JPH05336552A - Evaluation color selecting method - Google Patents
Evaluation color selecting methodInfo
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- JPH05336552A JPH05336552A JP4136416A JP13641692A JPH05336552A JP H05336552 A JPH05336552 A JP H05336552A JP 4136416 A JP4136416 A JP 4136416A JP 13641692 A JP13641692 A JP 13641692A JP H05336552 A JPH05336552 A JP H05336552A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明はカラーを使った画像処理
装置の色調整、色補正のための評価色の選択方法に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method of selecting an evaluation color for color adjustment and color correction of an image processing apparatus using color.
【０００２】[0002]
【従来の技術】色を出力する機器、たとえばカラーディ
スプレイ、カラープリンタ等は、どのような色でも出力
できるわけではなく、実際には、色を再現できる範囲は
その機器毎の性能によって個別に限定されている。その
ような機器自体の性能に依存する限定があるにもかかわ
らず、従来、機器の個別の性能を考慮していない汎用の
テストチャートを評価に用い、機器から出力される色
と、出力すべき色を同一にするよう、色調整を行なって
いた。2. Description of the Related Art A device that outputs a color, such as a color display or a color printer, cannot output any color. In fact, the range in which the color can be reproduced is individually limited by the performance of each device. Has been done. Although there is a limitation depending on the performance of the device itself, a general-purpose test chart that has not conventionally considered the individual performance of the device is used for evaluation, and the colors output from the device and the output The color was adjusted so that the colors would be the same.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】色を出力する機器が出
力できる色は、前述のようにその機器が使用する出力デ
バイスに依存する。たとえばカラープリンタならインク
の分光特性に依存し、カラーディスプレイならばブラウ
ン管の蛍光体に依存する。The color that can be output by a device that outputs a color depends on the output device used by the device, as described above. For example, a color printer depends on the spectral characteristics of ink, and a color display depends on the fluorescent substance of a cathode ray tube.
【０００４】このような機器について、特定の色票を正
しく出力できるようにするために色調整を行なう場合、
調整の評価色として、いくつかの既存のテストチャート
が用いられる。When color adjustment is performed on such a device in order to correctly output a specific color chart,
Some existing test charts are used as evaluation colors for adjustment.
【０００５】しかしこの方法では以下の問題がある。ま
ず第１の問題として、このようなテストチャートは、個
別の機器が出しうる色の特性を考慮していないことが多
く、その機器では実際には出力できない色がテストチャ
ートに存在していることもあり、実際にその機器で出力
できない色に対して、色の再現性を評価することは無意
味である。However, this method has the following problems. The first problem is that such test charts often do not take into consideration the characteristics of the colors that individual devices can output, and there are colors that cannot actually be output by that device in the test charts. Therefore, it is meaningless to evaluate color reproducibility for colors that cannot be actually output by the device.
【０００６】また第２の問題として、実際の調整に用い
る色の数は非常に限定されていることが多い。しかし限
定された少数の色で正確に色を出力できるように調整す
るのは困難である。一方、正確を期するのであれば、そ
の特定のテストチャートの色票をすべて測定し調整する
とよいが、手間が非常に大きくなるため現実的ではな
い。このように調整にかける手間と正確さのトレードオ
フが大きな問題となっている。As a second problem, the number of colors used for actual adjustment is often very limited. However, it is difficult to adjust so that the color can be accurately output with a limited number of colors. On the other hand, if accuracy is required, it is better to measure and adjust all the color charts of the particular test chart, but this is not realistic because it requires a lot of work. In this way, the trade-off between time and accuracy required for adjustment is a big problem.
