JPH06318094A - 音声規則合成装置 - Google Patents
音声規則合成装置Info
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- JPH06318094A JPH06318094A JP5106683A JP10668393A JPH06318094A JP H06318094 A JPH06318094 A JP H06318094A JP 5106683 A JP5106683 A JP 5106683A JP 10668393 A JP10668393 A JP 10668393A JP H06318094 A JPH06318094 A JP H06318094A
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- speech
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 大量の音声データから演算量が比較的少な
く、しかも素片接続部のスペクトル歪みの少ない素片を
選択することにより、明瞭性及び自然性が高い合成音声
を出力できる音声規則合成装置を提供することにある。 【構成】 自然音声を分析して音韻毎にラベル付けされ
た音声合成パラメータを格納する音声パラメータファイ
ル（１６）と、出力音声を組み立てるために適切な合成
単位の情報を設定する合成単位設定部（１４）と、音韻
情報、音律情報、及び合成単位設定部で設定された情報
に基づいて合成単位での接続部におけるターゲットスペ
クトルを算出するターゲットスペクトル算出部（１５）
と、ターゲットスペクトル算出部で算出されたターゲッ
トスペクトルに基づいて音声パラメータファイルに格納
されている音声合成パラメータから適切な合成素片を選
択する合成素片選択部（１７）と、合成素片選択部で選
択された合成素片を接続する合成素片接続部（１８）と
を備えている。
く、しかも素片接続部のスペクトル歪みの少ない素片を
選択することにより、明瞭性及び自然性が高い合成音声
を出力できる音声規則合成装置を提供することにある。 【構成】 自然音声を分析して音韻毎にラベル付けされ
た音声合成パラメータを格納する音声パラメータファイ
ル（１６）と、出力音声を組み立てるために適切な合成
単位の情報を設定する合成単位設定部（１４）と、音韻
情報、音律情報、及び合成単位設定部で設定された情報
に基づいて合成単位での接続部におけるターゲットスペ
クトルを算出するターゲットスペクトル算出部（１５）
と、ターゲットスペクトル算出部で算出されたターゲッ
トスペクトルに基づいて音声パラメータファイルに格納
されている音声合成パラメータから適切な合成素片を選
択する合成素片選択部（１７）と、合成素片選択部で選
択された合成素片を接続する合成素片接続部（１８）と
を備えている。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、合成音声を生成する音
声規則合成装置に関する。
声規則合成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】規則に従って音声を合成する従来の音声
合成装置では、音声の合成単位として音韻や、音節、Ｖ
ＣＶ（母音・子音・母音）連接、ＣＶＣ（子音・母音・
子音）連接、単語など音韻との対応や、調音結合を考慮
した単位を設定し、自然音声を分析して作成した音声合
成パラメータ値を記憶しておき、入力文字列に対応する
単位の音声合成パラメータ（以下、合成素片と呼ぶ）の
編集、結合、変形により音声を合成していた。
合成装置では、音声の合成単位として音韻や、音節、Ｖ
ＣＶ（母音・子音・母音）連接、ＣＶＣ（子音・母音・
子音）連接、単語など音韻との対応や、調音結合を考慮
した単位を設定し、自然音声を分析して作成した音声合
成パラメータ値を記憶しておき、入力文字列に対応する
単位の音声合成パラメータ（以下、合成素片と呼ぶ）の
編集、結合、変形により音声を合成していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の音声合成装置では、同じ音素や音節で、単位毎
に発声して集めた音と文章中に現れる音がかなり異なる
ため、合成音の自然さに欠けるという問題点があった。
た従来の音声合成装置では、同じ音素や音節で、単位毎
に発声して集めた音と文章中に現れる音がかなり異なる
ため、合成音の自然さに欠けるという問題点があった。
【０００４】例えば、単音節などを発声した自然音声を
分析したもので文章の音声を合成すると、一音一音はっ
きりと発音しているような印象の合成音になってしま
う。合成音の速度をあげるほどその傾向が強い。
分析したもので文章の音声を合成すると、一音一音はっ
きりと発音しているような印象の合成音になってしま
う。合成音の速度をあげるほどその傾向が強い。
【０００５】また、あらかじめ文章や単語のように合成
単位よりも長い単位で発声した自然音声を大量に持ち、
最適な素片を選択して合成素片として用いると、調音結
合はすでに表現されているので自然性が向上するが、最
適な素片を選択する規則がまだ見い出されていない。
単位よりも長い単位で発声した自然音声を大量に持ち、
最適な素片を選択して合成素片として用いると、調音結
合はすでに表現されているので自然性が向上するが、最
適な素片を選択する規則がまだ見い出されていない。
【０００６】特に、合成素片の接続による歪みを少なく
するために、合成素片の接続部のスペクトル歪みを考慮
して素片を選択するには、素片間のスペクトル間距離を
算出する必要があり、素片の組合せの多さから多大の演
算量が必要であるという問題点があった。
するために、合成素片の接続部のスペクトル歪みを考慮
して素片を選択するには、素片間のスペクトル間距離を
算出する必要があり、素片の組合せの多さから多大の演
算量が必要であるという問題点があった。
【０００７】本発明の目的は、大量の音声データから演
算量が比較的少なく、しかも素片接続部のスペクトル歪
みの少ない素片を選択することにより、明瞭性及び自然
性が高い合成音声を出力できる音声規則合成装置を提供
することにある。
算量が比較的少なく、しかも素片接続部のスペクトル歪
みの少ない素片を選択することにより、明瞭性及び自然
性が高い合成音声を出力できる音声規則合成装置を提供
することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の目的は、自然音
声を分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメ
ータを格納する記憶手段と、出力音声を組み立てるため
に適切な合成単位の情報を設定する設定手段と、音韻情
報、音律情報、及び設定手段で設定された情報に基づい
て合成単位での接続部におけるターゲットスペクトルを
算出する算出手段と、算出手段で算出されたターゲット
スペクトルに基づいて記憶手段に格納されている音声合
成パラメータから適切な合成素片を選択する選択手段
と、選択手段で選択された合成素片を接続する接続手段
とを備えている音声規則合成装置によって達成される。
声を分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメ
ータを格納する記憶手段と、出力音声を組み立てるため
に適切な合成単位の情報を設定する設定手段と、音韻情
報、音律情報、及び設定手段で設定された情報に基づい
て合成単位での接続部におけるターゲットスペクトルを
算出する算出手段と、算出手段で算出されたターゲット
スペクトルに基づいて記憶手段に格納されている音声合
成パラメータから適切な合成素片を選択する選択手段
と、選択手段で選択された合成素片を接続する接続手段
とを備えている音声規則合成装置によって達成される。
【０００９】
【作用】本発明の音声規則合成装置では、設定手段は、
音節やＶＣＶ（母音・子音・母音）音韻系列など出力音
声を組み立てる上で適切な合成単位を設定し、算出手段
は、音韻情報と韻律情報および上記合成単位設定部から
の情報により上記合成単位での接続部におけるターゲッ
トスペクトルを算出し、記憶手段は、大量の自然音声を
分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメータ
値を格納し、選択手段は、算出手段からの情報により、
記憶手段より適切な合成素片を選択し、接続手段は、選
択された合成素片を接続する。
音節やＶＣＶ（母音・子音・母音）音韻系列など出力音
声を組み立てる上で適切な合成単位を設定し、算出手段
は、音韻情報と韻律情報および上記合成単位設定部から
の情報により上記合成単位での接続部におけるターゲッ
トスペクトルを算出し、記憶手段は、大量の自然音声を
分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメータ
値を格納し、選択手段は、算出手段からの情報により、
記憶手段より適切な合成素片を選択し、接続手段は、選
択された合成素片を接続する。
【００１０】
【実施例】以下、図面を参照して、本発明の音声規則合
成装置の実施例を説明する。
成装置の実施例を説明する。
【００１１】図１は、本発明の音声規則合成装置の一実
施例の構成を示すブロック図である。
施例の構成を示すブロック図である。
【００１２】図１の音声規則合成装置は、テキスト入力
端子１１に接続されておりテキスト入力端子から入力さ
れた変換すべきテキストを基に形態素解析、漢字かな変
換、アクセント処理等を行なって出力するテキスト解析
部１２、テキスト解析部１２に接続されておりテキスト
解析部１２から出力された解析情報を基にピッチパタ
ン、各音素毎の時間長パタン、及び振幅パタンを生成し
て出力する韻律情報生成部１３、テキスト解析部１２に
接続されておりテキスト解析部１２から出力された解析
情報を基に出力音声を組み立てるために合成単位に分割
して出力する設定手段である合成単位設定部１４、韻律
情報生成部１３及び合成単位設定部１４に接続されてお
り合成単位設定部１４で合成単位に分割された前後の音
韻系列と韻律情報生成部１３からの情報を基に最適なタ
ーゲットスペクトルを算出して出力する算出手段である
ターゲットスペクトル算出部１５、ターゲットスペクト
ル算出部１５に接続されており大量の音声データを基に
合成に必要な音響パラメータを分析、作成するして出力
する記憶手段である音声パラメータファイル１６、ター
ゲットスペクトル算出部１５及び音声パラメータファイ
ル１６に接続されており合成素片の接続部のスペクトル
がターゲットスペクトルに最も近いものを音声パラメー
タファイル１６の中から選択して出力する選択手段であ
る合成素片選択部１７、合成素片選択部１７に接続され
ており選択された素片同士を結合して出力する接続手段
である合成素片接続部８、韻律情報生成部１３及び合成
素片接続部１８に接続されており合成素片接続部１８で
得られた合成素片系列及び韻律情報生成部１３で得られ
た韻律情報を基に合成音声を生成して出力端子２０に出
力する合成音声生成部１９によって構成されている。
端子１１に接続されておりテキスト入力端子から入力さ
れた変換すべきテキストを基に形態素解析、漢字かな変
換、アクセント処理等を行なって出力するテキスト解析
部１２、テキスト解析部１２に接続されておりテキスト
解析部１２から出力された解析情報を基にピッチパタ
ン、各音素毎の時間長パタン、及び振幅パタンを生成し
て出力する韻律情報生成部１３、テキスト解析部１２に
接続されておりテキスト解析部１２から出力された解析
情報を基に出力音声を組み立てるために合成単位に分割
して出力する設定手段である合成単位設定部１４、韻律
情報生成部１３及び合成単位設定部１４に接続されてお
り合成単位設定部１４で合成単位に分割された前後の音
韻系列と韻律情報生成部１３からの情報を基に最適なタ
ーゲットスペクトルを算出して出力する算出手段である
ターゲットスペクトル算出部１５、ターゲットスペクト
ル算出部１５に接続されており大量の音声データを基に
合成に必要な音響パラメータを分析、作成するして出力
する記憶手段である音声パラメータファイル１６、ター
ゲットスペクトル算出部１５及び音声パラメータファイ
ル１６に接続されており合成素片の接続部のスペクトル
がターゲットスペクトルに最も近いものを音声パラメー
タファイル１６の中から選択して出力する選択手段であ
る合成素片選択部１７、合成素片選択部１７に接続され
ており選択された素片同士を結合して出力する接続手段
である合成素片接続部８、韻律情報生成部１３及び合成
素片接続部１８に接続されており合成素片接続部１８で
得られた合成素片系列及び韻律情報生成部１３で得られ
た韻律情報を基に合成音声を生成して出力端子２０に出
力する合成音声生成部１９によって構成されている。
【００１３】次に、図１の音声規則合成装置の動作を説
明する。
明する。
【００１４】テキスト入力端子１１より音声に変換すべ
きテキストが入力されると、テキスト解析部１２より係
り受けなどの構文解析や品詞解析などの形態素解析、及
び漢字かな変換、アクセント処理が行われ、合成単位設
定部１４、韻律情報生成部１３に必要な解析情報が送出
される。その解析情報としては合成単位設定部１４に対
しては音韻の区別を示す記号列、韻律情報生成部１３に
対しては呼気段落内モーラ数、アクセント形、発声スピ
ードなどである。
