JPH0780620A - Method for controlling injection molding device - Google Patents
Method for controlling injection molding deviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明はダイカストマシンや射出
成形機等の射出成形装置の制御方法に関するものであ
り，さらには，その制御プロファイルの製作方法に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for controlling an injection molding apparatus such as a die casting machine or an injection molding machine, and further to a method for producing a control profile thereof.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より，射出成形方法においては，成
形条件の最適化とその時間短縮のため，ＣＡＥによる金
型内流体流れ解析が試みられている。しかしながら，成
形条件に関するパラメータは非常に多く，最適化は困難
である。そのため，多くのパラメータを簡略化し，近似
的な条件のもとでＣＡＥを行い，その結果をそのまま成
形装置に入力し，射出成形し，その結果を見ながらトラ
イアンドエラーで最適化を行っている。2. Description of the Related Art Conventionally, in an injection molding method, in-mold fluid flow analysis by CAE has been attempted in order to optimize molding conditions and shorten the time. However, there are so many parameters related to molding conditions that optimization is difficult. Therefore, many parameters are simplified, CAE is performed under approximate conditions, the results are directly input to the molding apparatus, injection molding is performed, and optimization is performed by trial and error while observing the results. .
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】その結果，最適化に時
間がかかるとともに，レベルの低いものとなっている。
この様な現象の主な要因は，ＣＡＥが理想マシンを条件
にその制御プロファイルを算出しているにもかかわら
ず，射出成形装置には制御遅れや精度バラツキが存在す
る。しかも，これらは１台単位で異なったものとなって
いる。必然的に，ＣＡＥにより算出された制御プロファ
イルの検証は出来ず，結果的に制御プロファイルがマシ
ン特性により歪められたものとなり、最適化のレベルア
ップを阻止している。As a result, the optimization takes time and the level is low.
The main cause of such a phenomenon is that although the CAE calculates the control profile under the condition of the ideal machine, the injection molding apparatus has a control delay and a variation in accuracy. Moreover, these are different for each unit. Inevitably, the control profile calculated by CAE cannot be verified, and as a result, the control profile is distorted by the machine characteristics, preventing the optimization level from increasing.
【０００４】前述の従来の方法では，成形条件の最適化
のために，制御目標プロファイルを修正すべきか，制御
パラメータを補正すべきか，判断がつかず，ＣＡＥプロ
グラムの一般化に問題が生じる。本発明は，以上の様な
課題を解決するためになされたもので，ＣＡＥにより算
出された制御プロファイルを可視モデル化した検証装置
により検証し，制御プロファイルの精度を高めた後，射
出成形装置の制御目標とし，実成形結果との比較を行
い，その差を補正する操作はその装置の制御パラメータ
の補正のみで行うようにしたものである。In the above-mentioned conventional method, it is not possible to judge whether the control target profile should be corrected or the control parameter should be corrected in order to optimize the molding conditions, and there is a problem in generalizing the CAE program. The present invention has been made to solve the above problems. The control profile calculated by CAE is verified by a verification device that visualizes the model, and the accuracy of the control profile is improved. The control target is compared with the actual molding result and the difference is corrected only by correcting the control parameters of the device.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】本発明においては，金型
内流体の流れ解析データをもとに成形装置制御目標を設
定するとき，金型内キャビティを一旦可視モデル化して
検証を行い，必要に応じて補正を加えて成形装置制御目
標を設定して制御するようにした。なお，可視化モデル
化を簡易３次限化したり，２次限化モデルにＡｒレーザ
を照射し，その照射時間を所定時間ＯＮ−ＯＦＦさせた
り，２次限化を金型キャビティの主要流れ方向の断面に
したりするようにした。According to the present invention, when the molding apparatus control target is set based on the flow analysis data of the fluid in the mold, the cavity in the mold is once made into a visible model and verification is required. The molding apparatus control target is set according to the above, and the molding apparatus control target is set and controlled. In addition, the visualization modeling can be simplified to the third order, the second order model can be irradiated with Ar laser, and the irradiation time can be turned on and off for a predetermined time. The second order can be changed in the main flow direction of the mold cavity. I made it a cross section.
