JPH05173599A - 音声符号復号化装置 - Google Patents
音声符号復号化装置Info
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- JPH05173599A JPH05173599A JP3341429A JP34142991A JPH05173599A JP H05173599 A JPH05173599 A JP H05173599A JP 3341429 A JP3341429 A JP 3341429A JP 34142991 A JP34142991 A JP 34142991A JP H05173599 A JPH05173599 A JP H05173599A
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- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract description 23
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/002—Dynamic bit allocation
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 適応形直交変換を用いた音声合成装置におい
て、適応形直交変換を用いながらスペクトル包絡強度の
より低い周波数にも十分なビットの割当てを行い、音声
品質を向上させる。 【構成】 音声分析部に入力された音声信号は、直交変
換の結果、各周波数成分に量子化され、多重化器を介し
て音声合成部へ伝送される。量子化のビット数は、スペ
クトル包絡強度に基づき、選択的に割当てられる。この
時位相情報は特定の周波数成分にのみ付与して伝送しそ
れ以外の周波数成分には位相情報を付与しない。音声合
成部では、入力された音声データから量子化されている
各周波数成分を復号化して、位相情報付与器２９に供給
する。位相情報付与器で特定の周波数成分に含まれた位
相情報から他の全帯域の位相情報を求め、位相情報を付
与し、ＬＰＣ合成フィルタ３２で合成する。
て、適応形直交変換を用いながらスペクトル包絡強度の
より低い周波数にも十分なビットの割当てを行い、音声
品質を向上させる。 【構成】 音声分析部に入力された音声信号は、直交変
換の結果、各周波数成分に量子化され、多重化器を介し
て音声合成部へ伝送される。量子化のビット数は、スペ
クトル包絡強度に基づき、選択的に割当てられる。この
時位相情報は特定の周波数成分にのみ付与して伝送しそ
れ以外の周波数成分には位相情報を付与しない。音声合
成部では、入力された音声データから量子化されている
各周波数成分を復号化して、位相情報付与器２９に供給
する。位相情報付与器で特定の周波数成分に含まれた位
相情報から他の全帯域の位相情報を求め、位相情報を付
与し、ＬＰＣ合成フィルタ３２で合成する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は音声信号分析および合成
に利用する。特に、適応形直交変換を用いる音声符号復
号化技術に関する。
に利用する。特に、適応形直交変換を用いる音声符号復
号化技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声符号化の方式の一つに適応形直交変
換符号化（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｃ
ｏｄｉｎｇ）がある。音声信号の適応形直交変換符号化
では、音声信号を時間窓で切り出してブロックにし、ブ
ロックを直交変換して各周波数成分に分解し、ブロック
のスペクトル包絡強度に基づき各周波数成分の量子化ビ
ット数を選択的に割り当てて各周波数成分を符号化す
る。
換符号化（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｃ
ｏｄｉｎｇ）がある。音声信号の適応形直交変換符号化
では、音声信号を時間窓で切り出してブロックにし、ブ
ロックを直交変換して各周波数成分に分解し、ブロック
のスペクトル包絡強度に基づき各周波数成分の量子化ビ
ット数を選択的に割り当てて各周波数成分を符号化す
る。
【０００３】なお、適応形直交変換符号化については、
Ｎ．Ｓ Ｊａｙａｎｔ，ＰｅｔｅｒＮｏｌｌ著の「Ｄｉ
ｇｉｔａｌ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｗａｖｅｆｏｒｍ
ｓ」（１９８４ ＰＲＥＮＴＩＣＥ−ＨＡＬＬ，ＩＮ
Ｃ．米）の５１０頁〜５８０頁、特に５６３頁〜５７４
頁に詳細に記述されている。
Ｎ．Ｓ Ｊａｙａｎｔ，ＰｅｔｅｒＮｏｌｌ著の「Ｄｉ
ｇｉｔａｌ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｗａｖｅｆｏｒｍ
ｓ」（１９８４ ＰＲＥＮＴＩＣＥ−ＨＡＬＬ，ＩＮ
Ｃ．米）の５１０頁〜５８０頁、特に５６３頁〜５７４
頁に詳細に記述されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来の適応形直交変換
を用いる音声符号復号化装置では、符号化速度を低くし
た場合、スペクトル包絡強度の低い周波数成分には十分
なビットの割当てが行えず、聴感に不自然さが伴ってし
まうという欠点がある。
を用いる音声符号復号化装置では、符号化速度を低くし
た場合、スペクトル包絡強度の低い周波数成分には十分
なビットの割当てが行えず、聴感に不自然さが伴ってし
まうという欠点がある。
【０００５】本発明の目的は、適応形直交変換を用いな
がらスペクトル包絡強度のより低い周波数にも十分なビ
ットの割当てが行え、音声品質を向上させる音声符号復
号化装置の提供を目的とする。
がらスペクトル包絡強度のより低い周波数にも十分なビ
ットの割当てが行え、音声品質を向上させる音声符号復
号化装置の提供を目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の第一の観点は伝
送路を備えた送受信装置としての音声符号復号化装置で
あり、音声信号を入力する音声信号入力端子と、この音
声信号入力端子からの音声信号を適応形直交変換を用い
