JPH03296856A - Document processor - Google Patents
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- JPH03296856A JPH03296856A JP2100678A JP10067890A JPH03296856A JP H03296856 A JPH03296856 A JP H03296856A JP 2100678 A JP2100678 A JP 2100678A JP 10067890 A JP10067890 A JP 10067890A JP H03296856 A JPH03296856 A JP H03296856A
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- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
（イ）産業上の利用分野
この発明は、入力されたかな文字列を漢字かな交じり文
に変換するかな漢字変換機能を備えた文書処理装置に関
する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (A) Field of Industrial Application The present invention relates to a document processing device equipped with a kana-kanji conversion function that converts an input kana character string into a sentence containing kanji and kana.
（ロ）従来の技術
従来、この種の文書処理装置においては、かな漢字変換
用の辞書として、読み出し専用の自立語辞書と書き込み
可能なユーザー辞書とが設けられており、自立語辞書の
単語には、変換効率をあげる為、登録単語の共起関係を
考慮して複合用例辞書が用いられている。すなわち、複
合用例辞書に、例えば「泣く」、「鳴く」という同音異
義語が登録しである場合であれば、各々の名詞に対して
その内のどちらの動詞を用いるのかという単語の共起関
係を前もって以下のように登録しておき、かな漢字変換
時にその共起関係を参照するようにしている。(B) Conventional technology Conventionally, in this type of document processing device, a read-only independent word dictionary and a writable user dictionary are provided as dictionaries for kana-kanji conversion, and the words in the independent word dictionary are ,In order to improve conversion efficiency, a compound example dictionary is used, taking into consideration the co-occurrence relationship of registered words. In other words, if there are homophones such as "cry" and "squeal" registered in the compound usage dictionary, the co-occurrence relationship of words, such as which verb is used for each noun, is determined. are registered in advance as shown below, and the co-occurrence relationship is referenced during kana-kanji conversion.
（子供、彼女、生徒、先生）・・・・・・泣く（犬、鳥
、家畜）・・・・・・鳴く
（ハ）発明が解決しようとする課題
しかしながら、上記のような共起関係は、辞書容量の関
係で全てが登録されているわけではなく、辞書容量と登
録単語の使用頻度が考慮されて登録されており、ユーザ
ーにとって全てが満足できるわけではない。(Children, girlfriends, students, teachers)...crying (dogs, birds, livestock)...crying (c) Problems that the invention aims to solveHowever, the above co-occurrence relationship However, not all of the words are registered due to dictionary capacity, and the dictionary capacity and frequency of use of the registered words are taken into account when registering, so not all of the words are satisfactory to the user.
また、後でユーザーが「柴犬」という単語をユーザー辞
書に登録した場合、（柴犬）・・（鳴く）という共起関
係が辞書に登録されていないので、「しばいぬがなく」
と入力して変換した場合、「柴犬が泣く」という変換結
果がでる可能性がある。Also, if the user later registers the word "Shiba Inu" in the user dictionary, the co-occurrence relationship (Shiba Inu) ... (bark) is not registered in the dictionary, so it will be "Shiba Inu ga naku".
If you input and convert, there is a possibility that the conversion result will be ``Shiba Inu crying''.
さらに、このようにユーザー辞書に新規に単語を登録す
ることによって、分かち位置が変わってしまう場合があ
る。例えば今まで「こうくうじこ」という文字列は「航
空事故」と変換していたが、「うじこ」＝「氏子」を新
たにユーザー辞書に登録することによって「こうくうじ
こ」が「校区氏子」と変換される可能性が生ずる。Furthermore, by registering a new word in the user dictionary in this way, the dividing position may change. For example, up until now, the character string ``Kokuujiko'' was converted to ``aircraft accident,'' but by newly registering ``Ujiko'' = ``Parishionan'' in the user dictionary, ``Kokuujiko'' was converted to ``School district parishioner.'' ”.
このように、変換頻度の高い単語の共起関係が登録され
ていなかったり、ユーザー辞書に新しく単語を登録した
場合、その単語についての共起関係が登録されていない
ために、かな漢字変換の変換効率が低下する場合がある
。In this way, if the co-occurrence relationship of words that are frequently converted is not registered, or if a new word is registered in the user dictionary, the conversion efficiency of kana-kanji conversion will be reduced because the co-occurrence relationship for that word is not registered. may decrease.
