JPH10276433A - Block noise eliminating device - Google Patents
Block noise eliminating deviceInfo
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- JPH10276433A JPH10276433A JP8056797A JP8056797A JPH10276433A JP H10276433 A JPH10276433 A JP H10276433A JP 8056797 A JP8056797 A JP 8056797A JP 8056797 A JP8056797 A JP 8056797A JP H10276433 A JPH10276433 A JP H10276433A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、画素ブロック毎
に離散コサイン変換処理（以下ＤＣＴ処理と言う）を行
った信号が復元された際に、いわゆるブロックノイズが
生じるのを低減するブロックノイズ除去装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a block noise eliminator for reducing the occurrence of so-called block noise when a signal subjected to discrete cosine transform processing (hereinafter referred to as DCT processing) for each pixel block is restored. About.
【０００２】[0002]
【従来の技術】画像圧縮技術分野においては、概ね以下
のような処理が行われている。即ち、原信号を画素ブロ
ック毎に区切り、それぞれのブロックをＤＣＴ処理器に
おいてＤＣＴ処理することにより信号成分を時間軸から
周波数軸に変換している。この変換した値がＤＣＴ係数
と呼ばれ、このＤＣＴ係数は、量子化器に入力されて、
適宜選択された（画像のアクティビティーに応じた）量
子化テーブルで量子化されて圧縮される。次に量子化器
で量子化された量子化係数は、ハフマン符号化器で符号
化されて伝送路あるいは記録媒体に記録される。2. Description of the Related Art In the field of image compression technology, the following processing is generally performed. That is, an original signal is divided into pixel blocks, and each block is subjected to DCT processing in a DCT processor to convert signal components from a time axis to a frequency axis. The converted value is called a DCT coefficient, and the DCT coefficient is input to a quantizer,
It is quantized and compressed by an appropriately selected quantization table (corresponding to the activity of the image). Next, the quantized coefficients quantized by the quantizer are encoded by a Huffman encoder and recorded on a transmission line or a recording medium.
【０００３】復号側においては、ハフマン復号されたデ
ータが逆量子化器に入力されて、逆量子化され、この量
子化係数は、次に逆ＤＣＴ処理器において逆ＤＣＴ処理
され、元の画素ブロックに対応する画像に変換され、こ
のブロック画像がアレンジされてフレーム画像に再構成
される。On the decoding side, Huffman-decoded data is input to an inverse quantizer and inversely quantized. The quantized coefficients are then subjected to inverse DCT processing in an inverse DCT processor to obtain the original pixel block. , And the block image is arranged and reconstructed into a frame image.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記のよう
にフレーム画像が構成された場合、隣接する画素ブロッ
クの境界が視覚的に目立つと言う問題がある。この現象
はブロックノイズと言われる。このノイズの発生は、Ｄ
ＣＴ処理を行うのにブロック毎に区切り、ブロック間の
関連が断ち切られて信号処理されている点にある。画像
圧縮は、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ）においても
その記録情報に適用されている。By the way, when a frame image is constructed as described above, there is a problem that boundaries between adjacent pixel blocks are visually noticeable. This phenomenon is called block noise. The generation of this noise is D
The point is that the CT processing is divided into blocks, the relation between blocks is cut off, and signal processing is performed. Image compression is also applied to recorded information on digital video disks (DVDs).
