JPH04129007U - heating cooker - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 加熱室内初期温度および加熱室内温度の立上
り時間に基づく加熱制御の精度を高める。
【構成】 制御回路17において、温度センサー16が
計測する加熱室内初期温度が「低い」か、「中位」か、
それとも「高い」か、の他に、食品のグリル加熱を行っ
たときのその温度センサーによって検出される加熱室内
温度の立上りが「早い」か、「中位」か、それとも「遅
い」か、というメンバーシップ関数の観点から加熱を観
察し、観察結果のそれぞれに対してグレードを付与し、
その観察結果に基づいてファジィ推論を行い、かつメニ
ュー選択装置の情報に基づいて加熱に最適な時間を補正
して決定するようにしたので、食品材料の質および量に
最適の加熱調理を完結させることができるようになっ
た。
(57) [Summary] [Purpose] To improve the accuracy of heating control based on the initial temperature in the heating chamber and the rise time of the temperature in the heating chamber. [Configuration] The control circuit 17 determines whether the initial temperature in the heating chamber measured by the temperature sensor 16 is "low" or "medium".
In addition to whether it is "high" or "high", whether the rise in temperature of the heating chamber detected by the temperature sensor when grilling food is "fast", "medium", or "slow"? Observing heating in terms of membership functions and assigning a grade to each observation,
Fuzzy inference is performed based on the observation results, and the optimal heating time is corrected and determined based on the information of the menu selection device, so that the optimal heating time for the quality and quantity of food ingredients can be completed. Now I can do it.
Description
【0001】0001
本考案はグリル・オーブンなどの加熱調理器に関するものである。 The present invention relates to heating cookers such as grills and ovens.
【0002】0002
加熱調理の自動化が進み、最適加熱が簡単に行なえるようになった。 The automation of heating cooking has progressed, making it easier to achieve optimal heating.
【0003】 その種の自動調理器として、グリルヒータないしオーブンヒータを作動させた 後の加熱室内温度の立上り(勾配)を観察して加熱室内に収納された食品の量を 推定し、加熱に必要なエネルギー量ならびに加熱所要時間を決定して最適加熱を 行なうものが実用化されている。0003 As an automatic cooker of this kind, it operates a grill heater or oven heater. Observe the rise (gradient) of the temperature in the heating chamber afterward to determine the amount of food stored in the heating chamber. Estimate and determine the amount of energy required for heating and the time required for heating to achieve optimal heating. What we do is put into practical use.
【0004】0004
しかし、上述した制御の仕方では、食品の種類の違いによる加熱室内温度の立 上りつまり勾配の違いを食品の量の違いとしてしか判定できず、限られた種類の 食品についてしか利用できなかった。また、加熱室の状態が高温時と低温時では 同一食品の場合でも立上りに差違が生じるため、加熱室の温度状態如何によって は自動制御ができない場合があった。 However, with the control method described above, the temperature in the heating chamber varies depending on the type of food. Differences in uphill or slope can only be determined as differences in the amount of food, and only limited types of food can be detected. It was only available for food items. Also, when the heating chamber condition is high or low, Even if the food is the same, there will be differences in the rising temperature, so it depends on the temperature of the heating chamber. In some cases, automatic control was not possible.
【0005】 なお、考えられる全ての状況を想定して、その全てを満足できるようにするこ とも不可能ではないが、メモリー容量の巨大化を招くだけで、実用的ではなくな ってしまう。[0005] Please note that it is important to assume all possible situations and to be able to satisfy all of them. Although it is not impossible, it would simply increase the memory capacity and make it impractical. That's what happens.
【0006】[0006]
本考案は上述の課題を解決するために、温度センサーによって測定される加熱 室内の初期温度が「低い」か、「中位」か、それとも「高い」か、の他に、加熱 を開始した後の加熱室内温度の立上りが「早い」か、「中位」か、それとも「遅 い」か、という観点から加熱を観察する。そのために、それぞれの領域をメンバ ーシップ関数とするとともに、それぞれのメンバーシップ関数から見た観察結果 のそれぞれに対してグレードを付与する。そして、その観察結果に基づいてファ ジィ推論を行い、加熱に要する最適時間を決定する。その際、調理品目毎に予め 用意された情報に従って加熱に要する時間を補正し、無駄なエネルギー消費のな い加熱調理を完結させる。 In order to solve the above-mentioned problems, the present invention aims to solve the above-mentioned problems by In addition to determining whether the initial temperature in the room is “low,” “medium,” or “high,” the heating Does the temperature in the heating room rise quickly, moderately, or slowly after the heating starts? Observe the heating from the perspective of whether it is good or not. For this purpose, each area is - membership function, and observation results from each membership function. Assign a grade to each. Then, based on the observation results, Gee inference is performed to determine the optimal time required for heating. At that time, prepare in advance for each cooking item. The time required for heating is corrected according to the information provided, and unnecessary energy consumption is avoided. Complete heating cooking.
