JPH0487460A - Picture processor - Google Patents
Picture processorInfo
- Publication number
- JPH0487460A JPH0487460A JP2201104A JP20110490A JPH0487460A JP H0487460 A JPH0487460 A JP H0487460A JP 2201104 A JP2201104 A JP 2201104A JP 20110490 A JP20110490 A JP 20110490A JP H0487460 A JPH0487460 A JP H0487460A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image data
- picture
- quantization
- data
- circuit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 6
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 101100005156 Mus musculus Capsl gene Proteins 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は画像処理装置に関し、特に階調（色）を有する
写真等の中間調画像情報を記憶する画像処理装置に関す
るものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to an image processing device, and more particularly to an image processing device that stores halftone image information such as a photograph having gradations (colors).
［従来の技術］
写真等の中間調画像（以下、「イメージ」という）をメ
モリに記憶する場合、必要となるメモリ容量は（画素数
）Ｘ（階調ビット数）であり、高品位なカラー画像を記
憶するには膨大なメモリ容量が必要であった。このため
、情報量を圧縮する種々の圧縮方式が提案されており、
圧縮された情報をメモリに記憶することにより、メモリ
容量の削減が図られている。[Prior Art] When storing halftone images such as photographs (hereinafter referred to as "images") in memory, the required memory capacity is (number of pixels) x (number of gradation bits), and high-quality color Storing images required a huge amount of memory capacity. For this reason, various compression methods have been proposed to compress the amount of information.
Memory capacity is reduced by storing compressed information in memory.
第４図は、カラー静止画符号化の国際橿準化方式として
、ＪＰＥＧ （Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ
ＥｘｐｅｒｔｓＧｒｏｕｐ）にて提案されているＢａ
５ｅｌｉｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ （基本方式）の符号化方
式（安田： ［カラー静止画符号化国際標準化」１画像
電子学会誌、第１８巻。Figure 4 shows JPEG (Joint Photographic
Ba proposed by Experts Group)
Coding method of 5eline System (basic method) (Yasuda: [International standardization of color still image coding] 1 Journal of the Institute of Image Electronics Engineers, Vol. 18.
第６号、 ｐｐ、３９８−４０９．１９８９ ＞のブロ
ック構成図である。No. 6, pp, 398-409.1989> is a block configuration diagram.
入力端子１より入力されたイメージ画素データは、ブロ
ック化回路３において８ｘ８画素のブロック状に切出さ
れ、Ｈ敗コサイン変換（ＤＣＴ）回路１７にてコサイン
変換され、変換係数が量子化器（Ｑ）４０に供給される
。この量子化器４０では、量子化テーブル４１により印
加される量子化ステップ情報に従って変換係数の線形量
子化を行う。量子化された変換係数のうち、ＤＣ係数は
予測符号化回路（ＤＰＣＭ）４２にて前ブロックのＤＣ
成分との差分（予測誤差）がとられ、ハフマン符号化回
路４３に供給される。The image pixel data input from the input terminal 1 is cut out into blocks of 8x8 pixels by the blocking circuit 3, cosine transformed by the H-loss cosine transform (DCT) circuit 17, and the transform coefficients are sent to the quantizer (Q). ) 40. This quantizer 40 performs linear quantization of the transform coefficients according to quantization step information applied by a quantization table 41. Among the quantized transform coefficients, the DC coefficients are converted into DC coefficients of the previous block by a predictive coding circuit (DPCM) 42.
A difference (prediction error) with the component is taken and supplied to the Huffman encoding circuit 43.
第５図は、第４図に示す予測符号化回路４２の詳細なブ
ロック構成図である。FIG. 5 is a detailed block diagram of the predictive encoding circuit 42 shown in FIG. 4.
量子化器４０より量子化されたＤＣ係数が遅延回路５３
及び減算器５４に印加される。この遅延回路５３は、離
散コサイン変換回路が１ブロツクすなわち、８ｘ８画素
分の演算に必要な時間分だけ遅延される回路であり、従
って、遅延回路５３からは前ブロックのＤＣ係数が減算
器５４に供給される。よって、減算器５４からは前ブロ
ックとのＤＣ係数の差分（予測誤差）が出力されること
になる（本予測符号化回路４２では予測値として前ブロ
ツク値を用いているため、本予測符号化回路４２は前述
の如く遅延回路５３にて構成されている）。The DC coefficients quantized by the quantizer 40 are sent to the delay circuit 53.
and is applied to the subtractor 54. This delay circuit 53 is a circuit in which the discrete cosine transform circuit is delayed by the time required to calculate one block, that is, 8x8 pixels. Therefore, the DC coefficient of the previous block is sent from the delay circuit 53 to the subtracter 54. Supplied. Therefore, the subtracter 54 outputs the difference (prediction error) in the DC coefficient from the previous block. The circuit 42 is composed of the delay circuit 53 as described above).
