JPH0519730B2 - - Google Patents
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- JPH0519730B2 JPH0519730B2 JP58188174A JP18817483A JPH0519730B2 JP H0519730 B2 JPH0519730 B2 JP H0519730B2 JP 58188174 A JP58188174 A JP 58188174A JP 18817483 A JP18817483 A JP 18817483A JP H0519730 B2 JPH0519730 B2 JP H0519730B2
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- plant
- trend data
- abnormality
- recovery operations
- items
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Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
[発明の技術分野]
この発明は、大規模プラントの運転信類性、稼
働率の向上に寄与するために、プラントの異常事
象をオンライン・リアル・タイムで同定し、適切
な復旧操作を行うために必要な情報を提供するプ
ラント診断装置に関するものである。[Detailed Description of the Invention] [Technical Field of the Invention] The present invention identifies abnormal events in a plant online in real time in order to contribute to improving operational reliability and availability of large-scale plants. The present invention relates to a plant diagnosis device that provides information necessary for performing appropriate recovery operations.
[従来技術]
従来のプラント診断装置は、異常原因を同定
し、異常原因、操作ガイドおよび次に発生する事
象を表示する機能があつた。しかしながら異常原
因により最も大きく影響を受ける重要なプロセス
量のトレンド等を表示する機能をもつておらず、
異常後のプロセス量の変化あるいは復旧操作後の
プロセス量の変化を迅速に把握することが困難で
あるという欠点があつた。また、運転員に対する
操作ガイドが定性的であつて定量的な見通しを把
握することが困難であるという欠点があつた。[Prior Art] Conventional plant diagnostic equipment has a function of identifying the cause of an abnormality and displaying the cause of the abnormality, an operation guide, and an event that will occur next. However, it does not have a function to display trends in important process quantities that are most affected by the cause of abnormalities.
A drawback is that it is difficult to quickly grasp changes in process volume after an abnormality or after a recovery operation. Another drawback was that the operational guidance provided to the operator was qualitative, making it difficult to grasp the quantitative outlook.
[発明の概要]
この発明は、上記のような従来のものの欠点を
除去するためになされたもので、異常発生時に実
プラントの重要なプロセス量のトレンドおよび操
作ガイドに対し試行する復旧操作の操作量の大き
さを任意に数種類選択し、それらの予測シミユレ
ーシヨン結果のトレンドを実プラントのプロセス
量のトレンドとともに同一のブラウン管表示装置
に表示するようにしたプラント診断装置を提供す
ることを目的とするものである。[Summary of the Invention] This invention was made in order to eliminate the drawbacks of the conventional methods as described above. The object of the present invention is to provide a plant diagnostic device that can arbitrarily select several types of quantity sizes and display the trends of their predicted simulation results on the same cathode ray tube display device along with the trends of process quantities of the actual plant. It is.
[発明の実施例]
以下、この発明の一実施例を図において説明す
る。第1図において、1はプラントの温度、圧力
等のプロセス量から入力するプラントデータ、2
はプラント異常診断部、3はプラント異常診断後
に運転員にメツセージを表示するためのメツセー
ジプロセツサ、4はメツセージフアイル、5はプ
ラント異常診断成功後に起動される重要プロセス
量決定部、6、12は第1,第2のプロセストレ
ンドデータ収集部、7はプロセストレンドデータ
表示のためのパラメータフアイル、8,13はプ
ロセストレンドデータフアイル、9は前記プラン
ト異常診断部2からの操作ガイド情報を入力し、
操作ガイドに従つて試行する復旧操作の操作量を
任意に数種類選択する操作量決定部、10は数種
類の操作量の各々に対してプラント状態変動を経
時的に予測する予測シミユレーシヨン部、11は
予測シミユレーシヨンを実行するためのデータフ
アイル、14,15はブラウン管表示部である。[Embodiment of the Invention] Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In Figure 1, 1 is plant data input from process variables such as plant temperature and pressure, 2
3 is a message processor for displaying a message to the operator after diagnosing a plant abnormality; 4 is a message file; 5 is an important process quantity determination unit that is activated after a successful plant abnormality diagnosis; 6 and 12 are first and second process trend data collection units; 7 is a parameter file for displaying process trend data; 8 and 13 are process trend data files; 9 inputs operation guide information from the plant abnormality diagnosis unit 2;
A manipulated variable determination unit arbitrarily selects several types of manipulated variables for recovery operations to be attempted according to the operation guide; 10 is a prediction simulation unit that predicts plant state fluctuations over time for each of the several types of manipulated variables; 11 is a prediction unit; Data files 14 and 15 are cathode ray tube display units for executing the simulation.
次にこのような構成を有する本実施例の動作を
説明する。 Next, the operation of this embodiment having such a configuration will be explained.
プラント異常診断部2は実プラントからのプラ
ントデータ1より必要な情報を入力し、異常原因
を同定すると共に、操作ガイド、次に発生する事
象等を決定する。メツセージプロセツサ3は前記
プラント異常診断部2からの情報を入力し、メツ
セージフアイル4を用いて第1のブラウン管表示
部14にメツセージを表示する。重要プロセス量
決定部5は前記プラント異常診断部2から異常原
因同定成功の信号を入力することにより起動さ
れ、異常原因により影響を受けるプロセス量の項
目、復旧操作時に監視すべきプロセス量の項目な
どを優先度と共に決定する。第1のプロセストレ
ンドデータ収集部6は前記重要プロセス量決定部
5により決定されたプロセス量の項目に関して、
前記プラントデータ1に格納されているプラント
プロセス量データをプロセストレンドデータとし
て収集し、第1のプロセストレンドデータフアイ
ル8を作成する。操作量決定部9は、前記プラン
ト異常診断部2からの操作ガイド信号および前記
プラントデータ1から前記操作ガイドに対応する
機器の現在の操作量を入力し、その現在操作量と
その機器の可能最大操作量から数種類の操作量を
決定し、これを後述のシミユレーシヨンにおける
模擬操作量とする。予測シミユレーシヨン部10
は、前記プラント異常診断部2から例えば重要プ
ロセス決定部5を介して異常原因同定成功の信号
を入力することにより起動され、前記プラントデ
ータ1よりプラントプロセス量を入力し、これを
予測シミユレーシヨンの初期状態として設定・記
憶し、その後前記操作量決定部9からの操作量信
号を入力し、さらにそれぞれの操作量に対し順
次、異常発生後プラント状態がどのように変化す
るかを高速かつ定量的に予測する。予測シミユレ
ーシヨンはシミユレーシヨン結果の一時記憶であ
るデータフアイル11を用いて実行される。第2
のプロセストレンドデータ収集部12は前記重要
プロセス量決定部5で決定されたプロセス量の項
目に関して、予測シミユレーシヨンの結果である
前記データフアイル11を用いてトレンドデータ
収集を実施し、第2のプロセストレンドデータフ
アイル13を作成する。前記第1のプロセストレ
ンドデータフアイル8、前記第2のプロセストレ
ンドデータフアイル13およびトレンド表示のた
めのパラメータフアイル7を用い第2のブラウン
管表示部15の同一グラフ上に、実プロセストレ
ンドデータと各シユミレーシヨン結果のプロセス
トレンドを同時に表示する。 The plant abnormality diagnosis section 2 inputs necessary information from the plant data 1 from the actual plant, identifies the cause of the abnormality, and determines the operation guide, the next event, etc. The message processor 3 inputs information from the plant abnormality diagnosis section 2 and displays a message on the first cathode ray tube display section 14 using the message file 4. The important process quantity determination unit 5 is activated by inputting a signal indicating success in identifying the cause of the abnormality from the plant abnormality diagnosis unit 2, and determines items such as process quantities affected by the cause of the abnormality, process quantities to be monitored during recovery operations, etc. together with the priority. The first process trend data collecting unit 6 performs the following with respect to the process quantity items determined by the important process quantity determining unit 5:
The plant process amount data stored in the plant data 1 is collected as process trend data, and a first process trend data file 8 is created. The operation amount determining section 9 inputs the operation guide signal from the plant abnormality diagnosis section 2 and the current operation amount of the equipment corresponding to the operation guide from the plant data 1, and calculates the current operation amount and the maximum possible amount of the equipment. Several types of manipulated variables are determined from the manipulated variables, and these are used as simulated manipulated variables in the simulation described later. Prediction simulation part 10
is started by inputting a signal of success in identifying the cause of the abnormality from the plant abnormality diagnosis section 2, for example, via the important process determination section 5, inputs the plant process amount from the plant data 1, and uses this as the initial stage of the prediction simulation. After that, input the manipulated variable signal from the manipulated variable determination section 9, and then rapidly and quantitatively determine how the plant state changes after an abnormality occurs for each manipulated variable. Predict. Predictive simulation is executed using a data file 11 which is a temporary storage of simulation results. Second
The process trend data collecting unit 12 collects trend data regarding the process quantity items determined by the important process quantity determining unit 5 using the data file 11 that is the result of the prediction simulation, and generates a second process trend. Create data file 13. Using the first process trend data file 8, the second process trend data file 13, and the parameter file 7 for trend display, the actual process trend data and each simulation are displayed on the same graph on the second cathode ray tube display section 15. Simultaneously display the resulting process trends.
第2図は、この発明の他の実施例によるプラン
ト診断装置のブロツク図である。第2図におい
て、第1図と同一符号は同一又は相当部分を示す
ので詳細な説明は省略する。図中20は他の予測
シミユレーシヨン部であつて、数種類の操作量に
対して予測シミユレーシヨン部10と共に並列し
てプラント状態の変動の様子を予測するものであ
る。 FIG. 2 is a block diagram of a plant diagnosis system according to another embodiment of the present invention. In FIG. 2, the same reference numerals as in FIG. 1 indicate the same or corresponding parts, so detailed explanation will be omitted. Reference numeral 20 in the figure is another prediction simulation section, which predicts changes in the plant state in parallel with the prediction simulation section 10 for several types of manipulated variables.
この実施例に於いても、予測シミユレーシヨン
部20は、一方の予測シミユレーシヨン部10と
同様に、プラント異常診断部2から異常原因同定
成功の出力信号を入力されてから起動され、プラ
ントデータ1からプラントプロセス量を入力して
予測シユミユレーシヨンの初期状態を設定・記憶
し、その後前記操作量決定部9からの操作量信号
を入力し、それぞれの操作量に対し、複数個の予
測シミユレーシヨン部10,20を同時に起動し
て異常発生後のプラント状態がどのように変化す
るかを並列して高速かつ定量的に予測する。この
実施例で操作対象の種類に応じて各予測シミユレ
ーシヨン部10,20のそれぞれに分担して演算
を行わせることができるので、第1図の実施例に
比し、さらに高速にしてより複雑な演算による予
測シミユレーシヨンを達成することができる。 In this embodiment as well, the predictive simulation unit 20 is activated after receiving an output signal indicating success in identifying the cause of the abnormality from the plant abnormality diagnosis unit 2, similarly to the predictive simulation unit 10, and is activated based on the plant data 1. The initial state of the predictive simulation is set and stored by inputting the process amount, and then the manipulated variable signal from the manipulated variable determining section 9 is input, and a plurality of predictive simulation sections 10 are set for each manipulated variable. , 20 are activated simultaneously to rapidly and quantitatively predict how the plant state will change after an abnormality occurs in parallel. In this embodiment, calculations can be divided among the predictive simulation units 10 and 20 depending on the type of operation target, so the calculations can be made faster and more complex than in the embodiment shown in FIG. Predictive simulation by calculation can be achieved.
[発明の効果]
以上のように、この発明によれば異常原因同定
後、重要プロセス量のトレンドデータ表示をする
ように構成したので、操作ガイドの定量性を容易
に把握でき、マンマシンシステムとして運転員に
密度の濃い情報を出力できるという効果がある。[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, the trend data of important process quantities is displayed after the cause of the abnormality is identified, so the quantitative nature of the operation guide can be easily grasped, and it can be used as a man-machine system. This has the effect of outputting dense information to operators.
また、第2の実施例は複数個の予測シユミレー
シヨン部を同時に起動するので、異常発生後プラ
ント状態がどのように変化するかを並列して高速
かつ定量的に予測できる効果がある。 Further, in the second embodiment, since a plurality of prediction simulation units are activated simultaneously, it is possible to quickly and quantitatively predict how the plant state will change after an abnormality occurs in parallel.
第1図はこの発明の一実施例によるプラント診
断装置のブロツク図、第2図はこの発明の他の実
施例によるプラント診断装置のブロツク図を示
す。
1…プラントデータ、2…プラント異常診断
部、3…メツセージプロセツサ、4…メツセージ
フアイル、5…重要プロセス量決定部、6,12
…第1、第のプロセストレンドデータ収集部、7
…パラメータフアイル、8,13…プロセストレ
ンドデータフアイル、9…操作量決定部、10,
20…予測シユミレーシヨン部、11…データフ
アイル、14,15…ブラウン管表示部。
なお、図中、同一符号は同一または相当部分を
示す。
FIG. 1 is a block diagram of a plant diagnostic system according to one embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram of a plant diagnostic system according to another embodiment of the present invention. 1... Plant data, 2... Plant abnormality diagnosis section, 3... Message processor, 4... Message file, 5... Important process quantity determination section, 6, 12
...First, first process trend data collection section, 7
...Parameter file, 8, 13...Process trend data file, 9...Manipulated amount determination section, 10,
20... Prediction simulation section, 11... Data file, 14, 15... Braun tube display section. In addition, in the figures, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
Claims (1)
原因により最も大きく影響を受けるプロセス量の
項目及び復旧操作時に監視すべきプロセス量の項
目を決定する重要プロセス量決定部と、前記項目
に関する実プラントプロセス量のトレンドデータ
を収集する第1のプロセストレンドデータ収集部
と、異常発生後操作ガイドが表示されたときにそ
の操作ガイドに従つて試行する復旧操作の操作量
を任意に数種類選択する操作量決定部と、この数
種類の各操作量に対応する復旧操作を実施した場
合プラント状態変動がどのように進展するかを順
次予測する予測シミユレーシヨン部と、前記予測
シミユレーシヨン部の演算結果により予測された
前記プロセス量のトレンドデータを収集する第2
のプロセストレンドデータ収集部と、前記実プラ
ントプロセス量と前記予測シミユレーシヨン結果
のプロセス量とを同一グラフに表示させる表示装
置を備えたことを特徴とするプラント診断装置。 2 実プラントの異常診断成功後に起動され異常
原因により最も大きく影響を受けるプロセス量の
項目及び復旧操作時に監視すべきプロセス量の項
目を決定する重要プロセス量決定部と、前記項目
に関する実プラントプロセス量のトレンドデータ
を収集する第1のプロセストレンドデータ収集部
と、異常発生後操作ガイドが表示されたときにそ
の操作ガイドに従つて試行する復旧操作の操作量
を任意に数種類選択する操作量決定部と、この数
種類の各操作量に対応する復旧操作を実施した場
合同時に起動してプラント状態変動がどのように
進展するかを順次予測する複数個の予測シミユレ
ーシヨン部と、前記各予測シミユレーシヨン部の
演算結果により予測された前記プロセス量のトレ
ンドデータを収集する第2のプロセストレンドデ
ータ収集部と、前記実プラントプロセス量と前記
予測シミユレーシヨン結果のプロセス量とを同一
グラフに表示させる表示装置を備えたことを特徴
とするプラント診断装置。[Scope of Claims] 1. An important process quantity determination unit that is activated after successful abnormality diagnosis of an actual plant and determines process quantity items that are most affected by the cause of the abnormality and process quantity items that should be monitored during recovery operations; A first process trend data collection unit that collects trend data of actual plant process quantities related to items, and optionally several types of operation quantities for recovery operations that are attempted according to the operation guide when the operation guide is displayed after an error occurs. A prediction simulation unit that sequentially predicts how plant state fluctuations will develop when recovery operations corresponding to these several types of operation variables are performed; A second method for collecting trend data of the predicted process amount.
1. A plant diagnosis device comprising: a process trend data collection unit; and a display device that displays the actual plant process amount and the predicted simulation result process amount on the same graph. 2. An important process quantity determination unit that is activated after successful abnormality diagnosis of the actual plant and determines the process quantity items that are most affected by the cause of the abnormality and the process quantity items that should be monitored during recovery operations, and the actual plant process quantities related to the aforementioned items. a first process trend data collection unit that collects trend data; and an operation amount determination unit that arbitrarily selects several types of operation amounts for recovery operations to be attempted according to the operation guide when the operation guide is displayed after an abnormality occurs. a plurality of predictive simulation units that are activated simultaneously to sequentially predict how plant state fluctuations will develop when recovery operations corresponding to these several types of manipulated variables are performed; and calculations of each of the predictive simulation units. A second process trend data collection unit that collects trend data of the process amount predicted based on the results, and a display device that displays the actual plant process amount and the process amount of the predicted simulation result on the same graph. A plant diagnostic device featuring:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58188174A JPS6079408A (en) | 1983-10-05 | 1983-10-05 | Plant diagnosing device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58188174A JPS6079408A (en) | 1983-10-05 | 1983-10-05 | Plant diagnosing device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6079408A JPS6079408A (en) | 1985-05-07 |
JPH0519730B2 true JPH0519730B2 (en) | 1993-03-17 |
Family
ID=16219050
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP58188174A Granted JPS6079408A (en) | 1983-10-05 | 1983-10-05 | Plant diagnosing device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS6079408A (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0654447B2 (en) * | 1986-01-29 | 1994-07-20 | 株式会社日立製作所 | Failure prediction device |
JPS63293612A (en) * | 1987-05-27 | 1988-11-30 | Toshiba Corp | Plant monitoring device |
JPH0221309A (en) * | 1988-07-11 | 1990-01-24 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Back-up device for plant operation |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5864503A (en) * | 1981-10-14 | 1983-04-16 | Hitachi Ltd | Operation guiding device for plant |
-
1983
- 1983-10-05 JP JP58188174A patent/JPS6079408A/en active Granted
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5864503A (en) * | 1981-10-14 | 1983-04-16 | Hitachi Ltd | Operation guiding device for plant |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS6079408A (en) | 1985-05-07 |
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