JPH0758239B2 - Leakage detection system for gas, steam, etc. - Google Patents
Leakage detection system for gas, steam, etc.Info
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- JPH0758239B2 JPH0758239B2 JP4041486A JP4148692A JPH0758239B2 JP H0758239 B2 JPH0758239 B2 JP H0758239B2 JP 4041486 A JP4041486 A JP 4041486A JP 4148692 A JP4148692 A JP 4148692A JP H0758239 B2 JPH0758239 B2 JP H0758239B2
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、ガス状、液体状または
固体状で、可燃性または有害な物質を取扱うプラントに
おいて、該プラントの装置、設備から漏洩したガス、蒸
気等を検知する、ガス、蒸気等の漏洩検知システムに関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a gas, liquid or solid, plant which handles combustible or harmful substances, and detects gas, steam, etc. leaked from the equipment and facilities of the plant. , Leak detection system for steam, etc.
【０００２】[0002]
【従来の技術】単一の機械装置、設備、またはそれらが
集合し、相互にパイプで接続された一つの工場、および
それらの工場が一か所に集合し、相互に有機的に結合し
たコンビナート等において火災、爆発、あるいは有毒ガ
スの漏洩による事故・災害等の被災は国内、国外を問わ
ず多数が報告されており、それらによる被害は被災の規
模が大きくなるとそれら被災設備の損失と生産停止のみ
に止まらない。例えば、放射性物質を取扱う原子力発電
所等では全地球的な汚染につながるおそれがある。2. Description of the Related Art A single machine, equipment, or a factory in which they are assembled and connected to each other by a pipe, and a complex in which those plants are assembled in one place and are organically connected to each other There are many reports of damages such as accidents and disasters due to fire, explosion, or leakage of toxic gas in Japan and abroad, both domestically and internationally. It doesn't stop there. For example, nuclear power plants that handle radioactive materials may lead to global pollution.
【０００３】事故がおきる原因は人間の操作ミスによる
場合と機械装置、設備類の不良による場合があるが、報
告されている事例の大多数が結局はガス等の漏洩が最初
の現象として起こり、これら漏洩ガスに何らかの着火源
があって発火し、火災、または爆発に至るケースであ
る。The cause of an accident may be due to a human error or a malfunction of machinery, equipment, etc., but in most of the reported cases, the leakage of gas etc. occurs as the first phenomenon after all. This is a case where these leaked gases have some ignition source and ignite, leading to a fire or an explosion.
【０００４】したがって、ガス等の漏洩を漏洩量の少な
い早期の内に発見し、処置をとれるようになれば、それ
らの事故の多くを未然に防止し、社会的な資産の損失を
最小限に止めることが可能になる。Therefore, if a leak of gas or the like can be detected and measures can be taken in an early stage when the leak amount is small, many of these accidents can be prevented and the loss of social assets can be minimized. It becomes possible to stop.
【０００５】このような目的において、我が国では消防
法および高圧ガス取締法等の法律で一定規模以上の事業
所に対してガス漏洩検知器の設置が義務づけられてお
り、特に後者の法規の中のコンビナート等保安規則第８
条５３号においては、プラント等の外縁には２０ｍ間隔
に１個以上の所定仕様のガス漏洩検知器を設置すべく具
体的に規定されている。For this purpose, in Japan, laws such as the Fire Defense Law and the High Pressure Gas Control Law obligate the establishment of gas leak detectors at business establishments of a certain size or larger, and in particular the latter regulation Industrial Safety Regulations No. 8
Article 53 specifically stipulates that one or more gas leak detectors of a predetermined specification should be installed at an outer edge of a plant or the like at intervals of 20 m.
【０００６】一方、工場または各種施設を管理する事業
者側ではこれらの法規制以外に自衛的にガス漏洩の早期
発見に多大の努力をはらって来た。On the other hand, the business operators who manage factories or various facilities have made great efforts to detect gas leaks early in a self-defensive manner, in addition to these laws and regulations.
【０００７】[0007]
【発明が解決しようとする課題】しかし、現状において
は信頼性の高い、ガス、蒸気等の漏洩を発見する漏洩検
知の方法、および漏洩が発見された場合、漏洩地点、漏
洩量等を推定するシステムは確立されておらず、結局は
人間がプラント内を頻繁に巡回、監視して異常の発見に
努めているのが一般的状況である。However, under the present circumstances, a highly reliable leak detection method for detecting leaks of gas, steam, etc., and if a leak is found, the leak point, leak amount, etc. are estimated. The system has not been established, and in the end, it is a general situation that humans frequently circulate and monitor the plant to detect abnormalities.
【０００８】現状では、プラント内に離散的に配置され
た複数のガス検知器が、プラント内でのガス漏洩を発見
する確率が非常に低いのみならず、仮に１個の検知器が
発報したとしても、発報信号の時間的持続が短く、断続
的になる場合が多いため、何が真の漏洩発見なのか、何
等かのノイズによるものか、ゼロ点のドリフトによるも
のか等の判断がむずかしく、結局は人間の判断にたよる
ことになっているのが実状である。At present, not only is the probability that a plurality of gas detectors discretely arranged in a plant detect a gas leak in the plant is extremely low, but also one detector is tentatively issued. However, since the time duration of the alarm signal is short and often intermittent, it is possible to judge what is the true discovery of leakage, whether it is due to some noise, or the drift of the zero point. The reality is that it is difficult and ultimately depends on human judgment.
【０００９】本発明の目的は、信頼性の高い、ガス、蒸
気等の漏洩検知システムを提供することである。An object of the present invention is to provide a highly reliable leak detection system for gas, vapor and the like.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】本発明は、ガス状、液体
状または固体状で、可燃性または有害な物質を取り扱う
プラントにおいて、風向および風速データの実時間的変
動と、それによって変動する、該プラント内の大気中の
漏洩物質の濃度値の変動を利用して、該プラント内の装
置、設備から発生するガス、蒸気等の漏洩を発見する、
ガス、蒸気等の漏洩検知システムであって、一端が開口
しているガス管と、該ガス管を本管とし、両端が開口し
て前記ガス管に、前記ガス管内部と連通するように取付
けられた複数の空気導管と、該空気導管の先端に接続さ
れて周辺の大気を収集する空気サンプラーを含み、該プ
ラント内に配置された複数のサンプリングモジュール
と、前記サンプリングモジュールのガス管とその開口部
において接続され、前記サンプリングモジュールで収集
された大気が導入され、前記プラント内の装置、設備か
らガス、蒸気等が漏洩した場合、該大気中に含まれるこ
れら漏洩物質の濃度を検出するセンサーを内蔵したセン
サーモジュールと、前記サンプリングモジュール中の大
気を前記センサーモジュールを通して常時吸引する吸引
ポンプと、局所的風向および局所的風速を実時間的に測
定する風向・風速測定装置とを有する。DISCLOSURE OF THE INVENTION The present invention relates to real-time fluctuations of wind direction and wind speed data and fluctuations thereof in a plant handling a combustible or harmful substance in a gaseous, liquid or solid state. By utilizing the fluctuation of the concentration value of the leaked substance in the atmosphere in the plant, the leak of gas, steam, etc. generated from the equipment and facilities in the plant is discovered.