て符号化する音声分析部と、この音声分析部により符号
化された音声信号を出力するデータ出力端子と、このデ
ータ出力端子からのデータを入力するデータ入力端子
と、このデータ入力端子からデータを入力して音声信号
を復号化する音声合成部と、この音声合成部からの音声
信号を出力する音声信号出力端子とを備えた音声符号復
号化装置において、前記音声分析部は、前記入力された
音声信号のスペクトル包絡強度を推定するスペクトル包
絡強度の推定手段と、前記適応形直交変換の結果分解さ
れた各周波数成分の一部を前記スペクトル包絡強度推定
手段により推定されたスペクトル包絡強度に基づき位相
情報を選択的に除去して符号化する手段とを備え、前記
音声合成部は、符号化されて入力された前記位相情報が
選択的に除去されている各周波数成分に疑似的に位相情
報を付与する手段を含むことを特徴とする。
送路を備えた送受信装置としての音声符号復号化装置で
あり、音声信号を入力する音声信号入力端子と、この音
声信号入力端子からの音声信号を適応形直交変換を用い
て符号化する音声分析部と、この音声分析部により符号
化された音声信号を出力するデータ出力端子と、このデ
ータ出力端子からのデータを入力するデータ入力端子
と、このデータ入力端子からデータを入力して音声信号
を復号化する音声合成部と、この音声合成部からの音声
信号を出力する音声信号出力端子とを備えた音声符号復
号化装置において、前記音声分析部は、前記入力された
音声信号のスペクトル包絡強度を推定するスペクトル包
絡強度の推定手段と、前記適応形直交変換の結果分解さ
れた各周波数成分の一部を前記スペクトル包絡強度推定
手段により推定されたスペクトル包絡強度に基づき位相
情報を選択的に除去して符号化する手段とを備え、前記
音声合成部は、符号化されて入力された前記位相情報が
選択的に除去されている各周波数成分に疑似的に位相情
報を付与する手段を含むことを特徴とする。
【０００７】なお、前記位相情報を付与する手段は、前
記音声分析部から前記音声合成部に実伝送入力された位
相情報から内挿または外挿して疑似的に位相情報を付与
する手段を含むことが望ましい。
記音声分析部から前記音声合成部に実伝送入力された位
相情報から内挿または外挿して疑似的に位相情報を付与
する手段を含むことが望ましい。
【０００８】本発明の第二の観点は送信装置としての音
声符号化装置であり、音声信号を入力する音声信号入力
端子と、この音声信号入力端子からの音声信号を適応形
直交変換を用いて符号化する音声分析部と、この音声分
析部により符号化された音声信号を出力するデータ出力
端子とを備えた音声符号化装置において、前記音声分析
部は、前記入力された音声信号のスペクトル包絡強度を
推定するスペクトル包絡強度の推定手段と、前記適応形
直交変換の結果分解された各周波数成分の一部を前記ス
ペクトル包絡強度推定手段により推定されたスペクトル
包絡強度に基づき位相情報を選択的に除去して符号化す
る手段とを備えたことを特徴とする。
声符号化装置であり、音声信号を入力する音声信号入力
端子と、この音声信号入力端子からの音声信号を適応形
直交変換を用いて符号化する音声分析部と、この音声分
析部により符号化された音声信号を出力するデータ出力
端子とを備えた音声符号化装置において、前記音声分析
部は、前記入力された音声信号のスペクトル包絡強度を
推定するスペクトル包絡強度の推定手段と、前記適応形
直交変換の結果分解された各周波数成分の一部を前記ス
ペクトル包絡強度推定手段により推定されたスペクトル
包絡強度に基づき位相情報を選択的に除去して符号化す
る手段とを備えたことを特徴とする。
【０００９】本発明の第三の観点は受信装置としての音
声復号化装置であり、符号化された音声信号データを入
力するデータ入力端子と、このデータ入力端子からデー
タを入力して音声信号を復号化する音声合成部と、この
音声合成部からの音声信号を出力する音声信号出力端子
とを備えた音声符号復号化装置において、前記音声合成
部は、符号化されて入力された前記位相情報が選択的に
除去されている各周波数成分に疑似的に位相情報を付与
する手段を含むことを特徴とする。
声復号化装置であり、符号化された音声信号データを入
力するデータ入力端子と、このデータ入力端子からデー
タを入力して音声信号を復号化する音声合成部と、この
音声合成部からの音声信号を出力する音声信号出力端子
とを備えた音声符号復号化装置において、前記音声合成
部は、符号化されて入力された前記位相情報が選択的に
除去されている各周波数成分に疑似的に位相情報を付与
する手段を含むことを特徴とする。
【００１０】
【作用】音声分析部に入力された音声信号は、ＬＰＦ
（低域濾波器）で帯域制限され、ＡＤ変換器によりサン
プリングされ所要のビット数に量子化されて、ハミング
窓および遅延回路に供給される。
（低域濾波器）で帯域制限され、ＡＤ変換器によりサン
プリングされ所要のビット数に量子化されて、ハミング
窓および遅延回路に供給される。
【００１１】ハミング窓はＡＤ変換器からのデータ列を
ＬＰＣフレーム周期毎に窓切り出し処理する。ＬＰＣ分
析器は、ハミング窓からのデータブロックを自己相関法
によりＬＰＣ分析してαパラメータを算出し、これをさ
らにＫパラメータに変換してＫ量子化復号化器に供給
し、またＬＰＣ分析の際に得られる電力係数を電力量子
化復号化器に供給する。Ｋ量子化復号化器は、ＬＰＣ分
析器からのＫパラメータを量子化して、量子化Ｋパラメ
ータとして音声合成部へ伝送するために、多重化器に供
給し、さらに量子化Ｋパラメータを復号化して量子化誤
差を含む量子化復号化ＫパラメータとしてＫα変換器に
供給する。Ｋα変換器は、Ｋ量子化復号化器からの量子
化復号化Ｋパラメータをαパラメータに変換して、フィ
ルタ係数としてＬＰＣ逆フィルタに供給する。電力量子
化復号化器は、ＬＰＣ分析器からの電力係数を量子化し
て、量子化電力係数として音声合成部に伝送するため
に、多重化器に供給し、さらに量子化電力係数を復号化
して量子化誤差を含む量子化復号化電力係数として量子
化器に供給する。
ＬＰＣフレーム周期毎に窓切り出し処理する。ＬＰＣ分
析器は、ハミング窓からのデータブロックを自己相関法
によりＬＰＣ分析してαパラメータを算出し、これをさ
らにＫパラメータに変換してＫ量子化復号化器に供給
し、またＬＰＣ分析の際に得られる電力係数を電力量子
