JPH04196680A - Method of estimating color - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To adjust gradation and hue of a picture reproduced on a color printed matter by selecting any of relation equations in use when Y, M, C, K are obtained. CONSTITUTION:The relation of equation among minimum values of yellow Y, magenta M, cyan C and a black K is decided and a representing color system is obtained from a reproduced color obtained by adding the K from the relation of equation based on each combination of Y, M, C. Then the obtained value of the representing color system is used to obtain Y, M, C giving the same value as that of the representing color system as to combinations of three basic colors of inputted three-color decomposition picture information and the value K is obtained based on the minimum values of them. In the case of obtaining the value K, the relation of equations is selectively used. Moreover, based on the minimum value, the obtained Y, M, C are adjusted and the quantity of increase/decrease is decided from the relation of equation based on the minimum value and plural equations are selectively used. Thus, the gradation and hue of a picture are optionally adjusted.

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、例えばカラーテレビ画像をカラー印刷物に
再現する際に使用される色分解画像修正装置に適用して
好適な色推定方法に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a color estimation method suitable for application to a color separation image correction device used, for example, when reproducing a color television image into a color printed matter.

［発明の背景コ カラーテレビ画像をカラー印刷物に再現する場合、それ
ぞれの表色系が相違する。すなわち、カラーテレビ画像
は加色法によりカラー画像が構成され、その表色系とし
てはＲ，Ｇ、　　Ｂ表色系が使用される。これに対して
、カラー印刷物は減色法によりカラー画像が構成され、
その表色系としては例えばＹ、　　Ｍ、　　Ｃ座標系が
使用される。このような場合、これらの表色系で画像デ
ータの変換、つまり色修正が行なわれる。[Background of the Invention When cocolor television images are reproduced on color printed matter, the respective color systems are different. That is, a color television image is constructed by an additive color method, and the R, G, B color system is used as the color system. On the other hand, in color printed matter, color images are constructed using the subtractive color method.
For example, the Y, M, C coordinate system is used as the color system. In such a case, image data conversion, that is, color correction, is performed using these color systems.

例えば、カラーテレビ画像をカラー印刷物に再現する場
合には、第１１図に示すように、赤Ｒ１緑Ｇ、青Ｂの画
像データがカラーマスキング装置１０に供給され、この
カラーマスキング装置１０よりＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画
像データ（色修正データ）が出力され、この色修正デー
タがカラープリンタ１００に供給される。For example, when reproducing a color television image on a color printed matter, as shown in FIG. M and C image data (color correction data) are output, and this color correction data is supplied to the color printer 100.

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
を得るのにルックアップテーブルを参照することが考え
られる。このルックアップテーブルに格納する色修正デ
ータを求める方法として、例えば特開昭６３−２５４８
６４号公報に記載されるような方法が提案されている。Here, it is conceivable to refer to a lookup table to obtain color correction data from R, G, and B image data. As a method for obtaining color correction data to be stored in this lookup table, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 63-2548
A method as described in Japanese Patent No. 64 has been proposed.

すなわち、カラーテレビデイスプレィについてのＲ，Ｇ
、　　Ｈの画像データの各組み合わせによるカラーパッ
チをデイスプレィ上に表示し、これを測色して表色系の
値を求めると共に、カラー印刷物についてのＹ、　　Ｍ
、　　Ｃの画像データの各組み合わせによるカラーパッ
チを出力し、これを測色してカラーテレビデイスプレィ
についての場合と同じ表色系の値を求める。そして、カ
ラー印刷物についてのカラーパッチを測色して求められ
た表色系の値を用いて、カラーテレビ画像のＲ，Ｇ、　
　Ｂの画像データの各組み合わせに対して、その組み合
わせによるデイスプレィ上のカラーパッチを測色して求
められる表色系の値と同じまたは近い表色系の値を得る
カラー印刷物のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの組み
合せを補間演算によって求めるものである。That is, R, G for a color television display.
, H image data combinations are displayed on the display, and the colors are measured to obtain the values of the color system.
, C are output, and the colors are measured to obtain values in the same color system as that for a color television display. Then, using the values of the color system obtained by colorimetrically measuring the color patches of the color printed matter, the R, G,
For each combination of image data of B, Y, M, C of color printed matter obtains a color system value that is the same as or close to the color system value obtained by colorimetrically measuring the color patch on the display based on that combination. The combination of image data is determined by interpolation calculation.

ところで、印刷、感熱転写、インクジェット、電子写真
式などによってフルカラープリントする場合、カラープ
リンタの出力色としては、一般にイエローＹ、マゼンタ
Ｍ、シアンＣの３つの基本色の他に、中間調からシャド
ウ部での階調と濃度不足を補うためにスミＫが使用され
ることが多い。By the way, when performing full-color printing by printing, thermal transfer, inkjet, electrophotography, etc., the output colors of a color printer are generally three basic colors: yellow Y, magenta M, and cyan C, as well as intermediate to shadow areas. Sumi K is often used to compensate for the lack of gradation and density.

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ）を得るのにル
ックアップテーブルを参照する方法を適用することが考
えられる。そして、このルックアップテーブルに格納す
る色修正データを求める方法として、上述したように特
開昭６３−２５４８６４号公報に記載されるような方法
を用いることが考えられる。Here, it is conceivable to apply a method of referring to a look-up table to obtain color correction data (Y, M, C, K image data) from R, G, B image data. As a method for obtaining color correction data to be stored in this lookup table, it is conceivable to use the method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 63-254864, as described above.

しかし、Ｒ，Ｇ、　　Ｂによる再現色の表色系の値と同
じまたは近い表色系の値となる基本色の組み合わせは、
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色の場合は１つしか存在しない
が、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色の場合には無数に存
在し、特定することができない。However, the combination of basic colors that have a color system value that is the same or close to the color system value of the reproduced color using R, G, and B is
In the case of three colors, Y, M, and C, only one exists, but in the case of four colors, Y, M, C, and K, there are an infinite number of colors, and it is impossible to specify them.

第１２図Ａ〜Ｅは、簡単のため、基本色を２色（例えば
、Ｙ、Ｍ）に省略した図であり、Ｋが加わったときの再
現色の表色系の値を表している。12A to 12E are diagrams in which the basic colors are omitted to two colors (for example, Y and M) for simplicity, and represent the values of the color system of the reproduced color when K is added.

そして１図中の目標値Ｔが、　（Ｋ、　　Ｙ、　　Ｍ＞
＝（０、Ｙｌ、　　Ｍｌ　）、　（６４，Ｙ２．Ｍ２）
、　（１２８、Ｙ３９Ｍ３　）、（１９２，Ｙ４．　Ｍ
４）の４つの組み合わせで表せることを示している。た
だし、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｋは０〜２５５の値であり、Ｙ
ｎ。And the target value T in Figure 1 is (K, Y, M>
= (0, Yl, Ml), (64, Y2.M2)
, (128, Y39M3), (192, Y4. M
It shows that it can be expressed by four combinations of 4). However, Y, M, and K are values from 0 to 255, and Y
n.

Ｍｎ（ｎ＝１〜４）はに＝０．　６４．　１２８．　１
９２のときの目標値ＴとなるＹ、　　Ｍの値である。Mn (n=1-4)=0. 64. 128. 1
These are the values of Y and M that will be the target value T when 92.

実際には、Ｋは連続的に存在するので、目標値Ｔが無数
のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせで表せることに
なり、１つの組合せを特定することができない。In reality, since K exists continuously, the target value T can be expressed by countless combinations of Y, M, C, and K, making it impossible to specify a single combination.

この問題を解決する方法として、上述したような特開昭
６３−２５４８６４号公報に記載されるような方法で、
−度Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の組み合わせを
求め、そして、このＹ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋを求める方法が提案されている。As a method to solve this problem, the method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 63-254864 as mentioned above,
- Find the combination of the three basic colors of degrees Y, M, and C, and then calculate Y, M from these Y, M, and C.
, C, and K have been proposed.

ここで、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋを求める方法としては、一般にＵ　ＣＲ（Ｕｎｄｅｒ
　Ｃｏ１ｏｒ　Ｒｅ鳳ｏｖａｌ　）法が用いられる。こ
のＵＣＲ法は、Ｙ。Here, from Y, M, C to Y, M, C,
Generally speaking, the method for determining K is U CR (Under
The Col or Re oval method is used. This UCR method is Y.

Ｍ、　　Ｃのうちの最小濃度をもとにして、そのなかの
指定した分量をＫの濃度で置き換え、さらにＹ。Based on the minimum concentration of M and C, replace the specified amount with the concentration of K, and then Y.

Ｍ、　　Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて新たなＹ。Subtract the concentration of K from the concentration of M and C to create a new Y.

Ｍ、Ｃの濃度とするものである（第１３図ＡおよびＢ参
照）。The concentrations of M and C (see FIG. 13A and B).

第１３図において、ＹＯ，ＭＯ，Ｃｏは置換前ノＹ、　
　Ｍ、　　（１７）濃度、Ｙｎ、Ｍｎ、Ｃｎ、ＫｎはＵ
ＣＲ法によって置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの濃度
である。In FIG. 13, YO, MO, Co are Y before substitution,
M, (17) concentration, Yn, Mn, Cn, Kn are U
These are the concentrations of Y, M, C, and K after substitution by the CR method.

また、本出願人は、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４つの基
本色の組み合せを一度の色推定で求める方法として、第
１２図に示したように無数に存在す゛る組み合わせの中
で、Ｋの濃度が最大となる組み合わせに特定する方法を
提案した（特願昭６３−２９１８１３号参照）。In addition, the present applicant has developed a method for determining the combination of the four basic colors Y, M, C, and K in one color estimation, out of the countless combinations that exist as shown in Figure 12. We have proposed a method to identify the combination that gives the maximum concentration (see Japanese Patent Application No. 63-291813).

この方法では、高濃度以外では、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの
重なりが全てＫで置き換えられるため、全ての色がＫと
他の２色で形成されることになる（第１５図ＡおよびＢ
参照）。第１５図において、ＹＯ。In this method, all overlaps of Y, M, and C are replaced with K except at high concentrations, so all colors are formed by K and the other two colors (Figure 15 A and B).
reference). In FIG. 15, YO.

ＭＯ，Ｃｏは置換前のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの濃度、Ｙｎ
。MO, Co are the concentrations of Y, M, and C before substitution, Yn
.

Ｍｎ、Ｃｎ、Ｋｎは置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ　
　の濃度であり、Ｙｎ＝Ｏである。Mn, Cn, Kn are Y, M, C, K after substitution
, and Yn=O.

ところで、実際の印刷インクには不正吸収があるため、
分光反射率曲線は第１４図実線で示すようになり、同図
破線で示す理想的な印刷インクの分光反射率曲線とは異
なったものとなる。By the way, since actual printing ink has incorrect absorption,
The spectral reflectance curve becomes as shown by the solid line in FIG. 14, which is different from the spectral reflectance curve of the ideal printing ink shown by the broken line in the figure.

そのため、上述したＯＣＲ法において、Ｙ、　　Ｍ。Therefore, in the OCR method described above, Y, M.

Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて単純に新たなＹ、　
　Ｍ、Ｃの濃度とするときには、色ずれを生じるおそれ
がある。色再現を厳密に考えると、Ｙ。Simply subtract the K concentration from the C concentration to create a new Y,
When using M and C densities, there is a risk of color shift. Considering color reproduction strictly, Y.

Ｍ、　　Ｃの間で差し引く量を変えるなどして、色再現
のための検討を加えなければならない。つまり、色再現
を厳密に考えると、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの組み合せを求
めるための色推定と、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　
Ｍ。Consideration must be given to color reproduction, such as by changing the amount of subtraction between M and C. In other words, when considering color reproduction strictly, there are two steps: color estimation to find the combination of Y, M, and C, and color estimation from Y, M, and C to Y,
M.

Ｃ，Ｋへのデータ変換における色推定の２度の色推定を
行なわなければならないことになる。This means that color estimation must be performed twice in data conversion to C and K.

諌な、Ｋの濃度が最大となる組み合わせに特定する方法
によれば、実際の測色値に基づいて一度にＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしているので、色
ずれを生じない結果を一度の色推定で求めることができ
る。According to the method of specifying the combination that maximizes the density of K, Y, M,
Since a combination of C and K is obtained, a result that does not cause color shift can be obtained in one color estimation.

しかし、印刷製版用の画像処理システムでは、Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃの３色のみで色を確認する場合がある。However, in the image processing system for printing plate making, Y,
Colors may be confirmed using only three colors, M and C.

