JPH09327440A - 眼底画像の画像処理方法 - Google Patents
眼底画像の画像処理方法Info
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- JPH09327440A JPH09327440A JP14727996A JP14727996A JPH09327440A JP H09327440 A JPH09327440 A JP H09327440A JP 14727996 A JP14727996 A JP 14727996A JP 14727996 A JP14727996 A JP 14727996A JP H09327440 A JPH09327440 A JP H09327440A
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- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 眼底画像内の座標系を規定し、指定位置を原
点からの距離及び向き、指定範囲を円領域の半径として
指定することにより、定量的な数値データを記録する眼
底画像の画像処理方法を提供する。 【解決手段】 入力された眼底画像内の選択された２つ
の特徴部の中心点を求める過程と、求められた中心点の
１つを原点とし、２つの中心点を結ぶ直線を基準線と
し、該基準線と該基準線に原点で直交する直線とで直交
座標系を構成する過程と、眼底画像に指定点と指定点を
中心とする指定範囲とを外部より指定する過程と、指定
点の座標を、原点からの直線距離と、原点と指定点を結
ぶ直線と基準線との交差角度で数値化する過程と、指定
範囲を指定点を中心とする円領域に読み変え、指定範囲
の大きさを円領域の半径で数値化する過程と、数値化さ
れたデータと、入力された画像とを蓄積して保存する過
程とを有する。
点からの距離及び向き、指定範囲を円領域の半径として
指定することにより、定量的な数値データを記録する眼
底画像の画像処理方法を提供する。 【解決手段】 入力された眼底画像内の選択された２つ
の特徴部の中心点を求める過程と、求められた中心点の
１つを原点とし、２つの中心点を結ぶ直線を基準線と
し、該基準線と該基準線に原点で直交する直線とで直交
座標系を構成する過程と、眼底画像に指定点と指定点を
中心とする指定範囲とを外部より指定する過程と、指定
点の座標を、原点からの直線距離と、原点と指定点を結
ぶ直線と基準線との交差角度で数値化する過程と、指定
範囲を指定点を中心とする円領域に読み変え、指定範囲
の大きさを円領域の半径で数値化する過程と、数値化さ
れたデータと、入力された画像とを蓄積して保存する過
程とを有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、眼底画像の所見を
記入する際に病変箇所を指定するための画像処理方法に
関する。
記入する際に病変箇所を指定するための画像処理方法に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の眼底画像の所見記入に関
しては、医師が手書きでカルテに記載した簡略化された
図に、病変部の位置（黄斑部あるいは乳頭経からの距離
など）、症状等をラフに記入していた。
しては、医師が手書きでカルテに記載した簡略化された
図に、病変部の位置（黄斑部あるいは乳頭経からの距離
など）、症状等をラフに記入していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、記録さ
れた所見は総合判断された定性的な所見であり、実際の
画像から計測した数値データとしては、記録されていな
かった。したがって、測定箇所、測定結果が、定性的記
述で医師個人の主観に基づくため、医師が変わると記述
の基準が異なる、あるいは同一医師でも月日が違うと記
述の基準が異なるなど、過去のデータを客観的に利用で
きないという問題点があった。
れた所見は総合判断された定性的な所見であり、実際の
画像から計測した数値データとしては、記録されていな
かった。したがって、測定箇所、測定結果が、定性的記
述で医師個人の主観に基づくため、医師が変わると記述
の基準が異なる、あるいは同一医師でも月日が違うと記
述の基準が異なるなど、過去のデータを客観的に利用で
きないという問題点があった。
【０００４】また、症例データが電子的にデータベース
化されていないことにより、過去の症例を容易に利用で
きる環境が整っていないため、有効利用が図られていな
いという問題もあった。
化されていないことにより、過去の症例を容易に利用で
きる環境が整っていないため、有効利用が図られていな
いという問題もあった。
【０００５】本発明は上記の点を解決することを目的と
しており、眼底画像内の座標系を規定し、指定位置を原
