JPH10136219A - Method for setting color prediction conversion - Google Patents
Method for setting color prediction conversionInfo
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- JPH10136219A JPH10136219A JP8290665A JP29066596A JPH10136219A JP H10136219 A JPH10136219 A JP H10136219A JP 8290665 A JP8290665 A JP 8290665A JP 29066596 A JP29066596 A JP 29066596A JP H10136219 A JPH10136219 A JP H10136219A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、基準とする出力条
件に対して設定されたカラー画像の色再現特性を予測す
るための色予測用変換関係を用いて、他の出力条件に対
する色予測用変換関係を設定する方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color prediction conversion relationship for other output conditions using a color prediction conversion relationship for predicting color reproduction characteristics of a color image set for a reference output condition. It relates to a method of setting a conversion relationship.
【０００２】[0002]
【従来の技術】印刷機やカラープリンタでは、一般に、
Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの網％データあるいはＲ、Ｇ、Ｂの濃度
データからなるデバイスデータに対して、面積変調や濃
度変調を支持体上で実現することによりカラー画像を形
成している。2. Description of the Related Art Generally, in a printing machine and a color printer,
A color image is formed by realizing area modulation and density modulation on the support with respect to device data including halftone data of C, M, Y, and K or density data of R, G, and B.
【０００３】支持体上に形成されるカラー画像の色再現
特性は、使用する色材や支持体の性質等の出力条件に大
きく依存しており、たとえ、特定の出力条件のみを変更
するような場合であっても、最終的に支持体上に出現す
る色（色再現特性）を予測することは容易ではない。例
えば、既知のデバイスデータに基づいて支持体上に複数
のパッチからなるカラーチャートを出力し、前記各パッ
チを測色した後、補間計算を行うことにより、特定の出
力条件に対するデバイスデータと最終仕上がり画像との
関係である色予測用変換関係、すなわち、Ｃ、Ｍ、Ｙ、
ＫあるいはＲ、Ｇ、Ｂを測色値に変換するための色予測
関数（写像関数）または色予測ルックアップテーブル
（写像ルックアップテーブル）を、出力条件毎に求める
労力を払っていた。[0003] The color reproduction characteristics of a color image formed on a support greatly depend on output conditions such as the color material to be used and the properties of the support. Even in this case, it is not easy to predict the color (color reproduction characteristics) that will finally appear on the support. For example, a color chart including a plurality of patches is output on a support based on known device data, and after performing colorimetry on each of the patches, an interpolation calculation is performed to obtain device data and a final finish for a specific output condition. A conversion relationship for color prediction, which is a relationship with an image, that is, C, M, Y,
Efforts have been made to find a color prediction function (mapping function) or a color prediction lookup table (mapping lookup table) for converting K or R, G, B into colorimetric values for each output condition.
【０００４】ところで、前記色予測用変換関係を求める
方法としては、前述した方法以外にも種々の方法が提案
されている。例えば、任意のパッチの網％値とその測色
値との相関を重回帰式の説明変数の最適化によって求め
るようにしたものがある（特開平４−３３７９６５号公
報参照）。しかしながら、この方法では、出力条件毎に
相当数のパッチの作成、測色および関数の作成といった
作業が必要となるため、必ずしも作業効率が向上するも
のとはなっていない。特に、印刷物を作成する場合に
は、出力条件の組み合わせが極めて多く、従って、全て
の出力条件に対して色予測変換関係を予め求めておくこ
とは、事実上不可能である。By the way, various methods other than the above-mentioned method have been proposed as a method of obtaining the conversion relation for color prediction. For example, there is one in which a correlation between a halftone value of an arbitrary patch and its colorimetric value is obtained by optimizing explanatory variables of a multiple regression equation (see Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-337965). However, in this method, work such as creation of a considerable number of patches, colorimetry, and creation of functions is required for each output condition, so that the work efficiency is not necessarily improved. In particular, in the case of creating a printed matter, the number of combinations of output conditions is extremely large. Therefore, it is practically impossible to obtain a color prediction conversion relationship for all output conditions in advance.
