JPH0950518A - Method for processing color picture - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、ワードプロセッ
サやパーソナルコンピュータ等において、ＲＧＢ３原色
カラー画像を処理するカラー画像処理方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color image processing method for processing RGB three primary color images in a word processor, a personal computer or the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、カラーイメージスキャナを備えた
データ処理装置において、イメージスキャナによってカ
ラー印刷物やカラー写真等からイメージデータを読み取
ると、ＲＧＢ３原色が認識されて画像メモリに３原色カ
ラーイメージデータとして格納されると共に表示出力さ
れる。2. Description of the Related Art Conventionally, in a data processing apparatus equipped with a color image scanner, when image data is read from a color printed matter or a color photograph by the image scanner, RGB three primary colors are recognized and stored in an image memory as three primary color image data. Is displayed and output.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】ところで、コントラス
ト状態が悪く不鮮明なカラー写真やカラー印刷を原稿か
ら読み込んだ場合、コントラスト状態が悪いままそれを
忠実に表示／印刷出力するため、不鮮明な表示／印刷と
なってしまう。この発明の課題は、不鮮明な３原色カラ
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力で
きるようにすることである。By the way, when a color photograph or color print having a poor contrast state and being unclear is read from an original, since it is faithfully displayed / printed out in the poor contrast state, the unclear display / printing is performed. Will be. An object of the present invention is to output a clear color image by converting an unclear three-primary color image into a brightness signal of a black-and-white response and a color signal of an opposite color response according to a color vision model and performing contrast correction and tone correction. To do so.
【０００４】[0004]
【課題を解決するための手段】第１の発明（請求項
（１）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された明る
さ信号に基づいてコントラスト補正用の基準値を算出す
ると共に、この基準値と各画素毎の明るさ信号の値とを
比較し、この比較結果に基づいて各画素毎の明るさ信号
の値を補正し、この補正された明るさ信号と、前記色信
号をＲＧＢ信号に逆変換して出力することによりカラー
画像のコントラストを調整する。第２の発明（請求項
（２）記載の発明）の手段は次の通りである。ＲＧＢ３
原色カラー画像を構成する各画素のＲＧＢ信号を色覚モ
デルにしたがって白黒応答の明るさ信号と、反対色応答
の色信号にそれぞれ変換し、各画素毎に変換された色信
号に基づいて色調補正用の基準値を算出すると共に、こ
の基準値と各画素毎の色信号の値とを比較し、この比較
結果に基づいて各画素毎の色信号の値を補正し、この補
正された色信号と、前記明るさ信号をＲＧＢ信号に逆変
換して出力することによりカラー画像の色調を補正す
る。したがって、不鮮明な３原色カラー画像を色覚モデ
ルにしたがって白黒応答の明るさ信号および反対色応答
の色信号に変換してコントラスト補正や色調補正を施す
ことにより鮮明なカラー画像を出力することができる。Means for Solving the Problems The means of the first invention (the invention according to claim (1)) is as follows. RGB3
The RGB signal of each pixel forming the primary color image is converted into a brightness signal of black and white response and a color signal of opposite color response according to the color vision model, and the contrast is corrected based on the brightness signal converted for each pixel. While calculating the reference value for, the reference value and the value of the brightness signal for each pixel are compared, the value of the brightness signal for each pixel is corrected based on the comparison result, and the corrected value is corrected. The contrast of the color image is adjusted by inversely converting the brightness signal and the color signal into an RGB signal and outputting the RGB signal. Means of the second invention (the invention according to claim (2)) is as follows. RGB3
RGB signals of each pixel forming the primary color image are converted into a brightness signal of black and white response and a color signal of opposite color response according to the color vision model, and for tone correction based on the color signal converted for each pixel. While calculating the reference value of, the reference value is compared with the value of the color signal of each pixel, the value of the color signal of each pixel is corrected based on the comparison result, and the corrected color signal The tone of the color image is corrected by inversely converting the brightness signal into an RGB signal and outputting the RGB signal. Therefore, it is possible to output a clear color image by converting an unclear three-primary color image into a brightness signal of a black-and-white response and a color signal of an opposite color response according to a color vision model and performing contrast correction and color tone correction.
【０００５】[0005]
【発明の実施の形態】以下、図１〜図８を参照してこの
発明の一実施形態について説明する。図１はカラーイメ
ージスキャナ付きデータ処理装置のブロック構成図であ
る。ＣＰＵ１はＲＯＭ２等に格納されている各種プログ
ラムにしたがってこのデータ処理装置の全体動作を制御
する中央演算処理装置で、その入出力デバイスとしてＣ
ＰＵ１には入力部３、表示部４、印字部５、カラーイメ
ージスキャナ６が接続されており、それらの入出力動作
を制御する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. FIG. 1 is a block diagram of a data processing device with a color image scanner. The CPU 1 is a central processing unit that controls the overall operation of this data processing device in accordance with various programs stored in the ROM 2 or the like, and C
An input unit 3, a display unit 4, a printing unit 5, and a color image scanner 6 are connected to the PU 1 and control their input / output operations.
【０００６】入力部３はキー入力装置等で、そのキーボ
ード上には通常備えられている文字キー等の他、カラー
画像の補正を指示する各種の補正キー、つまり、コント
ラスト補正キーＡＫ、色調補正キーＢＫ、反転補正キー
ＣＫが設けられていると共に、補正の程度（強度）を指
示する弱、中、強のキーＤＫ、ＥＫ、ＦＫが設けられて
いる。ここで、ＣＰＵ１は入力制御部７によって変換さ
れたキーコードを取り込んで、キー入力解析を行い、キ
ー入力に応じた処理を行う。The input unit 3 is a key input device or the like, and in addition to the character keys or the like normally provided on the keyboard, various correction keys for instructing correction of a color image, that is, the contrast correction key AK and the color tone correction. A key BK and a reversal correction key CK are provided, and weak, middle, and strong keys DK, EK, and FK that indicate the degree (strength) of correction are provided. Here, the CPU 1 takes in the key code converted by the input control unit 7, performs key input analysis, and performs processing according to the key input.
【０００７】カラーイメージスキャナ６は手動走査型の
ハンドスキャナで、カラー写真や印刷物を走査すること
によりイメージデータを読み取って赤、緑、青のＲＧＢ
３原色を認識するもので、このカラーイメージデータは
ＣＰＵ１に取り込まれて画像メモリ８に格納されると共
に、ビデオＲＡＭ（ＶＲＡＭ）９に格納される。ここ
で、表示駆動部１０はＶＲＡＭ９をアクセスしてカラー
画像を表示部４から出力させる。画像メモリ８はＲＧＢ
カラーイメージデータを記憶するもので、入力部３から
その印刷指令が入力されると、ＣＰＵ１は画像メモリ８
内のカラーイメージデータを印字制御部１１に与え、印
字部５から出力させる。また画像メモリ８内のカラーイ
メージデータに対してコントラスト補正／色調補正が指
示されると、ＣＰＵ１はグースの色覚モデル（目の機構
モデル）に基づいてＲＧＢ信号を白黒応答の明るさ信号
と、反対色応答の色信号に変換する。The color image scanner 6 is a hand-scanning type hand scanner, which scans a color photograph or printed matter to read image data, and outputs red, green, and blue RGB.
The three primary colors are recognized, and the color image data is fetched by the CPU 1 and stored in the image memory 8 and the video RAM (VRAM) 9. Here, the display drive unit 10 accesses the VRAM 9 and causes the display unit 4 to output a color image. Image memory 8 is RGB
The color image data is stored, and when the print command is input from the input unit 3, the CPU 1 causes the image memory 8
The color image data therein is given to the print control unit 11 and output from the print unit 5. When contrast correction / color tone correction is instructed to the color image data in the image memory 8, the CPU 1 reverses the RGB signal to the brightness signal of the black-and-white response based on the goose color vision model (mechanical model of the eye). Convert to color signal of color response.
