JPH07129565A - 情報処理装置 - Google Patents
情報処理装置Info
- Publication number
- JPH07129565A JPH07129565A JP5271504A JP27150493A JPH07129565A JP H07129565 A JPH07129565 A JP H07129565A JP 5271504 A JP5271504 A JP 5271504A JP 27150493 A JP27150493 A JP 27150493A JP H07129565 A JPH07129565 A JP H07129565A
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- JP
- Japan
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- fep
- input
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Abstract
(57)【要約】
【構成】 日本語入力フロントエンドプロセッサの辞書
として既存のデータベースを流用し、データベース検索
エンジンとしてその日本語入力フロントエンドプロセッ
サを用いる。 【効果】 操作性の単純化、統一化が図れる。
として既存のデータベースを流用し、データベース検索
エンジンとしてその日本語入力フロントエンドプロセッ
サを用いる。 【効果】 操作性の単純化、統一化が図れる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】日本語入力フロントエンドプロセ
ッサを持つ全ての情報処理装置（パーソナルコンピュー
タ，ワークステーション，オフィスプロセッサ，ワープ
ロ専用機，電子手帳類等）に関するものである。
ッサを持つ全ての情報処理装置（パーソナルコンピュー
タ，ワークステーション，オフィスプロセッサ，ワープ
ロ専用機，電子手帳類等）に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】現在、日本国内で使われている、キーボ
ードによる入力装置を持つほとんどのコンピュータにお
いて、日本語を入力する際に用いられているものが、日
本語入力フロントエンドプロセッサである。一方、ほと
んどのコンピュータにはデータベースソフトが提供さ
れ、その多くが稼働しているとともに、電子手帳やワー
プロといったものまで含めたコンピュータの記憶装置に
は、住所録やスケジュールといったものまで含めて様々
な情報が存在している。日本語入力フロントエンドプロ
セッサ（以下ＦＥＰ）は、日本語を入力する際に必須と
なるものであり、多くの場合ユーザーは、すべてのアプ
リケーションでひとつの同じＦＥＰを使用している。そ
の一方で、それぞれのデータベース（汎用データベース
だけでなく、住所録やスケジュール管理ソフトといった
ものまで含めて）は独自の検索方法を提供し、同一マシ
ン上でさえ情報検索の方法は統一されていないことが多
い。さらには、データベースで検索した情報を別のアプ
リケーションで利用するということに関しては、使用す
るアプリケーションとデータベースの相互関係で様々に
変化し、ユーザーは多くの操作方法を習得することを強
いられている。さて、現在ユーザーは多くの場合、同一
の、あるいは複数のコンピュータ上の複数のアプリケー
ションにおいて、同一のＦＥＰを使用していながら、情
報検索においては様々な操作方法を使い分け、その検索
した情報をアプリケーションに利用するのに、また様々
な操作を行なわなければならない、といった状況に陥っ
ている。
ードによる入力装置を持つほとんどのコンピュータにお
いて、日本語を入力する際に用いられているものが、日
本語入力フロントエンドプロセッサである。一方、ほと
んどのコンピュータにはデータベースソフトが提供さ
れ、その多くが稼働しているとともに、電子手帳やワー
プロといったものまで含めたコンピュータの記憶装置に
は、住所録やスケジュールといったものまで含めて様々
な情報が存在している。日本語入力フロントエンドプロ
セッサ（以下ＦＥＰ）は、日本語を入力する際に必須と
なるものであり、多くの場合ユーザーは、すべてのアプ
リケーションでひとつの同じＦＥＰを使用している。そ
の一方で、それぞれのデータベース（汎用データベース