化復号化器に供給する。Ｋ量子化復号化器は、ＬＰＣ分
析器からのＫパラメータを量子化して、量子化Ｋパラメ
ータとして音声合成部へ伝送するために、多重化器に供
給し、さらに量子化Ｋパラメータを復号化して量子化誤
差を含む量子化復号化ＫパラメータとしてＫα変換器に
供給する。Ｋα変換器は、Ｋ量子化復号化器からの量子
化復号化Ｋパラメータをαパラメータに変換して、フィ
ルタ係数としてＬＰＣ逆フィルタに供給する。電力量子
化復号化器は、ＬＰＣ分析器からの電力係数を量子化し
て、量子化電力係数として音声合成部に伝送するため
に、多重化器に供給し、さらに量子化電力係数を復号化
して量子化誤差を含む量子化復号化電力係数として量子
化器に供給する。
【００１２】一方、遅延回路に供給されたデータ列は、
遅延を受けてＬＰＣ逆フィルタに供給され、白色化され
る。ＡＤ変換器が出力したデータ列を基にしてＫα変換
器が１つのＬＰＣフレームのフィルタ係数を生成し、Ｌ
ＰＣ逆フィルタに入力させるために、遅延回路が設けら
れている。矩形窓は、ＬＰＣ逆フィルタからの白色化さ
れたデータ列をフレーム周期毎に矩形窓で窓切出し処理
してデータブロックをつくる。フーリエ変換器は、矩形
窓からのデータブロックを複素スペクトルにフーリエ変
換して、スカラスペクトル算出器は、フーリエ変換器か
らの複素スペクトルをスカラスペクトルに変換して、量
子化器に供給する。
遅延を受けてＬＰＣ逆フィルタに供給され、白色化され
る。ＡＤ変換器が出力したデータ列を基にしてＫα変換
器が１つのＬＰＣフレームのフィルタ係数を生成し、Ｌ
ＰＣ逆フィルタに入力させるために、遅延回路が設けら
れている。矩形窓は、ＬＰＣ逆フィルタからの白色化さ
れたデータ列をフレーム周期毎に矩形窓で窓切出し処理
してデータブロックをつくる。フーリエ変換器は、矩形
窓からのデータブロックを複素スペクトルにフーリエ変
換して、スカラスペクトル算出器は、フーリエ変換器か
らの複素スペクトルをスカラスペクトルに変換して、量
子化器に供給する。
【００１３】量子化器は、直交変換の結果である各周波
数成分、即ちフーリエ変換器からの複素スペクトルまた
はスカラスペクトル算出器からのスカラスペクトルを量
子化して、多重化器を介して音声合成部へ伝送する。量
子化器が行う量子化のビット数は、スペクトル包絡強度
に基づき、ビット割当決定部により選択的に割当てられ
る。
数成分、即ちフーリエ変換器からの複素スペクトルまた
はスカラスペクトル算出器からのスカラスペクトルを量
子化して、多重化器を介して音声合成部へ伝送する。量
子化器が行う量子化のビット数は、スペクトル包絡強度
に基づき、ビット割当決定部により選択的に割当てられ
る。
【００１４】量子化器は、電力量子化復号化器からの量
子化復号化電力係数を用いて、ビット割当決定部から割
当られた量子化ビット数、および周波数成分から位相情
報を除去するかしないかの決定に基づいて、位相情報を
除去しない周波数成分についてはフーリエ変換器からの
複素スペクトルを、また位相情報を除去する周波数成分
についてはスカラスペクトル算出器からのスカラスペク
トルを量子化して、音声合成部へ伝送するために多重化
器に供給する。
子化復号化電力係数を用いて、ビット割当決定部から割
当られた量子化ビット数、および周波数成分から位相情
報を除去するかしないかの決定に基づいて、位相情報を
除去しない周波数成分についてはフーリエ変換器からの
複素スペクトルを、また位相情報を除去する周波数成分
についてはスカラスペクトル算出器からのスカラスペク
トルを量子化して、音声合成部へ伝送するために多重化
器に供給する。
【００１５】多重化器は、量子化器からの量子化された
各周波数成分、電力量子化復号化器からの量子化電力係
数およびＫ量子化復号化器からの量子化Ｋパラメータを
多重化して、音声合成部へ伝送するために伝送路に送出
する。
各周波数成分、電力量子化復号化器からの量子化電力係
数およびＫ量子化復号化器からの量子化Ｋパラメータを
多重化して、音声合成部へ伝送するために伝送路に送出
する。
【００１６】音声分析部から伝送路を介して音声合成部
に伝送されてきたデータ列は多重化分離器により分離化
され、分離出力された量子化ＫパラメータはＫ復号化器
に、量子化電力係数は電力復号化器に、量子化されてい
る各周波数成分は復号化器にそれぞれ供給される。
に伝送されてきたデータ列は多重化分離器により分離化
され、分離出力された量子化ＫパラメータはＫ復号化器
に、量子化電力係数は電力復号化器に、量子化されてい
る各周波数成分は復号化器にそれぞれ供給される。
【００１７】Ｋ復号化器、Ｋα変換器、減衰係数印加
器、スペクトル包絡算出器およびビット割当決定部は、
音声分析部におけるＫ量子化復号化器の復号化部分、Ｋ
α変換器、減衰係数印加器、スペクトル包絡算出器およ
びビット割当決定部と同じものであり、多重化分離器か
ら量子化Ｋパラメータを供給されて、音声分析部におい
てビット割当決定部が出力したものと伝送誤差を除いて
は等しい情報、即ち各周波数成分の量子化ビット数およ
びそれぞれの周波数成分から位相情報が除去されている
かいないかの情報を再現して、復号化器および位相情報
付与器に供給する。電力復号化器は、多重化分離器から
の量子化電力係数を復号化して復号化器に供給する。
器、スペクトル包絡算出器およびビット割当決定部は、
音声分析部におけるＫ量子化復号化器の復号化部分、Ｋ
α変換器、減衰係数印加器、スペクトル包絡算出器およ
びビット割当決定部と同じものであり、多重化分離器か
ら量子化Ｋパラメータを供給されて、音声分析部におい
てビット割当決定部が出力したものと伝送誤差を除いて
は等しい情報、即ち各周波数成分の量子化ビット数およ
びそれぞれの周波数成分から位相情報が除去されている
かいないかの情報を再現して、復号化器および位相情報
付与器に供給する。電力復号化器は、多重化分離器から
の量子化電力係数を復号化して復号化器に供給する。
【００１８】復号化器は、ビット割当部からの情報およ
び電力復号化器からの電力係数に基づいて多重化分離器
からの量子化されている各周波数成分を復号化して、位
相情報付与器に供給する。
び電力復号化器からの電力係数に基づいて多重化分離器
からの量子化されている各周波数成分を復号化して、位
相情報付与器に供給する。
