JPH0431898A - 音声雑音分離装置 - Google Patents
音声雑音分離装置Info
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- JPH0431898A JPH0431898A JP2138064A JP13806490A JPH0431898A JP H0431898 A JPH0431898 A JP H0431898A JP 2138064 A JP2138064 A JP 2138064A JP 13806490 A JP13806490 A JP 13806490A JP H0431898 A JPH0431898 A JP H0431898A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 16
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- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- ZYXYTGQFPZEUFX-UHFFFAOYSA-N benzpyrimoxan Chemical compound O1C(OCCC1)C=1C(=NC=NC=1)OCC1=CC=C(C=C1)C(F)(F)F ZYXYTGQFPZEUFX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0272—Voice signal separating
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Signal Processing Not Specific To The Method Of Recording And Reproducing (AREA)
- Exhaust Silencers (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、雑音混じりの音声信号に付いて、音声信号と
雑音信号を分離する音声雑音分離装置に関するものであ
る。
雑音信号を分離する音声雑音分離装置に関するものであ
る。
従来の技術
従来、例えば、音楽会において、歌っている人の歌声（
音声）とオーケストラの音とを別々に録音したい場合、
それぞれ専用のマイクロフォンを設けて分離録音してい
る。更に、それを送信するする場合もその別々に録音さ
れた信号をそれぞれ別に送信している。
音声）とオーケストラの音とを別々に録音したい場合、
それぞれ専用のマイクロフォンを設けて分離録音してい
る。更に、それを送信するする場合もその別々に録音さ
れた信号をそれぞれ別に送信している。
発明が解決しようとする課題
しかしながら、このように音声と雑音（音声以外の音を
すべて雑音とする）とを分離したい場合、録音のところ
から別々に録音するシステムは、システム機器全体が複
雑なものとなる課題があった。
すべて雑音とする）とを分離したい場合、録音のところ
から別々に録音するシステムは、システム機器全体が複
雑なものとなる課題があった。
本発明はこのような従来のシステムの課題な解決するも
のであって、音声と雑音が混じりあった信号に付いて、
音声と雑音を分離できる音声雑音分離装置を提供するこ
とを目的とするものである。
のであって、音声と雑音が混じりあった信号に付いて、
音声と雑音を分離できる音声雑音分離装置を提供するこ
とを目的とするものである。
課題を解決するための手段
請求項１の本発明は、雑音混じりの音声信号を入力し、
帯域を分割する帯域分割手段と、その帯域分割された信
号に付いて音声部分を検出する音声検出手段と、その音
声検出手段の検出結果に基づき、音声区間を判定する音
声区間判定手段と、この判定された音声区閑に基づき、
前記雑音混じりの音声信号について、その音声部分の切
り出しを行う音声切り出し手段と、前記帯域分割手段で
帯域分割された信号を入力し、前記音声検出手段で検出
された音声部分情報に基づいて、雑音のみの部分のデー
タから音声部分の雑音を予測する雑音予測手段と、前記
音声検出手段で検出された音声部分情報を利用して、前
記帯域分割手段で分割された信号に付いて、雑音のみの
部分を切り出す雑音切り出し手段と、この雑音切り出し
手段によって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前
記雑音予測手段によって予測された、音声部分の雑音と
を接続する雑音信号連続接続手段とを備えたことを特徴
とする音声雑音分離装置装置である。
帯域を分割する帯域分割手段と、その帯域分割された信
号に付いて音声部分を検出する音声検出手段と、その音
声検出手段の検出結果に基づき、音声区間を判定する音
声区間判定手段と、この判定された音声区閑に基づき、
前記雑音混じりの音声信号について、その音声部分の切
り出しを行う音声切り出し手段と、前記帯域分割手段で
帯域分割された信号を入力し、前記音声検出手段で検出
された音声部分情報に基づいて、雑音のみの部分のデー
タから音声部分の雑音を予測する雑音予測手段と、前記
音声検出手段で検出された音声部分情報を利用して、前
記帯域分割手段で分割された信号に付いて、雑音のみの
部分を切り出す雑音切り出し手段と、この雑音切り出し
手段によって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前
記雑音予測手段によって予測された、音声部分の雑音と
を接続する雑音信号連続接続手段とを備えたことを特徴
とする音声雑音分離装置装置である。
請求項２０本発明は、雑音混じりの音声信号を入力し、
帯域を分割する帯域分割手段と、その帯域分割された信
号に付いて音声部分を検出する音声検出手段と、前記帯
域分割手段で帯域分割された信号を入力し、前記音声検
出手段で検出された音声部分情報に基づいて、雑音のみ
の部分のデータから音声部分の雑音を予測する雑音予測
手段と、前記帯域分割手段で帯域分割された信号を入力
し、それから前記雑音予測手段で予測された予測雑音を
除去するキャンセル手段と、そのキャンセル手段からの
出力に付いて帯域合成する帯域合成手段と、前記音声検
出手段で検出された音声部分情報を利用して、前記帯域
分割手段で分割された信号に付いて、雑音のみの部分を
切り出す雑音切り出し手段と、この雑音切り出し手段に
よって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記雑音
予測手段によって予測された、音声部分の雑音とを接続
する雑音信号連続接続手段とを備えたことを特徴とする
音声雑音分１１に装置である。
帯域を分割する帯域分割手段と、その帯域分割された信
号に付いて音声部分を検出する音声検出手段と、前記帯
域分割手段で帯域分割された信号を入力し、前記音声検
出手段で検出された音声部分情報に基づいて、雑音のみ
の部分のデータから音声部分の雑音を予測する雑音予測
手段と、前記帯域分割手段で帯域分割された信号を入力
し、それから前記雑音予測手段で予測された予測雑音を
除去するキャンセル手段と、そのキャンセル手段からの
出力に付いて帯域合成する帯域合成手段と、前記音声検
出手段で検出された音声部分情報を利用して、前記帯域
分割手段で分割された信号に付いて、雑音のみの部分を
切り出す雑音切り出し手段と、この雑音切り出し手段に
よって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記雑音
予測手段によって予測された、音声部分の雑音とを接続
する雑音信号連続接続手段とを備えたことを特徴とする
音声雑音分１１に装置である。
作用
著誓ｊ
明は、帯域分割手段によって、雑音混じりの音声信号を
入力し帯域を分割し、音声検出手段によって、その帯域
分割された信号に付いて音声部分を検出し、音声区間判
定手段によって、その音声検出手段の検出結果に基づき
、音声区間を判定し、音声切り出し手段によって、この
判定された音声区間に基づき、前５２雑音混じりの音声
信号について、その音声部分の切り出し、雑音予測手段
によって、帯域分割された信号を入力し、前記音声検出
