JPH03165670A - ゴースト除去装置 - Google Patents

ゴースト除去装置

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JPH03165670A
JPH03165670A JP1305461A JP30546189A JPH03165670A JP H03165670 A JPH03165670 A JP H03165670A JP 1305461 A JP1305461 A JP 1305461A JP 30546189 A JP30546189 A JP 30546189A JP H03165670 A JPH03165670 A JP H03165670A
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ghost
signal
cpu
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ghost removal
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JP1305461A
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Takashi Yamaguchi
隆 山口
Hiroyasu Shinpo
新保 博康
Kazuo Furuyasu
古保 和男
Kazuya Ueda
和也 上田
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、Ghost Cancel Referen
ce (GCR)信号を用いてゴースト除去を行うゴー
スト除去装置に関するものである。
従来の技術 現行のテレビ方式と互換性を保ちつつ高画質化を図る第
一世代のHDTV放送が始まろうとしており、そのなか
でもゴースト除去が大きな注目を集めている。このなか
で要求されているゴースト除去性能に改善後の画質評価
、除去時間の項目がある。これは、言い換えればいかに
短時間で除去後の残留ゴースト量を少なくゴースト除去
できるかということになる。
従来のゴースト除去装置の一例として、「テレビジョン
学会技術報告RE80−6、ρp、9−14、昭和55
年2月」で報告されているゴーストキャンセラがある。
これは、テレビジョン信号固有の垂直同期信号の前縁部
の微分信号を基準波形に用いてゴースト検出を行うもの
であり、検出されたゴースト信号を用いて時間軸上で相
関演算を行ってトランスバーサルフィルタのタップ係数
を逐次修正してゴーストを除去する。また、GCR信号
を用いたゴースト除去装置としては「テレビジョン学会
技術報告ROFT89−6、PP、31−36、平成元
年6月」で報告されているゴーストキャンセラがある。
これは、ゴースト除去部には前記ゴーストキャンセラと
同じくトランスバーサルフィルタを用いているが、トラ
ンスバーサルフィルタの入力、および出力をメモリをか
いしてCPUに取りこんで同期加算、送出シーケンスに
従ったフィールド間での処理を含めてゴースト除去演算
すべてを行う。
以下図面を参照しながら従来のゴースト除去装置の一例
について説明する。第3図は、従来のゴースト除去装置
の構成を示す概略ブロック図である。第3図において3
はCPU、14はトランスバーサルフィルタ、13はA
/D変換器、15はD/A変換器、16は波形メモリで
ある。
以上のように構成されたゴースト除去装置について動作
を説明する。入力されたビデオ信号は、A/D変換器1
3によりA/D変換されて各々トランスバーサルフィル
タ14および波形メモリ16に入力される。トランスバ
ーサルフィルタ14の入力および出力は波形メ、モリ1
6を介してCPU3に入力される。第一世代のEDTV
放送では、第4図(a)、(b)に示すWRB信号とO
ペデスタル信号がWRB信号→0ペデスタル信号→WR
B信号→0ペデスタル信号→0ペデスタル信号→WRB
信号→0ペデスタル信号→WRB信号の8フイールドで
一巡するシーケンスで同一水平期間に送出される。これ
らの8フイールドの信号に対して以下第1式に示す演算
を行うことにより第4図(C)に示す信号を得ることが
できる。ただし、Fn(n−1〜8)は第nフィールド
の信号を表している。以後、第1式に示すように送出シ
ーケンスに従ったフィールド間での処理をフィールドシ
ーケンス処理と呼ぶことにする。
F−1/4 ((Fl−F5)+ (F6−F2)+ 
(F3−F7)+ (F8−F4))・・・ (1)実
際には第4図(c)の信号を微分した第4図(d)に示
す信号をゴースト検出の基準信号に用いて以下のゴース
ト除去演算を行う、一般にトランスバーサルフィルタの
タップ係数を求める手法としてMSE (Mean  
5quare  Error)法またはZF (Zer
o  ForcIng)法等があり、これらは一定のア
ルゴリズムに従い時間軸上で逐次修正して最終的に最適
なタップ係数を求めるものである。トランスバーサルフ
ィルタの出力信号を(Yk)、基準信号を(Rk)、ト
ランスバーサルフィルタの出力信号と基準信号との差分
信号を(Ek)、タップ総数をM+N+1とすればトラ
ンスバーサルフィルりのn回目のタップ係数c (B 
’^)はMSE法では以下第2式、ZF法では第3式に
基づいて修正される。ただし、α、βは修正量を決める
ための係数である。
((Hl  (sel+  =(CI +  +″)−
β・Ei       ・・・(3)CPU3は、第1
式に示す同期加算、フィールドシーケンス処理を行った
後、第2式または第3式の演算を行ってタップ係数の修
正を繰り返し行う。
これら一連の処理はソフトウェアで行われ、ゴースト検
出において残留ゴースト量が十分小さくなるまで処理が
繰り返される。
従来の構成ては入力ビデオ信号のS/Nが低い場合には
、第1式で示す8フイールドの同期加算だけでは、残留
ゴースト量がノイズ信号レベルにほぼ等しいレベルにな
るともはやゴーストとノイズとの判別をすることができ
なくなり、このレベルがゴースト除去の性能限界になっ
てしまう、したがって、残留ゴースト量を低減してゴー
スト除去性能を改善するには、上記の理由により十分同
期加算を行ってS/Nを改善しておかなければならない
発明が解決しようとする課題 しかしながら上記のような構成では、ゴースト残留量を
できるだけ低減してゴースト除去性能を改善するために
は、十分同期加算を行いS/Nを良くしておかなければ
ならない、一方、同期加算の回数を多くすることは結果
としてゴースト除去の時間を長くしてしまうことになる
。この同期加算回数の決定にはビデオ信号のノイズレベ
ルを検出し、残留ゴースト成分とノイズ成分を分離する
必要がある。従来の構成では、このノイズレベルの検出
ができないという課題を有していた。
本発明は上記課題に鑑み、ノイズレベルを検出してゴー
スト残留量をより低減することを目的とする。
課題を解決するための手段 上記課題を解決するために本発明のゴースト除去装置は
、8フィールドシーケンスで送出されたGCR信号F1
、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8を用いて
、 N−(Fl−F5)+ (F6−F2)−(F3−F7
) −(FB−F4) の計算式で与えられた演算を行うことによりGCR信号
が重畳された水平期間にわたりGCR信号を除去しノイ
ズレベルを判定することができるようにしたものである
作用 本発明は上記した構成によって、ビデオ信号のノイズ成
分を検出することにより、十分なS/Nを取れるように
最小の同期加算回数を予測することができ、同期加電後
のS/Nを管理することによりゴースト残留量を低減す
ることができる。
実施例 以下本発明の一実施例のゴースト除去装置について、図
面を参照しながら説明する。第1図は本発明の一実施例
におけるゴースト除去装置の回路構成の概略ブロック図
である。第1図において1はゴースト除去回路、2はメ
モリ、3はCPUである。
以上のように構成されたゴースト除去装置について、以
下その動作を説明する。トランスバーサルフィルタより
なるゴースト除去回路1にはディジタル変換された入力
ビデオ信号が入力される。
ゴースト除去回路1の入力および出力はメモリ2を介し
てCPU3に取り込まれる。CPU3は、繰り返し入力
ビデオ信号を取り込む、このとき、CPU3において第
4式に示したフィールドシーケンス処理を行うことによ
りノイズレベルを算出し、十分なS/Nが得られるまで
取り込みを繰り返す。
N−(Fl−F5)+ (F6−F2)−(F3−F7
)−fF8−F4)        ・・・(4)この
後、第1式にしたがってフィールドシーケンス処理を行
って第4図(d)に示す信号を算出する。CPU3にお
いて、あらかじめ内部にもっている基準信号との差分を
おこない、第2式、第3式で示す演算を行ってゴースト
除去回路lを制御する。
以上のように構成されたゴースト除去装置について、以
下第2図を用し、1てその動作を説明する。
第2図は本発明の具体的な実施例を示すフローチャート
である。まず、第一のステップ4ではA/D変換された
GCR信号の信号取り込みが行われる。取り込まれたG
CR信号は次のステップ5としてF1〜F8まで順次垂
直同期に合わせて同期加算される0本発明の一例では8
フィールド取り込むごとに、取り込んだデータのノイズ
レベルの検出をステップ6で行う、ノイズレベルは(4
)式の計算式で与えられた演算を行うことにより求めら
れる0次のステップ7のS/N判定では計算されたノイ
ズレベルが十分なS/Nを確保しているかの判定が行わ
れる。十分なS/Nが確保されない場合には信号取り込
みおよび同期加算の各ステップ4.5を繰り返す、十分
なS/Nの場合は、(1)式をもとにフィールドシーケ
ンス処理8が行われる。処理結果をもとにステップ9で
ゴースト検出を行い、タップ係数修正のための演算処理
10をもとに、タップ係数修正処理11が行われる0以
上の処理を逐次等価終了まで繰り返すことによりゴース
ト除去が可能となる。処理終了12にてゴースト除去の
逐次等価終了の判定が行われる。
以上のように本実施例によれば、ノイズレベル検出のス
テップを追加することによりノイズレベルの監視が容易
となる。
発明の効果 以上のように本発明によれば、ノイズレベル検出をフィ
ールドシーケンスをもとに算出することにより、同期加
算回数を最適にすることができ処理時間の短縮と共に、
安定性よくゴースト検出を行うこ七が可能となる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例におけるゴースト除去装置の
概略ブロック図、第2図は本発明のゴースト除去装置の
処理の流れを示したフローチャート、第3図は従来例の
ゴースト除去装置のプロッり図、第4図(a)はWRB
信号の信号波形図、(b)はOペデスタル信号の波形図
、(C)はフィールドシーケンス処理した後の信号波形
図、(d)は(c)を微分した信号波形図である。 l・・・・・・ゴースト除去回路、2・・・・・・メモ
リ、3・・・・・・CPU、13・・・・・・A/D変
換器、14・・・・・・トランスバーサルフィルタ、1
5・・・・・・D/A変換器。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. GCR信号を用いてゴースト除去を行う装置において、
    8フィールドシーケンスで送出されたGCR信号F1、
    F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8を用いて、
    (F1−F5)+(F6−F2)−(F3−F7)−(
    F8−F4)の計算式で与えられた演算を行うことによ
    りGCR信号が重畳された水平期間にわたりGCR信号
    を除去しノイズレベルを判定することを特徴とするゴー
    スト除去装置。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58117780A (ja) * 1982-01-05 1983-07-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd ゴ−スト除去装置
JPH01231574A (ja) * 1988-03-11 1989-09-14 Nec Home Electron Ltd ゴースト除去装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58117780A (ja) * 1982-01-05 1983-07-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd ゴ−スト除去装置
JPH01231574A (ja) * 1988-03-11 1989-09-14 Nec Home Electron Ltd ゴースト除去装置

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