【００１９】逆フーリエ変換器は、位相情報付与器から
の各周波数成分を逆フーリエ変換して、白色化された音
声信号のデータブロックとしてバッファメモリに供給す
る。バッファメモリは、逆フーリエ変換器から供給され
るデータブロックを一時記憶し、記憶内容を読出してＬ
ＰＣ合成フィルタに供給する。ＬＰＣ合成フィルタは、
Ｋα変換器から供給されるαパラメータをフィルタ係数
として、バッファメモリからのデータ列から音声信号の
データ列を生成する。ＬＰＣ合成フィルタからのデータ
列は、ＤＡ変換器によりアナログ化され、ＬＰＦで帯域
制限されて、音声信号として出力される。
の各周波数成分を逆フーリエ変換して、白色化された音
声信号のデータブロックとしてバッファメモリに供給す
る。バッファメモリは、逆フーリエ変換器から供給され
るデータブロックを一時記憶し、記憶内容を読出してＬ
ＰＣ合成フィルタに供給する。ＬＰＣ合成フィルタは、
Ｋα変換器から供給されるαパラメータをフィルタ係数
として、バッファメモリからのデータ列から音声信号の
データ列を生成する。ＬＰＣ合成フィルタからのデータ
列は、ＤＡ変換器によりアナログ化され、ＬＰＦで帯域
制限されて、音声信号として出力される。
【００２０】
【実施例】本発明実施例装置の構成を図１および図２を
参照して説明する。図１は本発明実施例装置の音声分析
部のブロック図である。図２は本発明実施例装置の音声
合成部のブロック図である。
参照して説明する。図１は本発明実施例装置の音声分析
部のブロック図である。図２は本発明実施例装置の音声
合成部のブロック図である。
【００２１】本発明は音声信号を入力する音声信号入力
端子１８と、この音声信号入力端子１８からの音声信号
を適応形直交変換を用いて符号化する音声分析部１９
と、この音声分析部１９により符号化された音声信号を
出力するデータ出力端子２０と、このデータ出力端子２
０からのデータを入力するデータ入力端子３５と、この
データ入力端子３５からデータを入力して音声信号を復
号化する音声合成部３６と、この音声合成部３６からの
音声信号を出力する音声信号出力端子３７とを備えた音
声符号復号化装置において、音声分析部１９は、前記入
力された音声信号のスペクトル包絡強度を推定するスペ
クトル包絡強度の推定手段としてのスペクトル包絡算出
器１４と、前記適応形直交変換の結果分解された各周波
数成分の一部を前記スペクトル包絡強度推定手段により
推定されたスペクトル包絡強度に基づき位相情報を選択
的に除去して符号化する手段としてのビット割当決定部
１５とを備え、音声合成部３６は、符号化されて入力さ
れた前記位相情報が選択的に除去されている各周波数成
分に疑似的に位相情報を付与する手段としての位相情報
付与器２９を含むことを特徴とする。
端子１８と、この音声信号入力端子１８からの音声信号
を適応形直交変換を用いて符号化する音声分析部１９
と、この音声分析部１９により符号化された音声信号を
出力するデータ出力端子２０と、このデータ出力端子２
０からのデータを入力するデータ入力端子３５と、この
データ入力端子３５からデータを入力して音声信号を復
号化する音声合成部３６と、この音声合成部３６からの
音声信号を出力する音声信号出力端子３７とを備えた音
声符号復号化装置において、音声分析部１９は、前記入
力された音声信号のスペクトル包絡強度を推定するスペ
クトル包絡強度の推定手段としてのスペクトル包絡算出
器１４と、前記適応形直交変換の結果分解された各周波
数成分の一部を前記スペクトル包絡強度推定手段により
推定されたスペクトル包絡強度に基づき位相情報を選択
的に除去して符号化する手段としてのビット割当決定部
１５とを備え、音声合成部３６は、符号化されて入力さ
れた前記位相情報が選択的に除去されている各周波数成
分に疑似的に位相情報を付与する手段としての位相情報
付与器２９を含むことを特徴とする。
【００２２】なお、位相情報付与器２９は、音声分析部
１９から音声合成部３６に実伝送入力された位相情報か
ら内挿または外挿して疑似的に位相情報を付与する手段
を含む構成である。
１９から音声合成部３６に実伝送入力された位相情報か
ら内挿または外挿して疑似的に位相情報を付与する手段
を含む構成である。
【００２３】次に、本発明実施例装置の動作を説明す
る。
る。
【００２４】音声分析部１９に入力された音声信号は、
ＬＰＦ（低域濾波器）１で３．４ＫＨｚ以下に帯域制限
され、ＡＤ変換器２によりサンプリング周波数８ＫＨｚ
でサンプリングされ所要のビット数に量子化されて、ハ
ミング窓３および遅延回路８に供給される。
ＬＰＦ（低域濾波器）１で３．４ＫＨｚ以下に帯域制限
され、ＡＤ変換器２によりサンプリング周波数８ＫＨｚ
でサンプリングされ所要のビット数に量子化されて、ハ
ミング窓３および遅延回路８に供給される。
【００２５】ハミング窓３はＡＤ変換器２からのデータ
列をＬＰＣフレーム周期３２ｍｓ毎に窓長３２ｍｓのハ
ミング窓で窓切り出し処理する。ＬＰＣ分析器４は、ハ
ミング窓３からのデータブロックを自己相関法によりＬ
ＰＣ分析して１０次のαパラメータを算出し、これをさ
らにＫパラメータに変換してＫ量子化復号化器５に供給
し、またＬＰＣ分析の際に得られる電力係数を電力量子
化復号化器７に供給する。Ｋ量子化復号化器５は、ＬＰ
Ｃ分析器４からの１０次のＫパラメータを量子化して、
量子化Ｋパラメータとして音声合成部３６へ伝送するた
めに、多重化器１７に供給し、さらに量子化Ｋパラメー
タを復号化して量子化誤差を含む量子化復号化Ｋパラメ
ータとしてＫα変換器６に供給する。Ｋα変換器６は、
Ｋ量子化復号化器５からの量子化復号化Ｋパラメータを
αパラメータに変換して、フィルタ係数としてＬＰＣ逆
フィルタ９に供給する。電力量子化復号化器７は、ＬＰ
Ｃ分析器４からの電力係数を量子化して、量子化電力係
数として音声合成部３６に伝送するために、多重化器１
７に供給し、さらに量子化電力係数を復号化して量子化
誤差を含む量子化復号化電力係数として量子化器１６に
供給する。
列をＬＰＣフレーム周期３２ｍｓ毎に窓長３２ｍｓのハ
ミング窓で窓切り出し処理する。ＬＰＣ分析器４は、ハ
ミング窓３からのデータブロックを自己相関法によりＬ
ＰＣ分析して１０次のαパラメータを算出し、これをさ
らにＫパラメータに変換してＫ量子化復号化器５に供給
し、またＬＰＣ分析の際に得られる電力係数を電力量子
化復号化器７に供給する。Ｋ量子化復号化器５は、ＬＰ
Ｃ分析器４からの１０次のＫパラメータを量子化して、
量子化Ｋパラメータとして音声合成部３６へ伝送するた
めに、多重化器１７に供給し、さらに量子化Ｋパラメー
タを復号化して量子化誤差を含む量子化復号化Ｋパラメ
ータとしてＫα変換器６に供給する。Ｋα変換器６は、
Ｋ量子化復号化器５からの量子化復号化Ｋパラメータを
αパラメータに変換して、フィルタ係数としてＬＰＣ逆
フィルタ９に供給する。電力量子化復号化器７は、ＬＰ
Ｃ分析器４からの電力係数を量子化して、量子化電力係
数として音声合成部３６に伝送するために、多重化器１
７に供給し、さらに量子化電力係数を復号化して量子化
誤差を含む量子化復号化電力係数として量子化器１６に
供給する。
【００２６】一方、ＡＤ変換器２から遅延回路８に供給
されたデータ列は、遅延を受けてＬＰＣ逆フィルタ９に
供給され、白色化される。ＡＤ変換器２が出力したデー
タ列を基にしてＫα変換器６が１つのＬＰＣフレームの
フィルタ係数を生成し、ＬＰＣ逆フィルタ９に入力させ
るために、遅延回路８が設けられている。矩形窓１０
は、ＬＰＣ逆フィルタ９からの白色化されたデータ列を
フレーム周期３２ｍｓ毎に窓長３２ｍｓの矩形窓で窓切
り出し処理して２５６点のデータからなるデータブロッ
クをつくる。フーリエ変換器１１は、矩形窓１０からの
データブロックを１２８点の複素スペクトルにフーリエ
変換して、スカラスペクトル算出器１２は、フーリエ変
換器１１からの１２８点の複素スペクトルを１２８点の
スカラスペクトルに変換して、量子化器１６に供給す
る。
されたデータ列は、遅延を受けてＬＰＣ逆フィルタ９に
供給され、白色化される。ＡＤ変換器２が出力したデー
タ列を基にしてＫα変換器６が１つのＬＰＣフレームの
フィルタ係数を生成し、ＬＰＣ逆フィルタ９に入力させ
るために、遅延回路８が設けられている。矩形窓１０
は、ＬＰＣ逆フィルタ９からの白色化されたデータ列を
フレーム周期３２ｍｓ毎に窓長３２ｍｓの矩形窓で窓切
り出し処理して２５６点のデータからなるデータブロッ
クをつくる。フーリエ変換器１１は、矩形窓１０からの
データブロックを１２８点の複素スペクトルにフーリエ
変換して、スカラスペクトル算出器１２は、フーリエ変
換器１１からの１２８点の複素スペクトルを１２８点の
スカラスペクトルに変換して、量子化器１６に供給す
る。
【００２７】量子化器１６は、直交変換の結果である各
周波数成分、即ちフーリエ変換器１１からの複素スプク
トルまたはスカラスペクトル算出器１２からのスカラス
ペクトルを量子化して、多重化器１７を介して音声合成
部３６へ伝送する。量子化器１６が行う量子化のビット
数は、スペクトル包絡強度に基づき、選択的に割当られ
る。
周波数成分、即ちフーリエ変換器１１からの複素スプク
トルまたはスカラスペクトル算出器１２からのスカラス
ペクトルを量子化して、多重化器１７を介して音声合成
部３６へ伝送する。量子化器１６が行う量子化のビット
数は、スペクトル包絡強度に基づき、選択的に割当られ
る。
【００２８】このビット割当を行うビット割当決定部１
５について図３を参照して説明する。図３はビット割当
決定部１５のブロック図である。
５について図３を参照して説明する。図３はビット割当
決定部１５のブロック図である。
【００２９】減衰係数印加器１３は、Ｋα変換器６から
のαパラメータに減衰係数γ＝０．８を印加する。スペ
クトル包絡算出器１４は、減衰係数印加器１３により減
衰係数を印加されたαパラメータから１２８点のスペク
トル包絡データを算出して、ビット割当決定部１５に供
給する。算出されたスペクトル包絡データは、ハミング
窓３が切り出したデータブロックを周知の聴感重み付け
のためにスペクトル構造変換したデータブロックのスプ
クトル包絡データである。
のαパラメータに減衰係数γ＝０．８を印加する。スペ
クトル包絡算出器１４は、減衰係数印加器１３により減
衰係数を印加されたαパラメータから１２８点のスペク
トル包絡データを算出して、ビット割当決定部１５に供
給する。算出されたスペクトル包絡データは、ハミング
窓３が切り出したデータブロックを周知の聴感重み付け
のためにスペクトル構造変換したデータブロックのスプ
クトル包絡データである。
【００３０】スペクトル包絡算出器１４からビット割当
決定部１５に供給された１２８点のスペクトル包絡デー
タの内１２５Ｈｚから３４０６．８Ｈｚまでの範囲の１
０６点のスペクトル包絡データは、ｌｏｇ算出器４１で
１０ｌｏｇ（・）の演算を施されて対数化され、最大値
検索器４２およびセグメンテーション器４３に供給され
る。なお、１２５Ｈｚから３４０６．２５Ｈｚまでの範
囲の外の周波数成分については、本発明実施例装置では
無視する。最大値検索器４２は、ｌｏｇ算出器４１から
の対数化されたスペクトル包絡データから最大値を検索
して、セグメンテーション器４３に供給する。セグメン
テーション器４３は、ｌｏｇ算出器４１からの対数化さ
れたスペクトル包絡データを最大値から６ｄＢ毎の各区
間に分類する。
決定部１５に供給された１２８点のスペクトル包絡デー
タの内１２５Ｈｚから３４０６．８Ｈｚまでの範囲の１
０６点のスペクトル包絡データは、ｌｏｇ算出器４１で
１０ｌｏｇ（・）の演算を施されて対数化され、最大値
検索器４２およびセグメンテーション器４３に供給され
る。なお、１２５Ｈｚから３４０６．２５Ｈｚまでの範
囲の外の周波数成分については、本発明実施例装置では
無視する。最大値検索器４２は、ｌｏｇ算出器４１から
の対数化されたスペクトル包絡データから最大値を検索
して、セグメンテーション器４３に供給する。セグメン
テーション器４３は、ｌｏｇ算出器４１からの対数化さ
れたスペクトル包絡データを最大値から６ｄＢ毎の各区
間に分類する。
【００３１】ｌｏｇ算出器４１からの対数化されたスペ
クトル包絡データを最大値から６ｄＢ毎の各区間に分類
する様子を図４を参照して説明する。図４はセグメンテ
ーション器４３の動作を示す図である。
クトル包絡データを最大値から６ｄＢ毎の各区間に分類
する様子を図４を参照して説明する。図４はセグメンテ
ーション器４３の動作を示す図である。
【００３２】最大値から−６ｄＢまでの区間ａ内のスペ
クトル包絡データの個数をａ１＋ａ２、−６ｄＢから−
１２ｄＢまでの区間ｂ内のスペクトル包絡データの個数
をｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４、−１２ｄＢから−１８ｄＢ
までの区間ｃ内のスペクトル包絡データの個数をｃ１＋
ｃ２＋ｃ３＋ｃ４であるとする。計算器４４は、セグメ
ンテーション器４３からの区間ａ内のスペクトル包絡デ
ータの個数ｎ０＝ａ１＋ａ２、区間ｂ内のスペクトル包
絡データの個数ｎ１＝ｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４、区間ｃ
内のスペクトル包絡データの個数ｎ２＝ｃ１＋ｃ２＋ｃ
３＋ｃ４をそれぞれ計算して、最大量子化ビット数決定
器４５に供給する。最大量子化ビット数決定器４５は、
計数器４４からの計数値ｎ０、ｎ１、ｎ２から〔数１〕
を満足する値Ｎを決定して、ビット割当器４６に供給す
る。
クトル包絡データの個数をａ１＋ａ２、−６ｄＢから−
１２ｄＢまでの区間ｂ内のスペクトル包絡データの個数
をｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４、−１２ｄＢから−１８ｄＢ
までの区間ｃ内のスペクトル包絡データの個数をｃ１＋
ｃ２＋ｃ３＋ｃ４であるとする。計算器４４は、セグメ
ンテーション器４３からの区間ａ内のスペクトル包絡デ
ータの個数ｎ０＝ａ１＋ａ２、区間ｂ内のスペクトル包
絡データの個数ｎ１＝ｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４、区間ｃ
内のスペクトル包絡データの個数ｎ２＝ｃ１＋ｃ２＋ｃ
３＋ｃ４をそれぞれ計算して、最大量子化ビット数決定
器４５に供給する。最大量子化ビット数決定器４５は、
計数器４４からの計数値ｎ０、ｎ１、ｎ２から〔数１〕
を満足する値Ｎを決定して、ビット割当器４６に供給す
る。
【００３３】
【数１】 ただし、Ｍは量子化された周波数成分を１フレーム内で
伝送しうる総ビット数である。ビット割当器４６は、最
大量子化ビット数決定器４５からの値Ｎに基づき、以下
に説明するようにして、量子化器１６が行う量子化のビ
ット割当を行う。
伝送しうる総ビット数である。ビット割当器４６は、最
大量子化ビット数決定器４５からの値Ｎに基づき、以下
に説明するようにして、量子化器１６が行う量子化のビ
ット割当を行う。
【００３４】まず、最大量子化ビット数決定器４５は
〔数２〕を満足する値Ｎを決定する。
〔数２〕を満足する値Ｎを決定する。
【００３５】
【数２】 ただし、Ｍは〔数１〕の場合と同じく、量子化された周
波数成分を１フレーム内で伝送しうる総ビット数であ
る。ビット割当器４６は、量子化器１６が量子化すべき
各周波数成分の内スペクトル包絡データが区間ａ内にあ
るｎ０個の周波数成分の量子化ビット数として、最大量
子化ビット数決定器４５が〔数２〕から決定した最大量
子化ビット数Ｎを割当て、スペクトル包絡データが区間
ｂ内にあるｎ１個の周波数成分の量子化ビット数として
ビット数（Ｎ−１）を割当て、スペクトル包絡データが
区間ｃ内にあるｎ２個の周波数成分の量子化ビット数と
してビット数（Ｎ−２）を割当てる。このままでは量子
化する各周波数成分は全て位相情報を有する複素データ
であるので、１つの周波数成分に対してＳｉｎｅ成分お
よびＣｏｓｉｎｅ成分の２つの量子化が必要であり、
〔数２〕の左辺に計数「２」があるのはそのためであ
る。なお、量子化精度を不必要に高くしても聴感上の音
質改善効果は飽和していまうので、本発明実施例装置で
は最大量子化ビット数Ｎの最大値を「４」とする。
波数成分を１フレーム内で伝送しうる総ビット数であ
る。ビット割当器４６は、量子化器１６が量子化すべき
各周波数成分の内スペクトル包絡データが区間ａ内にあ
るｎ０個の周波数成分の量子化ビット数として、最大量
子化ビット数決定器４５が〔数２〕から決定した最大量
子化ビット数Ｎを割当て、スペクトル包絡データが区間
ｂ内にあるｎ１個の周波数成分の量子化ビット数として
ビット数（Ｎ−１）を割当て、スペクトル包絡データが
区間ｃ内にあるｎ２個の周波数成分の量子化ビット数と
してビット数（Ｎ−２）を割当てる。このままでは量子
化する各周波数成分は全て位相情報を有する複素データ
であるので、１つの周波数成分に対してＳｉｎｅ成分お
よびＣｏｓｉｎｅ成分の２つの量子化が必要であり、
〔数２〕の左辺に計数「２」があるのはそのためであ
る。なお、量子化精度を不必要に高くしても聴感上の音
質改善効果は飽和していまうので、本発明実施例装置で
は最大量子化ビット数Ｎの最大値を「４」とする。
【００３６】ところで、有声音の定常部では、しばしば
第一フォルマントのスペクトル強度と高域部分のスペク
トル強度とに４０ｄＢ以上の差が発生し、量子化ビット
数によっては、直交変換で得た全周波数成分の内伝送し
うる周波数成分の割合が極端に低くなる。そのため、本
発明実施例装置の最大量子化ビット数決定器４５は〔数
１〕から最大量子化ビット数Ｎを決定する。図４の区間
ａを第一の区間、区間ｂを第二の区間などということに
して、ビット割当器４６は、スペクトル包絡データが第
一の区間から第Ｎの区間までのいずれかの区間内にある
周波数成分については位相情報も伝送することとして、
〔数１〕から得た値Ｎに基づいて同様にビット割当を行
い、スペクトル包絡データが第（Ｎ＋１）の区間内にあ
るｎＮ個の周波数成分については位相情報を除去して伝
送することとして、１ビットの量子化ビット数を割当て
る。
第一フォルマントのスペクトル強度と高域部分のスペク
トル強度とに４０ｄＢ以上の差が発生し、量子化ビット
数によっては、直交変換で得た全周波数成分の内伝送し
うる周波数成分の割合が極端に低くなる。そのため、本
発明実施例装置の最大量子化ビット数決定器４５は〔数
１〕から最大量子化ビット数Ｎを決定する。図４の区間
ａを第一の区間、区間ｂを第二の区間などということに
して、ビット割当器４６は、スペクトル包絡データが第
一の区間から第Ｎの区間までのいずれかの区間内にある
周波数成分については位相情報も伝送することとして、
〔数１〕から得た値Ｎに基づいて同様にビット割当を行
い、スペクトル包絡データが第（Ｎ＋１）の区間内にあ
るｎＮ個の周波数成分については位相情報を除去して伝
送することとして、１ビットの量子化ビット数を割当て
る。