点からの距離及び向き、指定範囲を円領域の半径として
指定することにより、定量的な数値データを記録する眼
底画像の画像処理方法を提供することを目的とする。
しており、眼底画像内の座標系を規定し、指定位置を原
点からの距離及び向き、指定範囲を円領域の半径として
指定することにより、定量的な数値データを記録する眼
底画像の画像処理方法を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の眼底画像の画像
処理方法は、外部入力の入力部と、システムを制御する
制御部と、指定部分の特徴を抽出して数値化する特徴抽
出部と、データ蓄積部と、画像蓄積部と、蓄積部から必
要な資料を検索する検索部と、資料を表示する表示部と
を備えた画像処理手段を用いた眼底画像の画像処理方法
において、入力された眼底画像内の選択された２つの特
徴部の中心点を求める過程と、求められた中心点の１つ
を原点とし、２つの中心点を結ぶ直線を基準線とし、該
基準線と該基準線に原点で直交する直線とで直交座標系
を構成する過程と、眼底画像に指定点と指定点を中心と
する指定範囲とを外部より指定する過程と、指定点の座
標を、原点からの直線距離と、原点と指定点を結ぶ直線
と基準線との交差角度で数値化する過程と、指定範囲を
指定点を中心とする円領域に読み変え、指定範囲の大き
さを円領域の半径で数値化する過程と、数値化されたデ
ータと、入力された画像とを蓄積して保存する過程とを
有する。
処理方法は、外部入力の入力部と、システムを制御する
制御部と、指定部分の特徴を抽出して数値化する特徴抽
出部と、データ蓄積部と、画像蓄積部と、蓄積部から必
要な資料を検索する検索部と、資料を表示する表示部と
を備えた画像処理手段を用いた眼底画像の画像処理方法
において、入力された眼底画像内の選択された２つの特
徴部の中心点を求める過程と、求められた中心点の１つ
を原点とし、２つの中心点を結ぶ直線を基準線とし、該
基準線と該基準線に原点で直交する直線とで直交座標系
を構成する過程と、眼底画像に指定点と指定点を中心と
する指定範囲とを外部より指定する過程と、指定点の座
標を、原点からの直線距離と、原点と指定点を結ぶ直線
と基準線との交差角度で数値化する過程と、指定範囲を
指定点を中心とする円領域に読み変え、指定範囲の大き
さを円領域の半径で数値化する過程と、数値化されたデ
ータと、入力された画像とを蓄積して保存する過程とを
有する。
【０００７】また、２つの特徴部が、黄斑部と視神経乳
頭部であることが好ましく、原点は黄斑部の中心である
中心窩小窩でも視神経乳頭部の中心であってもよい。
頭部であることが好ましく、原点は黄斑部の中心である
中心窩小窩でも視神経乳頭部の中心であってもよい。
【０００８】さらに、２つの特徴部の選択が、眼底画像
に対する外部からの範囲指定によって行なわれてもよ
い。
に対する外部からの範囲指定によって行なわれてもよ
い。
【０００９】上述のように、２つの特徴部の中心を基と
した直交座標が形成されるので、眼底画像の症例を記載
する際に、マウス等で画像上に指定位置を指定すると自
動的に原点からの距離、基準線との角度が計算され、指
定位置を中心にして病変部分の大きさ等の指定範囲をマ
ウス等で指定すると、自動的に指定範囲を円領域とした
円半径が計算され、計測データとして数値化され、計算
された値は、ディスク等の記憶媒体に患者名、患者Ｉ
Ｄ、眼底画像、所見文等と共に蓄積される。
した直交座標が形成されるので、眼底画像の症例を記載
する際に、マウス等で画像上に指定位置を指定すると自
動的に原点からの距離、基準線との角度が計算され、指
定位置を中心にして病変部分の大きさ等の指定範囲をマ
ウス等で指定すると、自動的に指定範囲を円領域とした
円半径が計算され、計測データとして数値化され、計算
された値は、ディスク等の記憶媒体に患者名、患者Ｉ
Ｄ、眼底画像、所見文等と共に蓄積される。
【００１０】このように、ディスプレイに表示された眼
底画像の血管位置、病変の位置や範囲などを医師・検査
技師等がマウスで指定することにより、データは電子的
に記録される。また、画像処理で抽出された病変位置や
範囲の修正のための指定方法としても使用可能である。
さらにｘｙｚの３次元座標として座標を規定すると、指
定範囲を半径ｒの球として立体的に指定することも可能
となる。
底画像の血管位置、病変の位置や範囲などを医師・検査
技師等がマウスで指定することにより、データは電子的
に記録される。また、画像処理で抽出された病変位置や
範囲の修正のための指定方法としても使用可能である。
さらにｘｙｚの３次元座標として座標を規定すると、指
定範囲を半径ｒの球として立体的に指定することも可能
となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態
の画像処理手段の構成を示すブロック構成図であり、図
