
ザにおいて、エラー発生状況の測定が、特定のテスト用
ビットパターンの信号を外部無線装置間で伝送した伝送
信号を入力し、前記テスト用ビットパターンと前記伝送
信号とを１ビット毎に比較し、一致すればエラーフリー
状態の値を出力し、一致しなければエラー状態の値を出
力して、特定期間における前記値の連続をエラー発生状
況とすることを特徴としており、簡単な方法で、実際の
伝送路のエラー発生状況を測定できる。According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a protocol analyzer according to the second aspect, wherein the measurement of the error occurrence state is performed by transmitting a signal of a specific test bit pattern to an external wireless device. The transmission signal transmitted between the two is input, and the test bit pattern and the transmission signal are compared bit by bit. If they match, an error free state value is output. If they do not match, an error state value is output. Then, the continuation of the value in a specific period is set as an error occurrence state, and the error occurrence state of an actual transmission path can be measured by a simple method.
【００２０】上記従来例の問題点を解決するための請求
項５記載の発明は、請求項４記載のプロトコルアナライ
ザにおいて、エラー発生状況の再現は、請求項２におい
て用いたギルバートモデルを用い、請求項２において設
定されているエラーフリー状態の数に対応するエラーフ
リー状態又はエラー状態の値を定義し、状態の遷移タイ
ミングごとにランダムに発生させた確率値と算出された
遷移確率とを用いて、特定の状態から如何なる状態へ遷
移するかを判定し、前記判定された状態の値を出力する
ものであることを特徴としており、簡単な方法でかなり
実際の伝送路状態に近しい無線伝送路モデルの信号を発
生することができる。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a protocol analyzer according to the fourth aspect, wherein the error occurrence situation is reproduced using the Gilbert model used in the second aspect. The value of the error free state or the error state corresponding to the number of the error free states set in the item 2 is defined, and the probability value randomly generated for each state transition timing and the calculated transition probability are used. It is characterized in that it determines what transition from a specific state to what state, and outputs the value of the determined state, a wireless transmission path model that is quite close to the actual transmission path state in a simple manner Can be generated.
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】請求項に係る発明について、その
実施の形態を図面を参照しながら説明する。本発明に係
るプロトコルアナライザは、特定のテスト用ビットパタ
ーンの信号を外部無線装置間で伝送した伝送信号を入力
し、テスト用ビットパターンと比較してエラー発生状況
を測定し、エラー発生状況を解析して連続してエラーが
発生しないインターバル長を求め、特定期間におけるイ
ンターバル長の発生状況をインターバル長分布として求
め、インターバル長分布の特徴を表すパラメータを算出
して記憶し、記憶したパラメータに従って特定の状態か
ら他の状態への遷移確率を算出し、遷移確率とランダム
に発生させた確率値とからエラー発生状況を再現する無
線伝送路モデルの信号を発生して出力するものなので、
パラメータが記憶できる少ない記憶容量で、実際の伝送
路状況を再現できるものである。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the claimed invention will be described with reference to the drawings. The protocol analyzer according to the present invention inputs a transmission signal obtained by transmitting a signal of a specific test bit pattern between external wireless devices, compares the signal with the test bit pattern, measures an error occurrence situation, and analyzes the error occurrence situation. Then, an interval length in which no error occurs continuously is obtained, an occurrence state of the interval length in a specific period is obtained as an interval length distribution, a parameter representing a feature of the interval length distribution is calculated and stored, and a specific value is calculated according to the stored parameter. It calculates the transition probability from one state to another, generates and outputs a signal of the wireless transmission path model that reproduces the error occurrence situation from the transition probability and the randomly generated probability value,
An actual transmission path condition can be reproduced with a small storage capacity capable of storing parameters.
【００２２】まず、本発明に係るプロトコルアナライザ
の構成について図１を使って説明する。図１は、本発明
に係るプロトコルアナライザの構成ブロック図である。
尚、図９と同様の構成をとる部分については同一の符号
を付して説明する。First, the configuration of the protocol analyzer according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a configuration block diagram of a protocol analyzer according to the present invention.
Portions having the same configuration as in FIG. 9 are described with the same reference numerals.
【００２３】本発明のプロトコルアナライザ（本装置）
は、従来のプロトコルアナライザと同様の部分として、
外部インターフェース１と、ビット測定部２と、ビット
発生部３と、プロトコル変換部４と、表示部５と、操作
部６と、ビット情報記憶部７と、制御部１０とから構成
され、更に本発明の特徴部分として、モデル生成部８
と、パラメータ記憶部９とが設けられている。The protocol analyzer of the present invention (this device)
Is similar to the traditional protocol analyzer,
It comprises an external interface 1, a bit measuring unit 2, a bit generating unit 3, a protocol converting unit 4, a display unit 5, an operating unit 6, a bit information storage unit 7, and a control unit 10. As a characteristic part of the invention, the model generation unit 8
And a parameter storage unit 9.
【００２４】次に、本装置の各部について具体的に説明
するが、ビット測定部２と、プロトコル変換部４と、表
示部５と、操作部６と、ビット情報記憶部７は、従来と
同様であるのでここでは説明を省略し、本発明の特徴部
分についてのみ説明する。Next, each part of the present apparatus will be described in detail. The bit measuring part 2, the protocol converting part 4, the display part 5, the operating part 6, and the bit information storing part 7 are the same as those of the conventional one. Therefore, the description is omitted here, and only the features of the present invention will be described.
【００２５】外部インターフェース１は、従来と同様
に、外部無線装置と接続してＲＳ−２３２Ｃ又はＧＰ−
ＩＢ等の方式で信号をやりとりするインターフェースで
あるが、本発明の特徴として、外部無線装置間の伝送誤
りを同期をとりながら測定するために、少なくとも２ポ
ート以上備えたインターフェースである。The external interface 1 is connected to an external wireless device and connected to an RS-232C or GP-
An interface for exchanging signals using a method such as IB. As a feature of the present invention, the interface is provided with at least two or more ports for measuring transmission errors between external wireless devices while maintaining synchronization.
【００２６】ビット発生部３は、従来と同様に入力した
ビット情報に従って外部インターフェース１に合わせた
ビット信号を発生して出力するものであるが、ビット情
報は従来と同様にプロトコル変換部４又はビット情報記
憶部７から入力されるのに加えて、本発明では後述する
モデル生成部８からも入力される。The bit generator 3 generates and outputs a bit signal adapted to the external interface 1 in accordance with the input bit information in the same manner as in the prior art. In addition to being input from the information storage unit 7, in the present invention, it is also input from a model generation unit 8 described later.
【００２７】ビット情報記憶部７は、従来と同様にビッ
ト測定部２で測定したビット列を記憶し、また記憶した
ビット列を出力するものであるが、出力先が従来と同様
のビット発生部３、プロトコル変換部４に加えて、本発
明ではモデル生成部８にも出力する。The bit information storage unit 7 stores the bit sequence measured by the bit measuring unit 2 as in the conventional case, and outputs the stored bit sequence. In addition to the protocol conversion unit 4, in the present invention, the data is also output to the model generation unit 8.
【００２８】モデル生成部８は、実際の伝送路における
エラー発生状況を測定し、測定結果から連続してエラー
が発生しないインターバル長を求め、特定期間における
インターバル長の発生状況をインターバル長分布として
求め、インターバル長分布の特徴を表すパラメータを算
出し、パラメータをパラメータ記憶部９に出力するモデ
ル生成処理と、また逆にパラメータ記憶部９から入力し
たパラメータに基づいて、無線デジタル伝送路モデルの
遷移確率を求め、遷移確率とランダムに発生させた確率
値とからエラー発生状況を再現するビット列を生成して
出力するモデル発生処理とを行うものである。尚、モデ
ル生成処理及びモデル発生処理のアルゴリズムの詳細
は、後述する。The model generation unit 8 measures the error occurrence situation in the actual transmission path, finds the interval length at which no error occurs continuously from the measurement result, and finds the interval length occurrence situation in a specific period as an interval length distribution. A model generation process for calculating parameters representing the characteristics of the interval length distribution and outputting the parameters to the parameter storage unit 9, and conversely, based on the parameters input from the parameter storage unit 9, the transition probability of the wireless digital transmission channel model And a model generation process of generating and outputting a bit string that reproduces an error occurrence situation from the transition probability and a randomly generated probability value. The details of the algorithm of the model generation process and the model generation process will be described later.