次に、第４図に示す１次元ハフマン符号化回路４３は、
予測符号化回路４２より供給された予測誤差信号をＤＣ
ハフマン・コード・テーブル４４に従って、可変長符号
化し、後述する多重化回路５１にＤＣハフマン・コード
として供給する。Next, the one-dimensional Huffman encoding circuit 43 shown in FIG.
The prediction error signal supplied from the prediction encoding circuit 42 is
The data is variable-length encoded according to the Huffman code table 44, and is supplied as a DC Huffman code to a multiplexing circuit 51, which will be described later.
一方、量子化器４０にて量子化されたＡＣ係数（ＤＣ係
数以外の係数）は、スキャン変換回路４５にて第６図に
示すような低次の係数より順にジグザグ・スキャンされ
、有意係数検出回路４６に供給される。この有意係数検
出回路４６では、量子化されたＡＣ係数が“０”か否か
を判定し、“０”の場合は、ラン長カウンタ４７にカウ
ントアツプ信号を供給し、カウンタ値を「＋１」増加さ
せる。しかし、“０”以外の係数の場合には、リセット
信号をラン長カウンタ４７に供給し５、カウンタ値をリ
セットすると供に係数をグループ化回路４８にて第７図
に示すようにグループ番号５ｓｓｓと付加ビットに分割
し、グループ番号５ＳＳＳをハフマン符号化回路４９に
、付加ビットを多重化回路５１に各々供給する。On the other hand, the AC coefficients (coefficients other than the DC coefficients) quantized by the quantizer 40 are zigzag-scanned by the scan conversion circuit 45 in order from the low-order coefficients as shown in FIG. 6 to detect significant coefficients. The signal is supplied to circuit 46. This significant coefficient detection circuit 46 determines whether the quantized AC coefficient is "0" or not. If it is "0", it supplies a count up signal to the run length counter 47 and increases the counter value by "+1". increase. However, in the case of a coefficient other than "0", a reset signal is supplied to the run length counter 475, the counter value is reset, and the coefficients are sent to the grouping circuit 48 as shown in FIG. and additional bits, and supply the group number 5SSS to the Huffman encoding circuit 49 and the additional bits to the multiplexing circuit 51, respectively.
上述のラン長カウンタ４７は、“０”のラン長をカウン
トする回路で、“０”以外の有意係数間の“ＯＨの数Ｎ
ＮＮＮを２次元ハフマン符号化回路４９に供給する。こ
のハフマン符号化回路４９は供給されたＭＯ”のラン長
ＮＮＮＮと有意係数のグループ番号５ｓｓｓをＡＣハフ
マン・コード・テーブル５０に従って可変長符号化し、
多重化回路５１にＡＣハフマン・コードを供給する。The run length counter 47 described above is a circuit that counts the run length of "0", and the number N of "OH" between significant coefficients other than "0".
NNN is supplied to a two-dimensional Huffman encoding circuit 49. This Huffman encoding circuit 49 performs variable length encoding on the supplied MO'' run length NNNN and significant coefficient group number 5sss according to the AC Huffman code table 50.
A multiplexing circuit 51 is provided with an AC Huffman code.
多重化回路５１では、１ブロツク（８ｘ８の入力画素）
分のＤＣＣ八ツマンコードＡＣハフマンコード及び付加
ビットを多重化し、出力端子５２より圧縮された画像デ
ータを出力する。In the multiplexing circuit 51, one block (8x8 input pixels)
The DCC eight-man code, AC Huffman code, and additional bits are multiplexed, and compressed image data is output from the output terminal 52.
従って、出力端子５２より出力される圧縮画像データを
メモリに記憶し、読出し時には逆操作によって伸張する
ことにより、メモリ容量の削減が可能である。Therefore, the memory capacity can be reduced by storing the compressed image data outputted from the output terminal 52 in a memory and decompressing it by a reverse operation when reading.
