JPH0651009A - ノイズ測定方法および装置 - Google Patents
ノイズ測定方法および装置Info
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- JPH0651009A JPH0651009A JP5063594A JP6359493A JPH0651009A JP H0651009 A JPH0651009 A JP H0651009A JP 5063594 A JP5063594 A JP 5063594A JP 6359493 A JP6359493 A JP 6359493A JP H0651009 A JPH0651009 A JP H0651009A
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
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- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/26—Measuring noise figure; Measuring signal-to-noise ratio
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 画素値のブロックのアクティビティに基づい
たノイズ測定の改良された方法を提供する。 【構成】 画素のブロックのアクティビティ値Ａを周期
的に計算し、累算器回路６３，７８に記憶されている推
定されたノイズ値Ｎと比較し６１，７６、かつＡ＞Ｎの
場合、第１の補正値を前記累算器回路において前記ノイ
ズ値Ｎと加算しかつＡ≦Ｎの場合、前記第１の補正値よ
り１０ないし１００倍大きい第２の補正値を前記累算器
回路において前記ノイズ値Ｎから減算する。
たノイズ測定の改良された方法を提供する。 【構成】 画素のブロックのアクティビティ値Ａを周期
的に計算し、累算器回路６３，７８に記憶されている推
定されたノイズ値Ｎと比較し６１，７６、かつＡ＞Ｎの
場合、第１の補正値を前記累算器回路において前記ノイ
ズ値Ｎと加算しかつＡ≦Ｎの場合、前記第１の補正値よ
り１０ないし１００倍大きい第２の補正値を前記累算器
回路において前記ノイズ値Ｎから減算する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ノイズ測定方法および
装置に関する。
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ノイズ測定の種々の方法が公知である。
画素のブロックのアクティビティを測定しかつノイズ測
定のために使用することができる。しかし、ノイズと画
像内容とを区別することは難しい。
画素のブロックのアクティビティを測定しかつノイズ測
定のために使用することができる。しかし、ノイズと画
像内容とを区別することは難しい。
【０００３】
【発明の課題】本発明の１つの課題は、画素値のブロッ
クのアクティビティに基づいたノイズ測定の改良された
方法を提供することである。
クのアクティビティに基づいたノイズ測定の改良された
方法を提供することである。
【０００４】
【発明の概要】この課題は、請求項１に記載のの本発明
の方法により解決される。
の方法により解決される。
【０００５】本発明の方法の有利な付加的な実施例はそ
の他の請求項に記載されている。
の他の請求項に記載されている。
【０００６】本発明は、アクティブな画像内容も、その
主なアクティビティがノイズによって惹き起こされた信
号部分を含んでいるという認識を使用している。画像ブ
ロックの測定されたブロックアクティビティ値の確率分
布が、確率分布における特定点のそのときの推定値を得
る方法と組み合わされかつノイズ測定のために使用され
る。これによりアクティブな画像内容を有する信号部分
のノイズも測定することができる。
主なアクティビティがノイズによって惹き起こされた信
号部分を含んでいるという認識を使用している。画像ブ
ロックの測定されたブロックアクティビティ値の確率分
