JPH09190449A - 索引自動生成方法とその利用方法 - Google Patents
索引自動生成方法とその利用方法Info
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- JPH09190449A JPH09190449A JP8003022A JP302296A JPH09190449A JP H09190449 A JPH09190449 A JP H09190449A JP 8003022 A JP8003022 A JP 8003022A JP 302296 A JP302296 A JP 302296A JP H09190449 A JPH09190449 A JP H09190449A
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Abstract
索引の見出しに用いる単語を選び出すことを可能とする
索引自動生成方法およびその利用方法を提供すること。 【解決手段】 電子化された文書ファイルを対象とする
索引の自動作成方法であって、字句解析プログラムによ
る語句の自動切り出しステップと、該ステップによる切
り出し時における語句の電子出版物上の位置を抽出する
ステップと、ユーザが入力する索引化抽出条件を受け付
けるステップとを有し、前記切り出された語句中の前記
索引化抽出条件に適合する語句を索引候補辞書へ単語登
録することを特徴とする索引自動生成方法、および、該
索引自動生成方法により生成された索引を指定して、前
記電子化された文書ファイル中の該当ページを出力させ
ることを特徴とする索引利用方法。
Description
物,文書ファイル全般を対象とした索引自動作成方法お
よびその利用方法に関する。
文中にある各索引候補の語句を索引作成者が指定して、
索引候補辞書に登録する際に、索引場所を抽出し索引化
を行うか、または、辞書の単語について再検索を行い、
位置抽出によって索引化を行っていた。この種の索引作
成方法に関しては、例えば、特開昭62-154025号 公報に
開示された技術が知られている。この技術では、文書作
成時の「変換を行う時点」で、その単語に関する索引登録
指示を行っていた。また、特開昭61-75952号公報に開示
された技術では、文章の入力中に、文章中のキーワード
を自動的に抽出し、文章と関連づけてファイルへの格納
を行っている。この方法では、抽出したすべての語句を
文書に関連づけて、ファイルに格納している。
前者では、索引登録指示は人間の操作により行われてい
たため、単語の登録数が多い場合には索引作成者の作業
量が膨大なものとなるという問題があった。また、後者
では、索引化候補となる語句が膨大な数となるため、実
際に索引化する語句を選択する作業量が大きくなってし
まうという欠点があった。すなわち、上記いずれの技術
においても、索引作成者の作業量が大きくなってしまう
という問題、および、キーワードの自動抽出は、文章の
入力時に限られてしまうという問題があった。また、従
来の技術では、電子化された文書ファイルへの索引付け
は行われていたが、これを用いる文書の出力方法、すな
わち、生成した索引の利用方法については配慮されてい
なかった。本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、従来の技術における上述の如
き問題を解消し、ユーザが設定した索引化抽出条件に基
づいて索引の見出しに用いる単語を選び出すことを可能
とする索引自動生成方法およびその利用方法を提供する
ことにある。
子化された文書ファイルを対象とする索引作成方法であ
って、字句解析プログラムによる語句の自動切り出しス
テップと、該ステップによる切り出し時における語句の
電子出版物上の位置を抽出するステップと、ユーザが入
力する索引化抽出条件を受け付けるステップとを有し、
前記切り出された語句中の前記索引化抽出条件に適合す
る語句を索引候補辞書へ単語登録することを特徴とする
索引自動生成方法、および、該索引自動生成方法により
生成された索引を指定して、前記電子化された文書ファ
イル中の該当ページを出力させることを特徴とする索引
利用方法によって達成される。
おいては、初めに、既に存在している電子化ファイルに
ついてトークン化する。ここで、「トークン」とは、字句
解析,構文解析等により文中から切り出される語句を指
しており、「トークン化」とは、この手順を指している。
すなわち、上述のトークン化では、文章を読み込んで文
節毎に区切り、その文節を単語毎に分解することによ
り、単語の自動切り出しを行う。次に、その単語の中か
らユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて索引の見
出しに用いる単語を選び出す。そして、この索引の見出
しに用いる単語中から、ユーザが指定・入力する索引化
抽出条件に基づいて索引化候補単語を選び出すことによ
って、抽出の際の作業量は、従来よりも少なくなる。こ
れにより、候補単語から索引となる単語を抽出する際、
迅速に作業を進めることができる。また、ユーザが索引
化抽出条件を指定することによって、個々のユーザの必
要性に応じた索引の作成が可能となる。更に、再度索引
を作成し直すことも容易に実現できる。本発明に係る索
引自動生成方法を複数文書を対象に適用することによ
り、広範囲にわたる索引を作成が可能となる。更に、既
存の索引を参照することにより、新出単語のみの索引あ
るいは新出単語を強調した索引作りが可能となり、ユー
ザは新たに加えられた語句を素早く検索することができ
る。以下、本発明の実施例を図面に基づいてより詳細に
説明する。
図1および図2は、本発明の一実施例に係る索引自動作
成システムの全体構成を示すものである。両図に示す如
く、本発明に係る索引自動作成システムは、文書ファイ
ル1の内容を読み込んで語句を切り出してトークン化2
し、辞書3aと照合した後に索引化候補ファイル4に登
録する単語登録部10、および、ユーザが入力した索引
化抽出条件を設定し、その条件に基づいて選択した語句
を索引ファイル5に登録する索引作成部20、そして、
複数の索引ファイル5から表示条件に合わせて表示を行
う索引表示部30から構成される。すなわち、本実施例
に係る索引自動作成システムにおいては、単語登録部1
0により電子化された文書ファイル1から索引化候補フ
ァイル4を作成し、更に、索引作成部20により索引化
抽出条件に基づいて索引ファイル5を作成し、索引表示
部30により生成した表示出力する。
て、単語登録部10において候補単語の登録を行う。電
子化された文書ファイル1は、語句の切り出し機能11
を持つ字句パーサ(解析機能)によって自動的に単語とし
て切り出され、トークン化される。ここで、抽出の際に
比較条件として必要となる文書別情報,語句別情報,位
置情報を単語毎に設定する。これをトークン化語句ファ
イル2に格納し、辞書3aと照合する。照合された語句
は、候補単語の登録機能12によってこれらの情報と共
に候補ファイル4へ格納される。次に、索引作成部20
では、まず、索引化抽出条件の設定機能21によってユ
ーザが入力した条件を設定する。そして、候補単語の抽
出機能22によってこの候補ファイル4内の語句を取り
出し、語句の各情報を設定条件と比較して、索引化する
単語を抽出する。抽出された単語およびその情報を索引
ファイル5へ登録する。
において、まず、複数の索引ファイル5をマージし、マ
ージ済み索引ファイル6を作成する。それからユーザの
出力指定条件に合わせて索引出力リストを作り、索引の
表示・出力を行う。以下、本実施例に係る索引自動作成
システムを構成する各部分について、詳細に説明する。
まず、電子化されたファイル1から、語句切り出し用辞
書,翻訳用辞書等3bを用いて単語を切り出し、候補単
語の登録を行う単語登録部10の処理に関するフローチ
ャートを、図3に示す。初めに、文書ファイル1からフ
ァイルの内容を読み込む(ステップ111)。その内容を
字句パーサによってトークン化する(ステップ112)。
トークン化した語句が持つことのできる各情報のフォー
マットを、図7に示した。図7に示す如く、トークン化
した語句は、単語の読み方,文書別情報(複数項目可),
位置情報(複数項目可)および語句別情報等を単語毎に持
つことができる。
マットに従って、文書の登録時期,文書名あるいは文書
ID/文書ファイル名,文書の作者名,文書の発行者ま
たは発行社,文書の最終利用時期といった文書別情報を
持っている。そして、前述の単語の切り出しと同時に、
文書から文書別情報を取得し、図7に示したフォーマッ
トに従ってその内容をセットする(ステップ113)。な
お、このステップ113と上述のステップ112は、順
序を入れ替えてもよい。また、それぞれの語句に関し
て、電子化された文書ファイル1中での位置情報を抽出
する(ステップ114)。位置情報は、図7に示した如
く、語句が抽出された位置に関する情報であり、文書中
のページ,ページ中の行数および行の中で何番めの語で
あるかを示す語数から成る。そして、語句については、
どの国で使われている言語かを示す国別言語,単語を構
成する文字が漢字かな混じり,英数字,特殊文字および
それらの混合の内のどれであるかを示す文字種別、単語
の品詞といった語句別情報を字句パーサにおいて取得す
る(ステップ115)。このステップ115と上述のステ
ップ114の順序も、入れ替えてもよい。
ォーマットに従って、これらの情報を単語と共にトーク
ン化語句ファイル2に格納する(ステップ116)。文書
ファイル1内にまだ語句が残っているか否かを判断し
(ステップ117)、残っていれば、ステップ112〜1
16を繰り返し行う。次に、トークン化語句ファイル2
内の語句を取り出して(ステップ121)、語句と品詞を
キーとして、辞書3aとの照合を行う。辞書3aの単語
は、図9に示したフォーマットに従って、単語毎に単語
の読み方,単語の品詞を持っている。図7に示したトー
クン化語句の各情報のうち、語句名と品詞について、辞
書3a中のそれぞれの語句と比較する。この辞書3との
照合(ステップ122)により、語句の読み方を取得し
(ステップ123)、同一語句の出現回数のカウントを行
う(ステップ124)。そして、各情報と共に、図10の
フォーマットに従って候補ファイル4へ格納する(ステ
ップ125)。
トは、図7に示したトークン化語句ファイルのフォーマ
ットと同じであり、格納されている単語毎に単語の読み
方,文書別情報,位置情報および語句別情報を持ってい
る。ここで、トークン化語句ファイル2のフォーマット
との相違点は、位置情報が1つの単語に対して複数の情
報を持つことが可能であるという点である。その後、ト
ークン化語句ファイル2内にまだ語句が残っている否か
かを判断し(ステップ126)、まだ語句が残っていれ
ば、ステップ121〜125の処理を繰り返し行う。な
お、文書ファイル1が複数ある場合には、同様にして各
々の文書ファイル1に対応した候補ファイル4を作成
し、次の索引作成部20においてマージして、1つの索
引ファイル5を作成する。
成する索引作成部20の処理に関するフローチャート
を、図4に示す。索引候補として抽出された語句を、索
引ファイル5に格納するか否かは、ユーザが指定する索
引化抽出条件によって決定する。ここで、指定された索
引化抽出条件(ステップ211)は、図11に示したフォ
ーマットに従って、索引作成部20に与えられる(ステ
ップ212)。なお、この索引化抽出条件は、ユーザが
直接入力する方式、または、予め用意した組み合わせの
中からユーザが選択する方式のいずれでもよい。索引化
抽出条件は、例えば、次の12種類とする。一例を挙げ
れば、条件(9)国別単語において、日本語を選択した場
合には、条件(9)は「言語が日本語である単語」となる。
また、条件(3)対象文書,条件(4)対象文書ID/ファ
イル名の指定は、複数文書あるいは複数ファイルの指定
も可能である。
る単語,・・・・) (2) 登録期間別(指定年月日以降,指定年月日以前) (3) 対象文書名(文書1,文書2,・・・・) (4) 対象文書ID/ファイル名(ファイル1,ファイ
ル2,・・・・) (5) 作者別 (6) 部門別(専門分野毎) (7) 発行社・者別 (8) 最終利用時期(指定年月日以前・以降に利用した
もの) (9) 国別言語(日本語,英語,その他の言語) (10) 文字種別(英数字,漢字かな混じり,記号,混合) (11) 品詞(動詞,名詞,形容詞,・・・・) (12) 出現頻度(指定したしきい値の回数以上出現した
単語を可とする)
イル4がまだ残っているか否かを確認する(ステップ2
21)。まだ残っていたら、その候補ファイル4中にま
だ読み込んでいない語句があるか否かを確認する(ステ
ップ222)。残っていたら、語句の取得(ステップ22
3)を行う。ここで、候補ファイル4から抽出した語句
に関する項目の内容と、設定された索引化抽出条件の項
目内容とを比較して(ステップ224)、語句の選択を行
う。条件の比較は、索引化抽出条件の各項目のうち、ユ
ーザが指定した項目のみを比較対象とする。比較する条
件についてすべて一致した語句が、ここで索引に掲載す
る語句として選択され、図12に示したフォーマットに
従って、索引ファイル5に登録される(ステップ22
5)。一つでも条件が不一致となった語句は、索引ファ
イル5へ登録しない。
定(ステップ225)したら、次の語句の有無の確認(ス
テップ222)からの手順を繰り返す。ここで、単語に
関する情報が指定される索引ファイル5は、図12に示
した如く、図7のトークン化語句ファイル2,図10の
候補ファイル4と同じフォーマットを持つ。これら前出
のフォーマットとの相違点は、索引対象とする文書を示
す文書別情報のうち、文書名あるいは文書ID/ファイ
ル名は複数指定できることである。語句の有無の確認
(ステップ222)において、候補ファイル4中に読み込
むべき語句がなくなったら、候補ファイル4の有無の確
認(ステップ221)へ戻り、以上の手順を繰り返す。な
お、候補ファイル4の有無の確認(ステップ221)にお
いて、読み込むべき候補ファイル4が既になければ、索
引ファイル5の作成が完了する。
て、索引ファイル5に登録された単語の一覧を各情報と
共に表示できる索引表示部30について、図5および図
6に示したフローチャートを用いて説明する。まず、索
引ファイル5の内容を表示する(ステップ311)。この
とき、語句に関する情報のうち、ユーザが訂正したい箇
所があるか否かを、ユーザに確認する(ステップ31
2)。訂正の必要があれば、訂正する(ステップ31
3)。次に、ユーザが指定する表示・出力したい索引フ
ァイルの名称またはIDを、図13に示したフォーマッ
トに従って設定する(ステップ314)。この出力指定に
おいて複数のファイルを指定した際には、それらのファ
イルの内容をマージする必要があるか否かについても設
定する。そして、このマージ指定の欄を参照して、既存
の索引ファイルをマージさせる必要性の有無を判断する
(ステップ315)。もし、マージさせる必要がある場合
は、その指定に従って各文書の索引ファイル5をマージ
し、新たなマージ済み索引ファイル6を作成する(ステ
ップ316)。
4に示したフォーマットに従って設定する(ステップ3
17)。表示条件によって指定できる出力形式は、図1
4に示す如く、表示項目,文書別表示形式,ソート順,
表示出力形式の4種類である。表示項目では、各単語が
持っている情報のうち、単語名と共に出力する項目を選
択する。表示項目は、複数指定可とする。文書別表示形
式とは、複数文書それぞれの単独文書索引、または、複
数文書の情報をマージさせて混在している文書混合索引
のどちらかを選択する。2つの文書から索引を作成する
際の出力として、図15に単独文書索引、図16に文書
混合索引の表示形式の一例を示した。ソート順では、登
録順にファイルに格納されている各情報をソートする際
のキーとなる項目を示す。
別毎の読み方順,文字種別の区別なしの読み方順のいず
れかを選択する。表示出力形式とは、出力先をファイル
にするのか、ディスプレイ上に画面出力するのかを選択
する。指定された索引ファイル5あるいはマージ済み索
引ファイル6の内容をソートして出力リスト7を作成
し、ユーザの指定条件のとおりに出力・表示する(ステ
ップ318)。更に、索引語句指定による本文出力機能
32では、表示された索引語句を指定(同時複数指定も
可とする)し、これに該当する本文(文書ファイルの該当
ページ)を、出力表示する(ステップ319)。前述の如
く、従来は、対象文書の語句の中から索引化するための
語句を個々に指定していたため作業量が大きかったが、
上記実施例によれば、自動的に索引対象語句を条件付き
で抽出するために、索引作成の工数が大幅に低減すると
いう効果が得られる。なお、上記実施例は本発明の一例
を示したものであり、本発明はこれに限定されるべきも
のではないことは言うまでもないことである。
れば、ユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて索引
の見出しに用いる単語を選び出すことを可能とする索引
自動生成方法および該索引自動生成方法により生成され
た索引の効果的な利用方法を実現できるという顕著な効
果を奏するものである。より具体的には、従来の索引が
文書,出版物の作成側により作成されていたのに対し
て、本発明では、ユーザ側が個々の利用目的に合わせ
て、見たい単語だけを容易に索引化することが可能とな
る。ユーザは、今まで、文書毎にばらばらな索引を引き
ながら複数文書を取り扱ってきたが、本発明によって、
複数ファイルを自由に組み合わせて、独自の索引を作成
・利用することが可能になる。
の構成の概略を示すブロック図(その1)である。
の構成の概略を示すブロック図(その2)である。
トである。
トである。
ト(その1)である。
ト(その2)である。
マット例を示す図である。
示す図である。
ある。
を示す図である。
例を示す図である。
を示す図である。
す図である。
す図である。
す図である。
す図である。
Claims (4)
- 【請求項1】 電子化された文書ファイルを対象とする
索引の自動作成方法であって、字句解析プログラムによ
る語句の自動切り出しステップと、該ステップによる切
り出し時における語句の電子出版物上の位置を抽出する
ステップと、ユーザが入力する索引化抽出条件を受け付
けるステップとを有し、前記切り出された語句中の前記
索引化抽出条件に適合する語句を索引候補辞書へ単語登
録することを特徴とする索引自動生成方法。 - 【請求項2】 前記索引化抽出条件には、少なくとも、
語句の読み方,出現頻度を含むことを特徴とする請求項
1記載の索引自動生成方法。 - 【請求項3】 複数文書を対象とし、同一語句について
は、前記複数文書中の該当するすべての位置を抽出する
ことを特徴とする請求項1または2記載の索引自動生成
方法。 - 【請求項4】 請求項1から3のいずれかに記載の索引
自動生成方法により生成された索引を指定して、前記電
子化された文書ファイル中の該当ページを出力させるこ
とを特徴とする索引利用方法。
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