中符号１０１は入力画像、１０２は文字記号データ、１
０３は人力部、１０４は制御部、１０５は特徴抽出部、
１０６はデータ蓄積部、１０７は画像蓄積部、１０８は
検索部、１０９は表示部を示す。図２は本発明の第１の
実施の形態の画像処理のフローチャートであり、符号Ｓ
２０１〜Ｓ２０９は処理のステップを示す。図３は本発
明の第１の実施の形態により計測点を指定された眼底画
像の模式図であり、３０１は原点、３０２はｘ軸、３０
３はｙ軸、３０４は黄斑部、３０５は指定点Ｐ、３０６
は距離Ｒ、３０７は角度θ、３０８は指定範囲半径ｒ、
３０９は指定範囲の円領域、３１０は動脈、３１１は静
脈、３１２は視神経乳頭部中心、３１３は視神経乳頭部
を示す。
て図面を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態
の画像処理手段の構成を示すブロック構成図であり、図
中符号１０１は入力画像、１０２は文字記号データ、１
０３は人力部、１０４は制御部、１０５は特徴抽出部、
１０６はデータ蓄積部、１０７は画像蓄積部、１０８は
検索部、１０９は表示部を示す。図２は本発明の第１の
実施の形態の画像処理のフローチャートであり、符号Ｓ
２０１〜Ｓ２０９は処理のステップを示す。図３は本発
明の第１の実施の形態により計測点を指定された眼底画
像の模式図であり、３０１は原点、３０２はｘ軸、３０
３はｙ軸、３０４は黄斑部、３０５は指定点Ｐ、３０６
は距離Ｒ、３０７は角度θ、３０８は指定範囲半径ｒ、
３０９は指定範囲の円領域、３１０は動脈、３１１は静
脈、３１２は視神経乳頭部中心、３１３は視神経乳頭部
を示す。
【００１２】そして、図４は本発明の視神経乳頭および
黄斑部の中心（中心窩小窩）を求める処理方法を示す模
式図であり、（ａ）は未処理の眼底画像、（ｂ）は領域
選択後の眼底画像である。ここで、４０１は眼底画像、
４０２は領域選択された後の眼底画像、４０３は領域選
択された視神経乳頭を含む領域Ａ、４０４は領域選択さ
れた黄斑部を含む領域Ｂ、４０５は領域Ａ４０３の縦
（ｓ軸）方向の各画素の輝度値を積算して横（ｔ軸）方
向に表示した面積ヒストグラムＡ、４０６は領域Ｂ４０
４の縦（ｓ軸）方向の各画素の輝度値を積算して横（ｔ
軸）方向に表示した面積ヒストグラムＢ、４０７は領域
Ａ４０３の横（ｔ軸）方向の各画素の輝度値を積算して
縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグラムＣ、４０８
は領域Ｂ４０４の横（ｔ軸）方向の各画素の輝度値を積
算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグラムＤを
それぞれ表わす。また、図４中で、Ｍc 、Ｎc はそれぞ
れ領域Ａ４０３の縦横のサイズ、Ｍf 、Ｎf はそれぞれ
領域Ｂ４０４の縦横のサイズ、ｔc 、ｓc は、それぞ
れ、視神経乳頭の中心位置座標、ｔf 、ｓf は、それぞ
れ、黄斑部の中心（中心窩小窩）の位置座標を表わす。
黄斑部の中心（中心窩小窩）を求める処理方法を示す模
式図であり、（ａ）は未処理の眼底画像、（ｂ）は領域
選択後の眼底画像である。ここで、４０１は眼底画像、
４０２は領域選択された後の眼底画像、４０３は領域選
択された視神経乳頭を含む領域Ａ、４０４は領域選択さ
れた黄斑部を含む領域Ｂ、４０５は領域Ａ４０３の縦
（ｓ軸）方向の各画素の輝度値を積算して横（ｔ軸）方
向に表示した面積ヒストグラムＡ、４０６は領域Ｂ４０
４の縦（ｓ軸）方向の各画素の輝度値を積算して横（ｔ
軸）方向に表示した面積ヒストグラムＢ、４０７は領域
Ａ４０３の横（ｔ軸）方向の各画素の輝度値を積算して
縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグラムＣ、４０８
は領域Ｂ４０４の横（ｔ軸）方向の各画素の輝度値を積
算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグラムＤを
それぞれ表わす。また、図４中で、Ｍc 、Ｎc はそれぞ
れ領域Ａ４０３の縦横のサイズ、Ｍf 、Ｎf はそれぞれ
領域Ｂ４０４の縦横のサイズ、ｔc 、ｓc は、それぞ
れ、視神経乳頭の中心位置座標、ｔf 、ｓf は、それぞ
れ、黄斑部の中心（中心窩小窩）の位置座標を表わす。
【００１３】本発明の画像処理方法においては、選定さ
れた２つの基準領域内に自動的に設定された２つの基準
点の１つを原点３０１とし、原点３０１と他の基準点を
結ぶｘ軸３０２を基準線とし、直交するｙ軸３０３とで
直交座標系を形成して、眼底画像内に医師等により指定
された変異部等の指定点Ｐ３０５とその範囲である円領
域３０９を、自動的に距離Ｒ３０５と角度θ３０７と円
半径ｒ３０８とで数値化して表示部１０９に画像表示
し、画像と共にデータ蓄積部１０６および画像蓄積部１