【００２９】パラメータ記憶部９は、無線デジタル伝送
路モデル生成に必要なパラメータを記憶するものであ
る。The parameter storage unit 9 stores parameters required for generating a wireless digital transmission channel model.
【００３０】制御部１０は、従来と同様に上記全てを統
括制御するもので、ＣＰＵやプログラムを格納するＲＯ
Ｍやデータの格納に使用するＲＡＭを含む制御部であ
る。The control unit 10 controls all of the above in the same manner as in the prior art.
It is a control unit including a RAM used for storing M and data.
【００３１】次に、本発明のプロトコルアナライザを用
いて実際の伝送路のエラー発生状況を測定する方法につ
いて、図２を使って説明する。図２は、本発明のプロト
コルアナライザを用いて実際の伝送路のエラー発生状況
を測定する方法を示す説明図である。Next, a method for measuring an actual error occurrence state of a transmission line using the protocol analyzer of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 2 is an explanatory diagram showing a method for measuring an actual error occurrence state of a transmission line using the protocol analyzer of the present invention.
【００３２】本発明のプロトコルアナライザを用いて実
際の伝送路のエラー発生状況を測定する第１の方法は、
図２（ａ）に示すように、本発明のプロトコルアナライ
ザを１台と、外部無線装置を２台用意し、プロトコルア
ナライザの外部インターフェース１の２つのポートに各
々外部無線装置を接続し、一方を送信側外部無線装置と
し、他方を受信側外部無線装置とする。The first method for measuring the actual occurrence of an error in a transmission line using the protocol analyzer of the present invention is as follows.
As shown in FIG. 2A, one protocol analyzer of the present invention and two external wireless devices are prepared, and the external wireless devices are connected to two ports of the external interface 1 of the protocol analyzer, respectively. The transmitting-side external wireless device is used, and the other is the receiving-side external wireless device.
【００３３】そして、予め定めたテスト用ビット列（パ
ターン）をプロトコルアナライザの操作部６から入力し
てビット情報記憶部７に記憶しておき、ビット情報記憶
部７から取り出して、ビット発生部３で上記テスト用ビ
ットパターンの信号を発生し、外部インターフェース１
を介して一方のポートから送信側外部無線装置に出力す
る。Then, a predetermined test bit sequence (pattern) is input from the operation unit 6 of the protocol analyzer, stored in the bit information storage unit 7, taken out from the bit information storage unit 7, and extracted by the bit generation unit 3. The signal of the test bit pattern is generated, and the external interface 1
To output from one port to the external wireless device on the transmission side.
【００３４】そして、送信側外部無線装置では、プロト
コルアナライザから出力されたテスト用ビットパターン
の信号を受信側外部無線装置に対して実際に無線伝送を
行い、受信側外部無線装置では伝送されたテスト用ビッ
トパターンの信号を受信し、受信した信号をプロトコル
アナライザがもう一方のポートから外部インターフェー
ス１を介して入力する。The transmitting-side external wireless device actually performs wireless transmission of the test bit pattern signal output from the protocol analyzer to the receiving-side external wireless device, and the receiving-side external wireless device transmits the transmitted test bit pattern. And the protocol analyzer inputs the received signal from the other port via the external interface 1.
【００３５】そして、プロトコルアナライザのビット測
定部２で、受信信号の１／０を認識し、ビット情報をビ
ット情報記憶部７に記憶し、モデル生成部８で受信信号
のビット情報と、予め記憶していたテスト用ビットパタ
ーンとを比較し、各ビットがエラーであるかエラーフリ
ー（エラーでなく正常に受信できたこと）であるかを判
断することによって伝送路のエラー発生状況を測定でき
る。The bit measuring section 2 of the protocol analyzer recognizes 1/0 of the received signal, stores the bit information in the bit information storage section 7, and stores the bit information of the received signal in the model generating section 8 in advance. By comparing the test bit pattern with the test bit pattern and determining whether each bit is error-free or error-free (normal reception, not error), it is possible to measure the error occurrence state of the transmission path.
【００３６】本発明のプロトコルアナライザを用いてモ
デル生成用のパラメータを測定する第２の方法は、図２
（ｂ）に示すように、本発明のプロトコルアナライザを
２台と、外部無線装置を２台用意し、一方（送信側）の
プロトコルアナライザの外部インターフェース１の出力
ポートに送信側外部無線装置を接続し、他方（受信側）
のプロトコルアナライザの外部インターフェース１の入
力ポートに受信側外部無線装置を接続する。A second method of measuring parameters for model generation using the protocol analyzer of the present invention is shown in FIG.
As shown in (b), two protocol analyzers of the present invention and two external wireless devices are prepared, and a transmitting-side external wireless device is connected to an output port of an external interface 1 of one (transmitting-side) protocol analyzer. And the other (reception side)
A receiving-side external wireless device is connected to the input port of the external interface 1 of the protocol analyzer.
【００３７】そして、予め定めたテスト用ビット列（パ
ターン）を双方のプロトコルアナライザの操作部６から
入力してビット情報記憶部７に記憶しておき、取り出せ
るようにする。Then, a predetermined test bit string (pattern) is input from the operation sections 6 of both protocol analyzers, stored in the bit information storage section 7, and can be taken out.
【００３８】そして、送信側のプロトコルアナライザの
ビット発生部３で、上記テスト用ビットパターンの信号
を発生し、外部インターフェース１を介して出力ポート
から送信側外部無線装置に出力し、テスト用ビットパタ
ーンの信号を送信側外部無線装置から受信側外部無線装
置に対して実際に無線伝送を行い、受信側外部無線装置
でテスト用ビットパターンの信号を受信し、受信側のプ
ロトコルアナライザは入力ポートから外部インターフェ
ース１を介して入力する。Then, the bit generator 3 of the protocol analyzer on the transmitting side generates a signal of the above-described bit pattern for test, and outputs the signal from the output port to the external wireless device on the transmitting side via the external interface 1. Is actually transmitted wirelessly from the transmitting external wireless device to the receiving external wireless device, the receiving external wireless device receives the signal of the test bit pattern, and the receiving side protocol analyzer receives the external signal from the input port. Input via interface 1.
【００３９】そして、第１の方法と同様に受信側のプロ
トコルアナライザのビット測定部２で、受信信号の１／
０を認識し、ビット情報をビット情報記憶部７に記憶
し、モデル生成部８で受信信号のビット情報と、予め記
憶しているテスト用ビットパターンとを比較し、そのビ
ットがエラーであるかエラーフリー（エラーでなく正常
に受信できたこと）であるかを判断することによって、
実際の伝送路のエラー発生状況を測定できる。Then, similarly to the first method, the bit measuring unit 2 of the protocol analyzer on the receiving side performs 1/1 of the received signal.
0, the bit information is stored in the bit information storage unit 7, and the model generation unit 8 compares the bit information of the received signal with a previously stored test bit pattern to determine whether the bit is an error. By judging whether it is error-free (it was not an error and received successfully),
It is possible to measure the error occurrence status of the actual transmission path.
【００４０】次に、モデル生成部８におけるモデル生成
及びモデル発生の具体的なアルゴリズムを説明する前
に、デジタル無線モデルのうち、ギルバートモデルとそ
の生成方法の概略について図３を使って簡単に説明す
る。図３は、２つのエラーフリー状態からなるギルバー
トモデルの状態遷移図である。Next, before describing a specific algorithm of model generation and model generation in the model generation unit 8, a brief description will be given of a Gilbert model among digital radio models and an outline of a generation method thereof with reference to FIG. I do. FIG. 3 is a state transition diagram of the Gilbert model including two error-free states.