【０００６】[0006]
【作用】金型内流体の流れ解析データをもとに成形装置
制御目標を設定し制御するとき，金型内キャビティを一
旦可視モデル化して検証を行い，最適条件の場合は，そ
のまま制御パラメータ設定装置へ入力されて，それに基
づいて成形装置が制御されるが，もし，最適条件でない
場合は，基準データとの比較により求めたパラメータ補
正量が制御パラメータ設定装置へ入力され，それに基づ
いて補正した成形装置制御目標が設定され，成形装置が
制御される。[Operation] When setting and controlling the molding machine control target based on the flow analysis data of the fluid in the mold, the cavity in the mold is once visualized and verified, and under the optimum conditions, the control parameters are set as they are. It is input to the device and the molding device is controlled based on it, but if it is not the optimum condition, the parameter correction amount obtained by comparison with the reference data is input to the control parameter setting device and corrected based on it. The molding machine control target is set and the molding machine is controlled.
【０００７】[0007]
【実施例】本発明による基本構成を図１に，制御プロフ
ァイル検証装置の構成を図２に示す。図１に示すよう
に，流動解析装置１により算出された制御プロファイル
は制御プロファイル検証装置２に制御データとして入力
され，検証作動パラメータが設定され，検証で作動を実
行し，実流れデータを出力する。出力されたデータが最
適条件でない場合は，それを補正するため，流動解析装
置１のデータを修正し，再び制御プロファイルの算出を
行い，新しい制御プロファイルを出力する。この新しい
プロファイルは初めのプロファイルと同様な検証動作を
行い，最適条件が確認されれば制御パラメータ設定装置
３へ入力される。制御パラメータ設定装置３はこの入力
により各制御パラメータを設定し，射出成形装置作動制
御データとされ，成形作動が行われる。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The basic configuration according to the present invention is shown in FIG. 1, and the configuration of a control profile verification device is shown in FIG. As shown in FIG. 1, the control profile calculated by the flow analysis device 1 is input to the control profile verification device 2 as control data, the verification operation parameters are set, the verification operation is executed, and the actual flow data is output. . If the output data is not the optimum condition, in order to correct it, the data of the flow analysis device 1 is corrected, the control profile is calculated again, and a new control profile is output. This new profile performs the same verification operation as the first profile, and if the optimum conditions are confirmed, it is input to the control parameter setting device 3. The control parameter setting device 3 sets each control parameter by this input, and sets the control data as injection molding device operation control data, and the molding operation is performed.
【０００８】成形作動が完了すれば，射出成形装置４の
作動データと成形品品質データが成形データ比較装置５
へ入力され，予め備えている基準データと比較され，補
正データ生成装置６によりパラメータ補正量を出力す
る。この出力は制御パラメータ設定装置３へ入力され，
パラメータの補正が行われる。この補正は射出成形装置
４の動作誤差のみであるため，その量も少なく，早く最
適化される。When the molding operation is completed, the operation data of the injection molding device 4 and the quality data of the molded product are compared with the molding data comparison device 5
To the reference data provided in advance, and the correction data generation device 6 outputs the parameter correction amount. This output is input to the control parameter setting device 3,
The parameters are corrected. Since this correction is only an operation error of the injection molding device 4, the amount of the correction is small and the correction can be optimized quickly.
【０００９】次に，制御プロファイル検証装置２等につ
いて，図２により説明する。装置は，例えば，アクリル
樹脂製で可視化の金型１１，アクリル樹脂製の射出スリ
ーブ１２，射出シリンダ１３，射出プランジャ１４，リ
リーフ弁付きの油圧ポンプ１５，電磁流量調整弁１６な
どの射出成形装置４と，図示していない射出速度測定セ
ンサ，金型内圧力測定センサ，レーザ光源２１ａと発光
制御装置２１ｂからなるレーザ発光装置２１，ＬＬＳプ
ローブ２２，ＣＣＤカメラ２３，画像入力装置２４，Ｖ
ＴＲ２５，ＴＢＣタイムペースコレクタ２６，レーザビ
デオディスク２７からなる画像記録装置２８，フレーム
メモリ２９，数値演算プロセッサＲＡＭディスク３０，
フルカラー３１，ソフトウェア３２などからなる画像処
理装置３３，ＶＴＲモニタ３４，画像出力装置３５等か
らなる電気的な制御システム，すなわち，制御プロファ
イル検出装置２を有している。制御システムは，図２に
示すように連結されている。。Next, the control profile verification device 2 and the like will be described with reference to FIG. The apparatus is, for example, an injection molding apparatus 4 such as a visualization mold 11 made of acrylic resin, an injection sleeve 12 made of acrylic resin, an injection cylinder 13, an injection plunger 14, a hydraulic pump 15 with a relief valve, and an electromagnetic flow control valve 16. And an injection speed measuring sensor (not shown), a mold pressure measuring sensor, a laser light emitting device 21 including a laser light source 21a and an emission control device 21b, an LLS probe 22, a CCD camera 23, an image input device 24, V
TR25, TBC time pace collector 26, image recording device 28 including laser video disk 27, frame memory 29, numerical processor RAM disk 30,
An electric control system including an image processing device 33 including a full color 31, software 32, a VTR monitor 34, an image output device 35, that is, a control profile detecting device 2 is provided. The control systems are connected as shown in FIG. .
