JPH07143488A - 画像データ復号化方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 動画像通信等の圧縮画像の復号化に関し、離
散コサイン変換符号化圧縮されたデータを復号化する際
に、復号化処理能力を向上させ、高精度動画の再生に対
応できる技術を提供する。 【構成】 ゼロラン値とレベル値との組み合わせで構成
された受信データに対して、ラン／レベル分割手段１に
よりゼロラン値よりブロック内の位置情報を取り出し、
位置情報とレベル値を対応させた対データ形式のままで
逆量子化手段２によって逆量子化処理を行う。一方、レ
ベル値はジグザグラスタスキャンを想定した位置情報に
変換して前記逆量子化されたレベル値に対応させる。こ
のようにして得られた対データ形式の逆量子化データの
まま逆離散コサイン変換手段３によって処理を行い、画
像データを復号化する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、動画像通信等の圧縮画
像の復号化に関し、離散コサイン変換符号化により圧縮
されたデータを復号化する際に、復号化処理能力を向上
させ、高精度動画の再生に対応できる技術を提供するこ
とにある。

【０００２】

【従来の技術】画像データ通信においては、画像そのも
のを伝送する代わりに、その画像に含まれている周波数
成分を分析してそのデータを転送してもよい。このよう
に画像を周波数成分の集合としてとらえる手法としてＤ
ＣＴ（Discrete Cosine Transform：離散コサイン変
換）方式が注目されている。ＤＣＴ技術について紹介さ
れている文献としては、１９９２年日経ＢＰ社発行「日
経ニューメディア別冊”デジタルテレビ”」における
「第２章 圧縮技術と国際標準化（Ａ）デジタル圧縮の
基礎技術」（Ｐ２０〜Ｐ３４）がある。

【０００３】このＤＣＴ方式では、多値画像を所定数の
ブロック（例えば８×８画素）からなるブロックに分割
して、このブロック毎に画像データを直交変換して変換
係数からなる行列を求め、この行列の各成分をそれぞれ
対応する視覚適応閾値を用いて量子化してから可変長符
号化することによりデータ量を圧縮するものである。

【０００４】このように圧縮・符号化された画像データ
を復号する際には、ＣＣＩＴＴ勧告Ｈ．２６１（ＭＰＥ
Ｇ１：Moving Picture Experts Group 1）に準拠した方
式として図２のブロック図で示すものが実現されてい
る。

【０００５】同図において、通信回線を経由して受信さ
れた符号化データ（画像データ）は、まず可変長復号化
部１０１において「ラン」情報（”０”成分の連続個
数）と「レベル」（画像の周波数成分）とからなるラン
・レベルデータに変換される。次に、このラン・レベル
データはランレングス復号化部１０４においてブロック
の各画素位置にレベル値を登録したブロック形式のデー
タ（ランレングス復号化データ３２）に変換される。

【０００６】次に、このランレングス復号化データ３２
は、逆量子化部１０２において逆量子化係数３３と乗算
される（逆量子化データ３４）。次に、データは送信側
においてランレングス符号化のためにジグザグスキャン
処理をされているので、ジグザグ／ラスタ変換されてブ
ロック内で再配置される（ジグザグ／ラスタ変換データ
３５）。

【０００７】その後、ＩＤＣＴ係数と乗算されて一次元
ＩＤＣＴデータ３７を得る（一次元ＩＤＣＴ部１０３
ａ）。次に、行列方向のデータの配置変換を行い（配置
変換データ３８）、この配置変換データ３８に対して再
度ＩＤＣＴ係数を乗算する（二次元ＩＤＣＴ部１０３
ｂ）。このように得られたデータを復号データ３９とす
る。

【０００８】以上説明した数値の演算処理を図３を用い
てさらに具体的に説明する。なお図では説明の便宜のた
め１ブロックのサイズは４×４画素で構成されているも
のとする。

【０００９】同図において受信される符号化された画像
データは、可変長復号化部において、ゼロラン（”０”
の連続個数を示したもの：図では単に「ラン」と示す）
と、レベル（画像の周波数成分の振幅を表したもの：図
では単に「レベル」と示す）とからなるシリアルデータ
に変換される。

【００１０】ランレングス復号化部では、前記レベルを
ブロックの各画素位置にまず格納して、ブロックデータ
形式のランレングス復号化データ３２に変換する。この
ランレングス復号化データ３２と逆量子化係数３３との
乗算は、ブロック内の同一位置同士のレベル値を掛け合
わせることにより行われる。

