JPH08314538A - プラント運転状態診断装置 - Google Patents
プラント運転状態診断装置Info
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- JPH08314538A JPH08314538A JP11347195A JP11347195A JPH08314538A JP H08314538 A JPH08314538 A JP H08314538A JP 11347195 A JP11347195 A JP 11347195A JP 11347195 A JP11347195 A JP 11347195A JP H08314538 A JPH08314538 A JP H08314538A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 オペレータにプラントの運転状態の情報を、
総合的、直感的に提供し、オペレータの負担を軽減でき
るプラント運転状態診断装置を提供する。 【構成】 安定燃焼に関するプロセスデータに基づきフ
ァジィ推論により「運転状態」を診断するネットワーク
と、「環境保全」に関するプロセスデータに基づきファ
ジィ推論により環境保全状態を診断するネットワーク
と、「機器保守」に関するプロセスデータに基づきファ
ジィ推論により機器保守状態を診断するネットワークを
備える。 【効果】 「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」
の３つの観点からプラントの状態がそれぞれ診断され、
その度合いが求められることによって、オペレータは、
「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観
点からプラントの状態を直感的に確認でき、プラントの
総合的な状態を直感的に判断できる。
総合的、直感的に提供し、オペレータの負担を軽減でき
るプラント運転状態診断装置を提供する。 【構成】 安定燃焼に関するプロセスデータに基づきフ
ァジィ推論により「運転状態」を診断するネットワーク
と、「環境保全」に関するプロセスデータに基づきファ
ジィ推論により環境保全状態を診断するネットワーク
と、「機器保守」に関するプロセスデータに基づきファ
ジィ推論により機器保守状態を診断するネットワークを
備える。 【効果】 「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」
の３つの観点からプラントの状態がそれぞれ診断され、
その度合いが求められることによって、オペレータは、
「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観
点からプラントの状態を直感的に確認でき、プラントの
総合的な状態を直感的に判断できる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、オペレータへプラント
の運転状態の情報を提供するプラント運転状態診断装置
に関するものである。
の運転状態の情報を提供するプラント運転状態診断装置
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】一般的に、多くのプロセスデータから運
転状況を診断するには、熟練者が持っている専門的な知
識が必要とされ、非常に難しい。そこで、従来、たとえ
ばゴミ焼却プラントにおける運転状態診断装置では、収
集したプロセスデータに基づき、「ニューラルネットワ
ーク」，「エキスパートシステム」，「ＡＩ」、あるい
はこれらの組合せを用いて、診断もしくはパターン認識
を行い、その結果から最も適合度の高い状態を現在の燃
焼状態と判定し、この求めた現在の燃焼状態により「安
定状態」，「異常状態」，あるいは「異常の兆候」を判
断し、メッセージを出力し、またプロセス値の「トレン
ド」、「それに基づいて動作する図」を表示し、「回避
処理」を表示させていた。たとえば特開平４−１６１７
１０号公報に開示されている。
転状況を診断するには、熟練者が持っている専門的な知
識が必要とされ、非常に難しい。そこで、従来、たとえ
ばゴミ焼却プラントにおける運転状態診断装置では、収
集したプロセスデータに基づき、「ニューラルネットワ
ーク」，「エキスパートシステム」，「ＡＩ」、あるい
はこれらの組合せを用いて、診断もしくはパターン認識
を行い、その結果から最も適合度の高い状態を現在の燃
焼状態と判定し、この求めた現在の燃焼状態により「安
定状態」，「異常状態」，あるいは「異常の兆候」を判
断し、メッセージを出力し、またプロセス値の「トレン
ド」、「それに基づいて動作する図」を表示し、「回避
処理」を表示させていた。たとえば特開平４−１６１７
１０号公報に開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記した従来
のプラント運転状態診断装置では、プロセスの一次要因
から直接状態判断を行っているため、全体としての運転
状態の悪化をマクロ的に捉えることはできず、そのため
プラントの状態をオペレータが総合的に把握することは
難しいという問題があった。
のプラント運転状態診断装置では、プロセスの一次要因
から直接状態判断を行っているため、全体としての運転
状態の悪化をマクロ的に捉えることはできず、そのため
プラントの状態をオペレータが総合的に把握することは
難しいという問題があった。
【０００４】また、運転状態、たとえば燃焼状態が良好
でも、一酸化炭素（ＣＯ），酸化窒素物（ＮＯX ）の発
生などの環境保全に関する項目が良好な状態にあるとは
限らないという問題があった。さらに、クリンカ、火格
子焼損などの機器保守に関する項目が良好な状態にある
とは限らないという問題があった。