手段で検出された音声部分情報に基づいて、雑音のみの
部分のデータから音声部分の雑音を予測し、雑音切り出
し手段によって、前記音声検出手段で検出された音声部
分情報を利用して、前記帯域分割手段で分割された信号
に付いて、雑音のみの部分を切り出し、雑音信号連続接
続手段によって、雑音切り出し手段によりて切り出され
た、雑音のみの部分の雑音と前記雑音予測手段によつて
予測された、音声部分の雑音とを特徴する請求項２の本
発明は、帯域分割手段で、雑音混じりの音声信号を入力
し、帯域を分割する。音声検出手段によって、その帯域
分割された信号に付いて音声部分を検出し、雑音予測手
段が、前記帯域分割手段で帯域分割された信号を入力し
、前記音声検出手段で検出された音声部分情報に基づい
て、雑音のみの部分のデータから音声部分の雑音を予測
する。キャンセル手段が、前記帯域分割手段で帯域分割
された信号を入力し、それから前記雑音予測手段で予測
された予測雑音を除去し、帯域合成手段で、そのキャン
セル手段からの出力に付いて帯域合成し、前記音声検出
手段で検出された音声部分情報を利用して、雑音切り出
し手段で、前記帯域分割手段で分割された信号に付いて
、雑音のみの部分を切り出す。雑音信号連続接続手段で
、この雑音切り出し手段によって切り出された、雑音の
みの部分の雑音と前記雑音予測手段によって予測された
、音声部分の雑音とを接続する。
入力し帯域を分割し、音声検出手段によって、その帯域
分割された信号に付いて音声部分を検出し、音声区間判
定手段によって、その音声検出手段の検出結果に基づき
、音声区間を判定し、音声切り出し手段によって、この
判定された音声区間に基づき、前５２雑音混じりの音声
信号について、その音声部分の切り出し、雑音予測手段
によって、帯域分割された信号を入力し、前記音声検出
手段で検出された音声部分情報に基づいて、雑音のみの
部分のデータから音声部分の雑音を予測し、雑音切り出
し手段によって、前記音声検出手段で検出された音声部
分情報を利用して、前記帯域分割手段で分割された信号
に付いて、雑音のみの部分を切り出し、雑音信号連続接
続手段によって、雑音切り出し手段によりて切り出され
た、雑音のみの部分の雑音と前記雑音予測手段によつて
予測された、音声部分の雑音とを特徴する請求項２の本
発明は、帯域分割手段で、雑音混じりの音声信号を入力
し、帯域を分割する。音声検出手段によって、その帯域
分割された信号に付いて音声部分を検出し、雑音予測手
段が、前記帯域分割手段で帯域分割された信号を入力し
、前記音声検出手段で検出された音声部分情報に基づい
て、雑音のみの部分のデータから音声部分の雑音を予測
する。キャンセル手段が、前記帯域分割手段で帯域分割
された信号を入力し、それから前記雑音予測手段で予測
された予測雑音を除去し、帯域合成手段で、そのキャン
セル手段からの出力に付いて帯域合成し、前記音声検出
手段で検出された音声部分情報を利用して、雑音切り出
し手段で、前記帯域分割手段で分割された信号に付いて
、雑音のみの部分を切り出す。雑音信号連続接続手段で
、この雑音切り出し手段によって切り出された、雑音の
みの部分の雑音と前記雑音予測手段によって予測された
、音声部分の雑音とを接続する。
実施例
以下に本発明の実施例を図面を参照して説明する。
第１図は、本発明にかかる信号処理装置の一実施例を概
略的に示すブロック図である。
略的に示すブロック図である。
帯域分割手段１は、雑音混じりの音声信号を入力しチャ
ンネル分割する手段である。例えば、Ａ／Ｄ変換手段と
フーリエ変換手段とを備え、帯域を分割する手段である
。
ンネル分割する手段である。例えば、Ａ／Ｄ変換手段と
フーリエ変換手段とを備え、帯域を分割する手段である
。
音声検出手段２は、その帯域分割手段１によって帯域分
割された雑音混じりの音声信号を入力し、その音声部分
を検出する手段である。例えば、フィルタなどを用いて
音声部分と、雑音のみの部分とを区別する手段である。
割された雑音混じりの音声信号を入力し、その音声部分
を検出する手段である。例えば、フィルタなどを用いて
音声部分と、雑音のみの部分とを区別する手段である。
あるいは、ケプストラム分析を行い、そのピーク情報、
ホルマント情報などを用いることによって、音声部分を
見つける。
ホルマント情報などを用いることによって、音声部分を
見つける。
すなわち、音声検出手段２は、例えは、ケプストラム分
析手段と音声判別手段とを有する。このケプストラム分
析手段は、帯域分割された雑音混じりの音声信号のスペ
クトラム信号についてのケプストラムを求める手段であ
る。第３図（ａ）はそのスペクトラム、 （ｂ）はその
ケプストラムを示す。音声判別手段は、ケプストラム分
析手段で得られたケプストラムに基づいて音声部分の判
別を行う手段である。具体的には、ピーク検出手段と、
平均値算出手段と、音声判別回路を備えている。
析手段と音声判別手段とを有する。このケプストラム分
析手段は、帯域分割された雑音混じりの音声信号のスペ
クトラム信号についてのケプストラムを求める手段であ
る。第３図（ａ）はそのスペクトラム、 （ｂ）はその
ケプストラムを示す。音声判別手段は、ケプストラム分
析手段で得られたケプストラムに基づいて音声部分の判
別を行う手段である。具体的には、ピーク検出手段と、
平均値算出手段と、音声判別回路を備えている。
このピーク検出手段は、ケプストラム分析手段て得られ
たケプストラムについて、そのピーク（ピッチ）を求め
る手段である。他方、平均値算出手段は、ケプストラム
分析手段で得られるケプストラムの平均値を算出する手
段である。音声判別回路は、ピーク検出手段から供給さ
れるケプストラムのピークと平均値算出手段から供給さ
れるケプストラムの平均値を用いて音声部分を判別する
回路である。例えば、母音と子音を判別しで、音声部分
を的確に判別するものである。すなわち、ピーク検出手
段からピークが検出されたことを示す信号が入力された
場合には、その音声信号入力は母音区間であると判断す
る。また、子音の判定については、例えば平均値算出手
段より入力されるケプストラム平均値が予め決められた
規定値より大きな場合、或はそのケプストラム平均値の
増加量（ｖＩ！Ｉ分係数）が予め決められた規定値より
大きな場合は、音声信号入力は子音区間であると判定す
る。そして結果としては、母音／子音を示す信号、或は
母音と子音を含んだ音声区間を示す信号を出力する。
たケプストラムについて、そのピーク（ピッチ）を求め
る手段である。他方、平均値算出手段は、ケプストラム
分析手段で得られるケプストラムの平均値を算出する手
段である。音声判別回路は、ピーク検出手段から供給さ
れるケプストラムのピークと平均値算出手段から供給さ
れるケプストラムの平均値を用いて音声部分を判別する
回路である。例えば、母音と子音を判別しで、音声部分
を的確に判別するものである。すなわち、ピーク検出手
段からピークが検出されたことを示す信号が入力された
場合には、その音声信号入力は母音区間であると判断す
る。また、子音の判定については、例えば平均値算出手
段より入力されるケプストラム平均値が予め決められた
規定値より大きな場合、或はそのケプストラム平均値の
増加量（ｖＩ！Ｉ分係数）が予め決められた規定値より
大きな場合は、音声信号入力は子音区間であると判定す
る。そして結果としては、母音／子音を示す信号、或は
母音と子音を含んだ音声区間を示す信号を出力する。
音声区間判定手段４は、その音声検出手段２からの音声
部分情報により、音声区間、例えば音声の始まりタイミ
ングと終了タイミングを判定する手段である。
部分情報により、音声区間、例えば音声の始まりタイミ
ングと終了タイミングを判定する手段である。
音声切り出し手段５は、雑音混じりの音声信号を入力し
、音声区間判定手段４からの情報に従い、音声部分のみ
を切り出す手段である。例えば、スイッチング回路であ
る。
、音声区間判定手段４からの情報に従い、音声部分のみ
を切り出す手段である。例えば、スイッチング回路であ
る。
他方、雑音予測手段３は、音声検出手段２からの音声部
分情報を利用して、それ以外の部分を雑音のみの部分と
判断し、その雑音のみの区間の雑音データを利用して音
声部分の区閏の中の雑音データを予測する手段である。
分情報を利用して、それ以外の部分を雑音のみの部分と
判断し、その雑音のみの区間の雑音データを利用して音
声部分の区閏の中の雑音データを予測する手段である。
すなわち、この雑音予測手段３は、ｍチャンネルに分割
された音声／雑音入力に基づき、雑音成分を各チャンネ
ル毎に予測する手段である。例えば、第４図に示すよう
に、ｙ軸に周波数、ｙ軸に音声レベル、Ｚ軸に時閉をと
るとともに、周波数ｆ１のところのデータｐｉ、 ｐ
２．・・・、ｐＩをとり、その先のｐ、Ｉを予測する。
された音声／雑音入力に基づき、雑音成分を各チャンネ
ル毎に予測する手段である。例えば、第４図に示すよう
に、ｙ軸に周波数、ｙ軸に音声レベル、Ｚ軸に時閉をと
るとともに、周波数ｆ１のところのデータｐｉ、 ｐ
２．・・・、ｐＩをとり、その先のｐ、Ｉを予測する。
例えば、９１ Ｗ部分ｐｌ−ｐｉの平均をとりｐ、１と
する。
する。
あるいは更に、音声信号部分が続くときはｐｊに減衰係
数を掛けるなどである。
数を掛けるなどである。
雑音区間判定手段６は、音声検出手段２によって、検出
された音声部分情報を利用して、雑音のみの部分の区間
を、例えばその雑音の始まるタイミングと終了タイミン
グを判定する手段である。
された音声部分情報を利用して、雑音のみの部分の区間
を、例えばその雑音の始まるタイミングと終了タイミン
グを判定する手段である。
雑音切り出し手段７は、雑音区間判定手段６によって判
定された雑音区間情報に基づいて、帯域分割された信号
から雑音のみの部分を切り出す、例えばスイッチング回
路である。
定された雑音区間情報に基づいて、帯域分割された信号
から雑音のみの部分を切り出す、例えばスイッチング回
路である。
雑音信号連続接続手段８は、前記雑音切り出し手段７に
よって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記雑音
予測手段６によって予測された、音声部分の雑音とを接
続する手段である。例えば、タイミング信号を利用する
スイッチング回路である。
よって切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記雑音
予測手段６によって予測された、音声部分の雑音とを接
続する手段である。例えば、タイミング信号を利用する
スイッチング回路である。
次に、本発明の実施例の動作に付いて説明する。
帯域分割手段ｌによって、雑音混じりの音声信号を入力
し帯域を分割する。音声検出手段２は、その帯域分割さ
れた信号に付いて音声部分を検出する。音声区間判定手
段４は、その音声検出手段２の検出結果に基づき、音声
区間を判定する。音声切り出し手段５は、この判定され
た音声区間に基づき、前記雑音混じりの音声信号につい
て、その音声部分の切り出す。これによって、雑音混じ
りの音声信号から音声信号が分離できる。
し帯域を分割する。音声検出手段２は、その帯域分割さ
れた信号に付いて音声部分を検出する。音声区間判定手
段４は、その音声検出手段２の検出結果に基づき、音声
区間を判定する。音声切り出し手段５は、この判定され
た音声区間に基づき、前記雑音混じりの音声信号につい
て、その音声部分の切り出す。これによって、雑音混じ
りの音声信号から音声信号が分離できる。
他方、雑音予測手段３は、帯域分割された信号を入力し
、前記音声検出手段２で検出された音声部分情報に基づ
いて、雑音のみの部分のデータから音声部分の雑音を予
測する。雑音切り出し手段７は、前記音声検出手段２で
検出された音声部分情報を利用して、前記帯域分割手段
で分割された信号に付いて、雑音のみの部分を切り出す
。すなわち、雑音区間判定手段６は、音声検出手段２か
らの音声部分情報を入力し、雑音のみの部分の区間な判
定する。そして、雑音切り出し手段７はこの雑音区間情
報を利用して、雑音部分を切り出す。
、前記音声検出手段２で検出された音声部分情報に基づ
いて、雑音のみの部分のデータから音声部分の雑音を予
測する。雑音切り出し手段７は、前記音声検出手段２で
検出された音声部分情報を利用して、前記帯域分割手段
で分割された信号に付いて、雑音のみの部分を切り出す
。すなわち、雑音区間判定手段６は、音声検出手段２か
らの音声部分情報を入力し、雑音のみの部分の区間な判
定する。そして、雑音切り出し手段７はこの雑音区間情
報を利用して、雑音部分を切り出す。
雑音信号連続接続手段８は、雑音切り出し手段７によっ
て切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記９Ｉ音予
測手段３によって予測された、音声部分の雑音とを接続
する。これによって、連続する雑音信号が得られる。
て切り出された、雑音のみの部分の雑音と前記９Ｉ音予
測手段３によって予測された、音声部分の雑音とを接続
する。これによって、連続する雑音信号が得られる。
第２図は、請求項２０本発明の一実施例である。
第１図の実施例と異なるところは、得られる音声信号中
の雑音が抑圧されたものである点である。
の雑音が抑圧されたものである点である。
すなわち、音声区間判定手段４及び音声切り出し手段５
０代わりに、キャンセル手段９と帯域合成１段１０が設
けられている。
０代わりに、キャンセル手段９と帯域合成１段１０が設
けられている。
キャンセル手段９は、前記帯域分割手段１て帯域分割さ
れた信号を入力し、それから前記雑音予測手段３て予測
された予測雑音を除去する手段である。一般に、キャン
セルの方法の一例として、時間軸でのキャンセレーショ
ンは、第５図に示すように、雑音混入音声信号（イ）か
ら予測された雑音波形（ロ）を引算するものである。そ
れによって信号のみが取り出される（ハ）。また、第６
図に示すように、周波数を基準にしたキャンセレーショ
ンであり、雑音混入音声信号（イ）をフーリエ変換しく
口）、それから予測雑音のスペクトル（ハ）を引き（ニ
）、それを逆フーリエ変換しで、雑音の無い音声信号を
得る（ボ）ものである。
れた信号を入力し、それから前記雑音予測手段３て予測
された予測雑音を除去する手段である。一般に、キャン
セルの方法の一例として、時間軸でのキャンセレーショ
ンは、第５図に示すように、雑音混入音声信号（イ）か
ら予測された雑音波形（ロ）を引算するものである。そ
れによって信号のみが取り出される（ハ）。また、第６
図に示すように、周波数を基準にしたキャンセレーショ
ンであり、雑音混入音声信号（イ）をフーリエ変換しく
口）、それから予測雑音のスペクトル（ハ）を引き（ニ
）、それを逆フーリエ変換しで、雑音の無い音声信号を
得る（ボ）ものである。
帯域合成手段１０は、キャンセル手段９より供給される
ｍチャンネルの信号を逆フーリエ変換して品質のよい音
声出力を得る手段である。
ｍチャンネルの信号を逆フーリエ変換して品質のよい音
声出力を得る手段である。
これによって、得られる音声信号中の雑音は抑圧された
ものとなるので、音声と雑音がより一層精密に分離され
ることとなる。
ものとなるので、音声と雑音がより一層精密に分離され
ることとなる。
なお、本発明の音声検出手段、雑音予測手段、音声切り
出し手段などの各種手段は、コンピュータを利用してソ
フトウェア的に実現できるが、専用のハード回路を用い
ても実現可能である。
出し手段などの各種手段は、コンピュータを利用してソ
フトウェア的に実現できるが、専用のハード回路を用い
ても実現可能である。
発明の詳細
な説明したところから明らかなように、本発明にかかる
音声雑音分離装置は、雑音の混入した音声信号に付いて
、雑音と音声信号を分離してそれぞれ独立して取り出す
ことが出来るので、音楽会等では一個のマイクロフォン
で同時にオーケストラの音と歌声とを同時に録音してお
き、その混合信号を、本発明の音声雑音分離装置によっ
て、音声信号と、雑音信号に分離することが出来る。
音声雑音分離装置は、雑音の混入した音声信号に付いて
、雑音と音声信号を分離してそれぞれ独立して取り出す
ことが出来るので、音楽会等では一個のマイクロフォン
で同時にオーケストラの音と歌声とを同時に録音してお
き、その混合信号を、本発明の音声雑音分離装置によっ
て、音声信号と、雑音信号に分離することが出来る。
あるいは、その混合信号を通信回線を利用して送り、送
り先で本発明の音声雑音分離装置によって、分離するこ
ともできる。
り先で本発明の音声雑音分離装置によって、分離するこ
ともできる。
第１図は請求項１記載の本発明にかかる音声雑音針＃［
装置の一実施例を示すブロック図、第２図は請求項２記
載の本発明にかかる音声雑音針ｉｔ装置の一実施例を示
すブロック図、第３図は本発明のケプストラム分析を説
明するためのグラフ、第４図は本発明の雑音予測を説明
するためのグラフ、第５図、第６図は本発明のキャンセ
リングの方法を説明するためのグラフである。 ｌ・・・帯域分割手段、２・・・音声検出手段、３・・
・雑音予測手段、４・・・音声区間判定手段、５・・・
音声切り出し手段、６・・・雑音区間セ１定手段、７・
・・雑音切り出し手段、８・・・雑音信号連続接続手段
、９・・・キャンセル手段、１ｏ・・・帯域合成手段。 代理人 弁理士 松 １）正 道 第３ 図 ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｑＵｅｆｒｅｎｃｙ 第５図 第６ 図
装置の一実施例を示すブロック図、第２図は請求項２記
載の本発明にかかる音声雑音針ｉｔ装置の一実施例を示
すブロック図、第３図は本発明のケプストラム分析を説
明するためのグラフ、第４図は本発明の雑音予測を説明
するためのグラフ、第５図、第６図は本発明のキャンセ
リングの方法を説明するためのグラフである。 ｌ・・・帯域分割手段、２・・・音声検出手段、３・・
・雑音予測手段、４・・・音声区間判定手段、５・・・
音声切り出し手段、６・・・雑音区間セ１定手段、７・
・・雑音切り出し手段、８・・・雑音信号連続接続手段
、９・・・キャンセル手段、１ｏ・・・帯域合成手段。 代理人 弁理士 松 １）正 道 第３ 図 ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｑＵｅｆｒｅｎｃｙ 第５図 第６ 図
Claims (2)
- （１）雑音混じりの音声信号を入力し、帯域を分割する
帯域分割手段と、その帯域分割された信号に付いて音声
部分を検出する音声検出手段と、その音声検出手段の検
出結果に基づき、音声区間を判定する音声区間判定手段
と、この判定された音声区間に基づき、前記雑音混じり
の音声信号について、その音声部分の切り出しを行う音
声切り出し手段と、前記帯域分割手段で帯域分割された
信号を入力し、前記音声検出手段で検出された音声部分
情報に基づいて、雑音のみの部分のデータから音声部分
の雑音を予測する雑音予測手段と、前記音声検出手段で
検出された音声部分情報を利用して、前記帯域分割手段
で分割された信号に付いて、雑音のみの部分を切り出す
雑音切り出し手段と、この雑音切り出し手段によって切
り出された、雑音のみの部分の雑音と前記雑音予測手段
によって予測された、音声部分の雑音とを接続する雑音
信号連続接続手段とを備えたことを特徴とする音声雑音
分離装置。 - （２）雑音混じりの音声信号を入力し、帯域を分割する
帯域分割手段と、その帯域分割された信号に付いて音声
部分を検出する音声検出手段と、前記帯域分割手段で帯
域分割された信号を入力し、前記音声検出手段で検出さ
れた音声部分情報に基づいて、雑音のみの部分のデータ
から音声部分の雑音を予測する雑音予測手段と、前記帯
域分割手段で帯域分割された信号を入力し、それから前
記雑音予測手段で予測された予測雑音を除去するキャン
セル手段と、そのキャンセル手段からの出力に付いて帯
域合成する帯域合成手段と、前記音声検出手段で検出さ
れた音声部分情報を利用して、前記帯域分割手段で分割
された信号に付いて、雑音のみの部分を切り出す雑音切
り出し手段と、この雑音切り出し手段によって切り出さ
れた、雑音のみの部分の雑音と前記雑音予測手段によっ
て予測された、音声部分の雑音とを接続する雑音信号連
続接続手段とを備えたことを特徴とする音声雑音分離装
置。
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| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |