JPH10269324A - Information recognition method - Google Patents
Information recognition methodInfo
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- JPH10269324A JPH10269324A JP9070944A JP7094497A JPH10269324A JP H10269324 A JPH10269324 A JP H10269324A JP 9070944 A JP9070944 A JP 9070944A JP 7094497 A JP7094497 A JP 7094497A JP H10269324 A JPH10269324 A JP H10269324A
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- sample
- information
- recognition
- dictionary
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、取り込んだ文字や
音声等の情報を所定の辞書内に登録されたサンプルとマ
ッチングさせて認識を行う情報認識方法に関する。[0001] 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to an information recognition method for performing recognition by matching information such as characters and voices taken in with a sample registered in a predetermined dictionary.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、手書き文字などの情報を認識する
方法としては、予め認識を行うためのサンプルを登録し
た辞書を用意しておき、取り込んだ手書き文字などの情
報とのパターンマッチングによって認識を行い、対応す
るサンプルのコードデータ等を出力するようにしてい
る。2. Description of the Related Art Conventionally, as a method for recognizing information such as handwritten characters, a dictionary in which samples for performing recognition are registered in advance, and recognition is performed by pattern matching with information such as captured handwritten characters. Then, the code data and the like of the corresponding sample are output.
【０００３】図５は従来の情報認識方法を説明するフロ
ーチャートである。先ず、ステップＳ３０１において認
識対象となるデータ（手書き文字等）を取り出し、ステ
ップＳ３０２において予め用意した認識辞書とのパター
ンマッチングを行って、そのマッチング度合いをチェッ
クする。FIG. 5 is a flowchart for explaining a conventional information recognition method. First, in step S301, data to be recognized (such as handwritten characters) is extracted, and in step S302, pattern matching is performed with a previously prepared recognition dictionary, and the degree of matching is checked.
【０００４】この認識対象となるデータと認識辞書内の
サンプルとのパターンマッチングとしては、認識辞書内
のサンプルのパターンを予め縦方向、横方向、右上斜め
方向および左上斜め方向の各成分に分類しておき、読み
込んだ手書き等の文字データから同様な方向の成分を抽
出して、各々の方向成分での比較を行っている。そし
て、この比較結果からマッチング度合いを所定の数値で
表すようにしている。As a pattern matching between the data to be recognized and the samples in the recognition dictionary, the patterns of the samples in the recognition dictionary are classified in advance into vertical, horizontal, oblique upper right and oblique upper left components. In advance, components in the same direction are extracted from the read handwritten or other character data, and comparison is performed for each direction component. Then, the degree of matching is represented by a predetermined numerical value from the comparison result.
【０００５】次いで、ステップＳ３０３では認識辞書内
の全てのマッチング度合いのチェックが終わったか否か
を判断し、終わっていない場合にはステップＳ３０２へ
戻り、終わっている場合にはステップＳ３０４へ進む。
ステップＳ３０４では、チェックしたマッチング度合い
が一定の値を越えているか否かを判断し、越えていない
場合にはステップＳ３０５へ進んで認識できなかったこ
とを示す「不読文字」の判断を行う。Next, at step S303, it is determined whether or not all matching degrees in the recognition dictionary have been checked. If not, the process returns to step S302. If not, the process proceeds to step S304.
In step S304, it is determined whether or not the checked degree of matching exceeds a certain value. If not, the process proceeds to step S305 to determine "unreadable character" indicating that recognition was not possible.
【０００６】一方、マッチング度合いが一定の値を越え
ている場合にはステップＳ３０６へ進み、そのサンプル
を認識の候補文字として決定する。On the other hand, if the degree of matching exceeds a certain value, the process proceeds to step S306, and the sample is determined as a candidate character for recognition.
【０００７】[0007]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな情報認識方法には次のような問題がある。すなわ
ち、認識の対象となる手書き文字等の中には、認識辞書
内に登録された複数種類のサンプルの中間的な形状を持
ったものも存在し、このような文字に対して認識辞書を
用いたマッチングを行うと、複数の候補文字が抽出さ
れ、誤認識を起こす原因となる。However, such an information recognition method has the following problems. In other words, some handwritten characters to be recognized have an intermediate shape between a plurality of types of samples registered in the recognition dictionary, and the recognition dictionary is used for such characters. When the matching is performed, a plurality of candidate characters are extracted, which causes erroneous recognition.