【００４１】一般にエラーフリー状態は２つ又は３つ
で、デジタル無線伝送路を十分に表現したモデルを生成
することができる。例えば、図３において、Ｅ１とＥ２
はエラーフリーの状態であり、Ｅ３はエラー状態であ
る。そして、Ｐ1,1 はＥ１状態におけるＥ１自身への遷
移確率であり、Ｐ2,2 はＥ２状態におけるＥ２自身への
遷移確率であり、Ｐ2,3 はＥ２状態におけるＥ３状態へ
の遷移確率であり、Ｐ3,3 はＥ３状態におけるＥ３自身
への遷移確率であり、Ｐ3,1 はＥ３状態におけるＥ１へ
の遷移確率を表している。In general, there are two or three error-free states, and a model that sufficiently expresses a digital wireless transmission path can be generated. For example, in FIG. 3, E1 and E2
Is an error-free state, and E3 is an error state. P1,1 is the transition probability to E1 itself in the E1 state, P2,2 is the transition probability to E2 itself in the E2 state, P2,3 is the transition probability to E3 state in the E2 state, P3,3 is the transition probability to E3 itself in the E3 state, and P3,1 is the transition probability to E1 in the E3 state.
【００４２】ギルバートモデルは、ある状態Ｅ１〜Ｅ３
にいるときに、遷移タイミングごとにある確率Ｐ1,1 〜
Ｐ3,3 で各状態Ｅ１〜Ｅ３に遷移する。このとき、遷移
先の状態Ｅ１〜Ｅ３によってエラーフリー／エラーの状
態を０／１でビット出力する。尚、エラーフリー状態が
３以上の場合も上記と同様であるが、ここでは、説明を
簡単にするためにエラーフリー状態が２つの場合で以降
の説明を行う。The Gilbert model has certain states E1 to E3
, The probability P1,1-
The state transits to each of the states E1 to E3 at P3,3. At this time, the error free / error state is output as 0/1 bit according to the transition destination states E1 to E3. Note that the same applies to the case where the number of error-free states is three or more. However, here, for simplicity, the following description will be made for the case where there are two error-free states.
【００４３】文献「Estimation of Gilbert's and Frit
chman's Models Parameters Usingthe Gradient Method
for Digital Mobile Radio Channels 」IEEE Transact
ions on Vehicular Technology, vol.37,no.3,August,1
988によれば、一般的にエラーフリー状態が２つのギル
バートモデルの遷移確率Ｐは、［数１］で表される。The document "Estimation of Gilbert's and Frit"
chman's Models Parameters Using the Gradient Method
for Digital Mobile Radio Channels `` IEEE Transact
ions on Vehicular Technology, vol.37, no.3, August, 1
According to 988, generally, the transition probability P of a Gilbert model having two error-free states is represented by [Equation 1].
【００４４】[0044]
【数１】 (Equation 1)
【００４５】［数１］において、遷移確率Ｐは実際に
は、Ｐ1,1 ，…，Ｐk+1,k+1 （k:エラーフリー状態数）
であり、αｉ、βｉ（ｉ＝1,2,…,k）は、パラメータで
あってβｉは、エラーフリー状態Ｅｉ（ｉ＝1,2,…,k）
における自己への遷移確率であり、αｉは、エラー状態
Ｅk+1 から各エラーフリー状態Ｅｉ（ｉ＝1,2,…,k）へ
の遷移確率に依存するパラメータである。In Equation 1, the transition probability P is actually P1,1,..., Pk + 1, k + 1 (k: number of error-free states)
Αi, βi (i = 1, 2,..., K) are parameters, and βi is an error-free state Ei (i = 1, 2,..., K)
, And αi is a parameter that depends on the transition probability from the error state Ek + 1 to each error-free state Ei (i = 1, 2,..., K).
【００４６】一方、上記文献によると、エラーフリー状
態数ｋで、連続してエラーが発生しない長さをインター
バル長ｍとすると、インターバル長ｍでエラーが発生す
る頻度を示すインターバル長分布Ｐ（０m ｜１）と先の
パラメータの関係式は、［数２］で表される。On the other hand, according to the above-mentioned literature, if the length in which no error occurs continuously is defined as the interval length m in the number k of error-free states, the interval length distribution P (0) indicating the frequency of occurrence of errors in the interval length m The relational expression between m | 1) and the above parameter is represented by [Equation 2].
【００４７】[0047]
【数２】 (Equation 2)
【００４８】ここで、インターバル長分布Ｐ（０m ｜
１）は、モデル化すべき伝送路における実際のエラー発
生状況の測定結果から得られるので、実際のエラー発生
状況の測定結果から先のパラメータαｉ、βｉ（ｉ＝1,
2,…,k）を計算して求め、そのパラメータを使ってエラ
ー発生モデルを導くことができる。Here, the interval length distribution P (0 m |
1) is obtained from the measurement result of the actual error occurrence state in the transmission path to be modeled. Therefore, the parameters αi, βi (i = 1,
2, ..., k), and an error occurrence model can be derived using the parameters.
【００４９】そして、上記各パラメータαｉ、βｉ（ｉ
＝1,2,…,k）を求めるには、（２×ｋ）個の連立方程式
が必要であり、例えば、図３に示したエラーフリー数ｋ
＝２の場合であれば、［数３］に示すような任意のエラ
ーフリー長ｍ１〜ｍ４におけるエラーフリー長分布Ｐ
（０m1〜m4｜１）を用いた連立方程式を導いて、解を求
めることによって、パラメータα１、β１、α２、β２
を求めることができる。但し、一般的にこの連立方程式
は複雑なので、近似解をもってパラメータ値とする。Then, the above parameters αi, βi (i
= 1, 2,..., K) requires (2 × k) simultaneous equations. For example, the error-free number k shown in FIG.
= 2, the error-free length distribution P at arbitrary error-free lengths m1 to m4 as shown in [Equation 3]
By deriving a simultaneous equation using (0 m1 -m4 | 1) and finding a solution, the parameters α1, β1, α2, β2
Can be requested. However, since this simultaneous equation is generally complicated, an approximate solution is used as a parameter value.
【００５０】[0050]
【数３】 (Equation 3)
【００５１】そこで具体的に、パラメータαｉ、βｉ
（ｉ＝1,2,…,k ）を求めるには、実際の伝送路のエラ
ー発生状況から、図４のようなインターバル長ｍに対す
る発生頻度であるインターバル長分布Ｐ（０m ｜１）の
図を求め、このインターバル長分布図の特徴を表す（２
×ｋ）個の測定点を選択し、選択された測定点のインタ
ーバル長ｍと、その発生頻度であるＰ（０m ｜１）の値
で［数３］に示すような連立方程式を導き、近似解を求
めることによって、パラメータαｉ、βｉ（ｉ＝1,2,
…,k）を求めることができる。図４は、実際の無線伝送
路におけるエラー状況から構成したインターバル長分布
図の例である。Therefore, specifically, the parameters αi, βi
In order to obtain (i = 1, 2,..., K), an interval length distribution P (0 m | 1) which is an occurrence frequency with respect to an interval length m as shown in FIG. A diagram is obtained and the characteristics of this interval length distribution diagram are expressed (2
× k) measurement points are selected, and a simultaneous equation as shown in [Equation 3] is derived from the interval length m of the selected measurement points and the value of the occurrence frequency P (0 m | 1), By obtaining an approximate solution, the parameters αi, βi (i = 1, 2,
…, K) can be obtained. FIG. 4 is an example of an interval length distribution diagram configured from error conditions in an actual wireless transmission path.
【００５２】ここで、測定点は一定のアルゴリズムによ
って、適当に分散したインターバル長及びそのインター
バル長分布値を用いなければならない。もし、インター
バル長分布図に、図的に見て明らかに曲線の傾き傾向が
違う領域が複数存在する場合、測定点に用いるインター
バル長の値が一部の領域に偏ったときと、適当に分散し
たときでは、後者の方がよりモデルの精度があがる。Here, the measurement points must use appropriately distributed interval lengths and their interval length distribution values by a certain algorithm. If there are a plurality of regions in the interval length distribution diagram where the inclination of the curve is clearly different from the diagram, when the interval length value used for the measurement point is biased to a part of the In the latter case, the latter improves the accuracy of the model.
