JPH0922296A - 感性情報入力処理装置及びその処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 人間の感情による音声指示の変化を適格に判
断でき、その感情による変化を加味した出力を得るこ
と。 【解決手段】 音声情報を入力し、その音声情報に対応
する音声コード情報を認識する音声コード認識手段２
と、音声情報に付随する感性情報を入力し、その感性情
報を抽出する感性情報抽出手段３とを具備し、出力制御
手段４で音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手
段３の出力に基づいて出力装置５の出力を制御する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、音声を入力してその音
声の指示によって制御機器を制御する感性情報入力処理
装置及びその処理方法に関するもので、制御系の入力を
音声で行うマン・マシーンインターフェスとして使用さ
れる感性情報入力処理装置及びその処理方法に関するも
のである。

【０００２】

【従来の技術】従来の音声を入力し、その音声の指示に
よって制御機器を制御する音声情報入力処理装置として
は、所定の音を音声認識装置で認識し、特定の指令を判
断して制御機器を制御している。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、指令をだす人
間側に感情的な変化があると、それを受ける音声情報入
力処理装置が指令を正確に判断できる確率が悪くなり、
その確率の低下により、更に、指令をだす人間側に感情
的な変化が大きくなるという悪循環が発生する。

【０００４】そこで、本発明は、人間の感情による音声
指示の変化を適格に判断でき、その感情による変化を加
味した出力を得る感性情報入力処理装置及びその処理方
法の提供を課題とするものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１にかかる感性情
報入力処理装置は、音声情報を入力し、その音声情報に
対応する音声コード情報を認識する音声コード認識手段
と、前記音声情報に付随する感性情報を入力し、その感
性情報を抽出する感性情報抽出手段と、前記音声コード
認識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づい
て出力装置の出力を制御する出力制御手段とを具備する
ものである。

【０００６】請求項２にかかる感性情報入力処理装置
は、前記感性情報抽出手段を、音声の発生速度を検出す
る発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する音声ピ
ッチ周波数検出部、音声情報の音量を検出する音量検出
部、音声情報の音声スペクトルを検出する音声スペクト
ル検出部の１つ以上としたものである。

【０００７】請求項３にかかる感性情報入力処理装置
は、前記感性情報抽出手段を、音声情報の音量を検出す
る音量検出部に加えて、音声の発生速度を検出する発生
速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する音声ピッチ周
波数検出部、音声情報の音声スペクトルを検出する音声
スペクトル検出部の１つ以上としたものである。

【０００８】請求項４にかかる感性情報入力装置の前記
出力装置は、テレビジョン受像機であり、制御する出力
を、前記テレビジョン受像機の音声出力としたものであ
る。

【０００９】請求項５にかかる感性情報入力装置の前記
出力装置は、照明装置であり、制御する出力を前記照明
装置の輝度出力としたものである。

【００１０】請求項６にかかる感性情報入力装置の前記
出力装置は、移動体であり、制御する出力を、前記移動
体の移動出力としたものである。

【００１１】請求項７にかかる感性情報入力装置の前記
出力装置は、情報処理装置であり、制御する出力を、前
記情報処理装置の音声情報に付随する出力としたもので
ある。

【００１２】請求項８にかかる感性情報入力装置の前記
出力装置は、前記出力装置の出力を複数段階に制御する
ものである。

【００１３】請求項９にかかる感性情報入力方法は、音
声情報を入力し、その音声情報に対応する音声コード情
報を認識する音声コード認識手段と、前記音声情報に付
随する感性情報を入力し、その感性情報を抽出する感性
情報抽出手段とを具備し、前記音声コード認識手段の出
力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力装置の
出力を制御するものである。

【００１４】請求項１０にかかる感性情報入力処理方法
は、前記感性情報抽出手段を、音声の発生速度を検出す
る発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する音声ピ
ッチ周波数検出部、音声情報の音量を検出する音量検出
部、音声情報の音声スペクトルを検出する音声スペクト
ル検出部の１つ以上としたものである。

【００１５】請求項１１にかかる感性情報入力処理方法
は、前記感性情報抽出手段を、音声情報の音量を検出す
る音量検出部に加えて、音声の発生速度を検出する発生
速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する音声ピッチ周
波数検出部、音声情報の音声スペクトルを検出する音声
スペクトル検出部の１つ以上としたものである。

【００１６】請求項１２にかかる感性情報入力方法の前
記音声コード認識手段の出力と前記感性情報抽出手段の
出力に基づいて出力を制御する前記出力方法は、テレビ
ジョン受像機であり、制御する出力を、前記テレビジョ
ン受像機の音声出力とするものである。

【００１７】請求項１３にかかる感性情報入力方法の前
記出力装置は、照明装置であり、制御する出力を、前記
照明装置の輝度出力としたものである。

【００１８】請求項１４にかかる感性情報入力方法の前
記出力装置は、移動体であり、制御する出力を、前記移
動体の移動出力としたものである。

【００１９】請求項１５にかかる感性情報入力方法の前
記出力装置は、情報処理装置であり、制御する出力を、
前記情報処理装置の音声情報に付随する出力としたもの
である。

【００２０】請求項１６にかかる感性情報入力方法の前
記出力装置は、前記出力装置の出力を複数段階に制御す
るものである。

【００２１】

【作用】請求項１においては、音声情報を入力し、その
音声情報に対応する音声コード情報を認識する音声コー
ド認識手段と、前記音声情報に付随する感性情報を入力
し、その感性情報を抽出する感性情報抽出手段とを具備
し、前記音声コード認識手段の出力と前記感性情報抽出
手段の出力に基づいて出力装置の出力を制御する。

【００２２】請求項２においては、前記感性情報抽出手
段が、音声の発生速度を検出する発生速度検出部、音声
ピッチ周波数を検出する音声ピッチ周波数検出部、音声
情報の音量を検出する音量検出部、音声情報の音声スペ
クトルを検出する音声スペクトル検出部の１つ以上とす
る。

【００２３】請求項３においては、前記感性情報抽出手
段が、音声情報の音量を検出する音量検出部に加えて、
音声の発生速度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ
周波数を検出する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の
音声スペクトルを検出する音声スペクトル検出部の１つ
以上とする。

【００２４】請求項４においては、前記音声コード認識
手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出
力を制御する出力装置が、テレビジョン受像機であり、
制御する出力を、前記テレビジョン受像機の音声出力と
する。

【００２５】請求項５においては、前記音声コード認識
手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出
力を制御する出力装置が照明装置であり、制御する出力
を、前記照明装置の輝度出力とする。