【０００８】例えば、「２」と「３」の中間的な文字が
認識対象となった場合、この文字に対して認識辞書を用
いたマッチングを行うと、候補文字として「２」および
「３」が抽出され、本来認識すべき文字とは違った方
（例えば、本来「２」であるにもかかわらず「３」）の
文字を選択する確率が約５０％あることになる。For example, if a character intermediate between "2" and "3" is to be recognized, matching of this character using a recognition dictionary will result in "2" and "3" as candidate characters. Is extracted, and the probability of selecting a character different from the character to be originally recognized (for example, “3” despite being originally “2”) is about 50%.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明はこのような課題
を解決するために成された情報認識方法である。すなわ
ち、本発明は、取り込んだ情報と辞書内に登録されたサ
ンプルとをマッチングさせて認識を行う情報認識方法で
あり、予め、誤認識を起こしやすい情報と対応するサン
プルを登録した誤認識辞書および通常の認識を行うため
のサンプルを登録した通常認識辞書を用意しておく工程
と、所定の情報を取り込んだ後、その情報と誤認識辞書
内に登録されたサンプルとのマッチングを行う工程と、
誤認識辞書内にその情報とマッチングするサンプルが存
在する場合には認識不可と判断し、誤認識辞書内にその
情報とマッチングするサンプルが存在しない場合には、
その情報と通常認識辞書内に登録されたサンプルとのマ
ッチングを行う工程と、通常認識辞書内にその情報とマ
ッチングするサンプルが存在する場合には該当するサン
プルを認識候補とし、通常認識辞書内にその情報とマッ
チングするサンプルが存在しない場合には認識不可と判
断する工程とを備えている。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is an information recognition method for solving such a problem. That is, the present invention is an information recognition method for performing recognition by matching captured information with a sample registered in the dictionary, and in advance, a misrecognition dictionary in which information and a sample corresponding to misrecognition are registered. A step of preparing a normal recognition dictionary in which a sample for performing normal recognition is registered; and a step of matching predetermined information with a sample registered in the erroneous recognition dictionary after capturing predetermined information.
If there is a sample matching the information in the misrecognition dictionary, it is determined to be unrecognizable, and if there is no sample matching the information in the misrecognition dictionary,
A step of matching the information with a sample registered in the normal recognition dictionary; and, if there is a sample matching the information in the normal recognition dictionary, the corresponding sample is regarded as a recognition candidate, and is included in the normal recognition dictionary. If there is no sample that matches the information, it is determined that recognition is not possible.
【００１０】また、予め、通常の認識を行うためのサン
プルと、誤認識を起こしやすい情報と対応するサンプル
とが一元的に登録された認識辞書を用意しておく工程
と、所定の情報を取り込んだ後、その情報と認識辞書内
に登録されたサンプルとのマッチングを行う工程と、認
識辞書内にその情報とマッチングするサンプルが存在し
ない場合には認識不可と判断し、認識辞書内にその情報
とマッチングするサンプルが存在する場合には、該当の
サンプルが通常の認識を行うためのサンプルか誤認識を
起こしやすい情報と対応するサンプルかを判断する工程
と、サンプルが通常の認識を行うためのサンプルである
場合にはそのサンプルを認識候補とし、サンプルが誤認
識を起こしやすい情報と対応するサンプルである場合に
は認識不可と判断する工程とを備えている情報認識方法
でもある。In addition, a step of preparing in advance a recognition dictionary in which a sample for normal recognition and a sample corresponding to information that is likely to cause erroneous recognition and corresponding to the sample are prepared, and the predetermined information is fetched. Then, a step of matching the information with a sample registered in the recognition dictionary. If there is no sample matching the information in the recognition dictionary, it is determined that recognition is not possible, and the information is determined in the recognition dictionary. If there is a sample that matches, the step of determining whether the sample is a sample for normal recognition or a sample corresponding to information that is likely to cause misrecognition, and a step for determining whether the sample performs normal recognition. If the sample is a sample, the sample is regarded as a recognition candidate. If the sample is a sample corresponding to information that is likely to cause misrecognition, it is determined that the sample cannot be recognized. It is also information recognition method and a step.