【００５３】そこで、インターバル長分布図の特徴を表
す（２×ｋ）個の測定点を選択するために、本発明で
は、図４に示したインターバル長分布図を図５に示すよ
うに（２×ｋ）個の直線で近似し、その直線の中間点
（図５では、点200,201,202,203）を測定点とする。図
５は、図４のインターバル長分布から測定点を求める際
の説明を簡易にイメージするための説明図である。Therefore, in order to select (2 × k) measurement points representing the features of the interval length distribution chart, the present invention uses the interval length distribution chart shown in FIG. × k) straight lines, and the intermediate points (points 200, 201, 202, and 203 in FIG. 5) of the straight lines are set as measurement points. FIG. 5 is an explanatory diagram for simply depicting the description of obtaining measurement points from the interval length distribution of FIG.
【００５４】実際の処理では、インターバル長分布Ｐ
（０m ｜１）の傾きの変化量が大きい（２×ｋ−１）個
の点（図５では、点101,102,103 ）と、グラフの両端の
点（図５では、点100,104 ）からその中間点を求めて測
定点とする。In the actual processing, the interval length distribution P
(2 × k−1) points (points 101, 102, 103 in FIG. 5) having a large change in the slope of (0 m | 1), and points at both ends of the graph (points 100, 104 in FIG. 5) and intermediate points Is obtained as a measurement point.
【００５５】パラメータ値αｉ、βｉ（ｉ＝1,2,…,k）
が決定すると、［数１］から遷移確率Ｐ（実際にはＰ1,
1 〜Ｐk+1,k+1 ）が決定するので、遷移確率Ｐが決定し
たギルバートモデルでは、ある状態（Ｅ１，Ｅ２，…，
Ｅk+1 ）からある状態に各遷移確率に従って遷移するの
で、任意の状態Ｅからランダムに発生させた遷移確率が
何れの遷移確率の範囲であるかを判断して遷移先を決定
し、その遷移先の状態がエラー状態であるかエラーフリ
ー状態であるかによって、１／０を出力すれば伝送路モ
デルを再現できる。Parameter values αi, βi (i = 1, 2,..., K)
Is determined, the transition probability P (actually, P1,
1 to Pk + 1, k + 1), the Gilbert model in which the transition probability P is determined has certain states (E1, E2,...,
Ek + 1), the state transitions to a certain state in accordance with each transition probability. Therefore, the transition probability randomly generated from an arbitrary state E falls within a range of transition probabilities, and a transition destination is determined. By outputting 1/0 depending on whether the previous state is an error state or an error-free state, the transmission path model can be reproduced.
【００５６】尚、その他のデジタル無線伝送路モデルに
ついても、「E.N.Gilbert "Capacity of a burst-noise
channel" BellSyst.Tech.J.,vol.39 pp.1253-1265,Sep
t.1960」及び「B.D.Fritchman "A binary channel char
acterization using partitioned Markov chains" IEEE
Trans.Inform. Theory, vol.IT-13, no.2, pp221-227,
Apr. 1967」に詳細に記載されている。Incidentally, regarding other digital wireless transmission channel models, “ENGilbert” Capacity of a burst-noise
channel "BellSyst.Tech.J., vol.39 pp.1253-1265, Sep
t.1960 "and" BDFritchman "A binary channel char
acterization using partitioned Markov chains "IEEE
Trans.Inform. Theory, vol.IT-13, no.2, pp221-227,
Apr. 1967 ".
【００５７】次に、本発明の主題の一つであるモデル生
成部８におけるモデル生成処理について、図４〜図６を
用いて説明する。図６は、本発明のモデル生成処理の流
れを示すフローチャート図である。尚図６では、インタ
ーバル長の最大が１０4 の場合を示している。Next, a model generation process in the model generation unit 8 which is one of the subjects of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the model generation processing of the present invention. FIG. 6 shows a case where the maximum interval length is 10 4 .
【００５８】本発明のモデル生成部８におけるモデル生
成処理は、図６に示すように、まずテスト用ビットパタ
ーンと、実際に測定した受信ビットパターンとを比較す
るために、ビット数をカウントするビット数カウンタＮ
に０を代入し（３０１）、インターバル長をカウントす
るためのインターバル長カウンタＭに０を代入し（３０
２）、インターバル長に対する発生回数を格納するため
のインターバル長配列Ｃ［１０4 ］に０を代入して初期
化し（３０３）、前回のビット比較値を記憶しておくモ
ードフラグに１を代入する（３０４）。As shown in FIG. 6, the model generation processing in the model generation unit 8 of the present invention is performed by first using a bit for counting the number of bits in order to compare the test bit pattern with the actually measured reception bit pattern. Number counter N
Is substituted for 0 (301), and 0 is substituted for an interval length counter M for counting the interval length (30).
2), 0 is substituted into an interval length array C [10 4 ] for storing the number of occurrences with respect to the interval length to initialize (303), and 1 is substituted into a mode flag for storing a previous bit comparison value. (304).
【００５９】ここで、処理３０３では配列の大きさを例
えば１０4 としているが、勿論任意の大きさが可能であ
る。ただし、この大きさが少な過ぎるとモデルの精度
（実際の伝送路状態との相似性）が悪くなるので、一般
的に１０4 程度で十分である。また、処理３０１〜処理
３０４の順序は任意である。[0059] Here, although the size, for example, 10 4 of the processing 303 sequences, it is possible of course any size. However, if the size is too small, the accuracy of the model (similarity with the actual transmission path state) deteriorates, so that about 10 4 is generally sufficient. Further, the order of the processes 301 to 304 is arbitrary.
【００６０】次に、送受信ビット比較処理を行う（３０
５）。送受信ビット比較処理は具体的に、テスト用ビッ
トパターンと、それを送信ビットパターンとして実際の
伝送路を介して受信した時の受信ビットパターンとをビ
ット情報記憶部７から読み込んで比較し、同じであれば
エラーフリーであるとして結果を表すビット比較値は０
とし、異なっていればエラーであるとして結果を表すビ
ット比較値は１として、その値を保持する。Next, transmission / reception bit comparison processing is performed (30).
5). In the transmission / reception bit comparison processing, the test bit pattern is read from the bit information storage unit 7 and compared with a reception bit pattern obtained when the test bit pattern is received as a transmission bit pattern via an actual transmission path. If there is, the bit comparison value indicating the result is assumed to be error free and is 0.
The bit comparison value representing the result is determined to be an error if they are different, and the value is held as 1.
【００６１】本来、エラーフリーとエラーを表すビット
（０／１）は任意であるが、後のアルゴリズムの説明が
容易なように固定して用いる。また、送信ビットパター
ンと受信ビットパターンを比較する上で、ビットパター
ンの始まりの認識は、伝送するビットパターンのヘッダ
に同期パターンを付加するなど無線通信においては一般
的な手法であり、本発明の主旨ではないので、単純に送
信ビットパターンに対して受信ビットパターンが比較で
きるとして説明を続ける。Originally, the bit (0/1) indicating error free and error is arbitrary, but is fixed and used so that the following algorithm can be easily explained. In comparing the transmission bit pattern and the reception bit pattern, recognition of the beginning of the bit pattern is a general method in wireless communication such as adding a synchronization pattern to a header of a bit pattern to be transmitted. Since it is not the gist, the description is continued assuming that the received bit pattern can be simply compared with the transmitted bit pattern.
【００６２】次に、ビット数カウンタＮの値を１増加さ
せ（３０６）、処理３０５で求めたビット比較値（エラ
ーフリー：０／エラー：１）が０であるか判断し（３０
７）、ビット比較値が０でないつまりエラーであるとき
（Ｎｏ）は、モードフラグが０か判断し（３０８）、モ
ードフラグが０でない（Ｎｏ）時は、処理３１１に進
み、モードフラグが０のとき（Ｙｅｓ）は、現在のイン
ターバル長Ｍに対応するインターバル長配列Ｃ［Ｍ］の
値を１増加させ（３０９）、インターバル長カウンタＭ
を０にして初期化し（３１０）、モードフラグに１を代
入し（３１１）、処理３１４に進む。Next, the value of the bit number counter N is incremented by 1 (306), and it is determined whether the bit comparison value (error free: 0 / error: 1) obtained in the process 305 is 0 (30).
7) If the bit comparison value is not 0, that is, if it is an error (No), it is determined whether the mode flag is 0 (308). If the mode flag is not 0 (No), the process proceeds to step 311 and the mode flag is set to 0. In the case of (Yes), the value of the interval length array C [M] corresponding to the current interval length M is increased by 1 (309), and the interval length counter M
Is initialized to 0 (310), 1 is substituted for the mode flag (311), and the routine proceeds to processing 314.
【００６３】一方、処理３０７において、ビット比較値
が０である、つまりエラーフリーであるとき（Ｙｅｓ）
は、インターバル長カウンタＭを１増加させ（３１
２）、モードフラグに０を代入し（３１３）、サンプル
のビット比較が終了するかどうかを判定し（３１４）、
終了でない場合（Ｎｏ）は、処理３０５に戻り、終了の
場合（Ｙｅｓ）は、インターバル長分布計算を行う（３
１５）。On the other hand, in the process 307, when the bit comparison value is 0, that is, when it is error free (Yes)
Increases the interval length counter M by 1 (31
2) Substituting 0 into the mode flag (313), and determining whether the bit comparison of the sample ends (314),
If it is not completed (No), the process returns to the process 305, and if it is completed (Yes), the interval length distribution is calculated (3
15).
【００６４】インターバル長分布計算は、ビット数カウ
ンタＮの値と、インターバル長に対する発生回数をカウ
ントしたインターバル長配列Ｃ［１０4 ］から、図４に
示すようなインターバル長分布Ｐ（０m ｜１）を計算す
るものである。具体的には、インターバル配列Ｃ［１０
4 ］の各値を、ビット数カウンタＮの値で除算して、イ
ンターバル長分布値Ｐ（０m ｜１）とする。In the interval length distribution calculation, the interval length distribution P (0 m | 1 shown in FIG. 4 is obtained from the value of the bit number counter N and the interval length array C [10 4 ] obtained by counting the number of occurrences for the interval length. ) Is calculated. Specifically, the interval array C [10
4 ] is divided by the value of the bit number counter N to obtain an interval length distribution value P (0 m | 1).
【００６５】次に、処理３１５で求めたインターバル長
分布より、パラメータ計算処理を行い（３１６）、求め
たパラメータをパラメータ記憶部９に格納して（３１
７）、モデル生成処理を終了する。Next, a parameter calculation process is performed based on the interval length distribution obtained in the process 315 (316), and the obtained parameters are stored in the parameter storage unit 9 (31).
7), the model generation processing ends.
【００６６】次に、上記モデル生成処理中の処理３１６
のパラメータ計算処理について、図７を使って説明す
る。図７は、本発明のモデル生成処理におけるパラメー
タ計算処理の流れを示すフローチャート図である。今、
図４の実際のインターバル分布から適当に分散したイン
ターバル分布値（測定点）を求めたいが、その数は、
［数３］の連立方程式が解けるのに必要な数、すなわ
ち、ギルバートモデルにおけるエラーフリー状態の数を
Ｋとすると（２×Ｋ）個である。Next, processing 316 during the model generation processing
The parameter calculation process will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart illustrating the flow of the parameter calculation process in the model generation process of the present invention. now,
We want to find the interval distribution values (measurement points) appropriately dispersed from the actual interval distribution in FIG.
The number required to solve the simultaneous equations of [Equation 3], that is, the number of error-free states in the Gilbert model is K, which is (2 × K).
【００６７】パラメータ計算処理は、まず、インターバ
ル長を表す変数Ｍに１を代入して初期化し（４０１）、
予め設定されたエラーフリー状態数Ｋを読み込み（４０
２）、エラーフリー状態数をＫとして２×Ｋ＋１の値を
参考点数Ｓに代入する（４０３）。In the parameter calculation processing, first, 1 is substituted for a variable M representing an interval length to initialize (401),
The preset number K of error free states is read (40
2) Assuming that the number of error-free states is K, a value of 2 × K + 1 is substituted for the reference score S (403).
【００６８】ここで、参考点とは、例えば図５のよう
に、インターバル長分布曲線（図５では分かり易くする
ために部分的に直線で表した）の傾きの変化が大きい所
（図５の１０１、１０２、１０３）と曲線の始点（図５
の１００）と終点（図５の１０４）を示す。Here, the reference point is, for example, as shown in FIG. 5, where the change in the slope of the interval length distribution curve (partially represented by a straight line in FIG. 5 for easy understanding) is large (FIG. 5). 101, 102, 103) and the starting point of the curve (FIG. 5)
100) and the end point (104 in FIG. 5).
【００６９】次に、傾き測定間隔Ｌに１を代入して初期
化し（４０４）、インターバル長Ｍとインターバル長Ｍ
＋傾き測定間隔Ｌに対応する点を結んだ直線の傾きを計
算し（４０５）、算出された傾き値と傾きを計算した直
線の両端の点情報（座標又はインターバル長とインター
バル長分布値）を配列に記憶する（４０６）。Next, 1 is substituted for the slope measurement interval L to initialize (404), and the interval length M and the interval length M
The slope of the straight line connecting the points corresponding to the slope measurement interval L is calculated (405), and the calculated slope value and the point information (coordinates or interval length and interval length distribution value) at both ends of the calculated straight line are calculated. It is stored in an array (406).
【００７０】次に、インターバル長Ｍの桁数と傾き測定
間隔Ｌの桁数が同じであるか判断し（４０７）、同じ場
合（Ｙｅｓ）は処理４０９に進み、同じでない場合（Ｎ
ｏ）は、傾き測定間隔Ｌを１０倍し（４０８）、インタ
ーバル長Ｍを傾き測定間隔Ｌだけ増加させる（４０
９）。Next, it is determined whether the number of digits of the interval length M and the number of digits of the slope measurement interval L are the same (407). If they are the same (Yes), the process proceeds to step 409;
In o), the slope measurement interval L is multiplied by 10 (408), and the interval length M is increased by the slope measurement interval L (40).
9).
【００７１】ここで、処理４０７、処理４０８の意味
は、図５において、インターバル長１〜１０4 まで同じ
傾き測定間隔で計測すると膨大な計算量になるので、イ
ンターバル長分布の図的性質からすると、インターバル
長が１〜９と１０〜９９と１００〜９９９と１０００〜
９９９９の領域でそれぞれ傾き測定間隔が１０倍ずつ増
加しても差し支えないので、計算量を減らすためであ
る。Here, the meaning of the processing 407 and the processing 408 is as follows. In FIG. 5, if the interval lengths 1 to 10 4 are measured at the same inclination measurement interval, an enormous amount of calculation is required. , The interval length is 1-9, 10-99, 100-999 and 1000-
This is because the amount of calculation can be reduced because the slope measurement interval may be increased by a factor of 10 in each of the 9999 regions.
【００７２】次に、インターバル長Ｍが前述のモデル生
成処理におけるビット比較終了時のインターバル長カウ
ンタの値、図５の例では、１０4 以上であるか判断し
（４１０）、１０4 以上でない場合（Ｎｏ）は、処理４
０５に戻り、１０4 以上である場合（Ｙｅｓ）は、傾き
値比較計算を行う（４１１）。Next, if the interval length M has a value of the interval length counter at the bit end of comparison in the model generation process described above, in the example of FIG. 5, it is determined whether there are 10 4 or more (410), not 10 4 or more (No) is processing 4
Returning to 05, if it is 10 4 or more (Yes), a slope value comparison calculation is performed (411).
【００７３】ここで、傾き値比較計算は、処理４０６で
配列に記憶された傾き値から、各隣の傾き値を比較し、
傾き値の変化が大きい順に上位（Ｓ−２）個分の該傾き
の直線の交差点を導く。例えば、図５における１０１、
１０２、１０３である。Here, the slope value comparison calculation is performed by comparing each adjacent slope value from the slope values stored in the array in step 406,
The intersections of the upper (S-2) straight lines of the slope are derived in descending order of the change in the slope value. For example, 101 in FIG.
102 and 103.
【００７４】次に、分布曲線の両端点を合わせて、Ｓ個
の参考点を決定する（４１２）。図５の例では、１０
０、１０１、１０２、１０３、１０４である。Next, S reference points are determined by combining both end points of the distribution curve (412). In the example of FIG.
0, 101, 102, 103 and 104.