布が、確率分布における特定点のそのときの推定値を得
る方法と組み合わされかつノイズ測定のために使用され
る。これによりアクティブな画像内容を有する信号部分
のノイズも測定することができる。
【０００７】基本的に本発明の方法は、ノイズ測定から
成り、その際画素のブロックのアクティビティ値Ａは周
期的に計算されかつ累算器回路において記憶された推定
されたノイズ値と比較されかつＡ＞Ｎの場合には第１補
正値が前記累算器回路において前記ノイズ値Ｎと加算さ
れかつＡ≦Ｎの場合には、前記第１補正値より１０ない
し１００倍大きい第２補正値が前記累算器回路において
前記ノイズ値から減算される。
成り、その際画素のブロックのアクティビティ値Ａは周
期的に計算されかつ累算器回路において記憶された推定
されたノイズ値と比較されかつＡ＞Ｎの場合には第１補
正値が前記累算器回路において前記ノイズ値Ｎと加算さ
れかつＡ≦Ｎの場合には、前記第１補正値より１０ない
し１００倍大きい第２補正値が前記累算器回路において
前記ノイズ値から減算される。
【０００８】本発明のもう１つの課題は、本発明の方法
を使用する装置を提供することである。この課題は、請
求項１０に記載の本発明の装置によって解決される。
を使用する装置を提供することである。この課題は、請
求項１０に記載の本発明の装置によって解決される。
【０００９】基本的に本発明の装置は、擬似乱数発生器
によって決められる間隔においてアクティブな画像のみ
のブロックを捕捉するための手段と、それぞれのブロッ
クに対する平均値を計算するための手段と、この平均値
を現在のブロックの画素値から減算するための手段と、
該減算手段の出力から差値の絶対値または二乗値を計算
するための手段と、それぞれのブロックに対して前記絶
対値または二乗値を加算し、前記アクティビティ値Ａを
発生するための手段と、前記アクティビティ値Ａと累算
器回路において計算された推定されたノイズ値Ｎとを比
較するためのコンパレータとを有しており、前記累算器
回路は前記コンパレータの出力論理値によって、Ａ＞Ｎ
の場合には前記第１の補正値が前記累算器回路において
前記ノイズ値Ｎに加算されかつＡ≦Ｎの場合には前記第
２の補正値が前記累算器回路において前記ノイズ値Ｎか
ら減算されるように制御される。
によって決められる間隔においてアクティブな画像のみ
のブロックを捕捉するための手段と、それぞれのブロッ
クに対する平均値を計算するための手段と、この平均値
を現在のブロックの画素値から減算するための手段と、
該減算手段の出力から差値の絶対値または二乗値を計算
するための手段と、それぞれのブロックに対して前記絶
対値または二乗値を加算し、前記アクティビティ値Ａを
発生するための手段と、前記アクティビティ値Ａと累算
器回路において計算された推定されたノイズ値Ｎとを比
較するためのコンパレータとを有しており、前記累算器
回路は前記コンパレータの出力論理値によって、Ａ＞Ｎ
の場合には前記第１の補正値が前記累算器回路において
前記ノイズ値Ｎに加算されかつＡ≦Ｎの場合には前記第
２の補正値が前記累算器回路において前記ノイズ値Ｎか
ら減算されるように制御される。
【００１０】
【実施例】次に本発明を図示の実施例につき図面を用い
て詳細に説明する。
て詳細に説明する。
【００１１】図１は、ノイズ測定の一般的な機能を表す
略図である。図１において、到来する画像信号Ｙ，例え
ばテレビジョン信号、典型的には輝度成分のアクティビ
ティＡは、同期信号Ｓのタイミング制御下で測定回路１
１において周期的に（例えば３×３画素ブロックの場合
フレーム当たり１９２回）測定される。結果として生じ
たアクティビティ値Ａは、Ａと同じ速度かまたはＡより
著しく緩慢に、例えば秒当たり１回変化するノイズ推定
値Ｎを発生するために、分配回路１２においてそれらの
統計学的な分布に相応して処理される。
略図である。図１において、到来する画像信号Ｙ，例え
ばテレビジョン信号、典型的には輝度成分のアクティビ
ティＡは、同期信号Ｓのタイミング制御下で測定回路１
１において周期的に（例えば３×３画素ブロックの場合
