JPH0534762A - Camera with automatic iris function - Google Patents
Camera with automatic iris functionInfo
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- JPH0534762A JPH0534762A JP3186324A JP18632491A JPH0534762A JP H0534762 A JPH0534762 A JP H0534762A JP 3186324 A JP3186324 A JP 3186324A JP 18632491 A JP18632491 A JP 18632491A JP H0534762 A JPH0534762 A JP H0534762A
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- diaphragm
- aperture
- camera
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- lens
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- Pending
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- Diaphragms For Cameras (AREA)
- Exposure Control For Cameras (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、オートアイリス機
能、つまり自動絞り機能を有するカメラに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera having an auto iris function, that is, an automatic diaphragm function.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来のオートアイリス機能付きカメラ
は、画面全体または一部における輝度レベルを規準レベ
ルと比較して絞りを調節しているので、逆光などに対応
するために補正スイッチを必要としていた。また、新し
いものでは、画面をいくつかの領域に分割し、評価レベ
ルとして各領域での輝度レベルを抽出し、評価レベルの
平均、最大、最小のパラメータを算出したり、多数のル
ールを使っていろいろなパターンの画面における各領域
の優先順位、重みを表現したりして絞り調節を行ってき
た。2. Description of the Related Art A conventional camera with an auto iris function adjusts an aperture by comparing a brightness level in the whole screen or a part of the screen with a reference level, and therefore, a correction switch is required to cope with backlight or the like. In the new one, the screen is divided into several areas, the brightness level in each area is extracted as the evaluation level, the average, maximum and minimum parameters of the evaluation level are calculated, and many rules are used. The aperture has been adjusted by expressing the priority and weight of each area on the screen of various patterns.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来のカメラでは、優先順位などを決定するための
ルールがパターン数の増加に伴って複雑になるので、画
面パターンの種類が制限されるとともに、ルールどうし
の干渉・補完を滑らかに行うことが難しいため、とくに
動きのある被写体に対して安定した画面が得にくいこと
が問題であった。However, in such a conventional camera, the rule for determining the priority order becomes complicated as the number of patterns increases, so that the types of screen patterns are limited. However, since it is difficult to smoothly perform interference / complementation between rules, it is difficult to obtain a stable screen especially for a moving subject.
【0004】この発明はこのような事情を考慮してなさ
れたもので、よりきめこまやかで滑らかなカメラの絞り
調節機能を有するカメラを提供するものである。The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and provides a camera having a more detailed and smooth camera aperture adjusting function.
【0005】[0005]
【課題を解決するための手段】この発明は、レンズおよ
び絞りと、絞りを調整する絞り駆動手段と、レンズおよ
び絞りを介して画像を検出する検出手段と、検出器によ
って得られた画像を複数の領域に分割する分割手段と、
分割された各領域の輝度を演算する演算手段と、各領域
の輝度に対応して絞り駆動手段を制御する制御手段を備
え、かつ、制御手段が、各領域の輝度と絞りの調整程度
とを関連づけるニューラルネットワークを備えたことを
特徴とするオートアイリス機能付きカメラを提供するも
のである。According to the present invention, a lens and a diaphragm, diaphragm driving means for adjusting the diaphragm, detecting means for detecting an image through the lens and diaphragm, and a plurality of images obtained by the detector are provided. Dividing means for dividing into areas
A calculation means for calculating the brightness of each of the divided areas and a control means for controlling the diaphragm driving means corresponding to the brightness of each area are provided, and the control means sets the brightness of each area and the adjustment degree of the diaphragm. It is intended to provide a camera with an auto iris function, which is provided with a neural network for associating.
【0006】図1はこの発明の基本構成を示すブロック
図であり、101 はレンズ、102 は絞り、103 は絞り102
を調整する絞り駆動手段、104 はレンズ101 および絞り
102を介して画像を検出する検出手段、105 は検出手段1
04 によって得られた画像を複数の領域に分割する分割
手段、106 は分割された各領域の輝度を演算する演算手
段、107 は各領域の輝度に対応して絞り駆動手段103 を
制御する制御手段であり、制御手段107 は各領域の輝度
を絞り102 の調整、程度とを関連づけるニューラルネッ
トワーク108を備える。FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of the present invention, in which 101 is a lens, 102 is a diaphragm, and 103 is a diaphragm 102.
