JPH06150062A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH06150062A JPH06150062A JP4295481A JP29548192A JPH06150062A JP H06150062 A JPH06150062 A JP H06150062A JP 4295481 A JP4295481 A JP 4295481A JP 29548192 A JP29548192 A JP 29548192A JP H06150062 A JPH06150062 A JP H06150062A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】精度高く接触文字の分離を行うとともに処理時
間を短縮する。 【構成】認識対象画像として入力した２値画像により文
字領域抽出部４で抽出された文字領域内の黒画素の分布
より図形特徴抽出部５で抽出された図形特徴と、予め認
識対象画像を構成する文字の図形特徴を記憶している認
識辞書６からの図形特徴との照合により認識文字を決定
する文字認識において、認識結果および文字領域の縦横
比により接触文字判定部８で接触文字を判定し、接触文
字判定部で接触文字と判定された文字領域に対して射影
特徴抽出部９で射影特徴を抽出し、また、接触文字判定
部で接触文字と判定された文字領域に対して側面距離特
徴抽出部21で側面距離特徴を抽出し、これら射影特徴お
よび側面距離特徴に基づいて接触文字分割処理部22で切
断点を検出して接触文字の分離を行い、この分離結果に
基づいて図形特徴抽出部５で図形特徴を抽出させる。
間を短縮する。 【構成】認識対象画像として入力した２値画像により文
字領域抽出部４で抽出された文字領域内の黒画素の分布
より図形特徴抽出部５で抽出された図形特徴と、予め認
識対象画像を構成する文字の図形特徴を記憶している認
識辞書６からの図形特徴との照合により認識文字を決定
する文字認識において、認識結果および文字領域の縦横
比により接触文字判定部８で接触文字を判定し、接触文
字判定部で接触文字と判定された文字領域に対して射影
特徴抽出部９で射影特徴を抽出し、また、接触文字判定
部で接触文字と判定された文字領域に対して側面距離特
徴抽出部21で側面距離特徴を抽出し、これら射影特徴お
よび側面距離特徴に基づいて接触文字分割処理部22で切
断点を検出して接触文字の分離を行い、この分離結果に
基づいて図形特徴抽出部５で図形特徴を抽出させる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文書画像中の文字の認
識を行う文字認識装置に関する。
識を行う文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、画像入力装置を電子計算機などの
文字認識装置として利用する要求が高まっており、安定
な認識結果を短時間に得ることができる文字入力装置が
電子計算機などのシステムの性能向上に不可欠となって
いる。
文字認識装置として利用する要求が高まっており、安定
な認識結果を短時間に得ることができる文字入力装置が
電子計算機などのシステムの性能向上に不可欠となって
いる。
【０００３】以下、従来の文字認識装置の文字切り出し
方法について説明する。図６は従来の文字認識装置の機
能ブロック図である。図６において、画像入力部１は画
像格納部２に接続され、認識対象文書を２値画像として
入力して画像格納部２で画像を蓄える。この画像格納部
２が接続される外接矩形検出部３は、文字画像中の文字
の外接する矩形を黒画素の連結を基に求める。この外接
矩形検出部３が接続される文字領域抽出部４は、外接矩
形検出部３にて求められた矩形を基に文字領域を抽出す
る。この文字領域抽出部４および画像格納部２が接続さ
れる図形特徴抽出部５は、文字領域抽出部４にて求めら
れた文字領域内の画像（文字パターン）を画像格納部２
から取り出し、この画像中の黒画素の分布を図形特徴と
して抽出する。この図形特徴抽出部５が接続されるとと
もに、全ての認識対象文字の図形特徴を予め記憶してい
る認識辞書６が接続される文字認識部７は、図形特徴抽
出部５にて求められた図形特徴と、認識辞書６の図形特
徴とを比較して認識結果を求める。この文字認識部７が
接続される接触文字判定部８は、文字認識部７にて求め
られた認識結果および文字領域の大きさの縦横比により
接触文字であるかどうかの判定を行う。この接触文字判
定部８が接続される射影特徴抽出部９は、接触文字判定
部８にて接触文字と判定された文字領域内の射影特徴を
抽出する。この射影特徴抽出部９が接続される接触文字
分割処理部10は図形特徴抽出部５に接続され、射影特徴
抽出部９にて求められた射影特徴を基に切断点を検出し
て接触文字の分離を行って図形特徴抽出部５に出力す
る。また、接触文字判定部８が接続される認識結果出力
部11は、求められた認識結果を出力していた。
方法について説明する。図６は従来の文字認識装置の機
能ブロック図である。図６において、画像入力部１は画
像格納部２に接続され、認識対象文書を２値画像として
入力して画像格納部２で画像を蓄える。この画像格納部
２が接続される外接矩形検出部３は、文字画像中の文字
の外接する矩形を黒画素の連結を基に求める。この外接
矩形検出部３が接続される文字領域抽出部４は、外接矩
形検出部３にて求められた矩形を基に文字領域を抽出す
る。この文字領域抽出部４および画像格納部２が接続さ
れる図形特徴抽出部５は、文字領域抽出部４にて求めら
れた文字領域内の画像（文字パターン）を画像格納部２
から取り出し、この画像中の黒画素の分布を図形特徴と
して抽出する。この図形特徴抽出部５が接続されるとと
もに、全ての認識対象文字の図形特徴を予め記憶してい
る認識辞書６が接続される文字認識部７は、図形特徴抽
出部５にて求められた図形特徴と、認識辞書６の図形特
徴とを比較して認識結果を求める。この文字認識部７が
接続される接触文字判定部８は、文字認識部７にて求め
られた認識結果および文字領域の大きさの縦横比により
接触文字であるかどうかの判定を行う。この接触文字判
定部８が接続される射影特徴抽出部９は、接触文字判定
部８にて接触文字と判定された文字領域内の射影特徴を
抽出する。この射影特徴抽出部９が接続される接触文字
分割処理部10は図形特徴抽出部５に接続され、射影特徴
抽出部９にて求められた射影特徴を基に切断点を検出し
て接触文字の分離を行って図形特徴抽出部５に出力す
る。また、接触文字判定部８が接続される認識結果出力
部11は、求められた認識結果を出力していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文字切り出し方法では、入力画像中、接触文字と判
断された領域の図７のａに示す画像において、接触文字
と判定された文字領域内に対し、図７のｂに示すよう
に、射影特徴としてｘ軸方向へのヒストグラムを求め、
極小点の値がしきい値以下の点を切断点として、図７の
ｃに示すように接触文字の分離を行っていた。このよう
に、接触文字を分離する際、多数の切断点が求められて
しまい、従来の方法による文字切り出し認識精度の低下
および多数の切断点による処理時間の増大を招いてい
た。
来の文字切り出し方法では、入力画像中、接触文字と判
断された領域の図７のａに示す画像において、接触文字
と判定された文字領域内に対し、図７のｂに示すよう
に、射影特徴としてｘ軸方向へのヒストグラムを求め、
極小点の値がしきい値以下の点を切断点として、図７の
ｃに示すように接触文字の分離を行っていた。このよう
に、接触文字を分離する際、多数の切断点が求められて
しまい、従来の方法による文字切り出し認識精度の低下
および多数の切断点による処理時間の増大を招いてい
た。
【０００５】本発明は上記従来の問題を解決するもの
で、精度高く切断点を検出して精度高く接触文字の分離
を行うとともに処理時間を短縮することができる文字認
識装置を提供することを目的とする。
で、精度高く切断点を検出して精度高く接触文字の分離
を行うとともに処理時間を短縮することができる文字認
識装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明の文字認識装置は、認識対象画像として入力し
た２値画像により、黒画素の８連結図形の外接矩形を検
出し、この外接矩形の大きさおよび位置関係により文字
領域を抽出し、この文字領域内の黒画素の分布より図形
特徴を抽出し、この図形特徴と、予め認識対象画像を構
成する文字の図形特徴を記憶している認識辞書からの図
形特徴との照合により認識文字を決定する文字認識装置
であって、認識結果および文字領域の縦横比により接触
文字を判定する接触文字判定部と、前記接触文字判定部
で接触文字と判定された文字領域に対して射影特徴を抽
出する射影特徴抽出部と、前記接触文字判定部で接触文
字と判定された文字領域に対して側面距離特徴を抽出す
る側面距離特徴抽出部と、前記射影特徴および側面距離
特徴に基づいて切断点を検出して接触文字の分離を行
い、この分離結果に基づいて図形特徴を抽出させる接触
文字分割処理部とを備えたものである。
に本発明の文字認識装置は、認識対象画像として入力し
た２値画像により、黒画素の８連結図形の外接矩形を検
出し、この外接矩形の大きさおよび位置関係により文字
領域を抽出し、この文字領域内の黒画素の分布より図形
特徴を抽出し、この図形特徴と、予め認識対象画像を構
成する文字の図形特徴を記憶している認識辞書からの図
形特徴との照合により認識文字を決定する文字認識装置
であって、認識結果および文字領域の縦横比により接触
文字を判定する接触文字判定部と、前記接触文字判定部
で接触文字と判定された文字領域に対して射影特徴を抽
出する射影特徴抽出部と、前記接触文字判定部で接触文
字と判定された文字領域に対して側面距離特徴を抽出す
る側面距離特徴抽出部と、前記射影特徴および側面距離
特徴に基づいて切断点を検出して接触文字の分離を行
い、この分離結果に基づいて図形特徴を抽出させる接触
文字分割処理部とを備えたものである。
【０００７】
【作用】上記構成により、文字認識装置における接触文
字の分離に際して、接触文字と判定された文字領域内の
射影特徴を抽出し、また、接触文字と判定された領域内
の側面距離特徴を抽出し、これら射影特徴および側面距
離特徴に基づいて切断点を検出して接触文字の分離を行
うので、精度高く切断点が検出されて接触文字の分離が
行われ、処理時間も短縮される。
字の分離に際して、接触文字と判定された文字領域内の
射影特徴を抽出し、また、接触文字と判定された領域内
の側面距離特徴を抽出し、これら射影特徴および側面距
離特徴に基づいて切断点を検出して接触文字の分離を行
うので、精度高く切断点が検出されて接触文字の分離が
行われ、処理時間も短縮される。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
しながら説明する。なお、従来例と同一の作用効果を奏
するものには同一の符号を付してその説明を省略する。
しながら説明する。なお、従来例と同一の作用効果を奏
するものには同一の符号を付してその説明を省略する。
【０００９】図１は本発明の一実施例における文字認識
装置の機能ブロック図である。図１において、文字認識
部７で求められた認識結果および文字領域の大きさの縦
横比より、接触文字であるかどうかの判定を行う接触文
字判定部８が接続される側面距離特徴抽出部21は、接触
文字判定部８にて接触文字と判定された文字領域内の側
面距離特徴を求める。この側面距離特徴抽出部21と射影
特徴抽出部９が接続される接触文字分割処理部22は図形
特徴抽出部５に接続され、射影特徴抽出部９にて求めら
れた射影特徴と、側面距離特徴抽出部21にて求められた
側面距離特徴とを基に切断点を検出して接触文字の分離
を行い、その分離結果を図形特徴抽出部５に出力し、こ
の分離結果に基づいて図形特徴を抽出させる。
装置の機能ブロック図である。図１において、文字認識
部７で求められた認識結果および文字領域の大きさの縦
横比より、接触文字であるかどうかの判定を行う接触文
字判定部８が接続される側面距離特徴抽出部21は、接触
文字判定部８にて接触文字と判定された文字領域内の側
面距離特徴を求める。この側面距離特徴抽出部21と射影
特徴抽出部９が接続される接触文字分割処理部22は図形
特徴抽出部５に接続され、射影特徴抽出部９にて求めら
れた射影特徴と、側面距離特徴抽出部21にて求められた
側面距離特徴とを基に切断点を検出して接触文字の分離
を行い、その分離結果を図形特徴抽出部５に出力し、こ
の分離結果に基づいて図形特徴を抽出させる。
【００１０】図２は図１の文字認識装置における装置ブ
ロック図である。図２において、スキャナ23は認識対象
文書を２値画像として読み込む。また、中央処理装置
（以下ＣＰＵという）24は全体の制御を行う。さらに、
リードオンリメモリ（以下ＲＯＭという）25は、ＣＰＵ
24が全体の制御を行うための制御プログラム26と、全て
の認識対象文字の図形特徴を記憶している認識辞書27と
を記憶している。さらに、ランダムアクセスメモリ（以
下ＲＡＭという）28は、スキャナ23にて読み込まれた文
書画像29、文書画像中の外接矩形領域30、文字領域31お
よび認識結果32などを記憶している。さらに、キーボー
ド33はＣＰＵ24に対して外部より開始・終了などの指令
を与えるためのものであり、また、出力装置34は認識結
果を出力する。これらスキャナ23、ＣＰＵ24、ＲＯＭ2
5、ＲＡＭ28、キーボード33および出力装置34は内部バ
ス35を介して接続されている。
ロック図である。図２において、スキャナ23は認識対象
文書を２値画像として読み込む。また、中央処理装置
（以下ＣＰＵという）24は全体の制御を行う。さらに、
リードオンリメモリ（以下ＲＯＭという）25は、ＣＰＵ
24が全体の制御を行うための制御プログラム26と、全て
の認識対象文字の図形特徴を記憶している認識辞書27と
を記憶している。さらに、ランダムアクセスメモリ（以
下ＲＡＭという）28は、スキャナ23にて読み込まれた文
書画像29、文書画像中の外接矩形領域30、文字領域31お
よび認識結果32などを記憶している。さらに、キーボー
ド33はＣＰＵ24に対して外部より開始・終了などの指令
を与えるためのものであり、また、出力装置34は認識結
果を出力する。これらスキャナ23、ＣＰＵ24、ＲＯＭ2
5、ＲＡＭ28、キーボード33および出力装置34は内部バ
ス35を介して接続されている。
【００１１】以上のように構成された文字認識装置につ
いて、図３の全体フロチャートを用いて、以下、その動
作を説明する。まず、ステップＳ１で認識対象文書の２
値画像を画像入力部１にて入力して画像格納部２に蓄え
る。そして、ステップＳ２で、その画像中にて、近傍で
連結している８連結図形の黒画素の集まりを１つの文字
パターンとして、その文字パターンに外接する矩形を外
接矩形検出部３にて求め、内部データとして蓄える。
いて、図３の全体フロチャートを用いて、以下、その動
作を説明する。まず、ステップＳ１で認識対象文書の２
値画像を画像入力部１にて入力して画像格納部２に蓄え
る。そして、ステップＳ２で、その画像中にて、近傍で
連結している８連結図形の黒画素の集まりを１つの文字
パターンとして、その文字パターンに外接する矩形を外
接矩形検出部３にて求め、内部データとして蓄える。
【００１２】さらに、ステップＳ３で、検出された外接
矩形領域は文字領域抽出部４に送られて外接矩形の大き
さおよび位置関係により文字領域が抽出される。この文
字領域抽出部４では、他の多くの外接矩形に比べ微少で
かつ、その矩形の垂直方向のすぐ近くに矩形が存在する
場合、ｉ，ｊなどの分離文字とみなし一つの矩形に統合
して文字領域とし、その他の場合には外接矩形を文字領
域として抽出し内部データに蓄える。
矩形領域は文字領域抽出部４に送られて外接矩形の大き
さおよび位置関係により文字領域が抽出される。この文
字領域抽出部４では、他の多くの外接矩形に比べ微少で
かつ、その矩形の垂直方向のすぐ近くに矩形が存在する
場合、ｉ，ｊなどの分離文字とみなし一つの矩形に統合
して文字領域とし、その他の場合には外接矩形を文字領
域として抽出し内部データに蓄える。
【００１３】さらに、ステップＳ４で、抽出された文字
領域は、図形特徴抽出部５に送られ、この領域内の画像
を画像格納部２から取り出し、画像中の黒画素の分布を
図形特徴として抽出する。そして、ステップＳ５で、抽
出された図形特徴は文字認識部７に送られ、予め全ての
認識対象文字の図形特徴を記憶している認識辞書６から
の図形特徴との比較により、類似した特徴を有する文字
の文字コードおよび類似度を内部データとして蓄える。
領域は、図形特徴抽出部５に送られ、この領域内の画像
を画像格納部２から取り出し、画像中の黒画素の分布を
図形特徴として抽出する。そして、ステップＳ５で、抽
出された図形特徴は文字認識部７に送られ、予め全ての
認識対象文字の図形特徴を記憶している認識辞書６から
の図形特徴との比較により、類似した特徴を有する文字
の文字コードおよび類似度を内部データとして蓄える。
【００１４】さらに、ステップＳ６で、求められた認識
結果および外接矩形領域は接触文字判定部８に送られ、
接触文字の判定が行われる。この接触文字判定部８で
は、送られてきた認識結果の類似度の値が低い（すなわ
ち、類似性が低い）、または文字領域の横／縦の比が大
きい文字を接触文字と判定する。接触文字であれば、接
触文字と判定された領域が、射影特徴抽出部９および側
面距離特徴抽出部21に送られ、ステップＳ７の接触文字
分離処理が行われる。また、接触文字でなければ、内部
データとして認識結果を蓄え、ステップＳ10で全文字終
了するまでステップＳ４に戻る。
結果および外接矩形領域は接触文字判定部８に送られ、
接触文字の判定が行われる。この接触文字判定部８で
は、送られてきた認識結果の類似度の値が低い（すなわ
ち、類似性が低い）、または文字領域の横／縦の比が大
きい文字を接触文字と判定する。接触文字であれば、接
触文字と判定された領域が、射影特徴抽出部９および側
面距離特徴抽出部21に送られ、ステップＳ７の接触文字
分離処理が行われる。また、接触文字でなければ、内部
データとして認識結果を蓄え、ステップＳ10で全文字終
了するまでステップＳ４に戻る。
【００１５】ここで、ステップＳ７の接触文字分離処理
について、図４の接触文字分離チャート、具体例の図５
および図７を用いて説明する。図７のａは入力画像中、
接触文字と判断された領域の画像であり、左上隅を原点
（（ｘ，ｙ）＝（０，０））とする。まず、射影特徴抽
出部９では、接触文字判定部８にて接触文字と判定され
た領域内の黒画素のｘ軸方向への射影、すなわち、ステ
ップＳ71で、縦方向のヒストグラムをとり、接触文字分
割処理部22へ送る。図７のａの画像では、ｘ（０）＝
７、ｘ（１）＝10、ｘ（54）＝３（ただし、ｘ（ａ）＝
ｂはｘ座標ａにおけるヒストグラムの値がｂであること
を示す）となる。この接触文字分割処理部22では、ステ
ップＳ72で、送られてきた射影特徴の分布の極小点を切
断候補点とする。すなわち、図７のｂは、図７のａにお
ける射影特徴の分布を示したものであり、これより、ｘ
＝９，19，30，37，46が切断候補点として求められる。
について、図４の接触文字分離チャート、具体例の図５
および図７を用いて説明する。図７のａは入力画像中、
接触文字と判断された領域の画像であり、左上隅を原点
（（ｘ，ｙ）＝（０，０））とする。まず、射影特徴抽
出部９では、接触文字判定部８にて接触文字と判定され
た領域内の黒画素のｘ軸方向への射影、すなわち、ステ
ップＳ71で、縦方向のヒストグラムをとり、接触文字分
割処理部22へ送る。図７のａの画像では、ｘ（０）＝
７、ｘ（１）＝10、ｘ（54）＝３（ただし、ｘ（ａ）＝
ｂはｘ座標ａにおけるヒストグラムの値がｂであること
を示す）となる。この接触文字分割処理部22では、ステ
ップＳ72で、送られてきた射影特徴の分布の極小点を切
断候補点とする。すなわち、図７のｂは、図７のａにお
ける射影特徴の分布を示したものであり、これより、ｘ
＝９，19，30，37，46が切断候補点として求められる。
【００１６】さらに、側面距離特徴部21では、ステップ
Ｓ73で、接触文字判定部８にて接触文字と判断された領
域内の各ｘ座標において、上側および下側の辺から、垂
直に線を伸ばしたときに最初に黒画素が存在するｙ座
標、すなわち各ｘ座標において、最も低い位置および最
も高い位置に存在する黒画素の座標を抽出して側面距離
特徴とし、接触文字分割処理部22に送る。図７のａにお
ける画像ではｘ（０）＝７、ｘ’（０）＝13、ｘ（１）
＝６、ｘ’（１）＝15、…、ｘ（54）＝17、ｘ’（54）
＝19（ただし、ｘ（ａ）＝ｂはｘ座標ａにおける上側の
辺から垂直に線を伸したときに最初に黒画素が存在する
ｙ座標がｂ、ｘ’（ａ）＝ｃはｘ座標ａにおける下側の
辺から、垂直に線を伸ばしたときに最初に黒画素が存在
するｙ座標ｃであることを示す）となる。接触文字分割
部22では送られてきた側面距離特徴により、ステップＳ
74で、ｘ座標ａにおける黒画素の存在する幅（側面距離
特徴の差分）ｗ（ａ）を次の式で求め、さらに、この分
布の極小点を、ステップＳ75で切断候補点とする。
Ｓ73で、接触文字判定部８にて接触文字と判断された領
域内の各ｘ座標において、上側および下側の辺から、垂
直に線を伸ばしたときに最初に黒画素が存在するｙ座
標、すなわち各ｘ座標において、最も低い位置および最
も高い位置に存在する黒画素の座標を抽出して側面距離
特徴とし、接触文字分割処理部22に送る。図７のａにお
ける画像ではｘ（０）＝７、ｘ’（０）＝13、ｘ（１）
＝６、ｘ’（１）＝15、…、ｘ（54）＝17、ｘ’（54）
＝19（ただし、ｘ（ａ）＝ｂはｘ座標ａにおける上側の
辺から垂直に線を伸したときに最初に黒画素が存在する
ｙ座標がｂ、ｘ’（ａ）＝ｃはｘ座標ａにおける下側の
辺から、垂直に線を伸ばしたときに最初に黒画素が存在
するｙ座標ｃであることを示す）となる。接触文字分割
部22では送られてきた側面距離特徴により、ステップＳ
74で、ｘ座標ａにおける黒画素の存在する幅（側面距離
特徴の差分）ｗ（ａ）を次の式で求め、さらに、この分
布の極小点を、ステップＳ75で切断候補点とする。
【００１７】ｗ（ａ）＝ｘ’（ａ）−ｘ（ａ）＋１ 図７のａの画像ではｗ（０）＝７、ｗ（１）＝１、…、
ｗ（54）＝３となり、図５のａは、図７のａの画像の側
面距離特徴の差分の分布を示したものであり、これによ
り、ｘ＝19，37が切断候補点として求められる。
ｗ（54）＝３となり、図５のａは、図７のａの画像の側
面距離特徴の差分の分布を示したものであり、これによ
り、ｘ＝19，37が切断候補点として求められる。
【００１８】さらに、ステップＳ76で、射影特徴より求
められた切断候補点および、側面距離特徴より求められ
た切断候補点の一致する点を切断点として、ステップＳ
77で接触文字を分離し、分離された各々の文字領域を内
部データとして蓄える。図５のａの画像における切断点
はｘ＝19およびｘ＝37となり、図５のｂに示すように分
離される。
められた切断候補点および、側面距離特徴より求められ
た切断候補点の一致する点を切断点として、ステップＳ
77で接触文字を分離し、分離された各々の文字領域を内
部データとして蓄える。図５のａの画像における切断点
はｘ＝19およびｘ＝37となり、図５のｂに示すように分
離される。
【００１９】このように、図３のステップＳ７における
接触文字分離処理が行われて分離された各々の文字領域
に対して、ステップＳ４と同様のステップＳ８の図形特
徴抽出処理、さらに、ステップＳ５と同様のステップＳ
９の文字認識処理を行い、内部データとして認識結果を
蓄える。そして、ステップＳ10で全文字終了したかどう
かを判定し、以上のステップＳ４〜ステップＳ９を認識
対象文書内に存在する全ての文字に対して行う。その
後、ステップＳ11で、認識結果は認識結果出力部11に送
られ、認識対象文書の認識結果を出力する。
接触文字分離処理が行われて分離された各々の文字領域
に対して、ステップＳ４と同様のステップＳ８の図形特
徴抽出処理、さらに、ステップＳ５と同様のステップＳ
９の文字認識処理を行い、内部データとして認識結果を
蓄える。そして、ステップＳ10で全文字終了したかどう
かを判定し、以上のステップＳ４〜ステップＳ９を認識
対象文書内に存在する全ての文字に対して行う。その
後、ステップＳ11で、認識結果は認識結果出力部11に送
られ、認識対象文書の認識結果を出力する。
【００２０】したがって、以上のステップＳ１〜ステッ
プＳ11の処理、すなわち、認識対象画像として入力した
２値画像により文字領域抽出部４で抽出された文字領域
内の黒画素の分布より図形特徴抽出部５で抽出された図
形特徴と、予め認識対象画像を構成する文字の図形特徴
を記憶している認識辞書６からの図形特徴との照合によ
り認識文字を決定する文字認識において、認識結果およ
び文字領域の縦横比により接触文字判定部８で接触文字
を判定し、接触文字判定部で接触文字と判定された文字
領域に対して射影特徴抽出部９で射影特徴を抽出し、ま
た、接触文字判定部で接触文字と判定された文字領域に
対して側面距離特徴抽出部21で側面距離特徴を抽出し、
これら射影特徴および側面距離特徴に基づいて接触文字
分割処理部22で切断点を検出して接触文字の分離を行
い、この分離結果に基づいて図形特徴抽出部５で図形特
徴を抽出させるため、精度高く切断点の検出を行って精
度高く接触文字の分離を行うとともに処理時間を短縮で
き、与えられた文書画像の文字認識処理を精度良く迅速
に行うことができる。
プＳ11の処理、すなわち、認識対象画像として入力した
２値画像により文字領域抽出部４で抽出された文字領域
内の黒画素の分布より図形特徴抽出部５で抽出された図
形特徴と、予め認識対象画像を構成する文字の図形特徴
を記憶している認識辞書６からの図形特徴との照合によ
り認識文字を決定する文字認識において、認識結果およ
び文字領域の縦横比により接触文字判定部８で接触文字
を判定し、接触文字判定部で接触文字と判定された文字
領域に対して射影特徴抽出部９で射影特徴を抽出し、ま
た、接触文字判定部で接触文字と判定された文字領域に
対して側面距離特徴抽出部21で側面距離特徴を抽出し、
これら射影特徴および側面距離特徴に基づいて接触文字
分割処理部22で切断点を検出して接触文字の分離を行
い、この分離結果に基づいて図形特徴抽出部５で図形特
徴を抽出させるため、精度高く切断点の検出を行って精
度高く接触文字の分離を行うとともに処理時間を短縮で
き、与えられた文書画像の文字認識処理を精度良く迅速
に行うことができる。
【００２１】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、射影特徴
および側面距離特徴を用いて切断点を検出することによ
り、精度高く接触文字の分離を行うことができるととも
に処理時間も短縮することができる。
および側面距離特徴を用いて切断点を検出することによ
り、精度高く接触文字の分離を行うことができるととも
に処理時間も短縮することができる。
【図１】本発明の一実施例における文字認識装置の機能
ブロック図
ブロック図
【図２】図１の文字認識装置における装置ブロック図
【図３】図１の文字認識装置の動作を説明するための全
体フロチャート
体フロチャート
【図４】図３における接触文字分離処理の詳細を示すフ
ロチャート
ロチャート
【図５】図３の接触文字分離処理において接触文字が分
離される過程を示す図
離される過程を示す図
【図６】従来の文字認識装置の機能ブロック図
【図７】図６の接触文字分離処理において接触文字が分
離される過程を示す図
離される過程を示す図
１ 画像入力部 ３ 外接矩形検出部 ４ 文字領域抽出部 ５ 図形特徴抽出部 ６ 認識辞書 ７ 文字認識部 ８ 接触文字判定部 ９ 射影特徴抽出部 21 側面距離特徴抽出部 22 接触文字分割処理部 23 スキャナ 24 ＣＰＵ 25 ＲＯＭ 26 制御プログラム 27 認識辞書 28 ＲＡＭ 29 文書画像 30 外接矩形領域 31 文字領域 32 認識結果
Claims (1)
- 【請求項１】認識対象画像として入力した２値画像によ
り、黒画素の８連結図形の外接矩形を検出し、この外接
矩形の大きさおよび位置関係により文字領域を抽出し、
この文字領域内の黒画素の分布より図形特徴を抽出し、
この図形特徴と、予め認識対象画像を構成する文字の図
形特徴を記憶している認識辞書からの図形特徴との照合
により認識文字を決定する文字認識装置であって、認識
結果および文字領域の縦横比により接触文字を判定する
接触文字判定部と、前記接触文字判定部で接触文字と判
定された文字領域に対して射影特徴を抽出する射影特徴
抽出部と、前記接触文字判定部で接触文字と判定された
文字領域に対して側面距離特徴を抽出する側面距離特徴
抽出部と、前記射影特徴および側面距離特徴に基づいて
切断点を検出して接触文字の分離を行い、この分離結果
に基づいて図形特徴を抽出させる接触文字分割処理部と
を備えた文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4295481A JPH06150062A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4295481A JPH06150062A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06150062A true JPH06150062A (ja) | 1994-05-31 |
Family
ID=17821168
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4295481A Pending JPH06150062A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06150062A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010198308A (ja) * | 2009-02-25 | 2010-09-09 | Fujitsu Ltd | 文字認識プログラム、文字認識方法および文字認識装置 |
-
1992
- 1992-11-05 JP JP4295481A patent/JPH06150062A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010198308A (ja) * | 2009-02-25 | 2010-09-09 | Fujitsu Ltd | 文字認識プログラム、文字認識方法および文字認識装置 |
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