JPH09114336A - Image processor - Google Patents
Image processorInfo
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- JPH09114336A JPH09114336A JP7272309A JP27230995A JPH09114336A JP H09114336 A JPH09114336 A JP H09114336A JP 7272309 A JP7272309 A JP 7272309A JP 27230995 A JP27230995 A JP 27230995A JP H09114336 A JPH09114336 A JP H09114336A
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- Japan
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- identification
- paper
- characteristic
- paper quality
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置に係
り、特に、処理の対象となる画像データの内容が紙幣や
有価証券等の特殊な原稿であるか否かを識別する機能を
有する画像処理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus, and more particularly to an image having a function of identifying whether or not the contents of image data to be processed are special manuscripts such as banknotes and securities. Regarding a processing device.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、画像処理技術の向上によって、入
力原稿との区別が容易に出来ないほど精巧な出力原稿を
作成することが出来るようになった。このため、紙幣や
有価証券など、複製を行うことが違法とされているもの
（以下、「特殊原稿」という。）を識別し、これらの複
製を禁止する機能を備えた画像処理装置が開発されてお
り、実際に、複写機に特殊原稿を識別する装置を搭載し
たものが提供されている。2. Description of the Related Art In recent years, improvements in image processing technology have made it possible to create an output document that is so elaborate that it cannot be easily distinguished from an input document. Therefore, an image processing apparatus has been developed that has a function of identifying those that are illegal to copy (such as bills and securities) (hereinafter referred to as “special manuscripts”) and prohibiting copying of them. In fact, a copying machine equipped with a device for identifying a special document is provided.
【０００３】特殊原稿を識別する装置としては、例え
ば、特開平２ー８３５７１号公報（「画像記録装置」）
に示されるようにパターンマッチング法を用いる方法が
知られている。この装置は、入力した画像データと予め
記憶しているパターンデータとに基づいて、入力した画
像データが特殊原稿に該当するか否かを識別するもので
ある。As a device for identifying a special original document, for example, Japanese Unexamined Patent Publication No. 2-83571 (“Image recording device”)
A method using a pattern matching method is known as shown in FIG. This device identifies whether or not the input image data corresponds to a special document based on the input image data and the pattern data stored in advance.
【０００４】また、別の方法を用いて特殊原稿を識別す
る装置として、特開平４ー３１３１６６号公報（「画像
処理装置」）に示される画像処理装置がある。この装置
は、入力画像データ中に、特殊原稿に含まれる特定の画
像パターンデータが存在するか否かを検出することによ
り入力画像の種類を判別し、この判別した入力画像の種
類と色分布の情報とに基づいて、入力画像データが特殊
原稿に該当するか否かを識別するものである。Further, as an apparatus for identifying a special document by using another method, there is an image processing apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-313166 ("Image Processing Apparatus"). This apparatus determines the type of the input image by detecting whether or not the specific image pattern data included in the special document exists in the input image data, and determines the type and color distribution of the determined input image. Based on the information, whether or not the input image data corresponds to a special document is identified.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、紙幣な
どは偽造防止のために複製の困難な多色刷りを行うの
で、画像パターンに少なからず位置ずれが発生してしま
う。さらに、紙幣は長期間にわたって様々な流通過程の
中で使用されるので、汚れや退色などによりその紙幣特
有の色分布が変化してしまうこともある。即ち、上述の
画像パターンや色分布等の項目を利用する特殊原稿の識
別においては、使用により発生する画像パターンの位置
ずれや色ずれ等の変動を考慮しておかないと紙幣などの
特殊原稿を適切に識別できないことになる。However, since a multicolor printing, which is difficult to copy, is performed on a bill or the like in order to prevent forgery, a slight amount of misalignment occurs in the image pattern. Furthermore, since the banknotes are used in various circulation processes for a long period of time, the color distribution peculiar to the banknotes may change due to stains or fading. That is, in the identification of a special document using the items such as the image pattern and the color distribution described above, the special document such as a banknote must be considered unless a change in the position shift or color shift of the image pattern caused by the use is taken into consideration. It cannot be properly identified.
【０００６】しかし、これらの変動は一般に小さくない
ため、そのような変動に十分に対応できるようにする
と、逆に紙幣ではないものを紙幣であると誤認識する危
険が高まってしまうという問題点があった。また、上述
の特殊原稿識別機能を有する装置においては、その画像
処理の手順の中に特殊原稿を識別する手順が画一的かつ
不可避的に加えられているので、その分処理速度が低下
してしまう。その結果、特殊原稿とは全く非類似な原稿
の処理においても長い処理時間を要し、紙幣の偽造など
を意図しない多くの使用者に対し迷惑をかけるものとな
っていた。However, since these fluctuations are not generally small, if it is possible to sufficiently cope with such fluctuations, the risk of erroneously recognizing non-banknotes as banknotes increases. there were. Further, in the above-described apparatus having the special document identifying function, the procedure of identifying the special document is added uniformly and inevitably to the image processing procedure, so that the processing speed is reduced accordingly. I will end up. As a result, it takes a long processing time to process a document that is completely dissimilar to a special document, which is a nuisance to many users who do not intend to forge bills.
【０００７】さらには、近年の様に画像処理装置のネッ
トワーク化が進むと、画像を読み取る処理と、これを複
製するという処理がそれぞれ別々の機械で行われること
も多くなる。従って、画像の読み取り、及び、複製（印
刷）のそれぞれの段階で独立に偽造防止を図らないと、
効果的な偽造防止が達成できなくなってきている。Furthermore, as the network of image processing apparatuses advances in recent years, the process of reading an image and the process of copying the image are often performed by different machines. Therefore, it is necessary to prevent counterfeiting independently at each stage of image reading and copying (printing).
Effective anti-counterfeiting is becoming unachievable.
【０００８】本発明は、上述した問題点を解決するため
になされたものであり、処理速度の低下を抑制しつつ特
殊原稿の識別精度を向上させて、効果的な紙幣等の偽造
防止を図ることの可能な画像処理装置を提供することを
課題とする。The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it aims to effectively prevent counterfeiting of bills and the like by suppressing the decrease in processing speed and improving the identification accuracy of special originals. An object of the present invention is to provide an image processing device capable of doing so.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、請求項１記載の発明は、画像処理装置において、入
力画像が印刷される記録紙の紙質を識別する紙質識別手
段と、前記紙質識別手段の識別結果に基づいて識別特性
を決定する識別特性決定手段と、前記識別特性決定手段
により決定された識別特性に基づいて、前記入力画像が
特殊画像であるか否かを判別する画像判別手段と、を有
するように構成する。In order to solve the above problems, the invention according to claim 1 is, in an image processing apparatus, a paper quality identification means for identifying the paper quality of a recording paper on which an input image is printed, and the paper quality identification. Identification characteristic determining means for determining an identification characteristic based on the identification result of the means, and image determining means for determining whether or not the input image is a special image based on the identification characteristic determined by the identification characteristic determining means. And so on.
【００１０】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は、入力画像が印刷される記録紙の
紙質を識別し、識別特性決定手段は識別された記録紙の
紙質に応じて識別特性を決定する。画像判別手段は、決
定された識別特性を用いて前記入力画像が紙幣等の特殊
画像であるか否かを判別する。According to the image processing apparatus configured as described above, the paper quality identification means identifies the paper quality of the recording paper on which the input image is printed, and the identification characteristic determination means determines the paper quality of the identified recording paper. To determine the discriminating characteristic. The image discrimination means discriminates whether or not the input image is a special image such as a bill by using the determined discrimination characteristic.
【００１１】また、請求項２記載の発明は、請求項１記
載の画像処理装置において、前記画像判別手段が前記入
力画像を特殊画像であると判別した場合に、前記入力画
像の画質を劣化させて印刷する印刷手段を有するように
構成する。According to a second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the image quality of the input image is deteriorated when the image determining means determines that the input image is a special image. It is configured so as to have a printing means for printing by printing.