フレーム当たり１９２回）測定される。結果として生じ
たアクティビティ値Ａは、Ａと同じ速度かまたはＡより
著しく緩慢に、例えば秒当たり１回変化するノイズ推定
値Ｎを発生するために、分配回路１２においてそれらの
統計学的な分布に相応して処理される。
【００１２】図２を用いて測定回路１１について一層詳
しく説明する。画像信号Ｙはフィルタ２１、典型的には
ハイパスフィルタを通る。フィルタの出力Ｈは、画像信
号のノイズ内容に、原画像信号が近似するより一層よく
近似している。それからフィルタリングされた画像信号
Ｈの小さなブロックＢが、同期信号Ｓによって制御され
るブロック回路２２によって取り出される。それぞれの
ブロックＢのエネルギーが、エネルギー計算回路２３に
おいて計算される。ブロックは、水平方向、垂直方向お
よび時間方向のディメンジョンのいずれかまたはすべて
を含むことができる。
しく説明する。画像信号Ｙはフィルタ２１、典型的には
ハイパスフィルタを通る。フィルタの出力Ｈは、画像信
号のノイズ内容に、原画像信号が近似するより一層よく
近似している。それからフィルタリングされた画像信号
Ｈの小さなブロックＢが、同期信号Ｓによって制御され
るブロック回路２２によって取り出される。それぞれの
ブロックＢのエネルギーが、エネルギー計算回路２３に
おいて計算される。ブロックは、水平方向、垂直方向お
よび時間方向のディメンジョンのいずれかまたはすべて
を含むことができる。
【００１３】本発明の１実施例において、画像信号はデ
ジタルでありかつ、図３に示されているように、それか
ら画像の小さなブロックの平均値を減算することによっ
てフィルタリングされる。それぞれのブロックの平均値
はブロック平均値計算機３２において計算されかつ減算
器３３によって遅延回路３１によって適当に遅延された
画像信号Ｙから減算される。ブロックは、以下に説明す
るブロックと同じでもよくかつ同じ方法で取り出するこ
とができる。別の実施例において、フィルタリングされ
た信号は、信号それ自体と信号の最適線形またはアダプ
ティブ予測との間の差から成ることができる。
ジタルでありかつ、図３に示されているように、それか
ら画像の小さなブロックの平均値を減算することによっ
てフィルタリングされる。それぞれのブロックの平均値
はブロック平均値計算機３２において計算されかつ減算
器３３によって遅延回路３１によって適当に遅延された
画像信号Ｙから減算される。ブロックは、以下に説明す
るブロックと同じでもよくかつ同じ方法で取り出するこ
とができる。別の実施例において、フィルタリングされ
た信号は、信号それ自体と信号の最適線形またはアダプ
ティブ予測との間の差から成ることができる。
【００１４】さらに別の実施例において、ビデオ信号走
査線は、１次元のアナログハイパスフィルタによってフ
ィルタリングすることができる。
査線は、１次元のアナログハイパスフィルタによってフ
ィルタリングすることができる。
【００１５】本発明の１つの実施例において、ブロック
は図４に示されているように、直列シフトレジスタ４１
に加わる入力においてＡＮＤゲート４２によってクロッ
クＣＬｋをゲート制御することによってブロック回路２
２において取り出される。ゲート４２の第２入力側は、
制御回路４３を介して同期信号Ｓに接続されている。こ
の実施例において、ｎ本の走査線毎に多くとも１つのブ
ロックが取り出され、ただしｎはブロックのサイズを走
査する走査線の数である。
は図４に示されているように、直列シフトレジスタ４１
に加わる入力においてＡＮＤゲート４２によってクロッ
クＣＬｋをゲート制御することによってブロック回路２
２において取り出される。ゲート４２の第２入力側は、
制御回路４３を介して同期信号Ｓに接続されている。こ
の実施例において、ｎ本の走査線毎に多くとも１つのブ
ロックが取り出され、ただしｎはブロックのサイズを走
査する走査線の数である。
【００１６】別の実施例において、ブロックは走査線遅
延回路を用いて連続的に取り出される。
延回路を用いて連続的に取り出される。
【００１７】両方の実施例において、このブロック回路
２２は、伝送ノイズにさらされておりかつ受信機におい