だけでなく、住所録やスケジュール管理ソフトといった
ものまで含めて）は独自の検索方法を提供し、同一マシ
ン上でさえ情報検索の方法は統一されていないことが多
い。さらには、データベースで検索した情報を別のアプ
リケーションで利用するということに関しては、使用す
るアプリケーションとデータベースの相互関係で様々に
変化し、ユーザーは多くの操作方法を習得することを強
いられている。さて、現在ユーザーは多くの場合、同一
の、あるいは複数のコンピュータ上の複数のアプリケー
ションにおいて、同一のＦＥＰを使用していながら、情
報検索においては様々な操作方法を使い分け、その検索
した情報をアプリケーションに利用するのに、また様々
な操作を行なわなければならない、といった状況に陥っ
ている。
【０００３】即ち、多くの情報処理機器は、その上で利
用できる数多くのアプリケーションソフトおよびデータ
ベースを持っている。そして、それらアプリケーション
の様々な操作方法およびデータベースの操作方法は、そ
れぞれ、アプリケーション、データベース検索エンジン
によって異なっている。３つの異なるデータベースとデ
ータベース管理ソフトを用い、それら３つのデータベー
スに含まれるデータを、２つのアプリケーションで利用
するということを考えてみる（図１）。まず、データベ
ース１からデータ１を取り出す場合、そこには検索１と
いう操作が必要となる。そして、それをアプリケーショ
ンで利用する場合、そのデータ１をファイルに保存しな
くてはならないため、保存１という操作を行なう。アプ
リケーションＡでそのデータを利用する時は、ファイル
の読み込み操作（読込Ａ）が必要となる。アプリケーシ
ョンＢデータを利用する時も同様に、アプリケーション
Ｂが要求している読み込み操作（読込Ｂ）を行なわなく
てはならない。そして、データベース２、３において
も、データベース１と同様に、それぞれ検索、保存のた
めの操作を行なわなければならないのである。したがっ
て、図１の例において、３つの異なるデータベースから
のデータを、２つのアプリケーションで利用する場合、
少なくとも８通りもの操作をしなければならないことに
なる。
用できる数多くのアプリケーションソフトおよびデータ
ベースを持っている。そして、それらアプリケーション
の様々な操作方法およびデータベースの操作方法は、そ
れぞれ、アプリケーション、データベース検索エンジン
によって異なっている。３つの異なるデータベースとデ
ータベース管理ソフトを用い、それら３つのデータベー
スに含まれるデータを、２つのアプリケーションで利用
するということを考えてみる（図１）。まず、データベ
ース１からデータ１を取り出す場合、そこには検索１と
いう操作が必要となる。そして、それをアプリケーショ
ンで利用する場合、そのデータ１をファイルに保存しな
くてはならないため、保存１という操作を行なう。アプ
リケーションＡでそのデータを利用する時は、ファイル
の読み込み操作（読込Ａ）が必要となる。アプリケーシ
ョンＢデータを利用する時も同様に、アプリケーション
Ｂが要求している読み込み操作（読込Ｂ）を行なわなく
てはならない。そして、データベース２、３において
も、データベース１と同様に、それぞれ検索、保存のた
めの操作を行なわなければならないのである。したがっ
て、図１の例において、３つの異なるデータベースから
のデータを、２つのアプリケーションで利用する場合、
少なくとも８通りもの操作をしなければならないことに
なる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】前記従来の技術で述べ
たように、ひとつのコンピュータにおいてでさえ多くの
データベースとアプリケーションが存在し、それらを相
互利用するためには多くの操作法を覚え、実行しなくて
はならない。しかしながら、通常ユーザーは、種々のア
プリケーションソフトにおいて日本語を入力する際、１
種類の日本語入力フロントエンドプロセッサを用い、そ
れによって日本語入力の操作性の統一という恩恵に浴し
ている。ＦＥＰとは、入力された仮名文を漢字仮名交じ
り文に変換するものであり、あらかじめ用意された辞書
を検索して目的の語を探しだすものである。したがっ
て、そこにはデータベースの検索という行為が含まれて
いる。個々の操作方法の異なるデータベース管理ソフト
を用いてデータを検索し、さらに、それを利用するのに
も、個々のアプリケーションで別々の操作を行なわなけ
ればならない。
