JPH04178088A - Coder - Google Patents
CoderInfo
- Publication number
- JPH04178088A JPH04178088A JP2307388A JP30738890A JPH04178088A JP H04178088 A JPH04178088 A JP H04178088A JP 2307388 A JP2307388 A JP 2307388A JP 30738890 A JP30738890 A JP 30738890A JP H04178088 A JPH04178088 A JP H04178088A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- orthogonal
- quantization
- component
- encoding
- amplitude
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 18
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 abstract description 6
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、直交変換を用いた符号化装置に関するもので
ある。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of Industrial Application The present invention relates to an encoding device using orthogonal transformation.
従来の技術
一般に画像信号は情報量が非常に大きいために、ディジ
タルＶＴＲなどのディジタル記録再生装置に記録する場
合、圧縮符号化により情報量を削減する方法が有力な手
段として用いられている。ここで、圧縮符号化技術の一
例として、アダマール変換や離散コサイン変換（ＤＣＴ
）などの直交変換符号化を用いたものがある。直交変換
符号化は、入力画像信号をブロック化しブロック単位で
周波数分解して得られた各周波数成分に対して符号化を
行なうものであり、視覚特性上劣化の影響の少ない高域
成分については、割り当てるデータ量を少なくする等の
手法により、もとの画像信号の情報量を削減することが
できる。次に、直交変換を用いた符号化装置について説
明する。2. Description of the Related Art Image signals generally have a very large amount of information, so when recording on a digital recording/reproducing device such as a digital VTR, a method of reducing the amount of information by compression encoding is used as an effective means. Here, examples of compression encoding techniques include Hadamard transform and discrete cosine transform (DCT).
), which uses orthogonal transform encoding. Orthogonal transform encoding encodes each frequency component obtained by dividing the input image signal into blocks and decomposing the frequency in blocks.For high-frequency components that are less affected by visual characteristics, The information amount of the original image signal can be reduced by techniques such as reducing the amount of data to be allocated. Next, an encoding device using orthogonal transformation will be explained.
第３図は従来の符号化装置を示した図であり、１は標本
値の入力端子であり、２はブロック化器、３は直交変換
器、４は直交変換された直交成分の並べ変えを行なう並
べ変え器、５は並べ変えられた直交成分の量子化を行な
う量子化器、６は量子化されたデータを可変長符号化す
る可変長符号化器、７は可変長符号化されたデータの出
力端子である。以下に、動作を簡単に説明する。Figure 3 is a diagram showing a conventional encoding device, where 1 is an input terminal for sample values, 2 is a block generator, 3 is an orthogonal transformer, and 4 is a rearrangement of orthogonal components that have been orthogonally transformed. 5 is a quantizer that quantizes the rearranged orthogonal components; 6 is a variable length encoder that variable length encodes the quantized data; 7 is variable length encoded data. This is the output terminal of The operation will be briefly explained below.
入力端子１から入力された画像の標本値は、ブロック化
器２で画面上で長方形になるブロックに分割され、直交
変換器３で直交変換される。次に、直交変換された直交
成分は並べ変え器４で第４図に示す順番に並べ変えられ
る。第４図では、斜線で示した成分が直流成分であり最
も周波数が低く、直流成分から遠ざかるにしたがって水
平垂直とも周波数が高くなるため、第４図のようなジグ
ザクな並べ変えを行なうことによって直交成分が周波数
の低い成分から順に並ぶことになる。並べ変えられた直
交成分は量子化器５で量子化され、可変長符号化器６で
可変長符号化されて、出力端子７より出力される。Sample values of an image inputted from an input terminal 1 are divided into rectangular blocks on the screen by a block generator 2, and orthogonally transformed by an orthogonal transformer 3. Next, the orthogonal components subjected to the orthogonal transformation are rearranged by the rearranger 4 in the order shown in FIG. In Figure 4, the diagonally shaded component is the DC component and has the lowest frequency, and as it moves away from the DC component, the frequency increases both horizontally and vertically. The components are arranged in descending order of frequency. The rearranged orthogonal components are quantized by a quantizer 5, variable-length encoded by a variable-length encoder 6, and output from an output terminal 7.