［発明が解決しようとしている課題］
しかしながら、上記従来例では、量子化部４０に、量子
化テーブル４１を１つしか持っていないため、文字グラ
フィックス等の線画と、写真等の中間調画像の両方とも
再現性を上げることは困難であった。つまり、文字（線
画）では解像度を、中間調画像では階調性を上げる必要
があった。[Problems to be Solved by the Invention] However, in the conventional example described above, the quantization unit 40 has only one quantization table 41, so that line drawings such as character graphics and halftone images such as photographs are In both cases, it was difficult to improve reproducibility. In other words, it was necessary to increase the resolution for characters (line drawings) and the gradation for halftone images.
本発明は、上記課題を解決するために成されたもので、
文字及び中間調画像それぞれの再現性を向上させると共
に、高画質化を図ることができる画像処理装置を提供す
ることを目的とする。The present invention was made to solve the above problems, and
It is an object of the present invention to provide an image processing device capable of improving the reproducibility of each of characters and halftone images, and achieving high image quality.
［課題を解決するための手段］
上記目的を達成するために、本発明の画像処理装置は以
下の構成からなる。すなわち、異なる量子化テーブルを
有し、ブロック化された画像データを圧縮し記憶する画
像処理装置であって、画像データに応じて量子化テーブ
ルを選択する選択手段と、該選択手段で選択された量子
化テーブルに基づいてブロック化された画像データの符
号化を行う符号化手段と、該符号化手段で符号化された
画像データを記憶する記憶手段とを有し、前記選択手段
は、ページ記述言語インタプリタが画像データを識別し
、その結果によって量子化テーブルを選択する。[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, an image processing apparatus of the present invention has the following configuration. That is, the image processing apparatus has different quantization tables and compresses and stores block image data, and includes a selection means for selecting a quantization table according to the image data, and a quantization table selected by the selection means. The selection means includes an encoding means for encoding image data divided into blocks based on a quantization table, and a storage means for storing the image data encoded by the encoding means, and the selection means includes a page description. A language interpreter identifies the image data and selects a quantization table depending on the result.
また、好ましくは、前記選択手段は、ブロック内の画像
データの最大値と最小値との差によって量子化テーブル
を選択することを一態様とする。Preferably, one aspect of the selection means is to select a quantization table based on a difference between a maximum value and a minimum value of image data in the block.
また、好ましくは、前記選択手段は、ブロック内の画像
データの隣接画素間の差分の最大値によって量子化テー
ブルを選択することを一態様とする。Preferably, one aspect of the selection means is to select the quantization table based on the maximum value of the difference between adjacent pixels of the image data in the block.
［イ乍用］
以上の構成において、画像データに応じて量子化テーブ
ルを選択し、選択された量子化テーブルに基づいてブロ
ック化された画像データの符号化を行うことにより、文
字及び中間調画像それぞれの再現性を向上させると共に
、高画質化を図ることができる。[For use] In the above configuration, by selecting a quantization table according to the image data and encoding the block image data based on the selected quantization table, characters and halftone images can be created. In addition to improving the reproducibility of each, it is possible to achieve high image quality.
［実施例］
以下、添付図面を参照して本発明に係る好適な一実施例
を詳細に説明する。[Embodiment] Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
第１図は、本実施例における画像処理装置の構成を示す
概略ブロック図である。図において、入力端子ｌからは
、ページ記述言語（ＰＤＬ）、例えば、Ａｄｏｂｅ社の
ボストスクリプト（ＰＳ）。FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of an image processing apparatus in this embodiment. In the figure, a page description language (PDL), such as Adobe's Bost Script (PS), is input from an input terminal l.
キャノン社のＣａＰＳＬ等で表わされた画像データが入
力される。ここで入力されたＰＤＬ画素データは、次の
インタプリタ２によってラスクイメージデータに変換さ
れると同時に、画像データが文字又はグラフィックス等
の線画か、写真等の中間調画像かの識別が行われる。そ
して、その識別結果である識別信号が、後述する信号切
替スイッチ７及びインデックスメモリ１０へ出力される
。Image data expressed in Canon's CaPSL or the like is input. The PDL pixel data input here is converted into rask image data by the next interpreter 2, and at the same time, it is determined whether the image data is a line drawing such as text or graphics, or a halftone image such as a photograph. Then, an identification signal that is the identification result is output to a signal changeover switch 7 and an index memory 10, which will be described later.