A leak detection system for gas, steam, etc., wherein a gas pipe whose one end is open, and the gas pipe is a main pipe, and both ends are opened and attached to the gas pipe so as to communicate with the inside of the gas pipe. A plurality of sampling modules arranged in the plant, including a plurality of air conduits, and an air sampler connected to the tip of the air conduits to collect ambient air, a gas pipe of the sampling module and its opening. When the atmosphere collected by the sampling module is introduced and gas, steam, etc. leaks from the equipment and facilities in the plant, a sensor that detects the concentration of these leaking substances contained in the atmosphere is connected. A built-in sensor module, a suction pump that constantly sucks the atmosphere in the sampling module through the sensor module, and a local wind And and a wind direction and wind velocity measuring device for real-time measurement of the local wind.
【００１１】また、本発明は、ガス状、液体状または固
体状で、可燃性または有害な物質を取り扱うプラントに
おいて、風向および風速データの実時間的変動と、それ
によって変動する、該プラント内の大気中の漏洩物質の
濃度値の変動を利用して、ガス、蒸気等の漏洩地点を実
時間的に推定し、また漏洩量を実時間的に推定する、ガ
ス、蒸気等の漏洩検知システムであって、一端が開口し
ているガス管と、該ガス管を本管とし、両端が開口して
前記ガス管に、前記ガス管内部と連通するように取付け
られた複数の空気導管と、該空気導管の先端に接続され
て周辺の大気を収集する空気サンプラーを含み、該プラ
ント内に配置された複数のサンプリングモジュールと、
前記サンプリングモジュールのガス管とその開口部にお
いて接続され、前記サンプリングモジュールで収集され
た大気が導入され、前記プラント内の装置、設備からガ
ス、蒸気等が漏洩した場合、該大気中に含まれるこれら
漏洩物質の濃度を検出するセンサーを内蔵したセンサー
モジュールと、前記サンプリングモジュール中の大気を
前記センサーモジュールを通して常時吸引する吸引ポン
プと、局所的風向および局所的風速を実時間的に測定す
る風向・風速測定装置と、大気中の漏洩物質の濃度を検
出している単一または複数のサンプリングモジュールに
ついて、各サンプリングモジュール毎に該サンプリング
モジュールのガス管の両端を結ぶ直線を基準にして、前
記風向・風速測定装置によって測定された風向の風上方
向に作図し、風向の時間的変化に従う漏洩源存在可能領
域の変化を時間に対して合成することにより漏洩源を追
跡し、漏洩源存在可能領域を逐次に狭めて行く操作を行
うために、風向および風速のデータと、前記センサーモ
ジュールで検出された、各サンプリングモジュールで収
集された大気中の漏洩物質の濃度値とを実時間的に解析
するデータ処理装置とを有する。Further, the present invention relates to a plant which handles a combustible or harmful substance in a gaseous, liquid or solid state, in which the wind direction and wind speed data are fluctuated in real time and the fluctuation in the plant. A leak detection system for gas, steam, etc. that estimates the leak point of gas, steam, etc. in real time and the amount of leak in real time by using the fluctuation of the concentration value of leaked substances in the atmosphere. A gas pipe having one end open, the gas pipe serving as a main pipe, a plurality of air conduits having both ends opened and attached to the gas pipe so as to communicate with the inside of the gas pipe; A plurality of sampling modules located within the plant, including an air sampler connected to the tip of the air conduit to collect ambient air;
If gas, steam, etc. are leaked from the equipment or equipment in the plant, which is connected to the gas pipe of the sampling module at its opening, the atmosphere collected by the sampling module is introduced, and these are included in the atmosphere. A sensor module with a built-in sensor that detects the concentration of leaked substances, a suction pump that constantly sucks the atmosphere in the sampling module through the sensor module, and a wind direction and speed that measures the local wind direction and the local wind speed in real time. Regarding the measuring device and a single or a plurality of sampling modules that detect the concentration of leaked substances in the atmosphere, the wind direction and wind speed are determined for each sampling module with reference to the straight line connecting both ends of the gas pipe of the sampling module. Plot in the upwind direction of the wind direction measured by the measuring device, and In order to track the leak source by synthesizing the change of the leak source possible area according to the time change with respect to time, and perform the operation of sequentially narrowing the leak source possible area, the wind direction and wind speed data, and And a data processing device that analyzes in real time the concentration value of the leaked substance in the atmosphere detected by the sensor module and collected by each sampling module.
【００１２】[0012]
【作用】複数のサンプリングモジュールをプラント内の
装置、設備の周辺に配置し、これらサンプリングモジュ
ールを通して設備の周辺の大気を吸引ポンプで吸引して
各サンプリングモジュールで吸引された大気中の漏洩物
質の濃度をセンサーモジュールで検出する。通常、プラ
ント内にガス、蒸気等の漏洩がない場合は、どのセンサ
ーモジュールも濃度零を示している。もし、いずれかの
サンプリングモジュールに接続されているセンサーモジ
ュールが零でない濃度を検知すれば、これはこのサンプ
リングモジュールの近傍に何らかの漏洩があることを示
す。[Function] A plurality of sampling modules are arranged around the equipment and equipment in the plant, the atmosphere around the equipment is sucked by the suction pump through these sampling modules, and the concentration of the leaked substance in the air sucked by each sampling module Is detected by the sensor module. Normally, when there is no leakage of gas, steam, etc. in the plant, all sensor modules show zero concentration. If a sensor module connected to either sampling module detects a non-zero concentration, this indicates that there is some leakage in the vicinity of this sampling module.
【００１３】一般に、プラントの上空や外縁は風が吹い
ており、これにより漏洩地点の近傍にも風が吹いてい
る。これら漏洩地点の近傍の局所的な風向と風速は、プ
ラント内部の多数の装置類等の障害物の影響もあり、上
空や外縁の状態とは著しく異なる場合が多く、また上空
の気象的風向変動にも従って時間的にある幅をもって常
に変化している。複数のサンプリングモジュールをプラ
ント内の装置、設備の周辺に、例えばそのプラントを取
り囲むように配置してあると、もしプラント内に何らか
の漏洩がある場合は、風向の変動により通常どれかのサ
ンプリングモジュールに接続されたセンサーモジュール
によってこの漏洩が検出されることになる。Generally, the wind is blowing over the plant and the outer edge of the plant, and the wind is blowing near the leakage point. The local wind direction and wind speed in the vicinity of these leakage points are often significantly different from the state of the sky and the outer edge due to the influence of many obstacles such as equipment inside the plant. Therefore, it always changes with a certain width in time. If multiple sampling modules are placed around the equipment and facilities in the plant, for example, surrounding the plant, if there is any leakage in the plant, it will usually be detected in one of the sampling modules due to wind direction fluctuations. This leakage will be detected by the connected sensor module.
【００１４】漏洩源周辺の風向変動によって、漏洩を検
知するサンプリングモジュールが時間とともに移り変わ
り、かつ、検知濃度もそれにつれて時々刻々と変化する
場合もある。さらに、複数のサンプリングモジュールが
漏洩を検知する場合も起こってくる。The sampling module for detecting the leak may change over time due to the change in the wind direction around the leak source, and the detected concentration may change from moment to moment. In addition, multiple sampling modules may detect leaks.
【００１５】そこで、各サンプリングモジュールの近傍
に風向・風速測定装置を設置し、センサーモジュールか
らの濃度値と風向・風速測定装置からの風向、風速のデ
ータを中央のデータ処理装置に伝送し、全数のモジュー
ルセットを表示するグラフィック画面上で漏洩源存在可
能領域を、漏洩を検知しているサンプリングモジュール
（複数もありうる）に対して風向・風速測定装置により
測定された風向の風上側に作図し、風向の時間的変動に
従う漏洩源存在可能領域の変化を時間に対しての変動と
して合成し、それらを追跡する。漏洩源は通常固定され
ており、急に移動することはないと考えられるから、以
上の様な情報処理による追跡により、漏洩源存在可能領
域を風向・風速の時間的変動に対して逐次せばめていく
ことにより毎時１ｍ３以上の漏洩ならば１〜２時間以内
に漏洩源を特定できる。また、漏洩源存在可能領域がほ
ぼ特定できた時点で、漏洩を検出しているセンサーモジ
ュールの濃度測定値と風向・風速測定装置から得られる
風向・風速データの時間的変化を連立して解析すること
によって漏洩量の計算が可能であり（これらの間には後
述するようにある関係式が成立するため）、その経時変
化も記録と表示ができる。Therefore, a wind direction / wind speed measuring device is installed in the vicinity of each sampling module, and the concentration value from the sensor module and the wind direction / wind speed data from the wind direction / wind speed measuring device are transmitted to the central data processing device. The leak source possible area is drawn on the graphic screen displaying the module set of the above, on the windward side of the wind direction measured by the wind direction and wind speed measuring device for the sampling module (there may be multiple) detecting the leak. , The change of the leakage source existence area according to the time variation of the wind direction is synthesized as the variation with time, and they are tracked. Since the leakage source is usually fixed and it is considered that it does not move suddenly, the area where the leakage source can be present is sequentially interpolated with respect to the temporal fluctuation of the wind direction and wind speed by the tracking by the above information processing. By going through, if the leak is 1 m 3 or more per hour, the leak source can be specified within 1 to 2 hours. In addition, when the area where the leakage source can exist is almost specified, the concentration measurement value of the sensor module detecting the leakage and the temporal change of the wind direction / wind speed data obtained from the wind direction / wind speed measurement device are analyzed simultaneously. Thus, the amount of leakage can be calculated (because a relational expression holds between them as will be described later), and the change over time can be recorded and displayed.
【００１６】[0016]
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。本発明は以下に述べる実施例に限定されな
い。Embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings. The present invention is not limited to the examples described below.
【００１７】図１は本発明の一実施例の漏洩検知システ
ムが設置されたプラントの平面図、図２はサンプリング
モジュール１０の側面図、図３はセンサーモジュール２
０の内部構造を示す図、図４は図１のプラントにおける
シミュレーション結果を示すグラフである。FIG. 1 is a plan view of a plant in which a leak detection system according to an embodiment of the present invention is installed, FIG. 2 is a side view of a sampling module 10, and FIG. 3 is a sensor module 2.
0 is a diagram showing an internal structure, and FIG. 4 is a graph showing a simulation result in the plant of FIG.
【００１８】本実施例は液化エチレン製造プラントに適
用された一実施例で、図１に示すように、Ｌ１×Ｌ２＝
６０ｍ×４０ｍのプラントヤード４０内に、サンプリン
グモジュール１０とセンサーモジュール２０と風向・風
速測定装置３０からなる６セットのモジュールセットＭ
１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，Ｍ５，Ｍ６が３セットずつ平行
に配置されている。This embodiment is an embodiment applied to a liquefied ethylene production plant. As shown in FIG. 1, L 1 × L 2 =
Six sets of modules M consisting of a sampling module 10, a sensor module 20, and a wind direction / speed measuring device 30 in a plant yard 40 of 60 m × 40 m.
Three sets of 1 , M 2 , M 3 , M 4 , M 5 , and M 6 are arranged in parallel.
【００１９】サンプリングモジュール１０は地上３〜５
ｍの高さに配置され、図２に示すように、一端が閉じ、
他端が開いた、長さが２０ｍのガス管１１と、このガス
管１１内部と連通するように、ねじ１２がガス管１１の
側面に２ｍ間隔で取付けられ、両端が開いた１０個の空
気導管１３と、空気導管１３と接続され、雨水の侵入を
防ぐために先端に多孔板が取付けられている円錐形の空
気サンプラー１４とからなり、ガス管１１の開口端はセ
ンサーモジュール２０を経て吸引ポンプ（図示せず）に
接続されている。なお、吸引ポンプは複数個のサンプリ
ングモジュール１０を結合して吸引するようにしてよ
い。このサンプリングモジュール１０は本例ではプラン
トヤード４０内の各所の地上３〜５ｍの高さに配置した
が、プラントの状況に応じて適宜の高さに配置できる。
また、サンプリングモジュール１０は図２のような構造
に限定されるものではなく、三次元のオープンな空間の
多数の地点から効率的に大気を収集し、これらを集合さ
せる機能をもつものであればよく、たとえば多数の穴を
もつ管でも可能である。The sampling module 10 is 3-5 above the ground.
It is placed at a height of m and has one end closed, as shown in FIG.
A gas pipe 11 having a length of 20 m, which is open at the other end, and screws 12 are attached to the side surface of the gas pipe 11 at intervals of 2 m so as to communicate with the inside of the gas pipe 11, and 10 pieces of air with both ends open It is composed of a conduit 13 and a conical air sampler 14 which is connected to the air conduit 13 and has a perforated plate attached to the tip to prevent intrusion of rainwater. The open end of the gas pipe 11 passes through a sensor module 20 and a suction pump. (Not shown). The suction pump may be configured to connect a plurality of sampling modules 10 to suction. In this example, the sampling module 10 is arranged at a height of 3 to 5 m above the ground in each place in the plant yard 40, but it can be arranged at an appropriate height depending on the situation of the plant.
Further, the sampling module 10 is not limited to the structure as shown in FIG. 2, and may be any module as long as it has a function of efficiently collecting the atmosphere from many points in a three-dimensional open space and collecting them. Well, for example a tube with multiple holes is possible.
【００２０】センサーモジュール２０は、図３に示すよ
うに、脚２１で地面に設置されており、円筒形の筐体２
２と、サンプリングモジュール１０で収集された空気を
筐体２２内に導入するためのサンプル空気入口ノズル２
３と、筐体２２を半分に仕切るバッフル板２４と、バッ
フル板２４の上方に設けられたガスセンサー２５と、ガ
スセンサー２５を包囲する円筒形のパンチプレート２６
と、パンチプレート２６を通過した空気が排出される、
吸引ポンプと接続されたサンプル空気出口ノズル２７
と、筐体２２の上部に設置され、ガスセンサー２５と接
続された端子箱２８と、信号線２９とからなっている。As shown in FIG. 3, the sensor module 20 is installed on the ground by legs 21 and has a cylindrical housing 2
2 and a sample air inlet nozzle 2 for introducing the air collected by the sampling module 10 into the housing 22.
3, a baffle plate 24 that divides the housing 22 in half, a gas sensor 25 provided above the baffle plate 24, and a cylindrical punch plate 26 that surrounds the gas sensor 25.
And the air that has passed through the punch plate 26 is discharged,
Sample air outlet nozzle 27 connected to suction pump
And a signal line 29, and a terminal box 28 installed on the top of the housing 22 and connected to the gas sensor 25.
【００２１】サンプリングモジュール１０で収集された
空気はサンプル空気入口ノズル２３から筐体２２内に導
入され、筐体２２の片半部分に入り、バッフル板２４に
よって隔てられた空間を上昇し、パンチプレート２６の
円筒側面に開けられた複数の穴からセンサー内部に入
り、ガスセンサー２５の周囲を流れて筐体２２の片半部
分を下降し、サンプル空気出口ノズル２７から吸引ポン
プに引かれ、ポンプ出口から大気に放出される。ガスセ
ンサー２５はこの場合、エチレンガスの検知センサーで
ある。一般的に本発明をプラントに適用する場合は、そ
のプラントで取り扱う物質のセンサーを使用するが、現
時点で最も望ましい機種は半導体式のセンサーであり、
多種のものが市販されている。検知感度は高い程良い
が、５〜１０ｐｐｍが望ましい。検知された信号は信号
線２９を経てデータ処理装置（図示せず）へ送られる。The air collected by the sampling module 10 is introduced into the housing 22 from the sample air inlet nozzle 23, enters one half of the housing 22, rises in the space separated by the baffle plate 24, and punches the plate. The gas enters into the sensor through a plurality of holes formed in the cylindrical side surface of 26, flows around the gas sensor 25 and descends one half of the housing 22, and is drawn from the sample air outlet nozzle 27 to the suction pump, and the pump outlet. Released into the atmosphere. In this case, the gas sensor 25 is a sensor for detecting ethylene gas. Generally, when the present invention is applied to a plant, a sensor of a substance handled in the plant is used, but the most desirable model at the present time is a semiconductor type sensor,
Many types are commercially available. The higher the detection sensitivity, the better, but 5 to 10 ppm is desirable. The detected signal is sent to the data processing device (not shown) via the signal line 29.
【００２２】本実施例では１つのサンプリングモジュー
ル１０に１つのセンサーモジュール２０が接続されてい
るが、複数のサンプリングモジュール１０を１つのセン
サーモジュール２０に対応させ、センサーモジュール２
０を時間的に切り換えて、各サンプリングモジュール１
０に接続することも可能である。In this embodiment, one sensor module 20 is connected to one sampling module 10. However, a plurality of sampling modules 10 are associated with one sensor module 20, and the sensor module 2
0 is switched in time, and each sampling module 1
It is also possible to connect to 0.
【００２３】サンプリングモジュール１０の配置の仕方
は対象プラントの重要度により任意であり、配置の仕方
により漏洩検知の期待確率がどのように変化するかを知
ることはシミュレーションによって可能であり、その結
果から本システムを希望するように設計することができ
る。The arrangement of the sampling module 10 is arbitrary depending on the importance of the target plant, and it is possible to know how the expected probability of leakage detection changes depending on the arrangement, by simulation. The system can be designed as desired.
【００２４】各センサーモジュール２０で検知された、
各サンプリングモジュール１０で収集された大気中のガ
ス濃度と、風向・風速測定装置３０で測定された風向、
風速のデータはデータ処理装置に伝送される。そして、
全数のモジュールセットＭ１〜Ｍ６を表示するグラフィ
ック画面上で漏洩を検知しているサンプリングモジュー
ル１０（複数もありうる）に対して風向・風速測定装置
３０により測定された風向の風上側に漏洩源存在可能領
域が作図され、風向の時間的変動に従う漏洩源存在可能
領域が合成され、その時間的変化を追跡することで漏洩
源が推定される。また、漏洩源存在可能領域がほぼ特定
できた時点で、漏洩を検出しているセンサーモジュール
２０の濃度測定値と風向・風速測定装置３０から得られ
た風速から漏洩量が計算される。Detected by each sensor module 20,
The gas concentration in the atmosphere collected by each sampling module 10 and the wind direction measured by the wind direction / speed measuring device 30,
The wind speed data is transmitted to the data processing device. And
Leakage to the windward side of the wind direction measured by the wind direction / wind speed measuring device 30 with respect to the sampling module 10 (there may be a plurality) that detects the leak on the graphic screen displaying all the module sets M 1 to M 6. The source existence area is plotted, the leakage source existence area according to the temporal change of the wind direction is synthesized, and the leakage source is estimated by tracking the temporal change. Further, when the leakage source possible region is almost specified, the leakage amount is calculated from the concentration measurement value of the sensor module 20 which is detecting the leakage and the wind speed obtained from the wind direction / wind speed measuring device 30.
