JPH0319513A - Sound transmission characteristic controller - Google Patents
Sound transmission characteristic controllerInfo
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- JPH0319513A JPH0319513A JP1154233A JP15423389A JPH0319513A JP H0319513 A JPH0319513 A JP H0319513A JP 1154233 A JP1154233 A JP 1154233A JP 15423389 A JP15423389 A JP 15423389A JP H0319513 A JPH0319513 A JP H0319513A
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Landscapes
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
- Tone Control, Compression And Expansion, Limiting Amplitude (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、オーディオ再生出力信号の音響伝達特性を制
御する音響伝達特性制御装置に係り、特にグラフィック
イコライザ、サラウンドプロセッサ等の音場空間の音響
伝達特性をコントロールする装置に好適な音響伝達特性
制御装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to an acoustic transfer characteristic control device for controlling the acoustic transfer characteristic of an audio reproduction output signal, and in particular to an acoustic transfer characteristic control device for controlling the acoustic transfer characteristic of an audio reproduction output signal, and in particular for controlling the acoustics of a sound field space such as a graphic equalizer or a surround processor. The present invention relates to an acoustic transfer characteristic control device suitable for a device that controls transfer characteristics.
従来から、オーディオ再生装置からの再生信号をよりリ
アルなものとするためのコントロール装置が種々開発さ
れている。その典型的なものに、周波数特性を複数の周
波数帯域に分割して各帯域ごとに独立して補正可能とし
たグラフィックィコライザがあり、また臨場感を増すた
めに信号伝達時間の位相差を利用したサラウンドプロセ
ッサ等が知られている。Conventionally, various control devices have been developed for making reproduction signals from audio reproduction devices more realistic. A typical example is a graphic equalizer that divides the frequency characteristics into multiple frequency bands and can correct each band independently, and also adjusts the phase difference in signal transmission time to increase the sense of realism. Surround processors that utilize this technology are known.
人間の耳は第１４図のフレッチャーマンソン曲線に示す
ように、音圧レベルが低い場合に低音域および高音域が
聞き取りにくくなるという聴覚感度特性を有している。As shown by the Fletcher-Munson curve in FIG. 14, the human ear has a hearing sensitivity characteristic in which it becomes difficult to hear low and high frequencies when the sound pressure level is low.
しかしながら、上記従来のコントロール装置は音圧レベ
ルの高低にかかわらず調整時に設定された補正曲線のま
まで補正を行っているに過ぎなかった。However, the conventional control device described above only performs correction using the correction curve set at the time of adjustment, regardless of the height of the sound pressure level.
一方、音圧レベルの高低に伴う聴覚感度特性を補正する
ものとして、小音量時に低高域をブーストするラウドネ
スコントロール回路が知られているが、これにより得ら
れる補正曲線は回路定数により一義的に定まり、きめの
細かい調整を行うことができなかった。On the other hand, a loudness control circuit that boosts low and high frequencies at low volumes is known as a device that corrects the hearing sensitivity characteristics associated with high and low sound pressure levels, but the correction curve obtained by this circuit is uniquely determined by the circuit constants. It was not possible to make fine-grained adjustments.
また、上記グラフィックイコライザやサラウンドプロセ
ッサ等にラウドネスコントロール回路と同様な機能を設
け、人間の聴覚感度特性を補正するべく最適調整の自動
化を検討した場合、いずれの装置においても、あらゆる
状況を設定し、それに対応する特性パターンを記憶する
ことが必要となり、膨大な記憶容量のメモリが必要とな
る問題点があった。In addition, if we consider automating optimal adjustment to compensate for human auditory sensitivity characteristics by providing a function similar to the loudness control circuit in the graphic equalizer or surround processor, etc., it is possible to set all conditions in any device, There was a problem in that it was necessary to store the corresponding characteristic pattern, and a memory with an enormous storage capacity was required.
そこで、本発明は、再生音の音量変化に伴って変化する
リスナーの聴覚感度特性に簡単な操作で適合させること
が可能な音響伝達特性制御装置を提供することを目的と
する。SUMMARY OF THE INVENTION Therefore, it is an object of the present invention to provide an acoustic transfer characteristic control device that can be adapted to the auditory sensitivity characteristics of a listener, which change with changes in the volume of reproduced sound, with a simple operation.
上記課題を解決するため、本発明は、オーディオ再生出
力信号の音響伝達特性を決定する決定因子のデータを入
力する入力部と、前記決定因子データに基づいてファジ
ィ推論により前記オーディオ再生出力信号の音響伝達特
性の調整量を演算する演算部と、前記演算された調整量
に基づいて前記オーディオ再生出力信号の音響伝達特性
を操作する操作部と、を備えたことを特徴とする音響伝
達特性制御装置であって、前記決定因子に音量レベルに
よって異なる聴覚特性を補正する因子（以下、音量因子
と呼ぶ。）を含むように構成した。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention includes an input unit that inputs data of a determining factor that determines the acoustic transfer characteristic of an audio reproduction output signal, and an input unit that inputs data of a determining factor that determines the acoustic transfer characteristic of the audio reproduction output signal, and a An acoustic transfer characteristic control device comprising: a calculation unit that calculates an adjustment amount of the transfer characteristic; and an operation unit that operates the acoustic transfer characteristic of the audio reproduction output signal based on the calculated adjustment amount. The determining factor is configured to include a factor (hereinafter referred to as a volume factor) that corrects auditory characteristics that vary depending on the volume level.
本発明によれば、入力部から音響伝達特性を決定する決
定因子データを入力し、さらに音量因子データを入力す
ることにより、演算部はそれらの入力された決定因子デ
ータに基づいてファジィ演算を行う。上記音量因子デー
タ以外の決定因子データとしては、例えば、周波数特性
因子や残響特性因子等が挙げられる。演算部においてフ
ァジィ推論を行うことにより、あいまいさを含んだルー
ルに基づいてより人間の感覚に適合する特性となるよう
な調整量が算出され、その算出値に基づいて操作部はオ
ーディオ再生出力信号の操作を行う。According to the present invention, by inputting determining factor data for determining acoustic transfer characteristics from the input section and further inputting volume factor data, the calculating section performs a fuzzy operation based on the input determining factor data. . Examples of determining factor data other than the volume factor data include frequency characteristic factors, reverberation characteristic factors, and the like. By performing fuzzy inference in the arithmetic unit, the amount of adjustment is calculated based on rules that include ambiguity so that the characteristics will be more compatible with human senses, and based on the calculated value, the operation unit adjusts the audio playback output signal. Perform the following operations.
その結果、簡単な操作で音量変化に依存するリスナーの
聴覚感度特性に適合する音響伝達特性を得ることができ
るとともに、よりリスナーの感覚に適合する音響伝達特
性を得ることができる。また、与えられた決定因子デー
タに基づいてファジィ推論を行うため想定されるあらゆ
る特性パターンをメモリ等に用意する必要がなく、しか
も演算が簡単なためにリアルタイムで調整が可能であり
、得られる特性の多様性に対して非常に簡単な構成とす
ることが可能となる。As a result, with a simple operation, it is possible to obtain acoustic transfer characteristics that match the listener's auditory sensitivity characteristics that depend on changes in volume, and it is also possible to obtain acoustic transfer characteristics that are more suitable for the listener's senses. In addition, since fuzzy inference is performed based on the given determinant data, there is no need to prepare all possible characteristic patterns in memory, etc. Moreover, since calculations are simple, adjustments can be made in real time, and the characteristics obtained can be adjusted in real time. It is possible to have a very simple configuration for the diversity of
第１図乃至第１３図を参照して本発明の実施例について
詳細に説明する。Embodiments of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 13.