このインタプリタ２によって変換されたラスクイメージ
データは、ブロック化回路３において、例えば、８ｘ８
画素のブロック状に切出され、離散コサイン変換（ＤＣ
Ｔ）回路４にてコサイン変換が行われ、その変換係数が
量子化器（Ｑ）５へ送られる。The rask image data converted by the interpreter 2 is processed in the blocking circuit 3, for example, 8x8
It is cut out into blocks of pixels and subjected to discrete cosine transformation (DC
T) A cosine transform is performed in the circuit 4, and the transform coefficients are sent to the quantizer (Q) 5.
次に、信号切替スイッチ７は、インタプリタ２からの識
別信号に従って対応するＱテーブル６の端子ａ（又はｂ
）を共通端子Ｃに接続する。この接続により、量子化器
５では、文字テーブル６ａ又は画像テーブル６ｂの何れ
か一方のテーブル６により印加される量子化ステップ情
報に従って変換係数の線形量子化が行われる。Next, the signal changeover switch 7 selects terminal a (or b) of the corresponding Q table 6 according to the identification signal from the interpreter 2.
) to common terminal C. With this connection, the quantizer 5 linearly quantizes the transform coefficients according to the quantization step information applied from either the character table 6a or the image table 6b.
線形量子化された変換係数は、次の可変長符号化回路（
ＶＬＣ）８によって可変長符号化され、１ブロック分の
データがフレームメモリ９に記憶される。このとき、イ
ンデックスメモリｌＯには上述の識別信号（インデック
ス）が格納される。The linearly quantized transform coefficients are processed by the following variable length coding circuit (
VLC) 8 is used to perform variable length encoding, and one block of data is stored in a frame memory 9. At this time, the above-mentioned identification signal (index) is stored in the index memory IO.
尚、本実施例では、Ｑテーブル６ａ、６ｂは２種類ある
ので、インデックスは各ブロック当たり１ビツトである
。In this embodiment, since there are two types of Q tables 6a and 6b, the index is 1 bit for each block.
以上の操作を繰り返し、１フレ一ム分のデータがフレー
ムメモリ９に蓄積される。By repeating the above operations, data for one frame is accumulated in the frame memory 9.
可変長符号化回路（ＶＬＣ）８の構成は第４図４２から
５２と同様であるが、他の可変長符号化方法（例えば算
術符号化など）を用いてもよい。The configuration of the variable length coding circuit (VLC) 8 is similar to that shown in FIGS. 42 to 52, but other variable length coding methods (eg, arithmetic coding) may be used.
第２図（ａ）、（ｂ）はそれぞれ文字テーブル６ａと画
像テーブル６ｂの詳細を示す図であり、図からも明らか
なように、文字テーブル（ａ）は解像力を、また、画像
テーブル（ｂ）は階調性を上げるようなステップ情報が
記憶されている。FIGS. 2(a) and 2(b) are diagrams showing the details of the character table 6a and the image table 6b, respectively.As is clear from the figures, the character table (a) improves resolution, and the image table (b) ) stores step information for increasing gradation.
［他の実施例］
次に、本発明に係る他の実施例を関係する図面を参照し
て以下に説明する。[Other Embodiments] Next, other embodiments according to the present invention will be described below with reference to the related drawings.
第３図は、この実施例における画像処理装置の構成を示
す概略ブロック図である。FIG. 3 is a schematic block diagram showing the configuration of the image processing apparatus in this embodiment.
なお、第１図に示すブロックと同一の機能を有するブロ
ックには同じの番号を付し、ここでの説明は省略する。It should be noted that blocks having the same functions as the blocks shown in FIG. 1 are given the same numbers and will not be described here.
第３図に示すように、この実施例では、文字データか画
像データかの識別手段として、通常の像域分Ｍ（エツジ
検出回路３３）を使用するものである。As shown in FIG. 3, in this embodiment, a normal image area M (edge detection circuit 33) is used as means for identifying character data or image data.
