JPH08213936A - 音声信号中の暗騒音を抑制する方法及び装置、並びに反響消去を伴う対応する装置 - Google Patents
音声信号中の暗騒音を抑制する方法及び装置、並びに反響消去を伴う対応する装置Info
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Abstract
号中の暗騒音信号を抑制する方法を提供するものであ
る。 【解決手段】 この方法は、雑音を含む音声信号をディ
ジタル周波数領域処理して時間領域フィルタリング係数
を生成するステップと、雑音を含む音声信号をフィルタ
係数に応じてディジタル時間領域処理して、暗騒音がほ
ぼ抑制された音声信号を生成するステップとを含む。
Description
用例で、音声信号中のバックグラウンド雑音を抑制する
方法および装置に関する。本発明は、この種の装置を反
響消去と組み合わせて使用するシステムにも関する。
気変換することによって生成された電気信号が暗騒音と
混ざり合う。たとえば車両中のように暗騒音レベルが高
い場合、信号処理を使用して電気音声信号中の暗騒音を
なくす必要がある。基本的に、スペクトル減算とフィル
タ・バンクの2つの従来技術の暗騒音抑圧方法がある。
れたように、フィルタ・バンクを使用するとき、プロセ
スには、入力信号が、それぞれ、それぞれの所定の周波
数帯域を表す、複数の時間領域信号に分割されるステッ
プと、これらの時間領域信号のそれぞれごとに信号雑音
比を推定するステップと、それぞれ、当該の時間領域信
号に関するそれぞれの信号雑音比に依存する、それぞれ
の係数によってこれらの時間信号に重み付けするステッ
プと、これらの重み付き時間領域信号を加算して、暗騒
音信号が抑制されたこの結果得られる音声信号を生成す
るステップとが含まれる。各信号雑音比は通常、それぞ
れの周波数帯域中の当該の時間領域信号のパワーの変動
に応じて推定される。フィルタ・バンク処理では、上述
の分離ステップ、推定ステップ、重み付けステップ、お
よび加算ステップがすべて、時間領域中で実施されるの
で、強力な計算手段が必要である。携帯電話で利用でき
るこの計算手段は実際には、ディジタル信号プロセッサ
(DSP)の能力によって、MIPSの点で限られてい
る。したがって、暗騒音信号抑制処理を、処理の精度を
低減させる粗周波数帯域に制限することが提案されてい
る。
エ変換(FFT)を使用して、周波数領域で働く。スペ
クトル減算処理の主要な欠点は、信号位相情報が失われ
るために処理済み音声信号で非線形ひずみが発生するこ
とである。スペクトル減算処理でそのようなひずみが発
生するのは、この処理が、処理すべき雑音を含む音声信
号に高速フーリエ変換を適用することによって生成され
たサンプルに、位相情報をなくす2乗モジュラス関数を
適用し、その結果、プロセスが非線形になるからであ
る。さらに、スペクトル減算処理のこの非線形性のため
に、本発明で提案する反響消去処理との効果的な併用が
不可能になる。なぜなら、反響消去装置の動作は、この
位相情報の喪失の悪影響を受けるからである。
は、フィルタ・バンク処理と比べて命令/秒数の点で必
要な消費電力をかなり低減させる利点を有する、音声信
号中の暗騒音を抑制する方法を提供することである。
理と異なり、処理すべき音声信号の非線形ひずみを発生
させない方法を提供することである。
この方法のステップを実施する暗騒音抑制装置を備える
システムを提供することである。
声信号をディジタル周波数処理して時間領域フィルタリ
ング係数を生成するステップと、前記雑音を含む音声信
号を前記フィルタ係数に応じてディジタル時間領域処理
して、前記暗騒音信号がほぼ抑制された音声信号を生成
するステップとを含む、サンプルされた雑音を含む信号
中の暗騒音信号を抑制する方法から成る。
ジタル周波数領域処理ステップを含む方法であって、前
記雑音を含む音声信号中の複数の周波数領域エネルギー
成分を抽出するステップと、抽出された各周波数領域エ
ネルギー成分ごとに、雑音を含む音声信号のエネルギー
・レベルと暗騒音信号のエネルギー・レベルとの比を推
定するステップと、選択された各周波数領域成分ごと
の、雑音を含む音声信号のエネルギー・レベルと暗騒音
信号のエネルギー・レベルの前記推定比に応じて、前記
抽出された各周波数領域エネルギー成分ごとのそれぞれ
の利得を求めるステップと、前記フィルタ係数を前記利
得に応じて合成するステップとを含む。
ップは、雑音を含む音声信号のインタリーブされたK個
のそれぞれのブロックごとに複数の周波数領域成分を含
む、K個の群を生成する(Kは整数)サブステップと、
K個の群のそれぞれ中の同じ階数のK個の周波数領域成
分のエネルギー平均を算出して、抽出されたそれぞれの
周波数領域エネルギー成分を生成するサブステップとを
含んでいることが望ましい。
に、計算ステップの前に、各群中にそれぞれの所定の階
数を有するいくつかの周波数領域成分を選択するステッ
プが実行され、選択される1組の周波数領域成分は、抽
出された複数の周波数領域成分中の対応する周波数領域
成分と対称的なものである。さらに、生成ステップおよ
び合成ステップはそれぞれ、高速フーリエ変換および逆
フーリエ変換によって実施される。
む音声信号中の複数の周波数領域エネルギー成分を抽出
する手段と、抽出された各周波数領域エネルギー成分ご
とに、雑音を含む音声信号のエネルギー・レベルと暗騒
音信号のエネルギー・レベルの比を推定する手段と、選
択された各周波数領域成分ごとの、雑音を含む音声信号
のエネルギー・レベルと暗騒音信号のエネルギー・レベ
ルの前記推定比に応じて、前記抽出された各周波数領域
エネルギー成分ごとのそれぞれの利得を求める手段と、
前記フィルタ係数を前記利得に応じて合成する手段と、
前記雑音を含む音声信号を前記フィルタ係数に応じて時
間領域フィルタリングして、前記暗騒音信号がほぼ抑制
された音声信号を生成する手段とを各連続処理サイクル
ごとに備える。
の2つの変形例も提供する。
声信号中の暗騒音信号を抑制して雑音抑制信号を生成す
る雑音抑制装置と、所与の音声信号および差分信号に基
づいて、推定された反響信号を生成する第1の手段と、
前記雑音抑制音声信号から、前記推定された反響信号を
減じて、前記差分信号を生成する第2の手段とを備える
エコー・キャンセラとを備える。
号を時間領域フィルタリング係数を生成するように処理
するディジタル周波数領域処理手段と、前記暗騒音信号
がほぼ抑制された前記雑音抑制音声信号を生成するよう
に、前記フィルタ係数に応じて前記音声信号を処理する
第1のディジタル時間領域処理手段と、リモート端末か
ら受信された音声信号を、前記所与の音声信号を生成す
るように前記フィルタ係数に応じて処理する、前記第1
の時間領域処理手段に非常に類似している第2のディジ
タル時間領域処理手段とを備えることを特徴とする。
から受信された音声信号および差分信号に基づいて、推
定された反響信号を生成する第1の手段と、送信すべき
音声信号から、前記推定された反響信号を減じて、前記
差分信号を生成する第2の手段とを備えるエコー・キャ
ンセラとを備える。
騒音信号を抑制して雑音抑制音声信号を生成する暗騒音
抑制装置とを備え、前記暗騒音抑制装置が、前記送信す
べき音声信号を、時間領域フィルタリング係数を生成す
るように処理するディジタル周波数領域処理手段と、前
記暗騒音信号がほぼ抑制された雑音抑制音声信号を生成
するように、前記フィルタ係数に応じて前記差分信号を
処理するディジタル時間領域処理手段とを備える。
明を対応する添付の図面に関して読めばさらに明らかに
なろう。
暗騒音信号を抑制する本発明による装置1は、サンプリ
ング回路1aと、周波数領域処理回路100と、時間領
域処理回路14とを備える。周波数領域処理回路100
は、縦続接続された、エネルギー成分抽出回路10と、
信号雑音比推定回路11と、利得算出回路12と、フィ
ルタ係数合成回路13とを備える。時間領域処理回路1
4は、有限インパルス応答(FIR)時間領域フィルタ
である。
ログ信号s(t)を周波数F=1/Tでサンプルする。
この信号は、音声信号と、それに付加された暗騒音信号
とから成る。サンプリング動作によって生成された雑音
を含むサンプル済み音声信号s(nT)は、周波数領域
処理装置100中のエネルギー成分抽出回路10の1つ
の入力と、FIR時間領域フィルタ14の1つの入力へ
送られる。図2は、雑音を含む音声信号s(nT)を受
信する回路10で行われる処理を概略的に表すものであ
る。雑音を含むサンプル済み音声信号s(nT)は、サ
ンプルの連続フレームの形であり、これらのフレームの
うちの4つのT(n−2)、T(n−1)、T(n)、
T(n+1)を図2の第1のラインに示す。図の実施例
では、フレームT(n)は、M=128個のサンプルe
(n)m (mは、0と127の間で変化する)から成
る。本発明による方法の所与の処理サイクルに関連する
各フレームT(n)ごとに、整数K=3のサンプル・ブ
ロックB(1)、B(2)、B(3)が生成される。こ
のK=3のサンプル・ブロックは、図の実施例では、フ
レームT(n)と、2つのフレームT(n−2)および
T(n−1)とで形成される。K=3のサンプル・ブロ
ックB(1)ないしB(3)は、インタリーブされ、そ
れぞれ、フレームT(n−2)中の階数0およびM/2
=64、ならびにフレームT(n−1)中の階数0のK
=3のそれぞれの第1のサンプルから始まる、フレーム
T(n−2)ないしT(n)中の2M=256個の連続
サンプルを備える。2M個のサンプルのそれぞれの群b
(1)i 、b(2)i 、b(3)i (iは、0から(2
M−1)=255まで変化する)が、ブロックB
(1)、B(2)、B(3)を形成する。ステップ10
0a、100b、100cで、3つの同じ高速フーリエ
変換がそれぞれのサンプル群b(1)i 、b(2)i 、
b(3)i (0≦i≦255)に適用される。これらの
高速フーリエ変換ステップの前に、タイム・ウィンドウ
演算を行うことができる。これらの高速フーリエ変換
は、K=3のサンプル群b(1)i 、b(2)i 、b
(3)i のそれぞれに、K=3の周波数領域成分群E
(1)i 、E(2)i 、E(3)i (iは0から255
まで変化する)のそれぞれを関連付ける。図2中のステ
ップ101で、各群E(1)i ないしE(3)i (0≦
i≦255)中のいくつかの周波数領域成分を選択する
ことによって後の処理が簡略化される。このステップ
は、実際の信号の高速フーリエ変換が擬似対称性を有す
るという特性に基づくものである。音声信号を形成する
サンプルが実際の音声信号なので、各周波数領域成分群
E(k)i (k=1、2、または3)は下記の形で書く
ことができる。
2)i 、E(k=3)i (0≦i≦255)で、いくつ
かの構成周波数領域成分、すなわち、選択された周波数
領域群を形成する成分E(k)0 ないしE(k)128 が
選択される。各群E(k)i (0≦i≦255)を表す
のにこの最初の129個の選択された周波数領域で十分
である。これは、対称性を考慮することによって、群中
の他の周波数成分、すなわち、後の127個の成分E
(k)129 ないしE(k)255 を演繹することができる
からにほかならない。各群で選択された周波数領域成分
E(k)0 ないしE(k)128 は、最初に生成された群
中のすべての周波数領域成分から選択されたこれらの成
分に対応するE(k)129 ないしE(k)255 と対称的
である。したがって、処理ステップ101の出力は、各
群ごとの周波数領域成分E(k)0 ないしE(k)128
を含む。ステップ102で、各群で選択された129個
の周波数領域成分が2でデシメートされ、各選択成分群
の2つに1つの成分のみが保持される。ステップ102
で成分が2でデシメートされることによって、所与の周
波数に対して2つに1つの成分が選択的に破棄され、前
記所与の周波数の両側にある2つのそれぞれの周波数で
の2つの周波数領域成分のそれぞれが、前記破棄された
成分に与える相互作用効果が抑制される。実際には、保
持される65個の周波数領域成分E(k)i は、i=
1、3、5、...、127である成分である。周波数
成分E(k)0 は、連続成分なので保持しても利益を与
えない。表記を簡略化するために。これらの周波数成分
E(k)i (i=1、3、5、...、127、12
8)をE(k)j (0≦j≦64)と示す。したがっ
て、最初の各成分群E(1)i 、E(2)i 、E(3)
i (0≦i≦255)ごとのステップ101および10
2の結果は、選択されデシメートされた一群の成分であ
る。
ート済み周波数成分群中の同じ階数jのK=3の周波数
領域成分の各3組E(1)j 、E(2)j 、E(3)j
(jは0から64まで変化する)のエネルギー平均が算
出され、65個の平均エネルギー成分Emj (jは0か
ら64まで変化する)が生成される。この計算では、K
=3の選択・デシメート済み成分群中の同じ階数jの各
周波数領域成分のモジュラスが2乗されてK=3のエネ
ルギー成分が生成され、次いで、このK=3のエネルギ
ー成分が平均される。
信号s(nT)を処理する1つのフレームT(n)に関
係する1サイクル中に、それぞれ、当該の周波数または
周波数帯域に関する雑音を含む音声信号s(nT)のエ
ネルギーまたはパワーを表す、65個のエネルギー成分
Emj を抽出する。図2に関して説明したすべてのステ
ップ100、101、102が、本発明の方法を高める
ものではあるが、当該の処理サイクルに関して保持され
たフレームT(n)のM=128個のサンプルに単一の
高速フーリエ変換が適用される単一の段に低減できるこ
とに留意されたい。さらに、選択ステップ101は、任
意選択のものであり、FFT処理で生成された周波数領
域成分に直接適用される。
個のエネルギー成分Emj (0≦j≦64)は、信号雑
音比推定回路11への1つの信号入力へ送られる。抽出
された65個のエネルギー成分Emj のそれぞれごと
に、回路11は、当該のエネルギー成分Emj に関し
て、雑音を含む音声信号s(nT)と、雑音を含む音声
信号に含まれる暗騒音信号の間の信号雑音比SNRj を
推定する。この信号雑音比は、下記の数式によって与え
られる。
の番号であり、Bj は、エネルギー成分Emj 中の雑音
エネルギー成分である。
各エネルギー成分で推定された雑音エネルギー成分の算
出に基づくものである。この推定では、たとえば、抽出
されたエネルギー成分Emjnと、前に、フレームT
(n)中の雑音信号を抑制する当該の処理サイクルの前
の処理サイクル中に算出された、雑音エネルギー成分B
jn -1の比が使用される。この比は、高ければ高いほど、
当該の周波数領域エネルギー成分Emjnに関する音声信
号が存在することを強く表し、この場合、エネルギー成
分Emj( n-1)に対して算出された雑音成分Bj( n-1)は、
雑音成分Bjnに維持されている。この比は、低ければ低
いほど、エネルギー成分が雑音信号と等価であることを
強く表し、この場合、雑音成分Bjnは、計算によって変
動する。回路11は、この原則に基づく推定アルゴリズ
ムを使用して、抽出された各エネルギー成分Emj (0
≦j≦64)に信号雑音比SNRj (0≦j≦64)を
割り当てる。回路12は、この65個の信号雑音比SN
Rj のそれぞれごとに、たとえば、対応する周波数領域
成分に関する信号雑音比SNRj に直接関係する、ほぼ
0ないし1の値を仮定して、利得Gj を算出する。所与
の周波数領域エネルギー成分Emj では、雑音を含む音
声信号s(nT)と雑音信号の比SNRj が高ければ高
いほど、利得Gj は低くなり、雑音を含む音声信号と雑
音信号の比SNRj が低ければ低いほど、利得Gj は高
くなる。したがって、雑音信号成分は、各周波数領域エ
ネルギー成分Emj ごとに減衰される。利得Gj は、そ
れによるそれぞれのエネルギー成分Emj の重み付けに
よって、雑音信号がほぼ抑制された雑音を含む音声信号
s(nT)を表す重み付き周波数領域エネルギー成分の
離散スペクトルが与えられる利得である。
は、フィルタ係数合成回路13の1つの入力へ送られ
る。この回路13は、数式1を使用して算出された65
個の利得Gj を複製する第1の回路(図示せず)を備え
る。この回路は、65個の利得G0、G1 、...、G64
を受信し、下記のように利得Gj 群(iは0ないし12
7である)の形で書くことができる128個の利得を生
成する。
回路(図示せず)は、128個の利得Gj を逆フーリエ
変換することによってフィルタ14の128個の係数C
(nT)を合成する。この128個の係数C(nT)
は、フィルタ14、すなわち、通常はFIRフィルタの
第1の制御入力へ送られる。フィルタ14の第2の入力
は、雑音を含む音声信号s(nT)を受信する。フィル
タ14は、係数C(nT)にフレームT(n)の128
個のサンプルを畳み込み、雑音抑制音声信号s* (n
T)の一部を形成する128個のサンプルの雑音抑制フ
レームを生成する。上述の装置によって適用されるこの
プロセスはもちろん、FIRフィルタ14の制御入力
が、処理すべき音声信号を形成するサンプルに対して実
行される処理ステップ10、11、12、13によって
各フレームT(n)ごとに修正されるという点で、「適
応的」である。
法の主要な特徴は第1に、雑音を含む音声信号のディジ
タル周波数領域処理100を使用して時間領域フィルタ
係数C(nT)を生成し、第2に、フィルタ係数C(n
T)を使用する雑音を含む音声信号s(nT)のディジ
タル時間領域処理14を使用して、雑音信号がほぼ抑制
された音声信号s* (nT)を生成することである。
騒音抑制・反響消去システムの第1の実施例は、端末、
すなわち、通常は携帯電話に含まれ、マイクロフォン2
と、拡声器4と、前述の本発明の暗騒音抑制装置1と、
時間領域処理回路14’と、エコー・キャンセラ3とを
備えている。暗騒音抑制装置1は、図1に示した装置と
同じものであり、周波数領域処理装置100と時間領域
処理装置14とを含む。エコー・キャンセラは、減算器
30と、推定反響信号を生成する回路31とを備える。
マイクロフォン2は、雑音を含む音声信号s(t)と、
それに付加された反響信号e(t)とで形成された送信
すべき音声信号[s(t)+e(t)]を受信する。こ
の反響信号は、拡声器4とマイクロフォン2の間の音響
結合の結果として得られるものである。前述のように、
雑音抑制装置1は、第2の入力が回路31の出力に接続
された、減算器30の第1の入力へ送られる、雑音抑制
送信音声信号[s* (nT)+e* (nT)]を生成す
るように、送信すべき音声信号を処理する。リモート端
末から受信された音声信号r(t)は、拡声器の1つの
入力へ送られ、時間領域処理回路14’と、その前に位
置するサンプリング回路14a’を介して回路31の1
つの入力へ送られる。本発明の重要な特徴は、時間領域
処理回路14’が常に、雑音抑制装置1(図1)中の時
間領域処理回路14に非常に類似していることである。
この特徴は、回路31で生成された受信信号r(t)の
推定反響が、減算器30によって、最初の反響信号e
(nT)ではなく暗騒音抑制回路1で処理された反響信
号e* (nT)から減じられることに基づくものであ
る。この回路14’は、図3の両頭点線矢印で示したよ
うに、装置1中の時間領域処理回路14の複製に過ぎな
い。したがって、時間領域処理回路14’は常に、装置
1中の回路14と同じ128個のフィルタ係数C(n
T)に関連する。時間領域処理回路14’は、雑音抑制
受信音声信号r* (nT)を生成するように、受信され
た音声信号r(t)を処理する。この処理では、128
のサイクルで、受信された信号r(t)の係数C(n
T)とサンプルr(nT)が畳み込まれる。回路31
は、雑音抑制受信音声信号r* (nT)および反響消去
係数w(nT)から雑音抑制反響信号e* (nT)の推
定
力で、反響信号がほぼ抑制された差分信号
この差分信号から得られる。
制・反響消去システムの第2の実施例は、マイクロフォ
ン2と、拡声器4と、エコー・キャンセラ3と、周波数
領域処理装置100と時間領域処理回路14と、サンプ
リング回路5とを備えている。装置100と回路14
は、図1で説明した装置および回路と同じものである。
エコー・キャンセラ3は、減算器30と、推定反響信号
フォン2は、雑音を含む音声信号s(t)と、それに付
加された反響信号e(t)とを備える送信音声信号
[s(t)+e(t)]を受信する。この反響信号は、
拡声器4とマイクロフォン2の間の音響結合の結果とし
て得られるものである。送信音声信号[s(t)+e
(t)]は、サンプリング回路5中でサンプルされ、信
号[s(nT)+e(nT)]が生成される。サンプル
済み信号は、装置100の入力へ送られ、減算器30を
介して回路14の入力へ送られる。リモート端末から受
信された音声信号r(t)は、回路31の入力へ送ら
れ、拡声器4の入力へ送られる。回路31は、信号r
(t)に応答して、減算器30の第1の入力へ送られる
推定反響信号
送信音声信号[s(nT)+e(nT)]を受信する。
減算器30の出力で、回路14へ送られる差分信号
0で行われる周波数領域処理が、音声信号[s(nT)
−e(nT)]に適用され、装置100で生成された係
数C(nT)に基づく回路14の時間領域処理が、反響
消去によって処理される差分信号または送信音声信号
矢印によって前の実施例に関して示したように、回路3
1を含む枝中の回路14の「複製」をなくするものであ
る。
置のブロック図である。
概略的に表す図である。
の発明による第1の実施の形態のブロック図である。
の発明による第2の実施の形態のブロック図である。
Claims (8)
- 【請求項1】 サンプルされた雑音を含む信号中の暗騒
音信号を抑制する方法であって、 前記雑音を含む音声信号をディジタル周波数処理して時
間領域フィルタリング係数を生成するステップと、 前記雑音を含む音声信号を前記フィルタ係数に応じてデ
ィジタル時間領域処理して、前記暗騒音信号がほぼ抑制
された音声信号を生成するステップとを含むことを特徴
とする方法。 - 【請求項2】 所与の処理サイクル向けのディジタル周
波数領域処理ステップを含む、雑音を含む音声信号中の
暗騒音信号を抑制する請求項1に記載の方法であって、 雑音を含む音声信号中の複数の周波数領域エネルギー成
分を抽出するステップと、 前記抽出された各周波数領域エネルギー成分ごとに、前
記雑音を含む音声信号のエネルギー・レベルと前記暗騒
音信号のエネルギー・レベルとの比を推定するステップ
と、 選択された各周波数領域成分ごとの、前記雑音を含む音
声信号のエネルギー・レベルと前記暗騒音信号のエネル
ギー・レベルの前記推定比に応じて、抽出された各周波
数領域エネルギー成分ごとのそれぞれの利得を求めるス
テップと、 前記利得に応じて前記フィルタ係数を合成するステップ
とを含む方法。 - 【請求項3】 周波数領域エネルギー成分を抽出する前
記ステップが、 それぞれ、前記雑音を含む音声信号のインタリーブされ
たK個のそれぞれのブロックごとに複数の周波数領域成
分を含む、K個の群を生成する(Kは整数)サブステッ
プと、 K個の群のそれぞれ中の同じ階数のK個の周波数領域成
分のエネルギー平均を算出して、抽出されたそれぞれの
周波数領域エネルギー成分を生成するサブステップとを
含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 【請求項4】 前記K個の周波数領域成分群のそれぞれ
ごとに、前記計算ステップの前に、各群中にそれぞれの
所定の階数を有する前記いくつかの周波数領域成分を選
択するステップが実行され、選択される1組の周波数領
域成分が、抽出された複数の周波数領域成分中の対応す
る周波数領域成分と対称的なものであることを特徴とす
る請求項3に記載の方法。 - 【請求項5】 前記生成・合成ステップがそれぞれ、高
速フーリエ変換および逆フーリエ変換によって実施され
ることを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 【請求項6】 サンプルされた雑音を含む音声信号中の
暗騒音信号を抑制する装置であって、 前記雑音を含む音声信号中の複数の周波数領域エネルギ
ー成分を抽出する手段と、 前記抽出された各周波数領域エネルギー成分ごとに、前
記雑音を含む音声信号のエネルギー・レベルと前記暗騒
音信号のエネルギー・レベルの比を推定する手段と、 選択された各周波数領域成分ごとの、前記雑音を含む音
声信号のエネルギー・レベルと前記暗騒音信号のエネル
ギー・レベルの前記推定比に応じて、前記抽出された記
各周波数領域エネルギー成分ごとのそれぞれの利得を求
める手段と、 前記フィルタ係数を前記利得に応じて合成する手段と、 前記雑音を含む音声信号を前記フィルタ係数に応じて時
間領域フィルタリングして、前記暗騒音信号がほぼ抑制
された音声信号を生成する手段とを各連続処理サイクル
ごとに備えることを特徴とする装置。 - 【請求項7】 送信すべき音声信号中の暗騒音信号を抑
制して雑音抑制信号を生成する雑音抑制装置と、 所与の音声信号および差分信号に基づいて、推定された
反響信号を生成する第1の手段と、前記雑音抑制音声信
号から、前記推定された反響信号を減じて、前記差分信
号を生成する第2の手段とを備えるエコー・キャンセラ
とを備え、 暗騒音抑制装置が、 前記送信すべき音声信号を時間領域フィルタリング係数
を生成するように処理するディジタル周波数領域処理手
段と、 前記暗騒音信号がほぼ抑制された前記雑音抑制音声信号
を生成するように、前記フィルタ係数に応じて前記音声
信号を処理する第1のディジタル時間領域処理手段と、 リモート端末から受信された音声信号を、前記所与の音
声信号を生成するように前記フィルタ係数に応じて処理
する、前記第1の時間領域処理手段に非常に類似してい
る第2のディジタル時間領域処理手段とを備えることを
特徴とする組合せ反響消去・暗騒音抑制装置。 - 【請求項8】 送信すべき音声信号用の組合せ反響消去
・暗騒音抑制装置であって、 リモート端末から受信された音声信号および差分信号に
基づいて、推定された反響信号を生成する第1の手段
と、送信すべき音声信号から、前記推定された反響信号
を減じて、前記差分信号を生成する第2の手段とを備え
るエコー・キャンセラと、 前記差分信号中の暗騒音信号を抑制して雑音抑制音声信
号を生成する暗騒音抑制装置とを備え、前記暗騒音抑制
装置が、 前記送信すべき音声信号を、時間領域フィルタリング係
数を生成するように処理するディジタル周波数領域処理
手段と、 前記暗騒音信号がほぼ抑制された雑音抑制音声信号を生
成するように、前記フィルタ係数に応じて前記差分信号
を処理するディジタル時間領域処理手段とを備えること
を特徴とする装置。
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