【００１２】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、印刷手段は、入力画像が紙幣等の特殊画像である
場合には、その画質を劣化させて印刷する。また、請求
項３記載の発明は、請求項１または２記載の画像処理装
置において、前記識別特性決定手段は、複数の識別特性
を予め記憶する識別特性記憶手段と、前記紙質識別手段
の識別結果に基づいて前記複数の識別特性のうちの一つ
を選択する識別特性選択手段と、を有するように構成す
る。According to the image processing apparatus configured as described above, when the input image is a special image such as a bill, the printing unit deteriorates the image quality and prints. According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first or second aspect, the identification characteristic determining unit includes an identification characteristic storage unit that stores a plurality of identification characteristics in advance, and an identification result of the paper quality identifying unit. Identification characteristic selection means for selecting one of the plurality of identification characteristics based on the above.
【００１３】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、識別特性選択手段は、紙質識別手段により識別さ
れた記録紙の紙質に応じて、識別特性記憶手段に記憶さ
れた識別特性のうち最適な識別特性を選択する。According to the image processing apparatus configured as described above, the discrimination characteristic selecting means selects the discrimination characteristic stored in the discrimination characteristic storing means according to the paper quality of the recording paper discriminated by the paper quality discriminating means. Select the best distinguishing characteristics.
【００１４】また、請求項４記載の発明は、請求項１乃
至３記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段
は、前記記録紙のこしの強さ、及び、反射率の少なくと
も一方を検出し、その結果に基づいて紙質を識別するよ
うに構成する。According to a fourth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first to third aspects, the paper quality identification means detects at least one of the strength and the reflectance of the recording paper, It is configured to identify the paper quality based on the result.
【００１５】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は記録紙のこしの強さ、及び、反射
率の一方、または、両方を検出し、その結果に基づいて
記録紙の紙質を識別する。According to the image processing apparatus configured as described above, the paper quality identification means detects one or both of the strength and the reflectance of the recording paper, and based on the result, the recording paper of the recording paper is detected. Identify paper quality.
【００１６】また、請求項５記載の発明は、請求項１乃
至４記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段
は、前記記録紙の重さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係
数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上を検出し、
その結果に基づいて紙質を識別するように構成する。According to a fifth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first to fourth aspects, the paper quality identification means is the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient of the recording paper, Detects one or more of surface roughness and water content,
It is configured to identify the paper quality based on the result.
【００１７】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は記録紙の重さ、厚さ、透過率、誘
電率、摩擦係数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以
上を検出し、その結果に基づいて、記録紙の識別を行
う。According to the image processing apparatus configured as described above, the paper quality identification means selects one of the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, and water content of the recording paper. One or more are detected, and the recording paper is identified based on the result.
【００１８】また、請求項６記載の発明は、画像処理装
置において、読み取るべき画像が形成された原稿の紙質
を識別する紙質識別手段と、前記原稿に形成された画像
を読み取る画像読取手段と、前記紙質識別手段の識別結
果に基づいて、前記識別特性を決定する識別特性決定手
段と、前記識別特性決定手段により決定された識別特性
に基づいて、前記画像読取手段により読み取られた画像
が特殊画像であるか否かを判別する画像判別手段と、を
有するように構成する。According to a sixth aspect of the present invention, in the image processing apparatus, a paper quality identification means for identifying the paper quality of the original on which the image to be read is formed, and an image reading means for reading the image formed on the original. An image read by the image reading unit based on the identification characteristic determining unit that determines the identification characteristic based on the identification result of the paper quality identifying unit and the identification characteristic determined by the identification characteristic determining unit is a special image. And an image discriminating means for discriminating whether or not
【００１９】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は、原稿の紙質を識別し、識別特性
決定手段は識別された原稿の紙質に応じて識別特性を決
定する。画像判別手段は、決定された識別特性を用い
て、原稿から読み取られた画像が紙幣等の特殊画像であ
るか否かを判別する。According to the image processing apparatus configured as described above, the paper quality identification means identifies the paper quality of the original, and the identification characteristic determination means determines the identification characteristic according to the paper quality of the identified original. The image discriminating means discriminates whether or not the image read from the original is a special image such as a bill using the determined discrimination characteristic.
【００２０】また、請求項７記載の発明は、請求項６記
載の画像処理装置において、前記画像判別手段が前記画
像読取手段により読み取られた画像を特殊画像であると
判別した場合に、前記画像の画質を劣化させて出力する
出力手段を有するように構成する。According to a seventh aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the sixth aspect, when the image read by the image determining means is a special image, the image is read. It is configured to have an output means for deteriorating the image quality of and outputting.
【００２１】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、出力手段は、原稿からの読取画像が紙幣等の特殊
画像である場合には、その画質を劣化させて出力する。
また、請求項８記載の発明は、請求項６又は７記載の画
像処理装置において、前記識別特性決定手段は、複数の
識別特性を予め記憶する識別特性記憶手段と、前記紙質
識別手段の識別結果に基づいて前記複数の識別特性のう
ちの一つを選択する識別特性選択手段と、を有するよう
に構成する。According to the image processing apparatus configured as described above, when the read image from the document is a special image such as a bill, the output unit deteriorates the image quality and outputs the image.
Further, the invention according to claim 8 is the image processing apparatus according to claim 6 or 7, wherein the identification characteristic determination means includes an identification characteristic storage means for storing a plurality of identification characteristics in advance, and an identification result of the paper quality identification means. Identification characteristic selection means for selecting one of the plurality of identification characteristics based on the above.
【００２２】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、識別特性選択手段は、紙質識別手段により識別さ
れた原稿の紙質に応じて、識別特性記憶手段に記憶され
た識別特性のうち最適な識別特性を選択する。According to the image processing apparatus configured as described above, the discrimination characteristic selecting means selects the optimum discrimination characteristic among the discrimination characteristics stored in the discrimination characteristic storing means according to the paper quality of the original discriminated by the paper quality discriminating means. Select a unique identification characteristic.
【００２３】また、請求項９記載の発明は、請求項６乃
至８記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段
は、前記原稿のこしの強さ、及び、反射率の少なくとも
一方を検出して紙質を識別するように構成する。According to a ninth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the sixth to eighth aspects, the paper quality identification means detects paper quality by detecting at least one of the strength of the document and the reflectance. Configured to identify.
【００２４】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は原稿のこしの強さ、及び、反射率
の一方、または、両方を検出し、その結果に基づいて原
稿の紙質を識別する。According to the image processing apparatus constructed as described above, the paper quality identification means detects one or both of the strength of the original and the reflectance and the paper quality of the original based on the result. Identify.
【００２５】また、請求項１０記載の発明は、請求項６
乃至９記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段
は、前記原稿の重さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係
数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上を検出して
紙質を識別するように構成する。The invention according to claim 10 is the same as claim 6
In the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 9, the paper quality identification unit detects one or more of the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, and water content of the original document. Configure to identify the paper quality.
【００２６】上記のように構成された画像処理装置によ
れば、紙質識別手段は原稿の重さ、厚さ、透過率、誘電
率、摩擦係数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上
を検出し、その結果に基づいて、原稿の識別を行う。According to the image processing apparatus constructed as described above, the paper quality identification means is one of the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, and water content of the original. The above is detected, and the document is identified based on the result.
【００２７】[0027]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施の形態について説明する。 ［１］第１の実施形態 まず、本発明の第１の実施形態について説明する。第一
の実施形態は本発明を紙幣等の偽造防止機能を備えたプ
リンタに適用したものである。Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. [1] First Embodiment First, a first embodiment of the present invention will be described. The first embodiment is one in which the present invention is applied to a printer having a forgery preventing function for bills and the like.