同図において、入力端子３１からビットマツプイメージ
データが入力されると、次のブロック化回路によって、
例えば８ｘ８画素のブロック状に切出され、エツジ検出
回路３４へ送られる。このエツジ検出回路３４では、各
ブロック毎に最大値と最小値との差又は隣接画素との差
分の最大値がある一定値に以上の場合に、信号切替スイ
ッチ７の共通端子ＣをＱテーブル６の文字テーブル６ａ
側の端子ａに接続する。また、最大値と最小値との差ま
たは隣接画素との差分の最大値がある一定値に未満の場
合には、信号切替スイッチ７の共通端子ＣをＱテーブル
６の画像テーブル６ｂ側の端子すに接続する。In the figure, when bitmap image data is input from the input terminal 31, the next blocking circuit
For example, it is cut out into blocks of 8x8 pixels and sent to the edge detection circuit 34. In this edge detection circuit 34, when the difference between the maximum value and the minimum value for each block or the maximum value of the difference between adjacent pixels exceeds a certain value, the common terminal C of the signal changeover switch 7 is connected to the Q table 6. character table 6a
Connect to terminal a on the side. Furthermore, if the maximum value of the difference between the maximum value and the minimum value or the maximum value of the difference between adjacent pixels is less than a certain value, the common terminal C of the signal changeover switch 7 is connected to the terminal of the Q table 6 on the image table 6b side. Connect to.
一方、エツジ検８回路３４を通過したイメージデータは
離散コサイン変換（ＤＣＴ）回路４にてコサイン変換が
行われ、変換係数は文字テーブル６ａまたは画像テーブ
ル６ｂの何れか一方の量子化テーブル６によって印加さ
れる量子化ステップ情報に従って線形量子化が行われる
。On the other hand, the image data that has passed through the edge detection circuit 34 is subjected to cosine transformation in the discrete cosine transform (DCT) circuit 4, and the transformation coefficients are applied by the quantization table 6 of either the character table 6a or the image table 6b. Linear quantization is performed according to the quantization step information.
なお、前述した実施例と同様に、線形量子化された変換
係数は、可変長符号化回路（ＶＬＣ）８により可変長符
号化され、１ブロック分のデータがフレームメモリ９に
記憶される。このとき、同様に、インデックスメモリ１
０にインデックスが格納される。この実施例でも、Ｑテ
ーブルは２種類であるので、インデックスは各ブロック
当たり１ビツトである。Note that, similarly to the embodiments described above, the linearly quantized transform coefficients are variable-length coded by a variable-length coding circuit (VLC) 8, and one block of data is stored in a frame memory 9. At this time, similarly, index memory 1
The index is stored in 0. In this embodiment as well, there are two types of Q-tables, so the index is one bit for each block.
以上の操作を繰り返し、１フレ一ム分のデータがフレー
ムメモリ９に蓄積される。そして、文字テーブル６ａと
画像テーブル６ｂは、先の実施例の場合と同様に、第２
図（ａ）、（ｂ）を用いており、文字テーブル（ａ）は
解像力を、また画像テーブル（ｂ）は階調性を上げるよ
うなステップ情報となっている。By repeating the above operations, data for one frame is accumulated in the frame memory 9. Then, the character table 6a and the image table 6b are used as the second table as in the previous embodiment.
Figures (a) and (b) are used, with the character table (a) providing step information for increasing the resolution, and the image table (b) for increasing the gradation.
以上、２つの実施例では、文字テーブル、画像テーブル
の係数として、第２図（ａ）、（ｂ）に示す構成のもの
を用いているが、本発明はこれに限定されるものではな
く、もつと細分化したり、より出力装置の特性に最適化
な係数を用いることも可能である。In the above two embodiments, the configurations shown in FIGS. 2(a) and 2(b) are used as the coefficients of the character table and image table, but the present invention is not limited to this. It is also possible to subdivide or use coefficients more optimized for the characteristics of the output device.
さらに、文字テーブル、画像テーブルを各１つずつでは
な（、文字データ／画像データの割合やエツジの大きさ
等に応じて各複数個用いることも可能である。また、他
の実施例では、エツジ検出回路をＤＣＴ回路４の後に配
置し、周波数空間上でエツジ検出を行う構成でも、同様
な効果を得ることができる。Furthermore, it is also possible to use not only one character table and one image table each (or a plurality of each depending on the ratio of character data/image data, the size of edges, etc.). A similar effect can also be obtained with a configuration in which an edge detection circuit is placed after the DCT circuit 4 and edge detection is performed in frequency space.
以上説明した実施例によれば、文字及び写真等の中間調
画像の両方共、再現性を向上させ、高画質化を図るとい
うことが可能になり、文字部では解像力を向上させ、ま
た中間調画像部では階調性を向上させることが実施可能
となった。According to the embodiment described above, it is possible to improve the reproducibility and achieve high image quality for both text and halftone images such as photographs. It has become possible to improve gradation in the image area.
［発明の効果コ
以上説明したように、本発明によれば、文字及び中間調
画像それぞれの再現性を向上させると共に、高画質化を
図ることができる。[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, it is possible to improve the reproducibility of each of characters and halftone images, and to achieve high image quality.
第１図は本実施例における画像処理装置の構成を示す概
略ブロック図、
第２図（ａ）及び（ｂ）は画像テーブルと文字テーブル
の内容をそれぞれ示す図、
第３図は他の実施例における画像処理装置の構成を示す
概略ブロック図、
第４図は従来例における符号化方式の構成を示すブロッ
ク図、
第５図は第４図に示す予測符号化回路の構成を示す詳細
ブロック図、
第６図はＤＣＴ係数のスキャン順序を示す図、第７図は
ＡＣ係数のグループ番号と付加ビットを示す図である。
図中、２・・・インタプリタ、３・・・ブロック化回路
、４・・・ＤＣＴ回路、５・・・量子化器、６・・・量
子化テーブル、６ａ・・・画像テーブル、６ｂ文字テー
ブル、７・・・信号切替スイッチ、８・・・可変長符号
化回路、９・・・フレームメモリ、１０・・・インデッ
クスメモリ、３３・・・エツジ検圧回路である。
（ａ）
（ｂ）
第２
第
図
ＡＣイ１１１と〔
ｓｓｓ
第７
図FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of the image processing device in this embodiment. FIGS. 2(a) and (b) are diagrams showing the contents of an image table and a character table, respectively. FIG. 3 is another embodiment. 4 is a block diagram illustrating the configuration of a conventional encoding system; FIG. 5 is a detailed block diagram illustrating the configuration of the predictive encoding circuit shown in FIG. 4; FIG. 6 is a diagram showing the scan order of DCT coefficients, and FIG. 7 is a diagram showing group numbers and additional bits of AC coefficients. In the figure, 2... Interpreter, 3... Blocking circuit, 4... DCT circuit, 5... Quantizer, 6... Quantization table, 6a... Image table, 6b Character table , 7... signal changeover switch, 8... variable length encoding circuit, 9... frame memory, 10... index memory, 33... edge pressure detection circuit. (a) (b) 2nd figure AC i111 and [sss figure 7
Claims (3)
画像データを符号化し、記憶する画像処理装置であつて
、 画像データに応じて量子化テーブルを選択する選択手段
と、 該選択手段で選択された量子化テーブルに基づいてブロ
ック化された画像データの符号化を行う符号化手段と、 該符号化手段で符号化された画像データを記憶する記憶
手段とを有し、 前記選択手段は、ページ記述言語インタプリタが画像デ
ータを識別し、その結果によつて量子化テーブルを選択
することを特徴とする画像処理装置。(1) An image processing device that has different quantization tables and encodes and stores blocked image data, comprising a selection means for selecting a quantization table according to the image data; and a selection means for selecting a quantization table according to the image data. The selection means comprises: an encoding means for encoding the image data divided into blocks based on the quantization table, and a storage means for storing the image data encoded by the encoding means; An image processing device characterized in that a page description language interpreter identifies image data and selects a quantization table based on the result.
値と最小値との差によつて量子化テーブルを選択するこ
とを特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装置。(2) The image processing apparatus according to claim 1, wherein the selection means selects a quantization table based on a difference between a maximum value and a minimum value of image data in a block.
画素間の差分の最大値によつて量子化テーブルを選択す
ることを特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装置
。(3) The image processing apparatus according to claim 1, wherein the selection means selects a quantization table based on a maximum value of a difference between adjacent pixels of image data in a block.
