JPH09146262A - ハーフトーン方法 - Google Patents
ハーフトーン方法Info
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- JPH09146262A JPH09146262A JP7304380A JP30438095A JPH09146262A JP H09146262 A JPH09146262 A JP H09146262A JP 7304380 A JP7304380 A JP 7304380A JP 30438095 A JP30438095 A JP 30438095A JP H09146262 A JPH09146262 A JP H09146262A
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- image
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 露光用レーザビームのビーム径を小さくする
ことなく高精細のハーフトーン画像を得る。 【解決手段】 デジタル多値画像の一つの画素値Ｐmnを
読み込んで、それに補正値Ｅを加算して比較器１２で乱
数発生器１１で発生させた乱数の閾値と比較して当該画
素を２値化する。この画素を２値化した際の量子化誤差
Ｅmnは誤差演算部１５において次に読み込んだ画素の補
正値を作成するために用いる。このようにデジタル多値
画像の一つの画素毎に２値化してハーフトーン画像を得
るので、露光用レーザビームのビーム径を小さくするこ
となく高精細のハーフトーン画像を得ることができる。
ことなく高精細のハーフトーン画像を得る。 【解決手段】 デジタル多値画像の一つの画素値Ｐmnを
読み込んで、それに補正値Ｅを加算して比較器１２で乱
数発生器１１で発生させた乱数の閾値と比較して当該画
素を２値化する。この画素を２値化した際の量子化誤差
Ｅmnは誤差演算部１５において次に読み込んだ画素の補
正値を作成するために用いる。このようにデジタル多値
画像の一つの画素毎に２値化してハーフトーン画像を得
るので、露光用レーザビームのビーム径を小さくするこ
となく高精細のハーフトーン画像を得ることができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多値画像を面積変
調する際に用いるハーフトーン方法に係り、特に高精細
な印刷を行う場合に好適なハーフトーン方法に関する。
調する際に用いるハーフトーン方法に係り、特に高精細
な印刷を行う場合に好適なハーフトーン方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ハーフトーン方法は多値画像を面積変調
して２値画像で表現する方法であり、ハーフトーン方法
によって得られる画像をハーフトーン画像という。従っ
て、印刷に用いる網点画像も網点の大小によって階調を
再現するハーフトーン画像である。なお、ここではデジ
タル多値画像の各画素は 256階調で表現されているもの
とする。また、フルカラー印刷を行う場合にはシアン、
マゼンタ、イエロー、黒の４色のデジタル多値画像デー
タについてそれぞれハーフトーン化するのであるが、ハ
ーフトーン化は４色のデジタル多値画像データの全てに
ついて基本的に同じ方法で行われるので、以下において
は１色のデジタル多値画像のハーフトーン化について説
明することにする。
して２値画像で表現する方法であり、ハーフトーン方法
によって得られる画像をハーフトーン画像という。従っ
て、印刷に用いる網点画像も網点の大小によって階調を
再現するハーフトーン画像である。なお、ここではデジ
タル多値画像の各画素は 256階調で表現されているもの
とする。また、フルカラー印刷を行う場合にはシアン、
マゼンタ、イエロー、黒の４色のデジタル多値画像デー
タについてそれぞれハーフトーン化するのであるが、ハ
ーフトーン化は４色のデジタル多値画像データの全てに
ついて基本的に同じ方法で行われるので、以下において
は１色のデジタル多値画像のハーフトーン化について説
明することにする。
【０００３】そこで、従来のデジタル多値画像を網点に
よりハーフトーン画像を形成する方法について説明する
と次のようである。
よりハーフトーン画像を形成する方法について説明する
と次のようである。
【０００４】網点によってハーフトーン画像を形成する
場合、デジタル多値画像の複数の画素で一つの網点を形
成するのが通常であり、そこでいま２×２の４個の画素
で一つの網点を形成するものとすると、デジタル多値画
像の画素と網点との関係は図５に示すようである。図５
において白い矩形はハーフトーン化するデジタル多値画
像の一つの画素を示し、黒で塗り潰した丸は一つの網点
を示している。従って、２×２の４つの画素で一つの網
点が形成されていることが分かる。
場合、デジタル多値画像の複数の画素で一つの網点を形
成するのが通常であり、そこでいま２×２の４個の画素
で一つの網点を形成するものとすると、デジタル多値画
像の画素と網点との関係は図５に示すようである。図５
において白い矩形はハーフトーン化するデジタル多値画
像の一つの画素を示し、黒で塗り潰した丸は一つの網点
を示している。従って、２×２の４つの画素で一つの網
点が形成されていることが分かる。
【０００５】このとき、デジタル多値画像のそれぞれの
画素の領域は、６×６あるいは８×８程度の２値のドッ
トに展開される。図６はデジタル多値画像の１画素の領
域を６×６のドットに展開する場合の例を示している。
画素の領域は、６×６あるいは８×８程度の２値のドッ
トに展開される。図６はデジタル多値画像の１画素の領
域を６×６のドットに展開する場合の例を示している。
【０００６】そして、網点を形成するに際して、２×２
の４つの画素の領域のうち、左上の画素の領域は図７Ａ
に示すように右下から網点の値で塗り潰され、右上の画
素の領域は図７Ｂに示すように左下から網点の値で塗り
潰され、左下の画素の領域は図７Ｃに示すように右上か
ら網点の値で塗り潰され、右下の画素の領域は図７Ｄに
示すように左上から網点の値で塗り潰される。
の４つの画素の領域のうち、左上の画素の領域は図７Ａ
に示すように右下から網点の値で塗り潰され、右上の画
素の領域は図７Ｂに示すように左下から網点の値で塗り
潰され、左下の画素の領域は図７Ｃに示すように右上か
ら網点の値で塗り潰され、右下の画素の領域は図７Ｄに
示すように左上から網点の値で塗り潰される。
【０００７】このようなハーフトーン方法は、図８に示
すような手法で行うことができる。いまデジタル多値画
像１の中の丸囲みしてある 128階調の画素を網点化する
ものとすると、当該画素の階調値を読み込み、比較器３
において閾値マトリクス２の各値と比較する。
すような手法で行うことができる。いまデジタル多値画
像１の中の丸囲みしてある 128階調の画素を網点化する
ものとすると、当該画素の階調値を読み込み、比較器３
において閾値マトリクス２の各値と比較する。
【０００８】閾値マトリクスは、デジタル多値画像の１
画素を網点化するためのテーブルであり、図では閾値マ
トリクスは６×６であるので、この場合にはデジタル多
値画像の１画素の領域は６×６のドットに展開されるこ
とになる。
画素を網点化するためのテーブルであり、図では閾値マ
トリクスは６×６であるので、この場合にはデジタル多
値画像の１画素の領域は６×６のドットに展開されるこ
とになる。
【０００９】そして、比較器３は、閾値マトリクスの各
値と画素の階調値とを比較し、閾値マトリクスの値が画
素の階調値以下、あるいは未満の場合には網点の値、例
えば255を出力し、そうでない場合には 0を出力する。
これによって当該画素については図９Ａに示すような２
値データが作成される。これが網点化データである。
値と画素の階調値とを比較し、閾値マトリクスの値が画
素の階調値以下、あるいは未満の場合には網点の値、例
えば255を出力し、そうでない場合には 0を出力する。
これによって当該画素については図９Ａに示すような２
値データが作成される。これが網点化データである。
【００１０】以上の処理をデジタル多値画像の全ての画
素について行うことによって２値化された網点化データ
が得られるが、その網点化データに基づいて露光用レー
ザビームを走査してリス型フィルムに照射する。このと
き、例えば網点化データの値が 255の場合には露光用レ
ーザビームをオンとしてフィルムに照射し、網点化デー
タの値が 0の場合には露光用レーザビームをオフとして
フィルムに照射しないようにすれば、当該フィルムを現
像すればハーフトーン画像が得られることになる。
素について行うことによって２値化された網点化データ
が得られるが、その網点化データに基づいて露光用レー
ザビームを走査してリス型フィルムに照射する。このと
き、例えば網点化データの値が 255の場合には露光用レ
ーザビームをオンとしてフィルムに照射し、網点化デー
タの値が 0の場合には露光用レーザビームをオフとして
フィルムに照射しないようにすれば、当該フィルムを現
像すればハーフトーン画像が得られることになる。
【００１１】図８において網点化しようとする画素は網
点の左下の 1／4 の領域に対応する画素であるので、以
上の処理によって当該画素は図Ｂ９に示すように６×６
の２値のドットに展開されたハーフトーン画像となる。
点の左下の 1／4 の領域に対応する画素であるので、以
上の処理によって当該画素は図Ｂ９に示すように６×６
の２値のドットに展開されたハーフトーン画像となる。
【００１２】ところで、印刷物の解像力を評価するとき
には通常スクリーン線数という尺度が用いられる。この
尺度は、周期的に並んでいる網点を１次元的に見たとき
の１インチ当たりの網点の個数を示すものである。従っ
て、図５においてスクリーン線数がＬ線であるとする
と、網点のピッチＰは 1／Ｌ（インチ）となり、デジタ
ル多値画像の画素の画素長、即ちデジタル多値画像の１
画素がハーフトーン画像において占める領域Ｓは 1／2
Ｌ （インチ）となる。
には通常スクリーン線数という尺度が用いられる。この
尺度は、周期的に並んでいる網点を１次元的に見たとき
の１インチ当たりの網点の個数を示すものである。従っ
て、図５においてスクリーン線数がＬ線であるとする
と、網点のピッチＰは 1／Ｌ（インチ）となり、デジタ
ル多値画像の画素の画素長、即ちデジタル多値画像の１
画素がハーフトーン画像において占める領域Ｓは 1／2
Ｌ （インチ）となる。
【００１３】以上のところから、露光用レーザビームの
密度は一次元的にみたとき、デジタル多値画像の１画素
を６×６ドットに展開するときには一つの網点の12倍と
なり、またデジタル多値画像の１画素を８×８ドットに
展開するときには一つの網点の16倍となり、露光用レー
ザビームの密度は大きなものとなる。逆にいえば、デジ
タル多値画像の画素密度は、露光用レーザビーム密度の
1／6 から 1／8 でしかないのである。
密度は一次元的にみたとき、デジタル多値画像の１画素
を６×６ドットに展開するときには一つの網点の12倍と
なり、またデジタル多値画像の１画素を８×８ドットに
展開するときには一つの網点の16倍となり、露光用レー
ザビームの密度は大きなものとなる。逆にいえば、デジ
タル多値画像の画素密度は、露光用レーザビーム密度の
1／6 から 1／8 でしかないのである。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、スクリーン
線数は一般の印刷物では 175線程度であるのが通常であ
るが、近年では高精細印刷の要求が高まってきている。
高精細といわれる印刷物では網点は 400線〜 600線以上
の細かさになされているのが通常である。
線数は一般の印刷物では 175線程度であるのが通常であ
るが、近年では高精細印刷の要求が高まってきている。
高精細といわれる印刷物では網点は 400線〜 600線以上
の細かさになされているのが通常である。
【００１５】そこで、高精細印刷を行うためのハーフト
ーン化を行う場合、まず、デジタル多値画像の入力解像
度を高めると共に、スクリーン線数を多くすることが考
えられる。
ーン化を行う場合、まず、デジタル多値画像の入力解像
度を高めると共に、スクリーン線数を多くすることが考
えられる。
【００１６】しかし、この場合にはスクリーン線数にお
ける入力解像度と露光用レーザビームのビーム径の関係
は図１０に示すようになる。なお、図中、６本ビームと
あるのはデジタル多値画像の１画素を６×６ドットに展
開する場合を示し、８本ビームとあるのは、デジタル多
値画像の１画素を８×８ドットに展開する場合を示して
いる。以下、同様である。
ける入力解像度と露光用レーザビームのビーム径の関係
は図１０に示すようになる。なお、図中、６本ビームと
あるのはデジタル多値画像の１画素を６×６ドットに展
開する場合を示し、８本ビームとあるのは、デジタル多
値画像の１画素を８×８ドットに展開する場合を示して
いる。以下、同様である。
【００１７】従って図によれば、一般の印刷物のように
スクリーン線数が 175線の場合には入力解像度は 300
（ dot／inch）でよく、この場合６本ビームの場合には
露光用レーザビーム径は14μｍ、８本ビームの場合にも
10μｍであるが、スクリーン線数を 600線とする場合に
は入力解像度は1200（ dot／inch）程度は必要であり、
この場合には露光用レーザビーム径は、６本ビームの場
合には 4μｍ、８本ビームの場合には 3μｍと非常に小
さなものとなることが分かる。
スクリーン線数が 175線の場合には入力解像度は 300
（ dot／inch）でよく、この場合６本ビームの場合には
露光用レーザビーム径は14μｍ、８本ビームの場合にも
10μｍであるが、スクリーン線数を 600線とする場合に
は入力解像度は1200（ dot／inch）程度は必要であり、
この場合には露光用レーザビーム径は、６本ビームの場
合には 4μｍ、８本ビームの場合には 3μｍと非常に小
さなものとなることが分かる。
【００１８】このようにスクリーン線数を多くすれば、
それに比例して画素密度を高くする必要があり、露光用