【００２５】次に、前記シミュレーションの方法につい
て概要を説明する。Next, the outline of the simulation method will be described.
【００２６】一般的にガスの大気中への拡散は多くの研
究者によって報告されている。坂上の報告（坂上治郎：
高圧ガス，１９，（４）：６，１９８２）では高さＨ
（ｍ）の点源から連続にＱ（ｍ３／ｈｒ）で放出される
ガスが風速ｕ（ｍ／ｓ）の風により拡散するとき、風向
軸をｘ軸として空間座標（ｘ，ｙ，Ｈ＋ｚ）のガス濃度
Ｃ（ｍ３／ｍ３）は Ｃ＝（Ｑ／ｕ）｛ｅｘｐ（−ｙ２／Ａ）／（πＡ）１／２｝（１／Ｂ） ×ｅｘｐ｛−（Ｈ＋ｚ）／Ｂ｝Ｉ０｛２×（Ｈｚ）１／２／Ｂ｝ と表現される。今、説明を簡単にするため、地上数ｍの
範囲のみを取扱い、この範囲における高さ方向を平均化
し、高さｚを含む項を ｅｘｐ｛−（Ｈ＋ｚ）／Ｂ｝Ｉ０｛２×（Ｈｚ）１／２／Ｂ｝＝α とおき、このαを仮に実験的に平均値として決定するこ
とにすれば、 Ｃ［ｐｐｍ］＝α（１０６×Ｑ／ｕ）｛（１／Ｂ）／
（πＡ）１／２｝ｅｘｐ（−ｙ２／Ａ） ここで、Ａ、Ｂは大気安定度で決まる係数を持つｘのみ
の関数である。したがって、漏洩源からの等濃度線は風
向に直角の半径をｙとして ｙ＝［Ａｌｎ｛１／（Ｄ（ｘ）Ｃ）｝］１／２ ただし Ｄ（ｘ）＝（１０−６ｕ／Ｑ）｛Ｂ（πＡ）１／２｝（１／α） と簡略化される。もちろん、必ずしも高さ方向を平均化
してαを実験的にきめる必要はなく、高さｚを含む三次
元のシミュレーションが可能である。In general, diffusion of gas into the atmosphere has been reported by many researchers. Report on Sakaue (Jiro Sakagami:
High pressure gas, 19, (4): 6,1982) height H
When the gas continuously emitted at Q (m 3 / hr) from the point source of (m) is diffused by the wind at the wind velocity u (m / s), the spatial coordinate (x, y, H + z) with the wind direction axis as the x axis. ) Gas concentration C (m 3 / m 3 ) is C = (Q / u) {exp (−y 2 / A) / (πA) 1/2 } (1 / B) × exp {− (H + z) / B} I 0 {2 × (Hz) 1/2 / B}. For the sake of simplicity, only the range of a few meters above the ground is treated, the height directions in this range are averaged, and the term including the height z is expressed as exp {-(H + z) / B} I 0 {2 × ( Hz) 1/2 / B} = α, and tentatively deciding this α as an average value, C [ppm] = α (10 6 × Q / u) {(1 / B) /
(ΠA) 1/2 } exp (−y 2 / A) where A and B are functions of only x having a coefficient determined by atmospheric stability. Therefore, the isoconcentration line from the leakage source is y = [Al n {1 / (D (x) C)}] 1/2 where y is the radius perpendicular to the wind direction, where D (x) = (10 −6 u / Q) {B (πA) 1/2 } (1 / α). Of course, it is not always necessary to average the height directions to experimentally determine α, and three-dimensional simulation including the height z is possible.
【００２７】シミュレーションは乱数を使用する、いわ
ゆるモンテカルロシミュレーションと呼ばれる形式であ
る。前記のように高さ方向に平均値を用いる場合は簡単
であり、漏洩ガス量の最大値、漏洩地点（ｘ，ｙ）、風
速の最大値、風向および大気安定度を一様乱数として入
力し、前記の等濃度線を各濃度Ｃ（ｐｐｍ）に対して計
算し、その半径ｙの内の検出可能なモジュールセットの
有無の判定を多数回試行し、それによる検知成功の確率
を求めればこれがモジュールセットの配置案の一つにつ
いての検知期待確率と見なせる。ここで、風向、風速は
一定ではなく絶えず時間的に変動している。風速は一定
時間内の平均値に固定し、この平均値の上、下に通常の
変動幅を標準偏差として入力し変動させる。本発明の効
果を検証すべく実施した検証実験では、この変動は平均
値の約１／２を標準偏差とする正規分布と考えてよい。
局所風向はプラント内では気象の変動以外に種々の障害
物の影響が加わって変化するが、一定時間内の変化は平
均風向に対してある標準偏差の角変動幅を持つ正規分布
を示す。本発明の効果を検証すべく実施した検証実験で
は３分以内におけるこの角変動幅の標準偏差は約４４°
であり、この値は数時間の場合もほとんど一定であっ
た。したがって、シミュレーションによる解析では、一
試行の内で一様乱数による中心風向軸（平均風向に相
当）のセット後、標準偏差の２倍、即ち±８８°までの
風向変動を考慮すればよいことになる。The simulation is a so-called Monte Carlo simulation using random numbers. It is easy to use the average value in the height direction as described above, and the maximum value of the leakage gas amount, the leakage point (x, y), the maximum value of the wind speed, the wind direction and the atmospheric stability are input as uniform random numbers. , The above-mentioned isoconcentration line is calculated for each concentration C (ppm), the determination of the presence or absence of a detectable module set within the radius y is tried many times, and the probability of successful detection by this is calculated. It can be regarded as the expected detection probability for one of the placement plans of the module set. Here, the wind direction and wind speed are not constant and constantly fluctuate with time. The wind speed is fixed to the average value within a certain period of time, and the normal fluctuation range is input as the standard deviation above and below this average value to vary. In a verification experiment carried out to verify the effect of the present invention, this variation may be considered as a normal distribution having a standard deviation of about 1/2 of the average value.
