JPH0712925A - 電波逆探知装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 受信した電波をより正確に識別する。 【構成】 受信された電波は、その属性ごとに測定さ
れ、この測定結果は測定電波諸元メモリ２に記憶され
る。一方、識別テーブル３には、各センサ別等におけ
る、測定より得た電波の属性データ、統計より得た属性
データ及び推定より得た属性データが記憶されている。
測定電波諸元メモリ２の属性データは、識別テーブル３
の金属性データにもとづいて、合致率算出装置１０〜１
２により、合致率が算出され、合致率算出結果メモリ６
に記憶される。そして、合致結果決定装置７により、そ
のメモリ内の合致率のうち、最も高い合致率と対応する
属性データが識別テーブル３から選択される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、レーダ等の電波発信
源を識別する電波逆探知装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図１０は、従来の電波逆探知装置を示す
回路ブロック図である。図１０において、１は受信され
た電波から測定された周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し
間隔），ＰＷ（パルス幅），スペクトル幅等の属性デー
タを入力する入力端、２はこれらの属性データを記憶す
る測定電波諸元メモリ、３はあらかじめ入力された所定
の電波の周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），ＰＷ
（パルス幅）等の属性データを記憶する識別判定参照用
データベースとしての識別テーブル、４は識別テーブル
３から属性データを順次読み出すデータ取出し装置、５
は測定電波諸元メモリ２からの属性データとデータ取出
し装置４による測定電波諸元メモリ２からの属性データ
とに基づいて、属性データごとの合致率を算出する合致
率算出装置、６は合致率算出装置５で算出された属性デ
ータごとの合致率を記憶する合致率算出結果メモリ、７
は合致率算出結果メモリ６の合致率のうち一番大きな合
致率を選択して、この選択した合致率と対応する識別テ
ーブル３の属性データ等の情報を出力する合致結果決定
装置、８は選択した属性データ等の情報をＣＲＴ装置等
に出力する出力端である。

【０００３】次に、この従来の電波逆探知装置の動作に
ついて説明する。まず、受信された電波は電気信号に変
換され、周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），ＰＷ
（パルス幅），スペクトル幅の属性が測定される。そし
て、入力端１を介して測定電波諸元メモリ２に順次それ
らの属性データが記憶される。一方、識別テーブル３に
は、オペレータにより、測定された電波の属性データ，
その他の情報から得られた属性データがあらかじめ入力
されている。次に、データ取出し装置４は識別テーブル
３のすべての属性データを順次読出して合致率算出装置
５に出力する。合致率算出装置５はデータ取出し装置４
からの属性データ、例えばセンサＡで受信した電波によ
る、周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），パルス
幅、次に、センサＢで受信した電波による、周波数，Ｐ
ＲＩ（パルス繰り返し間隔），パルス幅の順に合致率を
算出して、合致率算出結果メモリ６に記憶する。この合
致率は、例えば測定電波諸元メモリ２からの実測された
電波の周波数範囲（下限から上限までの値）が識別テー
ブル３からのある電波の周波数範囲に含まれていれば１
００％、含まれていなければ０％として算出される。合
致結果決定手段７は合致率算出結果メモリ６の算出結果
を参照して、例えば上例の場合、１００％が算出された
合致率と対応する識別テーブル３の属性データ及びその
属性データをもつ電波の情報を読み出し、出力端８に出
力する。そして、出力された属性データ及びこの属性デ
ータをもつ電波の情報はＣＲＴ等に表示され、受信され
た電波の識別結果がオペレータに伝えられる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来の電波逆探知装置
は、以上のように構成されているので、入力された電波
から合致率を算出する場合、一元的に行うことしかでき
なかった。すなわち、測定電波諸元メモリ２からのある
電波の周波数範囲が識別テーブル３からのある電波の周
波数範囲に含まれているときのみ合致率を１００％と
し、含まれていない場合は合致率を０％としていた。し
かしながら、識別テーブル３に設定されている属性デー
タは種々あるため、合致率１００％（１）か合致率０％
（０）かの一元的な合致率算出では、入力された電波を
識別する精度を高めることが難かしいという問題点があ
る。このようなことから、例えば、属性データの情報が
比較的あいまいで、周波数範囲が広い幅に設定された識
別テーブル３の属性データによる合致率は高くなる一
方、その周波数範囲が狭い幅で設定された正確な属性デ
ータによる合致率は低くなる。