【００７５】次に、各参考点間の中間点を選んで、これ
をパラメータ値を計算するために、［数２］に代入する
ための測定点とし（４１３）、該測定点のインターバル
長Ｍとそのインターバル長配列Ｃ［Ｍ］の値を［数２］
に代入し、［数３］のような連立方程式を作り、これを
近似計算して、パラメータを求め（４１４）、パラメー
タ計算処理を終了する。Next, an intermediate point between each reference point is selected, and this is set as a measurement point to be substituted into [Equation 2] for calculating the parameter value (413), and the interval length M of the measurement point is determined. And the value of the interval length array C [M] to [Equation 2]
To create a simultaneous equation as shown in [Equation 3], approximate calculation of the equation to obtain a parameter (414), and terminate the parameter calculation process.
【００７６】次に、本発明の主題の一つであるモデル発
生処理について、図３、図８を用いて説明する。図８
は、本発明のモデル生成部８におけるモデル発生処理の
流れを示すフローチャート図である。本発明のモデル生
成部８におけるモデル発生処理は、先ず、パラメータ記
憶部９からパラメータを読込み（５０１）、予め設定さ
れているエラーフリー状態数を変数Ｋに読み込み（５０
２）、状態Ｅ１〜ＥK+1 を定義する（５０３）。Next, a model generation process, which is one of the subjects of the present invention, will be described with reference to FIGS. FIG.
FIG. 4 is a flowchart illustrating a flow of a model generation process in the model generation unit 8 of the present invention. In the model generation processing in the model generation unit 8 of the present invention, first, a parameter is read from the parameter storage unit 9 (501), and a preset number of error-free states is read into a variable K (50).
2), states E1 to EK + 1 are defined (503).
【００７７】例えば、エラーフリー状態数が２の場合、
Ｅ１をエラーフリー（０）、Ｅ２をエラーフリー
（０）、Ｅ３をエラー（１）とし、また、エラーフリー
状態数が３の場合、Ｅ１をエラーフリー（０）、Ｅ２を
エラーフリー（０）、Ｅ３をエラーフリー（０）、Ｅ４
をエラー（１）とする。つまり、エラーフリー状態数が
Ｋの場合、状態ＥK+1 をエラー（１）とし、その他をエ
ラーフリー（０）とする。For example, when the number of error free states is 2,
E1 is error-free (0), E2 is error-free (0), E3 is error (1). When the number of error-free states is 3, E1 is error-free (0) and E2 is error-free (0). , E3 are error free (0), E4
Is an error (1). That is, when the number of error-free states is K, the state EK + 1 is set to error (1), and the others are set to error-free (0).
【００７８】次に、読み込んだパラメータとエラーフリ
ー状態数に従って［数１］に示したような遷移確率Ｐを
計算する（５０４）。ここで、例えばエラーフリー状態
数が２の場合、計算すべき遷移確率は、図３に示す通
り、Ｐ1,1 、Ｐ1,3 、Ｐ2,2 、Ｐ2,3 、Ｐ3,1 、Ｐ3,2
、Ｐ3,3 である。Next, a transition probability P as shown in [Equation 1] is calculated according to the read parameters and the number of error-free states (504). Here, for example, when the number of error-free states is 2, the transition probabilities to be calculated are P1,1, P1,3, P2,2, P2,3, P3,1, P3,2 as shown in FIG.
, P3,3.
【００７９】次に、状態モードの初期値をＥ１とし（５
０５）、０〜１の乱数を発生させ（５０６）、遷移判定
処理を行う（５０７）。ここで、遷移判定処理とは、現
在の状態と該状態からの遷移確率と発生した乱数とから
遷移する状態を決定する処理である。Next, the initial value of the state mode is set to E1 (5
05), a random number from 0 to 1 is generated (506), and a transition determination process is performed (507). Here, the transition determination process is a process of determining a state to be transitioned from a current state, a transition probability from the state, and a generated random number.
【００８０】例えば、図３のＥ３状態にいるときに、Ｐ
3,1 ＝0.25、Ｐ3,2 ＝0.7 、Ｐ3,3＝0.05、乱数が0.238
756とすると、遷移確率の小さい順に比較していくと、
Ｐ3,3 ＝0.05≦0.238756なのでＰ3,3 には遷移せず、次
に、Ｐ3,1 ＝0.25≧0.238756−0.05なのでＰ3,1 に遷移
することになる。For example, when in the state E3 in FIG.
3,1 = 0.25, P3,2 = 0.7, P3,3 = 0.05, random number is 0.238
Assuming 756, comparing the transition probability in ascending order,
Since P3,3 = 0.05≤0.238756, the state does not transit to P3,3. Next, since P3,1 = 0.25≥0.238756-0.05, the state transits to P3,1.
【００８１】次に、決定された遷移先を状態モードとし
（５０８）、状態モードがＥK+1 であるかを判定し（５
０９）、ＥK+1 でない場合（Ｎｏ）は０（エラーフリ
ー）を出力し（５１０）、ＥK+1 である場合（Ｙｅｓ）
は、１（エラー）を出力する（５１１）。Next, the determined transition destination is set to the state mode (508), and it is determined whether the state mode is EK + 1 (5).
09), if it is not EK + 1 (No), 0 (error free) is output (510), and if it is EK + 1 (Yes)
Outputs 1 (error) (511).
【００８２】そして、状態遷移タイミングであるかを判
定し（５１２）、状態遷移タイミングでない場合（Ｎ
ｏ）は、処理５１２を繰り返し、状態遷移タイミングの
場合（Ｙｅｓ）は、モデル発生処理を終了するかどうか
を判定し（５１３）、終了しない場合（Ｎｏ）は処理５
０６に戻り、終了する場合（Ｙｅｓ）はモデル発生処理
を終了する。Then, it is determined whether or not it is a state transition timing (512).
In o), the process 512 is repeated. In the case of the state transition timing (Yes), it is determined whether or not the model generation process is to be ended (513).
Returning to 06, if it is to be terminated (Yes), the model generation processing is terminated.
【００８３】本発明のプロトコルアナライザによれば、
電波の送受信が可能な各種無線装置に接続して、予め設
定したテスト用ビットパターンを実際に伝送し、受信し
た信号を入力して実環境でのエラー発生状況を測定し、
その測定結果を解析してインターバル長分布を求め、イ
ンターバル長分布の特徴を表し無線デジタル伝送路モデ
ルを生成するためのパラメータを算出して記憶し、記憶
されたパラメータに従って同条件における無線デジタル
伝送路モデルを発生し、任意にその伝送路状態を再現し
たビット情報を出力するものであるので、算出されたパ
ラメータを記憶する少ない記憶容量で、ある程度厳密に
実際の伝送路状態を再現したビット情報を出力できる効
果がある。According to the protocol analyzer of the present invention,
By connecting to various wireless devices capable of transmitting and receiving radio waves, actually transmitting a preset test bit pattern, inputting the received signal and measuring the error occurrence situation in the real environment,
The measurement result is analyzed to determine an interval length distribution, parameters for representing the characteristics of the interval length distribution and generating a wireless digital transmission path model are calculated and stored, and the wireless digital transmission path under the same conditions is stored in accordance with the stored parameters. Since a model is generated and bit information that arbitrarily reproduces the transmission path state is output, the bit information that reproduces the actual transmission path state to some extent strictly with a small storage capacity for storing the calculated parameters is used. There is an effect that can be output.
【００８４】また、本発明のプロトコルアナライザによ
れば、インターバル長分布の特徴を表すパラメータを算
出する方法として、インターバル長分布の傾きの変化量
の大きい点を選択し、選択された点と分布の両端の点と
を結んで構成される折れ線グラフでインターバル長分布
を近似し、各折れ線の中間点を測定点として、測定点に
おけるインターバル長と近似されたインターバル長分布
の値を用いてパラメータを算出するので、実際のエラー
発生状況全体の特徴を示すパラメータを算出できる効果
がある。Further, according to the protocol analyzer of the present invention, as a method of calculating a parameter representing a feature of the interval length distribution, a point having a large change amount of the slope of the interval length distribution is selected, and the selected point and the distribution of the distribution are selected. Approximate the interval length distribution with a line graph composed of the points at both ends, and calculate the parameters using the interval length at the measurement point and the approximated interval length distribution value with the midpoint of each line as the measurement point. Therefore, there is an effect that a parameter indicating the characteristics of the entire actual error occurrence situation can be calculated.