【0007】[0007]
温度センサーよって測定される加熱室内の初期温度が「低い」か、「中位」か 、それとも「高い」か、の他に、加熱を開始した後の加熱室内温度の立上りが「 早い」か、「中位」か、それとも「遅い」か、というメンバーシップ関数の観点 からそれぞれのグレードが観察されるた後は、予め用意されているファジィ推論 ルールに従って加熱に要する時間が決定され、さらに調理品目毎に予め用意され た情報に従って加熱に要する時間を補正し、無駄なエネルギー消費のない加熱調 理が遂行される。 Is the initial temperature in the heating chamber measured by the temperature sensor "low" or "medium"? , or is it "high"? In addition, the rise in temperature in the heating chamber after heating starts is "high". Membership function perspective: “early,” “medium,” or “slow.” After each grade is observed from the pre-prepared fuzzy inference The time required for heating is determined according to the rules, and the time required for heating is determined in advance for each cooking item. The time required for heating is corrected based on the information obtained, allowing heating adjustment without wasting energy. principles are carried out.
【0008】[0008]
以下本考案の一実施例を図面により説明する。 An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0009】 図1は本考案一実施例の側断面図で、1は加熱室であり、2はこの加熱室に収 納された食品で、図示の例は塩をふったサンマである。3、4は加熱室天井部に 形成されたグリルヒ−タ室で、5、6はそのヒ−タ室3、4に取付けられたグリ ルヒ−タである。これらグリルヒ−タ5、6はシ−ズヒ−タやセラミックチュ− ブヒ−タなどの赤熱によって赤外線エネルギ−を豊富に放射するタイプのもので ある。7はグリルヒ−タ室3、4と調理器本体外部を通ずる排気風路で、8はこ の排気風路7の排気出口部である。9はこの排気出口部8に設けられ前述グリル ヒ−タ室3、4、および排気風路7を通して加熱室1内空気を吸引し、それを調 理器本体外へ排出するための吸引形ブロワ−である。10は熱風発生用ヒータで 、11はその熱風を加熱室内に循環させるための熱風ファンである。12はマグ ネトロンで、13は開閉ドア、14はターンテーブル、15はこのターンテーブ ル駆動用モータである。16は加熱室内の温度を検出する温度センサー、17は 温度センサー16の信号に基づいていわゆるファジィ推論を行うほかにグリルヒ ータ5、6、熱風発生用ヒータ10、各ファン類9、11の動作を制御するため のマイクロコンピュータで構成された制御回路である。そして18は調理メニュ ー選択装置であり、上述した制御回路17によって演算される確定値が調理のメ ニューに合った確定値となるよう、制御装置17に対して補正情報としての係数 および定数を与えるものである。[0009] Figure 1 is a side cross-sectional view of one embodiment of the present invention, where 1 is a heating chamber, and 2 is housed in this heating chamber. The example shown is saury sprinkled with salt. 3 and 4 are on the heating chamber ceiling. 5 and 6 are the grills attached to the heater chambers 3 and 4. It's Lujita. These grill heaters 5 and 6 are sheathed heaters or ceramic tubes. It is a type that emits abundant infrared energy by red heat such as a vent heater. be. 7 is an exhaust air passage that passes through the grill heater chambers 3 and 4 and the outside of the cooker body; This is the exhaust outlet portion of the exhaust air passage 7. Reference numeral 9 is provided in this exhaust outlet portion 8 and is connected to the aforementioned grill. The air inside the heating chamber 1 is sucked through the heater chambers 3 and 4 and the exhaust air passage 7, and the air is then regulated. This is a suction type blower for discharging water outside the main body. 10 is a heater for generating hot air. , 11 is a hot air fan for circulating the hot air into the heating chamber. 12 is a mug In Netron, 13 is the opening/closing door, 14 is the turntable, and 15 is this turntable. This is a motor for driving the wheel. 16 is a temperature sensor that detects the temperature inside the heating chamber; 17 is a temperature sensor that detects the temperature inside the heating chamber; In addition to performing so-called fuzzy inference based on the signal from the temperature sensor 16, To control the operation of the heaters 5 and 6, the hot air generation heater 10, and the fans 9 and 11. The control circuit consists of a microcomputer. And 18 is the cooking menu - It is a selection device, and the final value calculated by the control circuit 17 mentioned above is the cooking menu. Coefficients as correction information are sent to the control device 17 so that the final value is determined according to the new condition. and a constant.
