JPH0561906A - Language conversion system - Google Patents
Language conversion systemInfo
- Publication number
- JPH0561906A JPH0561906A JP3351636A JP35163691A JPH0561906A JP H0561906 A JPH0561906 A JP H0561906A JP 3351636 A JP3351636 A JP 3351636A JP 35163691 A JP35163691 A JP 35163691A JP H0561906 A JPH0561906 A JP H0561906A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- language
- target language
- information
- pattern
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【技術分野】本発明は、言語変換方式に関し、より詳細
には、機械翻訳装置における対話型の言語変換方式に関
する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a language conversion system, and more particularly to an interactive language conversion system in a machine translation device.
【０００２】[0002]
【従来技術】現在の機械翻訳システムは、正しい翻訳を
自動的に行なうだけの十分な知識を持っていない。それ
ゆえ、使用者への問い合わせによって知識の不足を補う
対話型方式が各所で検討されている。従来の機械翻訳に
おける主流の方式では、原言語を解析して得られた結果
（木構造）をもとに、部分ごとに目的言語の木構造へ変
換し、得られた結果をもとに目的言語を生成している
（以下、これを前向き構造変換方式と呼ぶ）が、この方
式に使用者への問い合わせによる曖昧性解消を追加した
方式がいくつか発表されている（「問答式日英機械翻訳
システムにおける例文による深層格のあいまい性の提示
方法」芦沢実 外１名、「ユーザ協調型日本語生成シス
テム」熊野明 外３名、いずれも情報処理学会第４２回
全国大会）。また、あらかじめまとまった形での原言語
入力を使用せず、全ての情報を利用者への問い合わせに
よって獲得する方式もいくつか提案されている（「外国
語手紙文の自動作成について」斉藤博昭 外１名、自然
言語処理技術シンポジウム、昭５９年１１月）。2. Description of the Related Art Current machine translation systems do not have sufficient knowledge to automatically make correct translations. Therefore, an interactive method for compensating for the lack of knowledge by inquiring the user is being studied in various places. In the conventional mainstream method of machine translation, based on the result (tree structure) obtained by analyzing the source language, each part is converted into the tree structure of the target language, and the target is obtained based on the obtained result. Although a language is generated (hereinafter, this is referred to as a forward structure conversion method), several methods that add ambiguity resolution by inquiring to the user to this method have been announced ("Question Answering Japanese-English Machines"). "A method of presenting ambiguity of deep cases by example sentences in a translation system" Ms. Minoru Ashizawa, "User collaborative Japanese language generation system" Ms. Akira Kumano, 42nd National Convention of IPSJ. In addition, some methods have been proposed in which all information is obtained by inquiring to the user without using the source language input in a pre-assembled form (“Automatic preparation of foreign language letter sentences” Hiroaki Saito) (1 person, Natural Language Processing Technology Symposium, November 1984).
【０００３】また、前記前向き構造変換方式による変換
において、目的言語の知識を訳語選択に利用することが
提案されている（「目的言語の知識を用いた訳語選択」
野美山浩、情報処理学会第４２回全国大会）。また、対
訳例文を多数用意しておき、原言語入力にもっとも近い
原言語文を含む対訳対を検索して、原言語入力とその対
訳対中の原言語文との差分のみを変換し、その対訳対中
の訳文をその変換結果にしたがって修正する方式も提案
されている。Further, in the conversion by the forward structure conversion method, it has been proposed to use the knowledge of the target language for selecting the translated word (“translated word selection using knowledge of the target language”).
Nomiyama Hiroshi, IPSJ 42nd National Convention). In addition, a large number of bilingual example sentences are prepared, a bilingual pair including the source language sentence closest to the source language input is searched, and only the difference between the source language input and the source language sentence in the bilingual pair is converted, A method has also been proposed in which a translated sentence in a bilingual pair is corrected according to the conversion result.
【０００４】従来主流の方式では、原言語の解析（木構
造）を部分ごとに目的言語の木構造へ変換し、目的言語
を生成する。この方式だと、使用者との対話によって知
識の不足を補っても、どうしても原言語寄りの構造にな
りがちである。目的言語として不自然な文型になって、
不自然な表現になる。一方、全情報を使用者への問い合
わせによって獲得する方式では、広範な文書に対応する
ためには非常に大量のデータを用意しておく必要があ
り、また作業が最初から機械主導となるので、使用者に
被支配者感を与える。また、目的言語に必要な情報が原
言語の文には欠落していることが非常に多いので、本発
明の方式から使用者との対話を除いた方式では不完全な
出力を生成することが非常に多くなる。また、目的言語
で必要な情報が原文には存在しない場合もある。従来の
方式では、訳文を完成するために、この必要な情報をデ
フォルト処理で補足することが多い。しかしながら、不
十分なデフォルト処理で、誤った情報を入れたり、必要
情報が落ちたりすることも多くて、不自然な訳文を生成
しがちである。一方、対訳例文を用いる翻訳方式では、
広範な文書に対応するためには非常に大量の対訳例文を
必要とする。In the conventional mainstream method, the analysis (tree structure) of the source language is converted into a tree structure of the target language for each part to generate the target language. With this method, even if the lack of knowledge is supplemented by dialogue with the user, the structure tends to be closer to the source language. It has an unnatural sentence pattern as the target language,
It becomes an unnatural expression. On the other hand, in the method of obtaining all information by inquiring to the user, it is necessary to prepare a very large amount of data in order to deal with a wide range of documents, and since the work is machine-driven from the beginning, Give the user a sense of control. In addition, since the information necessary for the target language is very often missing in the source language sentence, an incomplete output may be generated by the method of the present invention excluding the interaction with the user. Very much. In addition, the information necessary for the target language may not exist in the original text. In the conventional method, this necessary information is often supplemented by default processing in order to complete the translated text. However, inadequate default processing often causes incorrect information to be input or necessary information to be dropped, which tends to generate unnatural translations. On the other hand, in the translation method using bilingual example sentences,
To deal with a wide range of documents, a very large amount of parallel translation sentences are required.
【０００５】[0005]
【目的】本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされた
もので、従来主流の前向き構造変換方式より適当かつ自
然な訳文を生成し、全情報を使用者への問い合わせによ
って獲得する方式に比べて用意するデータが少なくて済
み、使用者に被支配者感を与えず、不完全な出力を生成
することが少ない言語変換方式を提供すること、また、
必要とするデータ量が対訳例文を用いる翻訳方式のもの
より少なくて済むような言語変換方式を提供すること、
また、効率的に表現された目的言語のパターンを有し、
不可情報の重要度に柔軟に対応できる言語変換方式を提
供すること、さらに、目的言語の表現パターンと原言語
の入力との適合度評価手段と、目的言語の出力を生成す
るために目的言語のパターンが要求する情報を原言語の
入力から検索・同定する手段とを改変容易にして、言語
変換システムの性能を漸時向上させていくことを容易に
する言語変換方式を提供することを目的としてなされた
ものである。[Purpose] The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and compared to a method of generating a proper and natural translated sentence from the conventional mainstream forward structure conversion method and acquiring all information by inquiring to the user. To provide a language conversion method that requires less data to be prepared, does not give the user a sense of control, and produces less incomplete output.
To provide a language conversion method that requires less data than the translation method that uses bilingual example sentences,
In addition, it has a target language pattern that is efficiently expressed,
To provide a language conversion method that can flexibly respond to the importance of impossibility information, and to evaluate the conformity between the expression pattern of the target language and the input of the source language, and to generate the output of the target language. Aiming to provide a language conversion method that facilitates the gradual improvement of the performance of the language conversion system by facilitating the modification of the means for searching and identifying the information required by the pattern from the input of the source language. It was made.