【０００５】また、パッチの出力および測定作業を少な
くするため、基本的な印刷条件を物理的に模擬した理論
式により色予測関数を規定するようにしたものもある
（特公昭５４−３９７６２号公報、特開平２−１１３５
６号公報、特開平３−２０２９７８号公報参照）。しか
しながら、高精度な色予測用変換関係を求めるために
は、前記色予測関数を構成する各パラメータを緻密な実
験によって求めておく必要があるため、その分の労力を
要するとともに、色予測関数による計算処理自体が複雑
になってしまう欠点がある。In order to reduce patch output and measurement work, there is a technique in which a color prediction function is defined by a theoretical formula that physically simulates basic printing conditions (Japanese Patent Publication No. 54-39762). JP-A-2-135
No. 6, JP-A-3-202978). However, in order to obtain the conversion relationship for color prediction with high accuracy, it is necessary to obtain each parameter constituting the color prediction function by a precise experiment, so that labor is required and the color prediction function is used. There is a disadvantage that the calculation process itself becomes complicated.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】本発明は、種々の出力
条件に対するカラー画像の色再現特性を予測する色予測
用変換関係を、基準とする色予測変換関係を用いて、高
精度且つ簡易に設定することのできる色予測用変換関係
の設定方法を提供することを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION According to the present invention, a color prediction conversion relationship for predicting color reproduction characteristics of a color image with respect to various output conditions is easily and accurately and easily used by using a reference color prediction conversion relationship. It is an object of the present invention to provide a method for setting a conversion relation for color prediction that can be set.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】前記の課題を解決するた
めに、本発明は、デバイスデータ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）を
基準出力条件における基準測色データ（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に
変換する基準色予測用変換関係（ＬＵＴ０）を求める第
１ステップと、前記基準出力条件の特定の出力条件を変
更することにより、測色データが特徴的に変化するデバ
イスデータの節点（Ｐｉ）を求める第２ステップと、前
記特定の出力条件を所望の出力条件に設定した対象出力
条件において、前記節点のデバイスデータに基づいて出
力されたカラーチャート（ＣＨ１）から対象測色データ
を求める第３ステップと、前記基準測色データと前記対
象測色データとの対象差分量（ΔＸ、ΔＹ、ΔＺ）を求
める第４ステップと、前記対象差分量から、前記基準測
色データを修正する修正関係（Ｈ）を求める第５ステッ
プと、前記修正関係から、デバイスデータを対象出力条
件における測色データに変換する対象色予測用変換関係
（ＬＵＴ）を求める第６ステップと、からなることを特
徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention converts device data (C, M, Y, K) into reference colorimetric data (X, Y, Z) under reference output conditions. A first step of obtaining a conversion relationship for reference color prediction (LUT0) to be converted, and changing a specific output condition of the reference output condition to determine a node (Pi) of device data where colorimetric data characteristically changes. A second step of obtaining the target colorimetric data from a color chart (CH1) output based on the device data of the node under the target output condition in which the specific output condition is set to a desired output condition. And a fourth step of obtaining a target difference amount (ΔX, ΔY, ΔZ) between the reference colorimetric data and the target colorimetric data, and correcting the reference colorimetric data from the target differential amount A fifth step of obtaining a correct relation (H); and a sixth step of obtaining a target color prediction conversion relation (LUT) for converting device data into colorimetric data under target output conditions from the correction relation. Features.
【０００８】また、本発明は、デバイスデータ（Ｃ、
Ｍ、Ｙ、Ｋ）を基準出力条件における基準測色データ
（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に変換する基準色予測用変換関係（ＬＵ
Ｔ０）を求める第１ステップと、前記基準出力条件の特
定の出力条件を変更することにより、測色データが特徴
的に変化するデバイスデータの節点（Ｐｉ）を求める第
２ステップと、前記特定の出力条件をさらに変更するこ
とによる前記節点の測色データの変化を節点関数（Ｇ）
として求める第３ステップと、前記特定の出力条件を所
望の出力条件に設定した対象出力条件において、前記節
点での対象測色データを前記節点関数より求める第４ス
テップと、前記基準測色データと前記対象測色データと
の対象差分量（ΔＸ、ΔＹ、ΔＺ）を求める第５ステッ
プと、前記対象差分量から、前記基準測色データを修正
する修正関係（Ｈ）を求める第６ステップと、前記修正
関係から、デバイスデータを対象出力条件における測色
データに変換する対象色予測用変換関係（ＬＵＴ）を求
める第７ステップと、からなることを特徴とする。Further, the present invention provides device data (C,
M, Y, and K) are converted into reference colorimetric data (X, Y, and Z) under the reference output condition.
T0), a second step of changing the specific output condition of the reference output condition to obtain a node (Pi) of the device data at which the colorimetric data changes characteristically, and the second step of calculating the specific output condition. A change in the colorimetric data of the node caused by further changing the output condition is represented by a node function (G).
A third step of obtaining target colorimetric data at the node from the node function in a target output condition in which the specific output condition is set to a desired output condition; A fifth step of obtaining a target difference amount (ΔX, ΔY, ΔZ) from the target colorimetric data; a sixth step of obtaining a correction relationship (H) for correcting the reference colorimetric data from the target difference amount; A seventh step of obtaining a target color prediction conversion relation (LUT) for converting device data into colorimetric data under target output conditions from the correction relation.
【０００９】[0009]
【発明の実施の形態】図１は、本発明の色予測用変換関
係の設定方法が適用される装置構成の概略ブロック図で
ある。同図および図２のフローチャートに基づき、第１
実施形態の色予測用変換関係の設定方法を説明する。FIG. 1 is a schematic block diagram of an apparatus to which a method for setting a conversion relation for color prediction according to the present invention is applied. Based on the flowchart of FIG.
