JPH06271823A - System for designing blend - Google Patents
System for designing blendInfo
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- JPH06271823A JPH06271823A JP6001393A JP6001393A JPH06271823A JP H06271823 A JPH06271823 A JP H06271823A JP 6001393 A JP6001393 A JP 6001393A JP 6001393 A JP6001393 A JP 6001393A JP H06271823 A JPH06271823 A JP H06271823A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、酢酸ビニールエマルジ
ョン接着剤等の接着剤の設計の支援を行う配合設計シス
テムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a compounding design system for supporting the design of adhesives such as vinyl acetate emulsion adhesives.
【０００２】[0002]
【従来の技術】酢酸ビニールエマルジョン接着剤の特性
に関する顧客からの要求は、例えば『紙管の巻き取り速
度を速くできる接着剤が欲しい』等というふうに、接着
剤に対する定性的情報として与えられる。そのためこの
要求が与えられたときには、要求に対応する接着剤を作
り出すため、先ず最初に、与えられた定性的情報を、粘
度、固形分、耐水性等の特性値（代用特性）に置き換
え、この値に最も近い特性値を有する接着剤の品種を探
し出す。そして探し出した接着剤を基として、要求され
る特性値となる接着剤の組成を設計していた。2. Description of the Related Art Customers' demands regarding the properties of vinyl acetate emulsion adhesives are given as qualitative information about the adhesives such as "I want an adhesive that can increase the winding speed of a paper tube". Therefore, when this request is given, in order to create an adhesive corresponding to the request, first, the given qualitative information is replaced with characteristic values (substitution characteristics) such as viscosity, solid content, and water resistance. Find the type of adhesive that has the characteristic value closest to the value. Then, based on the found adhesive, the composition of the adhesive having the required characteristic value was designed.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記設計
においては、技術者の習熟した知識および経験が必要で
あることから、要求に適合した接着剤の組成を決定する
のに要する時間は技術者の習熟度によって大きく異な
る。また過去において既に実験されていたデータが失わ
れることも多いことから、同様の実験が再度繰り返され
るという事態が生じ、要求される特性の接着剤を設計す
るには時間を要するという問題を生じていた。However, since the above-mentioned design requires the knowledge and experience of the technician, the time required to determine the composition of the adhesive which meets the requirements is determined by the skill of the technician. It depends greatly on the degree. In addition, since data that has already been tested in the past is often lost, similar experiments are repeated again, which causes a problem that it takes time to design an adhesive having the required characteristics. It was
【０００４】本発明は上記課題を解決するため創案され
たものであって、その目的は、顧客の要求する性質を有
する接着剤の設計時間を短縮することのできる配合設計
システムを提供することにある。The present invention was devised to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is to provide a compounding design system capable of shortening the design time of an adhesive having the properties required by the customer. is there.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
本発明の配合設計システムは、接着剤の特性値のそれぞ
れについて、接着剤を構成する配合原料のそれぞれが特
性値に関与する比率を示す数式を重回帰式とするとき、
接着剤の特性値のそれぞれについて重回帰式を構成する
係数を算出する統計解析手段と、接着剤の特性値が与え
られたときには、前記重回帰式の係数である回帰係数に
基づき、与えられた特性値の接着剤を構成するに必要な
配合原料の比率を演算するアドバイス手段と、接着剤を
構成する配合原料の比率が与えられると、前記回帰係数
に基づき、与えられた配合原料の比率に従って構成され
る接着剤の特性値を演算するシミュレーション手段とを
備えた構成とする。In order to solve the above problems, the compounding design system of the present invention shows, for each characteristic value of the adhesive, the ratio of each of the compounding materials constituting the adhesive to the characteristic value. When the equation is a multiple regression equation,
Statistical analysis means for calculating the coefficient forming the multiple regression equation for each characteristic value of the adhesive, and when the characteristic value of the adhesive is given, it is given based on the regression coefficient which is the coefficient of the multiple regression equation. Given the advice means for calculating the ratio of the compounded raw materials necessary to form the adhesive of the characteristic value, and the ratio of the compounded raw materials forming the adhesive, based on the regression coefficient, according to the ratio of the compounded raw materials given And a simulation means for calculating the characteristic value of the adhesive to be constructed.