【０００６】[0006]
【構成】本発明は、上記目的を達成するために、（１）
原言語から目的言語への変換を計算機を用いて行なうシ
ステムにおいて、目的言語の表現パターンのデータベー
スと、目的言語の表現パターンと原言語の入力との適合
度評価手段と、目的言語の出力を生成するために目的言
語のパターンが要求する情報を原言語の入力から検索し
て同定する検索・同定手段と、前記適合度評価手段によ
る適合度に応じて原言語の入力に適合する目的言語のパ
ターンを選択する選択手段と、前記検索・同定手段によ
る必要な情報の原言語の入力の検索・同定により目的言
語の出力を生成する出力手段とを有すること、更には、
（２）前記目的言語の出力を生成するために必要な情報
を決定することができなかった場合には、その情報を未
知としたままの不完全な目的言語の出力を生成するこ
と、更には、（３）前記原言語の入力として原言語文の
解析構造をとり、表層語句を検索キーとして、あるいは
文法的機能、意味的機能など通常検索キーとして使われ
るものと表層語句の組合せを検索キーとして検索・同定
を行ない得ること、或いは、（４）原言語から目的言語
への変換を計算機を用いて行なうシステムにおいて、目
的言語の表現パターンのデータベースと、目的言語の表
現パターンと原言語の入力との適合度評価手段と、目的
言語の出力を生成するために目的言語パターンが要求す
る情報を原言語の入力から検索して同定する検索・同定
手段と、目的言語の出力を生成するために必要な情報を
ユーザとの質問・応答によって獲得する問い合せ手段
と、前記適合度評価手段による適合度に応じて原言語の
入力に適合する目的言語のパターンを選択する選択手段
と、前記検索・同定手段による必要な情報の原言語の入
力の検索・同定と、前記問い合せ手段によるユーザとの
質問・応答との組合せで目的言語の出力を生成する出力
手段とを有すること、更には、（５）前記目的言語の出
力の生成に必要な情報を原言語の入力からの検索・同定
によって得られなかった場合、直ちにユーザに対して質
問を発して情報の補填をはかること、更には、（６）前
記目的言語出力の生成に必要な情報全てを原言語の入力
からの検索・同定によって得ることをまず試み、得られ
なかった情報がある場合に、ユーザに対して質問を発し
て情報の補填をはかること、或いは、（７）原言語から
目的言語への変換を計算機を用いて行なうために、目的
言語の表現パターンのデータベースと、目的言語の表現
パターンと原言語の入力との適合度評価手段と、目的言
語の出力を生成するために目的言語のパターンが要求す
る情報を原言語の入力から検索して同定する検索・同定
手段とを有し、原言語の入力に適合する目的言語のパタ
ーンの選択と、必要な情報の原言語の入力の検索・同定
またはユーザへの問い合わせにより目的言語の出力を生
成する言語変換システムにおいて、目的言語のパターン
中に必須要素だけでなく省略可能要素も含むことを許す
ことにより、省略可能要素が異なるだけの複数のパター
ンを一つのパターンとして扱うこと、更には、（８）前
記（７）において、前記目的言語のパターンの各構成要
素にその省略可能性の程度を示す情報を付加し、該情報
に応じて、前記構成要素を原言語入力から獲得できなか
った場合のシステムの振舞いを決定する振舞い決定手段
を有すること、更には、（９）前記（８）において、前
記目的言語のパターンの各構成要素の省略可能性の程度
に応じて、前記構成要素を原言語の入力からもユーザへ
の問い合わせによっても獲得できなかった場合のシステ
ムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有すること、更
には、（１０）前記（８）又は（９）において、前記目
的言語のパターンの各構成要素の省略可能性の程度に応
じて、前記構成要素を獲得できなかった場合のシステム
の振舞いを決定する振舞い決定手段を複数有し、ユーザ
の指定などに応じてその中から一つの振舞い決定手段を
選択的に使用すること、更には、（１１）前記（８）に
おいて、前記目的言語のパターンの構成要素を原言語入
力から獲得できなかった場合に、前記構成要素の省略可
能性の程度に応じて、ある場合はユーザに問い合わせ、
ある場合はその構成要素を未知としたまま処理を続ける
ようにシステムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有
すること、更には、（１２）前記（８）又は（９）にお
いて、前記目的言語のパターンの構成要素を最終的に獲
得できなかった場合に、前記構成要素の省略可能性の程
度に応じて、ある場合はその構成要素が欠落しているこ
とを明示するような主力を生成し、ある場合は前記構成
要素を無視した出力を生成するようにシステムの振舞い
を決定する振舞い決定手段を有すること、或いは、（１
３）原言語から目的言語への変換を計算機を用いて行な
うために、目的言語の表現パターンのデータベースを有
し、目的言語の表現パターンと原言語の入力の適合度を
評価するための情報と、目的言語の出力を生成するため
に目的語言語のパターンが要求する情報を原言語の入力
から検索・同定するための情報とが記述されたデータベ
ースを有し、該データベースを有し、該データベースに
記述された情報を解釈・適用する手段を有し、該解釈・
適用により原言語入力に適合する目的言語のパターンの
選択と、必要な情報の原言語の入力の検索・同定を行な
うことにより目的言語の出力を生成すること、更には、
（１４）前記（１３）において、前記目的言語の表現パ
ターンが要求する情報を原言語の入力から検索・同定す
るための情報の代わりに、あるいはそれに加えて、ユー
ザに問い合わせるための情報を記述したデータベース
と、該情報を解釈・適用する手段とを有すること、更に
は、（１５）前記目的言語の表現パターンと原言語の入
力の適合度を評価するための情報と、目的言語の出力を
生成するために目的言語のパターンが要求する情報を原
言語の入力から検索・同定するための情報またはユーザ
に問い合わせるための情報とに加えて、目的言語のパタ
ーン中の各構成要素の省略可能性の程度を示す情報を記
述したデータベースを有し、該省略可能性に応じてシス
テムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有することを
特徴としたものである。以下、本発明の実施例に基づい
て説明する。In order to achieve the above object, the present invention provides (1)
In a system that uses a computer to convert a source language into a target language, a database of target language expression patterns, a means for evaluating the compatibility between the target language expression pattern and the source language input, and a target language output are generated. Search / identification means for searching and identifying the information required by the target language pattern from the input of the source language, and the pattern of the target language adapted to the input of the source language according to the goodness of fit by the goodness of fit evaluation means. And selecting means for selecting, and output means for generating an output of the target language by searching / identifying the input of the source language of the necessary information by the searching / identifying means, further comprising:
(2) If the information necessary to generate the output of the target language cannot be determined, generate an incomplete output of the target language while keeping the information unknown. (3) The analysis structure of a source language sentence is taken as an input of the source language, and a search key is a combination of a surface phrase used as a search key or a normal search key such as a grammatical function or a semantic function and a surface phrase. , Or (4) in a system that uses a computer to convert a source language into a target language, a database of target language expression patterns and input of target language expression patterns and source language And a matching / evaluation means, a search / identification means for searching and identifying the information required by the target language pattern to generate the output of the target language from the input of the source language, Inquiring means for acquiring information necessary for generating force by a question / response with the user, and selecting means for selecting a target language pattern suitable for input of the source language according to the goodness of fit by the goodness of fit evaluation means. And an output means for generating an output of a target language by a combination of a search / identification of an input of a source language of necessary information by the search / identification means and a question / answer with the user by the inquiry means. Further, (5) if the information necessary for generating the output of the target language cannot be obtained by the search / identification from the input of the source language, immediately ask a question to the user to compensate the information, Further, (6) first try to obtain all the information necessary for generating the output of the target language by searching and identifying from the input of the source language, and if there is information that cannot be obtained, prompt the user for it. To ask a question and fill in the information, or (7) to convert the source language into the target language using a computer, a database of the target language expression pattern and the target language expression pattern and the source language. It has a matching degree evaluation means with a language input and a search / identification means for searching and identifying the information required by the pattern of the target language from the input of the source language to generate the output of the target language. Mandatory in the target language pattern in the language conversion system that generates the output of the target language by selecting the target language pattern that matches the input of the target and searching / identifying the input of the source language of the necessary information or inquiring to the user By allowing not only elements but also optional elements to be included, a plurality of patterns in which the optional elements are different are treated as one pattern, and further, (8) above ( In 7), the behavior of the system when information indicating the degree of eliminability is added to each constituent element of the pattern of the target language and the constituent element cannot be acquired from the source language input according to the information. (9) In (8), the constituent elements are input from the source language according to the degree of omission of each constituent element of the pattern of the target language. And (8) or (9) in each of the patterns of the target language in (8) or (9). Depending on the degree of eliminability of the element, there are a plurality of behavior determining means for determining the behavior of the system when the above-mentioned constituent element cannot be acquired. Selectively using one behavior determining means from among the above, further, (11) in the above (8), when the constituent element of the pattern of the target language cannot be acquired from the source language input, the constituent element Depending on the degree of ellipsis, contact the user, if any,
In some cases, it has a behavior determining means for determining the behavior of the system so as to continue the processing while keeping its constituent elements unknown, and further, (12) in (8) or (9), the pattern of the target language. In the event that the component of (1) cannot be finally obtained, depending on the degree of omission of the component, in some cases, a main force is generated to clearly indicate that the component is missing. In some cases, it has a behavior deciding means for deciding the behavior of the system so as to generate an output that ignores the constituent elements, or (1
3) In order to perform conversion from the source language to the target language using a computer, a database of expression patterns of the target language is provided, and information for evaluating the compatibility between the target language expression pattern and the input of the source language. And a database in which information for searching / identifying the information required by the pattern of the target language to generate the output of the target language from the input of the source language is described, the database having the database, and the database Have a means for interpreting / applying the information described in
Generate a target language output by selecting a target language pattern that matches the source language input by application, and searching / identifying the source language input of necessary information.
(14) In (13) above, instead of or in addition to the information for searching and identifying the information required by the expression pattern of the target language from the input of the source language, the information for inquiring to the user is described. A database and means for interpreting / applying the information; and (15) generating information for evaluating the matching degree between the expression pattern of the target language and the input of the source language, and the output of the target language. In addition to the information for searching / identifying the information required by the target language pattern from the input of the source language or the information for inquiring the user, the possibility of omission of each component in the target language pattern It is characterized by having a database in which information indicating the degree is described and having a behavior determining means for determining the behavior of the system in accordance with the possibility of omission. . Hereinafter, description will be given based on examples of the present invention.
【０００７】図１は、本発明による言語変換方式の一実
施例を示す図で、図中、１は制御機構、２は原言語解析
機構、３は適合度評価機構、４は検索・同定機構、５は
目的言語文生成機構、６は目的言語パターンデータベー
スである。目的言語パターンデータベース６には目的言
語の表現パターンを蓄えており、適合度評価機構３によ
ってその目的言語パターンデータベース６中の目的言語
パターンと原言語入力との適合度を評価し、その評価に
よって最も適合度の高いいくつかの目的言語パターンを
選択する。つぎに、選択された目的言語パターンが目的
言語出力生成のために必要とする情報を検索・同定機構
４によって原言語入力から検索・同定する。原言語解析
機構２を内部に有して原言語文文字列を原言語入力とす
ることも、原言語解析処理を外部で行なってその解析結
果を原言語入力とすることも考えられる。同様に、目的
言語文生成機構５を内部に有して目的言語文文字列を目
的言語出力とすることも、目的言語構造を目的言語出力
として外部で目的言語文生成処理を行なうことも考えら
れる。FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of a language conversion system according to the present invention. In the figure, 1 is a control mechanism, 2 is a source language analysis mechanism, 3 is a conformity evaluation mechanism, and 4 is a search / identification mechanism. 5 is a target language sentence generation mechanism, and 6 is a target language pattern database. The expression pattern of the target language is stored in the target language pattern database 6, and the matching degree evaluation mechanism 3 evaluates the matching degree between the target language pattern in the target language pattern database 6 and the input of the original language. Select a few target language patterns that have a good match. Next, the information required by the selected target language pattern for generating the target language output is searched and identified from the source language input by the search / identification mechanism 4. It is conceivable that the source language analysis mechanism 2 is provided inside and the source language sentence character string is used as the source language input, or that the source language analysis processing is performed externally and the analysis result is used as the source language input. Similarly, the target language sentence generation mechanism 5 may be provided internally to output the target language sentence character string as the target language output, or the target language sentence generation processing may be performed externally using the target language structure as the target language output. ..