【００１１】このようにして得られた逆量子化データ３
４は、ジグザグ／ラスタ変換されてデータ３５に変換さ
れる。この変換は、逆量子化データ３４を行毎にスキャ
ンして得られたデータ「１０→５→７→０→６→０→０
→２→３→０→０→０→０→０→０→０」をジグザグ／
ラスタ方向（符号３５で示すデータ中の矢印方向）にス
キャンすることによって得られる。

【００１２】このジグザグ／ラスタデータ３５はさら
に、ＩＤＣＴ係数３６と乗算されて一次元ＤＣＴデータ
３７が得られる。一次元ＤＣＴデータ３７の各値はジグ
ザグ／ラスタ変換データ３５の行とＩＤＣＴ乗算計数３
６の列とが乗算される。下記に一例を示す。 （一次元ＤＣＴデータの値の求め方） １行１列目：１０×１＋５×１＋０×５＋０×５＝１５ １行２列目：１０×２＋５×２＋０×６＋０×６＝３０ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ２行１列目：７×１＋６×１＋２×５＋０×５＝２３ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ このようにして得られた一次元ＤＣＴデータ３７は、行
列変換されて配置変換データ３８とされた後、さらにＩ
ＤＣＴ係数３６と乗算されて二次元ＤＣＴデータ３９が
得られる。 （二次元ＤＣＴデータの値の求め方） １行１列目：１５×１＋２３×１＋３×５＋０×５＝５３ １行２列目：１５×２＋２３×２＋３×６＋０×６＝９４ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ２行１列目：３０×１＋３８×１＋６×５＋０×５＝９８ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 以上に説明したランレングス復号化処理、ジグザグラス
タ変換処理、配置変換処理では、ブロック内に数値を配
置もしくは再配置するために、ＲＡＭへの書き込み／読
み出し処理を繰り返す必要があった。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、今後ＨＤＴＶ
（高精度テレビジョン）等のようにリアルタイム処理が
必要とされる高解像度画像信号に対応した画像処理で
は、復号化処理能力を高めるために、複数のＲＡＭを用
いて、ＩＤＣＴの演算を複数行または列毎に並列処理を
しなければならず、回路規模が増大かつ複雑化するのみ
ならず、システムがコスト高になってしまう問題を抱え
ていた。

【００１４】さらに、従来技術では図３からも明らかな
ように、種々の演算処理を行う初期の段階で受信したデ
ータをブロック内の画素位置を意識したいわばブロック
データ形式に変換してしまっているため、逆量子化演
算、ジグザグラスタ変換、一次元ＩＤＣＴ演算、配置変
換および二次元ＩＤＣＴ演算において、多くの”０”成
分についても処理を行わなければならず、このことが処
理効率の向上を抑制している一因となっていることを本
発明者は見い出した。

【００１５】本発明は以上の点に鑑みてなされたもので
あり、その目的はデータの計算量を低減し、ＲＡＭアク
セスによるデータ制御を抑制することにより画像の復号
化処理を高速かつ効率的に行うことにある。

【００１６】

【課題を解決するための手段】本発明は、ゼロラン値と
レベル値との組み合わせで構成された可変長形式のデー
タに対して、ラン／レベル分割手段１によりゼロラン値
よりブロック内の位置情報を取り出し、位置情報とレベ
ル値を対応させた対データとし、この対データ形式のま
まで逆量子化手段２によって逆量子化処理を行う。一
方、レベル値はジグザグラスタスキャンを想定した位置
情報に変換して前記逆量子化されたレベル値に対応させ
る。このようにして変換された対データ形式のままさら
に逆離散コサイン変換手段３によって処理を行い、画像
データを復号化するものである。

【００１７】

【作用】本発明によれば前記したように、値が”０”の
要素については演算を行わないため、演算処理の負担を
大幅に低減できる。また、レベル値に対して、ブロック
内での位置を示す位置情報を対応させた対データ形式と
しておくことにより、逆量子化演算およびＩＤＣＴ演算
において、乗算相手の係数の特定が可能となるため、従
来のブロックデータ形式で演算を行う場合に較べて不利
な点は全くない。

