JPH07271910A - Character recognizing device - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To quickly and accurately recognize the characters by setting plural areas to the character pattern formed on an object that is optically read, counting the number of character elements included in the area set in a prescribed direction among those set areas, and then recognizing the character to be read based on the count value of the character elements. CONSTITUTION:A photoelectric conversion part (reader means) 21 optically reads an object P to be read such as a mail (postcard, letter, etc.). A character recognizing) circuit 27 sets plural areas to the character pattern to be read by the part 21 and extracts the character element number of the area set in a prescribed direction among those set areas. The extracted character elements are counted, and this count value is collated with the reference data registered in a character dictionary 28. Thus the character to be read is recognized. In such a way, the characters can be quickly and accurately recognized regardless of their deformations and distortions.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、郵便物に記載された
文字を認識する文字認識装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character recognition device for recognizing characters written on mail.

【０００２】[0002]

【従来の技術】郵便物から郵便番号や宛先住所などを読
取り、郵便物の自動区分を行なう郵便物区分機がある。
この郵便物区分機には、郵便物上の文字を認識するため
の文字認識装置が搭載されている。この文字認識装置
は、郵便物上を光学的に読取り、この読取り画像から一
文字分の文字パターンを検出して切出し、この切出した
文字パターンとあらかじめ登録されている基準パターン
とを重ね合わせ、両パターンのマッチング具合から読取
文字がどういう文字かを認識する。2. Description of the Related Art There is a mail sorting machine for automatically sorting mail by reading a zip code, a destination address, etc. from the mail.
This mail sorting machine is equipped with a character recognition device for recognizing the characters on the mail. This character recognition device optically reads a postal matter, detects a character pattern for one character from this read image and cuts it out, superimposes the cut out character pattern and a reference pattern registered in advance, and Recognize what the read character is based on the matching condition of.

【０００３】[0003]

【発明が解決しようとする課題】重ね合わせによる文字
認識では、読取文字に変形や歪みがある場合、的確な認
識が難しくなる。認識率を高めようとすると、認識にか
かる時間が増大し、郵便物の区分処理に遅れが生じてし
まう。In the character recognition by superposition, if the read character is deformed or distorted, accurate recognition becomes difficult. If an attempt is made to increase the recognition rate, the time required for recognition will increase, and there will be a delay in the sorting processing of mail.

【０００４】この発明は上記の事情を考慮したもので、
その目的とするところは、読取文字の変形や歪みにかか
わらず、精度の高いしかも迅速な文字認識が可能な文字
認識装置を提供することにある。The present invention takes the above circumstances into consideration,
It is an object of the present invention to provide a character recognition device capable of highly accurate and quick character recognition regardless of deformation or distortion of a read character.

【０００５】[0005]

【課題を解決するための手段】第１の発明の文字認識装
置は、被読取物上の文字を光学的に読取る読取手段と、
この読取手段で読取られる文字パターンに対し複数の領
域を設定する設定手段と、この設定手段により設定され
る各領域のうち所定方向に沿う領域内の文字要素を抽出
する抽出手段と、この抽出手段で抽出される文字要素の
数をカウントするカウント手段と、このカウント手段の
カウント値から読取文字を認識する認識手段とを備え
る。A character recognition device according to a first aspect of the present invention comprises a reading means for optically reading a character on an object to be read,
Setting means for setting a plurality of areas for the character pattern read by the reading means, extracting means for extracting character elements in an area along a predetermined direction among the areas set by the setting means, and the extracting means. The counting means for counting the number of character elements extracted in step 1 and the recognition means for recognizing the read character from the count value of the counting means.

【０００６】第２の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取る読取手段と、この読取手段で読
取られる文字パターンに対し複数の領域を設定する設定
手段と、この設定手段により設定される各領域のうち所
定方向に沿う領域内の文字要素を抽出する抽出手段と、
この抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントする
カウント手段と、このカウント手段のカウント値と基準
データとの照合により読取文字を認識する認識手段とを
備える。The character recognition apparatus of the second invention is a reading means for optically reading a character on an object to be read, a setting means for setting a plurality of areas for a character pattern read by the reading means, and this setting. Extracting means for extracting character elements in an area along a predetermined direction among the areas set by the means,
Counting means for counting the number of character elements extracted by the extracting means, and recognizing means for recognizing the read character by collating the count value of the counting means with the reference data are provided.