【０００８】図２は、本発明による言語変換方式を説明
するためのフローチャートである。以下、各ステップに
従って順に説明する。step１: まず、原言語の解析結果の構造を入力する。step２: 中心語句を決定する。step３: 適合する目的言語パターンを検索する。step４: 検索された目的言語パターンを用い、生成に
必要な情報を原言語入力から検索・同定・変換する。step５: 生成に必要な情報で未獲得のものについて
は、目的言語パターン中の一般代用記号で代用する。step６: 目的言語構造を出力する。FIG. 2 is a flow chart for explaining the language conversion method according to the present invention. Hereinafter, each step will be described in order. step1: First, input the structure of the analysis result of the source language. step2: Determine the central phrase. step3: Search for a matching target language pattern. step4: Using the retrieved target language pattern, the information necessary for generation is retrieved, identified, and converted from the source language input. step5: For the information necessary for generation that has not been acquired, substitute the general substitute symbol in the target language pattern. step6: Output the target language structure.
【０００９】ここでは、原言語解析機構と目的言語文生
成機構を外部に持つ場合を示している。原文の解析結果
構造を入力として原文における意味的に中心となる単語
又は句を決定する。この中心語句に基づき、目的言語パ
ターンデータベースから適合する目的言語パターンを検
索する。それから、検索して得たパターンを用い、原文
の構造から目的言語パターンが必要とする情報を検索・
同定し、目的言語の構造に変換する。必要な情報を獲得
できなかった場合には、能動態を受動態に変えるなどの
処理によって、情報欠落に後処理で対応することも可能
であるが、そのような変形は目的言語文としての構文の
自然さを損ないがちである。情報が欠落している場合は
その情報を未知としたままで不完全ではあるが自然な構
文の出力を行なった方が、ユーザが目的言語を母国語と
する場合はユーザにとって理解し易く、ユーザが目的言
語を得意としない場合はユーザに情報欠落を意識させて
目的言語が必要とする情報についての学習を促すことが
できる。本方式では、欠落情報を目的言語パターン中の
一般代用記号で代用する（請求項２の例）。Here, the case where the source language analysis mechanism and the target language sentence generation mechanism are provided outside is shown. The structure or structure of the original sentence is used as an input to determine the word or phrase that is semantically central in the original sentence. Based on this central phrase, a matching target language pattern is searched from the target language pattern database. Then, using the patterns obtained by searching, the information required by the target language pattern is searched for from the structure of the original sentence.
Identify and translate into target language structure. If necessary information cannot be acquired, post-processing can be used to deal with information loss by processing such as changing the active voice to the passive voice.However, such transformation can be performed naturally in the syntax of the target language sentence. Tends to spoil the situation. If the information is missing, it is easier for the user to understand when the user speaks the target language as the mother tongue because it is incomplete, but it is better to output the incomplete but natural syntax. If is not good at the target language, the user can be made aware of the lack of information and encourage learning of the information required by the target language. In this method, the missing information is substituted with a general substitute symbol in the target language pattern (example of claim 2).
【００１０】図３（ａ）〜（ｅ）は変換の例を示す図
で、図（ａ）は入力文と従来方式の例、図（ｂ）は本方
式の目標パターン（ユーザの目でわかるパターン）の
例、図（ｃ）は本方式の途中出力の例、図（ｄ）は原言
語文の解析構造の例、図（ｅ）は目的言語パターンデー
タベースの例を各々示す図である。この例では原言語を
日本語、目的言語を英語としている。以下、この例を基
にして、本方式の動作を説明する。原言語文「変電所を
対象にしてテストを行なった。」を構文解析すると図
（ｄ）のような構造を得る。この構造で示しているよう
に、構文的には、「行なう」という単語が原文の中心で
あるが、意味的には「テストを行なう」という句が中心
と思われる。本方式ではこのような意味的な中心を中心
語句と呼ぶ。入力している構造から中心語句を決定す
る。FIGS. 3A to 3E are diagrams showing examples of conversion. FIG. 3A shows an input sentence and an example of a conventional method, and FIG. 3B shows a target pattern of this method (visible to the user's eyes). Pattern), FIG. 6 (c) is an example of intermediate output of this method, FIG. 7 (d) is an example of an analysis structure of a source language sentence, and FIG. 8 (e) is an example of a target language pattern database. In this example, the source language is Japanese and the target language is English. The operation of this system will be described below based on this example. When the source language sentence “Tested at a substation.” Is parsed, a structure as shown in FIG. As shown in this structure, syntactically, the word "do" is the center of the original sentence, but semantically the phrase "do the test" seems to be the center. In this method, such a semantic center is called a central phrase. Determine the central phrase from the structure you are entering.
【００１１】それから、決定している中心語句と適合度
が最も高い目的言語パターンを、図（ｅ）に示す目的言
語パターンデータベースから検索する。この例の場合、
図（ｂ）で示している目標パターン［(Someone) conduc
ts a test of (something){for (some purpose)}.］で
ある。小括弧()で記述されている語句、例えば(Someon
e)とか(something)を、本方式では一般代用記号と呼ん
でいる。一般代用記号はこのパターンを基に目的言語出
力を生成する時に必要な情報である。中括弧{}で記述さ
れている語句を省略しても、構文的に正しい目的文を作
成できるが、省略しない方がより自然な完成した目的言
語文を作成できる。Then, the target language pattern having the highest matching degree with the determined central phrase is searched from the target language pattern database shown in FIG. In this example,
The target pattern [(Someone) conduc
ts a test of (something) {for (some purpose)}.]. Words that are written in brackets (), for example (Someon
In this system, e) or something is called a general substitute symbol. The general substitute symbol is information necessary when generating the target language output based on this pattern. You can create a syntactically correct target sentence even if you omit the words written in braces {}, but you can create a more complete target language sentence if you do not omit it.
【００１２】必要な各情報を原言語入力である原言語文
の解析構造から検索・同定するための検索キーが、図
（ｅ）に示すように目的言語パターンデータベースに記
述されており、必要な情報はそのキーを用いて検索す
る。「テストを行なう」に対応する目的言語パターンは
conducts a test である。また、必要な情報の１つが
直接目的語で検索キー［表層語句(対象)-上位構造-機能
名(をobj)］を用いて［sem変電所］を発見し、目的言語
の構造に変換する。一方、主語（Subj）も必要な情報で
あるが、対応する情報が原言語の構造中に存在しないの
で、Someoneに対応する訳文はおかずに一般代用記号を
そのまま採用する。出力結果は図３（ｃ）で示している
ように、パターン［(Someone) conducted a test of a
transformerstation {for (some purpose)}.］に対応す
る目的言語文となる。A search key for searching and identifying each necessary information from the analysis structure of the source language sentence which is the source language input is described in the target language pattern database as shown in FIG. Information is retrieved using that key. The target language pattern corresponding to "do a test" is
conducts a test. In addition, one of the necessary information is the direct object, and the [sem substation] is found using the search key [surface phrase (target) -superstructure-function name (obj)] and converted to the structure of the target language. .. On the other hand, the subject (Subj) is also necessary information, but since the corresponding information does not exist in the structure of the source language, the translated sentence corresponding to Someone is used as a general substitute symbol as it is. The output result shows the pattern [(Someone) conducted a test of a as shown in FIG.
transformerstation {for (some purpose)}.] is the target language sentence.
【００１３】言語構造を検索する場合は、部分構造ラベ
ルになっている「sem」,「をobj」などの（文法的又は
意味的）機能名を用いて、直接の部分構造を順次手繰っ
ていくことが一般的であり、本発明による言語変換方式
でもその検索方法をとることも可能であるが、「対象」
のような表層語句も検索キーに指定できた方がデータ記
述がはるかに容易になるので、それを許している。この
場合、上で示した例のように複数の検索キーに順序がつ
いていれば、最初の検索キーで検索して得た部分構造を
新たな検索範囲として、残りの検索キーで検索すること
を順次繰り返す（請求項３）。When searching for a language structure, a direct substructure is sequentially sought by using (semmatically or semantically) function names such as "sem" and "wa obj" which are substructure labels. In general, the language conversion method according to the present invention can also be used as the search method.
Since it is much easier to describe data if a surface phrase such as is specified in the search key, it is allowed. In this case, if multiple search keys are ordered as in the example above, it is possible to use the partial structure obtained by searching with the first search key as a new search range and search with the remaining search keys. Repeatedly (claim 3).
【００１４】図４は、本発明による他の言語変換方式の
一実施例を説明するための構成図で、図中、７は問い合
わせ機構で、その他、図１と同じ作用をする部分は同一
の符号を付してある。目的言語パターンデータベース６
には目的言語の表現パターンを蓄えており、適合度評価
機構３によってその目的言語パターンデータベース６の
中の目的言語パターンと原言語入力との適合度を評価
し、その評価によって最も適合度の高いいくつかの目的
言語パターンを選択する。つぎに、選択された目的言語
パターンが目的言語の出力生成のために必要とする情報
を検索・同定機構４によって原言語入力から検索・同定
するか、問い合わせ機構７によってユーザに問い合わせ
る。原言語解析機構２を内部に有して原言語文文字列を
原言語入力とすることも、原言語解析処理を外部で行な
ってその解析結果を原言語入力とすることも考えられ
る。同様に、目的言語文生成機構５を内部に有して目的
言語文文字列を目的言語出力とすることも、目的言語構
造を目的言語出力として外部で目的言語文生成処理を行
なうことも考えられる。FIG. 4 is a block diagram for explaining an embodiment of another language conversion system according to the present invention. In the figure, reference numeral 7 is an inquiry mechanism, and other parts having the same operation as FIG. 1 are the same. It is attached with a code. Target language pattern database 6
Stores the expression patterns of the target language, and the conformity evaluation mechanism 3 evaluates the conformity between the target language pattern in the target language pattern database 6 and the input of the original language, and the evaluation shows the highest conformity. Select some target language patterns. Next, the retrieval / identification mechanism 4 retrieves / identifies the information required by the selected target language pattern for generating the output of the target language from the source language input, or the inquiry mechanism 7 inquires of the user. It is conceivable that the source language analysis mechanism 2 is provided inside and the source language sentence character string is used as the source language input, or that the source language analysis processing is performed externally and the analysis result is used as the source language input. Similarly, the target language sentence generation mechanism 5 may be provided internally to output the target language sentence character string as the target language output, or the target language sentence generation processing may be performed externally using the target language structure as the target language output. ..