The local wind direction changes within the plant due to the influence of various obstacles in addition to the change of the weather, but the change within a fixed time shows a normal distribution with an angular fluctuation width of a certain standard deviation with respect to the average wind direction. In a verification experiment conducted to verify the effect of the present invention, the standard deviation of this angular fluctuation width within about 3 minutes was about 44 °.
This value was almost constant even after several hours. Therefore, in the simulation analysis, after setting the central wind direction axis (corresponding to the average wind direction) with a uniform random number in one trial, it is sufficient to consider the wind direction fluctuation up to twice the standard deviation, that is, ± 88 °. Become.
【００２８】次に、本発明の効果を実証するために実際
のプラントにおいて実証試験を行った。試験は図１に示
すプラントヤード４０の右部分のＬ２×Ｌ３＝４０ｍ×
４０ｍの範囲で実施した。Next, a demonstration test was conducted in an actual plant in order to demonstrate the effect of the present invention. The test is L 2 × L 3 = 40m × in the right part of the plant yard 40 shown in FIG.
It carried out in the range of 40 m.
【００２９】この範囲には図１に示すように４セットの
モジュールＭ２，Ｍ３，Ｍ５，Ｍ６が設置してある。本
範囲内を６４区画に分割し、その内の任意の各区画から
エチレンガスを漏洩させ、本発明のシステムによる検知
性能を試験した。実験は日時を変えて、多数回実施し、
実験条件は漏洩ガス量は毎時１ｍ３または３ｍ３、漏洩
高さは地上１ｍまたは２ｍ、センサーモジュール２０に
は半導体式センサーを使用した。これらセンサーのエチ
レンガスに対する感度は５〜１０ｐｐｍであり、この種
のガスセンサーは現在、汎用の市販品として容易に入手
可能である。In this range, as shown in FIG. 1, four sets of modules M 2 , M 3 , M 5 and M 6 are installed. This range was divided into 64 compartments, and ethylene gas was leaked from any of the compartments to test the detection performance of the system of the present invention. Experiments were carried out many times, changing the date and time,
The experimental conditions are leaked gas quantity per hour 1m 3 or 3m 3, leakage height above ground 1m or 2m, the sensor module 20 using a semiconductor-type sensor. The sensitivity of these sensors to ethylene gas is 5 to 10 ppm, and gas sensors of this type are currently readily available as general-purpose commercial products.
【００３０】実験結果は多数回の平均値として、漏洩検
知確率７９．７％、標準偏差１３．２％、データのバラ
ツキの幅は６２．５〜１００％であった。これらの結果
を前記のシミュレーションと比較するため本検証試験の
条件をすべて前記シミュレーションの試行入力条件とし
て与えて計算した結果は、ある一定時間内の風向変動を
±８０°とすると期待検知確率は７５％となり、本検証
試験の結果と良く一致している。The results of the experiment were the average value of a large number of times, and the leak detection probability was 79.7%, the standard deviation was 13.2%, and the width of the data variation was 62.5 to 100%. In order to compare these results with the above-mentioned simulation, all the conditions of this verification test were given as trial input conditions of the above-mentioned simulation, and the result was calculated, and the expected detection probability was 75 when the wind direction fluctuation within a certain fixed time was ± 80 °. %, Which is in good agreement with the results of this verification test.
【００３１】以上の結果から前記のシミュレーションに
より、モジュールセット配置の各形態に応じてその効果
を予測でき、したがって本発明のシステムを対象プラン
トの性格（規模、取扱物質の性状、取扱方法等）に応じ
て設計することが可能になった。From the above results, the effect can be predicted by the above-mentioned simulation according to each form of the module set arrangement. Therefore, the system of the present invention can be applied to the characteristics of the target plant (scale, properties of handled substances, handling method, etc.). It has become possible to design accordingly.
【００３２】対象ヤードを図１の全域に拡大し、漏洩条
件を全くランダムに選ぶシミュレーションを行った結果
を図４に示す。センサーモジュール２０に用いるセンサ
ーの感度を５〜１０ｐｐｍとすると本図では２５〜５０
ｐｐｍのカーブを適用でき、風向変動幅を±８８°とす
ると、検知期待確率は９０〜１００％である。法規則に
準じて単純にプラント外縁に２０ｍ間隔に１個の検知器
を配置した場合に本シミュレーションで推定した検知期
待確率は高々５％程度であり、これは前記の検証試験に
おいても確認された。FIG. 4 shows the result of a simulation in which the target yard is expanded to the entire area of FIG. 1 and the leakage condition is selected at random. If the sensitivity of the sensor used in the sensor module 20 is 5 to 10 ppm, it is 25 to 50 in this figure.
If a ppm curve can be applied and the wind direction fluctuation range is ± 88 °, the expected detection probability is 90 to 100%. The expected detection probability estimated by this simulation was about 5% at most when one detector was placed at 20m intervals along the outer edge of the plant in accordance with legal regulations, and this was also confirmed in the above verification test. .
【００３３】一般的に、一定風向、一定風速、一定漏洩
量の条件で、単一の検知器がガス漏洩を発見できる場は
設置検知器の高さ断面で、長楕円状の形になる。これに
対して前記検出器と同一感度のセンサーモジュールをも
つ単一サンプリングモジュールの場合はこの検知可能場
は該モジュールに平行な長方形に近い姿になる。したが
って、一度漏洩を検知したとしても、風向が変化すると
単一検知器の場合はすぐ検知可能場からはずれてしまう
のに対して、サンプリングモジュール構成の場合は持続
して検知出力を発信しつづける。単一検知器の場合、検
知器の信号は断続的になり外来のノイズと区別がつかな
い。本発明ではこの信号／雑音比を大きく上昇させ確実
にガス漏洩を判定できる。その上、自然に起る風向、風
速の変動を積極的に利用でき、もしモジュールを複数配
置するなら、それらの検知可能場は、この変動により長
方形の重畳した形となり、信号／雑音比はさらに上昇す
る。図５のシミュレーション結果では、この様な配置に
より、一定風向（検知確率は２０％）に対して約５倍の
１００％近い検知確率をノイズと明確に区別できる状態
で期待できる。In general, under the conditions of constant wind direction, constant wind speed, and constant leakage amount, the place where a single detector can detect gas leakage is the elliptical shape in the height cross section of the installed detector. On the other hand, in the case of a single sampling module having a sensor module having the same sensitivity as the detector, this detectable field has a shape close to a rectangle parallel to the module. Therefore, even if a leak is detected once, if the wind direction changes, the single detector will immediately deviate from the detectable range, whereas the sampling module configuration will continue to emit the detection output. In the case of a single detector, the detector signal is intermittent and indistinguishable from extraneous noise. In the present invention, this signal / noise ratio can be greatly increased to reliably determine gas leakage. In addition, it is possible to positively utilize naturally occurring fluctuations in wind direction and wind speed, and if multiple modules are arranged, their detectable fields become rectangular overlapping shapes due to this fluctuation, and the signal / noise ratio is further improved. To rise. According to the simulation result of FIG. 5, with such an arrangement, it is possible to expect a detection probability close to 100%, which is about 5 times the constant wind direction (detection probability is 20%), in a state where it can be clearly distinguished from noise.
