JPH0240726A - Handling system for on-line shutdown cause data - Google Patents
Handling system for on-line shutdown cause dataInfo
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は、オンラインシステムに関し特に端末からの入
力データによるオンラインダウンの再発生抑止に関する
。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention relates to an online system, and particularly to prevention of reoccurrence of online down due to input data from a terminal.
（従来の技術）
従来、端末からの入力データによってオンラインダウン
となった場合、例外を起こした業務データ処理部を修正
してからオンラインを再運転するか、あるいは端末所在
地へ電話などで連絡して同様データの入力を抑止するこ
とにより対処していた。(Prior art) Conventionally, when the online system goes down due to input data from a terminal, the business data processing section that caused the exception must be corrected and then the online system can be started again, or the terminal location must be contacted by telephone or other means. The problem was dealt with by inhibiting the input of similar data.
（発明が解決しようとする課題）
上述した従来のオンラインダウン起因データの対処方法
には次のような欠点がある。(Problems to be Solved by the Invention) The above-described conventional method for dealing with data caused by online downtime has the following drawbacks.
■ 端末からの同様データにより複数回オンラインダウ
ンが発生する。■ Online failure occurs multiple times due to similar data from the terminal.
■ 業務データ処理部を修正してからのオンライン再運
転であれば、オンライン停止時間が増大し、大きなサー
ビス低下となる。■ If you restart online operations after modifying the business data processing unit, online downtime will increase and service will deteriorate significantly.
■ オンラインシステムが大規模である程、電話連絡等
の費用、作業工数が大きくなる。■ The larger the online system, the greater the cost and man-hours for telephone contact, etc.
このように、従来から行われていたオンラインダウン起
因データの対処方式には解決すべき課題があった。As described above, the conventional methods of dealing with data caused by online downtime have problems that need to be solved.
（課題を解決するための手段）
本発明のオンライン起因データの対処方式は、業務デー
タ処理部で発生する例外事象を検出し、オンラインを緊
急停止させる障害検出部、例外を発生させた入力データ
を格納するためのテーブルを有しそのテーブルをファイ
ルへ書込みあるいは読込みを行う障害起因データ格納部
、端末からの入力データと障害起因データ格納部のテー
ブルを比較判断する入力データ判別部、障害起因データ
を入力した端末へその旨を通知し障害起因データをプリ
ンタへ出力する障害起因データ処理部、端末からの障害
起因データあるいは、操作卓からのデータ種別を障害起
因データ格納部へ登録する障害起因データ登録部を有し
てなる。(Means for Solving the Problems) The method of dealing with data caused by online data according to the present invention includes a fault detection part that detects an exceptional event that occurs in a business data processing part and stops online immediately, and a fault detection part that detects an exception event that occurs in a business data processing part, A failure-causing data storage unit that has a table for storing the table and writes or reads the table to a file, an input data determination unit that compares and judges input data from the terminal and the table in the failure-causing data storage unit, and an input data determination unit that determines the failure-causing data by comparing it with the table in the failure-causing data storage unit. A failure-causing data processing unit that notifies the input terminal and outputs the failure-causing data to the printer; a failure-causing data registration unit that registers the failure-causing data from the terminal or data type from the console to the failure-causing data storage unit. It has a section.
（実施例） 本発明の実施例について図面を参照して説明する。(Example) Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
第１図に本発明の一実施例の構成を示す、主記憶及びＣ
ＰＵＩの内部には障害検出部２、障害起因データ登録部
３、障害起因データ格納部４、障害起因データ処理部５
、入力データ判別部６、及び業務データ処理部７が存在
する。また、主記憶及びＣＰＵＩには操作卓８、プリン
タ９、ファイルＡ１０、ファイルＢ−１２、及び端末１
１が接続されている。FIG. 1 shows the configuration of an embodiment of the present invention, main memory and C
Inside the PUI, there are a failure detection unit 2, a failure-caused data registration unit 3, a failure-caused data storage unit 4, and a failure-caused data processing unit 5.