【０００５】ＤＶＤ再生において、上記のブロックノイ
ズは、画像の周波数成分が高いポイントや、グラデーシ
ョン模様において良く発生することが知られている。そ
こでこの発明は、画像圧縮されたデータを復号し画像再
生した際に発生するブロックノイズを低減することがで
きるブロックノイズ除去装置を提供することを目的とす
るものである。It is known that, in DVD reproduction, the above-mentioned block noise often occurs at points where the frequency component of an image is high or in a gradation pattern. SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a block noise eliminator capable of reducing block noise generated when decoding image-compressed data and reproducing the image.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】この発明は、画像データ
の高域成分を抽出する高域成分抽出手段と、前記高域成
分抽出手段から得られた前記高域成分から方形状画像を
検出する方形状画像検出手段と、前記方形状画像検出手
段で検出された、方形状画像の中から本来の画像と、ブ
ロックノイズとを識別し、ブロックノイズを確定するノ
イズ確定手段と、前記ノイズ確定手段により確定された
ブロックノイズを前後の画素データを用いたフィルタリ
ング処理により低減する補正手段とを有する。上記の手
段により、画像の品質を損なうことなくブロックノイズ
を低減できる。According to the present invention, there is provided a high frequency component extracting means for extracting a high frequency component of image data, and a square image is detected from the high frequency component obtained from the high frequency component extracting means. A square image detection unit, a noise determination unit that identifies an original image and block noise from the square image detected by the square image detection unit, and determines block noise, and the noise determination unit Correction means for reducing the block noise determined by the above by filtering processing using the preceding and following pixel data. By the above means, block noise can be reduced without deteriorating image quality.
【０００７】[0007]
【実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図面を参
照して説明する。図１（Ａ）において、入力端子１１に
は、逆ＤＣＴ処理されたデジタル画像データが入力され
る。この画像データは、垂直フィルタ１２に入力され
て、垂直高域成分を抽出される。さらにまた画像データ
は、水平フィルタ１３に入力されて水平高域成分が抽出
される。垂直高域成分と水平高域成分とは、加算器１４
で加算されて、ブロックエッジ情報となり、ブロックノ
イズ抽出部１５に入力される。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In FIG. 1A, digital image data subjected to inverse DCT processing is input to an input terminal 11. This image data is input to the vertical filter 12, and a vertical high-frequency component is extracted. Furthermore, the image data is input to the horizontal filter 13 to extract a horizontal high-frequency component. The vertical high frequency component and the horizontal high frequency component are added to an adder 14.
Are added to form block edge information, which is input to the block noise extraction unit 15.
【０００８】ブロックノイズ抽出部１５は、フィールド
スイッチ（又はフレームスイッチ）１６と、エッジ成分
メモリ１７、１８、このエッジ成分メモリ１７、１８の
出力の引き算を行い絶対値を得る減算器１９により構成
されている。The block noise extracting section 15 is composed of a field switch (or a frame switch) 16, edge component memories 17, 18, and a subtractor 19 for subtracting the outputs of the edge component memories 17, 18 to obtain an absolute value. ing.
【０００９】フィールドスイッチ１６は、フィールド毎
に切り替わり、第１のフィールドではエッジ成分メモリ
１７にブロックエッジ情報を供給し、第２のフィールド
ではエッジ成分メモリ１８にブロックエッジ情報を供給
する。ここで、エッジ成分メモリ１７、１８の対応する
アドレスの情報の引き算を行うと、フィールド方向に相
関性のある成分は消去される。The field switch 16 is switched for each field, and supplies block edge information to the edge component memory 17 in the first field and supplies block edge information to the edge component memory 18 in the second field. Here, when the information of the corresponding addresses in the edge component memories 17 and 18 is subtracted, components having a correlation in the field direction are deleted.
【００１０】フィールド（フレーム）方向に相関性のあ
るエッジ情報は、本来の映像であり、これをノイズ対象
としないためである。つまり、本発明は、ブロックノイ
ズは、テンポラル方向の相関性はなく、本来の画像（四
角いエッジを持つ）は、フィールド方向の相関性がある
ことを利用している。This is because the edge information having a correlation in the field (frame) direction is an original video, and is not subject to noise. That is, the present invention utilizes the fact that block noise has no correlation in the temporal direction, and the original image (having a square edge) has correlation in the field direction.