【０００７】以上のような問題点を解決するために、各
々個別の機器が出力する色の評価を簡易にできる色のセ
ットを特定の色票から選ぶ必要がある。本発明は調整す
べき機器の性能を考慮した、評価のための色を特定の色
票の中から最適に選択する方法を提供することを目的と
する。In order to solve the above-mentioned problems, it is necessary to select a set of colors from a specific color chart that can easily evaluate the colors output by each individual device. An object of the present invention is to provide a method for optimally selecting a color for evaluation from a specific color chart in consideration of the performance of a device to be adjusted.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
本発明の評価色選択方法は、色を出力する装置の該出力
色を調整するための評価色を選択する方法において、色
彩の基準パターンデータを発生する基準パターンデータ
発生手段と、該基準パターンデータ発生手段の発生した
基準パターンデータを前記色を出力する装置に出力する
基準パターンデータ出力手段と、該色を出力する装置か
ら出力された前記基準パターンデータの出力結果を測定
する色彩測定手段と、該色彩測定手段によって測定され
た測定結果から色再現範囲を算出する色再現範囲構成手
段と、評価色の候補となる既存の色票を測定する色票測
定手段と、前記色票測定手段によって測定された色票デ
ータと前記色再現範囲構成手段によって算出された色再
現範囲に基づいて、前記色を出力する装置で再現できる
色票データを選択する色再現範囲特定手段と、該色再現
範囲特定手段によって選択された色票データをその色票
データが示す座標空間にプロットするとともに、その座
標空間を分割する領域分割手段と、該領域分割手段によ
って分割された各領域の中から統計的手法を用いて代表
色を選択する統計計算手段とを備えることを特徴とする
よう構成している。In order to achieve the above object, the evaluation color selection method of the present invention is a method for selecting an evaluation color for adjusting the output color of an apparatus for outputting a color, wherein a reference pattern of color is used. The reference pattern data generating means for generating data, the reference pattern data output means for outputting the reference pattern data generated by the reference pattern data generating means to the device for outputting the color, and the device for outputting the color A color measurement unit that measures the output result of the reference pattern data, a color reproduction range configuration unit that calculates a color reproduction range from the measurement result measured by the color measurement unit, and an existing color chip that is a candidate for an evaluation color Based on the color chart measuring means to be measured, the color chart data measured by the color chart measuring means, and the color reproduction range calculated by the color reproduction range configuring means. A color reproduction range specifying unit that selects color chip data that can be reproduced by the device that outputs the color, and the color chip data selected by the color reproduction range specifying unit are plotted in a coordinate space indicated by the color chip data, and An area dividing means for dividing the coordinate space and a statistical calculation means for selecting a representative color from each area divided by the area dividing means by using a statistical method are provided. ..
【０００９】[0009]
【作用】基準パターン発生手段は色彩の基準パターンデ
ータを発生し、基準パターンデータ出力手段は該基準パ
ターンデータを、色を出力する装置、即ち色の評価、調
整を必要とする機器に出力する。色彩測定手段は、前記
色を出力する装置から出力された前記基準パターンデー
タの出力結果を測定する。色再現範囲構成手段は、前記
色彩測定手段によって測定された測定結果から色再現範
囲を算出する。色票測定手段は、評価色の候補となる既
存の色票を測定する。色再現範囲特定手段は、前記色票
測定手段によって測定された色票データと、前記色再現
範囲構成手段によって算出された色再現範囲に基づい
て、前記色を出力する装置で再現できる色票データを選
択する。領域分割手段は、前記色再現範囲特定手段によ
って選択された色票データをその色票データが示す座標
空間にプロットするとともに、その座標空間を分割す
る。統計計算手段は、前記領域分割手段によって分割さ
れた各領域の中から統計的手法を用いて評価のための代
表色を選択する。The reference pattern generation means generates color reference pattern data, and the reference pattern data output means outputs the reference pattern data to a device for outputting a color, that is, a device that requires color evaluation and adjustment. The color measuring means measures the output result of the reference pattern data output from the device that outputs the color. The color reproduction range configuring means calculates the color reproduction range from the measurement result measured by the color measuring means. The color chart measuring means measures an existing color chart which is a candidate for an evaluation color. The color reproduction range specifying means is color chart data that can be reproduced by a device that outputs the color based on the color chart data measured by the color chart measuring means and the color reproduction range calculated by the color reproduction range configuring means. Select. The area dividing means plots the color chart data selected by the color reproduction range specifying means in a coordinate space indicated by the color chart data and divides the coordinate space. The statistical calculation means selects a representative color for evaluation from each area divided by the area division means by using a statistical method.
【００１０】[0010]
【実施例】図１に本発明のブロック概略図を示す。１は
色再現範囲測定部で、評価したい機器が出力しうる色の
範囲を求める。２は候補色測定部で、評価色の候補とな
る色票をすべて測定する。３は領域分割部３で、前記候
補色測定部２で測定されたデータを前記色再現範囲測定
部１で測定された色再現範囲でクリップし、指定した数
に領域分割する。４は選択部４で、評価したい機器に最
適な評価色を決定する。1 is a block diagram of the present invention. Reference numeral 1 is a color reproduction range measuring unit that obtains a range of colors that can be output by the device to be evaluated. A candidate color measuring unit 2 measures all color patches that are candidates for evaluation colors. An area dividing unit 3 clips the data measured by the candidate color measuring unit 2 in the color reproduction range measured by the color reproduction range measuring unit 1 and divides the region into a specified number. A selection unit 4 determines an evaluation color most suitable for the device to be evaluated.
【００１１】以上の処理に必要な詳細な構成を図２に示
す。構成はＣＰＵ５、色測定装置６、フルカラー出力装
置７、ＲＡＭ８、ＲＯＭ９、入力インターフェース１
０、出力インターフェース１１、バス１２からなる。The detailed structure required for the above processing is shown in FIG. The configuration is CPU 5, color measuring device 6, full-color output device 7, RAM 8, ROM 9, input interface 1.
0, an output interface 11, and a bus 12.
【００１２】フルカラー出力装置７は前述の評価したい
機器に該当し、カラーディスプレイ、カラープリンタ等
の、色を出力できる機器である。The full-color output device 7 corresponds to the device to be evaluated and is a device such as a color display or a color printer capable of outputting colors.
【００１３】入力インターフェース１０は色測定装置６
からバス１２へのデータ渡しに用いられる。出力インタ
ーフェース１１はバス１２からフルカラー出力装置７へ
のデータ渡しに用いられる。The input interface 10 is a color measuring device 6
Used to pass data from the bus to the bus 12. The output interface 11 is used for data transfer from the bus 12 to the full-color output device 7.
【００１４】色測定装置６、フルカラー出力装置７、Ｒ
ＡＭ８、ＲＯＭ９のそれぞれ相互間のデータの受渡しに
は、バス１２を通じてＣＰＵ５が介在する。色測定装置
６はスキャナ、測色計、ビデオカメラなどがある。Color measuring device 6, full color output device 7, R
The CPU 5 intervenes via the bus 12 to exchange data between the AM 8 and the ROM 9. The color measuring device 6 includes a scanner, a colorimeter, a video camera and the like.
【００１５】ＲＡＭ８は記憶装置で、色再現範囲記憶部
８０、候補色記憶部８１、領域記憶部８２等から構成さ
れている。また、ＲＯＭ９は、色再現範囲構成手段９
０、候補色測定手段９１、領域分割手段９２、統計計算
手段９３、データ変換手段９４、基準データ発生手段９
５、色再現範囲特定手段９６から構成されており、具体
的には各々の処理を実行するためのプログラムおよびデ
ータが格納されている。The RAM 8 is a storage device and comprises a color reproduction range storage section 80, a candidate color storage section 81, an area storage section 82 and the like. Further, the ROM 9 is a color reproduction range configuring means 9
0, candidate color measuring means 91, area dividing means 92, statistical calculating means 93, data converting means 94, reference data generating means 9
5. The color reproduction range identifying unit 96 is provided, and specifically, programs and data for executing each process are stored.
【００１６】詳細な処理の流れを図３に示す。色再現範
囲測定部１では３つの処理を行なう。まずステップＳ１
０で色再現範囲測定用の基準パターンを作成する。これ
はＣＰＵ５の処理によって、ＲＯＭ９の基準データ発生
手段９５による基準データを出力インターフェース１１
を介してフルカラー出力装置７に送出し、フルカラー出
力装置７は該基準データを出力する。The detailed processing flow is shown in FIG. The color reproduction range measuring unit 1 performs three processes. First, step S1
A reference pattern for color gamut measurement is created at 0. This is the processing of the CPU 5 to output the reference data by the reference data generating means 95 of the ROM 9 to the output interface 11
To the full-color output device 7, and the full-color output device 7 outputs the reference data.
【００１７】基準データとしては例えばＲＧＢからなる
立方体を分割する方法、明度・色相・彩度からなる双円
錐体を分割する方法が考えられる。図４にＲＧＢ立方体
の各辺を均等に分割した例、図５に双円錐体の明度を均
等に、色相を等角度に分割した例を示す。As the reference data, for example, a method of dividing a cube made of RGB and a method of dividing a biconical body made of lightness, hue, and saturation can be considered. FIG. 4 shows an example in which each side of the RGB cube is evenly divided, and FIG. 5 shows an example in which the brightness of the biconical body is evenly divided and the hue is equally divided.
【００１８】どちらの場合も必ずしも均等に分割する必
要はなく、分割の状態は色再現範囲構成手段９０の方法
に依存する。図４、図５とも、破線の交点の部分の色を
取り出して基準データとする例である。裏側の部分は省
略して図示しているが、裏側の部分も使用する。In either case, it is not always necessary to divide equally, and the state of division depends on the method of the color reproduction range forming means 90. 4 and 5 are examples in which the color at the intersection of the broken lines is extracted and used as the reference data. The back side portion is omitted in the drawing, but the back side portion is also used.
【００１９】次にステップＳ１１では、ステップＳ１０
でフルカラー出力装置７が出力した基準パターンを測定
する。色測定装置６で測定したデータを色再現範囲記憶
部８０に保存する。Next, in step S11, step S10
Then, the reference pattern output by the full-color output device 7 is measured. The data measured by the color measuring device 6 is stored in the color reproduction range storage unit 80.
【００２０】ステップ１２では、前記ステップＳ１１で
測定し、色再現範囲記憶部８０に保存されたデータに基
づいて、評価を行ないたい機器の色再現可能な範囲を色
座標空間の３次元立体として構成する。以下この立体を
色再現立体と呼ぶことにする。この構成手順を記憶した
ものが色再現範囲構成手段９０である。In step 12, the color reproducible range of the device to be evaluated is constructed as a three-dimensional solid in the color coordinate space based on the data measured in step S11 and stored in the color reproduction range storage section 80. To do. Hereinafter, this solid will be referred to as a color reproduction solid. The color reproduction range configuring means 90 stores this configuration procedure.
【００２１】構成したデータは再び色再現範囲記憶部８
０に保存する。色再現立体を構成する方法は、たとえ
ば、測定したデータを色座標空間の３次元空間にプロッ
トし一番近いデータとの間を直線で結んでいき、三角形
のパッチを貼り合わせた形にすることで得る方法が考え
られる。この例を図６に示す。The composed data is again stored in the color reproduction range storage unit 8
Save to 0. A method of constructing a color reproduction solid is, for example, plotting measured data in a three-dimensional space of color coordinate space, connecting the closest data with a straight line, and forming a patch of triangular patches. There are possible ways to get it. An example of this is shown in FIG.
【００２２】次にステップ２０では、候補色測定部２
が、色測定装置６を用いて候補となる既存の特定の色票
を測定する。この手順を記憶したものが候補色測定手段
９１である。測定したデータは候補色記憶部８１に保存
する。このとき使用する色測定装置６はステップＳ１１
で用いた色測定装置と同じものを同じ条件で用いること
が必要である。Next, in step 20, the candidate color measuring section 2
However, the existing specific color patch that is a candidate is measured using the color measuring device 6. The candidate color measuring unit 91 stores this procedure. The measured data is stored in the candidate color storage unit 81. The color measuring device 6 used at this time has a step S11.
It is necessary to use the same device as the color measuring device used in 1) under the same conditions.
【００２３】領域分割部３は４つの処理ステップを実行
する。まずステップＳ３０では色再現範囲測定部１と候
補色測定部２で測定し、色再現範囲記憶部８０と候補色
記憶部８１に保存したデータから、評価したい機器で再
現可能な色を選択し、その結果を候補色記憶部８１に記
憶させる。この手段を記憶したものが色再現範囲特定手
段９６である。The area dividing section 3 executes four processing steps. First, in step S30, a color that can be reproduced by the device to be evaluated is selected from the data measured by the color reproduction range measurement unit 1 and the candidate color measurement unit 2 and stored in the color reproduction range storage unit 80 and the candidate color storage unit 81. The result is stored in the candidate color storage unit 81. The color gamut specifying means 96 stores this means.
【００２４】この選択方法として次のような方法が考え
られる。色再現範囲測定部１と候補色測定部２で測定し
たデータを色座標空間の３次元空間座標にプロットす
る。この空間座標系は、ある色を表すのに明度とその他
２つのデータを用いるものであればどんなものでもよ
い。たとえばＣＩＥＬＡＢ、ＨＳＩなどが考えられる。The following method can be considered as this selection method. The data measured by the color reproduction range measuring unit 1 and the candidate color measuring unit 2 are plotted on the three-dimensional space coordinates of the color coordinate space. The spatial coordinate system may be any system that uses lightness and two other data to represent a color. For example, CIELAB and HSI can be considered.
【００２５】今、明度以外の２つのデータが色相と彩度
であるとする。この空間にプロットされた色再現立体の
外にプロットされた候補色は、評価したい機器で色再現
できないものであり、評価色の候補にはならない。色再
現立体の中に含まれる候補色だけが評価色の候補とす
る。今、この評価色の候補となるものの数がｍ個であっ
たとする。It is now assumed that two data other than lightness are hue and saturation. Candidate colors plotted outside the color reproduction solid plotted in this space cannot be color-reproduced by the device to be evaluated, and are not candidates for evaluation colors. Only candidate colors included in the color reproduction solid are candidates for evaluation colors. Now, it is assumed that the number of candidates for this evaluation color is m.
【００２６】次にステップＳ３１で評価色の数を決定す
る。この数は測定の手間と正確さのトレードオフで経験
的に求めるが、概ね色票の色数の１０〜２０％程度の数
が目安となる。ここでは評価色をｎ色選択するものとす
る。Next, in step S31, the number of evaluation colors is determined. This number is empirically determined by a trade-off between the labor and accuracy of measurement, but the number is generally about 10 to 20% of the number of colors on the color chart. Here, n evaluation colors are selected.
【００２７】次にステップＳ３２では、ステップＳ３０
でプロットした領域を均等に分割する。分割した結果は
領域記憶部８２に保存する。この手順を記憶したものが
領域分割手段９２のうちゾーン分割手段９２０である。Next, in step S32, step S30
Divide the area plotted in step 1. The divided result is stored in the area storage unit 82. The zone dividing means 920 of the area dividing means 92 stores this procedure.
【００２８】ゾーン分割としては次のような方法が考え
られる。ステップＳ３０でプロットした３次元の空間座
標系を、明度以外の２つのデータで表される２次元平面
座標に射影して、この平面を分割する。たとえば原点を
中心に放射状に分割する方法が考えられる。図７に原点
を中心に８個に分割した例を示す。分割されたそれぞれ
の領域をゾーンと呼ぶことにする。ここではｚ個のゾー
ンに分割するものとする。The following method can be considered for zone division. The three-dimensional spatial coordinate system plotted in step S30 is projected onto two-dimensional plane coordinates represented by two data other than lightness to divide this plane. For example, a method of radially dividing the origin may be considered. FIG. 7 shows an example in which the origin is divided into eight. Each of the divided areas will be called a zone. Here, the zone is divided into z zones.
【００２９】次にステップＳ３３でゾーンを領域記憶部
８２に保存されたデータを用いて更に分割する。分割し
た結果は領域記憶部８２に保存する。この手順を記憶し
たものがサブゾーン分割手段９２１である。具体的な分
割手段は次の通りである。ｚ個に分割されたゾーンのう
ち、あるゾーンｉに存在する色票のデータの数をＴｉで
あるとする。あるゾーンｉを更に分割するための数Ｓｉ
はNext, in step S33, the zone is further divided using the data stored in the area storage section 82. The divided result is stored in the area storage unit 82. The subzone dividing unit 921 stores this procedure. The concrete dividing means is as follows. Among the z-divided zones, the number of color chip data existing in a certain zone i is Ti. Number Si for subdividing a zone i
Is
【００３０】[0030]
【数１】 [Equation 1]
【００３１】により決定する。ゾーンを分割して得られ
た領域をサブゾーンと呼ぶ。It is determined by The area obtained by dividing the zone is called a subzone.
【００３２】このような分割の方法の一例として図８に
示すように、第１ゾーン、第４ゾーン、第５ゾーン、第
８ゾーンをゾーン内のデータの横軸の座標値だけで分割
し、第２ゾーン、第３ゾーン、第６ゾーン、第７ゾーン
を同じく縦軸の座標値だけで分割する方法がある。これ
以外の分割方法としては、原点からデータまでの距離に
基づいて分割する方法、あるいは、データと座標軸とが
成す角度に基づいて分割する方法が考えられる。As an example of such a dividing method, as shown in FIG. 8, the first zone, the fourth zone, the fifth zone, and the eighth zone are divided only by the coordinate value of the horizontal axis of the data in the zone, There is a method of dividing the second zone, the third zone, the sixth zone, and the seventh zone similarly only by the coordinate value of the vertical axis. As other division methods, a division method based on the distance from the origin to the data or a division method based on the angle formed by the data and the coordinate axes can be considered.
【００３３】図８の縦軸と横軸は選択した色座標空間に
よって異なる。たとえばＣＩＥＬＡＢならば縦軸はｂ
＊、横軸はａ＊である。このとき、同じゾーン内にある
各サブゾーンの中のデータの数は同じになるように分割
する。割りきれない場合は±１の誤差範囲に収まるよう
にする。The ordinate and abscissa of FIG. 8 differ depending on the selected color coordinate space. For example, in CIELAB, the vertical axis is b
*, The horizontal axis is a *. At this time, the sub-zones in the same zone are divided so that the number of data is the same. If it cannot be divided, try to fit within the error range of ± 1.
【００３４】図９に選定すべき色の数を５０色、出力可
能な色票をを５２２色、ゾーンを８個にしたときのサブ
ゾーンの分割の例を示す。FIG. 9 shows an example of sub-zone division when the number of colors to be selected is 50, the number of colors that can be output is 522, and the number of zones is 8.
【００３５】最後に選択部４では領域記憶部８２に保存
されたデータを用いて評価色を統計的手法によって選択
する。この手順を記憶したのが統計計算手段９３であ
る。統計計算手段としては次のような方法が考えられ
る。各サブゾーンのデータの平均を求める。そして各サ
ブゾーン内でその平均にもっとも近いデータをそのサブ
ゾーンの代表色とする。サブゾーンの数はｎ個であるか
ら、各サブゾーンの代表色を集めることで、ｍ色の特定
の色票の統計的性質、及び、評価したい機器固有の特徴
を有する代表色ｎ色を選ぶことができる。Finally, the selection unit 4 selects the evaluation color by a statistical method using the data stored in the area storage unit 82. The statistical calculation means 93 stores this procedure. The following methods can be considered as statistical calculation means. Average the data in each subzone. Then, the data closest to the average in each subzone is set as the representative color of the subzone. Since the number of sub-zones is n, by collecting the representative colors of each sub-zone, it is possible to select n representative colors having the statistical properties of a specific color chart of m colors and the characteristics peculiar to the device to be evaluated. it can.
【００３６】[0036]
【発明の効果】従来、色を出力する機器の調整には、そ
の機器が再現できる色の範囲と一致していないテストチ
ャートをそのまま用いるか、あるいは、テストチャート
からあらかじめ評価色を選択して用いていた。また、こ
の選択を行うにしてもその評価色がその機器で再現可能
な色かどうかが分からなかった。従って、このような方
法では、評価したい機器が再現できない色が評価色の中
に混在している場合が多かった。このため、ある評価色
がその機器で再現不可能な色であった場合、調整自体が
無意味であった。EFFECTS OF THE INVENTION Conventionally, when adjusting a device that outputs a color, a test chart that does not match the range of colors that can be reproduced by the device is used as it is, or an evaluation color is selected in advance from the test chart and used. Was there. In addition, even if this selection is made, it is not known whether the evaluation color is a color that can be reproduced by the device. Therefore, in such a method, colors that cannot be reproduced by the device to be evaluated are often mixed in the evaluation colors. Therefore, when a certain evaluation color is a color that cannot be reproduced by the device, the adjustment itself is meaningless.
【００３７】また再現性を厳密に評価、調整したい場合
はできるだけ多くの色を評価しなければならないが、こ
れは膨大な作業量となるため、実際には少しの色で評価
せざるをえず、このような手間と正確さのトレードオフ
も存在していた。Further, when it is desired to strictly evaluate and adjust the reproducibility, it is necessary to evaluate as many colors as possible, but this is an enormous amount of work. , There was also such a trade-off between effort and accuracy.
【００３８】本発明の方法を用いると、最終的に選択し
た評価色は、評価したい機器の出力可能な色の範囲内に
確実に存在するので、前記のような無意味な調整は発生
せず、更に、出力可能な色の範囲の統計的性質に基づい
て評価色を選択するので、評価される個別の機器に対し
て、色の再現性の正確な評価、調整が行なえる、最適な
評価色のセットを選択することが出来る。When the method of the present invention is used, the finally selected evaluation color surely exists within the range of colors that can be output by the device to be evaluated, so that the above meaningless adjustment does not occur. In addition, since the evaluation color is selected based on the statistical properties of the range of colors that can be output, it is possible to make accurate evaluations and adjustments of color reproducibility for each individual device that is evaluated, making an optimal evaluation. You can choose a set of colors.
【図１】本発明のブロック概略図である。FIG. 1 is a block schematic diagram of the present invention.
【図２】本発明の構成の詳細を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating details of the configuration of the present invention.
【図３】本発明の処理を説明する流れ図である。FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of the present invention.
【図４】基準データ作成のためにＲＧＢ立方体を分割し
た例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example in which an RGB cube is divided for creating reference data.
【図５】基準データ作成のために双円錐体を分割した例
を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example in which a bicone is divided to create reference data.
【図６】三角形のパッチを貼り合わせて作成した色再現
立体の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a color reproduction solid created by attaching triangular patches.
【図７】色相と彩度で表される平面上で領域を８個に分
割した例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example in which a region is divided into eight on a plane represented by hue and saturation.
【図８】サブゾーン分割例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of subzone division.
【図９】選定すべき色が５０色、出力可能な色票が５２
２色、ゾーンが８個のときの例を示す図である。FIG. 9: 50 colors to be selected and 52 color chips that can be output
It is a figure which shows an example when it is two colors and there are eight zones.
１ 色再現範囲測定部 ２ 候補色測定部 ３ 領域分割部 ４ 選択部 ５ ＣＰＵ ６ 色測定装置 ７ フルカラー出力装置 ８ ＲＡＭ ９ ＲＯＭ １０ 入力インターフェース １１ 出力インターフェース ８０ 色再現範囲記憶部 ８１ 候補色記憶部 ８２ 領域記憶部 ９０ 色再現範囲構成手段 ９１ 候補色測定手段 ９２ 領域分割手段 ９３ 統計計算手段 ９４ データ変換手段 ９５ 基準データ発生手段 ９６ 色再現範囲特定手段 ９２０ ゾーン分割手段 ９２１ サブゾーン分割手段 1 Color Reproduction Range Measurement Unit 2 Candidate Color Measurement Unit 3 Area Division Unit 4 Selection Unit 5 CPU 6 Color Measurement Device 7 Full Color Output Device 8 RAM 9 ROM 10 Input Interface 11 Output Interface 80 Color Reproduction Range Storage Unit 81 Candidate Color Storage Unit 82 Area storage unit 90 Color reproduction range configuring means 91 Candidate color measuring means 92 Area dividing means 93 Statistical calculation means 94 Data converting means 95 Reference data generating means 96 Color reproduction range specifying means 920 Zone dividing means 921 Subzone dividing means
Claims (1)
めの評価色を選択する方法において、 色彩の基準パターンデータを発生する基準パターンデー
タ発生手段と、 該基準パターンデータ発生手段の発生した基準パターン
データを前記色を出力する装置に出力する基準パターン
データ出力手段と、 該色を出力する装置から出力された前記基準パターンデ
ータの出力結果を測定する色彩測定手段と、 該色彩測定手段によって測定された測定結果から色再現
範囲を算出する色再現範囲構成手段と、 評価色の候補となる既存の色票を測定する色票測定手段
と、 前記色票測定手段によって測定された色票データと前記
色再現範囲構成手段によって算出された色再現範囲に基
づいて、前記色を出力する装置で再現できる色票データ
を選択する色再現範囲特定手段と、 該色再現範囲特定手段によって選択された色票データを
その色票データが示す座標空間にプロットするととも
に、その座標空間を分割する領域分割手段と、 該領域分割手段によって分割された各領域の中から統計
的手法を用いて代表色を選択する統計計算手段とを備え
ることを特徴とする評価色選択方法。1. A method of selecting an evaluation color for adjusting an output color of an apparatus for outputting a color, wherein a reference pattern data generating means for generating reference pattern data of color and a reference pattern data generating means for generating the reference pattern data are generated. Reference pattern data output means for outputting the reference pattern data to the device for outputting the color, color measuring means for measuring an output result of the reference pattern data output from the device for outputting the color, and the color measuring means. Color reproduction range forming means for calculating a color reproduction range from measured measurement results, color chart measuring means for measuring existing color charts that are candidates for evaluation colors, and color chart data measured by the color chart measuring means. And a color reproduction range that selects color chart data that can be reproduced by a device that outputs the color, based on the color reproduction range calculated by the color reproduction range configuration means. The area specifying means, the color chart data selected by the color reproduction range specifying means are plotted in the coordinate space indicated by the color chart data, the area dividing means divides the coordinate space, and the area dividing means divides the coordinate space. And a statistical calculation means for selecting a representative color from each area using a statistical method.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4136416A JPH05336552A (en) | 1992-05-28 | 1992-05-28 | Evaluation color selecting method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4136416A JPH05336552A (en) | 1992-05-28 | 1992-05-28 | Evaluation color selecting method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05336552A true JPH05336552A (en) | 1993-12-17 |
Family
ID=15174652
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4136416A Pending JPH05336552A (en) | 1992-05-28 | 1992-05-28 | Evaluation color selecting method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05336552A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001015129A1 (en) * | 1999-08-25 | 2001-03-01 | Fujitsu Limited | Display measuring method and profile preparing method |
-
1992
- 1992-05-28 JP JP4136416A patent/JPH05336552A/en active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001015129A1 (en) * | 1999-08-25 | 2001-03-01 | Fujitsu Limited | Display measuring method and profile preparing method |
| US7268913B2 (en) | 1999-08-25 | 2007-09-11 | Fujitsu Limited | Display measuring method and profile generating method |
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