, an input data determining section 6, and a business data processing section 7. In addition, the main memory and CPUI include an operation console 8, a printer 9, a file A10, a file B-12, and a terminal 1.
1 is connected.
次に各構成要素をそれぞれ説明する。障害検出部２は・
、端末１１から入力されたデータにより業務データ処理
部７で発生する例外事象を検出し、障害起因データ登録
部３へその入力データを引渡す。Next, each component will be explained. The fault detection unit 2 is...
, detects an exceptional event that occurs in the business data processing unit 7 based on data input from the terminal 11, and transfers the input data to the failure-causing data registration unit 3.
また障害検出部２はファイルＢ１２を復旧する目的でオ
ンラインを緊急停止させる。操作卓８は、オンラインの
状態表示と、データ種別による障害起因データの登録要
求を行う、障害起因データ格納部４は、第２図に示す構
成のテーブルを有しテーブルのファイルＡＩＯへの書込
みあるいはファイルＡ１０から読込んでのテーブル復元
を行う、障害起因データ登録部３は、引渡されたデータ
を障害起因データ格納部４へ編集して登録する。入力デ
ータ判別部６は、入力したデータを第３図に示す動作で
障害起因データかどうかの判断を行い、障害起因データ
処理部５または業務データ処理部７へ判別結果を引渡す
、障害起因データ処理部５は、障害起因データである旨
をその入力端末１１へ通知し、障害起因データをプリン
タ９へ出力する。業務データ処理部７は、入力データを
データ種別に合わせて業務処理しファイルＢ１２を更新
する。端末１１は、業務データを送信し処理結果を受信
する。Furthermore, the failure detection unit 2 makes an emergency stop of the online operation for the purpose of restoring the file B12. The operation console 8 displays the online status and requests registration of failure-causing data based on data type.The failure-causing data storage unit 4 has a table configured as shown in FIG. 2, and writes the table to the file AIO or The failure-caused data registration unit 3, which reads from the file A10 and restores the table, edits and registers the transferred data in the failure-caused data storage unit 4. The input data discrimination section 6 performs fault-caused data processing by determining whether the input data is fault-caused data by the operation shown in FIG. The unit 5 notifies the input terminal 11 that the data is fault-causing data, and outputs the fault-causing data to the printer 9. The business data processing unit 7 processes the input data according to the data type and updates the file B12. The terminal 11 transmits business data and receives processing results.
第２図において、１〜５は端末からの障害起因データを
登録するために使用し、６〜１０は操作卓から障害起因
データとなるデータ種別を登録するために使用する。In FIG. 2, numerals 1 to 5 are used to register failure-causing data from a terminal, and 6 to 10 are used to register data types serving as failure-causing data from an operator console.
第３図は第１図実施例における入力データ判別部の動作
を示す図である。では、第２図も参照しながら説明を行
う、ステップ３１では端末からデータを受信することを
示します、ステップでは障害起因データ登録個数２１及
びデータ種別登録個数２６から障害起因データが存在す
るかどうか判断する。FIG. 3 is a diagram showing the operation of the input data discriminator in the embodiment of FIG. 1. Now, the explanation will be given with reference to Fig. 2. Step 31 indicates that data is received from the terminal. In step 31, it is determined whether the failure-causing data exists based on the failure-causing data registration number 21 and the data type registration count 26. to decide.