【００１１】ブロックノイズ抽出部１５の出力は、一旦
ブロックノイズメモリ２１に格納され、その中に方形状
ノイズが存在するかどうかの検出が行われる。方形状ノ
イズは、方形状ノイズは、方形状ノイズ検出器２２がブ
ロックノイズメモリ２１を高速アクセスし、ノイズ情報
の配列を検査することにより判別される。そして、方形
状ノイズが存在した場合、このノイズ情報は、そのまま
方形状ノイズメモリ２３に格納される。方形状ノイズ
は、図１（Ｂ）に示すように、位置情報として格納され
ている。The output of the block noise extraction unit 15 is temporarily stored in a block noise memory 21 to detect whether or not square noise exists therein. The square noise is determined by the square noise detector 22 accessing the block noise memory 21 at high speed and inspecting the arrangement of the noise information. If there is a square noise, this noise information is stored in the square noise memory 23 as it is. The square noise is stored as position information, as shown in FIG.
【００１２】方形状ノイズメモリ２３の内容は、水平／
垂直エッジ処理部２４に入力されて、水平方向のエッ
ジ、垂直方向のエッジの判別が行われる。一方、入力端
子１１の画像データは、時間合せ回路３１に入力され
て、時間調整が行われ、垂直補正回路３２に入力されて
ノイズ部分の垂直方向のフィルタリングが行われ、次
に、水平補正回路３３に入力されて、ノイズ部分の水平
方向のフィルタリングが行われる。フィルタリングをノ
イズ部分で行うための情報は、先の水平／垂直ノイズ処
理部２４から与えられている。The contents of the square noise memory 23 are horizontal /
The signal is input to the vertical edge processing unit 24, and the edge in the horizontal direction and the edge in the vertical direction are determined. On the other hand, the image data at the input terminal 11 is input to a time adjustment circuit 31, where the time adjustment is performed, and the image data is input to a vertical correction circuit 32 to perform vertical filtering of a noise portion. The signal is input to the filter 33, and filtering of the noise portion in the horizontal direction is performed. The information for performing the filtering in the noise portion is given from the horizontal / vertical noise processing unit 24 described above.
【００１３】なお全体のタイミング及び制御は、システ
ム制御部３５により実行されている。システム制御部３
５には、水平同期パルス、垂直同期パルスが入力されて
参照されている。The overall timing and control are executed by the system control unit 35. System control unit 3
5 is input with reference to a horizontal synchronizing pulse and a vertical synchronizing pulse.
【００１４】図２（Ａ）には垂直フィル１２の具体的構
成を示している。ラインメモリ１２ａにより遅延された
遅延信号と、直接信号との差分を得ることにより垂直高
域成分を得ることができる。なおこの出力の絶対値処理
部は省略している。FIG. 2A shows a specific configuration of the vertical fill 12. By obtaining the difference between the delayed signal delayed by the line memory 12a and the direct signal, a vertical high frequency component can be obtained. The absolute value processing unit for this output is omitted.
【００１５】図２（Ｂ）には水平フィル１３の具体的構
成を示している。単位遅延メモリ１３ａにより遅延され
た遅延信号と、直接信号との差分を得ることにより水平
高域成分を得ることができる。なおこの出力の絶対値処
理部は省略している。FIG. 2B shows a specific configuration of the horizontal fill 13. The horizontal high frequency component can be obtained by obtaining the difference between the delayed signal delayed by the unit delay memory 13a and the direct signal. The absolute value processing unit for this output is omitted.
【００１６】図３（Ａ）には、垂直補正回路３２の構成
を示している。入力端子３２１の画像データは、ライン
メモリ３２２に入力されて遅延され、さらにラインメモ
リ３２３に入力される。また入力端子３２１の画像デー
タは、係数器３２２に入力される。さらにラインメモリ
３２２、３２３の出力は、それぞれ係数器３２４、３２
５に入力される。係数器３２３、３２４、３２５の出力
は、加算器３２６で加算されて、スイッチ３２７の一方
の入力端子に供給される。このスイッチ３２７の他方の
入力端子には、ラインメモリ３２２の出力が直接供給さ
れている。FIG. 3A shows the configuration of the vertical correction circuit 32. The image data of the input terminal 321 is input to the line memory 322, is delayed, and is input to the line memory 323. The image data of the input terminal 321 is input to the coefficient unit 322. Further, outputs of the line memories 322 and 323 are output to coefficient units 324 and 32, respectively.