第１実施例
第ｌ図に本発明をグラフィックイコライザに適用した場
合の概要ブロック図を示す。First Embodiment FIG. 1 shows a schematic block diagram when the present invention is applied to a graphic equalizer.
まず、概要を説明する。ファジィグラフィックイコライ
ザ（以下、ファジィイコライザと呼ぶ。）１は、データ
の表示やデータを入力する表示操作部２と、入力された
データに基づいて音響伝達特性を決定する決定因子の変
化量をファジィ推論により演算するファジィ演算部３と
、ファジィ演算に必要なメンバーシップ関数等を記憶す
る記憶部４と、ファジィ演算部３の演算結果によりオー
ディオ入力信号５の決定因子を変更する決定因子変更部
６とを備えている。操作者は表示操作部２に音量因子以
外の決定因子の相対変化量で入力し、音量変化について
はボリュームの可動子位置等からファジィ演算部が自動
的に取り込む。ファジィ演算部３は、決定因子変化量、
音量変化量および記憶部４に記憶されたメンバーシップ
関数に基づいて、ファジィ推論を行い、各決定因子の絶
対変化量を求める。その後、決定因子変更部６はファジ
ィ演算部３の演算結果に基づき、オーディオ入力信号５
の決定因子を変更し、オーディオ出力信号７として出力
する。First, an overview will be explained. A fuzzy graphic equalizer (hereinafter referred to as a fuzzy equalizer) 1 includes a display operation unit 2 for displaying data and inputting data, and a fuzzy inference for determining the amount of change in a determining factor that determines acoustic transfer characteristics based on the input data. a fuzzy calculation unit 3 that performs calculations, a storage unit 4 that stores membership functions etc. necessary for fuzzy calculations, and a determining factor changing unit 6 that changes the determining factor of the audio input signal 5 based on the calculation result of the fuzzy calculation unit 3. It is equipped with The operator inputs the relative change amount of a determining factor other than the volume factor into the display operation section 2, and the fuzzy calculation section automatically takes in the change in volume from the position of the volume movable element and the like. The fuzzy calculation unit 3 calculates the amount of change in the determining factor,
Based on the volume change amount and the membership function stored in the storage unit 4, fuzzy inference is performed to determine the absolute change amount of each determining factor. Thereafter, the determining factor changing unit 6 changes the audio input signal 5 based on the calculation result of the fuzzy calculation unit 3.
The determining factor of is changed and outputted as an audio output signal 7.
次に、詳細を述べる。人間の音圧レベルに対応する聴覚
感度特性は音圧レベルが小さくなるにつれて、高低音域
が聞きにくくなることが知られている（第１４図参照）
。本実施例においては、周波数特性および音量に着目し
、これらに関する決定因子を制御する。Next, the details will be described. It is known that human hearing sensitivity characteristics corresponding to sound pressure levels become harder to hear in the high and low frequencies as the sound pressure level decreases (see Figure 14).
. In this embodiment, attention is paid to frequency characteristics and volume, and determining factors related to these are controlled.
音量因子についてファジィ推論を行う場合には、入力条
件として、イコライザの中心周波数、現在の音量を用い
、ファジィ演算部はその中心周波数のブースト量の相対
的な操作量を出力操作量として出力する。When performing fuzzy inference regarding the volume factor, the center frequency of the equalizer and the current volume are used as input conditions, and the fuzzy calculation unit outputs the relative manipulated variable of the boost amount of the center frequency as the output manipulated variable.
第２図に音量因子に基づいてファジィ推論を行うための
メンバーシップ関数を示す。第２図（ａ）に中心周波数
を示すメンバーシップ関数を示す。FIG. 2 shows membership functions for performing fuzzy inference based on volume factors. FIG. 2(a) shows a membership function indicating the center frequency.
なお、イコライザのオーディオ周波数帯域の分割数を７
とし、各周波数帯域毎の操作ステップ数は各±５、各因
子の入力操作量は±１０としている。In addition, the number of divisions of the audio frequency band of the equalizer is set to 7.
The number of operation steps for each frequency band is ±5, and the input operation amount for each factor is ±10.
縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横軸は周
波数（Ｈ２）である。Ｌ （Ｌｏｗ ）Ｍ （Ｍｉｄｄ
ｌｅ） Ｈ （ｆｌｉｇｈ）はそれぞれ、低い周波数
、中くらいの周波数、高い周波数を表すメンバーシップ
関数であり、そのグレードが１に近いほどその程度が高
いものとなる。例えば、４００Ｈｚの周波数はメンバー
シップ関数Ｌのグレードがおよそ０．３、メンバーシッ
プ関数Ｍのグレードがおよそ０．７であるので、やや低
めの中くらいの周波数であることを表している。The vertical axis is the grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis is the frequency (H2). L (Low) M (Mid)
le) H (flight) is a membership function representing a low frequency, a medium frequency, and a high frequency, respectively, and the closer the grade is to 1, the higher the degree. For example, a frequency of 400 Hz has a grade of membership function L of about 0.3 and a grade of membership function M of about 0.7, so it represents a rather low medium frequency.
第２図（ｂ）に現在の音量を表すメンバーシップ関数を
示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横
軸は音量である。Ｓ （Ｓｍａｌｌ ）、Ｎ （Ｎｏｒ
ａ＋ａｌ） 、Ｂ （Ｂｉｇ ）はそれぞれ、小音量、
中音量、大音量を示すメンバーシップ関数である。FIG. 2(b) shows a membership function representing the current volume. The vertical axis is a grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis is the volume. S (Small), N (Nor)
a+al) and B (Big) are small volume, respectively.
This is a membership function indicating medium volume and high volume.
例えば、ｐ点における音量はメンバーシップ関数Ｓのグ
レードがおよそＯ、３、メンバーシップ関数Ｎのグレー
ドがおよそ０．７であるので、現在の音量はやや小音量
の中音量であることを示している。For example, for the volume at point p, the grade of the membership function S is approximately O, 3, and the grade of the membership function N is approximately 0.7, indicating that the current volume is a moderately low volume. There is.
第２図（Ｃ）に出力操作量を表すメンバーシップ関数を
示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横
軸は出力操作量を示す。FIG. 2(C) shows a membership function representing the output operation amount. The vertical axis is a grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis represents the amount of output operation.
第３図に音量因子のプロダクションルールの一例の説明
図を示す。各記号については第２図の記号と同一である
ので詳細な説明は省略する。例えば、ルール勲３の場合
について説明すると、中心周波数が高い周波数（Ｈ）、
現在の音量が小音量（Ｓ）である場合であり、この場合
の出力操作量はおよそ３（ファジィ量）であることを示
す。FIG. 3 shows an explanatory diagram of an example of a production rule for volume factors. Since each symbol is the same as the symbol in FIG. 2, detailed explanation will be omitted. For example, to explain the case of Rule 3, the center frequency is a high frequency (H),
This is a case where the current volume is a small volume (S), and the output operation amount in this case is approximately 3 (fuzzy amount).
一方、人間の聴感特性は互いに独立な少なくとも３つの
決定因子で表現できることが報告されている。本実施例
においては、音量因子以外の決定因子として再生音の美
的要素に影響する美的因子と、再生音の迫力に影響する
迫力因子と、再生音の深みに影響する深み因子の３因子
を制御する。On the other hand, it has been reported that human hearing characteristics can be expressed by at least three mutually independent determining factors. In this example, three factors other than the volume factor are controlled: an aesthetic factor that affects the aesthetic elements of the reproduced sound, a force factor that affects the force of the reproduced sound, and a depth factor that influences the depth of the reproduced sound. do.
各決定因子は周波数特性に依存し、その大まかな定義は
以下のようなものとする。Each determining factor depends on frequency characteristics, and its rough definition is as follows.
美的因子：因子量の増加方向では高低域をカットした穏
やかな音色を示し、減少方向では高低域をプーストした
派手目の音色となる。Aesthetic factor: As the factor increases, a gentle tone with high and low frequencies is cut, while as it decreases, a flashy tone with boosted highs and lows appears.
迫力因子：因子置の増加方向では中城をとくに強調して
全帯域がブーストされ、減少方向では逆に中城が最もカ
ットされる。Impressive factor: When the factor is increased, the entire band is boosted with particular emphasis on the middle castle, while when it is decreased, the middle castle is cut the most.
深み因子：因子量の増加方向では高城がカットされて低
域がブーストされ、減少方向では逆に低域がカットされ
て高城がブーストされる。Depth factor: In the increasing direction of the factor amount, the high frequency range is cut and the low range is boosted, and in the direction of decrease, the low range is cut and the high frequency range is boosted.
この場合において、ファジィ推論に用いる入力条件とし
て、イコライザの中心周波数、イコライザのプースト量
、および３つの因子のうち操作を希望する因子の入力操
作量の３つを用い、その中心周波数のプースト量の相対
的な操作量を出力操作量として出力する。In this case, the three input conditions used for fuzzy inference are the center frequency of the equalizer, the boost amount of the equalizer, and the input operation amount of the factor that you wish to manipulate among the three factors, and the boost amount of the center frequency is Outputs the relative manipulated variable as the output manipulated variable.
第４図に上記３因子に基づいてファジィ推論を行うため
のメンバーシップ関数を示す。FIG. 4 shows membership functions for performing fuzzy inference based on the above three factors.
第４図（ａ）に中心周波数を表すメンバーシップ関数を
示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横
軸は周波数（Ｈｚ）である。Ｌ（Ｌｏｗ ） 、Ｍ （
Ｍｉｄｄｌｅ） 、Ｈ （Ｈｉｇｈ）はそれぞれ、低い
周波数、中くらいの周波数、高い周波数を表すメンバー
シップ関数であり、そのグレードが１に近いほどその程
度が高いものとなる。例えば、４００Ｈｚの周波数はメ
ンバーシップ関数Ｌのグレードがおよそ０．３、メンバ
ーシップ関数Ｍのグレードがおよそ０．７であるので、
やや低めの中くらいの周波数であることを表している。FIG. 4(a) shows a membership function representing the center frequency. The vertical axis is the grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis is the frequency (Hz). L (Low), M (
Middle) and H (High) are membership functions representing low frequency, medium frequency, and high frequency, respectively, and the closer the grade is to 1, the higher the grade. For example, at a frequency of 400 Hz, the grade of the membership function L is approximately 0.3 and the grade of the membership function M is approximately 0.7, so
This indicates a slightly lower medium frequency.
第４図（ｂ）に現在のブースト量を表すメンバーシップ
関数を示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であ
り、横軸はブースト量である。FIG. 4(b) shows a membership function representing the current boost amount. The vertical axis is the grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis is the boost amount.
Ｍ （ＭｉｎＩｌｓ ） 、Ｚ （ｚｅ＋ｏ） 、Ｐ
（Ｐｌｕｇ）はそれぞれ、負のプースト量、零、正のブ
ースト量を表すメンバーシップ関数である。例えば、現
在のブースト量が−１であれば、メンバーシップ関数Ｍ
のグレードがおよそ０．３、メンバーシップ関数２のグ
レードがおよそ０．８であるので、現在のブースト量は
やや負のおよそＯであることを示している。M (MinIls), Z (ze+o), P
(Plug) are membership functions representing a negative boost amount, zero, and a positive boost amount, respectively. For example, if the current boost amount is -1, the membership function M
The grade of membership function 2 is approximately 0.3, and the grade of membership function 2 is approximately 0.8, indicating that the current boost amount is approximately O, which is slightly negative.
第４図（ｃ）に入力操作量を表すメンバーシップ関数を
示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横
軸は入力操作量を示す。その他の点については、第４図
（ｂ）と同様である。FIG. 4(c) shows a membership function representing the amount of input operation. The vertical axis is a grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis represents the amount of input operation. Other points are the same as in FIG. 4(b).
第４図（ｄ）に出力操作量を表すメンバーシップ関数を
示す。縦軸は程度を表すグレード（無名数）であり、横
軸は出力操作量を示す。FIG. 4(d) shows a membership function representing the output operation amount. The vertical axis is a grade (anonymous number) representing the degree, and the horizontal axis represents the amount of output operation.
第５図に美的因子のプロダクションルールの一例の説明
図を示す。各記号に付いては、第２図の記号と同一であ
るので詳細な説明は省略する。FIG. 5 shows an explanatory diagram of an example of the production rule for aesthetic factors. Since each symbol is the same as the symbol in FIG. 2, detailed explanation will be omitted.
例えば、ルールＮ＋１４の場合について説明すると、中
心周波数が低い周波数（Ｌ）、その周波数の現在のブー
スト量が０ （Ｚ）であり、入力操作量が負（Ｍ）すな
わち美的因子を減少させたい場合であり、この場合の出
力操作量はおよそ２（ファジィ量）であることを示す。For example, to explain the case of rule N+14, the center frequency is a low frequency (L), the current boost amount for that frequency is 0 (Z), and the input operation amount is negative (M), that is, when you want to decrease the aesthetic factor. This shows that the output operation amount in this case is approximately 2 (fuzzy amount).
第６図および第７図に迫力因子および深み因子のプロダ
クションルールの一例をそれぞれ示す。FIGS. 6 and 7 show examples of production rules for the force factor and the depth factor, respectively.
内容については、第５図の美的因子のプロダクションル
ールの場合と同様である。The content is the same as the production rule for the aesthetic factor shown in FIG.
実際に第３図および第５図乃至第７図のプロダクション
ルールを用いてファジィ推論を行うには、以下のような
手順で行う。以下においてはｗｉｎ−ｍｉｘ重心法を用
いた場合の推論方法であり、音量因子の推論を行い、続
いて音量因子以外の決定因子の推論を行う場合について
示す。To actually perform fuzzy inference using the production rules shown in FIG. 3 and FIGS. 5 to 7, the following procedure is performed. The following is an inference method using the win-mix centroid method, in which a volume factor is first inferred, and then a determining factor other than the volume factor is inferred.