【００１５】図５は、本発明による言語変換方式を説明
するための他のフローチャートである。以下、各ステッ
プに従って順に説明する。step１: まず、原言語の解析結果の構造を入力する。step２: 中心語句を決定する。step３: 適合する目的言語パターンを検索する。step４: 検索された目的言語パターンを用い、生成に
必要な情報を原言語入力から検索・同定・変換する。step５: ユーザとの対話によって不足情報を獲得す
る。step６: 生成に必要な情報で未獲得のものについて
は、目的言語パターン中の一般代用記号で代用する。step７: 目的言語構造を出力する。FIG. 5 is another flowchart for explaining the language conversion method according to the present invention. Hereinafter, each step will be described in order. step1: First, input the structure of the analysis result of the source language. step2: Determine the central phrase. step3: Search for a matching target language pattern. step4: Using the retrieved target language pattern, the information necessary for generation is retrieved, identified, and converted from the source language input. step5: Acquire the missing information by interacting with the user. step6: For the information necessary for generation that has not been acquired, substitute the general substitute symbol in the target language pattern. step7: Output the target language structure.
【００１６】ここでは、原言語解析機構と目的言語文生
成機構を外部に持つ場合を示している。原文の解析結果
構造を入力として原文における意味的に中心となる単語
又は句を決定する。この中心語句に基づき、目的言語パ
ターンデータベースから適合する目的言語パターンを検
索する。それから、検索して得た目的言語パターンを用
い、原文の構造から目的言語パターンが必要する情報を
検索・同定、もしくは使用者への問い合わせによって獲
得し、目的言語の構造に変換する。それでも必要な情報
を獲得できなかった場合には目的言語パターン中の一般
代用記号で代用する。Here, the case where the source language analysis mechanism and the target language sentence generation mechanism are provided outside is shown. The structure or structure of the original sentence is used as an input to determine the word or phrase that is semantically central in the original sentence. Based on this central phrase, a matching target language pattern is searched from the target language pattern database. Then, using the target language pattern obtained by searching, the information required by the target language pattern is acquired from the structure of the original sentence by searching / identifying or inquiring to the user, and converted into the structure of the target language. If the necessary information cannot be obtained, the general substitute symbol in the target language pattern is used instead.
【００１７】原言語入力からの検索・同定と、ユーザへ
の問い合わせの組み合わせ方はいろいろ考えられるが、
ユーザへの問い合わせを優先的に行なえば、獲得する情
報の確実度は増すが、ユーザに煩雑な作業を強いること
になるので、原言語入力からの検索・同定を優先して無
用の問い合わせを減らすべきである。原言語入力からの
検索・同定によって必要な情報が得られなかった場合に
その都度利用者に問い合わせても（請求項５）、問い合
わせする内容を記憶しておいて次の検索・同定作業を行
なって最後にまとめて問い合わせを行なっても（請求項
６）、先に問い合わせを行なうよりは無用の問い合わせ
が少なくて済む。請求項５の方式では、問い合わせする
内容を記憶しておいて次の検索・同定作業を行なう必要
がないので効率的であり、処理も簡単である。一方、請
求項６の方式では、問い合わせ時点で、原言語入力から
の検索・同定で得られた全ての情報（とそれ以前の問い
合わせで得られた全ての情報）を利用することができる
ので、無用の問い合わせを更に減らしたり、ユーザが答
え易い質問文で問い合わせることができる。There are various possible ways of combining retrieval / identification from source language input and inquiries to the user.
The priority of inquiring to the user increases the certainty of the information to be acquired, but since it complicates the user's work, priority is given to the search / identification from the source language input to reduce unnecessary queries. Should be. Even if the user is inquired each time when the necessary information cannot be obtained by the search / identification from the source language input (Claim 5), the content of the inquiry is stored and the next search / identification work is performed. Therefore, even if all the inquiries are collectively made (claim 6), the number of unnecessary inquiries is smaller than that of the inquiries made first. The method of claim 5 is efficient and simple in processing because it is not necessary to store the content of the inquiry and perform the next search / identification work. On the other hand, in the method of claim 6, at the time of inquiry, all the information obtained by the search / identification from the source language input (and all the information obtained by the inquiry before that) can be used. It is possible to further reduce unnecessary inquiries and make inquiries with question sentences that are easy for the user to answer.
【００１８】図６（ａ）〜（ｅ）は変換の例を示す図
で、図（ａ）は入力文と従来方式の例、図（ｂ）は本方
式の目標パターン（ユーザの目でわかるパターン）の
例、図（ｃ）は本方式の途中出力の例、図（ｄ）は原言
語文の解析構造の例、図（ｅ）は目的言語パターンデー
タベースの例を各々示す図である。この例では原言語を
日本語、目的言語を英語としている。以下、この例を基
にして、本方式の動作を説明する。原言語文「変電所を
対象にしてテストを行なった。」を構文解析すると図
（ｄ）のような構造を得る。この構造で示しているよう
に、構文的には、「行なう」という単語が原文の中心で
あるが、意味的には「テストを行なう」という句が中心
と思われる。本方式ではこのような意味的な中心を中心
語句と呼ぶ。入力している構造から中心語句を決定す
る。FIGS. 6 (a) to 6 (e) are diagrams showing examples of conversion. FIG. 6 (a) shows an input sentence and an example of a conventional method, and FIG. 6 (b) shows a target pattern of this method (visible to the user's eyes). Pattern), FIG. 6 (c) is an example of intermediate output of this method, FIG. 7 (d) is an example of an analysis structure of a source language sentence, and FIG. 8 (e) is an example of a target language pattern database. In this example, the source language is Japanese and the target language is English. The operation of this system will be described below based on this example. When the source language sentence “Tested at a substation.” Is parsed, a structure as shown in FIG. As shown in this structure, syntactically, the word "do" is the center of the original sentence, but semantically the phrase "do the test" seems to be the center. In this method, such a semantic center is called a central phrase. Determine the central phrase from the structure you are entering.
【００１９】それから、決定している中心語句と適合度
が最も高い目的言語パターンを、図（ｅ）に示す目的言
語パターンデータベースから検索する。この例の場合、
図（ｂ）で示している目標パターン［(Someone) conduc
ts a test of (something){for (some purpose)}.］で
ある。小括弧()で記述されている語句、例えば(Someon
e)とか(something)を、本方式では一般代用記号と呼ん
でいる。一般代用記号はこのパターンを基に目的言語出
力を生成する時に必要な情報である。中括弧{}で記述さ
れている語句を省略しても、構文的に正しい目的文を作
成できるが、省略しない方がより自然な完成した目的言
語文を作成できる。Then, the target language pattern having the highest matching degree with the determined central phrase is searched from the target language pattern database shown in FIG. In this example,
The target pattern [(Someone) conduc
ts a test of (something) {for (some purpose)}.]. Words that are written in brackets (), for example (Someon
In this system, e) or something is called a general substitute symbol. The general substitute symbol is information necessary when generating the target language output based on this pattern. You can create a syntactically correct target sentence even if you omit the words written in braces {}, but you can create a more complete target language sentence if you do not omit it.
【００２０】必要な各情報を原言語入力である原言語文
の解析構造から検索・同定するための検索キーが、図
（ｅ）のように目的言語パターンデータベースに記述さ
れており、必要な情報はそのキーを用いて検索する。
「テストを行なう」に対応する目的言語パターンは con
ducts a test である。また、必要な情報の１つが直接
目的語で検索キーA search key for searching and identifying each required information from the analysis structure of the source language sentence which is the source language input is described in the target language pattern database as shown in FIG. Searches using that key.
The target language pattern corresponding to "do the test" is con
ducts a test. Also, one of the necessary information is the search key directly in the object
【表層語句(対象)-上位構造-機能名(をobj)】を用いて
［sem変電所］を発見し、目的言語の構造に変換する。
一方、主語（Subj）も必要な情報であるが、対応する情
報が原言語の構造中に存在しないので、ユーザに問い合
わせを行なうことによって、それが“the government a
gency”であることを得る。[Sem substation] is found by using [Surface phrase (target) -upper structure-function name (of obj)] and converted to the structure of the target language.
On the other hand, the subject (Subj) is also required information, but since the corresponding information does not exist in the structure of the source language, by asking the user, the
gency ”.
【００２１】このときの質問文は、請求項２の方式では
例えば、「訳文候補“(Someone) conducts a test of
(something){for (some purpose)}.”の主語の部分の
（Someone）が分かりません。『テストを行なう』のは
誰ですか？」となり、請求項３の方式では例えば、「訳
文候補“(Someone) conducted a test of (a) transfor
merstation {for (some purpose)}.”の主語の部分の
（Someone）が分かりません。『変電所のテストを行な
う』のは誰ですか？」となる。次に“transformer stati
on”の冠詞について問い合わせて最終出力結果を得る。
問い合わせしても得られなかった、あるいは問い合わせ
しなかった不足情報については、一般代用記号をそのま
ま採用する。出力結果は図６（ｃ）で示しているよう
に、パターン［The government agency conducted a te
st ofthe transformer station {for (some purpos
e)}.］に対応する目的言語文となる。The question sentence at this time is, for example, in the method of claim 2, "(Someone) conducts a test of
(Someone) of the subject part of (something) {for (some purpose)}. ”is not understood." Who is the tester? ", and in the method of claim 3, for example," translation candidate " “(Someone) conducted a test of (a) transfor
I don't know (Someone) in the subject part of "merstation {for (some purpose)}.", "Who will test the substation?" Then “transformer stati
Query the article "on" to get the final output.
The general substitute symbols are used as they are for missing information that could not be obtained or did not make inquiries. The output result shows the pattern [The government agency conducted a te as shown in FIG. 6 (c).
st of the transformer station {for (some purpos
e)}.] is the target language sentence.
【００２２】以上の説明においては、原言語から目的言
語への変換を計算機を用いて行なうのに、目的言語の表
現パターンのデータベースと、目的言語の表現パターン
と原言語の入力との適合度評価手段と、目的言語の出力
を生成するために目的言語のパターンが要求する情報を
原言語の入力から検索・同定する手段とを有し、原言語
の入力に適合する目的言語のパターンの選択と、必要な
情報の原言語の入力の検索・同定またはユーザへの問い
合わせにより目的言語の出力を生成する言語変換システ
ムに関するものであった。In the above description, the conversion of the source language into the target language is performed by using a computer, but the database of the target language expression patterns and the matching evaluation of the target language expression patterns and the source language input are evaluated. Means and means for searching and identifying information required by the target language pattern from the input of the source language to generate the output of the target language, and selecting a target language pattern that matches the input of the source language. , A language conversion system that generates an output of a target language by searching / identifying an input of a source language of necessary information or inquiring of a user.