【００２６】請求項６においては、前記音声コード認識
手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出
力を制御する出力装置が移動体であり、制御する出力
を、前記移動体の移動出力とする。

【００２７】請求項７においては、前記音声コード認識
手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出
力を制御する出力装置が情報処理装置であり、制御する
出力を、前記情報処理装置の音声情報に付随する出力と
する。

【００２８】請求項８においては、前記音声コード認識
手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出
力を制御する出力装置が、前記出力装置の出力を複数段
階に制御する。

【００２９】請求項９においては、音声情報を入力し、
その音声情報に対応する音声コード情報を認識する音声
コード認識手段と、前記音声情報に付随する感性情報を
入力し、その感性情報を抽出する感性情報抽出手段とを
具備し、前記音声コード認識手段の出力と前記感性情報
抽出手段の出力に基づいて出力装置の出力を制御する。

【００３０】請求項１０においては、前記感性情報抽出
手段が、音声の発生速度を検出する発生速度検出部、音
声ピッチ周波数を検出する音声ピッチ周波数検出部、音
声情報の音量を検出する音量検出部、音声情報の音声ス
ペクトルを検出する音声スペクトル検出部の１つ以上と
する。

【００３１】請求項１１においては、前記感性情報抽出
手段が、音声情報の音量を検出する音量検出部に加え
て、音声の発生速度を検出する発生速度検出部、音声ピ
ッチ周波数を検出する音声ピッチ周波数検出部、音声情
報の音声スペクトルを検出する音声スペクトル検出部の
１つ以上とする。

【００３２】請求項１２においては、前記音声コード認
識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて
出力を制御する出力装置が、テレビジョン受像機で、制
御する出力を、前記テレビジョン受像機の音声出力とす
る。

【００３３】請求項１３においては、前記音声コード認
識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて
出力を制御する出力装置が照明装置であり、制御する出
力を、前記照明装置の輝度出力とする。

【００３４】請求項１４においては、前記音声コード認
識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて
出力を制御する出力装置が移動体であり、制御する出力
を、前記移動体の移動出力とする。

【００３５】請求項１５においては、前記音声コード認
識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて
出力を制御する出力装置が情報処理装置であり、制御す
る出力を、前記情報処理装置の音声情報に付随する出力
とする。

【００３６】請求項１６においては、前記音声コード認
識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて
出力を制御する出力装置は、前記出力装置の出力を複数
段階に制御する。

【００３７】

【実施例】以下、本発明の実施例の感性情報入力処理装
置及びその処理方法について説明する。図１は本発明の
第一実施例の感性情報入力処理装置の全体構成を示すブ
ロック図である。図３は本発明の一実施例の感性情報入
力処理装置の処理動作を説明する説明図で、通常の喋り
方と怒った喋り方での音声情報の特徴量の違いを示す
（ａ）は音声波形、（ｂ）は音量特性、（ｃ）は音声ピ
ッチ周波数特性を示すものである。図において、マイク
ロホン１は、市販の音声を電気信号に変換するものであ
り、音声情報（声）をマイクロホン１から入力し、その
音声情報に対応する音声コード情報を認識する音声コー
ド認識手段２は、音声認識を行い、その認識された音声
コードを感性情報抽出手段３及び出力制御手段４に出力
する。詳しくは、音声コード認識手段２は、ＨＭＭ（Hi
dden Markov Model ）法と称する音声の状態遷移の統計
処理を行う。この手法については、書籍「Hidden Marko
v Models forSpeach for Recognition 」（出版：Edinb
urgn University Press，著者：X.D.HUNG他，１９９０
年）で開示されている。

【００３８】例えば、通常の喋り方の「ｕｒｕｓａｉ」
と怒った喋り方の「ｕｒｕｓａｉ」の音声情報の特徴量
の違いを示すと、図３に示すようになる。図３の左側が
通常の喋り方での「うるさい」の音声で、その右側が怒
った喋り方での「うるさい」の音声である。ここで、右
側の波形の方が、音量が大きく、発生時間短くなってお
り、発生速度が速く、かつ、音声ピッチ周波数が高いこ
とがわかる。そこで、本実施例では、感性情報抽出手段
３の発生速度検出部３１、音声ピッチ（音の高低）周波
数検出部３２、音量検出部３３は、マイクロホン１から
入力した音声情報から発生速度、音声ピッチ周波数、音
量を検出する。

【００３９】音声レベル判定基準格納部３４に格納され
た音声レベル判定基準は、入力された音声の音声特徴量
（発生速度、音声ピッチ周波数、音量）が、標準特徴量
（標準発生速度、標準音声ピッチ周波数、標準音量）と
の比較によって、各音声レベル（発生速度レベル、音声
ピッチ周波数レベル、音量レベル）を求める基準となる
もので、本実施例では、前述の［発生速度レベル基準］
と［音声ピッチ周波数レベル基準］、［音量レベル基
準］の範囲が格納され、 発生速度レベル ： 早口／普通／ゆっくり 音声ピッチ周波数レベル ： 高い／普通／低い 音量レベル ： 大きい／普通／小さい のように、各々を３段階としている。

【００４０】例えば、発生速度検出部３１の出力によ
り、単位時間あたりに発生されたモーラ数を計測し、発
生速度を求めるとする。このモーラとは、「拍」と訳さ
れ、基本的には、かな文字と同じであるが、拗音（「き
ゃ」「じょ」等）、促音（「っ」）、撥音（「ん」）も
１モーラと数える。また、長音（「そうじ」の「そ
う」、「テープ」の「テー」などは２モーラとなる。な
お、モーラ数の計測は、音声認識で一般的に使用されて
いる。発生速度を「ゆっくり」、「普通」、「早口」と
の３段階に大別すると、 ゆっくり ： ７ モーラ以下／秒 普通 ： ８〜１１ モーラ／秒 早口 ： １２ モーラ以上／秒 となる。

【００４１】そこで、本実施例においては、喋っている
標準（通常時）発生速度と比較し、その標準（通常時）
発生速度と比較する速度レベル基準は、 ［発生速度レベル基準］ ３０％以上速ければ ： 早口 ３０％以上遅ければ ： ゆっくり それ以外であれば ： 普通 として音声レベル判定基準格納部３４に格納しておく。
なお、これによって、音声レベル判定基準格納部３４に
格納されている情報を基に音声レベル分析部３６で音声
情報が分析される。

【００４２】また、音声ピッチ周波数検出部３２の出力
により、音声ピッチを、音声信号を線形予測分析した後
の残差信号の相関から求めている。この方法は、書籍
「図解、音声デバイス活用の実際」Ｐ２〜５、（中田和
男、三瓶徹共編、オーム社，１９８２年発行）等で公知
である。例えば、日本人の男性成人、女性成人、子供の
平均の音声ピッチ周波数は、 日本人の男性成人の平均 ： １００〜１２５Ｈz 女性成人の平均 ： ２５０〜３００Ｈz 子供 の平均 ： １２５〜２５０Ｈz である。そこで、本実施例においては、標準（通常時）
の音声ピッチ周波数と比較し、「高い声」、「低い
声」、「普通の高さの声」の３段階に分けるとし、標準
（通常時）の音声ピッチ周波数と比較した音声ピッチ周
波数レベル基準は、 ［音声ピッチ周波数レベル基準］ ５０％以上高ければ ： 高い声 ５０％以上低ければ ： 低い声 それ以外であれば ： 普通の高さの声 として、音声レベル判定基準格納部３４に格納してお
く。なお、これによって、音声レベル判定基準格納部３
４に格納されている情報を基に音声レベル分析部３６で
音声情報が分析される。

【００４３】そして、音量検出部３３の出力により、音
量レベルをサンプリングによって得られたデジタルデー
タの自乗和で表す。本実施例においては、母音部分につ
いて、標準（通常時）の音量と比較し、「大きい声」、
「小さい声」、「普通の大きさの声」の３段階に分ける
とし、標準（通常時）の音量と比較した音量レベル基準
は、 ［音量レベル基準］ ３ｄｂ以上高ければ ： 大きい声 ３ｄｂ以上低ければ ： 小さい声 それ以外であれば ： 普通の大きさの声 として、音声レベル判定基準格納部３４に格納してお
く。なお、これによって、音声レベル判定基準格納部３
４に格納されている情報を基に音声レベル分析部３６で
音声情報が分析される。

【００４４】標準音声特徴量格納部３５では、２つのメ
モリエリアを持ち、本実施例ではケース１、ケース２と
し、例えば、 ケース１：あらかじめ、個人毎に普通に喋ったときの音
声特徴量（発生速度、音声ピッチ周波数、音量）を標準
値として記憶しておく。 ケース２：多くの人の音声特徴量の平均を標準値として
記憶しておく。として、各々の情報パターンを多数格納
しておく。

【００４５】音声レベル分析部３６では、まず、発生速
度検出部３１で音声情報の発生速度を検出し、音声ピッ
チ周波数検出部３２で音声ピッチ周波数を検出し、音量
検出部３３で音量を検出する。即ち、音声レベル分析部
３６では、発生速度検出部３１からの発生速度レベルを
分析する。具体的には、 検出した発生速度と標準音声特徴量格納部内の標準
発生速度との比を求める。 発生速度比と音声レベ
ル判定基準格納部内の発生速度レベル判定基準に基づい
て、発生速度レベルを分析する。 また、音声レベル分析部３６では、音声ピッチ周波数検
出部３２からの音声ピッチ周波数レベルを分析する。具
体的には、 検出した音声ピッチ周波数と標準音声特徴量格納部
内の標準音声ピッチ周波数 との比を求める。 音声ピッチ周波数比と音声レベル判定基準格納部内
の音声ピッチ周波数レベル 判定基準に基づいて音
声ピッチ周波数レベルを分析する。 そして、音声レベル分析部３６では、音量検出部３３か
らの音量レベルを分析する。具体的には、 検出した音量と標準音声特徴量格納部内の標準音量
との比を求める。 音量比と音声レベル判定基準格納部内の音量レベル
判定基準に基づいて、音量 レベルを分析する。

【００４６】また、感性レベル分析用知識ベース格納部
３７は、各音声レベルによって、感性レベルを判定する
ための条件（ルール）を設定しておく。ここで、感性レ
ベルとは、感性の種類と程度（レベル）を意味する。感
性レベル分析部３８では、音声レベル分析部３６からの
出力及び音声コード認識手段２からの出力を入力し、音
声コードと、発生速度レベル、音声ピッチ周波数レベ
ル、音量レベルから、感性レベル分析用知識ベース格納
部３７に格納されている感性レベル分析用知識ベースに
基づいて、感性レベル（感性の種類とレベル）を分析す
る。

【００４７】出力制御手段４は、感性レベル分析部３８
からの出力及び音声コード認識手段２からの出力を入力
し、各種の出力装置５を制御する。出力制御手段４は、
主制御部４１及び出力制御用知識ベース格納部４２を有
している。出力制御用知識ベース格納部４２は、感性レ
ベル分析部３８からの出力及び音声コード認識手段２か
らの出力によって如何なる出力を行えばよいかを判断す
る基準を格納する条件マップを格納したものである。主
制御部４１は、感性レベル分析部３８からの出力及び音
声コード認識手段２からの出力を出力制御用知識ベース
格納部４２で照合した後、その条件によって出力装置５
の制御情報を決定し、その制御情報を出力するものであ
る。

【００４８】出力装置５は、音声を入力してその音声の
指示によって制御する機器であり、制御しようとする制
御対象の産業用機器、民生用機器等の機器で、オン・オ
フ制御または所定の特性を変化させる制御により、その
機器の出力を変化させるものである。

【００４９】図４は本発明の第一実施例の感性情報入力
処理装置の感性情報抽出手段３が行う制御処理を示すフ
ローチャートである。まず、ステップＳ１で発生速度検
出部３１で音声情報の発生速度を検出し、また、ステッ
プＳ２で音声ピッチ周波数検出部３２によって音声ピッ
チ周波数を検出、ステップＳ３で音量検出部３３によっ
て音量を検出する。ステップＳ４で発生速度検出部３１
から入力した発生速度レベルを分析する。ここでは、検
出した発生速度と標準音声特徴量格納部３５内の標準発
生速度との比を求め、発生速度比と音声レベル判定基準
格納部３４内の発生速度レベル判定基準に基づいて、発
生速度レベルを分析する。また、ステップＳ５で音声ピ
ッチ周波数検出部３２から入力した音声ピッチ周波数レ
ベルを分析し、検出した音声ピッチ周波数と標準音声特
徴量格納部３５内の標準音声ピッチ周波数との比を求
め、音声ピッチ周波数比と音声レベル判定基準格納部３
４内の音声ピッチ周波数レベル判定基準に基づいて音声
ピッチ周波数レベルを分析する。そして、ステップＳ６
で音量検出部３３から入力した音量レベルを分析し、検
出した音量と標準音声特徴量格納部３５内の標準音量と
の比を求め、音量比と音声レベル判定基準格納部３４内
の音量レベル判定基準に基づいて、音量レベルを分析す
る。更に、ステップＳ７で感性レベル分析部３８で、音
声コードと、発生速度レベル、音声ピッチ周波数レベ
ル、音量レベルから、感性レベル分析用知識ベースに基
づいて、感性レベル（感性の種類とレベル）を分析す
る。なお、本実施例では、音声レベル分析部３６には、
発生速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音
量検出部３３の出力を入力しているが、本発明を実施す
る場合には、更に、周波数成分を計測した音声スペクト
ル情報（音韻「音色」）の検出を行い、その出力も入力
して使用してもよい。

【００５０】図２は本発明の第二実施例の感性情報入力
処理装置の全体構成を示すブロック図である。なお、図
中、第一実施例と同一符号及び記号は第一実施例の構成
部分と同一または相当する構成部分を示すものであるか
ら、ここでは重複する説明を省略し、相違点のみの説明
に止める。

【００５１】この音声スペクトルは、音声スペクトル検
出部３９で、ある時間内のデジタル音声データをＤＦＴ
（デジタルフーリエ変換）分析することで得られる。例
えば、１２ＫＨz でサンプリングされた音声を２５６点
（２１．３ミリ秒）のＤＦＴによって、この区間に対す
る周波数（スペクトル）成分が得られる。普通、おだや
かな話し方では、音声波形は正弦波に近く、あまり高調
波成分がない。しかし、怒鳴ったり強くいうときには、
三角波に近くなり、高調波成分が多く含まれるようにな
る。そこで、音声スペクトルを検出する場合には、高調
波成分：１〜２ＫＨz 以上とする。このとき、音声スペ
クトルレベル基準は、 ［音声スペクトルレベル基準］母音部分において、標準
（通常時）の２ＫＨz 以上の高調波成分が、 ２０％以上あれば ： 高調波成分が多い（怒り） それ以外であれば ： 普通（おだやか） として扱う。

【００５２】音声レベル分析部３６で処理された発生速
度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音量検出
部３３の出力、更に、必要に応じて付加した音声スペク
トル情報（音韻「音色」）の出力は、感性レベル分析部
３８によって次のように処理される。基本的には、入力
された音声コード認識手段２からの音声コードと、音声
レベル分析部３６で処理された情報とを組合わせ、感性
レベル分析用知識ベース格納部３７に格納された感性レ
ベル分析用知識ベース（分析基準）に基づいて、感性レ
ベルを検出する。

【００５３】次に、本発明を実施するための感性レベル
分析部３８で行う処理の事例について説明する。

【００５４】［事例１］音声コード認識手段２からの音
声コードと音声レベル分析部３６で処理された音声レベ
ルに対応付けて、感性レベル分析用知識ベース格納部３
７に格納された感性レベル分析用知識ベース（分析基
準）に基づいて感性レベルを検出する（１種類の音声レ
ベルから１つの感性の種類とレベルを検出）。具体的に
は、音声レベル分析部３６で処理され、出力された１つ
の音声レベルから、感性レベル分析用知識ベース（分析
基準）に基づいて感性レベルを検出する。感性レベル分
析用知識ベース格納部３７に格納された感性分析用知識
ベースとの対応としては、

【表１】 ここの種の、１つの音声レベルから感性レベルを分析す
る例としては、ＴＶ音量制御等に使用可能である。

【００５５】

【表２】 ここの種の、１つの音声レベルから感性レベルを分析す
る例としては、ＴＶ画面の明るさ、照明の明るさ等に使
用可能である。

【００５６】

【表３】 ここの種の、感性レベルを分析する例としては、車の速
度の制御等に使用可能である。

【００５７】［事例２］音声コード認識手段２からの音
声コードと音声レベル分析部３６で処理された複数の各
音声レベルを組合わせ、感性レベル分析用知識ベース格
納部３７に格納された感性レベル分析用知識ベース（分
析基準）に基づいて感性レベルを検出する（複数種類の
音声レベルから１つの感性の種類とレベルを検出）。具
体的には、音声レベル分析部３６で処理され、出力され
た複数の各音声レベルを組み合わせ、感性レベル分析用
知識ベース（分析基準）に基づいて感性レベルを検出す
る。感性レベル分析用知識ベース格納部３７に格納され
た感性分析用知識ベースとの対応としては、

【表４】 この種の音声レベル分析部３６で処理された複数の各音
声レベルを組み合わせ、感性レベル分析用知識ベース
（分析基準）に基づいて感性レベルを検出するものとし
て、各種機器を制御するコンピュータの応答等の制御に
使用される。

【００５８】［事例３］音声レベル分析部３６で処理さ
れた各種類の音声レベルから特性種類の感性レベルをそ
れぞれ求め、それぞれに重みを付けた総計から、前記特
定種類の感性のレベルを検出する。音声コード認識手段
２からの音声コードと音声レベル分析部３６で処理され
た複数の各音声レベルから特性種類の感性レベルをそれ
ぞれ求め、それぞれに重みを付けた総計から、前記特定
種類の感性のレベルを検出する（複数種類の音声レベル
のそれぞれに重みを付けた総計から１つの感性の種類と
レベルを検出）。

【００５９】具体的には、音声レベル分析部３６で処理
され、出力された複数の各音声レベルから特性種類の感
性レベルをそれぞれ求め、それぞれに重みを付けた総計
から、前記特定種類の感性のレベルを検出する。感性レ
ベル分析用知識ベース格納部３７に格納された感性分析
用知識ベースとの対応としては、例えば、音声コード：
「ちがう」についての音声レベル別不満足度は、一般論
を 発生速度による不満足度［Ａ］ 早口のとき ： １ 普通のとき ： ０ ゆっくりのとき ： −１ 音声ピッチの周波数による不満足度［Ｂ］ 高いとき ： １ 普通のとき ： ０ 低いとき ： −１ 音量による不満足度［Ｃ］ 大きいとき ： １ 普通のとき ： ０ 小さいとき ： −１ とし、これによって、全種類の音声レベルによる不満足
度Ｆを求める。 Ｆ＝Ａ・ａ＋Ｂ・ｂ＋Ｃ・ｃ （但し、ａ，ｂ，ｃは重み：０〜１の少数値） 例えば、ａ，ｂ，ｃは重みは、不満足度のときは、音声
ピッチ、音量の重みを強くして ａ＝０．５ ｂ＝１．５ ｃ＝１．２ 程度の値を使用する。ここで、全種類の音声レベルによ
る不満足度 Ｆが ２以上のとき ： 不満足度が高い ２未満のとき ： 不満足度が低い として扱う。

