JPH09161169A - Fire alarm device - Google Patents
Fire alarm deviceInfo
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- JPH09161169A JPH09161169A JP32322195A JP32322195A JPH09161169A JP H09161169 A JPH09161169 A JP H09161169A JP 32322195 A JP32322195 A JP 32322195A JP 32322195 A JP32322195 A JP 32322195A JP H09161169 A JPH09161169 A JP H09161169A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、火災警報装置、
特に固定された火災判断基準値を用いず可変の火災判断
基準値を用いて火災判断を行う火災警報装置に関するも
のである。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a fire alarm device,
In particular, the present invention relates to a fire alarm device that makes a fire judgment using a variable fire judgment reference value without using a fixed fire judgment reference value.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の火災警報装置は、固定された火災
判断基準値を用いて火災判断を行っており、例えば蓄積
式の火災警報装置では、センサの出力が所定のレベル例
えば火災閾値を越えた後、火災判断基準値としての蓄積
時間の経過後又は蓄積時間の間中センサ出力が火災閾値
を越えていれば、火災と判断する。しかしながら、この
ような火災警報装置においては、センサ出力が非火災警
報要因例えば結露による増加だとしても、或る固定され
た火災判断基準値に達すると火災と判断してしまった。2. Description of the Related Art A conventional fire alarm device makes a fire judgment using a fixed fire judgment reference value. For example, in a storage type fire alarm device, the output of a sensor exceeds a predetermined level, for example, a fire threshold value. After that, if the sensor output exceeds the fire threshold value after the lapse of the accumulation time as the fire judgment reference value or during the accumulation time, it is judged as a fire. However, in such a fire alarm device, even if the sensor output increases due to a non-fire alarm factor, for example, dew condensation, a fire is judged to have reached a certain fixed fire judgment reference value.
【０００３】このように従来の火災警報装置は、センサ
個々の設置環境を考慮せず、受信部にて固定された火災
判断基準値に基づいて火災を判断してきた。個々のセン
サの定常状態におけるセンサ出力は設置環境によって変
動する。そのためセンサ出力が高めに出力される場合に
は、固定された火災判断基準値では火災でないのにセン
サ出力が火災判断基準値に達して非火災報を起こした
り、逆にセンサ出力が低めに出力される場合、火災なの
にセンサ出力が火災判断基準値に達せず遅報や失報を起
こしたりしていた。As described above, the conventional fire alarm device has judged the fire based on the fire judgment reference value fixed in the receiving section without considering the installation environment of each sensor. The sensor output in the steady state of each sensor varies depending on the installation environment. Therefore, when the sensor output is high, the sensor output reaches the fire judgment reference value and a non-fire alarm occurs even though it is not a fire with the fixed fire judgment reference value, or conversely the sensor output is low. If it is a fire, the sensor output did not reach the fire judgment reference value and caused a delay or failure to report.
【０００４】散乱光式煙センサのセンサ出力は、会議室
など常に多数の喫煙者が居て、雰囲気に煙が浮遊してい
るような場所では高めに出力されてしまう。このセンサ
出力が高めに出力される現象は、タバコの煙が散乱光式
煙センサの検出部の遮光ラビリンス内に流入し、受光素
子の受光量を増加させるためである。またセンサ出力は
センサ検出部の遮光ラビリンス内が汚損しても高めに出
力されてしまう。このセンサ出力が高めに出力される現
象は、遮光ラビリンスに埃が付着して壁面反射し、受光
素子の受光量を増加させるためである。一方、散乱光式
煙センサの検出部の発光素子が劣化すると、受光素子の
受光量が減少してセンサ出力は低めに出力されてしま
う。このように定常状態におけるセンサ出力の変動をカ
バーするために、個々のセンサの設置環境を考慮した火
災判断基準値を設けようとすると、受信部の負担が大き
くなっていた。The sensor output of the scattered light type smoke sensor is relatively high in a place such as a conference room where many smokers are always present and smoke is floating in the atmosphere. The phenomenon in which the sensor output is output higher is because cigarette smoke flows into the light-shielding labyrinth of the detection portion of the scattered-light type smoke sensor and increases the amount of light received by the light-receiving element. Further, the sensor output is output at a high level even if the inside of the light-shielding labyrinth of the sensor detection section is contaminated. The phenomenon in which the sensor output is output higher is because dust adheres to the light-shielding labyrinth and is reflected on the wall surface to increase the amount of light received by the light-receiving element. On the other hand, when the light emitting element of the detection portion of the scattered light smoke sensor deteriorates, the amount of light received by the light receiving element decreases and the sensor output is output at a low level. As described above, in order to cover the fluctuation of the sensor output in the steady state, it is necessary to set the fire determination reference value in consideration of the installation environment of each sensor, which increases the load on the reception unit.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
の火災警報装置は、火災判断基準値が固定されているの
で、非火災報を起こしたり遅報や失報を起こしたりする
という課題があった。また、従来の火災警報装置は、そ
の設置環境に応じた火災判断を行うためには、受信部に
センサ毎の環境情報例えば部屋の大きさ、通常の室温、
煙草がよくすわれる環境かどうか等を記憶させ、センサ
毎に閾値を設ける必要があり、従って設定が大変である
とともに受信部のメモリに負担がかかりすぎるという課
題もあった。そこで、この発明は、定常状態でのセンサ
出力が高めに出ることによる非火災報又は低めに出るこ
とによる遅報や失報を減少させ、しかも個々のセンサが
学習演算するため受信部に負担をかけない火災警報装置
を得ることである。As described above, since the conventional fire alarm device has a fixed fire judgment reference value, there is a problem that a non-fire alarm is caused or a late alarm or a false alarm is caused. there were. Further, the conventional fire alarm device, in order to make a fire judgment according to the installation environment, environmental information for each sensor in the receiving unit, for example, the size of the room, normal room temperature,
It is necessary to store whether or not the environment in which cigarettes are often smoked and set a threshold value for each sensor. Therefore, there is a problem that the setting is difficult and the memory of the receiving unit is overloaded. Therefore, the present invention reduces the non-fire alarm due to the high output of the sensor output in the steady state or the late alarm or the false alarm due to the low output, and the load is imposed on the receiving unit because each sensor performs the learning calculation. It is to get a fire alarm device that does not hang up.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】請求項１に係る発明は、
センサ手段、及び火災判断手段に加えて、前記センサ手
段に接続され、そのセンサ出力の平均値を演算する第１
演算手段と、前記センサ出力の標準偏差を演算する第２
演算手段と、この第２演算手段と前記火災判断手段の間
に接続され、前記平均値及び前記標準偏差に基づいて火
災判断基準値を変更する火災判断基準値変更手段とを備
えたものである。The invention according to claim 1 is
In addition to the sensor means and the fire determination means, the first means is connected to the sensor means and calculates an average value of the sensor output.
A second calculating means for calculating a standard deviation of the sensor output;
A calculation means and a fire judgment reference value changing means which is connected between the second calculation means and the fire judgment means and which changes the fire judgment reference value based on the average value and the standard deviation are provided. .
【０００７】[0007]
【発明の実施の形態】以下、この発明を、添付図面に示
した実施の形態について詳しく説明する。図１はこの発
明に係る火災警報装置の１つの実施形態を示すブロック
図である。この火災警報装置は、例えば非蓄積式のもの
であって、基本的に、火災に伴って発生する火災現象例
えば煙、熱、光線（紫外線、可視光、赤外線）、ガス、
ニオイ、水蒸気、圧力、音などの物理量を周期的にサン
プリングしてセンサ出力を生じるセンサ手段１例えば煙
センサ、熱センサ、炎センサ、画像カメラ、ガスセン
サ、ニオイセンサ、湿度センサ、圧力センサ、音センサ
などのうち少なくとも１つ（図示しない）を備えてい
る。火災警報装置は、更に、センサ手段１に接続され、
そのセンサ出力Ｄと後述する可変の火災判断基準値を比
較して火災か否かを判断する火災判断手段２を備えてい
る。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to embodiments shown in the accompanying drawings. FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of a fire alarm device according to the present invention. This fire alarm device is, for example, a non-accumulation type, and basically, a fire phenomenon such as smoke, heat, light rays (ultraviolet rays, visible light, infrared rays), gas,
Sensor means 1 for periodically sampling physical quantities such as odor, water vapor, pressure, and sound to generate sensor output 1, for example, smoke sensor, heat sensor, flame sensor, image camera, gas sensor, odor sensor, humidity sensor, pressure sensor, sound sensor At least one (not shown) is provided. The fire alarm device is further connected to the sensor means 1,
A fire judging means 2 for judging whether or not there is a fire by comparing the sensor output D with a variable fire judgment reference value described later is provided.
【０００８】火災警報装置は、更に、センサ手段１に接
続され、そのセンサ出力Ｄの、平均値ｍを演算する第１
演算手段３と、この第１演算手段３に接続され、センサ
出力Ｄの標準偏差σを演算する第２演算手段４と、この
第２演算手段４、第１演算手段３と火災判断手段２の間
に接続され、第１演算手段３、第２演算手段４がそれぞ
れ演算した平均値ｍ、標準偏差σに基づいて火災判断基
準値Ｘを変更する火災判断基準値変更手段５とを備えて
いる。なお、この実施の形態では第２演算手段４を第１
演算手段３に接続したが、そうしないでセンサ手段１と
接続してもよい。The fire alarm device is further connected to the sensor means 1 and calculates the average value m of the sensor output D thereof.
The calculation means 3 and the second calculation means 4 connected to the first calculation means 3 for calculating the standard deviation σ of the sensor output D, the second calculation means 4, the first calculation means 3 and the fire determination means 2. A fire determination reference value changing unit 5 that is connected between them and changes the fire determination reference value X based on the average value m and the standard deviation σ calculated by the first calculation unit 3 and the second calculation unit 4, respectively. . In addition, in this embodiment, the second calculation means 4 is set to the first
Although it is connected to the computing means 3, it may be connected to the sensor means 1 without doing so.
【０００９】また、火災か否かの判断は火災警報装置を
構成する火災感知器と火災受信機や中継器のような受信
部とのどちらに行わせてもよいが、受信部で火災判断を
行う場合には、図１のセンサ手段１のみを火災感知器側
に設け、それ以外を受信部へ設ければよい。この場合に
はセンサ手段１の後段にＡ／Ｄ変換器と、受信部に接続
された信号送出手段とを設けるようにして、例えばポー
リング等により火災感知器側のセンサ出力を受信部へ出
力するようにする。Further, the judgment as to whether or not there is a fire may be made by either the fire detector constituting the fire alarm device or the receiver such as a fire receiver or a repeater. When this is done, only the sensor means 1 of FIG. 1 may be provided on the fire detector side, and the others may be provided on the receiving section. In this case, an A / D converter and a signal sending unit connected to the receiving unit are provided in the subsequent stage of the sensor unit 1, and the sensor output on the fire detector side is output to the receiving unit by, for example, polling or the like. To do so.
【００１０】図１の火災警報装置は上述したように構成
されており、その動作を図２及び図３について以下に詳
しく説明する。図２は図１に示した火災警報装置のフロ
ーチャートを示し、まずステップＳ１にて所要の部品例
えば火災警報装置を構成するＭＰＵ（マイクロプロセッ
サ）、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｏ、インターフェイスなど
（いずれも図示しない）に初期設定する。次に、ステッ
プＳ２にてセンサ手段１は火災に伴って発生する上述し
た物理量を周期的に例えば３秒毎にサンプリングしてセ
ンサ出力Ｄを生じる。The fire alarm system of FIG. 1 is constructed as described above, and its operation will be described in detail below with reference to FIGS. 2 and 3. FIG. 2 shows a flow chart of the fire alarm device shown in FIG. 1. First, in step S1, required components such as MPU (microprocessor), ROM, RAM, I / O, interface, etc. which constitute the fire alarm device (all are included). Initially set to (not shown). Next, in step S2, the sensor means 1 periodically produces a sensor output D by sampling, for example, every 3 seconds the above-mentioned physical quantity generated by the fire.
【００１１】ステップＳ３では第１演算手段３がセンサ
出力Ｄの平均値ｍを下記のように演算し、常に最新の平
均値ｍに書き換えている。In step S3, the first calculation means 3 calculates the average value m of the sensor output D as follows, and always rewrites it to the latest average value m.
【００１２】[0012]
【数１】 [Equation 1]
【００１３】ただし、ｎはセンサ出力Ｄのサンプリング
数例えば１００である。なお、図示しない記憶手段とし
てのＲＡＭに、サンプリングされたセンサ出力Ｄを、ｎ
個まで順次格納できるようにしてある。センサ出力Ｄが
このＲＡＭにｎ個格納されると、一番古いデータ（セン
サ出力）を削除して、最新のデータを格納し、常時最新
のデータがｎ個格納されるようにしてある。図３は、通
常環境、クリーン環境、汚損環境においてセンサ出力Ｄ
をｎ回サンプリングして、横軸にセンサ出力値を、縦軸
にその確率頻度を表した図である。平均値ｍは図３のＡ
に示すセンサ手段１の設置環境が通常環境である場合に
くらべ、図３のＢに示すクリーン環境では左へ移動する
が、図３のＣに示す汚損環境では右へ移動する。このよ
うに、火災感知器が設置される環境によって、そのセン
サ出力Ｄの値が変化することが分かる。However, n is the sampling number of the sensor output D, for example, 100. The sampled sensor output D is stored in a RAM (not shown) as a storage unit.
Up to individual items can be stored sequentially. When n pieces of the sensor output D are stored in this RAM, the oldest data (sensor output) is deleted and the latest data is stored, and n pieces of the latest data are always stored. FIG. 3 shows the sensor output D in a normal environment, a clean environment, and a dirty environment.
Is sampled n times, the horizontal axis represents the sensor output value, and the vertical axis represents the probability frequency thereof. The average value m is A in FIG.
In the clean environment shown in FIG. 3B, the sensor means 1 moves to the left as compared with the case where the installation environment of the sensor unit 1 is a normal environment, but in the dirty environment shown in FIG. 3C, it moves to the right. Thus, it can be seen that the value of the sensor output D changes depending on the environment in which the fire detector is installed.
【００１４】ステップＳ４では、各センサ手段１のそれ
ぞれの設置環境も含めた学習を火災警報装置が行い、図
３のＡに示した通常環境下におけるセンサ出力Ｄから後
述する標準偏差を求めるための確率分布が作成される。
なお、本実施形態では、この確率分布が正規分布となる
ことを条件に説明する。正規分布の場合、確率密度関数
ｆ（ｘ）は下記のように連続型の確率分布となる。In step S4, the fire alarm device performs learning including the respective installation environments of the respective sensor means 1, and obtains a standard deviation described later from the sensor output D under the normal environment shown in FIG. 3A. A probability distribution is created.
In the present embodiment, description will be made on the condition that this probability distribution is a normal distribution. In the case of the normal distribution, the probability density function f (x) has a continuous probability distribution as described below.
【００１５】[0015]
【数２】 (Equation 2)
【００１６】この正規分布は、火災警報装置の電源投入
時即ち立ち上げ時には、センサ出力Ｄのサンプリング数
が少ないので、作成できない。そこで、ステップＳ４で
は学習が終了すなわちｎ個のセンサ出力Ｄを少なくとも
サンプリングして正規分布が作成されたか否かを判断す
るのである。なお、学習している間に、異常事態例えば
火災が発生してセンサ出力Ｄが必要以上に大きな値を示
した場合は、その時の学習を無効とし、火災の消火後に
新たに学習をし直し、確率分布を表すグラフに火災時に
おけるセンサ出力Ｄが含まれないようにしておく。This normal distribution cannot be created when the power of the fire alarm device is turned on, that is, when the fire alarm device is turned on, because the number of samplings of the sensor output D is small. Therefore, in step S4, it is determined whether or not the learning is completed, that is, at least n sensor outputs D are sampled to create a normal distribution. During learning, if an abnormal situation such as a fire occurs and the sensor output D shows an unnecessarily large value, learning at that time is invalidated, and new learning is performed again after extinguishing the fire. The sensor output D at the time of fire should not be included in the graph representing the probability distribution.
【００１７】ステップＳ４にて、学習が終了していない
ならもう一度ステップＳ２に戻ってセンサ手段１が上述
した物理量をサンプリングするが、学習が終了している
ならプログラムはステップＳ５に進み、監視状態とな
る。このステップＳ５では、火災判断基準値Ｘを例えば
センサ出力Ｄのサンプリング毎に、図示しないタイマに
より、変更すべき時刻（例えば６時間毎）になったかど
うかにより変更すべきか否かを判断し、ノーなら後述す
るステップＳ８に進むが、イエスならステップＳ６に進
む。このステップＳ６では、第２演算手段４がステップ
Ｓ３で演算した平均値ｍから標準偏差σを求める。詳し
く言えば、ｎ個の変量即ちセンサ出力Ｄｉ（ｉ＝１、
２、・・・・・ｎ）の平均値を上述したようにｍとすれ
ば、 （Ｄ1−ｍ）2、（Ｄ2−ｍ）2、・・・・・（Ｄn−ｍ）2 の平均値を分散と言い、この分散の正の平方根が下記の
ように標準偏差σである。In step S4, if the learning is not completed, the process returns to step S2 again, and the sensor means 1 samples the above-mentioned physical quantity. If the learning is completed, the program proceeds to step S5 to set the monitoring state. Become. In this step S5, the fire determination reference value X is determined for each sampling of the sensor output D, for example, by a timer (not shown), and it is determined whether or not it should be changed depending on whether the time (for example, every 6 hours) should be changed. If so, the process proceeds to step S8, which will be described later, but if yes, the process proceeds to step S6. In this step S6, the second calculating means 4 obtains the standard deviation σ from the average value m calculated in step S3. More specifically, n variables or sensor outputs Di (i = 1,
2, if m as described above the average value of ····· n), (D 1 -m ) 2, (D 2 -m) 2, ····· (D n -m) 2 The average value of is the variance, and the positive square root of this variance is the standard deviation σ as described below.
【００１８】[0018]
【数３】 (Equation 3)
【００１９】ステップＳ７では、火災判断基準値変更手
段５がステップＳ６で演算した標準偏差σに所定値例え
ば４を乗算し、この乗算結果に更に前述の平均値ｍを加
算して火災判断基準値Ｘ＝４σ＋ｍを演算する。これ
は、正規分布では、基準値Ｘ＝４σ±ｍ内に相当する割
合が全体の９９.９９％以上となることが数学上周知で
あるためである。つまりステップＳ３における学習にお
いては、火災時のセンサ出力は含めないようにしてある
ので、この９９.９９％のセンサ出力は全て定常状態に
おけるセンサ出力となり、逆に言えば、基準値Ｘ＝４σ
±ｍ以外のセンサ出力は異常状態、即ち火災時のセンサ
出力と考えられる。そこで、異常時（火災）のセンサ出
力を含まないようにした学習期間における略全てのセン
サ出力を含むような基準値を、前記学習期間におけるセ
ンサ出力の平均値及び標準偏差を基に演算し、その（±
大きい）値を火災判断基準値とする。なお、本実施形態
では、所定値を４にして火災判断を行うが、所定値は３
（３σ＝９９.７４％）又は５にしても良い。In step S7, the fire judgment reference value changing means 5 multiplies the standard deviation σ calculated in step S6 by a predetermined value, for example 4, and the above-mentioned average value m is added to the multiplication result to add the fire judgment reference value. X = 4σ + m is calculated. This is because it is mathematically well known that in the normal distribution, the proportion corresponding to the reference value X = 4σ ± m is 99.99% or more of the whole. That is, in the learning in step S3, the sensor output at the time of fire is not included, so all 99.99% of the sensor output becomes the sensor output in the steady state, and conversely, the reference value X = 4σ
Sensor outputs other than ± m are considered to be sensor outputs during an abnormal state, that is, a fire. Therefore, a reference value that includes almost all sensor outputs during the learning period that does not include the sensor output during an abnormality (fire) is calculated based on the average value and standard deviation of the sensor outputs during the learning period. That (±
The larger value is used as the fire judgment standard value. In addition, in the present embodiment, the fire judgment is performed by setting the predetermined value to 4, but the predetermined value is 3
(3σ = 99.74%) or 5 may be used.
【００２０】火災判断基準値変更手段５から上述した火
災判断基準値Ｘが供給されると、火災判断手段２は、ス
テップＳ８にてセンサ手段１から得られたセンサ出力Ｄ
と、上述したように変更された火災判断基準値Ｘとを比
較し、前者の方が後者よりも小さければもう一度ステッ
プＳ２に戻ってやり直すが、大きければステップＳ９に
て火災警報を発信する。When the above-mentioned fire judgment reference value X is supplied from the fire judgment reference value changing means 5, the fire judgment means 2 causes the sensor output D obtained from the sensor means 1 in step S8.
And the fire determination reference value X changed as described above are compared. If the former is smaller than the latter, the process returns to step S2 again to try again, but if larger, a fire alarm is issued in step S9.
【００２１】なお、上述した実施形態では、確率分布が
正規分布となり易い図３のＡの通常環境（タバコなども
吸われない環境）のセンサ出力Ｄによる確率分布につい
て説明したが、確率分布が正規分布とならない場合には
以下のような処理をすればよい。センサを通常設置され
るような環境に設置して学習を行わせると、タバコの煙
などの影響を受けて、先に説明した確率分布よりも右寄
りにふくらむ図３のＣのような確率分布となる。このよ
うな確率分布においては、標準偏差σが大きくなるた
め、前述のように標準偏差σに所定値である４を単純に
掛けた値に平均値ｍを加えただけでは全体の割合が９
９.９９％以上を越えてしまうので、所定値を４にして
しまうと火災判断基準値Ｘである閾値が大きすぎる値と
なり、火災でも火災警報を出さない恐れ（失報）があ
る。そこで、このような確率分布が正規分布とならない
場合には、所定値は、全体の９９.９９％以上となるよ
うな値つまり学習した際のｎ個のセンサ出力の最大値及
び最小値をぎりぎり含めるような値に設定される。In the above-described embodiment, the probability distribution due to the sensor output D of the normal environment (environment in which cigarettes and the like are not smoked) shown in FIG. 3A is apt to be a normal distribution. If the distribution is not obtained, the following processing may be performed. When the sensor is installed in an environment where it is normally installed and learning is performed, it is affected by cigarette smoke, etc., and the probability distribution swells to the right rather than the probability distribution described above. Become. In such a probability distribution, the standard deviation σ becomes large, and as described above, simply adding the average value m to a value obtained by simply multiplying the standard deviation σ by a predetermined value of 4 gives 9 as a whole.
Since it exceeds 9.99%, if the predetermined value is set to 4, the threshold value, which is the fire determination reference value X, becomes too large, and there is a fear that a fire alarm will not be issued even if there is a fire (report failure). Therefore, when such a probability distribution does not become a normal distribution, the predetermined value is a value that is 99.99% or more of the whole, that is, the maximum value and the minimum value of the n sensor outputs when learning is barely reached. It is set to a value to include.
【００２２】以上、詳しく説明したように、この発明の
火災警報装置は、平均値を演算することで可変の火災判
断基準値を用いるので、センサの設置環境に応じた火災
判断を行え、非火災報や失報を減少させ、しかも受信部
に負担をかけないという効果を奏する。また、標準偏差
を演算し、その値を基に火災判断基準値を演算するよう
にしているので、（単純に平均値に所定値を加える場合
と比較して、）センサ出力と平均値のずれ（偏差）を基
に火災判断基準値を演算できる。よってセンサ出力が起
伏に富むような環境における火災判断基準値を求めるの
に好適である。As described above in detail, since the fire alarm device of the present invention uses the variable fire judgment reference value by calculating the average value, the fire judgment can be made according to the installation environment of the sensor, and the non-fire This has the effect of reducing the number of reports and missed reports, and not burdening the receiving unit. In addition, since the standard deviation is calculated and the fire judgment reference value is calculated based on that value, the difference between the sensor output and the average value (compared to the case where a predetermined value is simply added to the average value) The fire judgment reference value can be calculated based on the (deviation). Therefore, it is suitable for obtaining a fire determination reference value in an environment where the sensor output is rich in undulations.
【図１】この発明に係る一実施形態を示すブロック図で
ある。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment according to the present invention.
【図２】図１の火災警報装置の動作説明用フローチャー
トである。FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the fire alarm device of FIG.
【図３】センサ出力の確率分布を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a probability distribution of sensor output.
１ センサ手段 ２ 火災判断手段 ３ 第１演算手段 ４ 第２演算手段 ５ 火災判断基準値変更手段 1 Sensor Means 2 Fire Judgment Means 3 First Calculation Means 4 Second Calculation Means 5 Fire Judgment Reference Value Change Means
Claims (2)
をサンプリングしてセンサ出力を生じるセンサ手段と、
このセンサ手段に接続され、前記センサ出力が火災判断
基準値に達した時に火災判断を行う火災判断手段とを備
えた火災警報装置において、前記センサ手段に接続さ
れ、前記センサ出力の平均値を演算する第１演算手段
と、前記センサ出力の標準偏差を演算する第２演算手段
と、この第２演算手段と前記火災判断手段の間に接続さ
れ、前記平均値及び前記標準偏差に基づいて前記火災判
断基準値を変更する火災判断基準値変更手段とを備えた
ことを特徴とする火災警報装置。1. A sensor means for sampling a physical quantity of a fire phenomenon that occurs with a fire to generate a sensor output,
A fire alarm device connected to this sensor means, comprising a fire judging means for making a fire judgment when the sensor output reaches a fire judgment reference value, connected to the sensor means, and calculating an average value of the sensor output. Which is connected between the second calculating means and the fire judging means, and the second calculating means for calculating the standard deviation of the sensor output, and the fire based on the average value and the standard deviation. A fire alarm device comprising a fire judgment reference value changing means for changing a judgment reference value.
準偏差に所定値を乗算し、この乗算結果に更に前記平均
値を加算することにより、前記火災判断基準値を変更す
ることを特徴とする請求項１の火災警報装置。2. The fire judgment reference value changing means changes the fire judgment reference value by multiplying the standard deviation by a predetermined value and further adding the average value to the multiplication result. The fire alarm device according to claim 1.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32322195A JPH09161169A (en) | 1995-12-12 | 1995-12-12 | Fire alarm device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32322195A JPH09161169A (en) | 1995-12-12 | 1995-12-12 | Fire alarm device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09161169A true JPH09161169A (en) | 1997-06-20 |
Family
ID=18152385
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32322195A Pending JPH09161169A (en) | 1995-12-12 | 1995-12-12 | Fire alarm device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09161169A (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007317007A (en) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | New Cosmos Electric Corp | Fire alarm |
| JP2008077303A (en) * | 2006-09-20 | 2008-04-03 | Yazaki Corp | Fire alarm |
| JP2009020796A (en) * | 2007-07-13 | 2009-01-29 | Yazaki Corp | Fire alarm |
| JP2010122751A (en) * | 2008-11-17 | 2010-06-03 | Nec Corp | Situation estimation system, situation estimation method, and situation estimation program |
| US9117360B1 (en) | 2014-06-06 | 2015-08-25 | Fred Conforti | Low battery trouble signal delay in smoke detectors |
| JP2019530037A (en) * | 2017-02-03 | 2019-10-17 | ネクセリス イノベーション ホールディングス | System and method for monitoring a gas sample |
-
1995
- 1995-12-12 JP JP32322195A patent/JPH09161169A/en active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007317007A (en) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | New Cosmos Electric Corp | Fire alarm |
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| JP2022091816A (en) * | 2017-02-03 | 2022-06-21 | ネクセリス イノベーション ホールディングス，エルエルシー | System and method of monitoring gas sample |
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