JPH03196769A - Picture processor - Google Patents
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- JPH03196769A JPH03196769A JP1335001A JP33500189A JPH03196769A JP H03196769 A JPH03196769 A JP H03196769A JP 1335001 A JP1335001 A JP 1335001A JP 33500189 A JP33500189 A JP 33500189A JP H03196769 A JPH03196769 A JP H03196769A
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Landscapes
- Particle Formation And Scattering Control In Inkjet Printers (AREA)
- Dot-Matrix Printers And Others (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野
本発明は画像処理装置に関し、例えばデジタルプリンタ
及びデジタルファクシミリ等の画像処理装置に関するも
のである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to an image processing apparatus, for example, an image processing apparatus such as a digital printer and a digital facsimile.
[従来の技術]
最近、この種の装置において中間調を再現するための二
値化手法として、二値化処理で発生した誤差を周辺の画
素に分散する誤差拡散法という手法が注目されている。[Prior Art] Recently, as a binarization method for reproducing halftones in this type of device, a method called error diffusion method, which disperses errors generated in the binarization process to surrounding pixels, has been attracting attention. .
また、類似の手法として、注目画素周辺の既に処理済領
域中のドツト配置から算出される平均濃度を閾値として
注目画素を二値化し、この際に発生する二値化誤差を周
辺の画素に分散する平均濃度保存法がある。但し、二値
化誤差が所定閾値より大きい場合は誤差拡散処理を中止
(適応型誤差補正)する。この平均濃度保存法は、本願
出願人が平成1年2月10日に出願した特願平1−31
404号(画像処理装置)に記載されており、解像度、
階調共に誤差拡散法よりも優れた手法である。In addition, as a similar method, the pixel of interest is binarized using the average density calculated from the dot placement in the already processed area around the pixel of interest as a threshold, and the binarization error that occurs at this time is distributed to the surrounding pixels. There is an average concentration preservation method. However, if the binarization error is larger than a predetermined threshold, the error diffusion process is stopped (adaptive error correction). This average concentration preservation method is based on the patent application No. 1-31 filed by the applicant on February 10, 1999.
No. 404 (Image Processing Device), resolution,
This method is superior to the error diffusion method in terms of gradation.
[発明が解決しようとする課題]
しかしながら、上記従来例では、原稿の中濃度部におい
て、独特の縞模様が発生し、画像の品位を著しく低下さ
せるという欠点があった。[Problems to be Solved by the Invention] However, the conventional example described above has a drawback in that a unique striped pattern occurs in the medium-density portion of the original, which significantly deteriorates the quality of the image.
本発明は上述した従来例の欠点に鑑みてなされたもので
あり、その目的とするところは、原稿の中漬部の再現時
に縞模様の発生を抑え、高品位な画像を再現できる画像
処理装置を提供する点にある。The present invention has been made in view of the above-mentioned drawbacks of the conventional example, and its purpose is to provide an image processing device that can reproduce high-quality images by suppressing the occurrence of striped patterns when reproducing the middle portion of a document. The point is to provide the following.
[課題を解決するための手段]
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に
係わる画像処理装置は、平均濃度保存法を用いて二値化
を行う画像処理装置であって、注目画素の原画像信号を
入力する入力手段と、前記入力された原画像信号に基づ
いて平均濃度を算出する算出手段と、前記算出された平
均濃度に基づいて前記入力された原画像信号を二値化す
る二値化手段と、前記二値化手段で二値化された二値信
号を出力する出力手段とを備えることを特徴とする。[Means for Solving the Problems] In order to solve the above-mentioned problems and achieve the objectives, an image processing device according to the present invention is an image processing device that performs binarization using an average density preservation method, and includes: an input means for inputting an original image signal of a pixel of interest; a calculation means for calculating an average density based on the input original image signal; and an input means for calculating an average density based on the calculated average density; It is characterized by comprising a binarization means for converting into a value, and an output means for outputting a binary signal binarized by the binarization means.