【0010】 次に、図2は温度センサー16によって計測される加熱室内初期温度について のいわゆる条件部メンバーシップ関数の一例を示したもので、図3は加熱を開始 した後に温度センサー16が検出する加熱室内温度の立上りに関するいわゆる条 件部メンバーシップ関数の一例を示したもの、そして図4はファジィ推論ルール に従って決定されるべき加熱時間についての結論部メンバーシップ関数の一例を 示したものである。0010 Next, FIG. 2 shows the initial temperature in the heating chamber measured by the temperature sensor 16. Figure 3 shows an example of the so-called conditional membership function of The so-called conditions regarding the rise in temperature in the heating chamber detected by the temperature sensor 16 after An example of the subject membership function and Figure 4 are fuzzy inference rules. An example of the conclusion membership function for the heating time to be determined according to This is what is shown.
【0011】 さて、図1に示した調理器の加熱室1内に塩をふったサンマをセットし、グリ ルヒータ5、6を作動させて魚焼き調理を行なうこととする。[0011] Now, set the salted saury in the heating chamber 1 of the cooker shown in Figure 1, and Let us operate the heaters 5 and 6 to grill fish.
【0012】 調理の開始時、制御回路18は温度センサー16によって加熱室内の初期温度 を測定するほか、加熱中同じ温度センサー16を通じて所定の加熱室内温度上昇 つまり所定の立上りが行なわれるのに要する時間を測定する。0012 At the start of cooking, the control circuit 18 detects the initial temperature in the heating chamber by means of the temperature sensor 16. In addition to measuring the temperature rise in the predetermined heating chamber through the same temperature sensor 16 during heating. In other words, the time required for a predetermined rise is measured.
【0013】 今、測定された加熱室内温度が35℃であるとすると、図2にてらして、「低 い」というメンバーシップ関数に関して0.7というグレードが得られるほか、 「中位」というメンバーシップ関数に関しては0.2というグレードが得られる ようになっている。[0013] Now, assuming that the measured temperature in the heating room is 35°C, as shown in Figure 2, In addition to obtaining a grade of 0.7 for the membership function "I", For the membership function "moderate", a grade of 0.2 is obtained. It looks like this.
【0014】 次に加熱室温度の立上りに関して、所定の温度上昇が4分で検出されたとする と、「早い」というメンバーシップ関数に関して0.3というグレードが得られ るほか、「中位」というメンバーシップ関数に関しては0.6というグレードが 得られるようになっている。[0014] Next, regarding the rise in heating chamber temperature, suppose that a predetermined temperature rise is detected in 4 minutes. , a grade of 0.3 is obtained for the membership function "fast". In addition, there is a grade of 0.6 for the “moderate” membership function. It is now possible to obtain it.
【0015】 なお、加熱室内初期温度については「高い」というメンバーシップ関数につて のグレードも得られるようになっていることはいうまでもない。また、立上りの 「遅い」についても同様である。[0015] Regarding the initial temperature in the heating chamber, the membership function of "high" Needless to say, it is now possible to obtain a grade of . Also, the rising The same applies to "slow".