【００１１】本発明では、予め、誤認識を起こしやすい
情報と対応するサンプルを登録した誤認識辞書および通
常の認識を行うためのサンプルを登録した通常認識辞書
を用意しているため、取り込んだ情報の認識を行うにあ
たり、先ず誤認識辞書内のサンプルとのマッチングを行
うことで、マッチングするサンプルが存在した場合には
即座に認識不可の判断を行うことができ、誤認識の可能
性の高い情報を誤ったサンプルとマッチングさせてしま
うことがなくなる。According to the present invention, a misrecognition dictionary in which samples that are likely to cause misrecognition and corresponding samples and a normal recognition dictionary in which samples for performing normal recognition are registered are prepared in advance. When performing recognition, first, by performing matching with the sample in the misrecognition dictionary, if there is a matching sample, it is possible to immediately determine that recognition is not possible, and information having a high possibility of misrecognition is provided. Will not be matched with the wrong sample.
【００１２】また、予め、通常の認識を行うためのサン
プルと、誤認識を起こしやすい情報と対応するサンプル
とが一元的に登録された認識辞書を用意しておくこと
で、取り込んだ情報の認識を行うにあたり、一つの認識
辞書を用いたマッチングで済むようになる。また、その
認識辞書内にマッチングするサンプルが存在した場合、
そのサンプルが通常の認識を行うものか、誤認識を起こ
しやすい情報と対応したものかを判断することで、誤っ
たサンプルを候補としてしまうことを防止できるように
なる。[0012] In addition, by preparing in advance a recognition dictionary in which samples for normal recognition and samples corresponding to information that is likely to cause erroneous recognition are registered in a unified manner, the recognition of the acquired information can be performed. Is performed, matching using one recognition dictionary is sufficient. Also, if there is a matching sample in the recognition dictionary,
By determining whether the sample performs normal recognition or corresponds to information that is likely to cause erroneous recognition, it is possible to prevent an erroneous sample from being a candidate.
【００１３】[0013]
【発明の実施の形態】以下に、本発明の情報認識方法に
おける実施の形態を図に基づいて説明する。図１は、本
発明の情報認識方法における第１実施形態を説明するフ
ローチャート、図２は誤認識辞書を説明する模式図であ
る。なお、以下の説明では、情報として手書き文字を対
象とした例を説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the information recognition method of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a flowchart illustrating a first embodiment of the information recognition method of the present invention, and FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an erroneous recognition dictionary. In the following description, an example in which handwritten characters are targeted as information will be described.
【００１４】第１実施形態では、予め図２に示すような
誤認識辞書を作成しておく。この誤認識辞書は、手書き
文字を認識する際に誤認識を起こしやすいサンプルを登
録したものである。図２には、例えば「０」〜「９」ま
での数字において、紛らわしい表示のサンプルが登録さ
れている。また、この誤認識辞書とともに、通常の認識
を行うためのサンプルを登録した通常認識辞書も用意し
ておく。In the first embodiment, an erroneous recognition dictionary as shown in FIG. 2 is created in advance. This erroneous recognition dictionary registers samples that are likely to cause erroneous recognition when recognizing handwritten characters. In FIG. 2, for example, confusing display samples are registered in the numbers “0” to “9”. In addition to this erroneous recognition dictionary, a normal recognition dictionary in which samples for performing normal recognition are registered is prepared.
【００１５】先ず、ステップＳ１０１に示すように、認
識対象となるデータ（手書き文字）を取り出し、ステッ
プＳ１０２において先に説明した誤認識辞書（図２参
照）とのパターンマッチングを行って、そのマッチング
度合いをチェックする。First, as shown in step S101, data (handwritten characters) to be recognized is extracted, and in step S102, pattern matching is performed with the erroneous recognition dictionary (see FIG. 2) described above, and the degree of matching is determined. Check.
【００１６】すなわち、認識対象となる手書き文字のパ
ターンと、誤認識辞書内に登録されたサンプルとのパタ
ーンマッチング処理を行い、そのマッチング度合いを所
定の数値として表すようにする。That is, pattern matching processing is performed between a pattern of a handwritten character to be recognized and a sample registered in the misrecognition dictionary, and the degree of matching is represented as a predetermined numerical value.