【００８５】また、本発明のプロトコルアナライザによ
れば、インターバル長分布の傾きを算出する際にインタ
ーバル長の桁数と同一の桁数の傾き測定間隔を用いるの
で、少ない計算量でインターバル長分布の傾きを算出で
きる効果がある。Further, according to the protocol analyzer of the present invention, when calculating the slope of the interval length distribution, the slope measurement interval having the same number of digits as the interval length is used. There is an effect that the inclination can be calculated.
【００８６】また、本発明のプロトコルアナライザによ
れば、記憶したパラメータからギルバートモデルの遷移
確率を算出し、予め設定されているエラーフリー状態数
から対応するエラーフリー状態又はエラー状態の値を割
り当てた状態を定義し、状態遷移タイミングごとにラン
ダムに発生させた確率値と遷移確率とを用いて、特定の
状態から如何なる状態に遷移するかを判定し、判定され
た状態に割り当てられた値を出力するので、かなり実際
の伝送路状態に近しい無線伝送路モデルの信号を発生す
ることができる効果がある。According to the protocol analyzer of the present invention, the transition probability of the Gilbert model is calculated from the stored parameters, and the corresponding error free state or error state value is assigned from the preset number of error free states. Using a probability value and a transition probability randomly generated at each state transition timing to determine the state, determine what state to transition to, and output the value assigned to the determined state Therefore, there is an effect that a signal of a wireless transmission channel model which is very close to an actual transmission channel state can be generated.
【００８７】[0087]
【発明の効果】請求項１記載の発明によれば、特定のテ
スト用ビットパターンとそれを実際に伝送した伝送信号
とを比較してエラー発生状況を測定し、エラー発生状況
を解析してインターバル長を求め、特定期間におけるイ
ンターバル長分布を求め、インターバル長分布の特徴を
表すパラメータを算出して記憶し、記憶したパラメータ
に従って遷移確率を算出し、遷移確率とランダムに発生
させた確率値とからエラー発生状況を再現する無線伝送
路モデルの信号を発生して出力するプロトコルアナライ
ザとしているので、実際の伝送路におけるエラー発生状
況を示すパラメータだけを記憶する少ない記憶容量で、
記憶したパラメータに従って伝送路のエラー発生状況を
再現できる効果がある。According to the first aspect of the present invention, an error occurrence situation is measured by comparing a specific test bit pattern with a transmission signal actually transmitted, and the error occurrence situation is analyzed to determine an interval. Determine the length, find the interval length distribution in a specific period, calculate and store the parameters representing the characteristics of the interval length distribution, calculate the transition probability according to the stored parameters, and calculate the transition probability and the randomly generated probability value. Because it is a protocol analyzer that generates and outputs a signal of the wireless transmission path model that reproduces the error occurrence situation, it has a small storage capacity to store only the parameter indicating the error occurrence situation in the actual transmission path,
There is an effect that the error occurrence state of the transmission path can be reproduced according to the stored parameters.
【００８８】請求項２記載の発明によれば、パラメータ
の算出が、ギルバートモデルを用い、ギルバートモデル
におけるエラーフリー状態の数を予め設定し、インター
バル長分布の傾きの変化量が大きい複数の点とインター
バル長分布の始点と終点とを加えて参考点を求め、参考
点を結んだ複数の折れ線でインターバル長分布を近似
し、折れ線の中間点を測定点としてインターバル長と近
似されたインターバル長分布の値とをパラメータ算出用
の連立方程式に代入し、連立方程式の近似解を持ってパ
ラメータ値とする請求項１記載のプロトコルアナライザ
としているので、実際のエラー状況から求めたインター
バル長分布全体を近似した図を用いて簡単な方法でイン
ターバル長分布全体の特徴を表すパラメータを算出でき
る効果がある。According to the second aspect of the present invention, the parameters are calculated using a Gilbert model, the number of error-free states in the Gilbert model is set in advance, and a plurality of points having a large variation in the slope of the interval length distribution are calculated. The reference point is obtained by adding the start point and the end point of the interval length distribution, the interval length distribution is approximated by a plurality of polygonal lines connecting the reference points, and the interval length distribution approximated to the interval length with the middle point of the polygonal line as a measurement point. The value is substituted into the simultaneous equations for calculating the parameters, and the approximate value of the simultaneous equation is used as the parameter value with the approximate solution of the simultaneous equations. Therefore, the entire interval length distribution obtained from the actual error situation is approximated. There is an effect that parameters representing the characteristics of the entire interval length distribution can be calculated by a simple method using the figure.
【００８９】請求項３記載の発明によれば、インターバ
ル長分布値の傾きの算出が、特定のインターバル長にお
けるインターバル長分布値と、インターバル長に傾き測
定間隔を加算したインターバル長におけるインターバル
長分布値とから傾きを算出するもので、インターバル長
の桁数と同一の桁数の傾き測定間隔を用いる請求項２記
載のプロトコルアナライザとしているので、少ない計算
量でインターバル長分布の傾きを算出できる効果があ
る。According to the third aspect of the present invention, the slope of the interval length distribution value is calculated by calculating the interval length distribution value at the specific interval length and the interval length distribution value at the interval length obtained by adding the slope measurement interval to the interval length. The protocol analyzer according to claim 2, wherein the slope is calculated from the following formulas, and the slope measurement interval having the same number of digits as the interval length is used. Therefore, the slope of the interval length distribution can be calculated with a small amount of calculation. is there.
【００９０】請求項４記載の発明によれば、エラー発生
状況の測定が、特定のテスト用ビットパターンの信号を
外部無線装置間で伝送した伝送信号を入力し、テスト用
ビットパターンと伝送信号とを１ビット毎に比較し、一
致すればエラーフリー状態の値を出力し、一致しなけれ
ばエラー状態の値を出力して、特定期間における前記値
の連続をエラー発生状況とする請求項２記載のプロトコ
ルアナライザとしているので、簡単な方法で、実際の伝
送路のエラー発生状況を測定できる効果がある。According to the fourth aspect of the present invention, the error occurrence state is measured by inputting a transmission signal obtained by transmitting a signal of a specific test bit pattern between the external wireless devices, and transmitting the test bit pattern and the transmission signal. 3 is compared for each bit, and if they match, an error-free state value is output; if they do not match, an error state value is output, and the continuation of the values in a specific period is regarded as an error occurrence state. Since the protocol analyzer of the present invention is used, there is an effect that the error occurrence state of the actual transmission path can be measured by a simple method.
【００９１】請求項５記載の発明によれば、エラー発生
状況の再現が、請求項２において用いたギルバートモデ
ルを用い、請求項２において設定されているエラーフリ
ー状態の数に対応するエラーフリー状態又はエラー状態
の値を定義し、状態の遷移タイミングごとにランダムに
発生させた確率値と遷移確率とを用いて、特定の状態か
ら如何なる状態へ遷移するかを判定し、判定された状態
に割り当てられた値を出力するものである請求項４記載
のプロトコルアナライザとしているので、簡単な方法で
かなり実際の伝送路状態に近しい無線伝送路モデルの信
号を発生することができる効果がある。According to the fifth aspect of the present invention, the error occurrence state is reproduced using the Gilbert model used in the second aspect, and the error-free state corresponding to the number of error-free states set in the second aspect. Or, define the value of the error state, using a probability value and transition probability randomly generated for each state transition timing, determine what state to transition to from a specific state, and assign to the determined state Since the protocol analyzer according to the fourth aspect of the present invention outputs the obtained value, there is an effect that a signal of a wireless transmission path model which is very close to an actual transmission path state can be generated by a simple method.
【図１】本発明に係るプロトコルアナライザの構成ブロ
ック図である。FIG. 1 is a configuration block diagram of a protocol analyzer according to the present invention.
【図２】本発明のプロトコルアナライザを用いて実際の
伝送路のエラー発生状況を測定する方法を示す説明図で
ある。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a method for measuring an actual occurrence state of an error in a transmission line using the protocol analyzer of the present invention.
【図３】２つのエラーフリー状態からなるギルバートモ
デルの状態遷移図である。FIG. 3 is a state transition diagram of a Gilbert model including two error-free states.