でも、一酸化炭素（ＣＯ），酸化窒素物（ＮＯX ）の発
生などの環境保全に関する項目が良好な状態にあるとは
限らないという問題があった。さらに、クリンカ、火格
子焼損などの機器保守に関する項目が良好な状態にある
とは限らないという問題があった。
【０００５】そのためオペレータは、全ての観点から、
状態を監視・判断しなければならず、負担が大きいとい
う問題があった。また、収集したプロセスデータにより
燃焼状態を緻密なシミュレーションで求めようとする
と、多量の演算が必要となり、よって短時間でのプラン
トの状態の表現は難しく、また動的な表現は乏しくなら
ざるを得ないという問題があった。
状態を監視・判断しなければならず、負担が大きいとい
う問題があった。また、収集したプロセスデータにより
燃焼状態を緻密なシミュレーションで求めようとする
と、多量の演算が必要となり、よって短時間でのプラン
トの状態の表現は難しく、また動的な表現は乏しくなら
ざるを得ないという問題があった。
【０００６】本発明は上記問題を解決するものであり、
オペレータにプラントの運転状態の情報を、総合的、直
感的に提供し、オペレータの負担を軽減できるプラント
運転状態診断装置を提供することを目的とするものであ
る。
オペレータにプラントの運転状態の情報を、総合的、直
感的に提供し、オペレータの負担を軽減できるプラント
運転状態診断装置を提供することを目的とするものであ
る。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記問題を解決するため
第１発明のプラント運転状態診断装置は、安定運転に関
するプロセスデータに基づきファジィ推論により運転状
態を診断する第１ネットワークと、環境保全に関するプ
ロセスデータに基づきファジィ推論により環境保全状態
を診断する第２ネットワークと、機器保守に関するプロ
セスデータに基づきファジィ推論により機器保守状態を
診断する第３ネットワークを備えたことを特徴とするも
のである。
第１発明のプラント運転状態診断装置は、安定運転に関
するプロセスデータに基づきファジィ推論により運転状
態を診断する第１ネットワークと、環境保全に関するプ
ロセスデータに基づきファジィ推論により環境保全状態
を診断する第２ネットワークと、機器保守に関するプロ
セスデータに基づきファジィ推論により機器保守状態を
診断する第３ネットワークを備えたことを特徴とするも
のである。
【０００８】また第２発明のプラント運転状態診断装置
は、上記第１発明のプラント運転状態診断装置であっ
て、異常状態，その兆候，安定状態というゾーンを有
し、ネットワークの診断結果を前記ゾーン上に指針によ
り表示するファジィメータを備えたことを特徴とするも
のである。
は、上記第１発明のプラント運転状態診断装置であっ
て、異常状態，その兆候，安定状態というゾーンを有
し、ネットワークの診断結果を前記ゾーン上に指針によ
り表示するファジィメータを備えたことを特徴とするも
のである。
【０００９】さらに第３発明のプラント運転状態診断装
置は、上記第１発明、または上記第２発明のプラント運
転状態診断装置であって、安定運転に関するプラントの
制御データに基づきファジィ推論によりプラント状態を
段階的に判断するファジィ推論部と、このファジィ推論
部で推論されたプラントの状態を表示するスマイルメー
タを備えたことを特徴とするものである。
置は、上記第１発明、または上記第２発明のプラント運
転状態診断装置であって、安定運転に関するプラントの
制御データに基づきファジィ推論によりプラント状態を
段階的に判断するファジィ推論部と、このファジィ推論
部で推論されたプラントの状態を表示するスマイルメー
タを備えたことを特徴とするものである。
【００１０】また第４発明のプラント運転状態診断装置
は、上記第３発明のプラント運転状態診断装置であっ
て、ファジィ推論部で判断されたプラント状態を、プラ
ントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さにより表示
し、時間的に動的に変化するアニメーション画面を備え
たことを特徴とする。
は、上記第３発明のプラント運転状態診断装置であっ
て、ファジィ推論部で判断されたプラント状態を、プラ
ントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さにより表示
し、時間的に動的に変化するアニメーション画面を備え
たことを特徴とする。
【００１１】
【作用】上記第１発明の構成により、プロセスデータに
基づき、「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の
３つの観点からプラントの状態が診断される。よって、
オペレータは、３つの観点からプラントの状態を直感的
に確認できる。
基づき、「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の
３つの観点からプラントの状態が診断される。よって、
オペレータは、３つの観点からプラントの状態を直感的
に確認できる。
【００１２】また第２発明の構成により、プラントの診
断の結果が、「異常状態」，「その兆候」，「安定状
態」というゾーン上に指針により表示される。よってオ
ペレータはプラントの状態を視覚で確認できる。
断の結果が、「異常状態」，「その兆候」，「安定状
態」というゾーン上に指針により表示される。よってオ
ペレータはプラントの状態を視覚で確認できる。
【００１３】さらに第３発明により、安定運転に関する
プラントの要因の状態が段階的にスマイルメータで表示
される。よって、オペレータは直接的に安定運転に関す
るプラントの状態を確認できる。
プラントの要因の状態が段階的にスマイルメータで表示
される。よって、オペレータは直接的に安定運転に関す
るプラントの状態を確認できる。
【００１４】また第４発明により、安定運転に関するプ
ラントの要因の状態が段階的にアニメーション画面で、
プラントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さにより
表示され、時間的に動的に変化する。よって、オペレー
タは直接的にプラントの各区域毎にまとめて安定運転に
関するプラントの状態を確認できる。
ラントの要因の状態が段階的にアニメーション画面で、
プラントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さにより
表示され、時間的に動的に変化する。よって、オペレー
タは直接的にプラントの各区域毎にまとめて安定運転に
関するプラントの状態を確認できる。
【００１５】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。図１，図２は本発明の一実施例におけるゴミ焼
却プラント運転状態診断装置のブロック図、図３は同ゴ
ミ焼却プラント運転状態診断装置により表示される画面
図、図４はゴミ焼却プラントの構成図である。
明する。図１，図２は本発明の一実施例におけるゴミ焼
却プラント運転状態診断装置のブロック図、図３は同ゴ
ミ焼却プラント運転状態診断装置により表示される画面
図、図４はゴミ焼却プラントの構成図である。
【００１６】図４において、１は焼却炉であり、焼却炉
１は、ファジィ燃焼制御装置２によって、収集された焼
却炉１のプロセスデータに基づきファジィ推論された出
力信号（ファジィ制御出力信号）により、焼却するゴミ
の質・量、ゴミの燃焼位置、送風される空気のバランス
などが制御される。また、上記プロセスデータ、ファジ
ィ制御出力信号、ファジィ燃焼制御装置２から出力され
るアラーム出力信号、および焼却炉１の後壁に設置され
た産業用テレビカメラ（ＩＴＶ）の画像信号が、プラン
ト運転状態診断装置３に入力されている。このプラント
運転状態診断装置３には表示手段としてＣＲＴ４が接続
されている。
１は、ファジィ燃焼制御装置２によって、収集された焼
却炉１のプロセスデータに基づきファジィ推論された出
力信号（ファジィ制御出力信号）により、焼却するゴミ
の質・量、ゴミの燃焼位置、送風される空気のバランス
などが制御される。また、上記プロセスデータ、ファジ
ィ制御出力信号、ファジィ燃焼制御装置２から出力され
るアラーム出力信号、および焼却炉１の後壁に設置され
た産業用テレビカメラ（ＩＴＶ）の画像信号が、プラン
ト運転状態診断装置３に入力されている。このプラント
運転状態診断装置３には表示手段としてＣＲＴ４が接続
されている。
【００１７】プラント運転状態診断装置３のＣＲＴ４に
表示される画面は、図３に示すように、プロセスデータ
値を表示するプロセスメータ11、「異常状態」，「その
兆候」，「安定状態」という色分けしたゾーンを有し、
後述する３つの「安定燃焼」，「環境保全」，「機器保
守」のネットワークにて求められた診断結果（ファジィ
推論の適合値）を前記ゾーン上に指針により表示するフ
ァジィメータ12、ファジィメータ12が異常状態，その兆
候に振れた場合にその原因を表示するテキストボックス
13、炉内の燃焼状態（安定運転）を決定する、「ゴミ質
・量」，「燃焼位置」，「空気バランス」のファジィ制
御出力（パラメータ）の状態を、表情を用いることで段
階的に表示するスマイルメータ14、焼却炉燃焼状態を表
示するシミュレーション画面15、上記ＩＴＶからの画像
信号を画像処理して、焼却炉１内があたかも２方向から
透視した如くのイメージに表現し、焼却炉燃焼状態を後
述する火炎18でアニメーション表示するアニメーション
画面16、および運転診断／支援表示画面17から形成され
ている。
表示される画面は、図３に示すように、プロセスデータ
値を表示するプロセスメータ11、「異常状態」，「その
兆候」，「安定状態」という色分けしたゾーンを有し、
後述する３つの「安定燃焼」，「環境保全」，「機器保
守」のネットワークにて求められた診断結果（ファジィ
推論の適合値）を前記ゾーン上に指針により表示するフ
ァジィメータ12、ファジィメータ12が異常状態，その兆
候に振れた場合にその原因を表示するテキストボックス
13、炉内の燃焼状態（安定運転）を決定する、「ゴミ質
・量」，「燃焼位置」，「空気バランス」のファジィ制
御出力（パラメータ）の状態を、表情を用いることで段
階的に表示するスマイルメータ14、焼却炉燃焼状態を表
示するシミュレーション画面15、上記ＩＴＶからの画像
信号を画像処理して、焼却炉１内があたかも２方向から
透視した如くのイメージに表現し、焼却炉燃焼状態を後
述する火炎18でアニメーション表示するアニメーション
画面16、および運転診断／支援表示画面17から形成され
ている。
【００１８】上記シミュレーション画面15には、燃焼室
の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部
（後燃焼帯）毎に、「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，
「空気バランス」に関するファジィ制御出力信号の診断
結果から統合した結果が、各々３種の火炎18の高さに反
映して表示され、また焼却炉１内のアラームがアラーム
マーカ19によって表示されている。
の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部
（後燃焼帯）毎に、「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，
「空気バランス」に関するファジィ制御出力信号の診断
結果から統合した結果が、各々３種の火炎18の高さに反
映して表示され、また焼却炉１内のアラームがアラーム
マーカ19によって表示されている。
【００１９】また運転診断／支援表示画面17には、「異
常状態」，「その兆候」が生じた場合に、それらを回避
する処理の手順が表示される。ゴミ焼却プラント運転状
態診断装置３について詳細に説明する。
常状態」，「その兆候」が生じた場合に、それらを回避
する処理の手順が表示される。ゴミ焼却プラント運転状
態診断装置３について詳細に説明する。
【００２０】ゴミ焼却プラント運転状態診断装置３は大
きく、プロセスデータに基づき診断する第１診断部21
と、ファジィ制御出力信号（パラメータ）に基づき診断
する第２診断部22から構成されている。
きく、プロセスデータに基づき診断する第１診断部21
と、ファジィ制御出力信号（パラメータ）に基づき診断
する第２診断部22から構成されている。
【００２１】第１診断部21は、図１に示すように、「安
定燃焼」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観点の
ネットワークと、これら３つのネットワークにて求めら
れた診断結果（ファジィ推論の適合値）から、テキスト
ボックス13と運転診断／支援表示画面17に表示するメッ
セージを形成するメッセージ形成部34から構成されてい
る。
定燃焼」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観点の
ネットワークと、これら３つのネットワークにて求めら
れた診断結果（ファジィ推論の適合値）から、テキスト
ボックス13と運転診断／支援表示画面17に表示するメッ
セージを形成するメッセージ形成部34から構成されてい
る。
【００２２】「安定燃焼」，「環境保全」，「機器保
守」の３つのネットワークは同一の構成なので、「安定
燃焼」のネットワークを代表して説明する。「安定燃
焼」に関するプロセスデータは３つとしている。
守」の３つのネットワークは同一の構成なので、「安定
燃焼」のネットワークを代表して説明する。「安定燃
焼」に関するプロセスデータは３つとしている。
【００２３】プロセスデータは、プロセスメータ11に出
力されるとともに、スイッチ30に入力され、スイッチ30
により統計演算部35、あるいはニューロ分類部36のいず
れかへ入力されるかが決定される。統計演算部35は、プ
ロセスデータを統計演算する処理、たとえば一定時間の
平均値などを演算して出力し、ニューロ分類部36は、た
とえばプロセスデータの変化量（微分値）を演算し、プ
ロセスデータとこの変化量を入力とするニューラルネッ
トによりプロセスデータの指数を求めて出力する。スイ
ッチ30により選択された統計演算部35、あるいはニュー
ロ分類部36の出力値は結合子37を介してファジィ推論部
38へ入力される。
力されるとともに、スイッチ30に入力され、スイッチ30
により統計演算部35、あるいはニューロ分類部36のいず
れかへ入力されるかが決定される。統計演算部35は、プ
ロセスデータを統計演算する処理、たとえば一定時間の
平均値などを演算して出力し、ニューロ分類部36は、た
とえばプロセスデータの変化量（微分値）を演算し、プ
ロセスデータとこの変化量を入力とするニューラルネッ
トによりプロセスデータの指数を求めて出力する。スイ
ッチ30により選択された統計演算部35、あるいはニュー
ロ分類部36の出力値は結合子37を介してファジィ推論部
38へ入力される。
【００２４】ファジィ推論部38は３つのプロセスデータ
から形成された３つの出力値を入力として、予め設定さ
れたメンバシップ関数、およびファジィ制御ルールによ
り、その安定燃焼の度合い（０〜１００％）を演算し、
ファジィメータ12へ出力する。ファジィメータ12は、こ
の０〜１００％の出力によりその指針の角度が設定さ
れ、指針位置により「異常状態」，「その兆候」，「安
定状態」が示される。
から形成された３つの出力値を入力として、予め設定さ
れたメンバシップ関数、およびファジィ制御ルールによ
り、その安定燃焼の度合い（０〜１００％）を演算し、
ファジィメータ12へ出力する。ファジィメータ12は、こ
の０〜１００％の出力によりその指針の角度が設定さ
れ、指針位置により「異常状態」，「その兆候」，「安
定状態」が示される。
【００２５】そして、３つのネットワークのファジィ出
力値は、メッセージ形成部34へ入力される。このメッセ
ージ形成部34は、上記３つのファジィ出力値を入力とす
るファジィ推論部39と知識ベース40から構成され、ファ
ジィ推論部39により総合した運転状態の度合いが演算さ
れ、この運転状態の度合いにより、知識ベース40から運
転診断メッセージと運転支援メッセージを選択して運転
診断／支援表示画面17に表示し、また３つのネットワー
クのファジィ出力値により知識ベース40からそれぞれ原
因となった現象を選択し、各「安定燃焼」，「環境保
全」，「機器保守」のテキストボックス13へ表示する。
力値は、メッセージ形成部34へ入力される。このメッセ
ージ形成部34は、上記３つのファジィ出力値を入力とす
るファジィ推論部39と知識ベース40から構成され、ファ
ジィ推論部39により総合した運転状態の度合いが演算さ
れ、この運転状態の度合いにより、知識ベース40から運
転診断メッセージと運転支援メッセージを選択して運転
診断／支援表示画面17に表示し、また３つのネットワー
クのファジィ出力値により知識ベース40からそれぞれ原
因となった現象を選択し、各「安定燃焼」，「環境保
全」，「機器保守」のテキストボックス13へ表示する。
【００２６】第２診断部22は、図２に示すように、ゴミ
質・量に関する複数のファジィ制御出力信号（パラメー
タ）を入力とし、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をフ
ァジィ推論により段階的に診断し、それら診断結果（フ
ァジィ推論の適合値）を判断してゴミ質・量のスマイル
メータ14を表示するファジィ推論部41と、燃焼位置に関
する複数のファジィ制御出力信号（パラメータ）を入力
とし、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼
帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をファジィ
推論により段階的に診断し、それら診断結果（ファジィ
推論の適合値）を判断して燃焼位置のスマイルメータ14
を表示するファジィ推論部42と、空気バランスに関する
複数のファジィ制御出力信号（パラメータ）を入力し、
燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃
焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をファジィ推論により
段階的に診断し、それら診断結果（ファジィ推論の適合
値）を判断して空気バランスのスマイルメータ14を表示
するファジィ推論部43と、これらファジィ推論部41，4
2，43にて求められた燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃
焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎の診断結果
（ファジィ推論の適合値）を入力とするファジィ推論部
44と、上記ＩＴＶからの画像信号を入力し、焼却炉１内
があたかも２方向から透視した如くのイメージに表現
し、ファジィ推論部44が出力された、燃焼室の前燃焼部
（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）
の区域毎のプラントの状態を火炎18としてアニメーショ
ン画面16へ出力する画像処理部45から構成されている。
質・量に関する複数のファジィ制御出力信号（パラメー
タ）を入力とし、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をフ
ァジィ推論により段階的に診断し、それら診断結果（フ
ァジィ推論の適合値）を判断してゴミ質・量のスマイル
メータ14を表示するファジィ推論部41と、燃焼位置に関
する複数のファジィ制御出力信号（パラメータ）を入力
とし、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼
帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をファジィ
推論により段階的に診断し、それら診断結果（ファジィ
推論の適合値）を判断して燃焼位置のスマイルメータ14
を表示するファジィ推論部42と、空気バランスに関する
複数のファジィ制御出力信号（パラメータ）を入力し、
燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃
焼部（後燃焼帯）毎に、その状態をファジィ推論により
段階的に診断し、それら診断結果（ファジィ推論の適合
値）を判断して空気バランスのスマイルメータ14を表示
するファジィ推論部43と、これらファジィ推論部41，4
2，43にて求められた燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃
焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎の診断結果
（ファジィ推論の適合値）を入力とするファジィ推論部
44と、上記ＩＴＶからの画像信号を入力し、焼却炉１内
があたかも２方向から透視した如くのイメージに表現
し、ファジィ推論部44が出力された、燃焼室の前燃焼部
（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）
の区域毎のプラントの状態を火炎18としてアニメーショ
ン画面16へ出力する画像処理部45から構成されている。
【００２７】ファジィ推論部44は、燃焼室の前燃焼部
（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）
毎に、ファジィ推論部41，42，43により求められた診断
結果に基づきファジィ推論を行い、火炎18の高さに反映
して表示する。
（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）
毎に、ファジィ推論部41，42，43により求められた診断
結果に基づきファジィ推論を行い、火炎18の高さに反映
して表示する。
【００２８】また、ファジィ燃焼制御装置２から出力さ
れるアラーム出力信号は、シミュレーション画面15のア
ラームマーカ19に対応して出力される。上記構成におけ
る作用を説明する。
れるアラーム出力信号は、シミュレーション画面15のア
ラームマーカ19に対応して出力される。上記構成におけ
る作用を説明する。
【００２９】ファジィ燃焼制御装置２は、焼却炉１から
フィードバックされるプロセスデータに基づきファジィ
推論して、焼却炉１において焼却するゴミの質・量、ゴ
ミの燃焼位置、送風される空気のバランスなどを制御し
ている。
フィードバックされるプロセスデータに基づきファジィ
推論して、焼却炉１において焼却するゴミの質・量、ゴ
ミの燃焼位置、送風される空気のバランスなどを制御し
ている。
【００３０】この状態において、プラント運転状態診断
装置３は、上記プロセスデータ、ファジィ制御出力信
号、ファジィ燃焼制御装置２から出力されるアラーム出
力信号、および焼却炉後壁に設置されＩＴＶの画像信号
に基づき、プラント運転状態診断を行い、その診断結果
をＣＲＴ４に表示する。
装置３は、上記プロセスデータ、ファジィ制御出力信
号、ファジィ燃焼制御装置２から出力されるアラーム出
力信号、および焼却炉後壁に設置されＩＴＶの画像信号
に基づき、プラント運転状態診断を行い、その診断結果
をＣＲＴ４に表示する。
【００３１】すなわち、「安定燃焼」，「環境保全」，
「機器保守」の３つのネットワークにより、それぞれ
「安定燃焼」，「環境保全」，「機器保守」に関するプ
ロセスデータに基づき、統計演算あるいはニューラルネ
ット、およびファジィ推論を用いて、「安定燃焼」，
「環境保全」，「機器保守」の３つの観点からのプラン
ト状態の度合い（０〜１００％）が演算され、その診断
結果がファジィメータ12に表示される。
「機器保守」の３つのネットワークにより、それぞれ
「安定燃焼」，「環境保全」，「機器保守」に関するプ
ロセスデータに基づき、統計演算あるいはニューラルネ
ット、およびファジィ推論を用いて、「安定燃焼」，
「環境保全」，「機器保守」の３つの観点からのプラン
ト状態の度合い（０〜１００％）が演算され、その診断
結果がファジィメータ12に表示される。
【００３２】また「安定燃焼」，「環境保全」，「機器
保守」の度合い（０〜１００％）に基づき、ファジィ推
論を用いて総合した運転状態の度合いが演算され、この
運転状態の度合いにより、運転診断メッセージと運転支
援メッセージが選択され運転診断／支援表示画面17に表
示され、また３つのネットワークのファジィ出力値によ
り原因となった現象が選択され、各「安定燃焼」，「環
境保全」，「機器保守」のテキストボックス13へ表示さ
れる。
保守」の度合い（０〜１００％）に基づき、ファジィ推
論を用いて総合した運転状態の度合いが演算され、この
運転状態の度合いにより、運転診断メッセージと運転支
援メッセージが選択され運転診断／支援表示画面17に表
示され、また３つのネットワークのファジィ出力値によ
り原因となった現象が選択され、各「安定燃焼」，「環
境保全」，「機器保守」のテキストボックス13へ表示さ
れる。
【００３３】また燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、「ゴミ質・
量」，「燃焼位置」，「空気バランス」に関するそれぞ
れの複数のファジィ制御パラメータに基づき、ファジィ
推論を用いて、「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，「空気
バランス」の各プラント状態が段階的に診断され、それ
ら診断結果（ファジィ推論の適合値）がスマイルメータ
14へ表示される。またこれら診断結果（ファジィ推論の
適合値）に基づき、ファジィ推論（あるいは簡単な比例
演算）を用いて、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、火炎18の高さ
が演算されシミュレーション画面15とアニメーシュン画
面16に表示される。
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、「ゴミ質・
量」，「燃焼位置」，「空気バランス」に関するそれぞ
れの複数のファジィ制御パラメータに基づき、ファジィ
推論を用いて、「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，「空気
バランス」の各プラント状態が段階的に診断され、それ
ら診断結果（ファジィ推論の適合値）がスマイルメータ
14へ表示される。またこれら診断結果（ファジィ推論の
適合値）に基づき、ファジィ推論（あるいは簡単な比例
演算）を用いて、燃焼室の前燃焼部（乾燥帯）、燃焼部
（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼帯）毎に、火炎18の高さ
が演算されシミュレーション画面15とアニメーシュン画
面16に表示される。
【００３４】また、アラーム出力信号は、シミュレーシ
ョン画面15のアラームマーカ19に対応して出力される。
また、ＩＴＶからの画像信号は、焼却炉内があたかも２
方向から透視した如くのイメージに表現され、アニメー
ション画面16へ出力される。
ョン画面15のアラームマーカ19に対応して出力される。
また、ＩＴＶからの画像信号は、焼却炉内があたかも２
方向から透視した如くのイメージに表現され、アニメー
ション画面16へ出力される。
【００３５】このように、「運転状態」，「環境保
全」，「機器保守」の３つの観点からプラントの状態が
それぞれ診断され、その度合いがファジィメータ12に表
示されることによって、オペレータは、「運転状態」，
「環境保全」，「機器保守」の３つの観点からプラント
の状態を視覚で直感的に確認でき、プラントの総合的な
状態を直感的に判断することができる。また安定燃焼に
関する「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，「空気バラン
ス」の状態がスマイルメータ14に表示されることによっ
て、オペレータは安定燃焼に関するプラントの状態を直
感的に確認することができ、またこれらが燃焼室の前燃
焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼
帯）毎に統合されて火炎18の高さでシミュレーション画
面15とアニメーション画面16に表示されることにより、
各区域毎にプラントの状態を直感的に確認することがで
き、また全体の異常状態を瞬時に理解・把握することが
できる。さらにオペレータは、全てのプロセスデータを
監視する必要がなくなり、負担が軽減され、また熟練者
でなくともマクロ的なプラントの動きを視覚で直感的に
捉えることができる。また焼却炉内があたかも２方向か
ら透視した如くのイメージに表現され、アニメーション
画面16へ出力されることによって、オペレータの運転教
育用としても使用することができる。
全」，「機器保守」の３つの観点からプラントの状態が
それぞれ診断され、その度合いがファジィメータ12に表
示されることによって、オペレータは、「運転状態」，
「環境保全」，「機器保守」の３つの観点からプラント
の状態を視覚で直感的に確認でき、プラントの総合的な
状態を直感的に判断することができる。また安定燃焼に
関する「ゴミ質・量」，「燃焼位置」，「空気バラン
ス」の状態がスマイルメータ14に表示されることによっ
て、オペレータは安定燃焼に関するプラントの状態を直
感的に確認することができ、またこれらが燃焼室の前燃
焼部（乾燥帯）、燃焼部（燃焼帯）、後燃焼部（後燃焼
帯）毎に統合されて火炎18の高さでシミュレーション画
面15とアニメーション画面16に表示されることにより、
各区域毎にプラントの状態を直感的に確認することがで
き、また全体の異常状態を瞬時に理解・把握することが
できる。さらにオペレータは、全てのプロセスデータを
監視する必要がなくなり、負担が軽減され、また熟練者
でなくともマクロ的なプラントの動きを視覚で直感的に
捉えることができる。また焼却炉内があたかも２方向か
ら透視した如くのイメージに表現され、アニメーション
画面16へ出力されることによって、オペレータの運転教
育用としても使用することができる。
【００３６】また、数式ベースのシミュレーションを使
用した場合と比較して短時間で、診断結果が表示される
ことにより、オペレータは、焼却炉１の現在の状態に即
したマクロ的な判断を行うことができ、さらに運転支援
メッセージが表示されることにより迅速な運転対応を行
うことができる。
用した場合と比較して短時間で、診断結果が表示される
ことにより、オペレータは、焼却炉１の現在の状態に即
したマクロ的な判断を行うことができ、さらに運転支援
メッセージが表示されることにより迅速な運転対応を行
うことができる。
【００３７】なお、本実施例では、ゴミ焼却ブラントに
基づいて説明したが、アニメーシュン部分などを変更す
ることにより、本発明は、デパート，百貨店，美術館な
どの空調装置の温度・湿度状態診断装置、水族館などの
水循環装置の水状態診断装置、ファーストフード店の調
理品在庫装置の在庫状態診断装置として使用することが
できる。
基づいて説明したが、アニメーシュン部分などを変更す
ることにより、本発明は、デパート，百貨店，美術館な
どの空調装置の温度・湿度状態診断装置、水族館などの
水循環装置の水状態診断装置、ファーストフード店の調
理品在庫装置の在庫状態診断装置として使用することが
できる。
【００３８】
【発明の効果】以上述べたように第１発明によれば、
「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観
点からプラントの状態が診断されることによって、オペ
レータは、「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」
の３つの観点からプラントの状態を直感的に確認でき、
さらにプラントの総合的な状態を判断することができ
る。またオペレータは、全てのプロセスデータを監視す
る必要がなくなり、負担が軽減され、また熟練者でなく
ともマクロ的なプラントの動きを直感的に捉えることが
できる。
「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」の３つの観
点からプラントの状態が診断されることによって、オペ
レータは、「運転状態」，「環境保全」，「機器保守」
の３つの観点からプラントの状態を直感的に確認でき、
さらにプラントの総合的な状態を判断することができ
る。またオペレータは、全てのプロセスデータを監視す
る必要がなくなり、負担が軽減され、また熟練者でなく
ともマクロ的なプラントの動きを直感的に捉えることが
できる。
【００３９】また第２発明によれば、診断の結果がファ
ジィメータにゾーンによって表示されることによって、
オペレータは直接的に視覚によりプラントの状態を確認
することができる。
ジィメータにゾーンによって表示されることによって、
オペレータは直接的に視覚によりプラントの状態を確認
することができる。
【００４０】さらに第３発明によれば、安定運転に関す
るプラントの状態がスマイルメータで表示されることに
よって、オペレータはプラントの状態を直感的に視覚に
より確認することができる。
るプラントの状態がスマイルメータで表示されることに
よって、オペレータはプラントの状態を直感的に視覚に
より確認することができる。
【００４１】また第４発明によれば、安定運転に関する
プラントの要因の状態が段階的にアニメーション画面
で、プラントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さに
より表示され、時間的に動的に変化することによって、
オペレータは直接的にプラントの各区域毎にまとめて安
定運転に関するプラントの状態を確認でき、また全体の
異常状態を瞬時に理解・把握することができる。
プラントの要因の状態が段階的にアニメーション画面
で、プラントの各区域毎にまとめて所定の図形の高さに
より表示され、時間的に動的に変化することによって、
オペレータは直接的にプラントの各区域毎にまとめて安
定運転に関するプラントの状態を確認でき、また全体の
異常状態を瞬時に理解・把握することができる。
【図１】本発明の一実施例におけるゴミ焼却プラント運
転状態診断装置のブロック図である。
転状態診断装置のブロック図である。
【図２】同ゴミ焼却プラント運転状態診断装置のブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】同ゴミ焼却プラント運転状態診断装置により表
示される画面図である。
示される画面図である。
【図４】ゴミ焼却プラントの全体構成図である。
１ 焼却炉 ２ ファジィ燃焼制御装置 ３ プラント運転状態診断装置 ４ ＣＲＴ 11 プロセスメータ 12 ファジィメータ 13 テキストボックス 14 スマイルメータ 15 シミュレーション画面 16 アニメーション画面 17 運転診断／支援表示画面 21 第１診断部 22 第２診断部 34 メッセージ形成部 38，39，41，42，43，44 ファジィ推論部 40 知識ベース 45 画像処理部
Claims (4)
- 【請求項１】 安定運転に関するプロセスデータに基づ
きファジィ推論により運転状態を診断する第１ネットワ
ークと、環境保全に関するプロセスデータに基づきファ
ジィ推論により環境保全状態を診断する第２ネットワー
クと、機器保守に関するプロセスデータに基づきファジ
ィ推論により機器保守状態を診断する第３ネットワーク
を備えたことを特徴とするプラント運転状態診断装置。 - 【請求項２】 請求項１記載のプラント運転状態診断装
置であって、 異常状態，その兆候，安定状態というゾーンを有し、ネ
ットワークの診断結果を前記ゾーン上に指針により表示
するファジィメータを備えたことを特徴とする。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２記載のプラント
運転状態診断装置であって、 安定運転に関するプラントの制御データに基づきファジ
ィ推論によりプラント状態を段階的に判断するファジィ
推論部と、このファジィ推論部で推論されたプラントの
状態を表示するスマイルメータを備えたことを特徴とす
る。 - 【請求項４】 請求項３記載のプラント運転状態診断装
置であって、 ファジィ推論部で判断されたプラント状態を、プラント
の各区域毎にまとめて所定の図形の高さにより表示し、
時間的に動的に変化するアニメーション画面を備えたこ
とを特徴とする。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11347195A JPH08314538A (ja) | 1995-05-12 | 1995-05-12 | プラント運転状態診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11347195A JPH08314538A (ja) | 1995-05-12 | 1995-05-12 | プラント運転状態診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08314538A true JPH08314538A (ja) | 1996-11-29 |
Family
ID=14613102
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11347195A Pending JPH08314538A (ja) | 1995-05-12 | 1995-05-12 | プラント運転状態診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08314538A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009289262A (ja) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | General Electric Co <Ge> | 資産システムの高性能条件監視のためのシステムおよび方法 |
| JP2015534031A (ja) * | 2012-09-21 | 2015-11-26 | ローズマウント インコーポレイテッド | 通風圧およびプロセス変数を用いた火炎不安定性のモニタリングの方法、システム及び装置 |
| WO2018225502A1 (ja) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | オムロン株式会社 | センサユニット |
| KR20230156071A (ko) | 2021-03-12 | 2023-11-13 | 스미도모쥬기가이고교 가부시키가이샤 | 표시장치, 표시방법, 제어장치 및 컴퓨터프로그램 |
-
1995
- 1995-05-12 JP JP11347195A patent/JPH08314538A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009289262A (ja) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | General Electric Co <Ge> | 資産システムの高性能条件監視のためのシステムおよび方法 |
| JP2015534031A (ja) * | 2012-09-21 | 2015-11-26 | ローズマウント インコーポレイテッド | 通風圧およびプロセス変数を用いた火炎不安定性のモニタリングの方法、システム及び装置 |
| WO2018225502A1 (ja) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | オムロン株式会社 | センサユニット |
| JP2018206081A (ja) * | 2017-06-05 | 2018-12-27 | オムロン株式会社 | センサユニット |
| KR20230156071A (ko) | 2021-03-12 | 2023-11-13 | 스미도모쥬기가이고교 가부시키가이샤 | 표시장치, 표시방법, 제어장치 및 컴퓨터프로그램 |
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