て再構成されなかった画像信号の部分のみが取り出され
ることを保証しなければならない。
２２は、伝送ノイズにさらされておりかつ受信機におい
て再構成されなかった画像信号の部分のみが取り出され
ることを保証しなければならない。
【００１８】ブロックのエネルギーは、エネルギー計算
回路２３においてブロックにおける標本値の二乗値を加
算することによって計算される。別の近似法を採用する
こともできる。単純だが効果的な近似は、図５に示され
ているように、二乗ではなくて絶対値を加算することで
ある。ブロックＢの画素値は絶対値回路５１に供給され
る。出力値は加算器５２において加算される。その都度
の和は、レジスタ５３、例えばＤフリップフロップに一
時記憶される。このレジスタは、それぞれのブロックの
始めにおけるブロックスタート信号５４によってクリア
される。それぞれのフィルタリングされたブロックのエ
ネルギーに対する結果として生じた近似値は、原画像の
相応の部分のアクティビティの推定値を形成する。本発
明の１つの実施例において、この機能の最終的な出力Ａ
は、推定されたアクティビティの対数である。
回路２３においてブロックにおける標本値の二乗値を加
算することによって計算される。別の近似法を採用する
こともできる。単純だが効果的な近似は、図５に示され
ているように、二乗ではなくて絶対値を加算することで
ある。ブロックＢの画素値は絶対値回路５１に供給され
る。出力値は加算器５２において加算される。その都度
の和は、レジスタ５３、例えばＤフリップフロップに一
時記憶される。このレジスタは、それぞれのブロックの
始めにおけるブロックスタート信号５４によってクリア
される。それぞれのフィルタリングされたブロックのエ
ネルギーに対する結果として生じた近似値は、原画像の
相応の部分のアクティビティの推定値を形成する。本発
明の１つの実施例において、この機能の最終的な出力Ａ
は、推定されたアクティビティの対数である。
【００１９】画像アクティビティの標本値は、画像にお
けるディテールに出来るだけ無関係である画像における
ノイズの大まかな推定値を得るために、それらの統計学
的な特性を利用して処理される。本発明の１つの実施例
において、ノイズ推定値は、アクティビティ標本値の確
率分布に基づくｋ％点に対するそのときの近似値から成
っており、ただしｋは典型的には１と１０との間にあ
る。
けるディテールに出来るだけ無関係である画像における
ノイズの大まかな推定値を得るために、それらの統計学
的な特性を利用して処理される。本発明の１つの実施例
において、ノイズ推定値は、アクティビティ標本値の確
率分布に基づくｋ％点に対するそのときの近似値から成
っており、ただしｋは典型的には１と１０との間にあ
る。
【００２０】このことは、所定の期間内でアクティビテ
ィ標本値ＡのＫ％がＮ以下でありかつアクティビティ標
本値の（１００−ｋ）％がＮより大きいことを意味す
る。
ィ標本値ＡのＫ％がＮ以下でありかつアクティビティ標
本値の（１００−ｋ）％がＮより大きいことを意味す
る。
【００２１】図６に示されているように、この近似値Ｎ
は累算器６３において保持されかつコンパレータ６１に
おいて到来するＡと比較される。コンパレータ６１の出
力は、第１または第２の補正値のいずれかを累算器６３
に入力するスイッチ６２を制御する。次の規則が使用さ
れる： Ａ＞Ｎの場合、第１の値は ＋ｋ×ｄ／１０
０ その他の場合、第２の値は−（１００−ｋ）×ｄ／１０
０ ただしｄは、Ｎが緩慢に変化するようにする小さな収斂
パラメータである（典型的には０．０１のオーダにあ
る）。この規則を定常状態条件に使用する効果は、Ｎを
Ａの値の分布のｋ％点に維持することである。
は累算器６３において保持されかつコンパレータ６１に
おいて到来するＡと比較される。コンパレータ６１の出
力は、第１または第２の補正値のいずれかを累算器６３
に入力するスイッチ６２を制御する。次の規則が使用さ
れる： Ａ＞Ｎの場合、第１の値は ＋ｋ×ｄ／１０
０ その他の場合、第２の値は−（１００−ｋ）×ｄ／１０