ａ）音量因子の推論方法
中心周波数および現在の音量の入力条件を各メンバーシ
ップ関数に当てはめ、その交点のグレード値を当該メン
バーシップ関数が当該入力条件に対してもつ適合度とす
る。a) Method of inferring the volume factor The input conditions of the center frequency and the current volume are applied to each membership function, and the grade value at the intersection point is taken as the degree of suitability of the membership function to the input condition.
１）中心周波数、現在の音量の入力条件を各メンバーシ
ップ関数に当てはめ、その交点のグレード値を当該メン
バーシップ関数が当該入力条件に対してもつ適合度とす
る。1) Apply the input conditions of the center frequency and current volume to each membership function, and use the grade value at the intersection as the degree of suitability of the membership function to the input conditions.
２）上記２つのメンバーシップ関数が該当するプロダク
ションルールにおいて、２つの適合度のうち小さな値を
示すものを、そのプロダクションルールが入力条件に対
して持つ適合度（ルール適合度と呼ぶ。）とする。2) In the production rule to which the above two membership functions apply, the one that shows the smaller value of the two degrees of suitability is the degree of suitability that the production rule has for the input conditions (referred to as the degree of suitability of the rule). .
３）全プロダクションルールの出力量をそのプロダクシ
ョンルールのルール適合度で重み付けを行い、同一出力
操作量においてはそれらのうちの最大値をファジィ推論
結果とし、さらにそれらの重心を求めることにより、最
終的な推論結果とする（ｗｉｎ−ｍ息Ｉ重心法）。3) Weight the output amounts of all production rules by the degree of conformity of the production rule, take the maximum value among them as the fuzzy inference result for the same amount of output operation, and further calculate the center of gravity of these to obtain the final result. (win-m breath I centroid method).
ｂ）音量因子以外の決定因子の推論方法音量因子以外の
決定因子の推論についても、音量因子と同様に以下のよ
うにして行う。b) Method for inferring determining factors other than the volume factor Inference of determining factors other than the volume factor is also performed in the following manner in the same manner as the volume factor.
１）中心周波数、現在のブースト量、操作を希望する因
子の入力操作量の３つの入力条件を各メンバーシップ関
数に当てはめ、その交点のグレード値を当該メンバーシ
ップ関数が当該人力条件に対してもつ適合度とする。1) Apply the three input conditions of the center frequency, the current boost amount, and the input operation amount of the factor you wish to manipulate to each membership function, and determine the grade value of the intersection point that the membership function has for the human condition. Let it be the degree of suitability.
２）上記３つのメンバーシップ関数が該当するプロダク
ションルールにおいて、３つの適合度のうち最小値を示
すものを、そのプロダクションルールが入力条件に対し
て持つ適合度（ルール適合度と呼ぶ。）とする。2) In the production rule to which the above three membership functions apply, the one that shows the minimum value among the three degrees of suitability is the degree of suitability that the production rule has for the input condition (referred to as the degree of suitability of the rule). .
３）全プロダクションルールの出力量をそのプロダクシ
ョンルールのルール適合度で重み付けを行い、同一出力
操作量においてはそれらのうちの最大値をファジィ推論
結果とし、さらにそれらの重心を求めることにより、最
終的な推論結果とする（ｗｉｎ一旧Ｉ重心法）。3) Weight the output amounts of all production rules by the degree of conformity of the production rule, take the maximum value among them as the fuzzy inference result for the same amount of output operation, and further calculate the center of gravity of these to obtain the final result. (win-old I centroid method).
第８図に音量因子について実際のファジィ推論の一例を
示す。この例は、中心周波数は４００Ｈｚ，現在の音量
をａにした場合のものである。FIG. 8 shows an example of actual fuzzy inference regarding the volume factor. In this example, the center frequency is 400 Hz and the current volume is set to a.
第８図（ａ）において、プロダクションルール恥はルー
ル適合度が０でないものを示しており、Ｏのものは示し
ていない。In FIG. 8(a), production rule shame shows those whose rule conformity is not 0, and those with O are not shown.
例えば、プロダクションルール恥１の場合について説明
すると、中心周波数のメンバーシップ関数Ｌの４００Ｈ
ｚとの交点、すなわち、適合度はおよそ０．３、同様に
して現在の音量のメンバーシップ関数Ｍとの適合度はお
よそ０．４であり、プロダクションルールＮＩｌｌのル
ール適合度はこれらのうちの最小値であるおよそ０．３
となる。For example, to explain the case of production rule shame 1, the membership function L of the center frequency is 400H
The intersection point with z, that is, the fitness is approximately 0.3, and similarly, the fitness with the membership function M of the current volume is approximately 0.4, and the rule fitness of the production rule NIll is the one of these. The minimum value is approximately 0.3
becomes.
同様にして、適合度が０でないプロダクションルールに
ついて各ルールの適合度を求める。Similarly, the degree of conformity of each production rule whose degree of conformity is not 0 is determined.
次に、プロダクションルール恥に相当する出力量を求め
る。例えばプロダクションルール恥１の出力量は＋５で
ある（第３図参照）。Next, find the output amount that corresponds to the production rule. For example, the output amount of Production Rule Shame 1 is +5 (see Figure 3).
求めた出力量に相当する出力操作量のメンバーシップ関
数を第２図（ｃ）より求め、ルール適合度で重み付けを
行う（実際的には第８図（ａ）の斜線部分の三角形を求
める。）。The membership function of the output operation amount corresponding to the determined output amount is determined from FIG. 2(c) and weighted by the degree of rule conformance (in practice, the triangle shown in the shaded area in FIG. 8(a) is determined). ).
第８図（ｂ）に全出力操作量のファジィ推論結果を示す
。この場合において全プロダクションルールについて出
力操作量の重み付けを行いそれらを重ね合わせたもの（
すなわち、同一出力操作量においては、重み付けを行っ
た出力操作量の最大値が当該出力操作量における出力操
作量となる）が全出力操作量のファジィ推論結果である
。FIG. 8(b) shows the fuzzy inference results for the total output manipulated variable. In this case, the output operation amount for all production rules is weighted and superimposed (
That is, for the same amount of output operation, the maximum value of the weighted output operation amount becomes the output operation amount for the output operation amount) is the fuzzy inference result of the total output operation amount.
次に、第８図（ｂ）で得られた全出力操作量ファジィ推
論結果の重心を求め、その解を推論結果とする。この場
合においては、出力操作量はおよそ＋０．６である。Next, the center of gravity of the total output manipulated variable fuzzy inference result obtained in FIG. 8(b) is determined, and the solution is taken as the inference result. In this case, the output manipulated variable is approximately +0.6.
第９図に他の決定因子についての実際のファジィ推論の
一例を示す。この例は、中心周波数は４００Ｈｚ，現在
のイコライザのブースト量が＝２において、迫力因子の
入力操作量を＋２にした場合のものである。FIG. 9 shows an example of actual fuzzy inference regarding other determining factors. In this example, the center frequency is 400 Hz, the current boost amount of the equalizer is 2, and the input operation amount of the force factor is +2.