【００１７】パターンマッチングとしては、誤認識辞書
内のサンプルのパターンを予め縦方向、横方向、右上斜
め方向および左上斜め方向の各成分に分類しておき、読
み込んだ手書き文字のパターンから同様な方向の成分を
抽出して、各々の方向成分での比較を行っている。この
マッチング度合いは、その数値が高いほどマッチングし
ていることを示している。In the pattern matching, sample patterns in the misrecognition dictionary are classified in advance into components of a vertical direction, a horizontal direction, an upper right diagonal direction, and an upper left diagonal direction. Are extracted, and comparison is performed for each direction component. This matching degree indicates that the higher the numerical value is, the more the matching is performed.
【００１８】次に、ステップＳ１０３では、誤認識辞書
内の全てのサンプルとのパターンマッチングが終了した
か否かを判断し、終了していない場合にはステップＳ１
０２へ戻る。一方、終了している場合にはステップＳ１
０４へ進む。Next, in step S103, it is determined whether pattern matching with all samples in the misrecognition dictionary has been completed. If not, step S1 is performed.
Return to 02. On the other hand, if it has been completed, step S1
Go to 04.
【００１９】ステップＳ１０４では、先にチェックした
誤認識辞書によるマッチング度合いが一定値を越えてい
るか否かの判断を行う。この判断で、マッチング度合が
一定値を越えている場合には、認識対象のデータが誤認
識辞書内に登録されたサンプルとマッチングしているこ
とになり、ステップＳ１０５へ進んでその認識対象のデ
ータを不読文字と判断する。In step S104, it is determined whether or not the degree of matching by the previously recognized erroneous recognition dictionary exceeds a certain value. If the degree of matching exceeds a certain value, it means that the data to be recognized matches the sample registered in the misrecognition dictionary. Is determined to be an unread character.
【００２０】すなわち、誤認識辞書内のサンプルとマッ
チングしているということは、認識対象となっている手
書き文字を通常の認識辞書でマッチングさせると、誤っ
たサンプルとマッチングして誤認識をしてしまう可能性
が高いものということになる。したがって、このような
データに対しては、通常の認識辞書でのマッチングを行
わずに即座に不読文字として扱うようにしている。That is, the fact that matching is performed with a sample in the misrecognition dictionary means that if a handwritten character to be recognized is matched with a normal recognition dictionary, it is matched with an incorrect sample and misrecognized. This means that it is highly likely that Therefore, such data is immediately treated as unreadable characters without performing matching in an ordinary recognition dictionary.
【００２１】次に、ステップＳ１０４の判断で、誤認識
辞書とのマッチング度合いが一定値を越えていなかった
場合にはステップＳ１０６へ進み、通常の認識辞書によ
るマッチングを行う。If it is determined in step S104 that the degree of matching with the misrecognition dictionary does not exceed a predetermined value, the flow advances to step S106 to perform matching using a normal recognition dictionary.
【００２２】このステップＳ１０４の判断で誤認識辞書
とのマッチング度合いが一定値を越えていないというこ
とは、認識対象となっている手書き文字を誤認識する可
能性が低いものであることを示しており、この場合には
通常の認識辞書を用いたマッチングを行うことになる。The fact that the degree of matching with the misrecognition dictionary does not exceed a certain value in the determination in step S104 indicates that the possibility of misrecognition of the handwritten character to be recognized is low. In this case, matching using a normal recognition dictionary is performed.
【００２３】ステップＳ１０７では、通常の認識辞書に
よるマッチング度合いをチェックし、その値が一定値を
越えている場合にはそのマッチングしたサンプルを候補
文字として決定する。In step S107, the degree of matching by the ordinary recognition dictionary is checked, and if the value exceeds a certain value, the matched sample is determined as a candidate character.
【００２４】このような処理により、誤認識の可能性の
高い手書き文字に対しては即座に不読文字の扱いを行
い、誤認識の可能性の低い手書き文字に対しては通常の
認識辞書によるマッチングを行って的確な認識処理を行
うことができるようになる。つまり、誤認識の可能性の
高いものを誤ったサンプルとマッチングさせてしまうこ
とを防止できるようになる。By such processing, unread characters are immediately treated for handwritten characters having a high possibility of erroneous recognition, and handwritten characters having a low possibility of erroneous recognition are processed by a normal recognition dictionary. It is possible to perform an accurate recognition process by performing the matching. That is, it is possible to prevent a sample having a high possibility of erroneous recognition from being matched with an erroneous sample.
