JPH0969137A - 部首抽出方法、部首単位文字認識方法及びその装置 - Google Patents

部首抽出方法、部首単位文字認識方法及びその装置

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JPH0969137A
JPH0969137A JP7223322A JP22332295A JPH0969137A JP H0969137 A JPH0969137 A JP H0969137A JP 7223322 A JP7223322 A JP 7223322A JP 22332295 A JP22332295 A JP 22332295A JP H0969137 A JPH0969137 A JP H0969137A
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JP
Japan
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radical
character
stroke
pen
recognition
Prior art date
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Application number
JP7223322A
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English (en)
Inventor
Junichi Tanaka
淳一 田中
Tsutomu Kobayashi
努 小林
Yoshio Furuichi
佳男 古市
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【課題】オンラインという点を利用し、入力する際のペ
ンアップ時間やペンの停滞時間、ペンの筆圧等の情報か
ら部首単位へ正確に分けるられるようにした部首抽出方
法、部首単位文字認識方法、及びその装置を提供するこ
とを目的とする。 【解決手段】座標入力装置１と、装置本体である制御装
置２、表示装置３、及び外部記憶装置４とを備え、１つ
の文字を部首単位へ正確に分けることが可能となり、文
字の認識率も向上させたことを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、座標入力装置を介
して手書き入力された筆記ストロークをもとに部首単位
で文字を認識する部首抽出方法、部首単位文字認識方法
及びその装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】座標入力装置と表示装置が積層一体化さ
れ手書き入力装置は、紙に文字や図形を書き込む感じで
入力でき、更に入力したい場所へダイレクトに指示でき
るので、最近各方面で使用されるようになってきた。
【０００３】しかし、現在の手書き文字認識技術は十分
ではなく、より効率よい正確な手書き文字認識の要求が
高まってきている。その１つの方法として１文字を部首
単位で認識し、部首認識の結果から文字として認識結果
を出力する部首単位文字認識方式が考えられている。し
かしながら、これまでの技術では部首に切り分けること
が難しく、文字としての認識率も満足いく結果はでてい
なかった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
の技術では部首に切り分けることが難しく、文字として
の認識率も満足いく結果はでていなかった。そこで、本
発明は上記事情を考慮して成されたものであり、オンラ
インという点を利用し、入力する際のペンアップ時間や
ペンの停滞時間、ペンの筆圧等の情報から部首単位へ正
確に分けるられるようにした部首抽出方法、部首単位文
字認識方法、及びその装置を提供することを目的とす
る。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するため、漢字の部首を抽出する方法であって、１文
字が入力される際ペンアップ時の時間を計測し、最もペ
ンアップの時間が長いストロークまでのストローク群
と、それ以降のストローク群とを２つの部首として抽出
するようにしたことを特徴とする部首抽出方法にある。
【０００６】又、本発明は上記目的を達成するため、漢
字の部首を抽出する方法であって、１文字が入力される
際ペンの停滞時間を計測し、最もペン停滞時間が長いス
トロークまでのストローク群とそれ以降のストローク群
とを２つの部首として抽出するようにしたことを特徴と
する部首抽出方法にある。
【０００７】更に、本発明は上記目的を達成するため、
漢字の部首を抽出する方法であって、１文字が入力され
る際ペンの筆圧を計測し、最も筆圧の高いストロークま
でのストローク群とそれ以降のストローク群とを２つの
部首として抽出するようにしたことを特徴とする部首抽
出方法にある。