上述したようにＫの濃度が最大となる組み合わせに特定
する方法で作成したＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像のＹ
、　　Ｍ、　　Ｃのみを画像処理システムでの色確認に
適用すると、Ｋがないことで全く不自然な画像になって
しまい、このようなシステムには適用することができな
い。As mentioned above, the Y, M, C, and K images created using the method that specifies the combination that maximizes the K density.
If only , M, and C are applied to color confirmation in an image processing system, the absence of K will result in a completely unnatural image, and it cannot be applied to such a system.

そこで、本出願人は、さらに−度の色推定で色ずれを生
じることがないＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合せを求
めることができ、またＹ、　　Ｍ、　　Ｃのみで色確認
するシステムにも適用できるＹ、　　Ｍ、Ｃ，Ｋの組み
合せを求める方法を提案した（特願平１−２９６９５９
号）。Therefore, the present applicant was able to find a combination of Y, M, C, and K that does not cause color shift by further color estimation, and also developed a system that confirms colors using only Y, M, and C. We proposed a method for finding applicable combinations of Y, M, C, and K (Patent Application No. 1-296959).
issue).

この方法は、第１ステツプ〜第４ステツプをもって構成
される。簡単のため、以下基本色をＹ。This method consists of first to fourth steps. For simplicity, the basic color below is Y.

Ｍの２色として説明する。なお、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋは、いずれもＯ〜２５５の値をとるものとする。This will be explained as two colors of M. In addition, Y, M, C,
It is assumed that K takes a value of 0 to 255.

［第１ステツプ］ 第１６図はＹ、　　Ｍ座標系であり、その格子点く例え
ば５ｘ５＝２５）に対応するＹ、　　Ｍの各組み合わせ
に対して、それぞれ以下の関係式でもってＫが求められ
る。第１７図はＫとｗｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ］との関係
を示したものである。[First step] Figure 16 shows the Y and M coordinate system, and for each combination of Y and M corresponding to the grid points (for example, 5x5=25), K is determined using the following relational expression. . FIG. 17 shows the relationship between K and win [Y, M].

Ｋ＝１．　６　（ｓｉｎ　［Ｙ、　　Ｍ］−１２８）・
　　　　　（１） ただし、Ｋ＜Ｏであればに＝Ｑ そして、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｋの組み合わせをカラープリ
ンタに供給して、カラーバッチを作成する。K=1. 6 (sin [Y, M]-128)・
(1) However, if K<O, then =Q Then, the combination of Y, M, and K is supplied to a color printer to create a color batch.

［第２ステツプ］ カラーパッチから実際の色を測色計により測定し、その
測定値をＬ本　ｕ　＊　、　　ｖ　本表色系への変換式
を用いて変換する６　第１８図は、このように変換され
たＬ本、Ｕ車、■本表色系の値を各格子点ごとにプロッ
トしたものである。第１６図における正方形の頂点Ｂ、
　　Ｃ，Ｇ、　　Ｆは、それぞれ第１８図における頂点
Ｂ′、Ｃ′、Ｇ′、Ｆ′に対応する。[Second step] Measure the actual color from the color patch with a colorimeter, and convert the measured value to the L book u *, v using the conversion formula to the original color system6. The values of the L book, the U car, and the book color system that have been converted to are plotted for each grid point. Vertex B of the square in Fig. 16,
C, G, and F correspond to vertices B', C', G', and F' in FIG. 18, respectively.

そして、内挿処理によって、格子点が内挿され、例えば
格子点は９Ｘ９＝８１個に拡張される。内挿処理後のＹ
、　　Ｍ座標系およびＬ車、　０本、■本表色系は、そ
れぞれ第１９図および第２０図に示すようになる。同図
において、白丸の格子点は内挿された点を示している。Then, the lattice points are interpolated by interpolation processing, and the number of lattice points is expanded to, for example, 9×9=81. Y after interpolation processing
, M coordinate system and L wheel, 0 lines, ■ This color system is shown in FIG. 19 and FIG. 20, respectively. In the figure, the grid points with white circles indicate interpolated points.

［第３ステップ］ Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対応するＹ、　　Ｍの
組み合わせを求める９ 第２２図に示すように、Ｌ　車、　　ｕ　＊　、　　ｙ
　Ｎ表色系にＲ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせによる再現
色の表色系の値に対応する目標値Ｔ′が与えられる。こ
の場合、目標値Ｔ′が、同図に示すように格子点ａ′〜
ｄ′で囲まれる領域内にあるとき、Ｙ、　　Ｍ座標系に
おけるＹ、　　Ｍの組み合わせ（目標値Ｔ）は、第２１
図に示すように格子点ａ〜ｄで囲まれる領域内にあるも
のと推定される。[Third step] Find the combination of Y and M corresponding to each combination of R, G, and B9 As shown in Figure 22, L car, u*, y
A target value T' corresponding to the value of the color system of the reproduced color by each combination of R, G, and B is given to the N color system. In this case, the target value T' varies from grid point a' to
When it is within the area surrounded by d', the combination of Y and M in the Y and M coordinate system (target value T) is the 21st
As shown in the figure, it is estimated to be within the area surrounded by grid points a to d.

そして、目標値Ｔが格子点ａ〜ｄによって形成される領
域のどこにあるかは、第２２図の表色系を第２１図の座
標系に対応付けながら、収束演算をして求める。このよ
うに収束演算をするのは１、第２１図の座標系から第２
２図の表色系への変換が既知であるにも拘らず、この逆
の変換は非常に困難で、未だ良好な変換式が知られてい
ないためである。The location of the target value T in the area formed by the grid points a to d is determined by performing convergence calculation while associating the color system of FIG. 22 with the coordinate system of FIG. 21. In this way, the convergence calculation is performed from the coordinate system shown in Figure 21.
Although the conversion to the color system shown in FIG. 2 is known, the reverse conversion is extremely difficult, and a good conversion formula is not yet known.

まず、目標値Ｔ′が８１個の格子点（第２２図書照）に
よって形成される複数の領域のうちどの領域にあるかを
求める。第２４図に示すように領域ＳＯ′にあるときに
は、第２３図に示すように目標値下は領域ＳＯ′に対応
した領域ＳＯにあるものと推定する。First, it is determined in which region the target value T' is located among a plurality of regions formed by 81 lattice points (see the 22nd book). When the target value is in the area SO' as shown in FIG. 24, it is estimated that the area below the target value is in the area SO corresponding to the area SO' as shown in FIG.

次に、推定された領域ＳＯを４つの領域８１〜Ｓ４に等
分する。５個の分割点ｅ〜１は既に求められて−いる周
囲の格子点を利用して重み平均によって算出する。そし
て、この分割点ｅ〜ｌに対応する値をＬ　車、　　ｕ＊
　、　　ｙ　Ｎ表色系に変換したときの値を第２４図の
表色系にプロットし、プロットされた分割点ｅ′〜ｊ′
によって形成された４つの領域８１′〜３４′のうちど
の領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第２４図に示す
ように領域８２′にあるときには、第２３図に示すよう
に目標値Ｔは領域Ｓ２’に対応した領域Ｓ２にあるもの
と推定する。Next, the estimated area SO is equally divided into four areas 81 to S4. The five division points e~1 are calculated by weighted averaging using the surrounding grid points that have already been found. Then, the values corresponding to the dividing points e to l are L car, u*
, y The values obtained when converted to the N color system are plotted on the color system shown in Figure 24, and the plotted division points e' to j'
It is determined in which region the target value T' is located among the four regions 81' to 34' formed by the above. When the target value T is in the region 82' as shown in FIG. 24, it is estimated that the target value T is in the region S2 corresponding to the region S2' as shown in FIG.

次に、推定された領域＄２を４つの領域８５〜Ｓ８に等
分する。５個の分割点ｊ〜ｎは既に求められている周囲
の格子点および分割点を利用して重み平均によって算出
する。そして、この分割点ｊ〜ｎに対応する値をＬ５　
　　車、　　ｖ＊Ｎ表色系変換したときの値を第２４図
の表色系にプロットし、プロットされた分割点ｊ′〜ｎ
′によって形成された４つの領域３５′〜８８′のうち
どの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第２４図に示
すように領域３８′にあるときには、第２３図に示すよ
うに目標値Ｔは領域８８′に対応した領域Ｓ８にあるも
のと推定する。Next, the estimated area $2 is equally divided into four areas 85 to S8. The five division points j to n are calculated by weighted averaging using the surrounding grid points and division points that have already been determined. Then, the value corresponding to this dividing point j~n is set to L5
Plot the values obtained by converting the car, v*N color system to the color system shown in Figure 24, and plot the plotted division points j' to n.
It is determined in which region the target value T' is located among the four regions 35' to 88' formed by '. When the target value T is in the region 38' as shown in FIG. 24, it is estimated that the target value T is in the region S8 corresponding to the region 88' as shown in FIG.

次に、推定された領域Ｓ８を４つの領域Ｓ９〜Ｓ１２に
等分する。５個の分割点０〜Ｓは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点０〜Ｓに対応する値をＬ　
京、　　ｕ＊　、　　ｙ　Ｎ表色系に変換したときの値
を第２４図の表色系にプロットし、プロットされた分割
点０′〜Ｓ′によって形成された４つの領域８９′〜８
１２′のうちどの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。Next, the estimated area S8 is equally divided into four areas S9 to S12. The five division points 0 to S are calculated by weighted averaging using the surrounding grid points and division points that have already been determined. Then, the value corresponding to this dividing point 0 to S is L
The values obtained when converted to the K, u*, yN color system are plotted on the color system shown in Figure 24, and the four regions 89' to 8 formed by the plotted division points 0' to S' are plotted.
12', it is determined in which region the target value T' is located.

第２４図に示すように領域８１０′にあるときには、第
２３区に示すよ−うに目標値Ｔは領域Ｓ１０′に対応し
た領域ＳＩＯにあるものと推定する。When the target value T is in the region 810' as shown in FIG. 24, it is estimated that the target value T is in the region SIO corresponding to the region S10' as shown in the 23rd section.

このような領域の分割を繰り返すことによって格子は次
第に小さくなり、ついには収束する。そして、収束した
領域を形成する４つの格子点あるいは分割点を平均する
ことによって目標値下が求められる。By repeating this region division, the grid becomes smaller and smaller until it finally converges. Then, the lower target value is obtained by averaging the four grid points or division points forming the converged area.

ところで、目標値Ｔ′が、第２５図に示すように、Ｌ車
、Ｕ本、■本表色系の頂点Ｂ′、Ｃ′。By the way, as shown in FIG. 25, the target value T' is the vertices B' and C' of the L wheel, U book, and ■ book color system.

Ｇ′、Ｆ’で形成される色再現範囲外にあるときには、
この目標値Ｔ′を色再現範囲内に移動する必要がある。When the color is outside the color reproduction range formed by G' and F',
It is necessary to move this target value T' within the color reproduction range.

この場合は、第２６図に示すように、目標値Ｔ′を無彩
色方向に移動させ、第２８図に示すように無彩色方向の
直線と色再現範囲の境界との交点の座標を目標値Ｔ′と
する。そして、第２７図に示すように目標値Ｔ′に対応
する目標値Ｔを算出する。In this case, as shown in Fig. 26, move the target value T' in the achromatic color direction, and set the coordinates of the intersection of the straight line in the achromatic direction and the boundary of the color reproduction range to the target value as shown in Fig. 28. Let it be T'. Then, as shown in FIG. 27, a target value T corresponding to the target value T' is calculated.

なお、目標値Ｔ′は必ずしも境界に移動させる必要はな
く、色再現範囲内に移動されればよい。Note that the target value T' does not necessarily need to be moved to the boundary, but may be moved within the color reproduction range.

［第４ステツプ］ Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対応して求められたＹ
、　　Ｍの各組み合わせに対して、それぞれ（１）式で
もってＫが求められる。これにより、Ｒ，Ｇ。[Fourth step] Y found for each combination of R, G, and B
, K is calculated using equation (1) for each combination of M. As a result, R,G.

Ｂの各組み合わせによる再現色を、例えばカラープリン
タで再現するためのＹ、　　Ｍ、　　Ｋの組み合わせ（
色修正データ）が求められる。For example, a combination of Y, M, and K (
color correction data) is required.

ところで、上述例では説明の簡単のため、基本色を２色
（Ｙ、Ｍ）として説明したものであるが、基本色が３色
（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ）の場合であっても目標値Ｔ（Ｙ
、　　Ｍ、　　Ｃ）を同様にして求めることができ、こ
れによりＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせ（色修正
データ）を求めることができる。この場合、（１）式の
代わりに次の（１′）式が用いられる。By the way, in the above example, for the sake of simplicity, the basic colors were explained as two colors (Y, M), but even if the basic colors are three colors (Y, M, C), the target value T (Y
, M, C) can be obtained in the same way, and thereby the combination of Y, M, C, and K (color correction data) can be obtained. In this case, the following equation (1') is used instead of equation (1).

Ｋ＝１．　６　（ｓｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ］−
１２８）・　・　（１′） ただし、Ｋ＜Ｏであればに＝０ 以上の方法では、実際の測色値に基づいて一度にＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしているの
で、−度の色推定で色ずれの生じないＹ。K=1. 6 (sin [Y, M, C]-
128)・・(1') However, if K<O, then = 0. In the above method, Y,
Since we are trying to obtain a combination of M, C, and K, we can estimate Y without any color shift by - degree color estimation.

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合せを求めることができる。Combinations of M, C, and K can be found.

また、Ｋを求める関係式はＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの
基本色の最小値の関数で、がっＫの値は最小値力値より
も大きくならない関数である。そのため、最小値が小さ
くなり、スミにの値が大きくなるような場合はなくなる
８　つまり、最小値が全てＫに置き変わるようなことは
なく、Ｙ、　　Ｍ、Ｃの３色だけでもＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの４色の場合に近似した色となるので、Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃのみで色確認をするシステムにも良好に適用
することができる。Further, the relational expression for determining K is a function of the minimum value of the three basic colors Y, M, and C, and the value of K is a function that does not become larger than the minimum force value. Therefore, the minimum value becomes smaller and there is no longer a case where the value of the dark circles becomes large8 In other words, the minimum value will not be completely replaced by K, and even if only the three colors Y, M, and C are used, Y, M ,
In the case of the four colors C and K, the colors are similar, so Y,
It can also be successfully applied to a system in which color confirmation is performed using only M and C.

次に、上述のようにして求められた色修正データ（Ｙ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ）を予めＬＵＴに格納し、その色修
正データを入力画像データ（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）で参照す
るように構成したカラーマスキング装置である。Next, the color correction data (Y,
This is a color masking device configured to store color correction data (M, C, K) in an LUT in advance and refer to the color correction data with input image data (R, G, B).

ところで、ＬＵＴに全てのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データ
に対応するＹ、　　Ｍ、Ｃ，Ｋの画像データを格納する
とすれば、ＬＵＴの容量が膨大となる。By the way, if the LUT were to store Y, M, C, and K image data corresponding to all R, G, and B image data, the capacity of the LUT would be enormous.

そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データで形成される色空間を複数
の基本格子に分割し、ＬＵＴにはその頂点に位置するＲ
、　　Ｇ、　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納し、Ｒ，Ｇ、
　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの画像データが存在しないときには、このＲ
，Ｇ、　　Ｂの画像データ（補間点）が含まれる基本格
子の頂点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データの重み
平均によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを得
ることを提案した。Therefore, in order to reduce the memory capacity, the applicant has
The color space formed by R, G, and B image data is divided into multiple basic grids, and the LUT contains the R
, G, and B for the combination of image data
, M, C, K image data, R, G,
Y, M, for the combination of image data of B
When image data of C and K does not exist, this R
, G, B image data (interpolation points) is proposed to obtain Y, M, C, K image data by weighted averaging of Y, M, C, K image data at the vertices of a basic grid that includes image data (interpolation points) of , G, B.

例えば、第２９図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成され
る基本格子内に補間点Ｐが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角位置の頂点と補間点Ｐとで作られ
る直方体の体積が、頂点Ａ〜ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋの画像データに対する重み係数として使用される。For example, as shown in FIG. 29, if an interpolation point P exists in a basic grid consisting of vertices A to H, the interpolation points P and vertices diagonally opposite to each vertex are created. The volume of the rectangular parallelepiped is Y, M, C, with vertices A to H.
It is used as a weighting factor for K image data.

すなわち、この補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点Ａ〜
ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ２にの画像データをＹｉ。That is, the vertices A~ of the basic lattice that include this interpolation point P
Yi the image data of Y, M, and C2 of H.

Ｍｉ、Ｃｉ、Ｋｉ　　（ｉ＝１〜８〉、頂点Ａ〜ＨのＹ
ｌＭ、Ｃ，Ｋの画像データに対する重み係数をＡｉ　　
（ｉ＝１〜８）とすれば、補間点ＰのＹ、　　Ｍ。Mi, Ci, Ki (i=1~8>, Y of vertices A~H
Ai is the weighting coefficient for the image data of lM, C, and K.
(i=1 to 8), then Y, M of interpolation point P.

Ｃ，Ｋの画像データＹｐ、Ｍρ、Ｃρ、Ｋｐは次式によ
って算出される。C, K image data Yp, Mρ, Cρ, Kp are calculated by the following equations.

Ｙρ　＝　〈　１／Σ　Ａｉ）　　Σ　Ａｉ　　ＹｉＭ
ρ＝　（１／、引、Ａ　ｉ）、＞、Ａ　ｉ　Ｍ　ｉＣρ
　＝　（１／Σ　Ａｔ）　　Σ　Ａｉ　　Ｃ１ＫＰ＝（
１／ΣＡｉ）　　Σ　Ａｉ　　Ｋｉこのような補間処理
では、補間点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。Yρ = 〈 1/Σ Ai) Σ Ai YiM
ρ= (1/, minus, A i), >, A i M iCρ
= (1/Σ At) Σ Ai C1KP=(
1/ΣAi) Σ Ai Ki In such an interpolation process, Y, M, C of the interpolation point.

Ｋの画像データＹρ９ＭＰ、ｃｐ、にρを算出する場合
には、それぞれについて８回の乗算累積処理が必要とな
る。When calculating ρ for K image data Yρ9MP, cp, eight multiplication and accumulation processes are required for each image data Yρ9MP, cp.

本出願人は、この乗算累積処理の回数を少なくできる補
間処理を提案した。The present applicant has proposed an interpolation process that can reduce the number of times this multiplication and accumulation process is performed.

第３０図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成される基本格
子に対して、１点鎖線によって計６個の三角錐が形成さ
れる。補間点Ｐの座標が（５，１゜２）であるときには
、この補間点Ｐは第３１図に示すように頂点Ａ、　　Ｂ
、　　Ｃ，Ｇによって形成される三角錐Ｔに含まれるこ
とがわかる。As shown in FIG. 30, a total of six triangular pyramids are formed by one-dot chain lines for the basic lattice composed of vertices A to H. When the coordinates of the interpolation point P are (5, 1°2), this interpolation point P is located at the vertices A and B as shown in FIG.
It can be seen that it is included in the triangular pyramid T formed by , C, and G.

五角錐Ｔが決定されると、第３１図に示すように、次に
補間点Ｐと頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇとが結ばれて、
計４個の新たな五角錐が形成され、それぞれの体積Ｖ　
ＢＣ（Ｉ’、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　
　Ｖ　ＡＢＣＰｆ）Ｃ求メられる。これらの体積と頂点
Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，ＧのＹ。Once the pentagonal pyramid T is determined, as shown in Fig. 31, the interpolation point P is then connected to the vertices A, B, C, and G.
A total of four new pentagonal pyramids are formed, each with a volume V
BC(I', V ACGP, V ABGP,
VABCPf)C is requested. These volumes and Y of vertices A, B, C, and G.

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹ＾〜ＹＧ、　　ＭＡ　Ｓ
−ＭＧ。M, C, K image data Y^~YG, MA S
-MG.

ＣＡ〜ＣＧ、ＫＡへＫＧとから、補間点ＰのＹ。From CA to CG, KA to KG, Y of interpolation point P.

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹρ１Ｍρ、Ｃρ、　　Ｋ
ｐは次式によって算出される。■＾ＢＣＧは五角錐Ｔの
体積である。Image data of M, C, K Yρ1Mρ, Cρ, K
p is calculated by the following formula. ■^BCG is the volume of pentagonal pyramid T.

Ｙρ＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−Ｙ＾＋ＶＡＣ
ＧＰＹＢ　＋ＶＡＢＧＰＹＣ＋ＶＡＢＣＰ−ＹＧ　）Ｍ
ｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰＭＡ十ＶＡＣＧ
Ｐ−ＭＢ　＋　ＶＡＢＧＰＭＣ＋ＶＡＢＣＰ−ＭＧ　）
ｃｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−ＣＡ＋ｖＡ
ＣＧＰ　ＣＢ＋■ＡＢＧＰ　ＣＣ＋ＶＡＢＣＰ　ＣＧ）
Ｋρ＝　１／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰＫ＾＋■＾ＣＧＰ
ＫＢ　＋ＶＡＢＧＰＫＣ＋Ｖ＾ＢＣＰ−ＫＧ）・・・　
（３） 補間点Ｐの座標が興なれば、使用する五角錐Ｔも異なる
ことになる。例えば、補間点Ｐの座標が。Yρ= 1 /VABCG(VBCGP-Y^+VAC
GPYB +VABGPYC+VABCP-YG)M
p = 1 / VABCG (VBCGPMA + VACG
P-MB + VABGPMC + VABCP-MG)
cp = 1 /VABCG(VBCGP-CA+vA
CGP CB+■ABGP CC+VABCP CG)
Kρ= 1/VABCG (VBCGPK＾+■＾CGP
KB +VABGPKC+V^BCP-KG)...
(3) If the coordinates of the interpolation point P change, the pentagonal pyramid T used will also differ. For example, the coordinates of the interpolation point P.

Ｐ（３，１，５）であるときには、この補間点Ｐは、第
３２図に示すように、頂点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇによ
って形成される五角錐Ｔに含まれるので、この五角錐Ｔ
が使用される。When P(3, 1, 5), this interpolation point P is included in the pentagonal pyramid T formed by the vertices A, C, D, and G, as shown in FIG.
is used.

このように、五角錐を利用しての補間処理では、４回の
乗算累積処理によって補間点のＹ、　　Ｍ、Ｃ。In this way, in the interpolation process using a pentagonal pyramid, the Y, M, and C of the interpolation point are determined by multiplying and accumulating four times.

Ｋの画像データｙｐ、Ｍｐ、ｃｐ、Ｋｐを算出できる。K image data yp, Mp, cp, and Kp can be calculated.

第３３図はカラーマスキング装置の具体構成例である。FIG. 33 shows an example of a specific configuration of a color masking device.

同図において、２０は色修正データ記憶手段であり、こ
の記憶手段２０を構成するルックアップテーブル（ＭＬ
ＵＴ）２１Ｙ〜２１Ｋには、それぞれＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの色修正データが格納される。In the same figure, reference numeral 20 denotes a color correction data storage means, and a lookup table (ML
UT) 21Y to 21K have Y, M, and
C and K color correction data are stored.

ところで、ＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１にとしては、例えば
２５６にビット容量のＲＯＭが使用され、Ｒ，Ｇ、　　
Ｂの画像データの最小レベルから最大レベルまでの間の
３２点だけが抽出され、ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にのそれ
ぞれには３２Ｘ３２Ｘ３２＝３２７６８点の画像データ
が格納される。By the way, for MLUT21 Y~21, for example, a ROM with a 256-bit capacity is used, and R, G,
Only 32 points between the minimum level and the maximum level of the image data of B are extracted, and 32X32X32=32768 points of image data are stored in each of the MLUTs 21Y to 21.

この場合、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは８ビツトであ
り、２５６階調を有しており、３２点の配分は、例えば
０から順に「８」ずつ区切って０、　８．　１６．　　
　・　、２４０．　２４８の合計３２個となるように等
分に行なわれ、３３点目となる２４９以上２５５までは
使用されないか、若しくは２４８として扱われる。In this case, the R, G, and B image data are 8 bits and have 256 gradations, and the distribution of 32 points is, for example, divided into "8" increments starting from 0, 0, 8... 16.
・ , 240. The 33rd point, 249 to 255, is either not used or treated as 248.

このような各配分点の、つまり基本格子間隔が８量子化
レベルである基本格子の頂点のＹ、　　Ｍ。Y, M of each such distribution point, that is, the vertices of the basic lattice whose basic lattice spacing is 8 quantization levels.

Ｃ１にの画像データが上述したようにして算出され、こ
の算出された画像データがＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに格
納される。Image data in C1 is calculated as described above, and the calculated image data is stored in MLUTs 21Y to 21K.

また、６０は重み係数記憶手段を構成するルックアップ
テーブル（ＷＬＵＴ＞である。ＷＬｔＪＴ６０には、各
補間点に対応した重み係数が格納される。Further, 60 is a look-up table (WLUT) constituting a weighting coefficient storage means. The WLtJT 60 stores weighting coefficients corresponding to each interpolation point.

立方体を利用しての補間処理の場合、上述したように基
本格子間隔が８量子化レベルであるとき、８回の重み係
数の合計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬＵＴ６０として、　８ビツトの汎用ＩＣを使用
できるように、重み係数の最大値は２５５とされる０例
えば、補間点Ｐが、第２９図の頂点Ａと同じ位置にあっ
た場合、重み係数Ｐ１〜Ｐ８はつぎのようになる。In the case of interpolation processing using a cube, when the basic lattice spacing is 8 quantization levels as described above, the sum of the 8 weighting coefficients is 8X8X8=512, but this is normalized to 256. be converted into In addition, so that an 8-bit general-purpose IC can be used as the WLUT60, the maximum value of the weighting coefficient is set to 255.0For example, if the interpolation point P is at the same position as the vertex A in Fig. 29, the weighting coefficient P1 to P8 are as follows.

Ｐｉ、　　Ｐ２．　　Ｐ３．　　Ｐ４．　　Ｐ５．　　
Ｐ６．　　Ｐ７．　　Ｐ８２９ｉ、Ｏ，０，０，Ｏ，Ｏ
，０，１ （５１２，０，０，０，０，０，Ｏ，Ｏ）となり、重み
係数の総和は、常に２５６となる。Pi, P2. P3. P4. P5.
P6. P7. P829i, O, 0, 0, O, O
,0,1 (512,0,0,0,0,0,O,O), and the sum of the weighting coefficients is always 256.

また、五角錐を利用しての補間処理の場合、上述したよ
うに基本格子間隔が８量子化レベルであるとき、４回の
重み係数の合計は、 Ｂ　ｘ　Ｂ　ｘ　８　／　６　＝　５１２　／　６とな
るが、これが２５６となるように正規化される。また、
ＷＬＵＴ６０として、　８ビツトの汎用ＩＣを使用でき
るように、重み係数の最大値は２５５とされる。例えば
、補間点Ｐが、第３０図の頂点Ａと同じ位置にあった場
合、重み係数ＶＢＣＧＰ。In addition, in the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, when the basic grid interval is 8 quantization levels as described above, the sum of the four weighting coefficients is: B x B x 8 / 6 = 512 / 6 However, this is normalized to 256. Also,
The maximum value of the weighting coefficient is set to 255 so that an 8-bit general-purpose IC can be used as the WLUT 60. For example, if the interpolation point P is at the same position as the vertex A in FIG. 30, the weighting factor VBCGP.

ＶＡＣ（ＥＰ、　　Ｖ＾ＢＧＰ、”　Ｖ　ＡＢＣＰは次
のようになる。VAC(EP, V^BGP, ”V ABCP is as follows.

Ｖ　ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、
　　Ｖ　ＡＢＣＰ２５５、　　　０．　　　０．　　　
１（５１２／６．　　　０．　　　０．　　　０＞とな
り、重み係数の総和は、常に２５６となる。V BCGP, V ACGP, V ABGP,
V ABCP255, 0. 0.
1 (512/6. 0. 0. 0>), and the sum of the weighting coefficients is always 256.

Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは、アドレス信号形成手段
４０を構成するルックアップテーブル（ＰＬＵＴ）４１
Ｒ〜４１Ｂに供給されると共に、このＰＬＵＴ４１　Ｒ
〜４１Ｂにはコントローラ５０より振り分は信号が供給
される。The R, G, and B image data are stored in a look-up table (PLUT) 41 that constitutes the address signal forming means 40.
This PLUT41R is supplied to R~41B.
-41B are supplied with signals for the distribution from the controller 50.

ＰＬＵＴ４１Ｒ〜４１ＢからはＲ，Ｇ、　　Ｂの画像デ
ータの上位５ビツト（補間点Ｐが含まれる基本格子の頂
点の基準点を表す）゛に対応した５ビ・ントのアドレス
信号が出力され、それぞれＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに供
給される。PLUTs 41R to 41B output 5-bit address signals corresponding to the upper 5 bits of the R, G, and B image data (representing the reference point of the vertex of the basic lattice that includes the interpolation point P). It is supplied to MLUT21Y-21K.

立方体を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点がＭ
ＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次指定されるように、５ビツ
トのアドレス信号が順次出力される。In the case of interpolation processing using a cube, the distribution is based on the signal, and the eight vertices of the basic lattice containing the interpolation point P are M
Five-bit address signals are sequentially output as specified in LUTs 21Y-21.

五角錐を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる五角錐の４個の頂点がＭＬ
ＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次指定されるように、５ビツト
のアドレス信号が順次出力される。In the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, the distribution is based on the signal, and the four vertices of the pentagonal pyramid that include the interpolation point P are ML.
Five-bit address signals are sequentially output as specified by UTs 21Y-21.

ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１により出力されるＹ２Ｍ。Y2M output by MLUT21Y-21.

Ｃ，Ｋの画像データは、それぞれ乗算累積手段３０を構
成する乗算器（ＭＴＬ１３１Ｙ〜３１Ｋに供給される。The C and K image data are supplied to multipliers (MTLs 131Y to 31K) that constitute the multiplication and accumulation means 30, respectively.

また、ＰＬＵＴ４１　Ｒ〜４１ＢからはＲ，Ｇ。Also, R and G from PLUT41R to 41B.

Ｂの画像データの下位３ビツト（補間点Ｐの基本格子内
の位置を表す〉が重み係数指定信号として出力され、こ
の重み係数指定信号はＷＬＵＴ６０に供給される。この
ＷＬＵＴ６０にはコントローラ５０より振り分は信号が
供給され、この振り分は信号に基づいて重み係数が順次
出力される。The lower 3 bits of the image data of B (representing the position of the interpolation point P in the basic grid) are output as a weighting coefficient designation signal, and this weighting coefficient designation signal is supplied to the WLUT 60. A signal is supplied for each portion, and weighting coefficients are sequentially output based on the signal.

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点がＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで順
次指定されるのに対応して、８個の重み係数Ｐ１〜Ｐ８
が順次出力される。In the case of interpolation processing using a cube, the eight weighting coefficients P1 to P8 correspond to the eight vertices of the basic lattice including the interpolation point P being sequentially specified in the MLUTs 21Y to 21.
are output sequentially.

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点がＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１にで順
次指定されるのに対応して、４個の重み係数がが順次出
力される。In the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, the four weighting coefficients are sequentially specified as the four vertices of the pentagonal pyramid that include the interpolation point P are sequentially specified in MLUT21 Y~21. Output.

ＷＬＵＴ６０より出力される重み係数はＭＴＬ３１Ｙ〜
３１Ｋに供給される。そして、このＭＴＬ３１Ｙ〜３１
にでは、　ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１により出力されるＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ（８ビツト）と、ＷＬ
ｔＪＴ６０からの重み係数（８ビツト）との乗算が行な
われる。The weighting coefficients output from WLUT60 are MTL31Y~
Supplied to 31K. And this MTL31Y~31
In this case, Y output by MLUT21Y~21,
M, C, K image data (8 bits) and WL
Multiplication with the weighting coefficient (8 bits) from tJT60 is performed.

ＭＴＬ３１Ｙ〜３１にの上位８ビツトの乗算出力は、そ
れぞれ累積器＜ＡＬＵ）３２Ｙ〜３２Ｋに供給されて加
算処理される。このＡＬＵ３２Ｙ〜３２Ｋには、コント
ローラ５０よりリセット信号が供給される。The multiplication outputs of the upper 8 bits of the MTLs 31Y-31 are respectively supplied to accumulators <ALU) 32Y-32K for addition processing. A reset signal is supplied from the controller 50 to the ALUs 32Y to 32K.

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理が行な
われて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされる
たびにリセットされる。In the case of interpolation processing using a cube, addition processing is performed sequentially corresponding to the eight vertices of the basic lattice that includes the interpolation point P, and is reset each time the result is latched by the latch circuit described later. be done.

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理が行なわ
れて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされるた
びにリセットされる。In the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, addition processing is performed sequentially corresponding to the four vertices of the pentagonal pyramid that include the interpolation point P, and each time the result is latched by a latch circuit described later. will be reset.

上述したように、立方体を利用しての１１１Ｉｌ′Ｉｌ
処理の場合の８個の重み係数の総和、および五角錐を利
用しての補間処理の場合の４個の重み係数の総和は２５
６となるようにされている１本例においては、ＭＴＬ３
１Ｙ〜３１にの乗算出力の上位８ビツトが使用され、い
わゆる８ビツトシフトが行なわれるので、これによって
（２）式における１／ＺＡｉおよび（３）式ニオける１
　／　Ｖ　ＡＢＣＧノ処理が行なわれることとなる。As mentioned above, 111Il′Il using a cube
The sum of 8 weighting coefficients in the case of processing and the sum of 4 weighting coefficients in the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid is 25
In one example, MTL3 is set to 6.
The upper 8 bits of the multiplication output of 1Y to 31 are used and a so-called 8-bit shift is performed, so that 1/ZAi in equation (2) and 1/ZAi in equation (3)
/VABCG processing will be performed.

乗算累積手段３０を構成するＡＬｔＪ３２Ｙ〜３２にの
出力は、それぞれラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋに供給され
る。このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋにはコントローラ５
０よりラッチパルスが供給される。Outputs from ALtJs 32Y to 32 constituting the multiplication/accumulation means 30 are supplied to latch circuits 71Y to 71K, respectively. This latch circuit 71Y to 71K has a controller 5.
A latch pulse is supplied from 0.

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理された
結果がランチされる。In the case of interpolation processing using a cube, the results of sequential addition processing corresponding to eight vertices of the basic lattice including the interpolation point P are launched.

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理された結
果がラッチされる。In the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, the results of sequential addition processing corresponding to the four vertices of the pentagonal pyramid including the interpolation point P are latched.

したがって、このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋからは、立
方体を利用しての補間処理の場合には（２）式で示され
、五角錐を利用しての補間処理の場合には（３）式で示
される補間点ＰのＹｌＭ。Therefore, from the latch circuits 71Y to 71K, in the case of interpolation processing using a cube, the equation (2) is shown, and in the case of the interpolation processing using a pentagonal pyramid, the equation (3) is shown. YlM of interpolation point P.

Ｃ，Ｋの画像データが出力される。C and K image data are output.

第３４図は、Ｋの画像データはルックアップテーブルに
予め格納せずに、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データに出
力するカラーマスキング装置く同ＩＫＡ＞の後に、Ｋを
（１′）式で求めて出力する装置（同１１１Ｂ）を付加
する例である。この例によれば、メモリ容量を節約する
ことができる。第３４図において、第３３図と対応する
部分には同一符号を付して示している。Figure 34 shows a color masking device that outputs Y, M, and C image data without storing K image data in a lookup table in advance. This is an example in which a device (111B) for outputting data is added. According to this example, memory capacity can be saved. In FIG. 34, parts corresponding to those in FIG. 33 are designated by the same reference numerals.

同図において、ラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｃより出力され
るＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データは最小値検出回路８
１に供給され、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃのうち最小のもの、
つまり−ｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ″Ｊが検出され
る。そして、検出されたーｉｎ　　［ＹｌＭ、　　Ｃ３
はル・ソクアッ７　ｆ　−プルＢ　２に供給され、この
ルックアップテーブル８２からは、　（１′）式で求め
られるＫの画像データが出力される。In the figure, Y, M, and C image data output from latch circuits 71Y to 71C are sent to minimum value detection circuit 8.
1, the smallest of Y, M, C,
That is, −in [Y, M, C″J is detected. Then, −in [YlM, C3
is supplied to the Le Soquat 7f-Pull B2, and this lookup table 82 outputs K image data determined by equation (1').

［発明が解決しようとする課題］ ところで、カラー印刷物では、色変換する画像の調子に
応じてＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を調整する必要があ
る。[Problems to be Solved by the Invention] By the way, in color printed matter, it is necessary to adjust the values of Y, M, C, and K according to the tone of the image to be color-converted.

しかし、上述したようにＹ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値と
Ｋの関係式から、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせ
を求める方法はよれば、求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの値は固定されたものとなり、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの値を調整できない。However, as mentioned above, the method of finding the combination of Y, M, C, and K from the relational expression between the minimum value of Y, M, and C and K is as follows:
, K are fixed, and Y, M, C
, K cannot be adjusted.

そこで、この発明では、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を
任意に調整できる色推走方法を提供するものである。Therefore, the present invention provides a color tracking method in which the values of Y, M, C, and K can be arbitrarily adjusted.

［課題を解決するための手段］ この発明に係る色推定方法によれば、イエロー、マゼン
タおよびシアンの最小値とスミとの関係式を決定し、イ
エロー、マゼンタおよびシアンの各組み合わせに、この
関係式で求められるスミを加えたものによって得られる
再現色よりそれぞれ表色系の値を求めておき、この求め
られた表色系の値を用いて、入力される３色分解画像情
報の３つの基本色の組み合わせについての表色系の値と
同じ家たは所定の変換を施した表色系の値となるイエロ
ー、マゼンタおよびシアンの値を求め、この求められた
イエロー、マゼンタおよびシアンの値の最小値に基づい
てスミの値を求め、スミの値を求めるに際し、上記関係
式およびその他の関係式を選択的に使用し、さらにその
最小値に基づいて求められたイエロー、マゼンタおよび
シアンの値を増減可能にし、増減量は上記最小値から関
係式によって決定され、関係式は複数の関係式から選択
的に使用するものである。[Means for Solving the Problem] According to the color estimation method according to the present invention, a relational expression between the minimum value of yellow, magenta and cyan and smudge is determined, and this relation is applied to each combination of yellow, magenta and cyan. The values of the color system are calculated from the reproduced colors obtained by adding the smudges determined by the formula, and the values of the calculated color system are used to calculate the three values of the input three-color separation image information. Find the values of yellow, magenta, and cyan that are the same as the value of the color system for the combination of basic colors or the value of the color system that has been subjected to predetermined conversion, and then calculate the yellow, magenta, and cyan values that are found. The value of shading is determined based on the minimum value of The value can be increased or decreased, and the increase or decrease is determined from the minimum value by a relational expression, and the relational expression is selectively used from a plurality of relational expressions.

［作　用］ 上述方法においては、使用する関係式を選択することに
より、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整するこ
とがきる。例えば、カラー印刷物に再現する際、ｉｉｉ
像の調子、つまりｗＩｇ４、色調を任意に調整できるよ
うになる。[Operation] In the above method, the values of Y, M, C, and K can be arbitrarily adjusted by selecting the relational expression to be used. For example, when reproducing on color printed matter, iii
The tone of the image, that is, wIg4, and color tone can be adjusted as desired.

［実　施　例〕 以下、この発明の一実施例について説明する。[Example〕 An embodiment of the present invention will be described below.

本例は、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせによる再現色を
、例えばカラー印刷物で再現するためのＹ、　　Ｍ。In this example, colors Y and M are used for reproducing colors by each combination of R, G, and B, for example, on a color printed matter.

Ｃ，Ｋの組み合わせを求めるものである。This is to find the combination of C and K.

本例の方法は、第１ステツプ〜第５ステツプをもって構
成される。The method of this example is comprised of first to fifth steps.

［第１ステツプ〜第３ステツプ］ 第１ステツプ〜第３ステツプまでは、上述したＹ、　　
Ｍ、　　Ｃの最小値とＫの関係式を用いてＹ、　　Ｍ。[1st step to 3rd step] From the 1st step to the 3rd step, the above-mentioned Y,
Y, M using the relational expression between the minimum value of M, C and K.

Ｃ，Ｋを求める方法（以下、　「先の方法」という）の
第１ステツプ〜第３ステツプと同様であるので、説明は
省略する。Since the steps are the same as the first to third steps of the method for determining C and K (hereinafter referred to as the "previous method"), the explanation will be omitted.

［第４ステツプ〕 先の方法の第４ステツプではＹ、　　Ｍ、　　Ｃの各組
み合わせに対して、　（１′）式でもってＫが求められ
るものであるが、本例の第４ステツプでは、（１′）式
およびその他の関係式の中から選択された式でもってＫ
が求められる。[Fourth Step] In the fourth step of the previous method, K is found using equation (1') for each combination of Y, M, and C, but in the fourth step of this example, ( 1') and other relational expressions.
is required.

第１図のＮｏ、１は（１′）式の関係を示したものであ
るが、その他の関係式としては、例えば同図のＮｏ、２
〜Ｎｏ、１６に示すような関係のものが考えられる。No. 1 in FIG. 1 shows the relationship of equation (1'), but other relational equations include, for example, No. 2 in the same drawing.
- No. 16, the relationships shown are possible.

［第５ステツプコ 第３ステツプで求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値が、
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値に基づく量だけ増減されて
、最終的なＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値が求められる。[The values of Y, M, and C found in the 3rd step of the 5th step are
The final values of Y, M, and C are determined by increasing or decreasing amounts based on the minimum values of Y, M, and C.

この場合、増加および減少のいずれかが選択される。ま
た、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値と増減量の関係を示す
複数の関係式のなかから選択された式でもって増減量が
求められる。In this case, either increase or decrease is selected. Further, the increase/decrease is determined using an expression selected from a plurality of relational expressions showing the relationship between the minimum value of Y, M, and C and the increase/decrease.

例えば、第２図のＮｏ９１はＹ、　　Ｍ、　　Ｃの最小
値に拘らず常に増減量Ｏとなる関係を示したものである
が、その他の関係式としては、同図のＮｏ。For example, No. 91 in FIG. 2 shows a relationship in which the increase/decrease is always O regardless of the minimum values of Y, M, and C.

２〜Ｎ０２８に示すような関係のものが考えられる。Possible relationships are as shown in 2 to N028.

このように本例においては、第４ステツプおよび第５ス
テツプで関係式を選択することにより、最終的なＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整できる。In this example, by selecting the relational expressions in the fourth and fifth steps, the final Y,
The values of M, C, and K can be adjusted arbitrarily.

次に、第４図と参照しながら、本例の方法を適用したカ
ラーマスキング装！について説明する。Next, referring to Fig. 4, we will explain the color masking device to which the method of this example is applied! I will explain about it.

この第４０において、第３４図と対応する部分には同一
符号を付し、その詳細説明は省略する。In this 40th part, the same reference numerals are given to the parts corresponding to those in FIG. 34, and detailed explanation thereof will be omitted.

同図において、記憶手段２０を構成するルックアップテ
ーブル（ＭＬＵＴ）２１Ｙ〜２１Ｃには、それぞれ第３
ステツプで求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃのデータが色
修正データとして格納される。In the figure, lookup tables (MLUTs) 21Y to 21C constituting the storage means 20 each have a third
The Y, M, and C data obtained in each step are stored as color correction data.

本例においては、ＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１Ｃとして、例
えば１Ｍビット容量のＲＯＭが使用され、その中にアド
レス領域で分けて、それぞれ４種類の色修正データが格
納される。そして、これらの切り換えはユーザーの操作
による切換信号ＳＷ１でもって行なわれる。In this example, ROMs with a capacity of 1 Mbit, for example, are used as the MLUTs 21Y to 21C, and four types of color correction data are stored in each of them divided by address area. These switching operations are performed using a switching signal SW1 operated by the user.

本例において４種類の色修正データは、以下の（ａ）〜
（ｄ）とした。In this example, the four types of color correction data are as follows (a) to
(d).

（ａ）　　標準色調、標準階調 （ｂ）　　低色温度色調、標準階調 （ｃ）　　Ｉｆ準色調、明るめ階調 （ｄ）　　低色温度色調、明るめ階調 ここで、　（ａ）標準色調、標準階調の場合のＹ。(a) Standard color tone, standard gradation (b) Low color temperature color tone, standard gradation (c) If quasi-tone, brighter gradation (d) Low color temperature color tone, brighter gradation Here, (a) Y in the case of standard color tone and standard gradation.

Ｍ、　　Ｃのデータは、以下のようにして求められる。The data of M and C are obtained as follows.

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂ、　　Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，の
値は、いずれもＯ〜２５５の値になるものとして説明す
る。Here, the description will be made assuming that the values of R, G, B, Y, M, and C are all in the range of 0 to 255.

■まず、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データの各組み合わせに
よるカラーパッチをテレビデイスプレィに表示して測色
し、ｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬ＊
、　　ｕ＊、　　ｖ＊表色系の値を求める。■First, color patches based on each combination of R, G, and B image data are displayed on a TV display, and the values of the x, y, and z color systems are determined, and then L*
, u*, v* Calculate the values of the color system.

この場合、例えばテレビデイスプレィに接続されたＲ、
　　Ｇ、　　Ｂの各８ビツトのフレームメモリにコンピ
ュータでＲ，Ｇ、　　Ｈの画像データを書き込み、その
色をテレビデイスプレィ上に表示することができる装置
を用い、以下に示す（方法−１）あるいは（方法−２）
によってｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求める。In this case, for example, R connected to a TV display,
Using a device that can write R, G, and H image data into frame memories of 8 bits each for G and B using a computer and display the colors on a television display, the method shown below (Method 1) or (Method-2)
Find the values of the x, y, z color system by:

（方法−１） Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データの各々に対して、０゜６４
．１２８．　１９２，２５５の５つの量子化レベルをと
り、これらの各組み合わせによる色（５ｘ５ｘ５＝１２
５＞を１色ずつテレビデイスプレィ上に表示するように
コンピュータで操作し、１色ずつ分光放射計を用いて測
色し、ｘ、ｙ、　　ｚ表色系の値を求めていく。(Method-1) For each of R, G, and B image data, 0°64
．． 128. 5 quantization levels of 192,255 are taken, and the color by each combination of these (5x5x5=12
5> is operated on a computer so that each color is displayed on a television display, and each color is measured using a spectroradiometer to determine the values of the x, y, and z color system.

ここで、５ｘ５ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９ｘ
９ｘ９＝７２９にした。　　９ｘ９ｘ９＝７２９の色を
測色してもよいが、測定数が多くなる。Here, by interpolating the intermediate of 5x5x5=125, 9x
It was set to 9x9=729. Although 9x9x9=729 colors may be measured, the number of measurements increases.

（方法−２） テレビデイスプレィの色再現の式として知られている、
以下の基本式にあてはめてｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の
値を計算してもよい。(Method-2) Known as the color reproduction formula for television displays,
The values of the x, y, z color system may be calculated by applying the following basic formula.

ここで、ＸＲ，ＸＧ、　　ＸＢ、ＹＲ，ＹＧ、　　ＹＢ
。Here, XR, XG, XB, YR, YG, YB
.

ＺＲ，ＺＧ、ＺＢとγの係数を、使用するテレビデイス
プレィの特性に合わせて決定するため、Ｒ２Ｏ，Ｈの各
単色につき０〜２５５までの量子化レベルの間で１０〜
２０点程とり、その値でテレビデイスプレィに表示した
色を分光放射計で測色してｘ、　　ｙ、　　ｚの値を求
め、Ｒ，Ｇ、　　ＢとＸ、Ｙ。In order to determine the coefficients of ZR, ZG, ZB and γ according to the characteristics of the TV display used, the quantization levels of 10 to 255 are set for each single color of R2O and H.
About 20 points were taken, and the colors displayed on the TV display were measured using a spectroradiometer to determine the x, y, and z values, and then R, G, B, X, and Y.

２の値の関係から各係数の値を求める。The value of each coefficient is determined from the relationship between the values of 2.

このように、　（方よ−１）あるいは（方法−２）によ
って、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色についてのＸ。Thus, (Method-1) or (Method-2), X for 9X9X9=729 colors.

Ｙ、　　Ｚ表色系の値を求める。そして、このＸ、　　
Ｙ。Find the values of the Y and Z color systems. And this X,
Y.

Ｚ表色系の値を用いてＬ軍　ｕ　＊　、　　ｖ　本表色
系の値を計算する。Ｘｎ、Ｙｎ、　　Ｚｎには、標準の
光Ｄ６５のｘ、　　ｙとなるようなｘ、　　ｙ、　　ｚ
を適用する。Using the values of the Z color system, calculate the values of the L army u*, v of this color system. For Xn, Yn, and Zn, x, y, and z that correspond to x and y of standard light D65 are used.
apply.

ｘ、　　ｙとｘ、　　ｙ、　　ｚとの関係は次のように
なる。The relationship between x, y and x, y, z is as follows.

ｘ−Ｘ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）　　ｙ＝Ｙ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ
）Ｄ６５のｘ、　　ｙの値は、　ｘ＝０．　３１２７、
　ｙ＝０．３２９０であるので、Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎは次
式を満足するものとなる。x-X/ (X+Y+Z) y=Y/ (X+Y+Z
) The x and y values of D65 are x=0. 3127,
Since y=0.3290, Xn, Yn, and Zn satisfy the following formula.

Ｘｎ／（Ｘｎ＋Ｙｎ＋Ｚｎ）＝０．３１２７Ｙｎ　／　
（Ｘｎ　＋Ｙｎ　十Ｚｎ　）＝０．３２９０ここで、Ｘ
ｎ、Ｙｎ、Ｚｎの絶対値のレベルを決定しなければなら
ないが、Ｘ、　　Ｙ、　　Ｚの測定値のレベルに合わせ
るようにするため、白色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５＞を表示
しタトき）ｘ、　　Ｙ、Ｚ（７）値のＹＥＹｎをほぼ等
しくした。Xn/(Xn+Yn+Zn)=0.3127Yn/
(Xn + Yn + Zn) = 0.3290 where,
The absolute value levels of n, Yn, and Zn must be determined, but in order to match the levels of the measured values of X, Y, and Z, display white (R=G=B=255> ) x, Y, Z (7) values YEYn were made almost equal.

このようにしてＬＸ、　　ｕ車、　Ｖ車表色系の値がＲ
，Ｇ、　　Ｂの画像データによる９×９Ｘ９＝７２９の
色について求まる。このＬＸ、　　ｕ５　　ｖ＊本表色
系値を Ｌ”ＴＶＩ　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ） ｕ”ＴＶｌ　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ） ｖ＊ＴＶ１　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ＞ とする。第５図はこの値をＬ”、ｕ”、ｖ”表色系に示
したものであり、以下これをテレビデイスプレィの色立
体と呼ぶことにする。In this way, the values of the LX, U car, and V car color systems are set to R.
, G, B for 9×9×9=729 colors. Let this LX, u5 v* book color system value be L”TVI (R, G, B) u”TVl (R, G, B) v*TV1 (R, G, B>. Figure 5 shows this The values are shown in the L'', u'', v'' color system, which will hereinafter be referred to as the color solid of the television display.

■次に、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各組み合わ
せによるカラーパッチを測色し、ｘ、　　ｙ、　　ｚ表
色系の値を求め、さらにＬ車　　＊、ｖ”表色系の値を
求める。■Next, measure the color patches based on each combination of Y, M, and C image data, find the values of the x, y, and z color systems, and then find the values of the L car *, v” color system. .

この場合、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各々に対
して、　０．　６４．　１２８．　１９２．　２５５の
５つの量子化レベルをとり、これらの各組み合わせによ
る色（５ｘ５ｘ５＝１２５）のカラーパッチを作成する
。In this case, for each of Y, M, and C image data, 0. 64. 128. 192. 255 quantization levels are taken, and a color patch of each combination of these colors (5x5x5=125) is created.

このとき、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各組み合
わせに対して、上述（１′）式でもってＫの画像データ
を求めることにし、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データに
よるカラーパッチにその量のスミＫを加える。At this time, for each combination of Y, M, and C image data, the K image data is determined using the above equation (1'), and the amount is added to the color patch based on the Y, M, and C image data. Add Sumi K.

実際には、 Ｙ（５ｘ５ｘ５） Ｍ　＜５ｘ５ｘ５） Ｃ（５ｘ５ｘ５） Ｋ　（５ｘ５ｘ５） のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４枚の画像を製版用スキャ
ナーで４枚の白黒フィルムに出力し、それをもとにＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ４枚の刷版に焼き付け、Ｙ、　　Ｍ
。In reality, the four images of Y, M, C, and K of Y (5x5x5) M <5x5x5) C (5x5x5) K (5x5x5) are output on four black and white films using a plate-making scanner, and then ToniY,
Printed on 4 printing plates M, C, K, Y, M
.

Ｃ，Ｋの４色のインクでその刷版から印刷するという通
常の製版印刷工程により印刷し、５×５×５＝１２５の
カラーパッチを作成する。Printing is performed using the usual plate-making printing process of printing from the printing plate with four color inks of C and K to create 5 x 5 x 5 = 125 color patches.

そして、このカラーパッチを色彩色差計で測定し、ｘ、
　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬｍ。Then, measure this color patch with a colorimeter, x,
Find the values of the y and z color system, and then calculate Lm.

Ｌｌ　＊　、　　ｙ　本表色系の値を計算する。Ll *, y Calculate the value of this color system.

ここで、５Ｘ５Ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９Ｘ
９Ｘ９＝７２９にした。９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色のカラ
ーパッチを印刷して測色してもよいが２　測定数が多く
なる。Here, by interpolating the middle of 5X5X5=125, 9X
It was set to 9X9=729. It is also possible to print and measure color patches of 9×9×9=729 colors, but this increases the number of measurements.

このようにしてＬ’、　　ｕ＊、　　Ｖ車表色系の値が
、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データによる９Ｘ９Ｘ
９＝７２９の色について求まる。このＬ　＊　、　　ｕ
　京、　ｖ　本表色系の値を Ｌ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） ｕ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） ｖ”ｌＮ（、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） とする。第６図はこの値をＬ本、　Ｕ車、Ｖ車表色系に
示したものであり、以下これを印刷物の色立体と呼ぶこ
とにする。In this way, the values of L', u*, and V car color system are changed to 9X9X based on Y, M, C, and K image data.
It is found for 9=729 colors. This L*, u
K, v Let the values of this color system be L”IN(Y, M, C) u”IN(Y, M, C) v”IN(, Y, M, C). Figure 6 shows these values. is shown in the L-book, U-car, and V-car color systems, which will hereinafter be referred to as the color solid of printed matter.

０次に、テレビデイスプレィの色立体の値から、ＬＸの
最大値および最小値を求める。Next, the maximum and minimum values of LX are determined from the color solid values of the television display.

この場合、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色の中でＬＸが最大と
なる組み合わせと、Ｌｍが最小となる組み合わせを求め
、そのときのＬＸを求める。In this case, a combination with the maximum LX and a combination with the minimum Lm are found among 9X9X9=729 colors, and the LX at that time is found.

「最大値」 Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５で白色を表示したときのし＊　の値
で、　Ｌ　”　ＴＶＩＩＩＩＩＸとする。"Maximum value" is the value when white is displayed with R=G=B=255, and is L'' TVIIIIX.

「最小値」 Ｒ＝ａ＝ｓ＝ｏで黒色を表示したときのし＊の値で、　
Ｌ　”　ＴＶｌｍｉｎとする。"Minimum value" is the value of * when black is displayed with R = a = s = o,
L” TVlmin.

■次に、印刷の色立体の値から、Ｌ本の最大値および最
小値を求める。(2) Next, calculate the maximum and minimum values of L books from the color solid values of printing.

この場合、９Ｘ９×９＝７２９の色の中でし＊が最大と
なる組み合わせと、Ｌ＊が最小となる組み合わせを求め
、そのときのＬ＊を求める。In this case, among 9×9×9=729 colors, a combination with the maximum L* and a combination with the minimum L* are found, and L* at that time is found.

「最大値」 Ｙ＝Ｍ＝Ｃ＝Ｏ（Ｋ＝Ｏ）で白地についてのし＊の値で
、　Ｌ車ＩＮ■ａｘとする。"Maximum value" Y = M = C = O (K = O) and the value of * on a white background, L car IN ■ ax.

「最小値」 Ｙ＝Ｍ＝Ｃ＝２５５　（Ｋ＝２０３）で黒色を印刷した
ときのＬ車の値で、　Ｌ”ＩＮ論ｉｎとする６■次に、
テレビデイスプレィの色立体の値し＊ＴＶＩ、　　ｕ本
ＴＶＩ、　　ｖ＊ＴＶ１をＬ　”　ＴＶ２．　　ｕ　”
　ＴＶ２゜ｖ”ＴＶ２に変換する。“Minimum value” is the value of the L car when black is printed with Y = M = C = 255 (K = 203), and L”IN theory is set to 6.Next,
Value of color 3D of TV display *TVI, u TVI, v*TV1 L ” TV2. u ”
TV2゜v”Convert to TV2.

すなわち、テレビデイスプレィの色立体のＬ本の最大値
および最小値が印刷の色立体のし＊の最大値および最小
値となるように、次式のように線形に変換する。That is, linear conversion is performed as shown in the following equation so that the maximum and minimum values of L colors of the color solid on the television display become the maximum and minimum values of the color solid of printing.

ｘ　　（Ｌ”　ＴＶＩ　”　Ｌ”　ＴＶｌｍｉｎＪ　　
十Ｌ　”　ｌＮｍ１ｎそれに合わせて、ｕ　＊　、　　
ｖ　崖も、次式のように変換する。x (L"TVI"L"TVlminJ
10L” lNm1n Accordingly, u*,
v The cliff is also converted as shown in the following equation.

０次に、Ｌ＊が暮間隔になるグレイ段階チャートの印刷
物を作成する。0 Next, create a printout of a gray stage chart where L* is the dead interval.

つまり、Ｕ京、　■＊＝０で、ＬＸＫが２０〜１００の
範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段階チャ
ートを作成する（第７図参照）。That is, a gray stage chart is created in which Ukyo, *=0, LXK is in the range of 20 to 100, and the interval is 5 quantization levels (see FIG. 7).

この場合、印刷物の色立体の値Ｌ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ。In this case, the value of the color solid of the printed matter L”IN(Y, M.

Ｃ）、　ｕ車ＩＮ（Ｙ、Ｍ、　　Ｃ）、　　ｖ”　ＩＮ
（Ｙ、　　Ｍ。C), u car IN (Y, M, C), v” IN
(Y, M.

Ｃ）を用い、収束演算によってグレイ段階チャートの各
ステップにおけるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値を求める６収
束演算は、第２１図〜第２４図で示したと同様であるの
で、説明は省略する。The six convergence operations for determining the values of Y, M, and C at each step of the gray stage chart by convergence operations using C) are the same as those shown in FIGS. 21 to 24, and therefore their explanation will be omitted.

このように収束演算によって求められる各ステップにお
けるＹ、Ｍ、Ｃに対して、それぞれ（１′）式でもって
Ｋの値を求める。For Y, M, and C at each step determined by the convergence calculation in this manner, the value of K is determined using equation (1').

そして、上述したように求められる各ステップにおける
Ｙ；　　Ｍ、　　Ｃ１にの画像データがら製版印刷工程
を経て印刷され、グレイ段階チャートが作成される。Then, the image data of Y, M, and C1 in each step determined as described above is printed through a prepress printing process to create a gray stage chart.

■次に、Ｌ＊が等間隔になるグレイ段階チャートをテレ
ビデイスプレィに表示する。(2) Next, display on the television display a gray scale chart in which L* is equally spaced.

つまり、　Ｕ車、　Ｖ車　＝０で、　Ｌ＊が２ｏ〜１゜
Ｏの範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段階
チャートを表示する〈第７図９照）。In other words, a gray stage chart is displayed in which U car and V car = 0, and L* is in the range of 2o to 1o and is spaced at intervals of 5 quantization levels (see Fig. 7, 9).

この場合、色立体のデータとして、Ｌ”ＴＶ２（Ｒ，Ｇ
、　　Ｂ）、　　ｕ車ＴＶ２（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）、　　
ｖ本ＴＶ２（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）を用い、収束演算によっ
てグレイ段階チャートの各ステップにおけるＲ、　　Ｇ
、　　Ｂの値を求める。In this case, L”TV2(R,G
, B), u car TV2 (R, G, B),
Using v TV2 (R, G, B), R, G at each step of the gray stage chart is calculated by convergence calculation.
, find the value of B.

そして、上述したように求められる各ステップにおける
Ｒ、　　Ｇ、Ｂの画像データからテレビデイスプレィ上
にグレイ段階チャートを表示する。Then, a gray level chart is displayed on a television display from the R, G, and B image data obtained at each step as described above.

０次に、テレビデイスプレィ上のグレイ段階チャートと
印刷物のグレイ段階チャートとを比較し、テレビデイス
プレィ上のチャートの各ステ・ンプの境界の判別の可、
不可が印刷物のチャートと同じになるかを確認し、同じ
になっていない場合には、次のようにテレビデイスプレ
ィの色立体のＬ本。Next, compare the gray scale chart on the TV display with the gray scale chart on the printed matter, and determine whether the boundaries of each step in the chart on the TV display can be determined.
Check to see if the number is the same as the printed chart, and if it is not the same, use the color 3D color chart on the TV display as shown below.

ｕ＊、ｖ”表色系の値を変換する。Convert values of u*, v” color system.

Ｘ　　（Ｌ　”　　ＴＶ２ｍａｘ−Ｌ　車　ＴＶ２ｍｉ
ｎ）　　＋　　Ｌ　＊　ＴＶ２ｍｉｎここで、定数γの
値を変更し、Ｌ車ＴＶ３．　　ｕ本ＴＶ３．　　ｖ　”
　ＴＶ３に計算し直し、■の操作をＬ車ＴＶ２、　　ｕ
”τＶ２．ｖ車ＴＶ２の代わりにＬ”ＴＶ３．ｕ”ＴＶ
３．　　ｖ”ＴＶ３を用いて行ない、再び印刷物のチャ
ートと比較する。X (L” TV2max-L car TV2mi
n) + L * TV2minHere, change the value of the constant γ and set L car TV3. u book TV3. v”
Recalculate to TV3 and perform the operation in L car TV2, u
“τV2.L instead of v car TV2” TV3. u”TV
3. v'' TV3 and compare again with the printed chart.

そして、以上の■および■の操作を繰り返し、そのとき
のＬ”　ＴＶ３．　　ｕ”　ＴＶ３．　　ｖ”　ＴＶ３
を以下の操作で用いることにする。Then, repeat the above operations ① and ② to obtain the current L” TV3. u” TV3. v” TV3
will be used in the following operations.

■次に、Ｒ，’Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対するＹ。■Next, Y for each combination of R, 'G, and B.

Ｍ、Ｃの組み合わせ（色修正データ）を求める。Find the combination of M and C (color correction data).

すなわち、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせの色（３２ｘ
３２ｘ３２＝３２７６８＞に対するＬ車、ｕ車。In other words, each color combination of R, G, and B (32x
L car and U car for 32x32=32768>.

■車表色系の値Ｌ’ＴＶ３．　　ｕ車ＴＶ３．ｖ車ＴＶ
３を求める。そして、この値を印刷物の色立体（第６図
に図示）に目標値Ｔ′として与え、収束演算によってＲ
，Ｇ、　　Ｈの各組み合わせに対するＹ、　　Ｍ。■Vehicle color system value L'TV3. u car tv3. v car tv
Find 3. Then, this value is given as the target value T' to the color solid of the printed material (shown in Figure 6), and R
, G, and H for each combination of Y and M.

Ｃの値を求める。Find the value of C.

この段階で、印刷物の色再現範囲がテレビデイスプレィ
の色再現範囲に比べて狭いため、目標値Ｔ′が印刷物の
色再現範囲より外になる場合があり、以下に示す方法に
より目標値Ｔ′を印刷物の色再現範囲内に変換し、その
後収束演算によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値を求める。At this stage, since the color reproduction range of the printed matter is narrower than that of the television display, the target value T' may be outside the color reproduction range of the printed matter. is converted to within the color reproduction range of the printed matter, and then the values of Y, M, and C are determined by convergence calculation.

まず、Ｒ，Ｇ、　　Ｈの各組み合わせに対して求まるＬ
本ＴＶ３．　　ｕ　”　ＴＶ３．　　ｖ本ＴＶ３の値が
印刷物の色立体（第６図に図示）に目標値Ｔ″として与
えられる。このときの、Ｌ本、　０本、　ｖ本の値を、
それぞれＬ”Ｔ”、　　ｕ’Ｔ″　　、事７″とする。First, L found for each combination of R, G, and H
Book TV3. u '' TV3. The value of v book TV3 is given to the color solid of the printed matter (shown in FIG. 6) as the target value T''. At this time, the values of L books, 0 books, and v books are
Let them be L"T", u'T", and 7", respectively.

　また、Ｖｕ　　　十ｖ　　　　で求まる彩度値をｒＴ
″′、ａｒｃｔａｎ　（ｖ　”　Ｔ″／ｕ”Ｔ″）で求
まる色相角をθＴ″とするとき、その色相角θＴ″での
色立体の断面上で、Ｌ”Ｔ”、　ｒＴ″を通る直線を考
える（第８図参照）。この直線は次式で示すようになる
。この式でｒは彩度を示している。Also, the saturation value determined by Vu +v is rT
When the hue angle determined by ``', arctan (v ''T'' / u ``T'') is θT'', a straight line passing through L ``T'' and rT'' on the cross section of the color solid at that hue angle θT'' (See Figure 8). This straight line is expressed by the following equation. In this formula, r indicates saturation.

Ｌ本　＝ｂＸｒ十Ｃ・　　　（４） この直線上での印刷物の色立体の彩度の最大値と、その
２／３倍の彩度値と、テレビデイスプレィの色立体の彩
度の最大値によって求まる移動量だけを、直線上内側に
移動することになる。L book = bXr0C・ (4) The maximum value of the saturation of the color solid of printed matter on this straight line, the saturation value of 2/3 times that value, and the maximum value of the saturation of the color solid of the TV display. It will move inward on the straight line by the amount of movement determined by .

ここで、上述した直線の意味は、この線上に沿って目標
値を移動させることになるから、どのくらい明度を増減
させながら彩度を減少させるかを決定するものというこ
とになる。Here, the meaning of the above-mentioned straight line is that since the target value is moved along this line, it determines how much the brightness is increased or decreased while decreasing the saturation.

（４）式は、Ｌ”Ｔ″の値に応じて以下のように定めら
れる。Equation (4) is determined as follows depending on the value of L"T".

ＬＥＴ“　≦７０では、 ｂ＝。LET" ≦70, b=.

ｃ＝Ｌ本Ｔ″ Ｌ車ｗｂＸｒ十ｃ ＝Ｌ本Ｔ“　　　　　　　　　・　・　・　（４ａ）と
される。c = L number of T'' L car wbXr0c = L number of T'' . . . (4a).

Ｌ車Ｔ″　〉７０では、 ｂ＝　（Ｌ車０−７０）／３０Ｘ０．　１５ｃ＝Ｌ車０ で、 Ｌ本＝ｂＸｒ＋ｃ ＝（Ｌ車０−７０）／３０Ｘ０．　１５Ｘｒ＋Ｌ＊０・
　　　・　（４ｂ　） とされる。ただし、Ｌ”Ｏは、そのときのｒ＝ｏにお番
するＬ車の値であり、　（４ｂ）式のＬ車、ｒに、それ
ぞれＬ”Ｔ〜、ｒＴ”を代入することで、以下のようは
求められる。When L car T″>70, b = (L car 0-70)/30
・(4b) However, L"O is the value of the L car assigned to r=o at that time, and by substituting L"T~, rT" for the L car and r in equation (4b), the following can be obtained. The following is required.

第９図は、上述のように定められる直線の状態変化を示
したものである。FIG. 9 shows changes in the state of the straight line determined as described above.

次に、このように目標値Ｔ″で定められた直線上で、彩
度を変換する。Next, the saturation is converted on the straight line defined by the target value T'' in this way.

第１０図に示すように、直線上における印刷−の色立体
の彩度の最大値ｒ　ＩＮｍａｘＴ“をａ倍（ａ＜Ｃｏ）
、例えば約２／３倍した彩度値ｒ　ＩＮ＋＋１ｄＴ−を
閾値とする。As shown in FIG. 10, the maximum value of the saturation of the printed color solid on the straight line r INmaxT" is multiplied by a (a<Co)
, for example, the saturation value rIN++1dT-, which is approximately 2/3 times larger, is set as the threshold value.

ｒＴ″がｒ　ｌＮａ１ｄＴ″以下となる場合には変換せ
ずに、　Ｌ＊Ｔ’＝Ｌ＊Ｔ″、　ｕ”Ｔ’＝ｕ本Ｔ−１
Ｖ本Ｔ′＝ｖＸＩＴ″、　ｒＴ’＝ｒＴ″、θＴ′＝θ
Ｔ″とする。If rT'' is less than r lNa1dT'', do not convert, L*T'=L*T'', u"T'=u book T-1
V book T'=vXIT'', rT'=rT'', θT'=θ
Let it be T''.

また、　ｒＴ＃がｒ　ｌＮ５ｉｄＴ“より大きい場合に
は、直線上におけるテレビデイスプレィの色立体の彩度
の最大値をｒＴＶ園ａｘＴ″とじ、ｒＴ′を以下のよう
に求める。Further, when rT# is larger than rlN5idT", the maximum value of the saturation of the color solid of the television display on the straight line is taken as rTV axT", and rT' is determined as follows.

Ｘ（ｒＴ“　−ｒ　　ｌＮｍ１ｄＴ“　）　　＋　　ｒ
　　ｌＮｍ１ｄＴ“色相角は一定でθＴ′＝θＴ−とす
る。なお、ｕ本Ｔ′、ｙ　＊　７　′は、θＴ′＝θＴ
″、かつｒＴ’が上述式となるような値となる。X(rT"-r lNm1dT") + r
lNm1dT"The hue angle is constant and θT' = θT-. In addition, u book T', y * 7' is θT' = θT
'', and rT' is a value that satisfies the above formula.

さらに、彩度値がｒＴ″からｒＴ’に直線上を移動した
ときの明度値の変化量は、ｂ　（ｒＴ”　−ｒＴＩであ
るので、 Ｌ’Ｔ′＝Ｌ＊Ｔ″−ｂ（ｒＴ“−ｒＴ’）とする。Furthermore, the amount of change in brightness value when the saturation value moves from rT'' to rT' on a straight line is b (rT'' - rTI, so L'T' = L*T'' - b (rT''-rT').

この場合、ＬＩＴ″≦７０ではｂ＝ｏであるため明度値
は変化せず、ＬｍＴ”＞７０ではｂ＞ｏであるため明度
値は低下する。In this case, when LIT''≦70, b=o, so the brightness value does not change, and when LmT''>70, b>o, so the brightness value decreases.

以上のように、ＬｍＴ”、　　ｕ”　Ｔ”、　　ｖ＊Ｔ
”より変換されたＬ”Ｔ′、　　ｕ”Ｔ′、　　ｖ＊Ｔ
′は、いずれも印刷物の色再現範囲内に入ることになる
。As mentioned above, LmT", u"T", v*T
“L”T′, u”T′, v*T converted from “L”T′, u”T′, v*T
' are all within the color reproduction range of printed matter.

次に、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対して求まるＬ
”　Ｔ′、　　ｕ”　Ｔ′、　　ｖ＊Ｔ′を印刷物の色
立体く第６図に図示）に目標値Ｔ′として与え、収束演
算によって、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃを求める。収束演算は
第２１図〜第２４図で説明したと同様であるので、説明
は省晧する。Next, L found for each combination of R, G, and B
"T', u"T',v*T' are given as the target value T' to the color solid of the printed matter (shown in FIG. 6), and Y, M, and C are determined by convergence calculation. Since the convergence calculation is the same as that explained in FIGS. 21 to 24, the explanation will be omitted.

次に、　（ｂ）低色温度色調、標準階調、　（ｃ）標準
色調、明るめ階調、　（ｄ）低色温度色調、明るめ階調
の３つに関しても、上述した（ａ）の場合と同様の方法
で計算する。Next, regarding the three (b) low color temperature color tones, standard gradations, (c) standard color tones, brighter gradations, and (d) low color temperature color tones, brighter gradations, the same applies to the case of (a) above. Calculate in a similar way.

ただし、色調を低色温度色調にずらす場合には、特願平
１−２９６９６２号に詳記されるように、テレビデイス
プレィ上にカラーパ・・ノチを表示して得た表色系の値
（テレビデイスプレィの色立体）を青みを除く方向にず
らし、ずらしたデイスプレィの色立体の値を用いて計算
する。However, when shifting the color tone to a lower color temperature tone, as detailed in Japanese Patent Application No. 1-296962, the value of the color system obtained by displaying the color pattern on the TV display ( The color solid of the television display) is shifted in a direction to remove bluishness, and the value of the shifted color solid of the display is used for calculation.

また、階調を明るめにずらす場合には、テレビデイスプ
レィの色立体のＬｍを変換する際に（上述の■の処理）
、明るめの階調となるように定数γの値を調整する。In addition, when shifting the gradation to a brighter one, when converting the Lm of the color solid of the TV display (processing in ■ above)
, adjust the value of the constant γ so that the gradation becomes brighter.

第４図に戻って、乗算累積手段３ｏを構成するＡＬｔＪ
３２Ｙ〜３２Ｃの出力は、それぞれデータ調整手段７０
を構成するルックアップテーブル（ＴＣＬＵＴ）７２Ｙ
　〜７２ｃに供給される。コノ場合、コントローラ５０
の制御によって、ＴＣＬＴＪＴ７２Ｙ〜７２Ｃでは、以
下の結果がアドレス信号として利用される。Returning to FIG. 4, ALtJ constituting the multiplication and accumulation means 3o
The outputs of 32Y to 32C are respectively sent to data adjustment means 70.
Lookup table (TCLUT) 72Y that configures
~72c. In the case of Kono, controller 50
Under the control of TCLTJTs 72Y to 72C, the following results are used as address signals.

すなわち、立方体を利用しての補間処理の場合、補間点
Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点に対応して順次加算
処理された結果（〈２）式のＹＰ。That is, in the case of interpolation processing using a cube, YP of equation (<2) is the result of sequential addition processing corresponding to eight vertices of the basic lattice including the interpolation point P.

Ｍｐ、Ｃｐのｍ像データ参照）が利用される。五角錐を
利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれる五角錐
の４個の頂点に対応して順次加算処理された結果（（３
）式のＹｐ、Ｍｐ、ｃｐの画像データ参照）が利用され
る。(See m-image data of Mp and Cp) is used. In the case of interpolation processing using a pentagonal pyramid, the result of sequential addition processing corresponding to the four vertices of the pentagonal pyramid including the interpolation point P ((3
) is used (see the image data of Yp, Mp, cp).

なお、ＡＬＵ３２Ｙ〜３２Ｃより上述したような結果を
ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃに送る毎に、ＡｌＯ２２Ｙ〜
３２Ｃはリセットされる。In addition, each time the above-mentioned results are sent from ALU32Y~32C to TCLUT72Y~72C, AlO22Y~
32C is reset.

ＴＣＬＬＩＴ７２Ｙ〜７２Ｃとしては、例えばＲＯＭが
使用される。そして、ＲＯＭがアドレス領域で分けられ
て、それぞれ８種類の階調変換カーブが格納され、切換
信号５Ｗ２（２Ｙ、２Ｍ、２Ｃ）で、Ｙ、　　Ｍ、　　
Ｃ個別にカーブが選択される。For example, a ROM is used as the TCLLITs 72Y to 72C. Then, the ROM is divided into address areas and stores eight types of gradation conversion curves, respectively. Y, M,
C Curves are selected individually.

ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃに設定される階調変換カーブ
は、例えば第３図のＮｏ、１〜Ｎ０１８に示すものとさ
れる。Ｎｏ、１が基本であり、入力と同じ値が出力され
るカーブである。The gradation conversion curves set in the TCLUTs 72Y to 72C are, for example, those shown in Nos. 1 to 018 in FIG. 3. No. 1 is the basic curve, and the same value as the input is output.

これら階調変換カーブを選択することで、全体の階調、
色調が調整される。By selecting these gradation conversion curves, the overall gradation,
The color tone is adjusted.

ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃより出力されるＹ。Y output from TCLUT72Y to 72C.

Ｍ、　　Ｃの画像データは、それぞれデータ調整手段８
０を構成する演算回路８２Ｙ〜８２Ｃに供給される。The image data of M and C are each sent to a data adjusting means 8.
0 is supplied to arithmetic circuits 82Y to 82C.

また、ＴＣＬＵＴ７２Ｙ　〜７２Ｃより出力されるＹ、
　　Ｍ、　　Ｃの画像データは、最小値検出回路８１に
供給され、Ｙ、　　Ｍ、Ｃの最小のもの、っまりｍｉｎ
［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃｌが検出される。そして、検出さ
れたｍｉｎ［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃｌは、ルックアップテ
ーブル（ＴＤＬＵＴ）８３Ｙ　〜８３Ｃ４ニアドレス信
号として供給される。In addition, Y output from TCLUT72Y to 72C,
The M and C image data are supplied to the minimum value detection circuit 81, which detects the minimum value of Y, M and C, exactly min.
[Y, M, Cl are detected. The detected min[Y, M, Cl are then supplied as near address signals to look-up tables (TDLUTs) 83Y to 83C4.

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ　〜８３Ｃとしテハ、例えばＲＯＭが
使用される。そして、ＲＯＭのアドレス領域が分けられ
て、それぞれ８種類の増減量カーブが格納され、切換信
号５Ｗ３（３Ｙ、３Ｍ、３Ｃ）で、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
個別に選択される。これらの増減量カーブは、ｍｉｎ［
ＹｌＭ、　　Ｃコの関数とされる。For example, ROM is used as TDLUT83Y to 83C. Then, the address area of the ROM is divided, and 8 types of increase/decrease curves are stored respectively.
Individually selected. These increase/decrease curves are min[
It is assumed to be a function of YlM and C.

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ　〜８３Ｃに設定される増減量カーブ
は、例えば第２図のＮｏ９１〜Ｎｏ、８に示すものとさ
れる。Ｎｏ、ｌが基本であり、いがなる入力に対しても
０が出方されるカーブである。The increase/decrease curves set in the TDLUTs 83Y to 83C are, for example, those shown in Nos. 91 to 8 in FIG. 2. This is a curve in which No and l are the basics, and 0 is output even for inputs that are negative.

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ〜８３Ｃより出力される増減データは
、それぞれ演算回路８２Ｙ〜８２Ｃに供給される。上述
せずも、切換信号５Ｗ３（３Ｙ。The increase/decrease data output from TDLUTs 83Y to 83C are supplied to arithmetic circuits 82Y to 82C, respectively. Although not mentioned above, the switching signal 5W3 (3Y.

３Ｍ、３Ｃ）では、増減量カーブの他に増加あるいは減
少の選択も行なわれる。増加が選択されるとき演算回路
８２Ｙ〜８２Ｃには加算の制御信号が供給され、一方減
少が選択されるとき演算回路８２Ｙ−８２Ｃには減算の
制御信号が供給される。3M, 3C), in addition to the increase/decrease curve, selection of increase or decrease is also made. When an increase is selected, an addition control signal is supplied to the arithmetic circuits 82Y-82C, while when a decrease is selected, a subtraction control signal is supplied to the arithmetic circuits 82Y-82C.

なお、演算回路８２Ｙ〜８２Ｃは、加算または減算の結
果が、８ビツトの「０」〜ｒ２５５Ｊの範囲からはずれ
た場合に、　ｒＯ」より小さければ「０」へ、　ｒ２５
５Ｊより大きければｒ２５５Ｊにする機能を有するもの
とされる。In addition, when the result of addition or subtraction is out of the range of 8 bits "0" to r255J, the arithmetic circuits 82Y to 82C set r25 to "0" if it is smaller than "rO".
If it is larger than 5J, it has the function of converting it to r255J.

結局、演算回路８２Ｙ〜８２Ｃからは、ＴＣＬＬＩＴ７
２Ｙ〜７２Ｃより出力されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像
データに、それぞれＴＤＬＵＴ８３Ｙ〜８３Ｃより出力
される増減データが加算あるいは減算されたＹ、　　Ｍ
、　　Ｃの画像データが出力される。In the end, from the arithmetic circuits 82Y to 82C, TCLLIT7
Y, M, which is obtained by adding or subtracting the increase/decrease data output from TDLUT83Y to 83C to the Y, M, and C image data output from 2Y to 72C, respectively.
, C image data is output.

また、最小値検出回路８１で検出されるｍｉｎ　［Ｙ。Furthermore, min [Y] detected by the minimum value detection circuit 81.

Ｍ、Ｃ］は、　ルックアップテーブル（ＴＫＬＵＴ）８
３Ｋにアドレス信号として供給される。M, C] is a lookup table (TKLUT) 8
3K as an address signal.

ＴＫＬＵＴ８３にとしては、例えばＲＯＭが使用される
。そして、ＲＯＭのアドレス領域が分けられて、それぞ
れ１６種類のスミ量カーブが格納され、切換信号ＳＷ３
　（３Ｋ）で選択される。これらのスミ量カーブは、ｍ
ｉｎ［Ｙ、　　Ｍ、Ｃコの関数とされる。For example, a ROM is used as the TKLUT 83. Then, the address area of the ROM is divided and 16 types of blackout amount curves are stored respectively, and the switching signal SW3
(3K) is selected. These smear amount curves are m
It is assumed that in[Y, M, C is a function.

ＴＫＬＵＴ８３Ｋに設定されるスミ量カーブは、例えば
第１図のＮｏ、１〜Ｎ０１６に示すものとされる。ＮＯ
２１が基本であり、上述の（１′）式の同数を示すカー
ブである。The amount of ink curves set in the TKLUT 83K are, for example, those shown in Nos. 1 to No. 016 in FIG. 1. NO
21 is the basic curve and represents the same number of equations (1') above.

結局、ＴＫＬ（ＪＴ８３Ｋからは、ｗｉｎ　［Ｙ、　　
Ｍ。In the end, TKL (from JT83K, win [Y,
M.

Ｃ］に関連したスミにの画像データが出力される。The image data of the corner related to [C] is output.

このように切換信号ＳＷ３でもって、Ｙ、　　Ｍ。In this way, with the switching signal SW3, Y, M.

Ｃ，Ｋの画像データを調整することができ、これにより
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ２にの値の大きな高濃度部分を中心
に任意に階調を調整できることになる。また５Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃの値を個別に調整でき、高濃度部分の色調を
任意に調整できることになる。The image data of C and K can be adjusted, and thereby the gradation can be arbitrarily adjusted centering on the high-density portions where the values of Y, M, and C2 are large. Also 5Y,
The values of M and C can be adjusted individually, and the color tone of high density areas can be adjusted as desired.

［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、Ｙ。[Effect of the invention] As explained above, according to the present invention, Y.

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整することができ、カラ
ー印刷物に再現する画像の階調、色調を任意に調整でき
る。The values of M, C, and K can be adjusted as desired, and the gradation and color tone of images reproduced on color printed matter can be adjusted as desired.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第１図〜第３図はこの発明に係る色推定方法の説明のた
めの■、第４区はカラーマスキング装置の構成図、第５
図〜第３４図は従来方法の説明のための図である。 １０・　・カラーマスキング装置 １００・・・カラープリンタ 、二　−′ユ ツ“；；′ 零 Ｌ　　　　２０　　２５　−、、−−−　９５　　１０
０Ｕ零　　　ｏｏ　　　　　　−・　−００ｖ＊ＯＯ−
−−・　−００ プレイ段階チャート 第７図 Ｂ目Ｉｊ、Ｌ７ １　　　、テ゛イスプレイの色女１本 カラーマスキング装置の説明図 第１１図 Ｎｏ、ｌわ １（７１間、Ｃ）との関係 図 ＩＩＩ！度し＊ 彩ｓ、ｒ Ｈ＋直の言史定 第１０図 Ａ　　　　　　　　　　　　Ｂ 第１３　図ＵＣＲ汰 汎長（九ｍｌ　　　波条（１−）　　　　濃灸（ｎｍ）
第１４図 第１５　　ｒ１！３Ｙ、Ｍ、ｃの宝なりの全て乙にで！
さ換える沈０　　　　彩度 ｌｌｉｌ度および彩度を示す表色系 第１８図 Ｅとｓｉｎ　［Ｙ、　Ｍ］との関係 第１７図 ０　　　　彩度 内挿処理 第２０図 目＃ａ嶋Ｔ′の付与 第２２図 ジ Ｓ。 Ｙ、Ｍ座標糸 第２３図 Ｓ＋ 日腺３；び′糸３度１ホ丁表凸糸 第２４図 為へ 二派 箇 ビ 嶺■ Ｃへ −堀 飄 新目標値Ｔ′に対応するＹ。 の組み合せＴの算出 第２７図 新目標ｉｉＴ’の算出 第２８図 ０　　　　彩度 と川Ｍ ζ1 to 3 are for explaining the color estimation method according to the present invention, Section 4 is a block diagram of the color masking device, and Section 5 is
34 are diagrams for explaining the conventional method. 10. Color masking device 100...Color printer, 2 -'YUTSU';;' Zero L 20 25 -,, --- 95 10
0U zero oo −・ −00v＊OO−
--- -00 Play stage chart Figure 7 B-th Ij, L7 1, explanatory diagram of the color masking device for one color masking device Figure 11 Relationship diagram with No. 1 (between 71 and C) III! Degree * Aya s, r H + Nao's word history Table 10 A B Fig. 13 UCR 汰挰CHO (9ml Waves (1-) Moxibustion (nm)
Figure 14 Figure 15 r1! All the treasures of 3Y, M, and c go to you!
Replacement sink 0 Color system showing saturation llil degree and saturation Fig. 18 Relationship between E and sin [Y, M] Fig. 17 0 Saturation interpolation processing Fig. 20 Assignment of #ashima T' Figure 22 JiS. Y, M coordinate thread Fig. 23 S + Sun gland 3; Figure 27 Calculation of the combination T Figure 28 Calculation of the new target ii T' Figure 28 0 Saturation and river M ζ

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] （１）入力される３色分解画像情報の３つの基本色の組
み合わせより、イエロー、マゼンタ、シアンおよびスミ
の４色の組み合わせを求める色推定方法において、 イエロー、マゼンタおよびシアンの最小値とスミとの関
係式を決定し、イエロー、マゼンタおよびシアンの各組
み合わせに上記関係式で求められるスミを加えたものに
よつて得られる再現色よりそれぞれ表色系の値を求めて
おき、 上記求められた表色系の値を用いて、上記入力される３
つの基本色の組み合わせについての表色系の値と同じま
たは所定の変換を施した表色系の値となるイエロー、マ
ゼンタおよびシアンの値を求め、 上記求められたイエロー、マゼンタおよびシアンの値の
最小値に基づいてスミの値を求め、上記スミの値を求め
るに際し、上記関係式およびその他の関係式を選択的に
使用し、 上記求められたイエロー、マゼンタおよびシアンの値を
増減可能にし、 上記増減量は、上記最小値から関係式によって決定され
、関係式は複数の関係式から選択的に使用することを特
徴とする色推定方法。(1) In a color estimation method that calculates the combination of four colors yellow, magenta, cyan, and black from the combination of three basic colors of input three-color separation image information, the minimum values of yellow, magenta, and cyan, and the black and white Determine the relational expression of Using the values of the color system, the 3 input above
Find the values of yellow, magenta, and cyan that are the same as the values of the color system for the combination of the two basic colors, or the values of the color system that have been subjected to a predetermined conversion. Calculate the value of shading based on the minimum value, selectively use the above relational expression and other relational expressions when calculating the shading value, and make it possible to increase or decrease the values of yellow, magenta and cyan found above, The color estimation method is characterized in that the increase/decrease is determined from the minimum value by a relational expression, and the relational expression is selectively used from a plurality of relational expressions.