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02201104A JP3105906B2 (en) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | Image processing device |
| DE69131369T DE69131369T2 (en) | 1990-07-31 | 1991-07-30 | Image processing apparatus and method |
| EP91306966A EP0469852B1 (en) | 1990-07-31 | 1991-07-30 | Image processing method and apparatus |
| US08/310,808 US5774634A (en) | 1990-07-31 | 1994-09-22 | Image processing method and apparatus |
| US08/690,963 US5903360A (en) | 1990-07-31 | 1996-08-01 | Discriminating an image data characteristic and controlling storage of the data accordingly |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02201104A JP3105906B2 (en) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | Image processing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0487460A true JPH0487460A (en) | 1992-03-19 |
| JP3105906B2 JP3105906B2 (en) | 2000-11-06 |
Family
ID=16435471
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02201104A Expired - Fee Related JP3105906B2 (en) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | Image processing device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3105906B2 (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05300381A (en) * | 1992-04-17 | 1993-11-12 | Canon Inc | Compression method and compressor and expander |
| JPH07115545A (en) * | 1993-10-20 | 1995-05-02 | Fuji Xerox Co Ltd | Image coder |
| JPH08289107A (en) * | 1994-10-28 | 1996-11-01 | Seiko Epson Corp | Device and method for storing image data to memory |
| US5838333A (en) * | 1995-03-01 | 1998-11-17 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing device and image processing method |
| JP2001024897A (en) * | 1999-07-05 | 2001-01-26 | Canon Inc | Picture processor and method for controlling it |
| JP2001111999A (en) * | 1999-10-05 | 2001-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method and device for encoding image and recording medium with recorded image encoding processing program |
| US6553143B2 (en) | 1992-06-30 | 2003-04-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Image encoding method and apparatus |
| JP2008061122A (en) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Sony Corp | Control device, control method, encoder, and program |
| US7450773B2 (en) | 2003-01-14 | 2008-11-11 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and image processing method, image processing system, image processing program and storage medium |
-
1990
- 1990-07-31 JP JP02201104A patent/JP3105906B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05300381A (en) * | 1992-04-17 | 1993-11-12 | Canon Inc | Compression method and compressor and expander |
| US6553143B2 (en) | 1992-06-30 | 2003-04-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Image encoding method and apparatus |
| JPH07115545A (en) * | 1993-10-20 | 1995-05-02 | Fuji Xerox Co Ltd | Image coder |
| JPH08289107A (en) * | 1994-10-28 | 1996-11-01 | Seiko Epson Corp | Device and method for storing image data to memory |
| US5838333A (en) * | 1995-03-01 | 1998-11-17 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing device and image processing method |
| JP2001024897A (en) * | 1999-07-05 | 2001-01-26 | Canon Inc | Picture processor and method for controlling it |
| JP2001111999A (en) * | 1999-10-05 | 2001-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method and device for encoding image and recording medium with recorded image encoding processing program |
| US7450773B2 (en) | 2003-01-14 | 2008-11-11 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and image processing method, image processing system, image processing program and storage medium |
| JP2008061122A (en) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Sony Corp | Control device, control method, encoder, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3105906B2 (en) | 2000-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wallace | The JPEG still picture compression standard | |
| US6529633B1 (en) | Parallel difference coding method for lossless compression and real time decompression | |
| US6567559B1 (en) | Hybrid image compression with compression ratio control | |
| JP4365957B2 (en) | Image processing method and apparatus and storage medium | |
| US5422736A (en) | Multi-mode image processing permitting selection of quantization process according to image characteristics | |
| US5822462A (en) | Image processing apparatus | |
| US20020191695A1 (en) | Interframe encoding method and apparatus | |
| JP3105906B2 (en) | Image processing device | |
| US5838831A (en) | Compression of image data with retaining cost data for each compressed image block | |
| KR940009117B1 (en) | Method and apparatus for recovery of image data | |
| JPH0787491A (en) | Quantization device, inverse quantization device, picture processing unit and quantization method, reversed quantization method and picture processing method | |
| JP3469438B2 (en) | Image signal processing method and apparatus, recording medium | |
| US7046852B2 (en) | Fast image decompression via look up table | |
| KR0132895B1 (en) | Image compression and expansion method and apparatus for adaptable function | |
| JP2791410B2 (en) | Compressed image data extraction device | |
| JP3347488B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JPH03266564A (en) | Method and device for encoding picture | |
| KR100189523B1 (en) | Image compression apparatus and method and decoding method by using image separation and arithmatic coding | |
| JP2710135B2 (en) | Adaptive coding between frames / intra-frame | |
| JP2993212B2 (en) | How to combine images | |
| KR100203713B1 (en) | Method and apparatus for processing an image signal having an object by using an extension-interpolation technique | |
| JP3199786B2 (en) | Image processing device | |
| JPH04215385A (en) | Method and device for encoding/decoding image data | |
| JP3200073B2 (en) | Image processing device | |
| JPH04271664A (en) | Picture data compressor and picture data decoder |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080901 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090901 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |