JPH0679330B2 - Pixel resolution inspection method for image sensor - Google Patents
Pixel resolution inspection method for image sensorInfo
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- gradation
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Description
【発明の詳細な説明】 〔概要〕 テストパターンから読み取った複数の最高／最低階調値
と夫々の許容限界階調値を比較して合否を判定すること
ができる画素分解能検査方法に関し、 イメージセンサによる読取多値データの分解能を正確に
検査することができる画素分解能検査方法を提供するこ
とを目的とし、 媒体上に記された画像をイメージセンサによって読み取
る読取装置のイメージセンサの画素分解能検査方法であ
って、最高階調の許容下限値及び最低階調の許容上限値
が夫々設定されて設定手段と、縦方向若しくは横方向に
所定幅で等間隔の白黒の縞模様のパターンが記されたテ
ストパターンからイメージセンサによって読み取ったイ
メージデータの主走査方向若しくは副走査方向の繰り返
される複数の最高階調値及び最低階調値を設定手段に設
定された許容下限値及び許容上限値と夫々比較する比較
手段と、比較手段による比較結果によって、複数の最高
階調値及び最低階調値が許容下限値及び許容上限値を越
える夫々の割合を演算する演算手段とを備え、演算され
た割合に基いて合否を判定するように構成されている。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Outline] A pixel resolution inspection method capable of judging pass / fail by comparing a plurality of maximum / minimum gradation values read from a test pattern with respective allowable limit gradation values. The purpose of the present invention is to provide a pixel resolution inspection method capable of accurately inspecting the resolution of read multi-valued data by using a pixel resolution inspection method for an image sensor of a reading device that reads an image written on a medium with an image sensor. Therefore, the allowable lower limit value of the highest gradation and the allowable upper limit value of the lowest gradation are respectively set, and the setting means and the black and white striped pattern of equal intervals in the vertical or horizontal direction are written on the test. A plurality of repeated maximum and minimum gradation values in the main scanning direction or the sub scanning direction of the image data read by the image sensor from the pattern are displayed. Comparison means for respectively comparing the allowable lower limit value and the allowable upper limit value set in the setting means, and a plurality of maximum gradation values and minimum gradation values exceeding the allowable lower limit value and the allowable upper limit value, respectively, according to the comparison result by the comparing means. And a calculating means for calculating the ratio, and it is configured to determine whether to pass or fail based on the calculated ratio.
本発明は光学式読取装置のイメージセンサの読取画素分
解能検査方法に係り、特にテストパターンから読み取っ
た複数の最高／最低階調値と許容外の階調範囲値を比較
して合否を判定することができる画素分解能検査方法に
関するものである。The present invention relates to a reading pixel resolution inspection method for an image sensor of an optical reading device, and in particular, it judges pass / fail by comparing a plurality of maximum / minimum gradation values read from a test pattern with an unacceptable gradation range value. The present invention relates to a pixel resolution inspection method capable of
近来、媒体に記された文字，記号，コード等を読み取る
方法が広く利用されており、POSシステムにおけるバー
コード，ファクシミリの原稿読取り，銀行等の預金通帳
のページを示すコード，或いは光学式文字読取装置（Op
tical Character Reader:以下OCRという）の文字読取り
等に用いられている。このような装置の製造，保守時に
イメージセンサによる読取りの画素分解能検査を正確に
行える方法が望まれている。Recently, a method of reading characters, symbols, codes, etc. written on a medium is widely used, and a bar code in a POS system, a manuscript reading of a facsimile, a code showing a page of a bankbook such as a bank, or an optical character reading. Device (Op
tical character reader: hereinafter referred to as OCR). There is a demand for a method capable of accurately performing pixel resolution inspection of reading by an image sensor during manufacturing and maintenance of such a device.
