JPH0355919A - 時系列観測データの圧縮装置 - Google Patents
時系列観測データの圧縮装置Info
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- JPH0355919A JPH0355919A JP19063189A JP19063189A JPH0355919A JP H0355919 A JPH0355919 A JP H0355919A JP 19063189 A JP19063189 A JP 19063189A JP 19063189 A JP19063189 A JP 19063189A JP H0355919 A JPH0355919 A JP H0355919A
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- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000013144 data compression Methods 0.000 abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 3-(2-methoxyethoxy)benzohydrazide Chemical compound COCCOC1=CC=CC(C(=O)NN)=C1 GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 Chemical compound C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N 0.000 description 1
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Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野］
本発明は化学プラント等のプロセスの状態を把握するた
めに収集される時系列観測データの圧縮装置に関する。
めに収集される時系列観測データの圧縮装置に関する。
大量の情報を表わす大量のデータを記録あるいは伝送す
る際には、所定の方法に基づいてデータを圧縮して記録
あるいは伝送することが記録媒体の容量の節約あるいは
伝送効率の向上の点で有利であり、その方法が種々報告
されている。これらの多くは画像データや音声データに
関するものであり、それぞれのデータの特徴、特にその
冗長性における特徴をとらえてそれに合った手法が採用
されている。
る際には、所定の方法に基づいてデータを圧縮して記録
あるいは伝送することが記録媒体の容量の節約あるいは
伝送効率の向上の点で有利であり、その方法が種々報告
されている。これらの多くは画像データや音声データに
関するものであり、それぞれのデータの特徴、特にその
冗長性における特徴をとらえてそれに合った手法が採用
されている。
化学プラントなどのプロセスの状態を把握するために収
集される時系列観測データいわゆるトレンドデータにつ
いては、前述の画像データあるいは音声データとは異な
る特徴を有しており、これに適した圧縮方法については
ほとんど報告されていない。
集される時系列観測データいわゆるトレンドデータにつ
いては、前述の画像データあるいは音声データとは異な
る特徴を有しており、これに適した圧縮方法については
ほとんど報告されていない。
トレンドデータは具体的にはプロセス内各所の温度、圧
力、流量等を所定の時間間隔で測定したデータの集まり
である。これらはプラントの運転開始、停止、負荷変動
時の様に系が不安定な状態にある時には第５図（ａ）欄
に示す様な大きい変化を示し、それ以外の比較的安定し
た状態においては第５図（ｂ）欄に示す様に微少な変化
を示すのみかあるいは長時間一定の値を示す場合もある
といった第１の特徴を有している。
力、流量等を所定の時間間隔で測定したデータの集まり
である。これらはプラントの運転開始、停止、負荷変動
時の様に系が不安定な状態にある時には第５図（ａ）欄
に示す様な大きい変化を示し、それ以外の比較的安定し
た状態においては第５図（ｂ）欄に示す様に微少な変化
を示すのみかあるいは長時間一定の値を示す場合もある
といった第１の特徴を有している。
また、一般に収集されたトレンドデータの大半は後者の
状態にあるときのデータであるという第２の特徴がある
。
状態にあるときのデータであるという第２の特徴がある
。
さらに一般にプロセス監視のために測定されたデータは
ｘｘ．ｘｘの様に有効数字３〜４桁の小数または整数で
表現され、その最大桁数と小数点の位置は測定点毎に固
定しているという第３の特徴を有している。
ｘｘ．ｘｘの様に有効数字３〜４桁の小数または整数で
表現され、その最大桁数と小数点の位置は測定点毎に固
定しているという第３の特徴を有している。
したがって本発明の目的は、この様な特徴を有するトレ
ンドデータに最適なデータ圧縮方法を用いた装置を提案
することにある。
ンドデータに最適なデータ圧縮方法を用いた装置を提案
することにある。
本発明に係る時系列観測データの圧縮装置は、該時系列
観測データの各々に所定の係数を乗じて整数化する整数
化手段と、 該整数化されたデータのうち初期値以外のデータについ
て直前のデータとの差分をとって差分化する差分化手段
と、 該差分化されたデータがＯを含む所定の限界値内で連続
する区間の長さを算出する算出手段と、該所定の限界値
および該区間の長さに応じて該差分化データの連続を分
割しながら分類する分類手段と、 該差分化データの連続を該分類に応じた特定のビットパ
ターンで置換する置換手段とを具備することを特徴とす
るものである。
観測データの各々に所定の係数を乗じて整数化する整数
化手段と、 該整数化されたデータのうち初期値以外のデータについ
て直前のデータとの差分をとって差分化する差分化手段
と、 該差分化されたデータがＯを含む所定の限界値内で連続
する区間の長さを算出する算出手段と、該所定の限界値
および該区間の長さに応じて該差分化データの連続を分
割しながら分類する分類手段と、 該差分化データの連続を該分類に応じた特定のビットパ
ターンで置換する置換手段とを具備することを特徴とす
るものである。
前述した第３の特徴に基づき、小数点の位置に応じた定
数、例えばｘｘ．ｘｘの形であれば係数１０”を各測定
値に乗じれば有効な情報を損うことなく整数化すること
ができ、その差分をとれば絶対値が小さくなり、これを
表現するためのデータの量は少なくて済むことになる。
数、例えばｘｘ．ｘｘの形であれば係数１０”を各測定
値に乗じれば有効な情報を損うことなく整数化すること
ができ、その差分をとれば絶対値が小さくなり、これを
表現するためのデータの量は少なくて済むことになる。
そして、差分値がＯを含む所定の限界値内にある区間、
例えば無変動区間あるいは差分値が少ないビット数で表
現できる数値の範囲内にある区間を見い出し、これを所
定のピントパターンで置換することによってトレンドデ
ータの大半を占める安定状態におけるデータを著しく圧
縮することができる。
例えば無変動区間あるいは差分値が少ないビット数で表
現できる数値の範囲内にある区間を見い出し、これを所
定のピントパターンで置換することによってトレンドデ
ータの大半を占める安定状態におけるデータを著しく圧
縮することができる。
第１図は本発明に係る装置の構或を表わす図である。
ディジタル計装設備１２はこの種のシステムに通常備え
られる設備であり、プラント１０内各所に設けられた温
度、圧力、流量等を検知する各種のセンサからの情報を
ディジタル信号の形で処理し、プラント１０内に設けら
れたヒータ、バルブ等の各種のアクチュエー夕を制御す
る機能を有している。
られる設備であり、プラント１０内各所に設けられた温
度、圧力、流量等を検知する各種のセンサからの情報を
ディジタル信号の形で処理し、プラント１０内に設けら
れたヒータ、バルブ等の各種のアクチュエー夕を制御す
る機能を有している。
また、ディジタル計装設備ｌ２内で処理される温度、圧
力、流星等の数値情報並びにステータス情報等は所定の
時間間隔例えば一分間隔でコンピュータ１４へ送られる
。コンピュータｌ４はそれらのトレンドデークを一旦外
部記憶装置ｌ６へ格納すると共に端末装置１８から入力
される指示に基いて所定の形式で端末装置１８のディス
プレイへ表示する。
力、流星等の数値情報並びにステータス情報等は所定の
時間間隔例えば一分間隔でコンピュータ１４へ送られる
。コンピュータｌ４はそれらのトレンドデークを一旦外
部記憶装置ｌ６へ格納すると共に端末装置１８から入力
される指示に基いて所定の形式で端末装置１８のディス
プレイへ表示する。
また、コンピュータ１４は一定時間毎例えば１時間毎に
外部記憶装置１６からデータを読み出し、圧縮して再度
外部記憶装置１６へ格納する。
外部記憶装置１６からデータを読み出し、圧縮して再度
外部記憶装置１６へ格納する。
第２図はこのデータ圧縮処理のフローチャートであり、