【0016】 本考案の実施例にあっては、図5に示したように九つのファジィ推論ルールを 制御回路17内にテーブルとして備えてあり、上述した加熱室内初期温度が「低 い」(グレード0.7)と立上りが「早い」(グレード0.3)という場合の加 熱所要時間の求め方として、ルール1のように「少」(グレード0.3)が与え られている。また、加熱室内初期温度が「低い」(グレード0.7)と立上りが 「中位」(グレード0.6)という場合の加熱所要時間の求め方としてはルール 2のように「中位」(グレード0.6)が与えられている。このほか、加熱室内 初期温度が「中位」(グレード0.2)と立上りが「早い」(グレード0.3) という場合の加熱所要時間の求め方としてはルール4のように「少」(グレード 0.2)が、そして、加熱室内初期温度が「中位」(グレード0.2)と立上り が「中位」(グレード0.6)という場合の加熱所要時間の求め方としてはルー ル5のように「中位」(グレード0.2)が与えられている。[0016] In the embodiment of the present invention, nine fuzzy inference rules are used as shown in Figure 5. It is provided as a table in the control circuit 17, and is used to indicate that the initial temperature in the heating chamber is "low". (grade 0.7) and the rise is “quick” (grade 0.3). As shown in Rule 1, "low" (grade 0.3) is given as a way to calculate the required heating time. It is being Also, if the initial temperature in the heating chamber is “low” (grade 0.7), the rise will be slow. Rules for determining the heating time required for "moderate" (grade 0.6) 2, "moderate" (grade 0.6) is given. In addition, the heating room The initial temperature is “medium” (grade 0.2) and the rise is “quick” (grade 0.3) In this case, the way to calculate the required heating time is to use "low" (grade) as in rule 4. 0.2), and the initial temperature in the heating chamber rises to "medium" (grade 0.2). When the heating time is "medium" (grade 0.6), the required heating time is calculated using the following rule. "Moderate" (grade 0.2) is given, as in Le 5.
【0017】 このルールテーブル図5からわかるように、各条件が組み合わさった場合の取 るべき加熱所要時間に関する結論部メンバーシップ関数については、条件部のグ レードのうちの最小値を取るようにしている。[0017] As can be seen from this rule table Figure 5, the handling when each condition is combined is Regarding the membership function of the conclusion section regarding the required heating time, refer to the group of the condition section. I try to take the minimum value of the rades.
【0018】 図4は上述の通りのルールに従って得られた結論部メンバーシップ関数の論理 和つまり全体を図示したものであり、グレードとしてはすべての結論が包含され るよう最大値が取られている。ハッチングの施された部分がその領域を示すもの である。[0018] Figure 4 shows the logic of the conclusion membership function obtained according to the rules described above. It is a diagram that shows the sum, or the whole, and the grade includes all conclusions. The maximum value is taken so that The hatched area indicates the area It is.
【0019】 制御回路17は、このファジィ推論を行ったあと、ハッチング部分の面積重心 を求め、加熱所要時間に関する確定値を導き出す。図4の面積重心は加熱所要時 間23分50秒の位置にあるので、制御回路17はグリルヒータ5、6の作動時 間を、予め基準値として定めてある加熱時間25分00秒をキャンセルし、短縮 された時間だけ加熱して動作を終了させる、という一応の結論を下すこととなる 。[0019] After performing this fuzzy inference, the control circuit 17 determines the area center of gravity of the hatched area. , and derive a definitive value regarding the required heating time. The area center of gravity in Figure 4 is when heating is required. Since the position is 23 minutes and 50 seconds, the control circuit 17 is activated when the grill heaters 5 and 6 are activated. The heating time of 25 minutes 00 seconds, which is set as a standard value, is canceled and shortened. The tentative conclusion was that the device should be heated for the specified amount of time and terminate its operation. .
【0020】 ここで、一応の結論と言ったのは、この所要時間が塩をふったサンマ焼きの調 理に限られるからである。つまり、切り身魚のような焼き魚調理では、塩をふっ たサンマの場合ほど長い時間加熱する必要はないため、そのままでは利用できな いからである。また、グラタン調理の場合のように、より多くの時間を掛けなけ ればならないような場合も同様利用できないためである。[0020] Here, the conclusion is that the required time is to adjust the seasoning of grilled saury sprinkled with salt. This is because it is limited to reason. In other words, when cooking grilled fish such as filleted fish, add salt. Since it does not need to be heated for as long as it is for dried saury, it cannot be used as is. It is the body. Also, as in the case of gratin cooking, it requires more time. This is because it cannot be used in cases where it is necessary.
【0021】 このような事態に対処するために、本考案にあっては、制御回路17は調理メ ニュー選択装置18のセット情報に基づいて確定値を補正する演算を行う。[0021] In order to deal with such a situation, in the present invention, the control circuit 17 Based on the set information of the menu selection device 18, a computation is performed to correct the final value.
【0022】 図4の結論部メンバーシップ関数から得られる確定値が加熱所要時間がTだと すると、メニュー毎に補正される加熱所要時間T’を T’=T×M+Lという式によって算出するようにしている。[0022] If the definite value obtained from the membership function in the conclusion section of Figure 4 is the required heating time T, then Then, the required heating time T', which is corrected for each menu, is It is calculated using the formula T'=T×M+L.