【００３４】本例の効果をまとめると、毎時１ｍ３以上
の漏洩量の場合、図１のようなモジュール配置として漏
洩発生後数分以内にそれを検知できる期待確率は８０％
以上であり、もし数時間の検知余裕を与えれば±９０°
以上の風向変動が起こる可能性が十分にあり、９０％以
上の１００％近い検知確率を期待できる。したがって、
単純に２０ｍ間隔に１個の検知器を配置する従来の単純
な方法ではプラントの安全性に対する貢献度は余り期待
できないが、本発明の方法によれば、これを飛躍的に向
上させることができ、十分に実用的なシステムとして採
用できることが実証された。To summarize the effects of this example, in the case of a leakage amount of 1 m 3 or more per hour, the module arrangement as shown in FIG. 1 has an expected probability of being able to detect it within a few minutes after the occurrence of leakage is 80%.
The above is ± 90 ° if a detection margin of several hours is given.
There is a sufficient possibility that the above wind direction fluctuation will occur, and a detection probability of 90% or more, close to 100%, can be expected. Therefore,
Although the contribution to the safety of the plant cannot be expected very much by the conventional simple method of simply arranging one detector at 20 m intervals, the method of the present invention can dramatically improve this. It was proved that it can be adopted as a sufficiently practical system.
【００３５】なお、本発明のモジュールセットの形態、
および各種の組合せ等は、これまでに示した例に限定さ
れず、例えば円環状、鉛直状、傾斜状等のサンプリング
モジュールの選択は自由であり、その場合の期待効果も
推定し得ることは論を待たない。また、検出対象ガスの
種類、および検出を要する漏洩量の要求に応じてセンサ
ーモジュールに用いるセンサーの種類および感度を選ぶ
ことも自由である。また、本発明は原子力発電所におけ
る放射能の漏洩の検知にも適用できることは勿論であ
る。The form of the module set of the present invention,
The various combinations and the like are not limited to the examples shown so far, and for example, it is possible to freely select a sampling module having an annular shape, a vertical shape, an inclined shape, or the like, and the expected effect in that case can be estimated. Don't wait In addition, it is also possible to freely select the type and sensitivity of the sensor used in the sensor module according to the type of the gas to be detected and the requirement of the leakage amount that needs to be detected. Further, it goes without saying that the present invention can be applied to detection of leakage of radioactivity in a nuclear power plant.
【００３６】[0036]
【発明の効果】以上説明したように本発明は、下記のよ
うな効果がある。 （１）請求項１の発明は、複数のサンプリングモジュー
ルと風向・風速測定装置をプラント内の装置、設備の周
辺に配置し、これらサンプリングモジュールを通して装
置、設備の周辺の大気を吸引ポンプで吸引して各サンプ
リングモジュールで吸引された大気中の漏洩物質の濃度
をセンサーモジュールで検出し、一方プラント内の風
向、風速を測定することにより、最も安価な方法で、確
実かつ高い確率でプラント内のガス、蒸気等の漏洩を発
見できる。 （２）請求項２の発明は、さらに各サンプリングモジュ
ールに対応する検出濃度と風向・風速測定装置からのデ
ータを解析処理して漏洩地点および漏洩量も推定するこ
とにより、信頼性の高い、ガス、蒸気等の漏洩検知シス
テムを提供することができる。As described above, the present invention has the following effects. (1) According to the invention of claim 1, a plurality of sampling modules and a wind direction / speed measuring device are arranged in the vicinity of devices and equipment in a plant, and the atmosphere around the devices and equipment is sucked by a suction pump through these sampling modules. By detecting the concentration of the leaked substance in the air sucked by each sampling module with a sensor module and measuring the wind direction and speed in the plant, the gas in the plant can be reliably and highly reliably with the cheapest method. It is possible to discover leaks such as steam. (2) According to the invention of claim 2, the detection concentration and the data from the wind direction / speed measuring device corresponding to each sampling module are further analyzed to estimate the leakage point and the leakage amount, so that the gas is highly reliable. A leak detection system for steam, etc. can be provided.
【図１】本発明の一実施例の漏洩検知システムが適用さ
れたプラントの平面図である。FIG. 1 is a plan view of a plant to which a leak detection system according to an exemplary embodiment of the present invention is applied.
【図２】サンプリングモジュール１０の側面図である。2 is a side view of the sampling module 10. FIG.
【図３】センサーモジュール２０の内部構造を示す図で
ある。3 is a diagram showing an internal structure of a sensor module 20. FIG.
【図４】図１のプラントにおけるシミュレーション結果
（風向変動幅と検知期待確率の関係）を示すグラフであ
る。FIG. 4 is a graph showing a simulation result (relationship between wind direction fluctuation range and expected detection probability) in the plant of FIG.
Ｍ１〜Ｍ６ モジュール １０ サンプリングモジュール １１ ガス管 １２ ねじ １３ 空気導管 １４ 空気サンプラー ２０ センサーモジュール ２１ 脚 ２２ 筐体 ２３ サンプル空気入口ノズル ２４ バッフル板 ２５ ガスセンサー ２６ パンチプレート ２７ サンプル空気出口ノズル ２８ 端子箱 ２９ 信号線 ３０ 風向・風速測定装置 ４０ プラントヤードM 1 to M 6 module 10 Sampling module 11 Gas pipe 12 Screw 13 Air conduit 14 Air sampler 20 Sensor module 21 Leg 22 Housing 23 Sample air inlet nozzle 24 Baffle plate 25 Gas sensor 26 Punch plate 27 Sample air outlet nozzle 28 Terminal box 29 signal line 30 wind direction / speed measuring device 40 plant yard
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−190734（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−47527（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−73821（ＪＰ，Ａ) 実公 昭53−41027（ＪＰ，Ｙ２) 米国特許3416357（ＵＳ，Ａ) ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) Reference JP-A-2-190734 (JP, A) JP-A-2-47527 (JP, A) JP-A-3-73821 (JP, A) Jikken Sho 53- 41027 (JP, Y2) US Patent 3416357 (US, A)
Claims (2)
または有害な物質を取り扱うプラントにおいて、風向お
よび風速データの実時間的変動と、それによって変動す
る、該プラント内の大気中の漏洩物質の濃度値の変動を
利用して、該プラント内の装置、設備から発生するガ
ス、蒸気等の漏洩を発見する、ガス、蒸気等の漏洩検知
システムであって、一端が開口しているガス管と、該ガ
ス管を本管とし、両端が開口して前記ガス管に、前記ガ
ス管内部と連通するように取付けられた複数の空気導管
と、該空気導管の先端に接続されて周辺の大気を収集す
る空気サンプラーを含み、該プラント内に配置された複
数のサンプリングモジュールと、前記サンプリングモジ
ュールのガス管とその開口部において接続され、前記サ
ンプリングモジュールで収集された大気が導入され、前
記プラント内の装置、設備からガス、蒸気等が漏洩した
場合、該大気中に含まれるこれら漏洩物質の濃度を検出
するセンサーを内蔵したセンサーモジュールと、前記サ
ンプリングモジュール中の大気を前記センサーモジュー
ルを通して常時吸引する吸引ポンプと、局所的風向およ
び局所的風速を実時間的に測定する風向・風速測定装置
とを有する、ガス、蒸気等の漏洩検知システム。1. In a plant that handles combustible or harmful substances in a gaseous, liquid or solid state, the real-time fluctuation of wind direction and wind speed data and the fluctuation in the atmosphere in the plant caused by the fluctuation. A leak detection system for gas, steam, etc. that discovers leaks of gas, steam, etc. generated from devices and equipment in the plant by utilizing fluctuations in the concentration value of a substance, and a gas with one end open A pipe, the gas pipe as a main pipe, a plurality of air conduits which are open at both ends and are attached to the gas pipe so as to communicate with the inside of the gas pipe, and a plurality of air conduits connected to the tip of the air conduit. A plurality of sampling modules arranged in the plant, including an air sampler for collecting the atmosphere, connected to the gas pipes of the sampling modules and their openings, When the atmosphere collected in the above is introduced and gas, steam, etc. leaks from the equipment and facilities in the plant, a sensor module containing a sensor for detecting the concentration of these leaked substances contained in the atmosphere, and the sampling A leak detection system for gas, steam, etc., comprising: a suction pump that constantly sucks the atmosphere in the module through the sensor module; and a wind direction / speed measuring device that measures the local wind direction and the local wind speed in real time.
または有害な物質を取り扱うプラントにおいて、風向お
よび風速データの実時間的変動と、それによって変動す
る、該プラント内の大気中の漏洩物質の濃度値の変動を
利用して、該ガス、蒸気等の漏洩地点を実時間的に推定
し、またこれらの漏洩量を実時間的に推定する、ガス、
蒸気等の漏洩検知システムであって、一端が開口してい
るガス管と、該ガス管を本管とし、両端が開口して前記
ガス管に、前記ガス管内部と連通するように取付けられ
た複数の空気導管と、該空気導管の先端に接続されて周
辺の大気を収集する空気サンプラーを含み、該プラント
内に配置された複数のサンプリングモジュールと、前記
サンプリングモジュールのガス管とその開口部において
接続され、前記サンプリングモジュールで収集された大
気が導入され、前記プラント内の装置、設備からガス、
蒸気等が漏洩した場合、該大気中に含まれるこれら漏洩
物質の濃度を検出するセンサーを内蔵したセンサーモジ
ュールと、前記サンプリングモジュール中の大気を前記
センサーモジュールを通して常時吸引する吸引ポンプ
と、局所的風向および局所的風速を実時間的に測定する
風向・風速測定装置と、大気中の漏洩物質の濃度を検出
している単一または複数のサンプリングモジュールにつ
いて、各サンプリングモジュール毎に該サンプリングモ
ジュールのガス管の両端を結ぶ直線を基準にして、前記
風向・風速測定装置によって測定された風向の風上方向
に作図し、風向の時間的変化に従う漏洩源存在可能領域
の変化を時間に対して合成することにより漏洩源を追跡
し、漏洩源存在可能領域を逐次に狭めて行く操作を行う
ために、風向および風速のデータと、前記センサーモジ
ュールで検出された、各サンプリングモジュールで収集
された大気中の漏洩物質の濃度値とを実時間的に解析す
るデータ処理装置とを有する、ガス、水蒸気等の漏洩検
知システム。2. In a plant that handles combustible or harmful substances in a gaseous, liquid or solid state, the real-time fluctuation of wind direction and wind speed data and the leakage in the atmosphere in the plant that fluctuates due to the fluctuation. Utilizing the fluctuation of the concentration value of a substance, the leakage point of the gas, vapor, etc. is estimated in real time, and the leakage amount of these is estimated in real time.
A leak detection system for steam or the like, wherein a gas pipe having one end opened, the gas pipe serving as a main pipe, and both ends opened and attached to the gas pipe so as to communicate with the inside of the gas pipe A plurality of sampling modules arranged in the plant, including a plurality of air conduits and an air sampler connected to the tip of the air conduits to collect ambient air; and gas pipes of the sampling modules and their openings. Connected, the atmosphere collected by the sampling module is introduced, gas from equipment, equipment in the plant,
When vapor or the like leaks, a sensor module containing a sensor that detects the concentration of these leaking substances contained in the atmosphere, a suction pump that constantly sucks the atmosphere in the sampling module through the sensor module, and a local wind direction And a wind direction and wind speed measuring device that measures local wind speed in real time, and a single or multiple sampling modules that detect the concentration of leaked substances in the atmosphere, and a gas pipe of the sampling module for each sampling module Plotting in the upwind direction of the wind direction measured by the wind direction / wind speed measuring device with reference to the straight line connecting both ends of the In order to track the leakage source and narrow the possible leakage source area sequentially, Leak detection of gas, water vapor, etc., which has a data processing device for real-time analysis of the concentration data of the leaked substance in the air detected by the sensor module and collected by each sampling module, detected by the sensor module system.
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