【０００７】第３の発明の文字認識装置は、被読取物上
を光学的に読取る読取手段と、この読取手段の読取画像
から一文字分の文字パターンを検出する検出手段と、こ
の検出手段で検出される文字パターンに対し複数の領域
を設定する設定手段と、この設定手段により設定される
各領域のうち所定方向に沿う領域内の文字要素を抽出す
る抽出手段と、この抽出手段で抽出される文字要素の数
をカウントするカウント手段と、このカウント手段のカ
ウント値と基準データとの照合により読取文字を認識す
る認識手段とを備える。In the character recognition device of the third invention, the reading means for optically reading the object to be read, the detecting means for detecting a character pattern for one character from the image read by the reading means, and the detecting means for detecting the character pattern. Setting means for setting a plurality of areas for the character pattern to be generated, extracting means for extracting character elements in an area along each direction set by the setting means, and extraction means for extracting the character elements. A counting means for counting the number of character elements and a recognition means for recognizing a read character by collating the count value of the counting means with reference data are provided.

【０００８】第４の発明の文字認識装置は、被読取物上
を光学的に読取る読取手段と、この読取手段の読取画像
から一文字分の文字パターンを検出する検出手段と、こ
の検出手段で検出される文字パターンに対し升目状に複
数の領域を設定する設定手段と、この設定手段により設
定される各領域のうち少なくとも一つの所定方向に沿う
領域内の文字要素を抽出する抽出手段と、この抽出手段
で抽出される文字要素の数をカウントするカウント手段
と、このカウント手段のカウント値と基準データとの照
合により読取文字を認識する認識手段とを備える。In the character recognition device of the fourth invention, a reading means for optically reading the object to be read, a detecting means for detecting a character pattern for one character from the image read by the reading means, and a detecting means for detecting the character pattern are provided. Setting means for setting a plurality of areas in a grid pattern for the character pattern to be formed, and extracting means for extracting character elements in an area along at least one predetermined direction of each area set by the setting means, Counting means for counting the number of character elements extracted by the extracting means, and recognition means for recognizing the read character by collating the count value of the counting means with the reference data are provided.

【０００９】[0009]

【作用】第１の発明の文字認識装置では、被読取物上の
文字が光学的に読取られ、この読取られる文字パターン
に対し複数の領域が設定される。この各領域のうち所定
方向に沿う領域内の文字要素が抽出され、その文字要素
の数がカウントされる。このカウント値から読取文字が
認識される。In the character recognition device of the first aspect of the invention, the character on the object to be read is optically read and a plurality of areas are set for the read character pattern. Character elements in the area along the predetermined direction are extracted from the areas, and the number of the character elements is counted. The read character is recognized from this count value.

【００１０】第２の発明の文字認識装置では、被読取物
上の文字が光学的に読取られ、この読取られる文字パタ
ーンに対し複数の領域が設定される。この各領域のうち
所定方向に沿う領域内の文字要素が抽出され、その文字
要素の数がカウントされる。このカウント値と基準デー
タとの照合により、読取文字が認識される。In the character recognition device of the second aspect of the present invention, the character on the object to be read is optically read and a plurality of areas are set for the read character pattern. Character elements in the area along the predetermined direction are extracted from the areas, and the number of the character elements is counted. The read character is recognized by collating the count value with the reference data.

【００１１】第３の発明の文字認識装置では、被読取物
上の画像が光学的に読取られ、この読取画像から一文字
分の文字パターンが検出される。この文字パターンに対
し複数の領域が設定され、その各領域のうち所定方向に
沿う領域内の文字要素が抽出される。この抽出される文
字要素の数がカウントされ、このカウント値と基準デー
タとの照合により、読取文字が認識される。In the character recognition device of the third invention, the image on the object to be read is optically read, and the character pattern for one character is detected from the read image. A plurality of areas are set for this character pattern, and the character elements in the areas along each of the predetermined directions are extracted. The number of extracted character elements is counted, and the read character is recognized by collating the count value with the reference data.

【００１２】第４の発明の文字認識装置では、被読取物
上の画像が光学的に読取られ、この読取画像から一文字
分の文字パターンが検出される。この文字パターンに対
し升目状に複数の領域が設定され、その各領域のうち少
なくとも一つの所定方向に沿う領域内の文字要素が抽出
される。この抽出される文字要素の数がカウントされ、
このカウント値と基準データとの照合により、読取文字
が認識される。In the character recognition device of the fourth invention, the image on the object to be read is optically read, and the character pattern for one character is detected from the read image. A plurality of areas are set in a grid pattern for this character pattern, and character elements in at least one of the areas along the predetermined direction are extracted. The number of extracted character elements is counted,
The read character is recognized by collating the count value with the reference data.

【００１３】[0013]

【実施例】以下、この発明の一実施例について図面を参
照して説明する。まず、この発明に関わる郵便物区分機
の構成を図２に示す。図２は、郵便物区分機の正面図で
ある。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. First, FIG. 2 shows the configuration of a mail sorting machine according to the present invention. FIG. 2 is a front view of the mail sorting machine.

【００１４】郵便物区分機１は供給部３を備え、この供
給部３から、一括で且つ立位状態で葉書、封書等の郵便
物Ｐが供給される。この供給部３から供給される郵便物
Ｐは、取出部５へと搬送されるが、取出部５では郵便物
Ｐを一通づつ取り出し、それを取込搬送路７へ搬送す
る。取込搬送路７は、ベルトおよび複数のローラによっ
て構成されており、郵便物Ｐを挟持して搬送する。The postal sorter 1 is provided with a supply unit 3 from which postal items P, such as postcards and sealed letters, are supplied collectively and in a standing position. The postal matter P supplied from the supply section 3 is conveyed to the take-out section 5. The take-out section 5 takes out the postal matter P one by one and conveys it to the take-in conveyance path 7. The take-in / conveyance path 7 is composed of a belt and a plurality of rollers, and nips and conveys the postal matter P.

【００１５】取込搬送路７の上流側に住所認識装置９が
設置されている。この住所認識装置９は、この発明の文
字認識装置に単語認識機能および住所判別機能を付加し
たもので、郵便物Ｐに記載されている宛名情報を読取
り、その読取り内容に対応する区分指定データを出力す
る。なお、この住所認識装置９についての詳細は後述す
る。An address recognition device 9 is installed on the upstream side of the take-in / transport path 7. This address recognition device 9 is a character recognition device of the present invention to which a word recognition function and an address discrimination function are added. The address recognition device 9 reads the address information described in the mail P, and classifies data corresponding to the read contents. Output. The details of the address recognition device 9 will be described later.

【００１６】住所認識装置９を通過した郵便物Ｐは、次
いで区分部１１へ搬送される。区分部１１は、たとえば
宛名別や郵便番号別に分割した複数の区分箱１３…から
構成されている。これら区分箱１３…には、前述した住
所認識装置９からの区分指定データによって郵便物Ｐが
区分、集積される。The postal matter P passing through the address recognition device 9 is then conveyed to the sorting section 11. The sorting unit 11 is composed of, for example, a plurality of sorting boxes 13 ... Divided according to addresses and postal codes. Mailboxes P are sorted and accumulated in the sorting boxes 13 ... In accordance with the sorting designation data from the address recognition device 9 described above.

【００１７】郵便物Ｐの区分箱１３…への搬送は、区分
搬送路１５ａ，１５ｂ，…１５ｇによってなされる。次
に、住所認識装置９の構成を図１で説明する。The postal matter P is transported to the sorting boxes 13 ... By the sorting transport paths 15a, 15b ,. Next, the configuration of the address recognition device 9 will be described with reference to FIG.

【００１８】住所認識装置９は、この発明の文字認識装
置２０、単語認識回路３０、単語辞書３１、住所認識回
路４０、および住所辞書４１からなる。文字認識装置２
０は、光電変換部２１、２値化回路２２、宛名領域検出
部２３、選択回路２４、文字検出切出回路２５、正規化
回路２６、文字認識回路２７、および文字辞書２８を備
えている。The address recognition device 9 comprises a character recognition device 20, a word recognition circuit 30, a word dictionary 31, an address recognition circuit 40, and an address dictionary 41 of the present invention. Character recognition device 2
Reference numeral 0 includes a photoelectric conversion unit 21, a binarization circuit 22, an address area detection unit 23, a selection circuit 24, a character detection / cutout circuit 25, a normalization circuit 26, a character recognition circuit 27, and a character dictionary 28.

【００１９】光電変換部２１は、図示しない光源により
郵便物Ｐへ光を照射し、郵便物Ｐからの反射光を受光し
てそれを電気信号に変換する。この光電変換部２１の出
力信号は、２値化回路２２に入力される。The photoelectric conversion unit 21 irradiates the postal matter P with light by a light source (not shown), receives the reflected light from the postal matter P, and converts it into an electric signal. The output signal of the photoelectric conversion unit 21 is input to the binarization circuit 22.

【００２０】２値化回路２２は、光電変換部２１の出力
信号（郵便物Ｐの全面の画像に対応する読取信号）を所
定のしきい値にて２値化する。この２値化回路２２の出
力信号（２値化信号）は、宛名領域検出部２３および選
択回路２４に入力される。The binarization circuit 22 binarizes the output signal of the photoelectric conversion unit 21 (a read signal corresponding to the image of the entire surface of the postal matter P) with a predetermined threshold value. The output signal (binarization signal) of the binarization circuit 22 is input to the address area detection unit 23 and the selection circuit 24.

【００２１】宛名領域検出部２３は、射影法等によって
郵便物Ｐの画像のうち宛名領域を座標によって指定し、
検出する。検出した後、所定の範囲が宛名領域である旨
の信号を出力する。この宛名領域検出部２３の出力信号
は、選択回路２４に入力される。The address area detection unit 23 specifies the address area of the image of the mail P by coordinates by the projection method or the like,
To detect. After the detection, a signal indicating that the predetermined range is the address area is output. The output signal of the address area detection unit 23 is input to the selection circuit 24.

【００２２】選択回路２４は、２値化回路２２からの２
値化信号のうち、宛名領域に対応する２値化信号を宛名
領域検出部２３の検出結果に応じて選択出力する。文字
検出切出回路２５は、選択回路２４から入力される宛名
領域の２値化信号に対して行検出および切出しを行い、
更に推定ピッチにより一文字分の文字パターンを検出し
て切出す。この文字検出切出回路２５で検出および切出
された文字パターンは、正規化回路２６に送られる。The selection circuit 24 receives the binary data from the binarization circuit 22.
Among the binarized signals, the binarized signal corresponding to the addressed area is selected and output according to the detection result of the addressed area detection unit 23. The character detection / cutout circuit 25 performs line detection and cutout on the binarized signal of the address area input from the selection circuit 24,
Further, a character pattern for one character is detected and cut out based on the estimated pitch. The character pattern detected and cut out by the character detection / cutout circuit 25 is sent to the normalization circuit 26.

【００２３】正規化回路２６は、文字検出切出回路２５
から送られる文字パターンを一定の大きさに正規化す
る。ここで正規化された文字パターンは、文字認識回路
２７へ送られる。The normalization circuit 26 is a character detection / cutout circuit 25.
The character pattern sent from is normalized to a certain size. The character pattern normalized here is sent to the character recognition circuit 27.

【００２４】文字認識回路２７は、次の［１］ないし
［４］の機能手段を備える。 ［１］正規化回路２６から送られる文字パターンに対し
升目状に複数の領域を設定する設定手段。The character recognition circuit 27 has the following functional means [1] to [4]. [1] Setting means for setting a plurality of areas in a grid pattern for the character pattern sent from the normalization circuit 26.

【００２５】［２］設定手段により設定される各領域の
うち少なくとも一つの所定方向に沿う領域内の文字要素
を抽出する抽出手段。 ［３］抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントす
るカウント手段。[2] Extraction means for extracting character elements in an area along at least one predetermined direction among the areas set by the setting means. [3] Counting means for counting the number of character elements extracted by the extracting means.

【００２６】［４］カウント手段のカウント値と文字辞
書２８に登録されている基準データとの照合により、読
取文字を認識する認識手段。 そして、文字認識回路２７の認識結果は、単語認識回路
３０に送られる。[4] A recognition means for recognizing the read character by collating the count value of the counting means with the reference data registered in the character dictionary 28. Then, the recognition result of the character recognition circuit 27 is sent to the word recognition circuit 30.

【００２７】単語認識回路３０は、文字認識回路２７で
次々に認識される読取文字の組合わせと単語辞書３１に
登録されている単語データとを照合し、読取文字の組合
わせによる単語を認識する。この認識結果は、住所認識
回路４０に送られる。The word recognition circuit 30 collates the combination of read characters successively recognized by the character recognition circuit 27 with the word data registered in the word dictionary 31, and recognizes the word by the combination of the read characters. . This recognition result is sent to the address recognition circuit 40.

【００２８】住所認識回路４０は、単語認識回路３０で
認識される単語と住所辞書４１に登録されている住所デ
ータとを照合し、単語によって表わされた住所を認識す
る。この認識結果は、区分指定データとして出力され
る。この区分指定データは、前述したように郵便物区分
機１の区分箱１３…への区分、集積に用いられる。The address recognition circuit 40 collates the word recognized by the word recognition circuit 30 with the address data registered in the address dictionary 41, and recognizes the address represented by the word. This recognition result is output as classification designation data. This sorting designation data is used for sorting and stacking the sorting boxes 13 in the mail sorting machine 1 as described above.

【００２９】つぎに、上記の構成の作用を図３のフロー
チャートを参照して説明する。郵便物Ｐ上の画像が光電
変換部２１で光学的に読取られる（ステップ101 ）。こ
の読取画像のうち宛名領域に対応する分が検出され、そ
の宛名領域の画像から一文字分の文字パターンが検出し
て切出される（ステップ102 ）。Next, the operation of the above configuration will be described with reference to the flowchart of FIG. The image on the postal matter P is optically read by the photoelectric conversion unit 21 (step 101). A portion of the read image corresponding to the address area is detected, and a character pattern for one character is detected and cut out from the image of the address area (step 102).

【００３０】切出された文字パターンは一定の大きさに
正規化され（ステップ103 ）、その文字パターンに対し
升目状に複数の領域が設定される（ステップ104 ）。た
とえば、図４に示すように、文字パターンＡに対し、縦
横に７個ずつの均等の升目が設定される。なお、文字パ
ターンＡは、漢数字『三』に相当する。The cut-out character pattern is normalized to a certain size (step 103), and a plurality of areas are set in a grid pattern for the character pattern (step 104). For example, as shown in FIG. 4, with respect to the character pattern A, seven equal squares are set vertically and horizontally. The character pattern A corresponds to the Chinese numeral "three".

【００３１】設定された各領域のうち、まず図４に破線
で示すように、縦方向（上下方向）に沿う領域内の文字
要素（線分とも称す）が抽出される（ステップ105 ）、
抽出される文字要素の数がカウントされる（ステップ10
6 ）。Of the set areas, first, as shown by the broken line in FIG. 4, character elements (also referred to as line segments) in the area along the vertical direction (vertical direction) are extracted (step 105).
The number of extracted character elements is counted (step 10
6).

【００３２】縦方向１列目（最左端列）に１個。縦方向
２列目に２個。縦方向３列目に３個。縦方向４列目に３
個。縦方向５列目に３個。縦方向６列目に２個。縦方向
７列目（最右端列）に１個の文字要素がそれぞれ存在す
る。これらカウント値が並べられ、縦方向の特徴データ
『１，２，３，３，３，２，１』が得られる。One in the first column in the vertical direction (the leftmost column). Two in the second vertical row. Three in the third vertical row. 3 in the 4th vertical column
Individual. Three on the fifth vertical row. Two in the sixth vertical row. There is one character element in the seventh column (rightmost column) in the vertical direction. These count values are arranged to obtain vertical feature data "1, 2, 3, 3, 3, 2, 1".

【００３３】この後、図５に破線で示すように、横方向
（左右方向）に沿う領域内の文字要素が抽出される（ス
テップ105 ）、抽出される文字要素の数がカウントされ
る（ステップ106 ）。Thereafter, as shown by the broken line in FIG. 5, the character elements in the region along the lateral direction (left and right direction) are extracted (step 105), and the number of extracted character elements is counted (step 105). 106).

【００３４】横方向１列目（最上端列）に１個。横方向
２列目に０個。横方向３列目に０個。横方向４列目に１
個。横方向５列目に０個。横方向６列目に１個。横方向
７列目（最下端列）に１個の文字要素がそれぞれ存在す
る。これらカウント値が並べられ、横方向の特徴データ
『１，０，０，１，０，１，１』が得られる。One in the first horizontal row (topmost row). 0 in the second row. 0 in the third row. 1 in the 4th row
Individual. 0 in the fifth row. One on the sixth horizontal row. One character element exists in the seventh row (bottom row) in the horizontal direction. These count values are arranged, and horizontal feature data “1,0,0,1,0,1,1” is obtained.

【００３５】さらに、図６に破線で示すように、右斜め
方向に沿う領域内の文字要素が抽出される（ステップ10
5 ）、抽出される文字要素の数がカウントされる（ステ
ップ106 ）。Further, as shown by the broken line in FIG. 6, the character elements in the area along the right diagonal direction are extracted (step 10).
5) The number of extracted character elements is counted (step 106).

【００３６】右斜め方向１列目（左上列）に０個。右斜
め方向２列目に１個。右斜め方向３列目に１個。右斜め
方向４列目に２個。右斜め方向５列目に１個。右斜め方
向６列目に１個。右斜め方向７列目（右下列）に１個の
文字要素がそれぞれ存在する。これらカウント値が並べ
られ、右斜め方向の特徴データ『０，１，１，２，１，
１，１』が得られる。0 in the first column in the diagonally right direction (upper left column). One in the second row diagonally to the right. One on the third row in the right diagonal direction. Two on the 4th row in the right diagonal direction. One on the 5th row in the right diagonal direction. One on the 6th row in the right diagonal direction. One character element exists in the seventh column (lower right column) in the diagonally right direction. These count values are arranged and feature data “0, 1, 1, 2, 1, 1
1,1 ”is obtained.

【００３７】最後に、図７に破線で示すように、左斜め
方向に沿う領域内の文字要素が抽出される（ステップ10
5 ）、抽出される文字要素の数がカウントされる（ステ
ップ106 ）。Finally, as shown by the broken line in FIG. 7, the character elements in the region along the left diagonal direction are extracted (step 10).
5) The number of extracted character elements is counted (step 106).

【００３８】左斜め方向１列目（左下列）に１個。左斜
め方向２列目に１個。左斜め方向３列目に１個。左斜め
方向４列目に２個。左斜め方向５列目に１個。左斜め方
向６列目に１個。左斜め方向７列目（右上列）に０個の
文字要素がそれぞれ存在する。これらカウント値が並べ
られ、左斜め方向の特徴データ『１，１，１，２，１，
１，０』が得られる。One in the first row in the diagonally left direction (lower left row). One in the second row diagonally to the left. One in the third row in the diagonal left direction. Two on the fourth row in the diagonal left direction. One on the 5th row in the diagonal left direction. One on the sixth row in the diagonal left direction. There are 0 character elements in the seventh diagonal direction (upper right column). These count values are arranged, and feature data “1, 1, 1, 2, 1, 1,
1,0 ”is obtained.

【００３９】一方、基準となる多数の文字パターンにつ
いても、上記同様に縦方向、横方向、右斜め方向、左斜
め方向の４つの特徴データが求められ、それが文字ごと
に基準データとして文字辞書２８に登録されている。On the other hand, with respect to a large number of reference character patterns, four characteristic data in the vertical direction, the horizontal direction, the right diagonal direction, and the left diagonal direction are obtained in the same manner as described above, and this is obtained as a character dictionary for each character as reference data. 28 registered.

【００４０】この文字辞書２８に登録された各基準デー
タと、上記カウントによって得られる４つの特徴データ
とが照合され（ステップ107 ）、もっとも類似度の高い
基準データが選択される。この選択される基準データに
対応する文字が、すなわち読取文字として認識される
（ステップ108 ）。Each reference data registered in the character dictionary 28 is compared with the four characteristic data obtained by the above counting (step 107), and the reference data having the highest similarity is selected. The character corresponding to the selected reference data is recognized as the read character (step 108).

【００４１】この認識結果は単語認識回路３０に送ら
れ、そこで単語認識がなされる。さらに、単語認識の結
果に基づき、住所認識回路４０で住所認識がなされる。
このように、切出された文字パターンの各領域に存する
文字要素の数を、縦方向、横方向、右斜め方向、左斜め
方向においてそれぞれ検出することにより、たとえ読取
文字に変形や歪みがあったとしても、それにかかわら
ず、文字が持つ本来の特徴を的確に捕らえることができ
る。したがって、精度の高い文字認識が可能となる。This recognition result is sent to the word recognition circuit 30, where word recognition is performed. Further, the address recognition circuit 40 recognizes the address based on the result of the word recognition.
In this way, by detecting the number of character elements in each area of the cut-out character pattern in the vertical direction, the horizontal direction, the right diagonal direction, and the left diagonal direction, even if the read character is deformed or distorted. Even so, the original characteristics of the characters can be accurately captured regardless of this. Therefore, highly accurate character recognition is possible.

【００４２】しかも、文字要素の数をカウントしてそれ
を基準データと比較する簡単な認識処理であるから、従
来のように文字パターンと基準パターンとの重ね合わせ
による認識処理に比べ、はるかに迅速な認識が可能であ
る。これにより、郵便物の区分処理が早くなる。Moreover, since this is a simple recognition process of counting the number of character elements and comparing it with the reference data, it is much quicker than the conventional recognition process by superimposing the character pattern and the reference pattern. Can be recognized. This speeds up the sorting process of mail items.

【００４３】なお、上記実施例では、文字要素の数を縦
方向、横方向、右斜め方向、左斜め方向の４方向でカウ
ントしたが、方向数に限定はなく、認識精度との兼ね合
いで適宜に設定すればよい。たとえば、１方向のカウン
トだけでもよい。In the above embodiment, the number of character elements is counted in the four directions of the vertical direction, the horizontal direction, the right diagonal direction, and the left diagonal direction. However, the number of directions is not limited and is appropriately determined in consideration of the recognition accuracy. You can set it to. For example, counting in one direction may be sufficient.

【００４４】[0044]

【発明の効果】以上述べたようにこの発明によれば、第
１の発明の文字認識装置は、被読取物上の文字を光学的
に読取り、この読取った文字パターンに対し複数の領域
を設定し、この各領域のうち所定方向に沿う領域内の文
字要素を抽出し、抽出した文字要素の数をカウントし、
このカウント値から読取文字を認識する構成としたの
で、読取文字の変形や歪みにかかわらず、精度の高いし
かも迅速な文字認識が可能な文字認識装置を提供でき
る。As described above, according to the present invention, the character recognition device of the first invention optically reads a character on an object to be read and sets a plurality of areas for the read character pattern. Then, the character elements in the area along the predetermined direction of each area are extracted, and the number of extracted character elements is counted,
Since the read character is recognized from the count value, it is possible to provide a character recognition device capable of performing highly accurate and quick character recognition regardless of deformation or distortion of the read character.

【００４５】第２の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取り、この読取った文字パターンに
対し複数の領域を設定し、この各領域のうち所定方向に
沿う領域内の文字要素を抽出し、抽出した文字要素の数
をカウントし、このカウント値と基準データとの照合に
より読取文字を認識する構成としたので、読取文字の変
形や歪みにかかわらず、精度の高いしかも迅速な文字認
識が可能な文字認識装置を提供できる。The character recognition device of the second invention optically reads a character on the object to be read, sets a plurality of areas for the read character pattern, and selects an area in each area along a predetermined direction. The character elements are extracted, the number of the extracted character elements is counted, and the read character is recognized by collating the count value with the reference data. Therefore, the accuracy is high regardless of the deformation or distortion of the read character. In addition, it is possible to provide a character recognition device capable of quick character recognition.

【００４６】第３の発明の文字認識装置は、被読取物上
の画像を光学的に読取り、この読取った画像から一文字
分の文字パターンを検出し、この文字パターンに対し複
数の領域を設定し、その各領域のうち所定方向に沿う領
域内の文字要素を抽出し、抽出した文字要素の数をカウ
ントし、このカウント値と基準データとの照合により読
取文字を認識する構成としたので、読取文字の変形や歪
みにかかわらず、精度の高いしかも迅速な文字認識が可
能な文字認識装置を提供できる。The character recognition device of the third invention optically reads an image on an object to be read, detects a character pattern for one character from the read image, and sets a plurality of areas for this character pattern. , The character elements in the area along each direction are extracted, the number of extracted character elements is counted, and the read character is recognized by comparing the count value with the reference data. It is possible to provide a character recognition device capable of highly accurate and quick character recognition regardless of deformation or distortion of the character.

【００４７】第４の発明の文字認識装置は、被読取物上
の画像を光学的に読取り、この読取った画像から一文字
分の文字パターンを検出し、この文字パターンに対し升
目状に複数の領域を設定し、その各領域のうち少なくと
も一つの所定方向に沿う領域内の文字要素を抽出し、抽
出した文字要素の数をカウントし、このカウント値と基
準データとの照合により読取文字を認識する構成とした
ので、読取文字の変形や歪みにかかわらず、精度の高い
しかも迅速な文字認識が可能な文字認識装置を提供でき
る。The character recognition device of the fourth invention optically reads an image on an object to be read, detects a character pattern for one character from the read image, and detects a plurality of areas in a grid pattern with respect to the character pattern. Is set, at least one of the respective areas is extracted with a character element in an area along a predetermined direction, the number of extracted character elements is counted, and the read character is recognized by collating the count value with reference data. Since the configuration is adopted, it is possible to provide a character recognition device capable of highly accurate and rapid character recognition regardless of deformation or distortion of a read character.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図１】この発明の一実施例の構成を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention.

【図２】同実施例に関わる郵便物区分機の構成図。FIG. 2 is a configuration diagram of a mail sorting machine according to the embodiment.

【図３】同実施例の作用を説明するためのフローチャー
ト。FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the embodiment.

【図４】同実施例における文字要素の縦方向での抽出例
を示す図。FIG. 4 is a diagram showing an example of vertical extraction of character elements according to the embodiment.

【図５】同実施例における文字要素の横方向での抽出例
を示す図。FIG. 5 is a diagram showing an example of extracting character elements in the horizontal direction according to the embodiment.

【図６】同実施例における文字要素の右斜め方向での抽
出例を示す図。FIG. 6 is a diagram showing an example of extracting character elements in the diagonally right direction in the embodiment.

【図７】同実施例における文字要素の左斜め方向での抽
出例を示す図。FIG. 7 is a diagram showing an example of extracting character elements in a diagonally left direction in the embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１…郵便物区分機、Ｐ…郵便物、２１…光電変換部、２
２…２値化回路、２３…宛名領域検出部、２４…選択回
路、２５…文字検出切出回路、２６…正規化回路、２７
…文字認識回路。1 ... Mail sorter, P ... Mail, 21 ... Photoelectric converter, 2
2 ... Binarization circuit, 23 ... Address area detection unit, 24 ... Selection circuit, 25 ... Character detection / cutout circuit, 26 ... Normalization circuit, 27
… Character recognition circuit.

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンに対し複数の領
域を設定する設定手段と、 この設定手段により設定される各領域のうち所定方向に
沿う領域内の文字要素を抽出する抽出手段と、 この抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントする
カウント手段と、 このカウント手段のカウント値から読取文字を認識する
認識手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。1. A reading means for optically reading a character on an object to be read, a setting means for setting a plurality of areas for a character pattern read by the reading means, and a setting means for each area set by the setting means. Extraction means for extracting character elements in a region along a predetermined direction, counting means for counting the number of character elements extracted by the extraction means, and recognition means for recognizing a read character from the count value of the counting means. A character recognition device comprising: 【請求項２】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンに対し複数の領
域を設定する設定手段と、 この設定手段により設定される各領域のうち所定方向に
沿う領域内の文字要素を抽出する抽出手段と、 この抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントする
カウント手段と、 このカウント手段のカウント値と基準データとの照合に
より読取文字を認識する認識手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。2. A reading means for optically reading a character on an object to be read, a setting means for setting a plurality of areas for a character pattern read by the reading means, and each of the areas set by the setting means. Extraction means for extracting character elements within a region along a predetermined direction, counting means for counting the number of character elements extracted by this extraction means, and read characters by collating the count value of this counting means with reference data A character recognition device comprising: a recognition means for recognizing. 【請求項３】 被読取物上を光学的に読取る読取手段
と、 この読取手段の読取画像から一文字分の文字パターンを
検出する検出手段と、 この検出手段で検出される文字パターンに対し複数の領
域を設定する設定手段と、 この設定手段により設定される各領域のうち所定方向に
沿う領域内の文字要素を抽出する抽出手段と、 この抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントする
カウント手段と、 このカウント手段のカウント値と基準データとの照合に
より読取文字を認識する認識手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。3. A reading unit for optically reading an object to be read, a detecting unit for detecting a character pattern for one character from an image read by the reading unit, and a plurality of character patterns for the character pattern detected by the detecting unit. Setting means for setting a region, extraction means for extracting character elements in a region along each direction set by the setting means, and count for counting the number of character elements extracted by the extracting means A character recognition device comprising: means for recognizing a read character by collating the count value of the counting means with reference data. 【請求項４】 被読取物上を光学的に読取る読取手段
と、 この読取手段の読取画像から一文字分の文字パターンを
検出する検出手段と、 この検出手段で検出される文字パターンに対し升目状に
複数の領域を設定する設定手段と、 この設定手段により設定される各領域のうち少なくとも
一つの所定方向に沿う領域内の文字要素を抽出する抽出
手段と、 この抽出手段で抽出される文字要素の数をカウントする
カウント手段と、 このカウント手段のカウント値と基準データとの照合に
より読取文字を認識する認識手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。4. A reading means for optically reading an object to be read, a detecting means for detecting a character pattern for one character from an image read by the reading means, and a grid pattern for the character pattern detected by the detecting means. Setting means for setting a plurality of areas in the area, extracting means for extracting a character element in an area along at least one predetermined direction of each area set by the setting means, and character elements extracted by the extracting means A character recognition device comprising: a counting unit that counts the number of characters, and a recognition unit that recognizes a read character by comparing the count value of the counting unit with reference data.