きテキストが入力されると、テキスト解析部１２より係
り受けなどの構文解析や品詞解析などの形態素解析、及
び漢字かな変換、アクセント処理が行われ、合成単位設
定部１４、韻律情報生成部１３に必要な解析情報が送出
される。その解析情報としては合成単位設定部１４に対
しては音韻の区別を示す記号列、韻律情報生成部１３に
対しては呼気段落内モーラ数、アクセント形、発声スピ
ードなどである。
【００１５】韻律情報生成部１３は、これらの情報を基
にピッチパタン、各音素毎の時間長パタン、及び振幅パ
タンを規則により生成する。
にピッチパタン、各音素毎の時間長パタン、及び振幅パ
タンを規則により生成する。
【００１６】合成単位設定部１４は、入力された音韻記
号列を、音節やＶＣＶ音韻系列など出力音声を組み立て
る上で適切な合成単位に分割し、その分割された音韻系
列をターゲットスペクトル算出部１５に出力する。
号列を、音節やＶＣＶ音韻系列など出力音声を組み立て
る上で適切な合成単位に分割し、その分割された音韻系
列をターゲットスペクトル算出部１５に出力する。
【００１７】ターゲットスペクトル算出部１５は、合成
単位に分割された前後の音韻系列と、韻律情報生成部１
３からの情報を基に最適なターゲットスペクトルを算出
する。
単位に分割された前後の音韻系列と、韻律情報生成部１
３からの情報を基に最適なターゲットスペクトルを算出
する。
【００１８】音声パラメータファイル１６は、大量の音
声データを基にオフライン処理であらかじめ作成してお
く。例えば、アナウンサ一人による単語、文章など数時
間分の音声データに対しデジタルソナグラムによる視察
により音韻ラベリングを施して、合成に必要な音響パラ
メータを分析しておく。
声データを基にオフライン処理であらかじめ作成してお
く。例えば、アナウンサ一人による単語、文章など数時
間分の音声データに対しデジタルソナグラムによる視察
により音韻ラベリングを施して、合成に必要な音響パラ
メータを分析しておく。
【００１９】合成素片選択部１７は、合成素片の接続部
のスペクトルが、上記ターゲットスペクトルに最も近い
ものを音声パラメータファイル１６の中から選択する。
のスペクトルが、上記ターゲットスペクトルに最も近い
ものを音声パラメータファイル１６の中から選択する。
【００２０】合成素片接続部１８は、選択された素片ど
うしの結合を行なって合成波形生成部１９に送出する。
うしの結合を行なって合成波形生成部１９に送出する。
【００２１】合成音声生成部１９は、合成素片接続部１
８で得られた合成素片系列と、韻律情報生成部１３で得
られた韻律情報を基にして合成音声を生成し、生成した
音声を出力端子１０に出力される。
８で得られた合成素片系列と、韻律情報生成部１３で得
られた韻律情報を基にして合成音声を生成し、生成した
音声を出力端子１０に出力される。
【００２２】上述した構成では、テキスト解析部１２を
設けているが、あらかじめテキスト解析を行い、その解
析情報を本装置へ入力した場合には、テキスト解析部１
２を省略できる。
設けているが、あらかじめテキスト解析を行い、その解
析情報を本装置へ入力した場合には、テキスト解析部１
２を省略できる。
【００２３】同様に、あらかじめ韻律のパタンを生成し
本装置へ入力した場合は、韻律情報生成部１３を省略で
きる。
本装置へ入力した場合は、韻律情報生成部１３を省略で
きる。
【００２４】ここで用いる音響パラメータ及び合成音声
を生成するための合成器については、特に規定するもの
はなく全てに対して適用可能である。
を生成するための合成器については、特に規定するもの
はなく全てに対して適用可能である。
【００２５】次に、図２のフローチャートを参照して、
上記ターゲットスペクトル算出部１５の動作を詳細に述
べる。
上記ターゲットスペクトル算出部１５の動作を詳細に述
べる。
【００２６】図２は、／ｏＮｓｅｉ／を合成する場合の
／Ｎ／のターゲットを算出する一例を示している。
／Ｎ／のターゲットを算出する一例を示している。
【００２７】まず、前後の合成単位と韻律情報を入力し
（ステップＳ１）、接続部の音韻を中心に音韻系列を設
定し（ステップＳ２）、音声パラメータファイル１６か
らその音韻系列を含む音声パラメータを検索する（ステ
ップＳ３）。
（ステップＳ１）、接続部の音韻を中心に音韻系列を設
定し（ステップＳ２）、音声パラメータファイル１６か
らその音韻系列を含む音声パラメータを検索する（ステ
ップＳ３）。
【００２８】もし、候補が見つからない場合は、順次検
索音韻系列を両側から削除しながら検索を行なう。例え
ば／ｏＮｓｅ／を含む音声パラメータがないときは、／
ｏＮｓ／→／Ｎｓ／→／Ｎ／となる。
索音韻系列を両側から削除しながら検索を行なう。例え
ば／ｏＮｓｅ／を含む音声パラメータがないときは、／
ｏＮｓ／→／Ｎｓ／→／Ｎ／となる。
【００２９】次に、韻律情報から接続部のピッチ条件を
設定し（ステップＳ４）、候補の絞り込みを行なう（ス
テップＳ５）。このピッチ条件は、例えばピッチの±５
％などとする。もし該当するものがなければ、ピッチ条
件を±１０％、１５％……と広げていく。
設定し（ステップＳ４）、候補の絞り込みを行なう（ス
テップＳ５）。このピッチ条件は、例えばピッチの±５
％などとする。もし該当するものがなければ、ピッチ条
件を±１０％、１５％……と広げていく。
【００３０】次に、候補の中から接続部の音韻の継続長
に最も近いものを選択し（ステップＳ６）、選択された
音声パラメータから接続音韻の中心のスペクトルを算出
し（ステップＳ７）、ターゲットスペクトルとする（ス
テップＳ８）。
に最も近いものを選択し（ステップＳ６）、選択された
音声パラメータから接続音韻の中心のスペクトルを算出
し（ステップＳ７）、ターゲットスペクトルとする（ス
テップＳ８）。
【００３１】以上の処理で接続部のターゲットスペクト
ルを算出する。
ルを算出する。
【００３２】次に、図１の音声規則合成装置による音声
規則の合成処理を具体的に説明する。
規則の合成処理を具体的に説明する。
【００３３】例えば「音声」という単語がテキスト入力
端子１１に入力されると、テキスト解析部１２で／ｏＮ
ｓｅｉ／という音韻系列と韻律情報が生成される。そし
て、合成単位をＶＣＶとすると、合成単位設定部１４で
／Ｓｏ／、／ｏＮ／、／Ｎｓｅ／、／ｅｉ／、／ｉＳ／
の５つの合成単位に分割される。ただし、／Ｓ／は無音
をあらわす。次に合成単位毎に素片を選択して行くが、
以下に／Ｎｓｅ／の場合の例を示す。
端子１１に入力されると、テキスト解析部１２で／ｏＮ
ｓｅｉ／という音韻系列と韻律情報が生成される。そし
て、合成単位をＶＣＶとすると、合成単位設定部１４で
／Ｓｏ／、／ｏＮ／、／Ｎｓｅ／、／ｅｉ／、／ｉＳ／
の５つの合成単位に分割される。ただし、／Ｓ／は無音
をあらわす。次に合成単位毎に素片を選択して行くが、
以下に／Ｎｓｅ／の場合の例を示す。
【００３４】まず、ターゲットスペクトル算出部１５で
／ｏＮ／と／Ｎｓｅ／の接続部のターゲットスペクトル
を算出する。この場合、／ｏＮｓｅ／の音韻系列の音声
パラメータを音声パラメータファイル１６から検索し、
韻律情報からの絞り込みによって選択された音声パラメ
ータの／Ｎ／の時間的中心であるスペクトルをターゲッ
トスペクトルＳＰ１とする。
／ｏＮ／と／Ｎｓｅ／の接続部のターゲットスペクトル
を算出する。この場合、／ｏＮｓｅ／の音韻系列の音声
パラメータを音声パラメータファイル１６から検索し、
韻律情報からの絞り込みによって選択された音声パラメ
ータの／Ｎ／の時間的中心であるスペクトルをターゲッ
トスペクトルＳＰ１とする。
【００３５】同様に／Ｎｓｅ／と／ｅｉ／との接続部の
ターゲットスペクトルＳＰ２も算出する。
ターゲットスペクトルＳＰ２も算出する。
【００３６】次に、合成素片選択部１７で、／Ｎｓｅ／
の音韻系列を持つ音声パラメータを音声パラメータファ
イル１６から検索する。次に、ターゲットスペクトルＳ
Ｐ１、ＳＰ２と検索された候補毎に／Ｎ／及び／ｅ／の
部分のスペクトル距離の最小値を算出し、その最小値の
和が最も小さい候補を合成素片として選択する。このよ
うにして合成単位毎に素片を選択した後、合成素片の接
続をターゲットスペクトルとの距離が最小の位置で行な
い、合成波形を生成する。
の音韻系列を持つ音声パラメータを音声パラメータファ
イル１６から検索する。次に、ターゲットスペクトルＳ
Ｐ１、ＳＰ２と検索された候補毎に／Ｎ／及び／ｅ／の
部分のスペクトル距離の最小値を算出し、その最小値の
和が最も小さい候補を合成素片として選択する。このよ
うにして合成単位毎に素片を選択した後、合成素片の接
続をターゲットスペクトルとの距離が最小の位置で行な
い、合成波形を生成する。
【００３７】このように接続部における最適なターゲッ
トスペクトルを設定し、これに最も近いスペクトルを持
つ合成素片を接続していくことによって、接続歪みの少
ない合成音声が得られる。
トスペクトルを設定し、これに最も近いスペクトルを持
つ合成素片を接続していくことによって、接続歪みの少
ない合成音声が得られる。
【００３８】従来のターゲットスペクトルを設定しない
で接続歪みの少ない合成を行なう方式では、接続する合
成素片間の組合せの多さのために多大の計算量を要して
いたのに対し、本装置では計算量の大幅な削減が可能で
ある。
で接続歪みの少ない合成を行なう方式では、接続する合
成素片間の組合せの多さのために多大の計算量を要して
いたのに対し、本装置では計算量の大幅な削減が可能で
ある。
【００３９】更に、計算量及びメモリを削減する方法と
して、音韻系列及び韻律情報毎にあらかじめターゲット
スペクトルを算出し、そのターゲットスペクトルに最適
な合成素片をテーブル登録しておく。
して、音韻系列及び韻律情報毎にあらかじめターゲット
スペクトルを算出し、そのターゲットスペクトルに最適
な合成素片をテーブル登録しておく。
【００４０】例えば、ＶＣＶ単位の合成でハツオン／Ｎ
／も母音として考えると、接続部は／ａ、ｉ、ｕ、ｅ、
ｏ、Ｎ／の６種類である。
／も母音として考えると、接続部は／ａ、ｉ、ｕ、ｅ、
ｏ、Ｎ／の６種類である。
【００４１】最小のハード構成を考えると、あらかじめ
普通の高さで発声した単母音の定常部を分析しておき、
それぞれのスペクトルをターゲットスペクトルとする。
普通の高さで発声した単母音の定常部を分析しておき、
それぞれのスペクトルをターゲットスペクトルとする。
【００４２】次に、上記合成素片選択部１７と同様のア
ルゴリズムで、ターゲットスペクトルに最適な合成素片
を選択し、これをテーブル登録しておく。そして合成時
には、そのテーブルを参照することによって合成素片を
選択する。この場合、ＶＣＶ毎に１種類の合成素片が対
応しているテーブルを構築できる。
ルゴリズムで、ターゲットスペクトルに最適な合成素片
を選択し、これをテーブル登録しておく。そして合成時
には、そのテーブルを参照することによって合成素片を
選択する。この場合、ＶＣＶ毎に１種類の合成素片が対
応しているテーブルを構築できる。
【００４３】この方法では、合成時に検索処理を行なう
方法に比べて合成音の品質が落ちる可能性はあるが、テ
ーブルに記述された合成素片のみを音声パラメータファ
イルにメモリするだけでよく、更に合成時に検索処理を
行なわないので、計算量及びメモリを大幅に削減でき
る。
方法に比べて合成音の品質が落ちる可能性はあるが、テ
ーブルに記述された合成素片のみを音声パラメータファ
イルにメモリするだけでよく、更に合成時に検索処理を
行なわないので、計算量及びメモリを大幅に削減でき
る。
【００４４】また、もう少し大きなハード構成が可能な
ら、複数の高さで発声した単母音の定常部をターゲット
にしたり、調音結合の影響を強く受ける音韻系列（例え
ば無声化や鼻音化）の音声からターゲットを作成し、合
成素片テーブルを作成することによって更に高品質化を
はかることができる。
ら、複数の高さで発声した単母音の定常部をターゲット
にしたり、調音結合の影響を強く受ける音韻系列（例え
ば無声化や鼻音化）の音声からターゲットを作成し、合
成素片テーブルを作成することによって更に高品質化を
はかることができる。
【００４５】
【発明の効果】本発明の音声規則合成装置は、自然音声
を分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメー
タを格納する記憶手段と、出力音声を組み立てるために
適切な合成単位の情報を設定する設定手段と、音韻情
報、音律情報、及び設定手段で設定された情報に基づい
て合成単位での接続部におけるターゲットスペクトルを
算出する算出手段と、算出手段で算出されたターゲット
スペクトルに基づいて記憶手段に格納されている音声合
成パラメータから適切な合成素片を選択する選択手段
と、選択手段で選択された合成素片を接続する接続手段
とを備えているので、大量の音声パラメータを蓄積して
おき、音声の合成のために最適な合成素片を抽出して接
続することにより出力音声を合成する。その結果、少な
い計算量で明瞭性が高くしかも自然性のよい音声を得る
ことができる。
を分析して音韻毎にラベル付けされた音声合成パラメー
タを格納する記憶手段と、出力音声を組み立てるために
適切な合成単位の情報を設定する設定手段と、音韻情
報、音律情報、及び設定手段で設定された情報に基づい
て合成単位での接続部におけるターゲットスペクトルを
算出する算出手段と、算出手段で算出されたターゲット
スペクトルに基づいて記憶手段に格納されている音声合
成パラメータから適切な合成素片を選択する選択手段
と、選択手段で選択された合成素片を接続する接続手段
とを備えているので、大量の音声パラメータを蓄積して
おき、音声の合成のために最適な合成素片を抽出して接
続することにより出力音声を合成する。その結果、少な
い計算量で明瞭性が高くしかも自然性のよい音声を得る
ことができる。
【図１】本発明の音声規則合成装置の一実施例の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】図１の音声規則合成装置によるターゲットスペ
クトルの算出処理を説明するためのフローチャートであ
る。
クトルの算出処理を説明するためのフローチャートであ
る。
１１ テキスト入力端子 １２ テキスト解析部 １３ 韻律情報生成部 １４ 合成単位設定部 １５ ターゲットスペクトル算出部 １６ 音声パラメータファイル １７ 合成素片選択部 １８ 合成素片接続部 １９ 合成音声生成部 ２０ 音声出力端子
Claims (1)
- 【請求項１】 自然音声を分析して音韻毎にラベル付け
された音声合成パラメータを格納する記憶手段と、出力
音声を組み立てるために適切な合成単位の情報を設定す
る設定手段と、音韻情報、音律情報、及び該設定手段で
設定された情報に基づいて該合成単位での接続部におけ
るターゲットスペクトルを算出する算出手段と、該算出
手段で算出された該ターゲットスペクトルに基づいて該
記憶手段に格納されている該音声合成パラメータから適
切な合成素片を選択する選択手段と、該選択手段で選択
された該合成素片を接続する接続手段とを備えているこ
とを特徴とする音声規則合成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05106683A JP3109778B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 音声規則合成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05106683A JP3109778B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 音声規則合成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06318094A true JPH06318094A (ja) | 1994-11-15 |
| JP3109778B2 JP3109778B2 (ja) | 2000-11-20 |
Family
ID=14439869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP05106683A Expired - Fee Related JP3109778B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 音声規則合成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3109778B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002091475A (ja) * | 2000-09-18 | 2002-03-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声合成方法 |
| WO2004109659A1 (ja) * | 2003-06-05 | 2004-12-16 | Kabushiki Kaisha Kenwood | 音声合成装置、音声合成方法及びプログラム |
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-
1993
- 1993-05-07 JP JP05106683A patent/JP3109778B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| US7765103B2 (en) | 2003-06-13 | 2010-07-27 | Sony Corporation | Rule based speech synthesis method and apparatus |
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