発明が解決しようとする課題
しかしながら、上記した符号化装置においては以下に示
す課題を有している。Problems to be Solved by the Invention However, the above-mentioned encoding device has the following problems.
直交変換、逆変換のみを考えた場合、変換の精度は直交
変換後の出力語長に関係する。まず、出力語長が大きい
場合には変換の精度が向上し変換、逆変換による劣化は
小さくなるが、ダイナミックレンジが大きくなるため量
子化器の数および符号化器におけるテーブルが増大し、
符号化部分の回路規模が大きくなる。逆に、直交変換の
出力語長を小さくするとダイナミックレンジが小さくな
るため符号化部分の回路規模は小さくなるが、直交変換
、逆変換において十分な精度を得ることができない。When only orthogonal transformation and inverse transformation are considered, the accuracy of the transformation is related to the output word length after the orthogonal transformation. First, when the output word length is large, the accuracy of the transformation improves and the deterioration due to transformation and inverse transformation is reduced, but the dynamic range increases, which increases the number of quantizers and the tables in the encoder.
The circuit scale of the encoding part increases. Conversely, if the output word length of the orthogonal transform is made smaller, the dynamic range becomes smaller and the circuit scale of the encoding part becomes smaller, but sufficient accuracy cannot be obtained in the orthogonal transform and the inverse transform.
本発明は、かかる従来技術の課題に鑑み、直交変換の出
力語長を大きくすることによって直交変換の精度を確保
し、かつ符号化部を少ない回路規模で実現することが可
能な符号化装置を提供することを目的とする。In view of the problems of the prior art, the present invention provides an encoding device that can ensure the accuracy of orthogonal transformation by increasing the output word length of orthogonal transformation, and can realize an encoding section with a small circuit scale. The purpose is to provide.
課題を解決するための手段
本発明は、入力信号を標本化した標本値を集めてブロッ
ク化するブロック化手段と、前記ブロック化されたブロ
ック毎に直交変換を行なう直交変換手段と、前記直交変
換手段により得られた直交成分のうち直流成分を除く成
分の振幅の大きさ（以下ｍａｘＡＣと記す）を検出する
検出手段と、前記検出手段により検出された振幅の大き
さが所定の値を超える場合にのみ前記直交成分の量子化
を行ない所定の値以下の場合は量子化を行なわない第１
の量子化手段と、前記検８手段により検出された振幅の
大きさに応じて前記第１の量子化手段で得られたデータ
の量子化を行なう第２の量子化手段と、前記第２の量子
化手段で得られたデータを符号化する符号化手段とを有
することを特徴とする符号化装置である。Means for Solving the Problems The present invention provides blocking means that collects sample values obtained by sampling an input signal and blocks them, orthogonal transformation means that performs orthogonal transformation for each block, and orthogonal transformation means that performs orthogonal transformation for each block. a detection means for detecting the magnitude of the amplitude of the orthogonal component excluding the DC component (hereinafter referred to as maxAC) among the orthogonal components obtained by the means; and when the magnitude of the amplitude detected by the detection means exceeds a predetermined value. Quantization of the orthogonal component is performed only when
quantization means, a second quantization means for quantizing the data obtained by the first quantization means according to the magnitude of the amplitude detected by the detection means; The present invention is an encoding device characterized by having an encoding means for encoding data obtained by the quantization means.
作用
本発明は前記した構成により、直交変換後の直交成分の
うちｍａｘＡｃＯ値を検出し、ｍａｘＡｃが所定の値を
超えるブロックについてはまずダイナミックレンジを制
限するための第１の量子化を行ないその後に第２の量子
化を行なって符号化する。次に、ｍａｘＡＣ所定の値以
下のブロックについてはそのまま第２の量子化を行なっ
て符号化する。Effect of the Invention With the above-described configuration, the present invention detects the maxAcO value of the orthogonal components after orthogonal transformation, and for blocks where maxAc exceeds a predetermined value, first quantization is performed to limit the dynamic range, and then Second quantization is performed and encoded. Next, blocks whose maxAC is less than a predetermined value are directly subjected to second quantization and encoded.