０ ただしｄは、Ｎが緩慢に変化するようにする小さな収斂
パラメータである（典型的には０．０１のオーダにあ
る）。この規則を定常状態条件に使用する効果は、Ｎを
Ａの値の分布のｋ％点に維持することである。
【００２２】Ａ(および従ってＮ)が対数で表わされる場
合、最終的な過程は補正値を加算することでるが、この
補正値は、ブロックサイズおよびアクティビティ測定値
Ａに依存しておりかつ付加的に、期待される伝送ノイズ
の形式に依存していもよい。この補正の最適値に対する
論理的な近似値を計算によって求めることもできる。有
利にはそれは、ノイズ測定装置を、その電力が他のノイ
ズ測定方法でも知られている伝送ノイズを有する典型的
な画像に適用することによって推定される。
合、最終的な過程は補正値を加算することでるが、この
補正値は、ブロックサイズおよびアクティビティ測定値
Ａに依存しておりかつ付加的に、期待される伝送ノイズ
の形式に依存していもよい。この補正の最適値に対する
論理的な近似値を計算によって求めることもできる。有
利にはそれは、ノイズ測定装置を、その電力が他のノイ
ズ測定方法でも知られている伝送ノイズを有する典型的
な画像に適用することによって推定される。
【００２３】有利には最終的なノイズ推定値Ｎは、確率
分布のｋ％点のみならず、中間（５０％点）または平均
値のような、この分布に依存している別のパラメータに
対する近似値の関数として計算することができる。
分布のｋ％点のみならず、中間（５０％点）または平均
値のような、この分布に依存している別のパラメータに
対する近似値の関数として計算することができる。
【００２４】本発明の特別な実施例が図７に示されてい
る。アクティブ画像の３×３ブロックのみが、擬似乱数
発生器７５によって決められる間隔において取り出され
る。この発生器の出力値は、加算器７４３において加算
されかつＤフリップ・フロップ７４２によって累算され
る。タイミング発生器７４は、同期信号Ｓを受信しかつ
アクティブな画像ウィンドウ情報をＡＮＤゲート７３２
に供給しかつ標本計数値をコンパレータ７４１に供給
し、このコンパレータにおいてこの標本計数値は加算器
７４３の出力と比較される。このコンパレータ７４１の
出力は、ゲート７３２の第２入力側に供給され、このゲ
ートは、ブロックスタート信号をブロッククロック発生
器７３に出力する。ブロッククロック発生器は、シフト
レジスタ７１の入力側‘ｉｎ’および入力側‘ｏｕｔ’
に接続されており、シフトレジスタは、図４に基づいて
説明したような３×３ブロックを取り出す。レジスタ７
１の出力ブロックから、それぞれのブロックに対する平
均値が、９つの画素値を加算するための加算器７２２お
よびＤフリップ・フロップ７２３と、この和値を９で除
算しかつブロック平均値を出力する割算器７２４を使用
して計算される。このブロック平均値は、減算器７２５
において遅延回路７２１によって適当に遅延された現在
のブロックの画素値から減算される。減算器７２５の出
力側における高域フィルタリングされたブロック値Ｂが
絶対値回路７２６を通過しかつ加算器７２７およびＤフ
リップ・フロップ７２８によってそれぞれのブロックに
対して加算される。フィルタリング演算は、それぞれの
ブロックの平均値からブロック標本値の差を計算するこ
とから成りかつエネルギーは、これら差の絶対値を加算
することによって近似される。
る。アクティブ画像の３×３ブロックのみが、擬似乱数
発生器７５によって決められる間隔において取り出され
る。この発生器の出力値は、加算器７４３において加算
されかつＤフリップ・フロップ７４２によって累算され
る。タイミング発生器７４は、同期信号Ｓを受信しかつ
アクティブな画像ウィンドウ情報をＡＮＤゲート７３２
に供給しかつ標本計数値をコンパレータ７４１に供給
し、このコンパレータにおいてこの標本計数値は加算器
７４３の出力と比較される。このコンパレータ７４１の
出力は、ゲート７３２の第２入力側に供給され、このゲ
ートは、ブロックスタート信号をブロッククロック発生
器７３に出力する。ブロッククロック発生器は、シフト
レジスタ７１の入力側‘ｉｎ’および入力側‘ｏｕｔ’
に接続されており、シフトレジスタは、図４に基づいて
説明したような３×３ブロックを取り出す。レジスタ７
１の出力ブロックから、それぞれのブロックに対する平
均値が、９つの画素値を加算するための加算器７２２お
よびＤフリップ・フロップ７２３と、この和値を９で除
算しかつブロック平均値を出力する割算器７２４を使用
して計算される。このブロック平均値は、減算器７２５
において遅延回路７２１によって適当に遅延された現在
のブロックの画素値から減算される。減算器７２５の出
力側における高域フィルタリングされたブロック値Ｂが
絶対値回路７２６を通過しかつ加算器７２７およびＤフ
リップ・フロップ７２８によってそれぞれのブロックに
対して加算される。フィルタリング演算は、それぞれの
ブロックの平均値からブロック標本値の差を計算するこ
とから成りかつエネルギーは、これら差の絶対値を加算
することによって近似される。
【００２５】加算器７２７の出力は、アクティビティＡ
を表している値を供給する対数値回路７２９を通過す
る。統計学的な分布処理は、アクティビティの対数値の
分布における（近似的な）３％点を推定することから成
る。
を表している値を供給する対数値回路７２９を通過す
る。統計学的な分布処理は、アクティビティの対数値の
分布における（近似的な）３％点を推定することから成
る。
【００２６】コンパレータ７６は、アクティビティＡと
累算器７８において計算されたノイズ推定値Ｎとを比較
する。スイッチ７７は、コンパレータ７６の出力論理値
によって制御されかつ数‘＋１’（Ａ＞Ｎの場合）かま
たは数‘−３２’（Ａ≦Ｎの場合）を累算器７８の入力
側に供給する。数‘−３２’は、３２×３％≒１００％
であるので選択された。累算器７８の初期値は零とする
ことができる。さらに、６．３ｄＢに等価である一定の
補正値７９１が加算器７９において加算されて、ノイズ
推定値Ｎが形成され、これは、グレー画像に付加された
平坦な分布を有する人工的なノイズを使用して計算され
たものである。加算器の出力側において、最終的なノイ
ズ推定値Ｎが取り出される。
累算器７８において計算されたノイズ推定値Ｎとを比較
する。スイッチ７７は、コンパレータ７６の出力論理値
によって制御されかつ数‘＋１’（Ａ＞Ｎの場合）かま
たは数‘−３２’（Ａ≦Ｎの場合）を累算器７８の入力
側に供給する。数‘−３２’は、３２×３％≒１００％
であるので選択された。累算器７８の初期値は零とする
ことができる。さらに、６．３ｄＢに等価である一定の
補正値７９１が加算器７９において加算されて、ノイズ
推定値Ｎが形成され、これは、グレー画像に付加された
平坦な分布を有する人工的なノイズを使用して計算され
たものである。加算器の出力側において、最終的なノイ
ズ推定値Ｎが取り出される。
【００２７】ノイズ値Ｎは、累算しかつ比較的小さな周
期をもって、例えば秒当たり１回、加算器７９の入力側
において変化するようにすることもできる。
期をもって、例えば秒当たり１回、加算器７９の入力側
において変化するようにすることもできる。
【００２８】付加的に、ノイズ推定値Ｎに対するさらな
る補正は、画像の平均アクティビティを考慮して、例え
ばノイズ推定値から１／４×（Ｂ−１５）を減算するこ
とによって行うことができ、ただしＢは、ｄＢ表現され
る処理されたブロックの平均アクティビティである。
る補正は、画像の平均アクティビティを考慮して、例え
ばノイズ推定値から１／４×（Ｂ−１５）を減算するこ
とによって行うことができ、ただしＢは、ｄＢ表現され
る処理されたブロックの平均アクティビティである。
【図１】ノイズ測定の基本機能を示す図である。
【図２】アクティビティの測定を示す図である。
【図３】デジタルフィルタを説明する図である。
【図４】画素ブロックの捕捉を示す図である。
【図５】ブロックエネルギー計算の原理を示す図であ
る。
る。
【図６】統計学的な分布の処理を説明する図である。
【図７】本発明のノイズ測定装置のブロック回路図であ
る。
る。
Ｙ 画像信号、 Ａ アクティビティ値、 Ｎ 推定さ
れたノイズ値、 Ｂフォルタリングされた値、 Ｓ 同