０７に記録保管する。
れた２つの基準領域内に自動的に設定された２つの基準
点の１つを原点３０１とし、原点３０１と他の基準点を
結ぶｘ軸３０２を基準線とし、直交するｙ軸３０３とで
直交座標系を形成して、眼底画像内に医師等により指定
された変異部等の指定点Ｐ３０５とその範囲である円領
域３０９を、自動的に距離Ｒ３０５と角度θ３０７と円
半径ｒ３０８とで数値化して表示部１０９に画像表示
し、画像と共にデータ蓄積部１０６および画像蓄積部１
０７に記録保管する。
【００１４】第１の実施の形態では、眼底の黄斑部３０
４の中心の中心窩小窩３０１を原点Ｐとし、中心窩小窩
３０１と視神経乳頭部中心３１２とを結ぶ線を基準線と
している。
４の中心の中心窩小窩３０１を原点Ｐとし、中心窩小窩
３０１と視神経乳頭部中心３１２とを結ぶ線を基準線と
している。
【００１５】まず、処理したい眼底画像１０１が入力部
１０３を通じて入力されると、制御部１０４から特徴抽
出部１０５ヘ、視神経乳頭部中心３１２を求める処理
（Ｓ２０２）、黄斑部３０４の中心（中心窩小窩３０
１）を求める処理（Ｓ２０３）、黄斑部３０４と視神経
乳頭部３１３の中心３１２を結ぶ直線をｘ軸３０２とす
る処理（Ｓ２０４）、および黄斑部３０４の中心を原点
として、ｘ軸３０２と直交する直線をｙ軸３０３とする
処理（Ｓ２０５）の一連の処理を実行するように命令さ
れる。
１０３を通じて入力されると、制御部１０４から特徴抽
出部１０５ヘ、視神経乳頭部中心３１２を求める処理
（Ｓ２０２）、黄斑部３０４の中心（中心窩小窩３０
１）を求める処理（Ｓ２０３）、黄斑部３０４と視神経
乳頭部３１３の中心３１２を結ぶ直線をｘ軸３０２とす
る処理（Ｓ２０４）、および黄斑部３０４の中心を原点
として、ｘ軸３０２と直交する直線をｙ軸３０３とする
処理（Ｓ２０５）の一連の処理を実行するように命令さ
れる。
【００１６】特徴抽出部１０５は、まず視神経乳頭部中
心３１２を求める処理（Ｓ２０２）、黄斑部３０４の中
心（中心窩小窩３０１）を求める処理（Ｓ２０３）を実
行する。この処理ではまず、視神経乳頭部を含むような
縦横Ｍc ×Ｎc の四角形を、領域選択された視神経乳頭
を含む領域Ａ４０３として、また黄斑部を含むような縦
横Ｍf ×Ｎf の四角形を、領域選択された黄斑部を含む
領域Ｂ４０４として、入力部２０３からマウス等で指定
される。特徴抽出部１０５は領域Ａ４０３、領域Ｂ４０
４に対してそれぞれ、縦（ｓ軸）方向、横（ｔ軸）方向
の各画素の輝度を積算して横（ｔ軸）方向、縦（ｓ軸）
方向に面積ヒストグラムＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄを作製する。領
域Ａ４０３では、横方向の面積ヒストグラムＡ４０５の
最大値ｔ c と、縦方向の面積ヒストグラムＣ４０７の最
大値ｓc とを視神経乳頭の中心３１２の位置座標（ｔ
c ，ｓc ）として表わす。同様に領域Ｂ４０４では、横
方向の面積ヒストグラムＢ４０６の最小値ｔf と、縦方
向の面積ヒストグラムＤ４０７の最小値ｓf とを黄斑部
３０４の中心（中心窩小窩３０１）の位置座標（ｔf，
ｓf ）として表わす。
心３１２を求める処理（Ｓ２０２）、黄斑部３０４の中
心（中心窩小窩３０１）を求める処理（Ｓ２０３）を実
行する。この処理ではまず、視神経乳頭部を含むような
縦横Ｍc ×Ｎc の四角形を、領域選択された視神経乳頭
を含む領域Ａ４０３として、また黄斑部を含むような縦
横Ｍf ×Ｎf の四角形を、領域選択された黄斑部を含む
領域Ｂ４０４として、入力部２０３からマウス等で指定
される。特徴抽出部１０５は領域Ａ４０３、領域Ｂ４０
４に対してそれぞれ、縦（ｓ軸）方向、横（ｔ軸）方向
の各画素の輝度を積算して横（ｔ軸）方向、縦（ｓ軸）
方向に面積ヒストグラムＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄを作製する。領
域Ａ４０３では、横方向の面積ヒストグラムＡ４０５の
最大値ｔ c と、縦方向の面積ヒストグラムＣ４０７の最
大値ｓc とを視神経乳頭の中心３１２の位置座標（ｔ
c ，ｓc ）として表わす。同様に領域Ｂ４０４では、横
方向の面積ヒストグラムＢ４０６の最小値ｔf と、縦方
向の面積ヒストグラムＤ４０７の最小値ｓf とを黄斑部
３０４の中心（中心窩小窩３０１）の位置座標（ｔf，
ｓf ）として表わす。
【００１７】本実施の形態では、領域の設定を外部から
マウス等で指定することとしたが、画像全体の領域に対
して上述の面積ヒストグラムをとり、画像の周辺部を除
き、最大値をとる座標を視神経乳頭の候補とし、該座標
を中心とした視神経乳頭を十分包む領域を設定し、その
領域を上記説明のマウスで指定した領域と同等とみなし
処理を同様に行なう。また、画像全体の領域に対して上
述の面積ヒストグラムをとり、画像の周辺部を除き、最
小値をとる座標を黄斑部の候補とし、該座標を中心とし
た黄斑部を十分包む領域を設定し、その領域を上記説明
のマウスで指定した領域と同等とみなし処理を同様に行
なう。以上のことにより、自動的に２つの位置座標を決
定することも可能である。
マウス等で指定することとしたが、画像全体の領域に対
して上述の面積ヒストグラムをとり、画像の周辺部を除
き、最大値をとる座標を視神経乳頭の候補とし、該座標
を中心とした視神経乳頭を十分包む領域を設定し、その
領域を上記説明のマウスで指定した領域と同等とみなし
処理を同様に行なう。また、画像全体の領域に対して上
述の面積ヒストグラムをとり、画像の周辺部を除き、最
小値をとる座標を黄斑部の候補とし、該座標を中心とし
た黄斑部を十分包む領域を設定し、その領域を上記説明
のマウスで指定した領域と同等とみなし処理を同様に行
なう。以上のことにより、自動的に２つの位置座標を決
定することも可能である。
【００１８】特徴抽出部１０５は、次に黄斑部３０４と
視神経乳頭部３１３の中心を結ぶ直線をｘ軸３０２とす
る処理（Ｓ２０４）、および黄斑部３０４の中心を原点
として、ｘ軸３０２と直交する直線をｙ軸３０３とする
処理（Ｓ２０５）を実行し、黄斑部３０４の中心（中心
窩小窩３０１）を原点とする直交座標系を作成する。そ
の後、特徴抽出部１０５は上述の処理Ｓ２０２からＳ２
０５までを実行した結果を制御部１０４を経由して表示
部１０９に表示する。
視神経乳頭部３１３の中心を結ぶ直線をｘ軸３０２とす
る処理（Ｓ２０４）、および黄斑部３０４の中心を原点
として、ｘ軸３０２と直交する直線をｙ軸３０３とする
処理（Ｓ２０５）を実行し、黄斑部３０４の中心（中心
窩小窩３０１）を原点とする直交座標系を作成する。そ
の後、特徴抽出部１０５は上述の処理Ｓ２０２からＳ２
０５までを実行した結果を制御部１０４を経由して表示
部１０９に表示する。
【００１９】表示部１０９に提示された眼底画像上に、
計測したい病変等の位置が指定点Ｐ３０５として文字記
号データ１０２によってマウス等で入力部１０３を経由
して制御部１０４に指定される。位置の指定に伴い、制
御部１０４は特徴抽出部１０５に、指定点Ｐ３０５を原
点３０１からの距離Ｒ３０６と、ｘ軸３０２とのなす角
θ３０７で指定する処理（Ｓ２０６）を実行させ、特徴
抽出部１０５は指定点Ｐ３０５の原点３０１からの距離
Ｒ３０６とｘ軸となす角θ３０７を計算する。次にマウ
ス等で病変等の範囲が円領域として指定されると、指定
点Ｐ３０５を中心として指定された範囲を半径ｒ３０８
の円領域３０９として指定する処理（Ｓ２０７）が実行
され、指定点Ｐ３０５を中心とした円領域３０９の半径
ｒ３０８が計算される。本実施の形態では病変等の範囲
を円領域として入力したが、病変等の形状で入力して相
当する円領域に読み変えることも可能である。
計測したい病変等の位置が指定点Ｐ３０５として文字記
号データ１０２によってマウス等で入力部１０３を経由
して制御部１０４に指定される。位置の指定に伴い、制
御部１０４は特徴抽出部１０５に、指定点Ｐ３０５を原
点３０１からの距離Ｒ３０６と、ｘ軸３０２とのなす角
θ３０７で指定する処理（Ｓ２０６）を実行させ、特徴
抽出部１０５は指定点Ｐ３０５の原点３０１からの距離
Ｒ３０６とｘ軸となす角θ３０７を計算する。次にマウ
ス等で病変等の範囲が円領域として指定されると、指定
点Ｐ３０５を中心として指定された範囲を半径ｒ３０８
の円領域３０９として指定する処理（Ｓ２０７）が実行
され、指定点Ｐ３０５を中心とした円領域３０９の半径
ｒ３０８が計算される。本実施の形態では病変等の範囲
を円領域として入力したが、病変等の形状で入力して相
当する円領域に読み変えることも可能である。
【００２０】得られた計測点Ｐ３０５の距離Ｒ３０６
と、ｘ軸となす角度θ３０７と、計測点Ｐ３０５を中心
とした円領域３０９の半径ｒ３０８とのデータが制御部
１０４を通じてデータ蓄積部１０６ヘ蓄積される。必要
であれば、異なる指定点の位置指定を複数回行なう。
と、ｘ軸となす角度θ３０７と、計測点Ｐ３０５を中心
とした円領域３０９の半径ｒ３０８とのデータが制御部
１０４を通じてデータ蓄積部１０６ヘ蓄積される。必要
であれば、異なる指定点の位置指定を複数回行なう。
【００２１】最後に患者名、患者ＩＤ、所見文等がキー
ボード、マウス等によって文字記号データ１０２として
入力部１０３から入力され、処理された画像とともに制
御部１０４を通じて画像蓄積部１０７ヘ蓄積される（Ｓ
２０８）。
ボード、マウス等によって文字記号データ１０２として
入力部１０３から入力され、処理された画像とともに制
御部１０４を通じて画像蓄積部１０７ヘ蓄積される（Ｓ
２０８）。
【００２２】蓄積されたデータを検索する場合には、キ
ーボ−ド、マウス等から文宇記号データ２０２を入力部
１０３を経由して入力し、制御部１０４を通じて検索部
１０８により検索を行ない、当該患者のデータを画像と
共に、制御部１０４を通じて表示部１０９に表示する。
ーボ−ド、マウス等から文宇記号データ２０２を入力部
１０３を経由して入力し、制御部１０４を通じて検索部
１０８により検索を行ない、当該患者のデータを画像と
共に、制御部１０４を通じて表示部１０９に表示する。
【００２３】ここで、原点３０１からの距離Ｒ３０６や
円領域３０９の半径ｒ３０８の単位としては、画素単
位、実寸データへ変換した値、乳頭径を基準とした値
（例：１．５乳頭の距離）等、ユーザーによって使い分
けることができる。
円領域３０９の半径ｒ３０８の単位としては、画素単
位、実寸データへ変換した値、乳頭径を基準とした値
（例：１．５乳頭の距離）等、ユーザーによって使い分
けることができる。
【００２４】図５は本発明の第２の実施の形態の画像処
理のフローチャートであり、符号Ｓ５０１〜Ｓ５０９は
処理のステップを示す。図６は本発明の第２の実施の形
態により計測点を指定された眼底画像の模式図であり、
６０１は中心窩小窩、６０２はｘ軸、６０３はｙ軸、６
０４は黄斑部、６０５は指定点Ｐ、６０６は距離Ｒ、６
０７は角度θ、６０８は指定範囲半径ｒ、６０９は指定
範囲の円領域、６１０は動脈、６１１は静脈、６１２は
原点（視神経乳頭部中心）、６１３は視神経乳頭部を示
す。
理のフローチャートであり、符号Ｓ５０１〜Ｓ５０９は
処理のステップを示す。図６は本発明の第２の実施の形
態により計測点を指定された眼底画像の模式図であり、
６０１は中心窩小窩、６０２はｘ軸、６０３はｙ軸、６
０４は黄斑部、６０５は指定点Ｐ、６０６は距離Ｒ、６
０７は角度θ、６０８は指定範囲半径ｒ、６０９は指定
範囲の円領域、６１０は動脈、６１１は静脈、６１２は
原点（視神経乳頭部中心）、６１３は視神経乳頭部を示
す。
【００２５】第２の実施の形態では、第１の実施の形態
で中心窩小窩であった原点が視神経乳頭部中心となって
いる。それ以外の画像処理手段の構成や画像処理のステ
ップは第１の実施の形態に準ずるので説明を省略する。
で中心窩小窩であった原点が視神経乳頭部中心となって
いる。それ以外の画像処理手段の構成や画像処理のステ
ップは第１の実施の形態に準ずるので説明を省略する。
【００２６】本発明の実施の形態の説明では、２つの特
徴部を黄斑部と視神経乳頭部として説明したが、血管の
分岐点や動脈と静脈の交差点などのその他の特徴点を特
徴部とすることも可能である。
徴部を黄斑部と視神経乳頭部として説明したが、血管の
分岐点や動脈と静脈の交差点などのその他の特徴点を特
徴部とすることも可能である。
【００２７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の画像処理
方法を用いると、病変部等の診断データを、黄斑部の中
心の中心窩小窩と視神経乳頭部中心とを結ぶ線を基準線
とし、中心窩小窩と視神経乳頭部中心とのいずれかを原
点として形成した直交座標系で、原点からの距離と基準
線となす角度で位置を規定し、範囲を円領域としてその
半径で規定するので状態が数値化され、客観的なデータ
として取り扱うことができ、一定した診断基準を提供で
きるという効果がある。
方法を用いると、病変部等の診断データを、黄斑部の中
心の中心窩小窩と視神経乳頭部中心とを結ぶ線を基準線
とし、中心窩小窩と視神経乳頭部中心とのいずれかを原
点として形成した直交座標系で、原点からの距離と基準
線となす角度で位置を規定し、範囲を円領域としてその
半径で規定するので状態が数値化され、客観的なデータ
として取り扱うことができ、一定した診断基準を提供で
きるという効果がある。
【００２８】また、データが電子的に蓄積されるため、
容易にデータを参照でき、過去の症例の有効利用が図れ
るという効果がある。
容易にデータを参照でき、過去の症例の有効利用が図れ
るという効果がある。
【図１】本発明の実施の形態の画像処理手段の構成を示
すブロック構成図である。
すブロック構成図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態の画像処理のフロー
チャートである。
チャートである。
【図３】本発明の第１の実施の形態により計測点を指定
された眼底画像の模式図である。
された眼底画像の模式図である。
【図４】本発明の視神経乳頭および黄斑部の中心（中心
窩小窩）を求める処理方法を示す模式図である。（ａ）
は未処理の眼底画像である。（ｂ）は領域選択後の眼底
画像である。
窩小窩）を求める処理方法を示す模式図である。（ａ）
は未処理の眼底画像である。（ｂ）は領域選択後の眼底
画像である。
【図５】本発明の第２の実施の形態の画像処理のフロー
チャートである。
チャートである。
【図６】本発明の第２の実施の形態により計測点を指定
された眼底画像の模式図である。
された眼底画像の模式図である。
１０１ 入力画像 １０２ 文字記号データ １０３ 人力部 １０４ 制御部 １０５ 特徴抽出部 １０６ データ蓄積部 １０７ 画像蓄積部 １０８ 検索部 １０９ 表示部 ３０１ 原点（中心窩小窩） ３０２、６０２ ｘ軸 ３０３、６０３ ｙ軸 ３０４、６０４ 黄斑部 ３０５、６０５ 指定点Ｐ ３０６、６０６ 距離Ｒ ３０７、６０７ 角度θ ３０８、６０８ 指定範囲半径ｒ ３０９、６０９ 指定範囲の円領域 ３１０、６１０ 動脈 ３１１、６１１ 静脈 ３１２ 視神経乳頭部部中心 ３１３、６１３ 視神経乳頭部 ４０１ 眼底画像 ４０２ 領域選択された後の眼底画像 ４０３ 領域選択された視神経乳頭を含む領域Ａ ４０４ 領域選択された黄斑部を含む領域Ｂ ４０５ 領域Ａ４０３の縦（ｓ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して横（ｔ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＡ ４０６ 領域Ｂ４０４の縦（ｓ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して横（ｔ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＢ ４０７ 領域Ａ４０３の横（ｔ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＣ ４０８ 領域Ｂ４０４の横（ｔ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＤ ６０１ 中心窩小窩 ６１２ 原点（視神経乳頭部部中心） Ｓ２０１〜Ｓ２０９、Ｓ５０１〜Ｓ５０９ 処理のス
テップ Ｍc 、Ｎc 領域Ａ４０３の縦横のサイズ Ｍf 、Ｎf 領域Ｂ４０４の縦横のサイズ ｔc 、ｓc 視神経乳頭の中心位置座標 ｔf 、ｓf 黄斑部の中心（中心窩小窩）の位置座標
度値を積算して横（ｔ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＡ ４０６ 領域Ｂ４０４の縦（ｓ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して横（ｔ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＢ ４０７ 領域Ａ４０３の横（ｔ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＣ ４０８ 領域Ｂ４０４の横（ｔ軸）方向の各画素の輝
度値を積算して縦（ｓ軸）方向に表示した面積ヒストグ
ラムＤ ６０１ 中心窩小窩 ６１２ 原点（視神経乳頭部部中心） Ｓ２０１〜Ｓ２０９、Ｓ５０１〜Ｓ５０９ 処理のス
テップ Ｍc 、Ｎc 領域Ａ４０３の縦横のサイズ Ｍf 、Ｎf 領域Ｂ４０４の縦横のサイズ ｔc 、ｓc 視神経乳頭の中心位置座標 ｔf 、ｓf 黄斑部の中心（中心窩小窩）の位置座標
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐久間 聡 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内
Claims (5)
- 【請求項１】 外部入力の入力部と、システムを制御す
る制御部と、指定部分の特徴を抽出して数値化する特徴
抽出部と、データ蓄積部と、画像蓄積部と、蓄積部から
必要な資料を検索する検索部と、資料を表示する表示部
とを備えた画像処理手段を用いた眼底画像の画像処理方
法において、 入力された前記眼底画像内の選択された２つの特徴部の
中心点を求める過程と、 求められた前記中心点の１つを原点とし、２つの前記中
心点を結ぶ直線を基準線とし、該基準線と該基準線に前
記原点で直交する直線とで直交座標系を構成する過程
と、 前記眼底画像に指定点と指定点を中心とする指定範囲と
を外部より指定する過程と、 前記指定点の座標を、前記原点からの直線距離と、前記
原点と前記指定点を結ぶ直線と前記基準線との交差角度
で数値化する過程と、 前記指定範囲を前記指定点を中心とする円領域に読み変
え、前記指定範囲の大きさを前記円領域の半径で数値化
する過程と、 数値化されたデータと、入力された画像とを蓄積して保
存する過程とを有することを特徴とする眼底画像の画像
処理方法。 - 【請求項２】 ２つの前記特徴部が、黄斑部と視神経乳
頭部である、請求項１に記載の眼底画像の画像処理方
法。 - 【請求項３】 前記原点を前記黄斑部の中心である中心
窩小窩とする、請求項２に記載の眼底画像の画像処理方
法。 - 【請求項４】 前記原点を前記視神経乳頭部の中心とす
る、請求項２に記載の眼底画像の画像処理方法。 - 【請求項５】 ２つの前記特徴部の選択が、前記眼底画
像に対する外部からの範囲指定によって行なわれる、請
求項１に記載の眼底画像の画像処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14727996A JPH09327440A (ja) | 1996-06-10 | 1996-06-10 | 眼底画像の画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14727996A JPH09327440A (ja) | 1996-06-10 | 1996-06-10 | 眼底画像の画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09327440A true JPH09327440A (ja) | 1997-12-22 |
Family
ID=15426625
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14727996A Pending JPH09327440A (ja) | 1996-06-10 | 1996-06-10 | 眼底画像の画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09327440A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002516688A (ja) * | 1998-06-04 | 2002-06-11 | レーザー・ディアグノスティック・テクノロジーズ・インコーポレイテッド | 偏光プローブを使用する眼球検査機器 |
| JP2002542863A (ja) * | 1999-04-29 | 2002-12-17 | トルサナ・ディアベテス・ディアグノスティクス・アー／エス | 基底部画像の解析 |
| JP2006334044A (ja) * | 2005-06-01 | 2006-12-14 | Kowa Co | 眼科測定装置 |
| JP2008295804A (ja) * | 2007-05-31 | 2008-12-11 | Topcon Corp | 眼底検査装置及びプログラム |
| JP2012130763A (ja) * | 2012-03-07 | 2012-07-12 | Nidek Co Ltd | 眼底画像処理装置 |
| JP2013248538A (ja) * | 2013-09-19 | 2013-12-12 | Canon Inc | 眼科撮影装置及びその制御方法 |
| JP2016093538A (ja) * | 2016-01-13 | 2016-05-26 | キヤノン株式会社 | 眼科装置、層厚比較方法およびプログラム |
| JP2018083106A (ja) * | 2018-01-24 | 2018-05-31 | 株式会社ニデック | 眼科撮影装置および撮影制御プログラム |
-
1996
- 1996-06-10 JP JP14727996A patent/JPH09327440A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002516688A (ja) * | 1998-06-04 | 2002-06-11 | レーザー・ディアグノスティック・テクノロジーズ・インコーポレイテッド | 偏光プローブを使用する眼球検査機器 |
| JP2002542863A (ja) * | 1999-04-29 | 2002-12-17 | トルサナ・ディアベテス・ディアグノスティクス・アー／エス | 基底部画像の解析 |
| JP2006334044A (ja) * | 2005-06-01 | 2006-12-14 | Kowa Co | 眼科測定装置 |
| JP2008295804A (ja) * | 2007-05-31 | 2008-12-11 | Topcon Corp | 眼底検査装置及びプログラム |
| JP2012130763A (ja) * | 2012-03-07 | 2012-07-12 | Nidek Co Ltd | 眼底画像処理装置 |
| JP2013248538A (ja) * | 2013-09-19 | 2013-12-12 | Canon Inc | 眼科撮影装置及びその制御方法 |
| JP2016093538A (ja) * | 2016-01-13 | 2016-05-26 | キヤノン株式会社 | 眼科装置、層厚比較方法およびプログラム |
| JP2018083106A (ja) * | 2018-01-24 | 2018-05-31 | 株式会社ニデック | 眼科撮影装置および撮影制御プログラム |
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