特に温度、圧力、流量等の数値情報についての処理を表
わす。ステータス情報およびシーゲンス素子の状態等の
情報は整数データの形式で取り扱われるが、これらの圧
縮処理については後述する。
特に温度、圧力、流量等の数値情報についての処理を表
わす。ステータス情報およびシーゲンス素子の状態等の
情報は整数データの形式で取り扱われるが、これらの圧
縮処理については後述する。
第２図において、まず外部記憶装置ｌ６から１分毎の１
時間分のデータすなわち各測定点について６０個ずつの
データを読み出し（ステップａ）、所定の係数を乗じて
整数化する（ステップｂ）。各測定点からのデータは例
えばｘｘ，ｘｘの形の小数または整数で表わされるデー
タである。有効数字の桁数および小数点の位置はセンサ
の測定範囲、精度、測定単位並びにディジタル計装設備
１２におｔナる処理の分解能で決まるものであるから、
測定点毎に固定している。従って測定点毎に小数点位置
に応じた係数、例えばｘｘ，ｘｘＯ形であれば１０”を
乗じて整数化することができる。このとき、センサの交
換中等における欠測区間があれば、その時の値について
は正常なデータの変動範囲外の値、例えば−９９９９と
いった数値に置換する。
時間分のデータすなわち各測定点について６０個ずつの
データを読み出し（ステップａ）、所定の係数を乗じて
整数化する（ステップｂ）。各測定点からのデータは例
えばｘｘ，ｘｘの形の小数または整数で表わされるデー
タである。有効数字の桁数および小数点の位置はセンサ
の測定範囲、精度、測定単位並びにディジタル計装設備
１２におｔナる処理の分解能で決まるものであるから、
測定点毎に固定している。従って測定点毎に小数点位置
に応じた係数、例えばｘｘ，ｘｘＯ形であれば１０”を
乗じて整数化することができる。このとき、センサの交
換中等における欠測区間があれば、その時の値について
は正常なデータの変動範囲外の値、例えば−９９９９と
いった数値に置換する。
次に、初期値以外のデータすなわち正時から次の正時時
直前までの１時間分のデータであれば正時データ以外の
データについてその直前のデータとの差分を計算し、そ
の結果で置き換えて差分化を行なう（ステップＣ）。差
分化されたデータについて、後に詳述する様に予め定め
たデータの連続に該当するか否かを判定して（ステップ
ｄ）、該当するものがあればその差分化データの連続を
予め定めた所定のビットパターンで置換してデータの圧
縮を行ない（ステップｅ）、その結果を再び外部記憶装
置１６へ格納する（ステップｆ）。次に、処理すべきデ
ータの先頭のデータを表わすポインタを次のデータの先
頭へ移し（ステップｇ）データの終りでなければ（ステ
ップｈ）、ステップｄへ戻る。以上のステップｄ−ｈま
での処理を１時間分のデータについて先頭から順に最後
のデータの処理が終了するまで（ステップｈ）行なう。
直前までの１時間分のデータであれば正時データ以外の
データについてその直前のデータとの差分を計算し、そ
の結果で置き換えて差分化を行なう（ステップＣ）。差
分化されたデータについて、後に詳述する様に予め定め
たデータの連続に該当するか否かを判定して（ステップ
ｄ）、該当するものがあればその差分化データの連続を
予め定めた所定のビットパターンで置換してデータの圧
縮を行ない（ステップｅ）、その結果を再び外部記憶装
置１６へ格納する（ステップｆ）。次に、処理すべきデ
ータの先頭のデータを表わすポインタを次のデータの先
頭へ移し（ステップｇ）データの終りでなければ（ステ
ップｈ）、ステップｄへ戻る。以上のステップｄ−ｈま
での処理を１時間分のデータについて先頭から順に最後
のデータの処理が終了するまで（ステップｈ）行なう。
次に第２図ステップｄのパターン決定処理の詳細につい
て説明する。第３図はそのパターン決定処理の一例の詳
細を表わすフローチャートである。
て説明する。第３図はそのパターン決定処理の一例の詳
細を表わすフローチャートである。
また、以下の表１は第３図に示す処理における９種類の
データの連続とそれに対応するビットパターンを表わす
図である。
データの連続とそれに対応するビットパターンを表わす
図である。
表１
表現できる範囲
３２分間無変動
３２分以内一定のち＋１
３２分以内一定のち−１
＋３１ ， −３２以内の変動
連続する６点が＋ｌ，−２以内
連続する４点が＋３．−４以内
連続する３点が＋７，−８以内
１５分以内の一定値
初＃ＪＩ値および全てのデータ
偶数バイトに合わせるＰＡＤ
データ圧縮パターン
圧縮後のビッ
トパターン
表１中、番号の欄に“ｌ”が付された行は３２分問以上
整数化された測定値に変動がなかった場合、すなわち差
分化データにおいて処理中のデータの先頭からＯが３２
個以上連続する場合である。このときは３２個の差分化
データが右端の欄に示すビットパターンからなるｌバイ
トの情報で置換される。
整数化された測定値に変動がなかった場合、すなわち差
分化データにおいて処理中のデータの先頭からＯが３２
個以上連続する場合である。このときは３２個の差分化
データが右端の欄に示すビットパターンからなるｌバイ
トの情報で置換される。
“２＋＋，＋“３゜′は差分化データにおいて３〜３２
個の０が連続し、その後１あるいは−１となる場合であ
る。このときは０の連続および１またはｌからなる差分
化デニタは右欄に示すビットパターンの下位５ビットに
０の連続数一１の値が入った１バイトの情報で置換され
る。
個の０が連続し、その後１あるいは−１となる場合であ
る。このときは０の連続および１またはｌからなる差分
化デニタは右欄に示すビットパターンの下位５ビットに
０の連続数一１の値が入った１バイトの情報で置換され
る。
゜“４゛′は処理中の先頭の差分化データが−３２〜＋
３１の範囲の値、すなわち６ビットで表現できる数であ
る場合である。このときはその差分化データは右欄に示
すビットパターンの下位６ビットにその６ビットの情報
が入った１バイトの情報で置換される。
３１の範囲の値、すなわち６ビットで表現できる数であ
る場合である。このときはその差分化データは右欄に示
すビットパターンの下位６ビットにその６ビットの情報
が入った１バイトの情報で置換される。
“゜５”は差分化データにおいて＋１〜−２の値すなわ
ち２ビ７トで表現可能な値が６個以上連続する場合であ
り、このとき６個の差分化データは右欄に示すビントパ
ターンの下位１２ビットの位置に各２ビットの差分値の
情報が順に入った２バイトの情報で置換される。
ち２ビ７トで表現可能な値が６個以上連続する場合であ
り、このとき６個の差分化データは右欄に示すビントパ
ターンの下位１２ビットの位置に各２ビットの差分値の
情報が順に入った２バイトの情報で置換される。
“６゛は差分化データにおいて−４〜＋３の値すなわち
３ビットで表現可能な値が４個以上連続する場合である
。このとき４個の差分化データは右欄のビットパターン
の下位１２ビットの位置に各３ビットの差分値情報が順
に入った２バイトの情報で置換される。
３ビットで表現可能な値が４個以上連続する場合である
。このとき４個の差分化データは右欄のビットパターン
の下位１２ビットの位置に各３ビットの差分値情報が順
に入った２バイトの情報で置換される。
“７″は４ビットで表現可能な差分化データが３個以上
連続する場合であり、このとき３個の差分化データは右
欄のビットパターンの下位１２ビットの位置に各４ビッ
トの差分値情報が順に入った２バイトの情報に置換され
る。
連続する場合であり、このとき３個の差分化データは右
欄のビットパターンの下位１２ビットの位置に各４ビッ
トの差分値情報が順に入った２バイトの情報に置換され
る。
“８”は３〜３１個の０が連続する場合で、１５個まで
のＯが右欄で示す１バイトの情報で置換され、その下位
４ビットにはその個数が入る。
のＯが右欄で示す１バイトの情報で置換され、その下位
４ビットにはその個数が入る。
“９゜゜は以上のいずれにも該当しない場合あるいは初
期値の場合であり、下位１４ビットに整数化データが入
る。
期値の場合であり、下位１４ビットに整数化データが入
る。
” １０ ”は全体のバイト数を偶数にするために付加
されるＰＡＤ （パディング）である。
されるＰＡＤ （パディング）である。
表１に示されたパターンにおいて上位側のコード例えば
′″３゜”の欄における゜’００１“は互いに重複しな
い様に決められているので、圧縮されたデータは必ず一
意的に復元することができる。
′″３゜”の欄における゜’００１“は互いに重複しな
い様に決められているので、圧縮されたデータは必ず一
意的に復元することができる。
第３図は以上説明した判断基準に基づいて第２図ステッ
プｄのパターン決定処理を実行するためのフローチャー
トである。
プｄのパターン決定処理を実行するためのフローチャー
トである。
最初に無変動区間すなわち差分化データの０が連続する
個数ＮＳ、ステップ幅すなわち差分化データでＯでない
最初の数Ｄ１および、２，３，４．６ビットでそれぞれ
表現できる差分値が連続する個数Ｂ２、Ｂ ３＋ Ｂ
ａ． Ｂ ｂを算出する（ステップａ）。
個数ＮＳ、ステップ幅すなわち差分化データでＯでない
最初の数Ｄ１および、２，３，４．６ビットでそれぞれ
表現できる差分値が連続する個数Ｂ２、Ｂ ３＋ Ｂ
ａ． Ｂ ｂを算出する（ステップａ）。
ＮＳＯ値が３〜３ｌの数であれば（ステップｂ）次にＤ
の値が±１であるか否かを判定し（ステップＣ）、１で
あればパターン２と（ステップｄ）、１であればパター
ン３と決定され（ステップｅ）、いずれでもなければＮ
Ｓの値が３〜３ｌでない時の処理に合流する。合流後、
ＮＳＯ値が３２またはそれ以上であるときは（ステップ
ｒ）パターン１と決定される（ステップｇ）。ＮＳの値
が３またはそれ以上であれば（ステップｈ）、パターン
８と決定される（ステップｉ）。Ｂ ｔ， Ｂ ：ｌ＋
Ｂ ４＋ Ｂ ｂの値がそれぞれ６．４．３．１また
はそれ以上であれば（それぞれステップｊ ，ｌ ．ｎ
，ｐＬそれぞれパターン５，６，７．４と決定され（そ
れぞれステップｋ，ｍ，ｏ，ｑ）、それらのいずれでも
なければパターン９と決定される（ステップｒ）．第４
図は１０個の数値データからなるトレンドデータの例に
ついて、前述した方法による圧縮の過程を表わす図であ
る。整数化データにおいて２バイトＸ１０＝２０バイト
を必要としたものが８バイトに圧縮されている。
の値が±１であるか否かを判定し（ステップＣ）、１で
あればパターン２と（ステップｄ）、１であればパター
ン３と決定され（ステップｅ）、いずれでもなければＮ
Ｓの値が３〜３ｌでない時の処理に合流する。合流後、
ＮＳＯ値が３２またはそれ以上であるときは（ステップ
ｒ）パターン１と決定される（ステップｇ）。ＮＳの値
が３またはそれ以上であれば（ステップｈ）、パターン
８と決定される（ステップｉ）。Ｂ ｔ， Ｂ ：ｌ＋
Ｂ ４＋ Ｂ ｂの値がそれぞれ６．４．３．１また
はそれ以上であれば（それぞれステップｊ ，ｌ ．ｎ
，ｐＬそれぞれパターン５，６，７．４と決定され（そ
れぞれステップｋ，ｍ，ｏ，ｑ）、それらのいずれでも
なければパターン９と決定される（ステップｒ）．第４
図は１０個の数値データからなるトレンドデータの例に
ついて、前述した方法による圧縮の過程を表わす図であ
る。整数化データにおいて２バイトＸ１０＝２０バイト
を必要としたものが８バイトに圧縮されている。
これら数値情報の他にディジタル計装設１１２から送ら
れてくるステータス情報やシーケンス素子などのデータ
は変化の発生がプロセスデータに比較して少なく、また
取り得る値も少ないので、実数データと同じ扱いでは圧
縮効率が悪くなる。
れてくるステータス情報やシーケンス素子などのデータ
は変化の発生がプロセスデータに比較して少なく、また
取り得る値も少ないので、実数データと同じ扱いでは圧
縮効率が悪くなる。
そこで、整数データについては毎時０分の値と、値に変
化のあったときのみ２バイトで記録することとする。２
バイト内の構成は例えば変化のあったときの時、分をそ
れぞれ５ビットおよび６ビットとり残りの５ビットに値
を格納する。
化のあったときのみ２バイトで記録することとする。２
バイト内の構成は例えば変化のあったときの時、分をそ
れぞれ５ビットおよび６ビットとり残りの５ビットに値
を格納する。
データ圧縮の効率は、温度指示など変化の少ない測定点
では良く、流量指示など変動するデータについては良く
ないが、実績では平均すると、ＡＳＣ１１形式の状態か
ら比較して１／２５〜１／３０に、整数化されて１点２
バイトとなった状態から比べても１７８〜１／９のデー
タ量になる。
では良く、流量指示など変動するデータについては良く
ないが、実績では平均すると、ＡＳＣ１１形式の状態か
ら比較して１／２５〜１／３０に、整数化されて１点２
バイトとなった状態から比べても１７８〜１／９のデー
タ量になる。
圧縮後のデータ量の目安は、収集点数１００点あたり、
１ケ月につき１メガバイト程度となる。
１ケ月につき１メガバイト程度となる。
圧縮保管されているデータは再生サブプログラムによっ
て、測定点や、再生開始日時および時間間隔、再生デー
タ点数を指定して復元することができ、トレンド表示な
どに利用できる。
て、測定点や、再生開始日時および時間間隔、再生デー
タ点数を指定して復元することができ、トレンド表示な
どに利用できる。
［発明の効果〕
以上述べてきたように本発明によればプロセスの監視の
ための時系列観測データの特徴に合った圧縮効率の高い
データ圧縮方法が提供される。
ための時系列観測データの特徴に合った圧縮効率の高い
データ圧縮方法が提供される。
第１図は本発明が適用されるシステムの一例を表わす図
、 第２図は本発明に係るデータ圧縮処理の一実施例を表わ
すフローチャート、 第３図は第２図中パターン決定処理の詳細を表わすフロ
ーチャート、 第４図は圧縮の過程の一例を表わす図、第５図はプロセ
スデータの特徴を表わす図。 図において、 １０・・・プラント、 １２・・・ディジタル計装設備、 １４・・・コンピュータ、 １６・・・外部記憶装置
、ｌ８・・・端末装置。 データ圧縮処理のフローチャート 第２図
、 第２図は本発明に係るデータ圧縮処理の一実施例を表わ
すフローチャート、 第３図は第２図中パターン決定処理の詳細を表わすフロ
ーチャート、 第４図は圧縮の過程の一例を表わす図、第５図はプロセ
スデータの特徴を表わす図。 図において、 １０・・・プラント、 １２・・・ディジタル計装設備、 １４・・・コンピュータ、 １６・・・外部記憶装置
、ｌ８・・・端末装置。 データ圧縮処理のフローチャート 第２図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、時系列観測データの圧縮装置であって、該時系列観
測データの各々に所定の係数を乗じて整数化する整数化
手段と、 該整数化されたデータのうち初期値以外のデータについ
て直前のデータとの差分をとって差分化する差分化手段
と、 該差分化されたデータが０を含む所定の限界値内で連続
する区間の長さを算出する算出手段と、該所定の限界値
および該区間の長さに応じて該差分化データの連続を分
割しながら分類する分類手段と、 該差分化データの連続を該分類に応じた特定のビットパ
ターンで置換する置換手段とを具備することを特徴とす
る時系列観測データの圧縮装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1190631A JP2983228B2 (ja) | 1989-07-25 | 1989-07-25 | 時系列観測データの圧縮装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1190631A JP2983228B2 (ja) | 1989-07-25 | 1989-07-25 | 時系列観測データの圧縮装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0355919A true JPH0355919A (ja) | 1991-03-11 |
| JP2983228B2 JP2983228B2 (ja) | 1999-11-29 |
Family
ID=16261282
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1190631A Expired - Lifetime JP2983228B2 (ja) | 1989-07-25 | 1989-07-25 | 時系列観測データの圧縮装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2983228B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2040178A3 (en) * | 2007-09-20 | 2009-10-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Document encoding apparatus, document encoding method, and computer-readable storage medium |
| US8431813B2 (en) | 2009-06-08 | 2013-04-30 | Roland Corporation | Percussion instrument and method with coupling devices |
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1989
- 1989-07-25 JP JP1190631A patent/JP2983228B2/ja not_active Expired - Lifetime
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2983228B2 (ja) | 1999-11-29 |
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