JPH09120433A - 文字認識方法及び文書作成装置 - Google Patents

文字認識方法及び文書作成装置

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JPH09120433A
JPH09120433A JP7275410A JP27541095A JPH09120433A JP H09120433 A JPH09120433 A JP H09120433A JP 7275410 A JP7275410 A JP 7275410A JP 27541095 A JP27541095 A JP 27541095A JP H09120433 A JPH09120433 A JP H09120433A
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JP
Japan
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character recognition
character
input
coordinate information
recognition
Prior art date
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Application number
JP7275410A
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English (en)
Inventor
Yoshio Furuichi
佳男 古市
Tsutomu Kobayashi
努 小林
Junichi Tanaka
淳一 田中
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【課題】複数の異なるオンライン文字認識方式を統合し
て高精度の認識処理を行う。 【解決手段】手書き文字が入力された際に、入力時の平
均筆記速度、入力時の１画分の筆跡の長さの平均値、あ
るいは、入力時の筆跡の入力方向の変動といった文字入
力時の状況を計測することにより、その測定結果に応じ
て上記各文字認識方式のどれを使用するのかを決定する
（５０１〜５１０）。そして、その決定された文字認識
方式に対応した文字認識辞書を用いて、当該入力座標情
報を文字として認識処理する（５１１）。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、透明タブレットな
どの座標入力装置にスタイラスペンなどを用いて手書き
文字を入力し、これを認識処理して文書を作成する手書
きワードプロセッサ等の文書作成装置と、同装置に用い
られる文字認識方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、入力手段としてキーボードを使用
していたコンピュータも紙の上に文字や図形を書き込む
感覚で入力でき、さらに装置自体の小型化が実現できる
ために、キーボードを用いずに液晶タブレットの上にス
タイラスペンを用いて座標点列の情報という形で入力
し、その情報を文字として認識して求める文章が得られ
るペンコンピュータが開発されるようになってきた。
【０００３】しかし、入力した座標点列の情報を文字と
して認識するためのオンライン文字認識の技術は無数と
言ってよいほどの方式が発表されているが、まだまだ満
足のいく性能が出ていない。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上記したように、従
来、手書き文字を認識するための文字認識方式が複数存
在するが、これらは、一つの方式で丁寧に書いた楷書体
から雑に書いた崩し字までの全ての文字をカバーするこ
とを目標としていた。
【０００５】しかしながら、一つの方式で全ての文字を
カバーすることは非常に難しく、それよりは楷書体に強
い認識方式と崩し字に強い認識方式を統合して利用した
方が性能の良い方式となることが予想できる。この場
合、複数の異なる文字認識方式を統合させるためには、
どのような観点で統合させるかということが問題となっ
てくる。
【０００６】本発明はこのような事情を考慮してなされ
たもので、複数の異なるオンライン文字認識方式を統合
して高精度の認識処理を行うことのできる文字認識方法
及び文書作成装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本発明は、手書き文字として入力された座標情報
を文字として認識処理するための複数の異なる文字認識
方式を有する文字認識方法において、入力時の平均筆記
速度、入力時の１画分の筆跡の長さの平均値、あるい
は、入力時の筆跡の入力方向の変動といった文字入力時
の状況を計測することにより、その測定結果に応じて上
記各文字認識方式のどれを使用するのかを決定し、その