【００２５】次に、本発明の情報認識方法における第２
実施形態を説明する。図３は第２実施形態を説明するフ
ローチャート、図４は辞書の例を説明する模式図であ
る。第２実施形態では、通常の認識を行うためのサンプ
ルと、誤認識を起こしやすいサンプルと一元的に登録し
た認識辞書を用いる点に特徴がある。Next, the second method in the information recognition method of the present invention will be described.
An embodiment will be described. FIG. 3 is a flowchart illustrating the second embodiment, and FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an example of a dictionary. The second embodiment is characterized in that a recognition dictionary is used in which a sample for normal recognition and a sample in which erroneous recognition is likely to occur are registered in a unified manner.
【００２６】すなわち、図４に示すように、第２実施形
態において使用する認識辞書には、通常の認識を行うサ
ンプル（図中、正の文字が付されたもの）と、誤認識を
起こしやすいものと対応するサンプル（図中、誤の文字
が付されたもの）とが混在して登録されている。That is, as shown in FIG. 4, the recognition dictionary used in the second embodiment is different from a sample for normal recognition (in which a positive character is added in the figure) and an erroneous recognition is likely to occur. The sample and the corresponding sample (in the figure, the one with an erroneous character added) are registered in a mixed manner.
【００２７】先ず、ステップＳ２０１に示すように、認
識対象となるデータ（手書き文字）を取り出し、ステッ
プＳ２０２において、認識辞書（図４参照）とのマッチ
ングを行って、そのマッチング度合いをチェックする。First, as shown in step S201, data (handwritten characters) to be recognized is extracted, and in step S202, matching with a recognition dictionary (see FIG. 4) is performed, and the degree of matching is checked.
【００２８】すなわち、認識対象となる手書き文字のパ
ターンと、認識辞書内に登録されたサンプルとのパター
ンマッチング処理を行い、そのマッチング度合いを所定
の数値として表すようにする。That is, pattern matching processing is performed between a pattern of a handwritten character to be recognized and a sample registered in a recognition dictionary, and the degree of matching is represented as a predetermined numerical value.
【００２９】次に、ステップＳ２０３では、認識辞書内
の全てのサンプルとのパターンマッチングが終了したか
否かを判断し、終了していない場合にはステップＳ２０
２へ戻る。一方、終了している場合にはステップＳ２０
４へ進む。Next, in step S203, it is determined whether or not pattern matching with all the samples in the recognition dictionary has been completed.
Return to 2. On the other hand, if it has been completed, step S20
Proceed to 4.
【００３０】ステップＳ２０４では、先にチェックした
認識辞書によるマッチング度合いが一定値を越えている
か否かの判断を行う。この判断で、マッチング度合いが
一定値を越えていない場合には、認識辞書内のいずれの
サンプルともマッチングしていないことになり、ステッ
プＳ２０５へ進んでその認識対象のデータを不読文字と
判断する。In step S204, it is determined whether or not the matching degree of the previously checked recognition dictionary exceeds a certain value. In this determination, if the matching degree does not exceed a certain value, it means that there is no matching with any sample in the recognition dictionary, and the process proceeds to step S205 to determine the recognition target data as an unread character. .
【００３１】一方、認識辞書によるマッチング度合が一
定値を越えている場合には、認識対象のデータが認識辞
書内に登録されたサンプルとマッチングしていることに
なり、ステップＳ２０６へ進む。On the other hand, if the degree of matching by the recognition dictionary exceeds a certain value, it means that the data to be recognized matches the sample registered in the recognition dictionary, and the process proceeds to step S206.
【００３２】ステップＳ２０６では、マッチングしたサ
ンプルが正認識文字であるか否かを判断する。正認識文
字とは、図４に示すような認識辞書において、サンプル
に付されている文字が「正」であるものであり、通常の
認識を行うために登録されたサンプルのことである。な
お、認識辞書のサンプルに付されている文字が「誤」の
場合には正認識文字ではなく、誤認識を起こしやすいも
のと対応したサンプルであることを示している。In step S206, it is determined whether or not the matched sample is a correctly recognized character. The correct recognition character is a character whose character added to the sample is "correct" in the recognition dictionary as shown in FIG. 4, and is a sample registered for performing normal recognition. In addition, when the character added to the sample of the recognition dictionary is “wrong”, it indicates that the sample is not a correctly recognized character but a sample corresponding to a character that is likely to be erroneously recognized.