レーザビーム径も小さくなるので、高精細印刷物のため
の出力を行うには高解像度の出力スキャナやイメージセ
ッターを用いなければならない。しかし、このような高
解像度の出力スキャナやイメージセッターは高価なもの
であるので、結局印刷のコストが高くなるという問題が
ある。
それに比例して画素密度を高くする必要があり、露光用
レーザビーム径も小さくなるので、高精細印刷物のため
の出力を行うには高解像度の出力スキャナやイメージセ
ッターを用いなければならない。しかし、このような高
解像度の出力スキャナやイメージセッターは高価なもの
であるので、結局印刷のコストが高くなるという問題が
ある。
【００１９】また、図１１は網点の形状を円形とした場
合における、スクリーン線数に対するハイライト側の網
点の直径の関係を示す図であるが、この図から高精細に
なればなる程ハイライト領域での網点の直径が小さくな
ることが分かる。
合における、スクリーン線数に対するハイライト側の網
点の直径の関係を示す図であるが、この図から高精細に
なればなる程ハイライト領域での網点の直径が小さくな
ることが分かる。
【００２０】しかし、通常の刷版印刷工程で再現できる
網点の直径の限界は20μｍ程度であり、また再現すべき
階調の下限は 3％以上であるので、通常の刷版印刷工程
で良好に刷版を作成し、良好に印刷できるのはスクリー
ン線数が 250線以下で入力解像度が 500（ dot／inch）
以下の場合であり、従ってスクリーン線数が 300線で、
入力解像度が 600（ dot／inch）以上の場合には通常の
刷版印刷工程では露光用レーザビームで露光した各ドッ
トが良好に再現することはできないので、このような高
精細印刷を実現するためにはより細かい網点から安定し
て再現できる専用の刷版印刷工程が必要となるという問
題もある。
網点の直径の限界は20μｍ程度であり、また再現すべき
階調の下限は 3％以上であるので、通常の刷版印刷工程
で良好に刷版を作成し、良好に印刷できるのはスクリー
ン線数が 250線以下で入力解像度が 500（ dot／inch）
以下の場合であり、従ってスクリーン線数が 300線で、
入力解像度が 600（ dot／inch）以上の場合には通常の
刷版印刷工程では露光用レーザビームで露光した各ドッ
トが良好に再現することはできないので、このような高
精細印刷を実現するためにはより細かい網点から安定し
て再現できる専用の刷版印刷工程が必要となるという問
題もある。
【００２１】更に、高精細印刷を行おうとすると単位面
積当たりのドット数がスクリーン線数の２乗に比例して
増加するため、ハーフトーン化のための処理時間も同様
に増加するという問題点もある。
積当たりのドット数がスクリーン線数の２乗に比例して
増加するため、ハーフトーン化のための処理時間も同様
に増加するという問題点もある。
【００２２】本発明は、上記の課題を解決するものであ
って、露光用レーザビームのビーム径を小さくすること
なく高精細なハーフトーン画像を得ることができるハー
フトーン方法を提供することを目的とするものである。
って、露光用レーザビームのビーム径を小さくすること
なく高精細なハーフトーン画像を得ることができるハー
フトーン方法を提供することを目的とするものである。
【００２３】
【課題を解決するための手段及び発明の効果】ところ
で、一般に高精細印刷というとスクリーン線数が多いも
のと受けとめられているが、本発明者は印刷物の解像力
はスクリーン線数よりもデジタル多値画像の画素密度に
依存することを見い出した。
で、一般に高精細印刷というとスクリーン線数が多いも
のと受けとめられているが、本発明者は印刷物の解像力
はスクリーン線数よりもデジタル多値画像の画素密度に
依存することを見い出した。
【００２４】そこで、このことに着目して、デジタル多
値画像の画素密度を露光用レーザビームによるドット密
度まで高めることによって、高精細な印刷用ハーフトー
ン画像を実現するのである。
値画像の画素密度を露光用レーザビームによるドット密
度まで高めることによって、高精細な印刷用ハーフトー
ン画像を実現するのである。
【００２５】つまり、本発明のハーフトーン方法は、ハ
ーフトーン化するデジタル多値画像データの１画素毎に
２値化することを特徴とするのである。
ーフトーン化するデジタル多値画像データの１画素毎に
２値化することを特徴とするのである。
【００２６】従って、本発明によればデジタル多値画像
の１画素の画素長は露光用レーザビームのビーム径と同
じになり、従来の高精細印刷の場合と比較して露光用レ
ーザビームのビーム径を相対的に大きくすることができ
るので、高性能のイメージセッタを使用することなく高
精細な印刷用ハーフトーン画像を得ることができ、ま
た、刷版印刷工程で安定したドット再現のできる印刷用
ハーフトーン画像を提供することができる。
の１画素の画素長は露光用レーザビームのビーム径と同
じになり、従来の高精細印刷の場合と比較して露光用レ
ーザビームのビーム径を相対的に大きくすることができ
るので、高性能のイメージセッタを使用することなく高
精細な印刷用ハーフトーン画像を得ることができ、ま
た、刷版印刷工程で安定したドット再現のできる印刷用
ハーフトーン画像を提供することができる。
【００２７】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しつつ実施の形
態について説明する。図１は本発明に係るハーフトーン
方法を実現するための一構成例を示す図であり、図中、
１０は加算器、１１は乱数発生器、１２は比較器、１３
は減算器、１４はエラーデータバッファ、１５は誤差演
算部を示す。以下においてはデジタル多値画像の１画素
は 8ビット、 256階調とし、メモリ上のデジタル多値画
像の主走査方向Ｘの座標がｍで、副走査方向Ｙの座標が
ｎである画素の階調値をＰmnで表すものとする。
態について説明する。図１は本発明に係るハーフトーン
方法を実現するための一構成例を示す図であり、図中、
１０は加算器、１１は乱数発生器、１２は比較器、１３
は減算器、１４はエラーデータバッファ、１５は誤差演
算部を示す。以下においてはデジタル多値画像の１画素
は 8ビット、 256階調とし、メモリ上のデジタル多値画
像の主走査方向Ｘの座標がｍで、副走査方向Ｙの座標が
ｎである画素の階調値をＰmnで表すものとする。
【００２８】乱数発生器１１はデジタル多値画像の一つ
の画素を読み込む度毎に一つの乱数を発生して比較器１
２に供給する。この乱数は 0〜 255までの値を有するも
のであり、望ましくはその平均値が 128であればよい。
の画素を読み込む度毎に一つの乱数を発生して比較器１
２に供給する。この乱数は 0〜 255までの値を有するも
のであり、望ましくはその平均値が 128であればよい。
【００２９】さて、いま、Ｐmnを２値化してハーフトー
ン化するものとすると、読み込まれたＰmnには加算器１
０において補正値Ｅが加算される。なお、補正値につい
ては後述する。
ン化するものとすると、読み込まれたＰmnには加算器１
０において補正値Ｅが加算される。なお、補正値につい
ては後述する。
【００３０】Ｐmnに補正値Ｅを加算したものをＰ′mnと
すると、このＰ′mnは、比較器１２に入力され、このと
き乱数発生器１１で発生された乱数Ｒmnと比較されると
共に、減算器１３に供給される。
すると、このＰ′mnは、比較器１２に入力され、このと
き乱数発生器１１で発生された乱数Ｒmnと比較されると
共に、減算器１３に供給される。
【００３１】比較器１２は乱数発生器１１から供給され
た値を閾値として、Ｐ′mnがＲmn以下、あるいは未満の
場合にはＨmn＝ 0を出力し、そうでない場合にはＨmn＝
２５５を出力する。即ち、Ｈｍｎは 0または 255のい
ずれかの値しかとらないのであり、これによって当該画
素Ｐmnは２値化されることになる。
た値を閾値として、Ｐ′mnがＲmn以下、あるいは未満の
場合にはＨmn＝ 0を出力し、そうでない場合にはＨmn＝
２５５を出力する。即ち、Ｈｍｎは 0または 255のい
ずれかの値しかとらないのであり、これによって当該画
素Ｐmnは２値化されることになる。
【００３２】減算器１３においてはＨmnとＰ′mnとの差
（Ｈmn−Ｐ′mn）が演算され、その結果が量子化誤差Ｅ
mnとしてエラーデータバッファ１４に格納される。つま
り、量子化誤差Ｅmnはエラーデータバッファ１４のＸ方
向の座標がｍ、Ｙ方向の座標がｎの位置に書き込まれる
のである。従って、エラーデータバッファ１４はデジタ
ル多値画像と同じサイズを有するものであり、Ｅmnの近
傍を示すと図２に示すようである。
（Ｈmn−Ｐ′mn）が演算され、その結果が量子化誤差Ｅ
mnとしてエラーデータバッファ１４に格納される。つま
り、量子化誤差Ｅmnはエラーデータバッファ１４のＸ方
向の座標がｍ、Ｙ方向の座標がｎの位置に書き込まれる
のである。従って、エラーデータバッファ１４はデジタ
ル多値画像と同じサイズを有するものであり、Ｅmnの近
傍を示すと図２に示すようである。
【００３３】誤差演算部１５は、エラーデータバッファ
１４に格納されている過去の量子化誤差と予め設定され
ている重み係数とに基づいて補正値Ｅを求めるものであ
る。いま、重み係数が図３Ａに示すようなマトリクスで
あったとすると、誤差演算部１５は下記の式により補正
値Ｅを演算する。
１４に格納されている過去の量子化誤差と予め設定され
ている重み係数とに基づいて補正値Ｅを求めるものであ
る。いま、重み係数が図３Ａに示すようなマトリクスで
あったとすると、誤差演算部１５は下記の式により補正
値Ｅを演算する。
【００３４】 Ｅ＝Ｅm-1,n-1／16＋5*Ｅm,n-1／16＋3*Ｅm+1,n-1／16＋7*Ｅm-1,n／16 つまり、誤差演算部１５は、重み係数のマトリクスと過
去の量子化誤差のデータとの対応する位置の積和を演算
して補正値Ｅを求めるのである。
去の量子化誤差のデータとの対応する位置の積和を演算
して補正値Ｅを求めるのである。
【００３５】なお、図３Ａに示す重み係数のマトリクス
は、いわゆるフロイド（Floyd ）型と称されているもの
であるが、図３Ｂに示すジェービス（Jarvis）型と称さ
れているマトリクスを用いてもよいものである。ジェー
ビス型のマトリクスを用いた場合には補正値Ｅは下記の
式で求める。
は、いわゆるフロイド（Floyd ）型と称されているもの
であるが、図３Ｂに示すジェービス（Jarvis）型と称さ
れているマトリクスを用いてもよいものである。ジェー
ビス型のマトリクスを用いた場合には補正値Ｅは下記の
式で求める。
【００３６】 Ｅ＝Ｅm-2,n-2／48＋3*Ｅm-1,n-2／48＋5*Ｅm,n-2／48＋3*Ｅm+1,n-2／48 ＋Ｅm+2,n-2／48＋3*Ｅm-2,n-1／48＋5*Ｅm-1,n-1／48＋7*Ｅm,n-1／48 ＋5*Ｅm+1,n-1／48＋3*Ｅm+2,n-1／48＋7*Ｅm-2,n／48＋5*Ｅm-1,n／48 このようにして求められた補正値Ｅは加算器１０におい
てＰmnに加算され、その加算された値Ｐ′mnが上述した
ようにして２値化されるのである。従って、いまＰmn＝
125，Ｅ＝-10 ，Ｒmn＝ 139であったとすると、Ｐ′mn
＝125-10＝ 115であり、この値はＲmnより小さいので、
Ｈmn＝ 0となる。
てＰmnに加算され、その加算された値Ｐ′mnが上述した
ようにして２値化されるのである。従って、いまＰmn＝
125，Ｅ＝-10 ，Ｒmn＝ 139であったとすると、Ｐ′mn
＝125-10＝ 115であり、この値はＲmnより小さいので、
Ｈmn＝ 0となる。
【００３７】以上の処理をデジタル多値画像の全ての画
素について行えば、デジタル多値画像の１画素毎に２値
化した画像データを得ることができる。なお、エラーデ
ータバッファ１４は動作開始時にはリセットして、全て
0としておけばよい。
素について行えば、デジタル多値画像の１画素毎に２値
化した画像データを得ることができる。なお、エラーデ
ータバッファ１４は動作開始時にはリセットして、全て
0としておけばよい。
【００３８】そして、このようにして得た２値化した画
像データを用いて露光用レーザビームをフィルム上で走
査し、Ｈmn＝ 0の場合にはレーザビームをオフとし、Ｈ
mn＝255の場合にはレーザビームをオンとして露光を行
い、そのフィルムを現像すればハーフトーン画像を得る
ことができる。
像データを用いて露光用レーザビームをフィルム上で走
査し、Ｈmn＝ 0の場合にはレーザビームをオフとし、Ｈ
mn＝255の場合にはレーザビームをオンとして露光を行
い、そのフィルムを現像すればハーフトーン画像を得る
ことができる。
【００３９】以上説明したハーフトーン方法は種々の特
徴を有する。大きな特徴の一つは２値化のための閾値と
して乱数を用いる点である。このように２値化のための
閾値として乱数を用いるのは、本発明のハーフトーン方
法では所定のビット数、例えば 8ビットの情報を有する
デジタル多値画像の１画素を１ビットの情報を有する１
ドットに変換するので、２値化のための閾値として従来
のように固定された閾値を用いたのでは階調を再現する
ことができないためであるが、これは結果として、重ね
合わせモアレ、ロゼッタモアレの原因となる２値画像の
周期構造を除くことができるという効果をもたらすもの
である。
徴を有する。大きな特徴の一つは２値化のための閾値と
して乱数を用いる点である。このように２値化のための
閾値として乱数を用いるのは、本発明のハーフトーン方
法では所定のビット数、例えば 8ビットの情報を有する
デジタル多値画像の１画素を１ビットの情報を有する１
ドットに変換するので、２値化のための閾値として従来
のように固定された閾値を用いたのでは階調を再現する
ことができないためであるが、これは結果として、重ね
合わせモアレ、ロゼッタモアレの原因となる２値画像の
周期構造を除くことができるという効果をもたらすもの
である。
【００４０】しかし、単に２値化のための閾値として乱
数を用いたのでは得られるハーフトーン画像の粒状性が
悪くなることが考えられる。そこで、比較器１２によっ
て２値化する際に生じた量子化誤差Ｅmnを、減算器１
３、エラーデータバッファ１４、誤差演算部１５及び加
算器１０からなる回路で補正値Ｅを作成し、この補正値
Ｅを読み込んだ画素値Ｐmnに加算するという、いわゆる
誤差拡散法を実現するための手段によって近傍の画素に
伝搬させるようにしているのである。これがもう一つの
大きな特徴である。
数を用いたのでは得られるハーフトーン画像の粒状性が
悪くなることが考えられる。そこで、比較器１２によっ
て２値化する際に生じた量子化誤差Ｅmnを、減算器１
３、エラーデータバッファ１４、誤差演算部１５及び加
算器１０からなる回路で補正値Ｅを作成し、この補正値
Ｅを読み込んだ画素値Ｐmnに加算するという、いわゆる
誤差拡散法を実現するための手段によって近傍の画素に
伝搬させるようにしているのである。これがもう一つの
大きな特徴である。
【００４１】そしてこれらの相乗効果として、露光用レ
ーザビームのビーム径を小さくすることなく、デジタル
多値画像の画素密度を高め、高精細なハーフトーン画像
を得ることができるのであり、このことは実験によって
確認されている。
ーザビームのビーム径を小さくすることなく、デジタル
多値画像の画素密度を高め、高精細なハーフトーン画像
を得ることができるのであり、このことは実験によって
確認されている。
【００４２】実際、上述した方法によってハーフトーン
画像を得る場合におけるデジタル多値画像の入力解像度
と露光用レーザビームのビーム径との関係は図４に示す
ようであり、上述した本発明のハーフトーン方法によれ
ば入力解像度が1200（dot／inch ）である場合にもビー
ム径が21μｍの露光用レーザビームを用いることがで
き、上述したように露光用レーザビームのビーム径が21
μｍであれば通常の刷版印刷工程を用いることができる
ので、本発明のハーフトーン方法によって得たハーフト
ーン画像は従来の通常の刷版印刷工程で露光用レーザビ
ームで露光した各ドットを良好に再現することができる
ことは明らかであろう。
画像を得る場合におけるデジタル多値画像の入力解像度
と露光用レーザビームのビーム径との関係は図４に示す
ようであり、上述した本発明のハーフトーン方法によれ
ば入力解像度が1200（dot／inch ）である場合にもビー
ム径が21μｍの露光用レーザビームを用いることがで
き、上述したように露光用レーザビームのビーム径が21
μｍであれば通常の刷版印刷工程を用いることができる
ので、本発明のハーフトーン方法によって得たハーフト
ーン画像は従来の通常の刷版印刷工程で露光用レーザビ
ームで露光した各ドットを良好に再現することができる
ことは明らかであろう。
【００４３】このように、従来の高精細印刷と比べて、
相対的に大きめのドットを使用することで、高性能のイ
メージセッタがなくとも高精細な印刷用ハーフトーン画
像を提供でき、また、刷版印刷工程で安定したドット再
現のできる印刷用ハーフトーン画像を提供することがで
きるのである。
相対的に大きめのドットを使用することで、高性能のイ
メージセッタがなくとも高精細な印刷用ハーフトーン画
像を提供でき、また、刷版印刷工程で安定したドット再
現のできる印刷用ハーフトーン画像を提供することがで
きるのである。
【００４４】以上、本発明の一実施態様について説明し
たが、本発明は上記実施態様に限定されるものではな
く、種々の変形が可能である。例えば、補正値Ｅを求め
るために用いる重み係数のマトリクスは図３に示すもの
に限られるものではない。
たが、本発明は上記実施態様に限定されるものではな
く、種々の変形が可能である。例えば、補正値Ｅを求め
るために用いる重み係数のマトリクスは図３に示すもの
に限られるものではない。
【図１】 本発明に係るハーフトーン方法を実現するた
めの一構成例を示す図である。
めの一構成例を示す図である。
【図２】 エラーデータバッファ１４の構造を説明する
ための図である。
ための図である。
【図３】 補正値Ｅを求めるために用いる重み係数のマ
トリクスの例を示す図である。
トリクスの例を示す図である。
【図４】 本発明のハーフトーン方法の効果を説明する
ための図である。
ための図である。
【図５】 従来の網点によるハーフトーン画像を形成す
る場合におけるデジタル多値画像の画素と網点との関係
を説明するための図である。
る場合におけるデジタル多値画像の画素と網点との関係
を説明するための図である。
【図６】 従来の網点によるハーフトーン画像を形成す
る場合においてデジタル多値画像の１画素の領域を６×
６のドットに展開する場合の例を示す図である。
る場合においてデジタル多値画像の１画素の領域を６×
６のドットに展開する場合の例を示す図である。
【図７】 従来の網点によるハーフトーン画像を形成す
る場合において、２×２の４つの画素で一つの網点を形
成することを説明するための図である。
る場合において、２×２の４つの画素で一つの網点を形
成することを説明するための図である。
【図８】 従来の網点によるハーフトーン方法を実現す
るための手法を説明するための構成例を示す図である。
るための手法を説明するための構成例を示す図である。
【図９】 図８に示す構成の動作を説明するための図で
ある。
ある。
【図１０】 従来のハーフトーン方法において、各スク
リーン線数における入力解像度と露光用レーザビームの
ビーム径の関係を説明するための図である。
リーン線数における入力解像度と露光用レーザビームの
ビーム径の関係を説明するための図である。
【図１１】 従来のハーフトーン方法において、網点の
形状を円形とした場合における、スクリーン線数に対す
るハイライト側の網点の直径の関係を示す図である。
形状を円形とした場合における、スクリーン線数に対す
るハイライト側の網点の直径の関係を示す図である。
１０…加算器、１１…乱数発生器、１２…比較器、１３
…減算器、１４…エラーデータバッファ、１５…誤差演
算部。
…減算器、１４…エラーデータバッファ、１５…誤差演
算部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/405 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０４
Claims (1)
- 【請求項１】ハーフトーン化するデジタル多値画像デー
タの１画素毎に２値化することを特徴とするハーフトー
ン方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7304380A JPH09146262A (ja) | 1995-11-22 | 1995-11-22 | ハーフトーン方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7304380A JPH09146262A (ja) | 1995-11-22 | 1995-11-22 | ハーフトーン方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09146262A true JPH09146262A (ja) | 1997-06-06 |
Family
ID=17932329
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7304380A Pending JPH09146262A (ja) | 1995-11-22 | 1995-11-22 | ハーフトーン方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09146262A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100611981B1 (ko) * | 2004-05-01 | 2006-08-11 | 삼성전자주식회사 | 이미지의 하프토닝 방법 및 장치 |
| US7198343B2 (en) | 2002-02-26 | 2007-04-03 | Olympus Corporation | Image printing apparatus |
| JP2009229836A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像形成装置 |
-
1995
- 1995-11-22 JP JP7304380A patent/JPH09146262A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7198343B2 (en) | 2002-02-26 | 2007-04-03 | Olympus Corporation | Image printing apparatus |
| KR100611981B1 (ko) * | 2004-05-01 | 2006-08-11 | 삼성전자주식회사 | 이미지의 하프토닝 방법 및 장치 |
| JP2009229836A (ja) * | 2008-03-24 | 2009-10-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像形成装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040225 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20041006 |