【００６０】［事例４］音声レベル分析部３６で処理さ
れた音声レベルを音声レベル判定基準に照合する。この
音声レベル判定基準としては、 標準音声特徴量 ： ０レベル（標準レベル） 最低音声特徴量 ： −１００レベル（最低レベル） 最高音声特徴量 ： ＋１００レベル（最高レベル） とする関数とする。当然ながら、最も単純な関数として
は、正比例関数も存在する。この関数に従って、音声レ
ベル分析部３６で処理され、そして入力された各音声レ
ベルを求める。このとき、感性レベル分析用知識ベース
格納部３７に格納された感性分析用知識ベースとして
は、あらかじめ、普通の喋り方や怒ったときの喋り方
等、感性の種類、レベルを変えて入力したときの各音声
レベルを、感性の種類、レベルごとにデータベースとし
て記憶しておく。そして、音声レベル分析部３６で処理
された後、入力された音声の各音声レベルが、データベ
ース内の感性の種類、レベルごとの各音声レベルとを照
合し、最も一致度の高い感性の種類、レベルを、感性レ
ベルの検出結果とする。

【００６１】例えば、音声コード：「違います」につい
て説明すると、

【表５】 が、感性レベル分析用知識ベース格納部３７に格納され
た感性分析用知識ベースとすると、 入力された音声レベル 発生速度レベル ： ７０ 音声ピッチ周波数レベル ： ７０ 音量レベル ： ７０ のときには、 怒った喋り方との差 発生速度レベル差 ｜８０−７０｜＝１０ 音声ピッチ周波数レベル差 ｜８０−７０｜＝１０ 音量レベル差 ｜８０−７０｜＝１０ 計３０ 緊張した喋り方との差 発生速度レベル差 ｜８０−７０｜＝１０ 音声ピッチ周波数レベル差 ｜４０−７０｜＝３０ 音量レベル差 ｜６０−７０｜＝１０ 計５０ となり、怒った喋り方との差３０は緊張した喋り方との
差５０よりも小さくなり、このとき、入力された音声
は、緊張した喋り方であると判断する。

【００６２】このように、本実施例の感性情報入力処理
装置は、音声情報を入力し、その音声情報に対応する音
声コード情報を認識する音声コード認識手段２と、音声
情報に付随する感性情報を入力し、その感性情報を抽出
する感性情報抽出手段３と、音声コード認識手段２の出
力と感性情報抽出手段３の出力に基づいて出力装置５の
出力を制御する出力制御手段４とを具備し、感性情報抽
出手段３からの出力は、発生速度レベル、音声ピッチ周
波数レベル、音量レベル、及び感性レベル分析用知識ベ
ースに基づいて決定された感性レベルを入力する出力制
御手段４は、感性情報抽出手段３からの出力に応じて如
何なる出力を行えばよいかを、出力制御知識ベース部４
２で照合した後、その条件によって出力装置５の制御情
報を決定し、その制御情報を出力する。ここで、音声レ
ベル分析部３６では、発生速度検出部３１、音声ピッチ
周波数検出部３２、音量検出部３３、及び必要に応じて
音声スペクトル情報を検出する各音声レベルの検出を判
断し、また、感性レベル分析部３８における感性の種類
としては、不満度、要望度、危機感、緊張度、興奮度、
冷静度等の１つ以上を選択することができる。特に、感
性レベル分析部３８における感性の種類としては、不満
度、要望度、危機感、緊張度、興奮度、冷静度等の１つ
以上を選択することができるが、あらかじめ、不満度、
要望度、危機感、緊張度、興奮度、冷静度等のデータベ
ースを設定しておき、用途、或いは設置環境によって特
定の不満度、要望度、危機感、緊張度、興奮度、冷静度
等の１つ以上を選択することもできる。また、上記実施
例では、各条件について３種類のレベルとしたものであ
るが、本発明を実施する場合には、複数のレベルに分け
るものであればよい。当然ながら、ファジイ理論によっ
て処理することもできる。

【００６３】更に、本実施例の出力装置５としては、テ
レビジョン、照明装置、情報処理装置の事例で説明した
が、本発明を実施する場合には、オン・オフ制御または
可変制御する機器であればよく、その用途が特定される
ものではない。

【００６４】このように、本実施例の感性情報入力処理
装置は、音声情報を入力し、その音声情報に対応する音
声コード情報を認識する音声コード認識手段２と、前記
音声情報に付随する感性情報を入力し、その感性情報を
抽出する感性情報抽出手段３とを具備し、出力制御手段
４で音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段３
の出力に基づいて出力装置５の出力を制御するもので
り、これを請求項１に対応する実施例とすることができ
る。したがって、音声情報内容によって決定される制御
対象に、感性情報を付加することができ、同一音声情報
内容でも人の感情が加味された制御出力を得ることがで
き、人間の感情による音声指示の変化を適格に判断で
き、その感情による変化を加味した出力装置５の制御が
できる。

【００６５】本実施例の感性情報入力処理装置は、発生
速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音量検
出部３３、更に、第二実施例では音声スペクトル検出部
３９を具備するものであるが、本発明を実施する場合に
は、発生速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３
２、音量検出部３３、音声スペクトル検出部３９の１つ
以上を用いることによっても実施できる。しかし、信頼
性を向上させるものでは、発生速度検出部３１、音声ピ
ッチ周波数検出部３２、音量検出部３３、音声スペクト
ル検出部３９の２以上或いは３以上、或いは全部を採用
するのが好適である。これを請求項２に対応する実施例
とすることができる。したがって、人の感情が乗り易い
音声レベルを検出することにより、感性情報が得易く、
正確に感性情報を制御要素に組込むことができる。

【００６６】勿論、本発明を実施する場合の感性情報入
力処理装置は、音量検出部３３を採用し、その他に、発
生速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音声
スペクトル検出部３９の１つ以上を用いることによって
も実施できる。しかし、信頼性を向上させるものでは、
発生速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音
量検出部３３、音声スペクトル検出部３９の２以上或い
は３以上、或いは全部を採用するのが好適である。これ
を請求項３に対応する実施例とすることができる。した
がって、人の感情が乗り易い音声レベルを検出すること
により、感性情報が得易く、正確に感性情報を制御要素
に組込むことができる。

【００６７】本実施例の感性情報入力処理装置は、請求
項１の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を、テレ
ビジョン受像機とし、その制御する出力を、前記テレビ
ジョン受像機の音声出力としたものであり、これを請求
項４に対応する実施例とすることができる。したがっ
て、通常のリモコンと同様に音声によってテレビジョン
の制御ができ、かつ、リモコンを持つ必要がないので、
リモコンを手に取る煩わしさがなくなる。

【００６８】本実施例の感性情報入力処理装置は、請求
項１の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を、照明
装置としたものであり、かつ、その制御する出力を、前
記照明装置の輝度出力としたものであり、これを請求項
５に対応する実施例とすることができる。したがって、
通常のスイッチ操作と同様に音声によって照明の制御が
でき、かつ、スイッチやリモコンを持つ必要がないの
で、リモコンを手に取る煩わしさや、スイッチの場所ま
で行く煩わしさがなくなる。

【００６９】本実施例の感性情報入力処理装置は、請求
項１の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を、移動
体としたものであり、しかも、制御する出力を、前記移
動体の移動出力としたものであり、これを請求項６に対
応する実施例とすることができる。したがって、前記移
動体のみを注視しながら、その移動体の制御が可能であ
るから、制御に対する注意力が集中できる。

【００７０】本実施例の感性情報入力処理装置は、請求
項１の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を、情報
処理装置としたものであり、しかも、その制御する出力
を、前記情報処理装置の音声情報に付随する出力とした
ものであり、これを請求項７に対応する実施例とするこ
とができる。したがって、情報処理装置の操作が感性情
報を付加した音声情報で制御可能となる。

【００７１】本実施例の感性情報入力処理装置は、音声
コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段３の出力に
基づいて出力を制御する出力装置５を、出力装置５の出
力を複数段階に制御するものであり、これを請求項８に
対応する実施例とすることができる。したがって、その
制御をオン・オフ制御に止まらず、連続または連続に酷
似したこまやかな制御が可能となる。

【００７２】ところで、上記実施例では、感性情報入力
処理装置について説明したが、上記各実施例は、下記の
ような構成を有する感性情報入力処理方法の実施例とみ
ることもできる。

【００７３】即ち、本実施例の感性情報入力処理方法
は、音声情報を入力し、その音声情報に対応する音声コ
ード情報を認識する音声コード認識手段２と、前記音声
情報に付随する感性情報を入力し、その感性情報を抽出
する感性情報抽出手段３とを具備し、音声コード認識手
段２の出力と感性情報抽出手段３の出力に基づいて出力
装置５の出力を制御するものであり、これを請求項９に
対応する実施例とすることができる。したがって、音声
情報内容によって決定される制御対象に、感性情報を付
加することができ、同一音声情報内容でも人の感情が加
味された制御出力を得ることができ、人間の感情による
音声指示の変化を適格に判断でき、その感情による変化
を加味した出力装置５の制御ができる。

【００７４】本実施例の感性情報入力処理方法は、発生
速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音量検
出部３３、更に、第二実施例では音声スペクトル検出部
３９を具備するものであるが、本発明を実施する場合に
は、発生速度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３
２、音量検出部３３、音声スペクトル検出部３９の１つ
以上を用いることによっても実施できる。しかし、信頼
性を向上させるものでは、発生速度検出部３１、音声ピ
ッチ周波数検出部３２、音量検出部３３、音声スペクト
ル検出部３９の２以上或いは３以上、或いは全部を採用
するのが好適である。これを請求項１０に対応する実施
例とすることができる。したがって、人の感情が乗り易
い音声レベルを検出することにより、感性情報が得易
く、正確に感性情報を制御要素に組込むことができる。

【００７５】本発明を実施する場合の感性情報入力処理
方法は、音量検出部３３を採用し、その他に、発生速度
検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音声スペク
トル検出部３９の１つ以上を用いることによっても実施
できる。しかし、信頼性を向上させるものでは、発生速
度検出部３１、音声ピッチ周波数検出部３２、音量検出
部３３、音声スペクトル検出部３９の２以上或いは３以
上、或いは全部を採用するのが好適である。これを請求
項１１に対応する実施例とすることができる。したがっ
て、人の感情が乗り易い音声レベルを検出することによ
り、感性情報が得易く、正確に感性情報を制御要素に組
込むことができる。

【００７６】本実施例の感性情報入力処理方法は、請求
項９の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を、テレ
ビジョン受像機としたものであり、かつ、その制御する
出力を、前記テレビジョン受像機の音声出力としたもの
でものであり、これを請求項１２に対応する実施例とす
ることができる。したがって、通常のリモコンと同様に
音声によってテレビジョンの制御ができ、かつ、リモコ
ンを持つ必要がないので、リモコンを手に取る煩わしさ
がなくなる。

【００７７】本実施例の感性情報入力処理方法は、請求
項９の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５は、照明
装置であり、制御する出力を、前記照明装置の輝度出力
としたものであり、これを請求項１３に対応する実施例
とすることができる。したがって、通常のスイッチ操作
と同様に音声によって照明の制御ができ、かつ、スイッ
チやリモコンを持つ必要がないので、リモコンを手に取
る煩わしさや、スイッチの場所まで行く煩わしさがなく
なる。

【００７８】本実施例の感性情報入力処理方法は、請求
項９の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を移動体
としたものであり、その制御する出力を、前記移動体の
移動出力としたものであり、これを請求項１４に対応す
る実施例とすることができる。したがって、前記移動体
のみを注視しながら、その移動体の制御が可能であるか
ら、制御に対する注意力が集中できる。

【００７９】本実施例の感性情報入力処理方法は、請求
項９の音声コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段
３の出力に基づいて出力を制御する出力装置５を情報処
理装置としたものであり、しかも、制御する出力を、前
記情報処理装置の音声情報に付随する出力としたもので
あり、これを請求項１５に対応する実施例とすることが
できる。したがって、情報処理装置の操作が感性情報を
付加した音声情報で制御可能となる。

【００８０】本実施例の感性情報入力処理方法は、音声
コード認識手段２の出力と感性情報抽出手段３の出力に
基づいて出力を制御する出力装置５は、出力装置５の出
力を複数段階に制御するものであり、これを請求項１６
に対応する実施例とすることができる。したがって、感
性情報抽出手段３の出力に基づいて出力を制御する出力
装置５を、出力装置５の出力を複数段階に制御するもの
であるから、その制御をオン・オフ制御に止まらず、連
続または連続に酷似したこまやかな制御が可能となる。

【００８１】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１の感性情
報入力処理装置は、音声情報を入力し、その音声情報に
対応する音声コード情報を認識する音声コード認識手段
と、前記音声情報に付随する感性情報を入力し、その感
性情報を抽出する感性情報抽出手段とを具備し、出力制
御手段で前記音声コード認識手段の出力と前記感性情報
抽出手段の出力に基づいて出力装置の出力を制御するも
のであるから、音声情報内容によって決定される制御対
象に、感性情報を付加することができ、同一音声情報内
容でも人の感情が加味された制御出力を得ることがで
き、人間の感情による音声指示の変化を適格に判断で
き、その感情による変化を加味した出力装置の制御がで
きる。

【００８２】請求項２の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記感性情報抽出手段を、音声の
発生速度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数
を検出する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音量を
検出する音量検出部、音声情報の音声スペクトルを検出
する音声スペクトル検出部の１つ以上としたものである
から、人の感情が乗り易い音声レベルを検出することに
より、感性情報が得易く、正確に感性情報を制御要素に
組込むことができる。また、複数の検出部を有するもの
では、高い信頼度の感性情報が得易く、正確に感性情報
を制御要素に組込むことができる。

【００８３】請求項３の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記感性情報抽出手段を、音声情
報の音量を検出する音量検出部に加えて、音声の発生速
度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出
する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音声スペクト
ルを検出する音声スペクトル検出部の１つ以上としたも
のであるから、人の感情が乗り易い音声レベルを検出す
ることにより、感性情報が得易く、正確に感性情報を制
御要素に組込むことができる。また、複数の検出部を有
するものでは、高い信頼度の感性情報が得易く、正確に
感性情報を制御要素に組込むことができる。

【００８４】請求項４の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力と
前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する
前記出力装置を、テレビジョン受像機とし、その制御す
る出力を、前記テレビジョン受像機の音声出力としたも
のであるから、通常のリモコンと同様に音声によってテ
レビジョンの制御ができ、かつ、リモコンを持つ必要が
ないので、リモコンを手に取る煩わしさがなくなる。

【００８５】請求項５の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力と
前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する
前記出力装置を、照明装置であり、制御する出力を、前
記照明装置の輝度出力としたものであるから、通常のス
イッチ操作と同様に音声によって照明の制御ができ、か
つ、スイッチやリモコンを持つ必要がないので、リモコ
ンを手に取る煩わしさや、スイッチの場所まで行く煩わ
しさがなくなる。

【００８６】請求項６の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力と
前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する
前記出力装置を、移動体としたものであり、しかも、制
御する出力を、前記移動体の移動出力としたものである
から、前記移動体のみを注視しながら、その移動体の制
御が可能であるから、制御に対する注意力が集中でき
る。

【００８７】請求項７の感性情報入力処理装置は、請求
項１の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力と
前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する
前記出力装置を、情報処理装置としたものであり、しか
も、その制御する出力を、前記情報処理装置の音声情報
に付随する出力としたものであるから、情報処理装置の
操作が感性情報を付加した音声情報で制御可能となる。

【００８８】請求項８の感性情報入力処理装置は、請求
項３乃至請求項７の何れか１つに記載の前記音声コード
認識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基づい
て出力を制御する前記出力装置を、前記出力装置の出力
を複数段階に制御するものであるから、その制御をオン
・オフ制御に止まらず、連続または連続に酷似したこま
やかな制御が可能となる。

【００８９】請求項９の感性情報入力処理方法は、音声
情報を入力し、その音声情報に対応する音声コード情報
を認識する音声コード認識手段と、前記音声情報に付随
する感性情報を入力し、その感性情報を抽出する感性情
報抽出手段とを具備し、前記音声コード認識手段の出力
と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力装置の出
力を制御するものであるから、音声情報内容によって決
定される制御対象に、感性情報を付加することができ、
同一音声情報内容でも人の感情が加味された制御出力を
得ることができ、人間の感情による音声指示の変化を適
格に判断でき、その感情による変化を加味した出力装置
の制御ができる。

【００９０】請求項１０の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記感性情報抽出手段を、音声
の発生速度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波
数を検出する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音量
を検出する音量検出部、音声情報の音声スペクトルを検
出する音声スペクトル検出部の１つ以上としたものであ
るから、人の感情が乗り易い音声レベルを検出すること
により、感性情報が得易く、正確に感性情報を制御要素
に組込むことができる。また、複数の検出部を有するも
のでは、高い信頼度の感性情報が得易く、正確に感性情
報を制御要素に組込むことができる。

【００９１】請求項１１の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記感性情報抽出手段を、音声
情報の音量を検出する音量検出部に加えて、音声の発生
速度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検
出する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音声スペク
トルを検出する音声スペクトル検出部の１つ以上とした
ものであるから、人の感情が乗り易い音声レベルを検出
することにより、感性情報が得易く、正確に感性情報を
制御要素に組込むことができる。また、複数の検出部を
有するものでは、高い信頼度の感性情報が得易く、正確
に感性情報を制御要素に組込むことができる。

【００９２】請求項１２の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力
と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御す
る前記出力装置を、テレビジョン受像機としたものであ
り、かつ、その制御する出力を、前記テレビジョン受像
機の音声出力としたものであるから、通常のリモコンと
同様に音声によってテレビジョンの制御ができ、かつ、
リモコンを持つ必要がないので、リモコンを手に取る煩
わしさがなくなる。

【００９３】請求項１３の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力
と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御す
る前記出力装置は、照明装置であり、制御する出力を、
前記照明装置の輝度出力としたものであるから、通常の
スイッチ操作と同様に音声によって照明の制御ができ、
かつ、スイッチやリモコンを持つ必要がないので、リモ
コンを手に取る煩わしさや、スイッチの場所まで行く煩
わしさがなくなる。

【００９４】請求項１４の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力
と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御す
る前記出力装置を移動体としたものであり、その制御す
る出力を、前記移動体の移動出力としたものであるか
ら、前記移動体のみを注視しながら、その移動体の制御
が可能であるから、制御に対する注意力が集中できる。

【００９５】請求項１５の感性情報入力処理方法は、請
求項９の効果に加えて、前記音声コード認識手段の出力
と前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御す
る前記出力装置を情報処理装置としたものであり、しか
も、制御する出力を、前記情報処理装置の音声情報に付
随する出力としたものであるから、情報処理装置の操作
が感性情報を付加した音声情報で制御可能となる。

【００９６】請求項１６の感性情報入力処理方法は、請
求項１２乃至請求項１５の何れか１つに記載の効果に加
えて、前記音声コード認識手段の出力と前記感性情報抽
出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出力装置
は、前記出力装置の出力を複数段階に制御するものであ
るから、前記感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を
制御する前記出力装置を、前記出力装置の出力を複数段
階に制御するものであるから、その制御をオン・オフ制
御に止まらず、連続または連続に酷似したこまやかな制
御が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 図１は本発明の第一実施例の感性情報入力処
理装置の全体構成を示すブロック図である。

【図２】 図２は本発明の第二実施例の感性情報入力処
理装置の全体構成を示すブロック図である。

【図３】 図３は本発明の第一実施例の感性情報入力処
理装置の処理動作を説明する説明図である。

【図４】 図４は本発明の第一実施例の感性情報入力処
理装置の感性情報抽出手段が行う制御処理を示すフロー
チャートである。

【符号の説明】 １ マイクロホン ２ 音声コード認識手段 ３ 感性情報抽出手段 ４ 出力制御手段 ３１ 発生速度検出部 ３２ 音声ピッチ周波数検出部 ３３ 音量検出部 ３４ 音声レベル判定基準格納部 ３５ 標準音声特徴量格納部 ３６ 音声レベル分析部 ３７ 感性レベル分析用知識ベース格納部 ３８ 感性レベル分析部 ４１ 主制御部 ４２ 出力制御用知識ベース格納部

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１ Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１Ｚ Ｂ６０Ｒ 21/00 ６３０ Ｂ６０Ｒ 21/00 ６３０ Ｇ０６Ｆ 3/16 ３２０ 9172−5Ｅ Ｇ０６Ｆ 3/16 ３２０Ｈ Ｇ１０Ｌ 7/08 Ｇ１０Ｌ 7/08 Ｃ 9/00 ３０１ 9/00 ３０１Ｃ (72)発明者 宮武 正典 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 大倉 計美 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 源野 広和 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 木村 哲也 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 平 正明 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 奥田 浩三 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内

Claims (16)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音声情報を入力し、その音声情報に対応
   する音声コード情報を認識する音声コード認識手段と、 前記音声情報に付随する感性情報を入力し、その感性情
   報を抽出する感性情報抽出手段と、 前記音声コード認識手段の出力と前記感性情報抽出手段
   の出力に基づいて出力装置の出力を制御する出力制御手
   段とを具備することを特徴とする感性情報入力処理装
   置。
2. 【請求項２】 前記感性情報抽出手段は、音声の発生速
   度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出
   する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音量を検出す
   る音量検出部、音声情報の音声スペクトルを検出する音
   声スペクトル検出部の１つ以上を具備することを特徴と
   する請求項１に記載の感性情報入力処理装置。
3. 【請求項３】 前記感性情報抽出手段は、音声情報の音
   量を検出する音量検出部に加えて、音声の発生速度を検
   出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する音
   声ピッチ周波数検出部、音声情報の音声スペクトルを検
   出する音声スペクトル検出部の１つ以上を具備すること
   を特徴とする請求項１に記載の感性情報入力処理装置。
4. 【請求項４】 前記音声コード認識手段の出力と前記感
   性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出
   力装置は、テレビジョン受像機であり、制御する出力
   を、前記テレビジョン受像機の音声出力としたことを特
   徴とする請求項１に記載の感性情報入力処理装置。
5. 【請求項５】 前記音声コード認識手段の出力と前記感
   性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出
   力装置は、照明装置であり、制御する出力を、前記照明
   装置の輝度出力としたことを特徴とする請求項１に記載
   の感性情報入力処理装置。
6. 【請求項６】 前記音声コード認識手段の出力と前記感
   性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出
   力装置は、移動体であり、制御する出力を、前記移動体
   の移動出力としたことを特徴とする請求項１に記載の感
   性情報処理装置。
7. 【請求項７】 前記音声コード認識手段の出力と前記感
   性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出
   力装置は、情報処理装置であり、制御する出力を、前記
   情報処理装置の音声情報に付随する出力としたことを特
   徴とする請求項１に記載の感性情報入力処理装置。
8. 【請求項８】 前記音声コード認識手段の出力と前記感
   性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記出
   力装置は、前記出力装置の出力を複数段階に制御するこ
   とを特徴とする請求項４乃至請求項７の何れか１つに記
   載の感性情報入力処理装置。
9. 【請求項９】 音声情報を入力し、その音声情報に対応
   する音声コード情報を認識する音声コード認識手段と、
   前記音声情報に付随する感性情報を入力し、その感性情
   報を抽出する感性情報抽出手段とを具備し、前記音声コ
   ード認識手段の出力と前記感性情報抽出手段の出力に基
   づいて出力装置の出力を制御することを特徴とする感性
   情報入力処理方法。
10. 【請求項１０】 前記感性情報抽出手段は、音声の発生
    速度を検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検
    出する音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音量を検出
    する音量検出部、音声情報の音声スペクトルを検出する
    音声スペクトル検出部の１つ以上を具備することを特徴
    とする請求項９に記載の感性情報入力処理方法。
11. 【請求項１１】 前記感性情報抽出手段は、音声情報の
    音量を検出する音量検出部に加えて、音声の発生速度を
    検出する発生速度検出部、音声ピッチ周波数を検出する
    音声ピッチ周波数検出部、音声情報の音声スペクトルを
    検出する音声スペクトル検出部の１つ以上を具備するこ
    とを特徴とする請求項９に記載の感性情報入力処理方
    法。
12. 【請求項１２】 前記音声コード認識手段の出力と前記
    感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記
    出力装置は、テレビジョン受像機であり、制御する出力
    を、前記テレビジョン受像機の音声出力としたことを特
    徴とする請求項９に記載の感性情報入力処理方法。
13. 【請求項１３】 前記音声コード認識手段の出力と前記
    感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記
    出力装置は、照明装置であり、制御する出力を、前記照
    明装置の輝度出力としたことを特徴とする請求項９に記
    載の感性情報入力処理方法。
14. 【請求項１４】 前記音声コード認識手段の出力と前記
    感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記
    出力装置は、移動体であり、制御する出力を、前記移動
    体の移動出力としたことを特徴とする請求項９に記載の
    感性情報入力処理方法。
15. 【請求項１５】 前記音声コード認識手段の出力と前記
    感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記
    出力装置は、情報処理装置であり、制御する出力を、前
    記情報処理装置の音声情報に付随する出力としたことを
    特徴とする請求項９に記載の感性情報入力処理方法。
16. 【請求項１６】 前記音声コード認識手段の出力と前記
    感性情報抽出手段の出力に基づいて出力を制御する前記
    出力装置は、前記出力装置の出力を複数段階に制御する
    ことを特徴とする請求項１２乃至請求項１５の何れか１
    つに記載の感性情報入力処理方法。