Aperture drive means for adjusting the
Detecting means for detecting an image via 102, 105 is detecting means 1
A dividing unit that divides the image obtained by 04 into a plurality of regions, 106 is a calculating unit that calculates the luminance of each divided region, and 107 is a control unit that controls the diaphragm driving unit 103 according to the luminance of each region. The control means 107 is provided with a neural network 108 which correlates the brightness of each area with the adjustment and degree of the diaphragm 102.
【0007】[0007]
【作用】図1において、検出手段104 はレンズ101 およ
び絞り102 を介して画像を検出し、分割手段105 は検出
手段104によって得られた画像を複数の領域に分割す
る。演算手段106 は分割された各領域の輝度を演算し、
ニューラルネットワーク108 が各領域の輝度と絞りの調
整程度とを関連づける。そして、制御手段107 はその絞
りの調整程度によって絞り駆動手段103 を制御する。In FIG. 1, the detecting means 104 detects an image through the lens 101 and the diaphragm 102, and the dividing means 105 divides the image obtained by the detecting means 104 into a plurality of areas. The calculation means 106 calculates the brightness of each divided area,
A neural network 108 associates the brightness of each area with the degree of aperture adjustment. Then, the control means 107 controls the diaphragm driving means 103 according to the degree of adjustment of the diaphragm.
【0008】[0008]
【実施例】以下、図面に示す実施例に基づいて、この発
明を詳述する。これによってこの発明が限定されるもの
ではない。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described in detail below based on the embodiments shown in the drawings. This does not limit the invention.
【0009】この実施例においては、あらかじめ学習用
データとして、多数の画面とその時の最適と思われる絞
りのデータを用意する。次に、各画面をいくつかの領域
に分割しそれぞれの領域の輝度レベルを抽出し、最大、
最小、平均などのいくつかのパラメータを算出する。こ
のようにして得た各領域の輝度レベル及び各パラメータ
を0〜1の数値に正規化し、ニューラルネット学習用デ
ータの入力として利用する。学習用データの出力データ
としては、各画面の絞りを正規化し0〜1で表して利用
する。In this embodiment, a large number of screens and aperture data considered to be optimal at that time are prepared in advance as learning data. Next, each screen is divided into several areas and the brightness level of each area is extracted.
Calculate some parameters such as minimum and average. The brightness level and each parameter thus obtained are normalized to a numerical value of 0 to 1 and used as input of neural network learning data. As the output data of the learning data, the aperture of each screen is normalized and represented by 0 to 1 for use.
【0010】このようにして作った学習用入出力データ
を使ってニューラルネットに学習させ、画面毎の各領域
の輝度レベルと絞りの関係を学習させる。学習後のネッ
トワークに、学習時と同じように、学習用データと違う
新しい画面からの情報を入力として与えることにより、
出力としてその画面に必要な絞りの正規化した値が求め
られるようになる。このネットワークをオートアイリス
システムとしてカメラに利用する。Using the learning input / output data thus created, the neural network is made to learn, and the relationship between the brightness level of each area and the aperture is learned. By inputting information from a new screen different from the learning data to the network after learning, as in the case of learning,
As the output, the normalized value of the aperture required for the screen will be obtained. This network is used for the camera as an auto iris system.
【0011】この発明の実施例として8ミリカメラにお
けるオートアイリスシステムについて説明する。図2に
システムのブロック図を示す。図2において、1はレン
ズ、2aは絞り、2は絞り駆動装置、3はレンズ1および
絞り2aを介して画像を検出するCCD、4はCCDの出
力する映像信号の利得を制御するAGC回路(Automati
c Gain Control Circuit)、5はAGC回路4からの映
像信号を処理して図示しない信号記録回路に出力する映
像信号処理回路である。6, 7はバンドパスフィルタ、
8はローパフィルタ、9は時分割切替回路、10はA−D
変換器、11は画面分割回路、12はデジタル積分回路、13
はマイクロコンピュータ、14〜16はD−A変換器、17は
レンズ1の焦点を合わせるためのモータの駆動部であ
る。As an embodiment of the present invention, an auto iris system in an 8 mm camera will be described. FIG. 2 shows a block diagram of the system. In FIG. 2, 1 is a lens, 2a is a diaphragm, 2 is a diaphragm driving device, 3 is a CCD for detecting an image through the lens 1 and the diaphragm 2a, and 4 is an AGC circuit for controlling the gain of a video signal output from the CCD ( Automati
c Gain Control Circuit) 5 is a video signal processing circuit for processing the video signal from the AGC circuit 4 and outputting it to a signal recording circuit (not shown). 6 and 7 are bandpass filters,
8 is a low-pass filter, 9 is a time division switching circuit, and 10 is AD
Converter, 11 is a screen division circuit, 12 is a digital integration circuit, 13
Is a microcomputer, 14 to 16 are DA converters, and 17 is a motor drive unit for focusing the lens 1.
【0012】CCD3で光電変換された信号は、映像信
号としてAGC回路4を経て映像信号処理回路に送られ
る。さらに、CCD3の出力信号は二つのバンドパスフ
ィルタ6, 7と、ローパスフィルタ8におくられ、オー
トフォーカスのための高域成分、オートアイリスのため
の輝度レベルがそれぞれ取り出される。これらのフィル
ターを通過した信号は、A−D変換器10によってA−D
(Analog to digital)変換された後、画面分割回路11
によって図3に示す領域〜に分割され、各領域毎に
デジタル積分回路12によって積算(デジタル積分)され
る。The signal photoelectrically converted by the CCD 3 is sent as a video signal to the video signal processing circuit through the AGC circuit 4. Further, the output signal of the CCD 3 is sent to two band pass filters 6 and 7 and a low pass filter 8 to extract a high frequency component for auto focus and a brightness level for auto iris, respectively. The signal that has passed these filters is AD by the AD converter 10.
(Analog to digital) Screen conversion circuit 11 after conversion
Are divided into areas 1 to 3 shown in FIG. 3, and integrated (digitally integrated) by the digital integration circuit 12 for each area.
【0013】これらのフィルターはマイクロコンピュー
タ13によって制御される時分割切替回路9によって切り
換えられ、積算結果は、バンドパスフィルタ6又は7が
選択されたときには合焦の度合いを示す評価値、ローパ
スフィルタ8が選択されたときには、各領域の輝度レベ
ルを示す評価値になる。These filters are switched by the time division switching circuit 9 controlled by the microcomputer 13, and the integration result is an evaluation value indicating the degree of focusing when the bandpass filter 6 or 7 is selected, and the lowpass filter 8 is selected. When is selected, the evaluation value indicates the brightness level of each area.
【0014】この実施例では、ローパスフィルタ8が選
択されたときの各領域〜に対応する6つの評価値
(輝度レベル)をマイコンに入力し、画面の状態を判断
し、絞り2a、AGC回路4の参照電圧(規準となる輝度
レベル)等を調節して、逆光や過順光の補正を行う。In this embodiment, six evaluation values (luminance levels) corresponding to the respective areas 1 to 4 when the low-pass filter 8 is selected are input to the microcomputer, the state of the screen is judged, the diaphragm 2a and the AGC circuit 4 are judged. The backlight and over-forward light are corrected by adjusting the reference voltage (reference brightness level) and so on.
【0015】次に、マイクロコンピュータ13が行う処理
のフローチャートを図4に示す。マイクロコンピュータ
13は、各領域の評価値を受けて、その最大値、最小値、
平均値等のパラメータを算出する。次に、これらのパラ
メータと評価値とをそれぞれ0〜1に正規化してニュー
ラルネットワークに入力として与え、処理することによ
って出力として絞り2a、AGC回路4の参照電圧等の各
補正値が得られる(図5)、また図5のネットワークの
形態は、その時々に応じていくつかのネットワークに分
けてもよい。なお、ニューラルネットワークはマイクロ
コンピュータ13にプログラムとして格納されている。Next, FIG. 4 shows a flowchart of the processing performed by the microcomputer 13. Microcomputer
13 receives the evaluation value of each area, its maximum value, minimum value,
Calculate parameters such as the average value. Next, these parameters and evaluation values are each normalized to 0 to 1 and given as inputs to the neural network, and processed to obtain correction values such as the aperture 2a and the reference voltage of the AGC circuit 4 as outputs ( 5), and the form of the network of FIG. 5 may be divided into several networks depending on the time. The neural network is stored in the microcomputer 13 as a program.
【0016】この実施例によれば複雑なルールの構築が
要らず、画面全体の輝度レベルパターンから絞りを決定
するので逆行・過度の順光といった画面の状態にも対応
できる。また、新しいパターンの画面の対応をせまられ
たときもルールを構築して作ったシステムよりも遙かに
修正が容易である。ニューラルネットはあいまいさを持
つ処理や学習データ以外の入力に対する補完処理を得意
としているのでシステム構築時に考えられなかった画面
パターンにもスムーズに対応でき、ルールとルールのは
ざまや切り替えがないので動きのある被写体にも安定し
た画面を供給でき滑らかな画面の変化を期待できる。こ
のようにして、すぐれたオートアイリス機能を可能にす
ることができる。According to this embodiment, it is not necessary to construct a complicated rule, and the diaphragm is determined from the brightness level pattern of the entire screen, so that it is possible to cope with the state of the screen such as retrograde / excessive forward light. Also, when a new pattern screen is required, it is much easier to modify than a system created by building rules. The neural network is good at ambiguity processing and complementary processing for inputs other than learning data, so it can smoothly respond to screen patterns that could not be considered at the time of system construction, and there is no gap between rules and rules so movement of A stable screen can be supplied to a certain subject, and smooth screen changes can be expected. In this way, an excellent auto iris function can be enabled.
【0017】[0017]
【発明の効果】この発明によれば、きめこまかく円滑に
絞りを自動制御することが可能なオートアイリス機能付
きカメラを提供することができる。According to the present invention, it is possible to provide a camera with an auto iris function that can automatically control the aperture finely and smoothly.
【図1】この発明の基本構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a basic configuration of the present invention.
【図2】この発明の実施例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of the present invention.
【図3】画面の分割を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing division of a screen.
【図4】この実施例の動作を示すフローチャートであ
る。FIG. 4 is a flowchart showing the operation of this embodiment.
【図5】この実施例のニューラルネットワークの入出力
を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing inputs and outputs of the neural network of this embodiment.
1 レンズ 2a 絞り 2 絞り駆動装置 3 CCD 11 画面分割回路 13 マイクロコンピュータ 1 Lens 2a Aperture 2 Aperture Driving Device 3 CCD 11 Screen Division Circuit 13 Microcomputer
Claims (1)
り駆動手段と、レンズおよび絞りを介して画像を検出す
る検出手段と、検出器によって得られた画像を複数の領
域に分割する分割手段と、分割された各領域の輝度を演
算する演算手段と、各領域の輝度に対応して絞り駆動手
段を制御する制御手段を備え、かつ、制御手段が、各領
域の輝度と絞りの調整程度とを関連づけるニューラルネ
ットワークを備えたことを特徴とするオートアイリス機
能付きカメラ。Claim: What is claimed is: 1. A lens and an aperture, an aperture drive unit for adjusting the aperture, a detection unit for detecting an image through the lens and the aperture, and an image obtained by the detector in a plurality of regions. And a control means for controlling the aperture driving means in accordance with the brightness of each area, and the control means controls the brightness of each area. A camera with an auto-iris function, which is equipped with a neural network that associates the degree of aperture adjustment with the degree of aperture adjustment.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3186324A JPH0534762A (en) | 1991-07-25 | 1991-07-25 | Camera with automatic iris function |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3186324A JPH0534762A (en) | 1991-07-25 | 1991-07-25 | Camera with automatic iris function |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0534762A true JPH0534762A (en) | 1993-02-12 |
Family
ID=16186350
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP3186324A Pending JPH0534762A (en) | 1991-07-25 | 1991-07-25 | Camera with automatic iris function |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0534762A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0337726U (en) * | 1989-08-21 | 1991-04-11 | ||
WO2023000878A1 (en) * | 2021-07-22 | 2023-01-26 | 中兴通讯股份有限公司 | Photographing method and apparatus, and controller, device and computer-readable storage medium |
-
1991
- 1991-07-25 JP JP3186324A patent/JPH0534762A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0337726U (en) * | 1989-08-21 | 1991-04-11 | ||
WO2023000878A1 (en) * | 2021-07-22 | 2023-01-26 | 中兴通讯股份有限公司 | Photographing method and apparatus, and controller, device and computer-readable storage medium |
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