【０００６】[0006]
【作用】回帰係数は、接着剤を構成する配合原料のそれ
ぞれが特性値に関与する比率を示す係数であることか
ら、回帰係数が当てはめられた重回帰式に配合原料の比
率を代入することにより、代入された比率における特性
値が演算される。[Function] Since the regression coefficient is a coefficient indicating the ratio of each of the blended raw materials that make up the adhesive to the characteristic value, by substituting the proportion of the blended raw material into the multiple regression equation to which the regression coefficient is applied, , The characteristic value at the substituted ratio is calculated.
【０００７】このことから、与えられた特性値に対応す
る配合原料の比率の演算は、比率を設定しては特性値を
演算する動作をアドバイス手段において繰り返させるこ
とにより、与えられた特性値に収束する配合原料の比率
が算出される。また配合原料の比率を与えたときには、
シミュレーション手段において、この比率を重回帰式に
代入することにより、重回帰式の解として特性値が算出
される。Therefore, the ratio of the blended raw materials corresponding to the given characteristic value is calculated by repeating the operation of setting the ratio and calculating the characteristic value in the advice means. The ratio of the blended raw materials that converge is calculated. Also, when the ratio of blended raw materials is given,
In the simulation means, the characteristic value is calculated as a solution of the multiple regression equation by substituting this ratio into the multiple regression equation.
【０００８】[0008]
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
しつつ説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【０００９】図１は、本発明の配合設計システムを酢酸
ビニールエマルジョン接着剤の設計に適用した場合の一
実施例を示すブロック線図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment in which the compounding design system of the present invention is applied to the design of a vinyl acetate emulsion adhesive.
【００１０】図において、データベース１３は、複数種
の接着剤のそれぞれについて、その特性値（エマルジョ
ン特性、樹脂被膜特性等）、配合原料（重合原料、添加
剤等）の比率等を記憶するブロックであると共に、回帰
係数を記憶する回帰係数ファイル１５とルールベース１
６（これらについては以下に詳述する）とがその内部に
設けられたブロックとなっている。In the figure, the database 13 is a block for storing the characteristic values (emulsion characteristics, resin coating characteristics, etc.), ratios of compounding raw materials (polymerization raw materials, additives, etc.) for each of a plurality of types of adhesives. There is a regression coefficient file 15 that stores regression coefficients and a rule base 1
6 (which will be described in detail below) are the blocks provided therein.
【００１１】また統計解析手段１４は、データベース１
３内に記憶されたデータに基づき、接着剤の特性値のそ
れぞれについて、接着剤を構成する配合原料のそれぞれ
が特性値に関与する比率を示す数式（重回帰式）の回帰
係数（後に詳述）を算出するブロックとなっている。The statistical analysis means 14 is used for the database 1
Based on the data stored in 3, the regression coefficient of a mathematical formula (multiple regression formula) indicating the ratio of each of the blended raw materials constituting the adhesive to the characteristic value for each characteristic value of the adhesive (detailed later) ) Is a block for calculating.
【００１２】またアドバイス手段１１は、接着剤の特性
値を指定されたときには、回帰係数に基づき、指定され
た特性値を有する接着剤を構成するのに必要とする配合
原料の比率を演算するブロックとなっており、その具体
的構成は、一般に提供されているソフトウエアを用いた
構成となっていて、プロダクションルールを設定したと
きには、そのルールに従った解を算出する構成となって
いる。When the characteristic value of the adhesive is designated, the advice means 11 calculates the ratio of the blended raw materials necessary for forming the adhesive having the designated characteristic value, based on the regression coefficient. The specific configuration is a configuration using software that is generally provided, and when a production rule is set, a solution according to the rule is calculated.
【００１３】またシミュレーション手段１２は、接着剤
を構成する配合原料の比率が与えられたときには、回帰
係数に基づき、与えられた配合原料の比率に従って構成
される接着剤の特性値を演算するブロックとなってい
る。Further, the simulation means 12, when the ratio of the compounded raw materials constituting the adhesive is given, calculates the characteristic value of the adhesive constituted according to the given ratio of the compounded raw materials based on the regression coefficient. Has become.
【００１４】以上の構成からなる本発明の一実施例につ
いて、以下に動作説明を行う。The operation of one embodiment of the present invention having the above structure will be described below.
【００１５】アドバイス手段１１およびシミュレーショ
ン手段１２の動作は、回帰係数に基づいて行われること
から、これらの手段１１、１２に必要とされる回帰係数
は統計解析手段１４によって演算され、演算結果は回帰
係数ファイル１５に記憶される。Since the operations of the advice means 11 and the simulation means 12 are performed based on the regression coefficients, the regression coefficients required for these means 11 and 12 are calculated by the statistical analysis means 14, and the calculation results are regressed. It is stored in the coefficient file 15.
【００１６】このときの演算における画面表示は、図２
に示す表示となり、接着剤の特性値の種類（２１により
示し、粘度、けん化度、重合度、乳化剤、さくそ、可塑
剤量となっている）のうちから１つを選択し、選択した
特性値を目的変数とする。The screen display in the calculation at this time is shown in FIG.
In the display shown in, one of the characteristic values of the adhesive (indicated by 21 is viscosity, saponification degree, degree of polymerization, emulsifier, duck, and amount of plasticizer) is selected, and the selected characteristic is selected. The value is the target variable.
【００１７】またリスト（２２により示し、粘度、けん
化度、重合度、乳化剤、さくそ、可塑剤量となってい
る）のうちから、必要とする種類を選択し、選択した種
類を説明変数とする。Further, from the list (indicated by 22 and showing the viscosity, the degree of saponification, the degree of polymerization, the emulsifier, the duck, and the amount of the plasticizer), the required type is selected, and the selected type is used as an explanatory variable. To do.
【００１８】この選択動作において、目的変数に粘度が
選択され、この目的変数に対応する説明変数が選択され
たとすると、これらの変数に対応して下式In this selecting operation, if viscosity is selected as the objective variable and an explanatory variable corresponding to this objective variable is selected,
【００１９】[0019]
【数１】ｆ（構造粘性，固形分）＝ａ×ケン化度＋ｂ×
重合度＋ｃ×乳化剤量・・・ に示す重回帰式（以下では重回帰式１と称することにす
る）が設定され、重回帰式１の係数ａ、ｂ、ｃ、・・・
（以下では回帰係数と称する）が算出される。## EQU1 ## f (structural viscosity, solid content) = a × saponification degree + b ×
Polymerization degree + c × emulsifier amount ... The multiple regression equation (hereinafter referred to as multiple regression equation 1) is set, and the coefficients a, b, c, ... of multiple regression equation 1 are set.
(Hereinafter referred to as regression coefficient) is calculated.
【００２０】この回帰係数の算出方法は、データベース
１３に記憶された複数種の接着剤のそれぞれについての
特性値、およびその配合原料（重合原料、添加剤等）の
比率に基づいて作成される多次元式による統計の解析と
なっていて、図２の２３における縦軸の標準化残差と横
軸に示される予測値との関係が、ある一定の相関関係に
収束する方向に演算される。そしてこの演算により算出
された回帰係数は、回帰係数ファイル１５に送出され、
記憶される。This regression coefficient calculation method is often created based on the characteristic values of each of a plurality of types of adhesives stored in the database 13 and the ratio of the compounding raw materials (polymerization raw materials, additives, etc.). In the statistical analysis by the dimensional equation, the relationship between the standardized residual on the vertical axis and the predicted value on the horizontal axis in 23 of FIG. 2 is calculated so as to converge to a certain correlation. The regression coefficient calculated by this calculation is sent to the regression coefficient file 15,
Remembered.
【００２１】また上記演算は、目的変数としてその他の
変数が選択さたときにも同様に行われ、算出された回帰
係数は、上記と同様に回帰係数ファイル１５に送出さ
れ、記憶される（２４によりその算出結果を示す）。The above calculation is similarly performed when another variable is selected as the objective variable, and the calculated regression coefficient is sent to and stored in the regression coefficient file 15 as described above (24). Shows the calculation result).
【００２２】以下にアドバイス手段１１の動作について
説明する。The operation of the advice means 11 will be described below.
【００２３】アドバイス手段１１が動作を開始したとき
には、画面表示は図３に示す表示となり、必要とする接
着剤に最も近似した特性値を有する接着剤の品番を入力
すると、この接着剤の特性値が表示される（３２により
示す）。そして後、目標とする特性値を入力する（３３
により示す）。When the advice means 11 starts to operate, the screen display is as shown in FIG. 3, and when the product number of the adhesive having the characteristic value most approximate to the required adhesive is input, the characteristic value of this adhesive is input. Is displayed (indicated by 32). After that, the target characteristic value is input (33
Indicated by).
【００２４】上記動作が終了したときには、粘度、蒸発
残分、構造粘性等のそれぞれについての回帰係数が回帰
係数ファイル１５から読み出される。そのためこの回帰
係数に基づいて作成される重回帰式は、説明変数が配合
原料の比率を示すパラメータとなり、このパラメータに
よって接着剤の特性値である目的変数が示される数式と
なる。When the above operation is completed, the regression coefficient for each of viscosity, evaporation residue, structural viscosity, etc. is read from the regression coefficient file 15. Therefore, in the multiple regression equation created based on this regression coefficient, the explanatory variable is a parameter indicating the ratio of the blended raw materials, and this parameter is a mathematical expression indicating the objective variable that is the characteristic value of the adhesive.
【００２５】しかし重回帰式は１つの目的変数に対して
１つの式が対応することから、目的変数の数に対応する
数の重回帰式の演算を行う必要がある。また各重回帰式
には同一種の配合原料がパラメータとして含まれる。However, in the multiple regression equation, since one equation corresponds to one objective variable, it is necessary to calculate the number of multiple regression equations corresponding to the number of objective variables. Further, each multiple regression equation includes the same type of blended raw material as a parameter.
【００２６】そのため１つの重回帰式を満足するように
パラメータを設定したときには、その他の重回帰式が成
立しなくなるので、全ての重回帰式を同時に成立させる
パラメータ値を演算する方法は、具体的に数値を代入し
て全ての重回帰式が成立するかどうかを判定する試行錯
誤的な動作となる。そのためこの試行錯誤の方法にルー
ルが適用される。Therefore, when the parameters are set so as to satisfy one multiple regression equation, the other multiple regression equations no longer hold. Therefore, the method for calculating the parameter values that simultaneously satisfy all the multiple regression equations is A trial and error operation is performed by substituting a numerical value into to determine whether all the multiple regression equations hold. Therefore, the rules apply to this trial and error method.
【００２７】このルールはルールベース１６に予め記憶
されている。そのルールの１つに値の範囲を限定するル
ールがあり、このルールは、『各値は配合原料の比率を
示すことから０以上である。』と『配合原料は水に溶解
する必要があることから、水に溶ける最大量が上限値で
ある。』となっている。This rule is stored in the rule base 16 in advance. One of the rules is a rule that limits the range of values. This rule states that "each value is 0 or more because it represents the ratio of the blended raw materials. And "Because the raw materials must be soluble in water, the maximum amount that can be dissolved in water is the upper limit. ] Has become.
【００２８】またその他のルールは、図４に示されてお
り、これらのルールに従ってパラメータの値を変化させ
る。そしてパラメータの値を変化させる毎に重回帰式の
目的変数の値を算出する動作を繰り返す。この繰り返し
は全ての重回帰式が成立まで続けられる。The other rules are shown in FIG. 4, and the value of the parameter is changed according to these rules. Then, the operation of calculating the value of the objective variable of the multiple regression equation is repeated every time the value of the parameter is changed. This repetition is continued until all the multiple regression equations are satisfied.
【００２９】そして全ての重回帰式が成立するパラメー
タ値が決定されたときには、画面表示は図５に示す表示
となり、配合原料の比率が５１により示される。またこ
の比率に基づく特性値が表示される（この表示を５２に
より示す。またこのときには、目的変数として設定され
た特性値は３種であることから、３つの重回帰式を同時
に成立させるパラメータ値となっている）。When the parameter values satisfying all the multiple regression equations are determined, the screen display is as shown in FIG. 5, and the ratio of the blended raw materials is indicated by 51. Further, a characteristic value based on this ratio is displayed (this display is indicated by 52. Further, at this time, since there are three kinds of characteristic values set as the objective variables, the parameter values that simultaneously establish three multiple regression equations are set. Has become).
【００３０】またこの比率を決定するに際して各パラメ
ータを変化させたためのルールが、その途中経過毎に表
示され（５３により示す）、外部から見たときアドバイ
ス手段１１がブラックボックスとなることを防止してい
る（第１回目のルールには希釈水を減らすというルール
が採用され、次いで完ケンを減らすというルールが適用
されたことが示されている）。Further, the rule for changing each parameter in determining this ratio is displayed for each progress (indicated by 53) to prevent the advice means 11 from becoming a black box when seen from the outside. (It is shown that the rule of reducing the dilution water was adopted as the first rule, and then the rule of decreasing the number of perfect Ken was applied).
【００３１】またアドバイス手段１１は、皮膜硬さに対
する演算手段も備えた構成となっていて、入力された品
番に対応する皮膜硬さに対して新しい値を設定する（６
１により示す）。またその他の特性値に対する要求の受
付を行う（図７の６２により示す）。The advice means 11 also has a means for calculating the film hardness, and sets a new value for the film hardness corresponding to the input product number (6
1). It also accepts requests for other characteristic values (indicated by 62 in FIG. 7).
【００３２】そしてこの要求の受け付けが終了したとき
には、皮膜硬さが設定値となるように配合原料の比率を
演算し、その演算結果を定性的な情報として示す。ま
た、その比率による接着剤のその他の特性がどのように
変化するかを示す（図８の６３により示す）。When the acceptance of this request is completed, the ratio of the blended raw materials is calculated so that the film hardness becomes the set value, and the calculation result is shown as qualitative information. It also shows how the other properties of the adhesive change with that ratio (indicated by 63 in FIG. 8).
【００３３】以下にシミュレーション手段１２の動作に
ついて説明する。The operation of the simulation means 12 will be described below.
【００３４】シミュレーション手段１２が動作を開始し
たときには、画面表示は図９に示す表示となり、配合原
料の比率を設定する（９１により示す）。この設定が完
了したときには、シミュレーション手段１２は、回帰係
数ファイル１５から回帰係数の読み出しを行い、読み出
した回帰係数に基づく重回帰式の演算を行う。When the simulation means 12 starts its operation, the screen display becomes that shown in FIG. 9, and the ratio of the blended raw materials is set (indicated by 91). When this setting is completed, the simulation means 12 reads the regression coefficient from the regression coefficient file 15 and performs the multiple regression equation calculation based on the read regression coefficient.
【００３５】この演算は、設定された比率を説明変数に
代入して目的変数を演算する動作となるのであるが、回
帰係数が既知であることから単なる数式の計算となる。This calculation is the operation of calculating the objective variable by substituting the set ratio into the explanatory variable, but since the regression coefficient is known, it is merely a mathematical formula calculation.
【００３６】この演算により算出された目的変数は、図
１０の９２に示すように表示され、設定された配合原料
比率による接着剤の特性値が表示される。The objective variable calculated by this calculation is displayed as shown at 92 in FIG. 10, and the characteristic value of the adhesive according to the set blending raw material ratio is displayed.
【００３７】なお本発明は上記実施例に限定されず、接
着剤の種類については酢酸ビニールエマルジョン接着剤
に適用した場合について説明したが、その他の接着剤の
場合にも同様に適用することが可能である。The present invention is not limited to the above-mentioned embodiments, and the type of adhesive has been described as applied to a vinyl acetate emulsion adhesive, but it can be applied to other adhesives as well. Is.
【００３８】[0038]
【発明の効果】本発明に係る配合設計システムは、統計
解析手段によって、接着剤を構成する配合原料のそれぞ
れが特性値に関与する比率を示す重回帰式の回帰係数を
算出させ、アドバイス手段によって、与えられた特性値
の接着剤の構成に必要とする配合原料の比率を回帰係数
に基づいて演算させている。またシミュレーション手段
によって、与えられた配合原料の比率に従って構成され
る接着剤の特性値を回帰係数に基づいて演算させている
ので、実験を行ったときと同様のデータが得られること
となり、実験の省略となることから、顧客の要求する性
質の接着剤の設計時間を短縮することが可能となってい
る。EFFECT OF THE INVENTION In the blending design system according to the present invention, the statistical analysis means is used to calculate the regression coefficient of the multiple regression equation indicating the ratio of each of the blended raw materials constituting the adhesive to the characteristic value, and the advice means is used. , The ratio of the blended raw materials required to form the adhesive having the given characteristic value is calculated based on the regression coefficient. Further, since the characteristic value of the adhesive formed according to the ratio of the given blended raw materials is calculated by the simulation means based on the regression coefficient, the same data as when the experiment is performed can be obtained. Since it is omitted, it is possible to shorten the design time of the adhesive having the properties required by the customer.
【図１】本発明の品種検索システムを酢酸ビニールエマ
ルジョン接着剤の開発に適用した場合の一実施例を示す
ブロック線図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example in which the product type search system of the present invention is applied to the development of a vinyl acetate emulsion adhesive.
【図２】回帰係数の演算方法を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a method of calculating a regression coefficient.
【図３】アドバイス手段における特性値の設定を示す説
明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing setting of characteristic values in the advice means.
【図４】アドバイス手段の演算におけるルールを示す説
明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing rules in the calculation of the advice means.
【図５】アドバイス手段における演算結果の表示を示す
説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a display of calculation results in the advice means.
【図６】アドバイス手段における被膜硬さの設定時の表
示を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing a display at the time of setting the film hardness in the advice means.
【図７】アドバイス手段における被膜硬さの設定後の条
件入力を示す説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing condition input after setting the film hardness in the advice means.
【図８】アドバイス手段における被膜硬さの設定と条件
入力に対応した結果を示す説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram showing results corresponding to setting of film hardness and condition input in the advice means.
【図９】シミュレーション手段における配合原料の比率
の設定を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing setting of a ratio of blended raw materials in the simulation means.
【図１０】シミュレーション手段におけるシミュレーシ
ョン結果を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing a simulation result in the simulation means.
１１ アドバイス手段 １２ シミュレーション手段 １４ 統計解析手段 11 advice means 12 simulation means 14 statistical analysis means
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 辰己 克治 東京都北区神谷１丁目３−１−613 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Katsumi Tatsumi 1-1-3, Kamiya, Kita-ku, Tokyo
Claims (1)
着剤を構成する配合原料のそれぞれが前記特性値に関与
する比率を示す数式を重回帰式とするとき、接着剤の特
性値のそれぞれについて重回帰式を構成する係数を算出
する統計解析手段と、 接着剤の特性値が与えられたときには、前記重回帰式の
係数である回帰係数に基づき、与えられた特性値の接着
剤を構成するに必要な配合原料の比率を演算するアドバ
イス手段と、 接着剤を構成する配合原料の比率が与えられると、前記
回帰係数に基づき、与えられた配合原料の比率に従って
構成される接着剤の特性値を演算するシミュレーション
手段とを備えたことを特徴とする配合設計システム。1. When each of the characteristic values of the adhesive is expressed by a multiple regression equation indicating the ratio of each of the blended raw materials constituting the adhesive to the characteristic value, each of the characteristic values of the adhesive is calculated. Statistical analysis means for calculating the coefficient forming the multiple regression equation, and when the characteristic value of the adhesive is given, the adhesive having the given characteristic value is constructed based on the regression coefficient which is the coefficient of the multiple regression equation. Given the advice means to calculate the ratio of the blended raw materials required for the and the ratio of the blended raw materials that make up the adhesive, the characteristic value of the adhesive configured according to the given blended raw material ratio based on the regression coefficient And a simulation means for calculating
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6001393A JPH06271823A (en) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | System for designing blend |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6001393A JPH06271823A (en) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | System for designing blend |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06271823A true JPH06271823A (en) | 1994-09-27 |
Family
ID=13129765
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6001393A Pending JPH06271823A (en) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | System for designing blend |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06271823A (en) |
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| JPWO2017056368A1 (en) * | 2015-09-30 | 2018-07-26 | 日本電気株式会社 | Optimization system, optimization method and optimization program |
| WO2019172280A1 (en) * | 2018-03-09 | 2019-09-12 | 昭和電工株式会社 | Polymer physical property prediction device, storage medium, and polymer physical property prediction method |
| US11126695B2 (en) | 2018-11-02 | 2021-09-21 | Showa Denko K.K. | Polymer design device, polymer design method, and non-transitory recording medium |
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