【０００８】更に、本発明は上記目的を達成するため、
１文字が入力される際ペンアップ時の時間を計測し、最
もペンアップの時間が長いストロークまでのストローク
群とそれ以降のストローク群とを２つの部首として抽出
し、この後部首単位の部首認識をして、２つの部首の組
み合わせから１つの文字として認識するようにしたこと
を特徴とする部首単位文字認識方法にある。
【０００９】更に、本発明は上記目的を達成するため、
１文字が入力される際ペンの入力速度を計測し、最もペ
ンの停滞時間が長いストロークまでのストローク群とそ
れ以降のストローク群とを２つの部首として抽出し、こ
の後部首単位の部首認識をして、２つの部首の組み合わ
せから１つの文字として認識するようにしたことを特徴
とする部首単位文字認識方法にある。
【００１０】更に、本発明は上記目的を達成するため、
１文字が入力される際ペンの筆圧を計測し、最も筆圧の
高いストロークまでのストローク群とそれ以降のストロ
ーク群とを２つの部首として抽出し、この後部首単位の
部首認識をして、２つの部首の組み合わせから１つの文
字として認識するようにしたことを特徴とする部首単位
文字認識方法にある。
【００１１】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間
計測手段と、入力された１文字分のストローク群を前記
ペンアップ時間計測手段で得られる情報から最もペンア
ップの時間が長いストロークまでのストローク群とそれ
以降のストローク群とを２つの部首として抽出する部首
抽出手段とを具備することを特徴とする部首抽出装置に
ある。
【００１２】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手
段と、入力された１文字分のストローク群を前記ペン停
滞時間計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間
が長いストロークまでのストローク群とそれ以降のスト
ローク群とを２つの部首として抽出する部首抽出手段と
を具備することを特徴とする部首抽出装置にある。
【００１３】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、入力さ
れた１文字分のストローク群を前記筆圧計測手段で得ら
れる情報から最も筆圧の高いストロークまでのストロー
ク群とそれ以降のストローク群とを２つの部首として抽
出する部首抽出手段とを具備することを特徴とする部首
抽出装置にある。
【００１４】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間
計測手段と、入力された１文字分のストローク群をペン
アップ時間計測手段で得られる情報から最もペンアップ
の時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以降
のストローク群とを２つの部首として抽出する部首抽出
手段と、部首の情報が記憶さている部首単位辞書と、部
首抽出手段で得られた２つのストローク群を部首単位辞
書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識手
段と、部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶さ
れている文字構成テーブル手段と、部首認識手段で認識
した２つの部首の組み合わせから前記文字構成テーブル
手段を参照して１つの文字として文字認識結果を出力す
る文字認識手段とを具備することを特徴とする部首単位
文字認識装置にある。
【００１５】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手
段と、入力された１文字分のストローク群をペン停滞時
間手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長いス
トロークまでのストローク群とそれ以降のストローク群
とを２つの部首として抽出する部首抽出手段と、部首の
情報が記憶されている部首単位辞書と、部首抽出手段で
得られた２つのストローク群を部首単位辞書を参照して
夫々部首単位で部首認識を行う部首認識手段と、部首の
組み合わせと対応した文字の情報が記憶されている文字
構成テーブル手段と、部首認識手段で認識した２つの部
首の組み合わせから前記文字構成テーブル手段を参照し
て１つの文字として文字認識結果を出力する文字認識手
段とを具備することを特徴とする部首単位文字認識装置
にある。
【００１６】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、入力さ
れた１文字分のストローク群を筆圧計測手段で得られる
情報から最も筆圧の高いストロークまでのストローク群
とそれ以降のストローク群とを２つの部首として抽出す
る部首抽出手段と、部首単位の情報が記憶されている部
首単位辞書と、部首抽出手段で得られた２つのストロー
ク群を部首単位辞書を参照して夫々部首単位で部首認識
を行う部首認識手段と、部首の組み合わせと対応した文
字の情報が記憶されている文字構成テーブル手段と、部
首認識手段で認識した２つの部首の組み合わせから前記
文字構成テーブル手段を参照して１つの文字として文字
認識結果を出力する文字認識手段を具備することを特徴
とする部首単位文字認識装置にある。上記構成によれ
ば、１つの文字を部首単位へ正確にわけることが可能と
なり、文字の認識率も向上するものである。
【００１７】
【発明の実施の形態】本発明の概略は、次の通りであ
る。即ち、本発明は、文字を表すストローク群を入力す
るストローク情報入力手段と、ペンアップ時の時間を計
測するペンアップ時間計測手段と、入力された１文字分
のストローク群をペンアップ時間計測手段で得られる情
報から最もペンアップの時間が長いストロークまでのス
トローク群とそれ以降のストローク群を２つの部首とし
て抽出する部首抽出手段を具備するものである部首抽出
手段を具備することを特徴とする。又、本発明は文字を
表すストローク群を入力するストローク情報入力手段
と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段
と、入力された１文字分のストローク群をペン停滞時間
計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長い
ストロークまでのストローク群とそれ以降のストローク
群を２つの部首として抽出する部首抽出手段を具備する
ことを特徴とする。更に、本発明は文字を表すストロー
ク群を入力するストローク情報入力手段と、ペンの筆圧
を計測する筆圧計測手段と、入力された１文字分のスト
ローク群を筆圧計測手段で得られる情報から最も筆圧の
高いストロークまでのストローク群とそれ以降のストロ
ーク群を２つの部首として抽出する部首抽出手段を具備
することを特徴とする。このような構成によれば、１つ
の文字を部首単位へ正確にわけることが可能となり、文
字の認識率も向上する。
【００１８】以下、図面を参照して本発明の一実施の形
態を説明する。図１は、本実施形態に係わる文字認識装
置の主要な構成を示すブロック図であり、１は座標入力
装置、２は装置本体である制御装置、３は表示装置、４
は外部記憶装置である。
【００１９】座標入力装置１は、例えば図示するように
透明タブレット１ａとスタイラスペン１ｂから成り、液
晶ディスプレイ（ＬＣＤ）等からなる表示装置３上に積
層一体化されて前記制御装置２に一体化される。この透
明タブレット１ａと液晶ディスプレイとは同じ座標面を
有し、液晶ディスプレイ上の座標位置を透明タブレット
１ａで直接指定し得るとともに、液晶ディスプレイでの
表示情報が透明タブレット１ａを介して視認し得るよう
に構成されている。
【００２０】制御装置２は、図２に示すようにストロー
ク情報入力部２１と、ペンアップ時間計測部２２、ペン
停滞時間計測部２３、筆圧計測部２４、文字検出切りだ
し部２５、部首抽出部２６、部首認識部２７、文字認識
部２８、並びに図示しない座標データバッファや、ペン
アップ時間データバッファ、ペン停滞時間データバッフ
ァ、筆圧データバッファ、構成部首データバッファとで
構成される。
【００２１】表示装置３は、前述したように液晶ディス
プレイ等である。外部記憶装置４は、部首単位辞書４１
や文字構成テーブル４２（図２参照）を格納しておくた
めのディスク等である。そして、外部記憶装置４は図示
すように制御装置２と一体化されても良いものである。
【００２２】ところで、上記ストローク情報入力部２１
は、前記座標入力装置１を介して指示入力された座標デ
ータ系列（座標値列）をペン入力の情報とともに座標デ
ータバッファ２ａに格納するものである。
【００２３】ペン時間計測部２２は、ペンスイッチのオ
ン／オフ情報からペンアップ時間を計測し、１文字文の
ストローク間のペンアップ時間情報をペンアップ時間デ
ータバッファ２ｂへ格納するものである。
【００２４】ペン停滞時間計測部２３は、ペンがオン状
態のまま動かずに停滞している時間をストローク毎に計
測し、ペン停滞時間情報をペン停滞時間データバッファ
へ格納する。１つのストロークで停滞している点が複数
回ある場合には、その中で一番長い停滞時間、或いは停
滞時間の平均をペン停滞時間データバッファへ格納す
る。
【００２５】筆圧計測部２４は、ペンの筆圧をストロー
ク毎、ストロークに於いてはサンプリング点毎に計測
し、その中で最大のものを筆圧データバッファへ格納す
る。又は、１ストロークのサンプリング点での平均を、
筆圧データバッファへ格納するものである。
【００２６】文字検出切りだし部２５は、１文字の入力
が完了したかを判断する。具体的には、最後に入力し終
わってから、設定値以上の時間がかかった場合に、そこ
までのストローク群を１文字分とする時間による文字の
検出切りだし法や、現在入力している文字入力枠から次
の文字入力枠に移った際に、それまでのストローク群を
１文字分とする枠による文字の検出切り出し法がある
が、どのような方法でも良いものである。この文字検出
切りだし部２５で、１文字の入力が完了したと判断され
ると、部首抽出部２６の処理へ移る。
【００２７】部首抽出部２６は、ペンアップ時間データ
バッファに格納されている情報から、最もペンアップの
時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以降の
ストローク群を２つの部首として抽出し、構成部首デー
タバッファ２ｅに格納する。或いは、ペン停滞時間デー
タバッファ２ｃに格納されている情報から、最もペンの
停滞時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以
降のストローク群を２つの部首として抽出し、構成部首
データバッファに格納する。或いは、筆圧データバッフ
ァに格納されている情報から、最も筆圧の高いストロー
クまでのストローク群とそれ以降のストローク群を２つ
の部首として抽出し、構成部首データバッファへ格納す
る。
【００２８】部首認識部２７は、部首単位辞書４１を参
照して、部首単位の認識をし、その結果を部首認識デー
タバッファへ格納する。認識処理の手法としては、入力
ストロークの形状（例えば縦線、横線）と、その組み合
わせに基づいて行う等各種あるが、特に限定するもので
はない。
【００２９】文字認識部２８は、文字構成テーブル４２
を参照して、部首認識データバッファ２ｆに格納されて
いる部首で構成される文字を、文字の認識結果として出
力する。
【００３０】部首単位辞書４１は、文字単位ではなく、
文字を構成する部首単位の情報が記憶さており、この部
首単位辞書４１を参照して、構成部首データバッファに
格納されている部首を認識するものである。データ構造
は、認識方式によって違うものとなるが、入力ストロー
クの形状とその組み合わせに基づいて行う場合には、図
３のようなデータ構造となる。
【００３１】文字構成テーブル４２は、図４に示すよう
に、部首の組み合わせと１つの文字が関連づけて記憶さ
れてあり、この文字構成テーブル４２を参照して、部首
認識データバッファに格納されている部首の組み合わせ
から最終的な文字としての認識結果を出力するものであ
る。
【００３２】次に、これら各処理部の動きを、図５に示
すフローチャートを参照して夫々説明する。ストローク
情報入力部２１は、座標入力装置１から得られた座標デ
ータ列をペン入力の情報とともに座標データバッファに
格納する（ステップ１）。ペンアップ時間計測部２２
は、ペンスイッチのオン／オフ情報からペンアップ時間
を計測し（ステップ２ア）、ストローク間のペンアップ
情報をペンアップ時間データバッファへ格納していく
（ステップ３ア）。文字検出切りだし部２５によって１
文字分のストローク入力が完了したと判断されると、部
首抽出部２６の処理へ移る（ステップ４ア）。
【００３３】ペン停滞時間計測部２３は、ペンがオン状
態のまま停滞している時間を計測し（ステップ２イ）、
ストローク入力終了時点の停滞時間情報をペン停滞時間
データバッファへ格納していく（ステップ３イ）。文字
検出切りだし部２５によって１文字分のストローク入力
が完了したと判断されると、部首抽出部２６の処理へ移
る（ステップ４イ）。
【００３４】筆圧計測部２４は、ペンの筆圧をストロー
クに於いてサンプリング点毎に計測し（ステップ２
ウ）、ペン入力終了時でのサンプリング点の筆圧情報を
筆圧データバッファ２ｄへ格納していく（ステップ３
ウ）。文字検出切りだし部２５によって１文字分のスト
ローク入力が完了したと判断されると、部首抽出部２６
への処理へ移る（ステップ４ウ）。
【００３５】部首抽出部２６は、ペンアップ時間データ
バッファ２ｂに格納されている情報から、最もペンアッ
プの時間が長いストロークまでのストローク群と、それ
以降のストローク群を２つの部首として抽出し（ステッ
プ４ア）、構成部首データバッファへ格納する（ステッ
プ５ア）。或いはペン停滞時間データバッファに格納さ
れている情報から、最もペン停滞時間が長いストローク
までのストローク群と、それ以降のストローク群を２つ
の部首として抽出し（ステップ４イ）、構成部首データ
バッファへ格納する（ステップ５イ）。或いは、筆圧デ
ータバッファに格納されている情報から、最も筆圧の高
いストロークまでのストローク群と、それ以降のストロ
ーク群とそれ以降のストローク群を２つの部首として抽
出し（ステップ４ウ）、構成部首データバッファへ格納
する（ステップ５ウ）。
【００３６】部首認識部２７は、部首単位辞書４１を参
照して部首単位の認識をし（ステップ６）、その部首認
識結果を部首認識データバッファへ格納するものである
（ステップ７）。
【００３７】文字認識部２８は、文字構成テーブル４２
を参照して、部首認識データバッファに格納さている部