【０００８】ここで、図２はグースの色覚モデルを説明
する三次元空間を示したもので、第１段階として錐状体
での３色応答、第２段階として視神経層での色信号の変
換を想定する。ここで、３色応答によるＲＧＢ信号は視
神経層での変換により白黒応答Ａ、反対色応答Ｔ、Ｄに
変換される。すなわち、図３に示すようにＲＧＢ信号に
基づいて「Ａ＝Ｒ＋Ｇ」の白黒応答Ａと、「Ｔ＝Ｒ−
Ｇ」の赤対緑応答Ｔと、「Ｄ＝Ｂ−Ｒ」の青対黄応答Ｄ
に変換される。このようにして変換されたＡＴＤ色は色
覚メモリ１２に格納される。ここで、ＣＰＵ１は色覚メ
モリ１２内のＡＴＤ画像をコントラスト補正テーブル１
３あるいは色調補正テーブル１４を参照することによっ
て補正すると共に、補正したＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に
逆変換して画像メモリ８に書き込んで表示出力させる。
これによりコントラスト補正あるいは色調補正を行う。
なお、ＲＡＭ１５内のワークエリア１５−１はＲＧＢ画
像をＡＴＤ画像に変換したり、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像
に逆変換する際に用いられるワークメモリである。FIG. 2 shows a three-dimensional space for explaining the goose's color vision model. The first step is the three-color response in the cone, and the second step is the conversion of color signals in the optic nerve layer. Assume Here, the RGB signals based on the three-color response are converted into a black-and-white response A and opposite-color responses T and D by conversion in the optic nerve layer. That is, as shown in FIG. 3, a black-and-white response A of “A = R + G” and “T = R−
"G" red-green response T and "D = BR" blue-yellow response D
Is converted to The ATD color converted in this way is stored in the color vision memory 12. Here, the CPU 1 sets the ATD image in the color vision memory 12 to the contrast correction table 1
3 or the color tone correction table 14 is used for correction, and the corrected ATD image is inversely converted into an RGB image and written into the image memory 8 for display output.
Thereby, the contrast correction or the color tone correction is performed.
The work area 15-1 in the RAM 15 is a work memory used when converting an RGB image into an ATD image or inversely converting an ATD image into an RGB image.
【０００９】図４はコントラスト補正テーブル１３の構
成、図５は色調補正テーブル１４の構成を示した図で、
コントラスト補正テーブル１３は白黒応答の明るさ信号
Ａを補正するテーブルであり、色調補正テーブル１４は
反対色応答の色信号Ｔ、Ｄを補正するテーブルである。
ここで、コントラスト補正時において、ＣＰＵ１は１画
面を構成する各画素の白黒応答の値Ａに基づいてその平
均値ＶＡを求め、この値を基準値として各画素のＡの値
と比較し、その差分値「ＶＡ−Ａ（絶対値）」を求めて
コントラスト補正テーブル１３をアクセスする。コント
ラスト補正テーブル１３はこのＡの差分値毎に、補正強
度「弱」、「中」、「強」に対応付けて白黒応答の補正
値をそれぞれ記憶する構成となっている。また、色調補
正時において、ＣＰＵ１は１画面を構成する各画素の反
対色応答の値Ｔ、Ｄに基づいてその平均値ＶＴ、ＶＤを
求め、この値を基準値として各画素のＴ、Ｄの値と比較
し、その差分値「ＶＴ−Ｔ（絶対値）」、「ＶＤ−Ｄ
（絶対値）」を求めて色調補正テーブル１４をアクセス
する。色調補正テーブル１４はこのＴ、Ｄの差分値毎
に、補正強度「弱」、「中」、「強」に対応付けて反対
色応答の補正値をそれぞれ記憶する構成となっている。
なお、コントラスト補正テーブル１３、色調補正テーブ
ル１４の内容は入力部３から任意に設定可能なもので、
弱、中、強に対応付けて所望する値を入力すると、入力
された値はコントラスト補正テーブル１３や色調補正テ
ーブル１４に設定される。FIG. 4 shows the structure of the contrast correction table 13, and FIG. 5 shows the structure of the color tone correction table 14.
The contrast correction table 13 is a table for correcting the brightness signal A of the black and white response, and the color tone correction table 14 is a table for correcting the color signals T and D of the opposite color response.
Here, at the time of contrast correction, the CPU 1 obtains an average value VA based on the value A of the black-and-white response of each pixel forming one screen, compares the average value VA with this value as a reference value, and compares it with the value A of each pixel. The contrast correction table 13 is accessed by obtaining the difference value "VA-A (absolute value)". The contrast correction table 13 is configured to store the correction values of the black and white response in association with the correction intensities “weak”, “medium”, and “strong” for each difference value of A. Further, at the time of color tone correction, the CPU 1 obtains the average values VT and VD based on the opposite color response values T and D of each pixel forming one screen, and using these values as reference values, the T and D values of each pixel are calculated. Compared with the value, the difference value "VT-T (absolute value)", "VD-D
(Absolute value) "is obtained and the color tone correction table 14 is accessed. The color tone correction table 14 is configured to store the correction values of the opposite color response in association with the correction intensities “weak”, “medium”, and “strong” for each difference value of T and D.
The contents of the contrast correction table 13 and the color tone correction table 14 can be arbitrarily set from the input unit 3.
When a desired value is input in association with weak, medium, and strong, the input value is set in the contrast correction table 13 and the color tone correction table 14.
【００１０】次に、カラーイメージ処理を図６〜図８に
示すフローチャートにしたがって説明する。図６はカラ
ーイメージ処理全体の動作を示したフローチャートであ
る。先ず、カラーイメージスキャナ６によってカラー写
真や印刷物を手動走査すると、イメージデータが読み取
られると共に（ステップＡ１）、ＲＧＢの３原色が認識
される（ステップＡ２）。そして、このカラーイメージ
データは画像メモリ８に格納されると共に（ステップＡ
３）、ＶＲＡＭ９に格納されて表示出力される（ステッ
プＡ４）。そして、キー入力待ち状態となり（ステップ
Ａ５）、キー入力が無ければ、このフローから抜けるが
コントラスト補正キーＡＫあるいは色調補正キーＢＫが
操作されてイメージ補正が指示されると（ステップＡ
６）、画像メモリ８内のＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変換
する（ステップＡ７）。すなわち、１画面を構成する各
画素のＲＧＢ信号をＡＴＤ信号に変換するもので、図３
に示すようにグースの色覚モデルにしたがって行われ
る。これによって変換されたＡＴＤ画像は色覚メモリ１
２に格納される（ステップＡ８）。次に、イメージ補正
の種類を判別するが（ステップＡ９）、いま、コントラ
スト補正が指定されたものとすると、色覚メモリ１２の
内容を読み出すと共に（ステップＡ１０）コントラスト
補正処理を行う（ステップＡ１１）。Color image processing will be described below with reference to the flow charts shown in FIGS. FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the entire color image processing. First, when a color photograph or a printed matter is manually scanned by the color image scanner 6, the image data is read (step A1) and the three primary colors RGB are recognized (step A2). Then, this color image data is stored in the image memory 8 (step A
3), it is stored in the VRAM 9 and displayed and output (step A4). Then, the process enters a key input waiting state (step A5), and if there is no key input, the flow exits but the contrast correction key AK or color tone correction key BK is operated to instruct image correction (step A5).
6) Convert the RGB image in the image memory 8 into an ATD image (step A7). That is, the RGB signal of each pixel forming one screen is converted into an ATD signal.
It is performed according to Goose's color vision model as shown in. The ATD image converted by this is the color vision memory 1
2 (step A8). Next, the type of image correction is discriminated (step A9), but if contrast correction is specified now, the contents of the color vision memory 12 are read (step A10) and contrast correction processing is performed (step A11).
【００１１】図７はこのコントラスト補正処理を示した
フローチャートである。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１
２の内容から１画面分の全画素数を算出すると共に（ス
テップＢ１）、各画素の白黒応答Ａの値を読み出してそ
の総和を求める（ステップＢ２）。そして、このＡの値
の総和から全画素数を除算することにより白黒応答（明
るさ）の平均値を求める（ステップＢ３）。そして、色
覚メモリ１２の先頭画素を指定すると共に（ステップＢ
４）、上記明るさ平均値を基準値とし、この基準値と指
定画素のＡの値とを比較する（ステップＢ５）。FIG. 7 is a flowchart showing this contrast correction processing. First, the CPU 1 is the color vision memory 1
The total number of pixels for one screen is calculated from the contents of 2 (step B1), and the value of the black-and-white response A of each pixel is read to obtain the sum (step B2). Then, the average value of the black-and-white response (brightness) is obtained by dividing the total number of pixels by the total number of pixels (step B3). Then, the head pixel of the color vision memory 12 is designated (step B
4) Using the brightness average value as a reference value, the reference value is compared with the value A of the designated pixel (step B5).
【００１２】この結果、明るさ基準値の方が大きい場合
には、つまり、指定画素の明るさが１画面の明るさ平均
値よりも暗い場合には（ステップＢ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満か否かをチェックする（ステッ
プＢ７）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト
補正テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をダウン補
正する（ステップＢ８）。すなわち、明るさ基準値ＶＡ
と指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコント
ラスト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を減算することにより指定画素のＡの
値をダウン補正する。これによって補正されたＡの値と
基準値ＶＡとの差分値（絶対値）は所定数以上となる。As a result, when the brightness reference value is larger, that is, when the brightness of the designated pixel is darker than the brightness average value of one screen (step B6), the difference value (absolute value) ) Is less than a predetermined number (step B7). If the number is less than the predetermined number, the value of the designated pixel A is down-corrected by referring to the contrast correction table 13 (step B8). That is, the brightness reference value VA
The contrast correction table 13 is accessed based on the difference value (absolute value) between the value of the designated pixel A and the value of the designated pixel A, and the correction value corresponding to the previously designated correction intensity among weak, medium, and strong is read from the contrast correction table 13. , The value of A of the designated pixel is down-corrected by subtracting this correction value from the value of A of the designated pixel. The difference value (absolute value) between the value of A corrected by this and the reference value VA becomes a predetermined number or more.
【００１３】一方、ステップＢ６で明るさ基準値の方が
小さいことが検出された場合、つまり、指定画素の明る
さが平均値よりも明るい場合にもその差分値（絶対値）
が所定数未満か否かをチェックする（ステップＢ１
１）。ここで、所定数未満であれば、コントラスト補正
テーブル１３を参照し、指定画素Ａの値をアップ補正す
る（ステップＢ１２）。すなわち、明るさ基準値ＶＡと
指定画素Ａの値の差分値（絶対値）に基づいてコントラ
スト補正テーブル１３をアクセスし、弱、中、強のう
ち、予め指定された補正強度に対応する補正値をコント
ラスト補正テーブル１３から読み出し、指定画素のＡの
値からこの補正値を加算することにより指定画素のＡの
値をアップ補正する。このようにして１画素分のコント
ラスト補正処理が終ると、次の画素を指定し（ステップ
Ｂ９）、全画素終了まで（ステップＢ１０）、明るさ基
準値と指定画素のＡの値とを比較し（ステップＢ５）、
以下、同様の動作を繰り返す。On the other hand, when it is detected in step B6 that the brightness reference value is smaller, that is, when the brightness of the designated pixel is brighter than the average value, the difference value (absolute value) thereof.
Is less than a predetermined number (step B1)
1). If it is less than the predetermined number, the value of the designated pixel A is up-corrected by referring to the contrast correction table 13 (step B12). That is, the contrast correction table 13 is accessed based on the difference value (absolute value) between the brightness reference value VA and the value of the designated pixel A, and the correction value corresponding to the previously designated correction strength among weak, medium, and strong. Is read from the contrast correction table 13 and the correction value is added from the value of A of the designated pixel to up-correct the value of A of the designated pixel. When the contrast correction process for one pixel is completed in this way, the next pixel is designated (step B9), and until the end of all pixels (step B10), the brightness reference value and the value A of the designated pixel are compared. (Step B5),
Hereinafter, the same operation is repeated.
【００１４】他方、色調補正が指定された場合には（図
６のステップＡ９）、色覚メモリ１２の内容を読み出す
と共に（ステップＡ１２）、色調補正処理を行う（ステ
ップＡ１３）。図８はこの色調補正処理を示したフロー
チャートである。なお、この補正処理は上述のコントラ
スト補正処理と基本的には同様であるが、反対色応答
Ｔ、Ｄに対応させて色調補正処理をＴ、Ｄ毎に行うよう
にしている。先ず、ＣＰＵ１は色覚メモリ１２の内容か
ら１画面分の全画素数を算出すると共に（ステップＣ
１）、Ｔの値の総和およびＤの値の総和を求め（ステッ
プＣ２）、これらの値に基づいてＴの平均値、Ｄの平均
値を算出する（ステップＣ３）。次に、色覚メモリ１２
の先頭画素を指定し（ステップＣ４）、Ｔの平均値と指
定画素のＴの値とを比較する（ステップＣ５）。ここ
で、Ｔの平均値の方が大きく（ステップＣ６）、その差
分値（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ
７）、この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照して補正値を読み出し、指定画素のＴの値から補正値
を減算するダウン補正を行う（ステップＣ９）。一方、
Ｔの平均値の方が小さく（ステップＣ６）、その差分値
（絶対値）が所定数未満の場合には（ステップＣ８）、
この差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参照して
補正値を読み出し、指定画素のＴの値に補正値を加算す
るアップ補正を行う（ステップＣ１０）。On the other hand, when the color tone correction is designated (step A9 in FIG. 6), the contents of the color vision memory 12 are read (step A12) and the color tone correction process is performed (step A13). FIG. 8 is a flow chart showing this color tone correction processing. Although this correction processing is basically the same as the above-mentioned contrast correction processing, the color tone correction processing is performed for each T and D in correspondence with the opposite color responses T and D. First, the CPU 1 calculates the total number of pixels for one screen from the contents of the color vision memory 12 (step C
1), the sum of the values of T and the sum of the values of D are obtained (step C2), and the average value of T and the average value of D are calculated based on these values (step C3). Next, the color vision memory 12
Is designated (step C4), and the average value of T and the value of T of the designated pixel are compared (step C5). Here, when the average value of T is larger (step C6) and the difference value (absolute value) is less than the predetermined number (step C6).
7) Based on the difference value, the color tone correction table 14 is referred to read the correction value, and the down correction is performed to subtract the correction value from the T value of the designated pixel (step C9). on the other hand,
If the average value of T is smaller (step C6) and the difference value (absolute value) is less than the predetermined number (step C8),
Based on this difference value, the correction value is read out by referring to the color tone correction table 14, and the up correction is performed to add the correction value to the T value of the designated pixel (step C10).
【００１５】このようにして反対色応答Ｔに対する補正
が終ると、ステップＣ１１〜Ｃ１６ではＤの補正を行
う。すなわち、Ｄの平均値と指定画素のＤの値とを比較
（ステップＣ１１）、Ｄの平均値の方が大きく（ステッ
プＣ１２）、その差分値が所定数未満の場合には（ステ
ップＣ１３）、その差分値に基づいて色調補正テーブル
１４を参照し、Ｄの値をダウン補正する（ステップＤ１
５）。また、平均値の方が小さく（ステップＣ１２）、
その差分値が所定数未満の場合には（ステップＣ１
４）、その差分値に基づいて色調補正テーブル１４を参
照し、Ｄの値をアップ補正する（ステップＣ１６）。そ
して、次の画素を指定し（ステップＣ１７）、全画素終
了まで（ステップＣ１８）、上述の動作（ステップＣ５
〜Ｃ１８）が繰り返される。When the correction for the opposite color response T is completed in this manner, D is corrected in steps C11 to C16. That is, the average value of D is compared with the value of D of the designated pixel (step C11), the average value of D is larger (step C12), and when the difference value is less than a predetermined number (step C13), The color tone correction table 14 is referred to based on the difference value, and the value of D is down-corrected (step D1).
5). Also, the average value is smaller (step C12),
If the difference value is less than the predetermined number (step C1
4) The color tone correction table 14 is referred to based on the difference value, and the value of D is up-corrected (step C16). Then, the next pixel is designated (step C17), and until the end of all pixels (step C18), the above-described operation (step C5) is performed.
~ C18) is repeated.
【００１６】このようにしてコントラスト補正処理ある
いは色調補正処理が終ると、予め反転補正キーＣＫが操
作され反転出力が指定されているかをチェックする（ス
テップＡ１５、Ａ１７）。ここで、コントラスト補正の
指定時に、反転出力も指定された場合には、Ａの平均値
を基準に１画面分の各Ａの値を反転する処理（白黒反転
処理）が行われる（ステップＡ１６）。また、色調補正
の指定時に反転出力も指定された場合にはＴ、Ｄの平均
値を基準に１画面分の各Ｔ、Ｄの値を反転する処理が行
われる（ステップＡ１８）。次に、ＣＰＵ１は色覚メモ
リ１２内のＡＴＤ画素をＲＧＢ画像に逆変換して画像メ
モリ８に格納すると共に（ステップＡ１９）、この画像
メモリ８の内容をＶＲＡＭ９に書き込んで表示出力させ
る（ステップＡ２０）。そして、入力可能状態となり
（ステップＡ２１）補正終了が指示されるまで（ステッ
プＡ２２）、上述のステップＡ９〜Ａ２１が繰り返され
る。When the contrast correction process or the color tone correction process is completed in this manner, it is checked in advance whether or not the reverse correction key CK has been operated and the reverse output has been designated (steps A15 and A17). Here, when the reverse output is also specified when the contrast correction is specified, the process of inverting the value of each A for one screen based on the average value of A (black and white inversion process) is performed (step A16). . Also, when the reverse output is also specified when the color tone correction is specified, the process of inverting the values of T and D for one screen based on the average value of T and D is performed (step A18). Next, the CPU 1 inversely converts the ATD pixels in the color vision memory 12 into an RGB image and stores the RGB image in the image memory 8 (step A19), and writes the contents of the image memory 8 in the VRAM 9 for display output (step A20). . Then, the above-mentioned steps A9 to A21 are repeated until the input becomes possible (step A21) and the end of correction is instructed (step A22).
【００１７】以上のように、カラーイメージスキャナ６
によって読み取った不鮮明なＲＧＢカラー画像に対して
コントラスト補正や色調補正が指示された場合、グース
の色覚モデルにしたがってＲＧＢ画像をＡＴＤ画像に変
換すると共に、このＡＴＤ画像を構成する各画素のＡの
値を補正することによりコントラスト補正を行い、ま
た、各画素のＴ、Ｄの値を補正することにより色調補正
を行ったのち、ＡＴＤ画像をＲＧＢ画像に逆変換して表
示するようにしたから、鮮明なカラー画像を出力するこ
とができる。その際、反転出力も指示すれば、鮮明な反
転画像も得ることが可能となる。また、コントラスト補
正や色調補正は対応するコントラスト補正テーブル１３
あるいは色調補正テーブル１４を参照することによって
行われるが、このコントラスト補正テーブル１３、色調
補正テーブル１４の内容は使用者が任意に設定可能であ
るため、使用者が所望する通りのカラー画像を得ること
ができる。As described above, the color image scanner 6
When contrast correction or color tone correction is instructed to the unclear RGB color image read by the, the RGB image is converted into an ATD image according to the goose's color vision model, and the A value of each pixel forming this ATD image is also converted. The ATD image is inversely converted into an RGB image for display after the contrast is corrected by correcting the color tone and the color tone is corrected by correcting the values of T and D of each pixel. It is possible to output various color images. At that time, if the inverted output is also indicated, a clear inverted image can be obtained. Also, the contrast correction and the color tone correction correspond to the corresponding contrast correction table 13
Alternatively, the color tone correction table 14 is referred to. The contents of the contrast correction table 13 and the color tone correction table 14 can be arbitrarily set by the user, so that a color image as desired by the user can be obtained. You can
【００１８】なお、上述した実施形態においては、グー
スの色覚モデルを使用するようにしたが、ＣＩＥＬＵＶ
ＣＩＥＬＡＢを用いてＲＧＢ信号を明るさ信号と色信
号に変換するようにしてもよい。また、コントラスト補
正テーブル１３、色調補正テーブル１４を参照してコン
トラスト補正あるいは色調補正を行うようにしたが、テ
ーブルを設けずに演算処理によって補正するようにして
もよい。更に、通信手段や外部記憶手段によって供給さ
れたＲＧＢカラー画像を補正するようにしてもよい。In the above embodiment, the goose color vision model is used.
CIELAB may be used to convert RGB signals into brightness signals and color signals. Further, although the contrast correction or the color tone correction is performed by referring to the contrast correction table 13 and the color tone correction table 14, the correction may be performed by a calculation process without providing the table. Furthermore, the RGB color image supplied by the communication unit or the external storage unit may be corrected.
【００１９】[0019]
【発明の効果】この発明によれば、不鮮明な３原色カラ
ー画像を色覚モデルにしたがって白黒応答の明るさ信号
および反対色応答の色信号に変換してコントラスト補正
や色調補正を施すことにより鮮明なカラー画像を出力す
ることができるので、不鮮明なカラー画像をカラーイメ
ージスキャナによって読み取った場合に特に有効なもの
となる。According to the present invention, an unclear three-primary color image is converted into a brightness signal of a black-and-white response and a color signal of an opposite color response according to a color vision model and subjected to contrast correction and color tone correction to obtain a clear image. Since it is possible to output a color image, it becomes particularly effective when an unclear color image is read by a color image scanner.
【図１】カラーイメージスキャナ付きデータ処理装置の
ブロック構成図。FIG. 1 is a block configuration diagram of a data processing device with a color image scanner.
【図２】グースの色覚モデルを説明するＡＴＤ色三次元
空間を示した図。FIG. 2 is a diagram showing an ATD color three-dimensional space for explaining a goose color vision model.
【図３】グースの色覚モデルによってＲＧＢ画像がＡＴ
Ｄ画像に変換される様子を示した図。[FIG. 3] An RGB image is AT by a goose color vision model.
The figure which showed a mode that it is converted into a D image.
【図４】コントラスト補正テーブル１３の構成を示した
図。FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a contrast correction table 13.
【図５】色調補正テーブル１４の構成を示した図。FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a color tone correction table 14.
【図６】イメージ処理全体の動作を示したフローチャー
ト。FIG. 6 is a flowchart showing the overall operation of image processing.
【図７】図６のステップＡ１１（コントラスト補正処
理）を示したフローチャート。FIG. 7 is a flowchart showing step A11 (contrast correction processing) in FIG.
【図８】図６のステップＡ１３（色調補正処理）を示し
たフローチャート。FIG. 8 is a flowchart showing step A13 (color tone correction processing) in FIG.
１ ＣＰＵ ２ ＲＯＭ ３ 入力部 ４ 表示部 ５ 印字部 ６ カラーイメージスキャナ ８ 画像メモリ ９ ＶＲＡＭ １２ 色覚メモリ １３ コントラスト補正テーブル １４ 色調補正テーブル ＡＫ コントラスト補正キー ＢＫ 色調補正キー 1 CPU 2 ROM 3 Input section 4 Display section 5 Printing section 6 Color image scanner 8 Image memory 9 VRAM 12 Color vision memory 13 Contrast correction table 14 Color tone correction table AK Contrast correction key BK Color tone correction key
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ 1/48 1/46 Ａ ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl. 6 Identification code Internal reference number FI Technical display location H04N 1/60 H04N 1/40 D 1/48 1/46 A
Claims (2)
のＲＧＢ信号を色覚モデルにしたがって白黒応答の明る
さ信号と、反対色応答の色信号にそれぞれ変換し、 各画素毎に変換された明るさ信号に基づいてコントラス
ト補正用の基準値を算出すると共に、この基準値と各画
素毎の明るさ信号の値とを比較し、 この比較結果に基づいて各画素毎の明るさ信号の値を補
正し、 この補正された明るさ信号と、前記色信号をＲＧＢ信号
に逆変換して出力することによりカラー画像のコントラ
ストを調整するようにしたことを特徴とするカラー画像
処理方法。1. An RGB signal of each pixel forming an RGB three-primary color image is converted into a brightness signal of black and white response and a color signal of opposite color response according to a color vision model, and the brightness converted for each pixel. A reference value for contrast correction is calculated based on the signal, the reference value is compared with the brightness signal value for each pixel, and the brightness signal value for each pixel is corrected based on the comparison result. Then, the contrast of the color image is adjusted by inversely converting the corrected brightness signal and the color signal into RGB signals and outputting the RGB signals.
のＲＧＢ信号を色覚モデルにしたがって白黒応答の明る
さ信号と、反対色応答の色信号にそれぞれ変換し、 各画素毎に変換された色信号に基づいて色調補正用の基
準値を算出すると共に、この基準値と各画素毎の色信号
の値とを比較し、 この比較結果に基づいて各画素毎の色信号の値を補正
し、 この補正された色信号と、前記明るさ信号をＲＧＢ信号
に逆変換して出力することによりカラー画像の色調を補
正するようにしたことを特徴とするカラー画像処理方
法。2. An RGB color signal of each pixel forming an RGB three primary color image is converted into a brightness signal of a black and white response and a color signal of an opposite color response according to a color vision model, and the color signal converted for each pixel. A reference value for color tone correction is calculated based on, and the reference value is compared with the value of the color signal for each pixel, and the value of the color signal for each pixel is corrected based on the comparison result. A color image processing method, wherein the color tone of a color image is corrected by inversely converting the corrected color signal and the brightness signal into an RGB signal and outputting the RGB signal.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221142A JPH0950518A (en) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | Method for processing color picture |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7221142A JPH0950518A (en) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | Method for processing color picture |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0950518A true JPH0950518A (en) | 1997-02-18 |
Family
ID=16762131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7221142A Pending JPH0950518A (en) | 1995-08-08 | 1995-08-08 | Method for processing color picture |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0950518A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018207675A1 (en) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 三井化学株式会社 | Color processing program, color processing method, chromatic sensation examination system, output system, color vision correction image processing system, and color vision simulation image processing system |
-
1995
- 1995-08-08 JP JP7221142A patent/JPH0950518A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018207675A1 (en) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 三井化学株式会社 | Color processing program, color processing method, chromatic sensation examination system, output system, color vision correction image processing system, and color vision simulation image processing system |
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