期信号、 １１ 測定回路、 ６１，７６コンパレー
タ、 ６３，７８ 累算器
れたノイズ値、 Ｂフォルタリングされた値、 Ｓ 同
期信号、 １１ 測定回路、 ６１，７６コンパレー
タ、 ６３，７８ 累算器
Claims (10)
- 【請求項１】 画素のブロックのアクティビティ値Ａを
周期的に計算し（１１）かつ累算器回路（６３，７８）
に記憶されている推定されたノイズ値Ｎと比較し（６
１，７６）、かつＡ＞Ｎの場合、第１の補正値を前記累
算器回路において前記ノイズ値Ｎと加算しかつＡ≦Ｎの
場合、前記第１の補正値より１０ないし１００倍大きい
第２の補正値を前記累算器回路において前記ノイズ値Ｎ
から減算することを特徴とするノイズ測定方法。 - 【請求項２】 前記画素の輝度値を前記アクティビティ
値Ａの計算のために使用する請求項１記載のノイズ測定
方法。 - 【請求項３】 前記ブロックは、水平方向、垂直方向お
よび時間方向の次元のいずれかまたはすべてを含んでい
る請求項１または２記載のノイズ測定方法。 - 【請求項４】 ブロックに対するアクティビティ値Ａを
計算するために、 ａ）このブロックの画素値の平均値をこれら画素値のそ
れぞれから減算し（７２４）またはこのブロックとこの
ブロックの線形または適応予測との差を計算しまたはビ
デオ信号走査線を１次元のアナログハイパスフィルタに
よってフィルタリングし ｂ）それぞれのブロックの結果として生じた差値または
フィルタリングされた値（Ｂ）の絶対値（５１，７２
６）または二乗値を加算する（５２，５３；７２７，７
２９）請求項１から３までのいずれか１項記載のノイズ
測定方法。 - 【請求項５】 前記アクティビティ値Ａを第１の周期に
よって計算しかつ前記ノイズ値Ｎを累算しかつ前記第１
の周期より短い第２の周期によって出力側（７９）にお
いて変化するようにする請求項１から４までのいずれか
１項記載のノイズ測定方法。 - 【請求項６】 前記ブロックをアクティブな画像走査線
からのみ取り出す請求項１から５までのいずれか１項記
載のノイズ測定方法。 - 【請求項７】 前記アクティビティ値Ａは、前記ノイズ
値Ｎと比較される（７６）前に対数値回路（７２９）を
通過しかつ固定の補正値（７９１）を前記ノイズ値Ｎと
加算する（７９）請求項１から６までのいずれか１項記
載のノイズ測定方法。 - 【請求項８】 前記固定補正値（７９１）は、別の、公
知のノイズ測定方法を使用する伝送ノイズを有する典型
的な画像のノイズ測定から受信されたノイズ値Ｎを得る
ように設定されている請求項１から８までのいずれか１
項記載のノイズ測定方法。 - 【請求項９】 前記第２の補正値に対する乗算係数は、
前記アクティビティ値Ａの中間値または平均値に依存し
ている請求項８記載のノイズ測定方法。 - 【請求項１０】 擬似乱数発生器（７５）によって決め
られる間隔においてアクティブな画像のみのブロックを
取り出すための手段（７１，７３，７３２，７４，７４
１，７４２，７４３）と、それぞれのブロックに対する
平均値を計算するための手段（７２１，７２２，７２
３，７２４）と、この平均値を現在のブロックの画素値
から減算するための手段（７２５）と、該減算手段（７
２５）の出力から差値の絶対値または二乗値を計算する
ための手段（７２６）と、それぞれのブロックに対して
前記絶対値または二乗値を加算し、これにより前記アク
ティビティ値Ａを発生するための手段（７２７，７２
８）と、前記アクティビティ値Ａと累算器回路（７８）
において計算された推定されたノイズ値Ｎとを比較する
ためのコンパレータ（７６）とを有しており、前記累算
器回路は前記コンパレータ（７６）の出力論理値によっ
て、Ａ＞Ｎの場合には前記第１の補正値が前記累算器回
路（７８）において前記ノイズ値Ｎに加算されかつＡ≦
Ｎの場合には前記第２の補正値が前記累算器回路（７
８）において前記ノイズ値Ｎから減算されるように制御
されることを特徴とする請求項１から９までのいずれか
１項記載の方法を実施する装置。
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