【００３７】量子化器１６は、電力量子化復号化器７か
らの量子化復号化電力係数を用いて、ビット割当決定部
１５から割当られた量子化ビット数、および周波数成分
から位相情報を除去するかしないかの決定に基づいて、
位相情報を除去しない周波数成分についてはフーリエ変
換器１１からの複素スペクトルを、また位相情報を除去
する周波数成分についてはスカラスペクトル算出器１２
からのスカラスペクトルを量子化して、音声合成部３６
へ伝送するために多重化器１７に供給する。
らの量子化復号化電力係数を用いて、ビット割当決定部
１５から割当られた量子化ビット数、および周波数成分
から位相情報を除去するかしないかの決定に基づいて、
位相情報を除去しない周波数成分についてはフーリエ変
換器１１からの複素スペクトルを、また位相情報を除去
する周波数成分についてはスカラスペクトル算出器１２
からのスカラスペクトルを量子化して、音声合成部３６
へ伝送するために多重化器１７に供給する。
【００３８】多重化器１７は、量子化器１６からの量子
化された各周波数成分、電力量子化復号化器７からの量
子化電力係数およびＫ量子化復号化器５からの量子化Ｋ
パラメータを多重化して、音声合成部３６へ伝送するた
めに伝送路に送出する。
化された各周波数成分、電力量子化復号化器７からの量
子化電力係数およびＫ量子化復号化器５からの量子化Ｋ
パラメータを多重化して、音声合成部３６へ伝送するた
めに伝送路に送出する。
【００３９】図２を参照すると、音声分析部１９から伝
送路を介して音声合成部３６に伝送されてきたデータ列
は多重化分離器２１により分離化され、分離出力された
量子化ＫパラメータはＫ復号化器２２に、量子化電力係
数は電力復号化器２７に、量子化されている各周波数成
分は復号化器２８にそれぞれ供給される。
送路を介して音声合成部３６に伝送されてきたデータ列
は多重化分離器２１により分離化され、分離出力された
量子化ＫパラメータはＫ復号化器２２に、量子化電力係
数は電力復号化器２７に、量子化されている各周波数成
分は復号化器２８にそれぞれ供給される。
【００４０】Ｋ復号化器２２、Ｋα変換器２３、減衰係
数印加器２４、スペクトル包絡算出器２５およびビット
割当決定部２６は、音声分析部１９におけるＫ量子化復
号化器５の復号化部分、Ｋα変換器６、減衰係数印加器
１３、スペクトル包絡算出器１４およびビット割当決定
部１５と同じものであり、多重化分離器２１から量子化
Ｋパラメータを供給されて、音声分析部１９においてビ
ット割当決定部１５が出力したものと伝送誤差を除いて
は等しい情報、即ち各周波数成分の量子化ビット数およ
びそれぞれの周波数成分から位相情報が除去されている
かいないかの情報を再現して、復号化器２８および位相
情報付与器２９に供給する。電力復号化器２７は、多重
化分離器２１からの量子化電力係数を復号化して復号化
器２８に供給する。
数印加器２４、スペクトル包絡算出器２５およびビット
割当決定部２６は、音声分析部１９におけるＫ量子化復
号化器５の復号化部分、Ｋα変換器６、減衰係数印加器
１３、スペクトル包絡算出器１４およびビット割当決定
部１５と同じものであり、多重化分離器２１から量子化
Ｋパラメータを供給されて、音声分析部１９においてビ
ット割当決定部１５が出力したものと伝送誤差を除いて
は等しい情報、即ち各周波数成分の量子化ビット数およ
びそれぞれの周波数成分から位相情報が除去されている
かいないかの情報を再現して、復号化器２８および位相
情報付与器２９に供給する。電力復号化器２７は、多重
化分離器２１からの量子化電力係数を復号化して復号化
器２８に供給する。
【００４１】復号化器２８は、ビット割当部２６からの
情報および電力復号化器２７からの電力係数に基づいて
多重化分離器２１からの量子化されている各周波数成分
を復号化して、位相情報付与器２９に供給する。
情報および電力復号化器２７からの電力係数に基づいて
多重化分離器２１からの量子化されている各周波数成分
を復号化して、位相情報付与器２９に供給する。
【００４２】位相情報付与器２９の動作を図５を参照し
て説明する。図５は位相情報付与器の動作を説明する図
である。
て説明する。図５は位相情報付与器の動作を説明する図
である。
【００４３】位相情報付与器２９は、まず復号化器２８
から供給された各周波数成分の内、位相情報が除去され
ていない周波数成分から位相情報を抽出する。抽出され
た実伝相位相情報が図５の実線５１および５２で表され
るとする。位相情報付与器２９は、実線５１および５２
の外挿線が互いに近接するように実線５１の実伝相位相
情報を観測区間から仮相位相区画に２πの整数倍だけ移
動して点線５３とし、実線５２と点線５３との間を内挿
して一点鎖線５４および５５の位相情報を生成し、また
実線５１および５２を外挿して一点鎖線５６、５７、５
８の位相情報を生成する。位相情報付与器２９は、生成
した位相情報を復号化器２８からの位相情報が除去され
ている周波数成分に疑似的に付与して、復号化器２８か
らの位相情報が除去されていない周波数成分と共に逆フ
ーリエ変換器３０に供給する。位相情報付与器２９は、
このようにして音声の周知の最小位相推移特性を利用し
て実伝送位相情報から内挿または外挿して伝送されなか
った位相情報を生成するので、生成された位相情報の精
度は十分に高い。
から供給された各周波数成分の内、位相情報が除去され
ていない周波数成分から位相情報を抽出する。抽出され
た実伝相位相情報が図５の実線５１および５２で表され
るとする。位相情報付与器２９は、実線５１および５２
の外挿線が互いに近接するように実線５１の実伝相位相
情報を観測区間から仮相位相区画に２πの整数倍だけ移
動して点線５３とし、実線５２と点線５３との間を内挿
して一点鎖線５４および５５の位相情報を生成し、また
実線５１および５２を外挿して一点鎖線５６、５７、５
８の位相情報を生成する。位相情報付与器２９は、生成
した位相情報を復号化器２８からの位相情報が除去され
ている周波数成分に疑似的に付与して、復号化器２８か
らの位相情報が除去されていない周波数成分と共に逆フ
ーリエ変換器３０に供給する。位相情報付与器２９は、
このようにして音声の周知の最小位相推移特性を利用し
て実伝送位相情報から内挿または外挿して伝送されなか
った位相情報を生成するので、生成された位相情報の精
度は十分に高い。
【００４４】逆フーリエ変換器３０は、位相情報付与器
２９からの各周波数成分を逆フーリエ変換して、白色化
された音声信号のデータブロックとしてバッファメモリ
３１に供給する。バッファメモリ３１は、逆フーリエ変
換器３０から３２ｍｓ毎に供給されるデータブロックを
一時記憶し、記憶内容を８ＫＨｚ毎に読出てＬＰＣ合成
フィルタ３２に供給する。ＬＰＣ合成フィルタ３２は、
Ｋα変換器２３から供給されるαパラメータをフィルタ
係数として、バッファメモリ３１からのデータ列から音
声信号のデータ列を生成する。ＬＰＣ合成フィルタ３２
からのデータ列は、ＤＡ変換器３３によりアナログ化さ
れ、ＬＰＦ３４で３．４ＫＨｚ以下に帯域制限されて、
音声信号として出力される。
２９からの各周波数成分を逆フーリエ変換して、白色化
された音声信号のデータブロックとしてバッファメモリ
３１に供給する。バッファメモリ３１は、逆フーリエ変
換器３０から３２ｍｓ毎に供給されるデータブロックを
一時記憶し、記憶内容を８ＫＨｚ毎に読出てＬＰＣ合成
フィルタ３２に供給する。ＬＰＣ合成フィルタ３２は、
Ｋα変換器２３から供給されるαパラメータをフィルタ
係数として、バッファメモリ３１からのデータ列から音
声信号のデータ列を生成する。ＬＰＣ合成フィルタ３２
からのデータ列は、ＤＡ変換器３３によりアナログ化さ
れ、ＬＰＦ３４で３．４ＫＨｚ以下に帯域制限されて、
音声信号として出力される。
【００４５】
【発明の効果】音声分析側においてスペクトル包絡強度
の低い周波数成分については位相情報を除去してから符
号化することにより、スペクトル包絡強度の低い周波数
成分にも十分なビットの割当てが行え、その結果、位相
情報より音質的に重要な周波数成分の存在そのものを十
分に符号化でき、しかも音声合成側では、スペクトル包
絡強度の高い周波数成分により伝送された絶対位相か
ら、音声の最小位相推移特性を利用して、分析側で除去
された位相情報を高い精度で生成して、位相情報が除去
されている周波数成分に疑似的に付与することにより、
音声品質を向上できる。
の低い周波数成分については位相情報を除去してから符
号化することにより、スペクトル包絡強度の低い周波数
成分にも十分なビットの割当てが行え、その結果、位相
情報より音質的に重要な周波数成分の存在そのものを十
分に符号化でき、しかも音声合成側では、スペクトル包
絡強度の高い周波数成分により伝送された絶対位相か
ら、音声の最小位相推移特性を利用して、分析側で除去
された位相情報を高い精度で生成して、位相情報が除去
されている周波数成分に疑似的に付与することにより、
音声品質を向上できる。
【図１】本発明実施例装置の音声分析部のブロック図。
【図２】本発明実施例装置の音声合成部のブロック図。
【図３】ビット割当決定部のブロック図。
【図４】セグメンテーション器の動作を示す図。
【図５】位相付与器の動作を示す図。
１、３４ ＬＰＦ ２ ＡＤ変換器 ３ ハミング窓 ４ ＬＰＣ分析器 ５ Ｋ量子化復号化器 ６、２３ Ｋα変換器 ７ 電力量子化復号化器 ８ 遅延回路 ９ ＬＰＣ逆フィルタ １０ 矩形窓 １１ フーリエ変換器 １２ スカラスペクトル算出器 １３、２４ 減衰係数印加器 １４、２５ スペクトル包絡算出器 １５、２６ ビット割当決定部 １６ 量子化器 １７ 多重化器 １８ 音声信号入力端子 １９ 音声分析部 ２０ データ出力端子 ２１ 多重化分離器 ２７ 電力復号化器 ２８ 復号化器 ２９ 位相情報付与器 ３０ 逆フーリエ変換器 ３１ バッファメモリ ３２ ＬＰＣ合成フィルタ ３３ ＤＡ変換器 ３５ データ入力端子 ３６ 音声合成部 ３７ 音声信号出力端子 ４１ ｌｏｇ算出器 ４２ 最大値検索器 ４３ セグメンテーション器 ４４ 計数器 ４５ 最大量子化ビット数決定器 ４６ ビット割当器
Claims (4)
- 【請求項１】 音声信号を入力する音声信号入力端子
と、この音声信号入力端子からの音声信号を適応形直交
変換を用いて符号化する音声分析部と、この音声分析部
により符号化された音声信号を出力するデータ出力端子
と、このデータ出力端子からのデータを入力するデータ
入力端子と、このデータ入力端子からデータを入力して
音声信号を復号化する音声合成部と、この音声合成部か
らの音声信号を出力する音声信号出力端子とを備えた音
声符号復号化装置において、 前記音声分析部は、 前記入力された音声信号のスペクトル包絡強度を推定す
るスペクトル包絡強度の推定手段と、 前記適応形直交変換の結果分解された各周波数成分の一
部を前記スペクトル包絡強度推定手段により推定された
スペクトル包絡強度に基づき位相情報を選択的に除去し
て符号化する手段とを備え、 前記音声合成部は、 符号化されて入力された前記位相情報が選択的に除去さ
れている各周波数成分に疑似的に位相情報を付与する手
段を含むことを特徴とする音声符号復号化装置。 - 【請求項２】 前記位相情報を付与する手段は、前記音
声分析部から前記音声合成部に実伝送入力された位相情
報から内挿または外挿して疑似的に位相情報を付与する
手段を含む請求項１記載の音声符号復号化装置。 - 【請求項３】 音声信号を入力する音声信号入力端子
と、この音声信号入力端子からの音声信号を適応形直交
変換を用いて符号化する音声分析部と、この音声分析部
により符号化された音声信号を出力するデータ出力端子
とを備えた音声符号化装置において、 前記音声分析部は、 前記入力された音声信号のスペクトル包絡強度を推定す
るスペクトル包絡強度の推定手段と、 前記適応形直交変換の結果分解された各周波数成分の一
部を前記スペクトル包絡強度推定手段により推定された
スペクトル包絡強度に基づき位相情報を選択的に除去し
て符号化する手段とを備えたことを特徴とする音声符号
化装置。 - 【請求項４】 符号化された音声信号データを入力する
データ入力端子と、このデータ入力端子からデータを入
力して音声信号を復号化する音声合成部と、この音声合
成部からの音声信号を出力する音声信号出力端子とを備
えた音声符号復号化装置において、 前記音声合成部は、 符号化されて入力された前記位相情報が選択的に除去さ
れている各周波数成分に疑似的に位相情報を付与する手
段を含むことを特徴とする音声復号化装置。
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