決定された上記文字認識方式に対応した文字認識辞書を
用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理するこ
とを特徴とするものである。
【０００８】また、本発明は、手書き文字として入力さ
れた座標情報を文字として認識処理するための複数の異
なる文字認識方式を有する文字認識方法において、入力
時の平均筆記速度、入力時の１画分の筆跡の長さの平均
値、あるいは、入力時の筆跡の入力方向の変動といった
文字入力時の状況を計測することにより、その測定結果
に応じて上記各文字認識方式の候補順位優先度を決定
し、上記各文字認識方式のそれぞれに対応する文字認識
辞書を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理
することにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補
を算出し、これらの文字認識候補を上記候補順位優先度
に従って認識結果として順に出力することを特徴とする
ものである。
【０００９】このような方法によれば、入力時の平均筆
記速度、入力時の１画分の筆跡の長さの平均値、あるい
は、入力時の筆跡の入力方向の変動といった文字入力時
の状況に応じて文字認識方式が切り替えられ、例えば楷
書体で筆記された文字については楷書体に強い認識方式
で、崩し字で筆記された文字については崩し字に強い認
識方式で認識処理される。
【００１０】これにより、単一の文字認識方式でのみを
用いていた場合よりも、文字認識精度が著しく向上し、
その結果、入力者は最小限の手間で簡便に文書の作成を
行うことができるようになる。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の一
実施形態を説明する。図１は本発明の一実施形態に係る
文書作成装置を示す図、図２は図１の文書作成装置の内
部構造を示すブロック図である。
【００１２】図１に示すように、本装置は、透明タブレ
ット１、スタイラスペン２、制御装置３、液晶ディスプ
レイ４、外部記憶装置５で構成される。透明タブレット
１は、スタイラスペン２と共に座標入力装置を構成して
おり、スタイラスペン２にて指示された位置の座標情報
を検出して入力する。
【００１３】制御装置３は、マイクロプロセッサを主体
として構成され、座標入力装置（１，２）から得られた
２次元の座標点列の情報に基づいて文字認識処理を行な
う。液晶ディスプレイ４は、スタイラスペン２から入力
した筆跡データを表示するための表示装置である。
【００１４】外部記憶装置５は、例えばハードディスク
装置（ＨＤＤ）やフロッピーディスク装置（ＦＤＤ）等
で構成され、ここでは複数の異なる文字認識方式毎に設
けられた第１認識辞書５１および第２認識辞書５２を有
する。
【００１５】なお、表示装置には、上記液晶ディスプレ
イ４の他に、ＣＲＴ (Cathode RayTube) 、プラズマデ
ィスプレイなども用いることができる。液晶ディスプレ
イ４は透明タブレット１と積層一体化されている。つま
り、この液晶ディスプレイ４と積層一体化された透明タ
ブレット１とは同一寸法の同一座標面を形成するもので
あり、液晶ディスプレイ４に表示された情報は透明タブ
レット１を介して視認できるようになっている。
【００１６】このように積層一体化された透明タブレッ
ト１と液晶ディスプレイ４とにより、透明タブレット１
上での座標指示位置が液晶ディスプレイ４上での同一位
置での情報として表示され、例えば紙上に文字・図形を
描く感覚で情報入力を行うことができるようになってい
る。
【００１７】引き続き、図２を参照して、この複数文字
認識方式を統合する処理を用いた文書作成装置の内部構
成を詳細に説明する。図２に示すように、制御装置３
は、初期設定部３１、座標入力部３２、筆速計測部３
３、処理切替制御部３４、認識制御部３５、第１認識部
３６、第２認識部３７、表示制御部３８、記憶部３９な
どからなる。
【００１８】記憶部３９は、入力データバッファ３９
１、筆速情報バッファ３９２、表示データバッファ３９
３、画面イメージデータバッファ３９４、画面領域テー
ブル３９５で構成される。
【００１９】入力データバッファ３９１は、座標入力装
置（１，２）から入力された座標点列の情報を一時格納
しておくためのバッファである。筆速情報バッファ３９
２は、筆速計測部３３で計測された筆速情報を一時格納
しておくためのバッファである。
【００２０】表示データバッファ３９３は、液晶ディス
プレイ４に表示するデータを一旦格納しておくためのバ
ッファである。画面イメージデータバッファ３９４は、
初期画面の表示データを保存しておくためのバッファで
ある。
【００２１】画面領域テーブル３９５は、初期画面にお
いて、アイコン、入力枠などの位置情報が格納されたテ
ーブルである。初期設定部３１は、本装置の初期化処理
に関する処理を行うものである。
【００２２】座標入力部３２は、座標入力装置（１，
２）から入力された座標情報に関する処理を行うもので
ある。筆速計測部３３は、座標入力部３２で処理された
入力データの筆速を内蔵タイマで計測される一定時間の
サンプリングレートと筆点の移動距離に基づいて算出す
る処理を行うものである。
【００２３】処理切替制御部３４は、座標入力部３２へ
入力された座標情報を基に何の処理を行おうとしている
かを判断し、該当する処理へ制御を渡すものである。認
識制御部３５は、筆速計測部３３で算出された情報を基
に複数の文字認識の中で、どの認識方式を用いるか、も
しくは優先順位をどのように付けるのかを判断するもの
である。
【００２４】第１認識部３６および第２認識部３７は、
複数の異なる文字認識方式のそれぞれの文字認識を行う
部分である。本実施形態では、２種類の認識方式を対象
とし、例えば第１認識部３６での認識方式の概略は図３
に示す通りである。
【００２５】第１認識部３６では、入力データバッファ
３９１に格納されている座標情報を第１画目の第１点の
値を原点とする相対座標に変換し、１画分のデータ当た
りに数点（ここでは始点と終点の２点）の代表点を抽出
し、その代表点に対して文字認識を行う。
【００２６】ここで、入力データバッファ３９１には、
図４に示すように、ｘ座標，ｙ座標の値と１画分の入力
終了を表す画セパレー夕が格納されている。１画分の入
力の終了はスタイラスペン２が透明タブレット１から離
れた時点でｌ画分の入力終了とする。文字認識処理は、
外部記憶装置５に格納されている入力データと同一の画
数をもつ第１認識辞書５１の登録パターンを用いる。
【００２７】第１認識部３６は、上記で算出された１画
分の始点・終点の各座標点において、第１認識辞書５１
に登録されている座標点の距離を計算する。そして、各
座標点の距離の合計値を求め、その合計値を点数で割っ
た値を評価値として算出する。
【００２８】このように、第１認識部３６の文字認識方
式は、画数・筆順を遵守しないといけないが、詳細な識
別処理を行える認識方式である。一方、第２認識部３７
で処理される認識方式の概略は図５に示す通りである。
【００２９】第２認識部３７では、入力データバッファ
３９１に格納されている１文字辺りの座標情報から座標
情報の分布状況を調べ、まずは１文字の筆記領域を３×
３の領域に分割する。その９領域各々において、領域内
に含まれる座標点のｘ軸・ｙ軸の射影の累積値を求め
る。つまり、１文字に対して、３×３×２の特徴量が算
出される。その特徴量と辞書に予め格納されている様な
特徴量とを比較して、特徴量の近接具合を評価値として
算出する。
【００３０】このように、第２認識部３７の文字認識方
式は、画数・筆順は自由のＯＣＲ的な文字認識方式であ
るが、詳細な識別には弱い認識方式である。表示制御部
３８は、記憶部３９に格納されたデータを液晶ディスプ
レイ４に出力したり、消去したりするための一連の表示
処理を行うものである。
【００３１】外部記憶装置５は、第１認識辞書５１と、
第２認識辞書５２から構成されている。それぞれの文字
認識辞書は第１認識部３６と第２認識部３７での文字認
識方式で参照される辞書に対応している。
【００３２】第１認識辞書５１には、図６に示すよう
に、文字・文字コード・画数・１つの画の始点と終点と
を第１画の始点を基準とする相対座標で表した情報が格
納されている。
【００３３】第２認識辞書５２には、図７に示すよう
に、１文字を９領域に分けたそれぞれのｘ軸・ｙ軸に射
影した累積座標値が格納されている。次に、同実施形態
の動作を説明する。
【００３４】図８は同実施形態の処理の流れを示すフロ
ーチャートである。処理の始めに、初期設定部３１が各
種バッファ・カウンタなどをクリアし、画面イメージデ
ータ３９４に格納されている、図９に示す初期画面を表
示する（ステップ５０１）。次に、入力者がスタイラス
ペン２を用いて文字の入力を行う（ステップ５０２）。
【００３５】その後に処理が処理切替制御部３４へ移
り、処理切替制御部３４は画面領域テーブル３９５に格
納されている図９の領域情報を調べ、入力枠４ｃの中に
文字を入力しているのか否かを判断する（ステップ５０
３）。
【００３６】文字入力中であると処理制御部３４が判断
すると、処理が座標入力部３２に移る。座標入力部３２
は直前のスタイラスペン２の状態が透明タブレット１に
触っていたか否かでｌ画分の入力を行っている途中か否
かを判断する。
【００３７】直前の状態がスタイラスペン２と透明タプ
レット１が接触していれば、１画分の入力途中であり、
接触していなければ新たに１画分を入力しはじめたと判
断される（ステップ５０４）。
【００３８】１画分の入力途中であれば、座標入力部３
２は座標情報を入力データバッファ３９１へ格納し（ス
テップ５０５）、処理が表示制御部３８に移り、座標情
報を表示データバッファ３９３を経由して、表示装置４
に筆跡として出力する（ステップ５０６）。
【００３９】その後に処理が筆速計測部３３に移る。筆
速計測部３３は入力データバッファ３９１に格納されて
いる直前の座標を調べて、直前からどれくらい距離が移
動したかを調べることで、筆速を算出し、算出した値を
筆速情報バッファ３９２に格納する（ステップ５０
７）。
【００４０】ここで、筆速情報バッファ３９２には、図
１０に示すように、それぞれのサンプリング点における
筆速が時系列に格納されている。ステップ５０６の後
に、ステップ５０２に戻る。ステップ５０４において、
新たに１画分を入力し始めた場合は、入力データバッフ
ァ３９１に１画分の入力の終了を示す画セパレータを付
加して、ステップ５０２に戻る。
【００４１】ステップ５０３において、入力枠４ｃ以外
の部分を入力者が入力した場合、つまり文字入力ではな
い場合、引続き、処理切替制御部３４が画面領域テープ
ル３９５の値を調べて、図９に示す認識ボタン４ａを押
下したか否かを調べる（ステップ５０９）。認識ボタン
４ａを押下したと処理切替制御部３４が判断したら、認
識制御部３５に移る。
【００４２】認識制御部３５は、まず、筆速情報バッフ
ァ３９２に格納してある時系列の筆速情報から入力した
１文字の平均筆速を算出し、その値が予め設定されたし
きい値と比較して速いか遅いかを調べる。
【００４３】筆速が速い場合には、字の形状は崩れる傾
向にあるので、画数自由の第２の認識方式を採用する方
が良い。反対に、筆速が遅い場合には、字の形状は楷書
で書かれる傾向にあるので、画数遵守で詳細に識別でき
る第１の認識方式を採用する方が良い。
【００４４】このようにして、筆速がしきい値より早い
か遅いかに応じて認識方式の選択を行う（ステップ５１
０）。そして、選択された文字認識方式に基づいて、前
述したような文字認識を第１認識部３６もしくは第２認
識部３７が行う（ステップ５１１）。第１認識部３６も
しくは第２認識部３７でで算出された認識結果を元に、
最終的な文字認識候補順位を決定する（ステップ５１
２）。
【００４５】その後に、処理切替部３４を経由して表示
制御部３８に処理が移り、表示制御部３８は入力枠４ｃ
内の筆跡を消去して（ステップ５１３）、ステップ５１
２で決定された文字認識の第１候補を図９に示すカーソ
ルＣＬが指し示している位置に表示する（ステップ５１
４）。
【００４６】そして、処理が初期設定部３１に移り、入
力データバッファ３９１、筆速情報バッファ３９２など
のバッファを初期化して（ステップ５１５）、ステップ
５０２に戻る。
【００４７】一方、上記ステップ５０９において、図９
に示す認識ボタン４ａを押下していないと処理切替制御
部３４が判断した場合には、次に図９に示す終了ボタン
４ｂを押下したか否かを調べる（ステップ５１６）。
【００４８】終了ボタン４ｂを押下した場合は処理を終
了する。終了ボタン４ｂを押下していない場合は、引続
き、図９中の文書表示部のいずれかを押下して、カーソ
ル移動を指示したか否かを処理制御部３４は調べる（ス
テップ５１７）。
【００４９】カーソル移動を指示した場合に、処理切替
制御部３４は表示制御部３８を介して、押下した位置に
カーソルＣＬを移動し（ステップ５１８）、ステップ５
０２に戻る。
【００５０】ステップ５１７でカーソル移動を指示しな
かった場合は無効位置をタッチしたものとして、何もせ
ずにステップ５０２に戻る。このように、入力時の平均
筆記速度を測定することにより、筆速が早い場合には崩
し字の可能性が高いものとして、崩し字に強い第２の認
識方式で認識処理し、筆速が遅い場合には、楷書体で筆
記された可能性が高いものとして、楷書体に強い第１の
認識方式で認識処理することで、文字入力時の状況に応
じた文字認識方式を用いて高精度に文字認識を行うこと
ができる。その結果、入力者は最小限の手間で簡便に文
書の作成を行うことができるようになる。
【００５１】なお、上記実施形態では、図８のステップ
５１０において、認識制御部３５で算出された入力され
た１文字当たりの筆速から２つの認識方式のうちのどち
らかを選択したが、例えば筆速に応じて各認識方式に優
先順位を付けるようにしても良い。この場合、ステップ
５１１の文字認識で両方の文字認識を行い、それぞれの
評価値を求め、優先順位の高い認識方式から認識候補を
順に出力することで実現できる。
【００５２】また、上記ステップ５０７において、筆速
計測部３３は直前に入力された座標点と現時点で入力さ
れた座標点の距離を筆速情報バッファ３９２に格納し、
ステップ５０８で入力データバッファ３９１に画セパレ
ータを付加すると同時に筆速情報バッファ３９２にも画
セパレータを付加し、ステップ５１０で認識制御部３５
が平均筆速を求めるようにしたが、筆速情報バッファ３
９２に格納されている筆跡長を１画分毎に求めて、さら
に１文字あたりの平均筆跡長を算出し、その値に応じ
て、複数の異なる認識方式から認識方式を選択あるいは
優先順位を付けて処理することも可能である。
【００５３】また、上記ステツプ５０７において、筆速
計測部３３は直前に入力された座標点と現時点で入力さ
れた座標点の位置関係から４方向成分のどの方向かを算
出し、その情報を筆速情報バッファ３９２に格納する。
そして、ステップ５０８で入力データバッファ３９１に
画セパレータを付加すると同時に筆速情報バッファ３９
２にも画セパレータを付加し、ステップ５１０で認識制
御部３５が平均筆速を求めるのではなく、筆速情報バッ
ファ３９２に格納されている４方向成分が変化した回数
を求め、その回数に応じて、複数の異なる認識方式から
認識方式を選択、または優先順位を付けて処理すること
も可能である。
【００５４】さらに、本発明は上述した実施形態に限定
されるものではない。例えば、上記実施形態では２つの
認識方式で統合を行ったが、２つ以上の認識方式でも良
く、さらにそれぞれの認識方式も実施形態の方式でなく
ても良い。
【００５５】また、１文字の認識を行うタイミングを上
記実施形態では認識ボタン４ａを押下することで行った
が、例えば複数の入力枠４ｃを用意し、次の入力枠４ｃ
に移ったタイミング、またはスタイラスペン２が透明タ
ブレット１を離れて一定時間経過したときに行う等の方
法でも良い。
【００５６】また、複数の異なる認識方式の中で候補の
優先順位を付け、それぞれの認識方式の評価値が算出さ
れた場合に、優先順位の高い認識候補を上位にするので
はなく、例えば、優先順位毎に重み付けを行い、それぞ
れの評価値に重みをかけた値で、認識候補順位を決定す
るようにしても良い。要するに、本発明はその要旨を逸
脱しない範囲で種々変更して実施することができるもの
である。
【００５７】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、ペンコン
ピュータでの文字認識の精度を高めるために、複数の異
なる文字認識方式を用意しておき、例えば文字入力時の
筆速、１画当たりの筆跡長、入力方向の変動の回数とい
った入力時の状況を測定し、その測定結果に応じて、上
記各文字認識方式を選択的に使用して文字認識処理を行
うようにしたため、単一の文字認識方式を採用よりも、
より精度の高い文字認識技術を実現できる。これによ
り、入力者は誤認識の少ない、必要最小限の文字入力
で、効率良く文書作成を行うことができるものであり、
実用上多大なる効果が奏せられる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る文書作成装置の外観
構造を模式的に示す図。
【図２】上記文書作成装置の概略的な構成を示すブロッ
ク図。
【図３】同実施形態における第１の文字認識方式を説明
するための図。
【図４】同実施形態における入力データバッファのデー
タ構造を示す図。
【図５】同実施形態における第２の文字認識方式を説明
するための図。
【図６】同実施形態における第１の文字認識方式に用い
る認識辞書のデータ構造を示す図。
【図７】同実施形態における第２の文字認識方式に用い
る認識辞書のデータ構造を示すた図。
【図８】同実施形態における処理動作を示すフローチャ
ート。
【図９】同実施形態における初期画面を示す図。
【図１０】同実施形態における筆速情報バッファのデー
タ構造を示す図。
【符号の説明】
１…透明タプレット ２…スタイラスペン ３…制御装置 ４…液晶ディスプレイ ５…外部記憶装置 ３１…初期設定部 ３２…座標入力部 ３３…筆速計測部 ３４…処理切替制御部 ３５…認識制御部 ３６…第１認識部 ３７…第２認識部 ３８…表示制御部 ３９…記憶部 ５１…第１認識辞書 ５２…第２認識辞書 ３９１…入力データバッファ ３９２…筆速情報バッファ ３９３…表示データバッファ ３９４…画面イメージデータバッファ ３９５…画面領域テーブル

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の平均筆記速度を計測し、 その筆記速度に応じて上記各文字認識方式のどれを使用
    するのかを決定し、 その認識方式に対応した文字認識辞書を用いて、当該入
    力座標情報を文字として認識処理するようにしたことを
    特徴とする文字認識方法。
  2. 【請求項２】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の平均筆記速度を計測し、 その筆記速度に応じて上記各文字認識方式の候補順位優
    先度を決定し、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する文字認識辞書
    を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理する
    ことにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補を算
    出し、 これらの文字認識候補を上記候補順位優先度に従って認
    識結果として順に出力するようにしたことを特徴とする
    文字認識方法。
  3. 【請求項３】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の１画分の筆跡の長さの平均値を測定し、 その平均筆跡長に応じて上記各文字認識方式のどれを使
    用するのかを決定し、 その認識方式に対応した文字認識辞書を用いて、当該入
    力座標情報を文字として認識処理するようにしたことを
    特徴とする文字認識方法。
  4. 【請求項４】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の１画分の筆跡の長さの平均値を測定し、 その平均筆跡長に応じて上記各文字認識方式の候補順位
    優先度を決定し、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する文字認識辞書
    を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理する
    ことにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補を算
    出し、 これらの文字認識候補を上記候補順位優先度に従って認
    識結果として順に出力するようにしたことを特徴とする
    文字認識方法。
  5. 【請求項５】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の筆跡の入力方向の変動を測定し、 その入力方向の変動の数に応じて上記各文字認識方式の
    どれを使用するのかを決定し、 その認識方式に対応した文字認識辞書を用いて、当該入
    力座標情報を文字として認識処理するようにしたことを
    特徴とする文字認識方法。
  6. 【請求項６】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文字認識方法において、 入力時の筆跡の入力方向の変動を測定し、 その入力方向の変動の数に応じて上記各文字認識方式の
    候補順位優先度を決定し、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する文字認識辞書
    を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理する
    ことにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補を算
    出し、 これらの文字認識候補を上記候補順位優先度に従って認
    識結果として順に出力するようにしたことを特徴とする
    文字認識方法。
  7. 【請求項７】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の平均筆記速度を計測する筆記速度計測手段と、 この筆記速度計測手段によって測定された筆記速度に応
    じて上記各文字認識方式のどれを使用するのかを決定す
    る認識方式決定手段と、 この認識方式決定手段によって決定された上記文字認識
    方式に対応した上記文字認識辞書を用いて、当該入力座
    標情報を文字として認識処理する認識制御手段とを具備
    したことを特徴とする文書作成装置。
  8. 【請求項８】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の平均筆記速度を計測する筆記速度計測手段と、 この筆記速度計測手段によって測定された筆記速度に応
    じて上記各文字認識方式の候補順位優先度を決定する優
    先度決定手段手段と、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する上記文字認識
    辞書を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理
    することにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補
    を算出する認識制御手段と、 この認識制御手段によって得られた文字認識候補を上記
    優先度決定手段によって決定された候補順位優先度に従
    って認識結果として順に出力する出力手段とを具備した
    ことを特徴とする文書作成装置。
  9. 【請求項９】 手書き文字として入力された座標情報を
    文字として認識処理するための複数の異なる文字認識方
    式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の１画分の筆跡の長さの平均値を測定する筆跡長
    計測手段と、 この筆跡長計測手段によって測定された平均筆跡長に応
    じて上記各文字認識方式のどれを使用するのかを決定す
    る認識方式決定手段と、 この認識方式決定手段によって決定された上記文字認識
    方式に対応した上記文字認識辞書を用いて、当該入力座
    標情報を文字として認識処理する認識制御手段とを具備
    したことを特徴とする文書作成装置。
  10. 【請求項１０】 手書き文字として入力された座標情報
    を文字として認識処理するための複数の異なる文字認識
    方式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の１画分の筆跡の長さの平均値を測定する筆跡長
    計測手段と、 この筆跡長計測手段によって測定された平均筆跡長に応
    じて上記各文字認識方式の候補順位優先度を決定する優
    先度決定手段手段と、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する上記文字認識
    辞書を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理
    することにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補
    を算出する認識制御手段と、 この認識制御手段によって得られた文字認識候補を上記
    優先度決定手段によって決定された候補順位優先度に従
    って認識結果として順に出力する出力手段とを具備した
    ことを特徴とする文書作成装置。
  11. 【請求項１１】 手書き文字として入力された座標情報
    を文字として認識処理するための複数の異なる文字認識
    方式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の筆跡の入力方向の変動を測定する入力方向検出
    手段と、 この入力方向検出手段によって測定された入力方向の変
    動の数に応じて上記各文字認識方式のどれを使用するの
    かを決定する認識方式決定手段と、 この認識方式決定手段によって決定された上記文字認識
    方式に対応した上記文字認識辞書を用いて、当該入力座
    標情報を文字として認識処理する認識制御手段とを具備
    したことを特徴とする文書作成装置。
  12. 【請求項１２】 手書き文字として入力された座標情報
    を文字として認識処理するための複数の異なる文字認識
    方式を有する文書作成装置において、 上記各文字認識方式毎に固有の複数の文字認識用辞書
    と、 入力時の筆跡の入力方向の変動を測定する入力方向検出
    手段と、 この入力方向検出手段によって測定された入力方向の変
    動の数に応じて上記各文字認識方式の候補順位優先度を
    決定する優先度決定手段手段と、 上記各文字認識方式のそれぞれに対応する上記文字認識
    辞書を用いて、当該入力座標情報を文字として認識処理
    することにより、上記各文字認識方式毎の文字認識候補
    を算出する認識制御手段と、 この認識制御手段によって得られた文字認識候補を上記
    優先度決定手段によって決定された候補順位優先度に従
    って認識結果として順に出力する出力手段とを具備した
    ことを特徴とする文書作成装置。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002109473A (ja) * 2000-09-29 2002-04-12 Brother Ind Ltd 文字認識装置
US9274704B2 (en) 2013-08-02 2016-03-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic apparatus, method and storage medium
US9298366B2 (en) 2014-03-28 2016-03-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic device, method and computer readable medium
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JP2018522315A (ja) * 2015-09-09 2018-08-09 グーグル エルエルシー 事前フィルタ分類を用いた手書き認識の改善
JP2021159644A (ja) * 2020-04-03 2021-10-11 任天堂株式会社 情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法

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