[作用]
かかる構成によれば、入力手段は注目画素の原画像信号
を入力し、算出手段は入力された原画像信号に基づいて
平均濃度を算出し、二値化手段は算出された平均濃度に
基づいて入力された原画像信号を二値化し、出力手段は
二値化手段で二値化された二値信号を出力する。[Operation] According to this configuration, the input means inputs the original image signal of the pixel of interest, the calculation means calculates the average density based on the input original image signal, and the binarization means calculates the average density based on the input original image signal. The input original image signal is binarized based on the input original image signal, and the output means outputs the binarized binary signal by the binarization means.
[実施例]
以下添付図面に従って、本発明の好適な実施例を詳細に
説明する。[Embodiments] Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.
第1図は本実施例の画像処理装置の構成を示すブロック
図である。同図において、1は固体撮像素子(CCD)
等の光電変換素子及びこれらを走査する駆動系を有する
入力装置を示し、2は入力装置1から得た画素の入力デ
ータ、即ち、アナログ信号をデジタル信号に変換するA
/D変換器(A/D)を示している。このA、/D2で
は、例えば、各画素のデータが8ビツトのデジタルデー
タに変換される。従って画素の入力データは256レベ
ルの階調数を持つデータに量子化される。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus according to this embodiment. In the same figure, 1 is a solid-state image sensor (CCD)
2 shows an input device having a photoelectric conversion element such as and a drive system for scanning them, and 2 is an input device A for converting pixel input data obtained from the input device 1, that is, an analog signal into a digital signal.
/D converter (A/D) is shown. In A and /D2, for example, the data of each pixel is converted into 8-bit digital data. Therefore, pixel input data is quantized into data having 256 levels of gradation.
3は補正回路を示し、これは上記CCDのセンサの感度
ムラや照明光源による照度ムラを補正するためのシェー
ディング補正などの補正を上記A/D2から出力される
デジタル信号(注目画素の濃度)に施す。この補正済の
デジタル信号(補正済信号)は100で示される。3 indicates a correction circuit, which applies corrections such as shading correction to correct uneven sensitivity of the CCD sensor and uneven illuminance caused by the illumination light source to the digital signal (density of the target pixel) output from the A/D 2. give This corrected digital signal (corrected signal) is indicated by 100.
4は平均濃度算出用の重み係数設定回路を示し、これは
補正回路3から出力された200で示される注目画素の
位置信号によって、平均濃度算出用の重み係数が設定さ
れ、この係数を300で示される重み係数信号として出
力する。5は二値化回路を示し、これは補正回路3から
出力された補正済信号100を重み係数設定回路4から
出力された重み係数信号300によって二値化し、この
二値化された信号を400で示される二値信号として出
力する。Reference numeral 4 denotes a weighting coefficient setting circuit for calculating the average density, in which a weighting coefficient for calculating the average density is set according to the position signal of the pixel of interest, indicated by 200, output from the correction circuit 3, and this coefficient is set by 300. Output as the weighting coefficient signal shown. 5 indicates a binarization circuit, which binarizes the corrected signal 100 outputted from the correction circuit 3 using the weighting coefficient signal 300 outputted from the weighting coefficient setting circuit 4, and converts this binarized signal into 400 bits. Output as a binary signal shown by .
6はレーザービームプリンタ又はインクジェットプリン
タ等によって構成される出力装置を示し、これは二値化
回路5から出力された二値信号400をドツトのオン/
オフに従って画像形成する。Reference numeral 6 indicates an output device constituted by a laser beam printer, an inkjet printer, etc., which converts the binary signal 400 outputted from the binarization circuit 5 into dot on/off.
Image formation according to off.
第2図は本実施例の重み係数設定回路4の構成を示すブ
ロック図、第3図は本実施例の重み係数設定方法を説明
する図である。第2図に示されるように、本実施例の重
み係数設定回路4は7で示されるROMで構成され、こ
のROM7によって補正回路3から出力された注目画素
の位置信号200から適する重み係数信号300を出力
する。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the weighting coefficient setting circuit 4 of this embodiment, and FIG. 3 is a diagram explaining the weighting coefficient setting method of this embodiment. As shown in FIG. 2, the weighting coefficient setting circuit 4 of this embodiment is composed of a ROM 7, and the ROM 7 generates a weighting coefficient signal 300 suitable for the position signal 200 of the pixel of interest output from the correction circuit 3. Output.
このROM7では、以下の詳細な処理と同様の結果を得
ることができる。With this ROM 7, results similar to the detailed processing described below can be obtained.
まず、位置信号200に示される注目画素のX座標信号
210(図示しない)、Y座標信号220(図示しない
)をそれぞれ3”で割ったときの余りが、それぞれ信号
230(図示しない)。First, when the X coordinate signal 210 (not shown) and the Y coordinate signal 220 (not shown) of the pixel of interest shown in the position signal 200 are each divided by 3'', the remainder is a signal 230 (not shown).
信号240(図示しない)になる。信号230の値に“
3”を足し、さらに、信号240を引いて、その結果を
°°3”で割ったときの余りが信号250(図示しない
)になる。信号250が” o ”の場合には、重み係
数αKL、信号250が°°1”の場合には、重み係数
β1、信号250が2°゛の場合には、重み係数γに’
Lが重み係数信号300(図示しない)として出力され
る。このような処理が行われた場合、αKL、βにり、
γにLは、第3図に示されるように、処理画素上にそれ
ぞれa(αXL) 、 β(βKL) 、γ(γ)IL
)の順に出現する。ここでは、重み係数設定回路4がR
OM7のようにROM化されているため、高速にαKL
。signal 240 (not shown). The value of signal 230 “
3" is added, signal 240 is subtracted, and the remainder when the result is divided by °3" becomes signal 250 (not shown). When the signal 250 is "o", the weighting coefficient αKL, when the signal 250 is °°1", the weighting coefficient β1, and when the signal 250 is 2°, the weighting coefficient γ is '
L is output as a weighting coefficient signal 300 (not shown). When such processing is performed, αKL, β,
As shown in FIG.
) appear in this order. Here, the weighting coefficient setting circuit 4
Since it is ROMized like OM7, αKL can be written at high speed.
.
β1またはγ8Lが得られる。β1 or γ8L is obtained.
第4A図〜第4C図は本実施例の注目画素位置に応じた
係数マトリックスの一例を示す図である。第4A図、第
4B図、第4C図は、それぞれ重み係数αKL、 βに
り、γIILのときの係数マトリックスを示している。FIGS. 4A to 4C are diagrams showing an example of a coefficient matrix according to the position of the pixel of interest in this embodiment. 4A, 4B, and 4C show coefficient matrices when the weighting coefficients αKL and β are γIIL, respectively.
各マトリックス中の*は注目画素の位置(i、j)に対
応している。各重み係数α1.βKL、γ1の係数マト
リックスを使用する場合には、各係数α1.β1.γ1
の総和が” 256”のため、注目画素周辺への重み付
けは、係数÷256の値で実施される。* in each matrix corresponds to the position (i, j) of the pixel of interest. Each weighting coefficient α1. When using a coefficient matrix of βKL, γ1, each coefficient α1. β1. γ1
Since the total sum is "256", weighting around the pixel of interest is performed using the value of coefficient ÷ 256.
第5図は本実施例の二値化回路5の構成を示すブロック
図である。同図において、8は加算器、9はエラーバッ
ファメモリ、10.14は比較器、11は二値メモリを
それぞれ示している。12は平均濃度演算器、13は演
算器、15は重み付は回路をそれぞれ示している。FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the binarization circuit 5 of this embodiment. In the figure, 8 is an adder, 9 is an error buffer memory, 10.14 is a comparator, and 11 is a binary memory. Reference numeral 12 indicates an average density computing unit, 13 indicates a computing unit, and 15 indicates a weighting circuit.
上記二値化回路5の動作として、補正回路3がら入力さ
れた補正済信号100(注目画像濃度)は、加算器8に
よって、エラーバッファメモリ9に保存されている誤差
EIJ(注目画素に配分された誤差の総和)と加算され
、その結果として310で示される誤差補正済信号が出
力される。In the operation of the binarization circuit 5, the corrected signal 100 (image density of interest) inputted from the correction circuit 3 is processed by the adder 8 to receive the error EIJ (distributed to the pixel of interest) stored in the error buffer memory 9. As a result, an error-corrected signal indicated by 310 is output.
次に、誤差補正済信号310は比較器10に入力され、
ここで平均濃度演算器12で算出された320で示され
る平均濃度信号320と比較される。そして、誤差補正
済信号310が平均濃度信号320よりも大きければ°
゛1°゛、小さければ” o ”が二値信号400とし
て出力される。ここで出力された二値信号400は、出
力装置6に入力されると共に、二値メモリ11内の所定
の画素位置に人力される。The error corrected signal 310 is then input to the comparator 10,
Here, it is compared with an average density signal 320 indicated by 320 calculated by the average density calculator 12. Then, if the error corrected signal 310 is larger than the average density signal 320, °
If it is smaller than 1°, “o” is output as a binary signal 400. The binary signal 400 outputted here is input to the output device 6 and is manually input to a predetermined pixel position in the binary memory 11.
また、平均濃度演算器12では、二値メモリllに保存
された二値信号に平均濃度算出用の重み係数信号300
を掛は合せ、各演算結果から総和を求めることによって
平均濃度信号320が算出される。In addition, the average concentration calculator 12 adds a weighting coefficient signal 300 for average concentration calculation to the binary signal stored in the binary memory 11.
The average density signal 320 is calculated by multiplying and summing , and calculating the sum from each calculation result.
そして、上記誤差補正済信号310は平均濃度演算器1
2から出力された平均濃度信号320と共に演算器13
に入力される。ここでは、両信号310.320の差分
(△EIJ)が計算され、330で示される差分信号と
して出力される。この差分信号330は比較器14に入
力される。ここで、差分信号330の値が誤差拡散中止
用の閾値” 126°゛ (8ビツトデータの場合)よ
り大きければ°゛O” (誤差拡散中止)の値、また、
小さければそのままの値が340で示される信号として
出力される。この信号340は重み付は回路15に入力
され、ここで重み付け(δに+)がなされた後、エラー
バッファメモリ9内の所定の画素位置の誤差に加算され
る。The error corrected signal 310 is then output to the average concentration calculator 1.
The computing unit 13 together with the average concentration signal 320 output from the
is input. Here, the difference (ΔEIJ) between both signals 310 and 320 is calculated and output as a difference signal indicated by 330. This difference signal 330 is input to the comparator 14. Here, if the value of the difference signal 330 is larger than the threshold for stopping error diffusion "126°" (in the case of 8-bit data), the value of "°O" (stopping error diffusion),
If it is smaller, the value is output as is as a signal indicated by 340. This signal 340 is input to the weighting circuit 15, where it is weighted (+) to δ and then added to the error at a predetermined pixel position in the error buffer memory 9.
第6図は本実施例の誤差拡散時の重み係数の一例を示す
図である。同図中、*は注目画素位置(i、j)に対応
している。尚、重み付は回路15に入力された信号34
0の値が°゛0”の場合には、誤差拡散が実施されない
ことは述べるまでもない。 以上の操作を繰り返すこと
によって、平均濃度保存法による二値化が行なわれる。FIG. 6 is a diagram showing an example of weighting coefficients during error diffusion in this embodiment. In the figure, * corresponds to the pixel position of interest (i, j). Note that the weighting is based on the signal 34 input to the circuit 15.
Needless to say, error diffusion is not performed when the value of 0 is °'0''. By repeating the above operations, binarization is performed using the mean density conservation method.
以上説明したように、本実施例によれば、注目画素位置
に応じて平均濃度算出用の重み係数を変化させるため、
原稿の中濃度部において、独特の縞模様の発生を軽減し
、高品位な画像出力が可能となる。As explained above, according to this embodiment, since the weighting coefficient for calculating the average density is changed according to the position of the pixel of interest,
It is possible to reduce the occurrence of unique striped patterns in medium-density areas of a document, and to output high-quality images.
次に、上述した実施例の変形例について説明する。Next, a modification of the above-described embodiment will be described.
第7図は重みマスク設定回路4の一部を変形した構成を
示すブロック図である。同図中、16はROMを示し、
ここには0以上2以下(o、i。FIG. 7 is a block diagram showing a partially modified configuration of the weight mask setting circuit 4. As shown in FIG. In the figure, 16 indicates a ROM,
Here, 0 or more and 2 or less (o, i.
2)の−様乱数が格納されている。ROM16は、位置
信号200 (注目画素の入力が検出できるのであれば
その他の信号であっても良い)が入力されると、上記乱
数を発生する。ROM16から出力された乱数信号(4
10)は後述のROM17に入力される。17はROM
を示し、ここでは乱数信号410が°°O”の場合、重
み係数αれ、乱数信号410が°゛1”の場合、重み係
数βにい乱数信号410が°2°゛の場合、重み係数γ
に、が重み係数信号300として出力される。2) --like random numbers are stored. The ROM 16 generates the random number when the position signal 200 (any other signal may be used as long as the input of the pixel of interest can be detected) is input. Random number signal (4
10) is input to the ROM 17, which will be described later. 17 is ROM
Here, when the random number signal 410 is °°O'', the weighting coefficient is α, when the random number signal 410 is °゛1'', the weighting coefficient is β, and when the random number signal 410 is °2°゛, the weighting coefficient is γ
is output as a weighting coefficient signal 300.
以上のような構成において、注目画素位置によって平均
濃度算出用の重み係数を乱数により変化させることによ
っても、原稿の中濃度部において、前述の実施例と同様
に、独特の縞模様の発生を軽減することができる・
さて、前述した実施例及び変形例では、ROM7.17
により3通りの重み係数の分布(係数マトリックス)を
用いたが、本発明はこれに限定されるものではなく、4
通り以上の多段階の重み係数の分布(係数マトリックス
)を用いても良い。In the above configuration, by changing the weighting coefficient for calculating the average density using random numbers depending on the position of the pixel of interest, it is possible to reduce the occurrence of unique striped patterns in the medium density part of the document, as in the above-mentioned embodiment. Now, in the embodiment and modification described above, ROM7.17
Although three types of weighting coefficient distributions (coefficient matrices) were used, the present invention is not limited to these.
A multi-level distribution of weighting coefficients (coefficient matrix) may be used.
[発明の効果]
以上説明した如(本発明によれば、原稿の中濃度部にお
いて、独特の縞模様の発生を軽減し、独特の縞模様の発
生を軽減し、高品位な画像出力が可能となる。[Effects of the Invention] As explained above (according to the present invention, it is possible to reduce the occurrence of unique striped patterns in the medium density portion of a document, reduce the occurrence of unique striped patterns, and output high-quality images. becomes.
第1図は本実施例の画像処理装置の構成を示すブロック
図、
第2図は本実施例の重み係数設定回路4の構成を示すブ
ロック図、
第3図は本実施例の重み係数設定方法を説明する図、
第4A図〜第4C図は本実施例の注目画素位置に応じた
係数マトリックスの一例を示す図、第5図は本実施例の
二値化回路5の構成を示すブロック図、
第6図は本実施例の誤差拡散時の重み係数の一例を示す
図、
第7図は重みマスク設定回路4の一部を変形した構成を
示すブロック図である。
図中、1・・・入力装置、2・・・A/D、3・・・補
正回路、4・・・重み係数設定回路、5・・・二値化回
路、6・・・出力装置、7,16.17・・・ROM、
8・・・加算器、9・・・エラーバッファメモリ、10
・・・比較器、11・・・二値メモリ、12・・・平均
濃度演算器、13・・・演算器、14・・・比較器、1
5・・・重み付は回路、17・・・RAM、100・・
・補正済信号、200・・・位置信号、300・・・重
み係数信号、310・・・誤差補正済信号、320・・
・平均濃度信号、330・・・差分信号、340・・・
信号、400・・・二値信号、410・・・乱数信号で
ある。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the image processing device of this embodiment, FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the weighting coefficient setting circuit 4 of this embodiment, and FIG. 3 is a weighting coefficient setting method of this embodiment. FIGS. 4A to 4C are diagrams showing an example of a coefficient matrix according to the pixel position of interest in this embodiment, and FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the binarization circuit 5 of this embodiment. , FIG. 6 is a diagram showing an example of weighting coefficients during error diffusion in this embodiment, and FIG. 7 is a block diagram showing a partially modified configuration of the weight mask setting circuit 4. In the figure, 1... input device, 2... A/D, 3... correction circuit, 4... weighting factor setting circuit, 5... binarization circuit, 6... output device, 7,16.17...ROM,
8...Adder, 9...Error buffer memory, 10
... Comparator, 11... Binary memory, 12... Average concentration calculator, 13... Arithmetic unit, 14... Comparator, 1
5... Weighting is circuit, 17... RAM, 100...
- Corrected signal, 200... Position signal, 300... Weighting coefficient signal, 310... Error corrected signal, 320...
・Average density signal, 330...Difference signal, 340...
Signal, 400...binary signal, 410...random number signal.
Claims (1)
置であつて、 注目画素の原画像信号を入力する入力手段と、前記入力
された原画像信号に基づいて平均濃度を算出する算出手
段と、 前記算出された平均濃度に基づいて前記入力された原画
像信号を二値化する二値化手段と、前記二値化手段で二
値化された二値信号を出力する出力手段とを備えること
を特徴とする画像処理装置。 (2)前記原画像信号は注目画素の位置を示す位置信号
を含み、前記算出手段は前記位置信号に基づいて平均濃
度を算出することを特徴とする請求項第1項記載の画像
処理装置。(3)前記算出手段は、前記位置信号に基づ
いて平均濃度算出用の重み係数を設定する設定手段と、
前記設定された重み係数と前記二値化手段で既に二値化
された前記注目画素周辺の画素の二値信号とを乗算して
平均濃度を得る乗算手段とを含むことを特徴とする請求
項第2項記載の画像処理装置。 (4)前記設定手段は、注目画素の位置に対応した前記
重み係数を予め記憶した記憶手段を含むことを特徴とす
る請求項第1項記載の画像処理装置。[Scope of Claims] (1) An image processing device that performs binarization using an average density preservation method, which comprises: an input means for inputting an original image signal of a pixel of interest; and an input means for inputting an original image signal of a pixel of interest; a calculation means for calculating an average density; a binarization means for binarizing the input original image signal based on the calculated average density; and a binarization means for binarizing the input original image signal based on the calculated average density; An image processing device comprising: output means for outputting a signal. (2) The image processing apparatus according to claim 1, wherein the original image signal includes a position signal indicating the position of the pixel of interest, and the calculation means calculates the average density based on the position signal. (3) The calculating means includes a setting means for setting a weighting coefficient for calculating the average concentration based on the position signal;
4. A multiplier for obtaining an average density by multiplying the set weighting coefficient by a binary signal of a pixel around the pixel of interest, which has already been binarized by the binarizing means. The image processing device according to item 2. (4) The image processing apparatus according to claim 1, wherein the setting means includes a storage means in which the weighting coefficient corresponding to the position of the pixel of interest is stored in advance.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1335001A JPH03196769A (en) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | Picture processor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1335001A JPH03196769A (en) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | Picture processor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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JPH03196769A true JPH03196769A (en) | 1991-08-28 |
Family
ID=18283626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1335001A Pending JPH03196769A (en) | 1989-12-26 | 1989-12-26 | Picture processor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH03196769A (en) |
-
1989
- 1989-12-26 JP JP1335001A patent/JPH03196769A/en active Pending
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