実施例 以下、本発明の実施例を添付図面を用いて説明する。Example Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
第１図は、本発明による第１の実施例の符号化装置を示
した図であり、１０は入力標本値の入力端子、１１はブ
ロック化器、１２は出力語長がｍビットの直交変換器、
１３はブロック毎に直交変換された直交成分のｍａｘＡ
ｃを検出するｍａｘＡｃ検出器、１４はｗａｘ＾Ｃ検出
器１３によって定められたクラス分は情報、１５は直交
成分を第４図に示した周波数の低い成分から順に並べ変
える並べ変え器、１６は直交成分をｍビットから（ｍ−
１）ビットに量子化する量子化器、１７はクラス分は情
報１４に応じてｍビ・ントで表わされた直交成分と（ｍ
−１）ビ・ントに量子化された直交成分の何れかを選択
するスイ・ンチ、１８は同じくクラス分は情報１４に応
じてスイ・ンチ１６で選択された直交成分を量子化する
適応量子化器、１９は適応量子化器１８で量子化された
データに対して可変長符号化を行ないブロック単位にク
ラス分は情報１４を付加して８カする可変長符号化器、
２０は可変長符号化されたデータの出力端子である。FIG. 1 is a diagram showing an encoding device according to a first embodiment of the present invention, in which 10 is an input terminal for input sample values, 11 is a block generator, and 12 is an orthogonal transform whose output word length is m bits. vessel,
13 is the maxA of orthogonal components that are orthogonally transformed for each block.
14 is information for the class determined by the wax^C detector 13, 15 is a rearranger that rearranges the orthogonal components in order from the lowest frequency component shown in FIG. 4, and 16 is a Orthogonal component from m bits (m-
1) A quantizer 17 that quantizes into bits is an orthogonal component expressed in m bits according to the information 14 and (m
-1) Switch 18 selects any of the orthogonal components quantized in the bin, and 18 is an adaptive quantum that quantizes the orthogonal component selected by switch 16 according to the information 14 for the class. 19 is a variable length encoder that performs variable length encoding on the data quantized by the adaptive quantizer 18, and adds information 14 for each class in block units.
20 is an output terminal for variable length encoded data.
以下に本実施例の動作を以下に説明する。The operation of this embodiment will be explained below.
直交変換器１２はブロック単位で直交変換を行ない変換
結果をｍビットで出力する。続いて、変換された直交成
分に対して並べ変えとｍａｘＡＣの検出が同時に行なわ
れるが、まずｍａｘＡＣ検出器１３の動作を説明する。The orthogonal transformer 12 performs orthogonal transform on a block-by-block basis and outputs the transform result in m bits. Subsequently, rearrangement and maxAC detection are simultaneously performed on the transformed orthogonal components, but first, the operation of the maxAC detector 13 will be explained.
