JPH06186999A - 音声コーデック装置 - Google Patents
音声コーデック装置Info
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- JPH06186999A JPH06186999A JP4337650A JP33765092A JPH06186999A JP H06186999 A JPH06186999 A JP H06186999A JP 4337650 A JP4337650 A JP 4337650A JP 33765092 A JP33765092 A JP 33765092A JP H06186999 A JPH06186999 A JP H06186999A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 14
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- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
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- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 231100000989 no adverse effect Toxicity 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/083—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 簡潔なシステム構成で、復号化される信号の
最大振幅を符号化時に検出でき、復号化時に出力信号の
ゲイン制御を的確に行うことが可能な音声コーデック装
置を実現する。 【構成】 減算器１、量子化回路２、符号化回路３、ス
テップ幅決定回路４、加算器５および予測回路６で構成
される予測符号化装置Ｘで入力される音声信号を差分量
子化方式で音声符号に符号化して記憶装置８の記憶領域
Ａに蓄積する。また、最大値検出回路７で予測回路６の
出力である予測値を監視し、符号化の終了時に予測値の
最大値を検出して記憶装置８の記憶領域Ｂに蓄積する。
再生時には、ゲイン決定回路１３が記憶領域Ｂに蓄積さ
れた最大値を読み出し、この最大値に基づき、符号化装
置Ｙにより記憶装置８の記憶領域Ａから読み出され、音
声列に復号化される信号のゲインを決定、制御して出力
する。
最大振幅を符号化時に検出でき、復号化時に出力信号の
ゲイン制御を的確に行うことが可能な音声コーデック装
置を実現する。 【構成】 減算器１、量子化回路２、符号化回路３、ス
テップ幅決定回路４、加算器５および予測回路６で構成
される予測符号化装置Ｘで入力される音声信号を差分量
子化方式で音声符号に符号化して記憶装置８の記憶領域
Ａに蓄積する。また、最大値検出回路７で予測回路６の
出力である予測値を監視し、符号化の終了時に予測値の
最大値を検出して記憶装置８の記憶領域Ｂに蓄積する。
再生時には、ゲイン決定回路１３が記憶領域Ｂに蓄積さ
れた最大値を読み出し、この最大値に基づき、符号化装
置Ｙにより記憶装置８の記憶領域Ａから読み出され、音
声列に復号化される信号のゲインを決定、制御して出力
する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声コーデック（ＣＯ
ＤＥＣ：ｃｏｄｅｒとｄｅｃｏｄｅｒとの合成語）装置
に関し、特に予測符号化を行う音声コーデック装置に関
する。
ＤＥＣ：ｃｏｄｅｒとｄｅｃｏｄｅｒとの合成語）装置
に関し、特に予測符号化を行う音声コーデック装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】スピーカや電話機等に装備される音声コ
ーデック装置においては、復号化した出力信号の利得
（以下ゲインという）を制御する必要があり、一般に、
このゲイン制御は、符号化しようとする音声信号（入力
音声信号）を監視することにより行われる。
ーデック装置においては、復号化した出力信号の利得
（以下ゲインという）を制御する必要があり、一般に、
このゲイン制御は、符号化しようとする音声信号（入力
音声信号）を監視することにより行われる。
【０００３】この監視の簡略な方法として、符号化しよ
うとする音声信号の振幅を振幅検出回路で監視し、検出
されたその最大振幅値を用いる方法がある。この方法の
詳細は、特開昭５９−４４６８４号公報で提案された
「音声記憶機能付電子時計」に開示されており、そこで
は、符号化時に音声信号を監視し、検出された音声信号
の振幅の最大値を記憶しておき、復号化時に記憶した振
幅の最大値を基にゲインが最適になるように制御してい
る。
うとする音声信号の振幅を振幅検出回路で監視し、検出
されたその最大振幅値を用いる方法がある。この方法の
詳細は、特開昭５９−４４６８４号公報で提案された
「音声記憶機能付電子時計」に開示されており、そこで
は、符号化時に音声信号を監視し、検出された音声信号
の振幅の最大値を記憶しておき、復号化時に記憶した振
幅の最大値を基にゲインが最適になるように制御してい
る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ように、入力信号である音声信号の振幅の最大値を検出
し、この最大値に基づきゲイン制御を行う従来例では、
符号化しようとする音声信号にインパルス性雑音が入っ
ている場合に、このインパルス性雑音と符号化しようと
する音声信号とを区別できないため、インパルス性雑音
を入力信号の最大値として誤検出するおそれがあり、ゲ
イン利得の制御を的確に行えないという問題がある。
ように、入力信号である音声信号の振幅の最大値を検出
し、この最大値に基づきゲイン制御を行う従来例では、
符号化しようとする音声信号にインパルス性雑音が入っ
ている場合に、このインパルス性雑音と符号化しようと
する音声信号とを区別できないため、インパルス性雑音
を入力信号の最大値として誤検出するおそれがあり、ゲ
イン利得の制御を的確に行えないという問題がある。
【０００５】図３に基づき今少し説明すると、同図
（ａ）に示すように、入力信号Ｓにインパルス性雑音Ｎ
が存在する場合は、入力信号Ｎの監視を行っている振幅
検出回路がそのピーク値を入力信号Ｓの最大値Ｓｍａｘ
として誤検出し、これを記憶装置であるＲＡＭに蓄積す
る。そして、ゲイン自動調整回路が復号時にＲＡＭに蓄
積された最大値Ｓｍａｘを読み出し、この最大値Ｓｍａ
ｘに基づき出力信号のゲインを決定するので、ゲイン制
御を的確に行うことができない。
（ａ）に示すように、入力信号Ｓにインパルス性雑音Ｎ
が存在する場合は、入力信号Ｎの監視を行っている振幅
検出回路がそのピーク値を入力信号Ｓの最大値Ｓｍａｘ
として誤検出し、これを記憶装置であるＲＡＭに蓄積す
る。そして、ゲイン自動調整回路が復号時にＲＡＭに蓄
積された最大値Ｓｍａｘを読み出し、この最大値Ｓｍａ
ｘに基づき出力信号のゲインを決定するので、ゲイン制
御を的確に行うことができない。
【０００６】このような方法を、音声信号を最適に予測
できるように設計されている予測回路を用いた音声コー
デック装置に適用すると、音声と異なる性質を持つイン
パルス性雑音は追従できないため、復号化時にはインパ
ルス性雑音が再現されない。このため、符号化しようと
する音声信号の最大値、即ち、インパルス性雑音の最大
値Ｓｍａｘを用いて復号化時のゲインを制御すると、図
３（ｂ）に示すように、復号化時に本来の音声信号が更
に小さくなり（同図中の入力信号の最大値と予測波形の
最大値との差より明らか）、出力側で適正な音量が得ら
れないという問題がある。
できるように設計されている予測回路を用いた音声コー
デック装置に適用すると、音声と異なる性質を持つイン
パルス性雑音は追従できないため、復号化時にはインパ
ルス性雑音が再現されない。このため、符号化しようと
する音声信号の最大値、即ち、インパルス性雑音の最大
値Ｓｍａｘを用いて復号化時のゲインを制御すると、図
３（ｂ）に示すように、復号化時に本来の音声信号が更
に小さくなり（同図中の入力信号の最大値と予測波形の
最大値との差より明らか）、出力側で適正な音量が得ら
れないという問題がある。
【０００７】すなわち、上記のような監視方法を予測回
路を用いた音声コーデック装置に適用すると、符号化さ
れる入力信号の最大値と復号化される信号の最大値との
間にギャップが存在するおそれがあるため、出力信号の
ゲイン制御を的確に行うことができない。
路を用いた音声コーデック装置に適用すると、符号化さ
れる入力信号の最大値と復号化される信号の最大値との
間にギャップが存在するおそれがあるため、出力信号の
ゲイン制御を的確に行うことができない。
【０００８】なお、音声と異なる性質を持つインパルス
性雑音が追従できないのは、以下の理由による。すなわ
ち、予測符号化を行う場合、予測符号化に用いる音声の
性質として、音声信号の相関があり、この音声信号の相
関は、鈴木久喜訳：”音声のディジタル信号処理
（上）”コロナ社（昭５３年）に詳しく記載されてお
り、インパルス性雑音や瞬断による雑音は、相関が小さ
いため追従せず低域通過フィルタによる雑音消去と同等
の効果が得られることによる。
性雑音が追従できないのは、以下の理由による。すなわ
ち、予測符号化を行う場合、予測符号化に用いる音声の
性質として、音声信号の相関があり、この音声信号の相
関は、鈴木久喜訳：”音声のディジタル信号処理
（上）”コロナ社（昭５３年）に詳しく記載されてお
り、インパルス性雑音や瞬断による雑音は、相関が小さ
いため追従せず低域通過フィルタによる雑音消去と同等
の効果が得られることによる。
【０００９】本発明はこのような従来技術の問題点を解
決するものであり、簡潔なシステム構成で、復号化され
る信号の最大振幅を符号化時に検出でき、復号化時に出
力信号のゲイン制御を的確に行うことが可能な音声コー
デック装置を提供することを目的とする。
決するものであり、簡潔なシステム構成で、復号化され
る信号の最大振幅を符号化時に検出でき、復号化時に出
力信号のゲイン制御を的確に行うことが可能な音声コー
デック装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明の音声コーデック
装置は、予測符号化を行う音声コーデック装置におい
て、符号化を行うときに生成する予測値の最大値を用い
て復号化時の利得を制御する自動利得制御回路を有して
おり、そのことにより上記目的が達成される。
装置は、予測符号化を行う音声コーデック装置におい
て、符号化を行うときに生成する予測値の最大値を用い
て復号化時の利得を制御する自動利得制御回路を有して
おり、そのことにより上記目的が達成される。
【００１１】好ましくは、前記自動利得制御回路を、入
力される音声信号を符号化すると共に、予測値を生成す
る予測符号化回路と、該予測符号化回路が生成した予測
値を監視し、符号化が終了した時点で該予測値の最大値
を入力された音声信号の最大振幅として検出する最大値
検出回路と、該最大値および符号化された音声符号を蓄
積する記憶回路と、復号時に、該記憶回路に蓄積された
該最大値を読み出し、該最大値により復号化回路の出力
信号の利得を決定する利得決定回路とで構成する。
力される音声信号を符号化すると共に、予測値を生成す
る予測符号化回路と、該予測符号化回路が生成した予測
値を監視し、符号化が終了した時点で該予測値の最大値
を入力された音声信号の最大振幅として検出する最大値
検出回路と、該最大値および符号化された音声符号を蓄
積する記憶回路と、復号時に、該記憶回路に蓄積された
該最大値を読み出し、該最大値により復号化回路の出力
信号の利得を決定する利得決定回路とで構成する。
【００１２】また、好ましくは前記予測符号化回路とし
て、差分量子化の予測符号化を行うものを用いる。
て、差分量子化の予測符号化を行うものを用いる。
【００１３】また、好ましくは、前記記憶回路として、
前記音声符号と前記最大値とをそれぞれ独立して記憶す
る固体記憶装置を使用する。
前記音声符号と前記最大値とをそれぞれ独立して記憶す
る固体記憶装置を使用する。
【００１４】
【作用】上記のように、符号化を行うときに生成される
予測値の最大値を入力された音声信号の最大振幅として
記憶しておき、復号化時にこの最大値を読み出し、これ
に基づきゲイン制御を行うものとすると、この予測値は
復号化時の信号と等しいため、復号化時の最大振幅を符
号化時に得ることができる。従って、復号化学時のゲイ
ン調整を的確に行うことができる。
予測値の最大値を入力された音声信号の最大振幅として
記憶しておき、復号化時にこの最大値を読み出し、これ
に基づきゲイン制御を行うものとすると、この予測値は
復号化時の信号と等しいため、復号化時の最大振幅を符
号化時に得ることができる。従って、復号化学時のゲイ
ン調整を的確に行うことができる。
【００１５】以下に図２に従って、このゲイン制御の原
理が適用される本発明音声コーデック装置の概略構成を
その作用と共に説明する。まず、本発明音声コーデック
装置では、符号化時には入力信号、即ち音声信号そのも
のの振幅の最大値を検出するのではなく、符号化装置３
０が生成した予測値を最大値検出回路７０で監視し、符
号化装置３０の符号化が終了した時点で、最大値検出回
路７０が符号化された予測値の最大値を検出し、検出し
た最大値を記憶装置（ＲＡＭ）に蓄積する。
理が適用される本発明音声コーデック装置の概略構成を
その作用と共に説明する。まず、本発明音声コーデック
装置では、符号化時には入力信号、即ち音声信号そのも
のの振幅の最大値を検出するのではなく、符号化装置３
０が生成した予測値を最大値検出回路７０で監視し、符
号化装置３０の符号化が終了した時点で、最大値検出回
路７０が符号化された予測値の最大値を検出し、検出し
た最大値を記憶装置（ＲＡＭ）に蓄積する。
【００１６】そして、復号化時には、まずゲイン決定回
路１３０が記憶装置に蓄積された最大値を読み出し、こ
の最大値に基づき復号化装置１００から与えられる出力
信号のゲインを決定する。これにより、最適な振幅で再
生された復号化信号が得られる。
路１３０が記憶装置に蓄積された最大値を読み出し、こ
の最大値に基づき復号化装置１００から与えられる出力
信号のゲインを決定する。これにより、最適な振幅で再
生された復号化信号が得られる。
【００１７】なお、符号化装置３０により生成された予
測値（音声符号）は記憶装置８０に一旦蓄積され、その
後、復号化装置１００により復号されてゲイン決定回路
１３０に与えられる。
測値（音声符号）は記憶装置８０に一旦蓄積され、その
後、復号化装置１００により復号されてゲイン決定回路
１３０に与えられる。
【００１８】
【実施例】以下に本発明の実施例を説明する。
【００１９】図１は差分量子化を用いて予測符号化を行
う音声コーデック装置に本発明を適用した実施例を示
す。
う音声コーデック装置に本発明を適用した実施例を示
す。
【００２０】ここで、差分量子化を用いた予測符号化は
従来より良く知られており、例えば古井貞煕著：”ディ
ジタル信号処理”東海大学出版会（昭６０年）にその詳
細が記載されている。この差分量子化を用いた予測符号
化は、入力信号から次の信号を予測して、その予測誤差
を符号化することにより高圧縮の符号化を実現する手法
である。
従来より良く知られており、例えば古井貞煕著：”ディ
ジタル信号処理”東海大学出版会（昭６０年）にその詳
細が記載されている。この差分量子化を用いた予測符号
化は、入力信号から次の信号を予測して、その予測誤差
を符号化することにより高圧縮の符号化を実現する手法
である。
【００２１】今少し説明すると、標本化処理された音声
信号（入力信号）は隣接標本間のみならず、更に離れた
点の間でも相関がある。このため、隣接標本間の差信号
（差分）、或はその相関を利用して予測した値と実際の
標本値の差分（予測誤差）を符号化すれば標本化デー
タ、すなわち情報の高圧縮を行うことができる。
信号（入力信号）は隣接標本間のみならず、更に離れた
点の間でも相関がある。このため、隣接標本間の差信号
（差分）、或はその相関を利用して予測した値と実際の
標本値の差分（予測誤差）を符号化すれば標本化デー
タ、すなわち情報の高圧縮を行うことができる。
【００２２】このように高圧縮の符号化を行うと、記憶
しなければならない音声符号（符号化データ）の量を小
さくできるので、記憶装置として、ＲＡＭに代表される
小容量の固体記憶装置を使用できる利点がある。
しなければならない音声符号（符号化データ）の量を小
さくできるので、記憶装置として、ＲＡＭに代表される
小容量の固体記憶装置を使用できる利点がある。
【００２３】また、固体記憶装置は、磁気記録テープと
異なり任意の位置に蓄積されたデータをランダムに取り
出すことができるので、以下に示すような音声符号と最
大値検出回路７で検出された最大値を別々に記憶するこ
とができる。すなわち、ある音声列を記録再生する場
合、音声列の音声符号を記憶装置の記憶領域Ａに、音声
列の最大値を記憶領域Ｂに、それぞれ区分けして記憶で
きる利点がある。
異なり任意の位置に蓄積されたデータをランダムに取り
出すことができるので、以下に示すような音声符号と最
大値検出回路７で検出された最大値を別々に記憶するこ
とができる。すなわち、ある音声列を記録再生する場
合、音声列の音声符号を記憶装置の記憶領域Ａに、音声
列の最大値を記憶領域Ｂに、それぞれ区分けして記憶で
きる利点がある。
【００２４】以下に本発明音声コーデック装置の回路構
成を動作と共に説明する。入力信号である音声信号は、
減算器１、量子化回路２、符号化回路３、ステップ幅決
定回路４、加算器５および予測回路６で構成される予測
符号化装置Ｘによって上記した差分量子化の手法に従っ
て音声符号に符号化される。
成を動作と共に説明する。入力信号である音声信号は、
減算器１、量子化回路２、符号化回路３、ステップ幅決
定回路４、加算器５および予測回路６で構成される予測
符号化装置Ｘによって上記した差分量子化の手法に従っ
て音声符号に符号化される。
【００２５】今少し説明すると、量子化回路２には入力
信号と予測回路６の出力である予測値との差分が与えら
れ、この差分を量子化した信号が符号化回路３によって
符号化されて音声符号としてＲＡＭからなる記憶装置８
の記憶領域Ａに一旦蓄積される。すなわち、音声列を符
号化した音声符号を記憶装置８の記憶領域Ａに蓄積す
る。
信号と予測回路６の出力である予測値との差分が与えら
れ、この差分を量子化した信号が符号化回路３によって
符号化されて音声符号としてＲＡＭからなる記憶装置８
の記憶領域Ａに一旦蓄積される。すなわち、音声列を符
号化した音声符号を記憶装置８の記憶領域Ａに蓄積す
る。
【００２６】なお、量子化回路２および符号化回路３に
は、ステップ幅決定回路４よりステップ幅係数を設定す
るためのフィードバック信号が与えられ、これにより最
適の値のステップ幅係数が設定される。このようにステ
ップ幅係数を最適のものに設定すると、Ｓ／Ｎ比を向上
できる利点がある。
は、ステップ幅決定回路４よりステップ幅係数を設定す
るためのフィードバック信号が与えられ、これにより最
適の値のステップ幅係数が設定される。このようにステ
ップ幅係数を最適のものに設定すると、Ｓ／Ｎ比を向上
できる利点がある。
【００２７】予測回路６の出力は最大値検出回路７によ
って監視されている。最大値検出回路７は、符号化回路
３による符号化が終了した時点で予測値の最大値を検出
し、この最大値を記憶装置８の記憶領域Ｂに蓄積する。
って監視されている。最大値検出回路７は、符号化回路
３による符号化が終了した時点で予測値の最大値を検出
し、この最大値を記憶装置８の記憶領域Ｂに蓄積する。
【００２８】記憶装置８の記憶領域Ａ、Ｂに対する具体
的な記憶手法は以下の通りである。すなわち、記憶領域
Ａの位置は、１６進数で００００からＦＦＦＦとし、記
憶領域Ｂの位置は、１０００から１０００Ｆとする。従
って、例えば３番目の音声列が入って来たとき、これを
符号した音声符号は０３００から０３ＦＦに記憶する。
そして、予測値の最大値は音声符号を記憶する位置の先
頭の値の３を用いて１００３の位置に記憶する。このよ
うな記憶方式により、Ｆ個の音声列の音声符号と最大値
を独立に、しかも共通の値で記憶することができる。従
って、復号化時に読み出しが容易に行える。
的な記憶手法は以下の通りである。すなわち、記憶領域
Ａの位置は、１６進数で００００からＦＦＦＦとし、記
憶領域Ｂの位置は、１０００から１０００Ｆとする。従
って、例えば３番目の音声列が入って来たとき、これを
符号した音声符号は０３００から０３ＦＦに記憶する。
そして、予測値の最大値は音声符号を記憶する位置の先
頭の値の３を用いて１００３の位置に記憶する。このよ
うな記憶方式により、Ｆ個の音声列の音声符号と最大値
を独立に、しかも共通の値で記憶することができる。従
って、復号化時に読み出しが容易に行える。
【００２９】次に、符号化されたデータの再生、即ち復
号化について説明する。再生時には、ステップ幅決定回
路９、復号化回路１０、加算器１１および予測回路１２
で構成される復号化装置Ｙが記憶装置８の記憶領域Ａよ
り音声符号を読み出してゲイン決定回路１３に出力す
る。今少し具体的に説明すると、ステップ幅決定回路９
により決定されるステップ幅係数で復号化回路１０が記
憶装置８の記憶領域Ａに蓄積された音声符号を読み出
す。そして、加算器１１および予測回路１２により音声
符号が元の音声信号に対応した音声列に復号化され、こ
の音声列がゲイン決定回路１３に与えられる。
号化について説明する。再生時には、ステップ幅決定回
路９、復号化回路１０、加算器１１および予測回路１２
で構成される復号化装置Ｙが記憶装置８の記憶領域Ａよ
り音声符号を読み出してゲイン決定回路１３に出力す
る。今少し具体的に説明すると、ステップ幅決定回路９
により決定されるステップ幅係数で復号化回路１０が記
憶装置８の記憶領域Ａに蓄積された音声符号を読み出
す。そして、加算器１１および予測回路１２により音声
符号が元の音声信号に対応した音声列に復号化され、こ
の音声列がゲイン決定回路１３に与えられる。
【００３０】また、ゲイン決定回路１３は記憶装置８の
記憶領域Ｂに蓄積された最大値を読み出し、この最大値
に基づき音声列のゲインを決定する。すなわち、音声列
の振幅の最大値が再生する音量の最適値になるようにゲ
イン制御する。ゲイン制御された出力信号はスピーカ等
の出力側に出力する。この時、記憶装置８の記憶領域Ｂ
は音声符号が蓄積されている記憶領域Ａの位置とは独立
しているので、ゲインを制御する必要のない場合は、ゲ
イン決定回路１３は最大値を読み出す必要がなく、この
場合に音声列に悪影響が及ぶことがない。
記憶領域Ｂに蓄積された最大値を読み出し、この最大値
に基づき音声列のゲインを決定する。すなわち、音声列
の振幅の最大値が再生する音量の最適値になるようにゲ
イン制御する。ゲイン制御された出力信号はスピーカ等
の出力側に出力する。この時、記憶装置８の記憶領域Ｂ
は音声符号が蓄積されている記憶領域Ａの位置とは独立
しているので、ゲインを制御する必要のない場合は、ゲ
イン決定回路１３は最大値を読み出す必要がなく、この
場合に音声列に悪影響が及ぶことがない。
【００３１】上記の実施例から明かなように、本発明で
は音声コーデック部分に従来からの一般的な手法をその
まま利用でき、既存のシステムに予測値の最大値を検出
する最大値検出回路７と、この最大値に基づいて出力信
号のゲインを決定、制御するゲイン決定回路１３を追加
するだけで、的確なゲイン制御が可能な音声コーデック
装置を実現できる。
は音声コーデック部分に従来からの一般的な手法をその
まま利用でき、既存のシステムに予測値の最大値を検出
する最大値検出回路７と、この最大値に基づいて出力信
号のゲインを決定、制御するゲイン決定回路１３を追加
するだけで、的確なゲイン制御が可能な音声コーデック
装置を実現できる。
【００３２】また、音声コーデックは、ソフトウェアで
実現されることが多いため、新たに追加される回路もハ
ードウェアを追加することなく、簡単に実現できる。す
なわち、該当するソフトウェアが搭載されたＲＯＭ、Ｍ
ＰＵおよびＲＡＭ等を備えたシステム構成で簡単に実現
できる。
実現されることが多いため、新たに追加される回路もハ
ードウェアを追加することなく、簡単に実現できる。す
なわち、該当するソフトウェアが搭載されたＲＯＭ、Ｍ
ＰＵおよびＲＡＭ等を備えたシステム構成で簡単に実現
できる。
【００３３】なお、予測符号化方式については、上記の
差分量子化方式に限定されるものではない。
差分量子化方式に限定されるものではない。
【００３４】
【発明の効果】以上の本発明音声コーデック装置によれ
ば、復号化した信号の最大振幅を符号化時に検出できる
ので、復号化時に的確なゲイン制御で最適な出力信号の
振幅を得ることができる。従って、本発明の音声コーデ
ック装置が音声コーデック部に備えられた電話機や音響
機器等では、例えば、復号化した信号をスピーカで再生
する場合に、スピーカに過大入力を与えることのない最
大限の音量で精度よく再生することができる。それ故、
このような機器の信頼性を向上できる。
ば、復号化した信号の最大振幅を符号化時に検出できる
ので、復号化時に的確なゲイン制御で最適な出力信号の
振幅を得ることができる。従って、本発明の音声コーデ
ック装置が音声コーデック部に備えられた電話機や音響
機器等では、例えば、復号化した信号をスピーカで再生
する場合に、スピーカに過大入力を与えることのない最
大限の音量で精度よく再生することができる。それ故、
このような機器の信頼性を向上できる。
【００３５】また、特に請求項３記載の音声コーデック
装置によれば、予測符号化を差分量子化方式で行うの
で、データの高圧縮化が図れ、記憶装置としてＲＡＭに
代表される小容量の固体記憶装置を用いることができる
ので、かかる固体記憶装置が有する利点も併せて享受す
ることができる。
装置によれば、予測符号化を差分量子化方式で行うの
で、データの高圧縮化が図れ、記憶装置としてＲＡＭに
代表される小容量の固体記憶装置を用いることができる
ので、かかる固体記憶装置が有する利点も併せて享受す
ることができる。
【図１】差分量子化方式で予測符号化を行う音声コーデ
ック装置に本発明を適用した実施例を示すブロック図。
ック装置に本発明を適用した実施例を示すブロック図。
【図２】本発明音声コーデック装置における利得制御方
法の原理を説明するためのブロック図。
法の原理を説明するためのブロック図。
【図３】従来方法の問題点を説明するための波形図。
１ 減算器 ２ 量子化回路 ３ 符号化回路 ４ ステップ幅決定回路 ５ 加算器 ６ 予測回路 ７ 最大値検出回路 ８ 記憶装置 ９ ステップ幅決定回路 １０ 復号化回路 １１ 加算器 １２ 予測回路 １３ ゲイン決定回路 Ｘ 予測符号化装置 Ｙ 復号化装置
Claims (4)
- 【請求項１】 予測符号化を行う音声コーデック装置に
おいて、 符号化を行うときに生成する予測値の最大値を用いて復
号化時の利得を制御する自動利得制御回路を有する音声
コーデック装置。 - 【請求項２】 前記自動利得制御回路が、 入力される音声信号を符号化すると共に、予測値を生成
する予測符号化回路と、 該予測符号化回路が生成した予測値を監視し、符号化が
終了した時点で該予測値の最大値を入力された音声信号
の最大振幅として検出する最大値検出回路と、 該最大値および符号化された音声符号を蓄積する記憶回
路と、 復号時に、該記憶回路に蓄積された該最大値を読み出
し、該最大値により復号化回路の出力信号の利得を決定
する利得決定回路とで構成されている請求項１記載の音
声コーデック装置。 - 【請求項３】 前記予測符号化回路が差分量子化で予測
符号化を行う請求項２記載の音声コーデック装置。 - 【請求項４】 前記記憶回路が、前記音声符号と前記最
大値とをそれぞれ独立して記憶する固体記憶装置である
請求項２記載の音声コーデック装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4337650A JP2947685B2 (ja) | 1992-12-17 | 1992-12-17 | 音声コーデック装置 |
| US08/540,314 US5600755A (en) | 1992-12-17 | 1995-10-11 | Voice codec apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4337650A JP2947685B2 (ja) | 1992-12-17 | 1992-12-17 | 音声コーデック装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06186999A true JPH06186999A (ja) | 1994-07-08 |
| JP2947685B2 JP2947685B2 (ja) | 1999-09-13 |
Family
ID=18310653
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4337650A Expired - Lifetime JP2947685B2 (ja) | 1992-12-17 | 1992-12-17 | 音声コーデック装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5600755A (ja) |
| JP (1) | JP2947685B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009122204A (ja) * | 2007-11-12 | 2009-06-04 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音量調整装置、方法及びプログラム |
| JP2018163379A (ja) * | 2010-12-03 | 2018-10-18 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | 複数のメディア処理ノードによる適応処理 |
| CN111081226A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5944684A (ja) * | 1982-09-07 | 1984-03-13 | Seiko Epson Corp | 音声記憶機能付き電子機器 |
| DE3783905T2 (de) * | 1987-03-05 | 1993-08-19 | Ibm | Verfahren zur grundfrequenzbestimmung und sprachkodierer unter verwendung dieses verfahrens. |
| US5285520A (en) * | 1988-03-02 | 1994-02-08 | Kokusai Denshin Denwa Kabushiki Kaisha | Predictive coding apparatus |
| JPH087597B2 (ja) * | 1988-03-28 | 1996-01-29 | 日本電気株式会社 | 音声符号化器 |
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-
1992
- 1992-12-17 JP JP4337650A patent/JP2947685B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1995
- 1995-10-11 US US08/540,314 patent/US5600755A/en not_active Expired - Lifetime
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2018163379A (ja) * | 2010-12-03 | 2018-10-18 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | 複数のメディア処理ノードによる適応処理 |
| JP2019152874A (ja) * | 2010-12-03 | 2019-09-12 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | 複数のメディア処理ノードによる適応処理 |
| JP2020013143A (ja) * | 2010-12-03 | 2020-01-23 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | 複数のメディア処理ノードによる適応処理 |
| CN111081226A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
| CN111081226B (zh) * | 2018-10-18 | 2024-02-13 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语音识别解码优化方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2947685B2 (ja) | 1999-09-13 |
| US5600755A (en) | 1997-02-04 |
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