【００１０】射出プランジャ１４を下げた状態で射出ス
リーブ１２内に注入された擬似流体１７は，速度制御可
能な油圧ポンプ１５により，射出シリンダ１３の射出プ
ランジャ１４を前進させ，金型１１のキャビティ１８内
に射出される。その流動挙動を，レーザ発光装置２１の
発光制御装置２１ｂで発光制御させたＡｒレーザをスリ
ット状に金型１１に照射させて，ＣＣＤカメラ２３から
画像入力し，画像処理を行う。The pseudo fluid 17 injected into the injection sleeve 12 in a state where the injection plunger 14 is lowered moves the injection plunger 14 of the injection cylinder 13 forward by the hydraulic pump 15 whose speed is controllable, and the cavity 18 of the mold 11. It is injected inside. The mold 11 is irradiated with Ar laser whose flow behavior is controlled by the emission control device 21b of the laser emission device 21 in a slit shape, an image is input from the CCD camera 23, and image processing is performed.
【００１１】次に，制御プロファイル検証装置２による
作動順序を説明する。 （１）可視化モデルの設置 検証すべき金型キャビティ１８を透明度の高いアクリル
樹脂等で可視化モデル化し，可視化装置上に固定する。 （２）擬似流体の準備 射出スリーブ１２内に射出成形流動体と等しい粘性流
体，例えばアルミニウム合金の溶湯を用意し，その流体
内にトレーサ粒子を混入させる。Next, the operation sequence of the control profile verification device 2 will be described. (1) Installation of Visualization Model The mold cavity 18 to be verified is made into a visualization model with acrylic resin or the like having high transparency and is fixed on the visualization device. (2) Preparation of pseudo-fluid A viscous fluid equal to the injection-molded fluid, for example, a molten aluminum alloy is prepared in the injection sleeve 12, and tracer particles are mixed in the fluid.
【００１２】（３）レーザ照射の準備 発光制御装置２１ｂとＬＬＳプローブ２２でＡｒレーザ
の発光制御およびスリット状況を調整し，適正なレーザ
発光量に設定する。 （４）画像入力・記録装置の準備 ＣＣＤカメラ２３の調整および画像入力条件設定を行っ
た後，ＶＴＲ２５，レーザビデオディスク２７等に画像
記録ができるようにセットする。(3) Preparation for laser irradiation The emission control device 21b and the LLS probe 22 are used to adjust the emission control of the Ar laser and the slit condition to set an appropriate laser emission amount. (4) Preparation of image input / recording device After adjusting the CCD camera 23 and setting the image input condition, the image is set on the VTR 25, the laser video disc 27, etc. so that the image can be recorded.
【００１３】（５）射出成形および画像入力・記録 設定された速度で油圧ポンプ１５により，射出シリンダ
１３の射出プランジャ１４を制御前進させ，キャビティ
１８内に溶湯である擬似流体１７を射出させ，その流体
挙動を，ＣＣＤカメラ２３から画像入力および記録によ
り知る。 （６）画像処理 ソフトウェア３２を用いて，記録された画像を必要な画
面ごと，フレームメモリ２９により二値化画像変換を行
い，画像処理を行う。処理結果はＣＲＴ３５上またはビ
デオプリンタ３４により出力される。(5) Injection molding and image input / recording At a set speed, the hydraulic pump 15 controls and advances the injection plunger 14 of the injection cylinder 13 to inject the pseudo fluid 17 which is a molten metal into the cavity 18, and The fluid behavior is known from the CCD camera 23 by image input and recording. (6) Using the image processing software 32, the recorded image is subjected to binary image conversion by the frame memory 29 for each required screen and image processing is performed. The processing result is output on the CRT 35 or by the video printer 34.
【００１４】金型キャビティ１８を可視モデル化する場
合，成形品と全く同一のキャビティ１８にすることが望
ましいが，製作費が高くなったり，製作時間が長くなる
ので，簡易３次限化の手法を使うことも可能である。例
えば，自動車用ホィールの様に基本形状が回転体であれ
ば，流れに添った特定断面を基準に厚みを付け擬似３次
限化モデルでもその効果は充分ある。When the mold cavity 18 is to be visualized, it is desirable to make the cavity 18 exactly the same as the molded product, but since the manufacturing cost becomes high and the manufacturing time becomes long, a simple third order method is used. It is also possible to use. For example, if the basic shape is a rotating body such as a wheel for automobiles, the effect is sufficient even if a pseudo third-order model is added with a thickness based on a specific cross section along the flow.
【００１５】次に，可視化モデルを使った解析方法の１
実例を説明する。次に示すものは，流跡線解析法であ
る。可視化空間に混入された１００μｍのトレーサ粒子
の動きをＡｒレーザ・ＣＣＤカメラ２３を用い，レーザ
照射をＯＮ／ＯＦＦすると共に，照射時間に長短をつけ
て，画面上に現れる流跡の長さを測定する。画面に現わ
れたひとつひとつの粒子は，連続した流跡線となってお
り，レーザ照射との対応から，流れ方向が決定される。
また，各粒子の照射時間が同一であることから，流跡線
の長さがそのまま速度になっている。Next, one of analysis methods using a visualization model
An example will be described. The following is the trajectory analysis method. The movement of the tracer particles of 100 μm mixed in the visualization space is turned on / off by using the Ar laser / CCD camera 23, and the irradiation time is shortened to measure the length of the trace appearing on the screen. To do. Each particle that appears on the screen is a continuous trajectory, and the flow direction is determined by the correspondence with laser irradiation.
Moreover, since the irradiation time of each particle is the same, the length of the trajectory is the velocity as it is.
【００１６】この解析法は，Ａｒレーザの照射方法を図
３に示すように工夫して，１画面の画像に露光された流
跡像（トレーサ粒子軌跡）から速度ベクトルを求める方
法である。すなわち，トレーサ粒子軌跡の長短との対応
により流れの方向を判断し，その長さより速度量を算出
するもので，簡単に速度ベクトルを求めることが出来
る。This analysis method is a method of devising the Ar laser irradiation method as shown in FIG. 3 to obtain the velocity vector from the trace image (tracer particle locus) exposed on the image of one screen. In other words, the velocity vector can be easily obtained by determining the flow direction according to the length of the tracer particle trajectory and calculating the velocity amount from the length.
【００１７】この手法の特徴は，ある流れ場の中に広範
囲の速度ベクトル（低速度〜高速度）が混在した場合や
急激な流れ方向の変化，特に微少部分のうず現象が存在
する場合等において，同一粒子の異なる時刻での位置を
測定することにより速度ベクトルを決定し，連続した４
時刻の瞬間的なトレーサ粒子の画像情報から流れ場の速
度を解析して求める公知の４時刻トレーサ粒子追跡法に
比較して，簡単に流れ場を求めることができることであ
る。さらに，トレーサ粒子を多量に混入させると，レー
ザ照射を工夫することにより，マクロな湯先の流れ挙動
を鮮明に捉えることができる。The feature of this method is that when a wide range of velocity vectors (low velocity to high velocity) are mixed in a certain flow field, or when there is a rapid change in the flow direction, especially when there is a vortex phenomenon in a minute portion. , The velocity vector is determined by measuring the position of the same particle at different times, and the continuous 4
It is possible to easily obtain the flow field as compared with the known 4-time tracer particle tracking method which is obtained by analyzing the velocity of the flow field from the image information of the tracer particles at the time instant. Furthermore, if a large amount of tracer particles is mixed in, macroscopic flow behavior of the tip can be captured clearly by devising laser irradiation.
【００１８】図４に自由落下を含む流れ場を拡大した可
視化画像の例を示す。可視化画像は８ｍｓｅｃ毎の溶湯
先端の流動挙動を視覚的にうまく捉えていることが観察
できる。なお，マクロ的軌跡による金型内での湯先の流
動挙動の検証を示す図４において，１１ａは上金型，１
１ｂは下金型である。また，図４（ａ）は，溶湯１７の
先端部が水平部分を進行している時，図４（ｂ）は溶湯
１７の先端部が下向に向かって進行している状態を示
す。FIG. 4 shows an example of a visualized image in which a flow field including a free fall is enlarged. It can be observed that the visualized image visually captures the flow behavior of the molten metal tip every 8 msec. In FIG. 4, which shows the verification of the flow behavior of the molten metal tip in the mold by the macroscopic trajectory, 11a is the upper mold,
1b is a lower die. Further, FIG. 4A shows a state in which the tip of the molten metal 17 is moving in a horizontal portion, and FIG. 4B shows a state in which the tip of the molten metal 17 is moving downward.
【００１９】図５（ａ）〜（ｄ）に，同じモデルの流れ
場を流跡線解析法により求めた画像解析結果を時系列に
示す。図５（ｄ）で観察されるうず現象１７ａは，鋳造
品との相関が認められることが知られており，この解析
手法を用いれば，うず現象１７ａのない流れ場を実現す
るための適正な流入速度等のパラメータを設定すること
ができる。なお，速度ベクトルの算出に当っては，トレ
ーサ粒子軌跡１７ｂの長短や方向から流れの方向が算出
され，トレーサ粒子軌跡１７ｂの長さから速度の大きさ
が算出される。FIGS. 5 (a) to 5 (d) show in time series the image analysis results of the flow field of the same model obtained by the trajectory analysis method. It is known that the eddy phenomenon 17a observed in FIG. 5 (d) has a correlation with the cast product, and this analysis method is suitable for realizing a flow field without the eddy phenomenon 17a. Parameters such as inflow velocity can be set. In calculating the velocity vector, the flow direction is calculated from the length and direction of the tracer particle trajectory 17b, and the magnitude of velocity is calculated from the length of the tracer particle trajectory 17b.
【００２０】また図６には，整流部の形状が流動挙動に
及ぼす影響を流跡線解析法により求めた画像計測結果を
時系列に示す。図６（ａ）〜（ｃ）は整流部（分流部）
１１ｃがある場合，図６（ｄ）〜（ｆ）は整流部（分流
部）１１ｃがない場合を示す。図６（ａ）〜（ｃ）で
は，溶湯１７がいずれも整流状態で流れ，図６（ｄ）で
は，溶湯１７が整流状態で流れているが，図６（ｅ）で
は，中央頂部Ａで配化物の巻込み現象とエアの巻込み現
象が発生していることがわかる。また，図６（ｆ）では
中央頂部Ａで溶湯のデッドゾーンが発生し，Ｂ部で溶湯
の乱れ現象が発生していることがわかる。FIG. 6 shows in time series the image measurement results obtained by the trajectory analysis method for the effect of the shape of the rectifying portion on the flow behavior. 6 (a) to 6 (c) show a rectifying section (flow dividing section).
When there is 11c, FIGS. 6 (d) to 6 (f) show cases where there is no rectifying section (flow dividing section) 11c. 6 (a) to 6 (c), the molten metal 17 flows in a rectified state, and in FIG. 6 (d), the molten metal 17 flows in a rectified state. It can be seen that the entrainment phenomenon of the compound and the entrainment phenomenon of air occur. Further, in FIG. 6 (f), it can be seen that the dead zone of the molten metal occurs at the central top portion A and the disorder phenomenon of the molten metal occurs at the B portion.
【００２１】Ｘ図６から，整流部１１ｃを設けることに
より，エアの巻込みや湯の乱れ現象の発生がない整流さ
れた流動が実現できることがわかる。以上述べたよう
に，これらの画像計測を用いることにより，従来の方法
では予測の困難であった複雑な流れ場が解明されること
が判る。そして，その結果に基づいて，良好な湯流れ状
態を得るように制御することができる。From FIG. 6, it can be seen that by providing the rectifying section 11c, a rectified flow can be realized without entrainment of air or turbulence of the hot water. As described above, by using these image measurements, it is clear that a complicated flow field that was difficult to predict by the conventional method can be clarified. Then, based on the result, it is possible to control so as to obtain a good molten metal flow state.
【００２２】[0022]
【発明の効果】このように，本発明においては，特許請
求の範囲に記載したようにしたので，次のような効果が
得られる。 （１）金型キャビティを可視モデル化することにより，
型内流動挙動を正確に定量化出来る。 （２）その結果，算出プロファイルの検証が正確に行わ
れる。 （３）算出プロファイルの信頼性がアップすれば，実成
形データとの差が成形装置自身の作動誤差であることが
保証され，補正操作が正確に出来る。 （４）（２）により，流動解析プログラム及びデータが
一般化され，用途が広がる。As described above, according to the present invention, as described in the claims, the following effects can be obtained. (1) By visualizing the mold cavity,
In-mold flow behavior can be accurately quantified. (2) As a result, the verification of the calculated profile is accurately performed. (3) If the reliability of the calculated profile is improved, it is guaranteed that the difference from the actual molding data is an operation error of the molding apparatus itself, and the correction operation can be performed accurately. (4) By (2), the flow analysis program and data are generalized, and the applications are expanded.
【００２３】（５）流れ挙動を可視化することにより，
人間の感性が入力可能となる。 （６）（１）〜（５）に成形条件の最適化が短時間で可
能となる。 （７）可視化モデルを２次限化することにより，解析評
価労力を大幅に削減できる。 （８）レーザ光点滅操作により，流れ挙動の解析が容易
になる。 （９）（３）により成形時間と樹脂の無駄使いが少なく
なる。(5) By visualizing the flow behavior,
Human sensitivity can be input. (6) It becomes possible to optimize the molding conditions in (1) to (5) in a short time. (7) By limiting the visualization model to the second order, the analysis evaluation labor can be significantly reduced. (8) The operation of blinking the laser light facilitates the analysis of the flow behavior. (9) By (3), molding time and waste of resin are reduced.
【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]
【図１】本発明による基本構成の１実施例を示すブロッ
ク線図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a basic configuration according to the present invention.
【図２】本発明を実施するための制御プロファイル検証
装置の１実施例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an embodiment of a control profile verification device for carrying out the present invention.
【図３】本発明による解析法の１実施例を示す説明図で
ある。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of an analysis method according to the present invention.
【図４】本発明によって得た自由表面の流動挙動の１例
を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of flow behavior of a free surface obtained by the present invention.
【図５】流跡線解析法による速度ベクトル計測結果の１
例を示す図である。FIG. 5: Result 1 of velocity vector measurement by the trajectory analysis method
It is a figure which shows an example.
【図６】整流部がある場合とない場合の流跡線解析法に
よる計測結果の１例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of measurement results by a trajectory analysis method with and without a rectifying unit.
１ 流動解析装置 ２ 制御プロファイル検証装置 ３ 制御パラメータ設定装置 ４ 射出成形装置 ５ 成形データ比較装置 ６ 補正データ生成装置 １１ 金型 １２ 射出スリーブ １３ 射出シリンダ １４ 射出プランジャ １７ 溶湯（擬似流体） １７ａ うず現象 １７ｂ トレーサ粒子軌跡 １８ キャビティ ２１ レーザ発光装置 ２２ ＬＬＳプローブ ２３ ＣＣＤカメラ ２４ 画像入力装置 ２８ 画像記録装置 ３３ 画像処理装置 1 Flow Analysis Device 2 Control Profile Verification Device 3 Control Parameter Setting Device 4 Injection Molding Device 5 Molding Data Comparison Device 6 Correction Data Generation Device 11 Die 12 Injection Sleeve 13 Injection Cylinder 14 Injection Plunger 17 Molten Metal (Pseudo Fluid) 17a Aud Phenomenon 17b Tracer particle locus 18 Cavity 21 Laser emission device 22 LLS probe 23 CCD camera 24 Image input device 28 Image recording device 33 Image processing device
Claims (1)
形装置制御目標を設定する射出制御方法において，金型
内キャビティを一旦可視モデル化して検証を行い，必要
に応じて補正を加えて成形装置制御目標を設定して制御
する射出成形装置の制御方法。1. In an injection control method for setting a molding device control target based on a flow analysis data of a fluid in a mold, a cavity in the mold is once made into a visible model for verification, and correction is made if necessary. A method for controlling an injection molding device, in which a molding device control target is set and controlled.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP23130993A JP2998149B2 (en) | 1993-09-17 | 1993-09-17 | Control method of injection molding equipment |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP (1) | JP2998149B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19611608B4 (en) * | 1995-03-24 | 2004-04-29 | Toshiba Machine Co., Ltd. | Method and device for creating a program profile for controlling the injection speed of injection molding machines |
-
1993
- 1993-09-17 JP JP23130993A patent/JP2998149B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19611608B4 (en) * | 1995-03-24 | 2004-04-29 | Toshiba Machine Co., Ltd. | Method and device for creating a program profile for controlling the injection speed of injection molding machines |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2998149B2 (en) | 2000-01-11 |
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