A method for setting a conversion relation for color prediction according to the embodiment will be described.
【００１０】先ず、印刷機等の所望のカラー画像を作成
するための基準出力機１０において、基準とする印刷用
紙、インク、印圧、印刷濃度等の基準出力条件を設定
し、この基準出力条件下で、既知のデバイスデータＣ、
Ｍ、Ｙ、Ｋに基づいてカラーチャートＣＨを作成する。
そして、このカラーチャートＣＨを構成する複数のパッ
チを測色計１２により測色し、色予測テーブル作成装置
１４において、前記デバイスデータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに対
する測色データＸ、Ｙ、Ｚ（基準測色データ）の関係を
基準色予測用変換関係である色予測テーブルＬＵＴ０と
して求める（ステップＳ１）。First, in a reference output device 10 for producing a desired color image such as a printing press, reference output conditions such as printing paper, ink, printing pressure, and printing density are set, and the reference output conditions are set. Below, known device data C,
A color chart CH is created based on M, Y, and K.
Then, a plurality of patches constituting the color chart CH are measured by the colorimeter 12, and the color prediction table creation device 14 performs colorimetric data X, Y, Z (for the device data C, M, Y, K). The relationship between the reference colorimetric data) is obtained as a color prediction table LUT0 that is a conversion relationship for reference color prediction (step S1).
【００１１】同様に、基準出力機１０において、前記基
準出力条件の特定の出力条件、例えば、印刷濃度条件を
変更した複数の修正出力条件を設定し、この修正出力条
件下で、既知のデバイスデータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに基づい
てカラーチャートＣＨを作成し、このカラーチャートＣ
Ｈを測色計１２により測色し、色予測テーブル作成装置
１４において、各修正出力条件に対する色予測テーブル
ＬＵＴ１、ＬＵＴ２、…を求める（ステップＳ２）。Similarly, the reference output device 10 sets a specific output condition of the reference output condition, for example, a plurality of modified output conditions in which the print density condition is changed. A color chart CH is created based on C, M, Y, and K,
H are measured by the colorimeter 12, and the color prediction table creation device 14 obtains color prediction tables LUT1, LUT2,... For each corrected output condition (step S2).
【００１２】次に、差分量・節点算出装置１６におい
て、デバイスデータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの１つまたはその組
み合わせ（Ｃ・Ｍ、Ｃ・Ｙ、Ｍ・Ｙ、Ｃ・Ｍ・Ｙ）のデ
ータの１つを基本スケールとして選択し、基準出力条件
および各修正出力条件に対する当該基本スケールのデバ
イスデータ（例えば、網％）とその測色データＸ、Ｙ、
Ｚ（基準測色データおよび修正測色データ）との関係
を、前記色予測テーブルＬＵＴ０、ＬＵＴ１、ＬＵＴ
２、…から求める。図３は、基準出力条件に対する色予
測テーブルＬＵＴ０を用いて求めた関係と、修正出力条
件の１つに対する色予測テーブルＬＵＴ１を用いて求め
た関係とを例示したものである。Next, in the difference / node calculating device 16, one of the device data C, M, Y, and K or a combination thereof (CM, CY, MY, CMY) is calculated. One of the data is selected as a basic scale, and device data (for example, halftone%) of the basic scale for the reference output condition and each corrected output condition and its colorimetric data X, Y,
Z (reference colorimetric data and corrected colorimetric data) is described in the color prediction tables LUT0, LUT1, LUT.
2. Find from ... FIG. 3 exemplifies a relation obtained by using the color prediction table LUT0 for the reference output condition and a relation obtained by using the color prediction table LUT1 for one of the corrected output conditions.
【００１３】前記の関係から、特定の出力条件の変更に
よる測色データＸ、Ｙ、Ｚの差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺ
（修正差分量）を求める（ステップＳ３）。この差分量
ΔＸ、ΔＹ、ΔＺは、変更された特定の出力条件毎に各
基本スケールの差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺとして求める。
図４は、特定の出力条件毎の差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺを
線形補間することで差分関数Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、…とし
て表したものである。From the above relationship, the difference amounts ΔX, ΔY, ΔZ of the colorimetric data X, Y, Z due to a change in specific output conditions.
(Modified difference amount) is obtained (step S3). The difference amounts ΔX, ΔY, ΔZ are obtained as the difference amounts ΔX, ΔY, ΔZ of each basic scale for each changed specific output condition.
FIG. 4 shows the difference amounts ΔX, ΔY, ΔZ for each specific output condition as linearly interpolated difference functions F1, F2, F3,.
【００１４】次に、前記各差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺが基
本スケールのデバイスデータに対して特徴的に変化する
点である節点Ｐｉ（ｉ：節点の番号）を求める（ステッ
プＳ４）。この節点Ｐｉは、前記差分関数Ｆ１、Ｆ２、
Ｆ３、…の変曲点、すなわち、各差分関数Ｆ１、Ｆ２、
Ｆ３、…をデバイスデータの基本スケールによって２回
偏微分した値が０となるデバイスデータとして求めるこ
とができる。この結果、基準出力条件の特定の出力条件
を変更した場合に、その測色データＸ、Ｙ、Ｚが最も特
徴的に変化するデバイスデータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋを各基本
スケール毎に求めることができる。Next, a node Pi (i: node number) at which each of the difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ characteristically changes with respect to the device data on the basic scale is obtained (step S4). This node Pi is defined by the difference functions F1, F2,
Inflection points of F3,..., That is, each difference function F1, F2,
F3,... Can be obtained as device data in which a value obtained by partially differentiating twice with respect to the basic scale of the device data becomes zero. As a result, when a specific output condition of the reference output condition is changed, device data C, M, Y, and K whose colorimetric data X, Y, and Z change most characteristically are obtained for each basic scale. Can be.
【００１５】なお、上記の説明において、節点Ｐｉは、
差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺが特徴的に変化する点として求
めるようにしているが、例えば、変更する特定の出力条
件が印刷濃度条件のように、ドットゲインの変化を生じ
させるものである場合には、理論式に従って求めること
もできる。すなわち、ある基本スケールの網点解析濃度
Ｄｔと実効網％Ｄｏｔとの間には、以下の（１）式に示
すユール（Ｙｕｌｅ）式で表される関係がある。In the above description, the node Pi is
The difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ are determined as characteristically changing points. For example, when a specific output condition to be changed is one that causes a change in dot gain, such as a print density condition. Can be determined according to a theoretical formula. That is, there is a relationship between the halftone dot analysis density Dt of a certain basic scale and the effective halftone dot% Dot expressed by the following Yule equation (1).
【００１６】 Ｄｏｔ＝（１−１０-Dt/n ）／（１−１０-Ds/n ） …（１） ここで、Ｄｓは印刷物のインク付着部分の光学的濃度を
表し、この濃度はインクの膜厚に依存する。また、ｎは
ユール係数と呼ばれており、印刷用紙の特性等に依存す
る。図５は、ある印刷において基本スケールの網％を印
刷した場合の濃度を横軸にとり、その濃度に対する実効
網％Ｄｏｔをユール式で計算しプロットしたものであ
る。ｎ＝１の時は全くドットゲイン補正を考慮していな
いマレイ・デービス（Ｍｕｒｒｙ−Ｄａｖｉｓ）式と等
価であり、ｎが大きくなる程、ゲイン補正強度が大きい
ことを示す。すなわち、基本スケールの網％に対しこの
実効網％Ｄｏｔが限りなく近くなるように求めた時のユ
ール係数ｎの値は、逆に言えばドットゲイン量を示して
いると言ってよい。よって、ユール係数ｎが大きい程、
ドットゲインは大きいと言える。（１）式はその関係を
示す近似式である。従って、出力条件の変更に対して、
差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺが特徴的に変化する点というの
は、（１）式において、網点解析濃度Ｄｔに対する実効
網％Ｄｏｔの増加率が最大となる変曲点に対応してお
り、この変曲点は、（１）式を網点解析濃度Ｄｔにより
２回偏微分することで求めることができる。Dot = (1−10 −Dt / n ) / (1−10 −Ds / n ) (1) where Ds represents the optical density of the ink-attached portion of the printed matter, and this density is the density of the ink. It depends on the film thickness. Further, n is called a Yule coefficient and depends on the characteristics of the printing paper. FIG. 5 is a graph in which the density when the halftone of the basic scale is printed in a certain printing is plotted on the horizontal axis, and the effective halftone dot Dot with respect to the density is calculated by the Yule formula and plotted. When n = 1, it is equivalent to the Murray-Davis equation that does not consider dot gain correction at all, and indicates that the gain correction strength increases as n increases. In other words, it can be said that the value of the Yule coefficient n when the effective halftone dot Dot is determined to be as close as possible to the halftone dot of the basic scale represents the dot gain amount. Therefore, as the Yule coefficient n is larger,
It can be said that the dot gain is large. Expression (1) is an approximate expression showing the relationship. Therefore, when the output condition changes,
The points at which the difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ characteristically change correspond to the inflection point at which the rate of increase of the effective halftone dot% with respect to the halftone dot analysis density Dt is maximum in the equation (1). This inflection point can be obtained by partially differentiating the equation (1) twice using the dot analysis density Dt.
【００１７】前記のようにしてデバイスデータの節点Ｐ
ｉを求めた後、色予測テーブル修正装置１８において、
前記の特定の出力条件を所望の出力条件に設定した対象
出力条件を設定し、この対象出力条件に対する対象色予
測変換関係である色予測テーブルＬＵＴを求める。As described above, the node P of the device data
After obtaining i, the color prediction table correction device 18
A target output condition in which the specific output condition is set to a desired output condition is set, and a color prediction table LUT which is a target color prediction conversion relationship with respect to the target output condition is obtained.
【００１８】すなわち、先ず、色予測テーブル修正装置
１８において、基本スケールに対する０％、節点Ｐｉ
（％）および１００％の各デバイスデータに基づき、カ
ラーチャートＣＨ１を作成し、それを測色計２０により
測色することにより、測色データＸ、Ｙ、Ｚ（対象測色
データ）を得る（ステップＳ５）。That is, first, in the color prediction table correcting device 18, 0% of the basic scale and the node Pi
A color chart CH1 is created based on the (%) and 100% device data, and the color chart CH1 is measured by the colorimeter 20 to obtain colorimetric data X, Y, and Z (target colorimetric data) ( Step S5).
【００１９】この場合、カラーチャートＣＨを測色する
測色計１２により得られた基準測色データとカラーチャ
ートＣＨ１を測色する測色計２０により得られた対象測
色データとは、測色計１２および２０が完全に同一の特
性を有していないことから、図６に示すように、その測
色値にずれがある。従って、前記測色データＸ、Ｙ、Ｚ
（対象測色データ）は、このずれを考慮した測色データ
Ｘ、Ｙ、Ｚ（基準測色データ）に変換する。なお、この
補正は、図７に示すように、基準測色データと対象測色
データとの差分量Ｒによって補正するようにしてもよ
い。このような補正を行うことにより、基準出力条件に
対する色予測テーブルＬＵＴ０を作成するシステムと、
対象出力条件に対する色予測テーブルＬＵＴを作成する
システムとが異なる場合であっても、高精度に所望の色
予測テーブルＬＵＴを求めることができる。In this case, the reference colorimetric data obtained by the colorimeter 12 for measuring the color chart CH and the target colorimetric data obtained by the colorimeter 20 for measuring the color chart CH1 are colorimetric. Since the totals 12 and 20 do not have completely the same characteristics, the colorimetric values are shifted as shown in FIG. Therefore, the colorimetric data X, Y, Z
The (target colorimetric data) is converted into colorimetric data X, Y, Z (reference colorimetric data) in consideration of this shift. This correction may be made based on the difference R between the reference colorimetric data and the target colorimetric data, as shown in FIG. By performing such correction, a system for creating a color prediction table LUT0 for the reference output condition,
Even if the system that creates the color prediction table LUT for the target output condition is different, a desired color prediction table LUT can be obtained with high accuracy.
【００２０】次に、ステップＳ１で求めた基準出力条件
における各基本スケールの０％、節点Ｐｉ（％）および
１００％のデバイスデータに対する測色データＸ、Ｙ、
Ｚと、ステップＳ５で求めた対象出力条件における測色
データＸ、Ｙ、Ｚとの差である差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺ
（対象差分量）を求める（ステップＳ６）。そして、こ
れらの差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺを線形補間することによ
り、図８に示すように、各基本スケールに対する修正関
数Ｈ（修正関係）が得られる（ステップＳ７）。Next, the colorimetric data X, Y, and 0%, the node Pi (%), and the device data of 100% of each basic scale under the reference output condition obtained in step S1.
Z and the difference amounts ΔX, ΔY, ΔZ, which are the differences between the colorimetric data X, Y, Z under the target output conditions obtained in step S5.
(Target difference amount) is obtained (step S6). Then, by linearly interpolating the differences ΔX, ΔY, and ΔZ, a correction function H (correction relation) for each basic scale is obtained as shown in FIG. 8 (step S7).
【００２１】なお、前記修正関数Ｈは、３点以上の差分
量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺから多項式近似により求めることが
できるが、精度が許容できるのであれば、２点以下の差
分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺから求めることも可能である。ま
た、節点Ｐｉが複数ある場合には、０％および１００％
の点における差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺを用いることなく
修正関数Ｈを求めることもできる。The correction function H can be obtained by polynomial approximation from three or more difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ. However, if accuracy is acceptable, two or less difference amounts ΔX, ΔY, It is also possible to obtain from ΔZ. When there are a plurality of nodes Pi, 0% and 100%
The correction function H can also be obtained without using the difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ at the point.
【００２２】前記のようにして求められた修正関数Ｈを
用いて、基準出力条件の色予測テーブルＬＵＴ０を構成
するデバイスデータＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋに対する測色データ
Ｘ、Ｙ、Ｚを各基本スケール毎に修正することにより、
所望の対象出力条件に対する色予測テーブルＬＵＴを高
精度に求めることができる（ステップＳ８）。Using the correction function H obtained as described above, the colorimetric data X, Y, and Z with respect to the device data C, M, Y, and K constituting the color prediction table LUT0 of the reference output condition are respectively used as basic data. By correcting for each scale,
A color prediction table LUT for a desired target output condition can be obtained with high accuracy (step S8).
【００２３】次に、第２実施形態の色予測用変換関係の
設定方法を説明する。この実施形態では、図１に示す点
線および図９に示すフローチャートに従って処理が行わ
れる。なお、ステップＳ１〜Ｓ４およびステップＳ７〜
Ｓ８での処理は、第１実施形態における処理と同じであ
るため、その説明を省略する。Next, a method of setting a conversion relation for color prediction according to the second embodiment will be described. In this embodiment, the processing is performed according to the dotted line shown in FIG. 1 and the flowchart shown in FIG. Steps S1 to S4 and steps S7 to S7
The processing in S8 is the same as the processing in the first embodiment, and a description thereof will be omitted.
【００２４】ステップＳ４での処理において、節点Ｐｉ
が求められると、次いで、節点関数作成装置２２におい
て、特定の出力条件の変更に伴う前記節点Ｐｉでの測色
データＸ、Ｙ、Ｚの変化を求める。すなわち、基準出力
条件に対する節点Ｐｉでの基準測色データと、特定の出
力条件を修正した修正出力条件Ｎに対する前記節点Ｐｉ
での修正測色データとの差を、当該修正出力条件Ｎに対
する差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺとして求める。そして、こ
の処理を複数の異なる修正出力条件Ｎに対して求めるこ
とにより、修正出力条件Ｎに対する各基本スケール毎の
差分量ΔＸ、ΔＹ、ΔＺの関係を表す節点関数Ｇｘｉ、
Ｇｙｉ、Ｇｚｉが得られる（ステップＳ５Ａ）。図１０
は、この節点関数Ｇｘｉ、Ｇｙｉ、Ｇｚｉを示したもの
である。なお、同様に、各基本スケールの０％および１
００％のデバイスデータに対する節点関数Ｇｘ０、Ｇｙ
０、Ｇｚ０およびＧｘ１００、Ｇｙ１００、Ｇｚ１００
も求めておく。In the processing in step S4, the node Pi
Is obtained, the change in the colorimetric data X, Y, and Z at the node Pi according to a change in the specific output condition is obtained in the node function creation device 22. That is, the reference colorimetric data at the node Pi corresponding to the reference output condition and the node Pi corresponding to the corrected output condition N obtained by correcting the specific output condition.
Are obtained as difference amounts ΔX, ΔY, and ΔZ with respect to the corrected output condition N. By obtaining this process for a plurality of different modified output conditions N, the node functions Gxi, Gxi,
Gyi and Gzi are obtained (step S5A). FIG.
Shows these nodal functions Gxi, Gyi, Gzi. Similarly, 0% and 1% of each basic scale
Node functions Gx0, Gy for 00% of device data
0, Gz0 and Gx100, Gy100, Gz100
Also ask.
【００２５】次に、色予測テーブル修正装置１８におい
て、対象出力条件が設定されると、前記対象出力条件に
対応する修正出力条件Ｎが決定され、前記節点関数Ｇｘ
ｉ、Ｇｙｉ、Ｇｚｉ、Ｇｘ０、Ｇｙ０、Ｇｚ０およびＧ
ｘ１００、Ｇｙ１００、Ｇｚ１００から、前記修正出力
条件に対する各基本スケール毎の差分量ΔＸ、ΔＹ、Δ
Ｚが求められる（ステップＳ６Ａ）。この場合、所望の
対象出力条件の設定に際して、節点等の測色データＸ、
Ｙ、Ｚを測定する必要がなく、従って、測色の手間が省
けるとともに、第１実施形態の場合のように、測色計１
２および２０間の補正を行う必要もない。Next, when the target output condition is set in the color prediction table correcting device 18, the corrected output condition N corresponding to the target output condition is determined, and the node function Gx
i, Gyi, Gzi, Gx0, Gy0, Gz0 and G
x100, Gy100, Gz100, the difference amounts ΔX, ΔY, Δ for each of the basic scales with respect to the corrected output condition.
Z is obtained (step S6A). In this case, when setting the desired target output conditions, the colorimetric data X such as nodes,
It is not necessary to measure Y and Z, so that the work of color measurement can be omitted, and the colorimeter 1 can be used as in the first embodiment.
There is no need to make corrections between 2 and 20.
【００２６】前記のようにして求められた差分量ΔＸ、
ΔＹ、ΔＺから、ステップＳ７において修正関数Ｈが求
められ、これから対象出力条件に対する色予測テーブル
ＬＵＴが作成される（ステップＳ８）。The difference ΔX obtained as described above,
A correction function H is obtained from ΔY and ΔZ in step S7, and a color prediction table LUT for the target output condition is created from this (step S8).
【００２７】[0027]
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、少ない
測定点から得られた測色データを用いて、基準出力条件
に対する色予測用変換関係から、前記基準出力条件の特
定の出力条件を変更した場合の色予測用変換関係を極め
て高精度且つ簡易に設定することができる。また、前記
特定の出力条件の変更に対する色予測関係の変化を予め
求めておくことにより、前記測定点の測色作業を不要と
し、さらに簡易に色予測用変換関係を求めることができ
る。As described above, according to the present invention, by using colorimetric data obtained from a small number of measurement points, the specific output condition of the reference output condition is determined from the conversion relation for color prediction with respect to the reference output condition. Can be set very simply and with high precision. In addition, by previously calculating the change in the color prediction relationship with respect to the change in the specific output condition, the colorimetric operation at the measurement point is not required, and the conversion relationship for color prediction can be easily obtained.
【図１】本実施形態の色予測用変換関係の設定方法が適
用される装置構成の概略ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram of an apparatus configuration to which a method for setting a conversion relation for color prediction according to an embodiment is applied.
【図２】色予測用変換関係の設定方法における第１実施
形態の処理フローチャートである。FIG. 2 is a processing flowchart of a first embodiment in a method for setting a conversion relation for color prediction.
【図３】基準出力条件および修正出力条件における基本
スケールの網％に対する測色値の関係説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing a relationship between a halftone% of a basic scale and a colorimetric value under a reference output condition and a corrected output condition.
【図４】各修正出力条件における基本スケールの網％に
対する測色値の差分量の関係説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing a relationship between a halftone% of a basic scale and a difference amount of a colorimetric value under each modified output condition.
【図５】ユール式による網点解析濃度と実効網％との関
係説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a relationship between a halftone dot analysis density by the Yule equation and an effective halftone dot%.
【図６】基準色予測関数から対象色予測関数を得るため
の修正関数の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a correction function for obtaining a target color prediction function from a reference color prediction function.
【図７】対象測色データを基準測色データに変換する変
換テーブルの説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a conversion table for converting target colorimetric data to reference colorimetric data.
【図８】対象測色データを基準測色データに変換する変
換テーブルの説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a conversion table for converting target colorimetric data to reference colorimetric data.
【図９】色予測用変換関係の設定方法における第２実施
形態の処理フローチャートである。FIG. 9 is a processing flowchart of a second embodiment in a method for setting a conversion relation for color prediction.
【図１０】対象出力条件から差分量を得るための節点関
数の説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram of a node function for obtaining a difference amount from a target output condition.
１０…基準出力機 １２、２０…測色計 １４…色予測テーブル作成装置 １６…差分量・節点
算出装置 １８…色予測テーブル修正装置 ２２…節点関数作成
装置 ＣＨ、ＣＨ１…カラーチャートDESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Reference output machine 12, 20 ... Colorimeter 14 ... Color prediction table creation device 16 ... Difference amount / node calculation device 18 ... Color prediction table correction device 22 ... Node function creation device CH, CH1 ... Color chart
Claims (10)
準測色データに変換する基準色予測用変換関係を求める
第１ステップと、 前記基準出力条件の特定の出力条件を変更することによ
り、測色データが特徴的に変化するデバイスデータの節
点を求める第２ステップと、 前記特定の出力条件を所望の出力条件に設定した対象出
力条件において、前記節点のデバイスデータに基づいて
出力されたカラーチャートから対象測色データを求める
第３ステップと、 前記基準測色データと前記対象測色データとの対象差分
量を求める第４ステップと、 前記対象差分量から、前記基準測色データを修正する修
正関係を求める第５ステップと、 前記修正関係から、デバイスデータを対象出力条件にお
ける測色データに変換する対象色予測用変換関係を求め
る第６ステップと、 からなることを特徴とする色予測用変換関係の設定方
法。1. A first step of obtaining a reference color prediction conversion relationship for converting device data into reference colorimetric data under reference output conditions; and changing a specific output condition of the reference output conditions to obtain colorimetric data. A second step of finding a node of the device data that characteristically changes; and in a target output condition in which the specific output condition is set to a desired output condition, a target is output from a color chart output based on the device data of the node. A third step of obtaining colorimetric data; a fourth step of obtaining a target difference amount between the reference colorimetric data and the target colorimetric data; and a correction relationship for correcting the reference colorimetric data from the target differential amount. A fifth step of obtaining, and a conversion relationship for target color prediction for converting device data into colorimetric data under target output conditions from the correction relationship. Sixth step and, setting the color predicting conversion relationship, characterized in that it consists of that.
した修正出力条件において、デバイスデータに基づいて
出力されたカラーチャートから修正測色データを求め、
次いで、前記基準測色データと前記修正測色データとの
修正差分量を求めた後、前記修正差分量が特徴的に変化
するデバイスデータとして求めることを特徴とする色予
測用変換関係の設定方法。2. The method according to claim 1, wherein the node is configured to correct corrected colorimetric data from a color chart output based on device data under a corrected output condition obtained by correcting a specific output condition of the reference output condition. Asked,
Next, a method of setting a conversion relationship for color prediction, wherein after calculating a correction difference amount between the reference colorimetric data and the corrected colorimetric data, the correction difference amount is obtained as device data that characteristically changes. .
であることを特徴とする色予測用変換関係の設定方法。3. The method according to claim 2, wherein the node is device data of an inflection point of the corrected difference amount.
分量から線形補間により求めることを特徴とする色予測
用変換関係の設定方法。4. The method according to claim 1, wherein the correction relation is obtained by linear interpolation from the target difference amounts of a plurality of points including the node.
単色データ毎に求めることを特徴とする色予測用変換関
係の設定方法。5. The method according to claim 1, wherein the correction relation is obtained at least for each single color data constituting the device data.
準測色データに変換する基準色予測用変換関係を求める
第１ステップと、 前記基準出力条件の特定の出力条件を変更することによ
り、測色データが特徴的に変化するデバイスデータの節
点を求める第２ステップと、 前記特定の出力条件をさらに変更することによる前記節
点の測色データの変化を節点関数として求める第３ステ
ップと、 前記特定の出力条件を所望の出力条件に設定した対象出
力条件において、前記節点での対象測色データを前記節
点関数より求める第４ステップと、 前記基準測色データと前記対象測色データとの対象差分
量を求める第５ステップと、 前記対象差分量から、前記基準測色データを修正する修
正関係を求める第６ステップと、 前記修正関係から、デバイスデータを対象出力条件にお
ける測色データに変換する対象色予測用変換関係を求め
る第７ステップと、 からなることを特徴とする色予測用変換関係の設定方
法。6. A first step of obtaining a reference color prediction conversion relationship for converting device data into reference colorimetric data under reference output conditions; and changing a specific output condition of the reference output conditions to obtain colorimetric data. A second step of obtaining a node of device data that characteristically changes; a third step of obtaining a change in colorimetric data of the node as a node function by further changing the specific output condition; A fourth step of obtaining target colorimetric data at the node from the node function in a target output condition in which a condition is set to a desired output condition; and calculating a target difference amount between the reference colorimetric data and the target colorimetric data. A fifth step of obtaining; a sixth step of obtaining a correction relationship for correcting the reference colorimetric data from the target difference amount; Seventh step and, setting the color predicting conversion relationship, characterized in that it consists of determining the use target color predicting conversion relationship for converting data into colorimetric data in the subject output conditions.
した修正出力条件において、デバイスデータに基づいて
出力されたカラーチャートから修正測色データを求め、
次いで、前記基準測色データと前記修正測色データとの
修正差分量を求めた後、前記修正差分量が特徴的に変化
するデバイスデータとして求めることを特徴とする色予
測用変換関係の設定方法。7. The method according to claim 6, wherein the node is configured to correct corrected colorimetric data from a color chart output based on device data under a corrected output condition obtained by correcting a specific output condition of the reference output condition. Asked,
Next, a method of setting a conversion relationship for color prediction, wherein after calculating a correction difference amount between the reference colorimetric data and the corrected colorimetric data, the correction difference amount is obtained as device data that characteristically changes. .
であることを特徴とする色予測用変換関係の設定方法。8. The method according to claim 7, wherein the node is device data of an inflection point of the corrected difference amount.
分量から線形補間により求めることを特徴とする色予測
用変換関係の設定方法。9. The method according to claim 6, wherein the correction relation is obtained by linear interpolation from the target difference amounts of a plurality of points including the node.
単色データ毎に求めることを特徴とする色予測用変換関
係の設定方法。10. A method according to claim 6, wherein said correction relation is obtained at least for each single color data constituting device data.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8290665A JPH10136219A (en) | 1996-10-31 | 1996-10-31 | Method for setting color prediction conversion |
| US08/950,076 US5960110A (en) | 1996-10-15 | 1997-10-14 | Method of establishing conversion relationship for color prediction |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8290665A JPH10136219A (en) | 1996-10-31 | 1996-10-31 | Method for setting color prediction conversion |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10136219A true JPH10136219A (en) | 1998-05-22 |
Family
ID=17758916
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8290665A Pending JPH10136219A (en) | 1996-10-15 | 1996-10-31 | Method for setting color prediction conversion |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10136219A (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6888961B1 (en) | 1999-11-11 | 2005-05-03 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Profile producing method and profile producing apparatus |
| JP2007208977A (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-16 | Xerox Corp | Halftone independent color drift correction |
| KR101148381B1 (en) | 2008-08-27 | 2012-05-21 | 캐논 가부시끼가이샤 | Method for generating a color chart |
| US8368951B2 (en) | 2005-05-12 | 2013-02-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and method |
| JP2013081135A (en) * | 2011-10-05 | 2013-05-02 | Fuji Xerox Co Ltd | Color conversion apparatus and color conversion processing program |
-
1996
- 1996-10-31 JP JP8290665A patent/JPH10136219A/en active Pending
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