たように、ひとつのコンピュータにおいてでさえ多くの
データベースとアプリケーションが存在し、それらを相
互利用するためには多くの操作法を覚え、実行しなくて
はならない。しかしながら、通常ユーザーは、種々のア
プリケーションソフトにおいて日本語を入力する際、１
種類の日本語入力フロントエンドプロセッサを用い、そ
れによって日本語入力の操作性の統一という恩恵に浴し
ている。ＦＥＰとは、入力された仮名文を漢字仮名交じ
り文に変換するものであり、あらかじめ用意された辞書
を検索して目的の語を探しだすものである。したがっ
て、そこにはデータベースの検索という行為が含まれて
いる。個々の操作方法の異なるデータベース管理ソフト
を用いてデータを検索し、さらに、それを利用するのに
も、個々のアプリケーションで別々の操作を行なわなけ
ればならない。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この、一連の操作を、多
くのアプリケーション上で共通に使うことのできる日本
語入力フロントエンドプロセッサで行なおう、というの
が本発明である。これにより、従来「検索」「保存」
［読込」と３種類の操作を行なっていたものが、ＦＥＰ
による「検索」だけで済むようになり、また、多くのア
プリケーション上で、共通の操作で行なうことが可能に
なる（図２）。
くのアプリケーション上で共通に使うことのできる日本
語入力フロントエンドプロセッサで行なおう、というの
が本発明である。これにより、従来「検索」「保存」
［読込」と３種類の操作を行なっていたものが、ＦＥＰ
による「検索」だけで済むようになり、また、多くのア
プリケーション上で、共通の操作で行なうことが可能に
なる（図２）。
【０００６】つまり、日本語入力フロントエンドプロセ
ッサは、主に入力した仮名文を、記憶装置にある辞書を
利用して漢字仮名交じり文に変換するものであり、そこ
には「情報の検索」という行為が含まれている。すなわ
ち、複数のアプリケーションにて共通に利用できるＦＥ
Ｐを、既存のデータベースを検索するエンジンとして用
いるならば、情報検索の操作性の統一と検索データのア
プリケーションへの利用の簡便化という問題を同時に解
決することができることになる。
ッサは、主に入力した仮名文を、記憶装置にある辞書を
利用して漢字仮名交じり文に変換するものであり、そこ
には「情報の検索」という行為が含まれている。すなわ
ち、複数のアプリケーションにて共通に利用できるＦＥ
Ｐを、既存のデータベースを検索するエンジンとして用
いるならば、情報検索の操作性の統一と検索データのア
プリケーションへの利用の簡便化という問題を同時に解
決することができることになる。
【０００７】通常、ＦＥＰの辞書構造と様々なデータベ
ースのデータ構造は異なっているため、既存データベー
スをＦＥＰの辞書構造に対応するための仕組みを導入
し、既存のデータベースのデータ構造を変更することな
く、ＦＥＰをデータベース検索エンジンとして用いると
いう発明である。
ースのデータ構造は異なっているため、既存データベー
スをＦＥＰの辞書構造に対応するための仕組みを導入
し、既存のデータベースのデータ構造を変更することな
く、ＦＥＰをデータベース検索エンジンとして用いると
いう発明である。
【０００８】即ち、本発明は主に入力した仮名文を、記
憶装置にある辞書を利用して漢字仮名交じり文に変換
し、かつ、複数のアプリケーションにて共通に使用でき
る日本語入力フロントエンドプロセッサが、既存のデー
タベースを検索するエンジンとして用いられてなる情報
処理装置を提供するものである。
憶装置にある辞書を利用して漢字仮名交じり文に変換
し、かつ、複数のアプリケーションにて共通に使用でき
る日本語入力フロントエンドプロセッサが、既存のデー
タベースを検索するエンジンとして用いられてなる情報
処理装置を提供するものである。
【０００９】
【作用】上述の如く、個々のアプリケーションソフトに
おいて、データベースを検索した結果得られたデータを
利用する際に、従来の技術ではデータベースの検索、デ
ータの保存、アプリケーション側でのデータの読み込
み、という操作をデータベース管理ソフトごと、アプリ
ケーションソフトごとに行なわなければならなかったの
を、日本語入力フロントエンドプロセッサにデータベー
スの検索機能を持たせることによって、いかなるアプリ
ケーション上においても共通な、また、単純な操作でそ
れを可能にすることができる。
おいて、データベースを検索した結果得られたデータを
利用する際に、従来の技術ではデータベースの検索、デ
ータの保存、アプリケーション側でのデータの読み込
み、という操作をデータベース管理ソフトごと、アプリ
ケーションソフトごとに行なわなければならなかったの
を、日本語入力フロントエンドプロセッサにデータベー
スの検索機能を持たせることによって、いかなるアプリ
ケーション上においても共通な、また、単純な操作でそ
れを可能にすることができる。
【００１０】
【実施例】本発明の実施例を図面を参照しながら詳説す
るが、本発明はこれに限定されるものではない。
るが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００１１】ＦＥＰ、データベース管理ソフトそれぞれ
に注目してみると、ロジックの中心は検索であり、それ
にそれぞれの入出力部が付随していることがわかる。し
たがって、ＦＥＰの検索ロジックにデータベース検索ロ
ジックを並行に持ち、それをＦＥＰの入力と出力に対応
させることにより、ＦＥＰの操作性を持った、データベ
ース検索機能が実現することになる（図４）。まず、通
常のＦＥＰから説明する。図５左が、ＦＥＰの働きを示
したフローチャートであり、主に（仮名文の）入力→
（辞書の検索を含む）仮名漢字変換処理→（仮名漢字交
じり文の）出力という３つの構成よりなっている。同様
に、データベースの検索では、（検索キー文字の）入力
→データベースの検索→（検索結果の）出力の３つの構
成よりなる。そして、通常これらは別々に、独立の存在
として存在している（図３）。そのため、あるアプリケ
ーション（図１※８、※９例えば、日本語ワープロや表
計算ソフトなど）において複数のデータベースの情報
（図１※１〜※３がデータベース。例えば、※１は電子
手帳などで作成した電話番号簿、※２は翻訳ソフトが持
っている英和辞書、※３はカード型データベースで作成
したレコードリストなど。※４〜※６は※１〜※３それ
ぞれから引き出された情報である。例えば※４は山田一
郎さんの電話番号とＦＡＸ番号、※５はｃａｔａｃｏｍ
ｂの和訳である「地下墓地」という単語、※６は「ベー
トーベン交響曲５番／指揮者カラヤン／演奏ベルリンフ
ィル」といった情報）を利用しようとする際、それぞれ
のデータベースについて検索操作を行ない、それをファ
イルに（あるいは紙などの別の媒体に）保存し、あらた
めてアプリケーションでそれらを読み出す（紙に書いた
のなら入力する）必要がある。このとき、ＦＥＰは、そ
のアプリケーションにおいて入力された文を漢字に変換
するものでしかない。
に注目してみると、ロジックの中心は検索であり、それ
にそれぞれの入出力部が付随していることがわかる。し
たがって、ＦＥＰの検索ロジックにデータベース検索ロ
ジックを並行に持ち、それをＦＥＰの入力と出力に対応
させることにより、ＦＥＰの操作性を持った、データベ
ース検索機能が実現することになる（図４）。まず、通
常のＦＥＰから説明する。図５左が、ＦＥＰの働きを示
したフローチャートであり、主に（仮名文の）入力→
（辞書の検索を含む）仮名漢字変換処理→（仮名漢字交
じり文の）出力という３つの構成よりなっている。同様
に、データベースの検索では、（検索キー文字の）入力
→データベースの検索→（検索結果の）出力の３つの構
成よりなる。そして、通常これらは別々に、独立の存在
として存在している（図３）。そのため、あるアプリケ
ーション（図１※８、※９例えば、日本語ワープロや表
計算ソフトなど）において複数のデータベースの情報
（図１※１〜※３がデータベース。例えば、※１は電子
手帳などで作成した電話番号簿、※２は翻訳ソフトが持
っている英和辞書、※３はカード型データベースで作成
したレコードリストなど。※４〜※６は※１〜※３それ
ぞれから引き出された情報である。例えば※４は山田一
郎さんの電話番号とＦＡＸ番号、※５はｃａｔａｃｏｍ
ｂの和訳である「地下墓地」という単語、※６は「ベー
トーベン交響曲５番／指揮者カラヤン／演奏ベルリンフ
ィル」といった情報）を利用しようとする際、それぞれ
のデータベースについて検索操作を行ない、それをファ
イルに（あるいは紙などの別の媒体に）保存し、あらた
めてアプリケーションでそれらを読み出す（紙に書いた
のなら入力する）必要がある。このとき、ＦＥＰは、そ
のアプリケーションにおいて入力された文を漢字に変換
するものでしかない。
【００１２】ところが、ＦＥＰとデータベース管理ソフ
トでは、何らかの文字列を入力し、それに何らかの処理
を加えて何らかの文字列を得る、という点で共通してお
り、その「何らかの処理」の部分が、ＦＥＰでは仮名漢
字変換のロジックになり、データベース管理ソフトでは
データベースの検索というロジックになるわけである。
従って、入出力の部分はＦＥＰのものを用い、仮名漢字
変換処理（辞書検索）の部分に、データベースの検索処
理を連結することができれば（図４）、ＦＥＰとデータ
ベースが独立することによって起きる不都合を回避する
ことができるのである。図２では、アプリケーションＡ
（※１４例えばワープロソフト）で、データベース２
（※１２例えば住所録のデータベース）のデータを、Ｆ
ＥＰに使うことによって利用することを示している。Ｆ
ＥＰへの入力は、それが仮名漢字の変換であるのなら仮
名漢字変換処理をしてアプリケーションにその結果を渡
し、データベースの検索を意味するのなら、どのデータ
ベースを検索すればいいのかを判断して検索し、検索し
た結果をアプリケーションに渡すのである。
トでは、何らかの文字列を入力し、それに何らかの処理
を加えて何らかの文字列を得る、という点で共通してお
り、その「何らかの処理」の部分が、ＦＥＰでは仮名漢
字変換のロジックになり、データベース管理ソフトでは
データベースの検索というロジックになるわけである。
従って、入出力の部分はＦＥＰのものを用い、仮名漢字
変換処理（辞書検索）の部分に、データベースの検索処
理を連結することができれば（図４）、ＦＥＰとデータ
ベースが独立することによって起きる不都合を回避する
ことができるのである。図２では、アプリケーションＡ
（※１４例えばワープロソフト）で、データベース２
（※１２例えば住所録のデータベース）のデータを、Ｆ
ＥＰに使うことによって利用することを示している。Ｆ
ＥＰへの入力は、それが仮名漢字の変換であるのなら仮
名漢字変換処理をしてアプリケーションにその結果を渡
し、データベースの検索を意味するのなら、どのデータ
ベースを検索すればいいのかを判断して検索し、検索し
た結果をアプリケーションに渡すのである。
【００１３】図６に、データベースの検索機能を組み込
んだＦＥＰの動作フローチャートを示す。まずＦＥＰへ
の入力があると、まずそれが、通常の仮名漢字変換をす
るべき文字列か、あるいはデータベースのキーとなるべ
き文字列なのかを判断する。方法としては、入力した文
字列の先頭の１文字、あるいは数文字が、ある特定の文
字、あるいは文字列ならば、それ以降の文字列を、デー
タベースのキーとして認識するというアルゴリズムが考
えられる（図７）。それ以外ならば通常の仮名漢字変換
をすべき文字列としてとらえ、通常の変換処理をして結
果を出力する。データベースの検索である場合は、どの
データベースを検索すれば良いかを判断し、それぞれの
データベースの検索ロジックを呼び出して検索し、結果
を出力する。どのデータベースを検索すれば良いかを判
断するアルゴリズムは、データベース検索であることを
示す１文字、あるいは数文字の接頭文字に、どのデータ
ベースを検索すれば良いかの情報を入れ込むということ
が考えられる（図８）。
んだＦＥＰの動作フローチャートを示す。まずＦＥＰへ
の入力があると、まずそれが、通常の仮名漢字変換をす
るべき文字列か、あるいはデータベースのキーとなるべ
き文字列なのかを判断する。方法としては、入力した文
字列の先頭の１文字、あるいは数文字が、ある特定の文
字、あるいは文字列ならば、それ以降の文字列を、デー
タベースのキーとして認識するというアルゴリズムが考
えられる（図７）。それ以外ならば通常の仮名漢字変換
をすべき文字列としてとらえ、通常の変換処理をして結
果を出力する。データベースの検索である場合は、どの
データベースを検索すれば良いかを判断し、それぞれの
データベースの検索ロジックを呼び出して検索し、結果
を出力する。どのデータベースを検索すれば良いかを判
断するアルゴリズムは、データベース検索であることを
示す１文字、あるいは数文字の接頭文字に、どのデータ
ベースを検索すれば良いかの情報を入れ込むということ
が考えられる（図８）。
【００１４】
【発明の効果】本発明により、（１）データベースを検
索し、それをアプリケーションで利用する際の操作性の
単純化、及び、（２）いかなるデータベース管理ソフ
ト、アプリケーションソフトを使おうとも、共通のＦＥ
Ｐを使えば、操作性が統一される、といった効果を得る
ことが可能になる。
索し、それをアプリケーションで利用する際の操作性の
単純化、及び、（２）いかなるデータベース管理ソフ
ト、アプリケーションソフトを使おうとも、共通のＦＥ
Ｐを使えば、操作性が統一される、といった効果を得る
ことが可能になる。
【図１】従来の一般的な情報処理装置の構成図である
【図２】本発明の一実施例を説明するための構成図であ
る。
る。
【図３】本発明の一実施例を説明するための構成図であ
る。
る。
【図４】本発明の一実施例を説明するための構成図であ
る。
る。
【図５】本発明の一実施例を説明するためのフローチャ
ートである。
ートである。
【図６】本発明の一実施例を説明するためのフローチャ
ートである。
ートである。
【図７】本発明の一実施例を説明するための図である。
【図８】本発明の一実施例を説明するための図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 7315−5Ｌ Ｇ０６Ｆ 15/20 ５９６ Ｂ 9194−5Ｌ 15/403 ３１０ Ｚ
Claims (1)
- 【請求項１】 主に入力した仮名文を、記憶装置にある
辞書を利用して漢字仮名交じり文に変換し、かつ、複数
のアプリケーションにて共通に使用できる日本語入力フ
ロントエンドプロセッサが、既存のデータベースを検索
するエンジンとして用いられることを特徴とする情報処
理装置
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5271504A JPH07129565A (ja) | 1993-10-29 | 1993-10-29 | 情報処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5271504A JPH07129565A (ja) | 1993-10-29 | 1993-10-29 | 情報処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07129565A true JPH07129565A (ja) | 1995-05-19 |
Family
ID=17500987
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5271504A Pending JPH07129565A (ja) | 1993-10-29 | 1993-10-29 | 情報処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07129565A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010524139A (ja) * | 2007-04-11 | 2010-07-15 | グーグル・インコーポレーテッド | 入力メソッドエディタの統合 |
| JP2013524372A (ja) * | 2010-04-12 | 2013-06-17 | グーグル・インコーポレーテッド | インプットメソッドエディタのための拡張フレームワーク |
-
1993
- 1993-10-29 JP JP5271504A patent/JPH07129565A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010524139A (ja) * | 2007-04-11 | 2010-07-15 | グーグル・インコーポレーテッド | 入力メソッドエディタの統合 |
| US9043300B2 (en) | 2007-04-11 | 2015-05-26 | Google Inc. | Input method editor integration |
| JP2013524372A (ja) * | 2010-04-12 | 2013-06-17 | グーグル・インコーポレーテッド | インプットメソッドエディタのための拡張フレームワーク |
| US9086735B2 (en) | 2010-04-12 | 2015-07-21 | Google Inc. | Extension framework for input method editor |
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