首で構成される文字を認識結果として出力するものであ
る（ステップ８）。
【００３８】以上の処理を、部首抽出部２６の働き毎
に、具体的な例を用いて説明したものが、図６〜８であ
る。先ず、図６は、「村」という文字が入力されると
き、その入力データを座標データバッファに格納しなが
ら、夫々のストローク間のペンアップ時間を計測し、ペ
ンアップ時間データバッファ２ｂへ格納する。１文字分
のストロークが入力完了したら、ペンアップ時間データ
バッファで一番ペンアップ時間が長かった４画目と５画
目のストローク間に着目し、そこで、１つ部首の入力が
完了しているとみなす。そのペンアップ時間が一番長か
ったストローク間までのストローク群、即ち１画目から
４画目のストローク群と、それ以降のストローク群、即
ち５画目から７画目のストローク群に分け、２つのスト
ローク群を構成部首データバッファに両者が区別できる
ようにセパレータ等を用いて格納する。
【００３９】構成部首データバッファ２ｅに格納されて
いる１画目から４画目のストローク群は、部首認識の結
果「木へん」ということが分かり、構成部首データバッ
ファに格納されている５画目から７画目のストローク群
は「寸（旁）」であることが分かる。それらの部首認識
結果は、部首認識データバッファに格納される。
【００４０】この部首認識の処理は、部首認識部２７の
説明で述べたように、ストロークの形状とその組み合わ
せに基づいて行う。文字認識部２８は、文字構成テーブ
ル４２を参照して、部首認識データバッファに格納され
ている「木」「寸」で構成される「村」を出力する。こ
の「村」が文字認識結果となる。
【００４１】次に、図７は、「村」という文字が入力さ
れるとき、その入力データを座標データバッファに格納
しながら、夫々のストロークを入力する際のペン停滞時
間を計測し、ペン停滞時間データバッファ２ｃに格納す
る。１文字分のストロークが入力完了したら、ペン停滞
時間データバッファでペンの停滞時間が一番長かった４
画目に着目し、そこで、１つの部首の入力が完了してい
るとみなす。そのペン停滞時間が一番長かったストロー
クまでのストローク群、即ち１画目から４画目のストロ
ーク群と、それ以降のストローク群、即ち５画目から７
画目のストローク群に分け、２つのストローク群を構成
部首データバッファに両者が区別できるようにセパレー
タ等を用いて格納する。
【００４２】構成部首データバッファに格納されている
１画目から４画目のストローク群は、部首認識の結果
「木へん」ということが分かり、構成部首データバッフ
ァに格納されている５画目から７画目のストローク群は
「寸（旁）」であることが分かるものである。
【００４３】それらの部首認識結果は、部首認識データ
バッファに格納される。この部首認識の処理は、部首認
識部２７の説明で述べたように、ストロークの形状とそ
の組み合わせに基づいて行う。
【００４４】文字認識部２８は、文字構成テーブル４２
を参照して、部首認識データバッファに格納されている
「木」「寸」で構成される「村」を出力する。この
「村」が文字認識結果となる。
【００４５】最後に、図８は「村」という文字が入力さ
れるとき、その入力データを座標データバッファに格納
しながら、夫々のストロークをする際の筆圧を計測し、
筆圧データバッファに格納する。ここでは、夫々入力さ
れたストロークのサンプリング点で最も高かった筆圧点
をそのストロークの筆圧とする。１文字分のストローク
が入力完了したら、筆圧データバッファで一番筆圧の高
かった４画目に着目し、そこで１つの部首の入力が完了
しているとみなす。その筆圧の一番高かったストローク
までのストローク群、即ち１画目から４画目のストロー
ク群と、それ以降のストローク群、即ち５画目から７画
目のストローク群に分け、２つのストローク群を構成部
首データバッファに両者が区別できるようにセパレータ
等を用いて格納する。
【００４６】構成部首データバッファに格納されている
１画目から４画目のストローク群は、部首認識の結果
「木へん」ということが分かり、構成部首データバッフ
ァに格納されている５画目から７画目のストローク群は
「寸（旁）」であることが分かるものである。
【００４７】それらの部首認識結果は、部首認識データ
バッファに格納される。この部首認識の処理は、部首認
識部２７の説明で述べたように、ストロークの形状とそ
の組み合わせに基づいて行う。
【００４８】文字認識部２８は、文字構成テーブル４２
を参照して、部首認識データバッファに格納されている
「木」「寸」で構成される「村」を出力する。この
「村」が文字認識結果となる。
【００４９】尚、本発明は上記実施例に限定されるもの
ではない。例えば、部首認識結果は１つとは限らず、複
数候補用意することも考えられ、夫々の組み合わせ毎に
文字認識部２７が結果を出力することも考えられる。要
するに、本発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変更