【００３３】ステップＳ２０６において、認識辞書とマ
ッチングしたサンプルが正認識文字であった場合には、
認識対象となる手書き文字が、通常の認識を行うための
サンプルとマッチングしたことになり、ステップＳ２０
７へ進んでそのサンプルを候補文字とする。In step S206, if the sample matched with the recognition dictionary is a correct recognition character,
The handwritten character to be recognized matches the sample for performing the normal recognition, and step S20
The process proceeds to step 7 and the sample is set as a candidate character.
【００３４】一方、ステップＳ２０６において、認識辞
書とマッチングしたサンプルが正認識文字でない場合
は、マッチングしたサンプルが誤認識を起こしやすいも
のであることになり、認識対象となる手書き文字は誤認
識を起こしやすいデータであるとしてステップＳ２０５
へ進んで不読文字と判断する。On the other hand, if the sample matched with the recognition dictionary is not a correct recognition character in step S206, the matched sample is likely to cause erroneous recognition, and the handwritten character to be recognized causes erroneous recognition. Step S205 assuming that the data is easy
Proceed to and determine that the character is unreadable.
【００３５】第２実施形態では、通常の認識を行うため
のサンプルと、誤認識を起こしやすい情報と対応するサ
ンプルとを一元的に登録した認識辞書を用いていること
から、認識を行う際に一つの認識辞書を用いたマッチン
グで済むことになる。In the second embodiment, since a recognition dictionary in which a sample for normal recognition and a sample corresponding to information that is likely to cause erroneous recognition are registered in a unified manner is used. Matching using one recognition dictionary is sufficient.
【００３６】また、既存の認識辞書に追加を加えるだけ
で、誤認識を起こしやすいデータを即座に不読文字とし
て判断できるようになるとともに、それ以外の場合には
通常の認識を行うために登録されたサンプルとのマッチ
ングを的確に行うことができる。Further, by simply adding data to the existing recognition dictionary, data that is likely to cause erroneous recognition can be immediately determined as an unread character, and in other cases, the data is registered to perform normal recognition. The matching with the sample can be performed accurately.
【００３７】なお、上記説明した実施形態では、いずれ
も認識対象となる情報として手書き文字を例としたが、
手書き文字以外にも、例えばスキャナやファクシミリで
取り込んだビットマップデータから成る文字を認識対象
としたり、音声を認識対象とするものでっても同様であ
る。In the embodiments described above, handwritten characters are used as examples of information to be recognized.
The same applies to characters other than handwritten characters, such as characters composed of bitmap data captured by a scanner or a facsimile, or speech.
【００３８】[0038]
【発明の効果】以上説明したように、本発明の情報認識
方法によれば次のような効果がある。すなわち、本発明
では、誤認識しやすい情報と対応するサンプルを登録し
た辞書を用意しておくことで、この辞書を用いたマッチ
ングの際、認識対象となる情報が誤認識しやすい情報と
対応するサンプルとマッチングした場合には即座に認識
不可と判断することができ、誤ったサンプルとマッチン
グさせてしまう誤認を防止できるようになる。As described above, the information recognition method of the present invention has the following effects. That is, in the present invention, by preparing a dictionary in which samples corresponding to information that is easily recognized erroneously are registered, the information to be recognized corresponds to information that is likely to be erroneously recognized at the time of matching using this dictionary. When a sample is matched, it can be immediately determined that recognition is not possible, thereby preventing erroneous recognition of matching with an incorrect sample.
【００３９】これによって、曖昧な情報に対しては即座
に認識不可と判断し、認識可能な情報に対しては的確な
認識を行うことが可能となる。As a result, it is possible to immediately determine that ambiguous information cannot be recognized and perform accurate recognition of recognizable information.
【図１】第１実施形態を説明するフローチャートであ
る。FIG. 1 is a flowchart illustrating a first embodiment.
【図２】誤認識辞書を説明する模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a misrecognition dictionary.
【図３】第２実施形態を説明するフローチャートであ
る。FIG. 3 is a flowchart illustrating a second embodiment.
【図４】辞書の例を説明する模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an example of a dictionary.
【図５】従来例を説明するフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating a conventional example.
Claims (4)
ンプルとをマッチングさせて認識を行う情報認識方法に
おいて、 予め、誤認識を起こしやすい情報と対応するサンプルを
登録した誤認識辞書および通常の認識を行うためのサン
プルを登録した通常認識辞書を用意しておく工程と、 所定の情報を取り込んだ後、該情報と前記誤認識辞書内
に登録されたサンプルとのマッチングを行う工程と、 前記誤認識辞書内に前記情報とマッチングするサンプル
が存在する場合には認識不可と判断し、該誤認識辞書内
に該情報とマッチングするサンプルが存在しない場合に
は、該情報と前記通常認識辞書内に登録されたサンプル
とのマッチングを行う工程と、 前記通常認識辞書内に前記情報とマッチングするサンプ
ルが存在する場合には該サンプルを認識候補とし、該通
常認識辞書内に該情報とマッチングするサンプルが存在
しない場合には認識不可と判断する工程とを備えている
ことを特徴とする情報認識方法。An information recognition method for performing recognition by matching acquired information with a sample registered in a dictionary, comprising: a misrecognition dictionary in which information that easily causes misrecognition and a corresponding sample are registered in advance; A step of preparing a normal recognition dictionary in which a sample for performing recognition is registered; and a step of, after capturing predetermined information, performing matching between the information and a sample registered in the erroneous recognition dictionary. If there is a sample that matches the information in the misrecognition dictionary, it is determined that recognition is not possible. If there is no sample that matches the information in the misrecognition dictionary, the information and the normal recognition dictionary are used. Performing a matching with a sample registered in the normal recognition dictionary, if there is a sample that matches the information in the normal recognition dictionary, Information recognition method and identify candidates, characterized in that when a sample the information matched to the normal in the recognition dictionary is not present and a step of determining that unrecognizable.
ンプルとをマッチングさせて認識を行う情報認識方法に
おいて、 予め、通常の認識を行うためのサンプルと、誤認識を起
こしやすい情報と対応するサンプルとが一元的に登録さ
れた認識辞書を用意しておく工程と、 所定の情報を取り込んだ後、該情報と前記認識辞書内に
登録されたサンプルとのマッチングを行う工程と、 前記認識辞書内に前記情報とマッチングするサンプルが
存在しない場合には認識不可と判断し、該認識辞書内に
該情報とマッチングするサンプルが存在する場合には、
該サンプルが通常の認識を行うためのサンプルか誤認識
を起こしやすい情報と対応するサンプルかを判断する工
程と、 前記サンプルが通常の認識を行うためのサンプルである
場合には該サンプルを認識候補とし、該サンプルが誤認
識を起こしやすい情報と対応するサンプルである場合に
は認識不可と判断する工程とを備えていることを特徴と
する情報認識方法。2. An information recognizing method for matching by retrieving information and a sample registered in a dictionary, wherein a sample for normal recognition corresponds to information which is likely to be erroneously recognized in advance. A step of preparing a recognition dictionary in which samples are registered in a unified manner; a step of taking in predetermined information and matching the information with a sample registered in the recognition dictionary; If there is no sample that matches the information in, it is determined that recognition is not possible, and if there is a sample that matches the information in the recognition dictionary,
Determining whether the sample is a sample for performing normal recognition or a sample corresponding to information that is likely to cause misrecognition; and, if the sample is a sample for performing normal recognition, the sample is recognized as a recognition candidate. And determining that the sample is unrecognizable if the sample is a sample corresponding to information that is likely to cause erroneous recognition.
する請求項１または２記載の情報認識方法。3. The information recognition method according to claim 1, wherein the information is character information.
する請求項１または２記載の情報認識方法。4. The information recognition method according to claim 1, wherein the information is audio information.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9070944A JPH10269324A (en) | 1997-03-25 | 1997-03-25 | Information recognition method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9070944A JPH10269324A (en) | 1997-03-25 | 1997-03-25 | Information recognition method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10269324A true JPH10269324A (en) | 1998-10-09 |
Family
ID=13446129
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9070944A Pending JPH10269324A (en) | 1997-03-25 | 1997-03-25 | Information recognition method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10269324A (en) |
-
1997
- 1997-03-25 JP JP9070944A patent/JPH10269324A/en active Pending
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