【００１８】また、本発明によれば、対データ中の位置
情報の変換は必要となるものの、その変換規則は極めて
明確であり、たとえば逆量子化後にＩＤＣＴ演算を行う
際に、位置情報に対してブロック内でのジグザグ／ラス
タスキャンをシミュレートした位置情報に変換しておけ
ば、逆量子化したときのレベル値の並びはそのままでジ
グザグ／ラスタスキャンを実行したのと同様の出力を得
ることができる。また、一次元逆離散コサイン変換デー
タに対して二次元逆離散コサイン変換を施す場合に必要
となるブロック内行列の配置変換も前記と同様に位置情
報だけを変換すればよい。このため、ＲＡＭ等のリード
・ライトに時間のかかる素子を用いることなく、カウン
タおよび論理回路等の高速素子のみでこれらの変換処理
を実行することができる。

【００１９】

【実施例】以下、本発明を実施例に基づいて説明する。
図１０は、本装置を含む画像通信全体のシステム構成を
示している。

【００２０】すなわち、図に示したシステムは送信側処
理部７１と受信側処理部７２とで構成されている。送信
側処理部７１に入力された画像データは、送信側処理部
７１において一定の処理が施されて受信側処理部７２に
送信される。受信側処理部７２では受信データに対して
一定の処理を施して画像データを復元させる。

【００２１】次に、送信側処理部７１および受信側処理
部７２の各機能について説明する （送信側処理部７１）送信側処理部７１において、動き
予測部７３では、入力される画像データの現フレーム
と、一つ前に入力されたフレームとをマクロブロッック
単位で比較してマクロブロック毎に動きベクトルを算出
する機能を有している。

【００２２】フィルタ部７４では、前記動き予測部７３
から入力された動きベクトルを基にして、フレームメモ
リ７５より疑似現フレームのデータを読み出す。そし
て、差分検出部７６ではフィルタ部により読み出された
疑似現フレームと画像データとして入力された現フレー
ムとの差分を検出する。このように、前フレームと動き
のない部分のデータは削除して転送データの削減を図っ
ている。

【００２３】次に、前記差分検出部７６で抽出された差
分値データをＤＣＴ部７７においてＤＣＴ変換した後、
量子化部７８において量子化する。このようにして得ら
れた量子化データを、ランレングス符号化部７９におい
てランレングス符号化処理を行った後、可変長符号化部
８０において可変長符号化して送信する。

【００２４】一方、量子化部７８からの量子化データ
は、次フレームと比較するための現フレームを再現する
ために、逆量子化およびＩＤＣＴ変換が施される（逆量
子化部８１、ＩＤＣＴ部８２）。そして、付加部８３に
おいて疑似現フレームと加算されて現フレームを再現し
て前記フィルタ部７４を通じてフレームメモリ７５に記
憶する。 （受信側処理部７２）受信側処理部７２は、画像データ
復号化装置８４を有しており、この画像データ復号化装
置８４で復号されたデータに対して、前復号フレームを
加算することにより（付加部８７）、現復号フレームを
再現するようになっている（画像データとして出力）。
なお、現復号フレームは、次復号フレームを再現するた
めに、フィルタ部８５を通じてフレームメモリ８６に格
納される。

【００２５】図４は、前記図１０に示した画像データ復
号化装置８４の詳細構成を示す図である。画像データ復
号化装置８４は、可変長復号化部５と、ラン／レベル分
割部１と、逆量子化部２と、一次元ＩＤＣＴ部３ａと、
二次元ＩＤＣＴ部３ｂと、ランレングス復号化部４とで
構成されている。この各々の機能について説明する。 （可変長復号化部５）可変長復号化部５では、符号化デ
ータより可変長復号データ５１を得る。この可変長復号
データ５１は、図５に示すように、ゼロ「ラン」の
数（”０”の連続個数）とレベル値とを一対にして一つ
の符号で符号化しているため、可変長復号データ５１は
常にＭＳＢ数ビットがゼロ「ラン」の数を表している。 （ラン／レベル分割部１）ラン／レベル分割部１では、
前記可変長復号データ５１の特性に着目して、前記可変
長復号データ５１を単純にビット幅で分割すると同時
に、「ラン」の数を加算してレベル値に対応した位置情
報を算出している。すなわち、可変長復号データ５１を
レベル位置マップ５２に基づいて位置情報を算出しレベ
ル値に対応させたものが図５における処理データ５３
（対データ）である。 （逆量子化部２）逆量子化部２では、処理データ５３の
位置情報を基にして逆量子化係数５４を参照して係数を
決定し、レベル値との乗算を行って逆量子化されたレベ
ル値を算出する。このとき、本実施例では逆量子化する
際に、位置情報を基に対データ形式のままレベル値に対
して演算処理を行う。したがって、ブロック中の画素位
置を想定したときの、レベル値が”０”となる成分の演
算処理は行わない。このことは、図３の従来技術との対
比からも明らかに顕著な効果を有している。つまり、図
３では逆量子化処理を行う前に符号データをブロックを
想定した（４×４＝１６画素）ランレングス復号化デー
タに変換している。そのため、逆量子化する際に全ての
画素成分（４×４＝１６）に対して演算処理を行ってい
る。これに対して本実施例では、”０”成分を除外した
６個のレベル値に対してのみ演算処理を行えばよい。 （一次元ＩＤＣＴ部３ａ）一次元ＩＤＣＴ部３ａは、逆
量子化された処理データの位置情報をジグザグ／ラスタ
変換をシミュレートした新たな位置情報に変換する処理
と、新たな位置情報に基づいてＩＤＣＴ係数を決定し、
乗算を行う処理とを行う。

【００２６】まず位置情報の変換について説明する。逆
量子化データはジグザグスキャンされたデータであるた
め、これをブロックイメージで説明すると下記の表１の
ようになる。なお、下記の表では値の小さい数字から大
きい数字にしたがって配列順（表１ではジグザグ方向）
を示している。

【００２７】

【表１】 このような並びとなっている逆量子化されたデータは、
ＩＤＣＴ変換するためには、次のように並びかえなけれ
ばならない。

【００２８】

【表２】 前記表１と表２に基づいて位置情報の対応表を作成する
と下記のようになる。

【００２９】

【表３】 このような対応に基づいて位置情報を変換し、これを逆
量子化されたレベル値に対応させたものが図５で示す逆
量子化データ５５となっている。このように本実施例で
はレベル置に対する位置情報を基にジグザグ／ラスタ変
換をシミュレートして位置情報を変換するため、レベル
値そのものの位置変換を行うためのＲＡＭが不要とな
り、ＲＡＭのアクセス速度に依存せずに処理速度を大幅
に向上させることができる。

【００３０】一次元ＩＤＣＴ部３ａでは、この逆量子化
データ５５にＩＤＣＴ係数５６を乗じて一次元ＩＤＣＴ
データ５７を演算する処理を行っている。レベル値に対
する一次元ＩＤＣＴ処理では、逆量子化データ５５の位
置情報に基づいて、ＩＤＣＴ係数を決定してこれに対応
するレベル値との乗算を行う。ここでも本実施例ではレ
ベル値が”０”である成分を除外した対データ形式のま
まで演算処理を行うため、演算処理回数が少ない。図３
の従来技術と比較すると、図３では逆量子化データ３４
をジグザグ／ラスタ変換したデータ３５の全成分（１６
個）について乗算を行っているが、本実施例によれば６
個の成分についてのみ乗算を行えばよいことがわかる。

【００３１】次に、この一次元ＩＤＣＴ部３ａのハード
ウエア構成とその機能を図６および図７に基づいて説明
する。図６において、ＭＬＴは乗算器、ＡＤＤは加算器
をそれぞれ示している。ＩＤＣＴ係数はたとえばＲＡＭ
あるいはＲＯＭ等に格納されており、位置情報と、４進
カウンタ６からの指示値によって係数を乗算器ＭＬＴに
出力するようになっている。乗算器は逆量子化データの
レベル値と前記ＩＤＣＴ係数とを乗算してその結果を加
算器ＡＤＤに出力するようになっている。

【００３２】加算器ＡＤＤの出力はレジスタＲＥＧに入
力される。行毎に設けられているレジスタＲＥＧはリー
ド／ライト制御部７によって書き込みおよび読み出しが
制御されており、このリード／ライト制御部７は逆量子
化データの位置情報から次に加算すべきデータがあるか
否かを判断して、レジスタの読み出し許可を与えるよう
になっている。次に加算するデータがあるか否かの判定
はたとえば以下のようにして行う。

【００３３】一次元ＩＤＣＴ部３ａに入力される逆量子
化データは、先に説明したように、ジグザグスキャンの
順番となっている。そのため、リード／ライト制御部７
では、図８のブロックイメージ（この図では８×８＝１
６画素で表示）で示すように、右端の斜線部の位置情報
を受け取ることによりはじめて当該行の最後のデータが
入力されたことがわかる。

【００３４】次に、図７のタイミングチャートによって
演算処理を具体的に説明する。なお、この演算処理は、
図５（図３も同様）による一次元ＩＤＣＴ演算処理と同
様である。

【００３５】逆量子化データから位置情報（ｎ−１）と
して「１」が入力されこれに対応してレベル値としては
「１０」（Ａ）が入力される。レベル値がＡ（１０）の
区間では、乗算係数としてＩＤＣＴ係数５６の１行目、
すなわち「１，２，３，４」が順次入力される。したが
って、乗算器ＭＬＴからは「Ａ×１＝１０，Ａ×２＝２
０，Ａ×３＝３０，Ａ×４＝４０」が出力されレジスタ
ＲＥＧに保持される。

【００３６】次に、位置情報（ｎ）として「２」が入力
されこれに対応してレベル値としては「２」（Ｂ）が入
力される。このＢの区間では、乗算係数としてＩＤＣＴ
係数５６の２行目、すなわち「１，２，３，４」が順次
入力される。したがって、乗算器ＭＬＴからは「Ｂ×１
＝５，Ｂ×２＝１０，Ｂ×３＝１５，Ｂ×４＝２０」が
出力される。

【００３７】加算器ＡＤＤには、この乗算器ＭＬＴから
の位置情報（ｎ）に対する出力値と、レジスタＲＥＧか
らの前の位置情報（ｎ−１）における出力値とが入力さ
れ、両者が加算され、これが一次元ＩＤＣＴデータ（１
行目）「１５，３０，４５，６０」として出力される。

【００３８】なお、次の位置情報（ｎ＋１）として
「５」が入力されると、次のレジスタＲＥＧが指定さ
れ、その保持値は初期値の”０”になる。以上のように
して全ての一次元ＩＤＣＴデータの演算処理の完了が図
８で示した原理に基づき認識されると、このデータは位
置情報とともに二次元ＩＤＣＴ部３ｂに引き渡される。 （二次元ＩＤＣＴ部３ｂ）二次元ＩＤＣＴ部３ｂでは、
位置情報の配置変換を行った後、レベル値に対して前述
の一次元ＩＤＣＴ処理と同様の演算を行う。

【００３９】すなわち、表２のように配置された位置情
報は、この二次元ＩＤＣＴ部３ｂでの配置変換によって
下記のようになる。

【００４０】

【表４】 前記表２と表４に基づいて位置情報の対応表を作成する
と下記のようになる。

【００４１】

【表５】 このような対応に基づいて位置情報を変換し、これを一
次元ＩＤＣＴ演算されたレベル値に対応させたものを一
次元ＩＤＣＴデータ３７とし、この位置情報を基にして
さらにＩＤＣＴ係数を決定し、これに対応するレベル値
との乗算を行う。ここで、二次元ＩＤＣＴ部３ｂにおけ
るハードウエア構成および演算処理は、先の図６で説明
した一次元ＩＤＣＴ部３ａにおける構成と同様であるの
で説明を省略する。

【００４２】ここで、リード／ライト制御部７では、図
９のブロックイメージ（この図では８×８＝１６画素で
表示）で示すように、右端の斜線部の位置情報を受け取
ることによりはじめて当該行の最後のデータが入力され
たことがわかるようになっている。

【００４３】ここでも本実施例ではレベル値が”０”で
ある成分を除外した可変長データ形式のままでＩＤＣＴ
演算処理を行うため、演算処理回数が少ない。図３の従
来技術と比較すると、図３では既に固定長データ形式と
なっている一次元ＩＤＣＴデータ３７を配置変換したデ
ータ３８の全成分（１６個）について乗算を行っている
が、本実施例によれば１２個の成分についてのみ乗算を
行えばよい。 （ランレングス復号化部４）ランレングス復号化部４
は、二次元ＩＤＣＴ演算を行った後に、位置情報が存在
しないレベル値に対して”０”を補間する処理を行う。
すなわち、符号データはここで初めて対データ形式から
ブロックデータ形式に変換されることになる。図５で示
した例では、二次元ＩＤＣＴ演算を行った際に、１６画
素の全てに”０”以外の数値が格納されたため、ランレ
ングス復号化処理は不要となっている。

【００４４】このように、本実施例では説明の便宜上、
１ブロックを４×４＝１６画素と仮定して説明したた
め、二次元ＩＤＣＴ演算の段階でレベル値の”０”成分
が存在しなくなったが、たとえば８×８＝６４画素以上
の大きなブロックサイズのデータではランレングス復号
化部４による”０”補間が必要となる場合がある。

【００４５】以上、説明したように、本実施例では逆量
子化処理、一次元ＩＤＣＴ処理および二次元ＩＤＣＴ処
理をいずれもレベル値に位置情報を対応させた対データ
形式のまま実行するため、本来的に無駄な”０”成分の
レベル値に対する演算処理を抑止できる。そのため、各
演算処理において処理データ量を約１／３〜１／１０に
低減できるため、システム全体での画像復号処理能力を
３倍〜１０倍に引き上げることができる。

【００４６】

【発明の効果】本発明によれば、可変長形式のレベル値
に対してのみ逆量子化演算、ＩＤＣＴ演算などの処理を
行えばよいため、画像データの復号処理能力を大幅に引
き上げることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理図

【図２】従来技術による画像データの復号装置の構成を
示すブロック図

【図３】従来技術による復号化の演算処理の具体例を示
す説明図

【図４】本発明の実施例である復号化装置の構成を示す
ブロック図

【図５】実施例における復号化の演算処理の具体例を示
す説明図

【図６】ＩＤＣＴ部の構成を示すブロック図

【図７】ＩＤＣＴ部の信号状態を示すタイムチャート図

【図８】ジグザグスキャンされたデータを読みとる際の
１行の最終データを読みとる方法を示す説明図

【図９】一次元ＩＤＣＴ処理後の位置情報の配置変換に
おいて１行の最終データを読みとる方法を示す説明図

【図１０】実施例の画像通信システムの全体構成を示す
ブロック図

【符号の説明】

１・・ラン／レベル分割手段（ラン／レベル分割部） ２・・逆量子化手段（逆量子化部） ３・・逆離散コサイン変換手段 ３ａ・・一次元逆離散コサイン変換手段（一次元ＩＤＣ
Ｔ部） ３ｂ・・二次元逆離散コサイン変換手段（二次元ＩＤＣ
Ｔ部） ４・・ランレングス復号化手段（ランレングス復号化
部） ５・・可変長復号化部 ６・・４進カウンタ ７・・リード／ライト制御部 ３１・・可変長復号データ ３２・・ランレングス復号化データ ３３・・逆量子化係数 ３４・・逆量子化データ ３５・・ジグザグ／クラスタ変換データ ３６・・ＩＤＣＴ係数 ３７・・一次元ＩＤＣＴデータ ３８・・配置変換データ ３９・・復号データ（二次元ＩＤＣＴデータ） ５１・・可変長復号データ ５２・・レベル位置マップ ５３・・処理データ ５４・・逆量子化係数 ５５・・逆量子化データ ５６・・ＩＤＣＴ係数 ５７・・一次元ＩＤＣＴデータ ５８・・二次元ＩＤＣＴデータ ５９・・復号データ ７１・・送信側処理部 ７２・・受信側処理部 ７３・・動き予測部 ７４・・フィルタ部（送信側） ７５・・フレームメモリ（送信側） ７６・・差分検出部 ７７・・ＤＣＴ部 ７８・・量子化部 ７９・・ランレングス符号化部 ８０・・可変長符号化部 ８１・・逆量子化部（送信側） ８２・・ＩＤＣＴ部（送信側） ８３・・付加部（送信側） ８４・・画像データ復号化装置 ８５・・フィルタ部（受信側） ８６・・フレームメモリ（受信側） ８７・・付加部（受信側） １０１・・可変長復号化部 １０２・・逆量子化部 １０３ａ・・一次元ＩＤＣＴ部 １０３ｂ・・二次元ＩＤＣＴ部 １０４・・ランレングス復号化部 ＲＥＧ・・レジスタ ＭＬＴ・・乗算手段（乗算器） ＡＤＤ・・加算手段（加算器）

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ゼロ値の連続個数を示すゼロラン値と、
   画像に含まれる周波数の振幅を示すレベル値とからなる
   符号化画像データを復号化して、ブロック内のマトリク
   ス状に配列された各画素の値を演算する画像データ復号
   化方法であって、 受信データから抽出したレベル値に対して、ゼロラン値
   より算出されたブロックを想定した位置情報を対応させ
   て、レベル値と位置情報とを含む対データを生成し、 前記位置情報に基づいて、前記レベル値に逆量子化係数
   を乗じて前記対データ形式のまま逆量子化されたレベル
   値に変換し、 前記位置情報をジグザグ／ラスタスキャンをシミュレー
   トした新たな位置情報に変換して前記逆量子化されたレ
   ベル値に対応させ、この新たな位置情報に基づいて逆離
   散コサイン係数を乗じて得られたレベル値を位置情報に
   基づいてブロック内に配置して各画素の画素値を得る画
   像データ復号化方法。
2. 【請求項２】 前記逆離散コサイン係数を乗じる処理
   は、前記逆量子化されたレベル値に逆離散コサイン変換
   係数を乗じて一次元逆離散コサイン変換値を算出する一
   次元逆離散コサイン変換と、 前記一次元逆離散コサイン変換値に対して、位置情報を
   ブロック内で配置変換した新たな位置情報を対応させ
   て、この新たな位置情報に基づいて再度前記逆離散コサ
   イン変換係数を乗じて二次元逆離散コサイン変換値を算
   出する二次元離散コサイン変換とからなることを特徴と
   する請求項１記載の画像データ復号化方法。
3. 【請求項３】 前記二次元逆離散コサイン変換したレベ
   ル値に対して、位置情報が不連続となっている箇所にレ
   ベル値”０”を補間するランレングス復号を行う請求項
   ２記載の画像データ復号化方法。
4. 【請求項４】 ゼロ値の連続個数を示すゼロラン値と、
   画像に含まれる周波数の振幅を示すレベル値とからなる
   符号化画像受信データを復号化して、ブロック内のマト
   リクス状に配列された各画素の値を演算する画像データ
   復号化装置であって、 受信データから抽出したレベル値に対して、ゼロラン値
   より算出されたブロック内での位置情報を対応させて、
   レベル値と位置情報とを含む対データを生成するラン／
   レベル分割手段（１）と、 前記位置情報に基づいてレベル値に逆量子化係数を乗じ
   て前記対データのまま逆量子化されたレベル値に変換す
   る逆量子化手段（２）と、 前記位置情報をジグザグ／ラスタスキャンをシミュレー
   トした新たな位置情報に変換して前記逆量子化されたレ
   ベル値に対応させ、この新たな位置情報に基づいて逆離
   散コサイン係数を乗じて得られたレベル値を位置情報に
   基づいてブロック内に配置して各画素の画素値を得る逆
   離散コサイン変換手段（３）とからなる画像データ復号
   化装置。
5. 【請求項５】 前記逆離散コサイン変換手段（３）は、
   位置情報（ｎ）に対応して逆量子化されたレベル値と、
   係数とを掛け合わせる乗算手段（ＭＬＴ）と、 位置情報（ｎ−１）に基づいて得られた乗算結果とを加
   算する加算手段（ＡＤＤ）と、 位置情報（ｎ−１，ｎ，ｎ＋１，，，）の入力に基づい
   て保持している加算結果を出力するデータ保持手段（Ｒ
   ＥＧ）とからなることを特徴とする請求項４記載の逆離
   散コサイン変換手段。
6. 【請求項６】 前記逆離散コサイン変換手段（３）は、 前記逆量子化されたレベル値に逆離散コサイン変換係数
   を乗じて一次元逆離散コサイン変換値を算出する一次元
   逆離散コサイン変換手段（３ａ）と、 前記一次元逆離散コサイン変換値に対して、位置情報を
   ブロック内で配置変換した新たな位置情報を対応させ
   て、この新たな位置情報に基づいて再度前記逆離散コサ
   イン変換係数を乗じて二次元逆離散コサイン変換値を算
   出する二次元離散コサイン変換手段（３ｂ）とからなる
   請求項４記載の画像データ復号化装置。
7. 【請求項７】 前記二次元逆離散コサイン変換値に対し
   て、位置情報が不連続となっている箇所にレベル値”
   ０”を補間するランレングス復号処理を行うランレング
   ス復号化手段（４）を備えた請求項５記載の画像データ
   復号化方法。