して用いることが可能である。
【００５０】
【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
１つの文字を部首単位へ正確に分けること、つまり部首
の正確な抽出が可能となり、その結果、部首の認識制度
も向上し、文字の認識制度としても向上するという優れ
た効果を奏するものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態に係る装置の構成を示す
ブロック図。
【図２】同実施の形態に於ける主要部の構成を示すブロ
ック図。
【図３】同実施の形態に係わる部首単位辞書４１のデー
タ構造を示す図。
【図４】同実施の形態に係わる文字構成テーブル４２の
データ構造を示す図。
【図５】同実施の形態の動作を説明するフローチャー
ト。
【図６】同実施の形態に係わる具体的な例を用いて説明
した図。
【図７】同実施の形態に係わり図６とは異なる状態で具
体的な例を用いて説明した図。
【図８】同実施の形態に係わり図７とは異なる状態で具
体的な例を用いて説明した図。
【符号の説明】
１…座標入力装置、２…制御装置、３…表示装置、４…
外部記憶装置、２１…ストローク情報入力部、２２…ペ
ンアップ時間計測部、２３…ペン停滞時間計測部、２４
…筆圧計測部、２５…文字検出切りだし部、２６…部首
抽出部、２７…部首認識部、２８…文字認識部、４１…
部首単位辞書、４２…文字構成テーブル。

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 漢字の部首を抽出する方法であって、 １文字が入力される際、ペンアップ時の時間を計測し、 最もペンアップの時間が長いストロークまでのストロー
    ク群と、それ以降のストローク群とを２つの部首として
    抽出するようにしたことを特徴とする部首抽出方法。
  2. 【請求項２】 漢字の部首を抽出する方法であって、 １文字が入力される際、ペンの停滞時間を計測し、 最もペン停滞時間が長いストロークまでのストローク群
    と、それ以降のストローク群とを、２つの部首として抽
    出するようにしたことを特徴とする部首抽出方法。
  3. 【請求項３】 漢字の部首を抽出する方法であって、 １文字が入力される際、ペンの筆圧を計測し、 最も筆圧の高いストロークまでのストローク群と、それ
    以降のストローク群とを、２つの部首として抽出するよ
    うにしたことを特徴とする部首抽出方法。
  4. 【請求項４】 １文字が入力される際、ペンアップ時の
    時間を計測し、 最もペンアップの時間が長いストロークまでのストロー
    ク群と、それ以降のストローク群とを、２つの部首とし
    て抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 ２つの部首の組み合わせから１つの文字として認識する
    ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
  5. 【請求項５】 １文字が入力される際、ペンの入力速度
    を計測し、 最もペンの停滞時間が長いストロークまでのストローク
    群と、それ以降のストローク群とを、２つの部首として
    抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 ２つの部首の組み合わせから１つの文字として認識する
    ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
  6. 【請求項６】 １文字が入力される際、ペンの筆圧を計
    測し、 最も筆圧の高いストロークまでのストローク群と、それ
    以降のストローク群とを２つの部首として抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 ２つの部首の組み合わせから１つの文字として認識する
    ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
  7. 【請求項７】 文字を表すストローク群を入力するスト
    ローク情報入力手段と、 ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間計測手段
    と、 入力された１文字分のストローク群を前記ペンアップ時
    間計測手段で得られる情報から最もペンアップの時間が
    長いストロークまでのストローク群と、それ以降のスト
    ローク群とを、２つの部首として抽出する部首抽出手段
    とを具備することを特徴とする部首抽出装置。
  8. 【請求項８】 文字を表すストローク群を入力するスト
    ローク情報入力手段と、 ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段と、 入力された１文字分のストローク群を前記ペン停滞時間
    計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長い
    ストロークまでのストローク群と、それ以降のストロー
    ク群とを、２つの部首として抽出する部首抽出手段とを
    具備することを特徴とする部首抽出装置。
  9. 【請求項９】 文字を表すストローク群を入力するスト
    ローク情報入力手段と、 ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、 入力された１文字分のストローク群を前記筆圧計測手段
    で得られる情報から最も筆圧の高いストロークまでのス
    トローク群と、それ以降のストローク群とを、２つの部
    首として抽出する部首抽出手段とを具備することを特徴
    とする部首抽出装置。
  10. 【請求項１０】 文字を表すストローク群を入力するス
    トローク情報入力手段と、 ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間計測手段
    と、 入力された１文字分のストローク群をペンアップ時間計
    測手段で得られる情報から最もペンアップの時間が長い
    ストロークまでのストローク群と、それ以降のストロー
    ク群とを、２つの部首として抽出する部首抽出手段と、 部首の情報が記憶さている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた２つのストローク群を部首単位
    辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
    手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
    る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した２つの部首の組み合わせから前
    記文字構成テーブル手段を参照して１つの文字として文
    字認識結果を出力する文字認識手段とを具備することを
    特徴とする部首単位文字認識装置。
  11. 【請求項１１】 文字を表すストローク群を入力するス
    トローク情報入力手段と、 ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段と、 入力された１文字分のストローク群をペン停滞時間手段
    で得られる情報から最もペンの停滞時間が長いストロー
    クまでのストローク群と、それ以降のストローク群と
    を、２つの部首として抽出する部首抽出手段と、 部首の情報が記憶されている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた２つのストローク群を部首単位
    辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
    手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
    る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した２つの部首の組み合わせから前
    記文字構成テーブル手段を参照して１つの文字として文
    字認識結果を出力する文字認識手段とを具備することを
    特徴とする部首単位文字認識装置。
  12. 【請求項１２】 文字を表すストローク群を入力するス
    トローク情報入力手段と、 ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、 入力された１文字分のストローク群を筆圧計測手段で得
    られる情報から最も筆圧の高いストロークまでのストロ
    ーク群と、それ以降のストローク群とを、２つの部首と
    して抽出する部首抽出手段と、 部首単位の情報が記憶されている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた２つのストローク群を部首単位
    辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
    手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
    る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した２つの部首の組み合わせから前
    記文字構成テーブル手段を参照して１つの文字として文
    字認識結果を出力する文字認識手段を具備することを特
    徴とする部首単位文字認識装置。
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