ｍａｘＡｃ検出器１３では直流成分を除いた直交成分の
うちの振幅の絶対値の最大値を検出し、その大きさに応
じて各ブロックを表１に示すような４つのクラスに分類
する。表１においてＡＯ、ＡＩ 、Ａ２は各々クラスに
分ける場合の闇値であり、その大きさの順番はＡＯ＜Ａ
Ｉ ＜Ａ２である。また、直交変換後の直交成分の語長
が（ｍ−１）ビットで表わされた場合のｍａｘＡｃの最
大値をＭ Ａ Ｘ ｆ−＋ １すれば、閾値Ａ２はＡ２
＜ＭＡＸ ｔ−−ｎ ・・・（１）の関係を満足す
る値に設定される。したがって、クラス０には最もダイ
ナミックレンジが小さいブロックが分類され、クラス３
には最もダイナミックレンジが大きいブロックが分類さ
れる。かつ、クラス０．１．２に分類されたブロックは
、（１）式の関係より、そのダイナミックレンジが（ｍ
−１）ビットで表わされる範囲内にあることになる。The maxAc detector 13 detects the maximum absolute value of the amplitude of the orthogonal components excluding the DC component, and classifies each block into four classes as shown in Table 1 according to the magnitude. In Table 1, AO, AI, and A2 are the dark values when divided into classes, and the order of their magnitude is AO<A
I<A2. Furthermore, if the maximum value of maxAc when the word length of the orthogonal component after orthogonal transformation is expressed in (m-1) bits is M A
<MAX t--n...Set to a value that satisfies the relationship (1). Therefore, the block with the smallest dynamic range is classified into class 0, and the block with the smallest dynamic range is classified into class 3.
The block with the largest dynamic range is classified. Moreover, the block classified into class 0.1.2 has a dynamic range of (m
-1) It will be within the range represented by bits.
次に、並べ変え器１５で並べ変えられた直交成分の量子
化を行なうが、量子化を行なうにあたって上記の方法で
定められたクラス分けの情報を利用する。以下に、クラ
スに応じた量子化の方法について説明する。Next, the rearranged orthogonal components are quantized by the rearranger 15, and the classification information determined by the above method is used for the quantization. The quantization method according to the class will be explained below.
まず、４つのクラスのうちクラス３に分類されたダイナ
ミックレンジの大きいブロックのみについては、ｍビッ
トで表わされた直交成分を量子化器１６で（ｍ−１）ビ
ットで量子化する。このような処理はクラス分は情報１
４、量子化器１６、スイ・ノチ１７を用いて実現され、
クラスＯ〜２の場合はスイッチ１７を上側にしてｍビッ
トの成分を採用し、クラス３の場合はスイッチ１７を下
側にして（ｍ −１）ビットに量子化された成分を採用
する。次に、採用された成分に対して適応量子化器１８
で量子化を行なうが、適応量子化器１８の具体的な動作
を第２図を用いて説明する。First, for only a block with a large dynamic range classified into class 3 among the four classes, the orthogonal component represented by m bits is quantized by the quantizer 16 into (m-1) bits. This kind of processing requires information 1 for each class.
4. Realized using quantizer 16 and Sui Nochi 17,
In the case of classes O to 2, the switch 17 is set to the upper side and an m-bit component is adopted, and in the case of class 3, the switch 17 is set to the lower side and a component quantized to (m −1) bits is adopted. Next, an adaptive quantizer 18 is applied to the adopted components.
The specific operation of the adaptive quantizer 18 will be explained using FIG. 2.
第３図は、適応量子化器１８の構成例を具体的に示した
図であり、同図において、１００はスイッチ１７で選択
された直交成分の入力端子、１０１はデータ量計算器、
１０２は量子化選択器、１０３はバッファメモリ、１０
４は量子化器、１０５は量子化されたデータの出力端子
である。適応量子化器１８はブロックを複数個集めて一
つのグループとし、グループ単位で予め定められた所定
のデータ量以下となるように量子化を行なう。すなわち
、端子１００から入力された直交成分はバッファメモリ
１０２に蓄えられ、同時にデータ量計算器１０１で用
意された複数個の量子化器に対するデータ量が計算され
る。FIG. 3 is a diagram specifically showing a configuration example of the adaptive quantizer 18, in which 100 is an input terminal of the orthogonal component selected by the switch 17, 101 is a data amount calculator,
102 is a quantization selector, 103 is a buffer memory, 10
4 is a quantizer, and 105 is an output terminal for quantized data. The adaptive quantizer 18 collects a plurality of blocks into one group, and performs quantization so that the data amount is equal to or less than a predetermined data amount for each group. That is, the orthogonal component input from the terminal 100 is stored in the buffer memory 102, and at the same time, the data amount calculator 101 calculates the amount of data for a plurality of quantizers prepared.
次に、量子化選択器１０２でその計算結果に基づいて最
適な量子化器が選択され、選択された量子化器を用いて
量子化器１０４で量子化が行なわれる。Next, the quantization selector 102 selects an optimal quantizer based on the calculation result, and the quantizer 104 performs quantization using the selected quantizer.
ここで、前述したように既に各ブロックのクラスが定め
られているため、１つのグループ内においてクラスに応
して異なった量子化方法を用いる。Here, since the class of each block has already been determined as described above, different quantization methods are used depending on the class within one group.
表２は各クラス別の量子化方法の一例を示したものであ
り、左端の数字は量子化の段階を表わし、内部の数字は
ｎビットの入力に対する出力のビット数を表わす。した
がって、各ブロックに対し全て第１段階から順に量子化
が行なわれるため、りラスＯのブロックが最も細かい量
子化が行なわれクラス１、クラス２、クラス３の順で段
々と粗い量子化が行なわれることになる。ここで、量子
化器１８への入力語長はクラスＯ，Ｉ、２の場合はｍビ
ットであるが、クラス３については（ｍ−１）ビットで
あるため、適応量子化器１８から出力される実際の語長
は表３で表わされるようになる。Table 2 shows an example of the quantization method for each class. The leftmost number represents the quantization stage, and the internal number represents the number of output bits for n-bit input. Therefore, since quantization is performed on each block in order from the first stage, the block of Rirasu O is subjected to the finest quantization, and class 1, class 2, and class 3 are subjected to coarser quantization in that order. It will be. Here, the input word length to the quantizer 18 is m bits for classes O, I, and 2, but is (m-1) bits for class 3, so the word length input from the adaptive quantizer 18 is The actual word lengths are shown in Table 3.
表２
（以下余白）
表３
最後に、以上のような方法で適応量子化器１８で量子化
されたデータが可変長符号化δ１９で可変長符号化され
るが、〔１）式、表１、表３より、各クラスにおいて、
可変長符号化器Ｉ９の入力データのダイナミックレンジ
は−ＭＡＸ、ｆｆ１−１〜＋Ｍ Ａ Ｘ ＋−＋１の範
囲内にある。したがって、符号化器のテーブルの大きさ
を考えた場合、符号化器のテーブルとしてｍビット入力
のダイナミックレンジに対応する大きさは必要な（、（
ｍ−１）ビット入力のダイナミックレンジに対応する大
きさがあれば十分である。Table 2 (blank space below) Table 3 Finally, the data quantized by the adaptive quantizer 18 using the method described above is variable-length coded by variable-length coding δ19, but according to equation [1], Table 1 , From Table 3, in each class,
The dynamic range of the input data of the variable length encoder I9 is within the range of -MAX, ff1-1 to +M A X +-+1. Therefore, when considering the size of the encoder table, the encoder table must be large enough to correspond to the dynamic range of the m-bit input (, (
It is sufficient to have a size corresponding to the dynamic range of m-1) bit input.
以上説明したように本実施例によれば、直交変換後の直
交成分の語長はｍピントであるが、（ｍ−１）ビットの
ダイナミックレンジを越えるブロックについては予め（
ｍ−１）ビットのダイナミックレンジにおさまるように
量子化を行なうことにより、可変長符号化器の入力のダ
イナミックレンジが制限され、可変長符号化器の回路規
模を小さくすることができる。また、ダイナミックレン
ジが小さく細かなデイ−テールを持つブロックについて
は、ｍビットの語長で精度良く処理を行なうことができ
る。As explained above, according to this embodiment, the word length of the orthogonal component after orthogonal transformation is m focus, but for blocks exceeding the dynamic range of (m-1) bits,
By performing quantization to fit within the dynamic range of m-1) bits, the dynamic range of the input to the variable length encoder is limited, and the circuit scale of the variable length encoder can be reduced. Furthermore, blocks with a small dynamic range and fine detail can be processed with high precision using a word length of m bits.
なお、本実施例ではクラス分けとして４種類のクラスに
分類した例を示したが、クラスの分は方、闇値の設定、
量子化の方法は自由に設定することが可能である。In addition, in this example, an example of classification into four types of classes was shown, but the classification is divided into four types, the setting of the dark value,
The quantization method can be freely set.
また、直交変換後の並べ変え方法として第４図に示すよ
うなジグザクな並べ変え方法を取り上げたが、符号化の
方式に応じて最適な並べ変え方法から量子化方法を選択
するフィードフォワードなラフアメモリを設はへソファ
メモリの充足度に応して量子化方法を選択するフィード
バック制御を用いても良い。In addition, as a rearrangement method after orthogonal transformation, we have taken up the zigzag rearrangement method shown in Figure 4, but we have also introduced a feedforward rough memory that selects the quantization method from the optimal rearrangement method depending on the encoding method. In this case, feedback control may be used to select the quantization method according to the sufficiency of the sofa memory.
発明の詳細
な説明したように本発明によれば、直交変換の出力語長
を大きくすることによって直交変換の精度を確保し、か
つ符号化部を少ない回路規模でい。As described in detail, according to the present invention, the accuracy of the orthogonal transform can be ensured by increasing the output word length of the orthogonal transform, and the circuit size of the encoding section can be reduced.
第１図は本発明による一実施例の符号化装置のブロック
図、第２図は本発明による一実施例の符号化装置におけ
る並べ変え器の並べ変え方法の一例を示した説明図、第
３図は本発明による一実施例の符号化装置における適応
量子化器の具体的構成を示したブロック図、第４図は従
来の符号化装置のプロ・ツク図である。
１１・・・・・・ブロック化器、１２・・・・・・直交
変換器、１３・・・・・・振幅検出器、１４・・・・・
・クラス分は情報、１５・・・・・・並べ変え器、１６
−・・・・・量子化器、１７・・・・・・スイッチ、１
８・・・・・・適応量子化器、１９・・・・・・可変長
符号化器。
代理人の氏名 弁理士 小鍜治 明 ほか２名簿 ４ｒ
ＩＡ
ＪＬ５［成分FIG. 1 is a block diagram of an encoding device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of a method for rearranging rearrangers in an encoding device according to an embodiment of the present invention, and FIG. FIG. 4 is a block diagram showing a specific configuration of an adaptive quantizer in an encoding device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a block diagram of a conventional encoding device. 11... Block generator, 12... Orthogonal transformer, 13... Amplitude detector, 14...
・Class information, 15... Sorter, 16
-...Quantizer, 17...Switch, 1
8...Adaptive quantizer, 19...Variable length encoder. Name of agent: Patent attorney Akira Okaji and 2 other names 4r
IA JL5 [Ingredients
Claims (5)
するブロック化手段と、前記ブロック化されたブロック
毎に直交変換を行なう直交変換手段と、前記直交変換手
段により得られた直交成分のうち直流成分を除く成分の
振幅の大きさを検出する検出手段と、前記検出手段によ
り検出された振幅の大きさが所定の値を超える場合にの
み前記直交成分の量子化を行ない所定の値以下の場合は
量子化を行なわない第１の量子化手段と、前記検出手段
により検出された振幅の大きさに応じて前記第１の量子
化手段で得られたデータの量子化を行なう第２の量子化
手段と、前記第２の量子化手段で得られたデータを符号
化する符号化手段とを有することを特徴とする符号化装
置。(1) A blocking means that collects and blocks sample values obtained by sampling an input signal, an orthogonal transform means that performs orthogonal transform for each block, and an orthogonal component obtained by the orthogonal transform means. a detection means for detecting the magnitude of the amplitude of the components excluding the DC component, and quantizing the orthogonal component only when the magnitude of the amplitude detected by the detection means exceeds a predetermined value to be less than or equal to the predetermined value. In this case, a first quantization means does not perform quantization, and a second quantization means performs quantization of the data obtained by the first quantization means according to the magnitude of the amplitude detected by the detection means. An encoding device comprising: quantization means; and encoding means for encoding data obtained by the second quantization means.
を行なうことを特徴とする請求項（１）記載の符号化装
置。(2) The encoding device according to claim 1, wherein the orthogonal transform means rearranges the orthogonal components after the orthogonal transform.
時に検出を行なうことを特徴とする請求項（１）または
（２）記載の符号化装置。(3) The encoding device according to claim (1) or (2), wherein the detection means performs the detection simultaneously when the orthogonal transformation means rearranges the order.
のうち直流成分を除く成分の振幅の絶対値の最大値を検
出することを特徴とする請求項（１）記載の符号化装置
。(4) The encoding device according to claim (1), wherein the detection means detects the maximum absolute value of the amplitude of the orthogonal components obtained by the orthogonal transformation means, excluding the DC component.
る情報を挿入することを特徴とする請求項（１）記載の
符号化装置。(5) The encoding device according to claim (1), wherein the encoding means inserts information regarding the magnitude of the amplitude on a block-by-block basis.
Priority Applications (9)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30738890A JP2839358B2 (en) | 1990-11-13 | 1990-11-13 | Encoding device and method |
| US07/777,015 US5150208A (en) | 1990-10-19 | 1991-10-16 | Encoding apparatus |
| DE69127420T DE69127420T2 (en) | 1990-10-19 | 1991-10-17 | Coding device |
| DE69132017T DE69132017T2 (en) | 1990-10-19 | 1991-10-17 | Coding device |
| EP91309550A EP0481768B1 (en) | 1990-10-19 | 1991-10-17 | Encoding apparatus |
| EP96201453A EP0737015B1 (en) | 1990-10-19 | 1991-10-17 | Encoding apparatus |
| KR1019910018472A KR950002677B1 (en) | 1990-10-19 | 1991-10-19 | Encoding apparatus |
| HK98101333A HK1002343A1 (en) | 1990-10-19 | 1998-02-20 | Encoding apparatus |
| HK98101879A HK1002692A1 (en) | 1990-10-19 | 1998-03-07 | Encoding apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30738890A JP2839358B2 (en) | 1990-11-13 | 1990-11-13 | Encoding device and method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04178088A true JPH04178088A (en) | 1992-06-25 |
| JP2839358B2 JP2839358B2 (en) | 1998-12-16 |
Family
ID=17968453
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP30738890A Expired - Lifetime JP2839358B2 (en) | 1990-10-19 | 1990-11-13 | Encoding device and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2839358B2 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04270582A (en) * | 1991-02-26 | 1992-09-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Orthogonal transformation coder |
| US5274442A (en) * | 1991-10-22 | 1993-12-28 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Adaptive blocking image signal coding system |
| JP2001292450A (en) * | 2000-04-05 | 2001-10-19 | Sony Corp | Encoder and its method and its method, and decoder and its method |
| JP2009177850A (en) * | 2009-05-11 | 2009-08-06 | Sony Corp | Decoder, and method thereof |
| JP2010529748A (en) * | 2007-05-31 | 2010-08-26 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | Bit rate reduction technology for image transcoding |
| US8553770B2 (en) | 2002-11-20 | 2013-10-08 | Panasonic Corporation | Moving picture prediction method, moving picture coding method and apparatus, and moving picture decoding method and apparatus |
-
1990
- 1990-11-13 JP JP30738890A patent/JP2839358B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04270582A (en) * | 1991-02-26 | 1992-09-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Orthogonal transformation coder |
| US6097759A (en) * | 1991-10-22 | 2000-08-01 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US5949489A (en) * | 1991-10-22 | 1999-09-07 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US6128345A (en) * | 1991-10-22 | 2000-10-03 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US6307973B2 (en) | 1991-10-22 | 2001-10-23 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US6188794B1 (en) | 1991-10-22 | 2001-02-13 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US5963258A (en) * | 1991-10-22 | 1999-10-05 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US5970175A (en) * | 1991-10-22 | 1999-10-19 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US5990960A (en) * | 1991-10-22 | 1999-11-23 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US6002439A (en) * | 1991-10-22 | 1999-12-14 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| US5274442A (en) * | 1991-10-22 | 1993-12-28 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Adaptive blocking image signal coding system |
| US5638127A (en) * | 1991-10-22 | 1997-06-10 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Adaptive blocking image signal coding system |
| US5416523A (en) * | 1991-10-22 | 1995-05-16 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Adaptive block image signal coding system |
| US5867220A (en) * | 1991-10-22 | 1999-02-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image signal coding system |
| JP2001292450A (en) * | 2000-04-05 | 2001-10-19 | Sony Corp | Encoder and its method and its method, and decoder and its method |
| JP4560694B2 (en) * | 2000-04-05 | 2010-10-13 | ソニー株式会社 | Encoding apparatus and method thereof |
| US8553770B2 (en) | 2002-11-20 | 2013-10-08 | Panasonic Corporation | Moving picture prediction method, moving picture coding method and apparatus, and moving picture decoding method and apparatus |
| US9232220B2 (en) | 2002-11-20 | 2016-01-05 | Godo Kaisha Ip Bridge 1 | Moving picture prediction method, moving picture coding method and apparatus, and moving picture decoding method and apparatus |
| JP2010529748A (en) * | 2007-05-31 | 2010-08-26 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | Bit rate reduction technology for image transcoding |
| US8213498B2 (en) | 2007-05-31 | 2012-07-03 | Qualcomm Incorporated | Bitrate reduction techniques for image transcoding |
| JP2009177850A (en) * | 2009-05-11 | 2009-08-06 | Sony Corp | Decoder, and method thereof |
| JP4697561B2 (en) * | 2009-05-11 | 2011-06-08 | ソニー株式会社 | Decoding device and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2839358B2 (en) | 1998-12-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0481768B1 (en) | Encoding apparatus | |
| EP0349847B1 (en) | Method of and apparatus for compressing image data | |
| JP3017380B2 (en) | Data compression method and apparatus, and data decompression method and apparatus | |
| KR970002968B1 (en) | Bit rate reduction apparatus | |
| EP0409248A2 (en) | Signal encoding apparatus | |
| EP0838954A2 (en) | Image encoding and decoding apparatus | |
| EP1635579A2 (en) | Coding method, coding apparatus, wavelet transform apparatus, and wavelet reverse transform apparatus | |
| US5719961A (en) | Adaptive technique for encoder and decoder signal transformation | |
| JPH0232688A (en) | Adaptive conversion encoder | |
| KR940001728A (en) | Digital Image Signal Transmitter | |
| EP0509576A3 (en) | Method and apparatus for determining a quantizing factor for processes involving multiple compression/decompression of data | |
| US5079631A (en) | Device for encoding digital video signals including means for classifying the video signals into distinct families prior to normalization and quantization | |
| US5268755A (en) | Orthogonal transformation encoder | |
| US5748795A (en) | Image decoder using adjustable filtering | |
| JPH04178088A (en) | Coder | |
| JP2834305B2 (en) | Encoding device | |
| JP2914549B2 (en) | Image coding method | |
| EP0917372B1 (en) | Method and apparatus for selecting a quantization table for encoding a digital image | |
| US20030113025A1 (en) | Method and device for compressing an image signal | |
| JPH05207286A (en) | Picture coding system | |
| JPH0549021A (en) | High efficient coder | |
| JP2910416B2 (en) | Orthogonal transform coding device | |
| JP2833235B2 (en) | Orthogonal transform coding device | |
| KR19980023632A (en) | Video signal compression coding device | |
| JP2891751B2 (en) | Image signal compression encoding method and apparatus |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081016 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091016 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091016 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101016 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111016 Year of fee payment: 13 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111016 Year of fee payment: 13 |