第６図に示すOCR1は、例えば電荷結合素子（CCD）で構
成されたイメージセンサ2aを備えた読取部3,読み取った
データを２値化する２値化回路4,2値化されたデータが
格納される画像バッファ5,文字を認識する文字認識部6,
ディスプレイ（以下CRTという）7a,プリンタ7b,及び制
御部８で構成されている。The OCR 1 shown in FIG. 6 includes, for example, a reading unit 3 including an image sensor 2a composed of a charge coupled device (CCD), a binarizing circuit 4 for binarizing the read data, and a binarized data. Image buffer 5 to be stored, character recognition unit 6 to recognize characters,
It is composed of a display (hereinafter referred to as CRT) 7a, a printer 7b, and a control unit 8.
従って文字等が記された原稿等からイメージセンサ2aに
よって読みとられたイメージデータは、２値化されて画
像バッファ５に格納される。文字認識部６は格納された
イメージデータから一文字毎のデータを切出して文字認
識を行ってCRT7aに表示され、必要によりプリンタ7bに
印字出力され、順次文字の認識が進められる。Therefore, the image data read by the image sensor 2a from a document or the like on which characters or the like are written is binarized and stored in the image buffer 5. The character recognition unit 6 cuts out data for each character from the stored image data, recognizes the characters, displays them on the CRT 7a, prints them out to the printer 7b as necessary, and sequentially recognizes the characters.
このようにしてイメージセンサ2aによって読みとられた
イメージデータが認識されて、プリンタ7bによって文字
パターンとして印字出力されたり、或いは外部のデータ
処理装置へ送られて数値データとして処理される。In this way, the image data read by the image sensor 2a is recognized and printed out as a character pattern by the printer 7b, or sent to an external data processing device and processed as numerical data.
ここにおいてOCR1の文字認識精度の向上に対する要請か
らイメージセンサの素子は微小化の傾向が一層進み、ビ
ット数も多くなっているので、分解能を確認する必要性
が高まっている。Here, due to the demand for improving the character recognition accuracy of OCR1, the elements of the image sensor are further miniaturized and the number of bits is increasing, so that it is necessary to confirm the resolution.
本例のOCRの場合に限らず、バーコード読取りやファク
シミリ等の場合でもイメージセンサの読取分解能の如何
により、認識や文書再現上の良否が左右されるので、こ
れらイメージセンサを使用する装置では、製造時，或い
は保守時にイメージセンサによる読取分解能の検査とし
て次のような方法が行われている。Not only in the case of the OCR of this example, but also in the case of barcode reading, facsimile, etc., the quality of recognition and document reproduction depends on the reading resolution of the image sensor, so in devices using these image sensors, The following method is used as an inspection of the reading resolution by the image sensor during manufacturing or maintenance.
第７図（ａ）に示すような白黒の縞模様のテストパター
ン9aを搬送して、イメージセンサ2aによって読み取った
データを、第７図（ｂ）に示すように、シンクロスコー
プ等にアナログ出力させて、複数個所の最大値a,最小値
ｂを目視で求めて、 Ｘ＝（ａ−ｂ）/a を演算して分解能の値としている。The test pattern 9a having a black and white striped pattern as shown in FIG. 7 (a) is conveyed, and the data read by the image sensor 2a is output to a synchroscope or the like in an analog manner as shown in FIG. 7 (b). Then, the maximum value a and the minimum value b at a plurality of positions are visually determined, and X = (ab) / a is calculated as the resolution value.
上記従来方法によれば、イメージセンサによる読取分解
能の良否を判定する方法として、複数個所の分解能の値
により判定しており、シンクロスコープ等のアナログ出
力から目視で値を読み取るので工数が掛かるばかりでな
く、精度に限度があり、また局部的な判定になるので、
分解能を正確に検査することが困難であるという問題点
がある。According to the above-mentioned conventional method, as a method of judging the quality of the reading resolution by the image sensor, it is judged by the value of the resolution at a plurality of places, and the value is visually read from the analog output of the synchroscope, etc. There is no accuracy, there is a limit to accuracy, and because it is a local judgment,
There is a problem that it is difficult to accurately inspect the resolution.
本発明は、イメージセンサによる読取多値データの分解
能を正確に検査することができる画素分解能検査方法を
提供することを目的としている。It is an object of the present invention to provide a pixel resolution inspection method capable of accurately inspecting the resolution of multi-valued data read by an image sensor.
第１図は本発明の原理ブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram of the principle of the present invention.
図において、２はイメージセンサ、 ９は縦方向若しくは横方向に所定幅で等間隔の白黒の縞
模様のパターンが記されたテストパターン、 12は最高階調の許容下限値及び最低階調の許容上限値が
設定された設定手段、 13はテストパターン９からイメージセンサ２によって読
み取ったイメージデータの主走査方向若しくは副走査方
向の繰り返される複数の最高階調値及び最低階調値を、
設定手段12に設定された最高階調の許容下限値及び最低
階調の許容上限値と夫々比較する比較手段、 14は比較手段12による比較結果によって、複数の最高階
調値及び最低階調値が許容下限値及び許容限界値を越え
た夫々の個数の割合を演算する演算手段である。In the figure, 2 is an image sensor, 9 is a test pattern in which a black-and-white striped pattern with a predetermined width in the vertical or horizontal direction is evenly spaced, and 12 is the lower limit of the maximum gradation and the lower limit of the maximum gradation. Setting means for setting an upper limit value, 13 indicates a plurality of repeated maximum and minimum gradation values of image data read by the image sensor 2 from the test pattern 9 in the main scanning direction or the sub scanning direction,
The comparing means compares the lower limit of the maximum gradation and the upper limit of the lower gradation set in the setting means 12, respectively, and 14 indicates a plurality of the highest gradation value and the lowest gradation value according to the comparison result by the comparing means 12. Is a calculating means for calculating the allowable lower limit value and the ratio of each number exceeding the allowable limit value.
従って演算手段13によって演算された割合に基いて合否
を判定するように構成されている。Therefore, the pass / fail judgment is made based on the ratio calculated by the calculating means 13.
テストパターン９の白黒の縞模様をイメージセンサ２に
よって主走査方向若しくは副走査方向に読み取り、その
読み取ったイメージデータの繰り返される複数の最高階
調値及び最低階調値を、比較手段13によって設定手段12
の許容下限値及び許容上限値と夫々比較し、比較結果か
ら演算手段14で複数の最高階調値が許容下限値を越え、
複数の最低階調値が許容上限値を越える場合を演算し
て、その割合が所定値，即ち、最高階調値に対してα
％，最低階調値に対してβ％を超えるか否かにより合否
を判定する。The black-and-white striped pattern of the test pattern 9 is read by the image sensor 2 in the main scanning direction or the sub-scanning direction, and the plurality of highest gradation values and lowest gradation values of the read image data are set by the comparison means 13 by the comparison means. 12
The allowable lower limit value and the allowable upper limit value are compared with each other, and from the comparison result, a plurality of highest gradation values exceeds the allowable lower limit value in the calculating means 14,
When a plurality of minimum gradation values exceed the allowable upper limit value, the ratio is calculated to be a predetermined value, that is, α to the maximum gradation value.
%, The pass / fail judgment is made depending on whether or not β% exceeds the minimum gradation value.
以下本発明の一実施例を第２図〜第４図を参照して説明
する。全図を通じて同一符号は同一対象物を示す。第２
図で第１図に対応するものは１点鎖線で囲んで示してい
る。An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. The same reference numerals denote the same objects throughout the drawings. Second
In the figure, those corresponding to FIG. 1 are shown surrounded by a one-dot chain line.
第２図において、テストパターン9bは、縦方向に等間隔
の白黒の縞模様のパターンが印刷されている。例えば白
及び黒の縞は0.25mm幅に設定されている。即ち、1mm当
たり夫々２本で、0.125mm角のビットが２個の幅,0.25mm
に設定されている。In FIG. 2, the test pattern 9b is printed with a black and white striped pattern at equal intervals in the vertical direction. For example, the white and black stripes are set to have a width of 0.25 mm. That is, there are two per 1 mm, and two 0.125 mm square bits have a width of 0.25 mm.
Is set to.
変換部10は、テストパターン9bから読み取られて画像バ
ッファ５に記憶された多値イメージデータの主走査方向
に繰り返される最高階調値（以下最高値という），及び
最低階調値（以下最低値という）の各ビットの階調を、
例えば16段階に変換してデータメモリ11へ送る。第３図
（ａ）にデータの一部を例示しており、主走査方向に黒
黒，白白，……が交互に繰り返されたデータを16段階の
階調レベルで０〜9,A〜Ｆ（Ａ＝10,……Ｆ＝15）で表し
ている。The conversion unit 10 reads the test pattern 9b and repeats in the main scanning direction of the multi-valued image data stored in the image buffer 5 the highest gradation value (hereinafter referred to as the highest value) and the lowest gradation value (hereinafter referred to as the lowest value). The gradation of each bit of
For example, it is converted into 16 steps and sent to the data memory 11. Part of the data is illustrated in FIG. 3 (a), and data in which black and white, white and white, ... Are alternately repeated in the main scanning direction is displayed at 16 gradation levels from 0 to 9 and A to F. It is represented by (A = 10, ... F = 15).
限界値設定部12aは、最高値及び最低値の許容限界階調
値（以下限界値という）L1,L2が設定されている。第３
図（ｂ）の限界値L1,L2の間が許容外の階調値である。In the limit value setting unit 12a, allowable limit gradation values (hereinafter referred to as limit values) L1 and L2 of the highest value and the lowest value are set. Third
The range between the limit values L1 and L2 in FIG.
比較部13aは、データメモリ11に記憶された変換された
最高値及び最低値を、限界値設定部12aの限界値L1,L2と
比較する。（許容外であるかどうかを調べる） 演算部14aは、比較部13aの比較結果に基いて、最高値及
び最低値の夫々が許容外階調値である割合を演算する。The comparison unit 13a compares the converted maximum value and minimum value stored in the data memory 11 with the limit values L1 and L2 of the limit value setting unit 12a. (Checking Whether Permissible or Not) Based on the comparison result of the comparing unit 13a, the calculating unit 14a calculates the ratio of each of the highest value and the lowest value being an unacceptable gradation value.
判定部15は、合否判定割合，即ち、最高値に対してはα
％，最低値に対してはβ％，例えばα＝β＝10％の値が
設定された合否判定設定部16を備え、演算部14aで演算
された割合を、設定された合否判定割合と比較して合否
を判定する。The determination unit 15 determines whether the pass / fail determination rate, that is, α for the highest value.
%, And β% for the minimum value, for example, α = β = 10% is set, and the pass / fail judgment setting unit 16 is provided, and the ratio calculated by the calculation unit 14a is compared with the set pass / fail judgment ratio. And pass or fail is determined.
データ処理部17は、比較部13aで比較された最高値及び
最低値の度数分布を作成し、演算部14aで演算された割
合，判定部15の判定結果と共にプリンタ7bへ出力する。The data processing unit 17 creates a frequency distribution of the highest value and the lowest value compared by the comparison unit 13a, and outputs the frequency distribution calculated by the calculation unit 14a and the determination result of the determination unit 15 to the printer 7b.
このような構成及び機能を有するので、第４図のフロー
チャートによりテスト時の作用を説明する。Since it has such a configuration and functions, the operation at the time of testing will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、テストパターン9bをイメージセンサ２によって
読み取り、画像バッファ５に記憶する。First, the test pattern 9b is read by the image sensor 2 and stored in the image buffer 5.
白と黒が交互に読み取られるので、イメージデータは
階調が高くなったり低くなったりし、その繰り返される
最高階調及び最低階調を変換部10で16段階の階調に変換
する。Since black and white are read alternately, the gradation of the image data becomes higher or lower, and the repeated highest and lowest gradations are converted by the conversion unit 10 into 16 gradations.
変換されたデータはデータメモリ11に記憶される。The converted data is stored in the data memory 11.
比較部13aでデータメモリ11の個々の最高値，最低値
データを設定部12の限界値L1,L2と比較して、L1以下に
なった最高値，及びL2以上になった最低値を演算部14a
へ通知する。The comparison unit 13a compares the maximum and minimum value data of the data memory 11 with the limit values L1 and L2 of the setting unit 12, and calculates the maximum value that is less than L1 and the minimum value that is greater than L2. 14a
Notify to.
演算部14aで限界値L1,L2を夫々越えるデータの数を計
数し全数で割って割合を演算する。The calculation unit 14a counts the number of pieces of data that exceed the limit values L1 and L2, respectively, and divides by the total number to calculate the ratio.
判定部15は合否判定割合に演算された割合（％）を比
較して合否を判定する。即ち、少なくとも限界値L1,L2
の一方を越えた割合が10％を上回った時は不合格と判定
する。The determination unit 15 compares the calculated ratio (%) with the pass / fail determination ratio to determine pass / fail. That is, at least the limit values L1, L2
If the ratio of exceeding one exceeds 10%, it is judged as a failure.
そこでデータ処理部17で比較結果から最高値及び最低
値の度数分布を作成し、演算した割合，及び合否判定結
果と共にプリンタ7aにより印字出力する。Therefore, the data processing unit 17 creates a frequency distribution of the highest value and the lowest value from the comparison result, and prints out by the printer 7a together with the calculated ratio and the pass / fail judgment result.
また異なる実施例として、第５図（ａ）に示すような横
方向の縞模様のテストパターン9cをイメージセンサ2aで
読み取って同様に分解能を検査することができる。As another embodiment, the resolution can be similarly inspected by reading the lateral striped test pattern 9c as shown in FIG. 5 (a) with the image sensor 2a.
即ち、横方向の縞模様のテストパターン9cを読み取っ
て、副走査方向の最高階調，最低階調の繰り返しの階調
データを、第５図（ｂ）に示すように16段階の階調レベ
ルに変換して、最高階調が限界値L1以下，最低階調が限
界値L2以上になった割合を演算することにより、前記実
施例と同様に合否を判定することができる。That is, the horizontal striped test pattern 9c is read, and the gradation data of the highest gradation and the lowest gradation in the sub-scanning direction is repeated in 16 gradation levels as shown in FIG. 5 (b). Then, the pass / fail judgment can be made in the same manner as in the above embodiment by calculating the ratio of the highest gradation to the limit value L1 or less and the lowest gradation to the limit value L2 or more.
またこの場合、テストパターン9cの副走査方向へ送りが
正確でないと、所定のタイミングで白，或いは黒の階調
が現れないので、送りが正確であるか否かを検査するこ
ともできる。Further, in this case, if the test pattern 9c is not accurately fed in the sub-scanning direction, the gradation of white or black does not appear at a predetermined timing, so it is possible to check whether the feeding is accurate.
このようにして自動的にイメージセンサ2aの読取画像素
子の分解能を自動的に精度良く検査することができる。In this way, the resolution of the read image element of the image sensor 2a can be automatically and accurately inspected.
以上説明したように本発明によれば、自動的にイメージ
センサによる読取画素の分解能を正確に検査することが
できるという効果がある。As described above, according to the present invention, it is possible to automatically and accurately inspect the resolution of the read pixel read by the image sensor.
第１図は本発明の原理ブロック図、 第２図は本発明による実施例を示すブロック図、 第３図は実施例の説明図、 第４図は実施例のフローチャート、 第５図は異なる実施例の説明図、 第６図は本発明が適用されるOCRのブロック図、 第７図は従来例の説明図である。 図において、 2,2aはイメージセンサ、 9,9a〜9cはテストパターン、 12は設定手段、12aは限界値設定部、 13は比較手段、13aは比較部、 14は演算手段、14aは演算部を示す。 1 is a block diagram showing the principle of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment according to the present invention, FIG. 3 is an explanatory diagram of the embodiment, FIG. 4 is a flowchart of the embodiment, and FIG. FIG. 6 is a block diagram of an OCR to which the present invention is applied, and FIG. 7 is an explanatory diagram of a conventional example. In the figure, 2 and 2a are image sensors, 9 and 9a to 9c are test patterns, 12 is setting means, 12a is a limit value setting section, 13 is comparing means, 13a is comparing section, 14 is calculating means, and 14a is calculating section. Indicates.
Claims (1)
（２）によって読み取る読取装置のイメージセンサの画
素分解能検査方法であって、 最高階調の許容下限値及び最低階調の許容上限値が夫々
設定された設定手段（12）と、 縦方向若しくは横方向に所定幅で等間隔の白黒の縞模様
のパターンが記されたテストパターン（９）から前記イ
メージセンサ（２）によって読み取ったイメージデータ
の主走査方向若しくは副走査方向の繰り返される複数の
最高階調値及び最低階調値を該設定手段（12）に設定さ
れた許容下限値及び許容上限値と夫々比較する比較手段
（13）と、 該比較手段（13）による比較結果によって、該複数の最
高階調値及び最低階調値が該許容下限値及び該許容上限
値を越える夫々の割合を演算する演算手段（14）とを備
え、 該演算手段（14）によって演算された該割合に基いて合
否を判定することを特徴とするイメージセンサの画素分
解能検査方法。1. A method for inspecting a pixel resolution of an image sensor of a reading device for reading an image written on a medium by an image sensor (2), wherein an allowable lower limit value of a maximum gradation and an allowable upper limit value of a minimum gradation are Image data read by the image sensor (2) from the setting means (12) set respectively and a test pattern (9) in which a black and white striped pattern having a predetermined width in the vertical direction or the horizontal direction at equal intervals is written. Comparing means (13) for comparing a plurality of repeated maximum and minimum gradation values in the main scanning direction or the sub-scanning direction with the allowable lower limit value and the allowable upper limit value set in the setting means (12), respectively. And a calculating means (14) for calculating a ratio of each of the plurality of highest gradation values and the lowest gradation value exceeding the allowable lower limit value and the allowable upper limit value according to the comparison result by the comparing means (13). , Pixel resolution inspection method of an image sensor, characterized in that based on the ratio calculated by the calculation means (14) to determine the pass or fail.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62284715A JPH0679330B2 (en) | 1987-11-11 | 1987-11-11 | Pixel resolution inspection method for image sensor |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP62284715A JPH0679330B2 (en) | 1987-11-11 | 1987-11-11 | Pixel resolution inspection method for image sensor |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01125678A JPH01125678A (en) | 1989-05-18 |
| JPH0679330B2 true JPH0679330B2 (en) | 1994-10-05 |
Family
ID=17682043
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP62284715A Expired - Lifetime JPH0679330B2 (en) | 1987-11-11 | 1987-11-11 | Pixel resolution inspection method for image sensor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0679330B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101482930B1 (en) * | 2013-10-30 | 2015-01-15 | 크루셜텍 (주) | Fingerprint sensor test method and system |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8587340B2 (en) | 2012-03-27 | 2013-11-19 | Micron Technology, Inc. | Apparatuses including scalable drivers and methods |
| CN114383646B (en) * | 2021-10-29 | 2023-08-25 | 廊坊市大华夏神农信息技术有限公司 | Method and equipment for detecting resolution of continuously-variable measured sensor |
| CN115824282A (en) * | 2022-08-25 | 2023-03-21 | 廊坊市大华夏神农信息技术有限公司 | Calculation method and equipment suitable for resolution detection of multiple sensors |
-
1987
- 1987-11-11 JP JP62284715A patent/JPH0679330B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101482930B1 (en) * | 2013-10-30 | 2015-01-15 | 크루셜텍 (주) | Fingerprint sensor test method and system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01125678A (en) | 1989-05-18 |
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