この発明はこのような事情を考慮してなされたもので、
自立語辞書やユーザー辞書に記憶され単語についての共
起関係を任意に登録できるようにして、かな漢字変換の
変換効率を向上させた文書処理装置を提供するものであ
る。This invention was made in consideration of these circumstances,
To provide a document processing device in which co-occurrence relationships of words stored in an independent word dictionary or a user dictionary can be arbitrarily registered, thereby improving the conversion efficiency of kana-kanji conversion.
（ニ）課題を解決するＴ二めの手段 第１図はこの発明の構成を示すブロック図である。(d) T second means to solve the problem FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the present invention.
図に示すように、この発明は、多数の単語をその読み情
報と共に記憶した変換辞書部１０１と、単語と単語の有
効な組合わせ形態を助詞を含めた形で登録する登録手段
１０２と、登録手段＋０２によって登録される単語と単
語との有効な組合わせを記憶する用例テーブル１０３と
、かな文字列を入力する入力手段１０４と、入力された
かな文字列を記憶する記憶手段１０５と、記憶手段１０
５に記憶されたかな文字列を文節単位に分割し変換辞１
８’＜１０１に基づいて漢字を含む単語に変換する変換
手段１０６と、変換手段１０６にて変換された単語どう
しが助詞を含めた形で有効な組合わせとなるよう用例テ
ーブル１０３を参照して複数文節の一括変換を行う一括
変換手段１０７と、記憶手段１０５に記憶された文章を
表示する表示手段１０８を備えてなる文書処理装置であ
る。As shown in the figure, the present invention includes a conversion dictionary unit 101 that stores a large number of words together with their pronunciation information, a registration unit 102 that registers valid combinations of words including particles, and a registration unit 102 that registers valid word combinations including particles. Example table 103 for storing valid combinations of words registered by means +02, input means 104 for inputting kana character strings, storage means 105 for storing input kana character strings, and storage means 10
Divide the kana character string stored in 5 into phrase units and convert it to conversion word 1.
The conversion means 106 converts words containing kanji based on 8'<101, and the example table 103 is used to ensure that the words converted by the conversion means 106 are valid combinations including particles. This is a document processing device comprising batch conversion means 107 that performs batch conversion of a plurality of phrases, and display means 108 that displays sentences stored in storage means 105.
この発明における入力手段１０４、記憶手段Ｉ０５、変
換手段１０６、−括変換手段１０７及び表示手段１０８
としては、当該分野で公知のものが使用できる。たとえ
ば入力手段１０４としては、かな文字列を入力できるも
のであればよく、キーボード装置、タブレット装置、Ｏ
ＣＲ装置などが用いられる。Input means 104, storage means I05, conversion means 106, -batch conversion means 107 and display means 108 in this invention
As such, those known in the art can be used. For example, the input means 104 may be any device that can input kana character strings, such as a keyboard device, a tablet device, an O
A CR device or the like is used.
記憶手段１０５は、大容量のＲＡＭ、フロッピーディス
クやハードディスクなどの磁気記憶媒体とその駆動装置
などで構成すればよい。The storage means 105 may be composed of a large-capacity RAM, a magnetic storage medium such as a floppy disk or a hard disk, and its drive device.
変換手段１０６及び−括変換手段１０７は、主要な構成
要素としてマイクロプロセッサ、プログラムメモリ等を
有している。The converting means 106 and the bulk converting means 107 have a microprocessor, a program memory, etc. as main components.
表示手段１０８はＣＲＴ、ＬＣＤなどの表示装置で構成
すればよい。The display means 108 may be composed of a display device such as a CRT or LCD.
この発明における変換辞書部＋０１は、単語の読み情報
、表記、品詞等に関する情報、また、用例テーブル１０
３は、単語の共起関係の情報を、それぞれ多数記憶でき
るものであればよく、大容量のＲＯＭ、フロッピーディ
スクやハードディスクなどの磁気記憶媒体とその駆動装
置などで構成される。The conversion dictionary section +01 in this invention includes information on word pronunciation, notation, part of speech, etc., and example table 10.
3 may be any device that can store a large amount of information on co-occurrence relationships between words, and is composed of a large-capacity ROM, a magnetic storage medium such as a floppy disk or a hard disk, and its drive device.
登録手段１０２は、共起関係のテーブル（用例テーブル
）やユーザー辞書に用例を登録する際に、単語やその付
属する情報（読み、表記、品詞など）を指定して登録で
きるものであればよく、キーボードにおけるファンクシ
ョンキーやマウスなどのポインティングデバイスと、そ
れからの信号を受けて起動するプログラムを有するマイ
クロプロセッサとで構成すればよい。The registration means 102 may be any device that can specify and register words and their associated information (pronunciation, spelling, part of speech, etc.) when registering examples in a table of co-occurrence relations (example table) or a user dictionary. , a pointing device such as a function key on a keyboard or a mouse, and a microprocessor having a program activated in response to a signal from the pointing device.
（ホ）作用
この発明によれば、登録手段１０２によって、単語と単
語との有効な組合わせ形態が助詞を含めた形で登録され
ると、その組合わせ形態は用例テーブル１０３に記憶さ
れる。(E) Effect According to the present invention, when the registration means 102 registers a valid combination of words including particles, the combination is stored in the example table 103.
そして、かな漢字変換時には、変換手段１０６により、
記憶手段１０５に記憶されたかな文字列が文節単位に分
割され、変換辞書部１０１に基づいて漢字を含む単語に
変換され、−括変換手段１０７により、変換された単語
どうしが助詞を含めた形で有効な組合わせとなるよう用
例テーブル１０３が参照されて複数文節の一括変換が行
われる。Then, at the time of kana-kanji conversion, the conversion means 106 performs
The kana character string stored in the storage means 105 is divided into clause units, converted into words including kanji based on the conversion dictionary section 101, and the converted words are converted into words including particles by the bracket conversion means 107. The usage example table 103 is referred to and batch conversion of multiple clauses is performed so that valid combinations are obtained.
従って、用例テーブル１０３に単語どうしの共起関係を
任意に登録しておくことができるので、その共起関係の
参照によって、かな漢字変換の効率を向上させることが
できる。Therefore, co-occurrence relationships between words can be arbitrarily registered in the usage example table 103, and the efficiency of kana-kanji conversion can be improved by referring to the co-occurrence relationships.
（へ）実施例
以下、図面に示す実施例に基づいてこの発明を詳述する
。なお、これによってこの発明が限定されるものではな
い。(f) Examples Hereinafter, the present invention will be described in detail based on examples shown in the drawings. Note that this invention is not limited to this.
第１図はこの発明を日本語ワードプロセッサに適用した
一実施例の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment in which the present invention is applied to a Japanese word processor.
この図において、ｌほかなキーやファンクションキー等
を備えたキーボードであり、かな文字列を制御部２に入
力する。In this figure, the keyboard is equipped with l and other keys, function keys, etc., and kana character strings are input into the control unit 2.
制御部２は、マイクロコンピュータから構成され、ＲＯ
Ｍからなるプログラムメモリ３に書き込まれている制御
プログラムに従い、各種のデータ処理を行う。The control unit 2 is composed of a microcomputer, and the RO
According to the control program written in the program memory 3 consisting of M, various data processing is performed.
４は多数の単語をその読み情報と共に記憶したかな漢字
変換辞書である。かな漢字変換辞書４は、ＲＯＭからな
る自立語辞書５とフロッピーディスク装置からなるユー
ザー辞書６から構成されている。自立語辞書５はメーカ
ーによって選択された一般的な単語（自立語）が記憶さ
れた読み出し専用の辞書であり、ユーザー辞書６はユー
ザーによって新たに単語が登録される辞書である。７は
フロッピーディスク装置からなる用例テーブルであり、
用例テーブル７には、自立語辞書５やユーザー辞書６に
登録されている単語と単語についての有効な組合わせ、
つまり単語の共起関係が用例として登録される。4 is a kana-kanji conversion dictionary that stores a large number of words along with their reading information. The kana-kanji conversion dictionary 4 is composed of an independent word dictionary 5 consisting of a ROM and a user dictionary 6 consisting of a floppy disk device. The independent word dictionary 5 is a read-only dictionary in which general words (independent words) selected by the manufacturer are stored, and the user dictionary 6 is a dictionary in which new words are registered by the user. 7 is an example table consisting of a floppy disk device;
The usage example table 7 includes words registered in the independent word dictionary 5 and the user dictionary 6, and valid combinations of words.
In other words, co-occurrence relationships between words are registered as examples.
９はＲＡＭからなるバッファメモリであり、文字バッフ
ァ１０、学習バッファ１１、同音語バッファ１２から構
成されている。文字バッファ１０はキーボードｌから入
力された文字を蓄えておくバッファ、学習バッファ１１
は単語の学習処理を行うバッファ、同音語バッファ１２
はかな漢字変換時に同音語の候補を蓄えておくバッファ
である。Reference numeral 9 denotes a buffer memory consisting of a RAM, which is composed of a character buffer 10, a learning buffer 11, and a homophone buffer 12. The character buffer 10 is a buffer for storing characters input from the keyboard l, and the learning buffer 11
is a buffer that performs word learning processing, the homophone buffer 12
This is a buffer that stores homophone candidates during ephemeral kanji conversion.
１３はＣＲＴデイスプレィ装置からなる表示装置である
。13 is a display device consisting of a CRT display device.
第３図〜第５図は単語の共起関係の登録例を示す説明図
である。以下、登録例■〜■として説明する。FIGS. 3 to 5 are explanatory diagrams showing examples of registration of co-occurrence relationships between words. Registration examples ■ to ■ will be explained below.
登録例■（第３図参照）
仮名文字列「こうくうじこ」を（航空）＋（事故）とし
て登録する場合は、文字列「こうくうじこ」を入力し、
登録語１で先行文節「航空」
助詞 無し
登録語２で後続文節「事故」を入力する。Registration example ■ (See Figure 3) To register the kana character string "Kokuujiko" as (aviation) + (accident), enter the character string "Koukuujiko" and register the preceding phrase "aviation" with registered word 1. ” Input the following clause ``accident'' using registered word 2 without particle.
登録例■（第４図参照）
仮名文字列「けっこんじきをあげる」を（結婚式）＋（
を）＋（挙げる）として登録する場合は、文字列「けっ
こんしきをあげる」を入力し、登録語ｌで先行文節「結
婚式」
助詞 「を」
登録語２で後続文節「挙げる」を入力する。Registration example ■ (See Figure 4) Kana character string ``Kekkonjiki wo ga gai'' (wedding ceremony) + (
To register as ) + (to raise), enter the character string ``Kekkonshiki wo ga'', then enter the preceding clause ``wedding'' as registered word 1, the particle ``wo'', and the subsequent phrase ``raise'' as registered word 2. .
登録例■（第５図参照）
仮名文字列「しばいぬがなく」を（柴犬）＋（が）＋（
鳴く）として登録する場合は、文字列「しばいぬがなく
」を入力し、
登録語ｌで先行文節「柴犬」
助詞 「が」
登録語２で後続文節「鳴く」を入力する。Registration example ■ (See Figure 5) Kana character string "Shiba Inu ga Naku" (Shiba Inu) + (ga) + (
To register as ``Naku'', input the character string ``Shiba Inu ga Naku'', enter the preceding phrase ``Shiba Inu'' as the registered word 1, the particle ``ga'', and the subsequent phrase ``Naku'' as the registered word 2.
第６図は用例テーブル７に登録された単語の共起関係の
一例を示す説明図である。このような用例テーブル７へ
の制御部２の登録手順を、前述の第３図〜第５図に示し
た各登録例について説明する。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the co-occurrence relationship of words registered in the example table 7. The registration procedure of the control unit 2 in the example table 7 will be explained with respect to each of the registration examples shown in FIGS. 3 to 5 described above.
登録例■の場合には、「航空」と「事故」とのどちらも
自立語辞書５に登録しである単語であれば、その単語の
実行番号（辞書の登録番号）は容易に決定できるので、
用例テーブル７に記憶された、第６図のような共起関係
のテーブルにデータを実行番号で登録する。In the case of registration example ■, if both "aviation" and "accident" are words registered in the independent word dictionary 5, the execution number (dictionary registration number) of the word can be easily determined. ,
Data is registered in the table of co-occurrence relationships as shown in FIG. 6, which is stored in the example table 7, by execution number.
登録例■の場合には、「結婚式を」を「結婚（自立語）
」＋「式（接尾語）」＋「を（付属語）」に分解し、「
挙げる」とともに該当領域に上記と同様に登録する。In the case of registration example ■, change "wedding" to "marriage (independent word)".
” + “expression (suffix)” + “(adjunct word)”, and “
Register in the same manner as above in the corresponding area.
登録例■の場合には、自立語辞書５に「柴犬ヨという単
語が登録されておらずユーザー辞書６に登録されている
場合、上記のように「柴犬」という単語の実行番号を特
定できない。In the case of registration example (■), if the word "Shiba Inu yo" is not registered in the independent word dictionary 5 but is registered in the user dictionary 6, the execution number of the word "Shiba Inu" cannot be specified as described above.
したがって、ユーザー辞書６に登録されている単語の共
起関係を用例として登録する場合は、第７図に示すよう
に、現在使用中の自立語辞書５の登録単語総数（辞書実
行番号）とは違う（例、自立語単語総数＋１）実行番号
をユーザー辞書６のスタート実行番号に設定し、ユーザ
ー辞書６の何番目に登録しであるのかを算出し、両者を
加算した値を実行番号とする。Therefore, when registering the co-occurrence relationship of words registered in the user dictionary 6 as an example, the total number of registered words (dictionary execution number) in the independent word dictionary 5 currently in use is Set the execution number that is different (for example, total number of independent words + 1) as the start execution number of the user dictionary 6, calculate what position in the user dictionary 6 it is registered, and add the two to the execution number. .
この場合、ユーザー辞書６はフロッピーディスクのよう
な外部記憶装置に格納されることが多いので、第６図に
示した用例テーブル７においてユーザー辞書６に登録し
である単語を指定している場合は、ユーザー辞書６の方
にも共起関係を登録する。ユーザー辞１６に登録する共
起関係テーブルは、第８図に示すようなフォーマットで
登録する。このように自立語辞書５が、ユーザー辞書６
に用例を登録した時の辞書と異なる場合があるので、自
立語実行番号以外に、読み、表記、品詞を登録しておき
、用例参照時にこれらをチエツクする。In this case, the user dictionary 6 is often stored in an external storage device such as a floppy disk, so if a word is specified as registered in the user dictionary 6 in the example table 7 shown in FIG. , the co-occurrence relationship is also registered in the user dictionary 6. The co-occurrence relationship table registered in the user dictionary 16 is registered in the format shown in FIG. In this way, the independent word dictionary 5 and the user dictionary 6
Since the dictionary may be different from the one in which the example was registered, in addition to the independent word execution number, the pronunciation, notation, and part of speech are registered, and these are checked when referring to the example.
用例テーブル７及びユーザー辞書６への共起関係の登録
においては、先行文節と後続文節との間の助詞のみが異
なる場合には、その助詞のみを登録する。When registering a co-occurrence relationship in the example table 7 and the user dictionary 6, if only the particle between the preceding clause and the succeeding clause is different, only that particle is registered.
次に、制御部２の処理動作の内容を第９図に示すフロー
チャートに従い説明する。Next, the contents of the processing operation of the control section 2 will be explained according to the flowchart shown in FIG.
以下、「しばいぬがなく」が入力された場合を例にして
説明する。Hereinafter, a case will be explained using as an example a case where "Shiba Inu ga Naku" is input.
まず、「しばいぬがなく」の仮名列を文字バッファ１０
に取り込み（ステップ２０１）、入力仮名列に対して先
行文節の抽出を行う（ステップ２０２）。ここでは、ユ
ーザー辞書６より「しばいぬが」、「しばいぬ」を、自
立語辞書５より「しばい」、「しば」を、それぞれ先行
文節として抽出する。First, write the kana string of "Shiba Inu ga Naku" into character buffer 10.
(step 201), and extracts the preceding clause from the input kana string (step 202). Here, "shibainuga" and "shibainu" are extracted from the user dictionary 6, and "shibai" and "shiba" are extracted from the independent word dictionary 5 as preceding clauses.
そして、抽出した先行文節に続く仮名文字列で始まる後
続文節の抽出を行う（ステップ２０３）。Then, a subsequent clause starting with a kana character string following the extracted preceding clause is extracted (step 203).
先行、後続文節の抽出が終了すると、次に、先行、後続
の二叉節での処理を行い、先行文節及び後続文節を決定
する（ステップ２０４）。ここでは、ユーザー辞書６の
共起関係テーブルに「しばいぬが／なく」の仮名文字列
かあるため、「が」の後で分かちする。When the extraction of the preceding and succeeding clauses is completed, processing is then performed on the preceding and succeeding fork clauses to determine the preceding clause and the succeeding clause (step 204). Here, since the co-occurrence relationship table of the user dictionary 6 includes the kana character string "Shibainuga/Naku", it is divided after "ga".
「こうくうじこ」の仮名列の場合であれば、「こう＜」
＋「うじこ」、「こうくう」＋「じこ」と２種類の分か
ち位置が考えられるが、これは用例テーブル７の共起関
係テーブルの追加登録エリアに「こうくう／じこ」の仮
名文字列があるので、「じ」の前で分かちする。In the case of the kana string of "Kouujiko", "Kou<"
+ “Ujiko” and “Kokuu” + “Jiko” are two types of separation positions that can be considered, but this is because the kana character string “Kokuu/Jiko” is added to the additional registration area of the co-occurrence relationship table in Example Table 7. Since there is, we will share it in front of ``ji''.
そして、文が終了したかどうか判断して（ステップ２０
５）、終了していなければステップ２０３へ、［了して
いれはステップ２０６の同音語選択を行う。Then, determine whether the sentence has ended (step 20
5) If the process has not been completed, proceed to step 203; if the process has been completed, perform homophone selection in step 206.
文節に分けた候補は、各文節毎にその結果を同音語バッ
ファ１２に蓄える。同音語バッファ＋２は各文節毎に個
別のバッファが設定されている。The candidates divided into clauses are stored in the homophone buffer 12 for each clause. Homophone buffer +2 has separate buffers set for each phrase.
入力仮名列を文節分かちした後、同音語選択処理として
、各文節毎に分けた同音語候補の絞り込みを行う（ステ
ップ２０６）。ここでは、ユーザー辞書６の共起関係テ
ーブルより「柴犬が」＋「鳴く」を選択し、順次、この
ような処理を文章の終わりまで続ける（ステップ２０７
）Ｉｌこのようにして、用例テーブル７及びユーザー辞
書６に単語どうしの共起関係を登録することにより、か
な漢字変換時の変換効率を向上させることができる。After dividing the input kana string into phrases, homophone candidates are narrowed down for each phrase as homophone selection processing (step 206). Here, "Shiba Inu ga" + "Nuke" are selected from the co-occurrence relation table of the user dictionary 6, and such processing is continued sequentially until the end of the sentence (Step 207
) In this way, by registering co-occurrence relationships between words in the example table 7 and the user dictionary 6, it is possible to improve the conversion efficiency during kana-kanji conversion.
（ト）発明の効果
この発明によれば、単語と単語との有効な組合わせ形態
を助詞を含めた形で用例テーブルに登録し、かな漢字変
換時には、その用例テーブルを参照して複数文節の一括
変換が行われるようにしたので、単語と単語との有効な
組合わせ形態が登録されていないことに起因する不合理
な変換処理を防止して、かな漢字変換の変換効率を向上
させることができる。(G) Effects of the Invention According to this invention, effective combinations of words including particles are registered in an example table, and when converting kana-kanji, multiple clauses are collectively referred to in the example table. Since the conversion is performed, it is possible to prevent unreasonable conversion processing due to the fact that valid combinations of words are not registered, and improve the conversion efficiency of kana-kanji conversion.
第１図はこの発明の構成を示すブロック図、第２図はこ
の発明の一実施例の構成を示すブロック図、第３図〜第
５図は単語の共起関係の登録例を示す説明図、第６図は
用例テーブルに登録された単語の共起関係の一例を示す
説明図、第７図は自立語辞書とユーザー辞書との関係を
示す説明図、第８図はユーザー辞書への共起関係の登録
例を示す説明図、第９図は実施例の動作を示すフローチ
ャートである。
１０・・・・・・文字バッファ、
１２・・・・・・同音語バッファ、
ｌ・・・・・・学習バッファ、
３・・・・・・表示装置。
１・・・・・・キーボード、２・・・・・・制御部、３
・・・・・・プログラムメモリ、
４・・・・・・かな漢字変換辞書、５・・・・・・自立
語辞書、６・・・・・・ユーザー辞書、７・・・・・・
用例テーブル、９・・・・・・バッファメモリ、
第
図
第
５
図
第
図
第
図
第
図
第
図FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of this invention, FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of this invention, and FIGS. 3 to 5 are explanatory diagrams showing examples of registration of word co-occurrence relationships. , Figure 6 is an explanatory diagram showing an example of the co-occurrence relationship of words registered in the example table, Figure 7 is an explanatory diagram showing the relationship between the independent word dictionary and the user dictionary, and Figure 8 is an explanatory diagram showing the relationship between the independent word dictionary and the user dictionary. FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of registration of a starting relationship, and FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the embodiment. 10...Character buffer, 12...Homophone buffer, l...Learning buffer, 3...Display device. 1...Keyboard, 2...Control unit, 3
...Program memory, 4.Kana-Kanji conversion dictionary, 5.Independent word dictionary, 6.User dictionary, 7..
Example table, 9...Buffer memory, Fig. 5 Fig. Fig. Fig. Fig. Fig.
Claims (1)
部と、単語と単語の有効な組合わせ形態を助詞を含めた
形で登録する登録手段と、登録手段によって登録される
単語と単語との有効な組合わせを記憶する用例テーブル
と、かな文字列を入力する入力手段と、入力されたかな
文字列を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶されたか
な文字列を文節単位に分割し変換辞書部に基づいて漢字
を含む単語に変換する変換手段と、変換手段にて変換さ
れた単語どうしが助詞を含めた形で有効な組合わせとな
るよう用例テーブルを参照して複数文節の一括変換を行
う一括変換手段と、記憶手段に記憶された文章を表示す
る表示手段を備えてなる文書処理装置。1. A conversion dictionary section that stores a large number of words together with their pronunciation information, a registration means that registers effective combinations of words including particles, and words registered by the registration means. An example table for storing valid combinations, an input means for inputting kana character strings, a storage means for storing the input kana character strings, and the kana character strings stored in the storage means are divided into phrases and converted. A conversion means that converts words including kanji based on the dictionary part, and a batch conversion of multiple phrases by referring to a usage example table so that the words converted by the conversion means are valid combinations including particles. What is claimed is: 1. A document processing device comprising: a batch conversion means for performing the above operations; and a display means for displaying sentences stored in a storage means.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2100678A JP2866437B2 (en) | 1990-04-16 | 1990-04-16 | Example dictionary registration method and device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2100678A JP2866437B2 (en) | 1990-04-16 | 1990-04-16 | Example dictionary registration method and device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03296856A true JPH03296856A (en) | 1991-12-27 |
| JP2866437B2 JP2866437B2 (en) | 1999-03-08 |
Family
ID=14280415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2100678A Expired - Lifetime JP2866437B2 (en) | 1990-04-16 | 1990-04-16 | Example dictionary registration method and device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2866437B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002334319A (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-22 | Olympus Optical Co Ltd | Image filing system |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01229369A (en) * | 1988-03-09 | 1989-09-13 | Canon Inc | Character processor |
-
1990
- 1990-04-16 JP JP2100678A patent/JP2866437B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01229369A (en) * | 1988-03-09 | 1989-09-13 | Canon Inc | Character processor |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002334319A (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-22 | Olympus Optical Co Ltd | Image filing system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2866437B2 (en) | 1999-03-08 |
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