ステップ３３で゛は、有効表示２４及び有効表示２８か
ら、登録データ２５及びデータ種別２１０が有効である
かどうかを判断する。ステップ３４ではステップ３１で
受信したデータと、登録データ２５あるいはデータ種別
２１０とが一致するかどうか言い換えれば障害起因デー
タであるかどうかを判断する。ステップ３５では、障害
起因データ登録個数２１及びデータ種別登録個数２６か
らテーブルの終わり、即ち、入力データ判別の終了を判
断する。ステップ３６では入力データを業務データ処理
部７へ引渡す、ステップ３７では障害起因データ処理部
５へ引渡す。In step 33, it is determined from the validity display 24 and the validity display 28 whether the registered data 25 and the data type 210 are valid. In step 34, it is determined whether the data received in step 31 matches the registered data 25 or the data type 210, in other words, it is determined whether the data is fault-causing data. In step 35, the end of the table, ie, the end of input data discrimination, is determined based on the number of failure-causing data registrations 21 and the number of data type registrations 26. In step 36, the input data is delivered to the business data processing section 7, and in step 37, it is delivered to the failure-caused data processing section 5.
次に第１図実施例における動作の全体の流れについて説
明する。まず、オンラインダウン時の動作について第４
図を参照して説明する。Next, the overall flow of operations in the embodiment of FIG. 1 will be explained. First, let's talk about the operation when online is down.
This will be explained with reference to the figures.
いま、端末１１からデータを入力したところ業務データ
処理部７で例外が発生したとする。このとき障害検出部
２は、直ちに、その例外を検出し、該当データを障害起
因データ登録部３へ引渡し登録要求をする。障害起因デ
ータ登録部３は、引渡された障害起因データを編集して
障害起因データ格納部４へ登録する。このとき、障害起
因データ格納部４は、登録された内容をファイル１０へ
書込む、ここで障害検出部２が登録の完了を検出して、
オンラインを緊急に停止させる。Suppose now that when data is input from the terminal 11, an exception occurs in the business data processing section 7. At this time, the failure detecting unit 2 immediately detects the exception and transfers the corresponding data to the failure-causing data registration unit 3 to request registration. The failure-caused data registration unit 3 edits the delivered failure-caused data and registers it in the failure-caused data storage unit 4 . At this time, the failure-causing data storage unit 4 writes the registered contents to the file 10, and the failure detection unit 2 detects the completion of the registration.
Emergency online shutdown.
オンラインダウン後は、例外によって破壊されたファイ
ルを復旧してからオンラインを再運転する。After the online goes down, restore the files destroyed by the exception and restart the online.
次に第１図におけるオンラインの再運転時の動作につい
て第５図を参照して説明する。オンラインを再運転する
と、最初に障害起因データ格納部４は、ファイル１０を
読込んで障害起因データを復元する。これでオンライン
の再運転が完了し端末１１からのデータを受信するよう
になる。Next, the operation during online restart in FIG. 1 will be explained with reference to FIG. 5. When the online system is restarted, the failure-caused data storage unit 4 first reads the file 10 and restores the failure-caused data. Online restart is now complete and data from the terminal 11 can now be received.
オンライン再運転後、端末１１から、第４図を参照して
説明したときと同様のデータが入力されたとすると、障
害起因データ判別部６は障害起因データ格納部４を参照
して該当データが障害起因データであると判断し、それ
を障害起因データ処理部５へ引越す、障害起因データ処
理部５は入力されたデータが、障害起因データである旨
のメツセージを端末１１へ送信するとともに、データ内
容をプリンタ９へ出力する。プリンタ９へ出力されたリ
ストは、業務データ処理部７の例外原因の解析に用いら
れる。After online re-operation, if the same data as explained with reference to FIG. It is determined that the input data is the fault-causing data and moves it to the fault-causing data processing unit 5. The fault-causing data processing unit 5 sends a message to the terminal 11 that the input data is the fault-causing data, and also updates the data contents. is output to the printer 9. The list output to the printer 9 is used to analyze the cause of the exception in the business data processing section 7.
また障害起因データ格納部４の内容はその日中保持され
るが、翌日も引続き障害起因データとする場合には、翌
日のオンライン運転の開始時に操作卓から該当データ種
別を登録することにより第５図に示される動作と同様と
なる。Furthermore, the contents of the failure-caused data storage unit 4 are retained during the day, but if you wish to continue using the failure-caused data the next day, you can register the relevant data type from the console at the start of online operation the next day, as shown in Figure 5. The operation is similar to that shown in .
このようにして、本発明のオンラインダウン起因データ
の対処方式を実現している。In this way, the method of dealing with data caused by online downtime of the present invention is realized.
（発明の効果）
以上に説明したように本発明の対処方式によれば、同様
データによるオンラインダウンは発生しなくなるので、
オンラインダウンを最小限に抑止できる。従って、高品
質、高信頼性のオンラインサービスを提供できる。(Effects of the Invention) As explained above, according to the coping method of the present invention, online downtime due to similar data will not occur.
Online downtime can be minimized. Therefore, high quality and highly reliable online services can be provided.
また端末所在地への電話連絡等も必要なくなるので作業
工数や費用を削減できる。Additionally, there is no need to make phone calls to the location of the terminal, which reduces work man-hours and costs.
−タ判別部、７・・・業務データ処理部、８・・・操作
卓、９・・・プリンタ、１０・・・ファイルＢ、１１・
・・端末、１２・・・ファイルＡ。- data discrimination unit, 7... business data processing unit, 8... console, 9... printer, 10... file B, 11...
...Terminal, 12...File A.
Claims (1)
部と、 例外原因となった入力データを格納するテーブルを有し
、そのテーブルをファイルへ書き込みまたは該テーブル
を該ファイルから読み出す障害起因データ格納部と、 端末からの入力データと前記障害起因データ格納部の前
記テーブルを比較し、該入力データが障害起因データか
否かを判別する入力データ判別部と、 前記入力データ判別部で入力データが障害起因データで
あると判別されたとき、該障害起因データを入力した端
末へその旨を通知し、該障害起因データをプリンタに出
力する障害起因データ処理部と、 端末からの障害起因データ又は操作卓からのデータの種
別を前記障害起因データ格納部へ登録する障害起因デー
タ登録部と を有するオンラインダウン起因データ対処方式。[Claims] A fault detection unit that detects an exceptional event and stops online immediately; and a table that stores input data that caused the exception, and writes the table to a file or reads the table from the file. a failure-causing data storage unit; an input data determining unit that compares input data from a terminal with the table of the failure-causing data storage unit to determine whether the input data is failure-causing data; and the input data determining unit. a failure-causing data processing unit which, when input data is determined to be failure-causing data, notifies the terminal into which the failure-causing data has been inputted, and outputs the failure-causing data to a printer; A method for dealing with data caused by an online downdown, comprising a fault data registration unit that registers the type of data caused by the fault or data from the operator console in the data storage unit caused by the fault.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63191210A JPH0792762B2 (en) | 1988-07-29 | 1988-07-29 | How to deal with data caused by online down |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63191210A JPH0792762B2 (en) | 1988-07-29 | 1988-07-29 | How to deal with data caused by online down |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0240726A true JPH0240726A (en) | 1990-02-09 |
| JPH0792762B2 JPH0792762B2 (en) | 1995-10-09 |
Family
ID=16270739
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63191210A Expired - Fee Related JPH0792762B2 (en) | 1988-07-29 | 1988-07-29 | How to deal with data caused by online down |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0792762B2 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6285359A (en) * | 1985-10-09 | 1987-04-18 | Nec Corp | Terminal equipment |
| JPS6359647A (en) * | 1986-08-30 | 1988-03-15 | Nec Corp | Display system for exceptional event information |
-
1988
- 1988-07-29 JP JP63191210A patent/JPH0792762B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6285359A (en) * | 1985-10-09 | 1987-04-18 | Nec Corp | Terminal equipment |
| JPS6359647A (en) * | 1986-08-30 | 1988-03-15 | Nec Corp | Display system for exceptional event information |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0792762B2 (en) | 1995-10-09 |
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