【0023】 ただし、係数Mおよび定数Lについては、図6のテーブルのように、メニュー の選択に応じて選び出されるようになっている。[0023] However, for the coefficient M and the constant L, please use the menu as shown in the table in Figure 6. It is designed to be selected according to the selection.
【0024】 従って、メニュー選択装置18がサンマの塩焼きにセットされた上で、上述調 理が行なわれている場合は、補正係数が1、定数が0であるため、加熱所要時間 は補正されないことになる。[0024] Therefore, after the menu selection device 18 is set to salt-grilled saury, When the heating process is performed, the correction coefficient is 1 and the constant is 0, so the required heating time is will not be corrected.
【0025】 他方、魚の切り身焼きの場合には、前述したサンマの場合に比べて加熱室内温 度の立上りが2倍近く早まる傾向が見られるが、今仮に前述したサンマと同様の 加熱室内初期温度および加熱室内温度の立上り時間で加熱が行なわれているとす ると、ファジィ推論の結論としては同様23分50秒の加熱所要時間となる。し かし、メニュー選択装置18が魚の切り身焼きにセットされていれば、その情報 に基づいて相応の補正が加えられることとなり、図6のテーブルに従えば、サン マの場合の2分の1に近い加熱所要時間12分25秒が算出され、サンマの場合 より大幅に短縮された時間のうちに加熱作業が完了する。[0025] On the other hand, when grilling fish fillets, the heating room temperature is lower than when grilling saury as mentioned above. There is a tendency for the temperature to rise almost twice as quickly, but if it is similar to the saury mentioned above, If heating is performed at the initial temperature in the heating chamber and the rise time of the temperature in the heating chamber, Then, the fuzzy inference concludes that the heating time is 23 minutes and 50 seconds. death However, if the menu selection device 18 is set to grilled fish fillet, that information According to the table in Figure 6, the sample will be corrected accordingly. The heating time required for saury was calculated to be 12 minutes and 25 seconds, which is almost half of the time required for saury. The heating work can be completed in a much shorter time.
【0026】 また、同様にしてグラタン加熱の場合にはファジィ推論の結果が23分50秒 と出ても、メニュー選択装置18がグラタンを選択してセットしてあれば、29 分16秒が算出され、サンマの場合に比べてやや多めの加熱時間が設定される。 このようにして、焼き過ぎ等を起こすことなく、つまり無駄なエネルギーを消 費することなく、能率良く魚焼き調理を行う。[0026] Similarly, in the case of gratin heating, the fuzzy inference result is 23 minutes and 50 seconds. Even if it appears, if the menu selection device 18 has selected and set gratin, then 29 Minutes and 16 seconds are calculated, which is a slightly longer heating time than in the case of saury. In this way, there will be no overcooking, and in other words, wasted energy will be dissipated. To efficiently cook grilled fish without spending a lot of money.
【0027】[0027]
以上のように本考案によれば、温度センサーよって測定される加熱室内の初期 温度が「低い」か、「中位」か、それとも「高い」か、の他に、食品のグリル加 熱を行ったときのその温度センサーによって検出される加熱室内温度の立上りつ まり所定の温度上昇に要する時間が「早い」か、「中位」か、それとも「遅い」 か、というメンバーシップ関数の観点から加熱を観察し、観察結果のそれぞれに 対してグレードを付与し、そして、その観察結果に基づいてファジィ推論を行い 、かつメニュー毎に最適な加熱所要時間を求めるようにしたので、食品材料の質 および量に最適の加熱調理を完結させることができるようになった。 As described above, according to the present invention, the initial temperature inside the heating chamber measured by the temperature sensor is In addition to whether the temperature is "low," "medium," or "high," The temperature rise in the heating chamber detected by the temperature sensor when heating is performed. Is the time required for a given temperature rise "fast", "medium", or "slow"? We observe heating from the perspective of membership functions such as and perform fuzzy inference based on the observed results. , and the optimal heating time required for each menu is determined, so the quality of food ingredients can be improved. It is now possible to complete cooking with heat that is optimal for the amount of food and quantity.
【0028】 なお、以上の説明はグリル加熱についてのものであったが、オーブン加熱の場 合にも当てはまることは言うまでもないことである。[0028] The above explanation was about grill heating, but it also applies to oven heating. Needless to say, this also applies to cases.
【図1】本考案一実施例の側断面図である。FIG. 1 is a side sectional view of an embodiment of the present invention.
【図2】加熱室内初期温度に関する条件部メンバーシッ
プ関数を示した図である。FIG. 2 is a diagram showing a condition part membership function regarding the initial temperature in the heating chamber.
【図3】加熱室内温度の立上りに関する条件部メンバー
シップ関数を示した図である。FIG. 3 is a diagram showing a conditional membership function regarding the rise in temperature in the heating room.
【図4】結論部メンバーシップ関数を示した図である。FIG. 4 is a diagram showing a conclusion part membership function.
【図5】ファジィ推論のためのルールテーブルである。FIG. 5 is a rule table for fuzzy inference.
【図6】メニューに合わせて加熱所要時間を補正するた
めの係数および定数のテーブルである。FIG. 6 is a table of coefficients and constants for correcting the required heating time according to the menu.
1 加熱室 2 食品 7 排気風路 8 排気出口部 16 温度センサー 17 制御回路 18 メニュー選択装置 1 Heating chamber 2 Food 7 Exhaust air duct 8 Exhaust outlet 16 Temperature sensor 17 Control circuit 18 Menu selection device
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)考案者 下沢 雅規 千葉県柏市新十余二3番地1 株式会社日 立ホームテツク内 ──────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (72) Creator Masanori Shimozawa Nihon Co., Ltd. 23-1 Shinjuyo, Kashiwa City, Chiba Prefecture Inside the standing platform tech
Claims (1)
加熱室内に収納された食品を加熱するヒータ(5、6)
と、前記加熱室内温度を測定する温度センサー(16)と、
調理メニューに合わせて加熱所要時間を補正するための
情報を出力するメニュー選択装置(18)と、そして前記温
度センサーの測定する加熱開始時の初期温度および食品
のグリル加熱を開始したときの前記温度センサーによっ
て検出される前記加熱室内温度の所定の温度上昇に要す
る時間を「低い」か、「中位」か、「高い」かおよび
「早い」か、「中位」か、「遅い」かというようなメン
バーシップ関数の観点から観察して観察結果についてそ
れぞれの条件部メンバーシップ関数に関するグレードを
与えるとともにこれら条件部メンバーシップ関数に基づ
いて求めるべき結論部メンバーシップ関数のグレードを
予め用意した推論ルールテーブルに従って決定しかつ決
定された結論部メンバーシップ関数の論理和の面積重心
を演算して確定値とするほか前記メニュー選択装置が出
力する補正情報を取り込んで前記確定値を補正して前記
ヒータによる加熱の所要時間を調節する制御回路(17)と
で構成された加熱調理器。[Claim 1] A heating chamber (1) that stores food materials, and heaters (5, 6) that heat the food stored in this heating chamber.
and a temperature sensor (16) that measures the temperature in the heating chamber.
a menu selection device (18) that outputs information for correcting the required heating time according to the cooking menu; and an initial temperature at the start of heating measured by the temperature sensor and the temperature at the time when grill heating of the food starts. Whether the time required for the heating chamber temperature to rise to a predetermined temperature detected by the sensor is "low,""medium," or "high," and whether it is "fast,""medium," or "slow." An inference rule that provides a grade for each conditional membership function for the observation results observed from the perspective of membership functions such as, and prepares in advance the grade of the conclusion membership function to be obtained based on these conditional membership functions. In addition to calculating the area gravity center of the logical sum of the conclusion section membership functions determined according to the table and determining the determined value, the correction information outputted by the menu selection device is taken in to correct the determined value and the heater A heating cooker comprising a control circuit (17) that adjusts the time required for heating.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3490891U JPH04129007U (en) | 1991-05-17 | 1991-05-17 | heating cooker |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3490891U JPH04129007U (en) | 1991-05-17 | 1991-05-17 | heating cooker |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04129007U true JPH04129007U (en) | 1992-11-25 |
Family
ID=31917194
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP3490891U Pending JPH04129007U (en) | 1991-05-17 | 1991-05-17 | heating cooker |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH04129007U (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6423025A (en) * | 1987-07-20 | 1989-01-25 | Sanyo Electric Co | Method to control cooker |
JPH0244142A (en) * | 1988-08-02 | 1990-02-14 | Daikin Ind Ltd | Ambient air treating device |
JPH035622A (en) * | 1989-05-30 | 1991-01-11 | Omron Corp | Cooking control device |
-
1991
- 1991-05-17 JP JP3490891U patent/JPH04129007U/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6423025A (en) * | 1987-07-20 | 1989-01-25 | Sanyo Electric Co | Method to control cooker |
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