【００２３】ある情報を言語で表現しようとする場合、
その言語で表現するためには不可欠な付加情報、不可欠
ではないが欠落していると不自然になったり理解困難に
なったりする重要な付加情報、特に言語側からは要求さ
れないがそれが付加することによって意味を詳細化する
ことができる付加情報、付加することはできるが付加し
てもしなくてもあまり大差を生じないような重要度の低
い付加情報、付加できないことはないがそれを付加する
と返って不自然になったり理解困難になったりするよう
な余分な付加情報などの付加情報が存在する。例えば
「変電所を対象としてテストを行なった。」を英語で表
現しようとする場合、「『誰が』テストを行なった」の
かは不可欠であり、「『何のために』テストを行なっ
た」のかは理解容易性の上で重要である。一方、「行な
った」か「行ないました」かの日本語における丁寧さの
区別などは余分な付加情報といえる。前述した目的言語
主導による変換システムでは、目的言語パターンが要求
する情報を原言語入力やユーザから獲得していって目的
言語出力を生成することにより、重要度の低い不可情報
や余分な不可情報を除去して、目的言語として自然な出
力を得られる。しかし、目的言語の表現としては不可欠
でない付加情報のうちの何かが付加して何が付加しない
のかの組合せは多数あり、そのそれぞれを別パターンと
したのでは容量効率からも処理効率からも不経済である
上、それら付加情報の重要度に応じた柔軟な対応が困難
である。When expressing some information in a language,
Additional information that is indispensable for expressing in that language, important additional information that is not essential but becomes unnatural or difficult to understand if it is missing, especially if not requested by the language side Additional information whose meaning can be refined by means of this, additional information of low importance that can be added but does not make a big difference with or without addition, and if it is not possible to add it There is additional information such as extra additional information that may be unnatural and difficult to understand. For example, when trying to express "tested at a substation." In English, it is indispensable to say "who did the test" and "why did the test". Is important for ease of understanding. On the other hand, the distinction of politeness in Japanese such as "done" or "done" can be said to be extra additional information. In the conversion system driven by the target language described above, the information required by the target language pattern is acquired from the source language input or the user and the target language output is generated, so that the unimportant information or the unnecessary information that is less important is extracted. It can be removed to get a natural output as the target language. However, there are many combinations of what is added and what is not added in the additional information that is not essential for the expression of the target language. In addition to being economical, it is difficult to flexibly respond to the importance of the additional information.
【００２４】このような点を解決したものが以下の実施
例である。基本的な構成、処理の流れは前述のものと同
じなので、ここではこのシステムによる変換の例を挙げ
る。日本語を原言語、英語を目的言語とし、「変電所を
対象としてテストを行なった。」という原言語入力を変
換する場合を考える。この場合の英語パターンは基本的
には、“〈SOMEONE〉conducts a test of〈SOMETHIN
G〉”であるが、このパターンには“〈FOR SOME PURPOS
E〉”,“〈SOMEHOW〉”,“〈SOMETIME〉”などが付加可
能である。これらの各々を付加したパターンをそれぞれ
別パターンとして扱うとパターンの数が爆発的に多くな
るので、本システムでは省略可能な構成要素を含む一つ
のパターンとして扱う（請求項７）。The following embodiments solve these problems. The basic configuration and processing flow are the same as those described above, so an example of conversion by this system will be given here. Consider the case where Japanese is the source language and English is the target language, and the source language input "Tested at a substation." Is converted. The English pattern in this case is basically “〈SOMEONE> conducts a test of 〈SOMETHIN
G> ”, but this pattern has“ <FOR SOME PURPOS
E> ”,“ <SOMEHOW> ”,“ <SOMETIME> ”, etc. can be added. Since the number of patterns will explosively increase if each of these added patterns is treated as a different pattern, this system It is treated as one pattern including optional components (Claim 7).
【００２５】また、同じ省略可能構成要素でも“〈FOR
SOME PURPOSE〉”がないと不安定な感じを与えるのに対
し、“〈SOMETIME〉”などはなければないで安定する。
従って、主語の“〈SOMEONE〉”など不可欠な要素も含
めて、パターンの構成要素の省略可能性を少なくとも r
equired (“〈SOMEONE〉”など), preferred (“〈FOR
SOME PURPOSE〉”など), optional (“〈SOMETIME〉”
など）の３段階に設定することができる。パターン構成
要素を獲得できなかった場合のシステムの振舞いには、
ユーザに問い合わせる、その要素は未知としたまま
処理を続行する、その要素を無視する、などが考えら
れるが、その要素の省略可能性に応じて振舞いを選択す
ることができる。この例で原言語入力から獲得できる構
成要素は“〈SOMETHING〉”に相当する「変電所」だけ
であるが、獲得できなかった他の構成要素についての処
理をこの省略可能性に応じて決定する。例えば、図７の
ように required，preferred な要素についてはユーザ
に問い合わせ、optional な要素は未知としたまま処理
を続ける（請求項８、請求項１１）。ここで、required
なものについてのみ問い合わせ、preferred，optional
なものは未知としたまま処理を続けることも可能であ
り、そのどちらを選ぶかはユーザの指定による（請求項
１０）。Even if the same optional component is used, "<FOR
Without SOME PURPOSE>, it gives an unstable feeling, whereas without <SOMETIME>, it is stable.
Therefore, the possibility of omitting the constituent elements of the pattern, including essential elements such as the subject “〈SOMEONE〉”, is at least r.
equired (such as “〈SOMEONE〉”), preferred (“〈FOR
SOME PURPOSE〉 ”, etc.), optional (“ 〈SOMETIME〉 ”
Etc.) can be set in three stages. The behavior of the system when the pattern component cannot be acquired is
It is possible to inquire the user, continue the process while keeping the element unknown, ignore the element, etc., but the behavior can be selected according to the omissibility of the element. In this example, the only component that can be acquired from the source language input is the "substation" corresponding to "<SOMETHING>", but the processing for other components that could not be acquired is determined according to this omission possibility. .. For example, as shown in FIG. 7, the user is inquired about required and preferred elements, and the optional elements are left unknown and processing continues (claims 8 and 11). Where required
Inquiries about only those, preferred, optional
It is also possible to continue processing while leaving the unknown one unknown, and which one is selected depends on the user's designation (claim 10).
【００２６】いくつかの構成要素を最終的に獲得できな
かった場合も、その構成要素の省略可能性に応じて req
uired，preferred な要素については重要な構成要素が
欠落していることを明示するために“〈SOMEONE〉”な
どの一般代用記号を残したままの出力を生成し、option
al な要素は無視する（請求項８，請求項１１）。ここ
でも、required なもののみ情報欠落を明示し、preferr
ed な要素の欠落も無視することも可能である。Even when some constituents cannot be finally acquired, req may be omitted depending on the omissibility of the constituents.
For uired and preferred elements, the output is generated with general substitution symbols such as “<SOMEONE>” left in order to clearly show that important components are missing.
Al elements are ignored (Claims 8 and 11). Again, the missing information is clearly indicated only for the required items, and the preferred
It is possible to ignore missing ed elements.
【００２７】以上の実施例においては、目的言語の表現
パターンと原言語の入力との適合度評価手段と、目的言
語の出力を生成するために目的言語のパターンが要求す
る情報を原言語の入力から検索・同定する手段とを、改
変容易なデータベースとその解釈・適用手段とによって
実現したものである。また、目的言語の表現パターンに
各構成要素の省略可能性を示す情報を付加することも提
案されている。しかしながら、目的言語の表現パターン
と原言語の入力との適合度評価手段と、目的言語の出力
を生成するために目的言語のパターンが要求する情報を
原言語の入力から検索・同定する手段とが改変困難であ
れば、言語変換システムの性能を漸時向上させていくこ
とが困難である。構成要素の省略可能性を示す情報を目
的言語の表現パターン語とに持っていたのでは、ほぼ同
じ意味を表す別々の表現パターンで同じデータを別々に
持つことになり、容量効率的に不経済であり、データ改
変も困難である。In the above embodiment, the matching degree evaluation means of the expression pattern of the target language and the input of the source language, and the information required by the pattern of the target language to generate the output of the target language are input to the source language. The means for retrieving / identifying is realized by an easily modifiable database and its interpretation / application means. It has also been proposed to add information indicating the omissibility of each component to the expression pattern of the target language. However, there are means for evaluating the conformity between the expression pattern of the target language and the input of the source language, and means for searching and identifying the information required by the pattern of the target language to generate the output of the target language from the input of the source language. If the modification is difficult, it is difficult to gradually improve the performance of the language conversion system. If the expression pattern word of the target language has the information indicating the omissibility of the constituent elements, it means that the same data is held separately by different expression patterns that have almost the same meaning, which is uneconomical in terms of capacity efficiency. Therefore, it is difficult to modify the data.
【００２８】この点を解決したものが、以下に示す実施
例である。基本的な構成、処理の流れは前述のものと同
じなので、ここではこのシステムによる変換の例をあげ
る。日本語を原言語、英語を目的言語とする。本発明に
おける、目的言語の表現パターンと原言語の入力の適合
度を評価するための情報と、目的言語の出力を生成する
ために目的言語パターンが要求する情報を原言語の入力
から検索・同定するための情報とが記述されたデータの
例を表１に示す。The following embodiment solves this problem. The basic configuration and processing flow are the same as those described above, so here is an example of conversion by this system. The source language is Japanese and the target language is English. In the present invention, the information for evaluating the matching degree between the expression pattern of the target language and the input of the source language, and the information required by the target language pattern to generate the output of the target language are searched and identified from the input of the source language. Table 1 shows an example of the data in which the information for performing is described.
【００２９】[0029]
【表１】 [Table 1]
【００３０】以下、このデータを日英必要情報パターン
と呼ぶ。これは、 １．日本語入力の意味的な中心となる句により適合する
英語パターンを検索する手段 ２．英語生成に必要な情報を日本語入力から検索・同定
する手段 で使用される。それぞれの手段のための情報種類の構造
形式を説明する。 １．中心語句と適合する英語パターンを検索するために
は、＜English-Patterns＞というラベルを持つ部分構造
がある。この中にはそれぞれに英語文型パターン辞書に
あるパターンの cross-reference があり、＜English-P
atterns＞中の最も適用し得る分子を選択するための条
件もある。例えば、＜v-test-002＞という分子を使用す
ると、“conduct a test”という英語の動詞句を生成す
るが、日本語入力では、「テストする」という動詞が名
詞化され、「行なう」で動詞句になる場合には適切と考
えられる。これを記述しているのは＜v-test-002＞に対
する＜Restrictions＞である。つまり、（＠名詞化 表
層語句（行なう）-上位構造-機能名（をobj））という
条件あるいは BINARY_CONTRAST に関するテストという
条件がある。Hereinafter, this data will be referred to as a Japanese-English required information pattern. This is 1. A means for searching for an English pattern that matches the phrase that is the center of the meaning of Japanese input. It is used as a means to search and identify information necessary for English generation from Japanese input. The structural format of the information type for each means will be described. 1. To search for English patterns that match the central phrase, there is a substructure with the label <English-Patterns>. Each of these has a cross-reference of the pattern found in the English sentence pattern dictionary.
There are also conditions for selecting the most applicable molecule in atterns>. For example, if the numerator <v-test-002> is used, the English verb phrase “conduct a test” is generated, but in Japanese input, the verb “test” is converted into a noun and “do” is performed. It is considered appropriate when it becomes a verb phrase. This is described in <Restrictions> for <v-test-002>. In other words, there is a condition of (@ nounization surface phrase (execution) -superstructure-function name (of obj)) or a condition of BINARY_CONTRAST test.
【００３１】２．英語の必要情報を日本語解析結果から
検索・同定するためには、＜Required＞と＜Preferred
＞という分子が２つある。＜Required＞中の分子が文法
上では、必須と考えられる。例えば、＜Subj-AGT＞とい
う主語あるいは＜DirObj-PATIENT＞という目的語等。＜
Preferred＞中の分子が必須ではなくても、中心語句に
関する意味を十分伝えるためには、必要と考えられる。
例えば、テストを行なう場合のほとんどは、何のための
テストをすでに決定している。英語では、conduct a te
st と発言する時、for（some reason）とも発言するこ
とが多い。この現象を現すために、または日本語を使用
している使用者に教えるためとともに、本形式では、＜
Preferred＞という分子を採用している。日本語入力か
らこの情報を検索するため、＜Japanese＞という分子構
造がある。この構造では、目的の情報、即ち主語・目的
語等、に対応する日本語構造を記述する。例えば、「テ
ストする」に対する目的語が、主に、「対象」で、「Ｘ
Ｘを対象として、テストする。」のような文が多い。英
語文型パターン辞書の形式を表２に示す。2. <Required> and <Preferred> to search and identify necessary information in English from Japanese analysis results
There are two molecules>. The numerator in <Required> is considered to be essential in grammar. For example, the subject <Subj-AGT> or the object <DirObj-PATIENT>. <
Even if the molecule in Preferred> is not essential, it is considered necessary in order to fully convey the meaning of the central phrase.
For example, most of the time you do a test, you already have a test for what. In English, conduct a te
When I say st, I often say for (some reason). In order to show this phenomenon or to teach the user who is using Japanese, in this form, <
It adopts the molecule of Preferred>. Because this information is retrieved from Japanese input, there is a molecular structure called <Japanese>. In this structure, the Japanese structure corresponding to the target information, that is, the subject / object, etc., is described. For example, the object for "test" is mainly "target" and "X".
Test for X. There are many sentences such as ". Table 2 shows the format of the English sentence pattern dictionary.
【００３２】[0032]
【表２】 [Table 2]
【００３３】英語必要情報パターンデータベースによっ
て、検索・同定された情報を用い、英語出力を生成する
ための辞書である。英語文の目標パターンを記述する＜
Pattern＞とその文で構成する＜Component＞という２つ
の分子がある。例えば、＜v-test-002＞の＜Pattern＞
が(conduct＜n-test-002＞)あるいは(conduct＜n-test-
003＞)で、さらに＜n-test-002＞の＜Pattern＞が(test
(＜p-of-001＞)(＜vinf-to determine-002＞)である。
＜n-test-002＞の＜Pattern＞の(＜p-of-001＞)という
のは、前置詞句(of＋名詞句）を意味する。前置詞の目
的名詞句を本形式の＜Component＞の分子で、（Ｘ1Ｘ
1）と記述し、対応する文法機能を＜DirObj-PATIENT＞
と記述するとしている。同様に＜n-test-002＞の＜Patt
ern＞の(＜vinf−-to determine−-002＞)というのは、
動詞句を意味する。This is a dictionary for generating an English output using the information searched and identified by the English required information pattern database. Describe the English target pattern
There are two molecules, Pattern> and <Component> composed of the sentence. For example, <Pattern> of <v-test-002>
Is (conduct <n-test-002>) or (conduct <n-test-
003)), and <Pattern> of <n-test-002> is (test
(<P-of-001>) (<vinf-to determine-002>).
(<P-of-001>) of <Pattern> of <n-test-002> means a prepositional phrase (of + noun phrase). The target noun phrase of the preposition is the numerator of <Component> in this format, and (X1X
1) and the corresponding grammatical function <DirObj-PATIENT>
I am going to describe. Similarly, <Patt of <n-test-002>
ern>'s(<vinf-todetermine--002>) is
Means a verb phrase.
【００３４】本形式を使用する変換の例を図８に示す。
図８（ａ）ではもとの日本語文と従来方式で得られた代
表的な英語訳文を示している。図８（ｂ）は本形式を使
用する文生成する英語の目標文のパターンの例である。
図８（ｃ）は本形式を使用する方式で生成する途中出力
の例である。図８（ｄ）は日本語文の解析構造の例であ
る。原言語文「変電所を対象にして、テストを行なっ
た。」を構文解析すると図８（ｄ）のような構造を得
る。この構造で示しているように、構文的には、「行な
う」という単語が原文の中心であるが、意味的には「テ
ストを行なう」という句が中心と思われる。本形式では
このような意味的な中心を中心語句と呼ぶ。入力してい
る構造から中心語句を決定し、構成してある部分に解析
し、検索キーとして本形式の日英必要情報辞書の＜Engl
ish-Patterns＞で問応する候補を検索する。この例文で
は「テストを行なう」を中心語句になっている句を更に解
析すると、動詞の「行なう」と名詞化された「テストする」
という２つの部分から構成している構造を得る。「テス
トする」をキーとして、図８のエントリーを検索する。
つぎに、エントリーの＜English-Patterns＞の＜Restri
ctions＞により検索すると、（＠名詞化 表層語句（行
なう）-上位構造-機能名（をobj))という条件により、
＜v-test-002＞を目的パターンにする。An example of conversion using this format is shown in FIG.
FIG. 8A shows an original Japanese sentence and a typical English translated sentence obtained by the conventional method. FIG. 8B is an example of an English target sentence pattern for generating a sentence using this format.
FIG. 8C is an example of the intermediate output generated by the method using this format. FIG. 8D is an example of the analysis structure of a Japanese sentence. When the source language sentence “Tested for substation” is parsed, a structure as shown in FIG. 8D is obtained. As shown in this structure, syntactically, the word "do" is the center of the original sentence, but semantically the phrase "do the test" seems to be the center. In this format, such a semantic center is called a central phrase. The central phrase is determined from the input structure, parsed into the structured parts, and <Engl of the Japanese-English necessary information dictionary in this format is used as the search key.
Search for the candidate to answer with ish-Patterns>. In this example sentence, further analysis of the phrase whose main phrase is "do the test" results in the verb "do" and the nounized "test".
We get a structure consisting of two parts. The entry in FIG. 8 is searched using "test" as a key.
Next, <Restri of the entry <English-Patterns>
Searching by ctions>, (@ nounization surface phrase (do) -superstructure-function name (of obj))
Set <v-test-002> as the target pattern.
【００３５】パターンの検索ができてから、英語出力の
生成が必要とする情報が日本文の原文にあるか否かを確
認する。構造の分子＜Required＞により、＜Subj-AGT＞
が必須である。その分子＜Japanese＞により、原文の
「が」格が＜Subj-AGT＞と対応する。原文の解析構造に
は、「が」格がないので、必要情報が省略されている。
分子＜Alternates＞中の最後の候補を代用する。この例
では、SOMEONEを一般代用記号にする。同様に、次の＜R
equired＞の分子＜DirObj-PATIENT＞を原文に検索す
る。この場合には、対応する日本語として、「ＯＯを対
象にする」が（＠対象にする＠を）で記述されているの
で、原文の「変電所」を検出し、英語の＜DirObj-PATIE
NT＞に変換する。次に、パターンの＜Preferred＞情報
を原文から検索する。本例に書いてある３つの分子はい
ずれも原文にはないので変換しない。ただし、ここでユ
ーザに問い合わせるのに必要な情報、例えば必要ならユ
ーザに問い合わせるようにという指示と質問文が（ask
“テストする目的は何ですか”）のように表１の日英必
要情報中にあれば、ユーザに問い合わせる。After the pattern can be searched, it is confirmed whether or not the information required to generate the English output is in the original Japanese sentence. <Subj-AGT> according to the structure molecule <Required>
Is mandatory. According to the numerator <Japanese>, the original “ga” case corresponds to <Subj-AGT>. The necessary information is omitted because there is no "ga" case in the parse structure of the original sentence.
Substitute the last candidate in the molecule <Alternates>. In this example, SOMEONE is the general surrogate symbol. Similarly, the next <R
Search for the molecule <DirObj-PATIENT> of equired> as the original text. In this case, as "corresponding Japanese" is described as "target OO" (@target @), the original "substation" is detected and English <DirObj-PATIE
Convert to NT>. Next, the <Preferred> information of the pattern is searched from the original text. None of the three molecules described in this example are converted in the original text. However, the information required to contact the user here, for example, the instruction and question text to ask the user if necessary (ask
If it is in the English-Japanese required information in Table 1, such as "What is the purpose of testing?", Contact the user.
【００３６】以上の検索を完了してから、本発明の英語
文型パターン辞書（表１）を使用して、英語出力を生成
する。以前検索されている＜v-test-002＞を用い、（co
nduct＜n-test-002＞）ないし、（conduct＜n-test-003
＞）の条件を検索する。どちらかを選択するのは、＜n-
test-002＞と＜n-test-003＞の条件で確定する。２つの
場合でも、条件になるのは分子＜Component＞に記述し
てある。＜n-test-002＞の場合には、＜Xnnn-BINARY_CO
NTRAST＞という＜Component＞があり、＜n-test-003＞
の場合には、＜Xnnn-BOOLEAN＞という＜Component＞で
あった。しかしながら、日本語の原文にはどちらも存在
しないので選択できない。英語では、どちらかの＜Comp
onent＞を入れると、より自然に完成している出力を生
成できるので、この段階で最初の＜Xnnn-BINARY_CONTRA
ST＞を入れることにする。この生成した出力をユーザに
表示し、ユーザの判断で完成することもできる。After the above search is completed, an English output is generated using the English sentence pattern dictionary (Table 1) of the present invention. Using <v-test-002> which was searched previously, (co
nduct <n-test-002>) or (conduct <n-test-003
>) Condition is searched. Select either <n-
Confirm under the conditions of test-002> and <n-test-003>. Even in the two cases, the condition is described in the molecule <Component>. For <n-test-002>, <Xnnn-BINARY_CO
There is a <Component> called NTRAST>, and <n-test-003>
In the case of, it was <Component> called <Xnnn-BOOLEAN>. However, it cannot be selected because neither exists in the Japanese original sentence. In English, either <Comp
If you include onent>, you can create a more naturally completed output, so the first <Xnnn-BINARY_CONTRA at this stage
Enter ST>. The generated output can be displayed to the user and completed at the user's discretion.
【００３７】[0037]
【効果】以上の説明から明らかなように、本発明による
と、以下のような効果がある。 （１）請求項１に対応する効果： 適当かつ自然な訳文
を生成すことが前向き構造変換方式より容易である。必
要とするデータ量が対訳例文を用いる翻訳方式のものよ
り少なくて済む。 （２）請求項２に対応する効果： 使用者が目的言語を
母国語とする場合は使用者にとって理解し易く、使用者
が目的言語を得意としない場合は使用者に情報欠落を意
識させて目的言語が必要とする情報についての学習を促
すことができる。 （３）請求項３に対応する効果： データ記述がはるか
に容易になる。 （４）請求項４に対応する効果： 適当かつ自然な訳文
を生成することが前向き構造変換方式より容易である。
必要とするデータ量が全情報を使用者への問い合わせに
よって獲得する方式に比べて少なくて済む。使用者に被
支配者感を与えない。不完全な出力を生成することが少
ない。 （５）請求項５に対応する効果： 無用の問い合わせが
少なくて済む。問い合わせする内容を記憶しておいて次
の検索・同定作業を行なう必要がないので効率的であ
り、処理も簡単である。 （６）請求項６に対応する効果： 無用の問い合わせが
少なくて済む。問い合わせ時点で、原言語入力からの検
索・同定で得られた全ての情報（とそれ以前の問い合わ
せで得られた全ての情報）を利用することができるの
で、無用の問い合わせを更に減らしたり、使用者が答え
易い質問文で問い合わせることができる。 （７）請求項７に対応する効果： 目的言語のパターン
の中に必須要素だけでなく省略可能要素も含むことを許
すことにより、省略可能要素が異なるだけの複数パター
ンを一つのパターンとして扱うことができるので容量効
率と処理効率が向上する。 （８）請求項８〜１２に対応する効果： 目的言語のパ
ターン中の各構成要素の省略可能性およびユーザの希望
に応じた柔軟な処理を行なうことができる。 （９）請求項１３，１４に対応する効果： システムの
漸時的性能向上が容易になる。 （１０）請求項１５に対応する効果： システムの漸時
的性能向上が容易になるとともに、容量的効率も向上す
る。[Effect] As is apparent from the above description, the present invention has the following effects. (1) Effect corresponding to claim 1: It is easier to generate a proper and natural translated sentence than the forward structure conversion method. It requires less data than the translation method that uses bilingual example sentences. (2) Effect corresponding to claim 2: When the user has the target language as the mother tongue, it is easy for the user to understand, and when the user is not good at the target language, make the user aware of the lack of information. It can promote learning about the information required by the target language. (3) Effect corresponding to claim 3: Data description becomes much easier. (4) Effect corresponding to claim 4: It is easier to generate an appropriate and natural translated sentence than the forward structure conversion method.
The required amount of data is smaller than the method in which all information is obtained by inquiring the user. Does not give the user a sense of control. It rarely produces incomplete output. (5) Effect corresponding to claim 5: The number of unnecessary queries can be reduced. Since it is not necessary to store the content of the inquiry and perform the next search / identification work, it is efficient and the processing is simple. (6) Effect corresponding to claim 6: The number of unnecessary queries can be reduced. At the time of inquiry, you can use all the information obtained by searching / identifying from the source language input (and all the information obtained by the previous inquiry), so you can further reduce unnecessary queries and use them. Inquiries can be made by a question sentence that a person can easily answer. (7) Effect corresponding to claim 7: By allowing not only indispensable elements but also omissible elements to be included in the target language pattern, a plurality of patterns with different omissible elements are treated as one pattern. Therefore, capacity efficiency and processing efficiency are improved. (8) Effects corresponding to claims 8 to 12: It is possible to perform flexible processing according to the omission of each constituent element in the pattern of the target language and the user's request. (9) Effects corresponding to claims 13 and 14: It becomes easy to gradually improve the performance of the system. (10) Effect corresponding to claim 15: The gradual performance improvement of the system is facilitated and the capacity efficiency is also improved.
【図１】 本発明による言語変換方式の一実施例を説明
するための構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram for explaining an embodiment of a language conversion system according to the present invention.
【図２】 本発明による言語変換方式を説明するための
フローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating a language conversion method according to the present invention.
【図３】 変換例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a conversion example.
【図４】 本発明による言語変換方式の他の実施例を示
す図である。FIG. 4 is a diagram showing another embodiment of the language conversion system according to the present invention.
【図５】 本発明による言語変換方式を説明するための
他のフローチャートである。FIG. 5 is another flowchart for explaining the language conversion method according to the present invention.
【図６】 他の変換例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing another conversion example.
【図７】 表示例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a display example.
【図８】 更に他の変換例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing still another conversion example.
１…制御機構、２…原言語解析機構、３…適合度評価機
構、４…検索・同定機構、５…目的言語文生成機構、６
…目的言語パターンデータベース、７…問い合わせ機
構。1 ... Control mechanism, 2 ... Source language analysis mechanism, 3 ... Fitness evaluation mechanism, 4 ... Search / identification mechanism, 5 ... Target language sentence generation mechanism, 6
… Target language pattern database, 7… Inquiry mechanism.
Claims (15)
用いて行なうシステムにおいて、目的言語の表現パター
ンのデータベースと、目的言語の表現パターンと原言語
の入力との適合度評価手段と、目的言語の出力を生成す
るために目的言語のパターンが要求する情報を原言語の
入力から検索して同定する検索・同定手段と、前記適合
度評価手段による適合度に応じて原言語の入力に適合す
る目的言語のパターンを選択する選択手段と、前記検索
・同定手段による必要な情報の原言語の入力の検索・同
定により目的言語の出力を生成する出力手段とを有する
ことを特徴とする言語変換方式。1. In a system for converting a source language into a target language using a computer, a database of expression patterns of the target language, means for evaluating conformity between the expression pattern of the target language and the input of the source language, and a purpose. Retrieval / identification means for retrieving and identifying the information required by the target language pattern from the input of the source language to generate the output of the language, and adapted to the input of the source language according to the conformity by the conformity evaluation means A language conversion comprising: a selection means for selecting a pattern of a target language to be processed, and an output means for generating an output of the target language by searching / identifying an input of a source language of necessary information by the search / identification means. method.
要な情報を決定することができなかった場合には、その
情報を未知としたままの不完全な目的言語の出力を生成
することを特徴とする請求項１記載の言語変換方式。2. When the information necessary to generate the output of the target language cannot be determined, the incomplete output of the target language with the information left unknown is generated. The language conversion system according to claim 1, which is characterized in that.
構造をとり、表層語句を検索キーとして、あるいは文法
的機能、意味的機能など通常検索キーとして使われるも
のと表層語句の組合せを検索キーとして検索・同定を行
ない得ることを特徴とする請求項１記載の言語変換方
式。3. A parse structure of a source language sentence is taken as an input of the source language, and a combination of a surface word and phrase used as a search key or a normal search key such as a grammatical function and a semantic function is searched. 2. The language conversion system according to claim 1, wherein retrieval / identification can be performed as a key.
用いて行なうシステムにおいて、目的言語の表現パター
ンのデータベースと、目的言語の表現パターンと原言語
の入力との適合度評価手段と、目的言語の出力を生成す
るために目的言語パターンが要求する情報を原言語の入
力から検索して同定する検索・同定手段と、目的言語の
出力を生成するために必要な情報をユーザとの質問・応
答によって獲得する問い合せ手段と、前記適合度評価手
段による適合度に応じて原言語の入力に適合する目的言
語のパターンを選択する選択手段と、前記検索・同定手
段による必要な情報の原言語の入力の検索・同定と、前
記問い合せ手段によるユーザとの質問・応答との組合せ
で目的言語の出力を生成する出力手段とを有することを
特徴とする言語変換方式。4. A system for converting a source language into a target language using a computer, a database of target language expression patterns, means for evaluating conformity between the target language expression patterns and the source language input, and a purpose. A query / identification means for searching and identifying the information required by the target language pattern from the input of the source language in order to generate the output of the language, and the information required for generating the output of the target language, inquired with the user. Inquiry means obtained by a response, selecting means for selecting a target language pattern that matches the input of the source language according to the goodness of fit by the goodness of fit evaluation means, and source language of the necessary information by the search / identification means A language conversion having an output means for generating an output of a target language by a combination of search / identification of an input and a question / answer with the user by the inquiry means. method.
を原言語の入力からの検索・同定によって得られなかっ
た場合、直ちにユーザに対して質問を発して情報の補填
をはかることを特徴とする請求項４記載の言語変換方
式。5. When the information necessary for generating the output of the target language cannot be obtained by the search / identification from the input of the source language, the user is immediately asked a question to supplement the information. The language conversion system according to claim 4.
てを原言語の入力からの検索・同定によって得ることを
まず試み、得られなかった情報がある場合に、ユーザに
対して質問を発して情報の補填をはかることを特徴とす
る請求項４記載の言語変換方式。6. An attempt is first made to obtain all the information necessary for generating the target language output by searching / identifying from the input of the source language, and if there is any information that cannot be obtained, a question is posed to the user. 5. The language conversion method according to claim 4, wherein the information is supplemented by the information.
用いて行なうために、目的言語の表現パターンのデータ
ベースと、目的言語の表現パターンと原言語の入力との
適合度評価手段と、目的言語の出力を生成するために目
的言語のパターンが要求する情報を原言語の入力から検
索して同定する検索・同定手段とを有し、原言語の入力
に適合する目的言語のパターンの選択と、必要な情報の
原言語の入力の検索・同定またはユーザへの問い合わせ
により目的言語の出力を生成する言語変換システムにお
いて、目的言語のパターン中に必須要素だけでなく省略
可能要素も含むことを許すことにより、省略可能要素が
異なるだけの複数のパターンを一つのパターンとして扱
うことを特徴とする言語変換方式。7. A database of expression patterns of a target language, means for evaluating conformity between the expression patterns of the target language and the input of the source language, and a purpose for performing conversion from the source language to the target language using a computer. And a search / identification means for searching and identifying the information required by the target language pattern from the source language input to generate the language output, and selecting the target language pattern that matches the source language input. , In a language conversion system that generates the output of the target language by searching / identifying the input of the necessary information of the source language or inquiring to the user, it is possible to include not only mandatory elements but also optional elements in the pattern of the target language. As a result, a language conversion method characterized in that a plurality of patterns having different only omissible elements are treated as one pattern.
その省略可能性の程度を示す情報を付加し、該情報に応
じて、前記構成要素を原言語入力から獲得できなかった
場合のシステムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有
することを特徴とする請求項７記載の言語変換方式。8. A system in the case where information indicating the degree of eliminability is added to each constituent element of the pattern of the target language and the constituent element cannot be acquired from the source language input according to the information. 8. The language conversion system according to claim 7, further comprising a behavior determining unit that determines behavior.
省略可能性の程度に応じて、前記構成要素を原言語の入
力からもユーザへの問い合わせによっても獲得できなか
った場合のシステムの振舞いを決定する振舞い決定手段
を有することを特徴とする請求項８記載の言語変換方
式。9. The behavior of the system in the case where the constituent elements cannot be obtained from the input of the source language or the inquiry to the user according to the degree of omission of the constituent elements of the pattern of the target language. 9. The language conversion system according to claim 8, further comprising a behavior determining means for determining.
の省略可能性の程度に応じて、前記構成要素を獲得でき
なかった場合のシステムの振舞いを決定する振舞い決定
手段を複数有し、ユーザの指定などに応じてその中から
一つの振舞い決定手段を選択的に使用することを特徴と
する請求項８又は９記載の言語変換方式。10. A plurality of behavior determining means for determining the behavior of the system when the constituent elements cannot be acquired according to the degree of omissibility of each constituent element of the pattern of the target language is provided. 10. The language conversion system according to claim 8 or 9, wherein one of the behavior determining means is selectively used according to designation or the like.
原言語入力から獲得できなかった場合に、前記構成要素
の省略可能性の程度に応じて、ある場合はユーザに問い
合わせ、ある場合はその構成要素を未知としたまま処理
を続けるようにシステムの振舞いを決定する振舞い決定
手段を有することを特徴とする請求項８記載の言語変換
方式。11. When the constituent element of the pattern of the target language cannot be obtained from the source language input, depending on the degree of omission of the constituent element, the user is inquired in some cases, and the structure in some cases. 9. The language conversion method according to claim 8, further comprising: a behavior determining unit that determines the behavior of the system so that the processing is continued while keeping the elements unknown.
最終的に獲得できなかった場合に、前記構成要素の省略
可能性の程度に応じて、ある場合はその構成要素が欠落
していることを明示するような主力を生成し、ある場合
は前記構成要素を無視した出力を生成するようにシステ
ムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有することを特
徴とする８又は９記載の言語変換方式。12. When the constituent of the pattern of the target language cannot be finally obtained, depending on the degree of omissibility of the constituent, in some cases, the constituent is missing. 10. The language conversion method according to claim 8 or 9, further comprising: a behavior determining unit that determines the behavior of the system so as to generate an explicit main force and, in some cases, generate an output that ignores the constituent elements.
を用いて行なうために、目的言語の表現パターンのデー
タベースを有し、目的言語の表現パターンと原言語の入
力の適合度を評価するための情報と、目的言語の出力を
生成するために目的語言語のパターンが要求する情報を
原言語の入力から検索・同定するための情報とが記述さ
れたデータベースを有し、該データベースを有し、該デ
ータベースに記述された情報を解釈・適用する手段を有
し、該解釈・適用により原言語入力に適合する目的言語
のパターンの選択と、必要な情報の原言語の入力の検索
・同定を行なうことにより目的言語の出力を生成するこ
とを特徴とする言語変換方式。13. A database of expression patterns of a target language is provided for performing conversion from a source language to a target language by using a computer, and the compatibility of the expression pattern of the target language and the input of the source language is evaluated. And the information for searching / identifying the information required by the pattern of the target language from the input of the source language to generate the output of the target language. , Has a means for interpreting / applying the information described in the database, and by the interpretation / application, selects a pattern of a target language suitable for input of the source language, and searches / identifies the input of the source language of necessary information. A language conversion method characterized by generating an output of a target language by performing.
る情報を原言語の入力から検索・同定するための情報の
代わりに、あるいはそれに加えて、ユーザに問い合わせ
るための情報を記述したデータベースと、該情報を解釈
・適用する手段とを有することを特徴とする請求項１３
記載の言語変換方式。14. A database in which information for inquiring a user is described instead of or in addition to information for searching / identifying the information required by the expression pattern of the target language from input of the source language, and 14. Means for interpreting / applying information.
Described language conversion method.
の入力の適合度を評価するための情報と、目的言語の出
力を生成するために目的言語のパターンが要求する情報
を原言語の入力から検索・同定するための情報またはユ
ーザに問い合わせるための情報とに加えて、目的言語の
パターン中の各構成要素の省略可能性の程度を示す情報
を記述したデータベースを有し、該省略可能性に応じて
システムの振舞いを決定する振舞い決定手段を有するこ
とを特徴とする請求項１３又は１４記載の言語変換方
式。15. Information from the source language input for evaluating the conformity between the expression pattern of the target language and the source language input, and information required by the target language pattern to generate the target language output. In addition to the information for searching / identifying or the information for inquiring to the user, it has a database that describes the degree of eliminability of each component in the pattern of the target language. 15. The language conversion system according to claim 13 or 14, further comprising: a behavior determining unit that determines the behavior of the system in accordance with the behavior.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US07/899,269 US5338976A (en) | 1991-06-20 | 1992-06-16 | Interactive language conversion system |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17594491 | 1991-06-20 | ||
| JP3-175944 | 1991-06-20 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0561906A true JPH0561906A (en) | 1993-03-12 |
| JP2922701B2 JP2922701B2 (en) | 1999-07-26 |
Family
ID=16004987
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3351636A Expired - Fee Related JP2922701B2 (en) | 1991-06-20 | 1991-12-11 | Language conversion method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2922701B2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07141374A (en) * | 1993-11-12 | 1995-06-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Machine translation system |
| JPH07210558A (en) * | 1994-01-20 | 1995-08-11 | Fujitsu Ltd | Machine translation device |
| JPH09305607A (en) * | 1996-05-13 | 1997-11-28 | Sony Corp | Translating device and its method |
-
1991
- 1991-12-11 JP JP3351636A patent/JP2922701B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07141374A (en) * | 1993-11-12 | 1995-06-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Machine translation system |
| JPH07210558A (en) * | 1994-01-20 | 1995-08-11 | Fujitsu Ltd | Machine translation device |
| JPH09305607A (en) * | 1996-05-13 | 1997-11-28 | Sony Corp | Translating device and its method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2922701B2 (en) | 1999-07-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2963463B2 (en) | Interactive language analyzer | |
| US6115683A (en) | Automatic essay scoring system using content-based techniques | |
| US5338976A (en) | Interactive language conversion system | |
| JP4504555B2 (en) | Translation support system | |
| KR100661687B1 (en) | Web-based platform for interactive voice responseivr | |
| EP1330816B1 (en) | Language independent voice-based user interface | |
| US6910004B2 (en) | Method and computer system for part-of-speech tagging of incomplete sentences | |
| US20050171758A1 (en) | Translation tool | |
| JP2004265423A (en) | Document translation method | |
| KR20170106308A (en) | Annotation assistance device and computer program therefor | |
| JP2008152760A (en) | Machine-assisted translation tool | |
| US6286014B1 (en) | Method and apparatus for acquiring a file to be linked | |
| JPH0567144A (en) | Method and device for pre-edit supporting | |
| JPH0561906A (en) | Language conversion system | |
| JP2838984B2 (en) | General-purpose reference device | |
| JPH0561902A (en) | Mechanical translation system | |
| JPH07325826A (en) | Japanese language processing system | |
| JP4007630B2 (en) | Bilingual example sentence registration device | |
| JPH08190562A (en) | Machine translation system | |
| JP3350624B2 (en) | Sentence generation support device | |
| JP3294966B2 (en) | Machine translation equipment | |
| JP2715875B2 (en) | Multilingual summary generator | |
| JP3358100B2 (en) | Japanese question message analysis method and device | |
| JPH05225232A (en) | Automatic text pre-editor | |
| JPH09330318A (en) | System and method for machine translation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |