JPH04287179A - Method and device for processing image information and image information transmitter - Google Patents
Method and device for processing image information and image information transmitterInfo
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Landscapes
- Character Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
【０００１】0001
【産業上の利用分野】本発明は、画像情報処理に係わり
、特に、画像認識や画像圧縮等の画像情報処理を行う画
像情報処理方法および装置、ならびにこれに適した画像
情報送信装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to image information processing, and more particularly to an image information processing method and apparatus for performing image information processing such as image recognition and image compression, and an image information transmitting apparatus suitable therefor.
【０００２】0002
【従来の技術】画像情報処理の一つに、画像から抽出し
た特徴に基づき画像中の特定の対象の種類の同定や位置
、数を求めたりする画像認識がある。この画像認識の応
用の一つに文字認識がある。また、画像情報処理には、
画像情報を伝送したり記憶したりする場合に情報量を減
らすために行われる画像圧縮処理がある。2. Description of the Related Art One type of image information processing is image recognition, which involves identifying the type, position, and number of specific objects in an image based on features extracted from the image. One of the applications of this image recognition is character recognition. In addition, for image information processing,
There is an image compression process that is performed to reduce the amount of information when transmitting or storing image information.
【０００３】0003
【発明が解決しようとする課題】ところで、画像には、
例えば文字と表と写真を含む画像のように、文字と文字
以外の部分とを含む画像がある。このような画像を対象
として文字認識処理を行うと、文字以外の罫線部分や写
真部分等についても文字認識処理が行われるため効率が
悪いという問題点がある。さらに、１つの画像に対して
文字認識や画像認識等の複数の認識処理を行う場合、従
来は、これらの認識処理を順に行っていたため、上述の
理由により個々の認識処理の効率が悪いと共に、認識処
理全体でも時間がかかるという問題点がある。[Problem to be solved by the invention] By the way, in the image,
For example, there are images that include text and parts other than text, such as an image that includes text, a table, and a photograph. When character recognition processing is performed on such an image, there is a problem in that efficiency is low because character recognition processing is also performed on ruled line areas, photographic areas, etc. other than characters. Furthermore, when performing multiple recognition processes such as character recognition and image recognition on one image, conventionally, these recognition processes were performed in order, which resulted in inefficiency of each recognition process for the reasons mentioned above, and There is a problem that the entire recognition process takes time.
【０００４】また、画像情報の圧縮方法には種々の方法
があるが、画像の種類によってそれぞれ適した圧縮方法
がある。例えば、文字だけの画像の場合には、ファクシ
ミリで一般を使われているＭＭＲ方式が圧縮効率が良い
。しかしながら、前述のような文字と文字以外の部分と
を含む画像を、一つの圧縮方法によって圧縮すると、そ
の圧縮方法では圧縮効率の悪い画像も対象となるため、
全体として圧縮効率が悪いという問題点がある。なお、
従来、文字と文字以外の部分とが予め区別されている画
像を伝送する場合に、文字と文字以外の部分とを分離し
て伝送する装置はあるが、この装置では、文字と文字以
外の部分とが区別されずに混在する画像を伝送する場合
には、文字と文字以外の部分と分離して伝送することは
できない。[0004] Furthermore, there are various methods for compressing image information, and there are compression methods suitable for each type of image. For example, in the case of an image containing only characters, the MMR method commonly used in facsimiles has good compression efficiency. However, if an image containing text and non-text parts as described above is compressed using one compression method, that compression method will also target images with poor compression efficiency.
There is a problem that compression efficiency is poor overall. In addition,
Conventionally, when transmitting an image in which characters and non-text parts are distinguished in advance, there is a device that separates the characters and non-text parts, but with this device, the characters and non-text parts are separated. When transmitting an image containing a mixture of text and text without distinction, it is not possible to separate and transmit text and non-text parts.
【０００５】そこで本発明の第１の目的は、画像認識や
画像圧縮等の画像情報処理を、効率的に行うことができ
るようにした画像情報処理方法および装置を提供するこ
とにある。Accordingly, a first object of the present invention is to provide an image information processing method and apparatus that can efficiently perform image information processing such as image recognition and image compression.
【０００６】本発明の第２の目的は、画像認識や画像圧
縮等の画像情報処理を効率的に行う画像情報処理方法の
実施に適した画像情報送信装置を提供することにある。A second object of the present invention is to provide an image information transmitting device suitable for implementing an image information processing method that efficiently performs image information processing such as image recognition and image compression.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
入力画像情報に対して少なくとも一つの所定の画像情報
処理を行う画像情報処理方法であって、各画像情報処理
について、入力画像情報を、画像情報処理が有効な対象
を含む部分とその他の部分とに分離し、この分離された
有効な対象を含む部分のみに対して、対応する画像情報
処理を行うものである。[Means for solving the problem] The invention according to claim 1 includes:
An image information processing method that performs at least one predetermined image information process on input image information, wherein for each image information process, the input image information is divided into a part including a target for which image information processing is effective and another part. The image information processing is performed on only the separated portions containing valid objects.
【０００８】請求項２記載の発明は、請求項１記載の画
像情報処理方法を実施するための画像情報処理装置であ
って、画像情報に対して所定の画像情報処理を行う少な
くとも一つの画像情報処理手段と、入力画像情報を、各
画像情報処理手段による画像情報処理が有効な対象を含
む部分とその他の部分とに分離し、有効な対象を含む部
分のみをこの画像情報処理を行う画像情報処理手段に送
出する分離手段とを備えたものである。The invention according to claim 2 is an image information processing apparatus for carrying out the image information processing method according to claim 1, wherein at least one image information processing device performs predetermined image information processing on the image information. A processing means separates the input image information into a part including a target for which image information processing by each image information processing means is effective and other parts, and performs image information processing on only the part including the valid target. and separation means for sending the data to processing means.
【０００９】この画像情報処理装置では、入力画像情報
は、分離手段によって、各画像情報処理手段による画像
情報処理が有効な対象を含む部分とその他の部分とに分
離され、有効な対象を含む部分のみがこの画像情報処理
を行う画像情報処理手段に送出され、この画像情報処理
手段によって画像情報処理が行われる。In this image information processing device, the input image information is separated by the separation means into a portion containing an object for which image information processing by each image information processing means is effective and another portion, and a portion containing an effective object. Only this image information is sent to the image information processing means that performs image information processing, and the image information processing is performed by this image information processing means.
【００１０】請求項３記載の発明は、請求項１記載の画
像情報処理方法の実施に適した画像情報送信装置であっ
て、入力画像情報を、互いに性質の異なる複数の部分に
分離する分離手段と、この分離手段によって分離された
各部分を別個に送信する送信手段とを備えたものである
。The invention according to claim 3 is an image information transmitting device suitable for implementing the image information processing method according to claim 1, which includes separation means for separating input image information into a plurality of parts having mutually different properties. and a transmitting means for separately transmitting each part separated by the separating means.
【００１１】この画像情報送信装置では、入力画像情報
は、分離手段によって互いに性質の異なる複数の部分に
分離され、この分離された各部分は、送信手段によって
別個に送信される。これにより、送信手段によって送信
された各部分に対して容易に別個の画像情報処理を施す
ことができる。In this image information transmitting device, the input image information is separated into a plurality of parts having mutually different properties by the separating means, and each separated part is separately transmitted by the transmitting means. This makes it possible to easily perform separate image information processing on each portion transmitted by the transmitting means.
【００１２】0012
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例につい
て説明する。図１ないし図１５は本発明の一実施例に係
る。Embodiments Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. 1 to 15 relate to one embodiment of the present invention.
【００１３】まず、図１および図２を用いて本実施例の
構成について説明する。図１は画像情報処理システムの
構成を示すブロック図、図２は画像情報処理システムの
概略の構成を示すブロック図である。First, the configuration of this embodiment will be explained using FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an image information processing system, and FIG. 2 is a block diagram showing the general configuration of the image information processing system.
【００１４】図２に示すように、画像情報処理システム
は、イメージ（画像）を読み取るイメージ入力装置１１
と、このイメージ入力装置１１で読み取ったイメージを
入力して、文字部分、罫線部分等の互いに性質の異なる
複数の部分に分離し、この各部分を圧縮し、送信する画
像情報分離・圧縮・送信装置１２とを備えている。この
画像情報分離・圧縮・送信装置１２から送信された文字
部分の圧縮イメージ情報は、文字認識・文字コード送信
装置１３に入力され、その他の部分の圧縮イメージ情報
は、圧縮イメージ情報認識・蓄積装置１４に入力される
ようになっている。As shown in FIG. 2, the image information processing system includes an image input device 11 that reads an image.
Then, the image read by this image input device 11 is input, separated into a plurality of parts with different properties such as character parts and ruled line parts, and each part is compressed and transmitted.Image information separation, compression, and transmission A device 12 is provided. The compressed image information of the character portion transmitted from the image information separation/compression/transmission device 12 is input to the character recognition/character code transmission device 13, and the compressed image information of the other portion is input to the compressed image information recognition/storage device. 14.
【００１５】文字認識・文字コード送信装置１３は、入
力した圧縮イメージ情報に対して文字認識処理を行い、
認識した文字に対応する文字コードを生成し、文字コー
ド蓄積装置１５へ送信するようになっている。この文字
コード蓄積装置１５は、文字認識・文字コード送信装置
１３から送信された文字コードを蓄積するようになって
いる。また、圧縮イメージ情報認識・蓄積装置１４は、
画像情報分離・圧縮・送信装置１２から送信された文字
以外の部分の圧縮イメージ情報を入力して、それを蓄積
すると共に必要に応じて画像認識処理を行うようになっ
ている。また、任意のときに発せられる元のイメージを
再生させる指令により、圧縮イメージ情報認識・蓄積装
置１４からは圧縮イメージ情報が送信され、文字コード
蓄積装置１５からは文字コードが送信され、それぞれ合
成イメージ再生・表示装置１６に入力されるようになっ
ている。この合成イメージ再生・表示装置１６は、受け
取った圧縮イメージ情報および文字コードから、各々の
イメージを再生し、合成し、表示するようになっている
。The character recognition/character code transmission device 13 performs character recognition processing on the input compressed image information.
A character code corresponding to the recognized character is generated and transmitted to the character code storage device 15. This character code storage device 15 is configured to store character codes transmitted from the character recognition/character code transmission device 13. Further, the compressed image information recognition/storage device 14 includes:
The compressed image information of parts other than characters transmitted from the image information separation/compression/transmission device 12 is input and stored, and image recognition processing is performed as necessary. Furthermore, in response to a command to reproduce the original image issued at any time, compressed image information is transmitted from the compressed image information recognition/storage device 14, character code is transmitted from the character code storage device 15, and the composite image is It is designed to be input to a playback/display device 16. This composite image reproduction/display device 16 reproduces, combines, and displays each image from the received compressed image information and character code.
【００１６】ここで、画像情報分離・圧縮・送信装置１
２で分離した各部分に対する圧縮は、各々方法を変えた
方が効率的な圧縮ができる。例えば、文字認識・文字コ
ード送信装置１３への文字イメージ情報に対しては、フ
ァクシミリで一般に行われているＭＭＲ方式等の圧縮方
法を実施し、圧縮イメージ情報認識・蓄積装置１４への
文字以外のイメージ情報に対しては後述するような特別
の方式の圧縮を実施する。Here, image information separation/compression/transmission device 1
Compression for each part separated in step 2 can be performed more efficiently by using different methods. For example, character image information sent to the character recognition/character code transmission device 13 is compressed using a compression method such as the MMR method commonly used in facsimile machines, and information other than characters is sent to the compressed image information recognition/storage device 14. Image information is compressed using a special method as described below.
【００１７】次に、図１を用いて本実施例を詳しく説明
する。図１は、主に図２における画像情報分離・圧縮・
送信装置１２を詳しく示したものである。この図に示す
ように、画像情報分離・圧縮・送信装置１２は、イメー
ジ入力装置１１で読み取られた入力画像１１０を、文字
部分、罫線部分等の互いに性質の異なる複数の部分に分
離する分離部２１と、この分離部２１で分離された各部
分をそれぞれ別個の圧縮方法で圧縮する圧縮部２２と、
この圧縮部２２で圧縮された各部分をそれぞれ別個に送
信する送信部２３とを備えている。Next, this embodiment will be explained in detail using FIG. Figure 1 mainly shows image information separation, compression, and
The transmitting device 12 is shown in detail. As shown in this figure, the image information separation/compression/transmission device 12 includes a separation unit that separates an input image 110 read by the image input device 11 into a plurality of portions having different properties such as character portions and ruled line portions. 21, a compression unit 22 that compresses each part separated by this separation unit 21 using a separate compression method,
It also includes a transmitter 23 that separately transmits each portion compressed by the compressor 22.
【００１８】分離部２１は、イメージ入力装置１１から
の入力画像１１０を、文字部分と文字以外の部分１３１
とに分離する文字分離手段３１と、この文字分離手段３
１で分離された文字以外の部分１３１を罫線部分と罫線
以外の部分１４１とに分離する罫線分離手段４１と、こ
の罫線分離手段４１で分離された罫線以外の部分１４１
を二値画像部分と多階調画像部分とに分離する二値画像
分離手段５１とを備えている。文字分離手段３１によっ
て分離された文字部分は文字画像１３０となり、罫線分
離手段４１によって分離された罫線部分は罫線画像１４
０となり、二値画像分離手段５１によって分離された二
値画像部分、多階調画像部分はそれぞれ二値画像１５０
、多階調画像１６０となる。この各画像１３０，１４０
，１５０，１６０は、それぞれ独立した画像であり、も
し元の画像に戻すことが必要な場合には、これらの画像
を単純に重ね合わせる処理を行えば元の画像を復元する
ことができる。The separation unit 21 separates the input image 110 from the image input device 11 into a text portion and a non-text portion 131.
character separating means 31 for separating into
a ruled line separation means 41 that separates the non-character portion 131 separated by 1 into a ruled line portion and a non-ruled portion 141; and a non-ruled portion 141 separated by the ruled line separation means 41.
A binary image separating means 51 is provided for separating the image into a binary image portion and a multi-tone image portion. The character portion separated by the character separation means 31 becomes a character image 130, and the ruled line portion separated by the ruled line separation means 41 becomes a ruled line image 14.
0, and the binary image portion and multi-tone image portion separated by the binary image separation means 51 are respectively binary images 150
, resulting in a multi-tone image 160. Each of these images 130, 140
, 150, and 160 are independent images, and if it is necessary to restore the original image, the original image can be restored by simply superimposing these images.
【００１９】また、圧縮部２２は、文字分離手段３１で
分離された文字画像１３０を圧縮処理する圧縮手段３２
と、罫線分離手段４１で分離された罫線画像１４０を圧
縮処理する圧縮手段４２と、二値画像分離手段５１で分
離された二値画像１５０を圧縮処理する圧縮手段５２と
、二値画像分離手段５１で分離された多階調画像１６０
を圧縮処理する圧縮手段６２とを備えている。また、送
信部２３は、圧縮手段３２，４２，５２，６２で圧縮さ
れた圧縮画像１３２，１４２，１５２，１６２をそれぞ
れ別個に送信する送信手段３３，４３，５３，６３を備
えている。The compression section 22 also includes a compression means 32 for compressing the character image 130 separated by the character separation means 31.
, a compression means 42 for compressing the ruled line image 140 separated by the ruled line separation means 41, a compression means 52 for compressing the binary image 150 separated by the binary image separation means 51, and a binary image separation means. Multi-tone image 160 separated by 51
and compression means 62 for compressing the data. The transmitting unit 23 also includes transmitting means 33, 43, 53, and 63 that separately transmit the compressed images 132, 142, 152, and 162 compressed by the compressing means 32, 42, 52, and 62, respectively.
【００２０】画像情報分離・圧縮・送信装置１２の各送
信手段３３，４３，５３，６３から送信された圧縮画像
１３２，１４２，１５２，１６２は画像情報認識・蓄積
装置２４に入力されるようになっている。この画像情報
認識・蓄積装置２４は、各送信手段３３，４３，５３，
６３から送信された圧縮画像１３２，１４２，１５２，
１６２をそれぞれ予め決めておいた伸長処理によって伸
長して各画像１３０，１４０，１５０，１６０を復元し
、蓄積すると共に、必要に応じて認識処理を行う認識・
蓄積手段３４，４４，５４，６４を備えている。文字画
像に対応する認識・蓄積手段３４が図２における文字認
識・文字コード送信装置１３および文字コード蓄積装置
１５に対応し、その他の認識・蓄積手段４４，５４，６
４が図２における圧縮イメージ情報認識・蓄積装置１４
に対応している。The compressed images 132, 142, 152, 162 transmitted from the respective transmission means 33, 43, 53, 63 of the image information separation/compression/transmission device 12 are input to the image information recognition/storage device 24. It has become. This image information recognition/storage device 24 includes each transmission means 33, 43, 53,
Compressed images 132, 142, 152, sent from 63
162 by predetermined expansion processing to restore each image 130, 140, 150, 160, store it, and perform recognition processing as necessary.
Storage means 34, 44, 54, and 64 are provided. The recognition/storage means 34 corresponding to character images corresponds to the character recognition/character code transmission device 13 and the character code storage device 15 in FIG. 2, and the other recognition/storage means 44, 54, 6
4 is the compressed image information recognition/storage device 14 in FIG.
It corresponds to
【００２１】次に、図３ないし図５を参照して図１に示
す画像情報処理システムの動作について説明する。図３
は文字分離手段３１の動作を説明するための説明図、図
４は罫線分離手段４１の動作を説明するための説明図、
図５は二値画像分離手段５１の動作を説明するための説
明図である。Next, the operation of the image information processing system shown in FIG. 1 will be explained with reference to FIGS. 3 to 5. Figure 3
4 is an explanatory diagram for explaining the operation of the character separating means 31, FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the operation of the ruled line separating means 41,
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the operation of the binary image separation means 51.
【００２２】図３に示すように、（ａ）に示すイメージ
入力装置１１からの入力画像１１０は、文字分離手段３
１によって、（ｂ）に示す文字画像１３０と（ｃ）に示
す文字以外の部分１３１とに分離される。次に、図４に
示すように、（ａ）に示す文字以外の部分１３１は、罫
線分離手段４１によって、（ｂ）に示す罫線画像１４０
と（ｃ）に示す罫線以外の部分１４１とに分離される。
次に、図５に示すように、（ａ）に示す罫線以外の部分
１４１は、二値画像分離手段５１によって、（ｂ）に示
す二値画像１５０と（ｃ）に示す多階調画像１６０とに
分離される。As shown in FIG. 3, an input image 110 from the image input device 11 shown in FIG.
1, the image is separated into a character image 130 shown in (b) and a non-character portion 131 shown in (c). Next, as shown in FIG. 4, the portion 131 other than the characters shown in (a) is removed by the ruled line separation means 41 into the ruled line image 140 shown in (b).
and a portion 141 other than the ruled lines shown in (c). Next, as shown in FIG. 5, the portion 141 other than the ruled lines shown in (a) is separated into a binary image 150 shown in (b) and a multi-tone image 160 shown in (c) by the binary image separation means 51. It is separated into
【００２３】このようにして分離された各画像１３０，
１４０，１５０，１６０には、圧縮手段３２，４２，５
２，６２によって、各画像に適し、かつ予め決めておい
た文字画像圧縮処理、罫線画像圧縮処理、二値画像圧縮
処理、多階調画像圧縮処理が実施されて、それぞれ圧縮
画像１３２，１４２，１５２，１６２となる。この各圧
縮画像１３２，１４２，１５２，１６２は、それぞれ送
信手段３３，４３，５３，６３によって、画像情報認識
・蓄積装置２４の各認識・蓄積手段３４，４４，５４，
６４に送信される。この各認識・蓄積手段３４，４４，
５４，６４は、それぞれ、圧縮画像１３２，１４２，１
５２，１６２を、予め決めておいた、圧縮処理に対応し
た伸長処理によって伸長して各画像１３０，１４０，１
５０，１６０を復元し、蓄積すると共に、必要に応じて
文字認識、画像認識等の各画像１３０，１４０，１５０
，１６０に対応した認識処理を行う。Each image 130 separated in this way,
140, 150, 160, compression means 32, 42, 5
2 and 62 perform predetermined character image compression processing, ruled line image compression processing, binary image compression processing, and multi-tone image compression processing suitable for each image, resulting in compressed images 132, 142, and 142, respectively. It becomes 152,162. These compressed images 132, 142, 152, 162 are sent to the respective recognition/storage means 34, 44, 54 of the image information recognition/storage device 24 by the transmission means 33, 43, 53, 63, respectively.
64. These recognition/storage means 34, 44,
54 and 64 are compressed images 132, 142, and 1, respectively.
52, 162 are decompressed by a predetermined decompression process corresponding to the compression process to create each image 130, 140, 1.
50, 160, and store each image 130, 140, 150 for character recognition, image recognition, etc. as necessary.
, 160 is performed.
【００２４】次に、図６ないし図１５を参照して、各分
離手段３１，４１，５１の構成と動作について説明する
。Next, the configuration and operation of each separation means 31, 41, 51 will be explained with reference to FIGS. 6 to 15.
【００２５】図６は文字分離手段の構成を示すブロック
図、図７は文字分離手段の動作を説明するための説明図
である。図６に示すように、文字分離手段３１は、ある
レベルで入力画像１１０を二値化する二値化手段３５と
、この二値化手段３５によって二値化された画像中の連
続する黒レベルの包絡線を検出する包絡線検出手段３６
と、この包絡線検出手段３６で検出された包絡線で囲ま
れた領域の大きさに基づいてその領域が文字部分に対応
するか否かを判定する判定手段３７と、この判定手段３
７の判定結果に基づいて、入力画像１１０を文字部分と
その他の文字以外の部分１３１とに分離する分離手段３
８とを備えている。FIG. 6 is a block diagram showing the structure of the character separating means, and FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the operation of the character separating means. As shown in FIG. 6, the character separation means 31 includes a binarization means 35 that binarizes the input image 110 at a certain level, and a continuous black level in the image binarized by the binarization means 35. envelope detection means 36 for detecting the envelope of
, a determining means 37 for determining whether or not the area surrounded by the envelope detected by the envelope detecting means 36 corresponds to a character portion based on the size of the area, and this determining means 3
separation means 3 for separating the input image 110 into a character portion and other non-character portions 131 based on the determination result of step 7;
8.
【００２６】この文字分離手段３１では、図７の（ａ）
に示すような文字を含む入力画像１１０を、二値化手段
３５によって二値化し、包絡線検出手段３６によって、
連続した黒レベルの包絡線を検出する。そして、判定手
段３７によって、包絡線で囲まれた領域の大きさに基づ
いてその領域が文字部分に対応するか否かを判定する。
予め定めた文字の大きさの範囲、例えば６ポイントから
１８ポイントまでを文字として扱うように定めた場合、
図７の（ｂ）に示すように、包絡線で囲まれた領域のう
ち文字に対応する領域の大きさは、必ず一定の範囲内に
納まる。さらに、文字の場合、通常、連続した列になる
ので、それらの領域は一定の間隔以下で、一定方向に並
ぶ。判定手段３７は、このような特徴を持つイメージ領
域を文字部分とみなし、それ以外の部分を文字以外の部
分とみなす。そして、この判定手段３７の判定結果に基
づいて、分離手段３８によって、入力画像１１０が文字
部分とその他の文字以外の部分１３１とに分離される。
また、この文字分離手段３１では、好ましくは、分離手
段３８によって分離された文字部分と標準パターンとを
用いて所定の演算を行って、文字部分内の文字の理想形
を作る。In this character separation means 31, (a) of FIG.
The input image 110 containing characters as shown in is binarized by the binarization means 35, and the envelope detection means 36 binarizes it.
Detects continuous black level envelope. Then, the determining means 37 determines whether or not the area surrounded by the envelope corresponds to a character portion based on the size of the area. If you specify that a predetermined font size range, for example from 6 points to 18 points, be treated as characters,
As shown in FIG. 7B, the size of the area corresponding to the character among the areas surrounded by the envelope line always falls within a certain range. Furthermore, in the case of characters, since they are usually in continuous rows, these areas are arranged in a certain direction at a certain interval or less. The determining means 37 considers an image area having such characteristics to be a character part, and considers other parts to be non-character parts. Then, based on the determination result of the determination means 37, the input image 110 is separated into a character portion and a non-character portion 131 by the separation means 38. Further, the character separating means 31 preferably performs a predetermined calculation using the character portion separated by the separating means 38 and the standard pattern to create an ideal form of the character within the character portion.
【００２７】図８は罫線分離手段の構成を示すブロック
図、図９は罫線分離手段の動作を説明するための説明図
である。図８に示すように、罫線分離手段４１は、文字
分離手段３１からの文字以外の部分１３１中の全ての部
分に対して膨大化処理（肉盛り）を施す膨大化手段４６
と、この膨大化手段４６によって膨大化処理された画像
の特徴から罫線部分とそれ以外の部分とを判定する判定
手段４７と、この判定手段４７の判定結果に基づいて、
文字以外の部分１３１を罫線部分とその他の罫線以外の
部分１４１とに分離する分離手段４８とを備えている。FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the ruled line separating means, and FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining the operation of the ruled line separating means. As shown in FIG. 8, the ruled line separation means 41 includes an enlargement means 46 that performs enlargement processing (filling) on all parts of the non-character portion 131 from the character separation means 31.
and a determining means 47 that determines ruled line portions and other portions from the characteristics of the image enlarged by the expanding means 46, and based on the determination result of the determining means 47,
Separation means 48 is provided for separating the non-character portion 131 into a ruled line portion and other non-ruled portion 141.
【００２８】図９の（ａ）に示すように、入力画像中の
罫線は部分的に線が途切れる線切れを生じていることが
あるので、この罫線分離手段４１では、まず膨大化手段
４６によって、前処理として線切れを補う処理を行う。
具体的には、図９の（ａ）に示すように、想定する線切
れ幅を０．５ｍｍ程度とした場合、それを繋ぐために、
図９の（ｂ）に示すように、画像中の全ての部分に対し
て１ｍｍ程度の肉盛りを施す。なお、図９の（ｃ）は元
の罫線の幅を示し、（ｄ）は肉盛り幅および肉盛り後の
罫線の幅を示している。次に、判定手段４７によって、
文字分離手段３１による文字分離処理の際に定まった一
定方向と同じ方向に文字間隔の例えば２倍以上長い黒レ
ベルの連続領域が存在すれば、それを横罫線とみなす。
同様に、前述の一定方向と直交する方向については、文
字間隔の例えば１．２倍以上長い黒レベルの連続領域が
存在すれば、それを縦罫線とみなす。そして、この判定
手段４７の判定結果に基づいて、分離手段４８によって
、文字以外の部分１３１が罫線部分とその他の罫線以外
の部分１４１とに分離される。As shown in FIG. 9(a), since the ruled lines in the input image may have line breaks where the lines are partially interrupted, the ruled line separation means 41 first uses the enlargement means 46 to , performs processing to compensate for line breaks as preprocessing. Specifically, as shown in FIG. 9(a), if the assumed line break width is about 0.5 mm, in order to connect it,
As shown in FIG. 9(b), a build-up of about 1 mm is applied to all parts in the image. Note that (c) in FIG. 9 shows the width of the original ruled line, and (d) shows the width of the overlay and the width of the ruled line after overlay. Next, the determining means 47 determines
If a continuous area with a black level longer than, for example, twice the character interval exists in the same direction as the fixed direction determined during character separation processing by the character separation means 31, it is regarded as a horizontal ruled line. Similarly, in a direction perpendicular to the above-mentioned fixed direction, if there is a continuous area with a black level that is longer than, for example, 1.2 times the character interval, it is regarded as a vertical ruled line. Based on the determination result of the determining means 47, the separating means 48 separates the non-character portion 131 into a ruled line portion and other non-ruled portions 141.
【００２９】図１０は、文字と罫線との接触がある場合
の文字と罫線との分離処理を説明するための説明図であ
る。図１０の（ａ）に示すように、文字と罫線との接触
があると、文字分離手段３１によって文字を分離できな
いことがある。そこで、このような場合には、文字分離
手段３１による文字分離処理の前処理として、図１０の
（ｂ）に示すように、想定する罫線の幅が消えない範囲
で文字と罫線の分離処理を行う。具体的には、図１０の
（ｃ）に示すように想定する罫線の幅を０．６ｍｍとし
た場合、図１０の（ｄ）に示すように０．２ｍｍの肉削
りを施す。この処理は、全ての場合について行っても良
いし、使用者が必要と判断した場合にのみ行っても良い
。FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining the separation process between characters and ruled lines when there is contact between the characters and ruled lines. As shown in FIG. 10(a), if there is contact between the characters and the ruled lines, the characters may not be separated by the character separation means 31. Therefore, in such a case, as a pre-processing for the character separation process by the character separation means 31, as shown in FIG. conduct. Specifically, if the assumed width of the ruled line is 0.6 mm as shown in FIG. 10(c), a 0.2 mm thickening is performed as shown in FIG. 10(d). This process may be performed in all cases, or may be performed only when the user deems it necessary.
【００３０】また、罫線が点線（破線）で作られている
場合には、例えば図１１に示すように、文字の大きさに
対して縦が０．３倍以下、横が０．３倍以下の点状の画
像が、文字の大きさの０．７倍以下の間隔で、３つ以上
一定方向に並んでいる場合に、点線（破線）で構成され
た罫線の一部とみなす。[0030] If the ruled line is a dotted line, for example, as shown in Figure 11, the height should be 0.3 times or less and the width 0.3 times or less of the character size. If three or more dotted images are lined up in a certain direction at intervals of 0.7 times the character size or less, they are considered to be part of a ruled line made up of dotted lines.
【００３１】図１２は二値画像分離手段の構成を示すブ
ロック図、図１３および図１４は二値画像分離手段の動
作を説明するための説明図である。図１２に示すように
、二値画像分離手段５１は、罫線分離手段４１からの罫
線以外の部分１４１を所定の大きさの領域に分割する領
域分割手段５５と、この領域分割手段５５によって分割
された各領域の単位長さ当りの階調変化量を算出する階
調変化量算出手段５６と、この階調変化量算出手段５６
によって算出された階調変化量が所定値以上の領域を二
値画像部分とみなし、所定値未満の領域を多階調画像部
分をみなす判定手段５７と、この判定手段５７の判定結
果に基づいて、罫線以外の部分１４１を二値画像部分と
その他の多階調画像部分とに分離する分離手段５８とを
備えている。FIG. 12 is a block diagram showing the configuration of the binary image separating means, and FIGS. 13 and 14 are explanatory diagrams for explaining the operation of the binary image separating means. As shown in FIG. 12, the binary image separation means 51 includes an area division means 55 that divides a portion 141 other than the ruled lines from the ruled line separation means 41 into areas of a predetermined size, and a region divided by the area division means 55. gradation change amount calculation means 56 for calculating the amount of gradation change per unit length of each region;
Based on the determination result of the determining means 57, the area where the gradation change amount calculated by , separation means 58 for separating the portion 141 other than the ruled lines into a binary image portion and other multi-tone image portions.
【００３２】この二値画像分離手段５１では、領域分割
手段５５によって、罫線以外の部分１４１を例えば図１
３及び図１４の（ａ）に示すように６×６画素の判定す
べき領域１７１に分割する。次に、この領域１７１毎に
、階調変化量算出手段５６によって、図１３及び図１４
の（ｂ）に示すように、検出用画素列１７２における画
素毎の階調変化量を算出する。そして、図１３及び図１
４の（ｃ）に示すように、各検出用画素列１７２毎に階
調変化量の最大値を求め、例えば階調変化量を１６階調
で検出したとき、前記最大値が６階調以上のときは二値
画像の可能性が高いというフラグを立て、２から５階調
のときは多階調画像の可能性が高いというフラグを立て
、それぞれ以外のときはどちらのフラグも立てない。
そして、判定手段５７では、判定すべき領域１７１全体
で前記フラグを集計し、図１３及び図１４の（ｄ）に示
すように、多数決によってその領域１７１が二値画像か
多階調画像かを判定する。そして、この判定手段５７の
判定結果に基づいて、分離手段５８によって、罫線以外
の部分１４１が二値画像部分とその他の多階調画像部分
とに分離される。なお、図１３は領域１７１が二値画像
部分と判定される場合を示し、図１４は領域１７１が多
階調画像部分と判定される場合を示している。In this binary image separation means 51, the region division means 55 divides the portion 141 other than the ruled lines into, for example, FIG.
As shown in FIG. 3 and FIG. 14(a), the region 171 to be determined is divided into 6×6 pixels. Next, for each area 171, the gradation change calculation means 56 calculates the
As shown in (b), the amount of gradation change for each pixel in the detection pixel array 172 is calculated. And FIGS. 13 and 1
4(c), the maximum value of the amount of gradation change is calculated for each detection pixel row 172, and for example, when the amount of gradation change is detected at 16 gradations, the maximum value is 6 or more gradations. When the image has 2 to 5 gradations, a flag is set to indicate that it is likely to be a binary image, and when there are 2 to 5 gradations, a flag is set to indicate that the image is likely to be a multi-gradation image, and in other cases, neither flag is set. Then, the determining means 57 aggregates the flags in the entire region 171 to be determined, and determines whether the region 171 is a binary image or a multi-tone image by majority vote, as shown in FIGS. 13 and 14(d). judge. Based on the determination result of the determination means 57, the separation means 58 separates the portion 141 other than the ruled lines into a binary image portion and other multi-tone image portions. Note that FIG. 13 shows a case where the area 171 is determined to be a binary image part, and FIG. 14 shows a case where the area 171 is determined to be a multi-tone image part.
【００３３】なお、画像情報を分離する際、イメージ入
力時のごみや乱反射等により、余分な黒レベル付加や欠
落が生じる。そして、それらが、必要な情報と見分けが
つかない場合があるので、分離処理の際には、必ず元の
イメージが再現できるように分離処理を行う。具体的に
は、各分離処理の都度、補正用オーバライト白画像と補
正用オーバライト黒画像を作る。その具体例を図１５を
参照して説明する。[0033] When separating image information, extra black level may be added or missing due to dust, diffused reflection, etc. during image input. Since it may be difficult to distinguish these pieces of information from necessary information, the separation process is performed in such a way that the original image can always be reproduced. Specifically, for each separation process, an overwrite white image for correction and an overwrite black image for correction are created. A specific example will be explained with reference to FIG. 15.
【００３４】図１５は、文字部分の分離の際の補正用画
像の作成を説明するための説明図である。この図におい
て、（ａ）は元イメージ１８１を示し、（ｂ）は元イメ
ージ１８１に対して文字分離手段３１によって文字分離
処理を施し、さらに標準パターンを用いた所定の演算に
よって理想形とした文字イメージ１８２を示す。また、
（ｃ），（ｄ）は、それぞれ補正用オーバライト白画像
１８３、補正用オーバライト黒画像１８４を示す。補正
用オーバライト白画像１８３は、例えば文字イメージ１
８２から元イメージ１８１を引いた値の正の部分として
求めることができる。同様に、補正用オーバライト黒画
像１８４は、例えば元イメージ１８１から文字イメージ
１８２を引いた値の正の部分として求めることができる
。元イメージ１８１を再現するには、文字イメージ１８
２と補正用オーバライト黒画像１８４とを足して、補正
用オーバライト白画像１８３を引けば良い。また、この
ように元イメージ１８１を、理想形とした文字イメージ
１８２と補正用オーバライト白画像１８３と補正用オー
バライト黒画像１８４とに分けることにより、いずれも
コード化が容易になり、その後の圧縮処理における圧縮
率を上げることができる。FIG. 15 is an explanatory diagram for explaining the creation of a correction image when character parts are separated. In this figure, (a) shows an original image 181, and (b) shows characters that have been subjected to character separation processing by the character separation means 31 on the original image 181, and that have been made into an ideal form by a predetermined calculation using a standard pattern. An image 182 is shown. Also,
(c) and (d) show a correction overwrite white image 183 and a correction overwrite black image 184, respectively. The overwrite white image 183 for correction is, for example, character image 1.
It can be determined as the positive part of the value obtained by subtracting the original image 181 from 82. Similarly, the correction overwrite black image 184 can be obtained, for example, as the positive portion of the value obtained by subtracting the character image 182 from the original image 181. To reproduce the original image 181, the character image 18
2 and the correction overwrite black image 184, and then subtract the correction overwrite white image 183. In addition, by dividing the original image 181 into the ideal character image 182, the overwrite white image for correction 183, and the overwrite black image for correction 184 in this way, it becomes easier to encode all of them, and the subsequent The compression rate in compression processing can be increased.
【００３５】以上説明したように本実施例によれば、文
字認識および画像認識の前処理として、入力画像を、各
認識処理が有効な対象を含む文字画像、罫線画像等に分
離して各認識手段に送信することにより、各認識処理を
分離あるいは分散させて、かつ無駄を少なくして実行す
ることができ、文字認識および画像認識全体を効果的、
効率的に実行させることが可能となる。As explained above, according to this embodiment, as preprocessing for character recognition and image recognition, an input image is separated into character images, ruled line images, etc. that include targets for which each recognition process is effective, and each recognition process is performed by separating the input image into character images, ruled line images, etc. By transmitting the information to the computer, each recognition process can be separated or distributed and executed with less waste, making the entire character recognition and image recognition more effective and efficient.
This enables efficient execution.
【００３６】また、本実施例によれば、文字画像、罫線
画像等の画像情報の種類に応じて、その種類に適した情
報圧縮を行うことができ、圧縮効果を高めることが容易
になる。例えば、文字だけの場合は、ファクシミリで一
般に使われているＭＭＲ方式が圧縮効率が良い。また、
罫線だけの場合は、線分の両端の座標と線分の太さと線
種とを情報として持つことにより、少ない情報量で元の
イメージを表わすことができ、これにより圧縮率が上が
る。また、二値画像の場合は、ベタ黒か点画のどちらか
になることが多く、ベタ黒は輪郭を相対座標で表わし、
点画は文字と同じようにＭＭＲ方式で圧縮すると、圧縮
効率が良い。点画を圧縮する場合には、ＭＭＲ方式にお
けるラン・レングスとコードとの対応を、点画に限定し
て統計的にコ−ド量が最小になるように割り当てること
により、圧縮効率を上げることができる。なお、ベタ黒
と点画の区別は、例えば周波数分析等の特徴抽出によっ
て可能である。また、多階調画像の場合は、隣接する画
素間の階調変化は小さいので、階調差に変換して、統計
的にコード量が小さくなるようにコードを割り当てるこ
とにより圧縮効率を上げることができる。Furthermore, according to this embodiment, information compression suitable for the type of image information such as character images, ruled line images, etc. can be performed, and the compression effect can be easily enhanced. For example, in the case of only characters, the MMR method commonly used in facsimiles has good compression efficiency. Also,
In the case of only ruled lines, by having the coordinates of both ends of the line segment, the thickness of the line segment, and the line type as information, the original image can be represented with a small amount of information, thereby increasing the compression ratio. In addition, in the case of binary images, they are often either solid black or dotted, and solid black represents the outline in relative coordinates,
Compressing stipples using the MMR method, like characters, provides good compression efficiency. When compressing stipples, compression efficiency can be increased by limiting the correspondence between run lengths and codes in the MMR method to stipples and allocating them so that the amount of code is statistically minimized. . Note that solid black and stippled images can be distinguished by feature extraction such as frequency analysis, for example. In addition, in the case of multi-tone images, the change in tone between adjacent pixels is small, so compression efficiency can be improved by converting it into a tone difference and assigning codes so that the amount of code is statistically reduced. Can be done.
【００３７】このようにして送信データ量を少なくする
ことができるので、データを蓄積する場合の記憶装置の
容量を少なく抑えることができ、かつ、送信時間を短く
することができる。[0037] Since the amount of data to be transmitted can be reduced in this manner, the capacity of the storage device for storing data can be kept low, and the transmission time can also be shortened.
【００３８】また、本実施例によれば、誤った前処理を
行った場合でも、情報を全く欠落させないので、分離し
た各画像を重ね合わせることにより、元の画像を復元す
ることができる。Furthermore, according to this embodiment, even if erroneous preprocessing is performed, no information is lost, so the original image can be restored by superimposing the separated images.
【００３９】なお、本発明は上記実施例に限定されず、
例えば、本発明における画像情報分離，送信処理は、罫
線で囲まれた表内の数字や文字を所定のデータとして計
算や伝票処理を自動的に行わせるシステムの前処理とし
て用いることができる。この場合には、システムの処理
が容易になるという効果がある。Note that the present invention is not limited to the above embodiments,
For example, the image information separation and transmission processing in the present invention can be used as preprocessing for a system that automatically performs calculations and slip processing using numbers and characters in a table surrounded by ruled lines as predetermined data. In this case, the effect is that system processing becomes easier.
【００４０】[0040]
【発明の効果】以上説明したように請求項１および２記
載の発明によれば、各画像情報処理について、入力画像
情報を画像情報処理が有効な対象を含む部分とその他の
部分とに分離し、有効な対象を含む部分のみに対して、
対応する画像情報処理を行うようにしたので、画像認識
や画像圧縮等の画像情報処理を、効率的に行うことがで
きるという効果がある。[Effects of the Invention] As explained above, according to the invention as claimed in claims 1 and 2, for each image information process, input image information is separated into a portion including a target for which image information processing is effective and other portions. , only for parts containing valid targets,
Since the corresponding image information processing is performed, there is an effect that image information processing such as image recognition and image compression can be performed efficiently.
【００４１】また、請求項３記載の発明によれば、入力
画像情報を、互いに性質の異なる複数の部分に分離し、
別個に送信するようにしたので、分離された各部分に対
して別個の画像情報処理を分離あるいは分散させて施す
ことができ、画像認識や画像圧縮等の画像情報処理を効
率的に行うことが可能になるという効果がある。Further, according to the third aspect of the invention, the input image information is separated into a plurality of parts having different properties,
Since they are transmitted separately, separate image information processing can be applied to each separated part separately or distributed, and image information processing such as image recognition and image compression can be performed efficiently. This has the effect of making it possible.
【図１】 本発明の一実施例の画像情報処理システム
の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an image information processing system according to an embodiment of the present invention.
【図２】 本発明の一実施例の画像情報処理システム
の概略の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of an image information processing system according to an embodiment of the present invention.
【図３】 図１における文字分離手段の動作を説明す
るための説明図である。3 is an explanatory diagram for explaining the operation of the character separation means in FIG. 1. FIG.
【図４】 図１における罫線分離手段の動作を説明す
るための説明図である。4 is an explanatory diagram for explaining the operation of the ruled line separation means in FIG. 1. FIG.
【図５】 図１における二値画像分離手段の動作を説
明するための説明図である。5 is an explanatory diagram for explaining the operation of the binary image separation means in FIG. 1. FIG.
【図６】 図１における文字分離手段の構成を示すブ
ロック図である。6 is a block diagram showing the configuration of character separation means in FIG. 1. FIG.
【図７】 図６の文字分離手段の動作を説明するため
の説明図である。7 is an explanatory diagram for explaining the operation of the character separation means in FIG. 6. FIG.
【図８】 図１における罫線分離手段の構成を示すブ
ロック図である。8 is a block diagram showing the configuration of ruled line separation means in FIG. 1. FIG.
【図９】 図８の罫線分離手段の動作を説明するため
の説明図である。9 is an explanatory diagram for explaining the operation of the ruled line separating means in FIG. 8. FIG.
【図１０】 文字と罫線との接触がある場合の文字と
罫線との分離処理を説明するための説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining separation processing between characters and ruled lines when there is contact between characters and ruled lines.
【図１１】 点線によって作られている罫線の判定方
法を説明するための説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram for explaining a method for determining ruled lines made of dotted lines.
【図１２】 図１における二値画像分離手段の構成を
示すブロック図である。12 is a block diagram showing the configuration of binary image separation means in FIG. 1. FIG.
【図１３】 判定すべき領域が二値画像部分と判定さ
れる場合における図１２の二値画像分離手段の動作を説
明するための説明図である。13 is an explanatory diagram for explaining the operation of the binary image separation means of FIG. 12 when the region to be determined is determined to be a binary image portion. FIG.
【図１４】 判定すべき領域が多階調画像部分と判定
される場合における図１２の二値画像分離手段の動作を
説明するための説明図である。FIG. 14 is an explanatory diagram for explaining the operation of the binary image separation means of FIG. 12 when the region to be determined is determined to be a multi-tone image portion.
【図１５】 文字部分の分離の際の補正用画像の作成
を説明するための説明図である。FIG. 15 is an explanatory diagram for explaining the creation of a correction image when character parts are separated.
Claims (3)
の所定の画像情報処理を行う画像情報処理方法であって
、各画像情報処理について、入力画像情報を、画像情報
処理が有効な対象を含む部分とその他の部分とに分離す
る手順と、この分離する手順によって分離された有効な
対象を含む部分のみに対して、対応する画像情報処理を
行う手順とを具備することを特徴とする画像情報処理方
法。Claim 1: An image information processing method that performs at least one predetermined image information process on input image information, wherein for each image information process, the input image information is processed into a portion including a target for which image information processing is effective. Image information processing comprising: a step of separating the image into other parts; and a step of performing corresponding image information processing only on the part containing a valid object separated by the separating step. Method.
を行う少なくとも一つの画像情報処理手段と、入力画像
情報を、前記各画像情報処理手段による画像情報処理が
有効な対象を含む部分とその他の部分とに分離し、有効
な対象を含む部分のみをこの画像情報処理を行う画像情
報処理手段に送出する分離手段とを具備することを特徴
とする画像情報処理装置。2. At least one image information processing means that performs predetermined image information processing on image information, and a portion of the input image information that includes a target for which image information processing by each of the image information processing means is effective and other parts. 1. An image information processing apparatus comprising: a separating means for separating a portion into a portion including a valid target and sending only a portion including a valid object to an image information processing means for performing image information processing.
複数の部分に分離する分離手段と、この分離手段によっ
て分離された各部分を別個に送信する送信手段とを具備
することを特徴とする画像情報送信装置。3. An image comprising a separating means for separating input image information into a plurality of parts having different properties from each other, and a transmitting means for separately transmitting each part separated by the separating means. Information transmitting device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3074450A JPH04287179A (en) | 1991-03-15 | 1991-03-15 | Method and device for processing image information and image information transmitter |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3074450A JPH04287179A (en) | 1991-03-15 | 1991-03-15 | Method and device for processing image information and image information transmitter |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04287179A true JPH04287179A (en) | 1992-10-12 |
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ID=13547590
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3074450A Pending JPH04287179A (en) | 1991-03-15 | 1991-03-15 | Method and device for processing image information and image information transmitter |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04287179A (en) |
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