【０００５】この発明は、上記のような問題点を解消す
るためになされたもので、オペレータの設定した識別テ
ーブルの情報源の属性データにより、識別判定算出の方
式を切り替えることにより、より正しい識別判定結果が
得られる電波逆探知装置を得ることを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】この第１の発明に係る電
波逆探知装置は、あらかじめ用意した属性データとし
て、測定より得た属性データ，統計より得た属性データ
及び推定より得た属性データより構成して識別テーブル
に記憶し、この識別テーブルのすべての属性データに基
づき、上記測定電波メモリからの受信した電波の属性デ
ータとの合致率を算出する合致率算出手段（合致率算出
装置１０等）を備えるようにした。

【０００７】この第２の発明に係る電波逆探知装置は、
上記合致率算出手段が、上記識別テーブルからの推定よ
り得た属性データに基づいて、上記測定電波メモリから
の受信電波の合致率を求める場合に、上記識別テーブル
の属性データの数値範囲と、上記測定電波メモリからの
その属性データと同種の属性データの数値範囲とが重複
する範囲を、上記識別テーブルの数値範囲で除算するこ
とにより得る構成とした。この第３の発明に係る電波逆
探知装置は、上記識別テーブルに、上記測定電波メモリ
からの受信電波の精度が悪い場合に、上記識別テーブル
の属性データの数値範囲を変更する数値範囲変更手段８
０を付加する構成とした。

【０００８】この第４の発明に係る電波逆探知装置は、
上記合致率算出手段が上記識別テーブルからの推定より
得た属性データに基づいて、上記測定電波メモリからの
受信電波の合致率を求める場合に、上記識別テーブルか
らの属性データの数値範囲を、この数値範囲の中心値と
上記測定電波メモリからのその属性データと同種の属性
データにおける数値範囲の中心値との差で除算すること
により得る構成とした。この第５の発明に係る電波逆探
知装置は、上記合致率結果決定手段に、当該合致率結果
決定手段からの電波の合致率に基づいて学習し、上記識
別テーブルの、統計より得た属性データ及び推定より得
た属性データを書き換える学習手段９０を付加する構成
とした。この第６の発明に係る電波逆探知装置は、上記
合致率結果決定手段に、当該合致率算出手段からの電波
の合致率に基づいて学習し、この学習結果により、上記
合致率結果決定手段が選択する上記属性データ及びあら
かじめ用意した属性データの合致率の値の範囲を決める
学習手段９０を付加する構成とした。

【０００９】

【作用】この第１の発明による電波逆探知装置は、識別
テーブルにあらかじめ電波の属性データを用意する。こ
の属性データは測定より得た属性データ，統計より得た
属性データ及び推定より得た属性データよりなる。次
に、合致率算出手段（合致率算出装置１０等）により、
この識別テーブルのすべての属性データに基づき、上記
測定電波メモリからの受信した電波の属性データとの合
致率を算出する。そして、これらの合致率のうち、一番
高い合致率と対応する識別テーブル内の属性データ等の
情報が識別結果となる。

【００１０】この第２の発明による電波逆探知装置は、
上記識別テーブルの属性データの数値範囲と、上記測定
電波メモリからのその属性データと同種の属性データの
数値範囲とが重複する範囲を、上記識別テーブルの数値
範囲で除算することにより、受信電波の属性データにお
ける合致率を算出する。この第３の発明による電波逆探
知装置は、上記測定電波メモリからの受信電波の精度が
悪い場合に、数値範囲変更手段８０により、上記識別テ
ーブルの属性データの数値範囲を変更する。

【００１１】この第４の発明による電波逆探知装置は、
上記識別テーブルからの属性データの数値範囲を、この
数値範囲の中心値と上記測定電波メモリからのその属性
データと同種の属性データにおける数値範囲の中心値と
の差で除算することにより、受信電波の属性データにお
ける合致率を算出する。この第５の発明による電波逆探
知装置は、学習手段９０により、当該合致率結果決定手
段からの電波の合致率に基づいて学習し、上記識別テー
ブルの、統計より得た属性データ及び推定より得た属性
データを書き換える。この第６の発明による電波逆探知
装置は、学習手段９０により、当該合致率算出手段から
の電波の合致率に基づいて学習し、この学習結果によ
り、上記合致率結果決定手段が選択する上記属性データ
及びあらかじめ用意した属性データの合致率の値の範囲
を決める。

【００１２】

【実施例】次に、この発明の実施例を図に基づいて説明
する。図１は、この発明の実施例１による電波逆探知装
置の構成図である。図１において、１は入力端であり、
アンテナに受信された電波を信号処理装置等で測定して
得られた周波数、ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），ＰＷ
（パルス幅），スペクトル幅等の属性データを入力す
る。２は例えば先入れ先出し方式（ＦＩＦＯ）の測定電
波諸元メモリであり、入力端１からの電波の属性データ
を順次記憶する。３は識別テーブルであり、電波を識別
する識別判定参照用のデータベースである。この識別テ
ーブル内の属性データは、オペレータによりあらかじめ
入力されたデータであり、電波を受信するセンサごとに
分類された、測定（実測）が得た属性データ，統計より
得た属性データ及び推定より得た属性データよりなる。
４は識別テーブル３より属性データを順次取出すデータ
取出し装置、９はデータ取出し装置４で取出された属性
データを順次分配する切替え装置である。１０は測定
（実測）された属性データにもとづいて所定の演算を行
い合致率を算出する合致率算出装置、１１は統計より得
た属性データにもとづいて所定の演算を行い合致率を算
出する合致率算出装置、１２は推定より得た属性データ
にもとづいて合致率を算出する合致率算出装置であり、
上記の９〜１２は合致率算出手段を構成している。

【００１３】６は合致率算出結果メモリであり、合致率
算出装置１０〜１２で算出された属性データと対応する
合致率のうち、合致率が一定値以上のものを順次記憶す
る。通常は７５％以上の合致率のものが記憶する対象と
なるが、測定値と識別テーブルの設定値とのかねあいに
より、記憶する合致率の値は可変である。（例えば、学
習により変化させる。）７は合致結果決定装置であり、
合致率算出結果メモリ６に記憶されている合致率のう
ち、最も高い合致率を選択し、その合致率と対応する属
性データやこの属性データをもつ、例えばセンサ名，レ
ーダ名称等の情報を識別テーブルから読出す。８は出力
端であり、合致結果決定装置７で読出された属性データ
やその他の情報をＣＲＴに出力し、オペレータに受信電
波の判別結果を伝える。

【００１４】図２は識別テーブル３のデータ構造を示す
図である。図２において、センサＡ〜センサＮは電波を
受信するセンサ名であり、属性データはこれらのセンサ
名ごとに、周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），Ｐ
Ｗ（パルス幅）の項目に分けられており、それぞれＳ１
〜Ｓ６，Ｓ１０〜Ｓ１５，Ｐ１〜Ｐ６，Ｐ１０〜Ｐ１
５，Ｋ１〜Ｋ６，Ｋ１０〜Ｋ１５のデータが格納されて
いる。また、これらのデータはさらに、実測値，統計
値，推測値に分けられている。実測値は自センサＡで受
信された電波から実測されたもので、この測定の対象と
なる電波発振源の電波諸元が確実なものである。例えば
旅客機や自国の戦闘機が出すレーダの電波である。統計
値は自センサＡを除く他のセンサ（例えばセンサＮ）で
長期間にわたり収集され分析されたデータである。ま
た、推測値は、文献の性能値より得られた推測によるデ
ータである。この様にセンサによって、測定値，統計
値，推測値のすべての値が得られるわけではないので、
設定されている範囲のテーブル値との照合を行う。

【００１５】図３〜図５は合致率算出装置１０〜１２に
よる合致率の算出方法を説明する図である。合致率算出
装置１０は識別テーブル３の実測値にもとづいて、測定
電波諸元メモリ２からの受信電波による属性データよ
り、次のように、合致率を算出する。すなわち、図３に
おいて、図１の測定電波諸元メモリ２から得た例えば周
波数の測定値が、下限２０ｂから上限２０ｄまでの数値
範囲を持ち、識別テーブル３に格納された周波数のテー
ブル値（実測値Ｓ１〜Ｓ２）が下限２０ａ（Ｓ１）から
上限２０ｃ（Ｓ２）までの数値範囲を持つ場合、合致率
算出装置１０は、測定電波諸元メモリ２から得た実測値
の中心値２０ｅが下限２０ａから上限２０ｃの数値範囲
内であるか否かを判断する。そしてその数値範囲内であ
るときは合致率１００％、その数値範囲内でないときは
合致率０％とする。

【００１６】合致率算出装置１１は識別テーブル３の統
計値にもとづいて、測定電波諸元メモリ２からの受信電
波の属性データとの合致率を算出する。この識別テーブ
ル３の統計値（テーブル値）は図４で示すように正規分
布を示している。この合致率算出装置１１は次のように
合致率を算出する。まず、テーブル値の下限３０ａから
上限３０ｃまでの数値範囲の中心値３０ｄと、受信電波
から測定された測定値の下限３０ｆから上限３０ｇまで
の数値範囲の中心値３０ｂとの差３０ｅを算出する。そ
して、例えばこの差３０ｅをこの差の最大値の（１／
２）で割り、この割った結果のうち、１より小さいもの
を１から引いて１００倍することにより算出される。

【００１７】合致率算出装置１２は識別テーブル３の推
定値にもとづいて、測定電波諸元メモリ２からの受信電
波の属性データとの合致率を算出する。この合致率は最
もあいまいな情報、例えば文献等から得られた情報等を
もとに算出されたものであり、次のように算出する。す
なわち、図５で示すように、まず受信電波から測定され
た測定値の下限値４０ａから上限値４０ｂまでの数値範
囲と、その推定値によるテーブル値の下限４０ｃから上
限４０ｄまでの数値範囲との重複範囲４０ｃ〜４０ｆを
算出する。そして、この重複範囲４０ｃ〜４０ｆの値を
その推定値によるテーブル値の範囲４０ｃ〜４０ｄの値
で割ることにより合致率を算出する。

【００１８】次にこの実施例１による電波逆探知装置の
動作について説明する。始めに、オペレータにより、電
波を受信したセンサごとに、その電波がもつ周波数，Ｐ
ＲＩ（パルス繰り返し間隔），ＰＷ（パルス幅）の属性
データ（図２）が入力される。これらのデータには、実
測値，統計値，推定値が含まれている。次に、受信され
た電波から、周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），
ＰＷ（パルス幅）の属性が測定され、その属性データが
入力端１を介して測定電波諸元メモリ２に順次格納され
る。データ取出し装置４は識別テーブル３から各センサ
ごとの周波数，ＰＲＩ（パルス繰り返し間隔），ＰＷ
（パルス幅）の属性データを、切替え装置９を介して順
次、合致率算出装置１０〜１２に送り出す。合致率算出
装置１０〜１２は、測定電波諸元メモリからの受信電波
の属性データ（測定値）と、識別テーブル３からの実測
値，統計値，推定値とにもとづき、上述した図３〜図５
の算出方法により、属性データごとの合致率を算出して
合致率算出結果メモリ６に出力する。合致率算出結果メ
モリ６は合致率算出装置１０〜１２からの合致率のう
ち、例えば７５％以上の合致率を格納する。合致結果決
定装置７は、合致算出結果メモリ６からの合致率のう
ち、最大の合致率を選択し、その合致率と対応する識別
テーブル３の属性データ情報（レーダ名称等も含む）を
読出し、出力端８を介してＣＲＴ等に表示する。この表
示を見てオペレータは、受信電波の属性や発生源がどの
ようなものであるかを知る。

【００１９】図６はこの発明の実施例２による電波逆探
知装置の構成図である。図６において、８０は数値範囲
変更手段であり、他の構成は実施例１による装置と同じ
である。この実施例２による装置では、合致率算出装置
１２が合致率を求める場合、図７で示すように、その基
となる推定値を変更できるようにした。合致率算出装置
１２は合致率を次のようにして求める。すなわち、測定
電波諸元メモリ２の受信電波による測定値の下限６０ａ
から上限６０ｂまでの数値範囲と、識別テーブル３の推
定値によるテーブル値の下限６０ｃから上限６０ｄまで
の数値範囲との重複範囲６０ｅ〜６０ｆを、そのテーブ
ル値６０ｃ〜６０ｄの値で割って合致率を算出する。こ
のとき、この実施例２による電波逆探知装置では、この
合致率を算出する前に、識別テーブル３の推定値を数値
範囲変更手段８０で、例えばテーブル値の上限６０ｄを
６０ｇに変更できる。このようにすることにより、電波
を受信するセンサの測定精度が著しく悪い場合に対応で
きる。尚、合致率の算出を除く他の動作については実施
例１の装置と同じなので省略する。

【００２０】図８はこの発明の実施例３による電波逆探
知装置の合致率算出を説明する図である。上記の実施例
２の装置では、合致率算出装置１２が識別テーブル３の
推定値による数値範囲と測定電波諸元メモリ２の測定値
による数値範囲との重複範囲を推定値の数値範囲で割る
ことにより、合致率を求めた。この実施例３による電波
逆探知装置では、合致率算出装置が次のように合致率を
求める。まず、その測定値による下限５０ａから上限５
０ｂまでの数値範囲における中心値５０ｃと、その推定
値（テーブル値）による下限５０ｄから上限５０ｅの数
値範囲における中心値５０ｄとの中心値差５０ｆを求め
る。次に、上記のテーブル値の数値範囲５０ｄ〜５０ｅ
を中心値差５０ｆで割ることにより、合致率を求める。

【００２１】図９はこの発明の実施例４による電波逆探
知装置の構成図である。図９において、９０は学習手段
である。この実施例４の装置では、合致結果決定装置７
の出力結果にもとづいて、合致率の高いデータに、識別
テーブル３を書き換えられる構成とした。この学習手段
９０を除く部分は、実施例１で説明した構成と同じもの
である。学習手段９０は合致結果決定装置８で選択され
た、合致率の高いものと対応する属性データを記憶し、
例えば推定値による合致率が今までのものと比較して小
さい場合に、識別テーブル３内の推定値の数値範囲を大
きい合致率をもつ数値範囲に書き換える。又は、識別テ
ーブル３内の統計値の数値範囲を書き換える。

【００２２】図１０はこの発明の実施例５による電波逆
探知装置の構成図、図１１は図１０の装置の動作を説明
する図である。この実施例５の装置は、上述した実施例
４の装置と構成要素については同じであり、実施例４で
は合致率結果決定装置７の結果に基づいて学習した結果
を識別テーブル３に反映したのに対し、実施例５では合
致率算出装置１０〜１２の出力する合致率に応じて、合
致率算出結果メモリ６に記録されるデータに反映した。
例えば、図９は必要な合致率を７５％に設定したもので
あり、縦軸は必要合致率、横軸は時間（Ｓ：秒）の経過
を示している。ｔ１はセンサＡによって合致率が得られ
る区間、ｔ２はセンサＢによって合致率が得られる区間
である。この図１０の学習手段９０は合致率算出装置１
０〜１２から合致率を得る。そして、この学習手段は連
続して７５％以上の合致率が得られない場合には、今ま
で得た合致率の最高値５５％に合致率算出結果メモリ６
を設定する。または、合致率算出結果メモリ６の容量が
半分（時刻ｔ３）になった時点で、今までの合致率の３
番目（７０％）に設定する（図９）。

【００２３】

【発明の効果】この第１の発明によれば、測定より得た
属性データ，統計より得た属性データ及び推定より得た
属性データよりなる識別テーブルのすべての属性データ
に基づき、上記測定電波メモリ（測定電波諸元メモリ）
からの受信した電波の属性データとの合致率を算出する
合致率算出手段を備える構成としたので、より正確に受
信電波を識別できる効果がある。この第２の発明によれ
ば、上記識別テーブルの属性データの数値範囲と、上記
測定電波メモリからのその属性データと同種の属性デー
タの数値範囲とが重複する範囲を、上記識別テーブルの
数値範囲で除算して受信電波の合致率を求める構成とし
たので、より正確に受信電波を識別できる効果がある。
この第３の発明によれば、受信電波の精度が悪い場合
に、上記識別テーブルの属性データの数値範囲を変更す
る数値範囲変更手段を備える構成としたので受信側の電
波を受けるレーダ（センサ）の精度が悪い場合でも、十
分に受信電波を正確に識別できる効果がある。この第４
の発明によれば、上記識別テーブルからの属性データの
数値範囲を、この数値範囲の中心値と上記測定電波メモ
リからのその属性データと同種の属性データにおける数
値範囲の中心値との差で除算して受信電波の合致率を求
める構成としたのでより正確に受信電波を識別できる効
果がある。この第５の発明によれば、合致率結果決定手
段からの電波の合致率に基づいて学習し、上記識別テー
ブルの、統計より得た属性データ及び推定より得た属性
データを書き換える学習手段を備える構成としたので、
識別テーブルをより合致率の高い属性データに書き換え
ることができ、第１〜第４の発明のものより、さらに正
確に受信電波を識別できる効果がある。この第６の発明
によれば、当該合致率算出手段からの電波の合致率に基
づいて学習し、この学習結果により、上記合致率結果決
定手段が選択する上記属性データ及びあらかじめ用意し
た属性データの合致率の値の範囲を決める学習手段を備
える構成としたので、正確に受信電波を識別できる効果
がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例１による電波逆探知装置の構
成図である。

【図２】図１の装置内の識別テーブル内のデータ構造を
示す図である。

【図３】図１の装置による合致率算出を説明する図であ
る。

【図４】図１の装置による合致率算出を説明する図であ
る。

【図５】図１の装置による合致率算出を説明する図であ
る。

【図６】この発明の実施例２による電波逆探知装置の構
成図である。

【図７】図６の装置による合致率算出を説明する図であ
る。

【図８】この発明の実施例３による電波逆探知装置の合
致率算出を説明する図である。

【図９】この発明の実施例４による電波逆探知装置の構
成図である。

【図１０】この発明の実施例５による電波逆探知装置の
構成図である。

【図１１】図１０の装置のもつ機能を説明するための図
である。

【図１２】従来の電波逆探知装置の構成図である。

【符号の説明】

１ 入力端 ２ 測定電波諸元メモリ ３ 識別テーブル ４ データ取出し装置 ５ 合致率算出装置 ６ 合致率算出結果メモリ ７ 合致結果決定装置 ８ 出力端 ９ 切替え装置 １０，１１，１２ 合致率算出装置

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 受信した電波の周波数，パルス幅等の属
   性データを記憶する測定電波メモリと、上記属性データ
   とあらかじめ用意した属性データとの合致率の値のう
   ち、もっとも大きな値の属性データ等の情報を選択する
   合致率結果決定手段とを少なくとも備え、受信した電波
   を識別する電波逆探知装置において、上記あらかじめ用
   意した属性データとして、測定より得た属性データ，統
   計より得た属性データ及び推定より得た属性データより
   構成して識別テーブルに記憶し、この識別テーブルのす
   べての属性データに基づき、上記測定電波メモリからの
   受信した電波の属性データとの合致率を算出する合致率
   算出手段を備えたことを特徴とする電波逆探知装置。
2. 【請求項２】 上記合致率算出手段は、上記識別テーブ
   ルからの推定より得た属性データに基づいて、上記測定
   電波メモリからの受信電波との合致率を求める場合に、
   上記識別テーブルの属性データの数値範囲と、上記測定
   電波メモリからのその属性データと同種の属性データの
   数値範囲とが重複する範囲を、上記識別テーブルの数値
   範囲で除算するようにしたことを特徴とする請求項第１
   項記載の電波逆探知装置。
3. 【請求項３】 上記識別テーブルに、上記測定電波メモ
   リからの受信電波を受けるセンサの精度が悪い場合に、
   上記識別テーブルの属性データの数値範囲を変更する数
   値範囲変更手段を付加したことを特徴とする請求項第２
   項記載の電波逆探知装置。
4. 【請求項４】 上記合致率算出手段は、上記識別テーブ
   ルからの推定より得た属性データに基づいて、上記測定
   電波メモリからの受信電波との合致率を求める場合に、
   上記識別テーブルからの属性データの数値範囲を、この
   数値範囲の中心値と上記測定電波メモリからのその属性
   データと同種の属性データにおける数値範囲の中心値と
   の差で除算するようにしたことを特徴とする請求項第１
   項記載の電波逆探知装置。
5. 【請求項５】 上記合致率結果決定手段には、当該合致
   率結果決定手段からの電波の合致率に基づいて学習し、
   上記識別テーブルの、統計より得た属性データ又は推定
   より得た属性データを書き換える学習手段を付加したこ
   とを特徴とする請求項第１項記載の電波逆探知装置。
6. 【請求項６】 上記合致率結果決定手段には、当該合致
   率算出手段からの電波の合致率に基づいて学習し、この
   学習結果により、上記合致率結果決定手段が選択する上
   記属性データ及びあらかじめ用意した属性データの合致
   率の値の範囲を決める学習手段を付加することを特徴と
   する請求項第１項記載の電波逆探知装置。