JPH09200554A - Image processor - Google Patents
Image processorInfo
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- JPH09200554A JPH09200554A JP8023253A JP2325396A JPH09200554A JP H09200554 A JPH09200554 A JP H09200554A JP 8023253 A JP8023253 A JP 8023253A JP 2325396 A JP2325396 A JP 2325396A JP H09200554 A JPH09200554 A JP H09200554A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル画像処理
機能を持つ複写機、ＦＡＸ、プリンタ等の画像処理装置
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus having a digital image processing function, such as a copying machine, a fax machine and a printer.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、デジタル画像処理機能を持つ複写
機、ＦＡＸ、プリンタ等の画像処理装置として、赤／黒
あるいは青／黒の２色複写機が使われている。この２色
複写とは、カラー画像を赤、緑、青の３色に分解し、そ
の内の赤と緑のデータによって赤／黒の画像に変換する
方法、あるいは青と赤のデータによって青／黒の２色画
像に変換する方法である。2. Description of the Related Art Conventionally, a red / black or blue / black two-color copying machine has been used as an image processing apparatus such as a copying machine having a digital image processing function, a fax machine or a printer. This two-color copying is a method of separating a color image into three colors of red, green, and blue, and converting into a red / black image by the red and green data, or blue / red by the blue and red data. This is a method of converting to a black two-color image.
【０００３】例えば色分離の一方法として、本出願人に
よる特願平６−８９８７９号の「画像処理装置」があ
る。この方法では、赤と緑のデータによって、赤、黒、
白の判定範囲を設定して、赤／黒の２色画像を生成し、
また、青と赤のデータによって、青、黒、白の判定範囲
を設定して、青／黒の２色画像を生成している。色ずれ
の補正方法は、１画素の色ずれに対応している。For example, as one method of color separation, there is an "image processing device" of Japanese Patent Application No. 6-89879 filed by the present applicant. In this method, depending on the red and green data, red, black,
Set the white judgment range to generate a red / black two-color image,
In addition, a blue / black / white determination range is set based on the blue and red data to generate a blue / black two-color image. The color misregistration correction method corresponds to the color misregistration of one pixel.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の色分離方法では、色分離の領域が色判断の補正値と
閾値の設定によって固定されている。即ち、赤／黒分離
時には赤と緑の光量値のみが赤の判断基準となり、ま
た、青／黒分離時には青と赤の光量値のみが青の判断基
準となっている。よって、柔軟な色分離が得られない問
題を伴う。また上記の本願と同一の出願人による先願発
明は、１ドット以上の色ずれの補正にも対処ができる特
徴を有するが、例えば指定色が赤の場合、色分離の判断
が緑の閾値と赤の補正値の設定に固定されている。However, in the above-described conventional color separation method, the color separation area is fixed by setting the correction value and the threshold value for color judgment. That is, when red / black separation, only the red and green light quantity values are the red judgment criteria, and when blue / black separation is only the blue and red light quantity values are the blue judgment criteria. Therefore, there is a problem that flexible color separation cannot be obtained. Further, the invention of the prior application by the same applicant as the present application has a feature that it can also cope with the correction of color misregistration of 1 dot or more. For example, when the designated color is red, the determination of color separation is performed with a green threshold value. Fixed to the red correction value setting.
【０００５】本発明は、より柔軟な２色分離が得られる
画像処理装置を提供することを目的とする。It is an object of the present invention to provide an image processing device which can obtain more flexible two-color separation.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
め、請求項１の発明の画像処理装置は、カラーの画像デ
ータを赤、緑、青の３色に分解し、その各々の光量値に
基づき画像データを赤、黒を指定色とする２色画像に変
換する色検出手段を備え、この色検出手段は、２色画素
に変換する際、赤の第１の補正値と赤の第２の補正値と
緑の閾値とを設定し、画像データを構成する各画素に対
して下記の式（１）、式（２）、式（３）を演算し、 緑の光量＞緑の閾値 （１） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値） （２） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値） （３） 式（１）および式（２）が成立し、或いは式（１）が不
成立で式（３）が成立する画素に対しては赤を識別し、
これ以外の画素に対しては赤でない旨の２色分離の識別
を行い、赤の第１補正値と赤の第２補正値と緑の閾値
は、青の光量値を参照して設定することを特徴としてい
る。In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to the invention of claim 1 separates color image data into three colors of red, green and blue, and obtains respective light amount values thereof. Based on the image data, there is provided a color detecting means for converting the image data into a two-color image in which red and black are designated colors. The color detecting means converts the first correction value of red and the second correction value of red when converting into two-color pixels. And the threshold value for green are set, and the following equations (1), (2), and (3) are calculated for each pixel forming the image data, and the light amount of green> the threshold value of green ( 1) Red light intensity> (Green light intensity + Red first correction value) (2) Red light intensity> (Green light intensity + Red second correction value) (3) Formula (1) and Formula (2) ) Is established, or red is identified for a pixel for which equation (1) does not hold and equation (3) holds.
For the other pixels, the two-color separation indicating that the pixel is not red is identified, and the red first correction value, the red second correction value, and the green threshold value are set with reference to the blue light amount value. Is characterized by.
【０００７】また、赤の第１補正値と赤の第２補正値と
緑の閾値とを予め複数設定し、設定された複数の中から
青の光量値に基づいて選択し、識別を行うとよい。If a plurality of red first correction values, red second correction values and green threshold values are set in advance, and a selection is made based on the blue light quantity value from among the plurality of set values, identification is performed. Good.
【０００８】請求項３の発明の画像処理装置は、カラー
の画像データを赤、緑、青の３色に分解し、その各々の
光量値に基づき画像データを青、黒を指定色とする２色
画像に変換する色検出手段を備え、この色検出手段は、
２色画素に変換する際、青の第１の補正値と青の第２の
補正値と赤の閾値とを設定し、画像データを構成する各
画素に対して下記の式（４）、式（５）、式（６）を演
算し、 赤の光量＞緑の閾値 （４） 青の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値） （５） 青の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値） （６） 式（４）および式（５）が成立し、或いは式（４）が不
成立で式（６）が成立する画素に対しては青を識別し、
これ以外の画素に対しては青でない旨の２色分離の識別
を行い、青の第１補正値と青の第２補正値と赤の閾値
は、緑の光量値を参照して設定することを特徴としてい
る。An image processing apparatus according to a third aspect of the present invention separates color image data into three colors of red, green and blue, and sets the image data to blue and black as designated colors based on the respective light intensity values. A color detecting unit for converting into a color image is provided, and the color detecting unit is
When converting into a two-color pixel, a blue first correction value, a blue second correction value, and a red threshold value are set, and the following equation (4) (5), formula (6) is calculated, red light amount> green threshold value (4) blue light amount> (green light amount + red first correction value) (5) blue light amount> (green light amount + Second correction value of red) (6) Blue is identified for a pixel for which Expression (4) and Expression (5) are satisfied, or Expression (4) is not satisfied and Expression (6) is satisfied,
For the other pixels, the two-color separation indicating that the pixel is not blue is identified, and the blue first correction value, the blue second correction value, and the red threshold value are set with reference to the green light amount value. Is characterized by.
【０００９】また、青の第１補正値と青の第２補正値と
赤の閾値とを予め複数設定し、設定された複数の中から
緑の光量値に基づいて選択し、識別を行うとよい。If a plurality of blue first correction values, blue second correction values, and red threshold values are set in advance, and one of the set plurality is selected based on the green light amount value, identification is performed. Good.
【００１０】[0010]
【発明の実施の形態】次に添付図面を参照して本発明に
よる画像処理装置の実施の形態を詳細に説明する。図１
〜図５を参照すると本発明の画像処理装置の一実施形態
が示されている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG.
~ Referring to Fig. 5, there is shown one embodiment of the image processing apparatus of the present invention.
【００１１】＜色分離の画像処理方法＞本実施形態の画
像処理は、色の検出部、白黒の判定部、色ずれの補正部
の３つの処理部により構成される。この３つの処理部の
接続関係が図１に示されている。<Image Processing Method for Color Separation> The image processing of the present embodiment is composed of three processing units, that is, a color detection unit, a monochrome determination unit, and a color misregistration correction unit. The connection relationship of these three processing units is shown in FIG.
【００１２】１、色の検出方法 色の検出方法は、カラー画像を赤、緑、青の３色に分解
して、指定色が赤（すなわち赤／黒モード）の場合に
は、各画素に対して赤および緑の光量により判断する。
指定色が青（すなわち青／黒モード）の場合には、各画
素に対して青および赤の光量により判断する。赤／黒モ
ード、または青／黒モードに対して、色を識別する範囲
は、補正値、または閾値により調整できる。赤／黒モー
ドと青／黒モードの色分離の領域例を図２および図３に
示す。1. Color detection method The color detection method is to separate a color image into three colors of red, green, and blue, and if the designated color is red (that is, red / black mode), On the other hand, it is judged by the amount of red and green light.
When the designated color is blue (that is, blue / black mode), the determination is made based on the amounts of blue and red light for each pixel. The range for identifying a color for the red / black mode or the blue / black mode can be adjusted by a correction value or a threshold value. An example of regions for color separation in the red / black mode and the blue / black mode is shown in FIGS. 2 and 3.
【００１３】次に、赤／黒モードの場合のカラー画像か
ら赤と見られる色を検出する手順を説明する。まず、赤
の検出範囲を定めるために、赤に対する２つの補正値
（補正値１と補正値２）と緑に対する閾値を設定してお
く。分解されたカラー画像の赤、緑、青の３色の光量信
号から、赤と緑の光量信号を取り出す。これらの光量信
号を次の３つの数式（１）、（２）、（３）に基づいて
計算し、得られた結果により判断する。判断の方法は図
９の通りである。これによって、対象画素が赤であるか
どうかの識別結果が得られる。Next, a procedure for detecting a color which is considered to be red from the color image in the red / black mode will be described. First, in order to determine the detection range of red, two correction values for red (correction value 1 and correction value 2) and a threshold value for green are set. The red and green light amount signals are extracted from the red, green, and blue light amount signals of the separated color image. These light amount signals are calculated based on the following three formulas (1), (2), and (3), and judgment is made based on the obtained results. The determination method is as shown in FIG. As a result, an identification result of whether or not the target pixel is red is obtained.
【００１４】 Ｇ＞ＫG …（１） Ｒ＞Ｇ＋ＫR1 …（２） Ｒ＞Ｇ＋ＫR2 …（３） 上記の式において、各記号の内容は下記の通りである。 Ｒ ： 赤の光量信号 Ｇ ： 緑の光量信号 ＫG ： 緑の閾値 ＫR1： 赤の補正値１ ＫR2： 赤の補正値２G> KG (1) R> G + KR1 (2) R> G + KR2 (3) In the above formula, the contents of each symbol are as follows. R: Red light amount signal G: Green light amount signal KG: Green threshold value KR1: Red correction value 1 KR2: Red correction value 2
【００１５】次に、青／黒モードの場合のカラー画像か
ら青と見られる色を検出する手順を説明する。まず、青
の検出範囲を定めるために、青に対する２つの補正値
（補正値１と補正値２）と赤に対する閾値を予め設定し
ておく。分解されたカラー画像の赤、緑、青の３色の光
量信号から、青と赤の光量信号を取り出す。これらの光
量信号を次の３つの数式に基づいて計算し、得られた結
果により判断する。判断の方法は図１０の通りである。
これによって、対象画素が青であるかどうかの識別結果
が得られる。Next, a procedure for detecting a color which is considered to be blue from the color image in the blue / black mode will be described. First, in order to determine the blue detection range, two correction values for blue (correction value 1 and correction value 2) and a threshold value for red are set in advance. The blue and red light amount signals are extracted from the red, green, and blue light amount signals of the separated color image. These light amount signals are calculated based on the following three mathematical formulas, and judgment is made based on the obtained results. The determination method is as shown in FIG.
As a result, an identification result of whether or not the target pixel is blue is obtained.
【００１６】 Ｒ＞ＫR …（４） Ｂ＞Ｒ＋ＫB1 …（５） Ｂ＞Ｒ＋ＫB2 …（６） 上記の式において、各記号の内容は下記の通りである。 Ｒ： 赤の光量信号 Ｂ： 青の光量信号 ＫR ： 赤の閾値 ＫB1： 青の補正値１ ＫB2： 青の補正値２R> KR (4) B> R + KB1 (5) B> R + KB2 (6) In the above formula, the contents of each symbol are as follows. R: Red light amount signal B: Blue light amount signal KR: Red threshold value KB1: Blue correction value 1 KB2: Blue correction value 2
【００１７】Ｒ、Ｇ、Ｂ３色を座標とする色区間では、
赤とみられる色および青と見られる色の分布特性は、図
４または図５となる。Ｂをパラメータとした図４におい
て、Ｒを横軸、Ｇを縦軸とする平面でみると、Ｂの光量
値が「０」の場合には赤と見られる色の分布面積が広
い。また、Ｂの光量値が「２５５」の場合には、赤と見
られる色の分布面積が狭い。即ち、Ｒ−Ｇの色の平面で
は、Ｂの光量値の増大と共に赤と見られる色の分布面積
が段々狭くなる。分布の位置も平面の上部方向に移る傾
向がある。In the color section having coordinates of R, G, and B colors,
The distribution characteristics of colors that appear to be red and colors that appear to be blue are shown in FIG. 4 or FIG. In FIG. 4 with B as a parameter, when viewed on a plane with R as the horizontal axis and G as the vertical axis, when the light amount value of B is “0”, the distribution area of the color that is considered to be red is wide. Further, when the light amount value of B is "255", the distribution area of the color seen as red is narrow. That is, on the R-G color plane, the distribution area of the color seen as red gradually narrows as the light amount value of B increases. The distribution position also tends to shift toward the upper part of the plane.
【００１８】これと同じように、Ｇをパラメータとした
図５において、Ｂを横軸、Ｒを縦軸とする平面でみる
と、Ｇの光量値が「０」の場合には青と見られる色の分
布面積が広い。また、Ｇの光量値が「２５５」の場合に
は、青と見られる色の分布面積が狭い。即ち、Ｂ−Ｒの
色の平面では、Ｇの光量値の増大と共に青と見られる色
の分布面積が段々狭くなる。分布の位置も平面の上部方
向に移る傾向がある。これに対して、色分離をするとき
により適切な色を分離するために、上記の色分離の計算
式に使われる補正値と閾値には可変数値を使うとよい。Similarly, in FIG. 5 with G as a parameter, when viewed on a plane with B as the horizontal axis and R as the vertical axis, when the light quantity value of G is "0", it is regarded as blue. Wide color distribution area. Further, when the G light quantity value is “255”, the distribution area of the color seen as blue is narrow. That is, in the plane of the color B-R, the distribution area of the color seen as blue gradually narrows as the light amount value of G increases. The distribution position also tends to shift toward the upper part of the plane. On the other hand, in order to separate more appropriate colors when performing color separation, it is preferable to use variable numerical values for the correction value and the threshold value used in the above color separation calculation formula.
【００１９】指定色が赤、黒の場合、視覚的により赤に
近い色を検出するために、赤の第１補正値と第２補正値
および緑の閾値は青の光量値により適当に調整した方が
よい。また、指定色が青、黒の場合、視覚的により青に
近い色を検出するために、青の第１補正値と第２補正値
および赤の閾値は緑の光量値により適当に調整した方が
よい。When the designated colors are red and black, the first correction value and the second correction value of red and the threshold value of green are appropriately adjusted by the light amount value of blue in order to visually detect a color closer to red. Better. When the designated colors are blue and black, the first correction value and the second correction value for blue and the red threshold value should be appropriately adjusted according to the green light amount value in order to visually detect a color closer to blue. Is good.
【００２０】指定色は赤、黒の場合に、赤の第１補正値
と第２補正値および緑の閾値は各々複数（例えば、３段
階）に設定する。青の光量値も同じ段階に分割する。入
力された画素データに対して、まず青の光量値をチェッ
クし、その光量値と対応している赤の第１補正値と第２
補正値および緑の閾値を選択し、そして、前記の赤分離
判断式に基づいて赤であるかどうかを判断する。When the designated colors are red and black, the red first correction value, the second correction value, and the green threshold value are set to a plurality (for example, three stages). The blue light intensity value is also divided into the same steps. First, the light amount value of blue is checked with respect to the input pixel data, and the first correction value of red and the second light amount value corresponding to the light amount value are checked.
A correction value and a green threshold value are selected, and it is determined whether or not it is red based on the above red separation determination formula.
【００２１】指定色は青、黒の場合に、青の第１補正値
と第２補正値および赤の閾値は各々複数（例えば、３段
階）に設定する。緑の光量値も同じ段階に分割する。入
力された画素データに対して、まず緑の光量値をチェッ
クし、その光量値と対応している青の第１補正値と第２
補正値および赤の閾値を選択し、そして、上記の青分離
判断式に基づいて青であるかどうかを判断する。When the designated colors are blue and black, the blue first correction value, the second correction value, and the red threshold value are set to a plurality (for example, three levels). The green light intensity value is also divided into the same steps. First, the green light amount value is checked for the input pixel data, and the blue first correction value and the second blue light amount value corresponding to the green light amount value are checked.
A correction value and a red threshold value are selected, and it is judged whether or not it is blue based on the above blue separation judgment formula.
【００２２】図１１は、赤／黒の分離時に青の光量値を
３段階に区切り、青の光量値に対しての赤の第１補正値
並びに第２補正値および緑の閾値との対応関係を示して
いる。また、図１２は、青／黒を分離時に緑の光量値を
３段階に区切り、緑の光量値に対しての青の第１補正値
並びに第２補正値および赤の閾値との対応関係を示して
いる。FIG. 11 shows that the blue light amount value is divided into three stages at the time of red / black separation, and the blue light amount value corresponds to the red first correction value and the second correction value and the green threshold value. Is shown. Further, FIG. 12 shows that the green light amount value is divided into three levels when blue / black is separated, and the correspondence relationship between the green light amount value and the blue first correction value and the second correction value and the red threshold value is shown. Shows.
【００２３】２、白黒の判定方法 上記の色の検出方法では、赤／黒モードで赤でない、ま
たは青／黒モードで青でない、と判断された画素に対し
て、その画素の輝度によって白か黒かに判定する。判定
の計算式は、図１３の通りである。2. Black-and-white judging method In the above-mentioned color detecting method, a pixel judged not to be red in the red / black mode or not blue in the blue / black mode is judged to be white depending on the brightness of the pixel. Judge as black. The calculation formula for the determination is as shown in FIG.
【００２４】３、色ずれ補正方法 カラー画像から赤／黒、あるいは、青／黒の２色画像に
変換する処理は、上記１の色検出方法と２の白黒判定方
法によって処理できる。しかし、読取系の照明のムラと
か、ＣＣＤのラインの位置のずれとかの原因で、変換さ
れた２色画像では、色ずれが発生する可能性がある。と
くに、画像のエッジ部では、発生しやすい部分である。
これに対して、色の識別処理が終わった画素に対して、
対象画素の周辺の画素をチェックして、この画素の色ず
れ状況を判断して補正を行う。3. Color misregistration correction method The processing of converting a color image into a two-color image of red / black or blue / black can be performed by the color detection method of 1 and the black and white determination method of 2. However, color misregistration may occur in the converted two-color image due to the uneven illumination of the reading system or the position shift of the CCD line. In particular, the edges of the image are likely to occur.
On the other hand, for the pixels for which the color identification processing has been completed,
Pixels around the target pixel are checked to determine the color misregistration state of this pixel, and correction is performed.
【００２５】補正の方法としては、注目画素を中心画素
として同じライン左右各々２画素、および主走査方向の
前後それぞれ２ラインの同じ位置の画素の計２５画素に
よって、図６に示す様な５×５のマトリックスを構築す
る。その中から、縦、横、斜めの方向に、注目画素を３
番目の要素として、図７に示す４つの要素で構成するリ
ニアパターンを計８つ抽出する。As a method of correction, a total of 25 pixels including two pixels on the left and right of the same line with the pixel of interest as the center pixel and two lines on the left and right of the same line in the main scanning direction, for a total of 25 pixels, as shown in FIG. Build a matrix of 5. From among them, select 3 pixels of interest in the vertical, horizontal, and diagonal directions.
As the second element, a total of eight linear patterns composed of the four elements shown in FIG. 7 are extracted.
【００２６】補正の状況を想定して、予め設定しておい
た７つの補正パターンに対して、上記抽出した８つのパ
ターンは、一つずつ基準パターンと比較する。その８つ
のパターンの内に、一つでも基準のパターンと一致する
パターンがあれば、色ずれが発生している、と判断す
る。その基準パターンに対応している補正ルールに基づ
いて、注目画素に補正を行う。比較の結果が色ずれの発
生していない画素に対しては補正が行われず、上記方法
１と方法２の判断の結果のまま出力する。補正処理のル
ールは図１４に示す。図１４において、規準パターン
は、Ｎｏ．１からＮｏ．５までとＮｏ．１からＮｏ．７
までの２組がある。Assuming the correction situation, the eight patterns extracted above are compared with the reference pattern one by one with respect to the seven preset correction patterns. If at least one of the eight patterns matches the reference pattern, it is determined that a color shift has occurred. The pixel of interest is corrected based on the correction rule corresponding to the reference pattern. Pixels in which the color shift has not occurred as a result of the comparison are not corrected, and the results of the determinations of Method 1 and Method 2 are output as they are. The rule of the correction process is shown in FIG. 14, the reference pattern is No. No. 1 to No. No. 5 and no. No. 1 to No. 7
There are two sets up to.
【００２７】＜本画像処理方法を実現する装置＞本画像
処理装置は、レジスタ部１、入力選択部２、色検出部
３、色判定部４、マトリックス生成部５、パターンマッ
チング部６、色ずれ補正部７、輝度計算部８、タイミン
グ調整部９、補正値選択部１０により構成される。全体
のブロック構成例を図８に示している。<Apparatus for Implementing the Present Image Processing Method> The present image processing apparatus includes a register unit 1, an input selection unit 2, a color detection unit 3, a color determination unit 4, a matrix generation unit 5, a pattern matching unit 6, and a color shift. The correction unit 7, the brightness calculation unit 8, the timing adjustment unit 9, and the correction value selection unit 10 are included. An example of the overall block configuration is shown in FIG.
【００２８】１、各ブロックの説明 （１）レジスタ部 色の検出と色の判定のための第１補正値、第２補正値、
閾値などの特性データを保存する部分である。画像処理
のモードの設定による外部からの特性データが書き込ま
れる。赤／黒モードの場合に、赤を検出するための赤の
補正値１、補正値２、緑の閾値を、青／黒モードの場合
に、青を検出するための青の補正値１、補正値２、赤の
閾値を、予め、外部からセットし、レジスタ部に保存し
ておく。それ以外に、色分離のモードをしめすモードの
データと、白黒を判定するための輝度の閾値もセットさ
れている。1. Description of each block (1) Register section First correction value, second correction value for color detection and color determination,
This is a part for storing characteristic data such as a threshold value. Characteristic data from the outside is written according to the setting of the image processing mode. In the red / black mode, the red correction value 1 and the correction value 2 and the green threshold value for detecting red are set, and in the blue / black mode, the blue correction value 1 and the correction are set for the blue detection. The value 2 and the red threshold value are set from the outside in advance and stored in the register unit. In addition to this, the data of the mode indicating the color separation mode and the threshold value of the brightness for determining black and white are also set.
【００２９】（２）入力選択部 色検出部の入力データ信号を選択する部分である。レジ
スタ部１に設定されているモードのデータに基づいて、
入力されたカラー画像の赤、緑、青の３つの光量の８ビ
ットデータの内、２つの信号データを選択して、色検出
部３に出力する。赤／黒モードの場合に、赤と緑のデー
タを、青／黒モードの場合に青と赤のデータを選択して
出力する。(2) Input selection section This is a section for selecting the input data signal of the color detection section. Based on the mode data set in the register unit 1,
From the 8-bit data of the three light quantities of red, green and blue of the input color image, two signal data are selected and output to the color detection unit 3. Selects and outputs red and green data in the red / black mode and blue and red data in the blue / black mode.
【００３０】（３）色検出部 入力の２つの色データに基づいて、色として識別するど
うかを決める部分である。レジスタ部１からの指定色の
補正値１と補正値２、閾値のデータ、および入力選択部
２より入力された画像データは、ここで、前述の色の検
出方法に基づいて、画素ごとにこの画素は、指定の色で
あるかどうかの色の検出処理を行う。色検出の結果は色
判定部４に出力する。(3) Color detection section This is a section for determining whether or not to discriminate as a color based on the two input color data. The correction value 1 and the correction value 2 of the designated color from the register unit 1, the threshold value data, and the image data input from the input selection unit 2 are used for each pixel based on the above-described color detection method. The pixel is subjected to color detection processing as to whether or not it is a designated color. The result of color detection is output to the color determination unit 4.
【００３１】（４）色判定部 レジスタ部１から、輝度の閾値を読み込んで、色検出部
３および輝度計算部８からのデータに基づいて、画素ご
とに、色、黒、白の判定処理を行う。色判定の結果は、
マトリックス生成部５に出力する。(4) Color determination section The brightness threshold value is read from the register section 1 and color, black, and white determination processing is performed for each pixel based on the data from the color detection section 3 and the brightness calculation section 8. To do. The result of color judgment is
It is output to the matrix generation unit 5.
【００３２】（５）マトリックス生成部 色判定部４の色判定結果を入力として、ここで、５ライ
ン分の画素をため込んで、各ラインから５画素分を引き
出して、５×５のマトリックスを構築して、その中か
ら、縦、横、斜めの方向に、注目画素を３番目の要素と
して、４つの要素で構成するリニアパターンを計８つ、
抽出する。この８つのパターンは、パターンマッチング
部６に出力する。(5) Matrix Generation Section Using the color determination result of the color determination section 4 as input, pixels for 5 lines are accumulated here, and 5 pixels are extracted from each line to construct a 5 × 5 matrix. Then, from among them, a total of eight linear patterns composed of four elements with the pixel of interest as the third element in the vertical, horizontal, and diagonal directions,
Extract. The eight patterns are output to the pattern matching unit 6.
【００３３】（６）パターンマッチング部 マトリックス生成部５からの８つのパターンを入力とし
て、予め設定した基準パターンと一つずつ比較する。比
較の結果は、すなわち、一致か一致でないかのデータ
は、色ずれ補正部７に出力する。(6) Pattern Matching Section The eight patterns from the matrix generating section 5 are input and compared with the preset reference pattern one by one. The result of the comparison, that is, the data indicating the match or the non-match is output to the color misregistration correction unit 7.
【００３４】（７）色ずれ補正部 パターンマッチング部６の結果に基づいて、色ずれ補正
をするかどうかを判断する。基準パターンと一致してい
るパターンに対して、前述図１４の方法に従い、注目画
素に補正処理を行う。補正処理後の画素データは、外部
に出力する。基準パターンと一致していないパターンに
対しては、注目画素に補正処理を行わず、そのまま出力
する。(7) Color misregistration correction section Based on the result of the pattern matching section 6, it is judged whether or not color misregistration correction is performed. With respect to the pattern that matches the reference pattern, the target pixel is corrected according to the method shown in FIG. The pixel data after the correction processing is output to the outside. For the pattern that does not match the reference pattern, the pixel of interest is not subjected to the correction process and is output as it is.
【００３５】（８）輝度計算部 カラー画像の赤、緑、青の８ビット画像データを入力と
して、画素ごとに輝度値を計算する。計算の結果は、色
判定部４およびタイミング調整部９に出力する。(8) Luminance calculation section The luminance value is calculated for each pixel by inputting 8-bit image data of red, green and blue of a color image. The calculation result is output to the color determination unit 4 and the timing adjustment unit 9.
【００３６】（９）タイミング調整部 色ずれ補正部７の出力とのディレーをなくすために、輝
度計算部８からの入力データに対して、タイミングを調
整して、外部に出力する。(9) Timing adjusting section In order to eliminate the delay with the output of the color shift correcting section 7, the timing of the input data from the brightness calculating section 8 is adjusted and output to the outside.
【００３７】（１０）補正値選択部 レジスタ部１から、色の第１補正値、色の第２補正値、
色閾値およびモードデータが入力され、また、青と緑の
画像データも入力されている。モードのデータによっ
て、青或いは緑のデータレベルによって、色の第１補正
値、色の第２補正値、色の閾値のデータを選択する。色
検出部３に色の第１補正値、第２補正値、色の閾値を提
供する。(10) Correction value selection section From the register section 1, the first color correction value, the second color correction value,
Color threshold and mode data are input, and blue and green image data are also input. The data of the first correction value of the color, the second correction value of the color, and the threshold value of the color are selected according to the data level of blue or green depending on the mode data. The color detection unit 3 is provided with a first color correction value, a second color correction value, and a color threshold value.
【００３８】２、全体の動作説明 本発明の実施例としての２色複写機は、赤／黒の２色と
青／黒の２色の２つのモードで立ち上がることができ
る。モードのセットは、設置されている色トナーの種類
により自動的に行う。モードのデータに基づいて、レジ
スタ部１に各種の特性値が、書き込まれる。特に、色判
断用の色の第１補正値、第２補正値、色の閾値を赤／黒
モードと青／黒モードに対して、各々３種類を予め設定
する。カラー画像は、画素ごとに、赤、緑、青の３色に
分解される。この３色の光量を表すデータは、２５６階
調のデータとして、本装置の入力選択部２と輝度計算部
８に入力される。2. Description of Overall Operation The two-color copying machine as an embodiment of the present invention can start up in two modes of two colors of red / black and two colors of blue / black. The mode is set automatically according to the type of color toner installed. Various characteristic values are written in the register unit 1 based on the mode data. In particular, the first correction value, the second correction value, and the color threshold value of the color for color determination are set in advance for each of three types for the red / black mode and the blue / black mode. The color image is separated into three colors of red, green and blue for each pixel. The data representing the amounts of light of the three colors is input to the input selection unit 2 and the brightness calculation unit 8 of this device as data of 256 gradations.
【００３９】入力選択部２では、レジスタ部１から読み
込んだモードデータを参照して、赤／黒モードであるな
らば、赤と緑を選択し、青／黒モードであるならば、青
と赤のデータを選択して、色検出部３に出力する。補正
値選択部１０では、レジスタ部１からのモードデータに
よって、赤／黒モードであるならば、青の画像データを
基準として、また、青／黒モードであるならば、緑の画
像データを基準としてセットする。赤／黒モードの場合
に、青のデータレベルによって、赤の第１補正値、第２
補正値、緑の閾値を選択し、青／黒モードの場合に、緑
のデータレベルによって、青の第１補正値、第２補正
値、赤の閾値を選択して、色検出部３に提供する。The input selection section 2 refers to the mode data read from the register section 1 to select red and green in the red / black mode, and selects blue and red in the blue / black mode. Data is selected and output to the color detection unit 3. In the correction value selection unit 10, according to the mode data from the register unit 1, if the red / black mode is used, the blue image data is used as the reference, and if the blue / black mode is used, the green image data is used as the reference. Set as. In the red / black mode, depending on the data level of blue, the first correction value of red, the second correction value of red
When the correction value and the green threshold value are selected, and in the blue / black mode, the blue first correction value, the second correction value, and the red threshold value are selected and provided to the color detection unit 3 according to the green data level. To do.
【００４０】色検出部３では、レジスタ部１からの補正
値１、補正値２、閾値のデータによって、入力された画
像データを、指定の色であるかどうかの色の検出処理を
行う。その結果は、色判定部４に出力する。輝度計算部
８では、カラー画像の赤、緑、青の８bit 画像データを
入力として、画素ごとに輝度値を計算する。その結果
は、色判定部４およびタイミング調整部９に出力する。
色判定部４では、レジスタ部１から、輝度の閾値を読み
込んで、色検出部３および輝度計算部８からのデータに
基づいて、画素ごとに、色、黒、白の判定処理を行う。
その結果は、マトリックス生成部５に出力する。The color detection unit 3 performs a color detection process on the input image data based on the correction value 1, the correction value 2 and the threshold value data from the register unit 1 to determine whether or not the color is a designated color. The result is output to the color determination unit 4. The brightness calculation unit 8 inputs the 8-bit image data of red, green and blue of the color image and calculates the brightness value for each pixel. The result is output to the color determination unit 4 and the timing adjustment unit 9.
The color determination unit 4 reads the brightness threshold value from the register unit 1 and performs color, black, and white determination processing for each pixel based on the data from the color detection unit 3 and the brightness calculation unit 8.
The result is output to the matrix generation unit 5.
【００４１】マトリックス生成部５では、色判定部４の
色判定結果を入力として、注目画素に対して、５×５の
マトリックスを構築して、その中から、８つのリニアパ
ターンを抽出する。この８つのパターンは、パターンマ
ッチング部６に出力する。パターンマッチング部６で
は、マトリックス生成部５からの８つのパターンを入力
として、切替できる２組の基準パターンから、予め設定
した１組の基準パターンと一つずつ比較する。比較の結
果は、すなわち、一致か一致でないかのデータは、色ず
れ補正部７に出力する。The matrix generation unit 5 receives the color determination result of the color determination unit 4 as an input, constructs a 5 × 5 matrix for the pixel of interest, and extracts eight linear patterns from the matrix. The eight patterns are output to the pattern matching unit 6. The pattern matching unit 6 receives the eight patterns from the matrix generation unit 5 as input, and compares the two sets of switchable reference patterns with one set of preset reference patterns one by one. The result of the comparison, that is, the data indicating the match or the non-match is output to the color misregistration correction unit 7.
【００４２】色ずれ補正部では、パターンマッチング部
６の結果に基づいて、色ずれ補正をするかどうかを判断
する。基準パターンと一致しているパターンに対して、
前述図１４の方法に従い、注目画素に補正処理を行う。
補正処理後の画素データは、外部に出力する。基準パタ
ーンと一致していないパターンに対しては、注目画素に
補正処理を行わず、そのまま出力する。タイミング調整
部９、色ずれ補正部７の出力とのディレーをなくすため
に、輝度計算部８からの入力データに対して、タイミン
グを調整して、外部に出力する。The color misregistration correction unit determines whether to perform color misregistration correction based on the result of the pattern matching unit 6. For the pattern that matches the reference pattern,
According to the method shown in FIG. 14, the correction process is performed on the pixel of interest.
The pixel data after the correction processing is output to the outside. For the pattern that does not match the reference pattern, the pixel of interest is not subjected to the correction process and is output as it is. In order to eliminate the delay with the output of the timing adjustment unit 9 and the color shift correction unit 7, the timing of the input data from the brightness calculation unit 8 is adjusted and output to the outside.
【００４３】上記の実施形態によれば、指定色が赤、黒
の場合に、赤の補正値と緑のしきい値を青の光量値と関
連づけ設定し、赤と赤でない領域を識別する２色分離方
法を用いることにより、より柔軟な赤分離領域を実現で
きる。指定色が青、黒の場合にも、青の補正値と赤のし
きい値を緑の光量のレベルと関連づけ設定し、上記と同
様により柔軟な青分離領域を実現できる。According to the above embodiment, when the designated colors are red and black, the red correction value and the green threshold value are set in association with the light amount value of blue, and the areas which are not red and red are distinguished. A more flexible red separation region can be realized by using the color separation method. Even when the designated colors are blue and black, the blue correction value and the red threshold value are set in association with the green light amount level, and a more flexible blue separation region can be realized as described above.
【００４４】[0044]
【発明の効果】以上の説明より明らかなように、本発明
の画像処理装置は、カラーの画像データを赤、緑、青の
３色に分解し、その各々の光量値に基づき画像データを
赤、黒を指定色とする２色画像に変換する。この２色画
素に変換する際、赤の第１の補正値と赤の第２の補正値
と緑の閾値とを設定し、画像データを構成する各画素に
対して下記の式（１）、式（２）、式（３）を演算す
る。 緑の光量＞緑の閾値 （１） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値） （２） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値） （３） 式（１）および式（２）が成立し、或いは式（１）が不
成立で式（３）が成立する画素に対しては赤を識別し、
これ以外の画素に対しては赤でない旨の２色分離の識別
を行う。赤の第１補正値と赤の第２補正値と緑の閾値
は、青の光量値を参照して設定する。よって、赤の補正
値と緑の閾値を青の光量値と関連づけ設定し、赤と赤で
ない領域を識別する２色分離方法を用いることにより、
より柔軟な赤分離領域を実現できる。指定色が青、黒の
場合も同様の手順で青分離領域を実現できる。As is apparent from the above description, the image processing apparatus of the present invention separates color image data into three colors of red, green and blue, and the image data is red based on the respective light amount values. , Black is converted to a two-color image with the specified color. At the time of conversion into these two-color pixels, a red first correction value, a red second correction value, and a green threshold value are set, and the following formula (1) is set for each pixel forming the image data. Equations (2) and (3) are calculated. Green light quantity> Green threshold value (1) Red light quantity> (Green light quantity + Red first correction value) (2) Red light quantity> (Green light quantity + Red second correction value) (3) Red is identified for a pixel for which Expression (1) and Expression (2) are satisfied, or Expression (1) is not satisfied and Expression (3) is satisfied,
For the other pixels, the two-color separation indicating that the pixel is not red is identified. The red first correction value, the red second correction value, and the green threshold value are set with reference to the blue light amount value. Therefore, by setting the red correction value and the green threshold value in association with the blue light amount value and using the two-color separation method for identifying the red and non-red areas,
A more flexible red separation area can be realized. Even if the designated colors are blue and black, the blue separation area can be realized by the same procedure.
【図１】本発明の画像処理装置の色分離の実施形態を示
す基本ブロック図である。FIG. 1 is a basic block diagram showing an embodiment of color separation of an image processing apparatus of the present invention.
【図２】赤／黒モードの赤の分離領域例を示す図であ
る。FIG. 2 is a diagram showing an example of a red separation area in a red / black mode.
【図３】青／黒モードの青の分離領域例を示す図であ
る。FIG. 3 is a diagram showing an example of a blue separation region in a blue / black mode.
【図４】ＲＧＢ区間での赤と非赤の色分布の視覚特性を
表したイメージ図である。FIG. 4 is an image diagram showing visual characteristics of red and non-red color distributions in an RGB section.
【図５】ＲＧＢ区間での青と非青の色分布の視覚特性を
表したイメージ図である。FIG. 5 is an image diagram showing visual characteristics of blue and non-blue color distributions in RGB sections.
【図６】注目画素を中心画素とした５×５のマトリック
スの構築例である。FIG. 6 is a construction example of a 5 × 5 matrix having a target pixel as a central pixel.
【図７】注目画素を３番目の画素として構成したリニア
パターン例である。FIG. 7 is an example of a linear pattern in which a target pixel is a third pixel.
【図８】画像処理装置の全体構成例を示すブロック図で
ある。FIG. 8 is a block diagram showing an example of the overall configuration of an image processing apparatus.
【図９】式（１）、式（２）、式（３）に基づき対象画
素が赤であるか否かの判断手順を表化した図である。FIG. 9 is a diagram showing a procedure for determining whether or not a target pixel is red based on equations (1), (2), and (3).
【図１０】式（４）、式（５）、式（６）に基づき対象
画素が青であるか否かの判断手順を表化した図である。FIG. 10 is a diagram showing a procedure for determining whether or not a target pixel is blue based on equations (4), (5), and (6).
【図１１】赤／黒分離と青の光量値との対応関係を表し
た図表である。FIG. 11 is a chart showing a correspondence relationship between red / black separation and blue light amount values.
【図１２】青／黒分離と緑の光量値との対応関係を表し
た図表である。FIG. 12 is a chart showing a correspondence relationship between blue / black separation and green light amount values.
【図１３】赤または青でないと判定された画素を輝度に
よって白か黒かに判定する計算式を示す図表である。FIG. 13 is a chart showing a calculation formula for determining whether a pixel determined not to be red or blue is white or black according to luminance.
【図１４】注目画素に対する色ずれ補正の手順を説明す
るための図表である。FIG. 14 is a chart for explaining a procedure of color misregistration correction for a pixel of interest.
１ レジスタ部 ２ 入力選択部 ３ 色検出部 ４ 色判定部 ５ マトリックス生成部 ６ パターンマッチング部 ７ 色ずれ補正部 ８ 輝度計算部 ９ タイミング調整部 １０ 補正値選択部 1 register section 2 input selection section 3 color detection section 4 color determination section 5 matrix generation section 6 pattern matching section 7 color misregistration correction section 8 brightness calculation section 9 timing adjustment section 10 correction value selection section
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 6 Identification code Agency reference number FI Technical display location H04N 1/46 H04N 1/46 Z
Claims (4)
に分解し、その各々の光量値に基づき前記画像データを
赤、黒を指定色とする２色画像に変換する色検出手段を
備え、 該色検出手段は、２色画素に変換する際、赤の第１の補
正値と赤の第２の補正値と緑の閾値とを設定し、前記画
像データを構成する各画素に対して下記の式（１）、式
（２）、式（３）を演算し、 緑の光量＞緑の閾値 （１） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値） （２） 赤の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値） （３） 前記式（１）および式（２）が成立し、或いは式（１）
が不成立で式（３）が成立する画素に対しては赤を識別
し、これ以外の画素に対しては赤でない旨の２色分離の
識別を行い、 前記赤の第１補正値と赤の第２補正値と緑の閾値は、青
の光量値を参照して設定することを特徴とする画像処理
装置。1. A color detecting means for separating color image data into three colors of red, green, and blue, and converting the image data into a two-color image in which red and black are designated colors on the basis of respective light amount values thereof. The color detection means sets a first correction value for red, a second correction value for red, and a threshold value for green when converting into a two-color pixel, and sets the first correction value for red and the threshold value for green to each pixel forming the image data. On the other hand, the following formulas (1), (2), and (3) are calculated, and the green light amount> the green threshold value (1) the red light amount> (green light amount + red first correction value) ( 2) Red light quantity> (green light quantity + red second correction value) (3) The above equations (1) and (2) hold, or equation (1)
Is not established and red is identified for a pixel for which equation (3) is established, and two-color separation that is not red is identified for the other pixels, and the first correction value for red and the red The image processing apparatus, wherein the second correction value and the green threshold value are set with reference to the blue light amount value.
緑の閾値とを予め複数設定し、該設定された複数の中か
ら青の光量値に基づいて選択し、前記識別を行うことを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。2. A plurality of the first correction value for red, a second correction value for red, and a threshold value for green are set in advance, and one of the plurality of set values is selected based on a light amount value of blue, and the identification is performed. The image processing apparatus according to claim 1, wherein
に分解し、その各々の光量値に基づき前記画像データを
青、黒を指定色とする２色画像に変換する色検出手段を
備え、 該色検出手段は、２色画素に変換する際、青の第１の補
正値と青の第２の補正値と赤の閾値とを設定し、前記画
像データを構成する各画素に対して下記の式（４）、式
（５）、式（６）を演算し、 赤の光量＞緑の閾値 （４） 青の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値） （５） 青の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値） （６） 前記式（４）および式（５）が成立し、或いは式（４）
が不成立で式（６）が成立する画素に対しては青を識別
し、これ以外の画素に対しては青でない旨の２色分離の
識別を行い、 前記青の第１補正値と青の第２補正値と赤の閾値は、緑
の光量値を参照して設定することを特徴とする画像処理
装置。3. A color detecting means for decomposing color image data into three colors of red, green and blue, and converting the image data into a two-color image having blue and black as designated colors based on respective light amount values thereof. The color detection means sets a blue first correction value, a blue second correction value, and a red threshold value when converting into a two-color pixel, and On the other hand, the following formulas (4), (5), and (6) are calculated to calculate the red light amount> the green threshold value (4) the blue light amount> (the green light amount + the red first correction value) ( 5) Blue light quantity> (green light quantity + red second correction value) (6) The above equations (4) and (5) hold, or equation (4)
Is not established and blue is identified for a pixel for which equation (6) is established, and two-color separation that is not blue is identified for other pixels, and the first correction value for blue and the blue The image processing apparatus, wherein the second correction value and the red threshold value are set with reference to the green light amount value.
赤の閾値とを予め複数設定し、該設定された複数の中か
ら緑の光量値に基づいて選択し、前記識別を行うことを
特徴とする請求項３記載の画像処理装置。4. A first correction value for blue, a second correction value for blue, and a threshold value for red are set in advance, and a plurality of the set plurality are selected based on a light amount value of green, and the identification is performed. The image processing apparatus according to claim 3, wherein
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