【図４】実際の無線伝送路におけるエラー状況から構成
したインターバル長分布図の例である。FIG. 4 is an example of an interval length distribution diagram configured from error conditions in an actual wireless transmission path.
【図５】図４のインターバル長分布から測定点を求める
際の説明を簡易にイメージするための説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram for simply describing the description of obtaining measurement points from the interval length distribution of FIG. 4;
【図６】本発明のモデル生成処理の流れを示すフローチ
ャート図である。FIG. 6 is a flowchart illustrating the flow of a model generation process according to the present invention.
【図７】本発明のモデル生成処理におけるパラメータ計
算処理の流れを示すフローチャート図である。FIG. 7 is a flowchart illustrating the flow of a parameter calculation process in the model generation process of the present invention.
【図８】本発明のモデル生成部８におけるモデル発生処
理の流れを示すフローチャート図である。FIG. 8 is a flowchart illustrating a flow of a model generation process in a model generation unit 8 of the present invention.
【図９】従来のプロトコルアナライザの構成ブロック図
である。FIG. 9 is a configuration block diagram of a conventional protocol analyzer.
１、１′…外部インターフェース、 ２…ビット測定
部、 ３、３′…ビット発生部、 ４…プロトコル変換
部、 ５…表示部、 ６…操作部、 ７…ビット情報記
憶部、 ８…モデル生成部、 ９…パラメータ記憶部、
１０、１０′…制御部1, 1 ': external interface, 2: bit measuring section, 3, 3': bit generating section, 4: protocol converting section, 5: display section, 6: operating section, 7: bit information storage section, 8: model generation Unit, 9 ... parameter storage unit,
10, 10 '... control unit
フロントページの続き (72)発明者 沖野 恵美 東京都中野区東中野三丁目14番20号 国際 電気株式会社内Continued on the front page (72) Inventor Emi Okino 3--14-20 Higashinakano, Nakano-ku, Tokyo Inside Kokusai Electric Corporation
Claims (5)
外部無線装置間で伝送した伝送信号を入力し、前記テス
ト用ビットパターンと前記伝送信号とを比較してエラー
発生状況を測定し、前記エラー発生状況を解析して連続
してエラーが発生しないインターバル長を求め、特定期
間における前記インターバル長の発生状況をインターバ
ル長分布として求め、前記インターバル長分布の特徴を
表すパラメータを算出し、前記パラメータを記憶し、前
記記憶したパラメータに従って特定の状態から他の状態
への遷移確率を算出し、前記遷移確率とランダムに発生
させた確率値とからエラー発生状況を再現する無線伝送
路モデルの信号を発生して出力することを特徴とするプ
ロトコルアナライザ。1. A transmission signal obtained by transmitting a signal of a specific test bit pattern between external wireless devices is input, and the test bit pattern is compared with the transmission signal to measure an error occurrence state. Analyzing the occurrence situation to determine the interval length at which no error occurs continuously, finding the occurrence situation of the interval length in a specific period as an interval length distribution, calculating a parameter representing the characteristics of the interval length distribution, Calculate a transition probability from a specific state to another state according to the stored parameters, and generate a signal of a wireless transmission path model for reproducing an error occurrence state from the transition probability and a randomly generated probability value. A protocol analyzer characterized in that the output is performed.
を用い、前記ギルバートモデルにおけるエラーフリー状
態の任意の数を予め設定し、インターバル長分布の傾き
の変化量が大きい複数の点を求め、前記傾きの変化量が
大きい複数の点にインターバル長分布の始点と終点とを
加えて、前記設定した数に対応した前記インターバル長
分布の参考点を求め、前記参考点を結んだ複数の折れ線
で前記インターバル長分布を近似し、前記複数の折れ線
の中間点を測定点とし、前記測定点におけるインターバ
ル長と前記近似されたインターバル長分布の値とをパラ
メータ算出用の連立方程式に代入し、前記連立方程式の
近似解を持ってパラメータ値とすることを特徴とする請
求項１記載のプロトコルアナライザ。2. The parameter is calculated using a Gilbert model, an arbitrary number of error-free states in the Gilbert model is set in advance, a plurality of points having a large change in the slope of the interval length distribution are determined, and the The start point and the end point of the interval length distribution are added to a plurality of points where the amount of change is large, a reference point of the interval length distribution corresponding to the set number is obtained, and the interval length is obtained by a plurality of polygonal lines connecting the reference points. Approximating the distribution, setting an intermediate point of the plurality of polygonal lines as a measurement point, substituting an interval length at the measurement point and a value of the approximated interval length distribution into a simultaneous equation for parameter calculation, and approximating the simultaneous equation 2. The protocol analyzer according to claim 1, wherein the parameter value is obtained with a solution.
特定のインターバル長におけるインターバル長分布値
と、前記インターバル長に傾き測定間隔を加算したイン
ターバル長におけるインターバル長分布値とから傾きを
算出するものであって、前記傾き測定間隔にはインター
バル長の桁数と同一の桁数の傾き測定間隔を用いること
を特徴とする請求項２記載のプロトコルアナライザ。3. The method of calculating the slope of the interval length distribution value is as follows:
Calculating a slope from an interval length distribution value at a specific interval length and an interval length distribution value at an interval length obtained by adding a slope measurement interval to the interval length, wherein the slope measurement interval includes the number of digits of the interval length 3. The protocol analyzer according to claim 2, wherein a slope measurement interval having the same number of digits is used.
用ビットパターンの信号を外部無線装置間で伝送した伝
送信号を入力し、前記テスト用ビットパターンと前記伝
送信号とを１ビット毎に比較し、一致すればエラーフリ
ー状態の値を出力し、一致しなければエラー状態の値を
出力して、特定期間における前記値の連続をエラー発生
状況とすることを特徴とする請求項２記載のプロトコル
アナライザ。4. A measurement of an error occurrence state is performed by inputting a transmission signal obtained by transmitting a signal of a specific test bit pattern between external wireless devices, and comparing the test bit pattern with the transmission signal on a bit-by-bit basis. 3. The method according to claim 2, wherein when the values match, an error-free state value is output, and when the values do not match, an error state value is output, and the continuation of the values in a specific period is regarded as an error occurrence state. Protocol analyzer.
いて用いたギルバートモデルを用い、請求項２において
設定されているエラーフリー状態の数に対応するエラー
フリー状態又はエラー状態の値を定義し、状態の遷移タ
イミングごとにランダムに発生させた確率値と算出され
た遷移確率とを用いて、特定の状態から如何なる状態に
遷移するかを判定し、前記判定された状態の値を出力す
るものであることを特徴とする請求項４記載のプロトコ
ルアナライザ。5. The error occurrence state is reproduced by using the Gilbert model used in claim 2, and defining an error free state or an error state value corresponding to the number of error free states set in claim 2. Using a probability value randomly generated for each state transition timing and a calculated transition probability to determine what state to transition to from a specific state and outputting the value of the determined state The protocol analyzer according to claim 4, wherein
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9096176A JPH10290202A (en) | 1997-04-14 | 1997-04-14 | Protocol analyzer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9096176A JPH10290202A (en) | 1997-04-14 | 1997-04-14 | Protocol analyzer |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10290202A true JPH10290202A (en) | 1998-10-27 |
Family
ID=14158026
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9096176A Pending JPH10290202A (en) | 1997-04-14 | 1997-04-14 | Protocol analyzer |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10290202A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100395616B1 (en) * | 2002-04-24 | 2003-08-21 | 주식회사 이노와이어리스 | A diagnosis system for multiple wireless data communication protocol |
| JP2009253638A (en) * | 2008-04-04 | 2009-10-29 | Anritsu Corp | Random error evaluation method and evaluation apparatus therefor |
-
1997
- 1997-04-14 JP JP9096176A patent/JPH10290202A/en active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100395616B1 (en) * | 2002-04-24 | 2003-08-21 | 주식회사 이노와이어리스 | A diagnosis system for multiple wireless data communication protocol |
| JP2009253638A (en) * | 2008-04-04 | 2009-10-29 | Anritsu Corp | Random error evaluation method and evaluation apparatus therefor |
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