JPH07326989A - Data transmission equipment - Google Patents
Data transmission equipmentInfo
- Publication number
- JPH07326989A JPH07326989A JP12140494A JP12140494A JPH07326989A JP H07326989 A JPH07326989 A JP H07326989A JP 12140494 A JP12140494 A JP 12140494A JP 12140494 A JP12140494 A JP 12140494A JP H07326989 A JPH07326989 A JP H07326989A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- unknown system
- training
- base station
- bit section
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル移動通信等
に使用するデータ送信装置に係り、特に、未知システム
を推定する際に使用するＬＭＳアルゴリズムや学習同定
法といった勾配型算法の収束性を向上できるようにした
データ伝送装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a data transmitter used for digital mobile communication or the like, and more particularly, to improving the convergence of gradient type arithmetic methods such as LMS algorithm and learning identification method used when estimating an unknown system. The present invention relates to a data transmission device that can be performed.
【０００２】[0002]
【従来の技術】未知システムの入力信号と出力信号か
ら、システムのパラメータ、例えばインパルス応答を逐
次推定するフィルタはアダプティブフィルタと呼ばれ、
図３の概略構成図のように未知システム3-1，適応シス
テム3-2，加算器3-3よりなり、エコーキャンセラや自動
等化器等へ応用されている。そして、アダプティブフィ
ルタのフィルタ係数を修正するアルゴリズムは適応アル
ゴリズムと呼ばれており、この適応アルゴリズムについ
ては様々な研究がなされているが、現在のところ実用化
が見込まれるアルゴリズムはＬＭＳアルゴリズムや学習
同定法などに限られている。2. Description of the Related Art A filter for sequentially estimating a system parameter such as an impulse response from an input signal and an output signal of an unknown system is called an adaptive filter.
As shown in the schematic configuration diagram of FIG. 3, it comprises an unknown system 3-1, an adaptive system 3-2, and an adder 3-3, and is applied to an echo canceller, an automatic equalizer, etc. An algorithm for modifying the filter coefficient of the adaptive filter is called an adaptive algorithm, and various studies have been conducted on this adaptive algorithm. It is limited to
【０００３】ここで、簡単に学習同定法について説明す
る。時刻ｉにおける入力信号ｘ(i)に対して、アダプテ
ィブフィルタの状態ベクトルを、Here, the learning identification method will be briefly described. For the input signal x (i) at time i, the state vector of the adaptive filter is
【０００４】[0004]
【数１】 [Equation 1]
【０００５】とする。ここで、Ｎはアダプティブフィル
タのインパルス応答長であり、Ｔは転置を表す。アダプ
ティブフィルタの係数ベクトルをｈN(i)とすると、適応
システム3-2の入出力関係は、[0005] Here, N is the impulse response length of the adaptive filter, and T represents transposition. If the coefficient vector of the adaptive filter is h N (i), the input / output relation of the adaptive system 3-2 is
【０００６】[0006]
【数２】 [Equation 2]
【０００７】で与えられる。一方、未知システム3-1の
インパルス応答をｗNとすると、所望信号ｄ(i)は、Is given by On the other hand, if the impulse response of the unknown system 3-1 is w N , the desired signal d (i) is
【０００８】[0008]
【数３】 [Equation 3]
【０００９】と表され、加算器3-3での出力誤差は、And the output error at the adder 3-3 is
【００１０】[0010]
【数４】 [Equation 4]
【００１１】と表される。学習同定法の係数更新手段
は、It is expressed as The coefficient updating means of the learning identification method is
【００１２】[0012]
【数５】 [Equation 5]
【００１３】と表される。ここで、αはステップゲイン
である。ここで、(数５)の両辺をｗNから引くと、It is expressed as follows. Here, α is a step gain. Here, if both sides of (Equation 5) are subtracted from w N ,
【００１４】[0014]
【数６】 [Equation 6]
【００１５】となり、図４において、時刻(ｉ-1)での誤
差ベクトルは、In FIG. 4, the error vector at time (i-1) is
【００１６】[0016]
【数７】ｗN−ｈN(i)＝ベクトルＯＡ と表せ、点Ａから時刻ｉでの入力信号ｘ(i)へ下した垂
線の足をＢとすると、[Expression 7] w N −h N (i) = vector OA, and if the foot of the perpendicular from the point A to the input signal x (i) at time i is B,
【００１７】[0017]
【数８】 [Equation 8]
【００１８】であるので、α＝１のとき、Therefore, when α = 1,
【００１９】[0019]
【数９】ｗN−ｈN(i+1)＝ベクトルＢＡ すなわち、時刻ｉでの誤差ベクトルとなる。そして、次
に図５に示すように点Ａから時刻(i+1)での入力信号ｘ
(i+1)へ下した垂線の足をＣとすると、[Mathematical formula-see original document] w N -h N (i + 1) = vector BA That is, it is an error vector at time i. Then, as shown in FIG. 5, the input signal x from the point A at time (i + 1)
Let C be the foot of the perpendicular to (i + 1),
【００２０】[0020]
【数１０】 [Equation 10]
【００２１】であるので、図４と同様にα＝１のとき、Therefore, as in FIG. 4, when α = 1,
【００２２】[0022]
【数１１】ｗN−ｈN(i+2)＝ベクトルＣＡ となり、同じ時刻での入力信号に対する誤差ベクトルは
直交するので、[Mathematical formula-see original document] w N -h N (i + 2) = vector CA, and the error vector for the input signal at the same time is orthogonal, so
【００２３】[0023]
【数１２】｜ベクトルＣＡ｜ ≦ ｜ベクトルＢＡ｜ が成り立つ。等号は、時刻ｉの入力信号と時刻(i+1)の
入力信号の向きが同じときに成り立つ。[Formula 12] | vector CA | ≤ | vector BA | holds. The equal sign holds when the directions of the input signal at time i and the input signal at time (i + 1) are the same.
【００２４】このように入力信号がランダムであると収
束速度は速いが、入力信号に相関があるような場合には
ほとんど同方向を向き(図６参照)、(数13)に示すように
誤差は、When the input signal is random in this way, the convergence speed is fast, but when there is a correlation between the input signals, they are oriented in almost the same direction (see FIG. 6) and the error as shown in (Equation 13) is obtained. Is
【００２５】[0025]
【数１３】｜ｗN−ｈN(i+1)｜ ＝ ｜ベクトルＢＡ｜ ｜ｗN−ｈN(i+2)｜ ＝ ｜ベクトルＣＡ｜ となって、ほとんど変わらない。[Expression 13] | w N −h N (i + 1) | = | Vector BA | | w N −h N (i + 2) | = | Vector CA |
【００２６】図２は従来のデータ伝送装置の構成を示す
ブロック図であり、2-1は基地局、2-2は基地局2-1に設
置されたトレーニングビット用データメモリ、2-3は複
数の移動局、2-4は各移動局2-3に設置された未知システ
ム推定部である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a conventional data transmission apparatus. 2-1 is a base station, 2-2 is a data memory for training bits installed in the base station 2-1, and 2-3 is A plurality of mobile stations, 2-4 are unknown system estimation units installed in each mobile station 2-3.
【００２７】次に上記従来例の動作について説明する。
基地局2-1においてデータを送信する際に、トレーニン
グビット区間にはトレーニングビット用データメモリ2-
2が有する各システムで定められたトレーニングビット
用のデータが乗せられる。そして、移動局2-3において
データを受信すると、未知システム推定部2-4で未知シ
ステムが推定される。Next, the operation of the above conventional example will be described.
When transmitting data from the base station 2-1, the training bit data memory 2-
The data for the training bits defined in each system of 2 is loaded. When the mobile station 2-3 receives the data, the unknown system estimation unit 2-4 estimates the unknown system.
【００２８】[0028]
【発明が解決しようとする課題】上述したように、上記
従来例のディジタル移動通信システムでも、未知システ
ムを推定することができる。As described above, the unknown system can be estimated even in the above-mentioned conventional digital mobile communication system.
【００２９】しかしながら、未知システムの推定収束速
度がトレーニングビット区間のビットパターンによって
大きく左右されてしまい、収束の遅いパターンであった
場合には、アダプティブフィルタの係数が所望の係数に
収束しきれないままデータを受信するので、受信品質の
劣化を招くという問題があった。However, if the estimated convergence speed of the unknown system is greatly influenced by the bit pattern of the training bit section and the pattern has a slow convergence, the coefficient of the adaptive filter cannot be converged to the desired coefficient. Since data is received, there is a problem that reception quality is deteriorated.
【００３０】本発明の目的は、収束速度の低下による受
信品質の劣化を防げるデータ受信装置を提供することに
ある。An object of the present invention is to provide a data receiving apparatus which can prevent deterioration of reception quality due to a decrease in convergence speed.
【００３１】[0031]
【課題を解決するための手段】本発明は、前記目的を達
成するために、基地局側にトレーニングシーケンス用に
ランダムデータ発生部を設け、移動局側の未知システム
推定部で未知システムを推定する収束速度の向上を図る
ようにしたものである。In order to achieve the above object, the present invention provides a random data generation unit for a training sequence on the base station side and estimates an unknown system by an unknown system estimation unit on the mobile station side. This is intended to improve the convergence speed.
【００３２】[0032]
【作用】本発明のデータ伝送装置は、上記構成によっ
て、基地局側でトレーニングビット区間に相関の少ない
データを送信することで、移動局側で未知システムを推
定する収束速度を向上させ、収束速度の低下による受信
品質の劣化を防ぐ。According to the data transmission apparatus of the present invention, the base station side transmits the data having a small correlation in the training bit section by the above configuration, thereby improving the convergence speed of estimating the unknown system on the mobile station side. To prevent deterioration of reception quality due to degradation of
【００３３】[0033]
【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００３４】図１は本発明の一実施例の構成を示すブロ
ック図であり、1-1は基地局、1-2は基地局1-1内にある
トレーニング用データ発生部、1-3は複数の移動局、1-4
は各移動局1-3内にある未知システムを推定する未知シ
ステム推定部である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention. 1-1 is a base station, 1-2 is a training data generator in the base station 1-1, and 1-3 are Multiple mobile stations, 1-4
Is an unknown system estimation unit that estimates an unknown system in each mobile station 1-3.
【００３５】次に本実施例の動作について説明する。Next, the operation of this embodiment will be described.
【００３６】基地局1-1がデータを送信するとき、トレ
ーニングビット区間のデータをトレーニング用データ発
生部1-2で発生させた相関の少ないデータにして送信す
る。一方、基地局1-1側でトレーニングビット区間に相
関の少ないデータが乗せられたデータを移動局1-3で受
信すると、未知システム推定部1-4で未知システムを推
定する。When the base station 1-1 transmits data, the data in the training bit section is converted into data with a small correlation generated by the training data generator 1-2 and transmitted. On the other hand, when the mobile station 1-3 receives the data in which the training bit section has the data with the small correlation, the unknown system estimation unit 1-4 estimates the unknown system.
【００３７】基地局1-1内にあるトレーニング用データ
発生部1-2において、トレーニングビット区間に状態ベ
クトルが１ビットずれるごとに直交するようなランダム
(互いに相関のないような)データを発生させることで、
移動局1-3側では未知システム推定部1-4のタップ数回で
未知システムを推定できる。In the training data generator 1-2 in the base station 1-1, a random number is generated such that the state vector becomes orthogonal every 1 bit shift in the training bit section.
By generating data (not correlated with each other),
On the mobile station 1-3 side, the unknown system can be estimated with a few taps of the unknown system estimation unit 1-4.
【００３８】[0038]
【発明の効果】以上説明したように、本発明のデータ伝
送装置は、請求項１，２記載の構成によれば、基地局で
トレーニングビット区間に相関の少ないデータを乗せる
ようにすることで、移動局では未知システムの推定収束
速度の向上が図れ、遅い収束速度による受信品質の劣化
を防ぐことができる。As described above, according to the data transmission device of the present invention, according to the constitutions of claims 1 and 2, by allowing the base station to put the data having less correlation in the training bit section, The mobile station can improve the estimated convergence speed of the unknown system, and can prevent deterioration of reception quality due to the slow convergence speed.
【図１】本発明のデータ伝送装置における一実施例の構
成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a data transmission device of the present invention.
【図２】従来のデータ伝送装置の構成を示すブロック図
である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a conventional data transmission device.
【図３】従来技術の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a conventional technique.
【図４】従来技術の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a conventional technique.
【図５】従来技術の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a conventional technique.
【図６】従来技術の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a conventional technique.
1-1…基地局、 1-2…トレーニング用データ発生部、
1-3…移動局、 1-4…未知システム推定部。1-1 ... base station, 1-2 ... training data generator,
1-3… Mobile station, 1-4… Unknown system estimation unit.
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｂ 7/26 Continuation of front page (51) Int.Cl. 6 Identification number Office reference number FI technical display location H04B 7/26
Claims (2)
関の少ないデータを発生するトレーニング用データ発生
部を備え、移動局に、受信した相関の少ないデータを用
いて未知システムを推定する未知システム想定部を備え
たことを特徴とするデータ伝送装置。1. An unknown system estimation unit for estimating an unknown system in a mobile station, using a training data generation unit for generating data with little correlation in a training bit section, and for a mobile station using received data with little correlation. A data transmission device comprising:
相関のないデータを発生するようにしたことを特徴とす
る請求項１記載のデータ伝送装置。2. The data transmission device according to claim 1, wherein the training data generator of the base station generates data having no correlation.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12140494A JPH07326989A (en) | 1994-06-02 | 1994-06-02 | Data transmission equipment |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12140494A JPH07326989A (en) | 1994-06-02 | 1994-06-02 | Data transmission equipment |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07326989A true JPH07326989A (en) | 1995-12-12 |
Family
ID=14810343
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12140494A Pending JPH07326989A (en) | 1994-06-02 | 1994-06-02 | Data transmission equipment |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07326989A (en) |
-
1994
- 1994-06-02 JP JP12140494A patent/JPH07326989A/en active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1054538B1 (en) | Fast training of equalizers in discrete multi-tone (DMT) systems | |
| US6631160B2 (en) | Method for improved channel impulse response estimation in TDMA systems | |
| US6259729B1 (en) | Method of and an apparatus for training tap coefficients of an adaptive equalizer | |
| CN1053075C (en) | A method and apparatus for receiving and decoding communication signals in a CDMA receiver | |
| EP1289182A2 (en) | Signal detection by a receiver in a multiple antenna time-dispersive system | |
| US5479446A (en) | Channel estimation device | |
| JPH07154361A (en) | Method for determining optimum length of data block in time-division multiple access communication system (amrt) | |
| EP0755141A2 (en) | Adaptive decision feedback equalization for communication systems | |
| US20080037691A1 (en) | Method and apparatus for diversity combining and co-channel interference suppression | |
| JPH0795107A (en) | Adaptive type maximum likelihood series estimate equipment | |
| JP3145295B2 (en) | Data receiving device | |
| JPH04291522A (en) | Receiver consisting of at least two receiving rranches | |
| US7173991B2 (en) | Methods and apparatus for spectral filtering channel estimates | |
| EP1197026B1 (en) | Method and apparatus for channel estimation with transmit diversity | |
| US6895044B2 (en) | Method for noise energy estimation in TDMA systems | |
| JP2001217801A (en) | Method and device for evaluating transmission channel | |
| CN116132236B (en) | Single-symbol self-adaptive frequency offset estimation and compensation method applied to 5G NR system | |
| JP2001217816A (en) | Method and device for evaluating transmission channel and synthetic signal generating device | |
| US6778598B2 (en) | Method for modifying the channel impulse response in TDMA systems | |
| JP2007295494A (en) | Receiver, transmitter, transmission system, and transmission method | |
| JPH07326989A (en) | Data transmission equipment | |
| JP4121769B2 (en) | Random number sequence generation apparatus, random number sequence generation method, and propagation model simulation apparatus and method | |
| JP2576767B2 (en) | Echo cancellation method and echo canceller | |
| JP6585565B2 (en) | Communication system and receiving apparatus | |
| NZ272086A (en) | Digital transmission quality estimation: impulse response coefficient comparison |