【００２８】図１は、第１の実施形態に係る紙幣偽造防
止機能付きプリンタの構成を示すブロック図である。図
１に示すように、プリンタ２は外部から印刷すべき画像
データ４を入力される。プリンタ２は、ＣＰＵ（Centra
l Processing Unit ）１０と、ＲＯＭ（Read Only Memo
ry）１２と、印刷ヘッド１４と、識別センサー１６と、
を有しており、内部に記録紙１８が配置されている。識
別センサー１６は記録紙１８の特性を検知し、ＣＰＵ１
０に記録紙の検出データを出力する。ＣＰＵ１０は外部
から画像データ４を受け取り、ＲＯＭ１２に記憶されて
いる特性データと識別センサー１６から得られる検出デ
ータを受け取り、印刷ヘッドを１４を駆動させて、記録
紙１８上に画像を形成する。FIG. 1 is a block diagram showing the arrangement of a printer with a bill forgery prevention function according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the printer 2 receives image data 4 to be printed from the outside. The printer 2 has a CPU (Centra).
l Processing Unit) 10 and ROM (Read Only Memo)
ry) 12, print head 14, identification sensor 16,
The recording paper 18 is arranged inside. The identification sensor 16 detects the characteristics of the recording paper 18, and the CPU 1
The detection data of the recording paper is output to 0. The CPU 10 receives the image data 4 from the outside, receives the characteristic data stored in the ROM 12 and the detection data obtained from the identification sensor 16, drives the print head 14, and forms an image on the recording paper 18.
【００２９】ＲＯＭ１２の内部には、入力された画像デ
ータ４が紙幣、有価証券等の画像（以下、「特殊画像」
という。）であるか否かを識別するための特性を記憶す
る特性記憶部３０が設けられ、特性記憶部３０には一の
識別特性である第一特性値３２と、他の識別特性である
第二特性値３４とが記憶されている。The input image data 4 is stored in the ROM 12 as images of bills, securities, etc. (hereinafter referred to as "special image").
That. ) Is provided with a characteristic storage unit 30 for storing a characteristic for identifying whether or not the first characteristic value 32 is one identification characteristic and the other characteristic is a second characteristic value. The characteristic value 34 and are stored.
【００３０】ＣＰＵ１０は、色変換部２０と、印刷ヘッ
ド制御部２２と、偽造防止処理部２４と、特性選択部２
６と、記録紙識別部２８と、を有している。記録紙識別
部２８は、識別センサー１６から出力される検出データ
を受け取り、特性選択部２６に紙質データを出力する。
特性選択部２６は、記録紙識別部２８が出力する紙質デ
ータを受け取り、その内容に応じて特性値記憶部３０内
に記憶された第一特性値３２又は第二特性値３４のいず
れかを偽造防止処理部２４に供給する。偽造防止処理部
２４は特性選択部２６が出力する特性値と、外部から入
力される画像データ４を受け取り、色変換部２０へ色変
換データを出力する。色変換とは、印刷ヘッドを適切に
駆動して画像データを印刷するために行なわれる処理で
あり、色変換データは印刷に用いられるインクの特性等
に応じて定められる。色変換部２０は、偽造防止処理部
２４が出力する色変換データに基づいて外部から入力さ
れる画像データ４に色変換を施し、印刷ヘッド制御部２
２に印刷データを出力する。印刷ヘッド制御部２２は、
色変換部２０が出力する印刷データを受け取り、印刷ヘ
ッド１４を駆動して記録紙１８上に画像データ４に対応
する画像を形成する。The CPU 10 includes a color conversion section 20, a print head control section 22, a forgery prevention processing section 24, and a characteristic selection section 2.
6 and a recording paper identification unit 28. The recording paper identification unit 28 receives the detection data output from the identification sensor 16 and outputs the paper quality data to the characteristic selection unit 26.
The characteristic selection unit 26 receives the paper quality data output by the recording paper identification unit 28, and counterfeits either the first characteristic value 32 or the second characteristic value 34 stored in the characteristic value storage unit 30 according to the contents. It is supplied to the prevention processing unit 24. The forgery prevention processing unit 24 receives the characteristic value output by the characteristic selection unit 26 and the image data 4 input from the outside, and outputs the color conversion data to the color conversion unit 20. Color conversion is a process that is performed in order to drive the print head appropriately to print the image data, and the color conversion data is determined according to the characteristics of the ink used for printing. The color conversion unit 20 performs color conversion on the image data 4 input from the outside based on the color conversion data output by the forgery prevention processing unit 24, and the print head control unit 2
The print data is output to 2. The print head controller 22
The print data output by the color conversion unit 20 is received, and the print head 14 is driven to form an image corresponding to the image data 4 on the recording paper 18.
【００３１】なお、上記の構成において、識別センサー
１６及び記録紙識別部２８が紙質識別手段に相当し、特
性選択部２６が識別特性決定手段及び識別特性選択手段
に相当し、偽造防止処理部２４が画像判別手段に相当す
る。また、色変換部２０、印刷ヘッド制御部２２及び印
刷ヘッド１４が印刷手段に相当し、特性記憶部３０が識
別特性記憶手段に相当する。In the above configuration, the identification sensor 16 and the recording paper identification unit 28 correspond to the paper quality identification unit, the characteristic selection unit 26 corresponds to the identification characteristic determination unit and the identification characteristic selection unit, and the forgery prevention processing unit 24. Corresponds to the image discrimination means. Further, the color conversion unit 20, the print head control unit 22, and the print head 14 correspond to a printing unit, and the characteristic storage unit 30 corresponds to an identification characteristic storage unit.
【００３２】次に、偽造防止処理部２４及び色変換部２
０の行なう偽造防止処理について説明する。本発明の偽
造防止処理は、以下の点に着目したものである。偽造防
止を図る必要のある原稿は、法律で禁止されているもの
の他にも多数存在するが、それらの原稿の複写をすべて
禁止しようとすると、印刷できる原稿が非常に限られて
しまい、印刷装置としての使命を果たせなくなってしま
う。そこで、我々人間は紙幣などを識別する際には、細
かな紙幣のパターンや色の違いを常に意識しているわけ
ではなく、むしろ紙幣の感触によって識別している場合
が多いということに注目する。Next, the forgery prevention processing section 24 and the color conversion section 2
The forgery prevention processing performed by 0 will be described. The forgery prevention process of the present invention focuses on the following points. There are many manuscripts that require anti-counterfeiting in addition to those that are prohibited by law. However, if you try to prohibit all copying of those manuscripts, the number of manuscripts that can be printed is very limited, and the printing device Will not be able to fulfill its mission as. Therefore, we note that when we identify bills, we do not always be aware of small differences in the pattern and color of bills, but rather, we often identify them by the feel of the bills. .
【００３３】本発明の偽造防止処理は、入力画像が紙幣
等の特殊画像に該当するか否かを判断し、特殊画像に該
当する場合には入力画像を劣化させて印刷する、という
方法で行なう。ここで上記の着眼点より、画像データが
印刷される記録紙の紙質が紙幣等の紙質と近似している
か否かに応じて、入力画像が特殊画像に該当するか否か
を判断する基準を変えてやる。即ち、プリンタ等の印刷
装置が印刷を行なおうとする記録紙の紙質が紙幣に近似
する場合には、多少でも紙幣等に類似した入力画像は全
て特殊画像と判断されるように基準を設定する。一方、
紙幣等に近似していない記録紙に印刷する場合には、入
力画像がよほど特殊画像に類似していない限り特殊画像
とは判断しないように基準を設定する。そして、このよ
うな操作により特殊画像と判断された入力画像は、画質
を劣化させて印刷等を行なうことで偽造防止を行なう。
このように、記録紙の紙質に応じて入力画像が特殊画像
に該当するか否かの判断基準を制御することにより、高
い精度で特殊画像を検出して偽造防止を行いながらも、
特殊画像に類似しない多様な画像を迅速に印刷すること
が可能となる。The anti-counterfeiting process of the present invention is performed by determining whether or not the input image corresponds to a special image such as a bill, and if it corresponds to the special image, the input image is deteriorated and printed. . From the above point of view, depending on whether the quality of the recording paper on which the image data is printed is similar to the quality of paper such as banknotes, a criterion for determining whether or not the input image corresponds to the special image is set. I'll change it. That is, when the quality of the recording paper to be printed by a printing device such as a printer is similar to a banknote, a reference is set so that all input images that are somewhat similar to a banknote are judged to be special images. . on the other hand,
When printing on a recording paper that is not close to a bill or the like, a reference is set so that it is not judged as a special image unless the input image is very similar to the special image. The input image determined to be a special image by such an operation deteriorates the image quality and is printed to prevent forgery.
In this way, by controlling the judgment criterion whether or not the input image corresponds to the special image according to the quality of the recording paper, while detecting the special image with high accuracy and preventing forgery,
It is possible to quickly print various images that are not similar to special images.
【００３４】具体的には、特性記憶部３０に、画像デー
タ４が特殊画像であるか否かを識別するための基準とな
る情報として、第一特性値３２及び第２特性値３４を記
憶しておく。この情報は、色分布の情報であっても画像
パターンの情報であってもかまわない。以下、色分布の
情報を用いて特殊画像の識別を行なう場合について図２
を参照して説明する。Specifically, the characteristic storage unit 30 stores the first characteristic value 32 and the second characteristic value 34 as information serving as a reference for identifying whether the image data 4 is a special image. Keep it. This information may be color distribution information or image pattern information. Hereinafter, a case of identifying a special image using the information of color distribution will be described with reference to FIG.
This will be described with reference to FIG.
【００３５】図２（Ａ）は、第１特性値３２の色分布領
域を示し、図２（Ｂ）は第２特性値３４の色分布領域を
示す。図２（Ａ）及び図２（Ｂ）において、各座標軸は
画像データに含まれる赤（Ｒ軸）、青（Ｂ軸）及び緑
（Ｇ軸）の成分量を示し、座標軸上の雲型の領域（灰色
の部分）がその特性によって定義される色分布領域を表
わす。即ち、印刷すべき画像データ４の色分布が上記の
雲型の領域内部に存在すれば当該画像データは特殊画像
であると判断され、雲型の領域外部に存在すれば当該画
像データは特殊画像では無いと判断されることになる。
ここで、第一特性値３２には紙幣の色分布であって退色
などに基づく色ずれを考慮した色分布領域を設定し、第
二特性値３４には標準的な紙幣の色分布を設定してい
る。即ち、両者とも特殊画像として紙幣の画像を検出す
るための色分布領域を示すが、第一特性値３２は通常よ
り広めの基準を設定しているので、退色や汚れによって
多少の色ずれ等が生じていても当該画像を紙幣と認識す
ることができる。一方、第二特性値３４は第一特性値３
２より狭い通常の基準色分布領域を設定しているので、
標準とされる新札の紙幣にかなり近い画像のみを紙幣と
認識することになる。FIG. 2A shows the color distribution area of the first characteristic value 32, and FIG. 2B shows the color distribution area of the second characteristic value 34. In FIG. 2A and FIG. 2B, each coordinate axis indicates the amount of components of red (R axis), blue (B axis) and green (G axis) included in the image data, and has a cloud shape on the coordinate axis. The area (gray part) represents the color distribution area defined by the characteristic. That is, if the color distribution of the image data 4 to be printed is inside the cloud-shaped area, it is determined that the image data is a special image, and if it is outside the cloud-shaped area, the image data is a special image. It will be judged that it is not.
Here, the first characteristic value 32 is set to a color distribution area that is the color distribution of banknotes and that considers color shift due to fading, and the second characteristic value 34 is set to the standard color distribution of banknotes. ing. That is, both show a color distribution region for detecting a bill image as a special image, but since the first characteristic value 32 is set to a wider standard than usual, a slight color shift or the like may occur due to fading or stains. Even if it occurs, the image can be recognized as a bill. On the other hand, the second characteristic value 34 is the first characteristic value 3
Since the standard reference color distribution area narrower than 2 is set,
Only images that are fairly close to the standard new bills will be recognized as bills.
【００３６】具体的な偽造防止処理は以下のように行な
われる。まず、識別センサー１６と記録紙識別部２８を
用いて記録紙１８が紙幣の紙質に近似するか否かを判定
する。なお、この紙質の判定方法については後述する。
記録紙１８の特性が紙幣の紙質と近似するときには図２
（Ａ）に示す第一特性値３２を用いて画像データ４を識
別し、近似しないときは図２（Ｂ）に示す第二特性値３
４を用いて画像データ４を識別する。これにより、記録
紙１８が紙幣の紙質に近似している時は、紙幣とある程
度似たような色分布を示す画像を全て特殊画像であると
判断できるので、退色、変色などにより多少色分布の変
化した紙幣の画像データを利用して紙幣を偽造せんとす
る行為を有効に防止することができる。この場合には、
色変換装部２０は、画像データ４に対して故意的に変
色、退色等を加える様な色変換を行ない（以下、「劣悪
な色変換」と呼ぶ。）、特殊画像に該当する入力画像が
高画質で記録紙に印刷されることを防止する。A specific forgery prevention process is performed as follows. First, the identification sensor 16 and the recording paper identification unit 28 are used to determine whether or not the recording paper 18 is similar to the paper quality of a bill. The method for determining the paper quality will be described later.
When the characteristics of the recording paper 18 are similar to the paper quality of banknotes, FIG.
The image data 4 is identified using the first characteristic value 32 shown in (A), and the second characteristic value 3 shown in FIG.
4 is used to identify the image data 4. Accordingly, when the recording paper 18 is close to the paper quality of the bill, it can be judged that all images showing a color distribution similar to that of the bill are special images. It is possible to effectively prevent the act of counterfeiting a bill by using the changed image data of the bill. In this case,
The color conversion unit 20 performs color conversion such as intentionally adding discoloration or fading to the image data 4 (hereinafter referred to as "poor color conversion"), and the input image corresponding to the special image is Prevents printing on recording paper with high image quality.
【００３７】一方、記録紙１８が紙幣の紙質に近似して
いないときは、入力画像データを紙幣などの特殊画像で
あると判定する色分布領域が狭くなるので、よほど紙幣
に類似した画像でないかぎり特殊画像と判断されること
はなく、多様な画像の印刷を行なうことができる。この
場合には、色変換部２０は、画像データ４を高画質で印
刷するような色変換（以下、「最適な色変換」と呼
ぶ。）を行なう。つまり、記録紙１８が紙幣の紙質に似
ていないときは、特殊画像を印刷してもこれを紙幣等と
誤認することは少ないと考えられるので、原画像データ
に忠実な高画質の印刷を行なうのである。On the other hand, when the recording paper 18 is not close to the paper quality of a bill, the color distribution area for determining the input image data as a special image such as a bill becomes narrow, so unless the image is very similar to a bill. Various images can be printed without being judged as a special image. In this case, the color conversion unit 20 performs color conversion such that the image data 4 is printed with high image quality (hereinafter referred to as "optimal color conversion"). That is, when the recording paper 18 is not similar to the paper quality of the banknote, it is considered that even if the special image is printed, it is unlikely to be mistaken for the banknote or the like. Therefore, high-quality printing faithful to the original image data is performed. Of.
【００３８】次に、図３を参照して、偽造防止処理を含
む、プリンタ２による印刷動作について説明する。ま
ず、外部より印刷の開始が指示される（ステップＳ
１）。すると、ＣＰＵ１０は識別センサー１６の検出デ
ータを読み取り、これを記録紙識別部２８に入力する
（ステップＳ２）。記録紙識別部２８はこの検出データ
に基づいて、記録紙１８が特殊な記録紙（以下、「特殊
紙」という。）に該当するか否かを判定する（ステップ
Ｓ３）。ここで、特殊紙とは、紙幣、有価証券等とほぼ
同質の記録紙を指すが、その具体的な識別方法は後述す
る。特殊紙である場合には、記録紙識別部２８が特性選
択部２６に対しＲＯＭ１２の特性記憶部３０から第一特
性値３２を読み取るように指示し、これを偽造防止処理
部２４に出力する（ステップＳ４）。偽造防止処理部２
４は、第一特性値３２に基づいて画像データ４を識別
し、入力画像データが特殊画像に該当するかを判定する
（ステップＳ５）。一方、ステップＳ３において、記録
紙１８が特殊紙ではないと判定された場合には、特性選
択部２６は第二特性値３４を読み取り（ステップＳ
９）、この特性に基づいて入力画像データ４が特殊画像
に該当するか否かを判断する（ステップＳ５）。Next, the printing operation of the printer 2 including the forgery prevention processing will be described with reference to FIG. First, the start of printing is instructed from the outside (step S
1). Then, the CPU 10 reads the detection data of the identification sensor 16 and inputs it to the recording paper identification unit 28 (step S2). Based on this detection data, the recording paper identification unit 28 determines whether or not the recording paper 18 corresponds to a special recording paper (hereinafter referred to as "special paper") (step S3). Here, the special paper refers to a recording paper that is almost the same in quality as bills, securities, etc., and its specific identification method will be described later. In the case of special paper, the recording paper identification unit 28 instructs the characteristic selection unit 26 to read the first characteristic value 32 from the characteristic storage unit 30 of the ROM 12, and outputs it to the forgery prevention processing unit 24 ( Step S4). Counterfeit prevention processing unit 2
4 identifies the image data 4 based on the first characteristic value 32, and determines whether the input image data corresponds to a special image (step S5). On the other hand, when it is determined in step S3 that the recording paper 18 is not the special paper, the characteristic selection unit 26 reads the second characteristic value 34 (step S3).
9) Based on this characteristic, it is determined whether the input image data 4 corresponds to a special image (step S5).
【００３９】画像データ４が特殊画像に該当する場合に
は、色変換部２０に劣悪な色変換を行なうように指示
し、色変換部２０は画像データ４のデータに基づいて劣
悪な色変換を行なう（ステップＳ６）。一方、画像デー
タ４が特殊画像ではないと判定されると、偽造防止処理
部２４は色変換部２０に最適な色変換を行なうように指
示し、色変換部２０は画像データ４に基づいて最適な色
変換を行なう（ステップＳ１０）。色変換されたデータ
は印刷ヘッド制御部２２で印刷ヘッド１４の制御信号に
変換される（ステップＳ７）。そして、印刷ヘッド１４
を駆動し記録紙１８上に画像が形成される（ステップＳ
８）。When the image data 4 corresponds to a special image, the color conversion unit 20 is instructed to perform the poor color conversion, and the color conversion unit 20 performs the poor color conversion based on the data of the image data 4. Perform (step S6). On the other hand, when it is determined that the image data 4 is not a special image, the forgery prevention processing unit 24 instructs the color conversion unit 20 to perform the optimum color conversion, and the color conversion unit 20 performs the optimum conversion based on the image data 4. Color conversion is performed (step S10). The color-converted data is converted into a control signal for the print head 14 by the print head controller 22 (step S7). And the print head 14
Is driven to form an image on the recording paper 18 (step S
8).
【００４０】これにより、以下のような効果が期待でき
る。今日の画像処理機器はネットワーク化が進んだた
め、スキャナなどの画像読み取り装置で原稿を画像デー
タに変換し、パソコン上で動作する画像処理アプリケー
ションで色の調整を行ない、プリンタなどの印刷装置で
画像を出力することができる。さらに、既に提供されて
いる個々の機器には複製が法律で禁止されている紙幣な
どの特殊な原稿に対する偽造防止機構というものが採用
されていないものもあるため、前述のようなネットワー
ク機構を用いることで偽造を行うことができてしまう。
しかし、そのような場合においても、最終的に画像を印
刷するプリンタに偽造防止機構を備えれば偽造を防止す
ることが可能となる。As a result, the following effects can be expected. Since today's image processing equipment has become more networked, image reading devices such as scanners convert originals into image data, image processing applications running on a personal computer perform color adjustment, and printing devices such as printers perform image adjustment. Can be output. Furthermore, some of the already provided individual devices do not employ a forgery prevention mechanism for special manuscripts such as banknotes whose copying is prohibited by law, so the network mechanism described above is used. This makes it possible to forge.
However, even in such a case, forgery can be prevented by providing a printer for finally printing an image with a forgery prevention mechanism.
【００４１】なお、上述の偽造防止処理は、以下のよう
にしてもよい。即ち、第一特性値３２には紙幣の色分布
領域を特殊画像の色分布領域として記憶し、第二特性値
３４には国債などの有価証券の色分布領域を特殊画像の
色分布領域として記憶する。図３のステップＳ３におい
ては、記録紙１８の紙質が紙幣に近似しているか、有価
証券に近似しているかを検出する。そして、紙幣の紙質
に近似している場合には、ステップＳ５において、紙幣
の色分布領域を示す第一特性値３２を用いて特殊画像で
あるか否かを判断し、その結果に応じて色変換を行なう
（ステップＳ６又はＳ１０）。一方、記録紙１８の紙質
が有価証券に近似している場合には、ステップＳ５にお
いて、有価証券の色分布領域を示す第一特性値３４を用
いて特殊画像であるか否かを判断し、その結果に応じて
色変換を行なう（ステップＳ６又はＳ１０）。このよう
にすれば、紙幣及び有価証券の両者について適切な偽造
防止が可能となる。The forgery prevention process may be performed as follows. That is, the first characteristic value 32 stores the color distribution area of the banknote as the color distribution area of the special image, and the second characteristic value 34 stores the color distribution area of securities such as government bonds as the color distribution area of the special image. To do. In step S3 of FIG. 3, it is detected whether the paper quality of the recording paper 18 is close to a bill or securities. Then, if the paper quality is close to the paper quality of the bill, in step S5, it is determined whether the image is a special image using the first characteristic value 32 indicating the color distribution area of the bill, and the color is determined according to the result. Conversion is performed (step S6 or S10). On the other hand, when the paper quality of the recording paper 18 is close to the securities, it is determined in step S5 whether the image is a special image using the first characteristic value 34 indicating the color distribution area of the securities. Color conversion is performed according to the result (step S6 or S10). This makes it possible to appropriately prevent counterfeiting of both bills and securities.
【００４２】また、さらに別の方法としては、第一特性
値３２の代わりに偽造防止処理部２４の動作を指示する
信号を記憶し、第二特性値３４の代わりに偽造防止処理
部２４の動作を停止させる信号を記憶する。そして、記
録紙１８が特殊紙である場合には偽造防止処理を行なう
が、特殊紙でない場合には偽造防止処理を行なわないよ
うにする。このようにすれば、記録紙１８として紙幣等
に近似した特殊な紙を用いない限り偽造防止処理は行な
われず、余分な処理を省略することができるため印刷処
理の時間を短縮することができる。As yet another method, instead of the first characteristic value 32, a signal instructing the operation of the forgery prevention processing section 24 is stored, and instead of the second characteristic value 34, the operation of the forgery prevention processing section 24. Memorize the signal to stop. If the recording paper 18 is a special paper, the forgery prevention processing is performed, but if the recording paper 18 is not the special paper, the forgery prevention processing is not performed. In this way, unless a special paper similar to a bill is used as the recording paper 18, the anti-counterfeiting process is not performed and an extra process can be omitted, so that the printing process time can be shortened.
【００４３】続いて、記録紙が特殊紙であるか否かを識
別する方法について説明する。この識別は記録紙センサ
ー１６により行なわれる。この場合、紙の様々な特性を
識別に利用することが考えられる。Next, a method of identifying whether or not the recording paper is a special paper will be described. This identification is performed by the recording paper sensor 16. In this case, it is conceivable to use various characteristics of paper for identification.
【００４４】まず、図４を参照してその第一の具体例に
ついて説明する。この第一の具体例では紙のこしの強さ
を検出して記録紙を識別する。図４は、識別センサー１
６の第一の具体例として、記録紙１８を印刷ヘッド１４
に供給するまでの経路の一部が示されている。まず、図
４に基づいて、当該記録紙センサー１６の構成について
説明する。この第一の具体例による記録紙センサー１６
は、両端に第一駆動ローラ６０ａと第二駆動ローラ６０
ｂが配設されている。記録紙１８が搬送される両者間の
経路を搬送経路６６とする。第一駆動ローラ６０ａと第
二駆動ローラ６０ｂの間には分離ガイド６２が配設され
ており、搬送経路６６は分離ガイド６２により、該分離
ガイド６２の上側の第一搬送経路６６ａと下側の第二搬
送経路６６ｂに分離されている。第一搬送経路６６ａの
途中にはスイッチ６４が配設されている。First, the first specific example will be described with reference to FIG. In the first specific example, the recording paper is identified by detecting the strength of the paper strainer. FIG. 4 shows the identification sensor 1
As a first specific example of No. 6, the recording paper 18 is attached to the print head 14
A part of the route to supply to is shown. First, the configuration of the recording paper sensor 16 will be described with reference to FIG. Recording paper sensor 16 according to the first specific example
Has a first drive roller 60a and a second drive roller 60 at both ends.
b is provided. A path between the recording paper 18 and the two that are conveyed is referred to as a conveyance path 66. A separation guide 62 is disposed between the first drive roller 60a and the second drive roller 60b, and the conveyance path 66 is formed by the separation guide 62, and the first conveyance path 66a above the separation guide 62 and the lower conveyance path 66a. It is separated into the second transport path 66b. The switch 64 is arranged in the middle of the first transport path 66a.
【００４５】次に、記録紙識別動作について説明する。
記録紙１８は図示しないペーパーカセットより取り出さ
れ、第一駆動ローラ６０ａにより搬送経路６６に送られ
る。記録紙１８の搬送が進むと、その紙のこしの強さに
応じ、第一搬送経路６６ａか第二搬送経路６６ｂのいず
れかを通過する。即ち、記録紙１８のこしが強い場合は
第一搬送経路６６ａ（図４の１８ａの状態）を通過し、
こしが弱い場合は第二搬送経路６６ｂ（図４の１８ｂの
状態）を通過する。第一搬送経路６６ａを通過する場合
には、記録紙１８がスイッチ６４をＯＮの状態にする
が、第二搬送経路６６ｂを通過する場合はスイッチ６４
はＯＦＦのままである。よって、スイッチ６４のＯＮ／
ＯＦＦを検出すれば、記録紙１８のこしの強さを判別す
ることができる。図１の記録紙識別部２８はこのスイッ
チ６４の信号を受け取ることで記録紙１８の種類を識別
することができる。その後記録紙１８はさらに搬送さ
れ、第二駆動ローラ６０ｂにより、印刷ヘッド１４の印
刷位置に移送され、ヘッド制御信号に基づいて印刷が行
なわれる。Next, the recording sheet identification operation will be described.
The recording paper 18 is taken out from a paper cassette (not shown) and sent to the transport path 66 by the first drive roller 60a. As the conveyance of the recording paper 18 progresses, the recording paper 18 passes through either the first conveyance path 66a or the second conveyance path 66b depending on the strength of the strain. That is, when the recording paper 18 is strong, it passes through the first transport path 66a (state of 18a in FIG. 4),
If the strain is weak, the sheet passes through the second transport path 66b (state 18b in FIG. 4). When the recording paper 18 passes the first transport path 66a, the recording paper 18 turns on the switch 64, but when it passes the second transport path 66b, the switch 64 is turned on.
Remains off. Therefore, switch 64 turns ON /
If OFF is detected, the strength of the recording paper 18 can be determined. The recording paper identification unit 28 in FIG. 1 can identify the type of the recording paper 18 by receiving the signal from the switch 64. After that, the recording paper 18 is further conveyed and is moved to the printing position of the print head 14 by the second drive roller 60b, and printing is performed based on the head control signal.
【００４６】次に、記録紙センサー１６の第二の具体例
について説明する。この第二の具体例では、記録紙１８
の反射率を検出して記録紙を識別する。まず、図５に基
づいて、当該記録紙センサー１６の構成について説明す
る。記録紙１８はペーパーカセット７０内に備えられて
いる。ペーパーカセット７０の上部には、記録紙１８を
ペーパーカセット７０から取り出す半月ローラ７２と、
記録紙１８の反射率を測定するホトセンサー７４が備え
られている。ホトセンサー７４は、発光部７６と受光部
７８とを有している。Next, a second specific example of the recording paper sensor 16 will be described. In the second specific example, the recording paper 18
The recording paper is identified by detecting the reflectance of the recording paper. First, the configuration of the recording paper sensor 16 will be described with reference to FIG. The recording paper 18 is provided in the paper cassette 70. On the upper part of the paper cassette 70, a half-moon roller 72 for taking out the recording paper 18 from the paper cassette 70,
A photo sensor 74 for measuring the reflectance of the recording paper 18 is provided. The photo sensor 74 has a light emitting portion 76 and a light receiving portion 78.
【００４７】続いて、動作について説明する。プリンタ
２が印刷を開始しようとすると、半月ローラ７２が回転
し、ペーパーカセット７０から記録紙１８を１枚取り出
す。この時、ホトセンサー７４の発光部７６が点灯す
る。発光部７６から放射される光は記録紙１８に照射さ
れ、記録紙１８の反射率に基づいて所定量反射される。
反射された光は受光部７８で受光され、ホトセンサー７
４はその光量に基づく信号を出力する。ホトセンサー７
４からの出力光と反射光の信号レベルを検出することで
当該記録紙１８の反射率が得られ、これにより記録紙１
８の種類を識別することができる。Next, the operation will be described. When the printer 2 tries to start printing, the half-moon roller 72 rotates, and one recording paper 18 is taken out from the paper cassette 70. At this time, the light emitting portion 76 of the photo sensor 74 is turned on. The light emitted from the light emitting unit 76 is applied to the recording paper 18, and is reflected by a predetermined amount based on the reflectance of the recording paper 18.
The reflected light is received by the light receiving unit 78, and the photo sensor 7
4 outputs a signal based on the light quantity. Photo sensor 7
The reflectance of the recording paper 18 can be obtained by detecting the signal levels of the output light and the reflected light from the recording paper 1.
Eight types can be identified.
【００４８】上記実施の形態では記録媒体識別手段とし
て、記録紙１８の反射率とこしの強さを識別するものを
取り上げたが、本発明はこれに限定されるものではない
ことは言うまでもない。この他にも、記録紙１８の透過
率の差を識別するものでも適用できるし、さらには、記
録紙１８の重さ、厚さ、含水率、誘電率、摩擦係数、表
面粗さ等の差を識別する機構を用いても良い。これら
は、いずれも既知の方法で検出することができる。ま
た、記録紙１８にバーコードや視認できない特殊なマー
クを取り付け、このマークを識別する手法でも本発明を
適用する事ができる。 ［２］第２の実施形態 続いて、第二の実施形態として本発明をスキャナなどの
画像読み取り装置に適用した場合を説明する。この第２
の実施形態においては、読み取るべき画像が形成されて
いる原稿の紙質が紙幣等の紙質と近似しているか否かに
応じて、当該画像が特殊画像に該当するか否かを判断す
る基準を変えてやる。即ち、スキャナ等の読取装置が読
み取りを行なう原稿の紙質が紙幣に近似する場合には、
多少でも紙幣等に類似した画像は全て特殊画像と判断さ
れるように基準を設定する。一方、原稿の紙質が紙幣等
に近似していない場合には、その原稿の画像がよほど特
殊画像に類似していない限り特殊画像とは判断しないよ
うに基準を設定する。そして、このような操作により特
殊画像と判断された画像は、画質を劣化させた画像デー
タとして出力することで偽造防止を行なう。In the above embodiment, as the recording medium identification means, the one for identifying the reflectance of the recording paper 18 and the strength of the strain is taken up, but it goes without saying that the present invention is not limited to this. Other than this, it is also applicable to identify the difference in transmittance of the recording paper 18, and further, the difference in weight, thickness, water content, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, etc. of the recording paper 18. May be used. All of these can be detected by known methods. The present invention can also be applied to a method of attaching a barcode or a special mark that cannot be visually recognized to the recording paper 18 and identifying this mark. [2] Second Embodiment Next, a case where the present invention is applied to an image reading apparatus such as a scanner will be described as a second embodiment. This second
In the embodiment of the present invention, the criterion for determining whether or not the image corresponds to the special image is changed depending on whether or not the quality of the document on which the image to be read is formed is similar to the quality of the paper such as banknotes. I'll do it. That is, in the case where the quality of the original document read by the reading device such as a scanner is similar to a bill,
The reference is set so that all images that are somewhat similar to bills and the like are judged to be special images. On the other hand, when the paper quality of the original is not close to paper money, etc., the reference is set so as not to be determined as the special image unless the image of the original is very similar to the special image. The image determined as a special image by such an operation is output as image data having deteriorated image quality to prevent forgery.
【００４９】まず、図６を参照してその構成について説
明する。図６は本発明の第２の実施形態に係るスキャナ
の構成を示すブロック図である。図示のように、スキャ
ナ４０は、ＣＰＵ４６と、ＣＣＤセンサー４８と、セン
サー５０と、ＲＯＭ５８と、を有している。ＣＣＤセン
サー４８は外部に配置される原稿４２を読み取り、ＣＰ
Ｕ４６に読取画像データを出力する。センサー５０は原
稿４２の紙質を識別し、ＣＰＵ４６に紙質データを出力
する。ＣＰＵ４６はセンサー５０とＣＣＤセンサー４８
のデータを受け取り、画像データ４４を出力する。First, the structure will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a block diagram showing the arrangement of a scanner according to the second embodiment of the present invention. As illustrated, the scanner 40 has a CPU 46, a CCD sensor 48, a sensor 50, and a ROM 58. The CCD sensor 48 reads the document 42 placed outside, and
The read image data is output to U46. The sensor 50 identifies the paper quality of the document 42 and outputs the paper quality data to the CPU 46. CPU 46 is sensor 50 and CCD sensor 48
Data is received and the image data 44 is output.
【００５０】ＲＯＭ５８は、図１に示される第１の実施
形態に係るＲＯＭ１２と同様の構成を有する。即ち、Ｒ
ＯＭ５８の内部には、読取画像データが特殊画像である
か否かを識別するための特性を記憶する特性記憶部６０
が設けられ、特性記憶部６０には第一特性値６２と第二
特性値６４とが記憶されている。The ROM 58 has the same structure as the ROM 12 according to the first embodiment shown in FIG. That is, R
Inside the OM 58, a characteristic storage unit 60 that stores characteristics for identifying whether or not the read image data is a special image.
The first characteristic value 62 and the second characteristic value 64 are stored in the characteristic storage unit 60.
【００５１】ＣＰＵ４６は、偽造防止処理部５２と、色
変換部５４と、特性選択部５５と、原稿識別部５６と、
を有している。原稿識別部５６はセンサー５０から出力
される紙質データを受け取り、特性選択部５５に紙質デ
ータを出力する。特性選択部５５は、原稿識別部５６が
出力するデータを受け取り、その内容に応じて特性記憶
部６０内に記憶された第１特性値６２又は第２特性値６
４のいずれかを偽造防止処理部５２へ供給する。偽造防
止処理部５２は、特性選択部５５が出力する特性値とＣ
ＣＤセンサー４８が出力する画像データを受け取り、色
変換部５４に色変換データを出力する。色変換部５４
は、ＣＣＤセンサー４８が出力する画像データに対し、
偽造防止処理部５２が出力する色変換データに基づいて
色変換処理を施し、画像データ４４をスキャナ４０外部
へ出力する。The CPU 46 has a forgery prevention processing section 52, a color conversion section 54, a characteristic selection section 55, a document identification section 56, and
have. The document identifying section 56 receives the paper quality data output from the sensor 50 and outputs the paper quality data to the characteristic selecting section 55. The characteristic selection unit 55 receives the data output by the document identification unit 56, and stores the first characteristic value 62 or the second characteristic value 6 stored in the characteristic storage unit 60 according to the contents of the data.
4 is supplied to the forgery prevention processing unit 52. The forgery prevention processing unit 52 uses the characteristic value output from the characteristic selecting unit 55 and C
The image data output from the CD sensor 48 is received, and the color conversion data is output to the color conversion unit 54. Color converter 54
For the image data output by the CCD sensor 48,
Color conversion processing is performed based on the color conversion data output by the forgery prevention processing unit 52, and the image data 44 is output to the outside of the scanner 40.
【００５２】なお、上記の構成において、センサー５０
及び原稿識別部５６が紙質識別手段に相当し、ＣＣＤセ
ンサー４８が画像読取手段に相当し、特性選択部５５が
識別特性決定手段及び識別特性選択手段に相当し、特性
記憶部６０が識別特性記憶手段に相当する。また、偽造
防止処理部５２が画像判別手段に相当し、色変換部５４
が出力手段に相当する。In the above structure, the sensor 50
Further, the document identifying section 56 corresponds to the paper quality identifying section, the CCD sensor 48 corresponds to the image reading section, the characteristic selecting section 55 corresponds to the identifying characteristic determining section and the identifying characteristic selecting section, and the characteristic storing section 60 stores the identifying characteristic storing section. It corresponds to the means. Further, the forgery prevention processing unit 52 corresponds to the image discrimination unit, and the color conversion unit 54.
Corresponds to the output means.
【００５３】続いて、偽造防止動作を含む、スキャナ４
０による画像読み取り処理について図７を参照して説明
する。まず、原稿４２の読み取り開始が指示される（ス
テップＳ２０）。すると、ＣＰＵ４６はセンサー５０か
ら紙質データを受け取り、これを原稿識別部５６に入力
する（ステップＳ２１）。原稿識別部５６は、この紙質
データに基づき、原稿の紙質が特殊紙であるか否かを判
定する（ステップＳ２２）。特殊紙である場合には、原
稿識別部５６が特性選択部５５に対しＲＯＭ５８の特性
記憶部６０から第一特性値６２を読み取るように指示
し、これを偽造防止処理部５２に出力する（ステップＳ
２３）。偽造防止処理部５２は、第一特性値６２に基づ
いてＣＣＤセンサー４８から供給される読取画像データ
を識別し、これが特殊画像に該当するかを判定する（ス
テップＳ２４）。一方、ステップＳ２２において、原稿
が特殊紙ではないと判定された場合には、特性選択部５
５は第二特性値６４を読み取り（ステップＳ２８）、こ
の特性に基づいて読取画像データが特殊画像に該当する
か否かを判断する（ステップＳ２４）。Next, the scanner 4 including the forgery prevention operation
The image reading process by 0 will be described with reference to FIG. First, an instruction to start reading the original 42 is given (step S20). Then, the CPU 46 receives the paper quality data from the sensor 50 and inputs it to the document identifying section 56 (step S21). Based on the paper quality data, the document identifying unit 56 determines whether or not the paper quality of the document is special paper (step S22). When the paper is special paper, the document identifying unit 56 instructs the property selecting unit 55 to read the first property value 62 from the property storing unit 60 of the ROM 58, and outputs it to the forgery prevention processing unit 52 (step S
23). The forgery prevention processing unit 52 identifies the read image data supplied from the CCD sensor 48 based on the first characteristic value 62, and determines whether or not this corresponds to the special image (step S24). On the other hand, when it is determined in step S22 that the document is not special paper, the characteristic selection unit 5
5 reads the second characteristic value 64 (step S28), and determines whether the read image data corresponds to a special image based on this characteristic (step S24).
【００５４】読取画像データが特殊画像に該当する場合
には、色変換部５４に劣悪な色変換を行なうように指示
し、色変換部５４は読取画像データに基づいて劣悪な色
変換を行なう（ステップＳ２５）。一方、読取画像デー
タが特殊画像ではないと判定されると、偽造防止処理部
５２は色変換部５４に最適な色変換を行なうように指示
し、色変換部５４は読取画像データに対して最適な色変
換を行なう（ステップＳ２９）。色変換により作成され
た画像読取信号は、画像データ４４としてスキャナ４０
から外部へ出力される（ステップＳ２６、Ｓ２７）。When the read image data corresponds to the special image, the color conversion unit 54 is instructed to perform the poor color conversion, and the color conversion unit 54 performs the poor color conversion based on the read image data ( Step S25). On the other hand, when it is determined that the read image data is not a special image, the forgery prevention processing unit 52 instructs the color conversion unit 54 to perform the optimum color conversion, and the color conversion unit 54 optimizes the read image data. Color conversion is performed (step S29). The image reading signal created by color conversion is converted into image data 44 by the scanner 40.
Is output to the outside (steps S26 and S27).
【００５５】このように、原稿の紙質に応じてその画像
が特殊画像に該当するか否かの判断基準を制御すること
により、高い精度で特殊画像を検出して偽造防止を行い
ながらも、多様な画像の読み取りを迅速に行なうことが
可能となる。As described above, by controlling the criterion for determining whether or not the image corresponds to the special image according to the quality of the original, it is possible to detect the special image with high accuracy and prevent forgery. It is possible to quickly read various images.
【００５６】[0056]
【発明の効果】以上説明したことから明らかなように、
本発明の画像処理装置によれば、原稿や記録紙が紙幣な
どの紙質に近似しているかを識別し、原稿や記録紙の紙
質に応じてその画像が特殊画像であるか否かを判定する
基準を制御する。従って、有効に偽造防止を行ないなが
らも多様な原稿の画像処理を迅速に行なうことが可能と
なる。As is apparent from the above description,
According to the image processing apparatus of the present invention, it is identified whether the original or the recording paper is similar in quality to paper money such as banknotes, and it is determined whether or not the image is a special image according to the quality of the original or the recording paper. Control criteria. Therefore, it is possible to quickly perform image processing of various originals while effectively preventing forgery.
【図１】本発明の第一の実施形態に係るプリンタの構成
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a printer according to a first embodiment of the present invention.
【図２】第一の実施形態に係るプリンタの特性記憶部に
記憶される特性を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing characteristics stored in a characteristic storage unit of the printer according to the first embodiment.
【図３】本発明の第一の実施形態に係るプリンタの動作
を説明するフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of the printer according to the first embodiment of the present invention.
【図４】記録媒体識別手段の第一の具体例を示す図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a first specific example of recording medium identification means.
【図５】記録媒体識別手段の第二の具体例を示す図であ
る。FIG. 5 is a diagram showing a second specific example of the recording medium identification means.
【図６】本発明の第二の実施形態に係る画像読取装置の
構成を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of an image reading apparatus according to a second embodiment of the present invention.
【図７】本発明の第二の実施形態に係る画像読取装置の
動作を説明するフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating an operation of the image reading apparatus according to the second embodiment of the present invention.
１０…ＣＰＵ １２…ＲＯＭ １６…識別センサー １８…記録紙 ２４…偽造防止処理部 ２６…特性選択部 ２８…記録紙識別部 ３０…特性記憶部 ３２…第一特性値 ３４…第二特性値 ４８…ＣＣＤセンサー ５０…センサー ５２…偽造防止処理部 ５６…原稿識別部 10 ... CPU 12 ... ROM 16 ... Identification sensor 18 ... Recording paper 24 ... Forgery prevention processing unit 26 ... Characteristic selection unit 28 ... Recording paper identification unit 30 ... Characteristic storage unit 32 ... First characteristic value 34 ... Second characteristic value 48 ... CCD sensor 50 ... Sensor 52 ... Anti-counterfeiting processing unit 56 ... Document identifying unit
Claims (10)
別する紙質識別手段と、 前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、識別特性を決
定する識別特性決定手段と、 前記識別特性決定手段により決定された識別特性に基づ
いて、前記入力画像が特殊画像であるか否かを判別する
画像判別手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。1. A paper quality identification means for identifying the paper quality of a recording paper on which an input image is printed, an identification characteristic determination means for determining an identification characteristic based on the identification result of the paper quality identification means, and the identification characteristic determination means. An image processing device for determining whether or not the input image is a special image based on the identification characteristic determined by the image processing device.
画像であると判別した場合に、前記入力画像の画質を劣
化させて印刷する印刷手段を有することを特徴とする請
求項１記載の画像処理装置。2. The image according to claim 1, further comprising a printing unit configured to deteriorate the image quality of the input image and print the image when the image determining unit determines that the input image is a special image. Processing equipment.
性を予め記憶する識別特性記憶手段と、 前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、前記複数の識
別特性のうちの一つを選択する識別特性選択手段と、 を有することを特徴とする請求項１又は２記載の画像処
理装置。3. The identification characteristic determination means selects one of the plurality of identification characteristics based on an identification characteristic storage means for storing a plurality of identification characteristics in advance and an identification result of the paper quality identification means. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: an identification characteristic selecting unit.
の強さ、及び、反射率の少なくとも一方を検出し、その
結果に基づいて紙質を識別することを特徴とする請求項
１乃至３記載の画像処理装置。4. The paper quality discriminating means detects at least one of the strength and the reflectance of the recording paper, and discriminates the paper quality based on the result. Image processing device.
さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ、及
び、含水率のうちの一以上を検出し、その結果に基づい
て紙質を識別することを特徴とする請求項１乃至４記載
の画像処理装置。5. The paper quality identification means detects one or more of the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, and water content of the recording paper, and the result is detected. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the paper quality is identified based on the paper quality.
質を識別する紙質識別手段と、 前記原稿に形成された画像を読み取る画像読取手段と、 前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、識別特性を決
定する識別特性決定手段と、 前記識別特性決定手段により決定された識別特性に基づ
いて、前記画像読取手段により読み取られた画像が特殊
画像であるか否かを判別する画像判別手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。6. A paper quality identification unit for identifying the paper quality of a document on which an image to be read is formed, an image reading unit for reading the image formed on the document, and an identification characteristic based on the identification result of the paper quality identification unit. A discrimination characteristic determining unit that determines whether the image read by the image reading unit is a special image based on the discrimination characteristic determined by the discrimination characteristic determining unit; An image processing apparatus having.
より読み取られた画像を特殊画像であると判別した場合
に、前記画像の画質を劣化させて出力する出力手段を有
することを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。7. An output unit for degrading the image quality of the image and outputting the image when the image determining unit determines that the image read by the image reading unit is a special image. Item 6. The image processing device according to item 6.
性を予め記憶する識別特性記憶手段と、 前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、前記複数の識
別特性のうちの一つを選択する識別特性選択手段と、 を有することを特徴とする請求項６又は７記載の画像処
理装置。8. The identification characteristic determining means selects one of the plurality of identification characteristics based on an identification characteristic storage means for storing a plurality of identification characteristics in advance and an identification result of the paper quality identification means. The image processing apparatus according to claim 6, further comprising: an identification characteristic selecting unit.
強さ、及び、反射率の少なくとも一方を検出し、その結
果に基づいて紙質を識別することを特徴とする請求項６
乃至８記載の画像処理装置。9. The paper quality identification means detects at least one of the strength of the original and the reflectance and identifies the paper quality based on the result.
9. The image processing device according to any one of 8 to 8.
さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ、及
び、含水率のうちの一以上を検出し、その結果に基づい
て紙質を識別することを特徴とする請求項６乃至９記載
の画像処理装置。10. The paper quality identification means detects one or more of the weight, thickness, transmittance, dielectric constant, friction coefficient, surface roughness, and water content of the original document, and based on the result. 10. The image processing apparatus according to claim 6, wherein the paper quality is identified.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001205893A (en) * | 2000-01-31 | 2001-07-31 | Canon Inc | Image processor, image processing method, and storage medium |
| JP2007057956A (en) * | 2005-08-25 | 2007-03-08 | Brother Ind Ltd | Image forming apparatus |
| CN104992494A (en) * | 2015-05-14 | 2015-10-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Method and device for detecting authenticity of paper money |
-
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