第９図（ａ）において、第８図（ａ）と同様にプロダク
ションルール恥はルール適合度が０でないものを示して
おり、０のものは示していない。In FIG. 9(a), similarly to FIG. 8(a), the production rule shame shows cases where the degree of rule conformance is not 0, but does not show cases where the degree of conformity is 0.
例えば、プロダクションルール恥３の場合について説明
すると、中心周波数のメンバーシップ関数Ｌの４００Ｈ
ｚとの交点、すなわち、適合度はおよそ０．３、同様に
して現在のプースト量のメンバーシップ関数Ｍとの適合
度はおよそ０．８、入力操作量Ｐとの適合度はおよそ０
．２であり、プロダクションルールｋ３のルール適合度
はこれらのうちの最小値であるおよそ０．２となる。For example, to explain the case of Production Rule Shame 3, the membership function L of the center frequency is 400H.
The intersection point with z, that is, the fitness is approximately 0.3, similarly, the fitness of the current boost amount with the membership function M is approximately 0.8, and the fitness with the input operation amount P is approximately 0.
．． 2, and the rule suitability of the production rule k3 is approximately 0.2, which is the minimum value among these.
同様にして、適合度がＯでないプロダクションルールに
ついて各ルール適合度を求める。Similarly, the degree of conformity of each rule is determined for production rules whose degree of conformity is not O.
次に、プロダクションルール魔に相当する出力量を求め
る。例えばプロダクションルール磁３の出力量は８であ
る（第６図参照）。Next, find the output amount corresponding to the production rule. For example, the output amount of the production rule magnet 3 is 8 (see FIG. 6).
求めた出力量に相当する出力操作量のメンバーシップ関
数を第４図（ｄ）より求め、ルール適合度で重み付けを
行う（実際的には第９図（ａ）の斜線部分の三角形を求
める。）。The membership function of the output operation amount corresponding to the determined output amount is determined from FIG. 4(d), and weighted by the rule conformance (in practice, the triangle shown in the shaded area in FIG. 9(a) is determined). ).
第９図（ｂ）に全出力操作量のファジィ推論結果を示す
。この場合において全プロダクションルールについて出
力操作量の重み付けを行いそれらを重ね合わせたもの（
すなわち、同一出力操作量においては、重み付けを行っ
た出力操作量の最大値が当該出力操作量における出力操
作量となる）が全出力操作量のファジィ推論結果である
。FIG. 9(b) shows the fuzzy inference results for the total output manipulated variable. In this case, the output operation amount for all production rules is weighted and superimposed (
That is, for the same amount of output operation, the maximum value of the weighted output operation amount becomes the output operation amount for the output operation amount) is the fuzzy inference result of the total output operation amount.
次に、第９図（ｂ）で得られた全出力操作量ファジィ推
論結果の重心を求め、その解を推論結果とする。この場
合においては、出力操作量はおよそ＋１である。Next, the center of gravity of the total output manipulated variable fuzzy inference result obtained in FIG. 9(b) is determined, and the solution is taken as the inference result. In this case, the output manipulated variable is approximately +1.
第１０図のフローチャートを参照して動作について説明
する。The operation will be explained with reference to the flowchart in FIG.
中心周波数を示す変数Ｂａｎｄを１に設定する（ステッ
プＳＬ）。このＢａｎｄは１から７までの値をとり、そ
れぞれが７分割した周波数帯域の中心周波数を示してい
る。A variable Band indicating the center frequency is set to 1 (step SL). This Band takes values from 1 to 7, and each band indicates the center frequency of a frequency band divided into seven.
音量因子についてのファジィ推論結果を格納するメモリ
Ｒ １ （Ｂ ａ ｎ ｄ）をＯに設定する（ステップ
８２）。A memory R 1 (B a n d) that stores fuzzy inference results regarding the volume factor is set to O (step 82).
Ｂａｎｄの値に１を加算した値をＢａｎｄの値とし（ス
テップＳ ３ ） 、Ｂ ｉ ｎ ｄの値が７より大き
い場合にはステップＳ５の処理に移行し、７以下の場合
にはステップ８２〜ステップＳ４の処理を繰り返す。The value obtained by adding 1 to the value of Band is set as the value of Band (step S3), and if the value of Bind is greater than 7, the process moves to step S5, and if it is 7 or less, the process proceeds to steps 82 to 3. The process of step S4 is repeated.
再びＢａｎｄを１に設定し（ステップ３５）、各中心周
波数における出力操作量を示す変数Ｖａ Ｉｕｅ （Ｂ
ａｎｄ）の値を現在のイコライザのブースト量からＲ
１ （Ｂ ａ ｎ ｄ〕を差し引いた値に設定する（ス
テップ８６）
Ｂｉｎｄの値に王を加算した値を、Ｂａｎｄの値とし（
ステップＳ７） 、Ｂａｎｄの値が７より大きいかを判
別して（ステップＳ８）、７より大きい場合にはステッ
プＳ９の処理に移行し、７以下の場合には、ステップＳ
６〜ステソプＳ８の処理を繰り返す。Band is set to 1 again (step 35), and the variable Va Iue (B
and) from the current equalizer boost amount
Set the value by subtracting 1 (B a and d) (step 86). Set the value obtained by adding King to the Bind value as the Band value (
Step S7), it is determined whether the value of Band is greater than 7 (Step S8), and if it is greater than 7, the process proceeds to Step S9, and if it is 7 or less, the process proceeds to Step S9.
6 to Step S8 are repeated.
再びＢａｎｄを１に設定し（ステップＳ９）、Ｂ ａ
ｎ ｄ ｓ音量から出力操作量をファジィ推論し、メモ
リＲ １ （Ｂ ａ ｎ ｄ）に格納する（ステップＳ
１０）。Set Band to 1 again (step S9), and
The output operation amount is fuzzy inferred from the n d s volume and stored in the memory R 1 (B a n d) (step S
10).
Ｂａｎｄの値に１を加算した値を、Ｂａｎｄの値とし（
ステップＳｌｌ） 、Ｂａｎｄの値が７より大きいかを
判別して（ステップＳ１２）、７より大きい場合にはス
テップＳ１３の処理に移行しし、７以下の場合には、ス
テップＳＩＯ〜ステップ３１２の処理を繰り返す。The value obtained by adding 1 to the Band value is the Band value (
Step Sll), it is determined whether the value of Band is larger than 7 (step S12), and if it is larger than 7, the process moves to step S13, and if it is 7 or less, the process from step SIO to step 312 is performed. repeat.
再びＢａｎｄを１に設定し（ステップ３１３）、Ｂａｎ
ｄ，Ｖａ ｌｕｅ （Ｂａｎｄ） 、入力操作量から出
力操作量をファジィ推論しメモリＲ２（Ｂ ａ ｎ ｄ
）に格納する（ステップＳ １ ４）。Set Band to 1 again (step 313), and
d, Value (Band), the output operation amount is fuzzy inferred from the input operation amount and the memory R2 (Band)
) (step S14).
Ｂａｎｄの値に１を加算した値を、Ｂａｎｄの値とし（
ステップＳ１５）、Ｂａｎｄの値が７より大きいかを判
別して（ステップＳ１６）、７より大きい場合にはステ
ップＳ１７の処理に移行し、７以下の場合には、ステッ
プ８１４〜ステップＳ１６の処理を繰り返す。The value obtained by adding 1 to the Band value is the Band value (
Step S15), it is determined whether the value of Band is greater than 7 (Step S16), and if it is greater than 7, the process moves to step S17, and if it is 7 or less, the process from step 814 to step S16 is performed. repeat.
再びＢａｎｄを１に設定し（ステップＳ１７）、イコラ
イザをメモリＲ １ （Ｂ ａ ｎ ｄ） メモリＲ
２ ＣＢａｎｄ〕およびＶａｌｕｅ ＣＢａｎｄｌの和
の値にセットする（ステップＳ１８）。Band is set to 1 again (step S17), and the equalizer is set to memory R1 (Band).
2 CBand] and Value CBandl (step S18).
Ｂａｎｄの値に１を加算した値を、Ｂａｎｄの値とし（
ステップＳ１９） 、Ｂａｎｄの値が７より大きいかを
判別して（ステップＳ２０）、７より大きい場合にはス
テップＳ２１の処理に移行し、７以下の場合には、ステ
ップＳＬ８〜ステップＳ２０の処理を繰り返す。The value obtained by adding 1 to the Band value is the Band value (
Step S19), it is determined whether the value of Band is larger than 7 (Step S20), and if it is larger than 7, the process moves to step S21, and if it is 7 or less, the process from step SL8 to step S20 is performed. repeat.
現在の入力因子以外の入力量が変化したかあるいは入力
因子選択スイッチが押されたか否かを判別し（ステップ
Ｓ２１）、入力量が変化したかあるいは入力因子選択ス
イッチが押された場合にはステップ８５〜ステップ８２
１の処理を繰り返し、それ以外の場合にはステップ８９
〜ステップＳ２１の処理を繰り返す。It is determined whether the input amount other than the current input factor has changed or the input factor selection switch has been pressed (step S21), and if the input amount has changed or the input factor selection switch has been pressed, step 85~Step 82
Repeat step 1, otherwise go to step 89
~Repeat the process of step S21.
以上のようにして、得られた音響伝達特性に基づいて、
順次、他のまたは同一の決定因子による変更を行うこと
により、好みの音色を得ることができる。また、複数の
決定因子をあらかじめ入力し、各入力決定因子毎のファ
ジィ演算を行った後、全入力決定因子のファジィ演算結
果に基づいて音響伝達特性を変更するように構成するこ
とも可能である。Based on the acoustic transfer characteristics obtained in the above manner,
By sequentially making changes based on other or the same determining factors, a desired tone can be obtained. It is also possible to input multiple determining factors in advance, perform fuzzy calculations for each input determining factor, and then change the acoustic transfer characteristics based on the fuzzy calculation results for all input determining factors. .
第２実施例
第１１図に本発明の第２実施例のブロック図を示す。第
１図の実施例と同一の部分には同一の符号を付し、詳細
な説明は省略する。Second Embodiment FIG. 11 shows a block diagram of a second embodiment of the present invention. Components that are the same as those in the embodiment shown in FIG. 1 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.
第１図の実施例と異なる点は、オーディオ再生出力信号
のフィードバック信号８を決定因子として用いている点
である。The difference from the embodiment shown in FIG. 1 is that the feedback signal 8 of the audio reproduction output signal is used as a determining factor.
グラフィックイコライザが入力された決定因子に基づい
て、オーディオ入力信号５の変更を行ったとしても、グ
ラフィックイコライザの後段に接続されたアンブ９、ス
ビーカ１０等の再生能力いかんによっては、望みの音響
伝達特性を得ることはできない。そこで、オーディオ再
生出力信号１ｌをフィードバック信号８として取り込み
、これを決定因子としてファジィ演算を行うことにより
、実質的に音響伝達特性を望みのものにすることができ
る。他の点については第１図の実施例と同様である。Even if the graphic equalizer changes the audio input signal 5 based on the input determining factors, the desired acoustic transmission characteristics may vary depending on the reproduction ability of the amplifier 9, subwoofer 10, etc. connected after the graphic equalizer. cannot be obtained. Therefore, by taking in the audio reproduction output signal 1l as the feedback signal 8 and performing fuzzy calculations using this as a determining factor, it is possible to substantially obtain the desired acoustic transfer characteristic. Other points are similar to the embodiment shown in FIG.
以上においては、オーディオ再生出力信号１１をフィー
ドバック信号８として取り込んでいたが、予め、アンブ
９、スビーカ１０等の再生周波数特性などを記憶部４に
記憶しておき、それらを決定因子として用いて、音響伝
達特性を変更するように構成することも可能である。In the above, the audio playback output signal 11 is taken in as the feedback signal 8, but the playback frequency characteristics of the amplifier 9, speaker 10, etc. are stored in the storage unit 4 in advance, and these are used as determining factors. It is also possible to configure the acoustic transfer characteristics to be changed.
第３実施例
第１２図に本発明の第３実施例を示す。第９図の実施例
と同一の部分には同一の符号を付し、詳細な説明は省略
する。Third Embodiment FIG. 12 shows a third embodiment of the present invention. Components that are the same as those in the embodiment shown in FIG. 9 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.
第１１図の実施例と異なる点は、ファジィイコライザ１
内にオーディオ再生出力信号１１の音圧レベルを記憶す
る音圧レベル記憶部１２と、ファジィ演算を行って音響
伝達特性を変更した場合の出力音圧レベルを測定し前記
記憶した出力音圧レベルと一致させる出力音圧レベル調
整部１３を備えた点である。The difference from the embodiment in FIG. 11 is that the fuzzy equalizer 1
a sound pressure level storage unit 12 that stores the sound pressure level of the audio reproduction output signal 11; The point is that an output sound pressure level adjustment section 13 is provided to match the output sound pressure level.
これにより、ファジィ演算処理による音響伝達特性が変
化しても、一定の音圧レベルを維持することができる。This makes it possible to maintain a constant sound pressure level even if the acoustic transfer characteristics change due to fuzzy arithmetic processing.
第４実施例
第１３図に本発明を簡単なサラウンドプロセッサに適用
した場合の第４実施例のブロック図を示す。Fourth Embodiment FIG. 13 shows a block diagram of a fourth embodiment in which the present invention is applied to a simple surround processor.
劇場等で聴く音は直接音ばかりで無く、周囲の壁や天井
等で複雑に反射された間接音も多く含まれているため、
通常の再生システムにおける再生音ではそれらの音場感
を再現することが難しい。The sounds you hear in theaters, etc. are not only direct sounds, but also include many indirect sounds that are complexly reflected from surrounding walls, ceilings, etc.
It is difficult to reproduce such a sound field feeling with the sound reproduced by a normal reproduction system.
サラウンドプロセッサは、データの表示やデータを入力
する表示操作部２と、入力されたデータに基づいて音響
伝達特性を決定する決定因子の変化量をファジィ推論に
より演算するファジィ演算部３と、ファジィ演算に必要
なメンバーシップ関数などを記憶する記憶部４と、決定
因子を変更する決定因子変更部６と、オーディオ入力信
号（Ｌ）１９およびオーディオ入力信号（Ｒ）２０より
Ｌ−Ｒ成分もしくはｔ，＋Ｒ６分を取り出すサラウンド
成分抽出器ＳＲと、不必要な高城成分が後述のディレイ
回路に入るのを防ぐローバスフィルタＬＰＦＩ，ＬＰＦ
２、ＬＰＦ３と、１５〜３Ｑｍｓ程度の遅延時間を生じ
させるディレイ回路Ｄｉ，Ｄ２と、ノイズリダクション
として働く圧縮回路Ｓ１および伸長回路Ｅ１、Ｅ２と、
を備えて構成されている。The surround processor includes a display operation section 2 that displays data and inputs data, a fuzzy operation section 3 that uses fuzzy inference to calculate the amount of change in a determining factor that determines acoustic transfer characteristics based on the input data, and a fuzzy operation section 3 that uses fuzzy inference to A storage unit 4 that stores membership functions etc. necessary for A surround component extractor SR that extracts +R6 components and a low-pass filter LPFI, LPF that prevents unnecessary Takagi components from entering the delay circuit described later.
2. LPF3, delay circuits Di and D2 that generate a delay time of about 15 to 3 Qms, compression circuit S1 and expansion circuits E1 and E2 that function as noise reduction,
It is configured with.
サラウンドプロセッサはサラウンド抽出器で抽出したサ
ラウンド成分をローバスフィルタ、圧縮回路、伸長回路
およびディレイ回路で処理し、サラウンド出力（Ｌ）信
号１７およびサラウンド出力（Ｒ）信号１８として出力
し、図示しないサラウンドスビーカで再生することによ
り、あたかも間接音が存在するように感じさせ、劇場さ
なからの音場感を作り出す。しかしながら、残響特性は
りスニングルーム等の条件により非常に異なるため、プ
リセットされたサラウンド情報のみでは望みの臨場感を
得ることができない、また、再生音量によってはリスナ
ーの聴覚特性により、期待するほどの臨場感を得ること
ができない。The surround processor processes the surround components extracted by the surround extractor using a low-pass filter, a compression circuit, an expansion circuit, and a delay circuit, and outputs them as a surround output (L) signal 17 and a surround output (R) signal 18. By playing through the subica, it feels as if indirect sound is present, creating a sound field similar to that of a theater. However, since the reverberation characteristics vary greatly depending on the conditions of the listening room, etc., it is not possible to obtain the desired sense of realism with only preset surround information, and depending on the playback volume, the listener's hearing characteristics may affect the level of realism that you expect. I can't feel it.
そこで、ファジィサラウンドプロセッサｌ４では、オー
ディオ再生出力信号１１を取り込んで、残響特性を測定
し、実際の残響特性と所望の残響特性を決定因子として
用いてファジィ演算を行い、各ローバスフィルタＬＰＦ
および各デイレイ回路の特性を変化させることにより、
所望の残響特性を得られるとともに、再生音量に基づい
て臨場感をより効果的に得られるようにしている。Therefore, the fuzzy surround processor l4 takes in the audio playback output signal 11, measures the reverberation characteristics, performs fuzzy calculations using the actual reverberation characteristics and desired reverberation characteristics as determining factors, and calculates each low-pass filter LPF.
And by changing the characteristics of each delay circuit,
Desired reverberation characteristics can be obtained, and a sense of presence can be more effectively obtained based on the playback volume.
ここでは簡単な例を示したが、最近ではより質の高い残
響性を得るため、Ｄ Ｓ Ｐ （ＤｉｇｉｔｘｌＳｉ（
ｎｔｌ Ｐ＋ｏｃｅ門ｏｒ）を用いることが多くなって
きている。そのような場合は、ＤＳＰに与えるパラメー
タをファジィ推論により決定することになる。A simple example is shown here, but recently, in order to obtain higher quality reverberation, DSP (DigitxlSi(
ntl P+oce gate or) is increasingly being used. In such a case, the parameters to be given to the DSP will be determined by fuzzy reasoning.
本発明は、オーディオ再生出力信号の音響伝達特性を決
定する決定因子に音量レベルによって異なる聴覚特性を
補正する因子を含むように構成したので、簡単な操作で
音量変化に伴うリスナーの聴覚感度特性に適合する音響
伝達特性を得ることができるという効果を奏する。また
、与えられた決定因子データに基づいてファジィ推論を
行うため想定されるあらゆる特性パターンをメモリ等に
用意する必要がなく、しかも演算が簡単なためリアルタ
イムで調整が可能であり、得られる特性の多様性に対し
て非常に簡単な構成とすることができるという効果を奏
する。さらに、音量変化による補正を他の決定因子とは
独立に行っているためファジィ演算時のルール数を減少
させることができるという効果を奏する。The present invention is configured so that the determining factors that determine the acoustic transfer characteristics of the audio playback output signal include factors that correct auditory characteristics that vary depending on the volume level. This has the effect that suitable acoustic transfer characteristics can be obtained. In addition, since fuzzy inference is performed based on the given determinant data, there is no need to prepare all possible characteristic patterns in memory, etc. Moreover, since calculations are simple, adjustments can be made in real time, and the obtained characteristics This has the effect of being able to have a very simple configuration with respect to diversity. Furthermore, since the correction due to changes in volume is performed independently of other determining factors, it is possible to reduce the number of rules during fuzzy calculations.
第１図は本発明の第１実施例の概要ブロック図、第２図
は本発明の音量因子についてのメンバーシップ関数の説
明図、
第３図は音量因子のプロダクションルールの一例の説明
図、
第４図は本発明の音量因子以外の決定因子のメンバーシ
ップ関数の説明図、
第５図は美的因子のプロダクションルールの一例の説明
図、
第６図は迫力因子のプロダクションルールの一例の説明
図、
第７図は深み因子のプロダクションルールの一例の説明
図、
第８図は音量因子についてのファジィ推論の説明図、
第９図は音量因子以外の決定因子のファジィ推論の説明
図、
第１０図は第１実施例の動作の説明フローチャート、
第１１図は本発明の第２実施例のブロック図、第１２図
は本発明の第３実施例のブロック図、第１３図は本発明
の第４実施例のブロック図、第１４図は聴覚感度特性の
説明図である。
１・・・ファジィイコライザ
２・・・表示操作部
３・・・ファジィ演算部
４・・・記憶部
５・・・オーディオ入力信号
６・・・決定因子変更部
７・・・オーディオ出力信号
８・・・フィードバック信号
９・・・アンプ
１０・・・スビーカ
１１・・・オーディオ再生出力信号
１２・・・音圧レベル記憶部
１３・・・出力音圧レベル調整部FIG. 1 is a schematic block diagram of the first embodiment of the present invention, FIG. 2 is an explanatory diagram of the membership function for the volume factor of the present invention, FIG. 3 is an explanatory diagram of an example of the production rule for the volume factor, Fig. 4 is an explanatory diagram of the membership function of determining factors other than the volume factor of the present invention, Fig. 5 is an explanatory diagram of an example of the production rule for the aesthetic factor, and Fig. 6 is an explanatory diagram of an example of the production rule for the force factor. Figure 7 is an explanatory diagram of an example of the production rule for the depth factor, Figure 8 is an explanatory diagram of fuzzy inference regarding the volume factor, Figure 9 is an explanatory diagram of fuzzy inference for determining factors other than the volume factor, and Figure 10 is an explanatory diagram of the fuzzy inference for determining factors other than the volume factor. A flowchart explaining the operation of the first embodiment, FIG. 11 is a block diagram of the second embodiment of the present invention, FIG. 12 is a block diagram of the third embodiment of the present invention, and FIG. 13 is a block diagram of the fourth embodiment of the present invention. An example block diagram, FIG. 14, is an explanatory diagram of auditory sensitivity characteristics. 1...Fuzzy equalizer 2...Display operation section 3...Fuzzy operation section 4...Storage section 5...Audio input signal 6...Determining factor changing section 7...Audio output signal 8. ...Feedback signal 9...Amplifier 10...Subaker 11...Audio playback output signal 12...Sound pressure level storage section 13...Output sound pressure level adjustment section
Claims (1)
音響伝達の決定因子のデータを入力する入力部と、前記
決定因子に基づいてファジィ推論により前記オーディオ
再生出力信号の音響伝達特性の調整量を演算する演算部
と、前記演算された調整量に基づいて前記オーディオ再
生出力信号の音響伝達特性を操作する操作部と、を備え
た音響伝達特性制御装置であって、 前記決定因子は音量レベルによって異なる聴覚特性を補
正する因子を含むことを特徴とする音響伝達特性制御装
置。 ２、請求項１記載の音響伝達特性制御装置において、前
記決定因子はオーディオ再生出力信号の周波数特性に影
響を与える因子を含むことを特徴とする音響伝達特性制
御装置。 ３、請求項２記載の音響伝達特性制御装置において、前
記決定因子はオーディオ再生出力信号の残響特性に影響
を与える因子を含むことを特徴とする音響伝達特性制御
装置。 ４、請求項２記載の音響伝達特性制御装置において、前
記決定因子は、オーディオ再生出力信号のフィードバッ
ク信号を因子として含むことを特徴とする音響伝達特性
制御装置。５、請求項２記載の音響伝達特性制御装置に
おいて、前記決定因子は再生装置の構成要素のうち、オ
ーディオ再生出力信号の音響伝達特性に影響を与える構
成要素の再生能力因子を含むことを特徴とする音響伝達
特性制御装置。 ６、請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の音響伝達
特性制御装置において、前記演算部は前記各決定因子ご
とに独立して、一の決定因子に基づく演算結果を他の決
定因子による演算の基礎データとして順次演算を繰り返
すことを特徴とする音響伝達特性制御装置。７、請求項
１乃至請求項６のいずれかに記載の音響伝達特性制御装
置において、オーディオ再生出力信号の音響伝達特性の
操作前後の出力音圧レベルを一致させる出力音圧レベル
調整部を備えたことを特徴とする音響伝達特性制御装置
。[Scope of Claims] 1. An input unit for inputting data of acoustic transmission determining factors that determine acoustic transfer characteristics of an audio reproduction output signal, and acoustic transmission of the audio reproduction output signal by fuzzy inference based on the determining factors. An acoustic transfer characteristic control device, comprising: a calculation unit that calculates a characteristic adjustment amount; and an operation unit that operates the acoustic transfer characteristic of the audio reproduction output signal based on the calculated adjustment amount, the device comprising: An acoustic transfer characteristic control device characterized in that the factors include factors that correct auditory characteristics that vary depending on the volume level. 2. The acoustic transfer characteristic control device according to claim 1, wherein the determining factor includes a factor that affects the frequency characteristic of the audio reproduction output signal. 3. The acoustic transfer characteristic control device according to claim 2, wherein the determining factor includes a factor that affects the reverberation characteristic of the audio reproduction output signal. 4. The acoustic transfer characteristic control device according to claim 2, wherein the determining factor includes a feedback signal of an audio reproduction output signal as a factor. 5. The acoustic transfer characteristic control device according to claim 2, wherein the determining factor includes a reproduction ability factor of a component that influences the acoustic transfer characteristic of the audio reproduction output signal among the components of the reproduction device. Acoustic transfer characteristic control device. 6. The acoustic transfer characteristic control device according to any one of claims 1 to 5, wherein the calculation unit independently converts a calculation result based on one determining factor to another determining factor. An acoustic transfer characteristic control device characterized by sequentially repeating calculations as basic data for calculations. 7. The acoustic transfer characteristic control device according to any one of claims 1 to 6, further comprising an output sound pressure level adjustment section that matches the output sound pressure level before and after the operation of the acoustic transfer characteristic of the audio reproduction output signal. An acoustic transfer characteristic control device characterized by:
Priority Applications (4)
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|---|---|---|---|
| JP15423389A JP2567099B2 (en) | 1989-06-16 | 1989-06-16 | Acoustic transfer characteristic control device |
| DE1990625092 DE69025092T2 (en) | 1989-05-17 | 1990-05-01 | Device for controlling acoustic transmission data |
| EP19900304709 EP0398536B1 (en) | 1989-05-17 | 1990-05-01 | Apparatus for controlling acoustical transfer characteristics |
| US07/784,731 US5172417A (en) | 1989-05-17 | 1991-10-28 | Apparatus for controlling acoustical transfer characteristics |
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|---|---|---|---|
| JP15423389A JP2567099B2 (en) | 1989-06-16 | 1989-06-16 | Acoustic transfer characteristic control device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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| JPH0319513A true JPH0319513A (en) | 1991-01-28 |
| JP2567099B2 JP2567099B2 (en) | 1996-12-25 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15423389A Expired - Fee Related JP2567099B2 (en) | 1989-05-17 | 1989-06-16 | Acoustic transfer characteristic control device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2567099B2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05275952A (en) * | 1991-05-02 | 1993-10-22 | Sgs Thomson Microelectron Gmbh | Perceived volume control device by auditory compensation |
| JPH0951239A (en) * | 1995-08-03 | 1997-02-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Input device of sound quality adjustment device |
| JP2017506464A (en) * | 2014-02-18 | 2017-03-02 | ドルビー・インターナショナル・アーベー | Apparatus and method for tuning a frequency dependent attenuation stage |
-
1989
- 1989-06-16 JP JP15423389A patent/JP2567099B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05275952A (en) * | 1991-05-02 | 1993-10-22 | Sgs Thomson Microelectron Gmbh | Perceived volume control device by auditory compensation |
| JPH0951239A (en) * | 1995-08-03 | 1997-02-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Input device of sound quality adjustment device |
| JP2017506464A (en) * | 2014-02-18 | 2017-03-02 | ドルビー・インターナショナル・アーベー | Apparatus and method for tuning a frequency dependent attenuation stage |
| US10283137B2 (en) | 2014-02-18 | 2019-05-07 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Device and method for tuning a frequency-dependent attenuation stage |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2567099B2 (en) | 1996-12-25 |
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