JPH07160717A - 隣接発話間関係認識装置 - Google Patents
隣接発話間関係認識装置Info
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- JPH07160717A JPH07160717A JP5311651A JP31165193A JPH07160717A JP H07160717 A JPH07160717 A JP H07160717A JP 5311651 A JP5311651 A JP 5311651A JP 31165193 A JP31165193 A JP 31165193A JP H07160717 A JPH07160717 A JP H07160717A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 隣接する発話の間の関係を認識する隣接発話
間関係認識装置を提供すること。 【構成】 発話意味内容抽出手段１は、入力された二発
話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の
意味内容を抽出する。発話前提抽出手段２は、発話の意
味内容から発話の前提を抽出する。隣接発話間関係認識
手段５は、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象の
概念構造から導かれる語彙知識と、隣接発話間関係構造
記憶手段４に記憶されている先行発話と後続発話との関
係を記述した構造と、入力発話の意味内容および前提と
を参照し、隣接発話間関係を認識する。
間関係認識装置を提供すること。 【構成】 発話意味内容抽出手段１は、入力された二発
話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の
意味内容を抽出する。発話前提抽出手段２は、発話の意
味内容から発話の前提を抽出する。隣接発話間関係認識
手段５は、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象の
概念構造から導かれる語彙知識と、隣接発話間関係構造
記憶手段４に記憶されている先行発話と後続発話との関
係を記述した構造と、入力発話の意味内容および前提と
を参照し、隣接発話間関係を認識する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、隣接発話間関係を認識
する装置に関し、特に自然言語を用いた質問応答システ
ムなどに用いられ、自然言語で行われる対話を処理する
装置に関するものである。
する装置に関し、特に自然言語を用いた質問応答システ
ムなどに用いられ、自然言語で行われる対話を処理する
装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、隣接する発話間の関係を認識する
技術はなく、例えば、特開平１−２３３６１９号公報に
示されるような、対話全体を通しての話者のプラン認識
を前提として、領域情報を含めた十分な情報を用いた解
析によって、対話の内容を認識する手法があった。この
手法は、発話のタイプを「要求」「応答」「確認」など
に分類し、その発話のタイプによって動的にプランを変
更していくといったものであり、「要求」の発話とそれ
に対応した「応答」「確認」の発話との間の関係を関連
発話として認定する。プランには例えば、情報のやりと
りを表すインターラクションプランとして、あるものご
との値を尋ねるＡＳＫ−ＶＡＬＵＥプランと、あるもの
ごとの値を相手に伝えるＩＮＦＯＲＭ−ＶＡＬＵＥプラ
ンとから成るＧＥＴ−ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランがあ
る。
技術はなく、例えば、特開平１−２３３６１９号公報に
示されるような、対話全体を通しての話者のプラン認識
を前提として、領域情報を含めた十分な情報を用いた解
析によって、対話の内容を認識する手法があった。この
手法は、発話のタイプを「要求」「応答」「確認」など
に分類し、その発話のタイプによって動的にプランを変
更していくといったものであり、「要求」の発話とそれ
に対応した「応答」「確認」の発話との間の関係を関連
発話として認定する。プランには例えば、情報のやりと
りを表すインターラクションプランとして、あるものご
との値を尋ねるＡＳＫ−ＶＡＬＵＥプランと、あるもの
ごとの値を相手に伝えるＩＮＦＯＲＭ−ＶＡＬＵＥプラ
ンとから成るＧＥＴ−ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランがあ
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記の手法では、「要
求」の発話とそれに対応した「応答」「確認」の発話と
の間の関係についてのみ関連発話として認定しており、
隣接する発話間の関係を認識することは目的としていな
い。またこの手法では、一見して認識できない発話対を
見逃してしまう場合が多い。例として、次のような発話
の組を考える。 Ａ１ 広辞苑はどこにありますか？ Ｂ２ 今、売り切れているのです。 Ｂ２の発話では、Ａ１の発話で値を尋ねられている広辞
苑の置き場所が伝えられていないため、前出のＧＥＴ−
ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランを用いてもこの関連発話を
認識することができない。
求」の発話とそれに対応した「応答」「確認」の発話と
の間の関係についてのみ関連発話として認定しており、
隣接する発話間の関係を認識することは目的としていな
い。またこの手法では、一見して認識できない発話対を
見逃してしまう場合が多い。例として、次のような発話
の組を考える。 Ａ１ 広辞苑はどこにありますか？ Ｂ２ 今、売り切れているのです。 Ｂ２の発話では、Ａ１の発話で値を尋ねられている広辞
苑の置き場所が伝えられていないため、前出のＧＥＴ−
ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランを用いてもこの関連発話を
認識することができない。
【０００４】本発明の目的は、任意の隣接する発話の間
の関係を認識することである。
の関係を認識することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために、入力された発話から言明対象、文型、発話
の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する発話意味
内容抽出手段と、発話の意味内容から発話の前提を抽出
する発話前提抽出手段と、語彙知識記憶手段と、隣接発
話間関係構造記憶手段と、発話の意味内容と、発話の前
提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照して、
隣接発話間関係を認識する隣接発話間関係認識手段とを
備えて構成される。
するために、入力された発話から言明対象、文型、発話
の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する発話意味
内容抽出手段と、発話の意味内容から発話の前提を抽出
する発話前提抽出手段と、語彙知識記憶手段と、隣接発
話間関係構造記憶手段と、発話の意味内容と、発話の前
提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照して、
隣接発話間関係を認識する隣接発話間関係認識手段とを
備えて構成される。
【０００６】
【作用】上記構成により、入力される発話の組から発話
の意味内容および前提を抽出し、それらの情報と語彙知
識および隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間
関係を認識することができる。
の意味内容および前提を抽出し、それらの情報と語彙知
識および隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間
関係を認識することができる。
【０００７】
【実施例】本発明の一実施例の構成を表すブロック図を
図１に示す。
図１に示す。
【０００８】まず図１を用いて、本発明の一実施例の構
成について説明する。発話意味内容抽出手段１は、入力
された発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成
る発話の意味内容を抽出する。言明対象は、発話の中心
となる語句の持つ格構造に関する情報を基に、述語名
と、引数の役割及びその値の組のリストによる記述形式
に変換する。例えば、前出の質問発話Ａ１については、 ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ ？）） が言明対象である。ここでＳ，Ｐは引数の役割がそれぞ
れ主体、場所であることを表す。文型は、平叙文、疑問
文、命令文、依頼文のいずれかで示される。発話の働き
は、情報伝達、情報要求、行為要求などで示される。
成について説明する。発話意味内容抽出手段１は、入力
された発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成
る発話の意味内容を抽出する。言明対象は、発話の中心
となる語句の持つ格構造に関する情報を基に、述語名
と、引数の役割及びその値の組のリストによる記述形式
に変換する。例えば、前出の質問発話Ａ１については、 ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ ？）） が言明対象である。ここでＳ，Ｐは引数の役割がそれぞ
れ主体、場所であることを表す。文型は、平叙文、疑問
文、命令文、依頼文のいずれかで示される。発話の働き
は、情報伝達、情報要求、行為要求などで示される。
【０００９】以下の述語ｃｏｎｔｅｎｔｓ，ｔｙｐｅ，
ｆｏｒｓｅは、それぞれ発話Ｕｔｔの、発話の言明対象
がＵｃｏｎｔｅｎｔｓ、文型がＵｔｙｐｅ、発話の働き
がＵｆｏｒｓｅであることを表す。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｕｔｔ，Ｕｃｏｎｔｅｎｔｓ） ｔｙｐｅ（Ｕｔｔ，Ｕｔｙｐｅ） ｆｏｒｓｅ（Ｕｔｔ，Ｕｆｏｒｓｅ） 発話前提抽出手段２は、発話意味内容抽出手段１で得ら
れた発話の意味内容から発話の前提を抽出する。図２に
発話の前提の分類を示す。以下に、それぞれの前提につ
いて説明する。 ・存在前提。発話の中で確定記述された個体的対象が実
際に存在すること。 ・叙述前提。発話の中で、その発話の背景となっている
事象。質問文においては、質問の焦点以外に記述されて
いる事象であり、それ以外の例えば伝聞を表す文では、
その伝聞内容が叙述前提にあたる。 ・応答者の知識に関する適切性。応答者が質問に対する
直接的答を知っていること。 ・文脈との関係に対する適切性。発話の意味内容におけ
る対象が先行対話中あるいは発話状況の対象に一意に対
応可能であること。 ・「も」、「さえ」、「でも」、「すら」、「だっ
て」、「まで」によって導入される前提。助詞によって
取り立てられたものと同類の他のもので質問文の内容を
満たすものがあること。 ・「は」によって導入される前提。助詞によって取り立
てられたものと同類の他のもので質問文の内容を満たさ
ないものがあること。 ・「だけ」、「しか」、「ばかり」、「のみ」によって
導入される前提。助詞によって取り立てられたものと同
類の他のものは、質問文の内容を満たさないこと。 ・「さえ」、「まで」、「も」によって導入される前
提。発話の意味内容が表す事象が成立する可能性が低い
こと。
ｆｏｒｓｅは、それぞれ発話Ｕｔｔの、発話の言明対象
がＵｃｏｎｔｅｎｔｓ、文型がＵｔｙｐｅ、発話の働き
がＵｆｏｒｓｅであることを表す。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｕｔｔ，Ｕｃｏｎｔｅｎｔｓ） ｔｙｐｅ（Ｕｔｔ，Ｕｔｙｐｅ） ｆｏｒｓｅ（Ｕｔｔ，Ｕｆｏｒｓｅ） 発話前提抽出手段２は、発話意味内容抽出手段１で得ら
れた発話の意味内容から発話の前提を抽出する。図２に
発話の前提の分類を示す。以下に、それぞれの前提につ
いて説明する。 ・存在前提。発話の中で確定記述された個体的対象が実
際に存在すること。 ・叙述前提。発話の中で、その発話の背景となっている
事象。質問文においては、質問の焦点以外に記述されて
いる事象であり、それ以外の例えば伝聞を表す文では、
その伝聞内容が叙述前提にあたる。 ・応答者の知識に関する適切性。応答者が質問に対する
直接的答を知っていること。 ・文脈との関係に対する適切性。発話の意味内容におけ
る対象が先行対話中あるいは発話状況の対象に一意に対
応可能であること。 ・「も」、「さえ」、「でも」、「すら」、「だっ
て」、「まで」によって導入される前提。助詞によって
取り立てられたものと同類の他のもので質問文の内容を
満たすものがあること。 ・「は」によって導入される前提。助詞によって取り立
てられたものと同類の他のもので質問文の内容を満たさ
ないものがあること。 ・「だけ」、「しか」、「ばかり」、「のみ」によって
導入される前提。助詞によって取り立てられたものと同
類の他のものは、質問文の内容を満たさないこと。 ・「さえ」、「まで」、「も」によって導入される前
提。発話の意味内容が表す事象が成立する可能性が低い
こと。
【００１０】以下の述語ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ，ｐｒｅｐ
ｒ＿ｐｒａ，ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔは、それぞれ発話Ｕｔ
ｔの、意味的前提がＵｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ、語用論的前
提がＵｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ、質問者の意図を導く前提が
Ｕｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔであることを表す。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ） ｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ） ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ） 語彙知識記憶手段３は、事象を表す語句に付随する事象
の概念構造を記憶する。事象間の因果関係及び時系列上
の関係を記述した事象の概念構造を図３に示す。
ｒ＿ｐｒａ，ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔは、それぞれ発話Ｕｔ
ｔの、意味的前提がＵｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ、語用論的前
提がＵｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ、質問者の意図を導く前提が
Ｕｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔであることを表す。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ） ｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ） ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ） 語彙知識記憶手段３は、事象を表す語句に付随する事象
の概念構造を記憶する。事象間の因果関係及び時系列上
の関係を記述した事象の概念構造を図３に示す。
【００１１】例えば、事象を表す語句「返す」の持つ格
構造情報は ｒｅｔｕｒｎ（（Ｓ 人１）（Ｏ 物）（ＯＴ 人２）
（Ｔ 時）） である。ここでＯ，ＯＴ，Ｔは引数の役割がそれぞれ対
象、目標、時間であることを表す。これに付随する事象
として、対象にオブジェクト「本」を適用した事象「本
を返す」の概念構造を図４に示す。ｈａｖｅ，ｍｏｖｅ
−１，ｒｅａｄを述語とする事象は基本事象である。
（α Ｘ−β）は、基本事象における格要素αが、事象
「本を返す」の格要素βであることを表す。Ｔ（ｎｐ）
におけるｎはその事象が事象「本を返す」のｎ個目の先
行事象であることを表し、Ｔ（ｎｓ）におけるｎはその
事象が事象「本を返す」のｎ個目の後続事象であること
を表す。また、Ｔ（ｎ）におけるｎは、その事象が事象
「本を返す」を構成する基本事象のうちｎ個目の基本事
象であることを表す。
構造情報は ｒｅｔｕｒｎ（（Ｓ 人１）（Ｏ 物）（ＯＴ 人２）
（Ｔ 時）） である。ここでＯ，ＯＴ，Ｔは引数の役割がそれぞれ対
象、目標、時間であることを表す。これに付随する事象
として、対象にオブジェクト「本」を適用した事象「本
を返す」の概念構造を図４に示す。ｈａｖｅ，ｍｏｖｅ
−１，ｒｅａｄを述語とする事象は基本事象である。
（α Ｘ−β）は、基本事象における格要素αが、事象
「本を返す」の格要素βであることを表す。Ｔ（ｎｐ）
におけるｎはその事象が事象「本を返す」のｎ個目の先
行事象であることを表し、Ｔ（ｎｓ）におけるｎはその
事象が事象「本を返す」のｎ個目の後続事象であること
を表す。また、Ｔ（ｎ）におけるｎは、その事象が事象
「本を返す」を構成する基本事象のうちｎ個目の基本事
象であることを表す。
【００１２】この事象の概念構造から導かれる語彙知識
の例として、以下の述語ｃａｕｓｅ，ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ
はそれぞれ、事象Ｑが事象Ｐの後続状態である、すなわ
ち事象Ｐが事象Ｑを引き起こすことと、事象Ｐが事象Ｑ
の前提条件であることとを表す。 ｃａｕｓｅ（Ｐ，Ｑ） ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（Ｐ，Ｑ） 隣接発話間関係構造記憶手段４は、先行発話Ｐｒｅと後
続発話Ｓｕｃの関係を記述した構造を記憶する。まず、
二発話間の関係ｐａｉｒは、先行発話から発話間関係Ｉ
ｎｆ＿ｋｎを介して原応答Ｏｒｇを導く推論ｒｅｆ＿ｗ
ｈａｔと、原応答から発話間関係Ｉｎｆ＿ｒｈを介して
後続発話を導く推論ｒｅｆ＿ｈｏｗとの二段階の推論に
より記述される。以下では各種の関係構造を、プログラ
ム言語Ｐｒｏｌｏｇのホーン節の形式を用いて記述す
る。 ｐａｉｒ（Ｐｒｅ，Ｓｕｃ）：− ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，Ｉｎｆ＿ｋｎ），
ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ）． 先行発話Ｐｒｅと原応答Ｏｒｇとの関係構造の記述例を
以下に示す。 （ｗ１）正常応答。質問に対する直接的答をそのまま伝
える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，正常応答）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｏ
ｒ（ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ），ｍａｔｃｈ（Ｐ，ｎｏｔ
（Ｑ）））． ここで、ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ）は事象Ｐと事象Ｑとがほ
ぼ等しいということを表し、具体的には、互いの事象に
おいてその述語と引数とが類似を許して照合できること
を示す。プログラム言語Ｐｒｏｌｏｇを用いた計算機に
おいては、Ｐｒｏｌｏｇの操作の一つであるユニフィケ
ーションにより実現できる。（ｗ２）誤解指摘。先行発
話の意味的前提が成立しないことを伝える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，誤解指摘）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍ
ａｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． 原応答Ｏｒｇと後続発話Ｓｕｃとの関係構造の記述例を
以下に示す。 （ｈ１）直接的表現。原応答から後続発話を導く推論ｒ
ｅｆ＿ｈｏｗは、原応答を如何に対話相手に伝えるかと
いう修辞的展開にあたる推論であり、何も推論しない場
合は以下のような直接的表現となる。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，直接的表現）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，Ｏｆｏｒｓｅ），ｆｏｒｓｅ（Ｓ
ｕｃ，Ｓｆｏｒｓｅ），Ｏｆｏｒｓｅ＝Ｓｆｏｒｓｅ，
ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｓｕｃ，Ｒ），ｍａｔｃｈ（Ｑ，Ｒ）． また、修辞的展開は任意回繰り返されるように以下の構
造をも取り得る。Ｍｉｄは推論の中間段階における応答
情報である。実際には、現実的な許容範囲として修辞的
展開は２回までとし、従って以下の構造の適用は１度限
りとする。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，［Ｉｎｆ＿ｒｈ１，
Ｉｎｆ＿ｒｈ２］）：− ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｍｉｄ，Ｉｎｆ＿ｒｈ１），
ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｍｉｄ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ２）． （ｈ２）理由。原応答の成立する理由を伝える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，理由）：− ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏ
ｒ（ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（ｎｏｔ
（Ｒ），ｎｏｔ（Ｑ）））． 隣接発話間関係認識手段５は、発話の意味内容と、発話
の前提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照し
て、隣接発話間関係を認識する。
の例として、以下の述語ｃａｕｓｅ，ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ
はそれぞれ、事象Ｑが事象Ｐの後続状態である、すなわ
ち事象Ｐが事象Ｑを引き起こすことと、事象Ｐが事象Ｑ
の前提条件であることとを表す。 ｃａｕｓｅ（Ｐ，Ｑ） ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（Ｐ，Ｑ） 隣接発話間関係構造記憶手段４は、先行発話Ｐｒｅと後
続発話Ｓｕｃの関係を記述した構造を記憶する。まず、
二発話間の関係ｐａｉｒは、先行発話から発話間関係Ｉ
ｎｆ＿ｋｎを介して原応答Ｏｒｇを導く推論ｒｅｆ＿ｗ
ｈａｔと、原応答から発話間関係Ｉｎｆ＿ｒｈを介して
後続発話を導く推論ｒｅｆ＿ｈｏｗとの二段階の推論に
より記述される。以下では各種の関係構造を、プログラ
ム言語Ｐｒｏｌｏｇのホーン節の形式を用いて記述す
る。 ｐａｉｒ（Ｐｒｅ，Ｓｕｃ）：− ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，Ｉｎｆ＿ｋｎ），
ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ）． 先行発話Ｐｒｅと原応答Ｏｒｇとの関係構造の記述例を
以下に示す。 （ｗ１）正常応答。質問に対する直接的答をそのまま伝
える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，正常応答）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｏ
ｒ（ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ），ｍａｔｃｈ（Ｐ，ｎｏｔ
（Ｑ）））． ここで、ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ）は事象Ｐと事象Ｑとがほ
ぼ等しいということを表し、具体的には、互いの事象に
おいてその述語と引数とが類似を許して照合できること
を示す。プログラム言語Ｐｒｏｌｏｇを用いた計算機に
おいては、Ｐｒｏｌｏｇの操作の一つであるユニフィケ
ーションにより実現できる。（ｗ２）誤解指摘。先行発
話の意味的前提が成立しないことを伝える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，誤解指摘）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍ
ａｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． 原応答Ｏｒｇと後続発話Ｓｕｃとの関係構造の記述例を
以下に示す。 （ｈ１）直接的表現。原応答から後続発話を導く推論ｒ
ｅｆ＿ｈｏｗは、原応答を如何に対話相手に伝えるかと
いう修辞的展開にあたる推論であり、何も推論しない場
合は以下のような直接的表現となる。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，直接的表現）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，Ｏｆｏｒｓｅ），ｆｏｒｓｅ（Ｓ
ｕｃ，Ｓｆｏｒｓｅ），Ｏｆｏｒｓｅ＝Ｓｆｏｒｓｅ，
ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｓｕｃ，Ｒ），ｍａｔｃｈ（Ｑ，Ｒ）． また、修辞的展開は任意回繰り返されるように以下の構
造をも取り得る。Ｍｉｄは推論の中間段階における応答
情報である。実際には、現実的な許容範囲として修辞的
展開は２回までとし、従って以下の構造の適用は１度限
りとする。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，［Ｉｎｆ＿ｒｈ１，
Ｉｎｆ＿ｒｈ２］）：− ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｍｉｄ，Ｉｎｆ＿ｒｈ１），
ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｍｉｄ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ２）． （ｈ２）理由。原応答の成立する理由を伝える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，理由）：− ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏ
ｒ（ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（ｎｏｔ
（Ｒ），ｎｏｔ（Ｑ）））． 隣接発話間関係認識手段５は、発話の意味内容と、発話
の前提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照し
て、隣接発話間関係を認識する。
【００１３】本発明の一実施例の具体的な動作を、前出
の発話Ａ１と発話Ｂ２とを用いて説明する。
の発話Ａ１と発話Ｂ２とを用いて説明する。
【００１４】発話意味内容抽出手段１は、入力された二
発話の意味内容として以下に示すような情報を抽出す
る。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）
（Ｐ ？））） ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広
辞苑）（Ｐ 書店））） ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達） 発話前提抽出手段２は、先行発話Ａ１の意味内容から、
存在前提として以下に示す情報を抽出する。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞
苑）（Ｐ 書店））） 隣接発話間関係認識手段５は、上記発話の意味内容およ
び前提と、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象
「売り切れる」の概念構造から導かれる語彙知識 ｃａｕｓｅ（ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 物）（Ｐ
店）），ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 物）（Ｐ
店）））） と、隣接発話間関係構造記憶手段４に記憶されている誤
解指摘と理由の二つの隣接発話間関係構造とを参照し
て、以下のように隣接発話間関係を認識する。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ
（Ａ１，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍａ
ｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）：− ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏ
ｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，Ｒ），ｃａｕｓ
ｅ（Ｒ，Ｑ）． ただし、上記の関係構造において、 Ｐ：＝ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） Ｑ：＝ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ
店））） Ｒ：＝ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） である。従って、 ｐａｉｒ（Ａ１，Ｂ２）：− ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘），ｒｅｆ
＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）． となり、先行発話Ａ１と後続発話Ｂ２との隣接発話間関
係を誤解指摘および理由であるとして認識できる。
発話の意味内容として以下に示すような情報を抽出す
る。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）
（Ｐ ？））） ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広
辞苑）（Ｐ 書店））） ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達） 発話前提抽出手段２は、先行発話Ａ１の意味内容から、
存在前提として以下に示す情報を抽出する。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞
苑）（Ｐ 書店））） 隣接発話間関係認識手段５は、上記発話の意味内容およ
び前提と、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象
「売り切れる」の概念構造から導かれる語彙知識 ｃａｕｓｅ（ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 物）（Ｐ
店）），ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 物）（Ｐ
店）））） と、隣接発話間関係構造記憶手段４に記憶されている誤
解指摘と理由の二つの隣接発話間関係構造とを参照し
て、以下のように隣接発話間関係を認識する。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘）：− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ
（Ａ１，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍａ
ｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）：− ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏ
ｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，Ｒ），ｃａｕｓ
ｅ（Ｒ，Ｑ）． ただし、上記の関係構造において、 Ｐ：＝ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） Ｑ：＝ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ
店））） Ｒ：＝ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） である。従って、 ｐａｉｒ（Ａ１，Ｂ２）：− ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘），ｒｅｆ
＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）． となり、先行発話Ａ１と後続発話Ｂ２との隣接発話間関
係を誤解指摘および理由であるとして認識できる。
【００１５】なお、本発明の第２の実施例として、語句
が表す対象間の概念関係を記憶する概念関係記憶手段６
およびプランゴール構造を含めた領域に依存した知識を
記憶する領域知識記憶手段７を有し、隣接発話間関係認
識手段５において、概念関係および領域知識をも参照し
て、隣接発話間関係を認識する実施例の構成を表すブロ
ック図を図５に示す。以下、第２の実施例について説明
する。
が表す対象間の概念関係を記憶する概念関係記憶手段６
およびプランゴール構造を含めた領域に依存した知識を
記憶する領域知識記憶手段７を有し、隣接発話間関係認
識手段５において、概念関係および領域知識をも参照し
て、隣接発話間関係を認識する実施例の構成を表すブロ
ック図を図５に示す。以下、第２の実施例について説明
する。
【００１６】概念関係記憶手段６は、語句が表す対象間
の概念関係を記憶する。この対象間の概念関係から導か
れる知識として、以下の述語ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒ
ｙ，ｉｓ＿ａはそれぞれ、対象Ａと対象Ｂが同一の対象
の直接の下位概念であること、対象Ａが対象Ｂの下位概
念であることを表す。 ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ（Ａ，Ｂ） ｉｓ＿ａ（Ａ，Ｂ） このような述語ｉｓ＿ａを導入したことにより、隣接発
話間関係構造記憶手段４において、次に示すような原応
答と後続発話との関係構造の記述が可能となる。 （ｈ３）判断の根拠。原応答の内容を判断した根拠を伝
える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，判断の根拠）：− ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏ
ｒ（ｉｓ＿ａ（Ｑ，Ｒ），ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒ
ｅ＿ｃｏｎｄ（Ｑ，Ｒ））． 領域知識記憶手段７は、プランゴール構造を含めた領域
に依存した知識を記憶する。プランゴール構造から導か
れる知識として、以下の述語ｓｕｂｐｌａｎは、事象Ｐ
が事象Ｑを構成するサブプランであることを表す。 ｓｕｂｐｌａｎ（Ｐ，Ｑ） このような述語ｓｕｂｐｌａｎを導入したことにより、
隣接発話間関係構造記憶手段４において、次に示すよう
な先行発話と原応答との関係構造の記述が可能となる。 （ｗ３）途中経過報告。質問に対する答を得ることをゴ
ールとしてプランニングを実行し、その途中経過を伝え
る。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，途中経過報告）：
− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｓ
ｕｂｐｌａｎ（Ｑ，Ｐ）．
の概念関係を記憶する。この対象間の概念関係から導か
れる知識として、以下の述語ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒ
ｙ，ｉｓ＿ａはそれぞれ、対象Ａと対象Ｂが同一の対象
の直接の下位概念であること、対象Ａが対象Ｂの下位概
念であることを表す。 ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ（Ａ，Ｂ） ｉｓ＿ａ（Ａ，Ｂ） このような述語ｉｓ＿ａを導入したことにより、隣接発
話間関係構造記憶手段４において、次に示すような原応
答と後続発話との関係構造の記述が可能となる。 （ｈ３）判断の根拠。原応答の内容を判断した根拠を伝
える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，判断の根拠）：− ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏ
ｒ（ｉｓ＿ａ（Ｑ，Ｒ），ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒ
ｅ＿ｃｏｎｄ（Ｑ，Ｒ））． 領域知識記憶手段７は、プランゴール構造を含めた領域
に依存した知識を記憶する。プランゴール構造から導か
れる知識として、以下の述語ｓｕｂｐｌａｎは、事象Ｐ
が事象Ｑを構成するサブプランであることを表す。 ｓｕｂｐｌａｎ（Ｐ，Ｑ） このような述語ｓｕｂｐｌａｎを導入したことにより、
隣接発話間関係構造記憶手段４において、次に示すよう
な先行発話と原応答との関係構造の記述が可能となる。 （ｗ３）途中経過報告。質問に対する答を得ることをゴ
ールとしてプランニングを実行し、その途中経過を伝え
る。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，途中経過報告）：
− ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ
（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｓ
ｕｂｐｌａｎ（Ｑ，Ｐ）．
【００１７】
【発明の効果】上述のように本発明の隣接発話間関係認
識装置によれば、入力発話の意味内容および前提を抽出
し、それらの情報と隣接発話間関係構造および語彙知識
などの一般的な知識とを参照することにより、任意の隣
接発話間関係を認識することができる。
識装置によれば、入力発話の意味内容および前提を抽出
し、それらの情報と隣接発話間関係構造および語彙知識
などの一般的な知識とを参照することにより、任意の隣
接発話間関係を認識することができる。
【図１】本発明の一実施例の構成を表すブロック図
【図２】質問文の前提の分類を示す図
【図３】事象の概念構造を示す図
【図４】事象「本を返す」の概念構造を示す図
【図５】本発明の第２の実施例の構成を表すブロック図
１ 発話意味内容抽出手段 ２ 発話前提抽出手段 ３ 語彙知識記憶手段 ４ 隣接発話間関係構造記憶手段 ５ 隣接発話間関係認識手段 ６ 概念関係記憶手段 ７ 領域知識記憶手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 北橋 忠宏 大阪府豊中市上野西３丁目１−45
Claims (4)
- 【請求項１】入力された二発話から言明対象、文型、発
話の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する発話意
味内容抽出手段と、前記発話の意味内容から発話の前提
を抽出する発話前提抽出手段と、事象を表す語句に付随
する事象の概念構造を記憶する語彙知識記憶手段と、隣
接する発話間の関係を記述した構造を記憶する隣接発話
間関係構造記憶手段と、前記発話の意味内容と、前記発
話の前提と、前記語彙知識と、前記隣接発話間関係構造
とを参照して、隣接発話間関係を認識する隣接発話間関
係認識手段とを有することを特徴とする隣接発話間関係
認識装置。 - 【請求項２】語句が表す対象間の概念関係を記憶する概
念関係記憶手段を有し、隣接発話間関係認識手段におい
て、前記概念関係をも参照して、隣接発話間関係を認識
することを特徴とする請求項１記載の隣接発話間関係認
識装置。 - 【請求項３】プランゴール構造を含めた領域に依存した
知識を記憶する領域知識記憶手段を有し、隣接発話間関
係認識手段において、前記領域知識をも参照して、隣接
発話間関係を認識することを特徴とする請求項１または
２記載の隣接発話間関係認識装置。 - 【請求項４】プランゴール構造に基づいて木構造により
表現された対話構造を動的に管理する対話構造管理手段
と、前記対話構造を参照して、質問発話と、前記質問発
話に対応するいくつかの応答発話とから成る発話対を認
識する発話対認識手段とを有することを特徴とする請求
項１〜３のいずれかに記載の隣接発話間関係認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5311651A JPH07160717A (ja) | 1993-12-13 | 1993-12-13 | 隣接発話間関係認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5311651A JPH07160717A (ja) | 1993-12-13 | 1993-12-13 | 隣接発話間関係認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07160717A true JPH07160717A (ja) | 1995-06-23 |
Family
ID=18019853
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5311651A Pending JPH07160717A (ja) | 1993-12-13 | 1993-12-13 | 隣接発話間関係認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07160717A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020537223A (ja) * | 2017-09-28 | 2020-12-17 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 質問と要求とを自律エージェントが区別できるようにすること |
| CN113255371A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-08-13 | 华东交通大学 | 一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与*** |
-
1993
- 1993-12-13 JP JP5311651A patent/JPH07160717A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020537223A (ja) * | 2017-09-28 | 2020-12-17 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 質問と要求とを自律エージェントが区別できるようにすること |
| CN113255371A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-08-13 | 华东交通大学 | 一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与*** |
| CN113255371B (zh) * | 2021-07-14 | 2021-09-24 | 华东交通大学 | 一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与*** |
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