5 is input. The outputs of the coefficient units 323, 324, and 325 are added by the adder 326 and supplied to one input terminal of the switch 327. The output of the line memory 322 is directly supplied to the other input terminal of the switch 327.
【００１７】これにより、スイッチ３２７を直接信号側
に切り換えればフィルタリング無しの信号が得られ、加
算器３２６側の信号に切り換えれば、垂直フィルタリン
グした信号を得ることができる。つまりブロックノイズ
の横方向のラインを低減することができる。Thus, if the switch 327 is directly switched to the signal side, a signal without filtering can be obtained, and if it is switched to the signal on the adder 326 side, a vertically filtered signal can be obtained. That is, the horizontal line of the block noise can be reduced.
【００１８】図３（Ｂ）には、水平補正回路３３を示し
ている。入力端子３３１の画像データは、単位遅延メモ
リ３３２に入力されて１画素分遅延され、さらに単位遅
延メモリ３３３、３３４に連続して入力される。また入
力端子３３１の画像データは、係数器３３５に入力され
る。さらに単位遅延メモリ３３２、３３３、３３４の出
力は、それぞれ係数器３３６、３３７、３３８に入力さ
れる。係数器３３５から３３８の出力は、加算器３３９
で加算されて、スイッチ３４０の一方の入力端子に供給
される。このスイッチ３４０の他方の入力端子には、メ
モリ３３２の出力が直接供給されている。FIG. 3B shows a horizontal correction circuit 33. The image data at the input terminal 331 is input to the unit delay memory 332, delayed by one pixel, and further input continuously to the unit delay memories 333 and 334. The image data of the input terminal 331 is input to the coefficient unit 335. Further, outputs of the unit delay memories 332, 333, 334 are input to coefficient units 336, 337, 338, respectively. The outputs of the coefficient units 335 to 338 are added to an adder 339.
And is supplied to one input terminal of the switch 340. The output of the memory 332 is directly supplied to the other input terminal of the switch 340.
【００１９】これにより、スイッチ３４０を直接信号側
に切り換えればフィルタリング無しの信号が得られ、加
算器３３９側の信号に切り換えれば、水平フィルタリン
グした信号を得ることができる。つまりブロックノイズ
の縦方向のラインを低減することができる。By switching the switch 340 directly to the signal side, a signal without filtering can be obtained, and by switching to the signal on the adder 339 side, a horizontally filtered signal can be obtained. That is, the vertical lines of the block noise can be reduced.
【００２０】この発明は、上記の実施の形態に限定され
るものではない。図４はこの発明の他の実施の形態であ
る。入力端子４０１には画像データが入力され、この画
像データは、高域成分抽出部４０２に入力される。ここ
では、垂直方向及び水平方向の高域成分（画像輪郭）が
抽出され、その位置情報が画像データと共に方形状画像
検出部４０３に送られる。方形状検出部４０３は、フィ
ールドメモリ部４０４を利用して、方形状の輪郭を検出
する。この検出は、ブロックノイズと共に本来の方形状
の画像の輪郭も含まれる。次に、画像データと方形状の
輪郭情報は、本来の方形状画像検出部４０５に送られ
る。この方形状画像検出部５０４は、フィールドメモリ
４０６を用いて、フィールド間で相関性のある画像を検
出する。相関性のある画像は、本来の方形状画像である
と判定する。ブロックノイズは、複数のフィールドに渡
って画面上同じ座標に現れないと言う特性を利用してい
る。The present invention is not limited to the above embodiment. FIG. 4 shows another embodiment of the present invention. Image data is input to the input terminal 401, and the image data is input to the high-frequency component extraction unit 402. Here, the high-frequency components (image contours) in the vertical and horizontal directions are extracted, and the positional information thereof is sent to the rectangular image detection unit 403 together with the image data. The square detection unit 403 detects the outline of the square using the field memory unit 404. This detection includes not only the block noise but also the outline of the original square image. Next, the image data and the outline information of the square are sent to the original square image detection unit 405. The square image detection unit 504 uses the field memory 406 to detect an image having a correlation between fields. The correlated image is determined to be the original square image. Block noise utilizes a characteristic that it does not appear at the same coordinates on the screen over a plurality of fields.
【００２１】次に、本来の方形状画像の情報と、すべて
の方形状画像の情報とは、画像データと共にブロックノ
イズ確定部４０７に入力される。ブロックノイズ確定部
４０７では、フィールドメモリ部４０８を利用して、実
際のブロックノイズ位置を確定し、その位置情報を保持
する。次にブロックノイズ位置情報と、画像データと
は、ブロックノイズの縦方向の輪郭補正部４０９に入力
されて、画像データからのノイズ除去処理が行われる。
この処理は、水平方向に並ぶデータの値が急峻に変化し
ている箇所を、左右（水平方向）の画像データを用い
て、なだらかな変化となるように画像データの補正を行
う。Next, the information of the original square image and the information of all the square images are input to the block noise determination unit 407 together with the image data. The block noise determination unit 407 determines an actual block noise position using the field memory unit 408, and holds the position information. Next, the block noise position information and the image data are input to a block noise vertical contour correcting unit 409, and noise removal processing from the image data is performed.
In this process, the image data is corrected so that the portion where the value of the data arranged in the horizontal direction changes sharply using left and right (horizontal) image data so as to have a gentle change.
【００２２】この補正を行った画像データは、ブロック
ノイズの横方向の輪郭補正部４１０に入力され、画像デ
ータからのノイズ除去処理が行われる。この処理は、垂
直方向に並ぶデータの値が急峻に変化している箇所を、
上下（垂直方向）の画像データを用いて、なだらかな変
化となるように画像データの補正を行う。The corrected image data is input to a block noise horizontal contour correction unit 410, and noise removal processing from the image data is performed. In this process, the part where the value of the data arranged in the vertical direction changes sharply,
The image data is corrected so as to make a gradual change by using the upper and lower (vertical) image data.
【００２３】これにより出力端子４１１にはブロックノ
イズの除去された画像データを得ることができる。図５
は、この発明を適用して有用な画像符号化／復号化装置
の例である。As a result, image data from which block noise has been removed can be obtained at the output terminal 411. FIG.
Is an example of an image encoding / decoding device useful by applying the present invention.
【００２４】即ち、原画像データは、８＊８画素のブロ
ックに分割されて、ブロック走査列となり、ＤＣＴ処理
器５０１に入力されＤＣＴ処理される。ＤＣＴ処理によ
り得られたＤＣＴ係数は、量子化器５０２にて量子化テ
ーブル５０３から与えられる係数で量子化される。量子
化器５０２から出力された量子化係数は、ハフマン符号
化器５０４に入力される。量子化係数は、符号化テーブ
ル５０５から与えられる係数でハフマン符号化される。
符号化データは、パラメータ付加部５０６にて、パラメ
ータが付加されて伝送路又は記録媒体５０７に伝送又は
記録される。That is, the original image data is divided into blocks of 8 * 8 pixels to form a block scanning row, which is input to the DCT processor 501 and subjected to DCT processing. The DCT coefficient obtained by the DCT processing is quantized by the quantizer 502 using the coefficient given from the quantization table 503. The quantized coefficients output from the quantizer 502 are input to the Huffman encoder 504. The quantized coefficients are Huffman-encoded with the coefficients given from the encoding table 505.
The coded data is transmitted or recorded on a transmission path or a recording medium 507 with a parameter added thereto by a parameter adding unit 506.
【００２５】パラメータとしては、用いた量子化テーブ
ルの情報や、符号化テーブルの情報がある。伝送路又は
記録媒体５０７からの情報は、パラメータ抽出部５１１
に入力される。パラメータ抽出部５１１で抽出されたパ
ラメータは、量子化テーブル５０３、符号化テーブル５
０５に与えられ、復号のための情報として利用される。
図面では、量子化テーブル５０３、符号化テーブル５０
５は、伝送側も受信側も共通に示しているが、実際には
独立している。The parameters include information on the used quantization table and information on the coding table. Information from the transmission path or the recording medium 507 is transmitted to a parameter extraction unit 511.
Is input to The parameters extracted by the parameter extraction unit 511 are stored in the quantization table 503 and the encoding table 5.
05 and used as information for decoding.
In the drawing, the quantization table 503, the encoding table 50
5 shows both the transmitting side and the receiving side in common, but is actually independent.
【００２６】パラメータ抽出部５１１でパラメータが除
去された符号化データは、ハフマン復号化器５１２に入
力されて、ハフマン復号され、次に、逆量子化器５１３
に入力されて、逆量子化される。逆量子化により得られ
たＤＣＴ計数は、逆ＤＣＴ処理器５１４に入力されて元
のブロック画像として復元される。The coded data from which the parameters have been removed by the parameter extracting section 511 are input to a Huffman decoder 512, which performs Huffman decoding, and then performs an inverse quantizer 513.
And is inversely quantized. The DCT count obtained by the inverse quantization is input to the inverse DCT processor 514 and restored as an original block image.
【００２７】このブロック画像が、本発明の回路５１５
に入力されてブロックノイズを除去されることになる。
上記したブロックノイズは、動きの早い画像の位置に生
じやすかったが本発明の回路により効果的にノイズが除
去された。This block image corresponds to the circuit 515 of the present invention.
And the block noise is removed.
Although the above-described block noise was likely to occur at a position of an image having a fast movement, the noise was effectively removed by the circuit of the present invention.
【００２８】この発明は上記したように逆ＤＣＴ処理さ
れた画像データに対してブロックノイズを除去するのに
有効であり、特にビデオディスク再生装置のＭＰＥＧデ
コーダがから再生された画像データの処理に適用すると
良い。これは、ビデオディスクの制作側において、ディ
スク間では品質上の相違があり、ブロックノイズを多く
発生するものも存在する可能性があるからである。The present invention is effective for removing block noise from image data subjected to inverse DCT processing as described above, and is particularly applicable to processing of image data reproduced from an MPEG decoder of a video disk reproducing apparatus. Good. This is because on the production side of a video disc, there is a difference in quality between the discs, and there is a possibility that some disc noises are generated.
【００２９】この発明は上記の実施の形態に限定される
ものではなく、ソフトウエアによる実現も可能であり、
また複数のマイクロプロセッサを用いたＤＳＰ（デジタ
ルシグナルプロセッサ）による実現も可能であることは
勿論である。The present invention is not limited to the above embodiment, but can be realized by software.
Further, it is needless to say that realization by a DSP (digital signal processor) using a plurality of microprocessors is also possible.
【００３０】[0030]
【発明の効果】以上説明したようにこの発明によれば、
画像圧縮されたデータを復号し画像再生した際に発生す
るブロックノイズを低減することができる。As described above, according to the present invention,
It is possible to reduce the block noise generated when decoding the image-compressed data and reproducing the image.
【図１】この発明の一実施の形態を示す図。FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of the present invention.
【図２】図１の垂直フィルタ及び水平フィルタを示す
図。FIG. 2 is a diagram illustrating a vertical filter and a horizontal filter of FIG. 1;
【図３】図１の垂直補正回路、水平補正回路を示す図。FIG. 3 is a diagram showing a vertical correction circuit and a horizontal correction circuit of FIG. 1;
【図４】この発明の他の実施の形態を示す図。FIG. 4 is a diagram showing another embodiment of the present invention.
【図５】画像圧縮エンコーダ及びデコーダを示す図。FIG. 5 is a diagram showing an image compression encoder and a decoder.
１２…垂直フィルタ、 １３…水平フィルタ、 １４…加算器、 １５…ブロックノイズ抽出部、 １６…スイッチ、 １７、１８…エッジ成分メモリ、 １９…減算器、 ２１…ブロックノイズメモリ、 ２２…方形状ノイズ検出器、 ２３…方形状ノイズメモリ、 ２４…水平／垂直ノイズ処理部、 ３２…垂直補正回路、 ３３…水平補正回路。 12 vertical filter, 13 horizontal filter, 14 adder, 15 block noise extractor, 16 switch, 17, 18 edge component memory, 19 subtractor, 21 block noise memory, 22 square noise Detector, 23: square noise memory, 24: horizontal / vertical noise processing unit, 32: vertical correction circuit, 33: horizontal correction circuit
Claims (4)
抽出手段と、 前記高域成分抽出手段から得られた前記高域成分から方
形状画像を検出する方形状画像検出手段と、 前記方形状画像検出手段で検出された、方形状画像の中
から本来の画像と、ブロックノイズとを識別し、ブロッ
クノイズを確定するノイズ確定手段と、 前記ノイズ確定手段により確定されたブロックノイズを
前後の画素データを用いたフィルタリング処理により低
減する補正手段とを具備したことを特徴とするブロック
ノイズ除去装置。A high-frequency component extracting means for extracting a high-frequency component of the image data; a square image detecting means for detecting a square image from the high-frequency component obtained from the high-frequency component extracting means; A noise determination unit that identifies an original image and block noise from the square image detected by the square image detection unit and determines block noise; And a correction means for reducing by a filtering process using the pixel data.
ロックノイズとを識別するために、フィールド又はフレ
ーム方向に相関性がある方形状画像の場合は本来の画像
と判定し、相関性がない場合にはブロックノイズと判定
することを特徴とする請求項１記載のブロックノイズ除
去装置。2. The noise determination unit determines a square image having a correlation in the field or frame direction as an original image and discriminates between the original image and block noise in order to distinguish between the original image and block noise. The block noise eliminator according to claim 1, wherein the block noise is determined in such a case.
び垂直方向の輪郭成分を抽出することを特徴とする請求
項２記載のブロックノイズ除去装置。3. The block noise eliminator according to claim 2, wherein the high-frequency component extracting means extracts horizontal and vertical contour components of the image.
れ、その画像データに含まれる高周波成分から方形状の
成分を抽出する方形状成分抽出手段と、 前記方形状抽出手段で抽出された成分のうち、フレーム
（又はフィールド）間で相関性があるか否かを判定し、
相関性があれば画像の輪郭、相関性がなければブロック
ノイズと判定するノイズ識別手段と、 このノイズ識別手段の判定結果に基づき、前記ブロック
ノイズの発生箇所の前記画像データをフィルタリングす
るフィルタ手段とを備えるものである。上記の手段とを
具備したことを特徴とするブロックノイズ除去装置。4. A rectangular component extracting means for receiving image data subjected to inverse DCT processing and extracting a rectangular component from high-frequency components included in the image data; Among them, it is determined whether there is a correlation between frames (or fields),
A noise discriminating means for judging the contour of the image if there is a correlation, and a block noise if there is no correlativity, and a filter means for filtering the image data of the location where the block noise occurs based on the judgment result of the noise discriminating means. It is provided with. A block noise removing apparatus comprising the above means.
Priority Applications (1)
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1997
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